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Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório Técnico da Revisão Sistemática de Literatura sobre Trilhas de Aprendizagem em Ambientes Virtuais de Aprendizagem Autores: David Brito Ramos, Elaine Harada Teixeira de Oliveira E-mail Autores: [email protected], [email protected] Versão: V.1.0 Versão Final: Não Páginas: 162 Data: Março de 2015 Palavras-Chave: Revisão Sistemática, Trilhas de Aprendizagem, Ambientes Virtuais de Aprendizagem Relatório Técnico da Revisão Sistemática de Literatura sobre Trilhas de Aprendizagem em Ambientes Virtuais de Aprendizagem David Brito Ramos, Elaine Harada Teixeira de Oliveira

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Relatório Técnico

Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015

Título: Relatório Técnico da Revisão Sistemática de Literatura sobre Trilhas

de Aprendizagem em Ambientes Virtuais de Aprendizagem

Autores: David Brito Ramos, Elaine Harada Teixeira de Oliveira

E-mail Autores: [email protected], [email protected]

Versão: V.1.0 Versão Final: Não Páginas: 162

Data: Março de 2015

Palavras-Chave: Revisão Sistemática, Trilhas de Aprendizagem, Ambientes Virtuais de

Aprendizagem

Relatório Técnico da Revisão Sistemática de Literatura sobre Trilhas de Aprendizagem em Ambientes Virtuais de

Aprendizagem

David Brito Ramos, Elaine Harada Teixeira de Oliveira

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS

INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA

Relatório Técnico da

Revisão Sistemática de Literatura sobre

Trilhas de Aprendizagem em

Ambientes Virtuais de Aprendizagem

Autores:

David Brito Ramos

Elaine Harada Teixeira de Oliveira

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RESUMO

A pesquisa apresentada neste relatório é resultado de uma Revisão Sistemática da

Literatura que buscou identificar como as trilhas de aprendizagem são representadas dentro dos

sistemas e-learning. Foi verificado também se essas representações comtemplam não apenas a

estrutura de dados e modelagem dos sistemas de e-learning, mas também a visualização das

trilhas de aprendizagem pelos professores e alunos.

Palavras-chave: Revisão Sistemática, Trilhas de Aprendizagem, Ambientes Virtuais

de Aprendizagem

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LISTA DE ILUSTRAÇÕES

Figura 1- Total de publicações retornadas pela expressão de busca. ....................................... 16

Figura 2 - Resultado do Primeiro Filtro.................................................................................... 17

Figura 3 - Resultado do Primeiro Filtro por Critério ................................................................ 17

Figura 4 - Resultado do Primeiro Filtro por Local de Busca.................................................... 17

Figura 5 - Resultado do Segundo Filtro.................................................................................... 18

Figura 6 – Resultado do Segundo Filtro por Critério ............................................................... 18

Figura 7- Resultado do Segundo Filtro por Local de Busca .................................................... 18

Figura 8 - Representação das Trilhas de Aprendizagem .......................................................... 20

Figura 9 - Geração das Trilhas de Aprendizagem .................................................................... 21

Figura 10 - Nós das trilhas de aprendizagem ........................................................................... 21

Figura 11 - Recomendação de recursos e atividades ................................................................ 22

Figura 12 - Número de publicações por ano ............................................................................ 30

Figura 13- Número de publicações por ano (apenas publicações aceitas para extração) ......... 31

Figura 14 – Principais locais de publicação ............................................................................. 31

Figura 15 - Principais locais de publicação (somente artigos aceitos) ..................................... 32

Figura 16 - Abordagem da Pesquisa ......................................................................................... 32

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LISTA DE TABELAS

Tabela 1- Técnicas utilizadas ................................................................................................... 22

Tabela 2 - Ambiente Virtual ..................................................................................................... 24

Tabela 3 - Tipo de ambiente virtual.......................................................................................... 25

Tabela 4 - Público-alvo na publicação ..................................................................................... 25

Tabela 5 - Abrangência da pesquisa ......................................................................................... 26

Tabela 6 - Tipo de pesquisa ...................................................................................................... 26

Tabela 7 - Momento de criação das trilhas de aprendizagem................................................... 27

Tabela 8 - Representação das trilhas de aprendizagem ............................................................ 27

Tabela 9 - Recomendação de trilhas (nós)................................................................................ 28

Tabela 10 - Nós representados nas trilhas de aprendizagem .................................................... 28

Tabela 11 - Publicações que exibem as trilhas visualmente aos aprendizes e docentes .......... 29

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SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO ....................................................................................................................... 7

2 PLANEJAMENTO DA REVISÃO ........................................................................................ 9

2.1 Contexto ............................................................................................................................... 9

2.2 Objetivo e questões de pesquisa ........................................................................................... 9

2.2.1 Objetivo ............................................................................................................................. 9

2.2.2 Questões de pesquisa ....................................................................................................... 10

2.3 Escopo da pesquisa ............................................................................................................. 10

2.4 Idiomas ............................................................................................................................... 11

2.5 Método de busca das publicações ....................................................................................... 11

2.5.1 Expressão de Busca ......................................................................................................... 11

2.6 Procedimentos de seleção e critérios .................................................................................. 12

2.6.1 Procedimento de Seleção ................................................................................................. 12

2.6.2 Critérios de Inclusão ........................................................................................................ 13

2.6.3 Critérios de Exclusão ....................................................................................................... 13

2.7 Procedimentos para a Extração dos Dados ......................................................................... 13

2.8 Procedimentos para análise ................................................................................................ 15

3 CONDUÇÃO DA REVISÃO ............................................................................................... 16

4 ANÁLISE E PUBLICAÇÃO DOS RESULTADOS ............................................................ 19

4.1 Representações das trilhas de aprendizagem ...................................................................... 22

4.2 Análise das representações das trilhas de aprendizagem.................................................... 29

4.3 Publicações ......................................................................................................................... 30

5 CONSIDERAÇÕES FINAIS ................................................................................................ 33

REFERÊNCIAS ....................................................................................................................... 34

APÊNDICE A - Processo Conduzido para a Construção da Expressão de Busca ................... 35

APÊNDICE B - Publicações Identificadas na Revisão Sistemática......................................... 42

APÊNDICE C - Publicações Identificadas após o Primeiro Filtro .......................................... 67

APÊNDICE D - Publicações Identificadas Após o Segundo Filtro ......................................... 87

APÊNDICE E – Publicações Aceitas ....................................................................................... 96

APÊNDICE F – Dados extraídos das Publicações Aceitas .................................................... 102

APÊNDICE G – Principais itens para extração de dados dos artigos .................................... 158

APÊNDICE H – Locais de publicação dos trabalhos aceitos nos filtros ............................... 160

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1 INTRODUÇÃO

O uso de recursos computacionais e tecnológicos é uma realidade cada vez mais

presente na sociedade e incidem diretamente no campo da educação. Os cursos na modalidade

de Educação a Distância (EaD), em que há a possibilidade do ensino sem a necessidade

presencial e síncrona entre aluno e professor, receberam grandes benefícios com o uso da

Internet e das mídias digitais, entretanto surgiram grandes desafios para esta modalidade de

ensinar e aprender, não somente na questão do uso das tecnologias em si, cuja disponibilidade

difere de região para região, mas também passou a exigir uma nova abordagem de ensino, com

metodologias diferenciadas e acompanhamento especial do aluno. Busca-se, inclusive,

compreender o pensamento humano, como o cérebro aprende (COSENZA; GUERRA, 2011;

SALLA, 2012), para tornar o processo educacional melhor, motivando os alunos em diversos

momentos e de diversas maneiras como em (FRANÇA; AMARAL, 2013) e (SOUZA;

SCHNEIDER, 2013).

Visando a melhoria da experiência do aluno no uso dos ambientes virtuais de

aprendizagem ou ensino-aprendizagem (AVA ou AVEA), sistemas computacionais online

dedicados à aprendizagem, muito se tem pesquisado sobre o assunto, pois apesar do uso das

tecnologias recentes, as pessoas, os projetos pedagógicos, a gestão, dentre outros fatores, são

os que definem de fato a aprendizagem, segundo (MORAN; MASETTO; BEHRENS, 2013).

Dessa forma, muitos trabalhos têm como foco tornar o aprendizado mais eficiente ou mais

atraente através da colaboração aluno-professor, aluno-aluno, aluno-AVA (PAES et al., 2013;

GOMES; PIMENTEL, 2013; MÜLLER; SILVEIRA, 2013; CARNEIRO; GARBIN, 2013).

Muitos trabalhos apresentam sistemas adaptáveis, onde os recursos de aprendizagem

são apresentados seguindo as características pessoais do aluno, como perfil e estilo

aprendizagem, construindo, assim, trilhas de aprendizagem personalizadas. Existem cursos que

não adotam esta adaptabilidade, porém, são apresentadas sequências de atividades definidas

pelo professor ou professores.

Contudo, pela própria natureza dos sistemas de e-learning, existem dados relevantes

em registros que podem auxiliar na análise de como o aluno utilizou o ambiente virtual e essa

utilização pode ser considerada como a trilha de aprendizagem real, ou seja, o percurso que de

fato o aluno realizou dentro do AVA.

Segundo (TAFNER; TOMELIN; MÜLLER, 2012), as trilhas de aprendizagem são:

‘Caminhos’ virtuais de aprendizagem, capazes de promover e desenvolver

competências no que concerne ao conhecimento, à habilidade, à atitude, à interação,

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à interatividade e à autonomia. [...]Trilhas de Aprendizagem são caminhos flexíveis e

alternativos para o desenvolvimento intelectual.

Assumindo o lado prático, nos trabalhos da literatura, as trilhas de aprendizagens são

consideradas sob dois pontos de vista:

1. A trilha é a sequência de conteúdo (material, recurso educacional, atividade,

fórum, chat, ...) definida pelo professor, ao planejar a disciplina, e

disponibilizada no ambiente virtual; ou

2. A trilha é aquela percorrida pelo aluno, durante a sua interação com recursos

disponibilizados no ambiente virtual.

Trilhas de aprendizagem também são referenciadas como: caminhos de aprendizagem,

percurso de aprendizagem e em língua inglesa: learning path, learning route, learning

itineraries.

Em geral, quando os trabalhos publicados abordam a criação de trilhas de aprendizado

personalizadas, sistemas adaptativos ou adaptáveis, os mesmos assumem as trilhas do ponto de

vista dos professores. Quando os trabalhos abordam o monitoramento do comportamento dos

alunos, os seus níveis de conhecimento, o ponto de vista considerado é o do estudante. No

entanto, também são encontradas publicações que trabalham com os dois pontos de vista.

O objetivo da Revisão Sistemática da Literatura (RSL) realizada foi identificar como

as trilhas de aprendizagem são representadas dentro dos sistemas e-learning e se essas

representações são apenas modelagens para a concepção do sistema ou também podem ser

visualmente utilizadas por professores e alunos.

No capítulo 0 é apresentado o planejamento da revisão sistemática. O processo da

revisão é detalhado no capítulo 0. A análise e apresentação dos resultados estão no capítulo 0.

O capítulo 4.3 encerra o trabalho com as considerações finais.

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2 PLANEJAMENTO DA REVISÃO

2.1 Contexto

O uso da Internet como facilitador da comunicação tem se mostrado útil em diversas

áreas de conhecimento. Com o melhoramento das conexões e a ampliação do acesso à Internet,

muitas pesquisas têm voltado seus esforços para o melhoramento dos ambientes virtuais de

aprendizagem. Para que estas mudanças de melhoria aconteçam, está claro que é necessário

conhecer o aluno. Nesse sentido muitas técnicas estão sendo aplicadas, entretanto a maioria

delas precisa explicitamente solicitar informações sobre o aluno diretamente com o mesmo.

Assim os dados coletados podem não corresponder à situação real do aluno. Para evitar esses

problemas, existem trabalhos que buscam monitorar, de forma transparente, as atividades dos

alunos no intuito de encontrar padrões de comportamento que possam elucidar possíveis

problemas ou melhoras no aprendizado. Uma forma de monitorar o aluno, seria através da

observação das ações que ele executa dentro do sistema, essas ações formam caminhos que

chamamos de trilhas de aprendizagem. Assim, esta Revisão Sistemática busca identificar como

essas trilhas são representadas, uma vez que elas transparecem de forma natural o

comportamento do aluno e a partir dessa identificação pretende-se criar uma ferramenta que

auxilie o professor nesse monitoramento.

2.2 Objetivo e questões de pesquisa

2.2.1 Objetivo

O objetivo desta RSL é identificar como as trilhas de aprendizagem são representadas

dentro dos sistemas e-learning e se existe uma representação visual dessas trilhas para os

professores e alunos.

A descrição do objetivo conforme o paradigma Goal-Question-Metric (BASILI;

CALDIERA; ROMBACH, 1994), pode ser observada abaixo:

Analisar publicações científicas através de um estudo baseado em revisão sistemática

Com o propósito de identificar como são representadas as trilhas de aprendizagem

em Ambientes Virtuais de Aprendizagem.

Com relação à representação dessas trilhas para os sistemas, professores e alunos.

Do ponto de vista dos pesquisadores

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No contexto acadêmico ou industrial.

2.2.2 Questões de pesquisa

Questão principal: Como as trilhas de aprendizagem são representadas dentro dos

sistemas de e-learning?

Intervenção: Uso de Trilhas de Aprendizagem.

Comparação: Não se aplica.

População: Sistemas de e-learning (Learning Management Systems, Virtual

Learning Environments, Course Management Systems, Intelligent Tutoring System)

Resultados: Modelos de representação de trilhas de aprendizagem, sendo estes

modelos visuais ou não.

2.3 Escopo da pesquisa

Com o intuito de estabelecer um escopo para esta pesquisa, foram delimitados os

mecanismos de busca mediante critérios descritos abaixo, bem como apontar as restrições da

pesquisa.

a. Critérios Adotados para Seleção das Fontes

Apenas bibliotecas digitais foram utilizadas neste trabalho. Assim os critérios de

seleção foram:

Possuir máquina de busca que permita o uso de expressões lógicas ou

mecanismos equivalentes por meio de opções de buscas avançadas.

Possuir em sua base de dados publicações na área de exatas e afins que

possuam relação com o objeto de pesquisa.

Permitir a realização da busca no texto do título, resumo e palavras-chaves da

publicação.

Além disso, as publicações devem pertencer a alguma das editoras reconhecidas pelo

Portal de Periódicos da CAPES. Os mecanismos de busca devem garantir que o resultado da

busca será sempre igual para o mesmo conjunto de palavras-chaves, considerando que não

houve o registro de novas publicações na biblioteca entre o período das consultas.

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b. Restrições

A pesquisa está restrita à análise de publicações obtidas, exclusivamente, a partir das

fontes selecionadas de acordo com dos critérios estabelecidos no item anterior.

