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UNIVERSIDADE DE LISBOA
FACULDADE DE LETRAS
A utilização das redes sociais académicas por investigadores da
Faculdade de Letras e de Ciências da Universidade de Lisboa
Um estudo comparativo
Jessica da Silva Ferreira
Tese orientada pela Prof.ª Doutora Teresa Costa, especialmente elaborada
para a obtenção do grau de Mestre em Ciências da Documentação e
Informação
2019
i
Sumário
Agradecimentos ……………………………………………………………………………………………….………………………….. vi
Resumo ……………………………………………………………………………………………………….……………………………… vii
Abstract …………………………………………………………………………………………………………………………………….. viii
Índice de Tabelas ………………………………………………………………………………………………………………………….. ix
Índice de Figuras ………………………………………………………………………….……………………………………………….. x
Introdução ……………………………………………………………………………………………………………..…………………….. 1
Enquadramento da investigação ……………………………………………………………………….…………….. 1
Objectivos da investigação ……………………………………………………………………………..………………… 3
Objectivo geral ………………………………………………………………………………..………………….. 3
Objectivos específicos …………………………………………………………………………………………. 3
Relevância científica do tema ……………………………………………………………………….………………….. 4
1. As redes sociais …………………………………………………………………………………………………………………………. 5
1.1. As redes sociais académicas ………………………………………………………………….…………………… 8
1.1.1. A utilização das redes sociais académicas …………………………………………………. 11
1.1.1.1. Características demográficas ……………………………………..…………….. 16
1.1.1.2. Comunicação informal ……………………………………………………………… 21
1.1.1.3. Disseminação da investigação …………………………………………………… 27
1.1.1.4. Avaliação da investigação …………………………………………………………. 31
2. Métodos …………………………………………………………………………………………………………………………………. 36
2.1. Desenho de investigação …………………………………………………………………………..…………….. 36
2.2. Ética da investigação ……………………………………………………………………………………..………… 40
2.3. Métodos de recolha de dados ………………………………………………………………………………….. 43
2.3.1. Inquérito por questionário electrónico …………………………………………….………. 43
2.3.1.1. Fiabilidade e validade ……………………………………………………………….. 57
2.3.1.2. Pré-teste ………………………………………………………………………………….. 61
2.3.1.3. Versão final ………………………………………………………..…………………….. 65
2.3.1.4. Análise dos dados …………………………………………………………………….. 70
ii
3. Resultados da investigação ………………………………………………………………….………………………………….. 72
3.1. Resultados do pré-teste …………………………………………………………………………………………… 72
3.1.1. Dados demográficos …………………………………….………………………………………….. 72
3.1.2. Subscrição ………………………………………………………………….……………………………. 77
3.1.3. Utilização …………………………………………………………………….…………………………… 85
3.1.3.1. Perfil ………………………………………………………….…………………………….. 85
3.1.3.2. Colaboração ……………………………………………………………………………… 87
3.1.3.3. Comunicação …………………………………………………….…………………….. 88
3.1.3.4. Disseminação …………………………………………………………..………………. 90
3.1.3.5. Avaliação ……………………………………………………………………..…………… 91
3.1.3.6. Consumo ………………………………………………..………………………………… 92
3.1.4. Percepções …………………………………………………………………………………….………… 93
3.1.5. Feedback …………………………………………………………………………………….…………… 96
3.2. Resultados do inquérito por questionário electrónico ……………………………..………………. 96
3.2.1. Dados demográficos ………………………………………………………………………..………. 97
3.2.1.1. Instituições ………………………………………………………………..…………….. 97
3.2.1.2. Estatutos profissionais ……………………………………………..………………. 98
3.2.1.3. Áreas científicas ……………………………………………………………..………. 100
3.2.1.4. Género ……………………………………………………………………….………….. 101
3.2.1.5. Idade ……………………………………………………………………………………… 102
3.2.2. Subscrição …………………………………………………………………………………..…………. 103
3.2.3. Utilização …………………………………………………………………………………….………… 110
3.2.3.1. Perfil ………………………………………………………………………………………. 111
3.2.3.2. Colaboração …………………………………………………………………………… 113
3.2.3.3. Comunicação ………………………………………………………….……………… 115
3.2.3.4. Disseminação …………………………………………………………………………. 117
3.2.3.5. Avaliação ………………………………………………………………………………… 119
3.2.3.6. Consumo ………………………………………………………………………………… 121
3.2.4. Percepções …………………………………………………………………………………………….. 123
3.2.5. Feedback …………………………………………………………………………………..…………… 125
4. Discussão dos resultados …………………………………………………………………..……………………….……….… 126
iii
4.1. Subscrição ……………………………………………….………………………..………………….………………. 126
4.2. Utilização …………………………………………………………………………………………….………………… 129
4.2.1. Perfil ………………………………………………………………………………………………………. 129
4.2.2. Colaboração …………………..………………………………………………………………………. 130
4.2.3. Comunicação …………………..…………………………………………………………………….. 131
4.2.4. Disseminação …………………………………………………………………………………………. 131
4.2.5. Avaliação ………………………………………………………………………………….……………. 132
4.2.6. Consumo ……………………………………………………………………………………..………… 133
4.3. Percepções ………………………………………………………………………………………………….………… 133
Conclusão …………………………………………………………………………………………………………………………………. 135
Limitações …………………………………………………………………………………………………….……………… 136
Estudos futuros ……………………………………………………………………………………………..…………….. 137
Referências bibliográficas ………………………………………………………………………………………….……..………. 139
Anexos ……………………………………………………………………………………………………………………………………… 146
Anexo 1. Parecer da Comissão de Ética para a Investigação da Faculdade de Letras da
Universidade de Lisboa ………………………………………………………………………………………..………. 147
Anexo 2. Parecer da Doutora Luísa Alvim sobre o inquérito por questionário electrónico
…………………………………………………………………………………………………………………………..………… 148
Anexo 3. Especificação do estatuto profissional dos participantes do pré-teste …………….. 150
Anexo 4. Especificação da área científica dos participantes da Faculdade de Medicina no
pré-teste ……………………………………………………………………………………………………………………… 151
Anexo 5. Especificação da área científica dos participantes do Instituto de Educação no pré-
teste ………………………………………………………………………………………………………………………….…. 154
Anexo 6. Feedback dos participantes da Faculdade de Medicina ao pré-teste ……………….. 156
Anexo 7. Especificação das redes sociais académicas subscritas pelos participantes do pré-
teste ………………………………………………………………………………………………………………..…………… 157
Anexo 8. Especificação das razões de não subscrição das redes sociais académicas dos
participantes do pré-teste ……………………………………………………………………………………………. 158
Anexo 9. Especificação das razões de subscrição das redes sociais académicas dos
participantes do pré-teste ……………………………………………………………………………………………. 159
iv
Anexo 10. Especificação dos critérios considerados na selecção das redes sociais académicas
subscritas pelos participantes do pré-teste …………………………………………………………………… 160
Anexo 11. Especificação das vantagens reconhecidas na utilização das redes sociais
académicas pelos participantes do pré-teste …………………………………………………………..……. 161
Anexo 12. Especificação dos inconvenientes reconhecidos na utilização das redes sociais
académicas pelos participantes do pré-teste ………………………………………………………………… 162
Anexo 13. Feedback dos participantes do Instituto de Educação ao pré-teste …………….…. 163
Anexo 14. Feedback dos participantes da Faculdade de Ciências ao inquérito por
questionário electrónico ………………………………………………………………………………………….….. 164
Anexo 15. Feedback dos participantes da Faculdade de Letras ao inquérito por questionário
electrónico ………………………………………………………………………………………………………………..…. 166
Apêndices …………………………………………………………………………………………………………………………….…… 168
Apêndice A. Solicitação de parecer à Comissão de Ética para a Investigação da Faculdade de
Letras da Universidade de Lisboa ………………………………………………………………………………..… 169
Apêndice B. Solicitação de colaboração para aplicação do pré-teste dirigida aos
investigadores da Faculdade de Medicina e do Instituto de Educação da Universidade de
Lisboa …………………………………………………………………………………………………………………………… 171
Apêndice C. Solicitação de colaboração para aplicação do inquérito por questionário
electrónico dirigida aos investigadores da Faculdade de Ciências e de Letras da Universidade
de Lisboa ……………………………………………………………………………………………………………………… 173
Apêndice D. Versão pré-teste do inquérito por questionário electrónico ………………………. 175
Apêndice E. Versão final do inquérito por questionário electrónico ………………………………. 184
Apêndice F. Análise da consistência interna e das correlações item-total das escalas de
utilização das redes sociais académicas do pré-teste ……………………………………………….……. 208
Apêndice G. Modelo de lembrete sobre a aproximação da data limite para colaborar no pré-
teste dirigida aos investigadores da Faculdade de Medicina e do Instituto de Educação da
Universidade de Lisboa ……………………………………………………………………………………….……….. 222
Apêndice H. Solicitação de parecer à Doutora Luísa Alvim sobre o inquérito por questionário
electrónico ……………………………………………………………………………………………………………..……. 223
v
Apêndice I. Solicitação de reencaminhamento da mensagem de colaboração dirigida aos
departamentos e unidades de I&D da Faculdade de Ciências e da Faculdade de Letras da
Universidade de Lisboa …………………………………………………………………………………..……………. 225
Apêndice J. Modelo de lembrete sobre a aproximação da data limite para colaborar no
inquérito por questionário electrónico dirigida aos investigadores da Faculdade de Ciências
e da Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa ……………………………………………………… 228
vi
Agradecimentos
À Professora Doutora Teresa Costa, pela orientação, exigência e conhecimento.
A todos os investigadores que contribuíram para a investigação discorrida nas páginas que se
seguem, em especial, aos investigadores do Instituto de Educação, da Faculdade de Medicina, da
Faculdade de Ciências e da Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa.
À Professora Doutora Luísa Alvim, pela disponibilidade, interesse e contributo.
A todos os amigos e colegas que acompanharam e inspiraram esta investigação.
vii
Resumo
As redes sociais académicas têm vindo a adquirir uma adesão recrudescente por parte de várias
comunidades académicas e científicas. Porém, apesar do crescimento exponencial verificado ao
longo dos anos, este nem sempre se verifica análogo entre as diferentes comunidades.
Adicionalmente, a subscrição de uma rede não é sinónimo da sua utilização efectiva.
Assim, pretendeu-se compreender o modo como os investigadores da Faculdade de Letras e da
Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa utilizam as redes sociais académicas. Por
conseguinte, recorrendo ao método de estudo de casos múltiplos, aplicou-se um inquérito por
questionário electrónico como instrumento para a recolha dos dados.
Deste modo, aferiu-se que 86.2% dos inquiridos da Faculdade de Ciências e 80.1% dos inquiridos da
Faculdade de Letras subscrevem as redes sociais académicas, apontando como principais razões de
subscrição o acesso às publicações de outros investigadores, a disseminação da sua própria
produção científica e o acompanhamento das actividades de outros investigadores. Adicionalmente,
constatou-se que os investigadores da Faculdade de Ciências tendem a subscrever a rede
ResearchGate, enquanto que os investigadores da Faculdade de Letras tendem a adscrever-se à
rede Academia.edu.
Não obstante os investigadores de ambas as Faculdades utilizarem de forma mais activa a dimensão
referente ao perfil, verificou-se uma distinção na utilização das restantes dimensões. Os
investigadores da Faculdade de Ciências tendem a utilizar activamente as dimensões concernentes
à avaliação e ao consumo. Por seu turno, os investigadores da Faculdade de Letras constatam-se
mais activos nas dimensões referentes ao consumo e à comunicação.
Palavras-chave:
Redes sociais académicas; comunicação científica; comportamento informacional; Faculdade de
Letras da Universidade de Lisboa; Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
viii
Abstract
Academic and scientific communities are increasingly subscribing academic social network sites.
However, in spite the exponential growth observed in the last years, this is not the same among the
different communities. Additionally, subscribing an academic social network site does not mean its
actual use.
Thus, we tried to understand how researchers from Faculty of Sciences and School of Arts and
Humanities from University of Lisbon use the academic social network sites. In order to collect the
data, a multiple case study method was used through an online questionnaire survey.
Therefore, 86.2% of the respondents from Faculty of Sciences and 80.1% of respondants from
School of Arts and Humanities subscribe academic social network sites. The major reasons pointed
are the availability to papers, the possibility to spread their own scientific output and to follow the
activity of others researchers. It was also possible to asess that researchers from Faculty of Sciences
preferably subscribe the network ResearchGate while researchers from School of Arts and
Humanities subscribe Academia.edu.
In spite the researchers from both Faculties use actively the profile, it was observed a distinction in
the use of other functionalities. Researchers from Faculty of Sciences use the dimensions related to
evaluation and consume while researchers from School of Arts and Humanities are more active in
dimensions related to consume and communication.
Keywords:
Academic social network sites; scientific communication; informational behavior; Faculty of
Sciences of University of Lisbon; School of Arts and Humanities of University of Lisbon
ix
Índice de tabelas
Tabela 2.3.1.1. Matriz do inquérito por questionário electrónico …………………………………………..……. 54
Tabela 2.4.1.4.1. Estatísticos utilizados para cada nível de medida ……………………………………………… 71
x
Índice de figuras
Figura 1.1.1.1. Evolução do número de membros das redes sociais académicas entre 2013 e 2019
………………………………………………………………………………………………………………………………………….………… 11
Figura 2.1.1. Desenho de investigação ………………………………………………………………………………………… 39
Figura 2.3.1.2.1. Número de participantes por dia durante o período de aplicação do pré-teste do
inquérito por questionário (n=90) ………………………………………………………………………………..……………… 64
Figura 2.3.1.3.1. Número de participantes por dia durante o período de aplicação da versão final do
inquérito por questionário (n=730) …………………………………………………………………………………………….. 69
Figura 3.1.1.1. Participantes por instituição: Faculdade de Medicina (n=54) e Instituto de Educação
(n=30) …………………………………………………………………………………………………………….………………………….. 73
Figura 3.1.1.2. Estatutos profissionais dos participantes da Faculdade de Medicina (n=54) e do
Instituto de Educação (n=30) .………………………………………………………….………………………………………….. 74
Figura 3.1.1.3. Género dos participantes da Faculdade de Medicina (n=54), do Instituto de Educação
(n=30) e de ambas as instituições (n=84) .………………………………………………………………..………………….. 76
Figura 3.1.1.4. Idade dos participantes da Faculdade de Medicina (n=54) e do Instituto de Educação
(n=30) .………………………………………….………………………………………………………………..………………………….. 77
Figura 3.1.2.1. Subscrição, ou não, das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade
de Medicina (n=54) e do Instituto de Educação (n=30) ………………………………………………………….…….. 78
Figura 3.1.2.2. Razões da não subscrição das redes sociais académicas dos participantes da
Faculdade de Medicina (n=5) e do Instituto de Educação (n=1) ……………………………….………………….. 79
Figura 3.1.2.3. Razões de subscrição das redes sociais académicas dos participantes da Faculdade de
Medicina (n=48) e do Instituto de Educação (n=29) .………………………………………………………………….. 80
Figura 3.1.2.4. Redes sociais académicas subscritas pelos participantes da Faculdade de Medicina
(n=48) e do Instituto de Educação (n=29) …………………………………………………………………………………….. 81
Figura 3.1.2.5. Critérios considerados para a selecção da(s) rede(s) social(ais) subscritas pelos
participantes da Faculdade de Medicina (n=48) e do Instituto de Educação (n=29) …………………… 83
Figura 3.1.2.6. Frequência de consulta das redes sociais académicas pelos participantes da
Faculdade de Medicina (n=48) e do Instituto de Educação (n=29) ………………………………………..……… 84
xi
Figura 3.1.2.7. Duração da consulta das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade
de Medicina (n=48) e do Instituto de Educação (n=29) .………………………………………………………..…….. 85
Figura 3.1.3.1.1. Utilização da dimensão referente ao perfil pelos participantes da Faculdade de
Medicina (n=46) .………………………………………………………………………………………………………….…………….. 86
Figura 3.1.3.1.2. Utilização da dimensão referente ao perfil pelos participantes do Instituto de
Educação (n=29) .………………………………………………………………………………………………………….…………….. 87
Figura 3.1.3.2.1. Utilização da dimensão referente à colaboração pelos participantes da Faculdade
de Medicina (n=45) .…………….………………………………………………………………………………….………………….. 88
Figura 3.1.3.2.2. Utilização da dimensão referente à colaboração pelos participantes do Instituto de
Educação (n=28) .……………………………………………………………………………………………….……………………….. 88
Figura 3.1.3.3.1. Utilização da dimensão referente à comunicação pelos participantes da Faculdade
de Medicina (n=45) .…………………………………………………………………………………………………..……………….. 89
Figura 3.1.3.3.2. Utilização da dimensão referente à comunicação pelos participantes do Instituto
de Educação (n=27) .…………………………………………………………………………………………………………….…….. 89
Figura 3.1.3.4.1. Utilização da dimensão referente à disseminação pelos participantes da Faculdade
de Medicina (n=42) .………………………………………………………………………………………………..………………….. 90
Figura 3.1.3.4.2. Utilização da dimensão referente à disseminação pelos participantes do Instituto
de Educação (n=27) .…………………………………………………………………………………………………….…………….. 91
Figura 3.1.3.5.1. Utilização da dimensão referente à avaliação pelos participantes da Faculdade de
Medicina (n=40) .………………………………………………………………………………………………………………….…….. 91
Figura 3.1.3.5.2. Utilização da dimensão referente à avaliação pelos participantes do Instituto de
Educação (n=27) .……………………………………………………………………………………………………………….……….. 92
Figura 3.1.3.6.1. Utilização da dimensão referente ao cosnumo pelos participantes da Faculdade de
Medicina (n=38) .…………………………………………………………………………………………………………………….….. 93
Figura 3.1.3.6.2. Utilização da dimensão referente ao consumo pelos participantes do Instituto de
Educação (n=27) .…………………………………………………………………………………………………….………………….. 93
Figura 3.1.4.1. Vantagens da utilização das redes sociais académicas pelos participantes da
Faculdade de Medicina (n=37) e do Instituto de Educação (n=27) .………………………………….………….. 94
Figura 3.1.4.2. Inconvenientes da utilização das redes sociais académicas pelos participantes da
Faculdade de Medicina (n=37) e do Instituto de Educação (n=27) .…………………………………………….… 95
Figura 3.2.1.1.1. Participantes por instituição: Faculdade de Ciências (n=352) e Faculdade de Letras
(n=265) .……………………………………………………………………………………………………………….…………………….. 98
xii
Figura 3.2.1.2.1. Estatutos profissionais dos participantes da Faculdade de Ciências (n=349) e da
Faculdade de Letras (n=265) .…………………………………………………………………………………..………………….. 99
Figura 3.2.1.3.1. Áreas científicas dos investigadores da Faculdade de Ciências (n= 343) ………..…. 100
Figura 3.2.1.3.2. Áreas científicas dos investigadores da Faculdade de Letras (n=253) .………….…… 101
Figura 3.2.1.4.1. Género dos participantes da Faculdade de Ciências (n=341), da Faculdade de Letras
(n=252) e de ambas as instituições (n=593) .…………………………………………………………………..………….. 102
Figura 3.2.1.5.1. Idade dos participantes da Faculdade de Ciências (n=341) e da Faculdade de Letras
(n=252) .……………………………………………………………………………………………………………………..…………….. 103
Figura 3.2.2.1. Subscrição, ou não, das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade de
Ciências (n=341) e da Faculdade de Letras (n=251) .…………………………………………………………………… 104
Figura 3.2.2.2. Razões da não subscrição das redes sociais académicas dos participantes da
Faculdade de Ciências (n=47) e da Faculdade de Letras (n=50) .……………………..…………………………… 105
Figura 3.2.2.3. Redes sociais académicas subscritas pelos participantes da Faculdade de Ciências
(n=286) e da Faculdade de Letras (n=196) .………………………………………………………………………………… 106
Figura 3.2.2.4. Razões de subscrição das redes sociais académicas dos participantes da Faculdade de
Ciências (n=286) e da Faculdade de Letras (n=193) .……………………………………………….………………….. 107
Figura 3.2.2.5. Critérios considerados para a selecção da(s) rede(s) social(ais) subscritas pelos
partcipantes da Faculdade de Ciências (n=286) e da Faculdade de Letras (n=193) .…………………… 108
Figura 3.2.2.6. Frequência de consulta das redes sociais académicas pelos participantes da
Faculdade de Ciências (n=288) e da Faculdade de Letras (n=193) .……………………………………….…….. 109
Figura 3.2.2.7. Duração da consulta das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade
de Ciências (n=288) e da Faculdade de Letras (n=193) .……………………………………………………….……… 110
Figura 3.2.3.1.1. Utilização da dimensão referente ao perfil pelos participantes da Faculdade de
Ciências (o número de participantes por item variou de 277 a 275) .………………………………………….. 112
Figura 3.2.3.1.2. Utilização da dimensão referente ao perfil pelos participantes da Faculdade de
Letras (o número de participantes por item variou de 189 a 188) .………………………………..……………. 113
Figura 3.2.3.2.1. Utilização da dimensão referente à colaboração pelos participantes da Faculdade
de Ciências (n=268) .………………………………………………………………………………………………………………….. 114
Figura 3.2.3.2.2. Utilização da dimensão referente à colaboração pelos participantes da Faculdade
de Letras (n=186) .…………………………………………………………………………………………………………………….. 115
Figura 3.2.3.3.1. Utilização da dimensão referente à comunicação pelos participantes da Faculdade
de Ciências (n=266) .………………………………………………………………………………………………………………….. 116
xiii
Figura 3.2.3.3.2. Utilização da dimensão referente à comunicação pelos participantes da Faculdade
de Letras (n=184) .…………………………………………………………………………………………………………………….. 117
Figura 3.2.3.4.1. Utilização da dimensão referente à disseminação pelos participantes da Faculdade
de Ciências (n=256) .………………………………………………………………………………………………………………….. 118
Figura 3.2.3.4.2. Utilização da dimensão referente à disseminação pelos participantes da Faculdade
de Letras (n=183) .…………………………………………………………………………………………………………………….. 119
Figura 3.2.3.5.1. Utilização da dimensão referente à avaliação pelos participantes da Faculdade de
Ciências (n=248) .………………………………………………………………………………………………………….…………… 120
Figura 3.2.3.5.2. Utilização da dimensão referente à avaliação pelos participantes da Faculdade de
Letras (n=181) .………………………………………………………………………………………………………………………….. 121
Figura 3.2.3.6.1. Utilização da dimensão referente ao consumo pelos participantes da Faculdade de
Ciências (n=245) .………………………………………………………………………………………………………..…………….. 122
Figura 3.2.3.6.2. Utilização da dimensão referente ao consumo pelos participantes da Faculdade de
Letras (n=180) .………………………………………………………………………………………………………..………………… 123
Figura 3.2.4.1. Vantagens da utilização das redes sociais académicas pelos participantes da
Faculdade de Ciências (n=242) e da Faculdade de Letras (n=178) …………………………………………..….. 124
Figura 3.2.4.2. Inconvenientes da utilização das redes sociais académicas pelos participantes da
Faculdade de Ciências (n=242) e da Faculdade de Letras (n=178) .………………………………………….….. 125
Sumário | 1
Introdução
Enquadramento da investigação
Consideradas como fruto da evolução de ferramentas da Web 2.0, como blogues ou fóruns (Boyd &
Ellison, 2007; Codina, 2009; Martorell Fernández & Canet Centellas, 2013), as redes sociais digitais
surgem em 1997 (SixDegrees), redireccionando o foco, anteriormente assente numa estrutura
hierárquica e temática, para uma estrutura social, privilegiando a interconexão dos utilizadores
(Boyd & Ellison, 2007; Martorell Fernández & Canet Centellas, 2013).
Centradas, assim, no indivíduo e, subsequentemente, na comunidade, estas podem ser
categorizadas quanto à comunidade que as integra. Assim, são consideradas como generalistas
(Facebook, Youtube), profissionais (LinkedIn) ou especializadas/temáticas (Academia.edu,
ResearchGate) (Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016).
Inseridas nas redes sociais digitais especializadas/temáticas, as redes sociais académicas surgem
num momento posterior às generalistas, nascendo da interseção dos media sociais com as
publicações académicas (Ovadia, 2014). Não obstante algumas terem sido criadas desde logo como
redes sociais académicas – como a Academia.edu ou o ResearchGate, integradas actualmente entre
as mais populares (Ovadia, 2014) –, outras plataformas, apesar de nascidas com outros fins,
integraram esse tipo de serviços posteriormente. Exemplo disso é o caso dos gestores de referências
bibliográficas – Mendeley, Zotero, CiteULike (Ovadia, 2014), hoje coadunando tanto os serviços de
gestão de referências, como os serviços de redes sociais académicas.
É sobretudo nos serviços que disponibilizam que denotam a interconexão dos utilizadores,
diferenciando-se, também, das outras categorias de redes sociais digitais. Apesar dos serviços
divergirem de rede para rede, estes têm que ver com a partilha, difusão e seguimento das
publicações, acesso aberto à produção científica, gestão de conteúdos científicos, ferramentas de
conversação e colaboração entre investigadores, ofertas de emprego e gestão da reputação
(Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016).
Sumário | 2
Estes serviços permitem, acima de tudo, acelerar a dinâmica da comunicação científica, mediante a
agilidade da disponibilização de conteúdos científicos em acesso aberto, reduzindo, por
conseguinte, o tempo de retorno das citações (Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016). Concluindo-se
que, fundamentadas na comunicação, colaboração e partilha (Martorell Fernández & Canet
Centellas, 2013), estas redes tendem a ter um grande impacto na comunicação científica e,
subsequentemente, na gestão da reputação (González-Díaz, Iglesias-García, & Codina, 2015; Ovadia,
2014). Com efeito, os modelos tradicionais de gestão da comunicação e informação veêm-se
alterados mediante a oferta deste tipo de serviços (Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016).
Face ao exposto, as redes sociais académicas têm vindo a adquirir uma adesão recrudescente por
parte de várias comunidades académicas e científicas. Porém, a subscrição de uma rede não é
sinónimo da sua utilização efectiva, constatando-se que alguns perfis são despojados de informação
sobre o investigador e/ou carentes de conteúdos, transparecendo, em certa medida, uma utilização
pouco activa da plataforma.
Apesar das redes sociais académicas existirem desde 2002, apenas nos últimos anos se tem
avançado com diversos estudos que focam a subscrição e/ou utilização destas plataformas. No
entanto, perante a ausência de estudos nacionais que apreendam o modo como estas redes estão
a ser efectivamente utilizadas em Portugal, visa-se iniciar o contributo para a formação desse
conhecimento.
Face ao explanado, pretende-se compreender o modo como os investigadores da Faculdade de
Letras e da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa utilizam as redes sociais académicas.
Por conseguinte, o plano lógico construído para dar uma resposta válida à questão fundamenta-se
no método de estudo de casos múltiplos (Yin, 2015), susceptível de apresentar evidências mais
rigorosas e, subsequentemente, mais robustas. Assim, além de facultar um conhecimento mais
profundo sobre os casos selecionados, permite concomitantemente robustecer as evidências daqui
derivadas.
A selecção dos casos procurou produzir resultados contrastantes. Face ao exposto, atentando que
as investigações têm vindo a sugerir comportamentos distintos entre as áreas científicas,
nomeadamente, entre entre o conjunto das Ciências Sociais e das Artes e Humanidades com o
conjunto da Medicina e das Ciências (Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016; Elsayed, 2016; Jamali,
2017; Jeng, Desautels, He, & Li, 2017; Ortega, 2015a; Puentes-Rivera, Rúas-Araújo, & Fernández
Sumário | 3
Souto, 2017; Thelwall & Kousha, 2017a), optou-se por selecionar instituições representativas das
referidas áreas. Considerando ainda que a dissertação se constata desenvolvida no âmbito da
Universidade de Lisboa, as instituições selecionadas são, assim, membros constituintes da
Universidade, passíveis de facultar resultados contrastantes, mais concretamente, a Faculdade de
Letras e a Faculdade de Ciências.
Face ao explanado, recorre-se ao inquérito por questionário para a obtenção dos dados, sendo este
constituído sobremaneira por questões de resposta fechada passíveis de facultar dados
quantitativos.
Objectivos da investigação
Objectivo geral
O presente trabalho pretende compreender o modo como os investigadores da Faculdade de Letras
e da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa utilizam as redes sociais académicas.
Objectivos específicos
Por conseguinte, pretende-se, em particular:
1. Apurar a adoção das redes sociais académicas, bem como as razões da sua subscrição ou
da sua não subscrição;
2. Identificar as redes sociais académicas adotadas e qual o fundamento da escolha;
3. Averiguar a frequência e a duração da utilização destas redes;
4. Identificar quais os serviços mais utilizados e o modo como o fazem;
5. Apurar as vantagens e os inconvenientes da utilização destas plataformas.
Sumário | 4
No âmbito da presente dissertação, apresentou-se a comunicação intitulada A utilização das redes
sociais académicas por investigadores da Faculdade de Letras e de Ciências da Universidade de
Lisboa: um estudo comparativo na I Escola de Verão – Ciência da Informação – Universidade de
Lisboa, organizada pelo Programa em Ciências da Documentação e Informação da Faculdade de
Letras da Universidade de Lisboa e decorrida no dia 25 de Setembro de 2018.
Relevância científica do tema
Nos últimos anos, tem-se avançado com diversas investigações que incidem sobre a subscrição e/ou
utilização destas plataformas. No entanto, a ausência de estudos nacionais que apreendam os
comportamentos de subscrição, tal como os comportamentos de utilização das redes em Portugal,
deixa um espaço por investigar. Face ao exposto, considera-se relevante para o conhecimento
científico principiar o preenchimento deste vazio. Acresce-se ainda a relevância da investigação para
potenciais estudos futuros, sendo que as ilações daqui derivadas poderão servir, na prática, duas
dimensões: a das plataformas e a dos profissionais da área de Ciências da Documentação e
Informação que, em última instância, auxiliam o utilizador. A primeira dimensão poderá beneficiar
o desenvolvimento de actualizações e/ou de novas plataformas científicas, enquanto que a segunda
dimensão é passível de promover uma actualização no campo de actuação dos referidos
profissionais, promovendo o desenvolvimento de literacias que visem uma utilização efectiva e
eficiente das redes sociais académicas, beneficiando subsequentemente o utilizador.
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1. As redes sociais
As redes sociais são, na sua essência, comunicação mediada por computador (computer-mediated
communication – CMC), contudo, emergem durante as inovações industriais conhecidas como Web
2.0 e, por conseguinte, são incluídas como parte das ferramentas dos media sociais (social media)
(Ellison & Boyd, 2013). Com efeito, estas redes misturam as antigas práticas de comunicação
mediada por computador com tecnologias instituídas pelos ideais tecnológicos industriais, ou Web
2.0.
Os primeiros géneros de comunicação mediada por computador possibilitavam a comunicação
entre pessoas, tanto a níveis mais privados (um-para-um), como estabelecendo conexões entre
pessoas desconhecidas e agrupadas, normalmente, em torno de interesses em comum (um-para-
muitos) (Ellison & Boyd, 2013). A primeira geração de comunidades online é construída sobre estas
características. Do mesmo modo, as redes sociais integram características da comunicação mediada
por computador, permitindo aos utilizadores descreverem-se textualmente, agruparem-se por
interesses em comum e envolverem-se mediante as diferentes possibilidades de comunicação
(Ellison & Boyd, 2013). Assim, alguns componentes funcionais das redes sociais datam pelo menos
de 1997.
Por outro lado, o conceito de Web 2.0 é habitualmente associado à discussão de Tim O’Reilly (2005)
que perspectiva a web como uma plataforma, fundamentada em serviços em vez de pacotes de
software. A Web 2.0 destina-se a referir a passagem de um modelo fundamentado no design,
develop e deploy para um modelo de desenvolvimento interactivo denominado perpetual beta
(Ellison & Boyd, 2013; O’Reilly, 2005). Este modelo posiciona ainda o utilizador como um elemento
participativo, considerado, portanto, como uma vantagem competitiva das aplicações online que
adicionam dados e conteúdos (user generated content) aos serviços fornecidos (Ellison & Boyd,
2013; O’Reilly, 2005; OECD, 2007).
Com efeito, a integração das funcionalidades da comunicação mediada por computador num
contexto social, o da Web 2.0, reconfigura o envolvimento das pessoas com as comunidades online,
deixando estas de serem conduzidas por interesses para passarem a ser conduzidas por relações
(Ellison & Boyd, 2013). Esta reconfiguração adquiriu uma importância cultural, tornando-se num
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fenómeno em 2003, com a rede Friendster.
Diversos autores têm direccionado os seus trabalhos de investigação para estas plataformas, sendo
também construídas diversas definições do que se entende por rede social. Uma das primeiras
definições propostas, e a mais citada, é elaborada por Danah Boyd e Nicole Ellison (2007) que
entendem as redes sociais como:
«web-based services that allow individuals to (1) construct a public or semi-public profile
within a bounded system, (2) articulate a list of other users with whom they share a
connection, and (3) view and traverse their list of connections and those made by others
within the system» (p. 211).
Deste modo, as autoras estabelecem três características fundamentais que permitem identificar e
circunscrever o âmbito das redes sociais. Em 2013, devido às significativas mudanças sociais e
tecnológicas decorridas, as autoras consideram que, apesar da definição ter servido uma
necessidade, esta já não se constata adequada à realidade das redes sociais. Assim, as referidas
autoras propõem uma definição mais acurada, que entende:
«A social network site is a networked communication platform in which participants 1) have
uniquely identifiable profiles that consist of user-supplied content, content provided by
other users, and/or system-level data; 2) can publicly articulate connections that can be
viewed and traversed by others; and 3) can consume, produce, and/or interact with streams
of user-generated content provided by their connections on the site.» (Ellison & Boyd, 2013,
p. 158).
Na verdade, verifica-se que as autoras apenas pretendem actualizar adequadamente a primeira
definição proposta, não estabelecendo, portanto, uma ruptura com a anterior. Não obstante ambas
as definições consistirem em três características fundamentais, a definição de 2013 introduz novos
elementos. Observa-se que a segunda e terceira características patentes na definição de 2007, são
ora agregadas e apresentadas como um único elemento. Tal possibilita a adição do elemento do
consumo, produção e interação, que não era contemplado pela definição anterior.
Deste modo, as autoras adequam a sua definição à principal mudança nas redes sociais, ocorrida a
partir de 2011. A referida mudança recai na organização das redes que deixam de ser centradas no
perfil, passando a organizar-se em torno de media, isto é, de um fluxo de conteúdos recentemente
carregados (Ellison & Boyd, 2013). Por conseguinte, na maioria da redes, o fluxo de cada pessoa é
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populado por conteúdos provenientes das relações estabelecidas pelos utilizadores.
Todavia, no espaço temporal compreendido entre as definições anteriormente expostas, outros
autores avançam com as suas construções. Neste sentido, Thomas Stenger (2009) considera as
redes sociais como:
«web-based services that allow individuals to: (1) construct a public or semi-public profile
within a bounded system, (2) articulate a list of other users with whom they share a
connection, and (3) view and traverse their list of connections and those made by others
within the system. The nature and nomenclature of these connections may vary from site
to site. (4) base their interest mainly on these first three points and not on any particular
activity» (Stenger, 2009, pp. 5–6).
A definição de redes sociais1 ora exposta deriva da primeira definição proposta por Danah Boyd e
Nicole Ellison (2007), nomeadamente, nas três primeiras características. Porém, Thomas Stenger
(2009) introduz um quarto elemento que acredita possibilitar a distinção entre a rede social e as
comunidades online ou os meios tradicionais de comunicação (Campos Freire, 2013). Embora
Thomas Stenger (2009) admita que as redes sociais possibilitem o surgimento de comunidades,
estas últimas não devem ser confundidas com as redes. Todavia, esta definição assemelha-se à
desactualização patente na definição de Danah Boyd e Nicole Ellison (2007) e reconhecida pelas
autoras. Com efeito, consideram-se as redes sociais na acepção de Nicole Ellison e Danah Boyd
(2013).
As redes sociais podem ser susceptíveis de classificação, considerando, em primeira instância, as
categorias de redes sociais directas e redes sociais indirectas (Campos-Freire, Rivera Rogel, &
Rodríguez, 2014; Campos Freire, 2013). As redes directas são aquelas em que existe uma
colaboração entre um grupo de pessoas que partilham determinados interesses em comum,
interagindo mediante a utilização do perfil com os quais gerem tanto a informação pessoal, como a
relação com os outros, numa igualdade de condições. Por seu turno, as redes indirectas, apesar de
serem percursoras das anteriores, são mais hierárquicas, existindo um moderador que controla e
dirige a informação ou discussões dos temas.
Ademais, considerando as redes directas, estas ainda podem ser horizontais/generalistas ou
1 Todavia, não se esgotando as definições construídas para esta realidade, apenas se inclui aquelas que se consideram mais completas. Posto isto, veja-se, por exemplo, as definições de Kaplan e Haenlein (2010, p. 63).
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verticais/especializadas por temática, actividade ou conteúdo. Outras categorias prendem-se com
as características das relações, podendo ser dirigidas (relações hierárquicas) ou não dirigidas
(relações recíprocas) e explícitas (declaração de relação) ou implícitas (relação deduzida pelo
comportamento) (Campos-Freire et al., 2014).
Tendo em conta também a classificação atribuída, as redes sociais são plataformas susceptíveis a
inovações rápidas e num curto período de tempo. As funções facultadas hoje poderão ser
descontinuadas no próximo dia. Assim como o sistema muda, também as práticas que este permite
ou restringe (Ellison & Boyd, 2013). Qualquer alteração nas funcionalidades acarreta alterações
também nas práticas dos utilizadores, nas expectativas e nas normas.
Devido tanto ao conteúdo que as pessoas carregam como aos traços comportamentais que deixam
para trás, as redes sociais têm quantidades de dados sobre as interacções humanas sem
precedentes (Ellison & Boyd, 2013).
1.1. As redes sociais académicas
As redes sociais académicas surgem da incapacidade das redes sociais em suportar a construção de
comunidades online (Elsayed, 2016, p. 2), nomeadamente, a comunidade científica e académica.
Deste modo, estas plataformas revelam-se mais recentes, constatando-se, porém, um
desenvolvimento acentuado num curto espaço temporal. A origem da HASTAC, em 2002, define o
principiar do surgimento das redes sociais académicas. Contudo, é em 2008 que se constata o
surgimento de várias redes, como a Academia.edu, Researchgate, MyNetResearch, Epernicus, entre
outras, ou então a inclusão, nesse mesmo ano, da funcionalidade de rede social académica em
outras plataformas, como o caso do gestor de referências bibliográficas, Mendeley.
Susceptíveis às classificações das redes sociais, as redes sociais académicas são consideradas por
Francisco Campos-Freire (2013, pp. 36–37) como directas e verticais/especializadas. Estas
plataformas permitem, portanto, a colaboração entre um grupo de indivíduos que partilham
determinados interesses em comum e que interagem em igualdade de condições mediante a
utilização de um perfil com o qual gerem tanto a informação pessoal, como as relações com os
outros utilizadores. A verticalidade ou especialização da rede advém da sua orientação para a
Sumário | 9
comunidade científica e académica, sendo estas redes passíveis ainda de serem classificadas
segundo as suas temáticas, actividades ou conteúdos.
As definições construídas para as redes sociais académicas têm vindo a ser propostas ao longo dos
anos, evoluindo de acordo com as mudanças sócio-tecnológicas inerentes a estas mesmas
plataformas. Numa linha de pensamento que categoriza as aplicações do software social em três
funcionalidades – identidade e gestão da rede, gestão da informação e comunicação – elaborada
por Koch e Richter (2007 apud Bullinger, Hallerstede, Renken, Söldner, & Möslein, 2010), as autoras
Bullinger et al. (2010) consideram que as redes sociais académicas integram esta categorização,
defendendo que tais funcionalidades são necessárias como ferramentas efectivas para uma
investigação colaborativa. Neste sentido, as autoras constroem uma definição de rede social
académica que tem em conta não só a categorização de Koch e Richter (2007, apud Bullinger et al.,
2010), como também a definição de rede social de Danah Boyd e Nicole Ellison (2007), inovando em
relação a estes autores ao adicionar o elemento colaborativo. Assim, propõem a seguinte definição:
«Social research network sites (SRNS) are a web-based service that allows individual
researchers to 1) construct a public or semi-public profile within a bounded system
(identity), 2) articulate a list of other researchers with whom they share a connection and
communicate (communication), 3) share information with other researchers within the
system (information) and 4) collaborate with other researchers within the system
(collaboration).» (Bullinger et al., 2010, p. 3).
Apesar da inovação introduzida pela definição apresentada, esta conota, actualmente, um carácter
desactualizado e insuficiente, na medida em que as inovações introduzidas por estas plataformas
ao longo dos anos decorrentes coadunaram outros serviços, tornando a rede social académica mais
complexa e abrangente do que é apreensível pela definição exposta.
Em 2013, a percepção do desenvolvimento de conceitos como o Big Data prepara o avanço
tecnológico e social produzido desde a gestão da comunicação (Web 2.0) ao aproveitamento da
informação semântica (Web 3.0) em ferramentas e aplicações (Campos Freire, 2013, p. 38). É neste
contexto que se insere uma nova definição de rede social académica (Campos Freire, 2013, pp. 38–
39), retomada e ampliada em 2014, que entende estas redes como:
«ecosistemas de servicios de software, repositorios y plataformas de comunicación abiertas
en red que permiten a los investigadores (1) crear un perfil académico y profesional dentro
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de un sistema específico de divulgación e intercambio de conocimiento; (2) establecer una
lista de usuarios relacionados dentro de una o varias especializaciones científicas para
compartir contactos, networking, proyectos, documentos, apuntes, colaboraciones e
investigaciones; (3) poder acceder, consultar en línea y/o descargar referencias y
producciones científicas disponibles; (4) aplicar herramientas de metadatos e inteligencia
semántica; (5) y gestionar el valor cuantitativo y cualitativo (capital social científico) de las
citas, índices de impacto e información sobre el seguimiento de las publicaciones de los
investigadores y, por agregación derivada, de las instituciones universitarias a las que
pertencen» (Campos-Freire et al., 2014, pp. 586–587).
Embora a definição tenha sido construída pela percepção de novos contextos, esta não estabelece
uma ruptura com as definições anteriores, tanto com a definição de rede social proposta por Danah
Boyd e Nicole Ellison (2007), como com a definição de rede social académica de Bullinger et al.
(2010). A definição exposta estabelece, portanto, uma relação de continuidade e actualização face
às propostas anteriores.
Em estreita relação com as definições expostas, a caracterização das funcionalidades básicas das
redes sociais académicas é analisada por Angelika C. Bullinger et al. (2010) e por Fatima Espinosa
Vasquez e Carlos Caicedo Bastidas (2015). Angelika C. Bullinger et al. (2010) declaram que as redes
sociais foram definidas considerando as suas funcionalidades e, neste sentido, a definição proposta
pelas autoras distingue quatro funcionalidades básicas destas plataformas: identidade,
comunicação, informação e colaboração. Porém, tal como foi referido aquando da exposição da
definição, também se verifica nesta categorização um carácter desactualizado e insuficiente face às
inovações ocorridas nestas plataformas até ao presente.
A análise de Fatima Espinosa Vasquez e Carlos Caicedo Bastidas (2015) constata-se mais recente e,
subsequentemente, além de redefinirem a nomenclatura das funcionalidades básicas, ainda
introduzem uma nova funcionalidade, a avaliação do impacto. Por conseguinte, os autores
identificam cinco funcionalidades principais, a saber: colaboração, gestão da persona online,
disseminação da investigação, gestão documental e avaliação do impacto. Deste modo, a proposta
da caracterização das funcionalidades básicas das redes sociais académicas por Fatima Espinoza
Vasquez e Carlos Caicedo Bastidas (2015) corresponde aos elementos constituintes da definição
apresentada por Francisco Campos-Freire et al. (2014), supra exposta. Tal sublinha, uma vez mais,
a estreita relação entre a definição das redes sociais académicas e as funcionalidades facultadas por
Sumário | 11
estas plataformas.
1.1.1 A utilização das redes sociais académicas
As redes sociais académicas têm vindo a adquirir uma adesão recrudescente ao longo dos anos por
parte de várias comunidades científicas e académicas. De entre várias redes, as que actualmente
adscrevem mais utilizadores são a Academia.edu, ResearchGate e Mendeley. Na Figura 1.1.1.1. é
passível de se observar o crescimento acentuado das três redes referidas no espaço temporal entre
2013 e o presente.
2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9
2 .01 0 7
4 .01 0 7
6 .01 0 7
8 .01 0 7
1 .01 0 8
A c a d e m ia .e d u R e s e a rc h G a te
Figura 1.1.1.1. Evolução do número de membros das redes sociais académicas entre 2013 e 2019. Fontes:
Martorell Fernández e Canet Centellas (2013); Punín, Rebollal e Calva (2014); González-Díaz, Iglesias-García e
Codina (2015); Campos-Freire (2017); Manca (2018). Os dados referentes aos anos 2018 e 2019 foram
recolhidos a partir das redes Academia.edu (2018; 2019) e ResearchGate (2018; 2019).
Sumário | 12
Porém, apesar do crescimento exponencial verificado, este nem sempre se revela análogo em
determinadas comunidades científicas e académicas. Deste modo, vários estudos principiam-se por
apurar a adoção da comunidade a estas redes. De acordo com a investigação de Francisco Campos-
Freire et al. (2014), que versa sobre a presença das universidades dos países andinos – Colômbia,
Peru, Equador e Bolívia – no ResearchGate, mediante a observação dos perfis de 20.250 docentes e
investigadores associados às universidades, evidencia-se que metade dos investigadores das
instituições da Colômbia são membros da ResearchGate, seguidos por valores reduzidos no Peru e
no Equador, e, com valores mínimos, na Bolívia.
Também o estudo de Punín et al. (2014) sobre os investigadores da área das Ciências da
Comunicação nos países do Equador, Portugal, Brasil e Espanha demonstra que, no caso da rede
Academia.edu, os países com valores mais elevados são Portugal e Brasil, ficando, porém, abaixo da
maioria. Em contraste, destacam-se três excepções ao nível institucional que revelam valores
elevados quanto à presença na Academia.edu, sendo o mais elevado o caso da Universidade do
Minho, em Portugal, e a Universidade Federal da Baía, no Brasil. Por seu turno, os autores constatam
um decréscimo quanto à adoção desta comunidade à rede ResearchGate, evidenciando-se valores
mais reduzidos que os anteriores. A isto, exceptuam-se algumas instituições, como a Universidade
de Andina, no Equador, tendo a totalidade dos investigadores associados à rede, a Universidade do
Minho, em Portugal, e a Universidade da Corunha, em Espanha.
As evidências das investigações anteriores são também corroboradas pela análise de Dafonte-
Gomez, Miguez-Gonzalez e Puentes-Rivera (2015), que a partir da observação de 101 docentes da
área de Comunicação das Universidades de Santiago de Compostela, Universidade de Vigo e
Universidade da Corunha, inferem que apesar da subscrição da Academia.edu ser superior à da
ResearchGate, as duas se verificam abaixo da maioria. Do mesmo modo, a análise de González-Díaz
et al. (2015) efectuada pela observação dos dados disponibilizados no perfil de 77 universidades
espanholas nas redes Academia.edu e ResearchGate, observa que a subscrição a estas redes é baixa,
ficando próxima da maioria em universidades melhor avaliadas e decrescendo a valores mínimos
nas restantes.
