Aula 1 - Geotecnologias.pdf

Universidade Federal do ParanáDepartamento de Economia

Economia Regional e Urbana (SE314)1º Semestre de 2015Prof. Junior Garcia

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Aula 2Geotecnologias: GeoDa

Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).

Sistema de Informação Geográfica (SIG)

Sistema computacional composto de hardware,

software, dados e procedimentos, que contribui

para a captura, gerenciamento, análise,

manipulação, modelagem e exibição de dados

referenciados geograficamente, para solucionar,

planejar e gerenciar problemas.


Fonte: Queiroz; Ferreira, 2006.

• Principais características do SIG:

• Inserir e integrar, em uma única base de dados,

informações espaciais provenientes de meio biofísico,

social, econômico etc.;

• Oferecer mecanismos para combinar informações,

consultar, recuperar e visualizar a base de dados

geográficos.



Arquitetura do SIG



• Questões que o SIG pode auxiliar na resposta:

• Identificação: o que é?

• Localização: onde está?

• Tendência: o que é que mudou?

• Caminho: qual é o melhor caminho?

• Estrutura: qual é a estrutura?

• Modelação/simulação: Se ..., o que é que ...?

Fonte: Alves 2011.


• Funções que o SIG pode apoiar:

• Inventário e análise de fenômenos localizados;

• Elaboração e gestão de planos de ordenamento regional;

• Avaliação e monitoramento espacial;

• Apoio à decisão em sistemas de base espacial;

• Construção e simulação de cenários;

• Modelagem de fenômenos espaciais;

• Investigação espacial em geral.

Fonte: Alves 2011.


• Informação espacial e SIG:

• Natureza da informação espacial;

• Representação da informação espacial;

• Sistema em que se encontra representada;

• Escala de representação.

Fonte: Alves 2011.


• Natureza da informação espacial:

• Diversidade e heterogeneidade;

• Constância e regularidade;

• Variação abruptas e irregularidade;

• Entre outras.Fonte: Alves 2011.


• Representação da informação espacial:

• Contínua e/ou discreta;

• Escalas de medida (nominal, ordinal e cardinal);

• Cartográfica vetorial:

• Pontos, linhas e zonas ou polígonos;

• Georreferenciadas.

• Cartográfica matricial:

• Imagens rasters (satélites, fotos etc.).

Fonte: Alves 2011.


Fonte: INPE, 2014. Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).

Imagem Landsat do litoral do Paraná

Fonte: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2014.


Imagem de satélite: Aeroporto Internacional Governador André Franco Montoro, Guarulhos, SP.

Fonte: Estúdio 58 imagens aéreas, 2014.


Foto aérea: Cubatão, SP.

Fonte: IBGE, 2014. Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).

Vetorial: pontos e polígonos

Fonte: IBGE, 2014. Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).

Vetorial: linhas e polígonos

Fonte: IBGE, 2014.Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).

Vetorial: zonas ou polígonos

• Sistema de representação da informação espacial:

• Sistema de coordenadas geográficas;

• Sistema de projeção geográfica.

Fonte: Alves 2011.


• Escala de representação da informação espacial:

• Maior escala, menor a precisão, menor custo;

• Menor escala, maior a precisão, maior custo.Fonte: Alves 2011.


Fonte: Google Earth, 2015.


Campus UFPR Jardim Botânico, 1: 7 km

• Softwares:• GeoDa (Freeware):• https://www.geoda.uiuc.edu

• IpeaGEO (freeware):• http://www.ipea.gov.br/ipeageo/index.html

• Spring (Freeware, nacional):• www.dpi.inpe.br

• Quantum GIS – QGIS (freeware):• http://qgisbrasil.org/

• ArcGis (Shareware):• www.esri.com

• SAGA GIS (Freeware):• http://www.saga-gis.org/en/index.html


https://www.geoda.uiuc.edu/

http://www.ipea.gov.br/ipeageo/index.html

http://www.dpi.inpe.br/

http://qgisbrasil.org/

http://www.esri.com/

http://www.saga-gis.org/en/index.html

• Mapas, imagens e informações espaciais online:• Google Earth• https://www.google.com/earth/

