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CST 310: População, Espaço e CST 310: População, Espaço e Ambiente Ambiente Abordagens Espaciais em Estudos de Abordagens Espaciais em Estudos de População: População: Métodos Analíticos e Técnicas Métodos Analíticos e Técnicas de Representação de Representação PG-CST - CIÊNCIA DO SISTEMA TERRESTRE PG-CST - CIÊNCIA DO SISTEMA TERRESTRE Parte III – Integração de Parte III – Integração de Dados: Conceitos Dados: Conceitos Silvana Amaral Silvana Amaral Antonio Miguel V. Monteiro Antonio Miguel V. Monteiro {[email protected], [email protected]} {[email protected], [email protected]} Martin Handford, Where´s Wally? 1. 1. Questões de Escala Questões de Escala 2. 2. Escala de Inventário e Escala de Integração Escala de Inventário e Escala de Integração 3. 3. Agregação/Desagregação de Dados Agregação/Desagregação de Dados

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RepresentaçãoRepresentação

PG-CST - CIÊNCIA DO SISTEMA TERRESTRE PG-CST - CIÊNCIA DO SISTEMA TERRESTRE

Parte III – Integração de Dados: Parte III – Integração de Dados: ConceitosConceitos

Silvana Amaral Silvana Amaral Antonio Miguel V. Monteiro Antonio Miguel V. Monteiro

{[email protected], [email protected]}{[email protected], [email protected]}

Martin Handford, Where´s Wally?

1.1. Questões de Escala Questões de Escala 2.2. Escala de Inventário e Escala de IntegraçãoEscala de Inventário e Escala de Integração3.3. Agregação/Desagregação de DadosAgregação/Desagregação de Dados

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Folha de São Paulo, São Paulo, domingo, 01 de agosto de 2010

TENDÊNCIAS/DEBATES

A importância do Censo de 2010A importância do Censo de 2010EDUARDO PEREIRA NUNES, Presidente IBGE

O 12º Censo Demográfico, que começa hoje, mostrará a redução da fecundidade e da mortalidade infantil, além do aumento da longevidade

Hoje, o IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) inicia o 12º Censo Demográfico. Até 31 de outubro, 192 mil recenseadores

percorrerão 8,5 milhões de km 2 para visitar 58 milhões de domicílios.

O Censo é a mais completa fonte de informação de que o país dispõe para conhecer as condições de vida da população nas áreas urbanas e rurais

dos atuais 5.565 municípios.

O primeiro Censo foi realizado em 1872 e revelou que o Brasil da época do Império tinha 10.112.061 habitantes. Iniciamos o século 20 com

17.318.556 habitantes (1900) e encerramos o século com 169.799.170 habitantes (2000).

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Folha de São Paulo, São Paulo, domingo, 01 de agosto de 2010

TENDÊNCIAS/DEBATES

A importância do Censo de 2010A importância do Censo de 2010EDUARDO PEREIRA NUNES, Presidente IBGE

Todos os Todos os 314 mil setores censitários314 mil setores censitários, que representam áreas de , que representam áreas de trabalho de cada recenseador, estão georreferenciados e trabalho de cada recenseador, estão georreferenciados e registrados em mapas digitaisregistrados em mapas digitais.

A cartografia censitária digital foi desenvolvida com software A cartografia censitária digital foi desenvolvida com software próprio (Geobase) de georreferenciamento de todos os trechos próprio (Geobase) de georreferenciamento de todos os trechos urbanos (quadras, logradouros e faces de ruas) dos 4.005 urbanos (quadras, logradouros e faces de ruas) dos 4.005 municípios com menos de 20 mil habitantes. Para os demais municípios com menos de 20 mil habitantes. Para os demais 1.560 municípios, o IBGE também usou informações de 1.560 municípios, o IBGE também usou informações de empresas de roteamento e prefeituras.empresas de roteamento e prefeituras.