Replicando as conclusões evidenciadas pelos estudo descritos, também a investigação de Raimunda
Ribeiro, Cassia Furtado e Lídia Oliveira (2015) denota a ténue adopção dos docentes e investigadores
da área de Biblioteconomia e Ciência da Informação na rede ResearchGate em instituições públicas
e privadas no Brasil e em Portugal, uma vez que a maioria não tem um perfil na ResearchGate. Com
Sumário | 13
conclusões análogas, o estudo de Iván Puentes-Rivera, Sabela Direito-Rebollal e Diana Lago Vázquez
(2016) sobre a presença de investigadores da área de comunicação de sete universidades
portuguesas (Universidade do Porto, Minho, Trás-os-Montes, Coimbra, Nova de Lisboa, Algarve,
Aveiro e Açores) constata que, em termos gerais, pouco menos de metade dos investigadores está
presente na rede Academia.edu e/ou na ResearchGate. Apesar de, aquando da observação ao nível
institucional, constatar-se uma oscilação quanto ao comportamento, destacando-se instituições
com frequências de adopção reduzidas, como é exemplo a Universidade de Coimbra, ou, em
oposição, com frequências de subscrição elevadas, como é o caso da Universidade do Minho,
seguida pela Universidade do Porto, Nova de Lisboa e Aveiro, todas com frequência acima da
maioria.
Outras conclusões que corroboram as expostas anteriormente provêm da investigação de Iván
Puentes-Rivera, José Rúas-Araújo e Ana Belén Fernández Souto (2017), que aborda a presença na
redes Academia.edu e ResearchGate quanto ao pessoal docente e investigador da área de
comunicação de três universidades galegas (Universidade de Santiago de Compostela, Vigo e
Corunha) e de oito universidades portuguesas (Universidade do Porto, Minho, Trás-os-Montes,
Coimbra, Nova de Lisboa, Algarve, Aveiro e Açores).
Assim, constata-se que cerca de metade dos investigadores das universidades galegas e portuguesas
está presente nas redes sociais académicas, concretamente na Academia.edu e/ou ResearchGate,
sendo a presença galega um tanto superior à portuguesa – ligeiramente acima da metade na Galiza
e ligeiramente abaixo da metade em Portugal. Porém, aquando da observação ao nível institucional,
constata-se uma oscilação quanto ao comportamento, havendo, assim, instituições com
frequências de adopção elevadas, como o caso da Universidade do Minho, seguida pela
Universidade da Corunha e do Porto. Por outro lado, com frequências ainda acima da maioria,
seguem-se a Universidade Nova de Lisboa, Vigo e Aveiro. Com menos de metade dos investigadores
a adoptarem as redes sociais académicas, estão a Universidade de Trás-os-Montes e Santiago de
Compostela. Com os valores mais baixos estão a Universidade de Coimbra, Algarve e Açores. Por
conseguinte, apreende-se pelas investigações citadas que a subscrição das redes sociais académicas
ainda se encontra numa fase incoativa, salvo determinadas excepções.
A possibilidade dos investigadores subscreverem mais do que uma rede social académica é
abordada por José Luis Ortega (2015b), denotando que a maioria dos investigadores subscreve
apenas uma rede, não havendo sobreposição de perfis. Em oposição, os resultados de Amany M.
Sumário | 14
Elsayed (2016) sugerem que a maioria dos inquiridos árabes presentes na Researchgate também
estão presentes em outras redes sociais académicas, como a Academia.edu, Mendeley, entre
outras. Sublinhando isto, também a investigação de Iván Puentes-Rivera et al. (2017) destaca a
percentagem de investigadores com perfil em ambas as redes analisadas, Academia.edu e
ResearchGate, sendo esta uma prática mais habitual em Portugal do que na Galiza.
No entanto, para haver uma subscrição destas plataformas, os investigadores revelam ser
motivados por determinados factores intrinsecamente relacionados com as funcionalidades das
redes sociais académicas. Neste sentido, a investigação de Nández e Borrego (2013) na
Academia.edu expõe que o propósito maior é a comunicação com outros investigadores, seguido
pela disseminação da investigação, pelo following da actividade de outros utilizadores e a
disseminação do curriculum vitae. Com valores mais reduzidos encontram-se a utilização apenas
porque os colegas do departamento/faculdade utilizam e, em último, por forma a encontrar
colaboradores para projectos de investigação.
Por outro lado, os resultados de Amany M. Elsayed (2016) revelam que o propósito maior da
subscrição e utilização de uma rede social académica é a partilha das publicações do próprio
investigador, seguida pela comunicação com investigadores, aumento das citações às publicações,
receber estatísticas sobre a investigação, encontrar novas ideias de investigação, obter acesso a
milhões de publicações, entre outras. Independentemente da oscilação, ambos os estudos apontam
para que os motivos principais sejam a comunicação com outros investigadores e a disseminação
da investigação.
Perante a diversidade de redes sociais académicas existentes, os investigadores seleccionam, de
algum modo, a rede que subscrevem. Segundo Steven Ovadia (2014), esta selecção recai numa
escolha individual envolvida por variáveis pessoais. Ainda que o citado autor não tenha dados
empíricos que fundamentem a sua declaração, este considera que um factor importante é a
presença dos pares ou colegas na plataforma, criando um argumento para subscrever uma rede em
particular. Por conseguinte, a investigação de Amany M. Elsayed (2016) inclui a análise do critério
considerado aquando da escolha por uma determinada plataforma. Neste sentido, observa-se que
o critério mais frequente consiste em seguir uma recomendação de um amigo, o número de
publicações, a reputação da rede, a recepção de e-mail a promover a plataforma, o número de
participantes, a diversidade de serviços e a leitura da opinião de visitantes.
Sumário | 15
Uma vez subscrita a rede, a frequência e o tempo dispensados pelos investigadores para a
actualização e utilização destas plataformas depende de uma série de factores. Não obstante,
algumas investigações indagam os participantes sobre a frequência com que acedem à rede social
académica. Os resultados do questionário de Gemma Nández e Ángel Borrego (2013) evidenciam
que uma parte dos inquiridos visitam a plataforma aquando da recepção de algum e-mail da mesma,
seguindo-se os que visitam a rede esporadicamente, mensalmente, semanalmente e, com valores
reduzidos, diariamente. Os inquiridos por Raimunda Ribeiro et al. (2015) indicam utilizar a
ResearchGate raramente, seguindo-se os que utilizam algumas vezes por semana e, com a mesma
frequência, os que indicam nunca utilizar e os que indicam utilizar todos os dias.
Ademais, também a investigação de Francisco Campos-Freire e José Rúas-Araújo (2016), sobre a
utilização das redes sociais profissionais e académicas, indica que mais de metade dos
investigadores reconhece que dedicam muito pouco, ou nenhum, tempo às redes, onde se inclui os
que consultam a rede uma vez por mês e os que declaram não dispensar tempo na plataforma.
Recaindo também sobre o explanado, Amany M. Elsayed (2016) analisa a frequência de consulta e
utilização do ResearchGate, evidenciando que os inquiridos indicam visitar a plataforma uma vez
por semana, seguindo-se aqueles que visitam várias vezes por semana, os que visitam quando
recebem um e-mail da rede e aqueles que visitam diariamente. Com valores reduzidos, ainda há
aqueles que indicam visitar várias vezes por mês, uma vez por mês e, por último, várias vezes por
dia.
Estas visitas são passíveis ainda de serem categorizadas relativamente à sua duração. Segundo o
evidenciado por Gemma Nández e Ángel Borrego (2013) são, essencialmente, visitas de curta
duração, uma vez que a maioria dos participantes indicam que dispensam menos de 15 minutos por
visita, seguidos pelos que dispensam entre 15 a 30 minutos e, com valores mínimos, os que
permanecem entre 30 a 60 minutos. Analogamente, também Amany M. Elsayed (2016) observa que
o tempo dispensado para a consulta e utilização das redes sociais académicas é reduzido, uma vez
que a maioria dos inquiridos afirma efectuar visitas não superiores a uma hora, seguindo-se os que
demoram uma hora e, com valores reduzidos, os cuja visita demora duas horas, quatro horas e mais
de cinco horas.
A subscrição e utilização das redes sociais é perspectivada pelos investigadores como conotando
aspectos positivos e negativos. Neste sentido, a investigação de Francisco Campos-Freire et al.
(2014) é complementada pela condução de entrevistas a especialistas da área de Comunicação
Sumário | 16
sobre os aspectos positivos e negativos das redes sociais académicas. Assim, os investigadores
destacam como aspectos positivos a rapidez no acesso ao conhecimento e uma maior vinculação
entre investigadores (Mercedes Caridad), um maior conhecimento e a segmentação da informação
(López García), as possibilidades de documentação (Pablo Escandón) e a capacidade de tornar
visíveis os resultados da investigação e de ampliar as redes verticais de contacto com outros
investigadores (Gago Mariño). Por seu turno, como aspectos negativos ressalvam a exclusão
daqueles que não fazem parte da rede (Mercedes Caridad), a ausência de sistemas de verificação e
numerosas vias abertas para alterar resultados de forma interessada (López García), serem
demasiado fechadas (Pablo Escandón) e a gestão de metadados no sentido de possibilitar o
cruzamento da informação com dados e perspectivas novas (Gago Mariño).
Ao encontro de alguns dos aspectos positivos evidenciados, encontra-se a pergunta de resposta
aberta incluída no questionário de Raimunda Ribeiro et al. (2015) sobre o contributo das redes, bem
como os aspectos positivos e negativos. Neste sentido, os inquiridos destacam como vantagens a
comunicação, divulgação, acesso rápido e fácil à informação, ajudando os investigadores a
manterem-se informados na sua área de interesse possibilitando a recuperação ou solicitação ao
próprio autor de documentos, reforçando também a partilha de conhecimento dentro de micro-
comunidades académicas. Verifica-se, portanto, a referência ao contributo positivo das redes. Em
oposição, como aspectos negativos, os inquiridos destacam o excesso de redes, o investimento de
tempo na manutenção e dinamização de contactos, bem como as falhas da rede ResearchGate no
acesso às publicações, uma vez que muitos autores não respondem aos pedidos de acesso.
Todavia, considerando que tanto a existência de perfil, como as considerações tomadas pelo próprio
utilizador não são sinónimo de uma utilização efectiva da rede e das suas funcionalidades (Martorell
Fernández & Canet Centellas, 2013), impõe-se a necessidade de atentar em investigações que
incidam sobre as diversas funcionalidades das redes sociais académicas por forma a apreender o
modo como estas plataformas estão a ser efectivamente utilizadas.
1.1.1.1 Características demográficas
Considerado como uma característica fundamental no conceito tanto de rede social como de rede
Sumário | 17
social académica, o perfil adquire uma importância central nestas plataformas. Tal como nota Omar
Almousa (2011), o perfil é uma representação pessoal do utilizador com a qual o próprio expressa
quem é e como se representa. Neste mesmo sentido, as autoras Ellison e Boyd (2013) constatam
que a ausência de um corpo visível permite aos participantes construírem activamente uma
representação do modo como gostariam de ser identificados. Com efeito, os elementos
constituintes do perfil são integrados pelos próprios utilizadores. Estes elementos incluem
informação relativa à instituição filiada, à área científica, à categoria profissional, ao género – ainda
que não explicitamente –, aos interesses, entre outros. Algumas das partes enumeradas constituem
concomitantemente informação demográfica solicitada e analisada em vários estudos.
A área científica em que os investigadores se inserem é passível de denotar comportamentos, neste
sentido, a literatura tem vindo a relacionar os âmbitos científicos com a presença e utilização das
redes sociais académicas. Gemma Nández e Ángel Borrego (2013) desenvolvem uma investigação
sobre a rede Academia.edu, onde constatam que quase metade dos inquiridos pertencem à área
das Ciências Sociais (social sciences), seguindo-se as Artes e Humanidades (arts and humanities), as
Ciências Exactas e Naturais (exact and natural sciences), a Engenharia (engineering) e as Ciências da
Saúde (health sciences) que apresenta o número mais reduzido.
Versando especificamente sobre a questão das áreas científicas, José Luis Ortega (2015a) explora e
descreve as diferenças entre a referida variável e a utilização das redes sociais académicas,
analisando oito áreas científicas do Conselho Superior de Investigações Científicas de Espanha
(Consejo Superior de Investigaciones Científicas) nas redes Academia.edu, Mendeley e
ResearchGate, incluindo ainda o Google Scholar Citations que, analogamente ao declarado pelo
autor, não se considera como rede social. Por conseguinte, a análise de 6.132 perfis denota
diferenças que sugerem a preferência de determinadas áreas científicas por algumas das
plataformas incluídas no estudo. A rede Academia.edu é utilizada, sobretudo, por investigadores
das áreas de Humanidades e Ciências Sociais (Humanities and Social Sciences) e pelos funcionários
dos Serviços Centrais (Central Services employees), que são na sua maioria bibliotecários. Enquanto
que, por outro lado, a rede ResearchGate se constata mais adoptada pelas áreas de Ciência e
Tecnologia Alimentar (Food S&T) e pela Biologia e Biomedicina (Biology and Biomedicine). Por
último, a rede Mendeley verifica-se mais utilizada pelas Ciências e Tecnologias Físicas (Physical S&T)
e pelos Recursos Naturais (Natural Resources).
A investigação de Francisco Campos-Freire e José Rúas-Araújo (2016), pretende conhecer a
Sumário | 18
utilização das redes sociais académicas e profissionais – LinkedIn, Academia.edu, ResearchGate,
Scilink e Nature Network – nas Universidades de Santiago de Compostela, de Vigo e da Corunha. Os
dados provenientes do questionário também sugerem que se constatam diferenças nas áreas
científicas quanto à preferência por uma determinada rede social académica. Assim, as áreas de
Matemática e Ciências da Natureza, Física, Química, Biologia, Engenharias e Ciências Biomédicas
denotam uma presença marcada na rede ResearchGate. Por seu turno, as áreas de Artes e
Humanidades, Filosofia, Arquitectura e Ciências Sociais e Políticas demarcam uma presença vincada
na rede Academia.edu.
Versando apenas sobre a rede ResearchGate, o estudo de Amany M. Elsayed (2016) também
considera as áreas científicas dos investigadores árabes, constatando que a maioria dos inquiridos
pertence às áreas de Ciências Puras e Aplicadas – incluindo as Ciências Médicas, Engenharia,
Ciências da Saúde, Biologia, entre outras –, enquanto que as Ciências Sociais e Humanidades –
incluindo as próprias Ciências Sociais e as Humanidades, a Educação e a Economia – revelam valores
reduzidos. A investigação de Iván Puentes-Rivera et al. (2017) replica o considerado pelos outros
estudos, denotando que a rede Academia.edu é a que aglutina maior número de investigadores da
área da Comunicação na Galiza e em Portugal.
Por outro lado, a relação entre as áreas científicas e o comportamento relativo à completude do
perfil é investigado por Omar Almousa (2011) onde o autor, analisando a rede Academia.edu,
observa os perfis de utilizadores das áreas científicas de Antropologia, Filosofia – exemplos da área
das Humanidades –, Química e Informática – exemplos da área das Ciências Técnicas. Incluindo,
portanto, como variável a completude do perfil – constituída pela fotografia, estado, categoria
profissional, sobre (about), e-mail, homepage, endereço e skype – constata não haver evidência de
diferenças entre as áreas científicas analisadas.
Além do supra explanado, o comportamento é também associado à categoria profissional dos
utilizadores, considerando tanto o comportamento relativo à subscrição das redes como o
comportamento relacionado com a completude dos dados disponibilizados no perfil da mesma.
Associando, portanto, a presença nas redes com as categorias profissionais dos investigadores, o
estudo de Gemma Nández e Ángel Borrego (2013), sobre a rede Academia.edu, cujos resultados são
provenientes do primeiro momento de recolha, mediante a observação, revelam que mais de
metade dos utilizadores se classifica como docente (faculty members) e membro do departamento
(department member), quase um terço se classifica como estudante de pós-graduação (graduate
Sumário | 19
students), seguindo-se os pós-doutorados (postdocs) e, por último, os alunos (alumni).
Por outro lado, os dados resultantes do inquérito relativo às categorias profissionais evidenciam que
metade dos respondentes são académicos, incluindo nesta categoria os professores titulares
permanentes (full professors permanent), os não permanentes e os leitores a part-time (part-time
lecturers). A esta categoria seguem-se os estudantes de doutoramento (PhD students), restando
poucos respondentes pós-doutorados (postdocs) e um número ainda mais reduzido de estudantes
(students). No entanto, os autores informam ainda que há casos de utilizadores que partilham duas
categorias profissionais, dando o exemplo de um leitor que também é estudante de doutoramento.
Já a investigação de Francisco Campos-Freire e José Rúas-Araújo (2016) denota a existência de
diferenças significativas por categoria profissional, revelando ter encontrado estas apenas para o
caso da rede ResearchGate, onde os professores titulares e catedráticos são os que mais a
subscrevem. Em contraste, as categorias de professores associados e ajudantes não doutorados são
as que menos utilizam a rede mencionada. Também Amany M. Elsayed (2016) reporta que as
categorias profissionais nas quais os participantes se classificam revela que a maioria se identifica
como docente, seguindo-se os estudantes de pós-graduação, os pós-doutorados, os estudantes de
doutoramento, os estudantes de mestrado e, em último, os alunos de licenciatura.
Ora, a associação da categoria profissional ao comportamento quanto à completude do perfil
constata-se presente na investigação de Omar Almousa (2011), sobre a rede Academia.edu, onde
considera as categorias profissionais em quatro termos: docentes (faculty member), estudantes de
pós-graduação (graduate students), investigadores independentes (independent researchers) e pós-
doutorados (post-doctoral). Os resultados sugerem que a categoria dos docentes e dos pós-
doutorados apresentam valores mais elevados do que as restantes categorias.
Outra das características demográficas consideradas pela literatura é relativa à idade dos
investigadores. Apesar da informação sobre a idade não constar no perfil da rede social académica,
esta verifica-se importante para a compreensão e caracterização da comunidade presente nestas
plataformas. A investigação de Gemma Nández e Ángel Borrego (2013) sugere que o grupo de
idades compreendido entre 31 e os 40 anos é o que concentra maior número de participantes,
seguindo-se a este o intervalo dos 41 aos 50 anos, encontrando-se em penúltimo o grupo que
compreende as idades dos 20 aos 30 anos, e, em último, o grupo de participantes com uma idade
igual ou superior a 51 anos.
Sumário | 20
Por outro lado, Francisco Campos-Freire e José Rúas-Araújo (2016) optam por revelar apenas a
média de idade dos participantes do seu estudo, verificando-se que esta corresponde a uma média
de 46,58 anos. Já Amany M. Elsayed (2016) também considera a idade na sua investigação,
constatando que mais de metade dos inquiridos tem uma idade igual ou superior a 41 anos,
seguindo-se a este, o grupo de idades compreendidas entre os 31 e os 40, e, em último, o intervalo
de idades compreendido entre 21 a 30.
O género dos utilizadores das redes sociais académicas é também incluído em diversas
investigações, pois, além de possibilitar a caracterização da comunidade presente nas redes,
também é passível de reflectir comportamentos. Os dados de Gemma Nández e Ángel Borrego
(2013) provenientes da observação indicam que a maioria dos perfis representam utilizadores do
género masculino, revelando uma inferioridade do género feminino. Em contraste, a investigação
de Raimunda Ribeiro et al. (2015) constata que a maioria dos inquiridos é do género feminino.
Contrastando com esta última evidência, a investigação de Francisco Campos-Freire e José Rúas-
Araújo (2016) indica que a maioria dos inquiridos são do género masculino, sublinhando, assim as
considerações de Gemma Nández e Ángel Borrego (2013). Também Amany M. Elsayed (2016)
denota que a maioria dos participantes são do género masculino, demonstrando
concomitantemente uma minoria quanto à presença do género feminino. Em oposição, Iván
Puentes-Rivera et al. (2016), versando sobre a presença dos investigadores portugueses nas redes
Academia.edu e ResearchGate, constata que, no geral, a presença do género feminino é superior
face à do género masculino. No mesmo sentido, os resultados de Iván Puentes-Rivera (2017)
apontam novamente que em termos gerais a presença feminina é superior à masculina, tanto no
geral como nos casos em particular da Galiza e em Portugal.
A relação entre o género e a preferência por uma das redes sociais é estabelecida por Iván Puentes-
Rivera et al. (2016) que denota que o género feminino opta preferencialmente pela ResearchGate
enquanto que o género masculino opta pela Academia.edu. Corroborando isto, Iván Puentes-Rivera
et al. (2017) verifica que, em Portugal, o género masculino está mais presente na rede Academia.edu
enquanto que o género feminino opta pela ResearchGate. O contrário é válido para a Galiza, em
que o género feminino opta pela Academia.edu, enquanto que o género masculino tem uma
presença similar em ambas as redes.
Ora, considerando a possibilidade dos investigadores estarem presentes em mais do que uma rede,
Sumário | 21
Iván Puentes-Rivera et al. (2016) abordam esta questão relacionando-a com o género dos
investigadores presentes nas redes, revelando que o género feminino apresenta uma frequência
maior no que diz respeito ao terem perfil nas duas redes sociais académicas. Constatando, assim,
que o género feminino se apresenta mais proactivo quanto à presença nas redes.
1.1.1.2 Comunicação informal
Considerando a definição de rede social académica, uma das características basilares destas
plataformas é a comunicação, possibilitada sobretudo pelo estabelecimento de conexões, tanto
com outros utilizadores como através da produção científica disponibilizada. Deste modo, a
comunicação nas redes sociais académicas oscila entre o que se entende por comunicação informal
e por comunicação formal, mais concretamente, a disseminação da investigação (Jordan, 2017).
A comunicação científica informal ocorre quando a informação é transferida com recurso a canais
informais, consistindo estes em contactos interpessoais (Targino, 2000). Neste sentido, são
incluídos nos canais informais quaisquer recursos desprovidos de formalismo, como são exemplo os
congressos, conferências, associações profissionais, grupos ou conversas (Gomes & Rosa, 2000;
Targino, 2000).
Vários estudos têm vindo a incluir variáveis no âmbito da comunicação informal e,
subsequentemente, das conexões. Uma das formas de estabelecer conexões e, subsequentemente,
contactos interpessoais nestas plataformas é mediante a funcionalidade de following. José Luis
Ortega (2015a) aborda a funcionalidade de following e followed no âmbito de oito áreas científicas
e três redes sociais académicas – Academia.edu, ResearchGate e Mendeley.
Os resultados indicam que a actividade concernente ao following e followed é muito diferente em
cada plataforma sendo que a rede ResearchGate é a que apresenta uma distribuição mais uniforme
entre as áreas científicas, contudo, as áreas com maior actividade nesta rede são os Recursos
Naturais, seguidos pelas Ciências e Tecnologias Químicas, e estas pelas Ciências e Tecnologias
Materiais. Em oposição, a rede Academia.edu evidencia uma tendência mais activa para as áreas
das Humanidades e Ciências Sociais. Quanto à rede Mendeley, apresenta valores bastante
Sumário | 22
reduzidos, todavia, a área mais activa é também a das Humanidades e Ciências Sociais, seguida pelas
Ciências e Tecnologias Físicas e pelos Recursos Naturais. José Luis Ortega (2015a) acaba por declarar
que, no geral, os investigadores de Humanidades e Ciências Sociais bem como os de Recursos
Naturais são os mais activos. Em oposição, os investigadores de Biologia e de Biomedicina são os
que evidenciam o nível de actividade mais baixo quanto a esta funcionalidade.
Sob uma perspectiva institucional, Iván Puentes-Rivera et al. (2016) constata que a média das
universidades portuguesas analisadas na sua investigação regista 135 followers na rede
Academia.edu, face à média de 33 da rede ResearchGate. Denotando-se que as instituições que
agregam médias mais elevadas quanto aos followers são a Universidade do Minho, Nova de Lisboa,
seguindo-se a do Porto, Trás-os-Montes e, com médias análogas, a Universidade de Aveiro e do
Algarve.
Adoptando uma abordagem sob o ponto de vista das categorias profissionais, a investigação de
Omar Almousa (2011), que incide sobre a rede Academia.edu, aborda a questão do following na
perspectiva das categorias profissionais por área científica, sugerindo que o grupo de indivíduos
pós-doutorados é o que apresenta maior actividade no following, com resultados semelhantes entre
as disciplinas de Antropologia, Filosofia e Informática. Em contraste, além da área de Química ser a
que detém valores mais reduzidos, também se diferencia quanto ao grupo profissional com maior
actividade de following, sendo, neste caso, o dos investigadores independentes.
Uma visão mais direccionada para o investigador é adoptada no estudo de Raimunda Ribeiro et al.
(2015) onde é evidenciado que mais de metade dos inquiridos revela que o âmbito do following
alcança no máximo 30 investigadores, seguindo-se os que têm uma actividade de following entre
31 e 80 investigadores e, com valores iguais, aqueles cujo âmbito do following se situa entre 81 e
150 investigadores e os que superam os 250 investigadores. Por seu turno, no que concerne ao
número de followers, os inquiridos evidenciam que a maioria concentra até 30 followers, seguindo-
se os que têm entre 31 e 80 followers, os que têm entre 151 e 250 followers e os que têm entre 81
e 150 followers.
A frequência de utilização das redes sociais académicas para a comunicação científica informal é
incluída no estudo de Ali S. Al-Aufi e Crystal Fulton (2014), que versa apenas sobre as áreas das
Ciências Sociais e Humanidades. Aquando da análise do nível de utilização com este propósito, o
maior número de inquiridos afirma nunca ter usado, seguindo-se os que utilizam às vezes, ao
Sumário | 23
mesmo nível encontram-se os que raramente usam e os que utilizam frequentemente, e, por último,
com um valor reduzido, os que afirmam utilizar sempre.
Não obstante, a comunicação informal nas redes sociais académicas não se confina apenas ao
âmbito do following/followed. Outra funcionalidade que permite a comunicação científica informal
nestas plataformas é o serviço de Q&A, possibilitando a permuta de perguntas e respostas sobre
um vasto número de tópicos (Harper, Raban, Rafaeli, & Konstan, 2008). A perspectiva com que se
pode analisar esta funcionalidade é essencialmente dividida em dois focos: o primeiro, quanto ao
conteúdo, e, o segundo, quanto ao utilizador (Shah, Oh, & Oh, 2009). Enquanto que os alicerçados
no utilizador analisam, portanto, a participação e as motivações na utilização destas plataformas,
os alicerçados nos conteúdos analisam a tipologia e as características das perguntas e respostas
presentes nas plataformas Q&A.
Alicerçado no utilizador, o estudo de Omar Almousa (2011) na rede Academia.edu incide também
sobre as plataformas Q&A, designadamente, sobre a actividade dos investigadores por categorias
profissionais e áreas científicas. O autor constata que as evidências dependem das áreas científicas
e categorias profissionais, especialmente para a categoria dos investigadores independentes. Assim,
na área científica de Antropologia são os investigadores independentes os que denotam a actividade
mais reduzida, em contraste, nas áreas de Química e Informática é o grupo dos investigadores
independentes os que evidenciam a actividade mais elevada. Porém, nas áreas de Antropologia e
Filosofia é a categoria profissional de pós-doutorados que apresenta uma maior actividade.
Contudo, há categorias profissionais que mantém uma actividade moderada entre as quatro áreas
científicas estudadas, como é o caso dos docentes e dos estudantes de pós-graduação.
Também sob a perspectiva da participação e do utilizador, a investigação elaborada por Omar
Alheyasat (2015) examina a plataforma Q&A da ResearchGate, recolhendo dados relativos às
questões, aos autores e às respostas mediante a aplicação de um web-crawler. Ao recolher dados
de 82.682 questões, alcança 506.765 respostas e, subsequentemente, um total de 59.579
utilizadores. Posto isto, o autor constata que o número de questões partilhadas excede o número
de respostas ou opiniões, que considera como evidência de um certo egoísmo por parte dos
investigadores. Por outro lado, constata que os poucos utilizadores que partilham muitas respostas
na plataforma obtêm um valor de centralidade elevado.
Direccionada para a análise da tipologia e conteúdos presentes nas plataformas de Q&A, a
Sumário | 24
investigação de Katy Jordan (2015b) considera as características referidas de 300 questões geradas
na plataforma da rede Academia.edu. Os resultados permitem denotar que a ausência de questões
não académicas sugere que o facto da rede ser direccionada para a academia, define a entoação
dos temas das questões colocadas. Em consonância, os temas dominantes nas questões são
relacionados com conceitos e factos, com a descoberta de fontes, com a promoção de algo e com
assuntos relacionados com a investigação. Por seu turno, recorrendo a uma tipologia para as
questões análoga à de Morris, Teevan e Panovich (2010), evidencia que a tipologia de questões
dominantes são as de conhecimento factual, seguidas pela tipologia de recomendação e as de
opinião.
Embora a plataforma de Q&A tenha sido descontinuada na rede Academia.edu, outras redes têm
mantido essa funcionalidade. Por conseguinte, a investigação de Jeng, DesAutels, He e Li (2017) é
orientada para o conteúdo, analisando tanto o tipo de questões levantadas e discutidas pelos
investigadores, como as características das suas respostas. Assim, são considerados 1128 posts de
107 questões colocadas na plataforma Q&A da ResearchGate em três áreas científicas: Serviços de
Informação de Bibliotecas (Ciências Sociais); História da Arte (Humanidades) e Astrofísica (Ciências
Naturais). Desenvolvendo um código esquemático, examinam os posts categorizando-os em quatro
aspectos: intenção do questionador; características do conteúdo do post; aspectos sociais e a
construção de consenso.
Os resultados permitem aferir que a disciplina de História da Arte conota questões mais
direccionadas para discussões enquanto que a Astrofísica conota questões mais direccionadas para
a informação. Metade dos questionadores de Astrofísica e mais de um terço de História da Arte
fornecem informação factual de modo a ilustrar melhor as suas questões. Quanto às respostas, a
disciplina de Astrofísica apresenta uma média de extensão relevante quando comparada com a das
outras disciplinas. No entanto, testes de relevância sugerem que a resposta a uma questão para
discussão tem mais probabilidades de conter um conteúdo rico e mais extenso do que um post
direccionado para obter informação, independentemente da disciplina. Também partilhando um
aspecto transversal às disciplinas encontramos a presença de elementos sociais ou de opiniões
pessoais nas respostas facultadas pelos utilizadores.
Por seu turno, o tempo de resposta constata-se mais longo para os posts direccionados para a
informação do que para os de discussão, sendo que os posts direccionados para a discussão na
disciplina de História da Arte são os que apresentam uma resposta mais rápida. Quanto ao
Sumário | 25
consenso, verifica-se que existe menos concordância nos Serviços de Informação de Bibliotecas do
que em Astrofísica.
Atentando ainda nos conteúdos presentes nas plataformas de Q&A, Li et al. (2015) examinam a
qualidade das respostas presentes nesta funcionalidade. Por conseguinte, analisam 1.021 respostas,
transversais às disciplinas de Serviços de Informação de Biblioteca, História da Arte e Astrofísica, na
plataforma Q&A da ResearchGate. Deste modo são colhidos dados categorizados em dois grupos:
os apreendidos na web e os provenientes da análise de conteúdo. Quanto ao primeiro grupo, inclui
o RG Score, o impacto das publicações do respondente, a extensão da resposta assim como a
celeridade da mesma. Em relação ao segundo grupo, são incluídos os elementos sociais, a
construção de consenso, o fornecimento de informação factual, recursos, opiniões, experiências
pessoais e a referência a outros investigadores.
Associando a qualidade com a quantidade de upvotes atribuídos pelos investigadores à resposta,
definem três níveis de qualidade: baixa (0 upvotes), média (1 e 2 upvotes) e elevada (3 ou mais
upvotes). Por conseguinte, de entre o total de respostas, verificam-se mais repostas de baixa
qualidade, seguidas pelas de média qualidade e, em último, as de elevada qualidade. As respostas
de elevada qualidade têm mais probabilidade de terem utilizadores com RG score mais elevado, um
impacto nas publicações igualmente elevado e estarem afiliados a instituições com um RG score
análogo. O tempo de resposta constata-se mais veloz do que nas respostas com níveis de qualidade
baixo e médio. Constata-se, assim, que o valor de qualidade está mais associado a este conjunto de
características sendo, portanto, aquele que desempenha uma melhor performance na previsão da
qualidade das respostas.
Porém, uma resposta também tem mais probabilidades de ser considerada de elevada qualidade se
fornecer recursos, informação factual, opinião, referência a outros e experiência pessoal. A
extensão da resposta também está associada ao valor de qualidade. Demonstrando o apreço dos
utilizadores por uma riqueza de conteúdo. Mais de um terço das respostas com baixa qualidade
contêm elementos sociais.
O facto das plataformas de Q&A constarem das redes sociais académicas há vários anos, impõe a
necessidade de considerar as mutações exercidas sobre as mesmas. Deste modo, a estrutura das
plataformas tem vindo a sofrer diversas alterações ao longo do tempo como resultado da
observação das preferências e necessidades dos utilizadores (Goodwin, Jeng, & He, 2014),
Sumário | 26
culminando, por vezes, na própria descontinuação dessa funcionalidade, como é no caso da
Academia.edu. No contexto destas alterações, surge a investigação de Goodwin et al. (2014) que
examina o modo como o design da interface influencia o comportamento do utilizador quanto aos
conteúdos facultados no âmbito da comunicação informal. Com efeito, analisam 413 posts
circunscritos à temática dos serviços de informação de bibliotecas na ResearchGate, abrangendo
três estados da plataforma, a saber: estrutura baseada num grupo de discussão do tipo fórum, até
2011; em tópicos tags, onde o utilizador passava a seguir os mesmos, até 2012; e a estrutura Q&A.
Os autores verificam que a estrutura baseada em grupos de discussão conotava mais conteúdos
sociais ao invés do que sucedera com os dois estados posteriores baseados no seguimento de
tópicos. Contudo, nos três estados da interface, os conteúdos fornecidos pelos utilizadores contém
opiniões e informações facultadas pelos próprios, sendo estas duas categorias as mais elevadas
quanto ao tipo de conteúdo.
Além da comunicação informal nas redes sociais académicas incluir a funcionalidade de
following/followed e de Q&A, considera-se ainda a possibilidade de criar grupos dentro da rede. Tal
como outros grupos online, estes conotam um carácter informal, vagamente estruturado e sem
compromissos para os seus utilizadores (Jeng, He, Jiang, & Zhang, 2012). Deste modo, consideram-
se os grupos dentro das redes sociais académicas como espaços, sobretudo, para a comunicação
informal entre os utilizadores da rede. Uma posição distinta desta é a adoptada por Katy Jordan
(2017), que entende os grupos dentro das redes sociais académicas como plataformas de
colaboração.
Posto isto, a investigação de Jeng et al. (2012) examina a aplicabilidade das teorias sobre grupos
sociais tradicionais e comportamento organizacional nos grupos da rede Mendeley, mediante a
análise das descrições efectuadas pelos proprietários de 529 grupos públicos. Os autores identificam
quatro tipos de descrição – directiva, orientada para resultados, afectivo-emocional e auto-
apresentação – que representam o estilo de comunicação do proprietário do grupo que, por sua
vez, permite perceber o compromisso mútuo entre o proprietário e os respectivos membros.
Correlacionando os tipos de descrição com as alterações no número de membros do grupo e com
as alterações no número de partilhas de documentos, concluem que, no geral, todos os factores
estão relacionados, tanto com o aumento dos membros do grupo, como com o aumento da partilha
de documentos. Apesar da maioria dos factores relacionar-se com o aumento do tamanho do grupo,
as descrições directivas, afectivo-emocionais e de auto-apresentação têm pouca influência no
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aumento da partilha de documentos.
1.1.1.3 Disseminação da investigação
O conceito de comunicação científica tem ainda associados outros conceitos, como os de
disseminação, difusão e divulgação. De acordo com María J. Martín Sempere e Jesús Rey Rocha
(2007), os três conceitos referidos diferem quanto à natureza e características do receptor da
informação, principalmente, ao nível do conhecimento sobre o assunto transmitido. Neste sentido,
os autores entendem que a disseminação é efectuada ao nível dos especialistas, considerando que
o fluxo de informação ocorre entre pares mediante a utilização de uma linguagem especializada.
A disseminação da investigação nas redes sociais académicas é possibilitada pela funcionalidade de
repositório referida na definição, onde cada utilizador pode associar no seu perfil a sua produção
científica. Contudo, a utilização das redes para a disseminação da investigação é susceptível de
variação. Gemma Nández e Ángel Borrego (2013) ao investigarem a rede Academia.edu, verificam
que um quarto dos utilizadores observados disponibiliza a sua produção científica na referida rede.
Por outro lado, versando ainda sobre a mesma rede, o estudo de Punín et al. (2014) sobre os
investigadores de Comunicação dos países do Equador, Portugal, Brasil e Espanha constata que a
prática de associar a produção científica ao perfil oscila de país para país. Principiando-se pelo caso
do Equador, os autores verificam que o número de documentos carregados demonstra uma baixa
utilização da plataforma para a disseminação da produção científica. Neste sentido, quase metade
dos investigadores da Universidade Técnica Particular de Loja não associam qualquer produção
científica ao seu perfil, enquanto que esta tendência ultrapassa a maioria nas Universidades de Casa
Grande, São Francisco de Quito e Andina Simón Bolívar.
Diferentemente desta situação, os autores denotam um comportamento mais activo pelos
investigadores de Portugal. Embora a Universidade do Minho evidencie que mais de metade dos
investigadores de Comunicação não têm qualquer documento associado ao seu perfil, as
Universidades da Beira Interior e do Porto revelam valores baixos. Além disso, vários investigadores
têm associado ao seu perfil mais de dez documentos, revelando que a Universidade da Beira Interior
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é a que detém mais investigadores na situação mencionada, seguida pela Universidade do Porto e,
finalmente, pela Universidade do Minho.
Em contraste com a situação de Portugal, o Brasil apresenta valores mais elevados quanto à
ausência de documentos no perfil dos investigadores. A instituição que apresenta o valor mais alto
neste país é a Universidade de Baía, seguida pela Universidade de São Paulo e, por fim, a
Universidade de Santa Catarina. No que concerne à presença de investigadores com mais de dez
documentos associados ao perfil, encontra-se com um número mais elevado a Universidade de São
Paulo, seguida pela Universidade da Baía e pela Universidade da Baía.
Em Espanha, mais de metade dos investigadores da Universidade de Santiago não tem qualquer
documento associado ao seu perfil, seguido pela Universidade da Corunha e, por fim, pela
Universidade de Vigo. Por seu turno, no que diz respeito aos investigadores que disponibilizam no
seu perfil mais de dez documentos, verificam-se valores aproximados aos verificados nos outros
países, sendo que a Universidade de Vigo é a que detém o valor mais elevado, seguida pela
Universidade da Corunha e, em último, a Universidade de Santiago. Posto isto, os autores acabam
por declarar que não há uma participação muito activa nas redes sociais académicas quanto à
disponibilização da produção científica.
Em contraste, Ángel Borrego (2017) investiga as práticas dos investigadores espanhóis quanto à
disseminação da investigação na rede ResearchGate, verificando que a prática de disponibilização
na rede é muito superior à do repositório. Por forma a compreender esta prática, o autor conduz
entrevistas, evidenciando em primeiro lugar que as razões se focam sobretudo em dois aspectos:
na ignorância quanto à existência do repositório e na percepção das vantagens da rede
ResearchGate. Assim, como vantagens da rede, os investigadores indicam a sua potencial audiência,
onde a disseminação é maior e, subsequentemente, a visibilidade, em comparação com o
repositório. Por outro lado, também é referida a recuperação de artigos pela rede e a sugestão
proactiva por parte desta para a sua inclusão no perfil do autor, bem como a facilidade de
carregamento da produção científica na rede social académica.
Vários estudos associam ainda o comportamento de disseminação da investigação às áreas
científicas. Neste sentido, enquanto que Omar Almousa (2011) denota que não existem diferenças
evidentes na disponibilização de documentos na rede Academia.edu entre as áreas científicas de
Antropologia, Filosofia, Química e Informática, outras investigações apresentam resultados que
Sumário | 29
evidenciam o oposto.
De entre a análise das redes Academia.edu e ResearchGate, Jose Luis Ortega (2015a) constata que,
na rede Academia.edu, as áreas com o maior número de documentos disponibilizados são a Ciência
e Tecnologia Alimentar, as Ciências e Tecnologias Físicas e os Recursos Naturais. Por seu turno, na
rede ResearchGate, as áreas com valores mais elevados são as Ciências e Tecnologias Materiais e as
Ciências e Tecnologias Físicas. No que diz respeito às áreas com menos produção científica
disponibilizada, na Academia.edu, são a Biologia e Biomedicina e as Ciências e Tecnologias
Materiais, enquanto que na rede ResearchGate são as Humanidades e Ciências Sociais e a Biologia
e Biomedicina.
Corroborando parte destes resultados, a investigação de Mike Thelwall e Kayvan Kousha (2017a)
sugere que a produção científica das áreas de Medicina, Ciências Físicas, Ciências da Vida e
Engenharia estão melhor representadas na rede ResearchGate do que a produção das áreas de
Ciências Sociais e Artes e Humanidades. Do mesmo modo, a partir da produção científica
disponibilizada na rede ResearchGate, também a investigação de Hamid R. Jamali (2017) demonstra
que a área das Ciências Físicas são dominantes entre os periódicos e os autores, enquanto que a
área das Ciências Sociais contabiliza o número mais reduzido, tanto de periódicos como de autores.
A associação da prática de disseminação da investigação nas redes sociais académicas com a
categoria profissional dos investigadores é pouco explorada pela literatura. Um estudo que aborda
tenuemente esta relação é elaborado por Omar Almousa (2011), que indica que as categorias mais
activas em disseminar a investigação são os pós-doutorados e os docentes, na rede Academia.edu.
Do mesmo modo, a relação entre a idade e a disseminação da produção científica também é pouco
explorada, sendo esta analisada no estudo de Amany M. Elsayed (2016) sobre os investigadores
árabes, denotando que o número de publicações disponibilizadas na rede ResearchGate é
influenciado pela idade, havendo uma tendência para os investigadores com idades superiores a 50
anos incluirem mais documentos no seu perfil.
Associando o género à disponibilização da produção científica, a investigação de Iván Puentes-
Rivera et al. (2016) verifica que, em Portugal, o género masculino apresenta um número mais
elevado de publicações associadas ao perfil face ao género feminino. Exceptuando-se a isto apenas
a Universidade Nova de Lisboa, em que o género feminino disponibiliza mais produção científica do
que o masculino. Os resultados de Hamid R. Jamali (2017) demonstram também que a maioria dos
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autores responsáveis por carregar o fulltext na ResearchGate são do género masculino.
A produção científica disponibilizada nas redes sociais académicas abrange diversas tipologias.
Neste sentido, Gemma Nández e Ángel Borrego (2013) constatam que os investigadores
disseminam sobretudo os papers. Por outro lado, embora com pequenos valores, também se
verifica a disponibilização de livros (books), conferências (talks) e, com valores mínimos, os
documentos de ensino (teaching documents). Ademais, também a investigação de Amany M.
Elsayed (2016) constata que a tipologia mais disponibilizada na ResearchGate são os artigos de
periódicos (journal articles), seguidos pelas comunicações (conference papers), capítulos de livros
(book chapters), apresentações (presentations) e teses (theses). Em contraste, as patentes,
documentos de ensino (teaching documents), revisões de livros (book reviews), conferências (talks),
entre outros, representam valores baixos.
Porém, o estudo da versão disponibilizada pelos investigadores nas rede sociais académicas é ainda
escasso, encontrando-se, no entanto, presente na investigação de Ángel Borrego (2017),
evidenciando-se que a versão do documento disponibilizada na rede ResearchGate é, na maioria
dos casos, a versão publicada (published), em oposição, a versão pré-publicada (pre-publication)
apresenta valores baixos. Hamid R. Jamali (2017) também aborda a questão da versão
disponibilizada na rede ResearchGate, corroborando as evidências do estudo anterior, em que mais
de três quartos dos artigos incluídos no estudo são a versão final publicada. Reflectindo, assim, a
minoria dos preprints.
Ademais, a entrevista elaborada por Ángel Borrego (2017) permite constatar que os investigadores
não têm uma grande preocupação no que diz respeito às restrições legais de disponibilização de
cópias, esperando um retorno através das citações, mostrando assim algum interesse pelas métricas
de reputação facultadas pela ResearchGate, como o número de downloads. Sem embargo, a prática
da disseminação da investigação nas redes sociais académicas vem levantar questões relacionadas
com as restrições legais, nomeadamente, os copyrights. Neste sentido, é exigido dos autores um
conhecimento sobre as políticas de copyrights2 dos periódicos onde publicam por forma a não
2 Vários projectos têm vindo a ser desenvolvidos por forma a facilitar o entendimento das políticas de copyright, agregando
e analisando essa informação. Neste sentido, o serviço SHERPA/RoMEO, providenciado pelo Joint Information Systems
Commitee (JISC), analisa as políticas de open access, facultando um sumário das permissões de auto arquivo e condições
relativas aos direitos de autor. Encontrando-se disponível em http://www.sherpa.ac.uk/romeo/search.php. Iniciativas
análogas foram encetadas por forma a abranger outros âmbitos, adoptando a mesma estrutura do projecto anterior.
Como é o caso do Dulcinea, no âmbito da realidade espanhola, disponível em http://www.accesoabierto.net/dulcinea/.
Sumário | 31
incorrerem em infracções.
Hamid R. Jamali (2017) investiga uma amostra de 500 artigos ingleses de 464 periódicos disponíveis
na rede ResearchGate por forma a analisar a extensão do cumprimento das políticas de copyrights.
Constatando-se que a maioria das infracções ocorrem em artigos em que o autor disponibiliza a
versão final publicada. Verifica-se, deste modo, que as infracções de copyrights ocorrem não por
causa de não ser permitido o auto arquivo, mas porque o investigador auto arquiva a versão que
não é permitida. Por conseguinte, a maioria dos artigos não está conforme as políticas de copyrights.
A extensão do incumprimento das políticas de copyrights verificadas na rede ResearchGate podem
levar os editores a tomar acções contra a rede. Em outras redes, nomeadamente, na Academia.edu,
a editora Elsevier tomou acções contra a rede devido ao não cumprimento das políticas de
copyrights (Howard, 2013).
Por outro lado, pouco se sabe ainda quanto à cobertura temporal da produção científica
disponibilizada nas redes sociais académicas. Sem embargo, a investigação de Mike Thelwall e
Kayvan Kousha (2017a) faculta alguma informação nesse sentido, sugerindo que, no caso da rede
ResearchGate, é utilizada como arquivo tanto de investigações antigas, como de investigações
correntes. No entanto, a cobertura da produção científica recente é maior do que a das publicações
com mais anos. O estudo de Hamid R. Jamali (2017) também faculta informações no mesmo sentido,
demonstrando que os artigos disponibilizados na ResearchGate não são antigos.
1.1.1.4. Avaliação da investigação
A avaliação da produção científica toma em consideração vários aspectos do investigador, da
instituição e/ou do grupo de investigação, compreendendo várias dimensões das mencionadas
entidades, designadamente, a sua produtividade, visibilidade, reputação e impacto (UNESCO, 2015).
As diversas abordagens usadas para a avaliação são consideradas como métricas para a avaliação
da investigação, sendo designadas por diversos termos consoante as características estudadas –
E, como é o caso português da Blimunda, uma iniciativa promovida pelo RCAAP e financiada pela Fundação para a
Computação Científica Nacional (FCCN), disponível em https://sites.google.com/site/blimundaproject/.