2.4 Idiomas

A maior parte dos trabalhos publicados em conferências, congressos, periódicos e

outros, além das editoras voltadas ao tema pesquisado utilizam a língua inglesa. Portanto, o

idioma selecionado para esta pesquisa foi o inglês.

2.5 Método de busca das publicações

Utilizou-se as máquinas de buscas específicas, das bibliotecas selecionadas, sendo

consultados os conjuntos de palavras-chaves pré-estabelecidos nesta pesquisa. Caso as

publicações não possam ser obtidas por meio das máquinas de buscas, os autores são contatados

via portal researchgate.net e e-mail.

Apenas fontes digitais são consideradas nesta pesquisa. As fontes digitais consultadas

são:

IEEE Computer Science Digital Library <http://ieeexplore.ieee.org>;

Scopus <http://www.scopus.com>;

A Scopus destaca-se por armazenar publicações de diversas fontes como, por exemplo:

Springer, ACM, ScienceDirect/Elsevier, British Computer Society.

2.5.1 Expressão de Busca

A expressão de busca foi definida após a execução de testes, auxiliados com base em

artigos de controle. Maiores detalhes estão descritos no Anexo A. Ela é composta por palavras-

chaves que representam a população (P) e a intervenção (I). A composição básica da expressão

de busca segue a seguinte estrutura: (P) AND (I).

As palavras-chaves da expressão de busca são apresentadas abaixo. Para a busca na

Scopus, as aspas (“”) foram substituídas por chave ({}).

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População: "learning management system", "learning management systems", "lms",

"virtual learning environment", "virtual learning environments", "vle", "course management

system", "course management systems", "intelligent tutoring system", "intelligent tutoring

systems", "coaching assisted system", "coaching assisted systems", "moodle", "distance

course", "distance education", "distance learning", "distance training course", "online learning",

"distance courses", "distance training courses", "e-learning framework", "e-learning system",

"e-learning systems", "e-learning module", "e-learning modules", "e-learning recommender

system", "e-learning recommender systems", "e-learning program", "e-learning programs", "e-

learning adaptive system", "e-learning adaptive systems", "e-learning path", "e-learning paths",

"e-learning setting", "e-learning settings", "distant learning system" e "distant learning

systems".

Intervenção: "learning path", "learning itinerary", "learning route", "learning

workflow", "individual path", "learning paths", "learning itineraries", "learning routes",

"learning workflows" e "individual paths".

2.6 Procedimentos de seleção e critérios

2.6.1 Procedimento de Seleção

O processo de seleção ocorre em três etapas:

Identificação dos estudos: Os estudos preliminares serão identificados e selecionados

a partir da execução da expressão de busca nas bases escolhidas (ver seção 2.5).

Execução do primeiro filtro: São lidos o título, abstract/resumo e a palavras-chaves

de cada publicação, essas informações são analisadas conforme os critérios de inclusão e

exclusão adotados na revisão. O principal objetivo desta fase é identificar trabalhos que possam

contribuir a resposta da questão principal (seção 2.2.2). Para evitar o descarte prematuro, são

excluídas apenas publicações que claramente não demonstram contribuir com o objetivo da

pesquisa. Os critérios de inclusão e exclusão são registrados para cada publicação. Os registros

dos critérios de inclusão não são definitivos, uma vez que é necessário ler as publicações na

íntegra. A conformação a apenas um critério de exclusão é suficiente para o descarte da

publicação.

Execução do segundo filtro: Nesta etapa todos os artigos aprovados na etapa anterior

são lidos de forma completa. Mais uma vez os critérios de inclusão e exclusão são utilizados e

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registrados para cada publicação, também são extraídos os dados dos artigos com status aceito

nesta etapa.

2.6.2 Critérios de Inclusão

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas

de aprendizagem.

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

2.6.3 Critérios de Exclusão

(CE1) Não serão selecionadas publicações em que as palavras-chave da busca não

apareçam no título, resumo e/ou palavras-chaves.

(CE2) Não serão selecionadas publicações em que as siglas equivalentes não

signifiquem: LMS - “Learning Management System, VLE – “Virtual Learning Environment”.

(CE3) Serão excluídas publicações que não tem disponibilidade de conteúdo para

leitura (por exemplo, onde os trabalhos são pagos ou não disponibilizados pelas máquinas de

buscas).

(CE4) Artigos que apenas apresentam relatos de experiência de algum modelo, técnica

ou ferramenta.

(CE5) Artigos que apenas citam sistemas de e-learning (LMS, VLE, etc.), mas não o

abordam como foco principal.

(CE6) Não serão selecionadas publicações que não relacionam Trilhas de

Aprendizagem e Ambientes Virtuais de Aprendizagem (LMS, CMS, ITS, LCMS).

(CE7) Não serão selecionadas publicações que apresentam ambientes virtuais de

aprendizagem, mas não descrevam trilhas de aprendizagem.

(CE8) Não serão selecionadas publicações que descrevam trilhas de aprendizagem,

mas não relacionados a ambientes virtuais de aprendizagem.

2.7 Procedimentos para a Extração dos Dados

Durante o processo de revisão sistemática utilizou-se uma ferramenta desenvolvida

especialmente para este fim. A ferramenta é chamada de StArt, foi desenvolvida na

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Universidade de Federal de São Carlos, pelo Laboratório de Pesquisa em Engenharia de

Software (LaPES) e está disponível no endereço lapes.dc.ufscar.br. A versão 2.0 foi utilizada

para auxiliar esta pesquisa.

a. Seleção e Catalogação Preliminar dos Dados Coletados

Os resultados das consultas a Scopus e IEEE foram salvas em formato .bib e

importadas para o StArt, preservando os dados de cada publicação. Cada resultado da busca é

identificado através de um registro único, permitindo a identificação de duplicatas.

b. Seleção dos Dados Relevantes

Cada publicação mantém as suas informações de status:

Aceito – indica que a publicação foi aprovada.

Rejeitado – indica que a publicação foi reprovada.

Duplicado – indica que a publicação ocorre mais de uma vez nos resultados da consulta,

o registro marcado como duplicado é descartado.

Não classificado – indica que a publicação aguarda a definição de status para uma das

opções acima.

Para cada registro identificado como aprovado ou rejeitado também anota-se qual ou

quais critérios foram utilizados.

c. Extração de Dados

Os dados extraídos durante a leitura dos artigos que foram aprovados no primeiro e

segundo filtro seguiu uma lista de itens predefinidos. Todos os itens são de preenchimento

obrigatório, exceto quando não informados ou quando não se aplicam à publicação.

Dados básicos da publicação: título, autores, local de publicação, ano de publicação e

palavras-chave.

Os dados relativos às características que auxiliem na resposta da questão de pesquisa

e também na caracterização das publicações estão descritos abaixo e com mais detalhes no

Apêndice G.

Técnicas utilizadas no trabalho.

Ambiente Virtual utilizado.

Tipo AVA.

Público-alvo no trabalho.

Abrangência do trabalho.

Tipo da pesquisa.

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Momento de criação das trilhas de aprendizagem.

Como as trilhas são representadas.

A ferramenta apresentada recomenda trilhas de aprendizagem.

Quais os nós das trilhas.

Além disso, foram registrados alguns comentários a respeito do foco da publicação.

d. Sumarização dos Resultados

Os resultados serão tabulados. Nenhuma meta-análise será realizada.

2.8 Procedimentos para análise

a. Análise Quantitativa

A análise quantitativa será baseada na extração direta dos dados a partir do banco de

dados com os registros das publicações.

A análise quantitativa consiste em fornecer:

Número de publicações selecionadas em cada fase;

Como as trilhas de aprendizagem são representadas e que recursos e atividades

são considerados nos trabalhos aceitos no estudo;

b. Análise Qualitativa

A análise qualitativa baseia-se nos dados quantitativos a fim de realizar considerações

a respeito das informações observáveis dos trabalhos com relação ao objetivo da pesquisa.

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3 CONDUÇÃO DA REVISÃO

Após o processo de planejamento da revisão, realizou-se a fase de execução.

Primeiramente, os estudos preliminares foram identificados através da execução da expressão

de busca. Ao todo, foram retornados 279 artigos, sendo 201 artigos da base da Scopus e 78 da

base da IEEE, os 60 trabalhos duplicados foram identificados posteriormente via software e

revisão manual, portanto existem 219 publicações para análise, assim tem-se a distribuição de

trabalhos como exibido na Figura 1. A lista completa pode ser consultada no Apêndice B.

Figura 1- Total de publicações retornadas pela expressão de busca.

Em seguida, os trabalhos foram analisados de acordo com o título, resumo e palavras-

chaves. Publicações cujo conteúdo para leitura não pode ser obtido diretamente da fonte de

pesquisa (Scopus e IEEE), foram pesquisadas via máquina de busca (google.com) e/ou quando

possível, os autores eram contatados via e-mail ou pelo portal researchgate.net. Esgotando-se

as possibilidades os trabalhos eram classificados conforme critérios de estabelecidos na fase de

planejamento. As Figuras Figura 2Figura 3 e Figura 4 mostram o número de publicações

conforme a classificação obtida no primeiro filtro, a lista completa pode ser consultada no

Apêndice C. Foram aceitos para a etapa de execução do segundo filtro 127 trabalhos. Convem

observar que os registros dos critérios de inclusão aplicados nesta estapa são temporários, pois

a publicação pode ter nova classificação após uma leitura mais aprofundada de seu conteúdo.

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Figura 2 - Resultado do Primeiro Filtro

Figura 3 - Resultado do Primeiro Filtro por Critério

Figura 4 - Resultado do Primeiro Filtro por Local de Busca

Na fase do Segundo Filtro, somente os 127 trabalhos aceitos na fase anterior foram

lidos na íntegra. Também foram adotados os mesmos critérios de inclusão e exclusão do

primeiro filtro. O Apêndice D apresenta a classificação final de cada trabalho analisado e as

Figuras Figura 5Figura 6 e Figura 7 mostram um resumo desta fase.

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Figura 5 - Resultado do Segundo Filtro

Figura 6 – Resultado do Segundo Filtro por Critério

Figura 7- Resultado do Segundo Filtro por Local de Busca

Portanto, ao todo 76 trabalhos foram aceitos nesta última fase e formaram a base para

a extração de dados, conforme disponível com detalhes nos Apêndices E e F.

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4 ANÁLISE E PUBLICAÇÃO DOS RESULTADOS

O objetivo desta revisão é identificar como as trilhas de aprendizagem são

representadas dentro dos trabalhos que tratam do tema no âmbito dos ambientes virtuais de

aprendizagem, para isso, foram coletados dados relativos às formas como as trilhas podem ser

representadas de uma forma sintetizada e o que é representado, especificamente, dentro dessas

trilhas.

Com relação à questão principal, de um total de 219 publicações (desconsiderando as

duplicações) foram aceitas 76 destas (34,7%), seguindo-se os critérios de inclusão e exclusão

estabelecidos anteriormente, conforme as etapas de seleção de estudos preliminares, execução

do primeiro filtro, execução do segundo filtro e extração de dados. A partir dos dados das

publicações aceitas é possível estabelecer como as trilhas de aprendizagem são representadas

nos ambientes virtuais, quais nós as compõem, em que momentos são geradas e se há

recomendação de trilhas de aprendizagem.

Os métodos de representação de trilhas de aprendizagem mais utilizados são Grafos

(39,47%) e Sequenciamento (30,26%). Trabalhos que utilizam grafos podem explorar uma

flexibilização em tempo real da aprendizagem. O aprendiz pode ao longo de todo o processo de

estudo e em cada parte dele mudar suas características e isso pode ser avaliado constantemente

em seu perfil. Já o sequenciamento implica que, em um determinado intervalo do curso, o

aprendiz deverá percorrer uma sequência de atividades que não poderá ser mudada, ou seja, o

aluno é avaliado periodicamente, mas somente entre as sequências, de forma que as

características como conhecimento adquirido, estilo de aprendizagem, perfil cognitivo e outros

dados sobre o aprendiz sejam atualizados e utilizados como parâmetros para a geração da

sequência de atividades seguintes. A Figura 8 apresenta todas as representações de trilhas de

aprendizagem encontradas na revisão.

Os termos mais citados com relação aos nós das trilhas de aprendizagem são: Objetos

de Aprendizagem, Conceitos, Módulos e Atividades. Observa-se que esses nós mais citados

possuem uma visão macro do processo de aprendizagem, assim não representam

especificamente um recurso, mais sim um agregado de recursos estáticos e/ou dinâmicos

representados de forma única. Uma atividade envolve, por exemplo, o contato com os

conhecimentos teóricos e a aplicação em um ou mais exercícios. A Figura 10 apresenta todos

os termos citados nas publicações analisadas, com destaque para dois trabalhos citam a

intervenção do professor/tutor como um nó da trilha de aprendizagem.

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Figura 8 - Representação das Trilhas de Aprendizagem

Quando o aprendiz percorre um caminho dentro do ambiente de aprendizagem, ele

executa uma série de ações, como assistir a um vídeo, acessar uma página externa, ler um

conteúdo, realizar um teste, postar em um fórum entre outras que lhe são permitidas. O conjunto

de ações possíveis pode ser especificado antes mesmo do aprendiz interagir com o ambiente

virtual, nesse caso o caminho foi pré-estabelecido, dessa forma é possível prever a próxima

ação que será disponibilizada para aprendiz, pois o ambiente virtual cria um caminho padrão e

uma série de caminhos alternativos, porém do ponto de vista do aprendiz existe apenas um

caminho. Para sistemas de e-learning com estas características, denominou-se o momento da

geração das trilhas de aprendizagem com pré-estabelecido. Existem 36 publicações, conforme

Figura 9com esta característica, as demais publicações foram classificadas como de tempo real,

isto significa que apesar do ambiente virtual possuir em sua base de dados os recursos e

atividades que serão disponibilizados aos aprendizes, não é determinado, previamente, qual

atividade ou recurso será fornecido após a conclusão da ação anterior.

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Figura 9 - Geração das Trilhas de Aprendizagem

Figura 10 - Nós das trilhas de aprendizagem

Recomendar uma trilha de aprendizagem significa recomendar um recurso ou

atividade, ou um pacote destes, ao aprendiz. Muitos trabalhos afirmam que fazem

recomendações, porém o material recomendado deve, obrigatoriamente, ser utilizado pelo

aprendiz. Nesta revisão sistemática, uma recomendação é assim considerada quando o aprendiz

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tem a opção de rejeitá-la ou aceitá-la, ou seja, há uma participação explícita do aprendiz na

geração de sua trilha de aprendizagem.

