DSP10
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Processamento de Sinais 1 Arlei Fonseca Barcelos Filtros FIR(Resposta ao Impulso Finita) Filtros FIR s˜ ao conhecidos tamb´ em por serem filtros n˜ ao-recursivos, ou seja, n˜ ao dependem de amostras das sa´ ıdas anteriores. Portanto, sua equa¸ c˜ ao geral ´ e dada por y(n)= L l=0 A l .x(n - l) (1) • Um exemplo de aplica¸ c˜ ao de filtro FIR Seja o sistema onde a entrada ´ e dada por n x(n) 1 10 2 22 3 24 4 42 5 37 6 77 7 89 8 22 9 63 10 9 Suponha que o sistema digital acima execute a m´ edia de 5 valores anteriores da entrada amostrada e as condi¸ c˜ oes iniciais s˜ ao nulas. Logo, CI’s nulas ⇒ x(-3) = x(-2) = x(-1) = x(0) = 0, Coeficientes ⇒ A 1 = A 2 = A 3 = A 4 = A 5 = 1 5 com isso y(n)= 1 5 [x(n)+ x(n - 1) + x(n - 2) + x(n - 3) + x(n - 4)] = = 1 5 x(n)+ 1 5 x(n - 1) + 1 5 x(n - 2) + 1 5 x(n - 3) + 1 5 x(n - 4) AEDB Processamento de Sinais - rev2 15 de outubro de 2008
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Processamento de Sinais 1 Arlei Fonseca Barcelos
Filtros FIR(Resposta ao Impulso Finita)Filtros FIR sao conhecidos tambem por serem filtros nao-recursivos, ou seja, nao dependem deamostras das sadas anteriores. Portanto, sua equacao geral e dada por
y(n) =Ll=0
Al.x(n l) (1)
Um exemplo de aplicacao de filtro FIRSeja o sistema
onde a entrada e dada por
n x(n)1 102 223 244 425 376 777 898 229 6310 9
Suponha que o sistema digital acima execute a media de 5 valores anteriores da entrada amostradae as condicoes iniciais sao nulas. Logo,CIs nulas x(3) = x(2) = x(1) = x(0) = 0,Coeficientes A1 = A2 = A3 = A4 = A5 = 15com isso
y(n) =1
5[x(n) + x(n 1) + x(n 2) + x(n 3) + x(n 4)] =
=1
5x(n) +
1
5x(n 1) + 1
5x(n 2) + 1
5x(n 3) + 1
5x(n 4)
AEDB Processamento de Sinais - rev2 15 de outubro de 2008
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Processamento de Sinais 2 Arlei Fonseca Barcelos
Calculando a sada y(n)
AEDB Processamento de Sinais - rev2 15 de outubro de 2008