Sumário | 32
bibliometria, informetria, scientometria, webometria, cybermetria, altmetria, entre outros
(UNESCO, 2015). No que concerne às redes sociais académicas, são passíveis de serem aplicados os
termos relativos à bibliometria e à altmetria, não obstante os indicadores oscilarem de plataforma
para plataforma. Deste modo, os indicadores providenciados pelas redes situam-se ao nível do
autor, do artigo, do periódico e da instituição.
Assim, começando pelo nível institucional, Mike Thelwall e Kayvan Kousha (2014) avaliam as
estatísticas da rede ResearchGate por forma a saber se estas facultam rankings plausíveis das
instituições e se as discrepâncias entre os indicadores da rede e os rankings científicos – QS World
University Rankings, Times Higher Education World University Ranking, Academic Ranking of World
Universities, CWTS Leiden Ranking e Webometrics Ranking of World Webometrics Ranking – podem
sugerir uma adopção maior ou menor da rede em questão.
Os resultados evidenciam que as estatísticas geradas pela rede ResearchGate se correlacionam
moderadamente bem com os rankings científicos mencionados, sugerindo que a referida rede
reflecte a tradicional distribuição do capital académico. Contudo, há países como os Estado Unidos
e o Japão que tomam vantagem da rede ResearchGate, enquanto que outros, como a China, o Irão
e a Rússia, falham ao aproveitar a oportunidade de maximizar o impacto da sua produção científica.
Direccionada para o nível dos periódicos, Mike Thelwall e Kayvan Kousha (2017b) comparam o
número de citações em artigos recentes da área da biblioteconomia e da ciência da informação em
diferentes índices, designadamente, a rede Researchgate, o Google Scholar, a Web of Science e a
Scopus, por forma a verificar qual encontra mais citações. Deste modo, a análise das citações dos
periódicos evidencia que o Google Scholar tende a encontrar mais citações do que a ResearchGate,
embora a rede referida tenha tendência a encontrar mais citações do que a Web of Science e a
Scopus.
Ao nível do artigo, visando analisar se o número de leitores de um artigo é passível de captar o
impacto da investigação, Ehsan Mohammadi e Mike Thelwall (2014) comparam a contagem de
leitores da rede social Mendeley com a contagem de citações da Web of Science, circunscrevendo
os artigos a disciplinas das áreas das ciências sociais e humanidades. A isto, coadunam ainda a
análise do fluxo de informação entre áreas científicas, mediante a comparação do bookmarked com
a contagem das citações.
Apesar dos resultados sugerirem uma correlação maior na área das ciências sociais face às
Sumário | 33
humanidades, no geral, os autores constatam uma correlação positiva entre os leitores da rede
Mendeley e o número de citações. Contudo, a correlação não é forte o suficiente para concluir que
o número de leitores da rede Mendeley e a contagem de citações medem o mesmo aspecto do
impacto da investigação. Não obstante, o indicador relativo ao número de leitores revela-se útil por
forma a estimar o impacto da investigação, uma vez que antecede as citações.
Por seu turno, a análise do fluxo de informação entre as áreas científicas revela que a maioria dos
leitores da rede Mendeley lêem a produção científica que se circunscreve à sua própria área
científica. Contudo, os dados gerados pelo bookmarked da rede Mendeley sugerem conexões
interdisciplinares mais fortes na área das humanidades e na maioria das disciplinas das ciências
sociais. Os dados da investigação sublinham ainda o valor em utilizar o indicador relativo ao número
de leitores como recurso válido para estudar o comportamento da transferência do conhecimento
entre as disciplinas científicas.
Numa investigação posterior, Ehsan Mohammadi, Mike Thelwall e Kayvan Kousha (2016)
pretendem investigar os motivos pelos quais os artigos são marcados na rede Mendeley,
procurando ainda analisar se os marcadores são passíveis de reflectir a leitura das publicações. Os
resultados provenientes da aplicação de um questionário online a indivíduos das áreas científicas
de Artes e Humanidades, Ciência Base, Engenharia, Medicina e Biologia e das Ciências Sociais,
sugerem que a razão mais comum para marcar as publicações deve-se à pretensão de citá-las no
futuro. Este dado corrobora as evidências empíricas de Ehsan Mohammadi e Mike Thelwall (2014),
que sugerem que a contagem dos marcadores podem representar futuras citações. Adicionalmente,
os marcadores podem ainda reflectir outras utilizações dos artigos, como a utilização em termos da
educação e de usos profissionais. Por outro lado, os marcadores da rede Mendeley parecem
representar também a leitura académica, uma vez que a maioria dos inquiridos referem ter lido ou
pretenderem ler os artigos marcados.
Já a investigação de Mike Thelwall e Kayvan Kousha (2017b) supra referida, incide sobre o número
de citações por forma a avaliar o desempenho de diversos índices. Neste sentido, constata que a
rede ResearchGate encontra significativamente menos citações do que o Google Scholar, embora
esta tenda a encontrar mais citações do que a Web of Science e a Scopus. Porém, os autores
destacam o facto das citações do Google Scholar e da ResearchGate incluírem citações sem peer
review, levantando algumas questões ao nível dos artigos. Uma vez que muitos dos indicadores
presentes na web são susceptíveis de serem manipulados, tal como evidenciado para o Google
Sumário | 34
Scholar (Delgado-López-Cózar, Robinson-García, & Torres-Salinas, 2014), também os indicadores da
ResearchGate podem ser manipulados.
Versando sobre o nível do autor, José Luis Ortega (2015b) explora a relação entre as métricas sociais
e de utilização (altmétricas) – ResearchGate, Academia.edu e Mendeley – com os indicadores
bibliométricos tradicionais (Microsoft Academic Search e o Google Scholar Citations) por forma a
analisar se os indicadores presentes nas redes são passíveis de facultar uma aproximação ao
impacto da investigação. Os resultados sugerem, em primeiro lugar, que os indicadores de utilização
(visualizações e downloads) e sociais (followers/following) são influenciados pelos seus próprios
sites, enquanto que os indicadores bibliométricos são independentes e, por isso, mais estáveis entre
as diversas plataformas. Por outro lado, as correlações entre as métricas sociais e de utilização com
as bibliométricas revelam-se pobres em todas as redes analisadas, não permitindo afirmar uma
aproximação ao impacto da investigação ao nível do autor. Porém, o autor considera que estas
altmétricas podem descrever a dimensão alternativa da utilização académica, aproximando-se da
popularização da ciência, das habilidades de networking e das competências sociais.
Tomando um olhar crítico ao nível do autor quanto ao RG Score, Peter kraker e Elisabeth Lex (2015)
avaliam esta métrica como indicador da reputação científica. Tratando-se o RG Score de um
indicador composto, os autores sublinham a ausência de conhecimento sobre o algoritmo em que
o mesmo se fundamenta, denotando a pouca transparência deste indicador. Apesar da rede
ResearchGate facultar a divisão do score nos seus componentes, tal não é suficiente uma vez que
não possibilita a reconstrução do mesmo.
Por outro lado, os autores ainda criticam o facto da referida métrica incluir o indicador relativo ao
factor de impacto do Journal Citation Reports. Fundamentam a sua crítica no facto das citações ao
longo de um periódico não serem lineares, havendo artigos com um número de citações superior a
outros, e, por outro lado, o facto deste indicador excluir outros tipos de comunicação formal, como
os livros ou as conferências. Por fim, os autores ainda criticam a mutação do algoritmo ao longo do
tempo, residindo o problema na impossibilidade da sua reconstrução. Neste sentido, os autores
referem que o RG Score tem sérias limitações e não deve ser considerado na avaliação dos
investigadores na sua forma actual.
Estendendo a discussão e corroborando os argumentos de Peter Kraker e Elisabeth Lex (2015), Katy
Jordan (2015a) elabora uma análise exploratória que correlaciona o RG Score com as diversas
Sumário | 35
métricas associadas ao perfil. Por conseguinte, as correlações sugerem que o Impact Points tem
uma contribuição substancial para o RG Score, havendo assim pouca influência das interações
sociais. Por outro lado, a autora evidencia que a rede ResearchGate só contabiliza as interacções
numa plataforma em particular, enquanto que as actividades podem ser distribuídas ao longo de
diversas plataformas.
Por seu turno, a abordagem à estrutura da rede, ou seja, à reputação de um nó, pode ser utilizada
como uma métrica útil à avaliação da reputação (Kraker & Lex, 2015).
Sumário | 36
2. Métodos
2.1. Desenho de investigação
O desenho de investigação é um plano lógico construído por forma a obter respostas válidas à
questão previamente definida (Fortin, 2009), neste caso, como é que os investigadores da Faculdade
de Letras e de Ciências da Universidade de Lisboa utilizam as redes sociais académicas. De entre os
vários métodos utilizados em Ciências Sociais e, subsequentemente, em Ciências da Documentação
e Informação, impõe-se a selecção do método que faculte informação adequada para fazer uma
pesquisa integral (Bell, 2008).
Segundo Robert K. Yin (2015), existem três condições relacionadas com os cinco principais métodos
de pesquisa (experimentos, levantamentos, análises de arquivos, pesquisas históricas e estudos de
caso), a saber: o tipo de questão de pesquisa; o controlo que o investigador tem sobre os eventos
comportamentais reais; e, por último, o grau de focalização em eventos contemporâneos em
oposição aos eventos históricos.
Principiando-se pela classificação das perguntas, Robert K. Yin (2015) refere que as «questões do
tipo “como” e “por que” provavelmente favorecem o uso de um estudo de caso, um experimento
ou uma pesquisa histórica» (p. 11). Posto isto, as demais condições supramencionadas permitem,
então, distinguir entre o estudo de caso, o experimento e a pesquisa histórica. Ao considerar ambas
as condições, o estudo de caso diferencia-se e é preferido em análises de eventos contemporâneos
quando os comportamentos não podem ser manipulados.
Por conseguinte, o autor considera que um «estudo de caso é uma investigação empírica que
investiga um fenômeno contemporâneo (o “caso”) em profundidade e em seu contexto de mundo
real, especialmente quando os limites entre o fenômeno e o contexto puderem não ser claramente
evidentes» (Yin, 2015, p. 17), contando ainda com múltiplas fontes de evidência por forma a
efectivar a triangulação.
Não obstante, Yin (2015) e Stake (2016) preconizam a existência de diferentes tipologias de estudo
de caso, principalmente na distinção entre casos únicos e casos múltiplos ou colectivos. Assim,
Robert K. Yin (2015) entende o estudo de casos múltiplos como um estudo que contém mais do que
Sumário | 37
um único caso. Seguindo, em parte, o mesmo raciocínio, Robert E. Stake (2016) caracteriza o estudo
de casos múltiplos como um estudo instrumental, ou seja, onde há uma necessidade de
compreensão global passível de ser alcançada mediante o estudo de um caso particular e em que
há a pretensão de se conseguir algo mais do que compreender o caso específico, havendo
concomitantemente uma coordenação entre os estudos individuais.
O estudo de casos múltiplos tem a vantagem das suas evidências serem consideradas mais rigorosas
e, subsequentemente, mais robustas, enquanto que o estudo de caso único é vulnerável, devendo
essa opção ser bem fundamentada (Yin, 2015). Em contraste, o estudo de casos múltiplos tem a
desvantagem de exigir recursos e tempo extensos, muitas vezes intolerados por um único
estudante. Assim, aquando da opção por uma das tipologias mencionadas, além de se considerar as
vantagens e desvantagens de cada uma, deve-se fundamentar a decisão com recurso à teoria e às
proposições teóricas de interesse. De acordo com Robert K. Yin (2015), existem, essencialmente,
cinco critérios que fundamentam a opção por um estudo de caso único, a saber: o caso crítico,
extremo ou peculiar, comum, revelador e longitudinal.
Principiando-se pelo caso crítico, o autor refere que este caso deve ser usado quando se pretende
determinar se as proposições teóricas são correctas, contribuindo, portanto, para confirmar,
desafiar ou ampliar a teoria. Por outro lado, também se pode fundamentar a opção por um estudo
de caso único quando se trata de um caso extremo ou peculiar, particularmente, quando há um
desvio face às proposições teóricas. Em oposição, outro fundamento para a utilização do estudo de
caso único reside no designado caso comum, onde o objectivo é analisar as circunstâncias e
condições de uma situação quotidiana relacionando-a com o interesse teórico. Por seu turno,
fundamentado na natureza reveladora, o caso revelador também apoia a opção por um estudo de
caso único, sendo aplicável quando um investigador tem a oportunidade de analisar um fenómeno
anteriormente inacessível. Apesar do autor considerar a existência de mais fundamentos, termina
com a referência ao caso longitudinal, em que face a uma teoria que especifica como determinados
fenómenos subjacentes mudam com o tempo, este analisa um mesmo caso em dois ou mais pontos
distintos no tempo.
Porém, a fundamentação que justifica a opção por um estudo de caso único não pode ser muitas
vezes satisfeita com recurso a um estudo de casos múltiplos. Assim, além da opção por um estudo
de casos múltiplos se fundamentar nas proposições teóricas, também deve derivar do entedimento
da lógica de replicação. Quer isto dizer que, segundo Robert K. Yin (2015), aquando da utilização do
Sumário | 38
estudo de casos múltiplos, a lógica da amosta constata-se descontextualizada, uma vez que o
procedimento de amostragem é utilizado quando se pretende determinar a prevalência ou a
frequência de um certo fenómeno e o estudo de caso não se revela o melhor método para
responder a esse problema de investigação. Além disso, tal implicaria que o estudo de caso
abrangesse tanto o fenómeno como o seu contexto, resultando numa quantidade demasiado
grande de variáveis. Posto isto, o autor preconiza a lógica da replicação, onde cada caso deve ser
seleccionado para que possa reflectir resultados análogos (uma replicação literal) ou produzir
resultados contrastantes (uma replicação teórica), exigindo, portanto, que o investigador tenha um
determinado conhecimento anterior dos resultados. O autor considera ainda que a descoberta só
pode ser tomada como robusta aquando do recurso às replicações.
Prosseguindo de acordo com Robert K. Yin (2015), o estudo de caso único e o estudo de casos
múltiplos ainda são passíveis de se subdividirem segundo os níveis das unidades de análise
envolvidas. Deste modo, os estudos de caso único podem ser holísticos, quando analisam apenas a
natureza global, ou seja, quando se circunscrevem a uma unidade de análise, ou integrados, quando
analisam uma ou mais subunidades. Por sua vez, os estudos de casos múltiplos também são
passíveis de serem categorizados da mesma forma, havendo assim estudos de casos múltiplos
holísticos e estudos de casos múltiplos integrados.
A opção por uma das variantes dependerá do fenómeno em estudo e das questões de investigação.
Assim, um estudo holístico é vantajoso quando as subunidades lógicas não podem ser identificadas
ou quando a teoria subjacente ao estudo de caso for, também ela, holística. Porém, um dos
problemas com a variante holística é o facto desta ser passível de ser conduzida a um nível
indevidamente abstracto. Mas, também o facto do estudo de caso mudar durante a investigação
sem o conhecimento do investigador. Já no que concerne à variante integrada, um dos problemas
evidencia-se quando o estudo de caso versa apenas sobre o nível da subunidade e não retorna à
unidade maior de análise.
Na presente investigação, de acordo com o demonstrado no capítulo anterior, as proposições
teóricas constatam-se pouco lineares, não permitindo fundamentar a opção por um estudo de caso
único. Por conseguinte, opta-se por um estudo de casos múltiplos que, além de facultar um
conhecimento mais profundo sobre os casos seleccionados, também permite concomitantemente
robustecer as evidências daqui derivadas. Assim, seguindo a lógica da replicação proposta por
Robert K. Yin (2015), a selecção dos casos procura produzir resultados contrastantes. Uma vez que
Sumário | 39
a literatura sugere comportamentos distintos entre as áreas científicas, nomeadamente, entre o
conjunto das Ciências Sociais e das Artes e Humanidade com o conjunto da Medicina e das Ciências
(Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016; Elsayed, 2016; Jamali, 2017; Jeng et al., 2017; Ortega, 2015a;
Puentes-Rivera et al., 2017; Thelwall & Kousha, 2017a), a selecção dos casos é suportada por essas
observações. Deste modo, considerando que a dissertação se constata desenvolvida no âmbito da
Universidade de Lisboa, seleccionou-se as instituições constituintes da Universidade passíveis de
facultar resultados contrastantes, concretamente, a Faculdade de Letras e a Faculdade de Ciências.
Ademais, considerando as questões de investigação, a complexidade do fenómeno, assim como a
complexidade dos casos seleccionados, uma vez que são passíveis de ser subdivididos em
departamentos e/ou unidades de investigação, que, por sua vez, são constituídos por determinados
investigadores com determinadas características, opta-se pela variante de estudo de casos
múltiplos integrado. Deste modo, apesar do estudo de caso ser geralmente considerado como uma
abordagem qualitativa, Robert K. Yin (2015) considera que quando um estudo de casos múltiplos
integrado é utilizado, cada estudo de caso individual pode, de facto, incluir a recolha e análise de
dados quantitativos.
Por conseguinte, a estrutura da investigação encontra-se representada na Figura 2.1.1.
Figura 2.1.1. Desenho de investigação.
Sumário | 40
2.2. Ética da investigação
Qualquer investigação cujo objecto de estudo coincida com o Ser Humano levanta questões morais
e éticas (Fortin, 2009). Neste sentido, Leandro S. Almeida e Teresa Freire (2017) declaram que a
questão ética na investigação centra-se no dilema entre dois sistemas de valores: por um lado, a
crença no valor e necessidade da investigação, por outro, a crença na dignidade humana, bem como
nos seus contextos de vida e no direito de ambos à privacidade.
Por conseguinte, o investigador «deve evitar estudos que ponham em causa os direitos, a saúde, o
bem-estar, os valores ou a dignidade dos participantes, procurando eliminá-los ou minimizá-los»
(Almeida & Freire, 2017, p. 149). Importa, portanto, considerar os princípios ou direitos
fundamentais das pessoas determinados pelos códigos de ética. De acordo com Marie-Fabienne
Fortin (2009), estes princípios ou direitos são, fundamentalmente, cinco: o direito à
autodeterminação, o direito à intimidade, o direito ao anonimato e à confidencialidade, o direito à
proteção contra o desconforto e o prejuízo, e por fim, o direito a um tratamento justo e equitativo.
Segundo a autora, o direito à autodeterminação decorre do princípio ético do respeito pelas
pessoas, considerando que o sujeito tem o direito de decidir livremente sobre a sua participação,
ou não, na investigação. Por conseguinte, o investigador não deve recorrer a qualquer meio coercivo
técnico ou psicológico por forma a influenciar o sujeito a participar, ou não, no estudo. Uma vez
consentido este direito, o sujeito reveste-se ainda de um outro, que lhe salvaguarda a sua retirada
da investigação em qualquer momento da mesma, sem qualquer prejuízo ou penalidade.
Por outro lado, a investigação que envolve seres humanos é considerada como uma forma de
invasão da vida pessoal dos sujeitos. Neste sentido, o direito à intimidade é concernente à liberdade
que o sujeito tem para decidir sobre a extensão da informação a dar, bem como para determinar
em que condições aceita partilhar as informações íntimas e privadas. O investigador deve, portanto,
«assegurar-se que o seu estudo é o menos invasivo possível e que a intimidade dos sujeitos está
protegida» (Fortin, 2009, pp. 116–117).
O investigador deve ainda empenhar-se em salvaguardar o anonimato do sujeito e a
confidencialidade dos dados ao longo de todo o estudo. Deste modo, o respeito pelo direito ao
anonimato e à confidencialidade é conseguido quando a identidade do sujeito não puder ser
Sumário | 41
associada às respostas, o que compreende que os dados brutos da investigação são salvaguardados
de terceiros pelo investigador, não comprometendo, assim, o direito ao anonimato.
O sujeito tem ainda o direito de ser protegido contra o desconforto e o prejuízo, correspondendo à
protecção da pessoa contra inconvenientes susceptíveis de lhe fazerem mal ou de a prejudicarem.
Uma vez que a investigação assenta no princípio do benefício, considerando que esta pretende o
maior benefício no plano social, aspectos como o desconforto ou o prejuízo devem ser proscritos.
Porém, o risco de desconforto e prejuízo é passível de ser agrupado em cinco níveis, a saber:
nenhum risco previsto, risco temporário, níveis insólitos de risco temporário, risco de danos
permanentes e danos permanentes inevitáveis.
O grupo de nenhum risco previsto indica que a investigação não produz qualquer efeito favorável
ou desfavorável nos sujeitos, não havendo uma interacção directa do investigador com os mesmos.
Seguidamente, o grupo do risco temporário é conotado como sendo um risco mínimo e diz respeito
ao desconforto do sujeito durante a investigação. Por outro lado, o grupo de níveis insólitos de risco
temporário é associado ao desconforto sentido pelo sujeito durante e após a experimentação. Já o
grupo do risco de danos permanentes corresponde ao risco de incorrer num desconforto e num
prejuízo permanente, podendo estes prejudicar os sujeitos ao nível da sua reputação, da perda do
emprego ou da diminuição do rendimento no trabalho. Por último, o grupo dos danos permanentes
inevitáveis é julgado como investigações a cessar, considerando-se que os benefícios previstos por
estes estudos beneficiarão outras pessoas que não os sujeitos que neles participam.
O direito a um tratamento justo e equitativo diz respeito à selecção e ao tratamento equitativo dos
sujeitos, apelando que a escolha dos sujeitos seja efectuada em função do problema de
investigação, e não baseada na conveniência ou na disponibilidade dos mesmos. Por seu turno, o
direito a um tratamento justo é concernente também ao direito que todos os sujeitos têm de serem
informados sobre a natureza, o fim, a duração da participação e os métodos utilizados na
investigação.
Deste modo, o investigador deve informar os sujeitos recorrendo ao consentimento livre e
esclarecido, por forma a clarificar as obrigações, os direitos e as responsabilidades mútuas (Almeida
& Freire, 2017). O consentimento esclarecido «significa que o sujeito obteve a informação essencial,
que conhece bem o conteúdo e que compreendeu bem a natureza do consentimento voluntário
que dá» (Fortin, 2009, p. 121). Para isso, o investigador deve facultar uma informação clara e
Sumário | 42
objectiva, recorrendo a uma linguagem compreensível, simples e comum.
Subscrevendo o referido por Marie-Fabienne Fortin (2009), a elaboração do consentimento livre e
esclarecido deve comportar no seu conteúdo determinados elementos, incluindo-se as informações
concernentes aos cinco direitos supra descritos. Neste sentido, a autora considera que o
investigador deve principiar o formulário por uma introdução, onde expõe a razão do estudo
apoiada pelo estado do conhecimento, incluindo-se aqui a problemática e as hipóteses. Ademais,
devem ser explicitados o fim visado e os objectivos da investigação, informando-se também os
participantes sobre o desenho da investigação e as técnicas utilizadas na mesma, bem como sobre
o espaço temporal em que decorre a recolha de dados e o tempo estimado da participação do
sujeito nessa técnica.
Os critérios de selecção dos sujeitos devem ser explicitados por forma a clarificar a razão pela qual
estes foram seleccionados, mencionando-se ainda os potenciais benefícios em participar no estudo.
No caso de não se prever qualquer benefício, é igualmente necessário referir esse facto. Do mesmo
modo, a informação relativa aos riscos conhecidos e/ou eventuais deve ser facultada coadunando-
se a esta uma descrição dos mesmos, isto inclui a indicação dos seus aspectos reversíveis, ou não.
Ademais, quando aplicável, deve ainda referir-se os danos que o sujeito poderá sofrer.
O sujeito deve ser claramente informado de que a sua participação no estudo é voluntária, e que se
pode retirar deste a qualquer momento, não sofrendo qualquer penalidade ou prejuízo. Deve-se
sublinhar ainda a confidencialidade das informações facultadas pelos sujeitos. No caso do
investigador ou a instituição estar protegida por seguro, esta informação deve constar no formulário
de consentimento, mencionando-se também a natureza e as condições da indemnidade. Por fim, o
investigador deve indicar a(s) pessoa(s) com quem o sujeito pode comunicar na eventualidade de
uma necessidade de informação adicional, considerando-se, portanto, a inclusão dos contactos
da(s) pessoa(s) mencionada(s).
As considerações éticas supra expostas revestem-se de especial importância em qualquer
investigação, não sendo o presente estudo uma excepção. Visando assegurar as proposições éticas
explanadas, solicitou-se um parecer à Comissão de Ética para a Investigação da Faculdade de Letras
da Universidade de Lisboa sobre os procedimentos adoptados na presente dissertação (cf. Apêndice
A – Solicitação de parecer à Comissão de Ética para a Investigação da Faculdade de Letras da
Universidade de Lisboa). Por conseguinte, a referida Comissão emitiu um parecer favorável ao dia a
Sumário | 43
23 de Outubro de 2018 (cf. Anexo 1 – Parecer da Comissão de Ética para a Investigação da Faculdade
de Letras da Universidade de Lisboa). As questões éticas e os respectivos direitos dos participantes
foram apresentados aos potenciais sujeitos por e-mail (cf. Apêndices B – Solicitação de colaboração
para aplicação do pré-teste dirigida aos investigadores da Faculdade de Medicina e do Instituto de
Educação da Universidade de Lisboa e C – Solicitação de colaboração para aplicação do inquérito
por questionário electrónico dirigida aos investigadores da Faculdade de Ciências e de Letras da
Universidade de Lisboa), aquando da solicitação da sua colaboração no estudo, encontrando-se esta
informação também disponível na página inicial do inquérito por questionário electrónico (cf.
Apêndices D – Versão pré-teste do inquérito por questionário electrónico e E – Versão final do
inquérito por questionário electrónico).
2.3. Métodos de recolha de dados
2.3.1. Inquérito por questionário electrónico
O método de recolha de dados depende sobremaneira do tipo de estudo e do tipo de informação
que se pretende obter (Bell, 2008). Considerando estas dimensões, o método de recolha de dados
que versa sobre comportamentos, sentimentos, valores, opiniões ou informação factual é o
inquérito (Coutinho, 2016; Fortin, 2009). Este método envolve a administração de perguntas a
indivíduos (Coutinho, 2016), apoiando-se, portanto, nos testemunhos dos sujeitos (Fortin, 2009).
Todavia, a administração das perguntas pode ser efectivada pelo investigador, tratando-se assim de
um inquérito por entrevista, ou a administração das perguntas pode ser apresentada na forma de
um formulário que o participante administra a ele próprio, tratando-se de um inquérito por
questionário (Coutinho, 2016; Fortin, 2009).
Embora possam ser complementares, a selecção por uma destas técnicas é passível de ser
determinada pelo objecto de estudo, pelo nível de conhecimento do fenómeno e pelas suas
variáveis (Fortin, 2009). De acordo com Clara Pereira Coutinho (2016), recorre-se ao inquérito por
entrevista quando se pretende informação detalhada e profunda sobre um determinado assunto,
aplicando-se esta técnica junto de sujeitos selecionados mediante um conjunto de critérios. Por seu
turno, recorre-se ao inquérito por questionário quando se pretende inquirir um número elevado de
sujeitos por forma a caracterizar os traços identificadores dos inquiridos.
Sumário | 44
O inquérito por questionário apresenta diversas vantagens e inconvenientes. De entre estes, Marie-
Fabienne Fortin (2009) destaca como vantagem o reduzido custo, a sua aplicação simultânea em
um grande número de sujeitos, a sua apresentação uniformizada assegurando a fidelidade e
facilitando as comparações. Por outro lado, declara como inconvenientes as fracas taxas de resposta
e a elevada taxa de dados em falta no caso dos questionários remetidos em papel.
Esta técnica era tradicionalmente remetida em papel, no entanto, as vantagens associadas à sua
aplicação através da internet fez com que este meio se tornasse o mais popular para administrar o
instrumento. De entre as vantagens associadas a este meio, destacam-se a rapidez de resposta e a
economia de custos. Por outro lado, este apresenta algumas dificuldades no sentido do acesso aos
endereços electrónicos dos inquiridos, à constituição de amostras representativas e à aplicação de
técnicas de follow-up por forma a diminuir a ausência de respostas (Coutinho, 2016).
Por conseguinte, o questionário é «um instrumento de medida que traduz os objectivos de um
estudo com variáveis mensuráveis» (Fortin, 2009, p. 249). De acordo com João Manuel Moreira
(2009), a medida é entendida como um processo de codificação das propriedades dos objectos,
salientando-se que as medições nunca são dos objectos, mas das suas propriedades ou
características. Por outro lado, a codificação é ainda entendida pelo autor como sendo a
transformação de uma determinada informação, isto é, a sua passagem a outra forma, visando a
realização de determinadas operações cuja aplicação seria difícil ou impossível na sua forma
original. Este processo conota perdas de informação, todavia, deve-se assegurar que a informação
considerada essencial é adequadamente preservada, fazendo com que as perdas de informação
próprias do processo ocorram ao nível da informação julgada como irrelevante.
Deste modo, diferentes processos retêm e perdem diferentes partes da informação, sendo que
alguns processos conseguem reter uma maior parte da informação, no entanto, os processos que
permitem reter mais informação são geralmente mais complexos e dispendiosos. A escolha do
processo de codificação deve ser orientada no sentido de identificar o processo mais económico de
recolher e registar a informação considerada relevante face aos objectivos do estudo.
Considerando o princípio da codificação numérica, é passível de distinguir-se em que fase do
processo essa codificação é elaborada. As investigações baseadas em entrevistas, observação e em
questionários com as designadas questões de resposta aberta, a codificação é elaborada numa fase
posterior à da recolha dos dados. Em contraste, as investigações que recorrem a escalas ou
Sumário | 45
questionários com as designadas questões de resposta fechada obtêm respostas já em forma
numérica ou cuja recodificação é mínima.
Os itens presentes num questionário podem assim ser de resposta aberta ou fechada, atendendo
às opções teóricas ou filosóficas assumidas pelo investigador (Moreira, 2009). Além disso, a opção
por um ou outro item acarreta vantagens e inconvenientes. De acordo com Manuela Magalhães Hill
e Andrew Hill (2005), as questões de resposta aberta apresentam diversas vantagens como a
possibilidade de facultarem mais informação, fornecem muitas vezes informação mais rica e
detalhada e podem ainda facultar informação inesperada. Contudo, apresentam inconvenientes
como a necessidade de interpretação das respostas, requerem muito tempo para codificar as
respostas, a necessidade de recorrer a dois avaliadores para a interpretação e codificação das
respostas e as respostas são mais difíceis de analisar de uma maneira estatisticamente sofisticada,
requerendo a análise muito tempo.
Por seu turno, as questões de resposta fechada apresentam como vantagens a facilidade de
aplicação de análises estatísticas para analisar as respostas sendo muitas vezes possível analisar os
dados de maneira sofisticada. Todavia, esta opção também conota desvantagens, entre as quais a
possibilidade da informação facultada nas respostas ser pouco rica e a possibilidade das respostas
conduzirem a conclusões demasiado simples.
Do mesmo modo Giuseppe Iarossi (2011) aponta diversas vantagens e desvantagens. Principiando-
se pelas vantagens, refere que as perguntas abertas não obrigam os respondentes a um conjunto
predeterminado de respostas, concedendo aos inquiridos a máxima espontaneidade, não havendo
a possibilidade de influência das alternativas predeterminadas. Em contraste, refere como
desvantagens das perguntas abertas o facto de exigirem mais tempo e esforço, tendo ainda uma
maior taxa de recusas e despesas mais elevadas. Associada à vantagem da espontaneidade da
resposta, está a desvantagem da variabilidade das respostas e, subsequentemente, de
interpretações, tornando a análise num trabalho intenso. Por outro lado, a investigação tem
demonstrado que fornecer aos inquiridos uma lista de opções, ou seja, uma pergunta de resposta
fechada, proporciona respostas mais fiáveis do que usar as questões de resposta aberta.
João Manuel Moreira (2009) sublinha que as respostas fechadas apresentam a dupla vantagem de
diminuir o trabalho de codificação, possibilitando uma economia de recursos e uma maior
celeridade no tratamento dos dados. Em contraste, destaca como desvantagem a rigidez do
Sumário | 46
processo, no sentido em que o mesmo não permite outras respostas senão as que foram previstas
pelo investigador. Ademais, também não permite a identificação dos processos mentais subjacentes
à resposta, assim como as possíveis variações de interpretação das perguntas e as alternativas de
resposta.
No que concerne às questões de resposta aberta, o autor aponta algumas reticências quanto a
considerar como vantagem a possibilidade do participante exprimir-se nas suas próprias palavras,
uma vez que tal coloca o investigador perante a necessidade de desempenhar ele próprio um papel
essencial na interpretação e confrontação das respostas das diferentes pessoas. Outra das
vantagens frequentemente referidas quanto às questões de resposta aberta declaram que estas
permitem recolher informação mais completa. Esta vantagem pode revelar-se em fraqueza uma vez
que quanto maiores forem os auxiliares de memória, maior a probabilidade de as respostas serem
completas.
Uma outra vantagem apontada refere que as questões de resposta aberta evitam influenciar o
inquirido, contudo, o autor reflete se se tratará de uma vantagem, uma vez que o investigador
procura sempre influenciar o inquirido para que este lhe faculte a informação de que precisa. No
entanto, tal pode ser um problema real para as questões de resposta fechada sempre que se
coloque a possibilidade de as alternativas de resposta não incluírem todas ou quase todas as
respostas que o inquirido poderia fornecer. Ademais, também os designados efeitos de formato
podem influenciar os participantes, uma vez que várias investigações demonstram que há uma
tendência para seleccionar as primeiras alternativas aquando do questionário escrito e, em
contraste, as últimas alternativas aquando do questionário por entrevista. Todavia, não existem
garantias de que uma questão de resposta aberta não influencie indevidamente os inquiridos.
Em contraste, João Manuel Moreira (2009) corrobora a afirmação de que o uso de questões de
reposta aberta é recomendável quando o investigador não conhece, ou não pode prever à partida,
toda a variedade de respostas que poderiam ser facultadas pelos inquiridos.
O estudo dos conceitos abstractos toma a forma de variável aquando da associação de
determinados atributos (Coutinho, 2016). Deste modo, os conceitos mais amplos, também
designados por construtos, são passíveis de culminar em variáveis após a sua operacionalização ou
definição em termos mais concretos e observáveis (Almeida & Freire, 2017). Entendendo-se a
variável como a realidade observável, ou seja, um indicador do construto, que se reporta a
Sumário | 47
características ou atributos susceptíveis de tomarem diferentes valores, opondo-se, portanto, ao
conceito de constante (Almeida & Freire, 2017).
As variáveis são susceptíveis de serem classificadas segundo diversas categorias, como a dimensão
teórico-explicativa, a metodológica, a manipulação e a medição (Black, 2005). A dimensão teórica-
explicativa considera as variáveis como passíveis de serem: (1) estímulos, onde as condições
externas ao sujeito podem afectar o seu comportamento; (2) respostas, onde são considerados os
comportamentos manifestados pelos sujeitos; e, (3) intervenientes, que provocam modificações
incontroladas nas variáveis resposta (Bisquerra, 1989 apud Coutinho, 2016). Por outro lado, a
dimensão metodológica classifica as variáveis como: (1) independentes, consistindo na variável que
o investigador manipula e cujo efeito se determina; (2) dependentes, consiste na característica que
aparece ou muda quando o investigador aplica, suprime ou modifica a variável independente
(Almeida & Freire, 2017); (3) estranhas/parasitas, são variáveis que associadas à variável
independente influenciam os resultados da variável dependente, contaminando-os (Almeida &
Freire, 2017); e, por último, (4) moderadoras e de controlo, embora ambas sejam variáveis
estranhas/parasitas, a moderadora consiste num factor que influencia o impacto da variável
independente sobre a variável dependente e que o investigador procura determinar, por seu turno,
a variável de controlo é uma variável moderadora em que o efeito é propositadamente eliminado
pelo investigador. A dimensão da manipulação considera que uma variável passível de ser
manipulada pelo investigador é activa (Black, 2005), enquanto que uma variável não controlada pelo
investigador é atributiva ou natural (Almeida & Freire, 2017). Sob a dimensão da medição as
variáveis podem ser qualitativas, considerando atributos ou categorias que permitem a descrição
de sujeitos e situações, e quantitativas, considerando características mensuráveis passíveis de
serem expressas em valores numéricos reportados a uma unidade de medida ou de ordem (Almeida
& Freire, 2017). Por outro lado, as variáveis qualitativas podem ainda ser categorizadas em variáveis
dicotómicas, duas categorias, ou politómicas, três ou mais categorias (Almeida & Freire, 2017). Por
sua vez, as variáveis quantitativas podem subdividir-se em discretas, quando tomam valores
inteiros, ou contínuas, quando tomam qualquer valor inteiro ou fraccionário dentro de um intervalo
(Almeida & Freire, 2017).
Considerando o explanado, o resultado do processo de operacionalização da variável consiste na
definição de um enunciado baseado em características observáveis associadas ao objecto ou à
situação que se define (Tuckman, 2005). De acordo com Bruce W. Tuckman (2005), existem três
Sumário | 48
processos para a construção de definições operacionais das variáveis que resultam em três
tipologias de definições operacionais, a saber: (1) a manipulação, que define a variável quanto às
operações ou manipulação que o investigador utilizou para a fazer actuar; (2) as propriedades
dinâmicas, que definem a variável de acordo com o seu comportamento ou funcionamento; e, (3)
as propriedades estáticas, que definem a variável em termos do modo como alguém se descreve a
si mesmo, ou seja, uma auto-descrição.
As variáveis operacionalizadas são medidas com recurso a instrumentos que incluem diversas
questões ou itens, destinados a medir uma determinada variável ou característica, desginados por
“escalas de medida” (Moreira, 2009). Deste modo, segundo Bruce W. Tuckman (2005), uma escala
de medida integra um conjunto de regras por forma a quantificar ou atribuir classificações
numéricas a uma determinada variável, podendo estas serem: nominais, ordinais, de intervalos ou
de razão.
As escalas nominais recorrem aos números sobretudo para nomear, identificar e categorizar dados
sobre pessoas, objectos ou factos (Coutinho, 2016), classificando-os em diferentes categorias de
resposta (Tuckman, 2005). Por outro lado, as escalas ordinais ou de Guttman permitem a ordenação
dos dados, segundo um processo de comparação, em termos de maior a menor ou de menor a
maior (Coutinho, 2016; Tuckman, 2005). No entanto, a escala não faculta informação sobre a
medida das diferenças entre as características medidas (Black, 2005; Coutinho, 2016). Assim, esta
escala assenta no princípio da transitividade, considerando então que se A>B e B>C então A>C
(Moreira, 2009). Segundo João Manuel Moreira (2009), uma das desvantagens associadas a esta
medida deriva do seu próprio princípio, uma vez que não faculta informação sobre a distância
existente entre os diferentes graus que distingue. Além disto, há ainda outro problema associado a
esta escala que tem que ver com a dimuta possibilidade de se obter uma ordinalidade perfeita dos
itens, uma vez que ao se situar um item na dimensão que se pretende medir estes são susceptíveis
de se referirem a aspectos ligeiramente diferentes do conceito subjacente (Moreira, 2009). Por
outro lado, também há o facto de que um item nunca está completamente isento de ambiguidade,
ou seja, qualquer sujeito que lhe dê uma interpretação distinta do comum poderá resultar num
desvio no padrão de resultados esperado (Moreira, 2009). Face a isto, Guttman propõe um índice
que avalia o grau de proximidade da escala à ordinalidade perfeita, designado por coeficiente de
reprodutibilidade. O aumento do coeficiente de reprodutibilidade é conseguido através da redução
ao minímo da zona de incerteza dos itens, visando a facilidade de compreensão dos itens bem como
Sumário | 49
a eliminação tanto quanto possível da ambiguidade, ou então por uma escolha de itens tão
afastados quanto possível na dimensão a medir, ganhando-se em termos de reprodutibilidade mas
perdendo-se capacidade discriminativa, uma vez que muitas vezes é necessário utilizar um número
reduzido de itens (Moreira, 2009). No entanto, a possibilidade de se obter uma escala ordinal com
conteúdos bastante diversificados coloca em causa os pressupostos de Guttman sobre a
ordinalidade perfeita, contribuindo, assim, para uma aceitação pouco significativa e uma escassa
utilização (Moreira, 2009).
As escalas de intervalos indicam, além da ordem dos itens, o intervalo ou distância entre os níveis
apreciados, considerando-se a distância destes pontos como uma constante relativa,
independentemente do ponto da escala (Tuckman, 2005). Ou seja, uma unidade tem uma amplitude
igual a qualquer outra unidade da escala (Tuckman, 2005). Não obstante, a escala não permite tirar
conclusões quanto à magnitude absoluta das medições, uma vez que estas são calculadas a partir
de um ponto zero estabelecido de forma arbitrária, possibilitando apenas que as mesmas sejam
comparadas (Coutinho, 2016).
Neste sentido, a escala de Thurstone recorre ao designado “método dos intervalos aparentemente
iguais”, baseando-se, assim, no pressuposto de que os intervalos podem ser tratados como iguais
em termos da dimensão medida, no caso de dois intervalos serem considerados subjectivamente
iguais por um grupo de sujeitos (Moreira, 2009). A construção desta escala requer uma análise por
um grupo de indivíduos, denomidados por juízes, visando que estes atribuam a cada item elaborado
uma posição na dimensão a medir, sendo recomendada a utilização de uma escala com 11 graus,
onde cada um dos extremos da escala corresponde a cada um dos extremos da dimensão. Com este
processo pretende-se obter um conjunto de itens que cubra da forma mais homogénea possível
toda a extensão da dimensão em apreço, implicando que haja, à partida, um número superior de
itens face ao preservado na construção final. Com base nas classificações dos juízes são
seleccionados um ou dois itens que representem cada um dos 11 graus da escala, procurando-se
seleccionar as classificações que apresentem uma dispersão tão pequena quanto possível pelos
graus adjacentes. Porém, o referido método dos “intervalos aparentemente iguais” desempenha
um papel muito limitado na construção de escalas, começando pela necessidade de se utilizar duas
amostras separadas de indivíduos, os juízes e os participantes, resultando num recrudescimento de
tempo e dinheiro para a construção da escala. Além disto, também o próprio processo de
classificação dos itens pelos juízes comporta problemas, uma vez que vários factores podem
Sumário | 50
contribuir na redução da capacidade dos juízes em efectuar a avaliação com rigor. Por outro lado,
outro problema na construção da escala reside na dificuldade de criação de itens para os graus
intermédios da mesma. Considerando que o modelo pressupõe que os indivíduos tendem a
concordar com itens que representam uma atitude próxima da sua e a discordar dos itens que se
afastam desta, tal implica que a relação entre a posição do indivíduo na dimensão visada e a
probabilidade de este concordar com o item não deve ser monótona, apresentando assim uma
mudança de sentido. O problema surge, então, da dificuldade de elaborar itens que representem o
comportamento referido.
O modelo aditivo ou escala de Likert deve possibilitar o estabelecimento de uma relação estatística
monótona entre as respostas dos indivíduos ao item e às suas posições na variável medida. Ao
respeitar este princípio e ao garantir um número suficiente de itens, o resultado da adição das
respostas aos diversos itens constituirá uma estimativa adequada da posição do indivíduo na
dimensão medida (Moreira, 2009). Deste modo, a posição de cada indivíduo pode ser estimada com
relativo rigor a partir do número de itens com que concordou. A relação entre os resultados da
escala e a posição dos indivíduos na dimensão tenderá a assumir uma forma linear, onde intervalos
iguais numa corresponderão a intervalos iguais na outra. É possível argumentar que a questão do
carácter intervalar deve ser colocada apenas em termos dos resultados da escala, considerando que
são obtidos a partir de itens cujas alternativas se pressupõem igualmente espaçadas entre si e que
resultam da soma dos valores sequencialmente atribuídos a essas alternativas, aproximando-se das
propriedades de uma escala de intervalos (Moreira, 2009). Do mesmo modo, também Bruce W.
Tuckman (2005) considera os graus da escala de Likert de igual amplitude, uma vez que a análise
dos dados daqui provenientes se baseia em resultados somados a partir de um número de itens,
sendo assim possível trabalhar com o pressuposto do intervalo igual. Porém, esta conideração não
é consensual levando a que vários autores defendam o contrário. Segundo Susan Jamieson (2004),
as categorias de resposta têm uma ordem de classificação, no entanto, os intervalos entre os valores
não se podem pressupor iguais, uma vez que se preconiza ser ilegítimo inferir que a intensidade de
um sentimento entre ‘concordo totalmente’ e ‘concordo’ é equivalente à intensidade entre outras
categorias consecutivas da escala (Cohen et al. apud Jamieson, 2004). No mesmo sentido, Hartmut
Günther (2003) considera que os valores numéricos associados às alternativas de resposta da escala
não permitem operações formais além de ‘>’. Do mesmo modo, Martyn Denscombe (2010)
preconiza que a ordem de classificação é tudo o que pode ser inferido do modelo aditivo,
considerando, portanto, este modelo ao nível da medição ordinal, não permitindo conhecer a causa
Sumário | 51
da ordem nem o quanto as categorias diferem.
Embora João Manuel Moreira (2009) admita a introdução de erro devido à atribuição de
propriedades intervalares ao modelo aditivo, considera que o erro introduzido é relativamente
pequeno, revelando ainda que tanto o modelo aditivo como a utilização de técnicas estatísticas que
pressupõem uma medição intervalar são dominantes.
O pressuposto essencial do modelo aditivo consiste na verificação de uma relação estatística entre
as respostas aos itens e a posição do indíviduo na dimensão visada. Deste modo, os itens mais
adequados a serem incluídos na escala serão aqueles que representem melhor essa relação
(Moreira, 2009). Porém, este pressuposto conota problemas, uma vez que a avaliação do grau de
associação entre os dois aspectos referidos implica que se disponha de uma avaliação independente
da variável visada, orientando a avaliação do grau em que as respostas a cada item reflectem a
referida variável. De acordo com João Manuel Moreira (2009), o problema é passível de resolução.
O primeiro processo consiste na seleccção dos itens segundo o seu grau de associação estatística
em relação a um determinado índice que se suponha reflectir a variável a medir, contudo, este
processo coloca problemas, designadamente, na dificuldade em encontrar um índice
suficientemente válido e isento de enviesamento. Por outro lado, a construção de uma escala
pressupõe a avaliação de uma determinada característica hipotética, ou seja, «que não é
directamente observável, mas que se manifesta por uma série de comportamentos que, em
princípio, deverão ocorrer (ou não ocorrer) em conjunto na mesma pessoa» (Moreira, 2009, p. 72).
O conjunto dos comportamentos tende a surgir estatisticamente associado, expressando-se o grau
de associação mediante o coeficiente de correlação. O modelo supõe, portanto, que existe uma
correlação entre os diferentes itens e a variável que se pretende medir pressupondo,
concomitantemente, uma correlação entre os próprios itens. Deste modo, os itens não devem ser
seleccionados com base na sua correlação com um critério, uma vez que tal não assegura a
correlação entre os itens, podendo isto resultar numa escala que reflecte diferentes variáveis. A
escala que meça uma variável bem definida possibilitará o avanço do conhecimento, já que permite
estimar a posição do indíviduo na variável subjacente, isto é, não observável directamente. Posto
isto, é essencial que se saiba claramente o que a escala mede.
Obtem-se um índice adequado da posição dos indivíduos na dimensão considerada mediante a
elaboração de um número relativamente elevado de itens cujo conteúdo diga respeito à variável
Sumário | 52
visada, somando-se os resultados obtidos nestes itens. Deste modo, uma escala de Likert tende a
ser mais rigorosa com um número quando é constituída por mais itens, comprometendo-se,
concomitantemente, com um número não demasiado grande, raramente utlapassando os 25 itens.
