EDUARDO RIBEIRO REZENDE

ANÁLISE TEMPORAL DO DANO DE GEADA EMCULTURAS DE TRIGO ATRAVÉS DO PROCESSAMENTO

DE IMAGENS DOS SATÉLITES SENTINEL-2

LONDRINA2019

EDUARDO RIBEIRO REZENDE

ANÁLISE TEMPORAL DO DANO DE GEADA EMCULTURAS DE TRIGO ATRAVÉS DO PROCESSAMENTO

DE IMAGENS DOS SATÉLITES SENTINEL-2

Versão Preliminar de Trabalho de Conclusãode Curso apresentado ao curso de Bachare-lado em Ciência da Computação da Univer-sidade Estadual de Londrina para obtençãodo título de Bacharel em Ciência da Compu-tação.

Orientador: Prof. Dr. Jacques DuílioBrancher

Coorientador: Ms. Francisco Nogara Neto

LONDRINA2019

Ficha de identificação da obra elaborada pelo autor, através do Programa de GeraçãoAutomática do Sistema de Bibliotecas da UEL

Sobrenome, Nome.Título do Trabalho : Subtitulo do Trabalho / Nome Sobrenome. - Londrina, 2017.100 f. : il.

Orientador: Nome do Orientador Sobrenome do Orientador.Coorientador: Nome Coorientador Sobrenome Coorientador.Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de

Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Ciência daComputação, 2017.

Inclui bibliografia.

1. Assunto 1 - Tese. 2. Assunto 2 - Tese. 3. Assunto 3 - Tese. 4. Assunto 4 - Tese. I.Sobrenome do Orientador, Nome do Orientador. II. Sobrenome Coorientador, NomeCoorientador. III. Universidade Estadual de Londrina. Centro de Ciências Exatas. Programade Pós-Graduação em Ciência da Computação. IV. Título.

EDUARDO RIBEIRO REZENDE

ANÁLISE TEMPORAL DO DANO DE GEADA EMCULTURAS DE TRIGO ATRAVÉS DO PROCESSAMENTO

DE IMAGENS DOS SATÉLITES SENTINEL-2

Versão Preliminar de Trabalho de Conclusãode Curso apresentado ao curso de Bachare-lado em Ciência da Computação da Univer-sidade Estadual de Londrina para obtençãodo título de Bacharel em Ciência da Compu-tação.

BANCA EXAMINADORA

Orientador: Prof. Dr. Jacques DuílioBrancher

Universidade Estadual de Londrina

Prof. Dr. Segundo Membro da BancaUniversidade/Instituição do SegundoMembro da Banca – Sigla instituição

Prof. Dr. Terceiro Membro da BancaUniversidade/Instituição do TerceiroMembro da Banca – Sigla instituição

Prof. Ms. Quarto Membro da BancaUniversidade/Instituição do Quarto

Membro da Banca – Sigla instituição

Londrina, 26 de agosto de 2019.

Este trabalho é dedicado às crianças adultasque, quando pequenas, sonharam em se

tornar cientistas.

AGRADECIMENTOS

Os agradecimentos principais são direcionados à Gerald Weber, Miguel Frasson,Leslie H. Watter, Bruno Parente Lima, Flávio de Vasconcellos Corrêa, Otavio Real Sal-vador, Renato Machnievscz1 e todos aqueles que contribuíram para que a produção detrabalhos acadêmicos conforme as normas ABNT com LATEX fosse possível.

Agradecimentos especiais são direcionados ao Centro de Pesquisa em Arquiteturada Informação2 da Universidade de Brasília (CPAI), ao grupo de usuários latex-br3 e aosnovos voluntários do grupo abnTEX2 4 que contribuíram e que ainda contribuirão para aevolução do abnTEX2.

