Ofício,EngenhoeArte:InspiraçãoeTécnicana ...

Revista Latino-americana de Geografia e Gênero, Ponta Grossa, v. 7, n. 1, p. 132 - 154, jan. / jul. 2016.

Ofício, Engenho e Arte: Inspiração e Técnica naAnálise de Dados Qualitativos

Craft, Ingenuity and Art: Inspiration and Technique in the Analysis ofQualitative Data

Edson Armando SilvaUniversidade Estadual de Ponta Grossa, [email protected]

Joseli Maria SilvaUniversidade Estadual de Ponta Grossa, [email protected]

The aim of this paper is to explore procedures that can help the researchers on social sciences andhumanities to examine aspects of the documentation of their researches by means of computationaltools. The use of informational tools for qualitative research has some advantages. Initially, theyallow the perception of meaning tendencies in large amounts of documents; moreover, they reducethe need for manual interventions by the researchers, increasing their productivity and their abilityto make changes of direction whenever the dynamics of the search demands it. The proceduresdiscussed in this article allow the researchers to determine their qualitative choices based on thecentrality of the meanings expressed by their sources, significantly increasing the capacity ofinterpretation of the social reality.

Keywords: Qualitative Analysis; Quantitative Analysis; Speech; Tools.

Resumo

Abstract

Resumo: O objetivo deste texto é explorar os procedimentos que podem ajudar o pesquisador deciências sociais e humanas a analisar aspectos da documentação de sua pesquisa por meio deferramentas computacionais. O uso de ferramentas informacionais para a pesquisa qualitativaapresenta algumas vantagens. Inicialmente, elas permitem a percepção de tendências de sentido emgrandes quantidades de documentos; ademais, diminuem a necessidade de intervenção manual dopesquisador, aumentando sua produtividade e sua capacidade de realizar mudanças de rumosquando a dinâmica da pesquisa exigir. Os procedimentos analisados neste artigo permitem opesquisador posicionar suas escolhas qualitativas com base na centralidade dos sentidos que osenunciados das fontes expressam, aumentando sensivelmente a capacidade de interpretação darealidade social.

PalavrasChave: Análise Qualitativa – Quantitativa; Discurso; Ferramentas.

Artesanía, Ingenio y Arte: La Inspiración y la Técnica en el Análisis deDatos Cualitativos


Ofício, Engenho e Arte: inspiração e técnica naanálise de dados qualitativos

Edson Armando Silva e Joseli Maria Silva

El objetivo de este trabajo es explorar los procedimientos que pueden ayudar a los investigadoresde ciencias sociales y humanidades a analizar aspectos de la documentación de su investigación através de herramientas computacionales. El uso de herramientas de la información para lainvestigación cualitativa tiene algunas ventajas. Inicialmente, permiten la percepción de tendenciasde sentido en grandes cantidades de documentos. Además, reducen la necesidad de intervenciónmanual por parte del investigador, incrementando su productividad y su capacidad para hacercambios de dirección cuando la dinámica de la investigación lo exige. Los procedimientosanalizados en este artículo permiten al investigador posicionar sus elecciones cualitativasbasándose en la centralidad de los sentidos que expresan los enunciados de las fuentes, aumentandosignificativamente la capacidad de interpretación de la realidad social.

PalabrasClave: Análisis Cualitativo; Cuantitativo; Discurso; Herramientas.

Resumen

Introdução

Em artigo intitulado 'Toward a more fullyreflexive feminist geography', KarenFanconer AlHindi e Hope Kawabata1

argumentam, ao proporem a clivagem degênero como fundamento para desnaturalizaro ponto de vista dominante nas ciênciassociais, que a geografia feminista se situa aolado das abordagens póscolonialistas quecriticam as tendências universalistasembutidas em perspectivas teóricas emetodológicas, a saber, tratase de revelar aposicionalidade de propostas que seapresentam como universais. Sob um aspectometodológico, esta posição teórica conduz asautoras a uma proposta duplamente reflexiva.Em primeiro lugar, porque busca superar umaposição baseada na dualidade sujeitoobjeto,isto é, uma posição onde o pesquisador(sujeito) apreende e revela a 'verdadeira'natureza do objeto pesquisado. Estasuperação destaca a natureza relacional doconhecimento produzido na interação entrepesquisador e pesquisado, entrevistador eentrevistado. A consequência lógica destaconstatação é perceber o caráter dinâmico doprocesso de pesquisa. A relação de pesquisadeve, portanto, provocar modificações nasperspectivas do pesquisador, alterar suas

questões de partida e revelar dimensões darealidade que não poderiam ser pressupostas.É possível entender a diferença entre essas

perspectivas, comparandoas em duasabordagens metodológicas diferentes. Se umpesquisador vai a campo com uminstrumento de pesquisa baseado emformulário estruturado, por mais que tenhatomado todos os cuidados na sua elaboração,só poderá recolher do campo as variáveisprevistas no instrumento. Entrevistas abertas,histórias de vida, observações participantespodem revelar aspectos impensados darealidade. Desta maneira, a pesquisa e opesquisador se abrem ao radicalmente novoem termos de visões de mundo ou decategorias interpretativas da realidade.Entretanto, esta perspectiva aumenta acomplexidade da pesquisa e exigeprocedimentos operacionais mais refinadosna análise e interpretação dos dados.O objetivo deste artigo é justamente

apresentar esses procedimentos, mesmocientes de que os problemas a seremenfrentados pelos pesquisadores podem levara outras abordagens e perspectivas.