Avalia-se o grau de influência da variável que se pretende medir na resposta a cada item calculando
a correlação da resposta a cada item e a soma das respostas a todos os itens, seleccionando-se os
itens que apresentem uma correlação mais elevada. Porém, uma crítica apontada a este cálculo
consiste na afirmação de se correlacionar o item com ele próprio, sendo possível, portanto, a
correlação do item-total, mas excluindo o próprio item. A extensão considerada razoável para uma
escala inclui cerca de 11 itens, no entanto, há fundamentos que requerem escalas mais curtas, como
o facto dos participantes irem responder a um número considerável de escalas, que levam a optar
por uma diminição dos itens a incluir. Assim, a escolha de itens que apresentem correlações mais
elevadas assegura que o rigor da escala não seja demasiado afectado por essa redução.
Além disto, são ainda recomendados outros métodos de selecção de itens que apesar de se
fundamentarem no mesmo pressuposto, apresentam inconvenientes. Um destes métodos recorre
à correlação estatisticamente significativa, incluindo na escala os itens que apresentam valores mais
elevados com o resultado total. Face a isto, reconhece-se que não é recomendável a inclusão de um
item numa escala caso o mesmo não tenha uma correlação estatisticamente significativa com o
conjunto, contudo, este critério é demasiado permissivo uma vez que a significância da correlação
relaciona-se com o tamanho da amostra. Assim, uma amostra com algumas dezenas de indivíduos
é suficiente para apresentar sempre uma correlação significativa, revelando a inutilidade do cálculo
da significância da correlação. Além deste, outro método recomendado na selecção de itens é a
utilização de grupos extremos, consistindo em itens que melhor distinguem os indivíduos que se
situam na proximidade dos extremos dos resultados totais. Porém, deixou de ser justificável o
recurso a este método.
Uma das vantagens do modelo aditivo reside na possibilidade de utilizar diferentes formatos de
resposta ao item, permitindo uma recolha mais eficaz da informação, uma vez que apenas é exigido
que as respostas ao item apresentem uma relação monótona com a variável considerada. A
informação fornecida pelo item será tanto maior quanto maior for o número de alternativas de
respostas fornecidas, não se tornando, porém, num número relativamente grande. Habitualmente,
Likert utilizava cinco alternativas de resposta, contudo, é também possível utilizar um conjunto de
sete ou onze opções de resposta (Cunha, 2007). De acordo com Eli P. Cox (1980), uma escala com
Sumário | 53
um número ideal de alternativas de resposta é refinada o suficiente para ser capaz de transmitir a
informação disponível dos respondentes sem ser tão refinada que incentiva o erro de resposta.
Segundo o autor, a um nível operacional, o número ideal de alternativas depende do propósito da
escala e, portanto, da natureza da sua variação sistemática.
As escalas de razão são, de certo modo, análogas às escalas de intervalos, diferenciando-se destas
pelo facto de incluirem um zero absoluto, ou seja, um ponto na escala que representa a ausência
da característica envolvida (Coutinho, 2016; Tuckman, 2005). Porém, a utilização destas escalas é
diminuta nas ciências comportamentais (Tuckman, 2005), uma vez que os “pontos zero” são difíceis
de determinar nestas áreas devido ao facto de se referirem a características inerentes aos sujeitos,
que são complicadas de contabilizar (Coutinho, 2016).
A elaboração das questões e opções presentes no inquérito são fundamentadas e, por vezes,
aplicadas em vários estudos já descritos na revisão de literatura. Para uma clarificação das relações,
atente-se na Tabela 2.3.1.1.
Sumário | 54
Tabela 2.3.1.1. Matriz do inquérito por questionário electrónico.
Perspectiva Grupo Dimensões
Questões Item Nível de
medida
Referências
Inve
stig
ado
res
da
Facu
ldad
e d
e Le
tras
e d
a Fa
culd
ade
de
Ciê
nci
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Lisb
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ção
Introdução – – – – – – – – –
Considerações éticas – – – – – – (Almeida & Freire, 2017; Fortin, 2009)
1
Dad
os
dem
ogr
áfic
os Instituição Politómico Nominal (Puentes-Rivera et al., 2016, 2017; Ribeiro et al., 2015)
Categoria profissional Politómico Ordinal (Almousa, 2011; Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016; El-Berry,
2015; Elsayed, 2016; Nández & Borrego, 2013; Decreto-Lei n.º
448/79; Decreto-Lei n.º 124/99)
Área científica Politómico Nominal (Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016; El-Berry, 2015; Elsayed,
2016; Nández & Borrego, 2013; Ortega, 2015a)
Género Dicotómico Nominal (Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016; El-Berry, 2015; Elsayed,
2016; Nández & Borrego, 2013; Puentes-Rivera et al., 2016,
2017; Ribeiro et al., 2015)
Idade Intervalo (Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016; El-Berry, 2015; Elsayed,
2016; Nández & Borrego, 2013; Ribeiro et al., 2015)
2
Sub
scri
ção
Subscrição Dicotómico Nominal (Puentes-Rivera et al., 2017; Ribeiro et al., 2015)
Razões da não subscrição Politómico Nominal (Aleryani, Mofleh, & Alariki, 2017; Mahajan, Singh, & Kumar,
2013)
Razões da subscrição Politómico Nominal (Asnafi & Rahamani, 2017; El-Berry, 2015; Elsayed, 2016;
Mahajan et al., 2013; Meishar-Tal & Pieterse, 2017; Nández &
Sumário | 55
Borrego, 2013; Singson & Amees, 2017)
Redes subscritas Politómico Nominal (Aleryani et al., 2017; Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016; El-
Berry, 2015; Elsayed, 2016; Mahajan et al., 2013; Meishar-Tal &
Pieterse, 2017; Puentes-Rivera et al., 2016, 2017; Punín et al.,
2014; Van Noorden, 2014)
Critério de selecção das redes Politómico Nominal (Elsayed, 2016)
Frequência de consulta Politómico Nominal (Aleryani et al., 2017; El-Berry, 2015; Elsayed, 2016;
Madhusudhan, 2012; Mahajan et al., 2013; Meishar-Tal &
Pieterse, 2017; Nández & Borrego, 2013)
Duração da consulta Politómico Ordinal (El-Berry, 2015; Elsayed, 2016; Madhusudhan, 2012; Nández &
Borrego, 2013)
3
Uti
lizaç
ão Perfil Likert Ordinal (Asnafi & Rahamani, 2017; Bukvova, 2012; El-Berry, 2015;
Jordan, 2017)
Colaboração Likert Ordinal (Asnafi & Rahamani, 2017; Bukvova, 2010; Jordan, 2017;
Meishar-Tal & Pieterse, 2017)
Comunicação Likert Ordinal (Asnafi & Rahamani, 2017; Jordan, 2017; Meishar-Tal & Pieterse,
2017; Singson & Amees, 2017)
Disseminação Likert Ordinal (Asnafi & Rahamani, 2017; El-Berry, 2015; Jordan, 2017; Lee, Oh,
Dong, Wang, & Burnett, 2019; Meishar-Tal & Pieterse, 2017;
Singson & Amees, 2017)
Avaliação Likert Ordinal (Asnafi & Rahamani, 2017; Jordan, 2017; Meishar-Tal & Pieterse,
2017)
Sumário | 56
Consumo Likert Ordinal (Asnafi & Rahamani, 2017; Jordan, 2017; Meishar-Tal & Pieterse,
2017)
4
Per
cep
ções
Vantagens Politómico Nominal (Aleryani et al., 2017; El-Berry, 2015; Elsayed, 2016; Nández &
Borrego, 2013; Okret-Manville, 2016)
Inconvenientes Politómico Nominal (Asnafi & Rahamani, 2017; El-Berry, 2015; Elsayed, 2016;
Mahajan et al., 2013; Okret-Manville, 2016)
5
Feed
ba
ck Questões adicionais e
sugestões
– – – – – – – – –
Resultados – – – – – – – – –
Sumário | 57
2.3.1.1. Fiabilidade e validade
A qualidade informativa dos dados é também determinada pela fiabilidade e validade dos
instrumentos de medida (Fortin, 2009). Porém, segundo Leandro S. Almeida e Teresa Freire (2017)
é mais correcto reportar os coeficientes de fiabilidade e de validade aos resultados obtidos
mediante a aplicação do instrumento, e não ao instrumento em si. O coeficiente de fiabilidade
fundamenta-se na teoria do erro, postulando que o resultado de uma qualquer medição é
determinado por dois factores, a saber: o resultado verdadeiro e o erro de medição (Moreira, 2009).
Contudo, o resultado verdadeiro não pode ser aferido com absoluta certeza, mediante a
impossibilidade de se conseguir uma medição isenta de erro (Black, 2005; Moreira, 2009). Deste
modo, importa determinar o erro de medição por forma a possibilitar que o resultado verdadeiro
seja estimado. A fiabilidade dos resultados indica, portanto, o grau de confiança ou de exactidão
que podemos ter na informação obtida (Almeida & Freire, 2017). Por conseguinte, os resultados
fiáveis são aqueles que variam relativamente pouco de uma ocasião ou contexto para o outro
(Moreira, 2009).
De acordo com Thomas R. Black (2005), existem seis tipos de coeficientes para o cálculo da
fiabilidade de um instrumento, designadamente: o coeficiente de estabilidade (teste-reteste); o
coeficiente de equivalência (formas paralelas); o coeficiente de bipartição (slipt-half); o coeficiente
Alpha de Cronbach; o coeficiente Kuder-Richardson e o coeficiente de fiabilidade de acordo entre
observadores. A opção por cada um deve ser fundamentada pelo que melhor se adapta a cada
instrumento (Coutinho, 2016).
Assim, o coeficiente de estabilidade (teste-reteste) consiste na repetição da aplicação do
instrumento de medida aos mesmos sujeitos, em momentos separados por um curto espaço
temporal, obtendo-se duas medidas paralelas passíveis de serem correlacionadas (Almeida & Freire,
2017; Moreira, 2009). Com isto, obtém-se um indicador da estabilidade do teste no tempo,
adequando-se o cálculo deste coeficiente a planos com pré, pós-teste e em planos de tipo série
temporal (Coutinho, 2016). No entanto, este método não é isento de diversas dificuldades,
designadamente, ao nível da justificação dada aos sujeitos para a segunda aplicação, à manutenção
de condições análogas nos dois momentos de aplicação do instrumento (Almeida & Freire, 2017) e
quanto à definição de um espaço temporal adequado ao não enviesamento da informação obtida
(Almeida & Freire, 2017; Moreira, 2009).
Sumário | 58
Por seu turno, o coeficiente de equivalência (formas paralelas) avalia a consistência do conteúdo de
um instrumento, recorrendo a duas versões equivalentes para medir o mesmo constructo
(Coutinho, 2016). Ou seja, mediante a utilização de escalas análogas, compostas por um número
igual de itens, com o mesmo formato e que meçam a mesma variável (Moreira, 2009). A utilização
de duas versões da mesma escala é considerada como uma vantagem deste método, pois não é
provável que a memória tenha efeito sobre os resultados, possibilitando a aplicação imediata das
duas formas (Moreira, 2009). Inversamente, a maior dificuldade deste método tem que ver com a
construção de duas versões equivalentes de um instrumento (Almeida & Freire, 2017; Moreira,
2009). Apesar disto, o coeficiente de equivalência é indicado para testes de aproveitamento ou para
determinados questionários de atitudes (Coutinho, 2016).
O coeficiente de bipartição (slipt-half) advém de um instrumento aplicado uma vez (Almeida &
Freire, 2017) e construído por duas metades paralelas, onde cada item tem outro análogo no teste,
ou seja, pergunta o mesmo por outras palavras (Coutinho, 2016). Uma vez que existe apenas uma
aplicação, elimina-se as variações de erro ocorridas durante o intervalo temporal decorrido se se
tratassem de duas aplicações, sendo este aspecto considerado uma vantagem deste coeficiente
(Almeida & Freire, 2017). Por outro lado, a dificuldade em saber se as duas metades do questionário
são, de facto, medidas paralelas juntamente com a ausência de um controlo adequado sobre a
forma como os itens são distribuídos no instrumento constituem as desvantagens deste método
(Moreira, 2009). No entanto, segundo Thomas R. Black (2005), este é um indicador adequado para
testes cognitivos, afectivos ou de atitudes.
O coeficiente de Alpha de Cronbach faculta o grau de consistência interna de um instrumento, ou
seja, o grau de uniformidade ou coerência existente entre as respostas dos sujeitos a cada um dos
itens (Almeida & Freire, 2017). Deste modo, é possível «comparar a resposta de um sujeito a um
item com o valor da sua resposta ao instrumento como um todo, e verificar quão consistentemente
um item mede o mesmo que o instrumento total, contribuindo para a sua consistência interna»
(Coutinho, 2016, p. 124). O cálculo requer apenas uma aplicação do instrumento (Almeida & Freire,
2017; Coutinho, 2016), considerando-se como o mais apropriado para calcular a consistência
interna de instrumentos constituídos por escalas de Likert ou rating (Coutinho, 2016).
Por seu turno, o grau de consistência interna também é facultado pelo coeficiente de Kuder-
Richardson, caso particular do coeficiente de Alpha de Cronbach, cuja utilização é indicada sempre
que o instrumento for constituído por itens dicotómicos ou de escolha múltipla (Almeida & Freire,
Sumário | 59
2017; Coutinho, 2016; Moreira, 2009). Paralelamente ao cálculo deste coeficiente, deve-se aferir o
respectivo poder discriminativo e o índice de dificuldade (Coutinho, 2016). De acordo com Leandro
S. Almeida e Teresa Freire (2017), entende-se por poder discriminativo o grau em que o item
diferencia no mesmo sentido do teste global, implicando que os sujeitos melhores e piores
realizadores do teste respondam àquele item falhando ou acertando percentualmente mais. Por
sua vez, o índice de dificuldade expressa a proporção de sujeitos que respondem correctamente ao
item (Almeida & Freire, 2017), devendo-se adequar a dificuldade dos itens a incluir no instrumento
face os objectivos do mesmo (Coutinho, 2016).
Por fim, o coeficiente de fiabilidade de acordo entre observadores direcciona-se para as técnicas de
observação informal recorrendo, muitas vezes, a instrumentos como grelhas de observação que
requerem o acordo entre dois ou mais observadores independentes para afirmar a fiabilidade dos
resultados (Almeida & Freire, 2017). Com isto, visa-se perceber «em que medida os registos obtidos
são mais determinados pelas característica do objecto observado do que pelas características dos
observadores» (Almeida & Freire, 2017, p. 111).
A validade dos resultados obtidos com um determinado instrumento de medida demonstra de que
modo este mede o que deveria medir (Almeida & Freire, 2017; Fortin, 2009), correspondendo ao
grau de precisão com que os conceitos são representados pelos enunciados presentes no
instrumento (Fortin, 2009). Face a isto, são enumerados pela literatura três métodos para aferir a
validade, a saber: a validade de conteúdo, a validade de critério e a validade de conceito ou
constructo (Almeida & Freire, 2017; Coutinho, 2016; Fortin, 2009).
A validade de conteúdo ou validade lógica diz respeito ao grau de adequação dos itens à dimensão
em estudo, visando-se aferir em que medida o conteúdo do instrumento cobre os aspectos mais
relevantes do constructo (Almeida & Freire, 2017). Deste modo, este método consiste na selecção
dos enunciados a partir de um domínio bem definido ou de um quadro teórico (Fortin, 2009),
recorrendo-se a uma tabela de especificações por forma a analisar em que medida as definições
mais importantes do constructo aparecem reunidas nos itens da prova (critério da relevância),
permitindo ainda verificar se os itens mais frequentes correspondem às definições mais importantes
do constructo (critério da representatividade) (Almeida & Freire, 2017). Submetendo-se tanto o
instrumento como a tabela de especificações à opinião de peritos e especialistas (Coutinho, 2016).
A validade de conteúdo é indicada em instrumentos que avaliem a inteligência, habilidade,
conhecimentos e destrezas dos indivíduos, podendo não ser adequada a instrumentos que incidam
Sumário | 60
sobre a dimensão da personalidade ou psicológica (Moore, 1983 apud Coutinho, 2016).
A validade de critério ou também designada por validade externa ou por validade empírica
determina o grau de relacionamento entre os resultados do instrumento e critérios exteriores
associados à dimensão visada (Almeida & Freire, 2017; Coutinho, 2016; Fortin, 2009). Este método
é muitas vezes classificado em duas tipologias conforme o seu tempo de desempenho, a saber: a
validade concorrente (desempenho actual), designa duas medidas do mesmo conceito tomadas ao
mesmo tempo junto dos sujeitos, e a validade preditiva (desempenho futuro), designa uma medida
de um conceito e uma medida posterior do mesmo conceito ou de outro intimamente ligado
(Almeida & Freire, 2017; Fortin, 2009). Enquanto que a validade concorrente é indicada para testes
de conhecimento (Coutinho, 2016), a validade preditiva constata-se indicada para testes de
orientação vocacional ou selecção profissional (Black, 2005).
Por fim, a validade de conceito ou de constructo corresponde à validação da estrutura teórica
subjacente ao instrumento de medida e à verificação de hipóteses de associação (Fortin, 2009),
indicando, deste modo, o grau em que conhecemos aquilo que a prova está a medir (Almeida &
Freire, 2017). Tratando-se de uma avaliação fundamentada em diversos tipos de informação, esta
deve acompanhar também todo o processo de construção do instrumento (Almeida & Freire, 2017),
cruzando três abordagens distintas: a lógica, a análise factorial e a empírica (Black, 2005). A
abordagem lógica consiste, em primeira instância, numa análise de consistência entre a definição
do conceito, a elaboração do constructo e o instrumento final, comportando seguidamente a análise
da formulação das questões e afirmações por forma a minimizar a possibilidade de respostas
distorcidas ou falsas devido a factores como o socialmente desejável, o enviesamento e a má
interpretação (Black, 2005). A abordagem da análise factorial assenta no cálculo da intercorrelação
entre os itens do instrumento por forma a identificar os componentes que possam justificar a
variância comum, incluindo-se no instrumento os itens que explicam a maior proporção de variância
relativa (Coutinho, 2016). A abordagem empírica requer a aplicação do instrumento a um grupo de
sujeitos identificados como tendo a característica a medir, bem como aqueles identificados como
isentos dessa mesma característica. Pretende-se averiguar se o grupo com a característica responde
consistentemente melhor ao instrumento do que aquele que não a tem, sugerindo, deste modo, a
validade do instrumento em classificar os sujeitos (Black, 2005).
Com efeito, após a aplicação do pré-teste do inquérito por questionário electrónico, recorreu-se ao
cálculo do Alpha de Cronbach com recurso ao software SPSS Statistics (cf. Apêndice F – Análise da
Sumário | 61
consistência intena e das correlações item-total das escalas de utilização das redes sociais
académicas do pré-teste) por forma a fundamentar a exclusão, ou não, de itens das escalas de Likert
que medem as diversas dimensões de utilização das redes sociais académicas (cf. capítulo 3.1.
Resultados do pré-teste).
2.3.1.2. Pré-teste
O pré-teste de um questionário tem como principal objectivo avaliar a eficácia e a pertinência do
instrumento (Fortin, 2009), incluindo, portanto, a verificação de diversos elementos. Segundo
Marie-Fabienne Fortin (2009) o pré-teste deve verificar se os termos utilizados são compreensíveis
– compreensão semântica –, se a forma das questões permite colher a informação desejada, se o
questionário não é longo e não provoca desinteresse ou irritação e, por fim, se as questões não
apresentam ambiguidade. Por seu turno, também Giuseppe Iarossi (2011) considera que o pré-teste
tem um propósito triplo, a saber: avaliar a adequação do questionário, calcular a extensão e
determinar a qualidade do questionador.
Por conseguinte, o pré-teste representa a primeira aplicação do instrumento a uma amostra análoga
à população-alvo (Fortin, 2009; Tuckman, 2005), mas que não faz parte da amostra do estudo.
Contudo, enquanto alguns autores preconizam uma amostra compreendida entre 10 a 30 indivíduos
(Fortin, 2009), outros propõem uma amostra relativamente numerosa (Moreira, 2009). Além da
aplicação do instrumento, Marie-Fabienne Fortin (2009) declara que se deve solicitar aos
participantes do pré-teste a anotação das suas observações, críticas e sugestões. Então, é com base
nos resultados obtidos que se revê o instrumento (Tuckman, 2005) e se elabora a versão final do
mesmo (Iarossi, 2011; Moreira, 2009). Uma vez que o pré-teste permite «corrigir ou modificar o
questionário, resolver problemas imprevistos e verificar a redacção e a ordem das questões»
(Fortin, 2009, p. 253), possibilita, portanto, a diminuição ou resolução das deficiências do
instrumento.
Considerando o explanado, a versão pré-teste do instrumento (cf. Apêndice D) foi aplicada a
investigadores do Instituto de Educação e da Faculdade de Medicina, uma vez que partilham
características análogas às dos casos seleccionados. Assim, além de serem instituições constituintes
da mesma universidade, também se tem constatado uma tendência comportamental semelhante
Sumário | 62
entre as referidas áreas: o comportamento dos investigadores da área de Medicina aproxima-se do
comportamento dos investigadores da área de Ciências (Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016;
Elsayed, 2016; Ortega, 2015a); e, por sua vez, o comportamento dos investigadores da área da
Educação (Ciências Sociais) é análogo ao comportamento dos investigadores da área de Artes e
Humanidades (Campos-Freire & Rúas-Araújo, 2016; Elsayed, 2016; Ortega, 2015a).
Após a recolha dos contactos dos investigadores afiliados ao Instituto de Educação3 e à Faculdade
de Medicina4, entre os dias 22 e 25 de Maio de 2018, remeteu-se uma mensagem via e-mail a
solicitar a colaboração dos investigadores para a aplicação do pré-teste do instrumento (cf.
Apêndice B). Alguns dos contactos recolhidos não foram encontrados pelo sistema, tendo-se
efectivamente contactado 76 investigadores do Instituto de Educação e 610 da Faculdade de
Medicina. A versão pré-teste do inquérito por questionário permaneceu activa entre os dias 28 de
Maio e 11 de Junho de 2018.
Após o convite inicial, a atualização dos potenciais respondentes quanto à data limite para
completar o inquérito por questionário ajuda a torná-lo uma prioridade (Thayer-Hart, Dykema,
Elver, Schaeffer, & Stevenson, 2010). Assim, o envio de lembretes tem contribuído para o aumento
do número de respostas (Muñoz-Leiva, Sánchez-Fernández, Montoro-Ríos, & Ibáñez-Zapata, 2010;
Van Mol, 2017). Porém, não existe concordância quanto ao número de lembretes que devem ser
remetidos, podendo oscilar entre dois e quatro. De acordo com Thomas Archer (2007), o envio de
dois lembretes pode aumentar as taxas de resposta. Corroborando em parte o exposto, Francisco
Muñoz-Leiva et al. (2010) não recomendam exceder o envio de três mensagens, incluindo-se neste
número a solicitação de participação e o aviso final. Por seu turno, Christof Van Mol (2017) considera
que se deve recorrer ao envio de quatro mensagens, admitindo que a terceira mensagem contribui,
de facto, para o aumento do número de respostas.
Não obstante, a investigação de Kumar Rao e Julia Pennington (2013) sugere que os participantes
mais tardios, ou seja, aqueles que colaboram no questionário após o envio do último follow up,
denotam um menor envolvimento e compromisso com o instrumento evidenciado pela ausência de
dados. Simultaneamente, estes participantes apresentam uma taxa de abandono do inquérito mais
elevada. Assim, Kumar Rao e Julia Pennington (2013) consideram que o envio do terceiro lembrete
3 Dados recolhidos a partir do website do Instituto de Educação. Disponível em http://www.ie.ulisboa.pt/ 4 Dados recolhidos a partir do website da Faculdade de Medicina. Disponível em http://www.medicina.ulisboa.pt/
Sumário | 63
deve resultar de uma análise que procure um compromisso entre o enviesamento da não resposta
e a qualidade dos dados. Segundo os investigadores, o terceiro lembrete ajudou a trazer
participantes que se assemelham aos não-respondentes e que ajudam na mitigação do
enviesamento da não resposta. Porém, estes participantes revelam um envolvimento e
compromisso menor com o inquérito por questionário, afectando, portanto, a qualidade dos dados
recolhidos. Adicionalmente, são também encontradas taxas mais altas de não resposta e de
devolução entre os respondentes tardios, em comparação com aqueles que participaram antes de
enviar o terceiro lembrete. Por conseguinte, os diferentes efeitos do tempo de resposta, a qualidade
dos dados e o enviesamento pela não resposta devem ser aspectos analisados aquando da
construção e aplicação do instrumento (Rao & Pennington, 2013).
Ademais, o espaço temporal considerado no envio dos lembretes também inlfuencia a obtenção,
ou não, de um número maior de respostas. Assim, segundo Thomas Archer (2007), o envio dos
lembretes deve ser feito com uma semana de intervalo. Sublinhando o exposto, também Don
Dillman (2000 apud Muñoz-Leiva et al., 2010) recomenda um lembrete semanal em trabalhos cuja
data de encerramento desempenha um papel importante.
Por outro lado, o conteúdo dos lembretes deve ser semelhante ao longo de todo o processo de
inquirição (Van Mol, 2017). De acordo com Christof Van Mol (2017), informações como o número
de participantes que já completaram o questionário ou a combinação deste número com a média
de tempo necessária para completar o instrumento não resulta num vasto número de respostas.
Considerando o exposto e visando incrementar o número de respostas, foram remetidos lembretes
via e-mail aos contactos anteriormente referidos. Restando uma semana para a conclusão da
aplicação do instrumento, no dia 4 de Junho, foi remetido um novo e-mail aos potenciais
participantes por forma a sublinhar a importância da sua colaboração, lembrando a data de
encerramento do inquérito por questionário e agradecendo concomitantemente aos investigadores
que eventualmente já tenham participado (cf. Apêndice G – Modelo de lembrete sobre a
aproximação da data limite para colaborar no pré-teste dirigida aos investigadores da Faculdade de
Medicina e do Instituto de Educação da Universidade de Lisboa). Este procedimento foi igualmente
repetido no último dia do inquérito por questionário, dia 11 de Junho (cf. Apêndice G). A frequência
de participantes por dia no período da aplicação do pré-teste do instrumento pode ser observada
na Figura 2.3.1.2.1.
Sumário | 64
28 M
aio
29 M
aio
30 M
aio
31 M
aio
1 J
un
ho
2 J
un
ho
3 J
un
ho
4 J
un
ho
5 J
un
ho
6 J
un
ho
7 J
un
ho
8 J
un
ho
9 J
un
ho
10 J
un
ho
11 J
un
ho
1 0
2 0
3 0
4 0
Pa
rti
cip
an
tes
Figura 2.3.1.2.1. Número de participantes por dia durante o período de aplicação do pré-teste do inquérito por
questionário (n=90).
Assim, houve um total de 90 participantes, dos quais apenas 84 iniciaram efectivamente o inquérito
por questionário: 30 (35.7%) do Instituto de Educação e 54 (64.3%) da Faculdade de Medicina (cf.
capítulo 3.1. Resultados do pré-teste). Todavia, somente 63 (70%) participantes completaram o
preenchimento do instrumento.
Ademais, paralelamente à aplicação do pré-teste do inquérito por questionário, foi também
solicitado um parecer relativo ao instrumento em apreço à Professora Doutora Luísa Alvim (cf.
Anexo 2 – Parecer da Doutora Luísa Alvim sobre o inquérito por questionário electrónico e Apêndice
H – Solicitação de parecer à Doutora Luísa Alvim sobre o inquérito por questionário electrónico),
investigadora especialista na área das redes sociais.
Sumário | 65
2.3.1.3. Versão final
A construção da versão final do inquérito por questionário fundamenta-se não só na análise dos
resultados obtidos com a aplicação do pré-teste (cf. capítulo 3.1. Resultados do pré-teste), como
também no parecer facultado pela Professora Doutora Luísa Alvim (cf. Anexo 2). Face ao exposto,
os resultados advindos do pré-teste permitiram verificar, corrigir e modificar algumas das opções
de resposta.
Do mesmo modo, o parecer facultado pela Professora Doutora Luísa Alvim possibilitou, sobretudo,
a análise crítica da necessidade de recolha de determinados dados, a reordenação das questões e a
adição de itens. Contudo, apesar de todas as sugestões se revelarem bastante pertinentes e
concomitantemente úteis, nem todas foram aplicadas. Face ao exposto, as recomendações
elaboradas no âmbito do comportamento dos investigadores por área científica não resultaram em
qualquer alteração ao instrumento, uma vez que se considerou que estas transcendiam o âmbito
da investigação.
Especificamente, a sugestão relativa à inclusão de um núcleo de professores/investigadores da
Ciência da Informação da Faculdade de Letra da UL com o intuito de perceber se estes teoricamente
mais esclarecidos nas matérias da Informação/Comunicação utilizam as RSAcadémicas de forma
mais produtiva e quais as suas práticas, etc., não teve uma consequência prática no instrumento.
Do mesmo modo, a recomendação para especificar a área tecnológica (se for caso disso) e a subárea
científica também não resultou em qualquer modificação no inquérito por questionário. Por fim, a
recomendação de adição de uma questão sobre a relação entre o perfil criado na rede social
académica e a subárea científica também não teve impacto no instrumento.
Por outro lado, as recomendações facultadas para a dimensão das percepções também não se
refletiram em qualquer aplicação ao instrumento. Assim, a sugestão de adição de itens às vantagens
reconhecidas na utilização das redes não se reflectiu numa alteração prática visto que os itens
sugeridos se consideraram já contemplados, de certa forma, no conjunto de opções previsto.
Fundamentando ainda esta opção, considerou-se que o conjunto de opções de resposta predefinido
dificilmente suportaria a adição de mais itens, uma vez que o mesmo já era constituído por um total
de 10, à data do parecer da Professora Doutora Luísa Alvim.
Analogamente, a sugestão de adição de itens aos inconvenientes reconhecidos na utilização das
Sumário | 66
redes também não resultou numa aplicação ao instrumento. Porém, neste caso, tal é devido ao
entendimento de que as opções consideradas incidem sob uma perspectiva diferente da que
pretende ser medida, nomeadamente, os itens Excesso de redes sociais, Falta de comunicação e
interação dos outros participantes e Falta de comunicação e de interação com
investigadores/docentes da minha universidade/instituto. Por conseguinte, considera-se que estes
itens incidem sobre o comportamento de outros investigadores ao invés de centrarem o seu foco
nas próprias plataformas. Adiciolnamente, também teve presente a lógica anteriormente
explanada: dificilmente o conjunto de opções previsto suportaria a adição de mais itens, uma vez
que o mesmo também já era constituído por um total de 10, à data do parecer da Professora
Doutora Luísa Alvim.
Em contraste, considerando a recomendação concernente à reordenação de duas questões da
dimensão da subscrição, a ordem das mesmas foi alterada em conformidade com o sugerido. Assim,
a questão “Indique as razões que o levam a subscrever as redes sociais académicas” passou a figurar
depois da questão “Seleccione as redes sociais académicas que subscreve” na versão final do
instrumento (cf. Apêndice E).
Por seu turno, também se consideraram as recomendações tecidas sobre a dimensão da utilização.
Assim, uma vez sugerido a adição do item “Associo à minha rede os colegas da minha
instituição/universidade em que trabalho”, o mesmo foi adaptado à versão final – “Sigo os
investigadores da instituição/universidade em que trabalho”. Contudo, o referido item foi
adicionado na dimensão referente à comunicação ao invés da sugestão de inclusão na dimensão da
colaboração (cf. Apêndice E).
Com efeito, considerando os aspectos explanados, foi possível uma aprimoração do instrumento
(cf. Apêndice E). Por conseguinte, a versão final do inquérito por questionário foi assim aplicada aos
investigadores da Faculdade de Ciências e da Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa. Neste
âmbito, após a recolha dos contactos dos departamentos e unidades de I&D da Faculdade de
Ciências5 e da Faculdade de Letras6, entre os dias 4 e 5 de Julho de 2018, remeteu-se uma mensagem
via e-mail a estas unidades, solicitando que estas reencaminhassem o pedido de colaboração da
presente investigação aos seus investigadores afiliados (cf. Apêndice I – Solicitação de
5 Dados recolhidos a partir do website da Faculdade de Ciências. Disponível em https://ciencias.ulisboa.pt/ 6 Dados recolhidos a partir do website da Faculdade de Letras. Disponível em https://www.letras.ulisboa.pt/pt/
Sumário | 67
reencaminhamento da mensagem de colaboração dirigida aos departamentos e unidades de I&D
da Faculdade de Ciências e da Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa).
Contudo, verificando-se uma reduzida taxa de participação após aproximadamente duas semanas
do envio da mensagem anteriormente referida (cf. Figura 2.3.1.3.1.), optou-se por remeter a
solicitação de colaboração diretamente aos investigadores (cf. Apêndice C). Para o efeito, os
contactos dos investigadores afiliados à Faculdade de Ciências7 e à Faculdade de Letras8 foram
previamente recolhidos, entre os dias 28 de Junho e 14 de Julho de 2018. Face ao exposto, a
solicitação de colaboração foi enviada para 3 127 endereços de investigadores da Faculdade de
Ciências e 1 024 endereços de investigadores da Faculdade de Letras. Porém, estes números são
passíveis de não corresponder ao número de investigadores realmente contactados, uma vez que
alguns investigadores desenvolvem a sua investigação em mais do que um departamento e/ou
unidade de investigação, por isso, o seu contacto por vezes recolhido em duplicado. Por outro lado,
os números também não correspondem à totalidade de investigadores afiliados a ambas as
instituições, pois muitos dos endereços dos investigadores não estavam disponibilizados no website
à data da recolha.
Contudo, atendendo ao período temporal de aplicação do instrumento, também se receberam
inúmeros out off office. Por outro lado, 106 dos e-mails foram devolvidos com uma mensagem de
falha na entrega. Por conseguinte, foram efectivamente contactados 3 021 investigadores de ambas
as instituições.
O envio da solicitação foi iniciado a 24 de Julho de 2018, no entanto, este prolongou-se até 2 de
Agosto de 2018, uma vez que o número de e-mails enviados por dia é limitado, segundo a política
da Google em vigor à data mencionada. Por conseguinte, considerando que a inactivação do
instrumento estava inicialmente prevista para o dia 6 de Agosto, foi necessário estender do mesmo,
uma vez que o envio da solicitação de colaboração demorou alguns dias devido à limitação
explanada. Com efeito, a versão final do inquérito por questionário permaneceu activa entre os dias
11 de Julho e 17 de Agosto de 2018. Contudo, houve uma resposta dada a 18 de agosto que foi
considerada.
Visando o recrudescimento do número de respostas, foi remetido um lembrete aos contactos
7 Veja-se a nota 5. 8 Veja-se a nota 6.
Sumário | 68
anteriormente mencionados. Assim, durante a última semana da aplicação do instrumento, a partir
do dia 7 de Agosto de 2018, foi remetido um e-mail aos investigadores, lembrando a data de
encerramento do instrumento e agradecendo simultaneamente aos investigadores que
eventualmente já tenham participado (cf. Apêndice J – Modelo de lembrete sobre a aproximação
da data limite para colaborar no inquérito por questionário electrónico dirigida aos investigadores
da Faculdade de Ciências e da Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa). Apesar de se ter
previsto inicialmente um número de lembretes análogo aos enviados aquando do pré-teste - 2 -, tal
não foi possível devido à limitação de e-mails enviados por dia, anteriormente referida.
Com efeito, obteve-se um total de 730 participantes, dos quais apenas 617 iniciaram efectivamente
o inquérito por questionário: 352 (57.1%) da Faculdade de Ciências e 265 (42.9%) da Faculdade de
Letras. Não obstante, somente 470 (64.38%) participantes completaram o preenchimento do
instrumento.
Sumário | 69
11 J
ulh
o
12 J
ulh
o
13 J
ulh
o
14 J
ulh
o
15 J
ulh
o
16 J
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o
17 J
ulh
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18 J
ulh
o
19 J
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20 J
ulh
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21 J
ulh
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22 J
ulh
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23 J
ulh
o
24 J
ulh
o
25 J
ulh
o
26 J
ulh
o
27 J
ulh
o
28 J
ulh
o
29 J
ulh
o
30 J
ulh
o
31 J
ulh
o
1 A
go
sto
2 A
go
sto
3 A
go
sto
4 A
go
sto
5 A
go
sto
6 A
go
sto
7 A
go
sto
8 A
go
sto
9 A
go
sto
10 A
go
sto
11 A
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sto
12 A
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sto
13 A
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14 A
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15 A
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16 A
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17 A
go
sto
18 A
go
sto
5 0
1 0 0
1 5 0
Pa
rti
cip
an
tes
Figura 2.3.1.3.1. Número de participantes por dia durante o período de aplicação da versão final do inquérito por questionário (n=730).
Sumário | 70
2.3.1.4. Análise dos dados
Independentemente da natureza dos dados, a análise dos mesmos visa: 1) a sua organização e
descrição de forma clara; 2) a respectiva identificação do que se constata ser típico ou atípico; 3) a
evidência das diferenças, relações e/ou padrões; e, 4) a resposta ao problema com testes às
hipóteses (Coutinho, 2016). Por seu turno, na investigação quantitativa os dados tomam uma forma
numérica, recorrendo-se sobremaneira à estatística para proceder à sua análise. A análise estatística
é entendida sob duas vertentes: a estatística descritiva, que permite descrever as características da
amostra na qual os dados foram recolhidos; e, a estatística inferencial, que permite inferir os
resultados da amostra para a população, generalizando, portanto, os resultados à população de
onde a amostra foi retirada (Fortin, 2009).
Na estatística descritiva, a selecção do tipo de estatística a utilizar depende do tipo de variável
considerado, se se trata de uma variável discreta ou contínua (Coutinho, 2016; Fortin, 2009). Por
variável discreta, entende-se a variável que só pode tomar valores coincidentes com números
inteiros (Coutinho, 2016), sendo estes medidos através das escalas nominais, ordinais e de Likert
(Fortin, 2009). Por sua vez, as variáveis contínuas são susceptíveis de tomar qualquer valor dentro
de um intervalo (Coutinho, 2016), resultando da medição com escalas de intervalo, razão e scores
(Fortin, 2009).
Interessa à estatística descritiva quantificar traços e características de grupos, designados por
distribuições, por forma a descrever o grupo como um todo, recorrendo para isso a medidas de
tendência central, variabilidade e relação (Coutinho, 2016). Deste modo, os níveis de medida e as
respectivas escalas utilizadas limitam eles próprios a análise estatística dos dados. Neste sentido, a
análise das escalas nominal e ordinal é limitada às estatísticas não paramétricas, enquanto que a
análise das escalas de intervalo e de razão recorre às estatísticas paramétricas.
Assim, o tratamento dos dados resultantes de uma escala nominal efectua-se com recurso às
medidas de tendência central, designadamente, à moda (Coutinho, 2016; Fortin, 2009). Por outro
lado, recorre-se também às medidas de relação, neste caso, ao coeficiente de contigência, pois este
considera as variáveis dicotómicas (Coutinho, 2016). Para os dados provenientes de uma escala
ordinal, prevê-se uma análise mediante as medidas de tendência central, neste caso, a mediana.
Recorrendo-se ainda às medidas de relação, nomeadamente, à correlação de Spearman rank order
Sumário | 71
(Rho) (Coutinho, 2016).
Por seu turno, as escalas que permitem uma análise estatística paramétrica, designadamente, a
escala de intervalos e a escala de razão, pressupõem que a análise dos dados recorra à medida de
tendência central, precisamente, à média, possibilitando uma posterior medição da variabilidade.
Inserida nesta, o cálculo da variância e do desvio-padrão revelam-se pertinentes, pois facultam
indicações bastante precisas sobre a dispersão das pontuações numa distribuição (Coutinho, 2016).
Prevê-se ainda o recurso às medidas de relação quando ambas as variáveis são contínuas,
nomeadamente, à correlação de Pearson r. Considerando os níveis de medida e as escalas utilizadas
no questionário (cf. Tabela 2.3.1.1.), recorre-se ao cálculo das frequências e percentagens na análise
dos dados. Para uma clarificação dos estatísticos utilizados, observe-se a Tabela 2.4.1.4.1.
Tabela 2.4.1.4.1. Estatísticos utilizados para cada nível de medida.
Nível de
medida
Tipo de escala de
medida de variável
Modelo
estatístico
Estatística descritiva
Nominal Escala nominal
Não
par
amét
rico
Moda, frequências, percentagens, coeficiente de contigência.
Ordinal Escala ordinal Mediana, frequências, percentagens, correlação de Spearman rank order (Rho).
Intervalar Escala de intervalo
Par
amét
rico
Média, frequências, variância, desvio-padrão, correlação de Pearson r.
Razão Escala de razão Média, variância, devio-padrão, correlação Pearson r.
No que concerne à estatística inferencial, tal como supra referido, esta permite extrapolar os
resultados da amostra à população, ou seja, generalizar. Contudo, o êxito da análise depende da
representatividade da amostra, pois, caso se isso não se verifique, os resultados são susceptíveis de
serem inconclusivos (Black, 1999 apud Coutinho, 2016).
Assim, não sendo possível determinar a representativadade da amostra, não se recorreu à
estatística inferencial, isto é, os resultados da amostra não foram extrapolados à população.
Sumário | 72
3. Resultados da investigação
3.1. Resultados do pré-teste
A construção e implementação do instrumento foi descrita pormenorizadamente no capítulo
anterior (cf. capítulo 2. Métodos). Contudo, visando a aprimoração do inquérito por questionário,
este foi aplicado num pré-teste (cf. Apêndice D) com recurso ao software eSurvey Creator9, activo
entre os dias 28 de Maio e 11 de Junho de 2018. Obteve-se um total de 90 participantes, verificando-
se oscilações na frequência de participação por dia (v. Figura 2.3.1.2.1.).
A página inicial do instrumento convidava os investigadores a expressarem a sua aceitação de
participação voluntária mediante um item de resposta dicotómica. Face ao item descrito, a
totalidade dos participantes aceitou colaborar na investigação de forma voluntária, não se
verificando qualquer resposta negativa.
Apesar de terem principiado a sua participação na versão pré-teste do inquérito por questionário,
27 (30%) investigadores não completaram o mesmo. De entre estes, 6 investigadores apenas
responderam ao item dicotómico referente à aceitação de participação voluntária constante na
página inicial do instrumento, acabando por abandonar o questionário sem responder à primeira
questão efectiva do mesmo.
Por seu turno, 63 (70%) investigadores completaram a versão pré-teste do inquérito por
questionário.
3.1.1. Dados demográficos
Afiliados de alguma forma às instituições selecionadas (Figura 3.1.1.1.), a primeira questão do
instrumento visa distinguir os investigadores de cada uma das mesmas por forma a possibilitar a
comparação dos resultados obtidos entre as duas instituições. Deste modo, previam-se apenas
9 Disponível em https://www.esurveycreator.com/
Sumário | 73
como opções de resposta as instituições em análise.
Por conseguinte, não foi contemplada a opção “Outro” e respectiva especificação, uma vez que
poderia gerar confusão no momento da resposta. Os participantes que eventualmente
desenvolvem a sua actividade principal como afiliados a outras instituições e que desenvolvem,
simultaneamente, alguma actividade nas instituições em análise poderiam rever-se nas suas
instituições principais, excluindo, de certo modo, as instituições em estudo. Face ao exposto, a
limitação na apresentação das opções de resposta pode levar a que os participantes que não se
reveêm em nenhuma das opções apresentadas abandonem o inquérito por questionário. Contudo,
privilegia-se a inequivocacidade e qualidade dos dados recolhidos ao invés do número de respostas.
Assim, foram previstas na versão final apenas as opções referentes às instituições em análise (cf.
Apêndice E). Por conseguinte, os participantes estavam limitados a selecionar apenas uma destas,
sendo, portanto, orientados por forma a garantir uma recolha de dados válida e com qualidade.
Figura 3.1.1.1. Participantes por instituição: Faculdade de Medicina (n=54) e Instituto de Educação (n=30).
Considerando as instituições em análise e atendendo a que se tratam de organismos públicos, os
estatutos profissionais dos respectivos colaboradores constatam-se regulamentados através da
legislação nacional. Face ao exposto, o conjunto de opções concernentes aos estatutos profissionais
foi construído com recurso às categorias profissionais previstas pela legislação em vigor à data da
aplicação do instrumento (Figura 3.1.1.2.).
Por conseguinte, visando um conjunto de itens que refletisse os estatutos profissionais previstos
3 5 .7 1 % In s titu to d e E d u ca çã o6 4 .2 9 % F a cu ld a d e d e M e d ic in a
Sumário | 74
pela legislação em que se fundamentam, manteve-se todos os itens aquando da construção da
versão final do instrumento. Com efeito, as opções que não foram selecionadas por qualquer
participante, como a opção do “Investigador coordenador” ou do “Assistente estagiário”,
permaneceram previstas no conjunto de itens de resposta (cf. Apêndice E).
Além das opções predefinidas, permitiu-se ainda a indicação de uma qualquer outra categoria
profissional não contemplada pelos itens de resposta, mediante a selecção da opção “Outro” e
subsequente especificação (cf. Anexo 3 – Especificação do estatuto profissional dos participantes
do pré-teste). Perante esta possibilidade, alguns participantes identificaram-se como sendo
investigadores de pós-doutoramento, assistentes convidados ou até professores catedráticos
jubilados.
Figura 3.1.1.2. Estatutos profissionais dos participantes da Faculdade de Medicina (n=54) e do Instituto de Educação (n=30). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 %
O u tro
P ro fe s s o r c a te d rá tic o
P ro fe s s o r a s s o c ia d o
P ro fe s s o r a u x ilia r
As s is te n te e le ito r
As s is te n te e s ta g iá r io
In ve s tig a d o r c o o rd e n a d o r
In ve s tig a d o r p r in c ip a l
In ve s tig a d o r a u x ilia r
In ve s tig a d o r c o n v id a d o
As s is te n te d e in ve s tig a ç ã o
E s ta g iá r io d e in ve s tig a ç ã o
E s tu d a n te
In s titu to d e E d u c a ç ã oF a cu ld a d e d e M e d ic ina
Sumário | 75
A construção da especificação da área científica como questão de resposta aberta visava permitir
uma aproximação à realidade dos participantes. Contudo, os resultados advindos da aplicação do
pré-teste do instrumento, passíveis de serem consultados nos Anexos 4 – Especificação da área
científica dos participantes da Faculdade de Medicina no pré-teste e 5 – Especificação da área
científica do Instituto de Educação no pré-teste, permitiram constatar diversos problemas.
Um dos problemas identificados foi a criação de clusters perante a diversidade de respostas
resultante da utilização da linguagem natural. Por um lado, denota-se o recurso a expressões
distintas entre os investigadores para referirem áreas semelhantes, por outro, verifica-se-se uma
variação ao nível de especificidade aquando da menção dessas áreas. A esta diversidade coaduna-
se a identificação de mais do que uma área de actividade. Face ao exposto, tanto a classificação
destas respostas, como a contabilização dos investigadores por área científica apresentam
dificuldades acrescidas, requerendo, portanto, uma determinada interpretação, em parte, alheia ao
participante.
Além dos problemas já identificados, acresce a inserção de respostas inválidas pelos participantes.
Perante a possibilidade de digitação de qualquer caracter, foram dadas respostas onde constavam
números ao invés da identificação da respectiva área científica. Por conseguinte, este resultado
evidencia a possibilidade de ser necessário considerar algumas das respostas obtidas como
inválidas, levando à exclusão das mesmas.
