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16/09/2015

1

Testes analíticos – Discriminatórios – Diferenciais – teste de Dois em Cinco

maior eficácia estatística

probabilidade de 1:10 de distinguir correctamente 2 amostras em 5 (1:3 em teste triangular)

mais afectado por fadiga e efeitos de memória

mais utilizado em análise com visão, audição e tacto

usado quando se pretende determinar existência de diferença entre 2 amostras, sobretudo quando existem poucos provadores disponíveis (10)

113

eficaz para:

determinar se as diferenças resultam de alterações nos ingredientes, processamento, embalagem ou armazenamento

determinar se existe uma diferença global, quando não é possível identificar diferença numa característica específica

seleccionar e avaliar provadores relativamente à capacidade de discriminar uma dada diferença em situações nas quais os efeitos de fadiga sensorial são mínimos

teste de Dois em Cinco

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2

apresentam-se 5 amostras codificadas, sendo 3 de um tipo e 2 de outro

prova-se da esquerda para a direita e devem seleccionar-se as 2 amostras diferentes das outras 3

contar nº de respostas correctas


115

utilizam-se 10 – 20 provadores

podem ser apenas 5 ou 6 quando as diferenças são grandes e fáceis de detectar

devem usar-se apenas provadores treinados

amostras devem ser apresentadas em simultâneo

se nº provadores ≠20, combinações devem ser escolhidas aleatoriamente, com igual nº de combinações com 3 A e 3 B


AAABB ABABA BBBAA BABAB

AABAB BAABA BBABA ABBAB

ABAAB ABBAA BABBA BAABB

BAAAB BABAA ABBBA ABABB

AABBA BBAAA BBAAB AABBB

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3

respostas “não há diferença” não são válidas

provadores em dúvida devem adivinhar


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Testes analíticos – Discriminatórios – Diferenciais – teste Triangular

utiliza-se para determinar se existem diferenças entre 2 amostras sempre que os produtos provoquem estímulos pouco intensos e simples

útil quando um tratamento provoca alterações que não possam ser caracterizadas por apenas 1 ou 2 características

teste sensorial de maior robustez estatística

utilização limitada em produtos que envolvam fadiga, adaptação, …

118

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4

eficaz para:

determinar se as diferenças resultam de alteração nos ingredientes, processamento, embalagem ou armazenamento

determinar se existe uma diferença global, quando não se conseguem identificar alterações de características específicas

seleccionar e observar provadores relativamente à sua capacidade para discriminar diferenças

teste Triangular

119

apresentação simultânea de 3 amostras codificadas, 2 iguais e 1 diferente

nenhuma identificada como amostra-padrão

provador deve prová-las, da desquerda para a direita, e identificar amostra diferente

probabilidade de escolher, por acaso, a amostra diferente é p=⅓

probabilidade de responder incorrectamente 1-p=⅔

teste Triangular

120

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5

utilizam-se 20 - 40 provadores

podem ser apenas 12 quando diferenças são grandes e fáceis de identificar

caso particular dos testes de similaridade exigem 50 - 100

provadores devem estar familiarizados com o tipo de teste e com o produto

memória tem papel importante

recomenda-se sessão de orientação prévia com provadores

sem fornecer detalhes que possam conduzir a distorções

teste Triangular

121

características da folha de resultados:

não colocar questões sobre preferência, aceitação, grau ou tipo de diferença, após a escolha inicial da amostra diferente

escolha pode conduzir a distorções nas respostas

respostas podem ser obtidas em testes complementares

teste Triangular

122

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análise e interpretação de resultados

contar respostas correctas e respostas totais

verificar se a relação é igual ou superior à indicada na tabela

não se contam respostas “não há diferença”

teste Triangular

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análise estatística feita partindo da aproximação de que apenas o risco a é importante

risco a - probabilidade de concluir que existe uma diferença

perceptível, quando esta não existe

o risco b (probabilidade de concluir que não existe diferença

perceptível, quando esta existe) e a proporção dos provadores capazes de distinguir (pd) são ignorados ou considerados irrelevantes

selecciona-se um valor baixo para risco a e valores arbitrariamente elevados para o risco b e pd

