AulaT1_Dx_2014_2015

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18-02-2015 1 Mestrado Integrado em Medicina, 2014-2015 – 2º Semestre EPIDEMIOLOGIA II Diagnóstico em Medicina Luís Alves 16.02.2015 [email protected] MOODLE UP

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Aula teórica de Dx na FMUP de epidemiologia. 2014. PErmite um estudo fundamentado do dx

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  • 18-02-2015

    1

    Mestrado Integrado em Medicina, 2014-2015 2 SemestreEPIDEMIOLOGIA II

    Diagnstico em Medicina

    Lus Alves16.02.2015

    [email protected] UP

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    2

    Diagnstico

    Prognstico

    Efeitos do tratamento

    Diagnstico

    Prognstico

    Efeitos do tratamento

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    3

    0

    10

    0 5 10 15 20 25

    DoentesSaudveis

    Galactose-1-phosphate uridyl transferase activity

    (Ann Human Genet 1962; 25: 287)

    Definio de anormal

    mol/hr/0.6 g Hgb

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    5 6 7 8 9 10 11 12 13

    DoentesSaudveis

    %

    Distribuio de um conjunto hipottico de medies

    Definio de anormal

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    4

    Definio de anormal

    Invulgar (pouco frequente)

    Associado a doena

    Passvel de tratamento

    Ex: obesidade infantil = peso >percentil 95 para sexo, idade e altura

    Ex: definio de HTA, colesterol elevado,

    Ex: nveis de mercrio na urina:Normal => no fazer nadaMdio => repetir periodicamenteAlto => vigilncia mdica activa

    Defining disease

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    2/3 processos legais contra mdicos de famlia no Reino Unido

    40.000-80.000 mortes intra-hospitalares devidas a erros de diagnstico por ano (EUA)

    Eventos adversos, casos de negligncia, incapacidade grave resultam mais provavelmente de erros de diagnstico do que de erros relacionados com teraputica farmacolgica

    Diagnstico usa

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    provas de diagnstico e rastreio

    Utilidade

    reprodutibilidadevalidadeexequibilidadecustosefeitos nas decises e outcomes clnicos

    provas de diagnstico e rastreio

    The rationale as to when a test should be applied requires a judgment that among patients to whom the test is administered, the costs of the illness, both monetary and physical, along with the cost of the test and the errors that arise when it does not classify patients accurately, will be exceeded by the costs of the illness, had the test not be done.

    Noel Weiss. Clinical Epidemiology. In Modern Epidemiology, 2nd Ed

    UserRealce

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    Validade

    To what extent does the test give the right answer?

    comparao com gold-standard

    a validade de sinais, sintomas ou provas laboratoriais para diagnosticar uma doena no pode ser estudada se estes fizerem parte dos critrios de diagnstico!

    Truepositive

    a

    Falsepositive

    b

    Falsenegative

    c

    Truenegative

    d

    DiseasePositive Negative

    Test

    Neg

    ativ

    e

    P

    ositi

    ve

    Sensitivity =a

    a + c Specificity =d

    b + d

    Positive predictive value =a

    a + b

    Negative predictive value =d

    c + d

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    8

    Curvas ROC

    0

    0,2

    0,4

    0,6

    0,8

    1

    0 0,2 0,4 0,6 0,8 1

    sens

    ibili

    dade

    1- especificidade

    prova perfeita

    prova intil

    prova usual

    Curvas ROC

    rea sob a curva ROC:

    til como sumrio da acuidade global do teste

    til para comparar a acuidade de 2 ou mais testes

    Esta rea igual probabilidade de um indivduo doente seleccionado aleatoriamente ter um valor na prova mais elevado do que um indivduo sem doena seleccionado aleatoriamente. Esta probabilidade 50% numa prova no informativa (equivalente a atirar uma moeda ao ar).