Com efeito, visando mitigar os problemas explanados, a dimensão relativa à área científica deixou
de ser uma questão de resposta aberta, passando a figurar como uma questão de resposta fechada.
Almejando-se ainda uma contabilização de investigadores por área científica, as opções de resposta
foram limitadas à possibilidade de selecção de apenas uma, permitindo, portanto, aferir a
informação pretendida (cf. Apêndice E).
O género dos participantes (Figura 3.1.1.3.) previa apenas a selecção de uma das duas opções de
resposta. Contudo, aquando da possibilidade dos participantes abordarem qualquer outra questão
relacionada com as redes sociais académicas ou facultarem sugestões, foi sugerido a adição de uma
uma opção de resposta, visando contemplar a opção “Não-binário” (cf. Anexo 6 – Feedback dos
participantes da Faculdade de Medicina ao pré-teste). Contudo, a inclusão da opção sugerida não
se considerou fundamentada, uma vez que, em Portugal, esta ainda não é legalmente reconhecida
Sumário | 76
à data da aplicação do instrumento.
Com efeito, a sugestão especificada pelo participante não foi incluída no conjunto de itens de
resposta (cf. Apêndice E).
Figura 3.1.1.3. Género dos participantes da Faculdade de Medicina (n=54), do Instituto de Educação (n=30) e de ambas as instituições (n=84).
Pretendendo-se saber as idades dos participantes e, subsequentemente, dos utilizadores e não
utilizadores das redes sociais académias, elaborou-se uma questão cujas opções de resposta
previstas foram construídas mediante intervalos que acompanham a idade activa dos investigadores
(Figura 3.1.1.4.). Face ao exposto, as opções de resposta prevêem desde idades anteriores aos 20
anos até idades acima dos 60.
Não obstante os resultados da versão do pré-teste demonstrarem que não há qualquer investigador
com uma idade menor ou igual a 20 anos, o item foi conservado por forma a manter-se previsto o
acompanhamento da idade activa dos investigadores (cf. Apêndice E).
6 6 .7 0 % F e m in in o
3 3 .3 0 % M a scu lin o
F a c u ld a d e d e M e d ic in a
8 0 .0 0 % F e m in in o
2 0 .0 0 % M a scu lin o
In s t itu to d e E d u c a ç ã o
7 1 .4 0 % F e m in in o
2 8 .6 0 % M a scu lin o
A m b a s a s in s t itu iç õ e s
Sumário | 77
Figura 3.1.1.4. Idade dos participantes da Faculdade de Medicina (n=54) e do Instituto de Educação (n=30).
3.1.2. Subscrição
Visando saber quantos participantes subscreviam, ou não, as redes sociais académicas, construiu-
se uma questão por forma a dar cumprimento à necessidade de informação descrita (Figura
3.1.2.1.). Além da enumeração de alguns exemplos de redes sociais académicas na própria questão,
a mesma foi ainda construída por forma a incluir também uma nota informativa onde constava a
definição de rede social académica, pretendendo-se contextualizar e clarificar os investigadores,
mitigando, portanto, possíveis confusões de interpretação.
Contudo, a resposta no âmbito da especificação das redes sociais académicas - adiante no
instrumento - permite constatar que as confusões referidas não foram anuladas através da
aplicação das medidas anteriormente descritas. Pois, aquando da indicação das redes, alguns dos
participantes demonstraram uma certa confusão com as plataformas em questão, especificando
redes sociais de outras tipologias ao invés das académicas (cf. Anexo 7 - Especificação das redes
sociais académicas subscritas pelos participantes do pré-teste). Por conseguinte, esta constatação
alerta para que as respostas facultadas no âmbito da subscrição sejam susceptíveis de uma confusão
semelhante. Apesar de terem sido aplicadas medidas que visavam mitigar esta possível confusão,
as mesmas não se verificaram totalmente eficazes. Porém, perante a incapacidade de encontrar
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 %
M a io r o u ig u a l a 6 0
5 1 - 6 0
4 1 - 5 0
3 1 - 4 0
2 1 - 3 0
M e n o r o u ig u a l a 2 0
In s titu to d e E d u c a ç ã oF a cu ld a d e d e M e d ic ina
Sumário | 78
providências adicionais, estas foram mantidas na versão final do instrumento (cf. Apêndice E).
Além do referido, os resultados advindos da presente questão demonstram uma frequência
reduzida de investigadores que não subscrevem as redes sociais académicas. Possivelmente, estes
resultados devem-se a uma escolha de título restritiva. Considerando o título “A utilização das redes
sociais académicas”, o mesmo é passível de transparecer que o instrumento contempla somente a
dimensão da utilização e, subsequentemente, apenas os investigadores que subscrevem estas
plataformas. Com efeito, os investigadores que não estão adscritos às redes sociais académicas
poderiam entender que não estariam contemplados no instrumento, resultando no abandono ou
na não participação no mesmo.
Assim, visando corrigir a falha detetada e mitigar a possível percepção de que estariam apenas
contemplados os investigadores que subscrevem as redes, o título foi alterado para “A utilização,
ou não utilização, das redes sociais académicas” (cf. Apêndice E).
Figura 3.1.2.1. Subscrição, ou não, das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=54) e do Instituto de Educação (n=30).
A não subscrição das redes sociais académicas é devida a um conjunto de razões frequentemente
apontadas por diversos estudos, tendo-se, por isso, selecionado e criado itens para apurar as razões
dos investigadores em análise. Face ao exposto, de entre as diversas opções de resposta
predefinidas (Figura 3.1.2.2.), o item “Requerem um processo complexo para a criação de uma
conta” não foi selecionado por qualquer participante, revelando, portanto, uma inadequação desta
opção. Por tal, considerou-se que o mesmo não acrescentaria valor às opções de resposta, tendo,
por isso, sido eliminado na construção da versão final (cf. Apêndice E).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
N ã o
S im
In s titu to d e E d u c a ç ã oF a cu ld a d e d e M e d ic ina
Sumário | 79
Além das opções predefinidas, manteve-se sempre a possibilidade dos participantes mencionarem
uma qualquer outra razão não prevista nos itens apresentados, mediante a selecção do item
“Outro” e da respectiva especificação da razão (cf. Anexo 8 – Especificação das razões de não
subscrição das redes sociais académicas dos participantes do pré-teste). As razões aqui apontadas
e não previstas no conjunto de respostas predefinidas dizem respeito à inadequação das redes à
actividade profissional dos investigadores, bem como o receio que estes demonstram sobre a
utilização indevida dos dados. Contudo, apesar da indicação destas razões, as mesmas não se
verificaram com uma frequência considerável que justificasse a sua inclusão no conjunto de opções
predefinidas. Com efeito, nenhuma das razões especificadas pelos participantes foi incluída no
conjunto de itens de resposta (cf. Apêndice E).
Figura 3.1.2.2. Razões da não subscrição das redes sociais académicas dos participantes da Faculdade de Medicina (n=5) e do Instituto de Educação (n=1). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
Por sua vez, a subscrição das redes sociais também é devida a um conjunto de razões
frequentemente apontadas por diversas investigações. Por conseguinte, foram selecionadas e
criadas opções de resposta que permitissem apurar as razões dos investigadores em análise. Assim,
de entre os itens previstos (Figura 3.1.2.3.), a opção “Nenhuma razão em específico, apenas porque
os outros membros do departamento e/ou universidade subscrevem” não foi selecionada por
qualquer participante, revelando uma certa inadequação da opção. No entanto, considerando o
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
O u t ro
R e q u e re m u m p ro c e s s o c o m p le x o
p a ra a c ria ç ã o d e u m a c o n ta
N ã o s in to n e c e s s id a d e d e s u b s c re ve r
Já s u b s c re vi, m a s e lim in e i o p e rfi l
R e q u e re m m u ito t e m p o
N ã o s e i u t i l iz a r
D e s c o n h e ç o a s u a e x is tê n c ia
In s titu to d e E d u c a ç ã oF a cu ld a d e d e M e d ic ina
Sumário | 80
conteúdo do item, optou-se por manter o mesmo, uma vez que prevê a não existência de uma razão
em concreto para a subscrição das plataformas (cf. Apêndice E).
A dimensão referente às razões de subscrição prevê ainda a menção de uma outra qualquer razão
não prevista no conjunto de opções, mediante a selecção do item “Outro” e respectiva especificação
(cf. Anexo 9 – Especificação das razões de subscrição das redes sociais académicas dos participantes
do pré-teste). Por conseguinte, os investigadores apontaram a necessidade das plataformas para
efeitos de carreira, bem como a participação em fóruns como razões para subscrever as redes
sociais académicas. Porém, apesar de referidas, as razões descritas não se verificaram com uma
frequência que justificasse a sua inclusão no conjunto de itens predefinidos. Assim, nenhuma das
razões adicionalmente indicadas foi coadunada ao conjunto de opções predefinidas (cf. Apêndice
E).
Figura 3.1.2.3. Razões de subscrição das redes sociais académicas dos participantes da Faculdade de Medicina (n=48) e do Instituto de Educação (n=29). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
O u tro
D is s e m in a r o c u rr ic u lu m v ita e
N e n h u m a ra z ã o e m e s p e c ífic o , a p e n a s p o rq u e o s o u tro s
m e m b ro s d o d e p a r ta m e n to e /
D is s e m in a r m a te r ia is d e e n s in o
Ac o m p a n h a r a s a c tiv id a d e s d e o u tro s in ve s tig a d o re s
E n c o n tra r in fo rm a ç õ e s ú te is (o fe r ta s d e e m p re g o ,
c o n fe rê n c ia s , c a ll fo r
S u b s c re vo a p e n a s p o r c u r io s id a d e
C r ia r c o la b o ra ç õ e s a c a d é m ic a s
Ac e d e r à s p u b lic a ç õ e s d e o u tro s in ve s tig a d o re s
Ac o m p a n h a r o va lo r d a s c ita ç õ e s e o s
ín d ic e s d e im p a c to d a m in h a in ve s tig a ç ã o
Au m e n ta r a s c ita ç õ e s d a s m in h a s p u b lic a ç õ e s
D is s e m in a r a m in h a in ve s tig a ç ã o
C o m u n ic a r c o m o u tro s in ve s tig a d o re s
In s titu to d e E d u c a ç ã oF a cu ld a d e d e M e d ic ina
Sumário | 81
Ao longo do tempo, têm vindo a surgir diversas redes sociais académicas. Neste âmbito, procurou-
se conhecer a tendência de subscrição perante um conjunto de opções que contemplam diversas
plataformas previamente estipuladas pelo número de investigadores que as adscrevem (Figura
3.1.2.4.).
Não obstante, os resultados demonstram que três das opções consideradas não foram selecionadas
por qualquer participante, a saber: “Methospace”, “MyScienceWork” e “ResearchTogether”. Face
ao exposto, as opções descritas não foram contempladas na versão final (cf. Apêndice E). No
entanto, a possibilidade de serem mencionadas foi mantida mediante a selecção do item “Outra” e
respectiva especificação (cf. Anexo 7).
Adicionalmente, o item mencionado revelou que a especificação das outras redes subscritas pelos
participantes transparece alguma confusão quanto ao conceito, nomeadamente, o que estes
entendem ser uma rede social académica. Por conseguinte, aquando da especificação, os
participantes indicam o Google Scholar, o LinkedIn ou o ResearcherID como redes sociais
académicas subscritas.
Figura 3.1.2.4. Redes sociais académicas subscritas pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=48) e do Instituto de Educação (n=29). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
O u tra
D iig o
L a b ro o ts
H AS T AC
Zo te ro
R e s e a rc h T o g e th e r
M yS c ie n c e W o rk
M e th o d s p a c e
K u d o s
M e n d e le y
R e s e a rc h G a te
Ac a d e m ia .e d u
F a cu ld a d e d e M e d ic ina In s titu to d e E d u c a ç ã o
Sumário | 82
Perante uma oferta diversificada de redes sociais académicas é imposto aos investigadores uma
selecção das plataformas que visam subscrever (Figura 3.1.2.5.). Os resultados obtidos demonstram
que todos os itens considerados e previstos como resposta foram selecionados pelos participantes.
Apesar do critério “Leitura de opiniões de outros sobre a rede” ser o item menos indicado pelos
participantes - apenas 4.2% dos investigadores da Faculdade de Medicina selecionou esta opção -
optou-se por se manter a mesma no conjunto de opções de resposta (cf. Apêndice E). Uma vez que
as opiniões de outros disponibilizadas online podem exercer uma certa influência passível de ser
manifestada em determinados comportamentos.
Por seu turno, os possíveis critérios considerados pelos investigadores e não contemplados no
conjunto de itens de resposta podiam ser referidos mediante a selecção da opção “Outro” e da
respectiva especificação (cf. Anexo 10 – Especificação dos critérios considerados na selecção das
redes sociais académicas subscritas pelos participantes). Contudo, poucos participantes
selecionaram esta opção, revelando concomitantemente a qualidade do âmbito do conjunto de
respostas predefinidas.
Sumário | 83
Figura 3.1.2.5. Critérios considerados para a selecção da(s) rede(s) social(ais) subscritas pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=48) e do Instituto de Educação (n=29). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
Tratando-se de redes especializadas, a frequência da sua consulta pode ser bastante variável (Figura
3.1.2.6.). Por conseguinte, os itens de resposta previstos visam representar várias frequências de
consulta das platafaformas. Os resultados denotam uma tendência por consultas semanais,
revelando simultaneamente que a consulta diária é das opções menos indicadas pelos
investigadores.
Não obstante, o item “Quando tenho uma nova publicação para partilhar” não foi selecionado por
qualquer participante. Com efeito, esta opção não consta na versão final do instrumento (cf.
Apêndice E).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 %
O u tro
N e n h u m c r ité r io e m e s p e c ífic o
R e c o m e n d a ç ã o d a b ib lio te c a
O r ie n ta ç ã o d e s u p e r io re s
R e c o m e n d a ç ã o d a fa c u ld a d e e /o u u n ive rs id a d e
L e itu ra d e o p in iõ e s d e o u tro s s o b re a re d e
D ive rs id a d e d e s e rv iç o s
N ú m e ro d e m e m b ro s
R e c e p ç ã o d e e -m a il a p ro m o ve r a re d e
R e p u ta ç ã o d a re d e s o c ia l a c a d é m ic a
N ú m e ro d e d o c u m e n to s d is p o n íve is n a re d e
R e c o m e n d a ç ã o d e u m a m ig o
In s titu to d e E d u c a ç ã oF a cu ld a d e d e M e d ic ina
Sumário | 84
Figura 3.1.2.6. Frequência de consulta das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=48) e do Instituto de Educação (n=29).
Do mesmo modo, a duração das consultas é passível de ser bastante variável (Figura 3.1.2.7.). Face
ao exposto, a versão do pré-teste previa um conjunto de respostas que contemplavam desde
períodos temporais curtos a períodos temporais mais longos.
Contundo, os resultados demonstram uma tendência para consultas rápidas das redes sociais,
revelando que as opções que contemplam períodos temporais mais longos têm uma frequência
reduzida. Em concordância com o exposto, a opção que contempla o maior período de consulta, ou
seja, “Mais de 3 horas”, não foi selecionada pelos participantes. Por conseguinte, considerou-se que
manter esta opção de forma isolada não acrescentaria valor ao conjunto de opções de resposta.
Assim, constatando-se que o item “Entre 2 a 3 horas” também adscreve uma frequência reduzida,
optou-se por reformular estas duas opões por forma ser possível a redução do número de itens
predefinidos, uma vez que a reduzida frequência de selecção não fundamenta a continuidade dos
períodos mais longos de forma isolada.
Por conseguinte, em substituição dos itens “Entre 2 a 3 horas” e “Mais de 3 horas” foi construída a
opção “Mais de 2 horas” (cf. Apêndice E).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 %
Q u a n d o te n h o u m a n o va
p u b lic a ç ã o p a ra p a r tilh a r
Aq u a n d o d a re c e p ç ã o d e
n o tif ic a ç õ e s v ia e -m a il d a re d e
O c a s io n a lm e n te
M e n s a lm e n te
S e m a n a lm e n te
D ia r ia m e n te
In s titu to d e E d u c a ç ã oF a cu ld a d e d e M e d ic ina
Sumário | 85
Figura 3.1.2.7. Duração da consulta das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=48) e do Instituto de Educação (n=29).
3.1.3. Utilização
As diversas dimensões de utilização des redes sociais académicas foram medidas através de escalas
de Likert, permitindo aos participantes posicionarem-se na escala conforme o seu comportamento
nestas plataformas. Os conjuntos de itens construídos para medir as várias dimensões de utilização
das redes sociais académicas contemplam apenas as funcionalidades transversais às diversas redes.
3.1.3.1. Perfil
Os resultados obtidos através do conjunto de itens construído para medir a utilização do perfil nas
redes sociais académicas evidenciam uma utilização activa da dimensão em análise, constatando-
se que na sua maioria os participantes se posicionam na parte positiva da escala (Figura 3.1.3.1.1. e
Figura 3.1.3.1.2.). Adicionalmente, o cálculo da consistência interna através do Alpha de Cronbach
corresponde a um valor de .768 (cf. Apêndice F), demonstrando a razoabilidade da escala
concernente à dimensão do perfil, segundo a interpretação de intervalos descrita por Manuela
Magalhães Hill e Andrew Hill (2005).
Atentando ainda na análise do valor resultante do cálculo do Alpha de Cronbach, constata-se que o
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 %
M a is d e 3 h o ra s
E n tre 2 a 3 h o ra s
E n tre 1 a 2 h o ra s
E n tre 3 0 m in u to s a 1 h o ra
E n tre 1 5 a 3 0 m in u to s
M e n o s d e 1 5 m in u to s
In s titu to d e E d u c a ç ã oF a cu ld a d e d e M e d ic ina
Sumário | 86
mesmo é susceptível de aumentar se o item “Misturo aspectos pessoais e profissionais ao
apresentar-se na rede” for excluído (cf. Apêndice F). Face ao exposto e após uma nova análise ao
item referido, percebeu-se que o mesmo não permite uma recolha de informação adequada ao que
se pretende medir, uma vez que não se consegue aferir uma maior ou menor utilização da dimensão
do perfil através das respostas dadas ao mesmo. Com efeito, este item não foi contemplado na
versão final do instrumento (cf. Apêndice E).
Por conseguinte, considerando que o item negativo previsto – “Misturo aspectos pessoais e
profissionais ao apresentar-se na rede” – não foi assim contemplado na versão final e visando
manter um item com esta característica por cada dimensão avaliada, foi necessário proceder à
adaptação de um outro. Deste modo, atendendo ao facto de ser a primeira dimensão aferida pelo
instrumento, pretendeu-se selecionar um item cuja dificuldade de resposta fosse reduzida. Com
efeito, foi selecionado o item “Indico a minha posição académica”, passando a constar na versão
final como “Não indico a minha posição académica” (cf. Apêndice E).
Figura 3.1.3.1.1. Utilização da dimensão referente ao perfil pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=46).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
D is p o n ib iliz o in fo rm a ç ã o s o b re a m in h a fo rm a ç ã o
Ap re s e n to o m e u g ra u a c a d é m ic o
Ap re s e n to a m in h a a filia ç ã o (u n ive rs id a d e , e s c o la , e n tid a d e )
F a c u lto in fo rm a ç õ e s d e c o n ta c to (e -m a il, m o ra d a in s titu c io n a l, e tc .)
In d ic o a m in h a p o s iç ã o a c a d é m ic a
Ap re s e n to a s m in h a s c o m p e tê n c ia s e h a b ilid a d e s
Id e n tific o tó p ic o s /in te re s s e s d e in ve s tig a ç ã o
M is tu ro a s p e c to s p e s s o a is e p ro fis s io n a is a o a p re s e n ta r -m e n a re d e [re ve rs e ]
U tiliz o o p e r fil c o m o u m c a r tã o d e v is ita
F a c u ld a d e d e M e d ic in a
N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n teD is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o
Sumário | 87
Figura 3.1.3.1.2. Utilização da dimensão referente ao perfil pelos participantes do Instituto de Educação (n=29).
3.1.3.2. Colaboração
Os resultados provenientes do conjunto de itens concernentes à dimensão da colaboração
demonstram uma utilização menos activa da dimensão em análise. Face ao exposto, a maioria dos
participantes posiciona-se na parte negativa ou intermédia da escala (Figura 3.1.3.2.1. e Figura
3.1.3.2.2.).
Não obstante, não se constataram problemas com o conjunto de itens previsto, coadunando-se
ainda o resultado do cálculo da consistência interna através do Alpha de Cronbach no valor de .730
(cf. Apêndice F). Assim, as opções previstas no pré-teste foram contempladas na íntegra na versão
final do instrumento (cf. Apêndice E).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
D is p o n ib iliz o in fo rm a ç ã o s o b re a m in h a fo rm a ç ã o
Ap re s e n to o m e u g ra u a c a d é m ic o
Ap re s e n to a m in h a a filia ç ã o (u n ive rs id a d e , e s c o la , e n tid a d e )
F a c u lto in fo rm a ç õ e s d e c o n ta c to (e -m a il, m o ra d a in s titu c io n a l, e tc .)
In d ic o a m in h a p o s iç ã o a c a d é m ic a
Ap re s e n to a s m in h a s c o m p e tê n c ia s e h a b ilid a d e s
Id e n tific o tó p ic o s /in te re s s e s d e in ve s tig a ç ã o
M is tu ro a s p e c to s p e s s o a is e p ro fis s io n a is a o a p re s e n ta r -m e n a re d e [re ve rs e ]
U tiliz o o p e r fil c o m o u m c a r tã o d e v is ita
In s t itu to d e E d u c a ç ã o
D is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Sumário | 88
Figura 3.1.3.2.1. Utilização da dimensão referente à colaboração pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=45).
Figura 3.1.3.2.2. Utilização da dimensão referente à colaboração pelos participantes do Instituto de Educação (n=28).
3.1.3.3. Comunicação
Os dados aferidos através dos itens referentes à dimensão da comunicação permitem constatar que
esta não denota uma utilização muito activa (Figura 3.1.3.3.1. e Figura 3.1.3.3.2.). Não obstante, o
resultado do cálculo da consistência interna através do Alpha de Cronbach demonstra a
razoabilidade da escala, correspondente a um valor de .764 (cf. Apêndice F).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra a tra ir fu tu ro s e m p re g a d o re s
As s o c io o s c o la b o ra d o re s a o s
re s u lta d o s d a in ve s tig a ç ã o n a re d e
[N ã o ] c o m u n ic o c o m o s m e u s c o la b o ra d o re s
a tra vé s d a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
P a r tilh o d a d o s /in fo rm a ç õ e s d a in ve s tig a ç ã o
c o m o s m e u s c o la b o ra d o re s a tra vé s d a
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s c o m o
u m e s p a ç o c o m u m d e tra b a lh o e m e q u ip a
P ro c u ro c o la b o ra d o re s p a ra a s m in h a s in ve s tig a ç õ e s
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s p a ra s u p o r ta r o tra b a lh o
d e in ve s tig a ç ã o c o
F a c u ld a d e d e M e d ic in a
D is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra a tra ir fu tu ro s e m p re g a d o re s
As s o c io o s c o la b o ra d o re s a o s
re s u lta d o s d a in ve s tig a ç ã o n a re d e
[N ã o ] c o m u n ic o c o m o s m e u s c o la b o ra d o re s
a tra vé s d a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
P a r tilh o d a d o s /in fo rm a ç õ e s d a in ve s tig a ç ã o
c o m o s m e u s c o la b o ra d o re s a tra vé s d a
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s c o m o
u m e s p a ç o c o m u m d e tra b a lh o e m e q u ip a
P ro c u ro c o la b o ra d o re s p a ra a s m in h a s in ve s tig a ç õ e s
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s p a ra s u p o r ta r o tra b a lh o
d e in ve s tig a ç ã o c o
In s t itu to d e E d u c a ç ã o
D is c o rd oD is c o rd o to ta lm e n te N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Sumário | 89
No entanto, após uma análise dos resultados do pré-teste e do conjunto de itens previstos,
verificou-se uma determinada vulnerabilidade nestes últimos, uma vez que a escala é constituída
por um número reduzido de itens. Assim, além de se visar o aumento do valor de consistência
interna recorrendo ao aumento do número de itens (Hill & Hill, 2005), também se considerou o
parecer facultado pela Professora Doutora Luísa Alvim (cf. Anexo 2).
Face a exposto, introduziu-se na versão final o item “Sigo os investigadores da
instituição/universidade em que trabalho” (cf. Apêndice E), sugerido pela especialista (cf. Anexo 2).
Figura 3.1.3.3.1. Utilização da dimensão referente à comunicação pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=45).
Figura 3.1.3.3.2. Utilização da dimensão referente à comunicação pelos participantes do Instituto de Educação (n=27).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
S o lic ito p u b lic a ç õ e s a o s a u to re s a tra vé s d a re d e s o c ia l a c a d é m ic a
E n v io m e n s a g e n s a o u tro s in ve s tig a d o re s a tra vé s d a re d e
[N ã o ] s ig o a s p e s s o a s q u e c o n h e ç o p e s s o a lm e n te
S ig o o s in ve s tig a d o re s c o m o s q u a is g o s ta va d e tra b a lh a r n o fu tu ro
S e a lg u é m m e s e g u e , e u s ig o -o d e vo lta
F a c u ld a d e d e M e d ic in a
D is c o rd o to ta lm e n te N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n teD is c o rd o
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
S o lic ito p u b lic a ç õ e s a o s a u to re s a tra vé s d a re d e s o c ia l a c a d é m ic a
E n v io m e n s a g e n s a o u tro s in ve s tig a d o re s a tra vé s d a re d e
[N ã o ] s ig o a s p e s s o a s q u e c o n h e ç o p e s s o a lm e n te
S ig o o s in ve s tig a d o re s c o m o s q u a is g o s ta va d e tra b a lh a r n o fu tu ro
S e a lg u é m m e s e g u e , e u s ig o -o d e vo lta
In s t itu to d e E d u c a ç ã o
N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n teD is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o
Sumário | 90
3.1.3.4. Disseminação
Os resultados concernentes à dimensão da disseminação evidenciam uma tendência de actividade
reduzida (Figura 3.1.3.4.1. e Figura 3.1.3.4.2.). Contudo, os dados obtidos permitem constatar a
ausência de problemas com os itens formulados por parte dos participantes.
Em contraste, o cálulo da consistência interna através do Alpha de Cronbach revela um valor
considerado inaceitável por Manuela Magalhães Hill e Andrew Hill (2005), correspondente a .380
(cf. Apêndice F). No entanto, perante a incapacidade de formular itens adicionais aos anteriormente
previstos, visando o aumento do valor da consistência interna (Hill & Hill, 2005), optou-se por alterar
a ordem dos mesmos. Por conseguinte, o conjunto de itens referentes à dimensão mencionada
deixou de ser principiado pelo item negativo (“Não carrego o full text da minha produção científica
publicada”), passando este a figurar como último na versão final. Face ao exposto, considerou-se o
item “Carrego documentos de ensino” como o primeiro do conjunto concernente à dimensão da
disseminação na versão final do instrumento (cf. Apêndice E).
Figura 3.1.3.4.1. Utilização da dimensão referente à disseminação pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=42).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
D is p o n ib iliz o o c o n ju n to d e d a d o s (d a ta s e t)
d o s m e u s a r tig o s p u b lic a d
R e firo a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a m a s n ã o c a rre g o o fu ll te x t
C e rtif ic o -m e q u e a ve rs ã o (p re p r in t, p o s tp r in t, e d ito r )
d o a r tig o q u e
C a rre g o o fu ll te x t d a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a n ã o p u b lic a d a
C a rre g o d o c u m e n to s d e e n s in o
[N ã o ] c a rre g o o fu ll te x t d a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a p u b lic a d a
F a c u ld a d e d e M e d ic in a
D is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Sumário | 91
Figura 3.1.3.4.2. Utilização da dimensão referente à disseminação pelos participantes do Instituto de Educação (n=27).
3.1.3.5. Avaliação
Os resultados provenientes do conjunto de itens referentes à dimensão da avaliação demonstram
uma tendência de uma utilização mais activa (Figura 3.1.3.5.1. e Figura 3.1.3.5.2.). Ademais, não se
constataram problemas com o referido conjunto de itens, conciliando ainda os bons resultados de
consistência interna obtidos mediante o cálculo do Alpha de Cronbach, com um valor de .854 (cf.
Apêndice F). Por conseguinte, as opções previstas no pré-teste foram contempladas na íntegra na
versão final do instrumento (cf. Apêndice E).
Figura 3.1.3.5.1. Utilização da dimensão referente à avaliação pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=40).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
D is p o n ib iliz o o c o n ju n to d e d a d o s (d a ta s e t)
d o s m e u s a r tig o s p u b lic a d
R e firo a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a m a s n ã o c a rre g o o fu ll te x t
C e rtif ic o -m e q u e a ve rs ã o (p re p r in t, p o s tp r in t, e d ito r )
d o a r tig o q u e
C a rre g o o fu ll te x t d a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a n ã o p u b lic a d a
C a rre g o d o c u m e n to s d e e n s in o
[N ã o ] c a rre g o o fu ll te x t d a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a p u b lic a d a
In s t itu to d e E d u c a ç ã o
D is c o rd oD is c o rd o to ta lm e n te N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
Ac o m p a n h o a e vo lu ç ã o d a m é tr ic a a s s o c ia d a a o m e u p e r fil
[N ã o ] u tiliz o a s m é tr ic a s d a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra a va lia r a re p u ta ç ã o
U tiliz o a s m é tr ic a s d a s re d e s s o c ia is
p a ra a va lia r a m in h a re p u ta ç ã o
Ac o m p a n h o a s m é tr ic a s d e v is u a liz a ç ã o
d a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a
Ac o m p a n h o o s va lo re s d e c ita ç ã o d o s m e u s
a r tig o s n a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
U s o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s p a ra a c o m p a n h a r a s
m é tr ic a s q u e re fle c te m o in t
F a c u ld a d e d e M e d ic in a
D is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Sumário | 92
Figura 3.1.3.5.2. Utilização da dimensão referente à avaliação pelos participantes do Instituto de Educação (n=27).
3.1.3.6. Consumo
Os dados aferidos mediante o conjunto de itens concernentes à dimensão do consumo evidenciam
uma oscilação na utilização desta dimensão (Figura 3.1.3.6.1. e Figura 3.1.3.6.2.). No entanto, o
cálculo da consistência interna através do Alpha de Cronbach evidencia a razoabilidade da escala,
obtendo-se o valor de .729 (cf. Apêndice F).
Assim, apesar de não se constatarem problemas com os itens previstos, diligenciando pela melhoria
da escala, optou-se não se principiar o conjunto de itens pelo elemento negativo. Face ao exposto,
o primeiro item da versão do pré-teste (“Não utilizo as redes sociais académicas para pesquisar
documentos de interesse”) passou a figurar como último na versão final (cf. Apêndice E).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
Ac o m p a n h o a e vo lu ç ã o d a m é tr ic a a s s o c ia d a a o m e u p e r fil
[N ã o ] u tiliz o a s m é tr ic a s d a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra a va lia r a re p u ta ç ã o
U tiliz o a s m é tr ic a s d a s re d e s s o c ia is
p a ra a va lia r a m in h a re p u ta ç ã o
Ac o m p a n h o a s m é tr ic a s d e v is u a liz a ç ã o
d a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a
Ac o m p a n h o o s va lo re s d e c ita ç ã o d o s m e u s
a r tig o s n a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
U s o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s p a ra a c o m p a n h a r a s
m é tr ic a s q u e re fle c te m o in t
In s t itu to d e E d u c a ç ã o
D is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Sumário | 93
Figura 3.1.3.6.1. Utilização da dimensão referente ao cosnumo pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=38).
Figura 3.1.3.6.2. Utilização da dimensão referente ao consumo pelos participantes do Instituto de Educação (n=27).
3.1.4. Percepções
A utilização das redes sociais académicas é passível de conotar determinadas vantagens
reconhecidas pelos investigadores (Figura 3.1.4.1.). Face ao exposto, o conjunto de opções de
resposta que visam apurar as vantagens das plataformas prevê uma série de itens indicados por
investigações análogas.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
Ve jo a s ú ltim a s a c tu a liz a ç õ e s n a p á g in a in ic ia l d a re d e
D e s c a rre g o a p ro d u ç ã o c ie n tífic a q u e m e in te re s s a
L e io a s n o tif ic a ç õ e s d e e -m a il s o b re a s ú ltim a s a c tu a liz a ç õ e s
F a ç o p e s q u is a s p e lo n o m e d e in s titu iç õ e s
P e s q u is o in fo rm a ç õ e s re la tiva s a e ve n to s
(c o n fe rê n c ia s , e n c o n tro s , wo rk s
F a ç o p e s q u is a s p o r n o m e s d e in ve s tig a d o re s
P e s q u is o o p o r tu n id a d e s d e e m p re g o a n u n c ia d a s n a re d e
[N ã o ] u tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra p e s q u is a r d o c u m e n to s d e in te re s s
F a c u ld a d e d e M e d ic in a
N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n teD is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
Ve jo a s ú ltim a s a c tu a liz a ç õ e s n a p á g in a in ic ia l d a re d e
D e s c a rre g o a p ro d u ç ã o c ie n tífic a q u e m e in te re s s a
L e io a s n o tif ic a ç õ e s d e e -m a il s o b re a s ú ltim a s a c tu a liz a ç õ e s
F a ç o p e s q u is a s p e lo n o m e d e in s titu iç õ e s
P e s q u is o in fo rm a ç õ e s re la tiva s a e ve n to s
(c o n fe rê n c ia s , e n c o n tro s , wo rk s
F a ç o p e s q u is a s p o r n o m e s d e in ve s tig a d o re s
P e s q u is o o p o r tu n id a d e s d e e m p re g o a n u n c ia d a s n a re d e
[N ã o ] u tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra p e s q u is a r d o c u m e n to s d e in te re s s
In s t itu to d e E d u c a ç ã o
N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n teD is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o
Sumário | 94
Além do conjunto predefinido, incluiu-se ainda o item “Outra” mediante o requisito concernente à
respectiva especificação. Neste âmbito, o único participante que selecionou o item, reconhece que
estas plataformas não são vantajosas (cf. Anexo 11 – Especificação das vantagens reconhecidas na
utilização das redes sociais académicas pelos participantes do pré-teste). Atendendo à resposta
indicada, constatou-se que, de facto, o instrumento não previa qualquer opção similiar à facultada
pelo investigador. Por seu turno, visando prever-se também a percepção explanada, incluiu-se o
item concernente ao não reconhecimento de qualquer vantagem das redes sociais académicas na
versão final do instrumento (cf. Apêndice E).
Figura 3.1.4.1. Vantagens da utilização das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=37) e do Instituto de Educação (n=27). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
A par das vantagens apuradas anteriormente, também se pretende averiguar quais os
inconvenientes reconhecidos pelos investigadores nas redes sociais académicas (Figura 3.1.4.2.).
Assim, analogamente ao que fora elaborado aquando das vantagens, também se construiu um
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
O u tro
M e lh o ra a g e s tã o d o te m p o
P ro v id e n c ia o a c e s s o liv re à s
in ve s tig a ç õ e s d e o u tro s in ve s tig a d o re s
F a c ilid a d e e m e n c o n tra r in fo rm a ç ã o re le va n te
(o fe r ta s d e e m p re g o , m a n te r -m e a c t
P ro m o ve o re c o n h e c im e n to
(a u m e n to d a s c ita ç õ e s , e n tre o u tro s )
P e rm ite o b te r in fo rm a ç ã o e s ta tís tic a
s o b re a s in ve s tig a ç õ e s
F a c ilita a d is s e m in a ç ã o d a in ve s tig a ç ã o
e d a s a c tiv id a d e s a c a d é m ic a s
F a c ilita a c o m u n ic a ç ã o c o m
in ve s tig a d o re s d e to d o o m u n d o
P e rm ite a c o m p a n h a r a
a c tiv id a d e d e o u tro s in ve s tig a d o re s
F a c ilid a d e n a c o la b o ra ç ã o e m p ro je c to s
e e q u ip a s d e in ve s tig a ç ã o
In s titu to d e E d u c a ç ã oF a cu ld a d e d e M e d ic ina
Sumário | 95
conjunto de opções de resposta fundamentado por investigações que abordam os inconvenientes
das plataformas.
Seguindo-se ainda uma lógica estrutural semelhante à utilizada para a questão anterior, a presente
dimensão também inclui o item “Outra”, possibilitando que os investigadores indiquem outros
inconvenientes além dos previstos. Deste modo, os inquiridos que selecionaram esta opção
indicaram não reconher qualquer inconveniente na utilização das plataformas (cf. Anexo 12 –
Especificação dos inconvenientes reconhecidos na utilização das redes sociais académicas pelos
participantes do pré-teste). Considerando as respostas obtidas e a sua frequência, construiu-se um
item referente ao não reconhecimento de qualquer inconveniente, adicionado ao conjunto de
opções de resposta predefinidas na versão final do inquérito por questionário (cf. Apêndice E).
Figura 3.1.4.2. Inconvenientes da utilização das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade de Medicina (n=37) e do Instituto de Educação (n=27). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 %
O u tro
M e n s a g e n s d e h a c k e rs , v íru s o u s p a m
R e q u e re m d e m a s ia d o te m p o
R e q u e re m c o n h e c im e n to te c n o ló g ic o
N ã o e s tã o a d a p ta d a s à s
m in h a s n e c e s s id a d e s c ie n tífic a s
Q u e s tõ e s d e s e g u ra n ç a
P ro b le m a s té c n ic o s
C o n fia b ilid a d e d a in fo rm a ç ã o
Q u e s tõ e s d e p ro p r ie d a d e in te le c tu a l
Q u e s tõ e s d e p r iva c id a d e
In s titu to d e E d u c a ç ã oF a cu ld a d e d e M e d ic ina
Sumário | 96
3.1.5. Feedback
Antecedendo a conclusão do pré-teste do inquérito por questionário, foi dada a possibilidade aos
participantes de abordarem qualquer outra questão relacionada com as redes sociais académicas
ou apresentar sugestões sobre a temática em análise.
Neste sentido, um total de 5 participantes, tanto da Faculdade de Medicina (n=3), como do Instituto
de Educação (n=2), utilizaram o espaço para discorrer sobre o assunto, sendo as suas respostas
passíveis de serem consultadas nos Anexos 6 e 13 – Feedback dos participantes do Instituto de
Educação ao pré-teste.
Considerando que a aplicação do pré-teste visa em primeira instância o aperfeiçoamento do
instrumento de recolha de dados, destaca-se a resposta de dois participantes que tecem os seus
comentários no âmbito da construção do próprio instrumento. Assim, um dos participantes
menciona a dificuldade sentida nos itens da escala de Likert, nomeadamente, as frases para
classificar desde o “discordo totalmente” ao “concordo totalmente” poderiam estar todas na
afirmativa, para facilitar o processo de resposta. Contudo, a inclusão das frases negativas na referida
escala tem como propósito a redução do enviesamento dos resultados, pois mitiga a tendência para
o sujeito marcar sempre a mesma posição (Black, 2005). Face ao exposto, no intuito de diminuir a
tendência de enviesamento já descrita, manteve-se a construção das frases na negativa.
Por sua vez, um outro participante elabora uma sugestão relativa à dimensão dos dados
demográficos, mais precisamente, sobre a questão do género, referindo que o instrumento deveria
ter mais do que duas opções de género, incluindo a opção “Não-binário”. Porém, a inclusão da
terceira opção não se considera fundamentada, uma vez que, em Portugal, esta ainda não é
legalmente reconhecida à data do inquérito por questionário.
3.2. Resultados do inquérito por questionário electrónico
O processo de construção, aprimoração e implementação do inquérito por questionário foi descrito
aprofundadamente nos capítulos anteriores (cf. capítulos 2. Métodos e 3.1 Resultados do pré-teste).
O instrumento foi aplicado com recurso ao software eSurvey Creator10, tendo estado activo entre
10 Disponível em https://www.esurveycreator.com/
Sumário | 97
os dias 11 de Julho e 18 de Agosto de 2018. Obteve-se um total de 730 participantes, no entanto,
as frequências de participação por dia constataram-se bastante variáveis (v. Figura 2.3.1.3.1.).
A página inicial do questionário convidava os inquiridos a expressarem a sua aceitação de
participação voluntária mediante um item de resposta dicotómica. Face ao item exposto, um total
de 5 (0.68%) investigadores recusaram participar na investigação, respondendo de forma negativa.
Assim, somente 725 (99.32%) investigadores iniciaram efectivamente o questionário.
Embora tenham principiado a sua resposta ao instrumento, 256 (35.07%) investigadores não
completaram o inquérito por questionário electrónico. De entre estes, 109 inquiridos apenas
responderam ao item dicotómico referente à aceitação de participação voluntária presente na
página inicial do instrumento, acabando por abandonar o questionário sem responder à primeira
questão efectiva do mesmo. Esta situação pode dever-se ao facto da primeira pergunta apenas
permitir a obrigatoriedade de opção entre a Faculdade de Ciências e a Faculdade de Letras, uma vez
que muitos centros de investigação têm associados investigadores de outras instituições. Razão que
pode ser o fundamento para o abandono do inquérito nesse momento.
Por conseguinte, 470 (64.38%) investigadores completaram o inquérito por questionário.
3.2.1. Dados demográficos
3.2.1.1. Instituições
Os participantes do inquérito por questionário estão, de alguma forma, afiliados às instituições em
estudo. Assim, de entre os 617 investigadores que iniciaram efectivamente o preenchimento do
instrumento, 57.10% estão afiliados à Faculdade de Ciências e 42.90% à Faculdade de Letras (Figura
3.2.1.1.1.).
Sumário | 98
5 7 .1 0 % F a cu ld a d e d e C iê n c ia s 4 2 .9 0 % F a c u ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.1.1.1. Participantes por instituição: Faculdade de Ciências (n=352) e Faculdade de Letras (n=265).
3.2.1.2. Estatutos profissionais
Os estatutos profissionais são uma das variáveis passíveis de influenciar a utilização, ou a não
utilização, das redes sociais académicas. Considerando o exposto, os inquiridos da Faculdade de
Ciências (Figura 3.2.1.2.1.) identificaram predominantemente a opção ‘outro’ (30.9%),
especificando, algumas vezes, estatutos reflecidos nas outras opções, como, por exemplo, o
estatuto de professor auxiliar ou o de professor catedrático. Porém, além destas excepções, os
investigadores especificam estatutos que não são contemplados nas opções apresentadas, como o
caso dos bolseiros de investigação, dos colaboradores de centros de investigação, dos membros de
centros de investigação, dos técnicos superiores ou ainda dos investigadores independentes. Após
esta categoria, seguem-se a categoria referente ao estatuto de estudante (30.1%) e a referente à
de professor auxiliar (13.8%).
Por oposição, os estatutos menos frequentes são o de assistente estagiário (0.0%), o de assistente
Sumário | 99
e leitor (0.3%) e o de investigador coordenador (0.9%).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 %
O u tro
P ro fe s s o r c a te d rá tic o
P ro fe s s o r a s s o c ia d o
P ro fe s s o r a u x ilia r
As s is te n te e le ito r
As s is te n te e s ta g iá r io
In ve s tig a d o r c o o rd e n a d o r
In ve s tig a d o r p r in c ip a l
In ve s tig a d o r a u x ilia r
In ve s tig a d o r c o n v id a d o
As s is te n te d e in ve s tig a ç ã o
E s ta g iá r io d e in ve s tig a ç ã o
E s tu d a n te
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s F a cu ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.1.2.1. Estatutos profissionais dos participantes da Faculdade de Ciências (n=349) e da Faculdade de Letras (n=265). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
Por sua vez, os investigadores da Faculdade de Letras identificaram predominantemente a opção
‘outro’ (33.6%), especificando, por vezes, estatutos reflectidos nas outras opções. A título de
exemplo, encontramos o estatuto de leitor/assistente, o de professor auxiliar, entre outros. Não
obstante, além destas excepções, os inquiridos indicam estatutos que não estão contemplados nas
categorias expostas, nomeadamente, o estatuto de bolseiro, de colaborador de centros de
investigação e de investigador integrado. Após a selecção da opção explanada, segue-se o estatuto
de estudante (20.8%) e o de investigador convidado (15.1%).
Em contraste, os estatutos menos identificados são o estagiário de investigação (0.0%), o assistente
estagiário (0.4%) e o investigador coordenador (0.8%).
Sumário | 100
3.2.1.3. Áreas científicas
Inseridas no âmbito de cada uma das Faculdades, as áreas científicas são uma dimensão
caracterizadora dos investigadores participantes. Assim, os investigadores afiliados à Faculdade de
Ciências (Figura 3.2.1.3.1.) integram as áreas da Biologia Animal (23.9%), Química e Bioquímica
(16.3%), Biologia Vegetal (13.4%), Engenharia Geográfica, Geofísica e Energia (9.6%), Matemática
(8.2%), História e Filosofia das Ciências (7.6%), Física (6.4%), Geologia (5.8%) e Informática (5.8%),
e, por último, Estatística e Investigação Operacional (5.5%).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 %
Q u ím ic a e B io q u ím ic a
M a te m á tic a
In fo rm á tic a
H is tó r ia e F ilo s o fia d a s C iê n c ia s
G e o lo g ia
F ís ic a
E s ta tís tic a e In ve s tig a ç ã o O p e ra c io n a l
E n g e n h a r ia G e o g rá fic a , G e o fís ic a e E n e rg ia
B io lo g ia Ve g e ta l
B io lo g ia An im a l
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s
Figura 3.2.1.3.1. Áreas científicas dos investigadores da Faculdade de Ciências (n= 343).
Por sua vez, os investigadores afiliados à Faculdade de Letras (Figura 3.2.1.3.2.) integram as áreas
científicas de História (33.2%), Literaturas Românicas (15.4%), Linguística Geral e Românica (14.2%),
Filosofia (13.8%), Estudos Clássicos (12.3%), Estudos Anglísticos (11.5%), e, por último, Estudos
Germanísitcos (2.0%).
Sumário | 101
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 %
E s tu d o s G e rm a n ís tic o s
E s tu d o s An g lís tic o s
L ite ra tu ra s R o m â n ic a s
E s tu d o s C lá s s ic o s
H is tó r ia
F ilo s o fia
L in g u ís tic a G e ra l e R o m â n ic a
F a c u ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.1.3.2. Áreas científicas dos investigadores da Faculdade de Letras (n=253).
3.2.1.4. Género
A caracterização em função do género (Figura 3.2.1.4.1.) revela que os investigadores da Faculdade
de Ciências são maioritariamente do género masculino (51.60%). Neste contexto, o género feminino
encontra-se em minoria (48.40%). Em contraste, os participantes da Faculdade de Letras
identificam-se predominantemente como pertencendo ao género feminino (62.70%). Neste caso, é
o género masculino que se constata em minoria (37.30%).
Não obstante as tendências contrastantes quanto ao género nas duas instituições, a perspectiva
holística permite constatar que maioria dos participantes são do género feminino (54.50%),
deixando o género masculino com uma presença de 45.50%.
Sumário | 102
4 8 .4 0 % F e m in in o
5 1 .6 0 % M a scu lin o
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s
6 2 .7 0 % F e m in in o
3 7 .3 0 % M a scu lin o
F a c u ld a d e d e L e tra s
5 4 .5 0 % F e m in in o
4 5 .5 0 % M a scu lin o
A m b a s a s in s t itu iç õ e s
Figura 3.2.1.4.1. Género dos participantes da Faculdade de Ciências (n=341), da Faculdade de Letras (n=252) e de ambas as instituições (n=593).