manter nº de provadores (n) em limites razoáveis

teste Triangular

124

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noutra versão do teste triangular, procura-se determinar se 2 amostras são suficientemente similares de modo a serem permutáveis

provador escolhe um valor para pd e especifica um valor baixo para o risco b

garantir que a possibilidade de não detectar a possível diferença é baixa

risco a é elevado de modo a manter nº de provadores (n) em

limites razoáveis

teste Triangular

125

alternativa ao teste de semelhanças ɹ teste de equivalência

adaptado da indústria farmacêutica

reconhece que 2 produtos podem ser perceptivelmente diferentes, mas suficientemente semelhantes de modo a serem permutáveis

procura garantir que a diferença máxima não excede um limite aceitável predeterminado (ex: pd)

teste Triangular

126

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8

frequentemente necessário equilibrar o risco de não encontrar uma diferença existente (risco b) com o risco de concluir que existe uma diferença inexistente (risco a)

provador escolhe valores para os 3 parâmetros de modo a obter o nº de provadores necessários para alcançar a sensibilidade desejada para o teste

teste Triangular

127

ex: calcular data de validade para uma bebida

garrafas armazenadas a 2 ºC não apresentam alterações após mais de 1 ano

teste pretende ver estado de conservação após períodos de 6, 8 e 12 meses a 30 ºC

objectivo do projecto – escolher data de expiração

objectivo do teste – determinar se existem diferenças sensoriais entre amostra armazenada no frio e as restantes

teste Triangular

128

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9

nº de provadores e cálculo de a, b e pd

imposto um a = 0.05 (apenas 5 % hipótese de concluir da

existência de uma diferença sem que esta exista)

aceitar b = 0.10 (90 % de certeza que não mais de 30 % da

população – pd = 30 % - é capaz de detectar uma diferença)

necessário um painel de 53 provadores

teste Triangular

129

apenas 30 provadores disponíveis

rever parâmetros

compromisso de pd = 30 %, b = 0.20 e a = 0.10

teste Triangular

130

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10

desenho do teste - teste triangular com 30 provadores

análise de resultados

nº de selecções correctas: 11 para 6 meses, 13 para 8 meses e 15 para 12 meses

não existe prova de diferenças em 6 meses

não existe diferença em 8 meses; existiria prova de diferença se a = 0.20

existe prova de diferença em 12 meses, com a = 0.05

teste Triangular

131

teste Triangular

132

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interpretação

data de validade de 8 meses dá garantias adequadas de não existência de diferenças organolépticas

teste Triangular

133

resultados com significado estatístico:

risco a de 10-5 % indica prova moderada de que existe

diferença aparente

risco a de 5-1 % indica prova forte de que existe diferença

aparente

risco a de 1-0.1 % indica prova muito forte de que existe

diferença aparente

risco a < 0.1 % indica prova extremamente forte de que existe

diferença aparente

teste Triangular

134

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12


risco b de 10-5 % indica prova moderada de que não existe

diferença aparente

risco b de 5-1 % indica prova forte de que não existe diferença

aparente

risco b de 1-0.1 % indica prova muito forte de que não existe

diferença aparente

risco b < 0.1 % indica prova extremamente forte de que não

existe diferença aparente

teste Triangular

135


pd < 25 % representa valores baixos

25 % < pd < 35 % representa valores médios

pd > 35 % representa valores elevados

teste Triangular

136

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pode usar-se estatística do c2 ajustado

H0: A=B, obtém-se Fespcorrectas=n/3 e Fespincorrectas

=2n/3

H1: A≠B, se rejeita-se H0

caso contrário, não se rejeita H0

teste Triangular

2

( ) ( )2

1 ( )

( 0.5)kobs i esp i

aj

i esp i

F F

Fc

n – nº de provas

2 2

[ ;1]aj ac c

137

em alternativa, usar estatística do c2 corrigido



teste Triangular

2

1 22( 4 2 3)

