Integrando Técnicas de Geomarketing em Pesquisas de Mercado - Mundogeo 2014

INOVAÇÃO EM MARKETING: INTEGRANDO TÉCNICAS DE

PESQUISA E DE GEOMARKETING PARA ANALISAR O PROCESSO DE

DECISÃO DE COMPRA DOS CONSUMIDORES DE TOMATE DE MESA

Gustavo Leandro Vanucci de Moraes

Centro Universitário UNA, Brasil.Email:[email protected]

São Paulo, 7 de maio de 2014

Gustavo Vanucci – Mestre em Administração, com ênfase em

Inovação, Redes e Competitividade, bacharel em Administração de

Empresas e especialista em Gestão de Negócios e Marketing.

Atualmente é CAO – chief analytics officer na VANUCCI | Inteligência

em Negócios com atuação em estudos e pesquisas mercadológicas

sobre o comportamento do consumidor e desenvolvimento territorial,

além de consultoria e assessoria nas áreas da Gestão Estratégica.

• É professor na UEMG – Universidade do Estado de Minas Gerais,

AMIS – Associação Mineira de Supermercados e SEBRAE-MG.

• Foi pesquisador e professor na ABAD – Associação Brasileira de

Atacadistas Distribuidores e nos cursos de Pós Graduação do

SENAC-MG e FUMEC.

• Atuou como executivo durante 16 anos em empresas nacionais e

multinacionais como Nestlé, Atende Distribuidora, ABGroup,

Colonial e Coca-Cola nas área de gestão, trade marketing, vendas e

distribuição.

QUEM SOU

Demanda dos produtores de tomate de mesa na região de Pará deMinas em conjunto com o SEBRAE-MG.

Alta penetração do fruto nos lares brasileiros.

Impacto do tomate de mesa na economia brasileira.

Presença do fruto na composição do PIB Agropecuário do estado deMG.

Interesse pessoal em compreender o comportamento dosconsumidores do fruto.

Possibilidade de inovar através da utilização de técnicas degeomarketing integradas às técnicas de pesquisa de mercado nosetor do Agronegócio.

INTRODUÇÃO

Descrever o comportamento do consumidor de tomate de mesa em Belo

Horizonte, Minas Gerais, sob a ótica do processo de decisão de

compra, contemplando os estágios de reconhecimento da necessidade

de compra, busca da informação, avaliação das alternativas, compra e

consumo através da integração das técnicas de pesquisa e técnicas de

geomarketing, para coletar, analisar e publicar os resultados de pesquisa.

OBJETIVO GERAL

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Apresentar os fatores motivadores do reconhecimento da necessidade

dos consumidores de tomate de mesa.

Identificar os agentes influenciadores durante o estágio de busca de

informações do processo de compra de tomate de mesa e verificar como

eles influenciam tal processo;

Descrever o estágio de avaliação de alternativas durante o processo de

decisão de compra, com ênfase nos fatores/atributos de qualidade

considerados importantes além do conhecimento dos consumidores sobre

os tipos de tomates.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Descrever o estágio de compra do processo decisório do consumidor de

tomate de mesa.

Descrever os hábitos de consumo de tomate de mesa, salientando a

frequência de consumo, com base em diferentes locais, tipos de pratos e

produtos derivados que utilizam de tal produto.

Verificar a existência de diferenças entre as regiões estudadas em

relação ao município de Belo Horizonte para cada etapa do processo

decisório de compra, mediante a integração das técnicas de

geomarketing.

BASE TEÓRICAApós a análise de onze modelos integrativos do processo de decisão de compra, recorreu-se ao

modelo integrativo proposto por Blackwell, Engel e Miniard (2011).

Os principais motivos que apoiaram tal escolha pode-se destacar:

A plena utilização de tal modelo em trabalhos sobre o assunto em diversas parte

do mundo;

A estrutura evolutiva do modelo integrativo proposta pelos autores e do interesse

em atualiza-lo através da edição de livros até os dias de hoje (última versão em

2011);

Por utilizar variáveis influenciadoras e critérios de avaliação;

Por sua capacidade de estruturar as dimensões do processo decisório em

estágios;

FRAMEWORK DA BASE TEÓRICA

Figura 4 - Modelo integrativo de Blackwell, Engel e Miniard (2011)Fonte: Blackwell, Engel e Miniard (2011)

METODOLOGIA

A pesquisa é de natureza quantitativa aplicada, descritiva do tipo “survey”

através de um corte transversal único.