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Folha de São Paulo, São Paulo, domingo, 01 de agosto de 2010

TENDÊNCIAS/DEBATES

A importância do Censo de 2010A importância do Censo de 2010EDUARDO PEREIRA NUNES, Presidente IBGE

O IBGE já associou mais de O IBGE já associou mais de 52 milhões de endereços de domicílios 52 milhões de endereços de domicílios residenciais urbanos aos mapas digitais de 224 mil setoresresidenciais urbanos aos mapas digitais de 224 mil setores. Os . Os demais 90 mil setores serão atualizados pelos recenseadores durante demais 90 mil setores serão atualizados pelos recenseadores durante o Censo.o Censo.

O palmtop do recenseador contém o mapa digitalizado do setor O palmtop do recenseador contém o mapa digitalizado do setor censitário sob a sua exclusiva responsabilidade; o endereço dos censitário sob a sua exclusiva responsabilidade; o endereço dos domicílios desse setor e os questionários eletrônicos.domicílios desse setor e os questionários eletrônicos.

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5.564 5.507 (*)Municípios

10.088 9.848 (*)Distritos

471 408 (*)Subdistritos

9.588 7.459 (*)Bairros

4.086 3.905 (*) Aglomerados Subnormais

9.245 6.709 (*)Aglomerados Rurais(sendo 1.671 Assentamentos)

1.047 TI e UCA 872 (*) AESP

27 Unidades da Federação

249.068 215.811 (*)Setores Censitários

(*) Números da Base Territorial 2000

162.769 Setores Coleta 92.685 Urbanos 70.084 Rurais

Malha Setorial do Município de Macaé

Base Territorial - Censos 2000 e 2007

Evolução da Base Territorial para o Censo Demográfico 2010Evolução da Base Territorial para o Censo Demográfico 2010Apresentado por Miriam Mattos da Silva Barbuda, em 13/08/2008, Aracajú, SergipeApresentado por Miriam Mattos da Silva Barbuda, em 13/08/2008, Aracajú, Sergipe

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Mapa de Localidade Estatístico

Mapa de Setor Urbano

A1 GEORREFERENCIADA

DESCRITIVO DE SETOR

Produtos da Base Territorial - 2000 e 2007

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Mapa de Setor RuralMapa de Setor Rural

70.085 Mapas Setores Rurais em PDF para os

CENSOS 2007 nos tamanhos A4 ao A0

Produtos da Base Territorial - 2000 e 2007

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Detalhe do Mapa Municipal Digital Estatístico atualizado com elementos de campo (GPS - cor rosa) e de gabinete (cor verde)

Detalhe do MMDE

Serra do Navio-AP

1600055

Produtos da Base Territorial - 2007

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GEOBASEAtravés de ferramentas de edição:• movimentadas as feições (vetores)• ajustando a sua posição em relação às imagens orbitais• criação / exclusão de feições e a modificação das mesmas• geocodificação das faces de quadra• associação dessas faces com o CNEFE• recuperar uma lista de endereços relativos a cada face de quadra bastando para tanto selecionar uma feição no arquivo gráfico

CD 2010 - Módulo I

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Produção da Base Territorial 2010

Municípios > 20.000 hab

Municípios < 20.000 hab

Edição da malha nas Agencias e link com o

Cadastro de Endereços

Base urbana a ser adquirida e base rural produzidas nas

unidades estaduais

P R

O D

U Ç

à O

N O

S I S

M A

P

Mapas de setores censitários em papel

Mapas de setores censitários em meio

digital (PDA e desktop)

Malha setorial Brasil em meio digital

Base para divulgação de resultados

Revisão de legislação / BT e representação de

limites

Módulo I

Módulo II

CD 2010

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Diretoria de Geociências / Coordenação de Estruturas Territoriais

Projeto prioritário no IBGE

Mapas Municipais Estatísticos

Malha Municipal e Setorial do Brasil

Cadastros

BOG: Base Operacional Geográfica (malha de

setores)

BET: Banco de Estruturas Territoriais (malha legal)

Utilização dos melhores insumos disponíveis

Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos - CNEFE

Atores: Instituições federais, estaduais e municipais

Preparo da Base Territorial 2010

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GeocodificaçãoHomicídios Dolosos, segundo local de residência da vítima