8c

X X

nc

n – nº de provas

X1 – nº de respostas correctasX2 – nº de respostas incorrectas

2 2

[ ;1]c ac c

138

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possível testar hipóteses recorrendo a tabelas simplificadas

dão nº mínimo (nmínimo) de respostas correctas para um dado conjunto de provas



teste Triangular

correctas mínimon n

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ex: distinguir cerveja feita com novo lote de malte

teste triangular diferencial

cerveja B feita com novo lote; A com tradicional

aceite risco de 5 %

12 provadores disponíveis

preparam-se 18 copos de A e 18 de B, em 12 conjuntos

distribuídos aleatoriamente entre os provadores, usando 2 das combinações ABB, BAA, AAB, BBA, ABA e BAB

se 8 provadores identificarem a amostra diferente, as cervejas são consideradas diferentes com 5 % de risco a (tabela)

teste Triangular

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15

teste Triangular

141

ex: material de embalagem para bombons

material tradicional - papel; novo material - folha metalizada

análise prévia indica que na tradicional, os bombons se tornam duros ao fim de 3 meses e na nova não

objectivo do projecto - determinar se a alteração de material provoca alterações no flavour e/ou textura após 3 meses

objectivo do teste - avaliar da capacidade de diferenciar entre ambos os produtos com 3 meses

teste Triangular

142

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desenho do teste - teste diferencial triangular com 30 - 36 provadores

luz branca normal, para poder observar diferenças na aparência

provadores divididos em grupos de 6, para garantir aleatoriedade

aceite risco a de 5 %

teste Triangular

143

análise prévia

inspeccionar amostras antes da embalagem

garantir não existência de diferenças sensoriais importantes

inspeccionar amostras ao fim de 3 meses de embalagem

garantir não desenvolvimento de diferenças sensoriais importantes

tornariam teste inválido

teste Triangular

144

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realização do teste

codificar 2 grupos de 54 pratos cada com números aleatórios de 3 algarismos (tabela)

retirar bombons da embalagem e cortar as pontas

cortar parte restante em pequenos pedaços e colocar nos pratos

manter pratos com amostras retiradas das embalagens de papel (P) separados dos que contêm as outras (F)

cada provador terá um tabuleiro com 3 pratos P ou F

teste Triangular

145

teste Triangular

146

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18

teste Triangular

147

análise de resultados

17 dos 30 provadores identificam correctamente a amostra diferente

tabela indica que diferença é significativa com um risco a de

1 % (probabilidade p ≤ 0.01)

teste Triangular

148

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relatório do teste

deve conter objectivos do projecto e do teste e desenho do teste, folhas de trabalho e de resultados

relatar recomendações e informações recebidas

contém resultados e risco a

conclusão - encontrada diferença significativa entre as 2 embalagens; metalizada produz textura mais macia

teste Triangular

149

teste Triangular

150

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20

ex: edulcorantes de mistura

teste triangular para avaliar semelhanças entre duas misturas para xarope edulcorante

objectivo do projecto - determinar se edulcorante pode ser fabricado com mistura mais barata, sem alteração perceptível de flavour

objectivo do teste - avaliar semelhanças entre os 2 edulcorantes

teste Triangular

151

nº de provadores, a, b e pd

a partir da tabela, com um b = 0.1 %, haveria 20 % da

população capaz de detectar a diferença (pd = 0.20)

para um risco a = 0.10 seriam necessários pelo menos 260

provadores

compromisso a = 0.20, b = 0.01, pd = 30 %,

requerendo 64 provadores

teste Triangular

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21

teste Triangular

153

desenho do teste

teste triangular com 66 respostas

cabines preparadas com filtros vermelhos para mascarar diferenças de cor

5 sessões consecutivas com 12 provadores cada

6ª e última sessão com 6 provadores

teste Triangular

154

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teste Triangular

155

análise dos resultados

dos 66 provadores, 21 escolheram a amostra diferente

pela tabela (n = 66, a = 0.20) necessário nº mínimo de 26

respostas correctas

conclusão - diferenças sensoriais entre as amostras suficientemente pequenas para serem ignoradas

amostras podem ser permutadas

teste Triangular

156

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interpretação dos resultados

população capaz de perceber a diferença < 30 %, com 99 % de confiança

produto alternativo pode ser usado

teste Triangular

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Testes analíticos – Discriminatórios – Diferenciais – teste A - não A

utiliza-se quando objectivo do teste é determinar se existe diferença sensorial entre 2 produtos

mais apropriado quando produtos não adequados para testes duo-trio ou triangular

exs:

comparação de produtos com flavour forte e/ou persistente

produtos com pequenas diferenças de aparência

amostras que geram estímulos muito complexos e provocam confusão mental nos provadores