• Instituto de Terras, Cartografia e Geociências (ITCG)• http://www.itcg.pr.gov.br/

• Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)• Geociências

• Ministério do Meio Ambiente (MMA)• i3GEO – Geoprocessamento

• Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)• http://www.inpe.br/


https://www.google.com/earth/

http://www.itcg.pr.gov.br/

http://www.inpe.br/

GeoDa

• Introdução ao GeoDa

• Mapas temáticos

• Análise Exploratória de Dados (EDA)

• Análise Exploratória de Dados Espaciais (ESDA)

• Econometria Espacial


GeoDa – Introdução

• Spatial Analysis Laboratory (UIUC);• Professor Luc Anselin, Department of Agricultural andConsumer Economics, University of Illinois e do Centerfor Spatially Integrated Social Science.


GeoDa – Introdução

• Ambiente interativo que combina mapas e informações

diversas com gráficos estatísticos, usando a tecnologia

de interfaces integradas;

• Desenhado para o uso de técnicas de exploração e

análise de dados espaciais (ESDA);

• Ambiente Windows (Microsoft).


GeoDa – Instalação

• Usar a versão disponível no Edmodo.


GeoDa - Interface


GeoDa – considerações

• Arquivos básicos:• Shapefile (shp): arquivo com informações espaciais (vetoriais);

• Banco de dados (DBF): integrado ao mapa (shp).

• Identificador do banco de dados:• Key-variable: variável de valor único que integra cada

elemento espacial ao banco de dados.


Base cartográfica

• Ministério do Meio Ambiente (MMA):• http://www.mma.gov.br/• i3GEO – Geoprocessamento;• Downloads de Dados;• Limites políticos e localidades;• Limites administrativos;• Limites Estaduais do Brasil – 2007;• Salve os três arquivos em uma mesma pasta:• ms_tmp/estadosl_2007.shp• ms_tmp/estadosl_2007.shx• ms_tmp/estadosl_2007.dbf


http://www.mma.gov.br/

Base cartográfica

• Edmodo:• Baixe os arquivos:• Base_Br_UF;• Base_Br_UF_legenda.

• Use a função: Merge Table Data.


Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE)

• Histograma de frequência;• Gráfico de dispersão (2D e 3D);• Gráfico de coordenadas paralelas;• Mapas temáticos;• Box-plot (parcela de caixa);• Box-map (mapa de caixa);• Cartograma.


Análise de Dependência Espacial

• Matriz de pesos (weight matrix);• Estatística I de Moran;• Gráfico de dispersão de Moran;• Gráfico de dispersão de Moran Bivariante;• Entre outros.


Bibliografia

• Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística IBGE (2014). Diversas estatísticas. Disponível

em: <www.ibge.com.br> Diversos acessos.

• Alves, R. M. A. (2011). Capítulo 6 – SIG e desenvolvimento regional: conceitos. In: Costa, J.

S.; Dentinho, T. P.; Nijkamp, P. (coord.) (2011). Compêndio de Economia Regional: métodos e

técnicas de análise regional. Volume II, 1ª edição, Cascais: Princípia, 2011.

• Anselin, L. (2004). Exploring Spatial Data with GeoDa: A Workbook. Disponivel em:

<www.geoda.uiuc.edu>.

• Queiroz, G.; Ferreira, K. (2006). Tutorial sobre bancos de dados geográficos. Disponível em:

<www.inpe.gov.br> Acesso em: 20/05/2014.

• Sabater, L. A.; Tur, A. A.; Azorín, J. M. N. (2011). Capítulo 9 – Análise exploratória de dados

espaciais (AEDE). In: Costa, J. S.; Dentinho, T. P.; Nijkamp, P. (coord.) (2011). Compêndio de

Economia Regional: métodos e técnicas de análise regional. Volume II, 1ª edição, Cascais:

Princípia, 2011.


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