Figura 11 - Recomendação de recursos e atividades

4.1 Representações das trilhas de aprendizagem

A Tabela 1 apresenta as técnicas utilizadas nas publicações. Uma publicação pode

utilizar muitas técnicas, elas não necessariamente são utilizadas diretamente para a

representação de trilhas de aprendizagem, mas fazem parte da estratégia de trabalho da

publicação, como por exemplo o uso da escala Likert (P66, P72).

Tabela 1- Técnicas utilizadas

Técnicas utilizadas no trabalho Total Publicações

Grafos 18

P05, P07, P11, P22, P27, P28, P31, P32, P33,

P34, P39, P41, P48, P51, P52, P55, P56, P69

Método estatístico 17

P02, P04, P21, P26, P27, P31, P33, P39, P42,

P46, P54, P56, P60, P66, P67, P72, P73

Agentes Inteligentes 13

P07, P08, P09, P23, P33, P35, P45, P56, P63,

P66, P71, P72, P73

Padronização IMS 11

P03, P14, P18, P21, P36, P51, P59, P60, P68,

P75, P76

Padronização SCORM 11

P09, P16, P20, P30, P38, P47, P54, P57, P64,

P74

Hipermídia 10

P20, P24, P26, P27, P39, P44, P46, P49, P61,

P70

Ontologias 10 P18, P19, P37, P40, P43, P49, P51, P63, P69

Otimização de Colônia de Formiga 9

P05, P07, P11, P22, P27, P28, P31, P32, P33,

P34, P39, P41, P48, P51, P52, P55, P56, P69

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Algoritmos Genéticos 7 P02, P08, P26, P27, P39, P64, P67

Lógica Fuzzy 7 P16, P42, P60, P62, P66, P68, P71

Hipertexto 7 P17, P23, P30, P42, P54, P72, P74

Mineração de Dados 6 P35, P36, P41, P45, P52, P60

Redes Bayesianas 6 P18, P20, P33, P51, P55, P66

Controle de Processo / Workflow 6 P36, P53, P60, P68, P74, P75

Visualização de Informação (InfoVis)

4 P01, P41, P57, P60

Redes de Petri 4 P36, P60, P68, P71

Redes Semânticas 3 P15, P16, P61

Teoria do Espaço do Conhecimento

3 P03, P30, P48

Sequenciamento Dinâmico 3 P10, P13, P64

Clustering 3 P39, P49, P60

Item Response Theory (IRT) 3 P66, P67, P72

Redes Neurais 2 P16, P62

Learning Technology System Architecture (LTSA)

2 P05, P74

Mapa de Conceito 2 P37, P56

Modelo de estilo de aprendizagem Felder-Silverman

2 P45, P65

OSGi 2 P18, P51

Ocultação de link (link hiding) 2 P22, P44

Análise Semântica 2 P39, P44

Árvore de decisão 2 P30, P45

Instrução Programada - B.F. Skinner

2 P30, P48

Teoria de Kolb 2 P42, P63

PDDL - Planning Domain Definition Language

2 P50, P59

Escala Likert 2 P66, P72

Neuro-Fuzzy 1 P62

Relacionamento Conceito-Efeito 1 P06

Teoria da Aprendizagem Significativa de Ausubel

1 P37

3d_SLN - Semantic Link Network 1 P15

Teoria da dissonância cognitiva 1 P12

Sistema Personalizado de Instrução (Keller e Sherman)

1 P28

Teoria de Aprendizagem de Gagne 1 P30

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Case-Based Planning (CBP) 1 P50

Rede Pathfinder 1 P56

HTN (Hierarchical Task Network) 1 P59

Constraint Programming (CP) 1 P65

Case-based Reasoning (CBR) 1 P67

A Tabela 2 apresenta o ambiente virtual utilizado em cada publicação. É importante

ressaltar que são poucas as publicações que apresentam identificaram o ambiente virtual

utilizado, alguns trabalhos também descrevem apenas o método proposto e não informam qual

ambiente virtual foi utilizado ou o seu nome, sendo classificados como ‘independente ou não

mencionado’. Para os ambientes virtuais identificados, destaque para o Moodle.

Tabela 2 - Ambiente Virtual

Ambiente Virtual utilizado Total Publicações

Independente ou não mencionado 49

P01, P04, P05, P06, P07, P08, P09, P10, P11,

P15, P16, P17, P18, P19, P20, P21, P23, P24,

P27, P30, P32, P33, P34, P35, P36, P37, P38,

P39, P40, P43, P44, P45, P49, P51, P52, P53,

P55, P58, P60, P61, P62, P64, P65, P66, P68,

P69, P70, P71, P73

Moodle 10

P02, P03, P14, P25, P29, P41, P42, P46, P47,

P59

APeLS 1 P28

Blackboard 1 P76

COW 1 P75

Dance Learning from Bottom-Up Structure (DL-BUS)

1 P48

FORPA 1 P63

Intelligent Web Teacher 1 P26

IT-Tutor 1 P13

LearnSquare 1 P22

LECOMPS 1 P31

Mindspark 1 P12

myPTutor 1 P50

PEL-IRT 1 P72

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Personalized diagnosis and remedial learning system (PDRLS)

1 P56

PLS-ML 1 P67

Proteus 1 P54

SAR-Tutor 1 P57

Virtual Campus 1 P74

A Tabela 3 apresenta a classificação dos tipos de ambientes virtuais empregados nas

publicações. Os sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LMS) são mais populares, o

Moodle, por exemplo, é um LMS.

Tabela 3 - Tipo de ambiente virtual

Tipo de AVA Total Publicações

Learning Management System (LMS)

48

P02, P03, P04, P05, P08, P14, P15, P18, P19, P21, P22, P24,

P25, P26, P27, P28, P29, P30, P32, P33, P34, P35, P36, P37,

P39, P41, P43, P44, P46, P51, P52, P57, P58, P59, P60, P61,

P63, P65, P67, P68, P69, P70, P71, P72, P73, P74, P75, P76

Intelligent Tutoring System (ITS)

23

P01, P06, P07, P09, P10, P11, P12, P13, P16, P17, P20, P23,

P42, P45, P47, P48, P50, P54, P55, P56, P62, P64, P66

Learning Content Management System (LCMS)

3 P31, P38, P49

Virtual Learning Environment (VLE)

2 P40, P53

A Tabela 4 refere-se aos usuários que fizeram parte dos experimentos realizados nas

publicações, seja diretamente ou por meio de dados coletados em logs de sistemas. Portanto,

não implica que os trabalhos estejam limitados ao público dos experimentos.

Tabela 4 - Público-alvo na publicação

Público-alvo na publicação Total Publicações

Não informado 42

P02, P03, P04, P06, P07, P09, P15, P16, P18, P19,

P22, P23, P25, P26, P28, P30, P31, P32, P34, P35,

P36, P37, P38, P40, P43, P50, P52, P53, P57, P58,

P60, P62, P63, P65, P68, P69, P70, P71, P73, P74,

P75, P76

Graduação 21

P05, P10, P13, P14, P17, P20, P21, P27, P33, P39,

P41, P42, P45, P46, P48, P49, P54, P56, P59, P67,

P72

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Ensino Infantil 4 P12, P44, P61, P64

Pós-Graduação 4 P41, P49, P59, P72

Ensino Fundamental 3 P08, P12, P24

Ensino Médio 2 P47, P66

Alunos de Legislação de Trânsito

1 P55

Professores e pesquisadores universitários

1 P51

Alunos de Idiomas 1 P01

Indústria/Empresa 1 P11

Técnicos especialistas 1 P51

A Tabela 5 apresenta o escopo dos experimentos. As publicações onde este item não

se aplica são pesquisas de validação (27) e propostas de solução (14).

Tabela 5 - Abrangência da pesquisa

Abrangência da pesquisa Total Publicações

Não se aplica 41

P01, P02, P03, P04, P06, P07, P09, P11, P15, P18, P19, P21, P22, P23, P25, P26, P28, P29, P31, P32, P34, P35, P36, P37, P40, P43, P52, P53, P57, P58, P61, P62, P63, P65, P68, P69, P70, P71, P73, P75, P76

Algumas turmas 14

P12, P14, P20, P27, P30, P39, P41, P46, P47, P49,

P51, P54, P60, P64

Alguns alunos 14

P05, P08, P10, P42, P44, P45, P48, P55, P56, P59,

P66, P67, P72, P74

Algumas escolas 2 P13, P33

Não informado 2 P16, P38

Uma escola 1 P24

Alguns alunos e professores 1 P50

Uma turma 1 P17

A Tabela 6 apresenta os tipos de pesquisa das publicações. Publicações identificadas

como Relatos de Experiência foram descartadas durante o processo de seleção, por meio do

critério de exclusão CE4, pois percebeu-se, durante o estudo preliminar para a seleção dos

artigos de controle, que este tipo de pesquisa não contribuiria para a revisão.

Tabela 6 - Tipo de pesquisa

Tipo de Pesquisa Total Publicações

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Validação 36

P03, P04, P07, P09, P15, P19, P21, P22, P23, P25, P26, P28,

P29, P30, P31, P32, P34, P35, P36, P37, P39, P40, P41, P46,

P52, P53, P55, P56, P60, P61, P63, P65, P66, P67, P70, P73

Avaliação 21

P05, P08, P10, P12, P13, P14, P20, P24, P27, P42, P44, P45,

P47, P48, P50, P51, P54, P59, P64, P72, P74

Proposta de solução

19

P01, P02, P06, P11, P16, P17, P18, P33, P38, P43, P49, P57,

P58, P62, P68, P69, P71, P75, P76

A Tabela 7 apresenta as publicações por momento de geração das trilhas de

aprendizagem.

Tabela 7 - Momento de criação das trilhas de aprendizagem

Momento de criação das trilhas de aprendizagem

Total Publicações

Tempo real 40

P01, P02, P03, P04, P05, P06, P07, P08, P09, P10, P11, P14, P16, P17, P19, P21, P24, P26, P27, P29, P30, P31, P37, P38, P39, P40, P42, P43, P50, P54, P55, P56, P57, P58, P62, P64, P66, P69, P72, P73

Pré-estabelecido 36

P12, P13, P15, P18, P20, P22, P23, P25, P28, P32, P33, P34, P35, P36, P41, P44, P45, P46, P47, P48, P49, P51, P52, P53, P59, P60, P61, P63, P65, P67, P68, P70, P71, P74, P75, P76

A Tabela 8 apresenta as publicações por representação utilizada para as trilhas de

aprendizagem. Esta tabela e a Tabela 10 respondem a questão principal da revisão de como as

trilhas são representadas.

Tabela 8 - Representação das trilhas de aprendizagem

Como as trilhas são representadas Total Publicações

Grafo 30

P03, P05, P07, P11, P18, P19, P20, P22, P25, P26, P27, P28, P31, P32, P33, P34, P37, P38, P41, P51, P52, P55, P56, P58, P61, P62, P63, P65, P69, P76

Sequenciamento 23 P02, P08, P09, P10, P13, P14, P16, P17, P30, P35, P40, P42, P43, P45, P47, P48, P49, P54, P59, P64, P66, P72, P73

Rede de Petri 4 P36, P60, P68, P71

Ontologia 4 P24, P44, P46, P70

Fluxo de trabalho (workflow) 3 P53, P74, P75

Gráfico 3 P01, P12, P57

Relacionamento Conceito-Efeito 2 P06, P29

Cadeia de Cromossomos 2 P39, P67

Árvore 1 P04

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Vetor 1 P21

Mapa 3d_SLN 1 P15

Espaço de Estados de Aprendizagem 1 P23

Plano - Case-Based planning (CBP) 1 P50

A Tabela 9 - Recomendação de trilhas (nós) apresenta a recomendação de recursos e

atividades que constituem a trilha de aprendizagem. Neste trabalho foi considerado

recomendação quando o aprendiz pode aceitar ou recusar o que foi recomendado.

Tabela 9 - Recomendação de trilhas (nós)

Recomendação de trilhas de aprendizagem

Total Publicações

Não 39

P01, P02, P03, P07, P08, P10, P12, P13, P14, P15, P16, P17, P21, P26, P28, P30, P31, P33, P37, P38, P39, P41, P45, P47, P50, P54, P55, P56, P57, P58, P59, P60, P61, P63, P65, P67, P68, P71, P75

Sim 37

P04, P05, P06, P09, P11, P18, P19, P20, P22, P23, P24, P25, P27, P29, P32, P34, P35, P36, P40, P42, P43, P44, P46, P48, P49, P51, P52, P53, P62, P64, P66, P69, P70, P72, P73, P74, P76

A Tabela 10 apresenta os nós das trilhas de aprendizagem, conforme puderam ser

identificados nas publicações. Caso o artigo tenha afirmado trabalhar com objetos de

aprendizagem, mas descreve que alguns desses objetos são fóruns e tarefas, por exemplo, então

os nós são registrados como dos três tipos citados. Esta forma de registro foi necessária por

causa dos diferentes níveis de granularidade das publicações e esses detalhes não podem ser

desconsiderados.

Tabela 10 - Nós representados nas trilhas de aprendizagem

Quais os nós das trilhas de aprendizagem Total Publicações

Objetos de Aprendizagem 31

P03, P04, P05, P10, P13, P14, P15, P20, P21, P26, P28, P29, P31, P36, P38, P40, P43, P44, P46, P48, P49, P50, P53, P59, P60, P63, P65, P68, P70, P74, P76

Conceitos 22 P06, P09, P11, P18, P19, P22, P24, P25, P33, P37, P41, P51, P52, P56, P57, P65, P66, P67, P69, P72, P73, P74

Atividades 16 P01, P08, P18, P19, P22, P23, P24, P25, P30, P35, P57, P58, P65, P67, P69, P75

Módulos 16 P01, P02, P07, P09, P12, P22, P23, P24, P27, P32, P34, P39, P51, P53, P61, P71

Questionários 12 P22, P47, P52, P53, P54, P55, P57, P64, P69, P73, P74, P75

Tarefas 11 P17, P22, P41, P48, P49, P52, P54, P55, P57, P65, P69

Objetos Multimídia 9 P08, P16, P41, P45, P47, P57, P64, P69, P74

Assistir um vídeo 4 P48, P52, P57, P74

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Material Web/Conteúdo Externo 4 P42, P49, P53, P69

Página Web 4 P66, P67, P69, P72

Comentário das questões 3 P47, P54, P69

Fórum 2 P41, P57

Chat 2 P57, P75

Intervenção Professor/Tutor 2 P53, P75

Notas Suplementares 2 P53, P69

Livros Recomendados 2 P49, P53

Resumo 2 P41, P69

Laboratório virtual 2 P62, P74

Animações 3D 1 P48

Biblioteca virtual 1 P62

Workshop virtual 1 P62

Colaboração virtual 1 P62

Seminário 1 P65

Falar em público 1 P65

Curso alto nível 1 P65

4.2 Análise das representações das trilhas de aprendizagem

Diante desta da revisão sistemática foi possível notar que as representações de trilhas

de aprendizagem são dedicadas a criar uma referência para a estrutura de concepção das

ferramentas apresentadas em cada publicação, de todos os artigos aprovados para a extração de

dados, apenas quatro destes de alguma forma apresentaram as trilhas de forma visual ao usuário

(aprendiz, docente).