1 Os nomes dos integrantes do primeiro projeto abnTEX foram extraídos de <http://codigolivre.org.br/projects/abntex/>

2 <http://www.cpai.unb.br/>3 <http://groups.google.com/group/latex-br>4 <http://groups.google.com/group/abntex2> e <http://abntex2.googlecode.com/>

“Não vos amoldeis às estruturas destemundo, mas transformai-vos pela renovação

da mente, a fim de distinguir qual é avontade de Deus: o que é bom, o que Lhe é

agradável, o que é perfeito.(Bíblia Sagrada, Romanos 12, 2))

REZENDE, E. R.. Análise temporal do dano de geada em culturas de trigoatravés do processamento de imagens dos satélites Sentinel-2. 2019. 30f. Trabalhode Conclusão de Curso – Versão Preliminar (Bacharelado em Ciência da Computação) –Universidade Estadual de Londrina, Londrina, 2019.

RESUMO

A geada ocorrida nos dias 6, 7 e 8 de julho de 2019 acometeu boa parte da safra detrigo no estado do Paraná. Os danos causados por este evento reduziram a expectativa deprodução em 15%, para 2,7 milhões de toneladas. Diante deste cenário, esta monografiase propõe a realizar uma análise de imagens em ordem temporal dos satélites da MissãoSentinel-2 na região de Faxinal, de modo a analisar o comportamento das plantas antes,durante e após a geada, bem como sua evolução em face deste evento, além quantificaras áreas comprometidas.

Palavras-chave: Latex. Template ABNT-DC-UEL. Editoração de texto.

REZENDE, E. R.. Chronological analysis of the frost damage in wheat culturesthrough the processing of images from Sentinel-2 Satellites. 2019. 30p. FinalProject – Draft Version (Bachelor of Science in Computer Science) – State University ofLondrina, Londrina, 2019.

ABSTRACT

The frost occurred on the 6th, 7th and 8th of July, 2019, undertook a considerable portionof the wheat harvest in the state of Parana. The damage caused by this event reducedthe production expectancy in 15%, to 2.7 millions of tons. In the face of these events,this monograph proposes the analysis of images from Sentinel-2 Mission’s satellites in achronological order in the region of Faxinal, in order to analyze the behavior of the plantsbefore, during and after the frost, its evolution in the face of this event, as well as thequantification of the compromised areas.

Keywords: Latex. ABNT-DC-UEL template. Text editoration.

LISTA DE ILUSTRAÇÕES

Figura 1 – Sumário de definições de radiometria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18Figura 2 – Termos técnicos de radiometria e fotometria . . . . . . . . . . . . . . . 19Figura 3 – Divisões do Espectro Eletromagnético . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

LISTA DE TABELAS

LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS

ESA European Space Agency

SCP Semi-Automatic Classification Plugin

QGIS Quantum GIS

FS 1037C Federal Standard 1037C

NIR Near Infrared

NDVI Normalized Difference Vegetation Index

SWIR Short Wave Infrared

TOA Top of Atmosphere Reflectance

BOA Bottom of Atmosphere Reflectance

DOS1 Dark Object Subtraction 1

SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA . . . . . . . . . . . . . . . . . 162.1 Talhão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162.2 Geada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162.3 Missão Sentinel-2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162.4 Sensoriamento Remoto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162.5 Radiometria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.5.1 Energia Radiante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.5.2 Força Radiante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.5.3 Irradiância . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.5.4 Emitância Radiante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.5.5 Radiância . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.5.6 Intensidade Radiante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192.5.7 Reflectância . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192.5.8 Transmitância . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192.5.9 Absorbância . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192.6 Albedo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192.7 Espectro Eletromagnético . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202.7.1 Espectro Vísivel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202.7.2 Red Edge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212.7.3 Near Infrared . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212.7.4 Short Wave Infrared . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212.8 QGIS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212.9 Semi Automatic Classification Plugin . . . . . . . . . . . . . . 212.10 Aprendizado Não Supervisionado . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212.11 Top of Atmosphere Reflectance (TOA) . . . . . . . . . . . . . . 222.12 Bottom of Atmosphere Reflectance (BOA) . . . . . . . . . . . 222.13 Algoritmos de Pré-Processamento . . . . . . . . . . . . . . . . . 222.13.1 TOA Reflectance to Albedo Levels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222.13.2 Dark Object Subtraction 1 Correction (DOS1 Correction) . . . . . . . 22