A Importância do Registro dos Contextos

Os procedimentos de análise em uma

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pesquisa implicam recortar e reorganizar oselementos levantados em campo. Todavia,em todos os casos, o pesquisador deve ter ocuidado de registrar e manter o contexto deprodução dos documentos. A plenainterpretação da palavra somente é possívelquando levamos em consideração o contextode sua produção, o contexto de seu uso e ocontexto cultural onde os enunciadosacontecem. A posicionalidade do autor doenunciado, a quem ele se dirige, o contextoda fala e a cultura na qual se insere a relaçãoentre emissor e receptor do discurso sãoelementos que constantemente devem serrevisitados pelo pesquisador no ato deconfrontar os resultados produzidos com osprocedimentos técnicos de análise.É o contexto que deve dar as referências

para a interpretação dos dados e isto não éuma ideia nova. Ainda no século XIX, aproposta de método histórico baseado naheurística, na crítica e na hermenêutica jávalorizava o contexto como elemento centralno discernimento da leitura das fontes. Apostura póscolonialista acrescentou a ênfasena posicionalidade dos atores. O contexto jánão era universal, mas os atores situavamseem distintos contextos, a partir dos quaisformulavam sua visão de mundo e,consequentemente, sua lógica argumentativa.Feitas essas observações de caráter

teórico, vamos nos concentrar nosprocedimentos metodológicos que permitemrevelar os aspectos da realidade que melhorcorrespondam aos objetivos das nossaspesquisas. Embora não existam fórmulasmágicas, é útil conhecer procedimentos que,comparando com ferramentas nas mãos deum lapidador, permitem revelar aspectos darealidade, que não obstante lá estivessem,necessitavam de lapidação para deixar versua beleza. Cada face da pedra exige seupróprio procedimento – às vezes o disco,eventualmente a espátula –, mas a forma finalé determinada pela relação entre o material

bruto e o artesão.De certa maneira, esses procedimentos se

encaixam no que Laurence Bardin chamou,no prefácio de seu livro, de análise deconteúdo:

Um conjunto de instrumentosmetodológicos cada vez mais subtisem constante aperfeiçoamento, quese aplicam a “discursos” (conteúdose continentes) extremamentediversificados. O factor comumdestas técnicas múltiplas emultiplicadas – desde o cálculo defrequências que fornece dadoscifrados, até à extracção deestruturas traduzíveis em modelos –é uma hermenêutica controlada,baseada na dedução: a inferência2.

O objetivo deste texto é explorar osprocedimentos que podem ajudar opesquisador a analisar aspectos dadocumentação de sua pesquisa. Nestesentido, exploramse as ferramentas quepodem ser usadas em conjunto mas cujosresultados devem sempre ser confrontadoscom o contexto.Para cada procedimento metodológico

serão utilizados alguns softwares quefacilitarão sua execução. O uso deferramentas informacionais para a pesquisaqualitativa apresenta algumas vantagens.Inicialmente, elas permitem a percepção detendências de sentido em grandesquantidades de documentos; ademais,diminuem a necessidade de intervençãomanual do pesquisador, aumentando suaprodutividade e sua capacidade de realizar'mudanças de rumos' quando a dinâmica dapesquisa exigir.Nossa proposta de articulação entre

procedimentos quantitativos e qualitativos,como veremos a seguir, traz um elementoque merece atenção especial: a

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verificabilidade das escolhas qualitativas. Emoutras palavras, ao citar trechos lapidares dosnossos documentos, podemos tambémdemonstrar a centralidade dos sentidos que osenunciados expressam, ou, ao contrário,deixar clara a sua singularidade.A ênfase deste artigo, entretanto, não está

nos softwares, mas nos procedimentos.Embora já exista uma vasta oferta deferramentas proprietárias para cobrir grandeparte das funcionalidades necessárias àspesquisas qualitativas – facilitando oprocesso de codificação e recuperação deinformações –, elas permitem executarapenas o que foi anteriormente previsto pelosprogramadores, limitando a liberdade dopesquisador em explorar novosprocedimentos.Para este artigo escolhemos executar os

procedimentos com ferramentas livres, cujaarquitetura interna fosse suficientementeaberta e flexível a fim de permitir acomunicação com outros aplicativos,importando e exportando os dados de modo aproduzir relações imprevistas pelos seuscriadores. Além disso, por serem ferramentasgratuitas e multiplataformas (rodam nosprincipais sistemas operacionais disponíveis),os leitores deste trabalho podemsimplesmente instalar os programas e testaros procedimentos em suas pesquisas,experimentando criar outros procedimentosque melhor respondam às suas perguntas.

Frequência e Relação

Ao analisar fundos documentais de grandeporte, um dos procedimentos é avaliar afrequência no emprego de termos. Istocorresponde a um dito do Evangelho: “a bocafala do que o coração está cheio” (Mt, 12:34).De fato, a ênfase no emprego de palavras eexpressões revela valores e sentimentoscomuns expressos em um conjunto dediscursos. Esta observação é consequência do

papel da linguagem na formação do mundocultural. A linguagem não apenas expressa omundo, mas ajuda a produzilo. O uso dalinguagem é, portanto, um dos principaisindicadores que os pesquisadores dispõempara realizar mapeamentos de fenômenosculturais.Quando nos referimos à análise de

frequência, não estamos nos referindo apenasà análise estatística da repetição comvariações morfológicas ou semânticas, comofoi feito brilhantemente por JenniKlemettinen ao analisar discursos de Charlesde Gaulle3, mas incorporar a relaçãoexistente entre os termos como fez DmitryParanyushkin4.A proposta de Dmitry Paranyushkin é

evitar qualquer influência subjetiva oucultural no processo de construção dográfico, na medida em que ele trata somenteda frequência e da relação das palavras nodiscurso a ser analisado, revelando asestruturas de sentido do texto em si. Emoutras palavras, ele busca revelar a 'verdade'a partir da multiplicidade e pretende – aousar como critério único de organização do'grafo' as relações de intensidade na conexãoentre as palavras empregadas no discurso –deixar que a forma resultante doprocedimento 'fale por si mesma'.Uma rede, entretanto, é uma relação

binária, isto é, devemos criar uma conexãoentre dois nós, e esta conexão é a estruturabásica sobre a qual vão sendo construídos osdemais componentes. Como critério paraprocedimento inicial, Dmitry Paranyushkinescolheu a proximidade entre as palavraspartindo de um intervalo de '2'. Vale dizerque cada palavra geraria um nó na rede e aointervalo de até duas palavras produziríamosas relações entre essas palavras chamadas dearestas.Neste artigo propomos um caminho

diferente. Vamos criar uma relação bináriaentre cada uma das palavras de uma frase.