Para aprimorar os resultados optou-se pelo procedimento metodológico da

“triangulação de métodos” através do conceito “QUALI-QUANTI” após a

revisão de literatura.

METODOLOGIA

Quanto a amostra, optou-se pela amostra por cotas proporcionais a

população residente nas regiões administrativas da Prefeitura de Belo

Horizonte de 2011, com base no Censo do IBGE de 2010.

Análise espacial para verificar a existência de diferenças estatísticas

significativas entre as amostras das regiões estudadas em relação ao

município de Belo Horizonte para cada estágio do processo decisório de

compra, mediante a integração das técnicas de geomarketing.

AONDE COLETAR ?

obs.: Área Geográfica do município de Belo Horizonte

31

,2 k

m a

pro

xim

adam

ente

21,5 km aproximadamente

Fonte: Digibase – Software Mapinfo 10.0

AMOSTRA

Área Geográfica Setores Censitários Regionais Administrativas

Fonte: IBGE - Digibase – PBH e Software Mapinfo 10.0

AMOSTRA POR COTAS

386 consumidores 386 consumidores 386 consumidores


Geoprocessamento / Cálculo do amostra

2.375.151 habitantes= população

Regionais Administrativa da PBH em 2011

População Censo IBGE 2010

Área Geográfica - em

km²

Densidade Demográfica (Hab./Km²)

Venda Nova 262.183 28,316 9.259,10

Noroeste 331.362 37,364 8.868,60

Oeste 286.118 32,381 8.836,00

Leste 249.273 28,914 8.621,20

Centro-sul 272.285 31,802 8.562,00

Nordeste 291.110 39,578 7.355,30

Norte 212.953 33,441 6.368,10

Barreiro 282.552 53,899 5.242,20

Pampulha 187.315 46,677 4.013,00

Total Geral 2.375.151 332,371 7.146,10

Fonte: IBGE, 2011; PBH, 2011

Nota: As informações por Região Administrativa estão de acordo com o novo limite vigente a

partir de 2011, regulado pela Lei 10.231/11.

BARREIRO

CENTRO-SULOESTE

NOROESTELESTE

NORDESTE

VENDA NOVA

NORTE

PAMPULHA

Informações sobre a população e área geográfico das regionais da PBH


Cálculo da amostra

2.375.151 habitantes = população Fonte: IBGE, 2011; PBH, 2011



BARREIRO

CENTRO-SULOESTE

NOROESTELESTE

NORDESTE

VENDA NOVA

NORTE

PAMPULHA

Regiões PBH

2011

População –

Censo

IBGE 2010

Domicílios

– Censo

IBGE 2010

Número de

setores

censitários

(IBGE-2010)

Pop/dom Dom/Setor

Censitário

%

População

por Região

da PBH

Amostra

Mínima

(*)

Venda Nova 266.490 88.535 410 3,01 215,94 11 43

Norte 209.219 68.907 320 3,04 215,33 9 34

Nordeste 289.713 100.331 455 2,89 220,51 12 47

Pampulha 227.476 82.921 413 2,74 200,78 10 37

Noroeste 268.480 98.569 462 2,72 213,35 11 44

Leste 238.807 84.615 392 2,82 215,85 10 39

Centro Sul 282.937 117.159 516 2,41 227,05 12 46

Barreiro 282.552 92.297 431 3,06 214,15 12 46

Oeste 309.477 112.346 535 2,75 209,99 13 50

Total 2.375.151 845.680 3.934 2,81 214,97 100 386

Cálculo da amostra mínima obtida por meio da cotas proporcionais à

população em cada uma das Regiões Administrativas da PBH


Geocodificação / Validação da Amostra

2.375.151 habitantes= população

Fonte: IBGE, 2011; PBH, 2011



Regiões PBH

2011

População –

Censo

IBGE 2010

Domicílios

– Censo

IBGE 2010

Número de

setores

censitários

(IBGE-2010)