3 CONCLUSÃO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

REFERÊNCIAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

APÊNDICES 27

APÊNDICE A – QUISQUE LIBERO JUSTO . . . . . . . . . 28

ANEXOS 29

ANEXO A – MORBI ULTRICES RUTRUM LOREM. . . . 30

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1 INTRODUÇÃO

A geada é um fenômeno meteorológico causado pelo congelamento do orvalho e dosolo. Em culturas agrícolas, este fenômeno pode causar a queima das plantas, acarretandoem perdas parciais, e algumas vezes totais da cultura. Um exemplo de sua letalidade, éa geada de 18 de julho de 1975, ocorrida no norte do Paraná e conhecida como GeadaNegra, a qual foi responsável pela dizimação de 300 mil hectares de cultura de café. Estageada causou uma crise financeira no estado, já que o Paraná, sozinho, era responsávelpor cerca de 50% da produção nacional de café [1].

Nos dias 6, 7 e 8 de julho de 2019, uma geada acometeu o estado paranaense,especialmente as regiões sul e centro-sul, causando, desta vez, danos à safra de trigo.Este evento causou a perda de cerca de 15% da safra, que rendeu apenas 2,7 milhõesde toneladas da cultura [2]. Uma forma de quantificar as perdas é através da análise deimagens de satélite, pois estas permitem a identificação das áreas afetadas através dalocalização de regiões sem atividades fotossintéticas de plantas.

De forma geral, as imagens de satélite provêm informações de vários aspectosbiológicos das plantas, entre elas o nível de água presente no interior da planta, seunível de biomassa, condições de estresse e nutrição. Com isso, a análise destas imagensde forma temporal fornece informações tanto pontuais - informações sobre a planta emum determinado momento do tempo - como históricas - informações sobre a evolução daplanta em face de algum evento conhecido, neste caso, a geada. O uso das informaçõespontuais serve para determinar, principalmente, as áreas de perda da lavoura, enquanto asinformações históricas possibilitam compreender qual foi o processo adotado pela plantasobrevivente para resistir aos efeitos da geada.

Diante da importância do evento ocorrido para as lavouras de Trigo paranaenses,há uma difícil decisão a ser tomada pelos produtores rurais: a de abandonar ou não acultura em que foram investidos tempo e recursos. Esta decisão se torna complicada pois,caso haja a decisão pelo abandono, todos os recursos investidos serão totalmente perdidossem nenhum retorno financeiro, acarretando em prejuízo ao produtor. Porém, caso haja adecisão pelo prosseguimento da lavoura, há a chance de se investir em áreas já condenadas,caso não haja uma análise precisa e correta das regiões afetadas.

Portanto, este trabalho se propõe a analisar imagens de satélite capturadas antes,durante e após o evento da geada nos talhões Candoca Cachoeira, Transformador e LotePastori da Fazenda Iracema, localizada na região da cidade paranaense de Faxinal, demodo a auxiliar a tomada de decisão sobre o prosseguimento ou o abandono das lavourasem cada um dos talhões. Para alcançar os resultados esperados, deverão ser analisados

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alguns pontos importantes, os quais serão descritos a seguir:

∙ Determinar as condições de uma planta saudável: É importante para determinar osníveis de dano causados a uma planta saber quais são os indicadores de saudabilidadeda mesma. Por isso, serão pesquisados os índices e seus valores indicativos queapontam o quão saudável uma planta está.

∙ Comportamento temporal das lavouras dos talhões Candoca Cachoeira, Transforma-dor e Lote Pastori da Fazenda Iracema: Este comportamento temporal das plantasserá determinado através da análise de imagens capturadas em períodos anteriores,presenciais e posteriores à geada, de modo a obter a variação dos níveis indicadoresde saudabilidade em face do evento ocorrido.

∙ Determinar as regiões afetadas, de tal maneira que seja possível estimar a área deperdas da lavoura, além da severidade do dano causado às plantas.

