I - Introdução

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Tópicos de Estatística Espacial Introdução Anderson Castro Soares de Oliveira Notes

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Estatistica Espacial

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  • Tpicos de Estatstica EspacialIntroduo

    Anderson Castro Soares de Oliveira

    Notes

  • Estatstica Espacial

    Definio

    A Estatstica espacial pode ser definida como uma coleo detcnicas que busca descrever os padres existentes em que osdados so espacialmente localizados e se considera explicita-mente a possvel importncia de seu arranjo espacial na anliseou interpretao dos resultados (Bailey & Gatrell, 1995).

    Notes

  • Estatstica Espacial

    I A estatstica espacial distingue-se da estatstica clssicapor associar cada dado a uma localizao no espao;

    I Cada dado referenciado espacialmente, estereferenciamento poder ser qualquer tipo de coordenada(X ,Y ) espacial

    I Anlise de dados espaciais focaliza-se nas tcnicas ondese considera a localizao espacial dos dados;

    I Os objetivos da estatstica espacial so:I Descrio cuidadosa e precisa de eventos no espao geo-

    grfico (incluindo a descrio de padres);I Explorao sistemtica do padro dos eventos e de sua as-

    sociao com outras variveis.I Modelagem dos fenmenos cuja distribuio afetada pela

    sua localizao geogrfica e pela sua relao com seus vi-zinhos.

    Notes

  • Estatstica Espacial

    I Estudo da renda mensal em Mato Grosso;I Estatstica Clssica;

    I Estatstica Descritiva (mdia, varincia)I Regresso

    I Estatstica EspacialI Descrever o padro espacial.

    Notes

  • Estatstica Espacial

    Figura 1: Renda mdia mensal dos municpios de Mato Grosso(Fonte: IBGE)

    Notes

  • Estatstica Espacial

    I Principais aplicaes:I Epidemiologia - determinao de padro espacial de doen-

    as e associao com fatores de disseminao;I Geologia - determinao de distribuio espacial de dep-

    sitos minerais e capacidade de explorao;I Agronomia - determinao de padro espacial e planos de

    amostragem para o controle de doenas e pragas;I Economia - estudos em econometria espacial (processos

    dinmicos em tempo e espao);

    Notes

  • Sistema de Informaes Geogrficas

    Definio

    Um Sistema de Informaes Geogrficas (SIG) um conjuntopotente de ferramentas para recolher, armazenar, aceder, trans-formar e visualisar dados espaciais do mundo real

    Figura 2: Componentes do SIG

    Notes

  • Mapas

    I Um SIG integra informaes locacionais e atributos quepossibilita visualizar padres, relaes, e tendncias.

    I O SIG fornece uma perpectiva totalmente nova para aanlise de dados que no pode ser vista em uma tabela,no formato de uma lista ou um mapa em papel

    I O SIG pode ser compreendido como um ferramenta para :I mostrar dados espaciais como um mapaI armazenar e organizar dados espaciaisI analisar e interpretar dados espaciais

    Notes

  • Mapas

    I MapasI So abstraes simplificadas ou modelos da realidade, no

    qual o espao geogrfico representado pelo mapa.I So mtodos tradicionais de armazenamento, anlise e apre-

    sentao de dados espaciaisI So as formas que usamos para representar a forma que

    pensamos o espao em duas dimenses.

    Notes

  • Padres Espaciais

    I A viso da estatstica espacial de analisar a estruturageomtrica das amostras formados por objetos que sodistribudos aleatoriamente no espao;

    I Tipos de padres espaciais:

    Notes

  • Padres Espaciais

    I Padres espaciais:I Aleatrio (Distribuio Poisson) ;I Regular (Distribuio Binomial);I Agregado (Distribuio Binomial Negativa).

    Notes

  • Tipo de Dados

    I Eventos ou Padres PontuaisI reas com contagensI Superfcies contnuas

    Notes

  • Eventos ou Padres Pontuais

    I So fenmenos expressos por meio de ocorrnciasidentificadas como pontos localizados no espao.

    I John Snow (1854) - estudo da epidemia de clera emLondres

    Notes

  • Eventos ou Padres Pontuais

    Figura 3: Ocorrncia de Roubos e Furtos no Municpiode Cuiab no periodo de Janeiro a Dezembro/2014 (Fonte:www.ondefuiroubado.com.br)

    Notes

  • reas com contagens

    I So fenmenos associados aos dados de levantamentosque referem-se a indivduos localizados em pontosespecficos no espao.