Os nós mais citados em geral são uma visão macro como um objeto de aprendizagem,

um módulo ou um conceito. Percebeu-se também o uso de conceitos relacionados a

aprendizagem como Teoria de Kolb, Modelo de estilo de aprendizagem Felder-Silverman,

Instrução Programada, a lista completa pode ser vista na Tabela 1.

Tabela 11 - Publicações que exibem as trilhas visualmente aos aprendizes e docentes

Artigos que apresentam as trilhas visualmente aos usuários Ano ID

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How to See Training Paths in Learning Management Systems? 2010

P01

eGraph tool: graphing the learning process in LMSs 2014 P41

A Business Process Management Based Virtual Learning Environment : Customised Learning Paths

2011 P53

Learning maps usage of cartographic metaphors for orientation in e-learning courses

2010 P57

4.3 Publicações

Além do levantamento sobre as questões diretamente relacionadas às trilhas de

aprendizagem, também foi possível identificar informações referentes às publicações. De forma

geral, verifica-se que o número de pesquisas sobre o tema teve um crescimento maior nos

últimos dez anos. A Figura 12 apresenta o número de publicações por ano retornado pela

expressão de busca, é importante salientar que nesta figura a contagem não descarta qualquer

trabalho, por outro lado, considerando apenas os artigos que foram aceitos, no primeiro e

segundo filtro para extração de dados, ainda verificamos a mesma tendência, conforme Figura

13o que releva um aumento do interesse dos pesquisadores nos últimos 10 anos e

consequentemente, a crescente relevância do tema.

Figura 12 - Número de publicações por ano

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Figura 13- Número de publicações por ano (apenas publicações aceitas para extração)

Outro destaque sobre as publicações é que há dezenas de fontes, locais de publicação.

A Figura 14 apresenta uma visão das principais fontes por contagem de publicações,

considerando todos os artigos retornados pela expressão de busca, enquanto a Figura 15 analisa

apenas os artigos aceitos. No Apêndice H fica ainda mais evidente que as publicações são

espalhas em várias fontes cujos temas não são exatamente sobre Educação, como, por exemplo,

Engenharia Elétrica ou Inteligência Artificial.

Figura 14 – Principais locais de publicação

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Figura 15 - Principais locais de publicação (somente artigos aceitos)

Também verificou-se a abordagem de pesquisa das publicações aceitas para a revisão.

Conforme é apresentado na Figura 16trinta e seis publicações foram classificadas como

pesquisa de validação, ou seja, as técnicas não foram aplicadas na prática, os experimentos

desses trabalhos são realizados em laboratório. Vinte e um são pesquisas de avaliação, nesse

caso o trabalho possui uma ferramenta que foi aplicada na prática onde as consequências foram

avaliadas. Por fim, dezenove publicações são propostas de solução onde foram defendidas a

aplicabilidade e possíveis benefícios, mas o trabalho não possui uma ferramenta pronta ou ela

está em fase inicial de desenvolvimento e consequente não possui resultados de experimentos.

Figura 16 - Abordagem da Pesquisa

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5 CONSIDERAÇÕES FINAIS

Os estudos mostraram uma grande heterogeneidade para a representação das trilhas de

aprendizagem, com destaque para a granularidade de trabalhos que citavam páginas Web aos

que citavam conceitos/módulos/curso e outros que citavam vários níveis.

A maioria dos trabalhos trata as trilhas de aprendizagem como resultado de sua criação

e não do processo natural do aluno de percorrer o conteúdo do e-learning. Mas também há

trabalhos que consideram a ótica do aluno.

Esta RSL também revela que o grande foco de pesquisa nos trabalhos estudados é a

adaptação do ambiente virtual de aprendizagem a individualidade do aluno, seja ela

caracterizada por seu perfil cognitivo, estilo de aprendizagem, habilidade ou nível de

conhecimento.

Há também um crescente aumento de pesquisas que utilizam técnicas de IA. Muito

sistemas propostos são anunciados como sistema de recomendação, porém os conteúdos

selecionados são impostos ao aluno.

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REFERÊNCIAS

BASILI, V. R.; CALDIERA, G.; ROMBACH, H. D. The Experience Factory. In:

Encyclopedia of Software Engineering. New York: John Wiley & Sons. 1994.

CARNEIRO, M. L. F.; GARBIN, J. “Como me vejo?” como dinâmica de apresentação em

cursos a distância. In: Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2013), 2.

Campinas: [s.n.]. 2013.

COSENZA, R. M.; GUERRA, L. B. Neurociência e Educação: como o cérebro aprende. 1.

ed. Porto Alegre: Artmed, 2011.

ELSEVIER. Finding phrases. Scopus, 2014. Disponivel em:

<http://help.elsevier.com/app/answers/detail/a_id/2914/p/8150/related/1#exact>. Acesso em:

29 maio 2014.

FRANÇA, R. S.; AMARAL, H. J. C. Proposta Metodológica de Ensino e Avaliação para o

Desenvolvimento do Pensamento Computacional com o Uso do Scratch. In: Congresso

Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2013), 2. Campinas: [s.n.]. 2013.

GOMES, E. H.; PIMENTEL, E. P. Personalização do E-Learning Baseado no Nível de

Aquisição de Conhecimentos do Aprendiz. In: Congresso Brasileiro de Informática na

Educação (CBIE 2013), 2. Campinas: [s.n.]. 2013.

MORAN, J. M.; MASETTO, M. T.; BEHRENS, M. A. Novas tecnologias e mediação

pedagógica. 21. ed. Campinas: Papirus, 2013.

MÜLLER, L.; SILVEIRA, M. S. Podes me ajudar? Apoiando a formação de pares em

sistemas de ajuda em pares através de técnicas de recomendação. In: Congresso

Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2013), 2. Campinas: [s.n.]. 2013.

PAES, R. D. B. et al. Ferramenta para a Avaliação de Aprendizado de Alunos em

Programação de Computadores. In: Congresso Brasileiro de Informática na Educação

(CBIE 2013), 2. Campinas: [s.n.]. 2013. p. 203-212.

PASSOS, O.; NETO, A. D.; BARRETO, R. Relatório Técnico da Revisão Sistemática

sobre Cultura Organizacional e Iniciativas de Melhoria de Processo de Software.

Universidade Federal do Amazonas. Manaus, p. 76. 2013. (RT-GISE 004/2013).

SALLA, F. Aprendizagem: toda a atenção para a neurociência. Revista Nova Escola, n. 253,

p. 48-55, junho/julho 2012.

SOUZA, A. A. N.; SCHNEIDER, H. N. Uso do Facebook como Recurso de Avaliação da

Aprendizagem. In: Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2013), 2.

Campinas: [s.n.]. 2013.

TAFNER, E. P.; TOMELIN, J. F.; MÜLLER, R. B. Trilhas de aprendizagem: uma nova

concepção nos ambientes virtuais de aprendizagem – AVA. In: Congresso Internacional de

Educação a Distância, 18. São Luís: [s.n.]. 2012.

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APÊNDICE A - Processo Conduzido para a Construção da Expressão de Busca

A tabela abaixo representa a lista de controle criada a partir de uma revisão da literatura

realizada anteriormente à revisão sistemática, com o objetivo de serem coletadas as palavras

chaves para a elaboração da expressão de busca.

# Título Autores

Fonte Ano Palavras-Chave

1 Learning in Moodle Using

Competence-Based

Knowledge Space Theory

and IMS QTI

Onjira Sitthisak,

Lester Gilbert e

Dietrich Albert

International

Computer Science

and Engineering

Conference –

ICSEC – 2013

2013 competence-based

knowledge space

theory;

computer adaptive

test; Moodle; IMS

QTI; e-assessment

2 A Business Process

Management Based Virtual

Learning Environment :

Customised Learning Paths

Ayodeji Adesina,

Derek Molloy

International

Conference on

Computer

Supported

Education -

CSEDU 2011

2011 Customised Learning

Paths, Competence-

Based Assessment,

Virtual Learning

Environment,

Business Process

Management,

Learning Workflow.

3 Evolutive Mechanism for

E-Learning Plataforms: A

new approach for old

methods

Jorge Manuel

Pirez, Manuel

Pérez Cota

EEE Education

Engineering

Conference,

EDUCON 2010

2010 Java, XML,

SCORM, Genetic

Algorithm

4 COW , a Flexible Platform

for the Enactment of

Learning Scenarios

Thomas Vantroys e

Yvan Peter

Lecture Notes in

Computer Science

– LNCS

2003 -

5 A Study of Coaching

Assisted System using

Learning Object Value

Model

Thanapol

Wisuttikul e

Choompol

Boonmee

IEEE International

Conference on

Information Reuse

and Integration –

IRI

2004 -

6 Paving the Way Towards

an Efficient Learning

Management System

Ravi Darbhamulla

e Pamela Lawhead

Proceedings of the

Annual Southeast

Conference -

ACMSE’04

2004 LMS, Design Issues,

Expert, Learner-

Centered, Student

Status Monitoring

(SSM)

7 Creating adaptive learning

paths using Ant Colony

Optimization and Bayesian

Networks

José Manuel

Márquez, Juan

Antonio Ortega,

Luiz González-

Abril e Francisco

Velasco

International Joint

Conference on

Neural Networks –

IJCNN

2008 -

8 User/tutor optimal learning

path in e-learning using

comprehensive neuro-

fuzzy approach

Hamed

Fazlollahtabar e

Iraj Mahdavi

Educational

Research Review

2009 e-Learning, Optimal

path, User/tutor

modeling, Neuro-

fuzzy approach

9 How to See Training Paths

in Learning Management

Systems?

Philippe Teutsch e

Jean-François

Bourdet

IEEE International

Conference on

Advanced

Learning

Technologies –

ICALT

2010 Distance education,

monitoring, human-

computer interface,

visualization tools

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10 Designing adaptive

learning itineraries using

features modelling and

swarm intelligence

Jose Manuel

Marquez Vazquez,

Juan Antonio

Ortega Ramirez,

Luis Gonzalez-

Abril e Francisco

Velasco Morente

Neural Computing

and Applications

2011 Ant colony

optimization,

Bayesian networks,

Features modelling,

OSGi, E-learning

11 PERFORMANCE

IMPROVEMENT USING

ADAPTIVE LEARNING

ITINERARIES

Jose Manuel

Marquez Vazquez,

Luis Gonzalez-

Abril, Francisco

Velasco Morente E

Juan Antonio

Ortega Ramirez

Computational

Intelligence

(International

Journal)

2012 Ant Colony

Optimization,

Bayesian network,

adaptivity, e-

learning, features

model

A tabela abaixo apresenta a pesquisa inicial baseada nos termos dos artigos de

controle. São indicados:

Os testes estão em ordem cronológica, em alguns casos com comentários do

que foi feito;

A expressão de busca testada;

O número de publicações retornados pelas bases Scopus e IEEE, #1 indica

Scopus e #2 indica IEEE.

As expressões de busca estão agrupadas pelas datas em que foram realizadas as

consultas às bases. Para a base da Scopus foram utilizadas chaves para delimitar as palavras-

chaves ao invés de aspas. Isso foi realizado para a busca de expressões exatas, conforme

(ELSEVIER, 2014).

Teste Expressão de Busca #1 #2

22/05/14

1 ("learning management systems" and "learning paths") 30 2

2 ("learning management system" OR "lms" OR "virtual learning enviroment" OR "vle" OR "course management system" OR "cms" OR "moodle" OR "distance training course" OR "distance education" OR "distance learning") AND ("learning paths")

70 16

3 ("learning management system" OR "learning management system" OR "lms" OR "virtual learning enviroment" OR "vle" OR "course management system" OR "cms" OR "moodle" OR "distance training course" OR "distance education" OR "distance learning") AND ("learning paths" OR "learning paths" OR "learning intineraries" OR "learning routes" OR "learning workflow" OR "individual paths")

83 18

4

* Somente

Engenharia ou

ciência da

computação

("learning management system" OR "learning management system" OR "lms" OR "virtual learning enviroment" OR "vle" OR "course management system" OR "cms" OR "moodle" OR "distance training course" OR "distance education" OR "distance learning") AND ("paths")

1015

*768 96

23/05/14

3.1

Correções

ortográficas,

("learning management system" OR "lms" OR "virtual learning environment" OR "vle" OR "course management system" OR "cms" OR "moodle" OR "distance training

86 20

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Remoção de

termos repetidos

course" OR "distance education" OR "distance learning") AND ("learning paths" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflow" OR "individual paths")

5

Mais termos que o

3.1. Todos os

termos no

singular

* Somente

Engenharia ou

ciência da

computação

("learning management system" OR "lms" OR "virtual learning environment" OR "vle" OR "course management system" OR "cms" OR "intelligent tutoring system" OR "its" OR "coaching assisted system" OR "moodle" OR "distance course" OR "distance education" OR "distance learning" OR "distance training course" OR "e-learning" OR "online learning") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path")

459

*375 84

6

Pesquisa 5 com

alguns termos

também no plural

* Somente

Engenharia ou

ciência da

computação

("learning management system" OR "learning management systems" OR "lms" OR "virtual learning environment" OR "virtual learning environments" OR "vle" OR "course management system" OR "course management systems" OR "cms" OR "intelligent tutoring system" OR "intelligent tutoring systems" OR "its" OR "coaching assisted system" OR "coaching assisted systems" OR "moodle" OR "distance course" OR "distance education" OR "distance learning" OR "distance training course" OR "e-learning" OR "online learning" OR " distance courses" OR "distance training courses") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

463

*378 133

Teste Expressão de Busca #1 #2

26/05/14

7.

("learning

management system"

OR "learning

management

systems" OR "lms")

("learning management system" OR "learning management systems" OR "lms") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

40 13

8.

("virtual learning

environment" OR

"virtual learning

environments" OR

"vle")

("virtual learning environment" OR "virtual learning environments" OR "vle") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

5 2

9.

("course management

system" OR "course

management

systems" OR "cms")

* não relevante: cms

= conselho municipal

de saúde

("course management system" OR "course management systems" OR "cms") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

*1 0

9.1

("course management

system" OR "course

("course management system" OR "course management systems" AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning

0 0

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management

systems")

workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

10.

("intelligent tutoring

system" OR

"intelligent tutoring

systems" OR "its")

("intelligent tutoring system" OR "intelligent tutoring systems" OR "its") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

231 63

10.1

("intelligent tutoring

system" OR

"intelligent tutoring

systems")

("intelligent tutoring system" OR "intelligent tutoring systems") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

40 20

10.2

("its")

* dos 20 primeiros

artigos observados

(título e abstract) 12

irrelevantes

("its") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

*199 47

11.