3.2.1.5. Idade
A dimensão concernente à idade (Figura 3.2.1.5.1.) demonstra que, no caso dos investigadores da
Faculdade de Ciências, predominam os participantes cuja faixa etária se situa entre os 31 e os 40
anos (28.4%), seguindo-se aqueles com idades compreendidas entre os 41 e os 50 anos (24.6%) e
ainda a faixa entre os 21 e os 30 anos (23.5%). Os intervalos com frequências menores são os que
compreendem as faixas entre os 51 e os 60 anos (15.2%), seguindo-se as idades iguais ou superiores
a 60 anos (7.3%) e, em último, o que compreende a faixa etária igual ou inferior a 20 anos (0.9%).
Por seu turno, no caso dos investigadores da Faculdade de Letras, predomina a faixa etária entre os
31 e os 40 (32.1%), seguinda pelo intervalo que compreende as idades entre os 41 e os 50 anos
(25.0%). Com frequências menores, encontramos os intervalos que compreendem as idades entre
os 51 e os 60 anos (17.5%), seguindo-se os intervalos com idade igual ou superior a 60 anos (13.5%)
e ainda as idades compreendidas entre os 21 e os 30 anos (10.7%). A faixa etária com menor
frequência corresponde aos investigadores com idade igual ou inferior a 20 anos (1.2%).
Sumário | 103
Por conseguinte, os investigadores de ambas as Faculdades evidenciam uma predominância nas
faixas etárias dos 31 aos 40 anos (30.0%), seguida pela faixa dos 41 aos 50 anos (24.8%). No extremo
oposto, a faixa etária que denota a menor frequência em ambas as Faculdades é a idade igual ou
inferior a 20 anos (1.0%).
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 %
M a io r o u ig u a l a 6 0
5 1 - 6 0
4 1 - 5 0
3 1 - 4 0
2 1 - 3 0
M e n o r o u ig u a l a 2 0
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s F a cu ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.1.5.1. Idade dos participantes da Faculdade de Ciências (n=341) e da Faculdade de Letras (n=252).
3.2.2. Subscrição
Os resultados concernentes à subscrição das redes sociais académicas evidenciam que 86.2% dos
inquiridos da Faculdade de Ciências e 80.1% dos inquiridos da Faculdade de Letras subscrevem as
plataformas (Figura 3.2.2.1.). Assim, sublinha-se que a maioria dos inquiridos está adscrito às
plataformas em estudo.
Inversamente proporcional, a não subscrição das redes sociais académicas verifica-se com
frequências inferiores. Deste modo, 13.8% dos participantes da Faculdade de Ciências e 19.9% dos
participantes da Faculdade de Letras declaram não subscrever as redes sociais académicas.
Sumário | 104
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
N ã o
S im
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s F a cu ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.2.1. Subscrição, ou não, das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade de Ciências (n=341) e da Faculdade de Letras (n=251).
Os investigadores que indicam não subscrever as redes sociais académicas apontam as principais
razões para esse comportamento (Figura 3.2.2.2.). Neste sentido, os investigadores afiliados à
Faculdade de Ciências assinalam como principais razões a ausência de necessidade de subscrição
destas plataformas (68.1%), o desconhecimento da existência das redes sociais (25.5%) e o facto de
requererem muito tempo (14.9%).
Por sua vez, os investigadores da Faculdade de Letras que não subscrevem as redes sociais
académicas indicam como principais razões a ausência de necessidade de subscrição (60.0%), o
facto de requerem muito tempo (20.0%) e, com a mesma frequência, o desconhecimento da
existência destas plataformas (14.0%) e o desconhecimento referente à sua utilização (14.0%).
Os inquiridos de ambas as instituições concorrem nas razões apontadas para a não subscrição das
redes sociais académicas, constatando-se como a principal razão a ausência de necessidade de
subscrição destas plataformas.
Sumário | 105
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 %
O u tro
N ã o s in to n e c e s s id a d e d e s u b s c re ve r
Já s u b s c re v i, m a s e lim in e i o p e r fil
R e q u e re m m u ito te m p o
N ã o s e i u tiliz a r
D e s c o n h e ç o a s u a e x is tê n c ia
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s F a cu ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.2.2. Razões da não subscrição das redes sociais académicas dos participantes da Faculdade de Ciências (n=47) e da Faculdade de Letras (n=50). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
Os investigadores que subscrevem as redes sociais académicas ainda especificaram quais as
plataformas que adscrevem (Figura 3.2.2.3.). Deste modo, os inquiridos da Faculdade de Ciências
demonstram uma maior subscrição à rede ResearchGate (92.3%), seguida pela Mendeley (46.9%) e
pela Academia.edu (35.7%). Em contraste, os inquiridos da Faculdade de Letras revelam uma maior
subscrição à Academia.edu (93.4%), seguida pela ResearchGate (54.1%) e pela Mendeley (14.8%).
Embora os inquiridos de ambas as instituições concorram nas três redes mais subscritas, denotam-
se diferenças quanto à preferência de subscrição das plataformas. Assim, os investigadores da
Faculdade de Ciências tendem a preferir a ResearchGate, enquanto que os investigadores da
Faculdade de Letras tendem a preferir a Academia.edu.
Sumário | 106
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
O u tra
D iig o
L a b ro o ts
H AS T AC
Zo te ro
K u d o s
M e n d e le y
R e s e a rc h G a te
Ac a d e m ia .e d u
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s F a cu ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.2.3. Redes sociais académicas subscritas pelos participantes da Faculdade de Ciências (n=286) e da Faculdade de Letras (n=196). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
Os investigadores adscritos às redes sociais académicas também apontam as suas razões para esse
comportamento (Figura 3.2.2.4.). Deste modo, os inquiridos afiliados à Faculdade de Ciências
denotam como principais razões o acesso às publicações de outros investigadores (76.9%), seguida
pela disseminação da sua própria produção científica (69.6%) e pelo acompanhamento das
actividades de outros investigadores (56.3%).
Por seu turno, os investigadores da Faculdade de Letras apontam como principais razões para a
subscrição o acesso às publicações de outros investigadores (88.1%), a disseminação da sua própria
produção científica (76.2%) e o acompanhamento das actividades de outros investigadores (68.9%).
Por conseguinte, os inquiridos de ambas as instituições tendem a indicar as mesmas razões para a
subscrição das redes sociais académicas. Deste modo, os investigadores da Faculdade de Ciências e
da Faculdade de Letras evidenciam que o acesso às publicações de outros investigadores, a
disseminação da sua própria produção científica e o acompanhamento das actividades de outros
investigadores são as principais razões de subscrição das redes sociais académicas.
Sumário | 107
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
O u tro
D is s e m in a r o c u rr ic u lu m v ita e
N e n h u m a ra z ã o e m e s p e c ífic o ,
a p e n a s p o rq u e o s o u tro s m e m b ro s
d o d e p a r ta m e n to e
D is s e m in a r m a te r ia is d e e n s in o
Ac o m p a n h a r a s a c tiv id a d e s d e o u tro s in ve s tig a d o re s
E n c o n tra r in fo rm a ç õ e s ú te is (o fe r ta s d e e m p re g o ,
c o n fe rê n c ia s , c a ll fo r p
S u b s c re vo a p e n a s p o r c u r io s id a d e
C r ia r c o la b o ra ç õ e s a c a d é m ic a s
Ac e d e r à s p u b lic a ç õ e s d e o u tro s in ve s tig a d o re s
Ac o m p a n h a r o va lo r d a s c ita ç õ e s e o s
ín d ic e s d e im p a c to d a m in h a in ve s tig a ç ã o
Au m e n ta r a s c ita ç õ e s d a s m in h a s p u b lic a ç õ e s
D is s e m in a r a m in h a in ve s tig a ç ã o
C o m u n ic a r c o m o u tro s in ve s tig a d o re s
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s F a cu ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.2.4. Razões de subscrição das redes sociais académicas dos participantes da Faculdade de Ciências (n=286) e da Faculdade de Letras (n=193). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
A selecção das redes sociais académicas é pautada por determinados critérios (Figura 3.2.2.5.).
Neste sentido, os investigadores afiliados à Faculdade de Ciências tendem a considerar a reputação
da rede social académica (45.1%), o número de documentos disponíveis na plataforma (37.8%) e a
recomendação de um amigo (26.2%) como critérios de selecção das plataformas.
Por sua vez, os investigadores afiliados à Faculdade de Letras atentam ao número de documentos
disponíveis na plataforma (53.4%), à reputação da rede social académica (49.7%) e à recomendação
de um amigo (30.1%).
Apesar dos inquiridos de ambas as instituições concorrerem nos critérios considerados para a
selecção das redes sociais académicas, constatam-se diferenças entre os investigadores afiliados às
duas Faculdades. Neste sentido, os investigadores da Faculdade de Ciências tendem a ponderar
Sumário | 108
sobremaneira a reputação da rede social académica, ao passo que os investigadores da Faculdade
de Letras tendem a ponderar o número de documentos disponíveis nas plataformas.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 %
O u tro
N e n h u m c r ité r io e m e s p e c ífic o
R e c o m e n d a ç ã o d a b ib lio te c a
O r ie n ta ç ã o d e s u p e r io re s
R e c o m e n d a ç ã o d a fa c u ld a d e e /o u u n ive rs id a d e
L e itu ra d e o p in iõ e s d e o u tro s s o b re a re d e
D ive rs id a d e d e s e rv iç o s
N ú m e ro d e m e m b ro s
R e c e p ç ã o d e e -m a il a p ro m o ve r a re d e
R e p u ta ç ã o d a re d e s o c ia l a c a d é m ic a
N ú m e ro d e d o c u m e n to s d is p o n íve is n a re d e
R e c o m e n d a ç ã o d e u m a m ig o
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s F a cu ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.2.5. Critérios considerados para a selecção da(s) rede(s) social(ais) subscritas pelos partcipantes da Faculdade de Ciências (n=286) e da Faculdade de Letras (n=193). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
A frequência de consulta das redes sociais académicas (Figura 3.2.2.6.) oscila em conformidade com
a utilização que os investigadores fazem das plataformas. Deste modo, os inquiridos da Faculdade
de Ciências tendem a consultar as redes sociais académicas semanalmente (43.1%), seguindo-se a
consulta ocasional (17.0%) e ainda a consulta aquando da recepção de notificações via e-mail da
rede (16.0%). Posto isto, constata-se que a consulta diária destas plataformas é a menos frequente
(9.4%).
Sumário | 109
Os investigadores da Faculdade de Letras indicam consultar as redes com uma frequência semanal
(34.7%), seguida pela ocasional (25.9%) e ainda aquando da recepção de notificações via e-mail da
rede (19.7%). Com feito, os inquiridos revelam que a consulta diária é a menos frequente (9.3%).
Por conseguinte, os inquiridos de ambas as Faculdades concorrem na tendência concernente à
frequência de consulta das redes sociais académicas. Deste modo, constata-se que as redes tendem
a ser consultadas uma vez por semana, seguindo-se a consulta ocasional e aquando da recepção de
notificações via e-mail da rede. Em contraste, a consulta diária tende a ser a menos frequente entre
os inquiridos de ambas as Faculdades.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 %
Aq u a n d o d a re c e p ç ã o d e
n o tif ic a ç õ e s v ia e -m a il d a re d e
O c a s io n a lm e n te
M e n s a lm e n te
S e m a n a lm e n te
D ia r ia m e n te
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s F a cu ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.2.6. Frequência de consulta das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade de Ciências (n=288) e da Faculdade de Letras (n=193).
Além da frequência de consulta das redes sociais académicas oscilar em conformidade com a
utilização que os investigadores fazem das plataformas, também a duração das consultas varia
consoante essa mesma utilização (Figura 3.2.2.7.). Face ao exposto, os investigadores da Faculdade
de Ciências indicam que despendem menos de 15 minutos por visita (55.9%), seguindo-se as visitas
que duram entre 15 a 30 minutos (33.3%) e as que duram entre 30 minutos e 1 hora (9.0%).
Por seu turno, os investigadores afiliados à Faculdade de Letras demonstram que as suas visitas às
redes tendem a ser inferiores a 15 minutos (41.5%), seguindo-se as que duram entre 15 a 30 minutos
(39.9%) e as que se estendem entre 30 minutos e 1 hora (14.5%).
Sumário | 110
Considerando o explanado, a duração das consultas das redes sociais académicas tende a ser curta.
Os inquiridos de ambas as Faculdades revelam a tendência de despenderem menos de 15 minutos
por consulta às plataformas, seguindo-se as consultas que se estendem entre 15 a 30 minutos.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 %
M a is d e 2 h o ra s
E n tre 1 a 2 h o ra s
E n tre 3 0 m in u to s a 1 h o ra
E n tre 1 5 a 3 0 m in u to s
M e n o s d e 1 5 m in u to s
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s F a cu ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.2.7. Duração da consulta das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade de Ciências (n=288) e da Faculdade de Letras (n=193).
3.2.3. Utilização
A dimensão da utilização das redes sociais académicas foi medida através do nível de concordância
com os itens construídos numa escala de Likert. Assim, construíram-se 40 itens que pretendem
abranger de forma holística as várias dimensões de utilização das redes sociais académicas - perfil,
colaboração, comunicação, disseminação, avaliação e consumo. O nível de concordância
relativamente aos itens foi medido através de uma escala com 5 níveis graduais de medida,
iniciando-se pelo nível correspondente ao «discordo totalmente» (1), «discordo» (2), «nem
discordo, nem concordo» (3), «concordo» (4) e, por último, «concordo totalmente» (5).
A apresentação dos resultados dos itens segue a ordem das dimensões supra explanadas.
Sumário | 111
3.2.3.1. Perfil
A dimensão do perfil é uma das características centrais na utilização das redes sociais, pois, somente
com a criação de um perfil é possível estar presente na plataforma. Contudo, os perfis podem conter
mais ou menos informação consoante a vontade do utilizador. Face à dimensão do perfil, os
investigadores da Faculdade de Ciências (Figura 3.2.3.1.1.) demonstram que a apresentação da
afiliação (universidade, escola, entidade) é o item tendencialmente mais utilizado (59.27% dos
inquiridos concordam e 31.64% concordam totalmente).
Segue-se o item concernente à apresentação do grau académico, no qual 51.64% dos inquiridos
concorda e 30.91% concorda totalmente. A identificação de tópicos/interesses de investigação
também é um dos itens onde os inquiridos evidenciam um elevado nível de concordância,
nomeadamente, 59.21% dos inquiridos concorda e 20.94% concorda totalmente.
Em contraste, o item que revela uma utilização menos frequente é a utilização do perfil como um
cartão de visita, onde apenas 35.02% dos inquiridos concordam e 9.39% concordam totalmente.
Logo após este último, o item que apresenta menor frequência de utilização é o fornecimento de
fornecimento de informações de contacto (e-mail, morada institucional, etc.), onde 46.18% dos
inquiridos concordam e 21.45% concordam totalmente.
Sumário | 112
Figura 3.2.3.1.1. Utilização da dimensão referente ao perfil pelos participantes da Faculdade de Ciências (o número de participantes por item variou de 277 a 275).
Por seu turno, os investigadores da Faculdade de Letras (Figura 3.2.3.1.2.) demonstram que a
identificação de tópicos/interesses de investigação é o item tendencialmente mais utilizado (61.38%
dos investigadores concordam e 28.57% concordam totalmente). Após este, segue-se a
apresentação da afiliação (universidade, escola, entidade), com o qual 54.79% dos investigadores
concordam e 32.98% concordam totalmente. A apresentação do grau académico é também um dos
itens que transparece um elevado nível de concordância, especificamente, 45.74% dos inquiridos
concorda e 25.53% concorda totalmente.
Por oposição, o item que revela uma utilização menos frequente é a utilização do perfil como um
cartão de visita, somente 40.21% dos investigadores concordam e 6.88% concordam totalmente.
Segue-se a este último, o fornecimento de informações de contacto (e-mail, morada institucional,
etc.), onde apenas 41.49% dos investigadores concordam e 12.23% concordam totalmente.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
D is p o n ib iliz o in fo rm a ç ã o s o b re a m in h a fo rm a ç ã o
Ap re s e n to o m e u g ra u a c a d é m ic o
Ap re s e n to a m in h a a filia ç ã o (u n ive rs id a d e , e s c o la , e n tid a d e )
F a c u lto in fo rm a ç õ e s d e c o n ta c to (e -m a il, m o ra d a in s titu c io n a l, e tc .)
[N ã o ] in d ic o a m in h a p o s iç ã o a c a d é m ic a
Ap re s e n to a s m in h a s c o m p e tê n c ia s e h a b ilid a d e s
Id e n tific o tó p ic o s /in te re s s e s d e in ve s tig a ç ã o
U tiliz o o p e r fil c o m o u m c a r tã o d e v is ita
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s
D is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Sumário | 113
Figura 3.2.3.1.2. Utilização da dimensão referente ao perfil pelos participantes da Faculdade de Letras (o número de participantes por item variou de 189 a 188).
3.2.3.2. Colaboração
As redes sociais académicas são também consideradas como método e ferramenta de trabalho em
equipa. Neste sentido, estas plataformas suportam a colaboração entre os investigadores. Face a
esta dimensão, os inquiridos da Faculdade de Ciências (Figura 3.2.3.2.1.) evidenciam uma maior
utilização no âmbito da associação dos colaboradores aos resultados da investigação, onde 43.28%
dos inquiridos concorda e 9.33% concorda totalmente. Segue-se a este item a utilização das redes
sociais académicas para suportar o trabalho de investigação com os colaboradores, no qual 33.96%
dos investigadores concordam e 5.97% concordam totalmente. A partilha de dados/informações de
investigação com os colaboradores através das redes também apresenta uma das frequências mais
elevadas da dimensão da colaboração, com a qual 32.09% dos investigadores concordam e 3.36%
concordam totalmente.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
D is p o n ib iliz o in fo rm a ç ã o s o b re a m in h a fo rm a ç ã o
Ap re s e n to o m e u g ra u a c a d é m ic o
Ap re s e n to a m in h a a filia ç ã o (u n ive rs id a d e , e s c o la , e n tid a d e )
F a c u lto in fo rm a ç õ e s d e c o n ta c to (e -m a il, m o ra d a in s titu c io n a l, e tc .)
[N ã o ] in d ic o a m in h a p o s iç ã o a c a d é m ic a
Ap re s e n to a s m in h a s c o m p e tê n c ia s e h a b ilid a d e s
Id e n tific o tó p ic o s /in te re s s e s d e in ve s tig a ç ã o
U tiliz o o p e r fil c o m o u m c a r tã o d e v is ita
F a c u ld a d e d e L e tra s
N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n teD is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o
Sumário | 114
Não obstante, a utilização das redes sociais académicas para atrair futuros empregadores é o item
cuja utilização é a menos frequente, designadamente, 13.43% dos investigadores concordam e
1.87% concordam totalmente. Após este último, segue-se a utilização das redes sociais académicas
como um espaço comum de trabalho em equipa, com o qual 21.64% dos investigadores concordam
e 2.99% concordam totalmente.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra a tra ir fu tu ro s e m p re g a d o re s
As s o c io o s c o la b o ra d o re s a o s
re s u lta d o s d a in ve s tig a ç ã o n a re d e
[N ã o ] c o m u n ic o c o m o s m e u s c o la b o ra d o re s
a tra vé s d a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
P a r tilh o d a d o s /in fo rm a ç õ e s d a in ve s tig a ç ã o
c o m o s m e u s c o la b o ra d o re s a tra vé s d a
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s c o m o
u m e s p a ç o c o m u m d e tra b a lh o e m e q u ip a
P ro c u ro c o la b o ra d o re s p a ra a s m in h a s in ve s tig a ç õ e s
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s p a ra s u p o r ta r o tra b a lh o
d e in ve s tig a ç ã o c o
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s
D is c o rd oD is c o rd o to ta lm e n te N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Figura 3.2.3.2.1. Utilização da dimensão referente à colaboração pelos participantes da Faculdade de Ciências (n=268).
Quanto aos investigadores da Faculdade de Letras (Figura 3.2.3.2.2.), estes evidenciam que a
associação dos colaboradores aos resultados da investigação na rede é o item mais utilizado na
dimensão em análise, onde 35.48% dos inquiridos concordam e 9.68% concordam totalmente.
Segue-se a este item a utilização das plataformas para suportar o trabalho de investigação com os
colaboradores, no qual 38.17% dos investigadores concordam e 5.38% concordam totalmente. A
comunicação com os colaboradores através das redes sociais académicas apresenta uma frequência
de utilização também elevada na dimensão em análise, nomeadamente, 28.49% dos inquiridos
concordam e 10.75% concordam totalmente.
Todavia, a ulização das redes sociais académicas para atrair futuros empregadores é o item cuja
utilização é a menos frequente, concretamente, 9.14% dos investigadores concordam e 2.15%
concordam totalmente. Após este último, segue-se a utilização das redes sociais académicas no
Sumário | 115
âmbito da procura de colaboradores para as investigações, onde 20.43% dos inquiridos concordam
e 2.15% concordam totalmente.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra a tra ir fu tu ro s e m p re g a d o re s
As s o c io o s c o la b o ra d o re s a o s
re s u lta d o s d a in ve s tig a ç ã o n a re d e
[N ã o ] c o m u n ic o c o m o s m e u s c o la b o ra d o re s
a tra vé s d a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
P a r tilh o d a d o s /in fo rm a ç õ e s d a in ve s tig a ç ã o
c o m o s m e u s c o la b o ra d o re s a tra vé s d a
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s c o m o
u m e s p a ç o c o m u m d e tra b a lh o e m e q u ip a
P ro c u ro c o la b o ra d o re s p a ra a s m in h a s in ve s tig a ç õ e s
U tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s p a ra s u p o r ta r o tra b a lh o
d e in ve s tig a ç ã o c o
F a c u ld a d e d e L e tra s
D is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Figura 3.2.3.2.2. Utilização da dimensão referente à colaboração pelos participantes da Faculdade de Letras (n=186).
3.2.3.3. Comunicação
A dimensão da comunicação é também uma das características basilares das redes sociais
académicas em específico. Considerando esta dimensão, os investigadores da Faculdade de Ciências
(Figura 3.2.3.3.1.) revelam que tanto o seguimento das pessoas que conhecem pessoalmente
(45.86% dos inquiridos concordam e 24.44% concordam totalmente) como a solicitação de
publicações aos autores através das plataformas (46.24% dos inquiridos concordam e 24.06
concordam totalmente) são os itens mais utilizados na dimensão da comunicação. Após estes, os
inquiridos demonstram que o seguimento de investigadores com os quais gostavam de trabalhar no
futuro é também um dos itens mais utilizados, com o qual 49.25% dos inquiridos concordam e 8.27%
concordam totalmente. O seguimento dos investigadores da instituição/universidade onde
trabalham também apresenta uma das frequências mais elevadas, denotando-se que 41.73% dos
inquiridos concordam e 5.26% concordam totalmente.
Sumário | 116
Em contraste, a retribuição do seguimento de alguém é o item menos utilizado, nomeadamente,
22.56% dos inquiridos concordam e 3.01% concordam totalmente. Após este último, segue-se o
envio de mensagens a outros investigadores através das redes, onde 39.47% dos inquiridos indicam
concordar e 4.51% indicam concordar totalmente.
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
S ig o o s in ve s tig a d o re s d a in s titu iç ã o /u n ive rs id a d e e m q u e tra b a lh o
S o lic ito p u b lic a ç õ e s a o s a u to re s a tra vé s d a re d e s o c ia l a c a d é m ic a
E n v io m e n s a g e n s a o u tro s in ve s tig a d o re s a tra vé s d a re d e
[N ã o ] s ig o a s p e s s o a s q u e c o n h e ç o p e s s o a lm e n te
S ig o o s in ve s tig a d o re s c o m o s q u a is g o s ta va d e tra b a lh a r n o fu tu ro
S e a lg u é m m e s e g u e , e u s ig o -o d e vo lta
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s
N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n teD is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o
Figura 3.2.3.3.1. Utilização da dimensão referente à comunicação pelos participantes da Faculdade de Ciências (n=266).
Por seu turno, os investigadores da Faculdade de Letras (Figura 3.2.3.3.2.) revelam que o
seguimento das pessoas que conhecem pessoalmente é o item mais utilizado na dimensão da
comunicação, onde 48.37% dos investigadores revelam concordar e 26.09% revelam concordar
totalmente. Este item é seguido pela solicitação de publicações aos autores através da rede social
académica, com o qual 54.35% dos inquiridos concordam e 9.24% concordam totalmente. O
seguimento dos investigadores com os quais gostariam de trabalhar no futuro é também um dos
itens mais utilizados, nomeadamente, 47.28% dos inquiridos concordam e 14.13% concordam
totalmente.
Todavia, a retribuição do seguimento de alguém é o item menos utilizado, revelando que apenas
29.35% dos inquiridos concordam e 2.17% concordam totalmente. Este item é seguido pelo envio
de mensagens a outros investigadores através das plataformas, com o qual 38.04% dos inquiridos
concordam e 3.80% concordam totalmente.
Sumário | 117
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
S ig o o s in ve s tig a d o re s d a in s titu iç ã o /u n ive rs id a d e e m q u e tra b a lh o
S o lic ito p u b lic a ç õ e s a o s a u to re s a tra vé s d a re d e s o c ia l a c a d é m ic a
E n v io m e n s a g e n s a o u tro s in ve s tig a d o re s a tra vé s d a re d e
[N ã o ] s ig o a s p e s s o a s q u e c o n h e ç o p e s s o a lm e n te
S ig o o s in ve s tig a d o re s c o m o s q u a is g o s ta va d e tra b a lh a r n o fu tu ro
S e a lg u é m m e s e g u e , e u s ig o -o d e vo lta
F a c u ld a d e d e L e tra s
D is c o rd o to ta lm e n te N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n teD is c o rd o
Figura 3.2.3.3.2. Utilização da dimensão referente à comunicação pelos participantes da Faculdade de Letras (n=184).
3.2.3.4. Disseminação
Possibilitada pela funcionalidade de repositório, onde cada utilizador pode associar ao seu perfil a
sua própria produção científica, a disseminação da investigação é tida como uma das funções
particularmente orientadas para a comunidade académica e científica e, por isso, característica
distintiva destas plataformas. Face a esta possibilidade oferecida pelas redes sociais académicas, os
investigadores da Faculdade de Ciências (Figura 3.2.3.4.1.) demonstram que a verificação da
conformidade com os direitos de copyright da versão do artigo (preprint, postprint, editor)
carregada nas redes é o item mais utilizado, com o qual 41.80% dos inquiridos concorda e 22.27%
concorda totalmente. Após este último, segue-se o upload do full text da produção científica
publicada, onde 24.61% dos inquiridos indica concordar e 13.28% indica concordar totalmente. A
referência à produção científica publicada sem o upload do full text da mesma é também um dos
itens mais utilizados pelos investigadores, nomeadamente, 28.91% dos inquiridos concorda e 6.64%
concorda totalmente.
Por oposição, o upload do full text da produção científica não publicada é o item menos utilizado,
designadamente, 14.06% dos inquiridos concordam e 3.91% concordam totalmente. Este é seguido
pelo upload dos documentos de ensino, onde 17.97% dos inquiridos concordam e 0.78% concordam
totalmente.
Sumário | 118
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
[N ã o ] c a rre g o o fu ll te x t d a m in h a
p ro d u ç ã o c ie n tífic a p u b lic a d a
D is p o n ib iliz o o c o n ju n to d e d a d o s (d a ta s e t)
d o s m e u s a r tig o s p u b lic a d
R e firo a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a m a s n ã o c a rre g o o fu ll te x t
C e rtif ic o -m e q u e a ve rs ã o (p re p r in t, p o s tp r in t, e d ito r )
d o a r tig o q u e
C a rre g o o fu ll te x t d a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a n ã o p u b lic a d a
C a rre g o d o c u m e n to s d e e n s in o
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s
D is c o rd oD is c o rd o to ta lm e n te N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Figura 3.2.3.4.1. Utilização da dimensão referente à disseminação pelos participantes da Faculdade de Ciências (n=256).
Os investigadores da Faculdade de Letras (Figura 3.2.3.4.2.) evidenciam que a verificação da
conformidade da versão (preprint, postprint, editor) do artigo carregado na rede com os direitos de
copyright é o item mais utilizado, onde 46.99% dos inquiridos concorda e 24.59% concorda
totalmente. Segue-se a este item o upload do full text da produção científica publicada, com o qual
43.72% dos inquiridos mostram concordar e 15.30% mostram concordar totalmente. A
disponibilização do conjunto de dados (dataset) dos artigos publicados apresenta também uma
frequência elevada, concretamente, 37.16% dos inquiridos indicam concordar e 11.48% indicam
concordar totalmente.
Não obstante, a referência da produção científica nas redes sociais académicas sem o upload do full
text é o item menos utilizado, com o qual somente 21.86% dos inquiridos concordam e 1.09%
concordam totalmente. Após este, segue-se o upload do full text da produção científica não
publicada, onde 26.23% dos inquiridos indicam concordar e 2.19% indicam concordar totalmente.
Sumário | 119
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
[N ã o ] c a rre g o o fu ll te x t d a m in h a
p ro d u ç ã o c ie n tífic a p u b lic a d a
D is p o n ib iliz o o c o n ju n to d e d a d o s (d a ta s e t)
d o s m e u s a r tig o s p u b lic a d
R e firo a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a m a s n ã o c a rre g o o fu ll te x t
C e rtif ic o -m e q u e a ve rs ã o (p re p r in t, p o s tp r in t, e d ito r )
d o a r tig o q u e
C a rre g o o fu ll te x t d a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a n ã o p u b lic a d a
C a rre g o d o c u m e n to s d e e n s in o
F a c u ld a d e d e L e tra s
D is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Figura 3.2.3.4.2. Utilização da dimensão referente à disseminação pelos participantes da Faculdade de Letras (n=183).
3.2.3.5. Avaliação
Além da funcionalidade de repositório facultada pelas redes sociais académicas, estas também
disponibilizam um conjunto de indicadores ao nível do autor, do artigo e da instituição que
permitem aos investigadores acompanhar a evolução das suas próprias métricas. No âmbito destes
indicadores, os investigadores da Faculdade de Ciências (Figura 3.2.3.5.1.) evidenciam que o
acompanhamento das métricas de visualização da produção científica é o item mais utilizado, com
o qual 53.23% dos inquiridos concordam e 12.10% concordam totalmente. Após este último, segue-
se o acompanhamento da evolução da métrica associada ao seu próprio perfil, onde 55.24% dos
inquiridos indicam concordar e 9.27% indicam concordar totalmente. O acompanhamento dos
valores de citação dos próprios artigos nas redes sociais académicas é também um dos itens mais
utilizados, nomeadamente, 50.81% dos inquiridos concorda e 12.90% concorda totalmente.
Em contraste, a utilização das métricas das redes sociais académicas para avaliar a reputação de
outros investigadores é o item menos utilizado, designadamente, 28.23% dos inquiridos concorda e
6.85% concorda totalmente. Este é seguido pela utilização das métricas das redes sociais
académicas para avaliar a sua própria reputação, onde 28.63% dos inquiridos concorda e 7.26%
concorda totalmente.
Sumário | 120
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
Ac o m p a n h o a e vo lu ç ã o d a m é tr ic a a s s o c ia d a a o m e u p e r fil
[N ã o ] u tiliz o a s m é tr ic a s d a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra a va lia r a re p u ta ç ã o
U tiliz o a s m é tr ic a s d a s re d e s s o c ia is
p a ra a va lia r a m in h a re p u ta ç ã o
Ac o m p a n h o a s m é tr ic a s d e v is u a liz a ç ã o
d a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a
Ac o m p a n h o o s va lo re s d e c ita ç ã o d o s m e u s
a r tig o s n a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
U s o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s p a ra a c o m p a n h a r a s
m é tr ic a s q u e re fle c te m o in t
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s
D is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Figura 3.2.3.5.1. Utilização da dimensão referente à avaliação pelos participantes da Faculdade de Ciências (n=248).
Os investigadores da Faculdade de Letras (Figura 3.2.3.5.2.) evidenciam que o acompanhamento
das métricas de visualização da sua própria produção científica é o item mais utilizado, onde 43.09%
dos inquiridos concorda e 6.63% concorda totalmente. Segue-se a este item a utilização das redes
sociais académicas para acompanhar as métricas que reflectem o interesse na sua própria
investigação, com o qual 39.78% dos inquiridos concorda e 4.97% concorda totalmente. O
acompanhamento da evolução da métrica associada ao seu próprio perfil é também um dos itens
mais utilizados, onde 39.23% dos inquiridos concorda e 4.42% concorda totalmente.
Por oposição, a utilização das métricas para avaliar a sua própria reputação é o item menos utilizado,
onde 13.26% dos inquiridos indicam concordar e 2.76% indicam concordar totalmente. Este item é
seguido pela utilização das métricas das redes sociais académicas para avaliar a reputação de outros
investigadores, designadamente, 13.26% dos inquiridos indicam concordar e 4.97 indicam
concordar totalmente.
Sumário | 121
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
Ac o m p a n h o a e vo lu ç ã o d a m é tr ic a a s s o c ia d a a o m e u p e r fil
[N ã o ] u tiliz o a s m é tr ic a s d a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra a va lia r a re p u ta ç ã o
U tiliz o a s m é tr ic a s d a s re d e s s o c ia is
p a ra a va lia r a m in h a re p u ta ç ã o
Ac o m p a n h o a s m é tr ic a s d e v is u a liz a ç ã o
d a m in h a p ro d u ç ã o c ie n tífic a
Ac o m p a n h o o s va lo re s d e c ita ç ã o d o s m e u s
a r tig o s n a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
U s o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s p a ra a c o m p a n h a r a s
m é tr ic a s q u e re fle c te m o in t
F a c u ld a d e d e L e tra s
D is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n te
Figura 3.2.3.5.2. Utilização da dimensão referente à avaliação pelos participantes da Faculdade de Letras (n=181).
3.2.3.6. Consumo
Fundamentadas nos conteúdos gerados pelos utilizadores, as redes sociais académicas possibilitam
a pesquisa e eventual consumo dos conteúdos nelas disponíveis. Neste contexto, os investigadores
da Faculdade de Ciências (Figura 3.2.3.6.1.) demonstram que o download da produção científica de
interesse é o item mais utilizado, com o qual 57.55% dos inquiridos concorda e 28.16% dos
inquiridos concorda totalmente. Após este último, segue-se a pesquisa por nomes de investigadores
nas redes sociais académicas, onde 59.59% dos inquiridos demonstram concordar e 12.65%
demonstram concordar totalmente. A pesquisa de documentos de interesse nas redes sociais
académicas é também um dos itens mais utilizados, nomeadamente, 43.67% dos inquiridos
concorda e 25.71% concorda totalmente.
Em contraste, a pesquisa de oportunidades de emprego anunciadas nas redes sociais académicas é
o item menos utilizado, com o qual 30.61% dos inquiridos concorda e 1.63% concorda totalmente.
Este é seguido pela pesquisa pelo nome de instituições nas redes sociais académicas, onde 31.02%
dos inquiridos concorda e 1.63% concorda totalmente.
Sumário | 122
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
[N ã o ] u tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra p e s q u is a r d o c u m e n to s d e in te re s s
Ve jo a s ú ltim a s a c tu a liz a ç õ e s n a p á g in a in ic ia l d a re d e
D e s c a rre g o a p ro d u ç ã o c ie n tífic a q u e m e in te re s s a
F a ç o p e s q u is a s p e lo n o m e d e in s titu iç õ e s
P e s q u is o in fo rm a ç õ e s re la tiva s a e ve n to s
(c o n fe rê n c ia s , e n c o n tro s , wo rk s
F a ç o p e s q u is a s p o r n o m e s d e in ve s tig a d o re s
P e s q u is o o p o r tu n id a d e s d e e m p re g o a n u n c ia d a s n a re d e
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s
N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n teD is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o
Figura 3.2.3.6.1. Utilização da dimensão referente ao consumo pelos participantes da Faculdade de Ciências (n=245).
Os investigadores da Faculdade de Letras (Figura 3.2.3.6.2.) demonstram que o download da
produção científica de interesse é o item mais utilizado, com o qual 48.33% dos inquiridos concorda
e 46.11% concorda totalmente. Após este ultimo, segue-se a utilização das redes sociais académicas
para pesquisar documentos de interesse, onde 42.22% dos inquiridos concorda e 41.11% concorda
totalmente. A pesquisa por nomes de investigadores é também um dos itens mais utilizados no
âmbito da dimensão do consumo, nomeadamente, 64.44% dos inquiridos concorda e 17.22%
concorda totalmente.
Em contraste, a pesquisa por oportunidades de emprego anunciadas nas redes sociais académicas
é o item menos utilizado, concretamente, 19.44% dos inquiridos concordam e 3.33% concordam
totalmente. Após este ultimo, segue-se a pesquisa pelo nome de instituições, onde 29.44% dos
inquiridos concorda e 4.44% concorda totalmente.
Sumário | 123
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
[N ã o ] u tiliz o a s re d e s s o c ia is a c a d é m ic a s
p a ra p e s q u is a r d o c u m e n to s d e in te re s s
Ve jo a s ú ltim a s a c tu a liz a ç õ e s n a p á g in a in ic ia l d a re d e
D e s c a rre g o a p ro d u ç ã o c ie n tífic a q u e m e in te re s s a
F a ç o p e s q u is a s p e lo n o m e d e in s titu iç õ e s
P e s q u is o in fo rm a ç õ e s re la tiva s a e ve n to s
(c o n fe rê n c ia s , e n c o n tro s , wo rk s
F a ç o p e s q u is a s p o r n o m e s d e in ve s tig a d o re s
P e s q u is o o p o r tu n id a d e s d e e m p re g o a n u n c ia d a s n a re d e
F a c u ld a d e d e L e tra s
N e m d is c o rd o , n e m c o n c o rd o C o n c o rd o C o n co rd o to ta lm e n teD is c o rd o to ta lm e n te D is c o rd o
Figura 3.2.3.6.2. Utilização da dimensão referente ao consumo pelos participantes da Faculdade de Letras (n=180).
3.2.4. Percepções
A utilização das redes sociais académicas pode estar associada a uma série de vantagens (Figura
3.2.4.1.). Neste sentido, os investigadores da Faculdade de Ciências apontam como principais
vantagens da utilização das plataformas o acompanhamento da actividade de outros investigadores
(86.0%), seguida pela facilidade de disseminação da investigação e das actividades académicas
(84.7%) e ainda a facilidade de comunicação com investigadores de todo o mundo (70.2%).
Por sua vez, os investigadores da Faculdade de Letras assinalam com principais vantagens da
utilização das plataformas o acompanhamento da actividade de outros investigadores (91.0%),
seguida pela facilidade de disseminação da investigação e das actividades académicas (89.9%) e pelo
acesso livre às investigações de outros investigadores (87.1%).
Posto isto, os investigadores de ambas as Faculdade tendem a reconher como principais vantagens
da utilização das redes sociais académicas o acompanhamento da actividade de outros
investigadores e a facilidade de disseminação da investigação e das actividades académicas.
Sumário | 124
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 1 0 0 %
O u tro
N ã o re c o n h e ç o q u a lq u e r va n ta g e m
M e lh o ra a g e s tã o d o te m p o
P ro v id e n c ia o a c e s s o liv re à s
in ve s tig a ç õ e s d e o u tro s in ve s tig a d o re s
F a c ilid a d e e m e n c o n tra r in fo rm a ç ã o re le va n te
(o fe r ta s d e e m p re g o , m a n te r -m e a c t
P ro m o ve o re c o n h e c im e n to
(a u m e n to d a s c ita ç õ e s , e n tre o u tro s )
P e rm ite o b te r in fo rm a ç ã o e s ta tís tic a
s o b re a s in ve s tig a ç õ e s
F a c ilita a d is s e m in a ç ã o d a in ve s tig a ç ã o
e d a s a c tiv id a d e s a c a d é m ic a s
F a c ilita a c o m u n ic a ç ã o c o m
in ve s tig a d o re s d e to d o o m u n d o
P e rm ite a c o m p a n h a r a
a c tiv id a d e d e o u tro s in ve s tig a d o re s
F a c ilid a d e n a c o la b o ra ç ã o e m p ro je c to s
e e q u ip a s d e in ve s tig a ç ã o
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s F a cu ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.4.1. Vantagens da utilização das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade de Ciências (n=242) e da Faculdade de Letras (n=178). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
A par das vantagens associadas à utilização das redes sociais académicas, também os inconvenientes
(Figura 3.2.4.2.) são uma dimensão inerente à actividade nas plataformas. Deste modo, os inquiridos
da Faculdade de Ciências indicam que as questões relacionadas com a propriedade intelectual
(42.0%), a confiabilidade da informação (33.9%) e as questões de privacidade (33.1%) tendem a ser
os principais inconvientes.
Por seu turno, os inquiridos da Faculdade de Letras apontam como principais inconvenientes da
utilização das redes sociais académicas as questões de propriedade intelectual (51.1%), a
confiabilidade da informação (39.9%) e as questões de privacidade (38.8%).
Deste modo, os principais inconvenientes apontados pelos investigadores de ambas as Faculdades
são as questões de propriedade intelectual, seguidas pela confiabilidade da informação e, por sua
vez, pelas questões de privacidade.
Sumário | 125
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 %
O u tra
N ã o re c o n h e ç o q u a lq u e r in c o n ve n ie n te
M e n s a g e n s d e h a c k e rs , v íru s o u s p a m
R e q u e re m d e m a s ia d o te m p o
R e q u e re m c o n h e c im e n to te c n o ló g ic o
N ã o e s tã o a d a p ta d a s à s
m in h a s n e c e s s id a d e s c ie n tífic a s
Q u e s tõ e s d e s e g u ra n ç a
P ro b le m a s té c n ic o s
C o n fia b ilid a d e d a in fo rm a ç ã o
Q u e s tõ e s d e p ro p r ie d a d e in te le c tu a l
Q u e s tõ e s d e p r iva c id a d e
F a c u ld a d e d e C iê n c ia s F a cu ld a d e d e L e tra s
Figura 3.2.4.2. Inconvenientes da utilização das redes sociais académicas pelos participantes da Faculdade de Ciências (n=242) e da Faculdade de Letras (n=178). Nota: permitiu-se assinalar mais do que uma opção.
3.2.5. Feedback
Aquando da aproximação do final do inquérito por questionário, os investigadores foram
convidados a abordar outras questões ou apresentar sugestões no âmbito das redes sociais
académicas. Tratando-se de uma questão facultativa, 22 investigadores utilizaram o espaço
disponibilizado para tratar várias perspectivas destas plataformas. A totalidade das suas respostas
pode ser encontrada nos Anexos 14 – Feedback dos participantes da Faculdade de Ciências ao
inquérito por questionário electrónico e 15 – Feedback dos participantes da Faculdade de Letras ao
inquérito por questionário electrónico.
Sumário | 126
4. Discussão dos resultados
4.1. Subscrição
Embora a subscrição das redes sociais académicas tenha vindo a evidenciar um crescimento
exponencial nos últimos anos, tal não se verifica de igual modo nas diversas comunidades
académicas e científicas. Neste âmbito, constata-se que 86.2% dos investigadores da Faculdade de
Ciências e 80.1% dos investigadores da Faculdade de Letras subscrevem as redes sociais académicas,
demonstrando uma presença notória nestas plataformas. Porém, esta tendência constrasta com
outras investigações, como é o caso do estudo de Iván Puentes-Rivera et al. (2016), em que apenas
49.5% dos participantes subscrevem alguma das redes sociais académicas. Também a investigação
de Iván Puentes-Rivera et al. (2017) demonstra que apenas 49.53% dos investigadores em Portugal
subscrevem estas plataformas.
Contudo, apesar do exposto, Iván Puentes-Rivera et al. (2016) sublinham que algumas instituições
em particular se destacam uma tendência oposta. Assim, a Universidade do Minho revela que 70%
dos seus professores estão adscritos a alguma das plataformas, seguida pela Universidade do Porto,
com 65%, a Universidade Nova de Lisboa, com 57%, e a Universidade de Aveiro, com 51%.
Considerando esta ressalva, crê-se que a tendência de subscrição é bastante variável de instituição
para instituição, podendo ainda ser influenciada pela própria cultura da mesma.
Em oposição, 13.8% dos investigadores da Faculdade de Ciências e 19.9% dos investigadores da
Faculdade de Letras não subscrevem as redes sociais académicas. Por conseguinte, 68.1% dos
inquiridos da Faculdade de Ciências e 60.0% dos inquiridos da Faculdade de Letras apontam como
principal razão a ausência de necessidade de subscrição destas plataformas. Porém, esta tendência
vai de encontro ao demonstrado por Arwa Y. Aleryani et al. (2017), uma vez que a principal razão é
o desconhecimento destas plataformas (46.4%).
Já os investigadores adscritos às redes sociais académicas identificam as redes onde são detentores
de perfil. No geral, destaca-se a preferência dos inquiridos pelas redes ResearchGate, Academia.edu
e Mendeley. A preferência pela rede ResearchGate é igualmente demonstrada pela investigação de
Sumário | 127
Richard Van Noorden (2014), onde 88% dos participantes detêm perfil nesta plataforma. Também
Doaa K. El-Berry (2015) demonstra que 81.7% dos académicos subscrevem a rede ResearchGate. Do
mesmo modo, Arwa Y. Aleryani et al. (2017) denotam a preferência pela ResearchGate,
constantando que 49.3% dos participantes estão adsritos a esta rede. Corroborando ainda esta
tendência, Francisco Campos-Freire e José Rúas-Araújo (2016) evidenciam que 61.34% dos
participantes subscrevem a plataforma. Analogamente, Hagit Meishar-Tal e Efrat Pieterse (2017)
demonstram que 65% dos participantes estão presentes na ResearchGate.
Por outro lado, a rede Academia.edu tende a ser a segunda rede que adscreve mais investigadores.
Apoiando esta tendência, Doaa K. El-Berry constata que 30.5% dos participantes subscrevem esta
plataforma. Do mesmo modo, Arwa Y. Aleryani et al. (2017) evidenciam que 37.3% dos académicos
estão adscritos à referida rede. Porém, Richard Van Noorden (2014) demonstra que apenas 29% dos
investigadores subscreve a rede Academia.edu, posicionando a mesma numa tendência de
subscrição inferior à da rede Mendeley.
Contudo, a rede Mendeley tende a ser a terceira plataforma mais subscrita pelos investigadores.
Doaa K. El-Berry (2015) replica esta tendência, constatando que 28% dos participantes detêm perfil
na rede. Além desta, também Arwa Y. Aleryani et al. (2017) demonstram que 13.3% dos
investigadores subscrevem a plataforma referida.
Não obstante a preferência exposta, são notórias tendências distintas entre os investigadores
circunscritos à área científica das Ciências e à das Humanidades: 92.3% dos investigadores da
primeira instituição tendem a subscrever a rede ResearchGate, enquanto 93.4% dos investigadores
da segunda subscrevrem a rede Academia.edu. Esta propensão é também denotada por José Luis
Ortega (2015a) que, ao debruçar-se especificamente sobre esta tendência distintiva, demonstra que
45% dos inquiridos com perfil na Academia.edu desenvolve a sua actividade científica na área das
Humanidades e Ciências Sociais, enquanto que 69.8% dos inquiridos com perfil na rede
ResearchGate trabalha na área da Biologia e Biomedicina.