    DG Altman, JM Bland. BMJ 1994;309:188

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    Cowie MR. Lancet 1997

    BNP na abordagem de doentes com suspeita de IC em cuidados primrios

    100

    80

    60

    40

    20

    0

    0 10 20 30 40 50 60 70

    Sens

    ibili

    dade

    (%)

    1 - Especificidade (%)

    BNPNT-ANP CTR

    ANP

    294

    a

    21

    b

    6

    c

    679

    d

    Chlamydia trachomatisPositive Negative

    PCR

    test

    Neg

    ativ

    e

    P

    ositi

    ve

    Sensitivity =

    = 0.98

    294300 Specificity =

    = 0.97

    679700

    Positive predictive value =

    = 0.93

    294315

    Negative predictive value =

    = 0.99

    679685

    STD Clinic (Prevalence of C. trachomatis = 30%)

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    10

    29

    a

    29

    b

    1

    c

    941

    d

    Chlamydia trachomatisPositive Negative

    PCR

    test

    Neg

    ativ

    e

    P

    ositi

    ve

    Positive predictive value =

    = 0.50

    2958

    Negative predictive value =

    = 0.99

    941942

    Primary Care Center (Prevalence of C. trachomatis = 3%)

    Sensitivity =

    = 0.98

    294300 Specificity =

    = 0.97

    679700

    P(D|S)=

    Teorema de Bayes

    P(S|D) * P(D)

    P(S|D) * P(D) + P(S|ND) * P(ND)

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    Truepositive

    a

    Falsepositive

    b

    Falsenegative

    c

    Truenegative

    d

    DiseasePositive Negative

    Test

    Neg

    ativ

    e

    P

    ositi

    ve

    Sensitivity =a

    a + c Specificity =d

    b + d

    Positive predictive value =a

    a + b

    Negative predictive value =d

    c + d

    Positive Likelihood ratio =

    aa + c

    bb + d

    Negative Likelihood ratio =

    ca + c

    db + d

    29

    a

    29

    b

    1

    c

    941

    d

    Chlamydia trachomatisPositive Negative

    PCR

    test

    Neg

    ativ

    e

    P

    ositi

    ve

    Positive predictive value =

    = 0.50

    2958

    Negative predictive value =

    = 0.99

    941942

    Primary Care Center (Prevalence of C. trachomatis = 3%)

    Sensitivity =

    = 0.98

    294300 Specificity =

    = 0.97

    679700 LR+ = 31.7 LR- = 0.02

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    likelihood ratio

    para cada resultado do teste,

    likelihood ratio = P (R|D) / P (R|ND)

    |______|__________________________ _ _ _0 1 +rule out x rule in

    LR indica o valor da prova para aumentar a nossa certeza sobre uma determinada hiptese de diagnstico

    likelihood ratio

    para cada resultado do teste,

    likelihood ratio = P (R|D) / P (R|ND)

    |______|__________________________ _ _ _0 1 +rule out x rule in

    Um LR elevado pode mostrar que uma prova til, mas isso no significa necessariamente que um resultado positivo um bom indicador da presena de doena.

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    How much do likelihood ratios change disease likelihood?

    |______|__________________________ _ _ _0 1 +rule out rule in

    10 large change

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    BNP (pg/ml)

    Sem disfuno ventricular

    Disfuno ventricular

    LR 400 2 (0,4%) 4 (16,0%) 40

    likelihood ratio

    likelihood ratio

    Odds ps-teste = odds pr-teste * LR

    Prevalncia (probabilidade pr-teste) = 3%

    => Odds pr-teste = 3/97

    Perante resultado positivo:

    Odds = (3/97) * 31.7 = 0.98

    => Probabilidade ps-teste=50%

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    Will the result change management?

    No action Test Action(e.g. treat)

    Probability of disease0% 100%

    Testing threshold

    Action threshold

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    Questo Desenho Estatstica

    Reprodutibilidade Estudos de variabilidade intra einterobservador e intra einterlaboratrio

    Grau de concordncia, kappa,coeficiente de variao, mdia edistribuio das diferenas (evitarcoeficiente de correlao)

    Acuidade / validade Comparao com gold-standard(transversal, coorte, caso-controlo)

    Sensibilidade, especificidade, valorespreditivos + e -, curvas ROC,likelihood ratios

    Os resultados da provaafectam as decisesclnicas?

    Diagnostic yield studies, testes dedeciso clnica pr e ps-teste

    Proporo de resultados anormais,proporo de resultadosdiscordantes, proporo de testesque alteram a deciso

    Custos, riscos,desconforto

    Estudos observacionais Custos mdios, frequncia de efeitosadversos, proporo de indivduosque recusam submeter-se prova

    Melhoria do outcomeclnico

    Estudos experimentais ouobservacionais em que a varivelindependente submeter-se provae a dependente mortalidade,morbilidade ou custos

    RR, OR, HR, NNT, taxa ou % deoutcomes desejveis ou indesejveis