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Identificação da Frase

1

2

3

Frase

Sim, eu divido o meu dia entre cuidar da família e otrabalho.Então quando eu tô em casa, tento privilegiar a família enão levar trabalho pra casa, não precisar fazer trabalhofora dos horários em que eu teria que trabalhar.

E quando minhas filhas tão em casa, eu privilegio as duasem vez de atender à vida profissional.

Figura 1.

Tomar a frase como unidade onde asconexões serão criadas nos parece maiscoerente com a estrutura natural de produçãodo sentido em um discurso. E para criar estarede vamos nos utilizar de três softwares,todos livres, descrevendo os passos demaneira que não haja a necessidade do uso detécnicas de programação. Usaremos apenas

as funções básicas de cada um dos programasindicados.A representação gráfica das relações entre

as palavras exige um trabalho de preparaçãoantes que os dados sejam importados para umprograma de análise de redes. Começaremosnossa preparação em um processador detextos e em uma planilha eletrônica – nestecaso escolhemos o pacote 'LibreOffice'5.A tarefa inicial é simples: basta usar os

comandos de 'localizar e substituir' paralocalizar os 'pontos' e substituílos por 'pontoe parágrafo'. Isto pode ser feito rapidamenteno texto todo usando a seguinte expressãoregular no campo de localização: '\' e aexpressão '\n' no campo de substituição. Oobjetivo deste procedimento é simplesmentecolocar cada frase em um parágrafo diferente.O passo seguinte é transformar texto emtabela, de modo que cada frase seja colocadanuma linha da tabela. Em seguida podemoscopiar e colar a tabela em uma planilha. Naplanilha criamos uma nova coluna com orecurso de autonumeração. Assim teremosuma planilha na qual toda frase terá um

número de identificação correspondente àlinha onde a frase estiver colocada. Feito isso,poderemos exportar a planilha para continuaros procedimentos em outro aplicativo. Ospassos seguintes serão realizados em umaplicativo chamado 'OpenRefine'6. Abaixo háum exemplo de planilha que poderia serimportada e tratada no OpenRefine:

A padronização dos termos é umprocedimento necessário antes deorganizarmos a rede. O aplicativo 'OpenRefine' foi construído para organizar epadronizar dados em uma tabela ou banco dedados. Do ponto de vista prático, a string(sequência de caracteres) 'Bondade' e'bondade' é compreendida pelo computadorcomo termos diferentes, assim como'profissional.' e 'profissional' (observe o pontono final da string). Para que possamosanalisar as redes de sentido existentes em umtexto é necessário padronizar os termos,excluir a pontuação e retirar os termos nãosignificativos.A partir das operações feitas no

LibreOffice, o OpenRefine recebe umaplanilha contendo duas colunas. Na primeirahá um número identificador da frase, e nasegunda, a frase em si. O procedimentoinicial é a exclusão dos símbolos depontuação que, ligados às palavras, poderiamgerar erros de interpretação na colunacontendo as frases. Isto pode ser feitorapidamente no menu 'Edit Cells' com o

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comando 'value.replace ('?','')'. O símbolo deinterrogação significa a pontuação a serexcluída e as aspas vazias indicam suasubstituição por nada. A operação deve serrepetida até que toda a pontuação sejaexcluída do arquivo.Embora pareça um trabalho repetitivo, ele

deve ser realizado apenas uma vez, pois na

aba “Undo/Redo” podemos usar o botão'Extract' para obter todo o histórico deoperação na forma de um script no formatoJSON (JavaScript Object Notation), quepoderá ser aplicado a todos os demaisarquivos a ser tratados. O Script pode ter umaforma parecida com o exemplo a seguir:

["op": "core/rowremoval","description": "Remove rows","engineConfig": "facets": ["query": "Edson","name": "Nome","caseSensitive": false,"columnName": "Nome","type": "text","mode": "text"],"mode": "rowbased","op": "core/texttransform","description": "Text transform on cells in column Nome using expression

grel:value.replace(\"i\",\"\")","engineConfig": "facets": [],"mode": "rowbased","columnName": "Frase","expression": "grel:value.replace(\"?\",\"\")","onError": "keeporiginal","repeat": false,"repeatCount": 10]

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A operação seguinte busca transformartodas as palavras para a forma de minúsculas.Podemos fazer isso com o comando 'EditCells>Common Transforms>To lowercase'.Na sequência é necessário dividir as frasesem palavras alocadas em diferentes linhas databela, procedimento que podemos realizarcom o comando 'Edit Cells>Split multivalued cells', colocando um espaço no boxque se apresenta para ser completado. Naverdade, estaremos dizendo ao programa queele separe todas as strings que tenham umespaço de separação entre si. Deste modoteríamos uma tabela mais ou menos como aabaixo:

Identificação da Frase

1

Frase

Sim

eu

divido

o

meu

dia

entre

cuidar

da

família

e

o

trabalho

Devemos observar que ainda não temosum formato que possa ser transformado emrede, por duas razões. Em primeiro lugar,ainda não temos a relação binária para

construir uma rede. Além disso, verificamos apresença de termos muito frequentes que,entretanto, se descontextualizados da frase,não terão sentido próprio, por exemplo, ostermos 'o','e', 'da', 'eu', etc. Então vamosexecutar mais alguns procedimentos parapoder criar uma rede semântica.O primeiro procedimento é completar as

lacunas criadas na coluna 'Identificação daFrase' com o comando 'Edit Cells>Fill down'.Isto cria uma relação entre cada palavra e afrase a que ela pertence através do número deidentificação da frase. O procedimento 'copia'o número de identificação para as linhasabaixo até encontrar um novo identificador.

O próximo passo é a exclusão das'stopwords', palavras que não guardamsignificado fora do contexto da frase.Normalmente são artigos, preposições,conjunções, pronomes e advérbios.