Com conclusões análogas, Francisco Campos-Freire e José Rúas-Araújo (2016) denotam que a rede
ResearchGate é utilizada por 79,4% dos investigadores de Matemática, Física, Química, Biologia e
Ciências da Natureza, por 75.3% dos investigadores das Engenharias e ainda por 73.9% dos
investigadores de Ciências Biomédicas. Por seu turno, a rede Academia.edu é utilizada por 75.4%
dos investigadores da área das Artes e Humanidades.
Sumário | 128
A subscrição das redes sociais académicas é fortemente motivada pelo acesso às publicações de
outros investigadores. Assim, 76.9% dos inquiridos da Faculdade de Ciências e 88.1% dos inquiridos
da Faculdade de Letras indicam esta razão. Corroborando o exposto, Doaa K. El-Berry (2015)
evidencia que 68.3% dos participantes subscrevem as plataformas para descobrirem artigos
recomendados. Além disto, 69.6% dos investigadores da Faculdade de Ciências e 76.2% dos
investigadores da Faculdade de Letras também apontam a disseminação da sua própria produção
científica como uma das razões para a subscrição das redes sociais académicas. Em concordância,
Gemma Nández e Ángel Borrego (2013) demonstram que 61% dos participantes subscrevem as
plataformas por forma a disseminarem os resultados da sua própria investigação. Também Amany
M. Elsayed (2016) evidencia que 76% dos participantes indicam a partilha da sua própria produção
científica como principal motivo de subscrição.
Contudo, perante uma oferta diversificada de plataformas, os investigadores são confrontados com
a necessidade de selecionarem as redes que irão subscrever. Neste contexto, 45.1% dos inquiridos
da Faculdade de Ciências consideram a reputação da plataforma, impondo-se como o principal
critério para estes investigadores. Por seu turno, 53.4% dos investigadores da Faculdade de Letras
apontam o número de documentos disponíveis nas redes sociais académicas como o critério
considerado na selecção das plataformas. Além destes, 26.2% dos inquiridos da Faculdade de
Ciências e 30.1% dos inquiridos da Faculdade de Letras têm ainda em conta a recomendação de um
amigo. Apesar de Amany M. Elsayed (2016) partilhar um conjunto de critérios análogo, 37.5% dos
participantes consideram a recomendação de um amigo, 30.2% têm em consideração o número de
publicações e outros 30.2% consideram a reputação da rede social académica como critérios de
selecção. Contrastando, portanto, com a ordem de preferência referente aos critérios considerados
pelos investigadores das duas instituições.
Apesar de subscreverem as redes sociais académicas, os investigadores não demonstram uma
assiduidade na consulta destas plataformas. Por conseguinte, a consulta tende a ser semanal: 43.1%
dos inquiridos da Faculdades de Ciências e 34.7% dos investigadores da Faculdade de Letras indicam
ser esta a frequência de consulta das redes sociais académicas. Corroborando a tendência exposta,
também os resultados de Doaa K. El-Berry (2015) evidenciam que 35% dos participantes consultam
as redes sociais académicas uma vez por semana. No mesmo sentido, Amany M. Elsayed (2016)
evidencia que 26% dos respondentes consultam as redes semanalmente.
Sumário | 129
Em contraste, Gemma Nández e Ángel Borrego (2013) demonstram que 35% dos participantes
indicam consultar as redes quando recebem um e-mail da própria plataforma. Por seu turno, Arwa
Aleryani et al. (2017) indicam que 31.5% dos inquiridos consultam as redes quando têm uma nova
investigação para partilhar. Considerando ainda Hagit Meishar-Tal e Efrat Pieterse (2017), evidencia-
se que 38% dos investigadores consultam ocasionalmente as plataformas. Com efeito, denota-se
uma tendência para a inexistência de regularidade na consulta das redes sociais académicas.
Não obstante o explanado, a consulta diária das redes tende a ser a menos frequente, não só entre
os investigadores da Faculdade de Ciências (9.4%) e da Faculdade de Letras (9.3%), mas também
pelo já exposto por vários autores. De entre os quais se destaca Gemma Nández e Ángel Borrego
(2013), pois somente 5% dos participantes na sua investigação consultam as redes diariamente.
Também Doaa K. El-Berry (2015) evidencia que apenas 14% dos participantes consultam as redes
diariamente. Do mesmo modo, Hagit Meishar-Tal e Efrat Pieterse (2017) demonstram que 15% dos
investigadores consultam as redes quase todos os dias.
Não obstante a frequência da consulta das redes sociais académicas, a duração das mesmas tende
a ser curta para os investigadores de ambas as instituições. Deste modo, 55.9% dos inquiridos da
Faculdade de Ciências e 41.5% dos inquiridos da Faculdade de Letras tendem a despender menos
de 15 minutos por visita às plataformas. Sustentando a tendência evidenciada, Gemma Nández e
Ángel Borrego (2013) também demonstram que 72% dos respondentes indicam despender menos
de 15 minutos por consulta.
Embora utilizem medidas mais latas, os trabalhos de Doaa K. El-Berry (2015) e Amany M. Elsayed
(2016) também apoiam a tendência referente às consultas de curta duração, demonstrando que
76.6% e 70.5% dos inquiridos despendem menos de 1 hora na consulta das redes sociais
académicas, respectivamente.
4.2. Utilização
4.2.1. Perfil
Apesar da criação de um perfil ser estritamente necessária para subscrever a rede social académica,
a disponibilização de grande parte da informação que constitui o mesmo é facultativa. No âmbito
Sumário | 130
do perfil das redes sociais académicas, os investigadores da Faculdade de Ciências demonstram que
a informação relativa à afiliação institucional é o item mais utilizado (59.27% concordam e 31.64%
concordam totalmente). Por sua vez, os inquiridos da Faculdade de Letras evidenciam que a
identificação de tópicos/interesses de investigação é o item mais utilizado na dimensão em análise
(61.38% concordam e 28.57% concordam totalmente).
Em contraste com a tendência demonstrada pelos investigadores da Faculdades de Ciências, Doaa
K. El-Berry (2015) sugere que 72% do universo de investigadores de Ciências Aplicadas e Ciências
Sociais e Humanidades disponibilizam tendencialmente as áreas de competência nas redes sociais
académicas. Não obstante, a investigação de Amir Reza Asnafi e Maryam Rahmani (2017), centrada
na avaliação da utilidade dos recursos da rede ResearchGate, demonstra que a apresentação
académica é um dos recursos da plataforma mais valorizado pelos investigadores de Engenharia.
Do mesmo modo, o comportamento evidenciado pelos inquiridos da Faculdade de Letras também
contrasta com a tendência sugerida na investigação de Doaa K. El-Berry (2015): enquanto os
primeiros utilizam de forma mais activa a identificação de tópicos/interesses de investigação, os
segundos disponibilizam sobremaneira as suas áreas de competência.
4.2.2. Colaboração
A dimensão da colaboração nas redes sociais académicas é permitida pelo estabelecimento de
conexões entre os seus utilizadores, aliando por vezes outros recursos disponibilizados pelas
plataformas. No contexto referente a esta dimensão, tanto os inquiridos da Faculdade de Ciências
(43.28% concordam e 9.33% concordam totalmente), como os inquiridos da Faculdade de Letras
(35.48% concordam e 9.68% concordam totalmente) demonstram uma maior utilização da
associação dos colaboradores aos resultados da investigação.
Considerando que o presente trabalho foca apenas os serviços transversais às diferentes
plataformas, fica limitado na exploração da dimensão da colaboração, uma vez que os serviços deste
âmbito são os que mais variam de rede para rede. Como, por exemplo, os serviços de Q&A ou a
criação de grupos e projectos dentro da rede. Por conseguinte, as investigações desenvolvidas no
âmbito da colaboração exploram tendencialmente estes serviços. Face ao exposto, a diferença entre
os objectos de estudo impossibilitam a comparação dos resultados.
Sumário | 131
4.2.3. Comunicação
Considerando todo contexto das redes sociais académicas, a dimensão da comunicação é uma das
características fundamentais destas plataformas. Analogamente à dimensão da colaboração, esta é
também possibilitada sobremaneira pelo estabelecimento de conexões entre os seus utilizadores.
Neste âmbito, tanto os investigadores da Faculdade de Ciências (45.86% concordam e 24.44%
concordam totalmente), como os investigadores da Faculdade de Letras (48.37% concordam e
26.09% concordam totalmente) tendem a seguir as pessoas que conhecem pessoalmente. Também
a solicitação de publicações aos autores através das plataformas é um dos itens mais utilizados pelos
inquiridos, quer pelos investigadores da Faculdade de Ciências (46.24% concordam e 24.06
concordam totalmente), quer pelos investigadores da Faculdade de Letras (54.35% dos concordam
e 9.24% concordam totalmente).
Corroborando a tendência indicada, Amir Reza Asnafi e Maryam Rahmani (2017) concluem que a
criação de conexões na rede é o item mais utilizado na dimensão em análise.
Por outro lado e em concordância com a segunda maior propensão neste âmbito, Mangkhollen
Singson e Mohammad Amees (2017) demonstram que 78.79% dos inquiridos solicitam artigos aos
autores, impondo-se, assim, como uma das principais actividades dos investigadores na rede.
Contrastando, em certa medida, com a tendência exposta, Hagir Meishar-Tal e Efrat Pieterse (2017)
concluem que as redes sociais académicas são essencialmente utilizadas no âmbito do consumo da
informação, sendo muito pouco utilizadas numa perspectiva de comunicação. A conclusão
explanada é, em parte, representada na tendência demonstrada pelos investigadores da Faculdade
de Ciências e da Faculdade de Letras: estes recorrem à comunicação por forma a alcançar o consumo
da informação, revelando um carácter, de certo modo, acessório da dimensão em análise.
4.2.4. Disseminação
Particularmente direcionada para a comunidade académica e científica, a associação da produção
científica ao perfil dos investigadores impõe-se como uma das funções essenciais das redes sociais
académicas. Nesta dimensão, os investigadores de ambas as instituições - Faculdade de Ciências e
Sumário | 132
Faculdade de Letras - demonstram que a verificação da conformidade com os direitos de copyright
da versão do artigo (preprint, postprint, editor) carregada nas redes é o item mais utilizado. Deste
modo, 41.80% dos inquiridos da Faculdade de Ciências concordam e 22.27% concordamm
totalmente, enquanto que 46.99% dos inquiridos da Faculdade de Letras concordam e 24.59%
concordam totalmente.
Segue-se a esta, a tendência de upload do full text da produção científica publicada, quer pelos
investigadores da Faculdade de Ciências (24.61% concordam e 13.28% concordam totalmente),
como pelos investigadores da Faculdade de Letras (43.72% concordam e 15.30% concordam
totalmente). Corroborando o exposto, Doaa K. El-berry (2015) revela que 61.0% do universo de
investigadores de Ciências Aplicadas e Ciências Sociais e Humanidades disponibiliza a produção
científica publicada. Do mesmo modo, também Mangkhollen Singson e Mohammad Amees (2017)
concluem que 71.15% dos inquiridos partilham os seus artigos científicos nas plataformas, impondo-
se como a terceira actividade mais referenciada pelos participantes.
A disponibilização da produção científica nas redes sociais académicas, ou seja, o auto-arquivo, é
motivada pela acessibilidade, uma vez que os investigadores acreditam que tal permite disseminar
amplamente os materiais e outputs da sua investigação, tornando o seu trabalho passível de ser
descoberto e utilizado por outros investigadores (Lee et al., 2019).
4.2.5. Avaliação
Associado, em parte, à funcionalidade de repositório analisada no âmbito da disseminação, as redes
sociais académicas disponibilizam um conjunto de indicadores que permitem aos investigadores
monitorizar a evolução das suas próprias métricas. Assim, tanto os investigadores da Faculdade de
Ciências (53.23% concordam e 12.10% concordam totalmente), como os investigadores da
Faculdade de Letras (43.09% concordam e 6.63% concordam totalmente) demonstram que o
acompanhamento das métricas de visualização da produção científica é o item cuja utilização se
constata mais activa.
Valorizando a dimensão ora em análise, Hagir Meishar-Tal e Efrat Pieterse (2017) concluem que a
monitorização das actividades dos investigadores - que inclui os itens relativos à contabilização de
visitas, downloads e citações, e ao indicador do investigador por forma a mostrar a actividade na
Sumário | 133
rede – é a dimensão mais explorada.
4.2.6. Consumo
Os diversos conteúdos criados pelos utilizadores possibilitam a pesquisa e eventual consumo da
informação disponibilizada nas redes sociais académicas. Neste âmbito, os investigadores de ambas
as instituições demonstram que o item mais utilizado é o download da produção científica de
interesse. Por conseguinte, 57.55% dos inquiridos da Faculdade de Ciências concordam e 28.16%
concordam totalmente, enquanto que 48.33% dos inquiridos da Faculdade de Letras concordam e
46.11% concordam totalmente.
Corroborando de certo modo o exposto, Hagit Meishar-Tal e Efrat Pieterse (2017) concluem que os
investigadores utilizam as redes sociais académicas sobretudo no âmbito do consumo da
informação.
4.3. Percepções
A utilização das redes sociais académicas é reconhecida por uma série de aspectos positivos. De
entre estes, 86.0% dos inquiridos da Faculdade de Ciências e 91.0% dos inquiridos da Faculdade de
Letras indicam como vantagem destas plataformas o acompanhamento da actividade de outros
investigadores. Segue-se a esta a facilidade de disseminação da investigação e das actividades
académicas, reconhecida por 84.7% dos investigadores da Faculdade de Ciências e 89.9% dos
investigadores da Faculdade de Letras.
Analogamente, Gemma Nández e Ángel Borrego (2013) concluem que os investigadores valorizam
a partilha de conteúdos e o acompanhamento das actividades de outros investigadores como
benefícios da utilização das plataformas. Do mesmo modo, Christine Okret-Manville (2016)
demonstra que 70% dos participantes indicam a partilha de conteúdos como uma das vantagens
associadas à utilização das redes. Corroborando ainda o exposto, Arwa Y. Aleryani et al. (2017)
demonstram que 75.4% dos investigadores beneficiam das plataformas mediante a visualização dos
perfis de outros investigadores e 64.9% através da disseminação da produção científica
globalmente.
Sumário | 134
Em oposição, Doaa K. El-Berry (2015) evidencia que 96.3% dos participantes apontam como
principal benefício a interacção com investigadores especialistas de todo o mundo. A par desta
vantagem, a visualização de investigações publicadas por investigadores de áreas ou interesses
similares também foi destacada, tendo sido apontada por 91.5% dos inquiridos.
Porém, os investigadores também reconhecem vários inconvenientes associados à utilização das
redes sociais académicas. Deste modo, as questões de propriedade intelectual, a confiabilidade da
informação e as questões referentes à privacidade são alguns dos inconvenientes indicados pelos
investigadores. Neste sentido, 42.0% dos investigadores da Faculdade de Ciências e 51.1% dos
investigadores da Faculdade de Letras reconhecem as questões de propriedade intelectual como
sendo o principal inconveniente. De acordo com Christine Okret-Manville (2016), a ausência de
protecção para os autores preocupa 25% dos participantes, situando-se, portanto, entre os
principais limites destas plataformas.
Em sentido oposto, Amany M. Elsayed (2016) demonstra que 30.5% dos participantes se preocupa
com as mensagens de spam. Do mesmo modo, também Doaa K. El-Berry (2015) evidencia que 45.1%
dos participantes apontam dúvidas ou receio de serem alvo de mensagens de hackers ou com vírus.
Sumário | 135
Conclusão
As redes sociais académicas têm vindo a adquirir uma adesão recrudescente por parte de várias
comunidades académicas e científicas. Porém, a subscrição de uma rede não é sinónimo da sua
utilização efectiva, constatando-se que alguns perfis são despojados de informação sobre o
investigador e/ou carentes de conteúdos, transparecendo, em certa medida, uma utilização pouco
activa da plataforma.
Por conseguinte, pretendendo-se compreender o modo como os investigadores da Faculdade de
Letras e da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa utilizam as redes sociais académicas,
construiu-se um plano lógico fundamentado no método de estudo de casos múltiplos. Visando a
obtenção de respostas válidas à questão colocada, os dados foram recolhidos mediante a aplicação
de um inquérito por questionário.
Com efeito, afere-se que 13.8% dos inquiridos da Faculdade de Ciências e 19.9% dos inquiridos da
Faculdade de Letras não subscrevem as redes sociais académicas, indicando como principal razão a
ausência de necessidade de subscrição destas plataformas.
Por seu turno, constata-se que 86.2% dos inquiridos da Faculdade de Ciências e 80.1% dos inquiridos
da Faculdade de Letras subscrevem as redes sociais académicas. Os investigadores de ambas as
instituições indicam como principais razões de subscrição destas plataformas o acesso às
publicações de outros investigadores, a disseminação da sua própria produção científica e o
acompanhamento das actividades de outros investigadores.
Embora os inquiridos de ambas as instituições concorram nas três redes mais subscritas
(ResearchGate, Academia.edu e Mendeley), evidenciam-se diferenças quanto à preferência de
subscrição das plataformas. Deste modo, os investigadores da Faculdade de Ciências tendem a
subscrever a ResearchGate, enquanto que os investigadores da Faculdade de Letras tendem a
preferir a Academia.edu. Esta tendência é passível de ser explicada pelos critérios considerados
pelos investigadores aquando da selecção das plataformas: enquanto os investigadores da
Faculdade de Ciências indicam a reputação da rede social académica como critério de selecção, os
investigadores da Faculdade de Letras demonstram selecionar a rede mediante o número de
documentos disponíveis na plataforma.
Sumário | 136
A frequência de consulta das redes tende a ser semanal e com uma curta duração, revelando que
os inquiridos de ambas as instituições despendem menos de 15 minutos por consulta.
De entre o conjunto de dimensões cuja utilização se visou medir, a mais utilizada pelos
investigadores de ambas as Faculdades foi a dimensão relativa ao perfil. Segue-se, no entanto, uma
distinção no comportamento relativo à utilização das restantes dimensões consoante a instituição.
Deste modo, os investigadores da Faculdade de Ciências tendem a utilizar sobremaneira as
dimensões referentes à avaliação e ao consumo, enquanto que os investigadores da Faculdade de
Letras utilizam de forma mais activa as dimensões referentes ao consumo e à comunicação.
Por seu turno, as dimensões menos utilizadas também se verificam distintas entre as instituições.
Assim, os inquiridos da Faculdade de Ciências utilizam de forma menos activa a dimensão
concernente à disseminação. Já os investigadores da Faculdade de Letras utilizam de forma menos
activa a dimensão referente à colaboração.
No entanto, os investigadores de ambas as Faculdades reconhecem como principais vantagens da
utilização das redes sociais académicas o acompanhamento da actividade de outros investigadores,
bem como a facilidade de disseminação da investigação e das actividades académicas.
Por seu turno, como principais inconvenientes, os investigadores apontam as questões relacionadas
com a propriedade intelectual, seguidas pela confiabilidade da informação e, ainda, pelas questões
relacionadas com a privacidade.
Limitações
Considerando as conclusões explanadas, assume-se que as mesmas se veêm limitadas a uma
determinada amostra, constituída apenas por duas faculdades de uma instituição maior. Além disto,
a investigação é concomitantemente cingida a um período temporal definido, acrescendo a este o
facto de a recolha de dados ter ocorrido num curto espaço temporal que coincidiu com o período
de férias nas instituições constituintes da amostra.
Face ao exposto, as limitações indicadas constituem simultaneamente espaços para o
Sumário | 137
desenvolvimento de investigações futuras, visando complementar, explorar e, sobretudo, traçar um
percurso evolutivo da utilização destas plataformas.
Adicionalmente, atentando no carácter da investigação, nomeadamente, no recurso a dados
quantitativos, verificam-se limitações na análise estatística, uma vez que, perante o reduzido
conhecimento nesta matéria, bem como no software SPSS Statistics, não foi possível explorar de
forma mais profunda e exaustiva os dados obtidos mediante a aplicação do inquérito por
questionário.
Por outro lado, a opção de realizar a investigação sobre a utilização das redes sociais académicas no
geral, integrando a diversidade de plataformas existentes, deixa por explorar várias funcionalidades
e serviços de algumas das redes. Deste modo, o presente estudo é limitado a apenas algumas
dimensões comuns às várias redes sociais académicas. Por conseguinte, dimensões como a
participação em grupos, a colocação de perguntas e a elaboração de respostas não foram abarcados
pela presente investigação.
Concomitantemente, a integração da diversidade de redes sociais académicas também requer que
se aborde alguns aspectos de forma holística, visando contemplar os serviços comuns às várias
plataformas.
Estudos futuros
As limitações anteriormente explanadas permitem sublinhar a necessidade e espaço para
investigações que permitam suprimir de alguma forma o que, pela sua natureza e pelo exposto, a
presente investigação não conseguiu contemplar.
Adicionalmente, considerando que as redes sociais académicas são também definidas como
plataformas de comunicação em rede que agregam serviços de repositório, crê-se que a utilização
das mesmas como método e ferramenta de trabalho será um dos campos a investigar no futuro. Do
mesmo modo, devido à escassez de investigações sobre a utilização referente às dimensões da
colaboração, da comunicação e do consumo deixa espaço para novos estudos que possam vir a
confrontar os resultados advindos desta investigação.
Sumário | 138
Por fim, as redes sociais académicas colocam desafios, não só em termos dos direitos da
propriedade intelectual, como também na forma de armazenamento, conservação, gestão (Campos
Freire, 2013) e preservação do conhecimento. Neste âmbito, crê-se que também haverá a criação e
desenvolvimento de diversas linhas de investigação.
Sumário | 139
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Sumário | 146
Anexos
Sumário | 147
Anexo 1. Parecer da Comissão de Ética para a Investigação da Faculdade de Letras da
Universidade de Lisboa
De: Comisssão de Ética para a Investigação FLUL <etica@letras.ulisboa.pt> Cc: Jessica S. Ferreira <jessicaferreira@campus.ul.pt> Data: 23-10-2018 12:51 Assunto: Re: Pedido de parecer à CEI FLUL
Cara Jessica Ferreira,
Tenho o prazer de lhe comunicar que a Comissão de Ética para a Investigação da FLUL, após
apreciação dos pareceres solicitados a dois relatores, emitiu na reunião de 23-10-2018 um
parecer favorável ao seu pedido.
Cordialmente,
Inês Duarte
Presidente da CEI
Sumário | 148
Anexo 2. Parecer da Doutora Luísa Alvim sobre o inquérito por questionário
electrónico
De: (contactos não divulgados) Cc: Jessica S. Ferreira <jessicaferreira@campus.ul.pt> Data: 29-05-2018 20:10 Assunto: Re: Solicitação de parecer sobre o inquérito relativo à utilização das redes sociais académicas
Cara Jessica,
[…]
Se quiser considerar alguns itens para melhorar o questionário, apesar de não serem
imprescindíveis, seguem aqui:
- incluiria na população da amostra um núcleo de professores/investigadores da Ciência da
Informação da Faculdade de Letras da UL. Devem ser poucos, mas poderia permitir tirar algumas
ilações, nomeadamente saber se professores/investigadores teoricamente mais esclarecidos
nas matérias da Informação/Comunicação utilizam as RSAcadémicas de forma mais produtiva e
quais as suas práticas, etc.
- no 1.3. perguntava para além da área científica pela tecnológica (se for caso disso) e pela
subárea científica.
No Bloco 2 Subscrição
- acrescentaria uma pergunta sobre o perfil criado na RSA está relacionado com a subárea
científica mencionada no 1.3 ou se revela outros interesses de investigação e quais são eles. Ou
até se o inquirido tem perfis diferentes - por áreas de interesse - em mais que uma RSA.
- a questão 2.4. colocaria em 2.2. – por uma questão lógica.
No bloco 3 Utilização
- depois da 3.1.1.16, questionava se "associo à minha rede os colegas da minha
instituição/universidade em que trabalho"
No Bloco 4 Perceções
Sumário | 149
- acrescentaria no 4.1: itens para selecionar: Partilha de conhecimento entre pares; Promove
interação com outros docentes/investigadores próximo dos meus interesses de investigação;
Notificação de novas publicações dos pares; Permite melhor comunicação e interação com
investigadores/docentes da minha universidade/instituto.
- acrescentaria no 4.2: itens para selecionar: Excesso de redes sociais; Falta de comunicação e
de interação dos outros participantes; Falta de comunicação e de interação com
investigadores/docentes da minha universidade/instituto.
[…]
Atenciosamente,
--
Luísa Alvim
Sumário | 150
Anexo 3. Especificação do estatuto profissional dos participantes do pré-teste
Faculdade de Medicina (n=7) Instituto de Educação (n=3)
- Project Manager - Técnico superior de investigação
- Investigador pós-doutoramento - Assistente convidado
- Investigador post-doc - Professora catedrática jubilada
- Investigador Pós-Doutoral - Assistente convidado - Pós-doc - Estudante de doutoramento
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 151
Anexo 4. Especificação da área científica dos participantes da Faculdade de Medicina no
pré-teste
Número de participantes: 54
- Medicina Baseada na Evidência
- Microbiologia
- Gestão e comunicação de ciência
- Microbiologia
- Microbiologia
- Microbiologia
- Microbiologia
- Biomedicina
- Imunologia
- Parasitologia
- Biofísica
- Microbiologia
- Biofísica
- Biologia Molecular
- PhD Neurociências
- Biofísica
- Bioquímica, biofísica
- Neurociências
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 152
- Neurociências
- Imunologia Clínica
- Parasitologia
- Parasitologia
- Ciências Biomédicas
- Neurociências
- Médica (clínica)
- Bioquímica
- Farmacologia
- Neurociências
- Biologia molecular
- Vascular
- Oncobiologia
- Bioquímica
- Ciências Biomédicas
- Imunologia
- Neurociências
- Neurociências
- Oncobiologia
- Imunologia
- Biol. Molecular
- Doutoramento em Ciências Biomédicas
- Nefrologia
- Neurociências
- Parasitologia
Sumário | 153
- Neurociências
- Investigação
- Oncobiologia
- Vascular morphogenesis
- Neurociências
- Dermatologia
- Morfogénese
- Biomedicina
- Imunologia
- Cardiologia
- Medicina
Sumário | 154
Anexo 5. Especificação da área científica dos participantes do Instituto de Educação
no pré-teste
Número de participantes: 30
- Educação
- Biologia, análise de dados/imagem
- Educação
- Sociologia
- Educação
- Formação de professores
- Educação científica
- Educação - Didática
- Educação
- Educação Artística; Pedagogia do Ensino Superior; História da Educação
- Educação Intercultural
- Políticas e administração escolar
- 2
- 1
- Educação: didática das ciências.
- Educação
- Didática da Matemática
- Avaliação
- Currículo e Formação de Professores
- Políticas e Administração Educacional
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 155
- História educação
- Psicologia da Educação e NEE
- Psicologia da Educação e Tecnologia Educativa
- Formação de professores e profissão docente
- Dermatologia
- História
- Educação
- Ciências da Educação
- Currículo, Formação de Professores e Tecnologia
- Educação
Sumário | 156
Anexo 6. Feedback dos participantes da Faculdade de Medicina ao pré-teste
Número de participantes: 3
- Acho uma pena ser estática. Eu já estive em várias redes que cancelei todas por serem um
enorme desperdiço de tempo (LinkedIn, Academic etc. Por acaso ainda não cancelei o
ResearchGate, mas não faço lá nada ativamente. E, por acaso nada mudou na minha vida.
- Existem demasiadas redes sociais disponíveis cujo uso se popularizou antes do surgimento das
redes sociais académicas (Facebook, Twitter, Instagram). Embora o propósito das redes sociais
académicas seja útil e vantajoso, veio contribuir para a sobrecarga de informação e de escolhas
alternativas que é um dos principais problemas da era digital. Hoje a minha prioridade é reduzir
a informação que chega até mim, de forma a ter acesso a apenas à informação que me interessa
e em quantidade que consiga gerir em tempo útil. Uma vez que as redes sociais, como o Twitter
e o LinkedIn, são amplamente utilizadas para fins científicos, isto torna algumas redes sociais
académicas obsoletas. As únicas utilidades que acrescentam, a meu ver, são a possibilidade de
gerir referências bibliográficas (Mendeley, Zotero), a comparação de indicadores bibliométricos
entre investigadores (cuja aplicabilidade e representatividade são questionáveis) e o usufruto
dos algoritmos que identificam sugestões de colaboradores ou trabalhos publicados na mesma
área (que estão sujeitos a vieses de selecção e como tal não substituem as pesquisas
bibliográficas por outros recursos).
- Este questionário deveria ter mais do que duas opções de género, incluindo a opção "Não-
binário".
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 157
Anexo 7. Especificação das redes sociais académicas subscritas pelos participantes
do pré-teste
Faculdade de Medicina (n=4) Instituto de Educação (n=2)
- Google scholar, ResearcherID, Linkedin - Google Scholar; Orcid, ResearcherID
- Linkedin - Google Scholar
- BioRxiv
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 158
Anexo 8. Especificação das razões de não subscrição das redes sociais académicas
dos participantes do pré-teste
Faculdade de Medicina (n=2) Instituto de Educação (n=0)
- Não se aplica à minha actividade profissional
- Receio de utilização indevida dos dados
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 159
Anexo 9. Especificação das razões de subscrição das redes sociais académicas dos
participantes do pré-teste
Faculdade de Medicina (n=1) Instituto de Educação (n=1)
- Participar em fóruns para partilha e resolução que questões experimentais
- É necessário para efeitos de carreira
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 160
Anexo 10. Especificação dos critérios considerados na selecção das redes sociais
académicas subscritas pelos participantes do pré-teste
Faculdade de Medicina (n=2) Instituto de Educação (n=0)
- Pesquisa online (Labroots); A maioria dos investigadores que conheço utilizam essa rede (ResearchGate)
- Google Scholar
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 161
Anexo 11. Especificação das vantagens reconhecidas na utilização das redes sociais
académicas pelos participantes do pré-teste
Faculdade de Medicina (n=1) Instituto de Educação (n=0)
- Pois... não me parece ter grandes ou nenhumas vantagens
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 162
Anexo 12. Especificação dos inconvenientes reconhecidos na utilização das redes sociais
académicas pelos participantes do pré-teste
Faculdade de Medicina (n=2) Instituto de Educação (n=2)
- Geram vieses na selecção de artigos científicos sobre um determinado tópico.
- Nenhum
- Nada - Não reconheço inconvenientes
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 163
Anexo 13. Feedback dos participantes do Instituto de Educação ao pré-teste
Número de participantes: 2
- Sobre o inquérito em si: frases para classificar desde o "discordo totalmente" ao "concordo
totalmente" poderiam estar todas na afirmativa, para facilitar o processo de resposta.
- Gosto de partilhar a minha produção científica nas duas redes sociais académicas que utilizo, mas
não dou demasiada importância em termos de avaliar a minha produção científica, pois vejo que há
pessoas (professores e investigadores) que conheço o seu trabalho científico e que têm boas
cotações, por exemplo, na rede ResearchGate, e a sua produção científica deixa muito a desejar.
Confio muito mais nas classificações da Scopus e da ISI Web of Knowledge. E vejo que algumas
destas pessoas de que falei antes nem sequer aparecem na ISI Web of Knowledge (a mais exigente).
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 164
Anexo 14. Feedback dos participantes da Faculdade de Ciências ao inquérito por
questionário electrónico
Número de participantes: 10
- Penso que existe um grande potencial destas redes sociais académicas no que respeita à
comunicação entre investigadores, mas sinto que é de longe a ferramenta de eleição para
a maioria. Neste momento uso este tipo de redes para, principalmente, seguir a actividade
de investigadores com a mesma especialização. Isto pode ser particularmente importante
quando se trabalha numa área muito específica ou que envolve pouca massa crítica.
-Não sou da Faculdade de Ciências nem da Faculdade de Letras, mas recebi este email (não
sei porquê) e decidi responder, pois gosto muito de inquéritos.
- As redes só permitem acesso a alguns dados mediante pagamento.
- Não gostei das perguntas "rasteirinha" para ver se estou com atenção. Não havia opções
para "não ligo nenhuma, nunca lá vou nem lá gasto tempo nenhum".
- Parece-me por isso que o inquérito já leva preconceitos associados
- Não permitir introduzir apontadores sem documentos associados. As redes sociais não
devem ser um espaço para publicitar gratuitamente trabalhos mas sim para difundir
conhecimento de forma livre.
-Se valoriza mais a visibilidade e citações que a qualidade da pesquisa.... E vai tudo em
contra do reconhecimento dos cientistas pela sociedade...
-Boa Sorte! :-)
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 165
- ...
-Se perceber bem qual é o objectivo da investigação é difícil dar sugestões. Mas na minha
opinião as redes deveriam promover mais a cooperação e menos a competição - já temos
competição a mais!
- Minha área de trabalho não é biologia vegetal, é microbiologia.
Sumário | 166
Anexo 15. Feedback dos participantes da Faculdade de Letras ao inquérito por
questionário electrónico
Número de participantes: 12
- Uma parte do sucesso das redes sociais explica-se pelo ainda relativamente escasso
investimento que as Universidades fazem com os Repositórios Digitais. Por exemplo,
algumas universidades ou faculdades apenas disponibilizam nos Repositórios, para além de
teses e dissertações, trabalhos de professores, deixando de fora o trabalho produzido por
bolseiros ou investigadores. As redes sociais preenchem este vazio, para além de
trabalharem com uma escala (mundial) a que nenhuma instituição pública pode aspirar.
- .
- A Faculdade poderia disponibilizar formação nesta área específica aos seus investigadores,
professores, alunos, etc. promovendo uma maior disseminação nas redes do trabalho
desenvolvido na FLUL. (Ou contratar um bolseiro para gerir uma plataforma onde todos nós
colocássemos pelo menos os títulos das nossas produções, ficando associadas à nossa
Faculdade, numa comunidade mais próxima, dada a impessoalidade das redes.)
- Há uma multiplicidade de redes sociais não oficiais, mas isso acontece igualmente com as
oficiais, exemplo portal fct + portal de góis, etc; cada um dos centros de investigação tem
os seus formulários próprios, perde-se o dobro do tempo a preencher CV, sem haver um
retorno na progressão da carreira ou nas ajudas que os centros disponibilizam
- Indico apenas que na pergunta "Especifique a área científica onde desenvolve a sua
actividade. Escolha apenas uma das seguintes opções" não considerou a área de
arqueologia, que é no meu caso a mais correcta para designar a minha actividade
Constatando-se oscilações de grafia e, por vezes, erros ortográficos nas questões de reposta aberta, optou-se por uniformizar e corrigir as respostas aquando da sua transcrição.
Sumário | 167
profissional e uma das licenciaturas lecionadas na Faculdade de Letras. Como tal, terá
muitos arqueólogos a selecionar a área de História sem, no entanto, corresponder à sua
actividade científica.
- Nada a acrescentar.
- Gostaria apenas de aproveitar este espaço de resposta livre para indicar que a minha área
de trabalho não se aplica a nenhuma das opções apresentadas no início do inquérito;
trabalho na área dos Estudos de Tradução ou, se quiser, na de Artes e Culturas Comparadas.
- O que não gosto da Academia.edu é que eles enviam muito spam para aderir às métricas.
- Motores de busca nem sempre de utilização com bons resultados.
- Penso que seria interessante perceber se dentro da amostra analisada os utilizadores das
redes sociais académicas usam ou não outras redes sociais não académicas como fonte de
acesso e disseminação de publicações ou temas científicos. Parto do princípio que não sou
caso único, dado que opto conscientemente em não ter nenhuma conta de redes sociais
não académicas, embora isso me penalize diariamente pois os centros de investigação usam
o facebook para divulgar eventos e outros temas interessantes. Daí a minha sugestão.
- Independentemente do valor e necessidade de uso destas redes sociais académicas, na
UNIARQ seguimos uma política de acesso aberto relativa à disponibilização dos resultados
da investigação, directamente através do repositório institucional da UNIARQ. Assim, fica
garantido o acesso, através do auto arquivo, das publicações dos investigadores doutorados
e não doutorados do Centro. Este repositório institucional garante ainda um endereço URL
estável, o que não sucede com as outras plataformas. Assim, diria que para arquivo
continua a ser melhor utilizar o repositório e para partilha/notificações e outras
funcionalidades o Academia e Research Gate são boas ferramentas.
- Basicamente, não uso as redes sociais acadêmicas para entrar em contato com outros
investigadores, mas para acessar sua produção acadêmica. Por isso, no meu caso não as
definiria 'redes sociais'.
Sumário | 168
Apêndices
Sumário | 169
Apêndice A. Solicitação de parecer à Comissão de Ética para a Investigação da Faculdade
de Letras da Universidade de Lisboa
De: Jessica S. Ferreira <jessicaferreira@campus.ul.pt> Bcc: (contactos não divulgados) Data: 22-05-2018 | 15:27 Assunto: Solicitação de parecer à Comissão de Ética para a Investigação da FLUL
Exma. Sra. Professora Doutora Inês Duarte,
Eu, Jessica da Silva Ferreira, enquanto aluna do Mestrado em Ciências da Documentação e
Informação na Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa, encontro-me a desenvolver a
dissertação intitulada «A utilização das redes sociais académicas por investigadores da Faculdade
de Letras e de Ciências da Universidade de Lisboa: Um estudo comparativo», orientada pela
Professora Doutora Teresa Costa e especialmente elaborada para a obtenção do referido grau
académico.
A investigação supramencionada procura compreender o modo como os investigadores utilizam
estas plataformas. Para o efeito, considera-se a metodologia de investigação de estudo de caso,
recolhendo-se dados mediante a aplicação de um questionário aos investigadores das referidas
instituições de Ensino Superior.
Considerando que o objecto de estudo do projecto explanado coincide com o Ser Humano, este
levanta questões morais e éticas. Neste sentido, venho por este meio solicitar o parecer
concernente ao projecto ora exposto à Comissão de Ética para a Investigação da FLUL, cujo
formulário remeto em anexo.
Subscrevo-me com a mais elevada estima e consideração.
Sumário | 170
Cordialmente,
Jessica S. Ferreira
Sumário | 171
Apêndice B. Solicitação de colaboração para aplicação do pré-teste dirigida aos
investigadores da Faculdade de Medicina e do Instituto de Educação da Universidade de Lisboa
De: Jessica S. Ferreira <jessicaferreira@campus.ul.pt> Bcc: (contactos não divulgados) Data: 28-05-2018 | das 10:01 às 10:11 Assunto: Inquérito relativo à utilização das redes sociais académicas | Pré-teste
Exmo(a). Sr(a). Investigador(a),
Eu, Jessica da Silva Ferreira, aluna do Mestrado em Ciências da Documentação e Informação na
Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa, encontro-me a desenvolver a dissertação intitulada
«A utilização das redes sociais académicas por investigadores da Faculdade de Letras e de Ciências
da Universidade de Lisboa: Um estudo comparativo», orientada pela Professora Doutora Teresa
Costa, e especialmente elaborada para a obtenção do referido grau académico.
As redes sociais académicas têm vindo a adquirir uma adesão recrudescente ao longo dos anos por
parte de várias comunidades académicas e científicas. Não obstante esta tendência, as
investigações sobre esta temática são ainda escassas em Portugal. Deste modo, a investigação supra
exposta procura compreender o modo como os investigadores utilizam estas plataformas. Para esse
efeito, considera-se a metodologia de investigação de estudo de caso, recolhendo-se dados
mediante a aplicação de um questionário que, além de alguns dados demográficos indispensáveis à
caracterização da comunidade, se circunscrevem a temas como:
1) a subscrição das redes sociais académicas, nomeadamente, as razões que fundamentam
a subscrição, ou a não subscrição, dessas plataformas, bem como o critério considerado na
selecção das mesmas;
2) a utilização das redes considerando as dimensões do perfil, colaboração, comunicação,
disseminação e avaliação da produção científica e consumo de informação; e, por último,
Sumário | 172
3) a percepção dos investigadores sobre as vantagens e inconvenientes que decorrem da
utilização das redes sociais académicas.
Sendo V. Excª. um dos investigadores afiliados às instituições análogas às do estudo gostaria de
solicitar a sua colaboração no pré-teste do instrumento de recolha de dados desta investigação.
Deste modo, agradeço que, por favor, responda ao questionário disponível em
https://www.esurveycreator.com/s/7742a83, entre os dias 28 de Maio a 10 de Junho de 2018. É
permitido interromper o seu preenchimento, podendo retomar o mesmo num momento posterior.
Assegura-se a anonimidade e confidencialidade das respostas, bem como a utilização restrita das
mesmas para os fins académicos aqui explanados. A participação é voluntária reservando-se o
direito de se retirar da mesma a qualquer momento, não sofrendo qualquer penalidade ou prejuízo.
Caso haja necessidade de qualquer informação adicional, por favor, não hesite em contactar
jessicaferreira@campus.ul.pt
Agradeço antecipadamente a sua colaboração, sublinhando que a participação de V. Excª. é
imprescindível para o sucesso desta investigação.
Atenciosamente,
Jessica S. Ferreira
Sumário | 173
Apêndice C. Solicitação de colaboração para aplicação do inquérito por questionário
electrónico dirigida aos investigadores da Faculdade de Ciências e de Letras da Universidade de Lisboa
De: Jessica S. Ferreira <jessicaferreira@campus.ul.pt> Bcc: (contactos não divulgados) Data: 24-07-2018 a 02-08-2019 Assunto: Inquérito relativo à utilização, ou à não utilização, das redes sociais académicas
Exmo(a). Sr(a). Investigador(a),
Eu, Jessica da Silva Ferreira, aluna do Mestrado em Ciências da Documentação e Informação na
Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa, encontro-me a desenvolver a dissertação intitulada
«A utilização das redes sociais académicas por investigadores da Faculdade de Letras e de Ciências
da Universidade de Lisboa: Um estudo comparativo», orientada pela Professora Doutora Teresa
Costa, e especialmente elaborada para a obtenção do referido grau académico.
As redes sociais académicas têm vindo a adquirir uma adesão recrudescente ao longo dos anos por
parte de várias comunidades académicas e científicas. Não obstante esta tendência, as
investigações sobre esta temática são ainda escassas em Portugal. Deste modo, a investigação supra
exposta procura compreender o modo como os investigadores utilizam estas plataformas. Para esse
efeito, considera-se a metodologia de investigação de estudo de caso, recolhendo-se dados
mediante a aplicação de um questionário que, além de alguns dados demográficos indispensáveis à
caracterização da comunidade, se circunscrevem a temas como:
1) a subscrição das redes sociais académicas, nomeadamente, as razões que fundamentam
a subscrição, ou a não subscrição, dessas plataformas, bem como o critério considerado na
selecção das mesmas;
2) a utilização das redes considerando as dimensões do perfil, colaboração, comunicação,
disseminação e avaliação da produção científica e consumo de informação; e, por último,
Sumário | 174
3) a percepção dos investigadores sobre as vantagens e inconvenientes que decorrem da
utilização das redes sociais académicas.
Sendo V. Excª. um dos investigadores afiliados às instituições em estudo gostaria de solicitar a sua
colaboração no desenvolvimento desta investigação.
Deste modo, agradeço que, por favor, responda ao questionário disponível em
https://www.esurveycreator.com/s/586c9c5, até ao dia 6 de Agosto. É permitido interromper o seu
preenchimento, podendo retomar o mesmo num momento posterior. Ademais, assegura-se a
anonimidade e confidencialidade das respostas, bem como a utilização restrita das mesmas para os
fins académicos aqui explanados. A participação é voluntária reservando-se o direito de se retirar
da mesma a qualquer momento, não sofrendo qualquer penalidade ou prejuízo.
Caso haja necessidade de qualquer informação adicional, por favor, não hesite em contactar
jessicaferreira@campus.ul.pt
Agradeço antecipadamente a sua colaboração, sublinhando que a participação de V. Excª. é
imprescindível para o sucesso desta investigação.
Atenciosamente,
Jessica S. Ferreira
Sumário | 175
Apêndice D. Versão pré-teste do inquérito por questionário electrónico
A utilização das redes sociais académicas
As redes sociais académicas têm vindo a adquirir uma adesão recrudescente ao longo dos anos por
parte de várias comunidades académicas e científicas. Considerando esta tendência, o presente
questionário é parte integrante de uma dissertação de Mestrado em Ciências da Documentação e
Informação que pretende compreender o modo como os investigadores utilizam estas plataformas.
Face ao exposto, agradeço antecipadamente a sua colaboração, sublinhando que a participação de
V. Excª. é imprescindível para o sucesso desta investigação.
Considerações éticas
As questões éticas revestem-se de especial importância em qualquer investigação científica. Deste
modo, o presente estudo assegura a anonimidade e a confidencialidade das respostas, garantindo
que a sua utilização é restrita aos fins académicos explanados. Mais se informa que a participação
é voluntária sendo-lhe reservado o direito de se retirar da mesma a qualquer momento, não
sofrendo qualquer penalidade ou prejuízo.
Em caso de necessitar de qualquer informação adicional, por favor, não hesite em contactar
jessicaferreira@campus.ul.pt
Li e aceito participar nesta investigação de forma voluntária.
⃝ Sim [prossegue para a pergunta 1.1.]
⃝ Não [prossegue para o Aviso]
Aviso
[Apenas é visível aquando da selecção da opção «Não» para a afirmação anterior]
Tem a certeza de que pretende continuar?
Para preencher o questionário, por favor, volte à página anterior e seleccione a opção «Sim».
[Se o participante não retroceder e seleccionar a opção «Sim», não conseguirá avançar para as questões do instrumento, sendo remetido para a página final do eSurvey Creator]
Sumário | 176
1. Dados demográficos
1.1. Seleccione a instituição na qual desenvolve a sua actividade (estudo, investigação,
ensino, …). Escolha apenas uma das seguintes opções: (obrigatório)
⃝ Instituto de Educação da Universidade de Lisboa ⃝ Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa 1.2. Seleccione o seu estatuto profissional na instituição indicada na questão anterior. Por
favor, escolha todas as opções que se aplicam: (obrigatório)
⃝ Estudante ⃝ Estagiário de investigação ⃝ Assistente de investigação ⃝ Investigador convidado ⃝ Investigador auxiliar ⃝ Investigador principal
⃝ Investigador coordenador ⃝ Assistente estagiário ⃝ Assistente e Leitor ⃝ Professor auxiliar ⃝ Professor associado ⃝ Professor catedrático
⃝ Outro. Por favor, especifique: _____________________ 1.3. Especifique a área científica onde desenvolve a sua actividade. (obrigatório)
_______________________________________
1.4. Seleccione o seu género. (obrigatório)
⃝ Feminino
⃝ Masculino
1.5. Indique a sua idade. Escolha apenas uma das seguintes opções: (obrigatório)
⃝ ≤ 20
⃝ 21 - 30
⃝ 31 - 40
⃝ 41 - 50
⃝ 51 - 60
⃝ ≥ 61
2. Subscrição
Sumário | 177
2.1. Subscreve alguma rede social académica* (Academia.edu, ResearchGate, Mendeley,
…)? (obrigatório)
*Redes sociais académicas são, em simultâneo, serviços de software, repositórios e plataformas de comunicação
em rede que permitem aos investigadores: 1) criar um perfil académico e profissional; 2) estabelecer uma lista
de utilizadores para partilhar conteúdos; 3) aceder, consultar e/ou descarregar a produção científica e as
referências disponíveis; 4) gerir o valor quantitativo e qualitativo das citações, índices de impacto e informação
sobre o seguimento das publicações.
⃝ Sim
⃝ Não
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Não» para a questão 2.1.]
