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Percepção VisualAlguns aspectos relevantes para a Visualização

Universidade de AveiroDepartamento de Electrónica,

Telecomunicações e Informática

Análise de Dados e Visualização de Informação Beatriz Sousa Santos, 2006/2007

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What is perception?

Perception connects our minds to the world around us. It is the host ofprocesses that convert all the measurable physical stimuli that our bodies

receive into a conscious awareness of our surroundings…

It’s not a passive measurement of light , sound, pressure…, activelyconstructs mental representations of the world from raw, noisy andincomplete sensory signals

Perception and understanding are tightly interwoven: – “I see what you mean” – “I don’t know where to look for an answer”

(Tublin, Ferwerda, 2001)IEEE Computer Graphics & Applications , 21 (5), Special Issue

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• Nos últimos anos tem-se aplicado o conhecimento das capacidades elimitações do Sistema Visual Humano à Computação Gráfica e àVisualização de Dados

• Em áreas como:

- perceptually driven rendering

- realistic image display

- high fidelity visualization

- appearance preserving geometric simplification

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• Um dos grandes benefícios da Visualização de Dados é a quantidade deinformação que pode ser rapidamente interpretada se for bem apresentada

Exemplo: Visualização da Passamoquody Bay (>106 medidas)

(Ware, 2000)

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• Esta visualização exemplifica uma série de vantagens típicas:

- Permite a compreensão de uma grande quantidade de dados

- Permite a detecção de propriedades dos dados não antecipadas

- Permite a detecção de problemas com os dados

- Facilita a formação de hipóteses

• É essencial apresentar os dados de formaadequada aos mecanismos de percepção visual

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• Símbolos sensoriais – extraem o seu poder expressivo da sua capacidadede utilizar os mecanismos perceptuais sem aprendizagem

• Símbolos arbitrários – necessitam de aprendizagem, não tendo qualquerbase perceptual

• As linguagens visuais e as visualizações em geral são mistas

Símbolos sensoriaisversus arbitrários

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• As representações sensoriais:

– são eficazes (ou não) se (não) estiverem bem adaptados aos

mecanismos básicos de processamento neuronal

– tendem a ser intemporais e invariantes entre indivíduos e culturas

• As representações arbitrárias::

– retiram o seu poder da cultura e dependem da aprendizagem

– variam entre indivíduos e culturas

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• Para o bom desenvolvimento do sistema visual de um indivíduo énecessária a existência de certos elementos no ambiente do indivíduo

• Existe evidência que todos os indivíduos desenvolvem sistemas visuaisessencialmente iguais (independentemente da cultura) nas condições

físicas do mundo

• Isto parece implicar que todos vemos de forma muito semelhante, pelo que

os mesmos aspectos sensoriais deverão ser eficazes para todos

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• As representações sensoriais e arbitrárias devem ser estudadas de formamuito diferente:

sensoriais – métodos experimentais das neurociências

arbitrárias - métodos experimentais das ciências sociais

• A maioria das Visualizações são híbridas

por exemplo: podem conter imagens e palavras

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Propriedades das representações sensoriais

• Compreensíveis sem necessidade de treino

• Resistentes à aprendizagem

• Imediatas sensorialmente

• Válidas independentemente da cultura

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Compreensíveis sem necessidade de treino

Frente de onda de uma reacção química (Ware, 2000)

• Exemplo: Mesmo não compreendendo o fenómeno, o sistema visual percebea forma do objecto 3D

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Resistentes à aprendizagem

• Muitos fenómenos sensoriais persistem mesmo quando sabemos que sãoilusórios, o que se torna enganador sobretudo em diagramas

Ilusão de Muller-Lyer Efeito depincushin (Ware, 2000)

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Sala de Ames

Ponto de vista

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Estudo de representações sensoriais

• Podem usar-se os métodos das ciências naturais, baseados e experiênciascontroladas

• Adaptadas doutras disciplinas:

– Psicofísica

– Psicologia cognitiva

– Análise estrutural

– Estudos com crianças

– Estudos entre culturas

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Propriedades das representações arbitrárias

• Difíceis de aprender

• Fáceis de esquecer

• Dependentes da cultura

• Formalmente poderosas

• Passíveis de mudança rápida

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O código de baixo é provavelmente mais simples de aprender

Mas não é facilmente generalizável

• Exemplo: Duas formas de representar os primeiros 5 dígitos:

• A computação gráfica aumentou muito a nossa capacidade de criar novos códigos

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• O Sistema Visual Humano é o produto de uma evolução de milhões deanos