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Existem diversas listas de stopwords paraa língua portuguesa na internet7, porémmuitas vezes podem ser necessárias algumasadaptações, conforme o contexto da pesquisa.O comando no OpenRefine para fazer estaexclusão é 'Facet>Text facet'. Isto cria umalista das palavras da tabela na aba à direita dainterface gráfica, onde as palavras da listapodem ser encontradas e deletadas asrespectivas linhas no mesmo procedimento.Vale aqui o mesmo comentário feito acima.

Tratase de uma tarefa mecânica e repetitivaque, contudo, será realizada uma única vez,pois o OpenRefine pode gerar um script quepoderá ser executado posteriormente emoutros arquivos e adaptado aos novosproblemas de pesquisa.O resultado desses procedimentos é uma

tabela com duas colunas preenchidas: umacontendo o identificador da frase e outracontendo as palavras que fazem parte dafrase, como podemos observar em seguida:

Identificador

1

Frasesim

1 divido

1 dia

1 cuidar

1 família

1 trabalho

2 então

2 tô

2 casa

2 tento

2 privilegiar

2 família

2 não

2 levar

2 trabalho

2 pra

2 casa

2 não

2 precisa

2 fazer

2 trabalho

2 horários

2 trabalhar

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Quando trabalhamos com pesquisasconcretas, as diferentes questões formuladaspelos pesquisadores podem exigir diferentesprocedimentos, e a simples aplicaçãomecânica destas técnicas pode não sersuficiente. Por exemplo, neste caso, como setrata de transcrição de entrevistas, temos apresença de expressões como 'pra' e 'tô'comuns no uso informal da língua e que nãopoderiam ser detectadas quando aplicamos oscript de remoção das 'stopwords'. Portanto,além do processo automatizado, o arquivodeve ser revisto para uma “limpeza fina”manual, que pode ser facilitada pela interfacedo OpenRefine, pois nela as palavras estãoagrupadas e organizadas em ordemalfabética, permitindo a intervenção emvários linhas simultaneamente.Além da retirada das palavras não

significativas, é também necessário realizar oprocesso de 'radicalização' (stemming), isto é,de agrupar palavras com o mesmo radicalque ficariam separadas no arquivo porquepossuem sufixos diferentes, como 'o' ou 'a'para indicar gênero, 's' para indicar plural,'inho' para indicar diminutivo, etc. Sem essesprocedimentos, expressões referentes àmesma realidade ficariam em nós diferentesna rede como, por exemplo: 'trabalho' (eu)'trabalha' (ela). Esses procedimentos tambémpodem ser feitos no OpenRefine com ocomando 'Facet>Text facet'. Dentro da abaresultante deste comando é útil usar osalgoritmos oferecidos na opção 'cluster'. Esteprocesso pode adiantar bastante o trabalho depadronização do arquivo.Feito isso, podemos exportar o arquivo no

formato .csv (Commaseparated Values), quepode ser lido pelo programa Gephi8, no qualvamos executar os demais procedimentos. OGephi é um programa de análise de rede comaplicações em diversas áreas, como nasociologia, para estudar redes sociais; nabiologia, para mapear propagação deepidemias; na comunicação social, para

entender a propagação de ideias ou conceitos,entre outras. A análise de rede toma arealidade a partir de suas relações, e a partirdelas podemos calcular centralidades,densidade, estruturação em comunidades, etc.Ao tomar o discurso considerando a relaçãoentre as palavras, a análise de redes poderárevelar as tendências de sentido produzidasem um conjunto discursivo.O primeiro passo para criar a rede no

Gephi é a importação da planilha para atabela de arestas, sendo imprescindívelnomear as colunas de acordo com o padrãodo Gephi. Assim, a primeira coluna deidentificação das frases será renomeada para'Source', a coluna contendo as palavras serárenomeada para 'Target', e acrescentaremosuma coluna chamada 'Type', que iremospreencher com o valor 'Undirected', o qualdetermina do tipo de relação entre os nós.Outro passo é deixar ligada a opção “criar osnós automaticamente”, possibilitando aoprograma extrair os nós com base na relaçãoentre as arestas.A tabela de nós será criada

automaticamente com este procedimento,mas precisamos ainda lhe acrescentar umanova informação que iremos utilizarposteriormente para caracterizar o tipo de nósem relação ao seu papel na rede. Então,vamos criar uma coluna que chamaremos de'Natureza', que iremos preencher com osvalores 'F' para o identificador das frases e 'P'para palavra. No intuito de realizar esteprocedimento de maneira rápida, vamosexportar o conteúdo da tabela de nós epreencher os registros em uma planilhaeletrônica para, em seguida, importar osdados para a tabela de nós no Gephi. Umdetalhe importante a ser observado é deixardesativada a opção 'forçar os nós a seremcriados como novos'. Isto permitirá que oprograma apenas preencha os camposfaltantes sem criar novos nós, mantendo aconsistência entre a tabela de nós e a tabela

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de arestas.Esses procedimentos irão gerar uma

rede a partir da relação entre frases epalavras. Podemos visualizar esta rede aseguir:

Esta rede ainda não nos traz muitasinformações, apenas marca quais palavrassignificativas foram usadas numadeterminada frase e em quais outras elasforam também utilizadas. Isto aconteceporque os nós que representam as frases'poluem' o grafo e ocultam a topologia queuma rede de palavras poderia revelar.

Rede de Frases e Palavras

Organização Edson Armando Silva usando o programa Gephi.

Com a finalidade de representargraficamente os sentidos, precisamos aindaexecutar dois procedimentos. O primeiro seráprojetar a rede bipartida (dual mode) em umarede monopartida (one mode). No nosso caso,

iremos transformar uma rede baseada narelação FRASEPALAVRA em uma redebaseada na relação PALAVRAPALAVRA. Aprojeção irá assim criar uma aresta entre aspalavras que estão na mesma frase. Podemosexemplificar com a frase 23, que contém doistermos significativos: serviços23pesados. Aprojeção elimina a codificação da frase '23' e

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cria uma ligação direta: serviçospesados.Para executar este procedimento, iremosutilizar um plugin criado por Jaroslav Kucharchamado 'Multimode NetworksTransformations'9.

