Universidade Federal do ParanáDepartamento de Economia
Economia Regional e Urbana (SE314)1º Semestre de 2015Prof. Junior Garcia
Aula 2Geotecnologias: GeoDa
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Sistema de Informação Geográfica (SIG)
Sistema computacional composto de hardware,
software, dados e procedimentos, que contribui
para a captura, gerenciamento, análise,
manipulação, modelagem e exibição de dados
referenciados geograficamente, para solucionar,
planejar e gerenciar problemas.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Fonte: Queiroz; Ferreira, 2006.
• Principais características do SIG:
• Inserir e integrar, em uma única base de dados,
informações espaciais provenientes de meio biofísico,
social, econômico etc.;
• Oferecer mecanismos para combinar informações,
consultar, recuperar e visualizar a base de dados
geográficos.
Fonte: Queiroz; Ferreira, 2006.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Arquitetura do SIG
Fonte: Queiroz; Ferreira, 2006.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
• Questões que o SIG pode auxiliar na resposta:
• Identificação: o que é?
• Localização: onde está?
• Tendência: o que é que mudou?
• Caminho: qual é o melhor caminho?
• Estrutura: qual é a estrutura?
• Modelação/simulação: Se ..., o que é que ...?
Fonte: Alves 2011.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
• Funções que o SIG pode apoiar:
• Inventário e análise de fenômenos localizados;
• Elaboração e gestão de planos de ordenamento regional;
• Avaliação e monitoramento espacial;
• Apoio à decisão em sistemas de base espacial;
• Construção e simulação de cenários;
• Modelagem de fenômenos espaciais;
• Investigação espacial em geral.
Fonte: Alves 2011.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
• Informação espacial e SIG:
• Natureza da informação espacial;
• Representação da informação espacial;
• Sistema em que se encontra representada;
• Escala de representação.
Fonte: Alves 2011.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
• Natureza da informação espacial:
• Diversidade e heterogeneidade;
• Constância e regularidade;
• Variação abruptas e irregularidade;
• Entre outras.Fonte: Alves 2011.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
• Representação da informação espacial:
• Contínua e/ou discreta;
• Escalas de medida (nominal, ordinal e cardinal);
• Cartográfica vetorial:
• Pontos, linhas e zonas ou polígonos;
• Georreferenciadas.
• Cartográfica matricial:
• Imagens rasters (satélites, fotos etc.).
Fonte: Alves 2011.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Fonte: INPE, 2014. Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Imagem Landsat do litoral do Paraná
Fonte: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2014.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Imagem de satélite: Aeroporto Internacional Governador André Franco Montoro, Guarulhos, SP.
Fonte: Estúdio 58 imagens aéreas, 2014.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Foto aérea: Cubatão, SP.
Fonte: IBGE, 2014. Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Vetorial: pontos e polígonos
Fonte: IBGE, 2014. Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Vetorial: linhas e polígonos
Fonte: IBGE, 2014.Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Vetorial: zonas ou polígonos
• Sistema de representação da informação espacial:
• Sistema de coordenadas geográficas;
• Sistema de projeção geográfica.