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preferível ao teste de comparação-par quando um dos 2 produtos:

é um padrão ou referência

é familiar aos provadores

é usado como amostra de um produto corrente, com o qual outros são comparados

eficaz para:

determinar se diferenças num produto resultam de alteração nos ingredientes, processamento, embalagem ou armazenamento

determinar se existe uma diferença global, quando não é possível identificar alteração numa característica específica

teste A – não A

159

teste também útil para:

rastrear provadores

determinar limiares sensoriais

teste A – não A

160

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princípio do teste:

familiarizar provadores com amostras “A” e “não A”

apresentar amostras a cada provador (umas “A” outras “não A”)

provador indica se é “A” ou “não A”

capacidade de discriminação determinada por comparação das identificações correctas com as incorrectas usando o teste de c2

teste A – não A

161

provadores:

treinar 10 – 50 indíviduos para reconhecer ambas as amostras

usar 20 – 50 apresentações de cada amostra

cada provador pode receber uma única amostra (“A” ou “não A”) ou 2 amostras (“A” e “não A”) ou ainda testar uma série com até 10 amostras

depende do grau de fadiga física ou mental

teste A – não A

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procedimento

apresentar uma amostra de cada vez, junto com folha de classificação

amostras codificadas com números aleatórios e apresentadas em ordem aleatória

versão padrão do teste:

produtos “A” e “não A” disponíveis para os provadores apenas até ao início do teste

em cada teste existe apenas uma amostra “não A”

em cada teste são apresentadas amostras “A” e “não A” em nº igual

teste A – não A

163

ex: comparar edulcorante com sacarose

problema - procurar edulcorantes alternativos para uma bebida que actualmente usa 5 % de sacarose

testes preliminares indicam que 0.1 % de edulcorante têm mesmo efeito que 5 % de sacarose

pretende-se verificar é possível distinguir gosto das 2 amostras

apresentação de mais que uma amostra em simultâneo provoca perca de discriminação

devida a passagem (carryover) do sabor doce de uma amostra a outra e outros factores ligados ao paladar

teste A – não A

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objectivo do projecto – determinar se o edulcorante alternativo pode ser usado a 0.1 % no lugar de 5 % de sacarose

objectivo do ensaio – comparar directamente os 2 adoçantes, reduzindo os efeitos de fadiga e transporte de sabor (carryover)

teste A – não A

165

desenho do ensaio

repetidamente apresentadas soluções do edulcorante a 0.1 % (A) e soluções de sacarose a 5 % (não A)

cada um dos 20 provadores recebe 10 amostras para provar, numa sessão de 20 min

provar uma vez cada amostra e responder “A” ou “não A”, enxaguar com água e esperar 1 min antes de provar a amostra seguinte

teste A – não A

166

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teste A – não A

167

analisar os resultados

análise por c2 dá:

12.53 superior ao valor tabelado (df = 1, risco a = 0.05, c2 = 3.84)

teste A – não A

Respostas

Amostras recebidas

A não A Total

A 60 35 95

não A 40 65 105

Total 100 100 200

2 2 2 22 (60 47.5) (35 47.5) (40 52.5) (65 52.5)

12.5347.5 47.5 52.5 52.5

c

2

2 ( )O E

Ec

O – nº observadoE – nº esperado

168

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29

teste A – não A

169

interpretar os resultados

solução de edulcorante a 0.1 % significativamente diferente da solução de sacarose a 5 %

de seguida poderá efectuar-se análise descritiva para caracterizar a diferença

teste A – não A

170

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30

Testes analíticos – Discriminatórios – Diferenciais – teste Diferença do controlo

utiliza-se quando objectivo do teste é simultaneamente:

determinar se existe(m) uma ou mais diferença(s) entre uma ou mais amostras e um controlo

calcular intensidade dessas diferenças

uma amostra é designada controlo e as outras são avaliadas quanto ao grau de diferença relativamente ao controlo