O procedimento seguinte será aaplicação do algoritmo de detecção decomunidades. Comunidades, tambémchamadas de módulos ou clusters, sãoconjuntos de nós cuja relação intra é maisdensa do que a relação extracomunidade. Seestivéssemos analisando redes sociais a partirda comunicação por email, a detecção dascomunidades seria a identificação das“panelinhas” ou grupos que se comunicammais intensamente entre si. Neste caso, oalgoritmo irá identificar o conjunto depalavras que costumam aparecer juntas,revelando os sentidos produzidos nosdiscursos.

A rede abaixo foi produzida por umconjunto de discursos produzido pormulheres ao responderem à seguinte questão:“Achas que o teu papel social de gênerointerfere na tua produtividade científica?”Estas entrevistas, que estamos usando comoexemplos, foram realizadas pelo pesquisadorVagner André Morais Pinto, integrante doGETE (Grupo de Estudos Territoriais) em umprojeto intitulado “O Gênero comoComponente da Produtividade Científica noEspaço Acadêmico da UEPG”10. Eleentrevistou seis casais de professores daUniversidade Estadual de Ponta Grossa,todos submetidos a idênticas regrasfuncionais e pertencendo à mesma carreiraacadêmica. O exercício seguinte buscarevelar os caminhos de sentido produzidosnos discursos femininos e masculinos sobre amesma realidade.

Discursos Femininos: frequência e relação


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A topologia da rede revela uma tensãoentre três polos: um dos polos tem comopalavra de maior centralidade o termo 'filhos';o outro, o termo 'casa', seguido de 'mulher' e'família'. Juntas, essas duas comunidadessignificam 46,4 % da rede. O terceiro polo,que tensiona os demais, tem como termoscentrais as palavras 'produção', 'científica' e'artigo' e representa 19,2 % da rede. A quartacomunidade, em termos de representatividadena rede, é a que tem as palavras 'marido' e'fazer' e representa 12,8% da rede, mas se

coloca em uma posicionalidade marginal, secomparada com as demais.No discurso das mulheres, a frequência e

as relações no uso das palavras, três dasquatro primeiras comunidades se referem aoambiente doméstico, e uma delas reúne ostermos comuns no ambiente de produçãoacadêmica. O significado dessa distribuiçãofica mais claro quando a comparamos com ografo produzido pelo discurso dos homens:

Discursos Masculinos: frequência e relação


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Mesmo vivendo realidades muitopróximas e compartilhando o mesmocotidiano, o discurso produzido pelos homensproduz uma estrutura bastante diferente. Apalavra 'trabalhar' é o termo com maiorcentralidade de grau na rede, entretanto ografo não apresenta tensões entre os termosmais frequentes, uma vez que, mesmocolocados em comunidades distintas,encontramse posicionados no centro dografo. As palavras 'homem', 'mulher' estãocolocadas na mesma comunidade dos termosque se referem à produção acadêmica como'científica', 'universidade', assim como ostermos que expressam colaboração, como'ajuda' ou 'divide'.O que mais chama a atenção, ao

compararmos os grafos, é a quase ausênciados termos que se referem ao cuidado dosfilhos ou da casa. Apenas um pequeno núcleoem torno da palavra 'ajuda', que se liga a'divide', 'tarefas', 'mãe' e 'crianças', é quaseinsignificante se comparado à suaimportância no grafo produzido pelo discursodas mulheres.

A Análise através de Categorias

Como vimos acima, a análise defrequência e de relação revela estruturaspresentes em um conjunto de textos,entretanto, grosso modo, uma parte dossentidos produzidos se perde. A grandevantagem da aplicação dessa técnica é queesses sentidos são produzidos apenas a partirdas falas dos depoentes ou entrevistados, semintervenção do pesquisador e, portanto, sempressupostos teóricos préformulados. Feitaesta observação, temos de admitir que acapacidade humana de interpretar a fraseainda não foi igualada por qualquerprocedimento automatizado.A análise categorial implica a criação de

uma nova camada sobre o texto, na qual aintervenção do pesquisador é fundamental. O

pesquisador 'traduz' o texto em unidades desentido que possam ser medidas ecomparadas. A categorização é o processoatravés do qual o pesquisador atribui sentidosa passagens do documento. Esta 'marcação'pode ser feita a um caractere ou aodocumento como um todo, e a uma passagempodem ser atribuídas diversas categorias.Vamos a um exemplo: na expressão “Não.Acho que não, né?” que na análisefrequencial fica praticamente destituída desentido porque as 'StopWords' são retiradasda análise, podem ser atribuídas categoriasque expressem que se trata do discurso de umhomem e que o sentido dela é a negação dapergunta formulada.A criação do conjunto de categorias que

servirá de parâmetro para a análise depende,obviamente, da questão central que apesquisa se propõe a responder, contudo apesquisa também deve estar aberta aoradicalmente novo, que pode vir dosdocumentos encontrados ou produzidos.Nesse sentido, é útil ter como referência osmarcos estruturais produzidos pelosprocedimentos anteriores (análisesfrequencial e relacional), além deexperimentar a aplicação das categorias quepodem posteriormente ser aprofundadas,divididas ou ampliadas para retratar commais fidelidade as nuances presentes nadocumentação.A ferramenta que escolhemos para esta

fase da pesquisa é um software pertencenteao pacote estatístico 'R' chamado 'RQDA aR package for Qualitative Data Analysis'11.Tratase de uma ferramenta livre com asprincipais funcionalidades exigidas pelaanálise de dados qualitativos, que funcionanos principais sistemas operacionais(Windows, Linux e MacOSX) e possui umainterface gráfica simples e intuitiva. O maisinteressante, porém, é que esta plataformapossui uma arquitetura aberta e armazena osdados num banco de dados chamado

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Interface Gráfica do RQDA

Screenshot feita por Edson Armando Silva.

