Post on 05-Dec-2014
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Business Intelligence
Prática e Experiências
Mauricio C.Purificação Analista de Business Intelligence (BI) - Cárdio Pulmonar da Bahia;
Especialista no Desenvolvimento de Soluções em Gestão Empresarial, Business Intelligence, Business Analytics e Data Warehousing;
Aluno do MBA em Administração/Gestão de Negócios - Universidade Salvador (UNIFACS);
Bacharel em Ciência da Computação - Universidade Federal da Bahia (UFBA);
Colaborador do CEManTIKA - Grupo de Pesquisa em Sistemas Sensíveis ao Contexto LES-DCC-UFBA;
Pesquisador nas áreas de Business Intelligence, Business Analytics, Cloud Computing, Métodos Ágeis, Bancos de Dados Evolutivos.
http://lattes.cnpq.br/3312807554334758
Necessidades das Organizações
Agilidade nas decisões;
Flexibilidade nas estratégias;
Rapidez no atendimento às
demandas do mercado;
Adaptação e aprendizado
contínuo;
Maior capacidade de
inovação em produtos e
serviços;
Decisões eficientes no
menor tempo possível.
Os 5 Tipos de Organizações
Aquelas que fazem as coisas
acontecerem;
Aquelas que acham que
fazem as coisas acontecerem;
Aquelas que observam as
coisas acontecerem;
Aquelas que se surpreendem
quando as coisas acontecem;
Aquelas que não sabem o
que aconteceu. "Se você não sabe onde quer ir,
qualquer caminho serve."
Por Quê Business Intelligence?
Como melhorar a produtividade do negócio?
Como avaliar o desempenho e identificar melhorias?
Como proceder na operação do dia-a-dia e antecipar situações irregulares?
Que informações são necessárias para a rápida e precisa tomada de decisões?
Como garantir a qualidade do serviço e manter o cliente fiel?
Por Quê Business Intelligence?
“Você não pode administrar o que não pode medir”
Business Intelligence?
BI é “o uso da
informação que permite
às organizações melhor
decidir, medir, gerir e
otimizar o desempenho
para ganhar eficiência e
benefício financeiro.” Instituto Gartner
Dados*Informação*Conhecimento
“Não há gestão sem informação, a qual, por sua vez, depende de tecnologia”
Arquitetura Geral
Como Desenvolver uma Solução de BI?
Levantar Indicadores;
Modelar os Dados;
Desenvolver as Rotinas de ETL;
Desenvolver Ferramentas de Análise.
Levantamento de Indicadores
Orientação a Dados;
Orientação a Processos;
Orientação a Usuários;
Orientação aos Objetivos
Organizacionais;
Levantamento de Indicadores
Estudo de Documentação;
Questionários;
Grupos Focais;
Entrevistas.
Levantamento de Indicadores
Modelagem Dimensional
Modelagem Dimensional
Modelagem Dimensional
Modelagem Dimensional
ETL
ETL
Cubo Multidimensional
Cubo Multidimensional
Cubo Multidimensional
Cubo Multidimensional
Cubo Multidimensional
Cubo Multidimensional
Análise de Indicadores
Dashboards;
Scorecards;
KPI’s;
Cubos OLAP;
Mapas Temáticos;
Relatórios Estáticos;
Relatórios Dinâmicos.
Kimball Lifecycle
KDD, DWing e BI
Open Source BI
Closed Source BI
Caso UFBA
Contexto e Motivação
Contexto e Motivação
Histórico
Projeto SIAC-SIG
Período: 02/2003 a 05/2003
Equipe: 2 Analistas da UFBA + 1 Consultor (FINEP)
Escopo:
Docente de Nível Superior
Docente de Nível Médio
Perfil de Alunos Ingressos, Egressos e Matriculados
Histórico
Projeto UFBADB
Período: 2004 a 2007
Integração dos Dados de Pessoal da UFBA
Histórico
Projeto Permanecer DW-UFBA
Período: 2010
Equipe: 3 Bolsistas UFBA
Escopo:
Perfil de Pessoas da UFBA (UFBADB)
Histórico
Projeto SIAC-BI
Período: 02/2011 a 05/2011
Equipe:
2 Analistas UFBA
2 Analistas CPM Braxis
2 Bolsistas
Escopo:
Censo e Pingifes
Histórico
Histórico
Integração – Projeto BI UFBA
Período: 06/2011...
Equipe:
3 Analistas UFBA
2 Analistas CPM Braxis
2 Bolsistas
Escopo:
DW UFBA
Censo, Pingifes, Acadêmico, Vestibular, Financeiro (Avaliação
Institucional)
Histórico
Análises
Ingressos, Egressos
Situação de Matrícula
Situação de Alunos (Trancamentos, Inscrições em Disciplinas,
Matriculados, Ativos)
Vagas Oferecidas/Preenchidas (Calouros, Veteranos)
Pedidos de Vagas (Departamentos e Colegiados)
Aprovações e Reprovações em Disciplinas
Perfil Sócio-Econômico (Vestibulandos e Aprovados)
Histórico
Setores Envolvidos
Pró-Reitoria de Planejamento e Administração
Pró-Reitoria de Graduação
Secretaria Geral dos Cursos
Superintendência Acadêmica
Centro de Processamento de Dados
Histórico
Desafios
Gestão universitária desintegrada
Apoio e participação da Reitoria e Pró-Reitorias
Integração de dados heterogêneos
Ruídos nas bases operacionais
Qualidade de dados
Dúvidas
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