A partir da análise destes pontos, espera-se obter o comportamento das plantasem face da geada ocorrida, bem como as áreas e os níveis de dano causados às lavouras detrigo da Fazenda Iracema. Desta maneira, este trabalho se justifica através dos benefíciosque os resultados destas análises podem proporcionar aos produtores da fazenda, ondeestá informação pode ser utilizada para decidir sobre o abandono ou o prosseguimento dacultura.

Para o desenvolvimento do trabalho, será realizada a coleta de imagens dos sa-télites da Missão Sentinel-2 da European Space Agency (ESA), que fornece imagens emum intervalo de cinco dias através dos satélites Sentinel-2A e Sentinel-2B. Estas imagensfornecem dados de diferentes comprimentos de ondas do espectro eletromagnético, ondecada banda (ou a combinação de múltiplas bandas) representa dados das propriedadesdas plantas, como, por exemplo, o nível de biomassa. Estas imagens serão pré-processadasatravés do Semi Automatic Classification Plugin (SCP), um plugin disponível para o soft-ware QGIS, utilizado para análises geográficas. Este pré-processamento realiza a correçãodos níveis de aerossol da atmosfera, bem como a transformação dos níveis de reflectânciapara a escala de albedo.

Após o pré-processamento, serão realizadas as análises propriamente ditas dasimagens, onde haverá uma análise númerica, utilizada para descrever o comportamentotemporal das lavouras em cada uma das propriedades analisadas, e uma análise visual, queserá utilizada como base para determinar as regiões e seus níveis de dano nos talhões, bemcomo a área total comprometida pela geada. Será então montado um relatório contendo osresultados das análises bem como recomendações sobre os procedimentos a serem tomadoscom relação ao abandono ou ao prosseguimento das lavouras.

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2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

2.1 Talhão

Segundo o Dicionário Michaelis [3], um talhão é um terreno próprio para cultura,entre dois regos; e também um espaço de terreno com qualquer plantação, como porexemplo, uma plantação de soja. De maneira geral, um talhão é uma área ou terrenodestinado ao plantio de uma determinada cultura agrícola. Uma fazenda é composta pelajunção de diversos talhões.

2.2 Geada

Na meteorologia, define-se como geada o deposito de gelo sobre plantas e objetosexpostos ao relento. Isso ocorre quando a temperatura do ar atinge 0oC, juntamentecom a alta umidade atmosférica. Porém, apesar de haver a formação do gelo, caso aplanta esteja em repouso vegetativo não ocorrerá a destruição dos tecidos vegetais [4].Já na agronomia, define-se como geada o fenômeno meteorológico que causa a morte dasplantas ou de suas partes - caule, folhas - em função da baixa temperatura do ar. A mortepode ser causada tanto pelo sopro constante e prolongado de ventos muito frios ou peloresfriamento radiativo em junção ao ar muito seco [4].

2.3 Missão Sentinel-2

A Missão Copernicus Sentinel-2 compreende a constelação de dois satélites deórbita polar colocados na mesma órbita em sincronia com o sol, estando a uma fase de180 graus um do outro. Seu objetivo é monitorar a variabilidade de condições da superfícieterrestre, provendo imagens da mesma região a cada 5 dias [5]. Esta missão provê suporte amonitoramentos de vegetação, água e solo e observação de corpos d’água intracontinentais,além de áreas costeiras. Possui 13 bandas espectrais, sendo quatro delas - 2, 3, 4, 8 - de10 metros, seis - 5, 6, 7, 8A, 11, 12 - de 20 metros e três - 1, 9, 10 - de 60 metros.

2.4 Sensoriamento Remoto

Segundo o U.S. Geological Survey do U.S. Department of the Interior, Sensoria-mento Remoto é o processo de detecção e monitoramento de características físicas de umaárea através da mensuração, de maneira não presencial, das radiações emitidas e refleti-das por esta [6]. Para a captura das imagens são utilizadas câmeras especiais que coletama intensidade de bandas a determinados comprimentos de ondas eletromagnéticas. Um

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exemplo de sua aplicação, é a detecção do nível de água nas folhas de uma planta, deacordo com os estudos de [7].