("coaching assisted

system" OR

"coaching assisted

systems")

("coaching assisted system" OR "coaching assisted systems") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

2 2

12.

("moodle")

("moodle") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

11 2

13.

("distance course")

("distance course") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

2 1

14.

("distance

education")

*uso de chaves no

lugar de aspas - 29/05

("distance education") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

30

*28 8

15

("distance learning")

*uso de chaves no

lugar de aspas - 29/05

("distance learning") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

17

*17 27

16.

("distance training

course")

*uso de chaves no

lugar de aspas - 29/05

("distance training course") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

1

*0

0

17.

("e-learning")

("e-learning") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning

271

*259 77

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*uso de chaves no

lugar de aspas - 29/05

workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

18.

("online learning")

*uso de chaves no

lugar de aspas - 29/05

("online learning") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

20

*8 2

19.

("distance courses")

Plural do 13

("distance courses") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

2 0

20

("distance training

courses")

Plural do 16

("distance training courses") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

1

1

21

Sem

“its”

“cms”

"distance courses"

"distance training

courses"

*uso de chaves no

lugar de aspas - 29/05

("learning management system" OR "learning management systems" OR "lms" OR "virtual learning environment" OR "virtual learning environments" OR "vle" OR "course management system" OR "course management systems" OR "intelligent tutoring system" OR "intelligent tutoring systems" OR "coaching assisted system" OR "coaching assisted systems" OR "moodle" OR "distance education" OR "distance learning" OR "e-learning" OR "online learning") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

330

*306 106

6.2

Pesquisa 6 sem “its”

("learning management system" OR "learning management systems" OR "lms" OR "virtual learning environment" OR "virtual learning environments" OR "vle" OR "course management system" OR "course management systems" OR "cms" OR "intelligent tutoring system" OR "intelligent tutoring systems" OR "coaching assisted system" OR "coaching assisted systems" OR "moodle" OR "distance course" OR "distance education" OR "distance learning" OR "distance training course" OR "e-learning" OR "online learning" OR " distance courses" OR "distance training courses") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

332 106

Teste Expressão de Busca #1 #2

29/05/14

22

Sem:

"cms" OR

({learning management system} OR {learning management systems} OR {lms} OR {virtual learning environment} OR {virtual learning environments} OR {vle} OR {course

310 -

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"its" OR management system} OR {course management systems} OR {intelligent tutoring system} OR {intelligent tutoring systems} OR {coaching assisted system} OR {coaching assisted systems} OR {moodle} OR {distance course} OR {distance education} OR {distance learning} OR {distance training course} OR {e-learning} OR {online learning} OR {distance courses} OR {distance training courses}) AND ({learning path} OR {learning itinerary} OR {learning route} OR {learning workflow} OR {individual path} OR {learning paths} OR {learning itineraries} OR {learning routes} OR {learning workflows} OR {individual paths})

23

Somente e-

learning

({e-learning}) AND ({learning path} OR {learning itinerary} OR {learning route} OR {learning workflow} OR {individual path} OR {learning paths} OR {learning itineraries} OR {learning routes} OR {learning workflows} OR {individual paths})

259 -

24

Termos novos

para e-learning

(menos e-

learning)

Scopus

IEEE

({e-learning framework} OR {e-learning system} OR {e-learning systems} OR {e-learning module} OR {e-learning modules} OR {e-learning recommender system} OR {e-learning recommender systems} OR {e-learning program} OR {e-learning programs} OR {e-learning adaptive system} OR {e-learning adaptive systems} OR {e-learning path} OR {e-learning paths} OR {e-learning setting} OR {e-learning settings} OR {distant learning system} OR {distant learning systems}) AND ({learning path} OR {learning itinerary} OR {learning route} OR {learning workflow} OR {individual path} OR {learning paths} OR {learning itineraries} OR {learning routes} OR {learning workflows} OR {individual paths})

("e-learning framework" OR "e-learning system" OR "e-learning systems" OR "e-learning module" OR "e-learning modules" OR "e-learning recommender system" OR "e-learning recommender systems" OR "e-learning program" OR "e-learning programs" OR "e-learning adaptive system" OR "e-learning adaptive systems" OR "e-learning path" OR "e-learning paths" OR "e-learning setting" OR "e-learning settings" OR "distant learning system" OR "distant learning systems") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

100 29

04/06/2014

25

Pesquisa Final

Scopus

IEEE

({learning management system} OR {learning management systems} OR {lms} OR {virtual learning environment} OR {virtual learning environments} OR {vle} OR {course management system} OR {course management systems} OR {intelligent tutoring system} OR {intelligent tutoring systems} OR {coaching assisted system} OR {coaching assisted systems} OR {moodle} OR {distance course} OR {distance education} OR {distance learning} OR {distance training course} OR {online learning} OR {distance courses} OR {distance training courses} OR {e-learning framework} OR {e-learning system} OR {e-learning systems} OR {e-learning module} OR {e-learning modules} OR {e-learning recommender system} OR {e-learning recommender

201 78

Page 41: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

systems} OR {e-learning program} OR {e-learning programs} OR {e-learning adaptive system} OR {e-learning adaptive systems} OR {e-learning path} OR {e-learning paths} OR {e-learning setting} OR {e-learning settings} OR {distant learning system} OR {distant learning systems}) AND ({learning path} OR {learning itinerary} OR {learning route} OR {learning workflow} OR {individual path} OR {learning paths} OR {learning itineraries} OR {learning routes} OR {learning workflows} OR {individual paths}) ###### ("learning management system" OR "learning management systems" OR "lms" OR "virtual learning environment" OR "virtual learning environments" OR "vle" OR "course management system" OR "course management systems" OR "intelligent tutoring system" OR "intelligent tutoring systems" OR "coaching assisted system" OR "coaching assisted systems" OR "moodle" OR "distance course" OR "distance education" OR "distance learning" OR "distance training course" OR "online learning" OR "distance courses" OR "distance training courses" OR "e-learning framework" OR "e-learning system" OR "e-learning systems" OR "e-learning module" OR "e-learning modules" OR "e-learning recommender system" OR "e-learning recommender systems" OR "e-learning program" OR "e-learning programs" OR "e-learning adaptive system" OR "e-learning adaptive systems" OR "e-learning path" OR "e-learning paths" OR "e-learning setting" OR "e-learning settings" OR "distant learning system" OR "distant learning systems") AND ("learning path" OR "learning itinerary" OR "learning route" OR "learning workflow" OR "individual path" OR "learning paths" OR "learning itineraries" OR "learning routes" OR "learning workflows" OR "individual paths")

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APÊNDICE B - Publicações Identificadas na Revisão Sistemática

# Título Autores Local de Publicação Ano Local de

Busca

1 How to See Training

Paths in Learning

Management

Systems?

Teutsch, P.; Bourdet,

J.-F.

Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2010

IEEE 10th International

Conference on

2010 IEEE/Scopus

2 Evolutive mechanism

for E-Learning

platforms: A new

approach for old

methods

Pires, J.M.; Cota, M.P. Education Engineering

(EDUCON), 2010 IEEE

2010 IEEE/Scopus

3 Learning in Moodle

using Competence-

Based Knowledge

Space Theory and

IMS QTI

Sitthisak, O.; Gilbert,

L.; Albert, D.

Computer Science and

Engineering Conference

(ICSEC), 2013 International

2013 IEEE/Scopus

4 A BDI-based

intelligent tutoring

module for the e-

learning platform

INES

Mikic-Fonte, F.A.;

Burguillo-Rial, J.C.;

Llamas-Nistal, M.;

Fernandez-Hermida,

D.

Frontiers in Education

Conference (FIE), 2010 IEEE

2010 IEEE/Scopus

5 An Integrated

Approach to

Learning Object

Sequencing

Tugsgerel, B.; Anane,

R.; Theodoropoulos,

G.

Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2010

IEEE 10th International

Conference on

2010 IEEE/Scopus

6 Use of LMS

functionalities in

engineering

education

Llamas, M.; Caeiro,

M.; Castro, M.; Plaza,

I.; Tovar, E.

Frontiers in Education

Conference (FIE), 2011

2011 IEEE/Scopus

7 A study of Coaching

Assisted System

using Learning

Object value model

Wisuttikul, T.;

Boonmee, C.

TENCON 2004. 2004 IEEE

Region 10 Conference

2004 IEEE/Scopus

8 A study of coaching

assisted system using

learning object value

model

Wisuttikul, T.;

Boonmee, C.

Information Reuse and

Integration, 2004. IRI 2004.

Proceedings of the 2004

IEEE International

Conference on

2004 IEEE/Scopus

9 Building students'

models based on an

enhanced concept-

effect relationship in

intelligent tutoring

systems

Yifeng Duan;

Hongyan Ren

Multimedia Technology

(ICMT), 2011 International

Conference on

2011 IEEE/Scopus

10 Towards a multi-

agent framework for

intelligent tutoring

systems

Su-Hua Wang; Ying-

Chun Liu; Deng-Jiy

Chen

Ubi-Media Computing, 2008

First IEEE International

Conference on

2008 IEEE/Scopus

11 Simulation of

computer adaptive

learning and

improved algorithm

of pyramidal testing

Lendyuk, T.; Rippa,

S.; Sachenko, S.

Intelligent Data Acquisition

and Advanced Computing

Systems (IDAACS), 2013

IEEE 7th International

Conference on

2013 IEEE/Scopus

Page 43: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

12 Intelligent Web-

based Tutoring

System with

Personalized

Learning Path

Guidance

Chin-Ming Hong;

Chih-Ming Chen;

Mei-Hui Chang; Shin-

Chia Chen

Advanced Learning

Technologies, 2007. ICALT

2007. Seventh IEEE

International Conference on

2007 IEEE/Scopus

13 ARTS: An Adaptive

Recursive Tutoring

System

Mohamed, A.H.H.M. Developments in E-systems

Engineering (DeSE), 2011

2011 IEEE/Scopus

14 Finding an optimal

learning path in

dynamic curriculum

sequencing with flow

experience

Katuk, N.; Hokyoung

Ryu

Computer Applications and

Industrial Electronics

(ICCAIE), 2010 International

Conference on

2010 IEEE/Scopus

15 A Framework for

Learning Activities'

Guides

Ribas-Xirgo, L. Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2012

IEEE 12th International

Conference on

2012 IEEE/Scopus

16 ConceptMapWiki - A

Collaborative

Framework for

Agglomerating

Pedagogical

Knowledge

Lahti, L. Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2011

11th IEEE International

Conference on

2011 IEEE/Scopus

17 Virtual industrial

training: Joining

innovative interfaces

with plant modeling

Limongelli, C.;

Mosiello, G.; Panzieri,

Stefano; Sciarrone, F.

Information Technology

Based Higher Education and

Training (ITHET), 2012

International Conference on

2012 IEEE/Scopus

18 Using an IMS-LD

based questionnaire

to create adaptive

learning paths

Guerrero-Roldán, A.-

E.; García-Torà, I.;

Prieto-Blázquez, J.;

Minguillón, J.

Frontiers in Education

Conference (FIE), 2010 IEEE

2010 IEEE/Scopus

19 Impact of

Mindspark's

Adaptive Logic on

Student Learning

Rajendran, R.;

Muralidharan, A.

Technology for Education

(T4E), 2013 IEEE Fifth

International Conference on

2013 IEEE/Scopus

20 A combined

semantic-syntactic

sentence analysis for

students assessment

Cannella, V.; Pirrone,

R.

Human System Interactions

(HSI), 2010 3rd Conference

on

2010 IEEE/Scopus

21 Constructing Online

Co-learning System

for Computer

Technology

Education Using

Open Source

Package

Bin Xu Information Science and

Engineering, 2008. ISISE

'08. International Symposium

on

2008 IEEE/Scopus

22 An automatic

algorithm for

building ontologies

from data

Colace, F.; De Santo,

M.; Vento, M.

Information and

Communication

Technologies: From Theory

to Applications, 2004.

Proceedings. 2004

International Conference on

2004 IEEE

23 Knowledge mining

for supporting

learning processes

Knauf, R.; Bock, R.;

Sakurai, Y.; Dohi, S.;

Tsuruta, S.

Systems, Man and

Cybernetics, 2008. SMC

2008. IEEE International

Conference on

2008 IEEE

Page 44: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

24 Does a Longer Usage

Mean Flow

Experience? An

Evaluation of

Learning Experience

with Curriculum

Sequencing Systems

(CSS)

Katuk, N.; Hokyoung

Ryu

Electronic Design, Test and

Application (DELTA), 2011

Sixth IEEE International

Symposium on

2011 IEEE/Scopus

25 E-Learning and

Intelligent Planning:

Improving Content

Personalization

Garrido, A.; Morales,

L.

Tecnologias del Aprendizaje,

IEEE Revista Iberoamericana

de

2014 IEEE

26 Provide Distant

Learners with the

Personalized

Learning Paths Based

on 3d_SLN Map

Juan Yang; ZhiXing

Huang; Hongtao Liu

Semantics Knowledge and

Grid (SKG), 2010 Sixth

International Conference on

2010 IEEE

27 Computing of

educational paths

based on the

euclidean distance

ability-to-learning

object

Moga, H.; Sandu, F.;

Stanca, A.C.;

Machidon, O.M.;

Constantinescu, I.

Roedunet International

Conference (RoEduNet),

2013 11th

2013 IEEE/Scopus

28 A system architecture

for flexible,

knowledge-based,

multimedia CBT-

applications

Langer, K.;

Bodendorf, F.

Multi-Media Engineering

Education Proceedings,

1994., IEEE First

International Conference on

1994 IEEE

29 Adaptive hypermedia

system in education:

A user model and

tracking strategy

proposal

Colace, F.; De Santo,

M.

Frontiers In Education

Conference - Global

Engineering: Knowledge

Without Borders,

Opportunities Without

Passports, 2007. FIE '07.

37th Annual

2007 IEEE/Scopus

30 A Tutoring Tool

Based on Bayesian

Approach

Colace, F.; De Santo,

M.

Advanced Learning

Technologies, 2006. Sixth

International Conference on

2006 IEEE/Scopus

31 A cluster-based

analisys to diagnose

students' learning

achievements

Robles Pedrozo, L.S.;

Rodriguez-Artacho,

M.

Global Engineering

Education Conference

(EDUCON), 2013 IEEE

2013 IEEE

32 HYPEREX: an

intelligent tutoring

hypertext system for

learning

programming

Altamura, O.; Roselli,

T.

