Trabalho BIOESTATÍSTICA OTAVIO AUGUSTO HORNING

7
Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR Psicologia / Turma A / 3° Período / Noturno Otavio Augusto Horning 1) Explique o que é uma hipótese, problema e objetivo de pesquisa. Hipótese é o levantamento de duvidas, suspeitas, possíveis crenças, possíveis verdades, possibilidade de algo que deve ser avaliado, analisado, de maneira qualitativa e/ou quantitativa. Problema é tudo aquilo proveniente das hipóteses, com fortes questionamentos que se deseja chegar a uma conclusão para este problema. Objetivo de pesquisa é a explicação de hipótese do problema, demonstrando detalhadamente todos os pontos a serem levantados, as pesquisas, os questionamentos a serem respondidos, as comparações para explicar de forma evidente as respostas desse problema, como um objetivo geral. 2) Defina o que é uma variável. As variáveis são as características que podem ser observadas (ou medidas) em cada elemento da população, sob as mesmas condições, sendo estas de tempo, espaço, motivo, entre outras. Características que podem ser observadas em uma população, como cor, gênero, raça, peso, idade, força, entre outros. Pode ser dividida em duas classes, sendo a primeira QUANTITATIVA, são os possíveis resultados da

Transcript of Trabalho BIOESTATÍSTICA OTAVIO AUGUSTO HORNING

Page 1: Trabalho BIOESTATÍSTICA OTAVIO AUGUSTO HORNING

Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR

Psicologia / Turma A / 3° Período / Noturno

Otavio Augusto Horning

1) Explique o que é uma hipótese, problema e objetivo de pesquisa.

Hipótese é o levantamento de duvidas, suspeitas, possíveis crenças, possíveis verdades,

possibilidade de algo que deve ser avaliado, analisado, de maneira qualitativa e/ou

quantitativa.

Problema é tudo aquilo proveniente das hipóteses, com fortes questionamentos que se

deseja chegar a uma conclusão para este problema.

Objetivo de pesquisa é a explicação de hipótese do problema, demonstrando

detalhadamente todos os pontos a serem levantados, as pesquisas, os questionamentos a

serem respondidos, as comparações para explicar de forma evidente as respostas desse

problema, como um objetivo geral.

2) Defina o que é uma variável.

As variáveis são as características que podem ser observadas (ou medidas) em cada

elemento da população, sob as mesmas condições, sendo estas de tempo, espaço,

motivo, entre outras. Características que podem ser observadas em uma população,

como cor, gênero, raça, peso, idade, força, entre outros. Pode ser dividida em duas

classes, sendo a primeira QUANTITATIVA, são os possíveis resultados da pesquisa em

números. Já a QUALITATIVA, a qual aborda mais os temas em critérios da pesquisa.

3) Defina o que é uma estatística descritiva e inferencial.

Estatística descritiva usa a tabulação, a formação e a descrição. Estatística inferencial é

a coleção de métodos e técnicas utilizadas para estudar uma população baseado em

amostras probabilísticas dessa população.

4) Qual é a diferença entre população e amostra?

A População é algo probabilístico e a amostra não o é, refere-se na maioria dos casos

num determinado número. Cabe lembrar que probabilidade significa muitas evidencias

ou fatos podem ser verdadeiros, aumento de chances de ser verdade/ dar certo.

Page 2: Trabalho BIOESTATÍSTICA OTAVIO AUGUSTO HORNING

5) Qual a diferença entre variáveis com escala de medidas qualitativas e

quantitativas?

A variável qualitativa pode ser nominal (sexo, religião, estado civil) e ordinal (conceito,

mês, dia da semana) e a quantitativa pode ser discreta (numero de faltas, numero de

irmãos) e contínua (altura, área, peso).

6) Defina o que é uma variável dependente e independente.

Variáveis independentes são aquelas que são manipuladas, enquanto que variáveis

dependentes são medidas ou registradas. Do ponto de vista metodológico a variável

dependente é (desfecho) essas variáveis cujo comportamento depende de alterações na

variável independente. Já a variável Independente (exposição) são variáveis que causam

alterações na variável dependente, e quando seus dados são comparados com diferentes

pessoas.

7) Em que tipo de situação a analise para medidas pareadas devem ser

utilizadas?