• Embora seja muito flexível, está“sintonizado” para dados apre-

sentados de certas formas enão noutras

• Se conseguirmos perceber como funcionam os seus mecanismosconseguiremos produzir melhores imagens

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Sistema Visual Humano – aspectos básicos

• O olho é o sensor; a maior parte do processamento ocorre no cortex visual

(Hubel, 1988)

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• O olho humano é um “instrumento” admirável quanto a sensibilidade eresolução:

Numa noite clara a chama de uma vela é visível a 15 km

• Resultou de uma longa evolução e é do tipo “olho câmara”

• É sensível apenas auma pequena parte doespectro electromagnético

(Gonzalez e Woods, 1992)

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• O Sistema Visual Humanotem de facto dois tipos devisão:

• Escotópica - funciona aníveis baixos deluminosidade e não ésensível ao comprimento deonda da luz

• Fotópica – funciona a níveis

mais elevados deluminosidade e é sensívelao comprimento de onda daluz

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• No olho, a luz passa pela iris,é focada pelo cristalino eprojecta-se na retina

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• A focagem é feita sobretudo pela lenteflexível do olho: o cristalino

• O problema da focagem é importanteem sistemas de Realidade Virtual eRealidade Aumentada

(Ware, 2000)

Óptica de um olho a ver uma árvore:o ponto C é o centro óptico da lente

• A sobreposição de imagenssintetizadas às imagens reaislevanta problemas técnicos na

Realidade Aumentada

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• A retina é uma estrutura muito complexa (com muitas camadas de células)

• Tem dois tipos de células sensíveis à luz (receptores):

- cones (cones )(sensíveis ao da luz)base da visão fotópica (a cores)

- bastonetes (rods )(não sensíveis ao da luz)base da visão escotópica

light

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• Os bastonetes são muito mais numerosos que os cones e funcionam abaixos níveis de intensidade luminosa

• Os cones não respondem a baixos níveis de intensidade e existem emtrês tipos (em quantidades diferentes):

– “Vermelhos” – 64% – “Verdes” - 34% – “Azuis” – 2%

• Cones e bastonetes tem umadistribuição irregular na retina

• Na fovea (0,5mm de diâmetro)apenas existem cones

Ângulo a partir da fovea0

Padrão de receptores na fovea

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• A decomposição dos pigmentos dos cones e bastonetes resulta emactividade eléctrica

• Esta actividade é integrada pelas células (ganglions e outras dascamadas da retina) como sequências de impulsos e transportada para océrebro através do nervo óptico

• A frequência dos impulsos eléctricos é proporcional ao logaritmo daintensidade do estímulo (Lei de Fechner)

• A cor é determinada a partir da actividade relativa das células receptorasque estão em actividade (azuis, verdes e vermelhas)

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• Cada retina está dividida aomeio verticalmente

• As fibras nervosas da parteesquerda da retina, enviaminformação sobre a partedireita do campo visual parao cortex estriado no lobooccipital esquerdo do cérebro

(Fishler e Firschein, 1988)

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• O olho humano não está corrigido para a aberração cromática

• Luz de diferentes comprimentos de onda foca-se a diferentes distânciasdentro do olho

• A luz azul é mais refractada que a vermelha

• Se focarmos uma mancha vermelha num monitor, uma mancha azulcontígua estará desfocada

• Não é aconselhável usar padrõesfinos que usem apenas o fósforoazul

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Isto corresponde à derivação do sinal processado (filtragem passa alto)

E implica que as descontinuidades são acentuadas, i.e. são mais visíveis

Ilusão de Chevreul: em cima à direita- o padrão medidoem baixo à direita- padrão percebido

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Simultaneous Brightness Contrast

um rectângulo com o mesmo valor de cinzento parece mais escuro quandoestá sobre um fundo mais claro do que quando está sobre um fundo maisescuro

Os rectângulos de cima têm todos o mesmo valor de cinzento; os rectângulosde baixo são também iguais entre si, mas mais claros que os de cima

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Funções de resposta de cada um dos tipos decones ao longo do espectro

Função eficiência luminosa do olho humano

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Leis de Gestalt da Organização Perceptual

• Propostas por Wertheimerem 1923 em complementadaspor Koffka in 1935

• Tentam responder à pergunta:

como dividimos uma cena empartes, sem conhecermos àpartida que objectos lá estão?