Multimedia Computing and

Systems, 1995., Proceedings

of the International

Conference on

1995 IEEE

33 How to use IMS-LD

to support eLearning

in an effective way

(invited talk)

Burgos, D. Computers in Education

(SIIE), 2012 International

Symposium on

2012 IEEE/Scopus

34 An Approach to

Standard-Based

Computer Adaptive

Testing

Morales, J.; Santos,

O.C.; Boticario, J.G.

Advanced Learning

Technologies, 2009. ICALT

2009. Ninth IEEE

International Conference on

2009 IEEE/Scopus

Page 45: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

35 Creating adaptive

learning paths using

Ant Colony

Optimization and

Bayesian Networks

Marquez, J.M.;

Ortega, J.A.;

Gonzalez-Abril, L.;

Velasco, F.

Neural Networks, 2008.

IJCNN 2008. (IEEE World

Congress on Computational

Intelligence). IEEE

International Joint

Conference on

2008 IEEE/Scopus

36 Higher Education in

the Twenty-First

Century. The Chance

of Adaptive Learning

Environments

Poce, A. Intelligent Systems Design

and Applications, 2009.

ISDA '09. Ninth International

Conference on

2009 IEEE/Scopus

37 Visualized online

simple sequencing

authoring tool for

SCORM-compliant

content package

Yang, J.-T.D.;

Chiung-Hui Chiu;

Chun-Yen Tsai;

Tsung-Hsien Wu

Advanced Learning

Technologies, 2004.

Proceedings. IEEE

International Conference on

2004 IEEE/Scopus

38 A new approach of e-

learning-adaptive

based on ant colonies

optimisation

algorithm

Allach, S.; Essaaidi,

M.; Ben Ahmed, M.

Multimedia Computing and

Systems (ICMCS), 2012

International Conference on

2012 IEEE

39 Ontology for E-

Learning: A

Bayesian Approach

Colace, F.; De Santo,

M.

Education, IEEE

Transactions on

2010 IEEE/Scopus

40 An automatic

learning contents

selector based on

metadata standards

Colace, F.; De Santo,

M.; Molinara, M.;

Percannella, G.

Information Technology:

Research and Education,

2003. Proceedings.

ITRE2003. International

Conference on

2003 IEEE/Scopus

41 Work in progress -

ASAP: an automatic

student adapted

learning path

generator

Colace, F.; De Santo,

M.; Iacone, M.

Frontiers in Education, 2005.

FIE '05. Proceedings 35th

Annual Conference

2005 IEEE/Scopus

42 Connecting to learn Hedberg, John G. Educational Media (ICEM),

2013 IEEE 63rd Annual

Conference International

Council for

2013 IEEE

43 SCORM based link

hiding technique in

e-learning system

Mekpiroon, O.;

Tummarattananont, P.;

Pravalpruk, B.;

Buasroung, N.;

Apitiwongmanit, N.

Electrical

Engineering/Electronics,

Computer,

Telecommunications and

Information Technology,

2008. ECTI-CON 2008. 5th

International Conference on

2008 IEEE/Scopus

44 Supporting adaptive

learning in hypertext

environment: an

agent based approach

Shang Gao;

Hawryszkiewycz, I.

Active Media Technology,

2005. (AMT 2005).

Proceedings of the 2005

International Conference on

2005 IEEE

45 An adaptive e-

learning Decision

support system

Yarandi, M.;

Jahankhani, H.; Tawil,

A.-R.H.

Interactive Collaborative

Learning (ICL), 2012 15th

International Conference on

2012 IEEE/Scopus

46 A Shortest Learning

Path Selection

Algorithm in E-

learning

Chengling Zhao;

Liyong Wan

Advanced Learning

Technologies, 2006. Sixth

International Conference on

2006 IEEE/Scopus

Page 46: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

47 Optimizing learning

path selection

through memetic

algorithms

Acampora, G.; Gaeta,

M.; Loia, V.;

Ritrovato, P.; Salerno,

S.

Neural Networks, 2008.

IJCNN 2008. (IEEE World

Congress on Computational

Intelligence). IEEE

International Joint

Conference on

2008 IEEE/Scopus

48 Enhancing Learning

Paths with Concept

Clustering and Rule-

Based Optimization

Fung, S. T.; Tam, V.;

Lam, E.Y.

Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2011

11th IEEE International

Conference on

2011 IEEE/Scopus

49 An architecture for

interactive target-

oriented e-Learning

systems

De Castro, C.;

Toppan, P.

ELMAR, 2008. 50th

International Symposium

2008 IEEE/Scopus

50 QoL guaranteed

adaptation and

personalization in E-

learning systems

Huey-Ing Liu; Min-

Num Yang

Education, IEEE

Transactions on

2005 IEEE/Scopus

51 The Best Learning

Order Inference

Based on Blue-Red

Trees of Rule-Space

Model for Social

Network -- Case in

ITE Course

Yung-Hui Chen;

Deng, L.Y.; Ku-Chen

Huang

Intelligent Networking and

Collaborative Systems

(INCoS), 2011 Third

International Conference on

2011 IEEE/Scopus

52 Finding a Fitting

Learning Path in E-

learning for Juvenile

Jin-Cherng Lin; Kuo-

Chiang Wu

Advanced Learning

Technologies, 2007. ICALT

2007. Seventh IEEE

International Conference on

2007 IEEE

53 Personalized E-

learning System

based on Ontology-

based Concept Map

Generation Scheme

Chih-Ming Chen; Chi-

Jui Peng

Advanced Learning

Technologies, 2007. ICALT

2007. Seventh IEEE

International Conference on

2007 IEEE/Scopus

54 Using Learning

Styles to

Implementing

Personalized e-

Learning System

Shaoling Deng Management and Service

Science (MASS), 2011

International Conference on

2011 IEEE/Scopus

55 The Definition of a

Tunneling Strategy

between Adaptive

Learning and

Reputation-based

Group Activities

De Marsico, M.;

Sterbini, A.;

Temperini, M.

Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2011

11th IEEE International

Conference on

2011 IEEE

56 A Recommender

System Assisting

Instructor in Building

Learning Path for

Personalized

Learning System

Jyothi, N.; Bhan, K.;

Mothukuri, U.; Jain,

S.; Jain, D.

Technology for Education

(T4E), 2012 IEEE Fourth

International Conference on

2012 IEEE/Scopus

57 Instructor guided

personalization of

learning path

adopting SCORM

Bhojak, H.; Jain, S.;

Muralidharan, V.

Engineering Education

(ICEED), 2012 4th

International Congress on

2012 IEEE

58 The Effect of

Combine Hopfield

Neural Network and

Fuzzy Ranking on E-

Yen-Chu Hung; Shu-

Hao Ye

Advanced Learning

Technologies, 2009. ICALT

2009. Ninth IEEE

International Conference on

2009 IEEE/Scopus

Page 47: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Learning system

Performance

59 Automatic generation

of learning paths

Carchiolo, V.;

Longheu, A.; Malgeri,

M.; Mangioni, G.

Electronics, Circuits and

Systems, 2003. ICECS 2003.

Proceedings of the 2003 10th

IEEE International

Conference on

2003 IEEE

60 Research on adaptive

e-Learning system

using technology of

learning navigation

Meijing Guan; Jixuan

Jia; Yubing Yang; Yu

Hua; Qingzhang Chen

Computer Science Education

(ICCSE), 2013 8th

International Conference on

2013 IEEE/Scopus

61 Courses

personalization in an

e-learning

environment

Carchiolo, V.;

Longheu, A.; Malgeri,

M.; Mangioni, G.

Advanced Learning

Technologies, 2003.

Proceedings. The 3rd IEEE

International Conference on

2003 IEEE

62 Personalized e-

learning path and

learning performance

researches based on

concept map

Lulin Tao; Xue Tian Artificial Intelligence,

Management Science and

Electronic Commerce

(AIMSEC), 2011 2nd

International Conference on

2011 IEEE/Scopus

63 Creation of the fuzzy

three-level adapting

brainthinker

Kompanets, L.;

Milczarski, P.;

Kurach, D.

Human System Interaction

(HSI), 2013 The 6th

International Conference on

2013 IEEE

64 Online educational

platform for

experiment-based

training and updating

of SCADA operators

Sandu, F.; Moga, H.;

Talaba, P.; Stanca, A.-

C.

Applied and Theoretical

Electricity (ICATE), 2012

International Conference on

2012 IEEE/Scopus

65 The Design of Online

Learning Process

Analysis and Mining

System

XiaoMing Cao;

Kekang He; Shiqing

Hu

Database Technology and

Applications, 2009 First

International Workshop on

2009 IEEE/Scopus

66 Research and design

E-learning based on

cognition and

emotion

Yong-jian Lou; Wei-

hua Hu

Education Technology and

Computer (ICETC), 2010

2nd International Conference

on

2010 IEEE/Scopus

67 Implementation of

Learning Path in

Process Control

Model

Weining Kong;

Junzhou Luo; Liang

Ge

Pervasive Computing and

Applications, 2006 1st

International Symposium on

2006 IEEE

68 A novel adaptive

learning path method

Ahmad, K.; Maryam,

B.I.; Molood, A.E.

E-Learning and E-Teaching

(ICELET), 2013 Fourth

International Conference on

2013 IEEE/Scopus

69 Workflow-based e-

learning platform

Jianming Yong Computer Supported

Cooperative Work in Design,

2005. Proceedings of the

Ninth International

Conference on

2005 IEEE/Scopus

70 Applying an

Evolutionary

Approach for

Learning Path

Optimization in the

Next-Generation E-

Learning Systems

Tam, V.; Fung, S.T.;

Yi, A.; Lam, E.Y.

Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2013

IEEE 13th International

Conference on

2013 IEEE/Scopus

Page 48: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

71 An adaptive

multimedia approach

to e-learning

Atif, Y.; Berri, J.;

Benlamri, R.

Electronics, Circuits and

Systems, 2003. ICECS 2003.

Proceedings of the 2003 10th

IEEE International

Conference on

2003 IEEE

72 Individualised NLP-

enhanced feedback

for distance language

learning

Badia, T.; Diaz, L.;

Quixal, M.; Ruggia,

A.; Gamier, S.;

Schmidt, P.

Advanced Learning

Technologies, 2004.

Proceedings. IEEE

International Conference on

2004 IEEE/Scopus

73 Role-Based Learning

Path Discovery for

Collaborative

Business

Environment

Xiuzhen Feng; Yang

Peng; Haoran Xie;

Ziyu Yan

Control, Automation and

Systems Engineering

(CASE), 2011 International

Conference on

2011 IEEE/Scopus

74 Designing shareable

and personalisable e-

learning paths

Quarati, A. Information Technology:

Coding and Computing

[Computers and

Communications], 2003.

Proceedings. ITCC 2003.

International Conference on

2003 IEEE

75 Recommender

system in E-student

web-based adaptive

educational

hypermedia system

Pinter, R.; Marusic, T.;

Radosav, D.; Cisar,

S.M.

MIPRO, 2012 Proceedings of

the 35th International

Convention

2012 IEEE/Scopus

76 Leonardo energy E-

learning program on

power quality

Targosz, R. Modern Electric Power

Systems (MEPS), 2010

Proceedings of the

International Symposium

2010 IEEE/Scopus

77 Toward a Complete

E-learning System

Framework for

Semantic Analysis,

Concept Clustering

and Learning Path

Optimization

Tam, V.; Lam, E.Y.;

Fung, S. T.

Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2012

IEEE 12th International

Conference on

2012 IEEE/Scopus

78 Describing learning

scenarios to share

teaching experiences

Roselli, T.; Rossano,

V.

Information Technology

Based Higher Education and

Training, 2006. ITHET '06.

7th International Conference

on

2006 IEEE/Scopus

79 Flexible learning

itinerary vs. linear

learning itinerary

Martín-SanJosé, J.;

Juan, M.; Gil-Gómez,

J.; Rando, N.

Science of Computer

Programming

2014 Scopus

80 Pedagogical

principle-based

experiential E-

learning exploration

in construction

mediation training

Qu, Y.; Cheung, S.O. Journal of Professional Issues

in Engineering Education and

Practice

2014 Scopus

81 An enhanced

personal learning

environment using

social semantic web

technologies

Halimi, K.; Seridi-

Bouchelaghem, H.;

Faron-Zucker, C.

Interactive Learning

Environments

2014 Scopus

Page 49: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

82 Generation of

individual learning

path in distant

education

Dȩbska, B.; Kubacka,

A.

International Journal of

Continuing Engineering

Education and Life-Long

Learning

2014 Scopus

83 A methodology and

an authoring tool for

creating Complex

Learning Objects to

support interactive

storytelling

Gaeta, M.; Loia, V.;

Mangione, G.R.;

Orciuoli, F.; Ritrovato,

P.; Salerno, S.

Computers in Human

Behavior

2014 Scopus

84 Recommending

suitable learning

scenarios according

to learners'

preferences: An

improved swarm

based approach

Kurilovas, E.;

Zilinskiene, I.;

Dagiene, V.

Computers in Human

Behavior

2014 Scopus

85 The best learning

order inference based

on blue-red trees of

rule-space model for

social network

Chen, Y.-H.; Deng,

L.Y.

International Journal of

Computational Science and

Engineering

2014 Scopus

86 EGraph tool:

Graphing the

learning process in

LMSs

Cerezo, R.; Suarez,

N.; Carlos Núñez, J.;

Sánchez-Santillán, M.

ACM International

Conference Proceeding

Series

2014 Scopus

87 Designing and

implementing a

personalized

remedial learning

system for enhancing

the programming

learning

Hsieh, T.-C.; Lee, M.-

C.; Su, C.-Y.

Educational Technology and

Society

2013 Scopus

88 Effective trust-aware

E-learning

recommender system

based on learning

styles and knowledge

levels

Dwivedi, P.;

Bharadwaj, K.K.

Educational Technology and

Society

2013 Scopus

89 A multi-expert fuzzy

topsis-based model

for the evaluation of

e-learning paths

Fedrizzi, M.; Molinari,

A.

8th Conference of the

European Society for Fuzzy

Logic and Technology,

EUSFLAT 2013 - Advances

in Intelligent Systems

Research

2013 Scopus

90 A novel adaptive

learning path method

Kardan, A.; Imani,

M.B.; Ebrahim, M.A.

4th International Conference

on e-Learning and e-

Teaching, ICELET 2013

2013 IEEE/Scopus

91 Learning in Moodle

using Competence-

Based Knowledge

Space Theory and

IMS QTI

Sitthisak, O.; Gilbert,

L.; Albert, D.

2013 International Computer

Science and Engineering

Conference, ICSEC 2013

2013 IEEE/Scopus

92 Simulation of

computer adaptive

learning and

improved algorithm

of pyramidal testing

Lendyuk, T.; Rippa,

S.; Sachenko, S.

Proceedings of the 2013

IEEE 7th International

Conference on Intelligent

Data Acquisition and

Advanced Computing

Systems, IDAACS 2013

2013 IEEE/Scopus

Page 50: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

93 Estimating the effort

in the development

of distance learning

paths

Casagranda, M.;

Colazzo, L.; Molinari,

A.

