Post on 21-Apr-2015
Normalidade e Significância: Valor de p e ICEdvaldo SouzaDoutorando do IMIP2009
NORMALIDADE
O que são variáveis?
Medidas
Controladas
Manipuladas
Pesquisa correlacional vs experimental
Correlacional
• Medir• Relações
•Ex. Colesterol e PA
Experimental
• Manipulação• Efeitos
•Ex. Colesterol e PA
Distribuição Normal
Normalidade
Distribuição: Tendência central e dispersão
Medidas de tendência central
Média• Soma dos valores
dividido pelo #
Mediana
•Percentil 50 da distribuição
Moda
Medidas de dispersão
Variação
• Máximo - Mínimo
Variação entre
quartis•Percentis 25 e 75
Variância
Significância estatística – valor de p
É a probabilidade que uma relação observada (e.g. entre variáveis) ou a diferença (e.g. entre médias) de uma amostra ocorreu por pura chance (sorte), e que na população da qual a amostra foi tirada, nenhuma relação ou diferença existe.
Significância estatística – valor de p
É resultado que nos informa algo sobre o grau no qual o resultado é verdadeiro (no sentido de ser representativo da população)
Significância estatítica – valor de p
O valor de p de 0,05 (i.e. 1/20) indica que existe uma probabilidade de 5% que a relação entre as varáveis encontradas na nossa amostra seja falsa.
Sem sobreposição
Com sobreposição (médias não diferentes da < 0.05%)
Determinando Intervalos de confiança
Distribuiçaõ da sample averages
Intervalo de Confiança
Intervalo estimado de um parâmetro estatístico.
Um intervalo de estimativas prováveis.
Quão prováveis são estas estimativas é determinado pelo coeficiente de confiança.
Quanto maior a probabilidade do intervalo conter o parâmetro, maior será o intervalo.
Intervalo de Confiança
Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.
Joint Effects of Chlamydia Pneumoniae and Classic Coronary Risk: Results (AMI)
Clinical Features And Correlates Of Bacteremia Among Urban Minority New Yorkers Hospitalized With Community Acquired Pneumonia