Pop/dom Dom/Setor

Censitário

%

População

por Região

da PBH

Amostra

Mínima

(*)

Venda Nova 266.490 88.535 410 3,01 215,94 11 43

Norte 209.219 68.907 320 3,04 215,33 9 34

Nordeste 289.713 100.331 455 2,89 220,51 12 47

Pampulha 227.476 82.921 413 2,74 200,78 10 37

Noroeste 268.480 98.569 462 2,72 213,35 11 44

Leste 238.807 84.615 392 2,82 215,85 10 39

Centro Sul 282.937 117.159 516 2,41 227,05 12 46

Barreiro 282.552 92.297 431 3,06 214,15 12 46

Oeste 309.477 112.346 535 2,75 209,99 13 50

Total 2.375.151 845.680 3.934 2,81 214,97 100 386

Cálculo da amostra mínima obtida por meio da cotas proporcionais à

população em cada uma das Regiões Administrativas da PBH

Regional_01_2012 Legenda

Belo Horizonte - 2012

Local de residência dos consumidores

Região

Consumidores de tomate de mesa


43 56

44

34 47

47

48

47

49

41

5

37 50

44

34 39 46

46

47

43

38

6

Questionários Validos Amostra Mínima

Validação da Amostra

386 consumidores= amostra mínima 478 questionários aplicados = 415 questionários validados

Comparativo entre a amostra mínima e o número de questionários válidos para cada Região Administrativa




Região



1ª conclusão das técnicas de geomarketing

386 consumidores= amostra mínima

As técnicas de geomarketing (geocodificação e

geoprocessamento) foram fatores determinantes para

estabelecer a amostra por cotas proporcionais a população,

dando agilidade e precisão no procedimento.

O que mais as técnicas de geomarketing podem contribuir

neste momento da pesquisa?




Região



Figura 5–Regiões Administrativas da Prefeitura de

Belo Horizonte em 2011 Figura 6–Localização geográfica dos consumidores

de tomate de mesa por região administrativa

Fonte: Dados da pesquisa Fonte: Dados da pesquisa

VENDA NOVA

NORTE

NORDESTE

LESTE

CENTRO-SUL

NOROESTE

PAMPULHA

OESTE

BARREIRO




Região



METODOLOGIA

Quanto a amostra, optou-se pela amostra por cotas proporcionais a

população residente nas regiões administrativas da Prefeitura de Belo

Horizonte de 2011, com base no Censo do IBGE de 2010.

Análise espacial para verificar a existência de diferenças estatísticas

significativas entre as amostras das regiões estudadas em relação ao

município de Belo Horizonte para cada estágio do processo decisório de

compra, mediante a integração das técnicas de geomarketing.

ok

ANÁLISE ESPACIAL

3º Estágio: Avaliação das

Alternativas – é o momento que

antecede a compra.

ANÁLISE ESPACIAL

Quais são os fatores / atributos

para avaliar a qualidade do tomate

de mesa?

Existem diferenças do resultado

geral em relação a amostra das

regiões administrativas? Como

identifica-las?

Avaliação das alternativas

Dimensão Qualidade

Dimensão Preço

Dimensão Conhecimento

QuestionárioPara eu comprar e consumir tomate de mesa, ele deve... NS/NR

Baixa

importância

Média

importância

Elevada

importância

B4.2.1) Estar com uma boa aparência NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.2) Estar fresco NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.3) Estar com um cheiro bom (odor agradável) NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.4) Estar com uma cor bonita NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.5) Estar com aparência de saboroso NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.6) Não estar amassado ou “machucado” NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.7) Não apresentar agrotóxicos e/ou outros produtos

químicos NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.8) Ser produzido por métodos ecologicamente corretos

(que respeitem o meio ambiente) NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.9) Ser orgânico NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.10) Estar bem embalado no momento da compra NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.11) Ter uma embalagem bonita (com uma boa

apresentação) NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.12) Ter uma embalagem que proteja bem o produto NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.13) Ter uma embalagem com informações nutricionais

sobre o produto NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.14) Ser padronizado (todos do mesmo tamanho e mesmo

grau de maturação) NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.15) Ter um preço baixo (ser barato) NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.16) Ser produzido em Minas Gerais NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.17) Apresentar selo de procedência (origem) NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.18) Apresentar selo de qualidade e garantia NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.19) Ser fornecido por uma empresa conhecida no

mercado NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.20) Apresentar o prazo de validade na embalagem NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.21) Ser um tomate bem grande NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

B4.2.22) Ser um tomate bastante vermelho NS/NR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

3º Estágio: Avaliação das

Alternativas

22 perguntas sobre possíveis

atributos de qualidade levantados

na fase qualitativa.