ICETE 2013 - 10th Int. Joint

Conf. on E-Business and

Telecommunications; 4th Int.

Conf. DCNET 2013, - 10th

Int. Conf. on ICE-B 2013 and

OPTICS 2013 - 4th Int. Conf.

on Optical Communication

Systems

2013 Scopus

94 Investigating

distance education

students' study skills

Poyraz, C. Turkish Online Journal of

Distance Education

2013 Scopus

95 Applying an

evolutionary

approach for learning

path optimization in

the next-generation

e-learning systems

Tam, V.; Fung, S.T.;

Yi, A.; Lam, E.Y.

Proceedings - 2013 IEEE

13th International

Conference on Advanced

Learning Technologies,

ICALT 2013

2013 IEEE/Scopus

96 Do UOC students fit

in the net generation

profile? An approach

to their habits in ICT

use

Romero, M.; Guitert,

M.; Sangrà, A.;

Bullen, M.

International Review of

Research in Open and

Distance Learning

2013 Scopus

97 Content adaptation

and learner profile

definition: Ant

colony algorithm

application

Benabdellah, N.C.;

Gharbi, M.; Bellafkih,

M.

2013 8th International

Conference on Intelligent

Systems: Theories and

Applications, SITA 2013

2013 Scopus

98 Research on adaptive

e-Learning system

using technology of

learning navigation

Guan, M.; Jia, J.;

Yang, Y.; Chen, Q.

Proceedings of the 8th

International Conference on

Computer Science and

Education, ICCSE 2013

2013 IEEE/Scopus

99 Deriving a prototype

for the dynamic

generation of

learning path in an e-

learning environment

using genetic

algorithm

Anitha, D.; Deisy, C. International Journal of

Innovation and Learning

2013 Scopus

100 Towards adaptive E-

learning using

decision support

systems

Yarandi, M.;

Jahankhani, H.; Tawil,

A.-R.H.

International Journal of

Emerging Technologies in

Learning

2013 Scopus

101 Exploiting learner

models using data

mining for e-

learning: A rule

based approach

Holzhüer, M.; Frosch-

Wilke, D.; Klein, U.

Smart Innovation, Systems

and Technologies

2013 Scopus

102 Data mining for

providing a

personalized learning

path in creativity: An

application of

decision trees

Lin, C.F.; Yeh, Y.-C.;

Hung, Y.H.; Chang,

R.I.

Computers and Education 2013 Scopus

103 Computing of

educational paths

based on the

Euclidean distance

ability-to-learning

object

Moga, H.; Sandu, F.;

Stanca, A.C.;

Machidon, O.M.;

Constantinescu, I.

Proceedings - RoEduNet

IEEE International

Conference

2013 IEEE/Scopus

Page 51: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

104 Individualizing HCI

in e-learning through

assessment approach

El Falaki, B.; El

Faddouli, N.-E.;

Khalidiidrissi, M.;

Bennani, S.

International Journal of

Engineering Education

2013 Scopus

105 Concept based

approach for adaptive

personalized course

learning system

Salahli, M.A.;

Özdemir, M.; Yaşar,

C.

International Education

Studies

2013 Scopus

106 A multipurpose

interactive system for

promoting and

assessing the learning

of physics

Picciarelli, V.;

Selvaggi, G.; Stella, R.

Physics Education 2013 Scopus

107 A method for

determination of an

opening learning

scenario in intelligent

tutoring systems

Kozierkiewicz-

Hetmańska, A.; Zyśk,

D.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2013 Scopus

108 An adaptively-

guiding Web-based

E-learning system

based on

competency-based

Learning Theory

Hsu, W.-C.; Li, C.-H. Applied Mechanics and

Materials

2013 Scopus

109 Generating a two-

phase lesson for

guiding beginners to

learn basic dance

movements

Yang, Y.; Leung, H.;

Yue, L.; Deng, L.

Computers and Education 2013 Scopus

110 Experience beyond

knowledge:

Pragmatic e-learning

systems design with

learning experience

Katuk, N.; Kim, J.;

Ryu, H.

Computers in Human

Behavior

2013 Scopus

111 Impact of

mindspark's adaptive

logic on student

learning

Rajendran, R.;

Muralidharan, A.

Proceedings - 2013 IEEE 5th

International Conference on

Technology for Education,

T4E 2013

2013 IEEE/Scopus

112 A competency-based

guided-learning

algorithm applied on

adaptively guiding e-

learning

Hsu, W.-C.; Li, C.-H. Interactive Learning

Environments

2012 Scopus

113 Learning style model

for e-learning

systems

Hamada, M. Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2012 Scopus

114 Approach to dynamic

assembling of

individualized

learning paths

Lubchak, V.;

Kupenko, O.;

Kuzikov, B.

Informatics in Education 2012 Scopus

115 How to use IMS-LD

to support eLearning

in an effective way

(invited talk)

Burgos, D. 2012 International

Symposium on Computers in

Education, SIIE 2012

2012 IEEE/Scopus

Page 52: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

116 An adaptive e-

learning Decision

support system

Yarandi, M.;

Jahankhani, H.; Tawil,

A.-R.H.

2012 15th International

Conference on Interactive

Collaborative Learning, ICL

2012

2012 IEEE/Scopus

117 Online educational

platform for

experiment-based

training and updating

of SCADA operators

Sandu, F.; Moga, H.;

Talaba, P.; Stanca, A.-

C.

2012 International

Conference on Applied and

Theoretical Electricity,

ICATE 2012 - Proceedings

2012 IEEE/Scopus

118 ULearn more:

Transitioning to a

learning management

system for staff at

american university

Palumbo, J.; Becchi,

M.; Way, S.

SIGUCCS'12 - ACM

Proceedings of the SIGUCCS

Annual Conference

2012 Scopus

119 A recommender

system assisting

instructor in building

learning path for

personalized learning

system

Jyothi, N.; Bhan, K.;

Mothukuri, U.; Jain,

S.; Jain, D.

Proceedings - 2012 IEEE 4th

International Conference on

Technology for Education,

T4E 2012

2012 IEEE/Scopus

120 Ontology design for

creating adaptive

learning path in e-

learning environment

Chung, H.-S.; Kim, J.-

M.

Lecture Notes in Engineering

and Computer Science

2012 Scopus

121 Toward a complete

e-learning system

framework for

semantic analysis,

concept clustering

and learning path

optimization

Tam, V.; Lam, E.Y.;

Fung, S.T.

Proceedings of the 12th IEEE

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2012

2012 IEEE/Scopus

122 A framework for

learning activities'

guides

Ribas-Xirgo, L. Proceedings of the 12th IEEE

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2012

2012 IEEE/Scopus

123 Virtual industrial

training: Joining

innovative interfaces

with plant modeling

Limongelli, C.;

Mosiello, G.; Panzieri,

S.; Sciarrone, F.

2012 International

Conference on Information

Technology Based Higher

Education and Training,

ITHET 2012

2012 IEEE/Scopus

124 Using AI planning to

enhance e-learning

processes

Garrido, A.; Morales,

L.; Serina, I.

ICAPS 2012 - Proceedings of

the 22nd International

Conference on Automated

Planning and Scheduling

2012 Scopus

125 Advances in Web-

Based Learning,

ICWL 2012 - 11th

International

Conference,

Proceedings

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2012 Scopus

126 Recommender

system in E-student

web-based adaptive

educational

hypermedia system

Pinter, R.; Marušić, T.;

Radosav, D.; Maravić

Čisar, S.

MIPRO 2012 - 35th

International Convention on

Information and

Communication Technology,

Electronics and

Microelectronics -

Proceedings

2012 IEEE/Scopus

Page 53: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

127 ForMath: Intelligent

tutoring system in

mathematics

Brzoza, P.; Łobos, E.;

Macura, J.; Sikora, B.;

Zabka, M.

CSEDU 2012 - Proceedings

of the 4th International

Conference on Computer

Supported Education

2012 Scopus

128 Finding learning

paths using Petri nets

modeling applicable

to e-learning

platforms

Campos-Rebelo, R.;

Costa, A.; Gomes, L.

IFIP Advances in

Information and

Communication Technology

2012 Scopus

129 A knowledge-based

user interface to

optimize curriculum

utility in an E-

learning system

Fazlollahtabar, H.;

Muhammadzadeh, A.

International Journal of

Enterprise Information

Systems

2012 Scopus

130 Performance

improvement using

adaptive learning

itineraries

Vazquez, J.M.M.;

Gonzalez-Abril, L.;

Morente, F.V.;

Ramirez, J.A.O.

Computational Intelligence 2012 Scopus

131 The influence of

student

characteristics on the

use of adaptive e-

learning material

Van Seters, J.R.;

Ossevoort, M.A.;

Tramper, J.; Goedhart,

M.J.

Computers and Education 2012 Scopus

132 Heutagogy and

lifelong learning: A

review of

heutagogical practice

and self-determined

learning

Blaschke, L.M. International Review of

Research in Open and

Distance Learning

2012 Scopus

133 Study of personalized

e-learning system

based on knowledge

structural graph

Huang, X. Procedia Engineering 2011 Scopus

134 Learning preferences

and self-regulation -

Design of a learner-

directed e-learning

model

Lee, S.; Barker, T.;

Kumar, V.

Communications in

Computer and Information

Science

2011 Scopus

135 Learning paths and

online communities

in educational

processes

Casagranda, M.;

Colazzo, L.; Molinari,

A.; Purpuri, S.; Villa,

N.

Proceedings of the 14th

IASTED International

Conference on Computers

and Advanced Technology in

Education, CATE 2011

2011 Scopus

136 Adaptive

personalization and

Presentation of

Recommendations to

Learners (APPRL)

using Latent

Dirichlet Allocation

Jagadish, V.;

Hariharan, G.;

Kathirvel, T.; Geetha,

T.V.

Proceedings of the 5th Indian

International Conference on

Artificial Intelligence, IICAI

2011

2011 Scopus

137 Use of LMS

functionalities in

engineering

education

Llamas, M.; Caeiro,

M.; Castro, M.; Plaza,

I.; Tovar, E.

Proceedings - Frontiers in

Education Conference, FIE

2011 IEEE/Scopus

138 ARTS: An adaptive

recursive tutoring

system

Mohamed, A.H.H.M. Proceedings - 4th

International Conference on

Developments in eSystems

Engineering, DeSE 2011

2011 IEEE/Scopus

Page 54: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

139 The best learning

order inference based

on Blue-Red trees of

Rule-Space Model

for social network-

case in ITE course

Chen, Y.-H.; Deng,

L.Y.; Huang, K.-C.

Proceedings - 3rd IEEE

International Conference on

Intelligent Networking and

Collaborative Systems,

INCoS 2011

2011 IEEE/Scopus

140 Towards Improving

headmaster skills for

an "Innovative

school" through the

web based PBL

training

Mascitti, I.; Tramonti,

M.; Feituri, M.

Proceedings of the IADIS

International Conference e-

Learning 2011, Part of the

IADIS Multi Conference on

Computer Science and

Information Systems 2011,

MCCSIS 2011

2011 Scopus

141 A Deaf-centred E-

Learning

Environment

(DELE): Challenges

and considerations

Capuano, D.; de

Monte, M.T.; Groves,

K.M.; Roccaforte, M.;

Tomasuolo, E.

Journal of Assistive

Technologies

2011 Scopus

142 Planning and

execution in a

personalised e-

learning setting

Morales, L.; Garrido,

A.; Serina, I.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2011 Scopus

143 Personalized e-

learning path and

learning performance

researches based on

concept map

Tao, L.; Tian, X. 2011 2nd International

Conference on Artificial

Intelligence, Management

Science and Electronic

Commerce, AIMSEC 2011 -

Proceedings

2011 IEEE/Scopus

144 A heuristic method

for learning path

sequencing for

intelligent tutoring

system (ITS) in E-

learning

Al-Radaei, S.A.M.;

Mishra, R.B.

International Journal of

Intelligent Information

Technologies

2011 Scopus

145 A business process

management based

virtual learning

environment :

Customised learning

paths

Adesina, A.; Molloy,

D.

CSEDU 2011 - Proceedings

of the 3rd International

Conference on Computer

Supported Education

2011 Scopus

146 Building students'

models based on an

enhanced concept-

effect relationship in

intelligent tutoring

systems

Duan, Y.; Ren, H. 2011 International

Conference on Multimedia

Technology, ICMT 2011

2011 IEEE/Scopus

147 Role-based learning

path discovery for

collaborative

business environment

Feng, X.; Peng, Y.;

Xie, H.; Yan, Z.

2011 International

Conference on Control,

Automation and Systems

Engineering, CASE 2011

2011 IEEE/Scopus

148 Using learning styles

to implementing

personalized e-

learning system

Deng, S. International Conference on

Management and Service

Science, MASS 2011

2011 IEEE/Scopus

Page 55: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

149 Enhancing learning

paths with concept

clustering and rule-

based optimization

Fung, S.T.; Tam, V.;

Lam, E.Y.

Proceedings of the 2011 11th

IEEE International

Conference on Advanced

Learning Technologies,

ICALT 2011

2011 IEEE/Scopus

150 ConceptMapWiki - A

collaborative

framework for

agglomerating

pedagogical

knowledge

Lahti, L. Proceedings of the 2011 11th

IEEE International

Conference on Advanced

Learning Technologies,

ICALT 2011

2011 IEEE/Scopus

151 Ontology technology

to assist learners'

navigation in the

concept map learning

system

Chu, K.-K.; Lee, C.-I.;

Tsai, R.-S.

Expert Systems with

Applications

2011 Scopus

152 Influence of different

session timeouts

thresholds on results

of sequence rule

analysis in

educational data

mining

Munk, M.; Drlik, M. Communications in

Computer and Information

Science

2011 Scopus

153 Dynamic calculation

of concept difficulty

based on choquet

fuzzy integral and the

learner model

Kardan, A.; Hosseini,

R.

Communications in

Computer and Information

Science

2011 Scopus

154 EUD in enterprise

open source learning

environments

Pagano, A. Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2011 Scopus

155 Designing adaptive

learning itineraries

using features

modelling and swarm

intelligence

Vazquez, J.M.M.;

Ramirez, J.A.O.;

Gonzalez-Abril, L.;

Morente, F.V.