SQLITE12. Assim, o pesquisador podetrabalhar com os comandos oferecidos pelainterface gráfica ou fazer cruzamentos maissofisticados usando a linguagem deprogramação em banco de dados chamadaSQL. Neste trabalho vamos usar um mistodas duas coisas, porque vamos fazer acategorização no RQDA, extrair os dadoscom um comando SQL simples e exportar osdados para análise e visualização no Gephi.Depois de conceber o projeto, importar os

arquivos e criar os códigos (ou categorias), oprocesso de categorização é simples. Bastaselecionar o trecho desejado, clicar nacategoria que se deseja atribuir ao texto eclicar no botão 'Mark'. Trabalhar com umsoftware facilita o trabalho de reanálise quese torna necessário na medida em que nosaprofundamos no conhecimento dadocumentação. Abaixo segue uma imagem dainterface gráfica do RQDA e de uma parte dotexto codificado:

Nesta imagem temos duas janelas: umacom os principais comandos da interfacegráfica, organizada em abas, e outra com atranscrição das entrevistas com a marcaçãodos códigos. O interessante é que ao criarmosum código e marcarmos o texto com ele,tanto o código como o texto são armazenadosem um banco de dados, de onde eles podemser extraídos com um simples comando comoeste: 'SELECT name, seltext FROM freecode,

coding WHERE freecode.id=coding.cid ANDcoding.fid=3'. Traduzindo para o português,estamos pedido que o banco nos forneça ocampo 'name' da tabela 'freecode', onde estãoarmazenados os códigos, e o campo 'seltext'da tabela 'coding', onde está colocado o textomarcado com o respectivo código.Isso resulta em uma tabela com códigos e

frases como a abaixo:Os procedimentos a seguir são os mesmos

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descritos acima: retirada da pontuação,transformação em minúsculas, retirada dostermos não significativos (Stop Words),unificação dos termos com o mesmo radical,separação por palavras, etc. Neste caso, paradiferenciar na rede o que representa'categorias' do que são os termos do discurso,transformamos a coluna de categorias emmaiúsculo e mantemos a coluna de palavras

em minúsculo.Feitos os procedimentos de padronização

e importadas as planilhas no Gephi, o graforesultante dos procedimentos é o seguinte:

Categoria Palavras

Homem Não. Acho que não né. Tem algumas vantagens... Eu ajudobastante em casa, mas sempre a mãe tem responsabilidadesextras né. As crianças têm uma ligação um pouco maiorcom a mãe, apesar de eu sempre me apresentar pra ajudar.Então eu acho que ajuda, facilita um pouco pra mim né serhomem em função disso né. Mas eu sempre tento dar umaforça pra minha esposa, porque ela faz a mesma coisa queeu.

Mulher Sim, eu divido o meu dia entre cuidar da família e otrabalho. Então quando eu tô em casa tento privilegiar afamília e não levar trabalho pra casa, não precisar fazertrabalho fora dos horários em que eu teria que trabalhar. Equando minhas filhas tão em casa eu privilegio as duas doque atender a vida profissional […] Sobrecarregam porquea nossa exigência com relação à produção científica égrande, eu sou comparada com homens, por exemplo,quando estão em casa às vezes não estão cuidando dafamília pra poderem escrever um artigo, um projeto, porexemplo. No meu caso em particular, eu deixo o artigo delado pra poder cuidar das crianças, então se eu não tivessefilhos, eu imagino que a minha produtividade científicaseria muito maior do que hoje.

Família Acho que é diferente você ter filho, ter esse papel, ter umacasa pra gerenciar e você não ter... independente do sexoser masculino ou feminino.

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As categorias servem de orientação no usodas palavras. Ao mesmo tempo em quetrazem as palavras mais usadas para o centrodo grafo, como 'homem', 'mulher', 'científica','trabalhar', aproximam por gravidade ostermos mais próximos de determinadascategorias. Podemos então responder a

perguntas, como: 'Quais as palavras maisusadas quando falamos de determinadoassunto?' Para exemplificar a utilidade desserecorte, podemos destacar uma categoria e aspalavras a ela relacionadas como, porexemplo:

Rede de Categorias e Palavras

Organizado por Edson Armando Silva no programa Gephi.

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A seleção feita nos nós relacionados àcategoria 'Trabalho Doméstico' revelainformações interessantes. Em primeirolugar, a posicionalidade bem mais próximado campo discursivo da mulher, suaproximidade com termos como 'casa','responsabilidade', 'sobrecarga', 'ajudar', etc.,dando uma carga de negatividade ao campodiscursivo centrado nesta categoria.A produção da rede de categorias e

palavras, entretanto, permite outros recortesque podem se mostrar bastante reveladoresda estrutura do discurso. Tratase de

selecionar os termos que apresentam umacentralidade por intermediação entre asdiversas categorias para revelar os contextosde uso desses termos. Como o objetivo destetrabalho é mais explorar as potencialidadesdo método de trabalho do que examinar todasas possibilidades dos documentos aquianalisados, vamos nos deter na comparaçãoentre dois pares de expressões queintermedeiam diferentes categorias:'trabalhar' e 'sobrecarga', por um lado, e'ajudar' e 'responsabilidade', por outro.

Interface do Gephi: seleção de 'TRABALHO DOMÉSTICO'


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Interface do Gephi: seleção de 'trabalhar'


Interface do Gephi: seleção de 'sobrecarga'


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Interface do Gephi: seleção de 'ajudar'

Organizado por Edson Armando Silva no programa Gephi.Interface do Gephi: seleção de 'responsabilidade'


Observamos que o emprego da palavra'trabalhar' envolve os significados produzidosnos discursos masculino e feminino, aomesmo tempo em que se relaciona com otrabalho acadêmico e com a categoria'família', embora apresente uma ligação mais

forte com os discursos produzidos no campomasculino. A palavra 'sobrecarga', todavia,está posicionada no campo feminino,tensionando o trabalho acadêmico, a família,o cuidado dos filhos e o trabalho doméstico.