2.2. Indique as razões que o levam a não subscrever as redes sociais académicas. Escolha
todas as opções que se aplicam. (obrigatório)
⃝ Desconheço a sua existência
⃝ Não sei utilizar
⃝ Requerem muito tempo
⃝ Já subscrevi, mas eliminei o perfil
⃝ Não sinto necessidade de subscrever
⃝ Requerem um processo complexo para a criação de uma conta
⃝ Outro. Por favor, especifique: _________________
[Prossegue para a questão 3b.1.]
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
2.3. Indique as razões que o levam a subscrever as redes sociais académicas. Escolha todas
as opções que se aplicam. (obrigatório)
⃝ Comunicar com outros investigadores
⃝ Disseminar a minha investigação
⃝ Aumentar as citações das minhas publicações
⃝ Acompanhar o valor das citações e os índices de impacto da minha
investigação
⃝ Aceder às publicações de outros investigadores
⃝ Criar colaborações académicas
⃝ Subscrevo apenas por curiosidade
⃝ Encontrar informações úteis (ofertas de emprego, conferências, call for
papers, etc.)
⃝ Acompanhar as actividades de outros investigadores
⃝ Disseminar materiais de ensino
Sumário | 178
⃝ Nenhuma razão em específico, apenas porque os outros membros do
departamento e/ou universidade subscrevem
⃝ Disseminar o curriculum vitae
⃝ Outro. Por favor, especifique: __________________
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
2.4. Seleccione as redes sociais académicas que subscreve. Escolha todas as opções que se
aplicam. (obrigatório)
⃝ Academia.edu
⃝ ResearchGate
⃝ Mendeley
⃝ Kudos
⃝ Methodspace
⃝ MyScienceWork
⃝ Research Together
⃝ Zotero
⃝ HASTAC
⃝ Labroots
⃝ Diigo
⃝ Outra. Por favor, especifique: _____________
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
2.5. Especifique o critério considerado para a selecção da(s) rede(s) que subscreve e que
indicou acima. Escolha todas as opções que se aplicam. (obrigatório)
⃝ Recomendação de um amigo
⃝ Número de documentos disponíveis na rede
⃝ Reputação da rede social académica
⃝ Recepção de e-mail a promover a rede
⃝ Número de membros
⃝ Diversidade de serviços
⃝ Leitura de opiniões de outros sobre a rede
⃝ Recomendação da faculdade e/ou universidade
⃝ Orientação de superiores
⃝ Recomendação da biblioteca
⃝ Nenhum critério em específico
⃝ Outro. Por favor, especifique: __________________
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
Sumário | 179
2.6. Indique, aproximadamente, a frequência com que consulta as redes socias académicas.
Escolha apenas uma das seguintes opções: (obrigatório)
⃝ Diariamente
⃝ Semanalmente
⃝ Mensalmente
⃝ Ocasionalmente
⃝ Aquando da recepção de notificações via e-mail da rede
⃝ Quando tenho uma nova publicação para partilhar
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
2.7. Indique, aproximadamente, a duração da consulta. Escolha apenas uma das seguintes
opções: (obrigatório)
⃝ Menos de 15 minutos
⃝ Entre 15 a 30 minutos
⃝ Entre 30 minutos a 1 hora
⃝ Entre 1 a 2 horas
⃝ Entre 2 a 3 horas
⃝ Mais de 3 horas
3. Utilização
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
3.1. Considerando a sua utilização das redes sociais académicas, por favor, indique em que
medida concorda com as afirmações que se seguem.
1 2 3 4 5
Dsi
cord
o t
ota
lmen
te
Dis
cord
o
Nem
d
isco
rdo
, n
em
con
cord
o
Co
nco
rdo
Co
nco
rdo
to
talm
ente
Per
fil
3.1.1. Utilizo o perfil como um cartão de visita. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.2. Misturo aspectos pessoais e profissionais ao
apresentar-me na rede.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.3. Identifico tópicos/interesses de investigação. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.4. Apresento as minhas competências e habilidades. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.5. Indico a minha posição académica. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Sumário | 180
3.1.6. Faculto informações de contacto (e-mail, morada
institucional, etc.).
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.7. Apresento a minha afiliação (universidade, escola,
entidade).
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.8. Apresento o meu grau académico. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.9. Disponibilizo informação sobre a minha formação. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Co
lab
ora
ção
3.1.10. Utilizo as redes sociais académicas para suportar o
trabalho de investigação com os meus colaboradores.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.11. Procuro colaboradores para as minhas investigações. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.12. Utilizo as redes sociais académicas como um espaço
comum de trabalho em equipa.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.13. Partilho dados/informações da investigação com os
meus colaboradores através da rede.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.14. Não comunico com os meus colaboradores através
das redes sociais académicas.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.15. Associo os colaboradores aos resultados da
investigação na rede.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.16. Utilizo as redes sociais académicas para atrair futuros
empregadores.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Co
mu
nic
ação
3.1.17. Se alguém me segue, eu sigo-o de volta. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.18. Sigo os investigadores com os quais gostava de
trabalhar no futuro.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.19. Não sigo as pessoas que conheço pessoalmente. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.20. Envio mensagens a outros investigadores através da
rede.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.21. Solicito publicações aos autores através da rede
social académica.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Dis
sem
inaç
ão
3.1.22. Não carrego o full text da minha produção científica
publicada.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.23. Carrego documentos de ensino. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Sumário | 181
3.1.24. Carrego o full text da minha produção científica não
publicada.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.25. Certifico-me que a versão (preprint, postprint, editor)
do artigo que carrego respeita os direitos de copyright.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.26. Refiro a minha produção científica mas não carrego
o full text.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.27. Disponibilizo o conjunto de dados (dataset) dos meus
artigos publicados.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Ava
liaçã
o
3.1.28. Uso as redes sociais académicas para acompanhar as
métricas que reflectem o interesse na minha investigação.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.29. Acompanho os valores de citação dos meus artigos
nas redes sociais académicas.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.30. Acompanho as métricas de visualização da minha
produção científica.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.31. Utilizo as métricas das redes sociais para avaliar a
minha reputação.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.32. Não utilizo as métricas das redes sociais académicas
para avaliar a reputação de outros investigadores.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.33. Acompanho a evolução da métrica associada ao meu
perfil.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Co
nsu
mo
3.1.34. Não utilizo as redes sociais académicas para
pesquisar documentos de interesse.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.35. Pesquiso oportunidades de emprego anunciadas na
rede.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.36. Faço pesquisas por nomes de investigadores. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.37. Pesquiso informações relativas a eventos
(conferências, encontros, workshops, etc.).
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.38. Faço pesquisas pelo nome de instituições. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.39. Leio as notificações de e-mail sobre as últimas
actualizações.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.40. Descarrego a produção científica que me interessa. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Sumário | 182
3.1.41. Vejo as últimas actualizações na página inicial da
rede.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
4. Percepções
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
4.1. Indique algumas das vantagens que reconhece no uso das redes sociais académicas.
Escolha todas as opções que se aplicam. (obrigatório)
⃝ Facilidade na colaboração em projectos e equipas de investigação
⃝ Permite acompanhar a actividade de outros investigadores
⃝ Facilita a comunicação com investigadores de todo o mundo
⃝ Facilita a disseminação da investigação e das actividades académicas
⃝ Permite obter informação estatística sobre as investigações
⃝ Promove o reconhecimento (aumento das citações, entre outros)
⃝ Facilidade em encontrar informação relevante (ofertas de emprego,
manter-me actualizado)
⃝ Providencia o acesso livre às investigações de outros investigadores
⃝ Melhora a gestão do tempo
⃝ Outra. Por favor, especifique: _____________
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
4.2. Indique alguns dos inconvenientes que reconhece no uso das redes sociais académicas.
Escolha todas as opções que se aplicam. (obrigatório)
⃝ Questões de privacidade
⃝ Questões de propriedade intelectual
⃝ Confiabilidade da informação
⃝ Problemas técnicos
⃝ Questões de segurança
⃝ Não estão adaptadas às minhas necessidade científicas
⃝ Requerem conhecimento tecnológico
⃝ Requerem demasiado tempo
⃝ Mensagens de hackers, vírus ou spam
⃝ Outra. Por favor, especifique: _____________
5. Feedback
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
Sumário | 183
5.1. Se pretender abordar alguma outra questão ou apresentar sugestões que considere
importantes sobre as redes sociais académicas, em geral, ou sobre a sua utilização, em
particular, utilize, por favor, o espaço que se segue.
Escreva aqui a sua resposta:
5.2. Se desejar conhecer os resultados do projecto, indique, por favor, o seu e-mail.
Escreva aqui a sua resposta:
[Prossegue para a página da Pré-submissão]
3b. Feedback
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Não» para a questão 2.1.]
3b.1. Se desejar conhecer os resultados do projecto, indique, por favor, o seu e-mail.
Escreva aqui a sua resposta:
[Prossegue para a Pré-submissão]
Pré-submissão
Obrigado por ter completado o questionário e participado nesta investigação. Por favor, avance
para a página seguinte para submeter as suas respostas.
Caso tenha indicado o seu e-mail, mais tarde, darei conhecimento dos resultados da investigação
por intermédio do contacto facultado.
Se tiver alguma questão, por favor, não hesite em contactar jessicaferreira@campus.ul.pt
Atenciosamente,
Jessica S. Ferreira
Sumário | 184
Apêndice E. Versão final do inquérito por questionário electrónico
A utilização, ou a não utilização, das redes sociais académicas
As redes sociais académicas têm vindo a adquirir uma adesão recrudescente ao longo dos anos por
parte de várias comunidades académicas e científicas. Considerando esta tendência, o presente
questionário é parte integrante de uma dissertação de Mestrado em Ciências da Documentação e
Informação que pretende compreender o modo como os investigadores utilizam estas plataformas.
Face ao exposto, agradeço antecipadamente a sua colaboração, sublinhando que a participação de
V. Excª. é imprescindível para o sucesso desta investigação.
Considerações éticas
As questões éticas revestem-se de especial importância em qualquer investigação científica. Deste
modo, o presente estudo assegura a anonimidade e a confidencialidade das respostas, garantindo
que a sua utilização é restrita aos fins académicos explanados. Mais se informa que a participação
é voluntária sendo-lhe reservado o direito de se retirar da mesma a qualquer momento, não
sofrendo qualquer penalidade ou prejuízo.
Em caso de necessitar de qualquer informação adicional, por favor, não hesite em contactar
jessicaferreira@campus.ul.pt
Li e aceito participar nesta investigação de forma voluntária.
⃝ Sim [prossegue para a pergunta 1.1.]
⃝ Não [prossegue para o Aviso]
Aviso
[Apenas é visível aquando da selecção da opção «Não» para a afirmação anterior]
Tem a certeza de que pretende continuar?
Para preencher o questionário, por favor, volte à página anterior e seleccione a opção «Sim».
[Se o participante não retroceder e seleccionar a opção «Sim», não conseguirá avançar para as questões do instrumento, sendo remetido para a página final do eSurvey Creator]
Sumário | 185
1. Dados demográficos
1.1. Seleccione a instituição na qual desenvolve a sua actividade (estudo, investigação,
ensino, …). Escolha apenas uma das seguintes opções: (obrigatório)
⃝ Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa ⃝ Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa 1.2. Seleccione o seu estatuto profissional na instituição indicada na questão anterior. Por
favor, escolha todas as opções que se aplicam: (obrigatório)
⃝ Estudante ⃝ Estagiário de investigação ⃝ Assistente de investigação ⃝ Investigador convidado ⃝ Investigador auxiliar ⃝ Investigador principal
⃝ Investigador coordenador ⃝ Assistente estagiário ⃝ Assistente e/ou Leitor ⃝ Professor auxiliar ⃝ Professor associado ⃝ Professor catedrático
⃝ Outro. Por favor, especifique: _____________________
[Apenas é visível aquando da selecção da opção «Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa na questão 1.1]
1.3. Especifique a área científica onde desenvolve a sua actividade. (obrigatório)
⃝ Biologia Animal ⃝ Biologia Vegetal ⃝ Engenharia Geográfica, Geofísica e Energia ⃝ Estatística e Investigação Operacional ⃝ Física ⃝ Geologia
⃝ História e Filosofia das Ciências ⃝ Informática ⃝ Matemática ⃝ Química e Bioquímica
[Apenas é visível aquando da selecção da opção «Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa na questão 1.1]
1.3b. Especifique a área científica onde desenvolve a sua actividade. (obrigatório)
Sumário | 186
⃝ Linguística Geral e Românica ⃝ Filosofia ⃝ História
⃝ Estudos Clássicos ⃝ Literaturas Românicas ⃝ Estudos Anglísticos ⃝ Estudos Germanísticos
1.4. Seleccione o seu género. (obrigatório)
⃝ Feminino
⃝ Masculino
1.5. Indique a sua idade. Escolha apenas uma das seguintes opções: (obrigatório)
⃝ ≤ 20
⃝ 21 - 30
⃝ 31 - 40
⃝ 41 - 50
⃝ 51 - 60
⃝ ≥ 61
2. Subscrição
2.1. Subscreve alguma rede social académica* (Academia.edu, ResearchGate, Mendeley,
…)? (obrigatório)
*Redes sociais académicas são, em simultâneo, serviços de software, repositórios e plataformas de comunicação
em rede que permitem aos investigadores: 1) criar um perfil académico e profissional; 2) estabelecer uma lista
de utilizadores para partilhar conteúdos; 3) aceder, consultar e/ou descarregar a produção científica e as
referências disponíveis; 4) gerir o valor quantitativo e qualitativo das citações, índices de impacto e informação
sobre o seguimento das publicações.
⃝ Sim
⃝ Não
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Não» para a questão 2.1.]
2.2. Indique as razões que o levam a não subscrever as redes sociais académicas. Escolha
todas as opções que se aplicam. (obrigatório)
⃝ Desconheço a sua existência
⃝ Não sei utilizar
⃝ Requerem muito tempo
⃝ Já subscrevi, mas eliminei o perfil
⃝ Não sinto necessidade de subscrever
Sumário | 187
⃝ Outro. Por favor, especifique: _________________
[Prossegue para a questão 3b.1.]
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
2.3. Seleccione as redes sociais académicas que subscreve. Escolha todas as opções que se
aplicam. (obrigatório)
⃝ Academia.edu
⃝ ResearchGate
⃝ Mendeley
⃝ Kudos
⃝ Zotero
⃝ HASTAC
⃝ Labroots
⃝ Diigo
⃝ Outra. Por favor, especifique: _____________
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
2.4. Indique as razões que o levam a subscrever as redes sociais académicas. Escolha todas
as opções que se aplicam. (obrigatório)
⃝ Comunicar com outros investigadores
⃝ Disseminar a minha investigação
⃝ Aumentar as citações das minhas publicações
⃝ Acompanhar o valor das citações e os índices de impacto da minha
investigação
⃝ Aceder às publicações de outros investigadores
⃝ Criar colaborações académicas
⃝ Subscrevo apenas por curiosidade
⃝ Encontrar informações úteis (ofertas de emprego, conferências, call for
papers, etc.)
⃝ Acompanhar as actividades de outros investigadores
⃝ Disseminar materiais de ensino
⃝ Nenhuma razão em específico, apenas porque os outros membros do
departamento e/ou universidade subscrevem
⃝ Disseminar o curriculum vitae
⃝ Outro. Por favor, especifique: __________________
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
Sumário | 188
2.5. Especifique o critério considerado para a selecção da(s) rede(s) que subscreve e que
indicou acima. Escolha todas as opções que se aplicam. (obrigatório)
⃝ Recomendação de um amigo
⃝ Número de documentos disponíveis na rede
⃝ Reputação da rede social académica
⃝ Recepção de e-mail a promover a rede
⃝ Número de membros
⃝ Diversidade de serviços
⃝ Leitura de opiniões de outros sobre a rede
⃝ Recomendação da faculdade e/ou universidade
⃝ Orientação de superiores
⃝ Recomendação da biblioteca
⃝ Nenhum critério em específico
⃝ Outro. Por favor, especifique: __________________
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
2.6. Indique, aproximadamente, a frequência com que consulta as redes socias académicas.
Escolha apenas uma das seguintes opções: (obrigatório)
⃝ Diariamente
⃝ Semanalmente
⃝ Mensalmente
⃝ Ocasionalmente
⃝ Aquando da recepção de notificações via e-mail da rede
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
2.7. Indique, aproximadamente, a duração da consulta. Escolha apenas uma das seguintes
opções: (obrigatório)
⃝ Menos de 15 minutos
⃝ Entre 15 a 30 minutos
⃝ Entre 30 minutos a 1 hora
⃝ Entre 1 a 2 horas
⃝ Mais de 2 horas
3. Utilização
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
3.1. Considerando a sua utilização das redes sociais académicas, por favor, indique em que
medida concorda com as afirmações que se seguem.
Sumário | 189
1 2 3 4 5
Dsi
cord
o t
ota
lmen
te
Dis
cord
o
Nem
d
isco
rdo
, n
em
con
cord
o
Co
nco
rdo
Co
nco
rdo
to
talm
ente
Per
fil
3.1.1. Utilizo o perfil como um cartão de visita. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.3. Identifico tópicos/interesses de investigação. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.4. Apresento as minhas competências e habilidades. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.5. Não indico a minha posição académica. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.6. Faculto informações de contacto (e-mail, morada
institucional, etc.).
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.7. Apresento a minha afiliação (universidade, escola,
entidade).
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.8. Apresento o meu grau académico. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.9. Disponibilizo informação sobre a minha formação. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Co
lab
ora
ção
3.1.10. Utilizo as redes sociais académicas para suportar o
trabalho de investigação com os meus colaboradores.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.11. Procuro colaboradores para as minhas investigações. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.12. Utilizo as redes sociais académicas como um espaço
comum de trabalho em equipa.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.13. Partilho dados/informações da investigação com os
meus colaboradores através da rede.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.14. Não comunico com os meus colaboradores através
das redes sociais académicas.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.15. Associo os colaboradores aos resultados da
investigação na rede.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.16. Utilizo as redes sociais académicas para atrair futuros
empregadores.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Co
mu
nic
aç
ão
3.1.17. Se alguém me segue, eu sigo-o de volta. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.18. Sigo os investigadores com os quais gostava de
trabalhar no futuro.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Sumário | 190
3.1.19. Não sigo as pessoas que conheço pessoalmente. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.20. Envio mensagens a outros investigadores através da
rede.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.21. Solicito publicações aos autores através da rede
social académica.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.22. Sigo os investigadores da instituição/universidade
em que trabalho.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Dis
sem
inaç
ão
3.1.23. Não carrego o full text da minha produção científica
publicada.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.24. Carrego documentos de ensino. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.25. Carrego o full text da minha produção científica não
publicada.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.26. Certifico-me que a versão (preprint, postprint, editor)
do artigo que carrego respeita os direitos de copyright.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.27. Refiro a minha produção científica mas não carrego
o full text.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.28. Disponibilizo o conjunto de dados (dataset) dos meus
artigos publicados.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Ava
liaçã
o
3.1.29. Uso as redes sociais académicas para acompanhar as
métricas que reflectem o interesse na minha investigação.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.30. Acompanho os valores de citação dos meus artigos
nas redes sociais académicas.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.31. Acompanho as métricas de visualização da minha
produção científica.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.32. Utilizo as métricas das redes sociais para avaliar a
minha reputação.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.33. Não utilizo as métricas das redes sociais académicas
para avaliar a reputação de outros investigadores.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.34. Acompanho a evolução da métrica associada ao meu
perfil.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
Sumário | 191
Co
nsu
mo
3.1.35. Não utilizo as redes sociais académicas para
pesquisar documentos de interesse.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.36. Pesquiso oportunidades de emprego anunciadas na
rede.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.37. Faço pesquisas por nomes de investigadores. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.38. Pesquiso informações relativas a eventos
(conferências, encontros, workshops, etc.).
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.39. Faço pesquisas pelo nome de instituições. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.40. Leio as notificações de e-mail sobre as últimas
actualizações.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.41. Descarrego a produção científica que me interessa. ⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
3.1.42. Vejo as últimas actualizações na página inicial da
rede.
⃝ ⃝ ⃝ ⃝ ⃝
4. Percepções
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
4.1. Indique algumas das vantagens que reconhece no uso das redes sociais académicas.
Escolha todas as opções que se aplicam. (obrigatório)
⃝ Facilidade na colaboração em projectos e equipas de investigação
⃝ Permite acompanhar a actividade de outros investigadores
⃝ Facilita a comunicação com investigadores de todo o mundo
⃝ Facilita a disseminação da investigação e das actividades académicas
⃝ Permite obter informação estatística sobre as investigações
⃝ Promove o reconhecimento (aumento das citações, entre outros)
⃝ Facilidade em encontrar informação relevante (ofertas de emprego,
manter-me actualizado)
⃝ Providencia o acesso livre às investigações de outros investigadores
⃝ Melhora a gestão do tempo
⃝ Outra. Por favor, especifique: _____________
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
4.2. Indique alguns dos inconvenientes que reconhece no uso das redes sociais académicas.
Escolha todas as opções que se aplicam. (obrigatório)
Sumário | 192
⃝ Questões de privacidade
⃝ Questões de propriedade intelectual
⃝ Confiabilidade da informação
⃝ Problemas técnicos
⃝ Questões de segurança
⃝ Não estão adaptadas às minhas necessidade científicas
⃝ Requerem conhecimento tecnológico
⃝ Requerem demasiado tempo
⃝ Mensagens de hackers, vírus ou spam
⃝ Outra. Por favor, especifique: _____________
5. Feedback
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Sim» para a questão 2.1.]
5.1. Se pretender abordar alguma outra questão ou apresentar sugestões que considere
importantes sobre as redes sociais académicas, em geral, ou sobre a sua utilização, em
particular, utilize, por favor, o espaço que se segue.
Escreva aqui a sua resposta:
5.2. Se desejar conhecer os resultados do projecto, indique, por favor, o seu e-mail.
Escreva aqui a sua resposta:
[Prossegue para a página da Pré-submissão]
3b. Feedback
[Esta questão só é visível aquando da selecção da opção «Não» para a questão 2.1.]
3b.1. Se desejar conhecer os resultados do projecto, indique, por favor, o seu e-mail.
Escreva aqui a sua resposta:
[Prossegue para a Pré-submissão]
Pré-submissão
Obrigado por ter completado o questionário e participado nesta investigação. Por favor, avance
para a página seguinte para submeter as suas respostas.
Sumário | 193
Caso tenha indicado o seu e-mail, mais tarde, darei conhecimento dos resultados da investigação
por intermédio do contacto facultado.
Se tiver alguma questão, por favor, não hesite em contactar jessicaferreira@campus.ul.pt
Atenciosamente,
Jessica S. Ferreira
Sumário | 194
Sumário | 195
Sumário | 196
Sumário | 197
Sumário | 198
Sumário | 199
Sumário | 200
Sumário | 201
Sumário | 202
Sumário | 203
Sumário | 204
Sumário | 205
Sumário | 206
Sumário | 207
Sumário | 208
Apêndice F. Análise da consistência interna e das correlações item-total das escalas de
utilização das redes sociais académicas do pré-teste
F1. Escalas de utilização
F1.1. Dimensão da utilização no âmbito do perfil
Tabela F1.1.1. Resumo do processamento do caso relativo ao perfil no software SPSS Statistics.
N %
Casos Válido 75 83,3
Excluídosa 15 16,7
Total 90 100,0
a. Exclusão de lista com base em todas as variáveis do
procedimento.
Tabela F1.1.2. Estatísticas de confiabilidade do caso relativo ao perfil no software SPSS Statistics.
Alfa de
Cronbach
Alfa de Cronbach com
base em itens
padronizados N de itens
,768 ,772 9
Tabela F1.1.3. Estatísticas dos itens relativos ao perfil no software SPSS Statistics.
Média Desvio-padrão N
Utilizo o perfil como um cartão de
visita
3,2533 1,07921 75
Sumário | 209
Misturo aspectos pessoais e
profissionais ao apresentar-me na
rede_reverse
4,2533 ,90185 75
Identifico tópicos/interesses de
investigação
4,0667 ,72286 75
Apresento as minhas competências
e habilidades
3,6933 ,95823 75
Indico a minha posição académica 3,9200 ,86618 75
Faculto informações de contacto
(e-mail, morada institucional, etc.)
3,3067 1,07770 75
Apresento a minha afiliação
(universidade, escola, entidade)
4,0800 ,80135 75
Apresento o meu grau académico 3,9333 ,92024 75
Disponibilizo informação sobre a
minha formação
3,7067 ,94115 75
Tabela F1.1.4. Estatísticas de item-total dos itens relativos ao perfil no software SPSS Statistics.
Média de escala
se o item for
excluído
Variância de
escala se o item
for excluído
Correlação de
item total
corrigida
Correlação
múltipla ao
quadrado
Alfa de Cronbach
se o item for
excluído
Utilizo o perfil como um cartão de
visita
30,9600 19,606 ,370 ,404 ,762
Misturo aspectos pessoais e
profissionais ao apresentar-me
na rede [reverse]
29,9600 22,471 ,119 ,233 ,792
Identifico tópicos/interesses de
investigação
30,1467 22,181 ,235 ,137 ,773
Apresento as minhas
competências e habilidades
30,5200 18,604 ,579 ,449 ,726
Indico a minha posição
académica
30,2933 18,724 ,645 ,733 ,718
Sumário | 210
Faculto informações de contacto
(e-mail, morada institucional,
etc.)
30,9067 19,761 ,353 ,198 ,764
Apresento a minha afiliação
(universidade, escola, entidade)
30,1333 19,495 ,589 ,656 ,729
Apresento o meu grau académico 30,2800 18,772 ,588 ,586 ,725
Disponibilizo informação sobre a
minha formação
30,5067 18,226 ,646 ,530 ,715
Tabela F1.1.5. Estatísticas da escala dos itens relativos ao perfil no software SPSS Statistics.
Média Variância Desvio-padrão N de itens
34,2133 24,305 4,93003 9
F1.2. Dimensão da utilização no âmbito da colaboração
Tabela F1.2.1. Resumo do processamento do caso relativo à colaboração no software SPSS Statistics.
N %
Casos Válido 73 81,1
Excluídosa 17 18,9
Total 90 100,0
a. Exclusão de lista com base em todas as variáveis do
procedimento.
Tabela F1.2.2. Estatísticas de confiabilidade do caso relativo à colaboração no software SPSS Statistics.
Sumário | 211
Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach
com base em
itens
padronizados N de itens
,730 ,737 7
Tabela F1.2.3. Estatísticas dos itens relativos à colaboração no software SPSS Statistics.
Média Desvio-padrão N
Utilizo as redes sociais
académicas para suportar o
trabalho de investigação com os
meus colaboradores
3,1233 1,12971 73
Procuro colaboradores para as
minhas investigações
2,5616 ,95723 73
Utilizo as redes sociais
académicas como um espaço
comum de trabalho em equipa
2,6438 1,03239 73
Partilho dados/informações da
investigação com os meus
colaboradores através da rede
2,5205 1,11939 73
Associo os colaboradores aos
resultados da investigação na
rede
3,3288 1,04156 73
Utilizo as redes sociais
académicas para atrair futuros
empregadores
2,5479 1,08065 73
Não comunico com os meus
colaboradores através das redes
sociais [reverse]
2,5616 1,10537 73
Tabela F1.2.4. Estatísticas de item-total dos itens relativos à colaboração no software SPSS Statistics.
Sumário | 212
Média de escala
se o item for
excluído
Variância de
escala se o item
for excluído
Correlação de
item total
corrigida
Correlação
múltipla ao
quadrado
Alfa de Cronbach
se o item for
excluído
Utilizo as redes sociais
académicas para suportar o
trabalho de investigação com os
meus colaboradores
16,1644 15,861 ,468 ,267 ,692
Procuro colaboradores para as
minhas investigações
16,7260 15,813 ,607 ,622 ,663
Utilizo as redes sociais
académicas como um espaço
comum de trabalho em equipa
16,6438 14,705 ,704 ,533 ,635
Partilho dados/informações da
investigação com os meus
colaboradores através da rede
16,7671 16,014 ,455 ,347 ,695
Associo os colaboradores aos
resultados da investigação na
rede
15,9589 16,818 ,403 ,397 ,708
Utilizo as redes sociais
académicas para atrair futuros
empregadores
16,7397 16,251 ,451 ,486 ,697
Não comunico com os meus
colaboradores através das redes
sociais [reverse]
16,7260 19,257 ,089 ,231 ,779
Tabela F1.2.5. Estatísticas da escala dos itens relativos à colaboração no software SPSS Statistics.
Média Variância Desvio-padrão N de itens
19,2877 21,347 4,62024 7
F1.3. Dimensão da utilização no âmbito da comunicação
Sumário | 213
Tabela F1.3.1. Resumo do processamento do caso relativo à comunicação no software SPSS Statistics.
N %
Casos Válido 72 80,0
Excluídosa 18 20,0
Total 90 100,0
a. Exclusão de lista com base em todas as variáveis do
procedimento.
Tabela F1.3.2. Estatísticas de confiabilidade do caso relativo à comunicação no software SPSS Statistics.
Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach
com base em
itens
padronizados N de itens
,764 ,763 5
Tabela F1.3.3. Estatísticas dos itens relativos à comunicação no software SPSS Statistics.
Média Desvio-padrão N
Se alguém me segue eu sigo-o
de volta
2,6667 ,94943 72
Sigo os investigadores com os
quais gostava de trabalhar no
futuro
3,4028 1,08329 72
Envio mensagens a outros
investigadores através da rede
2,8333 1,10058 72
Solicito publicações aos autores
através da rede social
académica
3,4861 1,18670 72
Sumário | 214
Não sigo as pessoas que
conheço pessoalmente
[reverse]
3,6667 1,04814 72
Tabela F1.3.4. Estatísticas de item-total dos itens relativos à comunicação no software SPSS Statistics.
Média de escala
se o item for
excluído
Variância de
escala se o item
for excluído
Correlação de
item total
corrigida
Correlação
múltipla ao
quadrado
Alfa de Cronbach
se o item for
excluído
Se alguém me segue eu sigo-o de
volta
13,3889 10,720 ,527 ,293 ,725
Sigo os investigadores com os
quais gostava de trabalhar no
futuro
12,6528 10,596 ,444 ,317 ,752
Envio mensagens a outros
investigadores através da rede
13,2222 10,119 ,510 ,505 ,730
Solicito publicações aos autores
através da rede social académica
12,5694 8,699 ,684 ,576 ,661
Não sigo as pessoas que conheço
pessoalmente [reverse]
12,3889 10,354 ,511 ,272 ,729
Tabela F1.3.5. Estatísticas da escala dos itens relativos à comunicação no software SPSS Statistics.
Média Variância Desvio-padrão N de itens
16,0556 14,898 3,85983 5
F1.4. Dimensão da utilização no âmbito da disseminação
Tabela F1.4.1. Resumo do processamento do caso relativo à disseminação no software SPSS Statiscs.
Sumário | 215
N %
Casos Válido 69 76,7
Excluídosa 21 23,3
Total 90 100,0
a. Exclusão de lista com base em todas as variáveis do
procedimento.
Tabela F1.4.2. Estatísticas de confiabilidade do caso relativo à disseminação no software SPSS Statistics.
Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach
com base em
itens
padronizados N de itens
,380 ,392 6
Tabela F1.4.3. Estatísticas dos itens relativos à disseminação no software SPSS Statistics.
Média Desvio-padrão N
Carrego documentos de ensino 2,4203 1,07657 69
Carrego o full text da minha
produção científica não
publicada
2,2754 1,13609 69
Certifico-me que a versão
(preprint, postprint, editor) do
artigo que carrego respeita os
direitos de copyright
3,4928 1,18350 69
Refiro a minha produção
científica mas não carrego o full
text
3,0435 1,16864 69
Disponibilizo o conjunto de
dados (dataset) dos meus
artigos publicados
2,6377 1,20013 69
Sumário | 216
Não carrego o full text da minha
produção científica publicada
[reverse]
3,1304 1,19942 69
Tabela F1.4.4. Estatísticas de item-total dos itens relativos à disseminação no software SPSS Statistics.
Média de escala
se o item for
excluído
Variância de
escala se o item
for excluído
Correlação de
item total
corrigida
Correlação
múltipla ao
quadrado
Alfa de Cronbach
se o item for
excluído
Carrego documentos de ensino 14,5797 7,865 ,469 ,313 ,148
Carrego o full text da minha
produção científica não
publicada
14,7246 8,555 ,302 ,297 ,256
Certifico-me que a versão
(preprint, postprint, editor) do
artigo que carrego respeita os
direitos de copyright
13,5072 7,989 ,368 ,218 ,203
Refiro a minha produção
científica mas não carrego o full
text
13,9565 12,277 -,219 ,544 ,565
Disponibilizo o conjunto de dados
(dataset) dos meus artigos
publicados
14,3623 7,529 ,438 ,202 ,145
Não carrego o full text da minha
produção científica publicada
[reverse]
13,8696 11,292 -,109 ,541 ,513
Tabela F1.4.5. Estatísticas da escala dos itens relativos à disseminação no software SPSS Statistics.
Média Variância Desvio-padrão N de itens
17,0000 11,853 3,44281 6
Sumário | 217
F1.5. Dimensão da utilização no âmbito da avaliação
Tabela F1.5.1. Resumo do processamento do caso relativo à avaliação no software SPSS Statistics.
N %
Casos Válido 67 74,4
Excluídosa 23 25,6
Total 90 100,0
a. Exclusão de lista com base em todas as variáveis do
procedimento.
Tabela F1.5.2. Estatísticas de confiabilidade do caso relativo à avaliação no software SPSS Statistics.
Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach
com base em
itens
padronizados N de itens
,854 ,863 6
Tabela F1.5.3. Estatísticas dos itens relativos à avaliação no software SPSS Statistics.
Média Desvio-padrão N
Uso as redes sociais académicas
para acompanhar as métricas
que reflectem o interesse na
minha investigação
3,4925 ,97504 67
Acompanho os valores de
citação dos meus artigos nas
redes sociais académicas
3,4925 ,94345 67
Acompanho as métricas de
visualização da minha produção
científica
3,5522 ,95796 67
Sumário | 218
Utilizo as métricas das redes
sociais para avaliar a minha
reputação
2,6567 ,97782 67
Acompanho a evolução da
métrica associada ao meu perfil
3,3582 1,02546 67
Não utilizo as métricas das
redes sociais académicas para
avaliar a reputação de outros
investigadores [reverse]
2,8657 1,15333 67
Tabela F1.5.4. Estatísticas de item-total dos itens relativos à avaliação no software SPSS Statistics.
Média de escala
se o item for
excluído
Variância de
escala se o item
for excluído
Correlação de
item total
corrigida
Correlação
múltipla ao
quadrado
Alfa de Cronbach
se o item for
excluído
Uso as redes sociais académicas
para acompanhar as métricas
que reflectem o interesse na
minha investigação
15,9254 14,585 ,755 ,674 ,809
Acompanho os valores de citação
dos meus artigos nas redes
sociais académicas
15,9254 14,555 ,793 ,803 ,803
Acompanho as métricas de
visualização da minha produção
científica
15,8657 14,967 ,711 ,714 ,817
Utilizo as métricas das redes
sociais para avaliar a minha
reputação
16,7612 15,306 ,640 ,474 ,830
Acompanho a evolução da
métrica associada ao meu perfil
16,0597 14,209 ,763 ,700 ,806
Não utilizo as métricas das redes
sociais académicas para avaliar a
reputação de outros
investigadores [reverse]
16,5522 17,100 ,286 ,235 ,902
Sumário | 219
Tabela F1.5.5. Estatísticas da escala dos itens relativos à avaliação no software SPSS Statistics.
Média Variância Desvio-padrão N de itens
19,4179 21,156 4,59957 6
F1.6. Dimensão da utilização no âmbito do consumo
Tabela F1.6.1. Resumo do processamento do caso relativo ao consumo no software SPSS Statistics.
N %
Casos Válido 65 72,2
Excluídosa 25 27,8
Total 90 100,0
a. Exclusão de lista com base em todas as variáveis do
procedimento.
Tabela F1.6.2. Estatísticas de confiabilidade do caso relativo ao consumo no software SPSS Statistics.
Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach
com base em
itens
padronizados N de itens
,729 ,725 8
Tabela F1.6.3. Estatísticas dos itens relativos ao consumo no software SPSS Statistics.
Média Desvio-padrão N
Sumário | 220
Pesquiso oportunidades de
emprego anunciadas na rede
2,7231 1,13891 65
Faço pesquisas por nomes de
investigadores
3,6615 1,04995 65
Pesquiso informações relativas
a eventos (conferências,
encontro, workshops, etc.)
2,7385 1,17629 65
Faço pesquisas pelo nome de
instituições
2,6000 1,14291 65
Leio as notificações de e-mail
sobre as últimas actualizações
3,5846 ,95020 65
Descarrego a produção
científica que me interessa
3,9846 ,90988 65
Vejo as últimas actualizações na
página inicial da rede
3,0462 1,06699 65
Não utilizo as redes sociais
académicas para pesquisar
documentos de interesse
[reverse]
3,6308 1,08353 65
Tabela F1.6.4. Estatísticas de item-total dos itens relativos ao consumo no software SPSS Statistics.
Média de escala
se o item for
excluído
Variância de
escala se o item
for excluído
Correlação de
item total
corrigida
Correlação
múltipla ao
quadrado
Alfa de Cronbach
se o item for
excluído
Pesquiso oportunidades de
emprego anunciadas na rede
23,2462 19,876 ,398 ,357 ,707
Faço pesquisas por nomes de
investigadores
22,3077 19,154 ,540 ,520 ,678
Pesquiso informações relativas a
eventos (conferências,
encontros, workshps, etc.)
23,2308 18,243 ,556 ,534 ,671
Faço pesquisas pelo nome de
instituições
23,3692 18,862 ,509 ,609 ,683
Leio as notificações de e-mail
sobre as últimas actualizações
22,3846 23,272 ,114 ,098 ,754
Sumário | 221
Descarrego a produção científica
que me interessa
21,9846 20,578 ,462 ,546 ,696
Vejo as últimas actualizações na
página inicial da rede
22,9231 20,541 ,366 ,303 ,713
Não utilizo as redes sociais
académicas para pesquisar
documentos de interesse
[reverse]
22,3385 19,915 ,427 ,512 ,700
Tabela F1.6.5. Estatísticas da escala dos itens relativos ao consumo no software SPSS Statistics.
Média Variância Desvio-padrão N de itens
25,9692 25,218 5,02173 8
Sumário | 222
Apêndice G. Modelo de lembrete sobre a aproximação da data limite para colaborar no
pré-teste dirigida aos investigadores da Faculdade de Medicina e do Instituto de Educação da Universidade de Lisboa
De: Jessica S. Ferreira <jessicaferreira@campus.ul.pt> Bcc: (contactos não divulgados) Data: 04-06-2018 | das 10:04 às 10:06/11-06-2018 | 10:01 Assunto: ÚLTIMA SEMANA/ÚLTIMO DIA | Inquérito relativo à utilização das redes sociais académicas | Pré-teste
Exmo(a). Sr(a). Investigador(a),
No seguimento da solicitação de colaboração no âmbito da dissertação intitulada «A utilização das
redes sociais académicas por investigadores da Faculdade de Letras e de Ciências da Universidade
de Lisboa», venho por este meio lembrar a V. Excª. que resta apenas uma semana/um dia para o
encerramento do pré-teste do inquérito por questionário, aplicado aos investigadores do Insituto
de Educação e da Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa. Deste modo, agradeço que,
por favor, complete ou responda ao questionário disponível em
https://www.esurveycreator.com/s/7742a83 até ao dia 11 de Junho de 2018/ao final do dia de hoje,
11 de Junho de 2018. Caso já tenha colaborado, expresso, uma vez mais, o meu agradecimento
solicitando que, por favor, ignore esta mensagem.
Na eventualidade de necessitar de qualquer informação adicional, por favor, não hesite em
contactar jessicaferreira@campus.ul.pt
Agradeço a sua colaboração, sublinhando que a participação de V. Excª. é imprescindível para o
sucesso desta investigação.
Atenciosamente,
Jessica S. Ferreira
Sumário | 223
Apêndice H. Solicitação de parecer à Doutora Luísa Alvim sobre o inquérito por
questionário electrónico
De: Jessica S. Ferreira <jessicaferreira@campus.ul.pt> Cc: (contactos não divulgados) Data: 19-05-2018 | 12:58 Assunto: Solicitação de parecer sobre o inquérito relativo à utilização das redes sociais académicas Exma. Sra. Doutora Luísa Alvim,
Eu, Jessica da Silva Ferreira, aluna do Mestrado em Ciências da Documentação e Informação na
Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa, encontro-me a desenvolver a dissertação intitulada
«A utilização das redes sociais académicas por investigadores da Faculdade de Letras e de Ciências
da Universidade de Lisboa: Um estudo comparativo», orientada pela Professora Doutora Teresa
Costa, e especialmente elaborada para a obtenção do referido grau académico.
A investigação exposta visa compreender o modo como os investigadores das referidas instituições
utilizam estas plataformas. Recorrendo-se à metodologia de estudo de caso, a recolha de dados será
efectuada mediante a aplicação de um inquérito por questionário, construído propositadamente
para o efeito. Este instrumento, além de alguns dados demográficos indispensáveis à caracterização
da comunidade, recolhe dados subordinados a temas como a subscrição das redes sociais
académicas, a utilização das redes (considerando as dimensões do perfil, colaboração,
comunicação, disseminação e avaliação da produção científica e consumo de informação) e a
percepção dos investigadores sobre as vantagens e inconvenientes que decorrem da utilização das
referidas plataformas.
Sendo V. Excª. especialista na área das redes sociais, venho por este meio solicitar por obséquio o
seu parecer relativo ao instrumento de recolha de dados construído para os fins supra explanados,
ora remetido em anexo e disponível em https://www.esurveycreator.com/s/7742a83.
Despeço-me na expectativa da resposta de V. Excª., sublinhando que o seu parecer seria uma mais
Sumário | 224
valia para melhorar e validar o instrumento em apreço.
Cordialmente,
Jessica S. Ferreira
Sumário | 225
Apêndice I. Solicitação de reencaminhamento da mensagem de colaboração dirigida aos
departamentos e unidades de I&D da Faculdade de Ciências e da Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa
De: Jessica S. Ferreira <jessicaferreira@campus.ul.pt> Bcc: (contactos não divulgados) Data: 11-07-2018 | 10:00 às 10:03 Assunto: Inquérito relativo à utilização, ou à não utilização, das redes sociais académicas
Exmo(a). Sr(a).,
Eu, Jessica da Silva Ferreira, aluna do Mestrado em Ciências da Documentação e Informação na
Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa, encontro-me a desenvolver a dissertação intitulada
«A utilização das redes sociais académicas por investigadores da Faculdade de Letras e de Ciências
da Universidade de Lisboa: Um estudo comparativo», orientada pela Professora Doutora Teresa
Costa, e especialmente elaborada para a obtenção do referido grau académico. Neste contexto,
encontro-me a aplicar um inquérito por questionário aos investigadores das referidas instituições.
Desempenhando V. Exc.ª funções no departamento e/ou na unidade I&D da Faculdade de
[Letras/Ciências] da Universidade de Lisboa, venho por este meio solicitar por obséquio o
reencaminhamento da mensagem infra aos investigadores (estudantes, estagiários de investigação,
assistentes de investigação, investigadores convidados, investigadores auxiliares, investigadores
principais, investigadores coordenadores, assistentes estagiários, assistentes e/ou leitores,
professores auxiliares, professores associados, professores catedráticos, etc.) associados à sua
unidade de investigação.
Despeço-me na expectativa da colaboração de V. Excª., sublinhando que o reencaminhamento da
mensagem infra é imprescindível para o sucesso da investigação.
Atenciosamente,
Sumário | 226
Jessica S. Ferreira
---
Exmo(a). Sr(a). Investigador(a),
Eu, Jessica da Silva Ferreira, aluna do Mestrado em Ciências da Documentação e Informação na
Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa, encontro-me a desenvolver a dissertação intitulada
«A utilização das redes sociais académicas por investigadores da Faculdade de Letras e de Ciências
da Universidade de Lisboa: Um estudo comparativo», orientada pela Professora Doutora Teresa
Costa, e especialmente elaborada para a obtenção do referido grau académico.
As redes sociais académicas têm vindo a adquirir uma adesão recrudescente ao longo dos anos por
parte de várias comunidades académicas e científicas. Não obstante esta tendência, as
investigações sobre esta temática são ainda escassas em Portugal. Deste modo, a investigação supra
exposta procura compreender o modo como os investigadores utilizam estas plataformas. Para esse
efeito, considera-se a metodologia de investigação de estudo de caso, recolhendo-se dados
mediante a aplicação de um questionário que, além de alguns dados demográficos indispensáveis à
caracterização da comunidade, se circunscrevem a temas como:
1) a subscrição das redes sociais académicas, nomeadamente, as razões que fundamentam
a subscrição, ou a não subscrição, dessas plataformas, bem como o critério considerado na
selecção das mesmas;
2) a utilização das redes considerando as dimensões do perfil, colaboração, comunicação,
disseminação e avaliação da produção científica e consumo de informação; e, por último,
3) a percepção dos investigadores sobre as vantagens e inconvenientes que decorrem da
utilização das redes sociais académicas.
Sendo V. Excª. um dos investigadores afiliados às instituições em estudo gostaria de solicitar a sua
colaboração no desenvolvimento desta investigação.
Deste modo, agradeço que, por favor, responda ao questionário disponível em
https://www.esurveycreator.com/s/586c9c5, entre os dias 11 de Julho e 6 de Agosto de 2018. É
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permitido interromper o seu preenchimento, podendo retomar o mesmo num momento posterior.
Ademais, assegura-se a anonimidade e confidencialidade das respostas, bem como a utilização
restrita das mesmas para os fins académicos aqui explanados. A participação é voluntária
reservando-se o direito de se retirar da mesma a qualquer momento, não sofrendo qualquer
penalidade ou prejuízo.
Caso haja necessidade de qualquer informação adicional, por favor, não hesite em contactar
jessicaferreira@campus.ul.pt
Agradeço antecipadamente a sua colaboração, sublinhando que a participação de V. Excª. é
imprescindível para o sucesso desta investigação.
Atenciosamente,
Jessica S. Ferreira
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Apêndice J. Modelo de lembrete sobre a aproximação da data limite para colaborar no
inquérito por questionário electrónico dirigida aos investigadores da Faculdade de Ciências e da Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa
De: Jessica S. Ferreira <jessicaferreira@campus.ul.pt> Bcc: (contactos não divulgados) Data: 06-08-2018 e 07-08-2019 Assunto: ÚLTIMA SEMANA | Inquérito relativo à utilização, ou à não utilização, das redes sociais académicas
Exmo(a). Sr(a). Investigador(a),
No seguimento da solicitação de colaboração no âmbito da dissertação intitulada «A utilização das
redes sociais académicas por investigadores da Faculdade de Letras e de Ciências da Universidade
de Lisboa», venho por este meio lembrar a V. Excª. que resta apenas uma semana para o
encerramento do inquérito por questionário, aplicado aos investigadores da Faculdade de Letras e
da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Deste modo, agradeço que, por favor, complete
ou responda ao questionário disponível em https://www.esurveycreator.com/s/586c9c5 até ao dia
17 de Agosto de 2018. Caso já tenha colaborado, expresso, uma vez mais, o meu agradecimento
solicitando que, por favor, ignore esta mensagem.
Na eventualidade de necessitar de qualquer informação adicional, por favor, não hesite em
contactar jessicaferreira@campus.ul.pt
Agradeço a sua colaboração, sublinhando que a participação de V. Excª. é imprescindível para o
sucesso desta investigação.
Atenciosamente,
Jessica S. Ferreira
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