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1.5 - Testes de Normalidade

Manual da ferramenta Action sobre Teste de Normalidade

Para mais detalhes sobre o conteúdo estatístico Teste de Normalidade clique aqui

Verificando se um conjunto de dados tem distribuição Normal: Testes Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling e

Shapiro-Wilk.

Anderson-Darling

Exemplo: Quer se saber se o peso de certas peças segue uma distribuição normal. Para isto, uma amostra com 11medidas de peso de peças (em pounds) foi obtida: 148, 154, 158, 160, 161, 162, 166, 170, 182, 195, 236. Vamos testar seessa amostra segue uma distribuição normal.

Dados

148

154

158

160

161

162

166

170

182

195

236

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo.

Para realizarmos o Teste de Normalidade, vamos realizar os seguintes passos:

1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:

Action Estatística Básica Teste de Normalidade

2. Uma janela como a da figura abaixo será aberta;

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3. Com o cursor no campo Conjunto de dados selecionemos a(s) coluna(s) (tabela ou linha(s)) que contém seus dados,que devem ser numéricos. Utilizemos o mouse para a fazer esta seleção;

4. No quadro Tipo de Teste selecionemos dentre as opções Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, e Shapiro Wilk. Neste exemplo, iremos fazer um teste de Anderson-Darling;

5. Em Mostrar Resultados, caso desejarmos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados,vamos clicar em (Célula Atual), senão poderemos imprimir os resultados em nova planilha , nesse caso clicaremos em(Nova Planilha).

OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor najanela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posiçãoapropriada.

6. Finalmente, vamos clicar em Ok para concluirmos a análise e obtermos os resultados.

Comparação Laboratorial

Ferramentas da Qualidade

DOE

Análise Multivariada

Poder e Tamanho da Amostra

Metrologia

Línguas

English

Português


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‹ 1.4.2 - Teste de Independência up 1.6 - Transformação Box-Cox ›

Um teste Kolmogorov-Smirnov ou um teste Shapiro-Wilk é realizado de forma análoga: basta selecionar o testedesejado no quadro Tipo de Teste. A interpretação dos resultados também será análoga.

Resultados e Interpretação

Finalizado o processo, o seguinte resultado é obtido:

Como o P-valor é 1,0454%, rejeitamos a hipótese de normalidade. Assim, com nível de confiança de 95%, temos

evidências de que os dados não seguem uma distribuição normal.

Através do gráfico Papel de Probabilidade também podemos ver que os dados não seguem uma distribuição normal:

os dados não estão distribuídos sobre a reta!


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Fones/Fax: (16)3376-2047


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