Transinformação Veicular

Uma proposta prática

Jander Nascimento

Macro mapa Parte 1

Motivação Parte 2

Infra-estrutura (física/logica) base Parte 3

Tráfegos e congestionamentos e suas informações Parte 4

Mesclagem de metodologias Parte 5

A experiência Parte 6

O que há no mundo real sobre o tema?

Parte 1 - Motivação

Reais estatísticas Fator chave Relatórios Internacionais

Institutos de Pesquisa (Texas Transp. Inst., Inst. for Traf. Research and Data Analisys)

Principal relatório: UMR

O mundo (é|seria) perfeito!

Meta conhecimento Empecilho

Tempo Preço

Os Números 78 bilhões de dólares com combustível 4.2 bilhões de horas em

congestionamento 13.5 bilhões de litros 70% de crescimento em custos indiretos 30% de evolução em escoamento E o pior…

A natureza..

Veículos em circulaçãoVeículos em Circulação

19951996

19971998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

0

10,000,000

20,000,000

30,000,000

40,000,000

50,000,000

60,000,000

1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010

Ano

Veí

culo

s

Parte 2 - Infra-estrutura Redes

Ad-hoc MANET VANET

OBU RSU

Obstáculos

Escalabilidade Confiabilidade Diplomacia comunicativa

MANET

Auto-configurável

Movimento aleatório

Roteamento Economia de

recurso

VANET

Auto-configurável

Movimento organizado

Roteamento Recurso

disponível

Parte 3 - Tráfegos e congestionamentos

Classificação das causas Recorrentes Não-recorrentes

Dados de Monitoramento de tráfego Volume Classificação Velocidade

Técnicas de Deteção

Classificação de causas

Recorrentes Previsíveis Caros para resolver

Não Recorrentes Imprevisiveis Simples resolução

Redução em capacidade de tráfegoImpacto de Incidentes em Estradas(4 faixas)

Máx teórico

Col. no acostamento

1 faixa bloqueada

2 faixas bloqueadas

3 faixas bloqueadas

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

Evento

Veí

culo

s p

or

Ho

ra

Informações geradas

Volume Classificação Velocidade

Detecção de veículos

ILD Microondas Câmeras Pros e contras..

Parte 4 - Mesclagem de metodologias

Análise de Regressão, Estatística? Métodos de Predição

Mínimos Quadrados Médias Móveis

Uso de janelas Anatomia dos métodos escolhidos

Comportamento gráfico

Anatomia da amostraAnálise de Regressão (Idade do Carvalho)

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

0 20 40 60 80 100 120

Idade(anos)

Diâmetro(cm)

Diâ

met

ro(c

m)

Anatomia MMAnálise de Regressão (Idade do Carvalho)

0

20

40

60

80

100

120

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

Idade(anos)

Idade real

Idade calculadaDiâ

met

ro(c

m)

Anatomia MQAnálise de Regressão (Idade do Carvalho)

0

20

40

60

80

100

120

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

Idade(anos)

Idade real

Idade calculadaDiâ

met

ro(c

m)

Parte 5 - A experiência

Tipos de Simulação Premissas Análise de Eficácia NoLime Resultados

Simulações Macroscópica

Movimento Velocidade

Mesoscópica Semáros Enfileiramento

Microscópica Faixas duplas Ultrapassagem Colisões

Premissas

Movimento

Premissas

Velocidade Pseudo-randomica Gaussiana

(randomicas normais) Desvio 1 Média 0 (forma padrão)

Erro quadrático

Distância para Real

0.000

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

12.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

Diff(MQ)

Diff(MM)

Resultados

0.000

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

7.000

8.000

9.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

Minimos Quadrados (3)

Mínimos Quadrados (janela 3)

Tempo real

Projetos em Andamento

CTA BusTracker CVIS CARLINK

Como eu uso o simulador? (mini workshop)

Obrigado pela presença!Jander Nascimento

Fontes:http://nolime.googlecode.com/http://mobility.tamu.edu/ums/http://www.vti.se/