171

utiliza-se quando é possível detectar uma diferença, mas a sua intensidade afecta a decisão sobre o objectivo do ensaio

estudos sobre armazenamento e controlo de qualidade

pode ser utilizado com apenas 2 amostras, quando um maior nº de amostras provoca fadiga ou efeito de carryover

teste de Diferença do controlo

172

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princípio do ensaio

apresentar a cada provador uma amostra controlo e uma ou mais amostras a testar

provador avalia intensidade da diferença entre controlo e a(s) outra(s)

marcada numa escala

provador deve ser avisado que algumas das amostras teste podem ser iguais ao controlo

análise de resultados feita por comparação das diferenças para o controlo com outras obtidas em testes cegos


173

provadores

necessárias 20 - 50 apresentações de cada amostra e do controlo cego, conjuntamente com o controlo rotulado, para determinar a intensidade da diferença

podem ser utilizados painéis com provadores treinados ou não treinados, mas nunca com mistura de ambos

provadores devem estar familiarizados com:

formato do ensaio

significado da escala

existência de controlos cegos


174

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32

procedimento

apresentar amostras em simultâneo

controlo rotulado analisado em 1º lugar

exemplo de escala:


Escala verbal Escala numérica

Não há diferença 0 = não há diferença

Diferença mínima 1

Diferença ligeira/moderada 2

Diferença moderada 3

Diferença moderada/grande 4

Diferença grande 5

Diferença muito grande 6

7

8

9 = diferença muito grande

175

análise e interpretação de resultados

calcular diferença do controlo média para cada amostra e para controlos cegos

avaliar resultados por análise de variância (ANOVA)

se apenas uma amostra comparada com controlo usar teste de t


176

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ex: variação sensorial em amendoins para aperitivo

problema - avaliar variação sensorial entre lotes de cada um dos flavours adicionados e separá-las da variação dentro de cada lote

objectivo do projecto - desenvolver método adequado a medir variações de lote para lote

objectivo do ensaio - medir a diferença percebida dentro de cada lote e entre lotes


177

desenho do ensaio

retiram-se amostras controlo de um lote recente

retiram-se 2 amostras de cada linha de produção (controlo A e controlo B)

representam variação num mesmo lote

retiram-se amostras de outro lote em que foi usado um diferente lote de amendoins como matéria-prima (amostras teste)

analisam-se 3 pares:

controlo A vs. controlo A (controlo cego)

controlo A vs. controlo B (medida num mesmo lote)

controlo A vs. teste (medida entre lotes)


178

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50 provadores organizados em 3 ensaios separados, durante 3 dias

CA vs. CA, CA vs. CB, CA vs. teste

pares distribuídos aleatoriamente entre provadores

CA apresentado primeiro como controlo

provadores atribuem valor à diferença entre cada par (0 - 10)

análise dos resultados será feita por subtracção do valor para a diferença entre o controlo cego e a medida dentro do mesmo lote relativamente ao valor para a medida entre lotes


179

análise prévia das amostras

determinar se amostras são representativas

decide-se que apenas amendoins inteiros serão testados


180

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35

desenrolar do ensaio

colocar 15 amendoins em cada amostra

controlo A na 1ª posição marcado “controlo”

restantes amostras com códigos de 3 algarismos


181


verificar se valor atribuído à amostra teste é significativamente diferente da média dos 2 controlos

hipóteses

H0: mT = (mCA+ mCB

)/2

Ha: mT > (mCA+ mCB

)/2

teste de Diferença do controlo Provador Controlo A Controlo B Teste

1 2 1 6

2 0 3 7

3 1 2 5

4 1 3 7

5 0 3 6

6 2 2 6

7 3 1 6

8 2 3 6

9 2 2 6

10 3 4 6

11 1 2 7

12 0 1 7

13 3 1 4

14 0 2 8

15 0 0 6

16 0 1 8

17 1 1 7

18 3 4 6

19 1 1 9

20 0 3 6

21 0 1 7

22 1 2 6

23 2 1 4

24 1 1 6

182

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termo do erro usado para testar hipótese (1.13) obtido a partir da soma das diferenças entre os 2 controlos, ao quadrado e depois dividido por 2x nº provadores