Escala tipo Likert de 11 pontos,

sendo 0 Baixa importância e 10

para Elevada importância.

ANÁLISE FATORIAL

ANÁLISE MACRO DOS RESULTADOS

3º Estágio: Avaliação das Alternativas (1ª Dimensão: Qualidade)

Após a análise estatísticas dos dados da pesquisa em Belo Horizonte, pode-se

concluir que os fatores que mais impactaram na percepção de valor sobre os

atributos de qualidade foram características organolépticas e a preocupação

com a saúde e o meio ambiente, priorizando os seguinte atributos:

procedência (origem), utilização de selos de garantia e qualidade, prazo de

validade, que seja oriundo de produtor/distribuidor conhecido, se o tomate

não apresenta agrotóxicos nem produtos químicos e se ele é orgânico e/ou

produzido por métodos ecológicos de produção.

ANÁLISE DOS RESULTADOS

E nas regionais administrativas o

resultado será o mesmo?

Como saber?

ANÁLISE GEOESTATÍSTICA (MICRO)

1º Passo: Separar a amostra por regional administrativa

2º Passo: Calcular o valor de z-score para cada regional

administrativa

3º Passo: Comparar quantos desvios-padrões a amostra

apresentou em relação ao resultado geral.

INTERVALOS DE CLASSEPara os mapas de intervalos de classe existem alguns modelos de símbolos como:

graduação de cores, cores individuais, densidade de pontos, tipos, espessura e

direção de linhas. Em cada uma dessas é possível definir os tipos, cores e tamanhos

dos símbolos escolhidos. De acordo os métodos de cálculos os intervalos podem

ser:

• Contagem Igual (Equal Count) – tem aproximadamente o mesmo número de

ocorrências em cada intervalo.

• Intervalos Iguais (Equal Ranges) – classifica os dados em classes de mesma

amplitude.

• Quebra Natural (Natural Break) – “ Cria intervalos de acordo com um algoritmo

que usa a média de cada intervalo para distribuir os dados mais uniformemente

pelos intervalos.”

• Desvio Padrão (Standard Deviation) – “O intervalo médio quebra na média de

seus valores e os intervalos acima e abaixo dessa média estão um desvio padrão

acima ou abaixo da média” – Manual do Usuário.

• Quantidade de Intervalos (Ranges) – permite escolher com quantos intervalos

diferentes se deseja fazer o mapa.

• Personalizado (Custom) - permite escolher os próprios intervalos. Associado ao

tipo de intervalo existe opção para definir o número de classes e o

arredondamento (Round by). Caso esse arredondamento não seja feito, as classes

ficam nos limites dos valores.