Em que tipo de situação a análise para medidas pareadas devem ser utilizadas em um

estudo quando apresenta duas amostras, mas cada observação da primeira a amostra é

pareada como observação da segunda amostra, em um estudo de medidas feitas antes e

depois com o mesmo indivíduo ou amostra.

8) O que é uma analise bivariada?

Uma analise bivariada é aquela que inclui métodos de analise de duas variáveis,

podendo ser ou não estabelecida uma relação de causa e efeito entre elas.

Page 3: Trabalho BIOESTATÍSTICA OTAVIO AUGUSTO HORNING

Segunda Parte: Leia o artigo “Depressão e qualidade de vida em jovens de 18 a 24

anos no sul do Brasil” e responda as questões abaixo:

1) Qual é o objetivo do estudo?

O objetivo do estudo é investigar a associação entre depressão e qualidade de vida em

jovens de 18 a 24 anos de idade.

2) Como ocorreu a coleta de dados?

A coleta de dados ocorreu aleatoriamente em um conglomerados de jovens através de

entrevistas diagnostica do estudo mini 5.0 depressão e a escala SF-36, para qualidade de

vida.

3) Qual o tipo de estatística utilizada (descritiva vs. inferencial)?

Estatística descritiva.

4) O autor avaliou uma população ou amostra? Se foi uma amostra, como ele

selecionou a amostra (descreva os procedimentos de seleção da amostra)?

Amostra, através de conglomerados de jovens da cidade de Pelotas no RS, e 97 que

foram incluídos aleatoriamente.

5) Quais as escalas de medida das variáveis analisadas?

Qualitativa nominal.

6) Qual a variável dependente e independente do estudo?

Dependente: Situação socioeconômica, o sexo feminino e masculino, se está estudando,

se vive com o companheiro, trabalho, abuso de derivados do tabaco, abuso de álcool,

transtornos de ansiedade, risco de suicídio, uso de psicofármacos. Independente:

Page 4: Trabalho BIOESTATÍSTICA OTAVIO AUGUSTO HORNING

Capacidade funcional, aspecto físico, Dor, estado geral de saúde, vitalidade, aspecto

social, aspecto emocional, saúde mental.

7) O estudo é transversal ou longitudinal?

Transversal.

8) Os dados analisados foram pareadas ou não pareados?

Não pareados, porque não há duas amostras, para que o estudo seja feito no passado e

no futuro.

9) Na tabela 1 são apresentados análises univariadas, bivariadas ou ambas?

Justifique a resposta.

Univariadas, porque permite a analise de cada variável separadamente, e bivariadas

porque inclui métodos de analise de duas variáveis podendo ou não ter uma relação.

10) Na tabela 2 são apresentados análises univariadas, bivariadas ou ambas?

Justifique a resposta.

Univariadas, porque permite a analise de cada variável separadamente. E bivariadas,

devido ao estudo da relação linear entre duas variáveis na tabela II foi observado

indivíduos com depressão e risco de suicídio apresentaram menor qualidade de vida do

que os indivíduos somente com depressão.

11) Na figura 1 são apresentados análises univariadas, bivariadas ou ambas?

Justifique a resposta.

É bivariadas porque inclui métodos de analise de duas variáveis podendo ou não ter uma

relação.

12) Quais os principais resultados encontrados?

Page 5: Trabalho BIOESTATÍSTICA OTAVIO AUGUSTO HORNING

-Incidência anual de depressão em homens 0,43% e mulheres 0,76%.

-Associação entre depressão e classe social (conforme diminui a classe social tem um

risco maior para depressão).

-Expectativa cultural na diferença de gêneros.

-Abuso no derivado de tabacos e álcool.

-O fato de viver ou não com um companheiro não apresentou que poderia causar a

depressão.

-Mulheres solteiras estavam mais suscetíveis à depressão do que as casadas. --E nos

homens a situação é inversa.

-Estar trabalhando também não resultou em nada.

- O fato de não estar estudando nos últimos 12 meses apresentou associação

significativa com a depressão.

Neste caso foi possível observar o transtorno da depressão em adultos jovens devendo

se consolidar como uma variável importante em saúde publica que ira repercutir na

qualidade de vida.