    I Exemplos: Taxa de homicdios por bairros; Taxa deincidncia de doenas por municpio; Numero de imveisnovos uma cidade;

    Notes

  • reas com contagens

    Figura 4: Taxa de ocorrncia de homicdios na microrregies do Brasil(Fonte: DATASUS)

    Notes

  • Superfcies contnuas

    I So fenmenos que se distribuem continuamente em umaregio.

    I Um exemplo desse tipo de dados so medidas daconcentrao de um elemento qumico no solo.

    Notes

  • Superfcies contnuas

    Figura 5: Concentrao de carbono em at um metro de profundidadedo solo na Amaznia Legal

    Notes

  • Processo Estocstico Espacial

    I Quando a localizao de um fenmeno modifica suadistribuio de probabilidade, propiciando que pontosvizinhos apresentem probabilidade semelhante, ocorre umcaso especial de um processo estocstico: ProcessoEstocstico Espacial

    I Um processo estocstico espacial pode ser representadopor um conjunto de variveis aleatrias (ou vetores) Z (s),indexado sobre s definido num conjunto A Rd umespao euclidiano d-dimensional com d = 1,2,3, ...

    I A sua notao usual {Z (s) : s A Rd}I Considerem-se as localizaes espaciais {s1, s2, ..., sn},

    entao Z (s1),Z (s2), ...,Z (sn) identificam dados observadosnestas localizaes.

    Notes

  • Processo Estocstico Espacial

    I Se restringirmos a um conjunto finito e fixo de localizaesespaciais{s1, s2, ..., sn}, ento:

    I (Z (s1),Z (s2), ...,Z (sn))T um vetor aleatrio, cuja distribui-o multivariada reflete as dependncias espaciais na va-rivel de interesse.

    I Cada componente corresponde a uma localizao espacial.I Se fixarmos um evento elementar

    {Z (s) : s A Rd}(z1, z2, ..., zn)T = (Z (s1),Z (s2), ...,Z (sn))T

    so realizaes do processo estocstico espacial sorealizaes do processo estocstico espacial

    Notes

  • Processo Estocstico Espacial

    I A distribuio do processo {Z (s) : s A Rd} dadapela coleo associada das distribuies de conjuntas

    F (z1, z2, ..., zn|s1, s2, ..., sn) = P(Z (s1) z1,Z (s2) z2, ...,Z (sn) zn)

    Notes

  • Estacionariedade

    I Quando as propriedades estatsticas da varivelindependem de sua localizao absoluta dito que temosum processo estacionrio

    I Estacionariedade de primeira ordem - se a mdia doprocesso e aproximadamente constante no espao;

    E [Z (s)] = E [Z (s + h)] =

    I Estacionariedade de segunda ordem: Se a varincia doprocesso e igualmente aproximadamente constante noespao

    Var [Z (s)] = C(0) = 2

    Cov [Z (s),Z (s + h)] = Cov [Z (0),Z (h)] = C(h)

    I Se a estrutura da dependncia varia ao longo da rea, oprocesso e denominado no estacionrio.

    Notes

  • Dependncia Espacial

    I Dados espaciais no so um conjunto de amostrasindependentes.

    I Primeira lei da geografia (Tobler, 1970)I Todas as coisas so parecidas, mas coisas mais prximas

    se parecem mais que coisas mais distantesI A maior parte das ocorrncias, sejam estas naturais ou

    sociais, apresentam entre si uma relao (semelhana ouinibio) que depende da distncia

    Notes

  • Dependncia Espacial

    Definio (Autocorrelao Espacial)

    A auto-correlao espacial pode ser definida como a correlaoou dependncia do valor da varivel de interesse no local i dovalor da mesma varivel no local j, sendo i 6= j .

    Notes

  • Notes

  • Isotropia

    I Quando um processo estcionrio e a covarincia(C(h))tem o mesmo comportamento em todas asdirees, ento o processo istropico.

    I Isto C(h) s depende da distncia euclidiana entre ospontos.

    I Quando as estrutura de correlao varia com a distancia ea direo temos um processo ansiotrpico

    Notes

  • Isotropia

    Notes