ANOVA mostra que teste F é muito significativo

F1,24 = MST vs. R/MSerro puro = 326.54


FonteGraus de liberdade

Soma dos quadrados

Média dos quadrados

F p

Total 71 456.61

Teste vs. referências

1 367.36 367.36 326.54 <0.0001

Erro puro 24 27 1.13

Residual 46 62.25

183


amostras teste significativamente diferentes da média dos controlos

analista poderá propor teste de preferência ou aceitação com consumidores


184

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Testes analíticos – Discriminatórios – Diferenciais – testes Sequenciais

permitem minimizar nº de avaliações necessárias para chegar a uma conclusão

ex: aceitação/rejeição de um provador ou distribuição/destruição de um dado produto

valores para a e b decididos antecipadamente

nº provadores (n) determinado por avaliação do resultado de cada teste, durante o decurso deste

testes sequenciais permitem testar simultaneamente diferença e semelhança entre 2 amostras

práticos e eficazes porque permitem que resultados tirados das primeiras avaliações sejam suficientes para chegar a conclusões

185


conduzir uma sequência de avaliações

representar resultados num gráfico

3 zonas:

zona de aceitação

zona de rejeição

zona de continuação de ensaio

testes Sequenciais

186

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eixo dos x - nº de provas

eixo dos y - nº de respostas correctas

resultado correcto - (x,y)=(1,1)

resultado incorrecto - (x,y)=(1,0)

por cada prova bem sucedida, aumenta-se x de 1 valor

por cada resposta correcta, aumenta-se y de 1 valor e de 0 por cada resposta incorrecta

testes Sequenciais

187

ensaio continua até que um ponto toque ou cruze uma das linhas fronteiras à zona de indecisão

conclusão: aceitar ou rejeitar

testes Sequenciais

188

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39

ex: aceitação vs. rejeição de 2 provadores

objectivo do projecto - seleccionar ou rejeitar provadores com base na sua sensibilidade a diferenças numa série de testes

objectivo do ensaio - determinar para cada candidato se a sua proporção de respostas correctas a longo prazo (p) é suficiente para ser admitido no painel

desenho do ensaio - pares de amostras apresentadas uma de cada vez, sob a forma de ensaio triangular

intervalos suficientemente longos, de modo a evitar fadiga

no fim de cada triângulo, resultado representado no gráfico

série continua até provador ser admitido ou rejeitado

testes Sequenciais

189


testar parâmetros

valores para 4 parâmetros atribuídos pelo responsável

a - probabilidade de seleccionar um provador não

aceitável

b - probabilidade de rejeitar um provador aceitável

p0 - capacidade inaceitável máxima (proporção de respostas correctas)

p1 - capacidade aceitável mínima ( proporção de respostas correctas)

testes Sequenciais

190

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40

equações para linhas divisórias no gráfico dependem dos 4 parâmetros

provador A acertou em todos os ensaios

aceite após 5 triângulos

provador B falhou no 1º, acertou nos 2º e 3º, mas falhou nos seguintes

rejeitado após 8 triângulos

testes Sequenciais

191

podem ser usados diversos valores para os 4 parâmetros

à medida que p0 se aproxima de p1, aumenta nº de ensaios necessários

métodos para reduzir nº médio de ensaios necessários:

num teste triangular, probabilidade aceitável mínima de detectar uma diferença pode ser colocada num valor mais elevado

se houverem muitos candidatos disponíveis, podem ser atribuídos valores mais elevados a a e b

testes Sequenciais

192

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41

ex: testes duo-trio sequenciais

flavour a sobrecozido em hamburgers

objectivo do projecto - determinar nº máximo de dias de refrigeração para hamburgers

objectivo do ensaio - determinar, para amostras refrigeradas 1, 3 ou 5 dias, se é possível detectar diferença relativamente a um controlo acabado de grelhar

testes Sequenciais

193

desenho do ensaio

testes preliminares indicam que hamburgers com 5 dias apresentam forte sabor a sobrecozido e com 1 dia não

apresentam-se 3 pares de amostras em ensaios duo-trio separados

controlo vs. 1 dia

controlo vs. 3 dias

controlo vs. 5 dias

testes Sequenciais

194

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42

à medida que cada provador completa um ensaio, resultado adicionado às respostas anteriores

soma de resultados representada em gráfico

série de testes continua até amostra refrigerada ser declarada semelhante ou diferente do controlo