Fonte: Mapinfo 10.0

RÉGUA DE CORESDP Mínimo Máximo R G B C M Y K

- 3,00 - 3,00 - 2,91 255 255 255 0 0 0 0

- 2,90 - 2,90 - 2,81 251 251 251 0 0 0 0,0157

- 2,80 - 2,80 - 2,71 247 247 247 0 0 0 0,0313

- 2,70 - 2,70 - 2,61 243 243 243 0 0 0 0,0470

- 2,60 - 2,60 - 2,51 239 239 239 0 0 0 0,0627

- 2,50 - 2,50 - 2,41 235 235 235 0 0 0 0,0784

- 2,40 - 2,40 - 2,31 231 231 231 0 0 0 0,0940

- 2,30 - 2,30 - 2,21 227 227 227 0 0 0 0,1097

- 2,20 - 2,20 - 2,11 223 223 223 0 0 0 0,1254

- 2,10 - 2,10 - 2,01 219 219 219 0 0 0 0,1410

- 2,00 - 2,00 - 1,91 215 215 215 0 0 0 0,1567

- 1,90 - 1,90 - 1,81 211 211 211 0 0 0 0,1724

- 1,80 - 1,80 - 1,71 207 207 207 0 0 0 0,1880

- 1,70 - 1,70 - 1,61 203 203 203 0 0 0 0,2037

- 1,60 - 1,60 - 1,51 199 199 199 0 0 0 0,2194

- 1,50 - 1,50 - 1,41 195 195 195 0 0 0 0,2351

- 1,40 - 1,40 - 1,31 191 191 191 0 0 0 0,2507

- 1,30 - 1,30 - 1,21 187 187 187 0 0 0 0,2664

- 1,20 - 1,20 - 1,11 183 183 183 0 0 0 0,2821

- 1,10 - 1,10 - 1,01 179 179 179 0 0 0 0,2977

- 1,00 - 1,00 - 0,91 175 175 175 0 0 0 0,3134

- 0,90 - 0,90 - 0,81 171 171 171 0 0 0 0,3291

- 0,80 - 0,80 - 0,71 167 167 167 0 0 0 0,3447

- 0,70 - 0,70 - 0,61 163 163 163 0 0 0 0,3604

- 0,60 - 0,60 - 0,51 159 159 159 0 0 0 0,3761

- 0,50 - 0,50 - 0,41 155 155 155 0 0 0 0,3918

- 0,40 - 0,40 - 0,31 151 151 151 0 0 0 0,4074

- 0,30 - 0,30 - 0,21 147 147 147 0 0 0 0,4231

- 0,20 - 0,20 - 0,11 143 143 143 0 0 0 0,4388

- 0,10 - 0,10 - 0,01 139 139 139 0 0 0 0,4544

- 0,00 - 0,00 0,09 135 135 135 0 0 0 0,4701

0,10 0,10 0,19 131 131 131 0 0 0 0,4858

0,20 0,20 0,29 127 127 127 0 0 0 0,5014

0,30 0,30 0,39 123 123 123 0 0 0 0,5171

0,40 0,40 0,49 119 119 119 0 0 0 0,5328

0,50 0,50 0,59 115 115 115 0 0 0 0,5485

0,60 0,60 0,69 111 111 111 0 0 0 0,5641

0,70 0,70 0,79 107 107 107 0 0 0 0,5798

0,80 0,80 0,89 103 103 103 0 0 0 0,5955

0,90 0,90 0,99 99 99 99 0 0 0 0,6111

1,00 1,00 1,09 95 95 95 0 0 0 0,6268

1,10 1,10 1,19 91 91 91 0 0 0 0,6425

1,20 1,20 1,29 87 87 87 0 0 0 0,6581

Fonte: Mapinfo 10.0

RÉGUA DE CORESDP Mínimo Máximo R G B C M Y K

- 3,00 - 3,00 - 2,91 255 255 255 0 0 0 0

- 2,90 - 2,90 - 2,81 251 251 251 0 0 0 0,0157

- 2,80 - 2,80 - 2,71 247 247 247 0 0 0 0,0313

- 2,70 - 2,70 - 2,61 243 243 243 0 0 0 0,0470

- 2,60 - 2,60 - 2,51 239 239 239 0 0 0 0,0627

- 2,50 - 2,50 - 2,41 235 235 235 0 0 0 0,0784

- 2,40 - 2,40 - 2,31 231 231 231 0 0 0 0,0940

- 2,30 - 2,30 - 2,21 227 227 227 0 0 0 0,1097

- 2,20 - 2,20 - 2,11 223 223 223 0 0 0 0,1254

- 2,10 - 2,10 - 2,01 219 219 219 0 0 0 0,1410