2.5 Radiometria

De acordo com [8], Radiometria é a medição de radiação em um intervalo doespectro eletromagnético, onde este varia desde os Raios-X até as ondas de rádio. Amedição radiometrica é realizada em medidas de energia, como o Joule e o Watt. A figura1 apresenta definições utilizadas em radiometria, enquanto que a figura 2 apresenta ossímbolos e as unidades de medida utilizadas para cada uma destas definições. Cada umadestas definições será explicada com maiores detalhes abaixo.

2.5.1 Energia Radiante

Segundo o Federal Standard 1037C do Institute for Telecommunication Sciences[9], energia radiante é a energia em forma de ondas eletromagnéticas, podendo ser calcu-lada através da integração da força radiante em relação ao tempo, e é medida em joules.

2.5.2 Força Radiante

Segundo o Federal Standard 1037C do Institute for Telecommunication Sciences[10], força radiante é a taxa de fluxo da energia radiante, medida em watts, ou joules porsegundo.

2.5.3 Irradiância

Segundo o Federal Standard 1037C do Institute for Telecommunication Sciences[11], irradiância é a força radiante incidente por unidade de área em uma superfície qual-quer. É geralmente expressa em watts por metro quadrado, mas pode ser expressa tambémem joules por metro quadrado.

2.5.4 Emitância Radiante

Segundo o Federal Standard 1037C do Institute for Telecommunication Sciences[12], emitância radiante é a força radiante emitida sobre uma esfera completa, expressaem watts por metro quadrado.

2.5.5 Radiância

Segundo o Federal Standard 1037C do Institute for Telecommunication Sciences[13], radiância é a força radiante, em uma dada direção, por esterradiano por unidade deárea projetada da fonte, vista a partir de uma dada direção, onde esterradiano é a medidade um ângulo sólido, sendo o análogo tridimensional do radiano.

18

Figura 1 – Sumário de definições de radiometria

19

Figura 2 – Termos técnicos de radiometria e fotometria

2.5.6 Intensidade Radiante

Segundo o Federal Standard 1037C do Institute for Telecommunication Sciences[14], intensidade radiante é a força radiante por unidade de ângulo sólido, sendo expressaem watts por esterradiano.

2.5.7 Reflectância

Segundo o Federal Standard 1037C do Institute for Telecommunication Sciences[15], reflectância é a razão da força refletida pela força incidente, expressa em decibéis ouporcentagem.

2.5.8 Transmitância

Segundo o Federal Standard 1037C do Institute for Telecommunication Sciences[16], transmitância é a razão da força transmitida pela força incidente, expressa em por-centagem.

2.5.9 Absorbância

Segundo a Dra. Anne Marie Helmenstine [17], absorbância é a medida da quan-tidade de energia incidente absorvida pela amostra, dada em unidades de absorbância,sendo adimensional. É medida em conjunto da reflectância e da transmitância, sendo amedida restante após o cálculo das duas medidas anteriores.

2.6 Albedo

O albedo de uma superfície é a fração da luz solar incidente sobre esta que érefletida de volta para a atmosfera. Este albedo de superfície é essencial no sensoriamentoremoto de superfícies, pois cada superfície possui um nível de reflectância diferente. Oalbedo não é uma propriedade intrínseca à superfície, pois este depende da composição

20

Figura 3 – Divisões do Espectro Eletromagnético

química do solo ou da cobertura, além do ângulo de incidência dos raios solares e dacomposição atmosférica no momento da medição [18].

2.7 Espectro Eletromagnético

De acordo com David J. Schneider, do Departamento de Engenharia e CiênciaGeológica da Universidade Tecnológica de Michigan, o Espectro Eletromagnético é umContinuum de todas as ondas eletromagnéticas ordenadas por frequência e comprimentode onda. Todos os objetos físicos emitem energia eletromagnética de algum tipo, comoa energia ultravioleta emitida pelo sol e a infravermelha emitida em forma de calor porplantas e animais [19]. O espectro Eletromagnético pode ser dividido em sete principaisgrupos de ondas, sendo eles: Rádio, Micro-Ondas, Infravermelho, Luz Visível, Ultravioleta,Raios-X e Raios Gama, onde cada um destes grupos apresenta suas próprias subdivisões,sendo a mais conhecida as sete cores do espectro visível [20]. A figura 3 apresenta estasdivisões, bem como informações adicionais, como a escala de tamanho do comprimentode onda de cada grupo. Os grupos utilizados neste trabalho serão descritos a seguir.