testes Sequenciais

195


testes SequenciaisProvador

Teste AControlo vs. 1 dia

Teste BControlo vs. 3 dias

Teste CControlo vs. 5 dias

1 Errado 0 Errado 0 Correcto 1

2 Errado 0 Correcto 1 Correcto 2


4 Correcto 1 Correcto 2 Correcto 4

5 Errado 1 Errado 2 Errado 4




9 Errado 3 Correcto 5 Errado 7


11 Errado 4 Correcto 7 Correcto 9

12 Errado 7 Correcto 10

13 Correcto 8

14 Correcto 9

15 Correcto 10

16 Correcto 11

17 Errado 11

18 Errado 11

19 Correcto 12

20 Correcto 13

21 Errado 13

22 Errado 13

23 Errado 13

24 Certo 14

25 Errado 14

26 Certo 15

27 Certo 16

28 Certo 17

29 Certo 18

30 Certo 19

a- probabilidade de declarar uma amostra diferente do controlo, quando não existe diferença

b - probabilidade de declarar uma amostra semelhante ao controlo, quando é diferente

196

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43

a e b seleccionados = 0.10

H0 do ensaio duo-trio (p0) seleccionado = 0.50

decidido que proporção máxima da população capaz de distinguir as amostras frescas das refrigeradas não pode exceder 40 %

p1 = (0.40)(1.0) + (0.60)(0.50) = 0.70

equações das linhas fronteiras:

d0 = -2.59 + 0.60n

d1 = 2.59 + 0.60n

testes Sequenciais

197

amostra com 1 dia considerada semelhante ao controlo

amostra com 5 dias considerada significativamente diferente do controlo

amostra com 3 dias não considerada semelhante nem diferente após 30 ensaios

testes Sequenciais

198

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44


pode aceitar-se o prazo de 3 dias ou continuar a testar até chegar a uma decisão

testes Sequenciais

199

Testes analíticos – Discriminatórios – Diferenciais – teste de Classificação (ordinal)

provador odena produtos (3 – 7) segundo “mérito”, relativamente a determinada característica ou atributo

intensidade da sensação

preferência

amostras apresentadas aleatoriamente

provador ordena-as segundo intensidade de uma característica específica

resultados dados por “ranks”

200

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45

ex:

teste de Classificação

ProvadorChocolate

A B C D

1 1 3 2 4

2 2 4 3 1

3 3 1 4 2

4 4 2 1 3

5 3 2 4 1

6 3 2 1 4

Soma dos ranks 16 14 15 15

1 – menos intensa4 – mais intensamaior soma – amostra com maior intensidade de estímulo

201

teste de Friedman usado para analisar resultados

procedimento com 2 fases

1ª fase:

Rj = somas de ranks (R1 = soma dos ranks para amostra A, R2 para B, ...)

para um conjunto de j = 1,2,...,t amostras, se os produtos forem iguais, H0: R1 = R2 = ... = Rt


2

1

123 ( 1)

( 1)

t

j

j

T R b tbt t

b – nº de provast – nº de amostras∑ – soma dos quadrados dos ranks por

amostraT segue uma distribuição de c2 com t-1 g.l.

202

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46

se pelo menos um dos produtos for diferente dos restantes

H1: Ri≠Rj, r≠j, se rejeita-se H0


2

[ ; 1]tT ac

203

teste de Friedman

2ª fase:

se rejeitar H0, permanece dúvida relativamente às amostras diferentes

usar procedimento de comparação múltipla para ranks, baseado na diferença mínima significativa


12

( 1)

6rank

bt tLSD z

a

LSDrank – least significant difference

1 ;2

( 1)

6rank

bt tLSD t

a

OU

12

za

1 ;