- 2,00 - 2,00 - 1,91 215 215 215 0 0 0 0,1567

- 1,90 - 1,90 - 1,81 211 211 211 0 0 0 0,1724

- 1,80 - 1,80 - 1,71 207 207 207 0 0 0 0,1880

- 1,70 - 1,70 - 1,61 203 203 203 0 0 0 0,2037

- 1,60 - 1,60 - 1,51 199 199 199 0 0 0 0,2194

- 1,50 - 1,50 - 1,41 195 195 195 0 0 0 0,2351

- 1,40 - 1,40 - 1,31 191 191 191 0 0 0 0,2507

- 1,30 - 1,30 - 1,21 187 187 187 0 0 0 0,2664

- 1,20 - 1,20 - 1,11 183 183 183 0 0 0 0,2821

- 1,10 - 1,10 - 1,01 179 179 179 0 0 0 0,2977

- 1,00 - 1,00 - 0,91 175 175 175 0 0 0 0,3134

- 0,90 - 0,90 - 0,81 171 171 171 0 0 0 0,3291

- 0,80 - 0,80 - 0,71 167 167 167 0 0 0 0,3447

- 0,70 - 0,70 - 0,61 163 163 163 0 0 0 0,3604

- 0,60 - 0,60 - 0,51 159 159 159 0 0 0 0,3761

- 0,50 - 0,50 - 0,41 155 155 155 0 0 0 0,3918

- 0,40 - 0,40 - 0,31 151 151 151 0 0 0 0,4074

- 0,30 - 0,30 - 0,21 147 147 147 0 0 0 0,4231

- 0,20 - 0,20 - 0,11 143 143 143 0 0 0 0,4388

- 0,10 - 0,10 - 0,01 139 139 139 0 0 0 0,4544

- 0,00 - 0,00 0,09 135 135 135 0 0 0 0,4701

0,10 0,10 0,19 131 131 131 0 0 0 0,4858

0,20 0,20 0,29 127 127 127 0 0 0 0,5014

0,30 0,30 0,39 123 123 123 0 0 0 0,5171

0,40 0,40 0,49 119 119 119 0 0 0 0,5328

0,50 0,50 0,59 115 115 115 0 0 0 0,5485

0,60 0,60 0,69 111 111 111 0 0 0 0,5641

0,70 0,70 0,79 107 107 107 0 0 0 0,5798

0,80 0,80 0,89 103 103 103 0 0 0 0,5955

0,90 0,90 0,99 99 99 99 0 0 0 0,6111

1,00 1,00 1,09 95 95 95 0 0 0 0,6268

1,10 1,10 1,19 91 91 91 0 0 0 0,6425

1,20 1,20 1,29 87 87 87 0 0 0 0,6581

DP Mínimo Máximo R G B C M Y K

Padrão de cores RGB

Padrão de cores CMYK

61 Faixas Fixas de Máximo e Mínimo DP- 3,00 Desvios Padrões (mais claro)

Até+ 3,00 Desvios Padrões (mais escuro)

61 Tons de Cinza

98% da amostra

RESULTADOS MICROS POR REGIONAL ADMINISTRATIVA

Fatores

Regional

Pam

pu

lha

Oeste

No

roeste

No

rte

Leste

Cen

tro

Su

l

Barr

eir

o

No

rdeste

Ven

da N

ova

(A) (B) (C) (D) (E) (F) (G) (H) (I)

F1) Atributos de garantia e segurança 0,54G,H,I 0,49G,H,I 0,00G 0,15G 0,52G,H,I -0,03G -0,99 -0,22G -0,46

F2) Características organolépticas 0,13 0,01 0,12 -0,40 -0,13 -0,04 0,10 -0,01 0,12

F3) Embalagem -0,13 -0,280,81A,B,D,E,F,

G -0,52 -0,18 -0,29 0,02 0,21D 0,33B,D

F4) Preocupação com a saúde e o meio ambiente 0,07B -0,61 -0,10 -0,03B 0,07B 0,17B,H 0,30 -0,34 0,58B,C,H

F5) Características físicas0,89B,C,D,E,F,

H,I 0,05D,I 0,00D,I -0,75 -0,31 -0,06D,I 0,57D,E,F,I 0,19D,I -0,72

Fonte: Dados da pesquisaNota: Teste de diferença de média com base na correção de Bonferroni para múltiplas comparações

RESULTADOS:

ATRIBUTOS DE GARANTIA E SEGURANÇA



- 3,00 - 3,00 - 2,91 255 255 255 0 0 0 0

- 2,90 - 2,90 - 2,81 251 251 251 0 0 0 0,0157

- 2,80 - 2,80 - 2,71 247 247 247 0 0 0 0,0313

- 2,70 - 2,70 - 2,61 243 243 243 0 0 0 0,0470

- 2,60 - 2,60 - 2,51 239 239 239 0 0 0 0,0627

- 2,50 - 2,50 - 2,41 235 235 235 0 0 0 0,0784

- 2,40 - 2,40 - 2,31 231 231 231 0 0 0 0,0940

- 2,30 - 2,30 - 2,21 227 227 227 0 0 0 0,1097

- 2,20 - 2,20 - 2,11 223 223 223 0 0 0 0,1254

- 2,10 - 2,10 - 2,01 219 219 219 0 0 0 0,1410

- 2,00 - 2,00 - 1,91 215 215 215 0 0 0 0,1567

- 1,90 - 1,90 - 1,81 211 211 211 0 0 0 0,1724

- 1,80 - 1,80 - 1,71 207 207 207 0 0 0 0,1880

- 1,70 - 1,70 - 1,61 203 203 203 0 0 0 0,2037

- 1,60 - 1,60 - 1,51 199 199 199 0 0 0 0,2194

- 1,50 - 1,50 - 1,41 195 195 195 0 0 0 0,2351

- 1,40 - 1,40 - 1,31 191 191 191 0 0 0 0,2507

- 1,30 - 1,30 - 1,21 187 187 187 0 0 0 0,2664

- 1,20 - 1,20 - 1,11 183 183 183 0 0 0 0,2821

- 1,10 - 1,10 - 1,01 179 179 179 0 0 0 0,2977

- 1,00 - 1,00 - 0,91 175 175 175 0 0 0 0,3134

- 0,90 - 0,90 - 0,81 171 171 171 0 0 0 0,3291

- 0,80 - 0,80 - 0,71 167 167 167 0 0 0 0,3447

- 0,70 - 0,70 - 0,61 163 163 163 0 0 0 0,3604

- 0,60 - 0,60 - 0,51 159 159 159 0 0 0 0,3761

- 0,50 - 0,50 - 0,41 155 155 155 0 0 0 0,3918

- 0,40 - 0,40 - 0,31 151 151 151 0 0 0 0,4074

- 0,30 - 0,30 - 0,21 147 147 147 0 0 0 0,4231

- 0,20 - 0,20 - 0,11 143 143 143 0 0 0 0,4388

- 0,10 - 0,10 - 0,01 139 139 139 0 0 0 0,4544

- 0,00 - 0,00 0,09 135 135 135 0 0 0 0,4701

0,10 0,10 0,19 131 131 131 0 0 0 0,4858

0,20 0,20 0,29 127 127 127 0 0 0 0,5014

0,30 0,30 0,39 123 123 123 0 0 0 0,5171

0,40 0,40 0,49 119 119 119 0 0 0 0,5328

0,50 0,50 0,59 115 115 115 0 0 0 0,5485

0,60 0,60 0,69 111 111 111 0 0 0 0,5641

0,70 0,70 0,79 107 107 107 0 0 0 0,5798

0,80 0,80 0,89 103 103 103 0 0 0 0,5955

0,90 0,90 0,99 99 99 99 0 0 0 0,6111

1,00 1,00 1,09 95 95 95 0 0 0 0,6268

1,10 1,10 1,19 91 91 91 0 0 0 0,6425

1,20 1,20 1,29 87 87 87 0 0 0 0,6581



- 3,00 - 3,00 - 2,91 255 255 255 0 0 0 0

- 2,90 - 2,90 - 2,81 251 251 251 0 0 0 0,0157

- 2,80 - 2,80 - 2,71 247 247 247 0 0 0 0,0313

- 2,70 - 2,70 - 2,61 243 243 243 0 0 0 0,0470

- 2,60 - 2,60 - 2,51 239 239 239 0 0 0 0,0627

- 2,50 - 2,50 - 2,41 235 235 235 0 0 0 0,0784

- 2,40 - 2,40 - 2,31 231 231 231 0 0 0 0,0940

- 2,30 - 2,30 - 2,21 227 227 227 0 0 0 0,1097

- 2,20 - 2,20 - 2,11 223 223 223 0 0 0 0,1254

- 2,10 - 2,10 - 2,01 219 219 219 0 0 0 0,1410

- 2,00 - 2,00 - 1,91 215 215 215 0 0 0 0,1567

- 1,90 - 1,90 - 1,81 211 211 211 0 0 0 0,1724

- 1,80 - 1,80 - 1,71 207 207 207 0 0 0 0,1880

