4 serviços de geomarketing e modelos cases outros

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1 Todos direitos reservados para Cognatis Serviços de Geomarketing e Modelos Cases diversos e potencial

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Todos direitos reservados para Cognatis

Serviçosde Geomarketing

e ModelosCases diversos e potencial

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Todos direitos reservados para Cognatis

TV A CABO

VAREJO

SEGURANÇA

FINANCIAMENTO DE VEÍCULOS

FRANQUIA

Casos

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CASOS

TV A CABO

VAREJO

SEGURANÇA

FINANCIAMENTO DE VEÍCULOS

FRANQUIA

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Todos direitos reservados para Cognatis

para cada amplificador temos

total de assinantes

universo de domicílios

penetração amplificador

=

penetração amplificador

características do entorno do amplificador

Características

ideais para

posicionar

novos

amplificadores

modeloestatísticoAmplificadores e

áreas de entorno

+

TV a Cabo

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Município

Km lineares

cabeados

Km lineares

com retorno % Retorno Ganho

Cubatão 114 43 37% 167%

Cidade 1 37 37 100%

Diadema 208 80 38% 84%

Cidade 2 110 77 70%

Mauá 163 49 30% 82%

Cidade 3 89 49 55%

São Bernardo do Campo 674 516 76% 24%

Cidade 4 529 500 95%

São Caetano do Sul 255 191 75% 17%

Cidade N 216 189 88%

Total cabeado 1.415 878 62%

Total modelo 981 853 87%

Total Cabeado ("Real") vs Indicado pelo

modelo

33%

o uso do modelo pôde otimizar em até 167 % o retorno de investimento

indicação das regiões onde o potencial de consumo justifica o investimento

TV a Cabo

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Validação do modelo - Vestuário feminino

0

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0 - 10 20 - 30 40 - 50 60 - 70 80 - 90

Faixa de score

Penetr

ação e

stim

ada

Teste sobre base externa - Vestuário feminino

0

0,02

0,04

0,06

0,08

0,1

0 - 10 20 - 30 40 - 50 60 - 70 80 - 90

Faixa de score

Penetr

ação e

stim

ada

Tx. Média Modelo

Identificação, para cada família no setor censitário:

ID de cliente e não cliente

Tipo de família (F1 a F6)

Gasto médio mensal por grupo de produto

Gasto médio mensal estimado pela POF

Share of market e share of wallet por grupo de

produto

Modelagem estatística:

Variáveis independentes:

Distribuição sócio-demográfica no setor (F1 a F6)

# de lojas (raios 1, 2, 3, 5, 10 e 15 Km)

# de concorrentes (raios 1, 2, 3, 5, 10 e 15 Km)

Variável dependente: penetração da rede em R$

VAREJO

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Combate à concorrência

São setores indicados pelo modelo

como bons para abordagem, mas

atualmente fazem suas compras na

concorrência

Tiro certo

O alvo principal para tablóides, são

setores indicados pelo modelo como

bons para abordagem, e que hoje já

se destacam pela quantidade de

compras

Distantes

O modelo aponta pouca penetração

esperada para a rede, por ser de

perfil social pouco compatível ou por

estarem mais próximos de

concorrentes

Fans

Apesar de o modelo esperar pouca

penetração da rede, ali encontram-

se consumidores que se destacam

pela quantidade de compras

penetração Q1 = clientes Q1 / total de domicílios

Resu

ltado d

o m

odelo

otimização da distribuição de comunicação

VAREJO

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Valor em risco (o que se tem a perder)O medo da perda (percepção do risco de ter a casa assaltada)

Bens materiais

Família

Assaltos a residências em 2004

Outros assaltos em 2004

Locais indicados para prospecção

+

+

+

=

O sentimento de insegurança (assaltos de carros, pedestres e empresas)Locais de alto valor em risco + medo de ser assaltado

SEGURANÇA

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0,0%

20,0%

40,0%

60,0%

80,0%

0 66,8% 20,7% 10,3% 2,2%

1 64,5% 20,1% 12,9% 2,5%

2 50,6% 25,2% 19,1% 5,1%

3 49,4% 24,4% 19,1% 7,1%

4 52,5% 22,3% 17,0% 8,2%

5 44,2% 14,8% 21,0% 20,0%

6 34,8% 33,1% 0,0% 32,2%

Q1 Q2 Q3 Q4

grupo 8

grupo 6

grupo 4

grupo 2

grupo 1

grupo 9

grupo 7

grupo 5

grupo 3Va

lor

em

ris

co

Índice de risco de assaltos

Gráfico do Valor em Risco x Assaltos em São Pauloquanto maior o Valor em Risco, maior a participação em Q3 e Q4, de maior Risco Reala participação aumenta significativamente a partir do Valor em Risco “2” em Q3 e Q4

SEGURANÇA

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para cada município

média mensal de veículos financiados (total)

média de produtividade p/ operador

meta de market share

criação de regionais

número de operadores estimados

número de pontos de venda a prospectar

deslocamento em km

FINANCIAMENTO DE VEÍCULOS

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para cada setor censitário temos

informações sobre quem reside

informações sobre quem trabalha

quantidade de pessoas que circulam

Deslocamento da população

bancos

mercados

saúde

vestuário

e para cada negócio assume-se

um comportamento do consumidor quanto ao deslocamento

uma curva de incidência de potencial:

x

z

y

a b(casa) (diurno)

dem

anda e

spera

da

FRANQUIA

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potencial de consumo

centro comercial 1

Indicação do número de estudantes estimado por escola, em cada ‘CCL’

centro comercial 2

player 1 player 2 player 3

CCL

Nº estimado de

alunos no CCL

Nº de escolas

no CCL

Média de alunos

por escola

Comparado aos

melhores CCL's

ccl1 601 3 200 100%

ccl2 482 3 161 80%

ccl3 2.384 13 183 92%

ccl4 731 4 183 91%

ccl5 1.603 8 200 100%

ccl6 1.310 7 187 94%

Incidência de Potencial

CCL’s = Centros Comerciais de Línguas

Concorrência positiva:Antes de optar por um ponto de venda, o consumidor opta por um centro comercial

FRANQUIA