2.7.1 Espectro Vísivel

Este espectro compõe comprimentos de onda que variam entre 420 e 680 nm [21],variando de tons do violeta até tons do vermelho. Estes comprimentos de ondas são utiliza-dos pois representam o processo de fotossíntese de uma planta, que absorve praticamente

21

toda a energia do vermelho e do azul, e reflete uma quantidade consideravel de energiada faixa do verde [22].

2.7.2 Red Edge

O Red Edge é a região de transição entre o Vermelho e o Near Infrared, variandode 680 a 750 nm. É utilizado para calcular o nível de clorofila dentro da planta [23].

2.7.3 Near Infrared

Situado entre 750 e 1400 nm, o NIR é responsável por detectar o nível de águapresente na planta, bem como seu nível de biomassa através do cálculo do NDVI [23].

2.7.4 Short Wave Infrared

Situade entre 1400 e 3000 nm, o SWIR é responsável por identificar o nível dedeterminados nutrientes no solo ou na planta, além de determinar o nível de água dentroda planta [24].

2.8 QGIS

De acordo com [25], o Quantum GIS (QGIS) é um sistema de informação geo-gráfica Open Source, utilizado para análise de dados geográficos diversos, desde vetores,como Shapefile, até rasters, como o GeoTiff. Este software proporciona ferramentas deprocessamento de dados geográficos, sendo bastante utilizado em sensoriamento remoto eanálise de lavouras.

2.9 Semi Automatic Classification Plugin

O Semi Automatic Classification Plugin é um plugin disponível para QGIS, uti-lizado na classificação de imagens de sensoriamento remoto, providenciando ferramentaspara download, além de pré e pós processamento de imagens [26].

2.10 Aprendizado Não Supervisionado

Segundo [27], aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de má-quina auto-organizatório utilizado para encontrar padrões desconhecidos em um datasetsem o uso de labels pré-existentes. Os dois métodos mais conhecidos de aprendizado nãosupervisionado são os clusterings K-Means e ISODATA, que segregam os dados de acordocom o nível de similaridade de vizinhança.

22

2.11 Top of Atmosphere Reflectance (TOA)

De acordo com o site do Semi Automatic Classification Plugin [28], os satélitesSentinel-2A e Sentinel-2B disponibilizam as imagens em TOA Reflectance diretamente dafonte, não havendo a necessidade de aplicar algoritmo de correção referente ao TOA.

2.12 Bottom of Atmosphere Reflectance (BOA)

De acordo com o guia de usuário do Sentinel-2, disponibilizado pela Agência Es-pacial Europeia [29], no nível 2 de processamento da imagem capturada pelo satélite, éaplicado um algoritmo que remove interferências atmosféricas da imagem, como dados devapor de água, aerossol e precipitação de neve. A saída deste processamento é uma ima-gem que contém dados de reflectância diretamente da superfície analisada, providenciandoassim uma medição mais precisa de dados terrenos.

2.13 Algoritmos de Pré-Processamento

Abaixo estão descritos os algoritmos utilizados pelo Semi Automatic ClassificationPlugin na sua etapa de pré-processamento das imagens dos satélites Sentinel-2.

2.13.1 TOA Reflectance to Albedo Levels

É obtido através do pré-processamento realizado pelo SCP, que aplica o DOS1Correctionà imagem.

2.13.2 Dark Object Subtraction 1 Correction (DOS1 Correction)

Este algoritmo realiza a conversão dos dados de albedo assumindo que o objetomais escuro presente na imagem não possui reflectância igual a zero, pois são pouquíssimosobjetos da superfície terrestre que absorvem totalmente as ondas recebidas. Deste modo,assume-se que este objeto possui reflectância de 0,01%, provendo assim um intervalo livrede valores de NoData [30].