- 1,70 - 1,70 - 1,61 203 203 203 0 0 0 0,2037

- 1,60 - 1,60 - 1,51 199 199 199 0 0 0 0,2194

- 1,50 - 1,50 - 1,41 195 195 195 0 0 0 0,2351

- 1,40 - 1,40 - 1,31 191 191 191 0 0 0 0,2507

- 1,30 - 1,30 - 1,21 187 187 187 0 0 0 0,2664

- 1,20 - 1,20 - 1,11 183 183 183 0 0 0 0,2821

- 1,10 - 1,10 - 1,01 179 179 179 0 0 0 0,2977

- 1,00 - 1,00 - 0,91 175 175 175 0 0 0 0,3134

- 0,90 - 0,90 - 0,81 171 171 171 0 0 0 0,3291

- 0,80 - 0,80 - 0,71 167 167 167 0 0 0 0,3447

- 0,70 - 0,70 - 0,61 163 163 163 0 0 0 0,3604

- 0,60 - 0,60 - 0,51 159 159 159 0 0 0 0,3761

- 0,50 - 0,50 - 0,41 155 155 155 0 0 0 0,3918

- 0,40 - 0,40 - 0,31 151 151 151 0 0 0 0,4074

- 0,30 - 0,30 - 0,21 147 147 147 0 0 0 0,4231

- 0,20 - 0,20 - 0,11 143 143 143 0 0 0 0,4388

- 0,10 - 0,10 - 0,01 139 139 139 0 0 0 0,4544

- 0,00 - 0,00 0,09 135 135 135 0 0 0 0,4701

0,10 0,10 0,19 131 131 131 0 0 0 0,4858

0,20 0,20 0,29 127 127 127 0 0 0 0,5014

0,30 0,30 0,39 123 123 123 0 0 0 0,5171

0,40 0,40 0,49 119 119 119 0 0 0 0,5328

0,50 0,50 0,59 115 115 115 0 0 0 0,5485

0,60 0,60 0,69 111 111 111 0 0 0 0,5641

0,70 0,70 0,79 107 107 107 0 0 0 0,5798

0,80 0,80 0,89 103 103 103 0 0 0 0,5955

0,90 0,90 0,99 99 99 99 0 0 0 0,6111

1,00 1,00 1,09 95 95 95 0 0 0 0,6268

1,10 1,10 1,19 91 91 91 0 0 0 0,6425

1,20 1,20 1,29 87 87 87 0 0 0 0,6581

RESULTADOS:

PREOCUPAÇÃO COM A SAÚDE E O MEIO AMBIENTE


Figura 9 - F1 - Garantia e à segurança Figura 10 – F5 – Características físicas

DISCUSSÃO DOS RESULTADOS

Como pode ser aplicadas as técnicas de geomarketing

(geocodificação e geoprocessamento) em pesquisas de mercado

que estudam o comportamento do consumidor?

- O Geomarketing pode aumentar a precisão no dimensionamento da

amostra por cotas proporcionais a população?

- O Geomarketing pode ajudar a validar a amostra coletada?

- O Geomarketing pode ajudar na analise espacial dos resultados de

pesquisa por cluster geográfico (países, regiões, estados,

macrorregiões, microrregiões, municípios, regionais administrativas,

bairros e setores censitários....e outras formas pontuais)?

Futuro do Geomarketing

Como será as pesquisas de mercado sobre o comportamento do

consumidor com as técnicas de geomarketing (geocodificação e

geoprocessamento) daqui em diante?

Quais serão os avanços e as novas aplicações das técnicas de

geomarketing?

Gustavo Vanucci

55 31 8489 8621

[email protected]

Muito obrigado pela presença.

Integrando Técnicas de Geomarketing em Pesquisas de Mercado - Mundogeo 2014

Presentations & Public Speaking

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