Município de São Paulo

Fonte: PRO_AIM

2000 2001 2002

1996 1997

1998 1999

Marcelo Nery, DPI/INPE – FAPESP, 2005Marcelo Nery, DPI/INPE – FAPESP, 2005

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POPULAÇÃOPOPULAÇÃO AMBIENTEAMBIENTE

POLÍTICA

PÚBLICA

POLÍTICA

PÚBLICA

TERRITÓRIO[ESPAÇO]

TERRITÓRIO[ESPAÇO]

Fonte: Modificado de Dirce KogaFonte: Modificado de Dirce Koga

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GeoDado: PosicionalGeoDado: Posicional

O que diferencia um Dado de um Dado Espacial ?

LOCALIZAÇÃO !

Dado Espacial Geometria

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Indicadores e ÍndicesIndicadores e Índices

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GeoInformação: RelacionalGeoInformação: Relacional

Relacionamentos Espaciais Relacionamentos Espaciais observados entre os observados entre os

GeoDados.GeoDados.

O Espaço como Categoria Analítica

Geometria Arranjo Espacial

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Contexto

Representações Computacionais para Processos Demográficos: Estudos Populacionais com Representação Espacial Explícita

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Contexto Integrar Dados de Sensoriamento RemotoSensoriamento Remoto a dados de População –>

Representar e Desagregar Dados de População no Espaço -> GIS + Análise EspacialGIS + Análise Espacial

Belém

OceanoRio

Amaral et al. DMSP/OLS night-time light imagery for urban population estimates in the Brazilian Amazon. IJRS, 2006.

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Kernel

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Watson, M.K.Watson, M.K. The scale problem in human geography.The scale problem in human geography. Geogr. Ann. 60B: 36-47. 1978.

‘‘. . . We usually opt for one level of . . . We usually opt for one level of analysis exclusively, without analysis exclusively, without considering the range of other considering the range of other alternatives. To judge from the alternatives. To judge from the literature this choice is a private act literature this choice is a private act of faith, not to be reported of faith, not to be reported publically.’publically.’

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Meentemeyer, V.Meentemeyer, V. Geographical perspectives of space, time, and scale. Geographical perspectives of space, time, and scale.

Landscape Ecology 3 (3:4), 1989, pp. 163–173.

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C.C. Gibson et al.C.C. Gibson et al. The concept of scale and the human dimensions of The concept of scale and the human dimensions of globalglobal

change: a surveychange: a survey. Ecological Economics 32 (2000), pp. 217–239

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Meentemeyer, V.Meentemeyer, V. Geographical perspectives of space, time, and scale. Geographical perspectives of space, time, and scale.

Landscape Ecology 3 (3:4), 1989, pp. 163–173.

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Meentemeyer, V.Meentemeyer, V. Geographical perspectives of space, time, and scale. Geographical perspectives of space, time, and scale.

Landscape Ecology 3 (3:4), 1989, pp. 163–173.

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Meentemeyer, V.Meentemeyer, V. Geographical perspectives of space, time, and scale. Geographical perspectives of space, time, and scale.

Landscape Ecology 3 (3:4), 1989, pp. 163–173.

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Dado Espacial/Dado Espacial/GeodadoGeodado

Espaço Espaço (Representado)(Representado)

Processo/Processo/ FenômenoFenômeno Espaço GeográficoEspaço Geográfico

MapasMapasRepresentações ‘Computacionais’Representações ‘Computacionais’

De De ALGUMASALGUMAS Dimensões do Espaço Geográfico Dimensões do Espaço GeográficoSão São Territórios DigitaisTerritórios Digitais

Redução de DimensionalidadeRedução de Dimensionalidade

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polígonos

amostras

superfície

rede

REPRESENTAÇÃOREPRESENTAÇÃO COMPUTACIONALCOMPUTACIONAL

Categorias representacionais mais comuns em SIG

Possibilidade de transição entre categorias Possibilidade de transição entre categorias representacionais rompendo com a imobilidade inicial dos representacionais rompendo com a imobilidade inicial dos dadosdados