23

3 CONCLUSÃO

Conclusão.

24

REFERÊNCIAS

[1] SAVIANI, R. Geada negraque destruiu pés de café no Paraná completa 40 anos.19/07/2015. Disponível em: <http://g1.globo.com/pr/norte-noroeste/noticia/2015/07/geada-negra-que-destruiu-pes-de-cafe-no-parana-completa-40-anos.html>.Acesso em 21 ago. 2019.

[2] SAMORA, R. Geada atinge safra de trigodo Paraná após perdas pelo frio em julho.2019. Disponível em: <https://economia.uol.com.br/noticias/reuters/2019/08/03/geada-atinge-safra-de-trigo-do-parana-apos-perdas-pelo-frio-em-julho.htm>. Acessoem 21 ago. 2019.

[3] UOL, D. M. Talhão. In: Dicionário Michaelis. [S.l.]: Dicionário Michaelis - UOL,Disponível em: http://michaelis.uol.com.br/busca?r=0&f=0&t=0&palavra=talhão,2019.

[4] PEREIRA A R., A. L. e. S. P. Agrometeorologia: fundamentos e aplicações práticas.[S.l.]: Guaíba: Livraria e Editora Agropecuária, 2002.

[5] AGENCY, E. S. Sentinel Overview. 2019. Disponível em: <https://sentinel.esa.int/web/sentinel/home>. Acesso em 21 ago. 2019.

[6] SURVEY, U. G. What is remote sensing and what is it used for? [S.l.]: U.S.Geological Survey, Disponível em: https://www.usgs.gov/faqs/what–remote–sensing–and–what–it–used Acesso em 20 ago. 2019.

[7] JR E. RAYMOND; ROCK, B. N. H. Detection of changes in leaf water contentusing near- and middle-infrared reflectances. In: Remote Sensing of Environment.[S.l.: s.n.], 1989. p. 43–54.

[8] LAB, W. T. 1.6 Definition on Radiometry. [S.l.]: Institute of IndustrialScience, the University of Tokyo, Disponível em: http://wtlab.iis.u–tokyo.ac.jp/wataru/lecture/rsgis/rsnote/cp1/cp1–6.htm Acesso em 20 ago.2019.

[9] SCIENCES, I. for T. Federal standard 1037C. [S.l.]: Institute for TelecommunicationSciences, Disponível em: https://www.its.bldrdoc.gov/fs–1037/dir–029/_4341.htmAcesso em 20 ago. 2019.

[10] SCIENCES, I. for T. Federal standard 1037C. [S.l.]: Institute for TelecommunicationSciences, Disponível em: https://www.its.bldrdoc.gov/fs–1037/dir–029/_4345.htmAcesso em 20 ago. 2019.

[11] SCIENCES, I. for T. Federal standard 1037C. [S.l.]: Institute for TelecommunicationSciences, Disponível em: https://www.its.bldrdoc.gov/fs–1037/dir–020/_2877.htmAcesso em 20 ago. 2019.

[12] SCIENCES, I. for T. Federal standard 1037C. [S.l.]: Institute for TelecommunicationSciences, Disponível em: https://www.its.bldrdoc.gov/fs–1037/dir–029/_4340.htmAcesso em 20 ago. 2019.

25

[13] SCIENCES, I. for T. Federal standard 1037C. [S.l.]: Institute for TelecommunicationSciences, Disponível em: https://www.its.bldrdoc.gov/fs–1037/dir–029/_4339.htmAcesso em 20 ago. 2019.

[14] SCIENCES, I. for T. Federal standard 1037C. [S.l.]: Institute for TelecommunicationSciences, Disponível em: https://www.its.bldrdoc.gov/fs–1037/dir–029/_4344.htmAcesso em 20 ago. 2019.

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26

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Apêndices

28

APÊNDICE A – QUISQUE LIBERO JUSTO

Conteúdo do Apêndice A

Anexos

30

ANEXO A – MORBI ULTRICES RUTRUM LOREM.

Anexos.