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Rede de Categorias

A comparação dos contextos de uso dostermos 'ajudar' e 'responsabilidade' também éreveladora porquanto 'ajudar' articula oscampos do trabalho acadêmico e do trabalhodoméstico e familiar, mas o uso do termo'responsabilidade' está restrito ao campofeminino, marcando um comprometimento dodiscurso feminino com a esfera familiar.Finalmente, um último procedimento deve

ser executado. Embora a rede de categorias epalavras permita diversos recortes e análises,também é possível realizar a transformaçãoda rede 'dual mode' em uma rede 'one mode':ligando 'categorias' a 'categorias' através daspalavras. Este último procedimento revela aestrutura discursiva de um corpusdocumental, como podemos notar no grafoabaixo:

Este grafo permite a visualização daestrutura dos discursos masculino e femininosobre sua situação de gênero e a produçãoacadêmica. A aplicação do algoritmo dereconhecimento de comunidades coloreautomaticamente o campo discursivomasculino e o campo discursivo feminino. Nodiscurso masculino não há diferença entrehomens e mulheres no trabalho acadêmico. Oelemento central na organização do campo sesitua nos critérios de mérito sendo, portanto,impessoal. Para os homens, o que marca orelacionamento entre homens e mulheresneste campo é o da colaboração e ajudamútua, tanto no campo do trabalhoacadêmico como no trabalho doméstico.No discurso feminino é evidenciada a

tensão entre o trabalho acadêmico e o

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comprometimento com a família, os filhos ea organização doméstica. Se, por um lado, éverdade que não existam barreirasinstitucionais à produção acadêmica damulher, a responsabilidade cultural com ocuidado dos filhos demanda tempo e atençãoque concorrem com o trabalho acadêmico.

Retornando aoTexto

Reveladas as tendências estruturais naprodução discursiva de um grupo, podemosentão retornar ao fundo documental paraselecionar as passagens lapidares queconfirmam, ou mostram os limites dasinterpretações apontadas nas estruturasrepresentadas nos grafos, mas com avantagem de podermos revelar a posição queas expressões do depoente ocupam naestrutura discursiva do conjunto. Vejamosentão o seguinte: nossa depoente F513,mulher, nos diz que: “Atualmente não. Pramim não tem interferência nenhuma. Eu achoque talvez o grau de titulação interfira bemmais do que ser homem ou mulher.” Estedepoimento parece estar em contradição coma tendência do conjunto. Quando buscamosinformações adicionais no banco de dados,verificamos que se trata de uma mulherrecentemente casada e ainda sem filhos. Ora,isto tem correspondência com outrosenunciados, por exemplo, F3, mulher, nosinforma que: “quando eu tive o bebêinterferiu um pouco porque eu tive que mededicar mais a ele e aí deixar um pouco aparte científica de lado...”. Podemos aindaconfirmar a mesma tendência com adeclaração de F2, também mulher, que,segundo ela, as mulheres “tenham atendência de puxar mais a questão degerência de casa, de gerência de filhos,estudo de filho, tudo...”. O conjunto dascitações, então, tende a confirmar a estruturadiscursiva apresentada no grafo. O núcleo datensão se encontra entre o tempo e a atenção

destinados à produção acadêmica e à atençãoaos filhos e à casa.Quando voltamos aos discursos feitos

pelos homens, temos um leque depossibilidades no qual um dos polos destacaa impessoalidade na carreira acadêmica, porexemplo, o depoente M5, homem, afirmaque: “na universidade você tem plano decarreira e esse plano de carreira não se definepelo sexo, se você tem chance maior oumenor para atingir um determinado graudentro da carreira. E com relação àpublicação, quando você manda um artigopra uma revista, você manda o nome, emuitas vezes só as iniciais do nome e o teusobrenome, nem se define se é homem oumulher”. No outro polo, M1, homem, demaneira tímida reconhece “certa”desigualdade nesses termos: “Eu ajudobastante em casa, mas sempre a mãe temresponsabilidades extras, né?” As criançastêm uma ligação um pouco maior com amãe.”As posições masculina e feminina em

relação aos polos do trabalho acadêmico e dotrabalho doméstico ficam evidentes quandoobservamos o uso das palavras 'ajuda' e'responsabilidade'. Embora vários depoentesafirmem 'ajudar' nas tarefas domésticas,como no depoimento de F3, mulher: “e daítambém com o meu marido aqui, umajudando o outro então eu acho que issoajuda um pouco. Acho que agora eu não vejoque isso atrapalhe na parte científica, não. Agente consegue manter, claro, não é umaprodução muito alta, mas a gente conseguemanter”, ou, menos enfaticamente, como nodepoimento de F4, também mulher: “oshomens dizem que ajudam... se você pedireles ajudam, mas eu não sou de pedir, né?”Eu prefiro fazer, então eu me acho muitomais sobrecarregada do que meu marido. Sefilho fica doente eu tenho que levar nomédico, buscar no médico...”.É interessante observar que a palavra

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'ajuda' também aparece no contexto dotrabalho acadêmico, como na afirmação deM3, homem: “No meio científico indifere seé homem ou se é mulher, porque no meu casoeu e minha esposa, a gente divide as tarefas eos dois são professores, de repente um támais atarefado que o outro, a gente seajuda...”Por outro lado, ao falar da família, dos

filhos e das tarefas domésticas, as mulheressempre empregam a expressão'responsabilidade', como no depoimento deF4, mulher: “a responsabilidade da casa, […]ela quase 100% das vezes é da mulher. Entãose o meu filho precisa ir ao curso de inglês,eu levo, eu busco. Se é pra fazer algumaarrumação, mesmo que seja no armário domeu marido, eu arrumo, né?”. “Jardinagem,eu! Às vezes até serviços mais pesados, né?”Há uma evidente diferença de intensidadeentre os termos 'ajuda' e 'responsabilidade'.Esta diferença é que explica que a tensãoentre família e trabalho acadêmico apareçaapenas no discurso das mulheres e estejaquase completamente ausente no discursomasculino. É a responsabilização femininapela maternagem, noção profundamenteenraizada em nossa cultura ocidental, queimpede a ocultação da demanda domésticapor tempo e atenção. Tempo e atenção quetambém são necessários para o trabalhoacadêmico... talvez tanto quanto adisponibilidade de laboratórios.Na perspectiva masculina, apesar do

compartilhamento do cotidiano, é possívelocultar essa tensão na menor intensidade dademanda por 'ajuda'. Esta douta ignorânciapermite reduzir as exigências da carreirauniversitária aos mecanismos impessoais domérito acadêmico, retirandoas da amplitudemaior da vida e circunscrevendoas ao espaçoinstitucional da produção e da produtividade.