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Camadas de Informações

RuasRuasBase cartográficaBase cartográfica

PoçosPoçosCondições ambientaisCondições ambientais

MortesMortesEventos de saúdeEventos de saúde

Slides: Christovam Barcellos, Slides: Christovam Barcellos, CICT/FiocruzCICT/Fiocruz

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Estratégias de IntegraçãoAgregação de dados (do ponto para o

polígono)

1- Contagem de pontos (casos) em polígonos2- Cálculo de indicadores ( ex.: epidemiológicos e

sócio-ambientais)3- Correlação entre indicadores

Problema: Instabilidade de taxas

Velhos ProblemasVelhos Problemas

Slides: Christovam Barcellos, Slides: Christovam Barcellos, CICT/FiocruzCICT/Fiocruz

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Estratégias de Integração

Transposição de dados de fundo(do polígono para o

ponto)1- Obtenção de dados de exposição (fundo) para o

caso (ponto)2- Cálculo de indicadores

3- Correlação entre indicadores

Problema: Obtenção de “controles”Slides: Christovam Barcellos, Slides: Christovam Barcellos,

CICT/FiocruzCICT/Fiocruz

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Estratégias de IntegraçãoInterpolação de dados (de uma superfície

para o polígono)

1- Cálculo da densidade de pontos (casos) 2- Transposição da densidade de casos para os

polígonos3- Correlação entre indicadoresPontos

Superfície

Polígonos

Slides: Christovam Barcellos, Slides: Christovam Barcellos, CICT/FiocruzCICT/Fiocruz

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Estratégias de Integração

Interpolação de dados (de uma superfície para os

pontos)1- Cálculo de

superfícies de risco 2- Transposição do

risco para os pontos (casos)

Pontos

Superfície de risco

Slides: Christovam Barcellos, Slides: Christovam Barcellos, CICT/FiocruzCICT/Fiocruz

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Estratégias de Integração

Transposição de dados de fundo (da superfície para o

ponto)1- Obtenção de dados de exposição (fundo) para o caso

(ponto)2- Cálculo de indicadores (ex.:sócio-ambientais)

3- Correlação entre indicadores

Slides: Christovam Barcellos, Slides: Christovam Barcellos, CICT/FiocruzCICT/Fiocruz

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Unidades Espaciais de Análise

Escala de ocorrência dos processosEscala de ocorrência dos processos

Escala de captação de dadosEscala de captação de dados

Escala de atuação sobre os determinantesEscala de atuação sobre os determinantes

Slides: Christovam Barcellos,CICT/FiocruzSlides: Christovam Barcellos,CICT/Fiocruz

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Na Vida Real...Os Dados têm uma natureza espacial definida na coleta, então é necessário observar...

Coerência com a escala de Coerência com a escala de análiseanálise

Significado popular – Significado popular – organização político-administrativaorganização político-administrativa

Slides: Christovam Barcellos, CICT/FiocruzSlides: Christovam Barcellos, CICT/Fiocruz

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Homogeneidade interna – Homogeneidade interna – Heterogeneidade externaHeterogeneidade externa

Presença nos sistemas de Presença nos sistemas de informaçãoinformação

Slides: Christovam Barcellos, Slides: Christovam Barcellos, CICT/FiocruzCICT/Fiocruz

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Tipos de Unidades Espaciais + Comuns

Físico-territoriaisBacias hidrográficaEcossistemaQuadraLote

Técnicas Micro região geográfica (IBGE)Área de influência de cidades (IBGE)“Região homogênea” (diversos)

PopularesBairroFavela

Slides: Christovam Barcellos, Slides: Christovam Barcellos, CICT/FiocruzCICT/Fiocruz

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Político-administrativasEstado MunicípioDistrito

OperacionaisSetor Censitário (IBGE)Distrito de água e esgoto (Ag. Saneamento)CEP (Correios)Distrito sanitário (SMS)Área de adscrição (ambulatório)