Leis de Gestalt da Organização perceptual(Fischler and Firshein, 1987)

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Ilusões visuais

• As ilusões visuais têm fornecido muita informação em que se baseiamteorias sobre o funcionamento da percepção visão

• Diz-se que ocorre uma ilusão quando as nossa percepção diferemarcadamente do que sabemos ser a situação física

• Ocorrem devido a alguma situação relacionada com a cena ou a formacomo é vista

• Em geral são produzidas quando o ambiente visual é pobre, não apresentaa redundância normal e “engana” propositadamente

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Ambiguidade perceptual: percepçãomulti-estável – cubo de Neker(Fischler and Firschein, 1987)

Triângulo impossível(Fischler and Firschein, 1987)

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Cor

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• Os objectos são percebidos com uma cor que se relaciona com o espectroda luz reflectida (ou emitida)

• Mas diferentes espectros podem provocar sensações de cor iguais(metâmeros)

• A percepção da cor varia:- de indivíduo para indivíduo- com o tamanho da amostra- com o ambiente

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Utilização da cor em interfaces de utilizador

Tem os seguintes benefícios:

• pode facilitar a discriminação emdisplays complexos

• pode aumentar a satisfação

• Pode enfatizar a organização lógica da informação

• Pode chamar a atenção para avisos

• Pode desencadear reacções emocionais

Mas é preciso usar com cuidado; pode degradar umdisplay

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Directivas para a utilização da cor

• Usar a cor com parcimónia; limitar o número de cores e a quantidade

• Projectar primeiro sem cor

• Evitar a utilização simultânea de cores saturadas

• Não veicular informação apenas através da cor

• Assegurar que a codificação de cor apoia a tarefa• Tornar o código de cor o mais evidente possível

• Permitir ao utilizador controlar o código de cor

• Ser coerente na utilização da cor

• Ter em consideração o significado cultural das cores

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Exemplo decomo não usar a cor

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A codificação através da cor (baseada emhue , saturação e intensidade) épotencialmente sensível a interacções com o contexto

Os quadrados pequenos têm a mesma cor;embora não pareçam por estarem em contextos diferentes

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Mais surpreendentes são os arranjos que fazem duas cores diferentesparecerem iguais: os quadrados pequenos têm a cor mostrada em baixo

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Cores fortes complementares produzem maus resultados

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Pequenas manchas de cor num fundo com tons neutros sublinham a informação

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Representação de informação quantitativa

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Representação de informação quantitativa

(solução melhorada)

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• É importante poder descrever a cor de forma objectiva

• Existem dois tipos de sistemas de produção de cor:

• Aditivos (ex: Televisores, monitores)

• Subtractivos (ex: Impressoras)

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• A cor pode ser descrita de acordo com 4 grandezas psicofísicas, que serelacionam de alguma forma com grandezas físicas:

– Hue – relacionada com o que geralmente chamamos cor

– Saturação - relacionada com a quantidade de luz acromática

– Luminosidade – relacionada com a reflectância do objecto (reflector de luz)

– Brilho – refere-se a objectos emissores de luz

Colorimetria

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Colorimetria

Sistemas aditivos

• A teoria tricromática da cor inspira-se na visão a cores

• Qualquer cor pode ser representada pela sobreposição de3 cores básicas

C= a1R + a2G + a3B

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Modelos de cor

• Existem vários modelos de cor que incluem um sistema de coordenadastridimensional e um sólido

• O modelo RGB (Red Green Blue) é o modelostandard dos monitores

• Pode ser representado por um cubo num espaço tridimensional que incluitodas as cores disponíveis no monitor

• O cubo RGB:

– pode variar de monitor para monitor (dependendo dos fósforos)

– representa um subconjunto das cores visíveis pelo olho humano

– Não é um espaço perceptualmente uniforme

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Modelo RGB (Red Green Blue)

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Modelo RGB (Red Green Blue)

RGB õ l l l BG

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RGB secções paralelas ao plano BG

Escolha de cores

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Escolha de corespelo utilizador

bl f

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Bibliografia

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• Gregory, R., Eye and Brain –The Psychology of Seeing , 5th ed., Oxford University

Press, 1998• Fishler, M., O. FirscheinIntelligence, The Eye, The Brain and The Computer , Addison

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• Hubel, D.,Eye, Brain and Vision , Scientific Americam Library, 1987

• Rock, I.,Perception , Scientific Americam Library, 1984

• Sckuler, R., B., Blake,Perception , 3rd ed.,McGrawHill, 1994

• Gonzalez, R., R. Woods,Digital Image Processing , Addison Wesley, 1992• Forwerda, J., “Elements of Early Vision for Computer Graphics”,Computer Graphics

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Bibli fi

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Bibliografia

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• Redy, M., “Perceptually Optimized 3D Graphics”,Computer Graphics and Applications , Vol. 21, N. 5, pp. 68- 75