2

ta

obtidos a partir de tabelas

204

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47


205

teste de Friedman

comparando todas as amostras, 2 a 2, quaisquer 2 são consideradas diferentes para um nível de significância a,

se as respectivas somas dos ranks por amostra xj

diferem mais do que o valor LSDrank


206

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48

Testes analíticos – Discriminatórios – Diferenciais – diferença numa dada característica

mede-se uma única característica, comparando uma amostra com outra ou outras

complexidade aumenta com nº de amostras

Diferenciação direccional

teste de Ordenação

em diversas amostras

207

Testes analíticos – Discriminatórios – Diferenciais – diferença numa dada característica – teste de Diferenciação direccional

usa-se quando objectivo é determinar de que modo uma dada característica difere entre 2 amostras

nº de provadores necessário depende de:

teste ser unilateral ou bilateral

valores escolhidos para parâmetros a, b e pmax

208

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49

pmax indica afastamento significativo de 50 % de opiniões diferentes

pmax < 55 % - afastamento pequeno

55 % ≤ pmax ≤ 65 % - afastamento médio

pmax > 65 % - afastamento grande

teste de Diferenciação direccional

209


apresentar 2 amostras codificadas

preparar nº igual de combinações AB e BA e distribuí-las aleatoriamente

provar da esquerda para a direita e preencher folha de resultados


210

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50

provadores

pode usar provadores pouco treinados

suficiente familiarização com característica a avaliar

necessário nº elevado de provadores, dado que probabilidade de adivinhar é de 50 %

exs: em 15 apresentações com a = 0.01, necessário que

13 concordem; em 50 apresentações serão necessários 35


211

procedimento

amostras apresentadas simultaneamente

sequencialmente se não for possível

apresentar nº igual de combinações AB e BA, distribuídas aleatoriamente

folha de resultados deve referir que é permitido resultado “não encontrada diferença”


212

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51

num teste unilateral contar nº de respostas correctas, ou no sentido de interesse

num teste bilateral contar nº de respostas concordantes


213

ex: teste bilateral – limonada em pó

em 2 misturas em pó para reconstituir uma limonada, procura saber-se qual a que apresenta um flavour mais “a fresco”

objectivo do projecto – desenvolver um produto que apresente mais carácter “fresco”

objectivo do ensaio – determinar qual das 2 misturas sabe mais a limonada acabada de espremer


214

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52

desenho do ensaio

necessário painel grande, embora possa ter membros pouco treinados

escolhidos 40 provadores e um a = 0.05

H0: Frescura de A = Frescura de B

Ha: Frescura de A ≠ Frescura de B

ambos os resultados têm interesse (teste bilateral)

amostras codificadas 691 e 812


215

pré-avaliar as amostras

confirmar que intensidade de sabor a limão é idêntico em ambas as amostras


26 provadores escolhem amostra 812 e 4 indicam não haver diferença (dividindo-se entre as 2 amostras)

28 em 40 é considerado diferença significativa (tabela)

interpretar os resultados

fórmula 812 deverá ser utilizada, pois avaliação é significativa


216

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ex: teste unilateral - amargor da cerveja

mercado considera uma cerveja (A) não suficientemente amarga

feita cerveja B, com mais lúpulo

objectivo do projecto - produzir cerveja mais amarga, mas não excessivamente

objectivo do ensaio – comparar cervejas A e B, para determinar se foi conseguido um pequeno mas significativo aumento no amargor


217

desenho do ensaio

teste de diferenciação direccional por comparação-par escolhido devido a apenas se pretender obter um aumento do amargor e não alterar outra(s) característica(s)

escolhido um grau de certeza elevado (a = 0.01)

painel de 30 provadores treinados avalia cervejas codificadas 452 e 603

folha de resultados pergunta “qual é mais amarga?”


218

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pré-analisar as amostras

painel de 6 membros assegura que alterações noutras características, que não amargor, são mínimas


amostra B escolhida por 22 provadores

H0: amargor de A = amargor de B

Ha: amargor de B > amargor de A

teste é unilateral

diferença em amargor apercebida com a = 0.008

nova cerveja aprovada


219

considera-se que um teste de comparação-par é unilateral ou bilateral quando a hipótese alternativa (Ha) é unilateral ou bilateral, não quando a pergunta tem 1 ou 2 respostas

exs:


Unilateral Bilateral

Confirmar que uma cerveja é mais amarga Decidir qual a cerveja mais amarga

Confirmar que produto em análise é preferido Decidir qual o produto preferido

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Testes analíticos – Discriminatórios – Diferenciais – diferença numa dada característica – teste de Ordenação

usa-se quando objectivo é comparar a mesma característica em diversas amostras

útil quando painel pouco experiente analisa 3-6 amostras

amostras classificadas numa escala de intensidade

221

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