Slides: Christovam Slides: Christovam Barcellos,CICT/FiocruzBarcellos,CICT/Fiocruz

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Exemplo: Unidades espaciais geralmente usadas nos sistemas de informação de saúde e ambiente

Bases de dados Unidade espacial de

referência

Sistema de Informações Hospitalares – SIH CEP, endereço

Sistema de Notificação de Agravos – SINAN Bairro, endereço

Sistema de Informação de Mortalidade – SIM Município, endereço

Censo Demográfico – CD Setor censitário

Sistema de informação sobre qualidade da água – SIS-Água Endereço

Sistema Nacional de Informações em Saneamento – SNIS Município

Sistema de Informações Hidrológicas - SIH Coordenadas

Sistemas de monitoramento da qualidade do ar Coordenadas

Slides: Christovam Barcellos, CICT/FiocruzSlides: Christovam Barcellos, CICT/Fiocruz

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Problema das Unidades de Área Modificáveis Problema das Unidades de Área Modificáveis MAUPMAUP

FALÁCIA ECOLÓGICA

A falácia ecológica envolve a inferência não apropriada de relações em nível individual a partir de resultados agregados em unidades de área. Isto ocorre, tipicamente, quando o dado agregado é a única fonte disponível, porém o objeto de estudo são características e relacionamentos em nível do indivíduo. Devido aos efeitos de escalaescala, zoneamentozoneamento e homogeneidade, componentes do MAUP, os coeficientes de correlação tendem a ser maior em valor absoluto do que as correlações desconhecidas das variáveis a nível individual.

Wrigley, et. al , 1996

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Efeitos de escalaEfeitos de escala - - é a tendência, dentro de um sistema de unidades de área modificáveis, onde diferentes resultados estatísticos são obtidos a partir das mesmas variáveis quando a informação é agrupada em diferentes níveis de resolução espacial.(e.g. setores censitários, bairros, distritos, municípios.)

Wrigley, et. al , 1996

FALÁCIA ECOLÓGICA

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Efeitos de zoneamentoEfeitos de zoneamento - - é a variabilidade dos resultados estatísticos obtidos dentro de um sistema de unidades de área modificáveis, função das diversas maneiras que estas unidades podem ser agrupadas a uma determinada escala, e não devido a variação do tamanho destas áreas - i.e. os diferentes resultados que ocorrem simplesmente alterando-se as bordas ou configurações destas zonas a uma dada escala.

Wrigley, et. al , 1996

FALÁCIA ECOLÓGICA

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Renda individual per capita Emprego / população Não alfabetizados / população

EVIDÊNCIAS DO MAUPEVIDÊNCIAS DO MAUP

Unidade: Distritos de SP, n=96Unidade: Distritos de SP, n=96

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Renda individual per capita Emprego / população Não alfabetizados / população

EVIDÊNCIAS DO MAUPEVIDÊNCIAS DO MAUP

Unidade: Zonas OD Metrô de SP, n=96Unidade: Zonas OD Metrô de SP, n=96

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Renda individual per capita = C

Emprego / população = A

Não alfabetizados / população = B

A

B

C

1

1

1

-0.24 0.28

-0.62

A B C

-0.24

0.28 -0.62

A

B

C

1

1

1

-0.44 0.48

-0.77

A B C

-0.44

0.48 -0.77

Distritos SP n = 96 Zonas OD97 SP n = 270

VARIÁVEISVARIÁVEISM

atri

z d

e co

rrel

ação

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Milton Santos (1926 - 2001)

Geográfo, Intelectual, Bahiano-Paulista, Brotas de Macaúbas-São Paulo,

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‘‘Geometrias não são Geometrias não são Geografias’Geografias’

O território é o dado essencial O território é o dado essencial da condição da vida cotidianada condição da vida cotidiana

\\

Por uma nova Globalização (ed. Record, 2000)

O Olhar da Geografia: Resgate do TerritórioO Olhar da Geografia: Resgate do Território