Considerações FinaisO objetivo deste trabalho, na verdade, não

é discutir os resultados que possam serobtidos na análise deste conjunto específicode fontes, mas apresentar as potencialidadesde associação de um conjunto deprocedimentos ao texto para revelar suaestrutura e ao mesmo tempo manter eexplorar as condições das falas dos diversosatores. A associação criativa das técnicas deanálise de frequência, análise de redes eprocedimentos de categorização permitiuexplorar os vários significados produzidosnesses discursos, e ao mesmo tempo verificara coerência entre as representaçõesresultantes dos procedimentos e as falas dosentrevistados.Além dessas considerações de caráter mais

geral, procuramos descrever osprocedimentos passo a passo, apresentando ascaracterísticas dos softwares que possibilitame aumentam a velocidade desse trabalho.Assim o leitor poderá, com alguma paciência,explorar os mesmos procedimentos paradiferentes conjuntos de fontes.

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1 ALHINDI, Karen Falconer; KAWABATA,Hope. Toward a More Fully Reflexive FeministGeography. In: Feminist Geography in Practice:Research and Methods. Oxford UK: BlackwellPublishers Inc., 2002.

2 BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo.Lisboa: Edições 70, 1995, p. 9.

3 KLEMETTINEN, Jenni. Les procédésrhétoriques de répétition dans l’appel du 18 juin 1940de Charles de Gaulle. [s.l.: s.n.], 2009.

4 PARANYUSHKIN, Dmitry. Identifying thePathways for Meaning Circulation using Text NetworkAnalysis. [s.l.]: Nodus Labs, 2011, p. 26.

5 THE DOCUMENT FOUNDATION.LibreOffice, [s.l.: 4.3.], 2014.

6 HUYNH, David. OpenRefine. [s.l.]: OpenSource Community, 2014.

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7 Neste caso, trabalhamos com a lista existenteemhttp://snowball.tartarus.org/algorithms/portuguese/stop.txt. Consulta feita em 10/8/2014.

8 BASTIAN, Mathieu; HEYMANN,Sebastien; JACOMY, Mathieu. Gephi: an OpenSource Software for Exploring and ManipulatingNetworks, [s.l.: s.n.], 2009.

9 KUCHAR, Jaroslav. Multimode Networksplugin for Gephi. [s.l.]: Open Source Community,2014.

10 PINTO, Vagner André Morais. O Gênerocomo componente da produtividade científica noespaço acadêmico da UEPG.. Ponta Grossa, 2014.

11 HUANG, Ronggui. RQDA: RbasedQualitative Data Analysis, [s.l.: s.n.], 2012.

12 SQLITE CONSORTIUM. SQLite [s.l.]:Open Source Community, 2014.

13 Todas as entrevistas e transcrições foramfeitas por PINTO, Vagner André Morais. O Gênerocomo componente da produtividade científica noespaço acadêmico da UEPG.. Ponta Grossa: UEPG,2014.

Referências

ALHINDI, Karen Falconer; KAWABATA,Hope. Toward a More Fully ReflexiveFeminist Geography. In: MOSS, Pamela.Feminist Geography in Practice: Researchand Methods. Oxford UK: BlackwellPublishers Inc., 2002, p. 103115.

BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo.Lisboa: Edições 70, 1995.

BASTIAN, Mathieu; HEYMANN,Sebastien; JACOMY, Mathieu. Gephi: anOpen Source Software for Exploring andManipulating Networks. [s.l.: s.n.], 2009.Disponível em:<http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/09/paper/view/154>. Acesso em: 2 set. 2014.

HUANG, Ronggui. RQDA: RbasedQualitative Data Analysis. [s.l.: s.n.], 2012.(R package). Disponível em: <http://rqda.rforge.rproject.org/>. Acesso em: 22 out.2014.

HUYNH, David. OpenRefine. [s.l.]: OpenSource Community, 2014. Disponível em:<http://en.wikipedia.org/wiki/OpenRefine>.

KLEMETTINEN, Jenni. Les procédésrhétoriques de répétition dans l’appel du18 juin 1940 de Charles de Gaulle. [s.l.:s.n.], 2009. Disponível em:<https://jyx.jyu.fi/dspace/handle/123456789/20102>. Acesso em: 27 jul. 2014.

KUCHAR, Jaroslav. Multimode Networksplugin for Gephi. [s.l.]: Open SourceCommunity, 2014. Disponível em:<https://github.com/jaroslavkuchar/MultimodeNetworks>.

PARANYUSHKIN, Dmitry. Identifying thePathways for Meaning Circulation using TextNetwork Analysis. In: [s.l.]: Nodus Labs,2011, p. 26. Disponível em:<http://noduslabs.com/publications/PathwaysMeaningTextNetworkAnalysis.pdf>.Acesso em: 26 jul. 2014.

PINTO, Vagner André Morais. O Gênerocomo componente da produtividadecientífica no espaço acadêmico da UEPG.Ponta Grossa, 2014.

SQLITE CONSORTIUM. SQLite. [s.l.]:Open Source Community, 2014. Disponívelem: <http://www.sqlite.org/index.html>.

THE DOCUMENT FOUNDATION.LibreOffice. [s.l.: s.n.], 2014. Disponível em:<http://www.libreoffice.org>.

Recebido em 07 de junho de 2015.Aceito em 01 de novembro de 2015.

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