Fonte: Alves 2011.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
• Escala de representação da informação espacial:
• Maior escala, menor a precisão, menor custo;
• Menor escala, maior a precisão, maior custo.Fonte: Alves 2011.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Fonte: Google Earth, 2015.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Campus UFPR Jardim Botânico, 1: 7 km
Fonte: Google Earth, 2015.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Campus UFPR Jardim Botânico, 1: 7 km
• Softwares:• GeoDa (Freeware):• https://www.geoda.uiuc.edu
• IpeaGEO (freeware):• http://www.ipea.gov.br/ipeageo/index.html
• Spring (Freeware, nacional):• www.dpi.inpe.br
• Quantum GIS – QGIS (freeware):• http://qgisbrasil.org/
• ArcGis (Shareware):• www.esri.com
• SAGA GIS (Freeware):• http://www.saga-gis.org/en/index.html
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
• Mapas, imagens e informações espaciais online:• Google Earth• https://www.google.com/earth/
• Instituto de Terras, Cartografia e Geociências (ITCG)• http://www.itcg.pr.gov.br/
• Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)• Geociências
• Ministério do Meio Ambiente (MMA)• i3GEO – Geoprocessamento
• Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)• http://www.inpe.br/
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
GeoDa
• Introdução ao GeoDa
• Mapas temáticos
• Análise Exploratória de Dados (EDA)
• Análise Exploratória de Dados Espaciais (ESDA)
• Econometria Espacial
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
GeoDa – Introdução
• Spatial Analysis Laboratory (UIUC);• Professor Luc Anselin, Department of Agricultural andConsumer Economics, University of Illinois e do Centerfor Spatially Integrated Social Science.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
GeoDa – Introdução
• Ambiente interativo que combina mapas e informações
diversas com gráficos estatísticos, usando a tecnologia
de interfaces integradas;
• Desenhado para o uso de técnicas de exploração e
análise de dados espaciais (ESDA);
• Ambiente Windows (Microsoft).
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
GeoDa – Instalação
• Usar a versão disponível no Edmodo.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
GeoDa - Interface
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
GeoDa – considerações
• Arquivos básicos:• Shapefile (shp): arquivo com informações espaciais (vetoriais);
• Banco de dados (DBF): integrado ao mapa (shp).
• Identificador do banco de dados:• Key-variable: variável de valor único que integra cada
elemento espacial ao banco de dados.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Base cartográfica
• Ministério do Meio Ambiente (MMA):• http://www.mma.gov.br/• i3GEO – Geoprocessamento;• Downloads de Dados;• Limites políticos e localidades;• Limites administrativos;• Limites Estaduais do Brasil – 2007;• Salve os três arquivos em uma mesma pasta:• ms_tmp/estadosl_2007.shp• ms_tmp/estadosl_2007.shx• ms_tmp/estadosl_2007.dbf
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Base cartográfica
• Edmodo:• Baixe os arquivos:• Base_Br_UF;• Base_Br_UF_legenda.
• Use a função: Merge Table Data.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE)
• Histograma de frequência;• Gráfico de dispersão (2D e 3D);• Gráfico de coordenadas paralelas;• Mapas temáticos;• Box-plot (parcela de caixa);• Box-map (mapa de caixa);• Cartograma.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Análise de Dependência Espacial
• Matriz de pesos (weight matrix);• Estatística I de Moran;• Gráfico de dispersão de Moran;• Gráfico de dispersão de Moran Bivariante;• Entre outros.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
Bibliografia
• Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística IBGE (2014). Diversas estatísticas. Disponível
em: <www.ibge.com.br> Diversos acessos.
• Alves, R. M. A. (2011). Capítulo 6 – SIG e desenvolvimento regional: conceitos. In: Costa, J.
S.; Dentinho, T. P.; Nijkamp, P. (coord.) (2011). Compêndio de Economia Regional: métodos e
técnicas de análise regional. Volume II, 1ª edição, Cascais: Princípia, 2011.
• Anselin, L. (2004). Exploring Spatial Data with GeoDa: A Workbook. Disponivel em:
<www.geoda.uiuc.edu>.
• Queiroz, G.; Ferreira, K. (2006). Tutorial sobre bancos de dados geográficos. Disponível em:
<www.inpe.gov.br> Acesso em: 20/05/2014.
• Sabater, L. A.; Tur, A. A.; Azorín, J. M. N. (2011). Capítulo 9 – Análise exploratória de dados
espaciais (AEDE). In: Costa, J. S.; Dentinho, T. P.; Nijkamp, P. (coord.) (2011). Compêndio de
Economia Regional: métodos e técnicas de análise regional. Volume II, 1ª edição, Cascais:
Princípia, 2011.
Elaborado por Junior Garcia (UFPR, 2015).
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