Neural Computing and

Applications

2011 Scopus

156 Groupized learning

path discovery based

on member profile

Feng, X.; Xie, H.;

Peng, Y.; Chen, W.;

Sun, H.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2011 Scopus

157 Does a longer usage

mean flow

experience? An

evaluation of

learning experience

with curriculum

sequencing systems

(CSS)

Katuk, N.; Ryu, H. Proceedings - 2011 6th IEEE

International Symposium on

Electronic Design, Test and

Application, DELTA 2011

2011 IEEE/Scopus

158 Aberrant learning

achievement

detection based on

person-fit statistics in

personalized e-

learning systems

Liu, M.-T.; Yu, P.-T. Educational Technology and

Society

2011 Scopus

Page 56: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

159 MAPIT: A

pedagogical-

relational ITS

Rossi, P.G.; Carletti,

S.

Procedia Computer Science 2011 Scopus

160 Accommodating the

difference in

students' prior

knowledge of cell

growth kinetics

Van Seters, J.;

Ossevoort, M.;

Goedhart, M.;

Tramper, J.

Electronic Journal of

Biotechnology

2011 Scopus

161 A method for

learning scenario

determination and

modification in

intelligent tutoring

systems

Kozierkiewicz-

Hetmańska, A.;

Nguyen, N.

International Journal of

Applied Mathematics and

Computer Science

2011 Scopus

162 Enhancement of

student learning

performance using

personalized

diagnosis and

remedial learning

system

Chen, L.-H. Computers and Education 2011 Scopus

163 Learning flow

management and

semantic data

exchange between

blog-based personal

learning

environments

Tomberg, V.;

Laanpere, M.; Lamas,

D.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2010 Scopus

164 A BDI-based

intelligent tutoring

module for the e-

learning platform

INES

Mikic-Fonte, F.A.;

Burguillo-Rial, J.C.;

Llamas-Nistal, M.;

Fernández-Hermida,

D.

Proceedings - Frontiers in

Education Conference, FIE

2010 IEEE/Scopus

165 Finding an optimal

learning path in

dynamic curriculum

sequencing with flow

experience

Katuk, N.; Ryu, H. ICCAIE 2010 - 2010

International Conference on

Computer Applications and

Industrial Electronics

2010 IEEE/Scopus

166 Learning maps usage

of cartographic

metaphors for

orientation in e-

learning courses

Schröck, J.; Bargel,

B.A. ; Roller, W. ;

Rauner, A.

Proceedings of the IADIS

International Conference e-

Learning 2010, Part of the

IADIS Multi Conference on

Computer Science and

Information Systems 2010,

MCCSIS 2010

2010 Scopus

167 Using an IMS-LD

based questionnaire

to create adaptive

learning paths

Guerrero-Roldán, A.-

E.; García-Torà, I.;

Prieto-Blázquez, J.;

Minguillón, J.

Proceedings - Frontiers in

Education Conference, FIE

2010 IEEE/Scopus

168 Leonardo energy E-

learning program on

power quality

Targosz, R. Proceedings - International

Symposium: Modern Electric

Power Systems, MEPS'10

2010 IEEE/Scopus

169 Three Layered

Adaptation Model for

Context Aware E-

Learning

Das, M.M.; Bhaskar,

M.; Chithralekha, T.

Communications in

Computer and Information

Science

2010 Scopus

Page 57: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

170 Execution model and

authoring

middleware enabling

dynamic adaptation

in educational

scenarios scripted

with poEML

Perez-Rodriguez, R.;

Caeiro-Rodriguez, M.;

Anido-Rifon, L.;

Llamas-Nistal, M.

Journal of Universal

Computer Science

2010 Scopus

171 Developing a web

3.0 E-learning portal

with X3D

technologies

Di Cerbo, F.; Dodero,

G.; Papaleo, L.

Eurographics Italian Chapter

Conference 2010

2010 Scopus

172 How to see training

paths in learning

management

systems?

Teutsch, P.; Bourdet,

J.-F.

Proceedings - 10th IEEE

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2010

2010 IEEE/Scopus

173 An integrated

approach to learning

object sequencing

Tugsgerel, B.; Anane,

R.; Theodoropoulos,

G.

Proceedings - 10th IEEE

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2010

2010 IEEE/Scopus

174 An e-competence

profile for teachers in

higher education

Belliger, A.; Krieger,

D.

International Journal of

Continuing Engineering

Education and Life-Long

Learning

2010 Scopus

175 A formative

assessment model

within the

competency-based-

approach for an

individualized e-

learning path

Brahim, E.F.;

Mohammed, K.I.;

Samir, B.

World Academy of Science,

Engineering and Technology

2010 Scopus

176 Personalization of e-

learning using data

mining

Christudas, B.C.L.;

Paul, S.; Ezra, K.;

Venkatraman, S.

International Journal of

Learning

2010 Scopus

177 Personalized learning

paths based on

wikipedia article

statistics

Lahti, L. CSEDU 2010 - 2nd

International Conference on

Computer Supported

Education, Proceedings

2010 Scopus

178 Research and design

E-learning based on

cognition and

emotion

Hu, W.-H.; Lou, Y.-J. ICETC 2010 - 2010 2nd

International Conference on

Education Technology and

Computer

2010 IEEE/Scopus

179 OPUS one: An

intelligent adaptive

learning environment

using artificial

intelligence support

Pedrazzoli, A. AIP Conference Proceedings 2010 Scopus

180 A combined

semantic-syntactic

sentence analysis for

students assessment

Cannella, V.; Pirrone,

R.

3rd International Conference

on Human System

Interaction, HSI'2010 -

Conference Proceedings

2010 IEEE/Scopus

181 Automatic generation

of temporal planning

domains for e-

learning problems

Castillo, L.; Morales,

L.; González-Ferrer,

A.; Fdez-Olivares, J.;

Borrajo, D.; Onaindía,

E.

Journal of Scheduling 2010 Scopus

Page 58: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

182 Evolutive mechanism

for e-learning

platforms: A new

approach for old

methods

Pires, J.M.; Cota, M.P. 2010 IEEE Education

Engineering Conference,

EDUCON 2010

2010 IEEE/Scopus

183 E-learning in prison:

A proposal

Arcangeli, B.; Diana,

P.; di Mieri, F.;

Suriano, G.

Journal of E-Learning and

Knowledge Society

2010 Scopus

184 Ontology for e-

learning: A bayesian

approach

Colace, F.; De Santo,

M.

IEEE Transactions on

Education

2010 IEEE/Scopus

185 Intelligent techniques

in personalization of

learning in e-learning

systems

Markowska-Kaczmar,

U.; Kwasnicka, H.;

Paradowski, M.

Studies in Computational

Intelligence

2010 Scopus

186 A method for

scenario modification

in intelligent E-

learning systems

using graph-based

structure of

knowledge

Kozierkiewicz-

Hetmańska, A.;

Nguyen, N.T.

Studies in Computational

Intelligence

2010 Scopus

187 Implementation of

learning path in

process control

model

Luo, J.; Kong, W.; Ge,

L.

Computer Journal 2010 Scopus

188 Design and

implement of the

adaptive e-learning

system

Chen, Q.; Li, J.; Niu,

Y.; Yu, H.

Journal of Information and

Computational Science

2010 Scopus

189 Domain ontology

based support to

navigation in

distance study course

structure

Tankeleviciene, L.;

Dzemydiene, D.

Frontiers in Artificial

Intelligence and Applications

2009 Scopus

190 Designing of

adaptive e-learning

system based on

content link hiding

Mekpiroon, O.;

Tammarrattananont,

P.; Buasroung, N.;

Apitiwongmanit, N.;

Jaengchuea, T.;

Supnithi, T.;

Charoenporn, T.

Workshop Proceedings of the

17th International

Conference on Computers in

Education, ICCE 2009

2009 Scopus

191 Intelligent e-learning

system with

personalized

misconception

diagnose and

learning path

guidance

Chen, L.-H.; Lai, Y.-

C.; Weng, Y.-H.

Proceedings of the

International Conference on

Electronic Business (ICEB)

2009 Scopus

192 Design and

implementation of

the framework for

adaptive e-learning

system

Yu, H.; Fan, J. Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2009 Scopus

Page 59: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

193 E-learning

maintenance

management training

and competence

assessment:

Development and

demonstration

Papathanassiou, N.;

Emmanouilidis, C.

Engineering Asset Lifecycle

Management - Proceedings

of the 4th World Congress on

Engineering Asset

Management, WCEAM 2009

2009 Scopus

194 A platform-

independent tracking

and monitoring

toolkit

Rossi, P.G.; Carletti,

S.; Bonurai, D.

AAAI Fall Symposium -

Technical Report

2009 Scopus

195 Pedagogical mash

up: Gen Y, social

media and learning in

the digital age

Baird, D.E.; Fisher, M. Handbook of Research on

New Media Literacy at the

K-12 Level: Issues and

Challenges

2009 Scopus

196 How does assessment

design shape the

learning space of a

distance course?

Elgort, I. ASCILITE 2009 - The

Australasian Society for

Computers in Learning in

Tertiary Education

2009 Scopus

197 Higher education in

the twenty-first

century. The chance

of adaptive learning

environments

Poce, A. ISDA 2009 - 9th

International Conference on

Intelligent Systems Design

and Applications

2009 IEEE/Scopus

198 A conception for

modification of

learning scenario in

an intelligent e-

learning system

Kozierkiewicz-

Hetmańska, A.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2009 Scopus

199 The effect of

combine hopfield

neural network and

fuzzy ranking on e-

learning system

performance

Hung, Y.-C.; Ye, S.-H. Proceedings - 2009 9th IEEE

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2009

2009 IEEE/Scopus

200 An approach to

standard-based

Computer Adaptive

Testing

Morales, J.; Santos,

O.C.; Boticario, J.G.

Proceedings - 2009 9th IEEE

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2009

2009 IEEE/Scopus

201 The design of online

learning process

analysis and mining

system

He, K.; Hu, S.; Cao,

X.

Proceedings - 2009 1st

International Workshop on

Database Technology and

Applications, DBTA 2009

2009 IEEE/Scopus

202 HES-SPATO: An

online history

educational system

based on SCORM

Lo, J.-J.; Chang, C.-J.;

Tu, H.-H.; Yeh, S.-W.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2009 Scopus

203 A service-oriented

virtual learning

environment

Booth, A.G.; Clark,

B.P.

On the Horizon 2009 Scopus

204 Adaptable learning

pathway generation

with Ant Colony

Optimization

Wong, L.-H.; Looi,

C.-K.

Educational Technology and

Society

2009 Scopus

Page 60: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

205 Kremm: An e-

learning system for

mathematical models

applied to economics

and finance

Corsaro, S.; De

Angelis, P.L.;

Guarracino, M.;

Marino, Z.; Monetti,

V.; Perla, F.; Zanetti,

P.

Journal of E-Learning and

Knowledge Society

2009 Scopus

206 Ontology-based

curriculum content

sequencing system

with semantic rules

Chi, Y.-L. Expert Systems with

Applications

2009 Scopus

207 Advanced ontology

management system

for personalised e-

Learning

Gaeta, M.; Orciuoli,

F.; Ritrovato, P.

Knowledge-Based Systems 2009 Scopus

208 User/tutor optimal

learning path in e-

learning using

comprehensive

neuro-fuzzy

approach

Fazlollahtabar, H.;

Mahdavi, I.

Educational Research

Review

2009 Scopus

209 An attribute-based

ant colony system for

adaptive learning

object

recommendation

Yang, Y.J.; Wu, C. Expert Systems with

Applications

2009 Scopus

210 Facilitating education

in prisons

Fong, J. Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2008 Scopus

211 An architecture for

interactive target-

oriented e-Learning

systems

Castro, C.D.; Toppan,

P.

Proceedings Elmar -

International Symposium

Electronics in Marine

2008 IEEE/Scopus

212 Determination of

opening learning

scenarios in

intelligent tutoring

systems

Kozierkiewicz, A. Frontiers in Artificial

Intelligence and Applications

2008 Scopus

213 Providing dynamic

instructional

adaptation in

programming

learning

Jurado, F.; Santos,

O.C.; Redondo, M.A.;

Boticario, J.G.;

Ortega, M.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2008 Scopus

214 APPLICATION of

intelligent adaptive

systems in a

competitive learning

environment

Verdú, E.; Regueras,

L.M.; Verdú, M.J.; De

Castro, J.P.; Pérez,

M.Á.

MCCSIS'08 - IADIS Multi

Conference on Computer

Science and Information

Systems; Proceedings of e-

Learning 2008

2008 Scopus

215 Constructing online

co-learning system

for computer

technology education

using open source

package

Xu, B. 2008 International

Symposium on Information

Science and Engineering,

ISISE 2008

2008 IEEE/Scopus

216 Optimizing learning

path selection

Acampora, G.; Gaeta,

M.; Loia, V.;

Proceedings of the

International Joint

2008 IEEE/Scopus

Page 61: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

through memetic

algorithms

Ritrovato, P.; Salerno,

S.

Conference on Neural

Networks

217 Creating adaptive

learning paths using

ant colony

optimization and

bayesian networks

Márquez, J.M.;

Ortega, J.A.;

González-Abril, L.;

Velasco, F.

Proceedings of the

International Joint

Conference on Neural

Networks

2008 IEEE/Scopus

218 SCORM based link

hiding technique in

e-learning system

Mekpiroon, O.;

Tummarattananont, P.;

Pravalpruk, B.;

Buasroung, N.;

Apitiwongmanit, N.

5th International Conference

on Electrical

Engineering/Electronics,

Computer,

Telecommunications and

Information Technology,

ECTI-CON 2008

2008 IEEE/Scopus

219 Towards a multi-

agent framework for

intelligent tutoring

systems

Wang, S.-H.; Liu, Y.-

C.; Chen, D.-J.

Proceedings - 2008 the 1st

IEEE International

Conference on Ubi-Media

Computing and Workshops,

U-Media2008

2008 IEEE/Scopus

220 Intelligent web-based

learning system with

personalized learning

path guidance

Chen, C.-M. Computers and Education 2008 Scopus

221 Planning and

scheduling in an e-

learning

environment. A

constraint-

programming-based

approach

Garrido, A.; Onaindia,

E.; Sapena, O.

Engineering Applications of

Artificial Intelligence

2008 Scopus

222 Effective e-learning

recommendation

system based on self-

organizing maps and

association mining

Tai, D.W.-S.; Wu, H.-

J.; Li, P.-H.

Electronic Library 2008 Scopus

223 Personalized web-

based tutoring system

based on fuzzy item

response theory

Chen, C.-M.; Duh, L.-

J.

Expert Systems with

Applications

2008 Scopus

224 Lighting education

goes on line

Raynham, P. Lighting Journal (Rugby,

England)

2008 Scopus

225 A KST-based system

for student tutoring

Pilato, G.; Pirrone, R.;

Rizzo, R.

Applied Artificial

Intelligence

2008 Scopus

226 Artificial intelligence

tools for student

learning assessment

in professional

schools

Almeida, P.; Novais,

P.; Costa, E.;

Rodrigues, M.; Neves,

J.

Proceedings of the 7th

European Conference on e-

Learning, ECEL 2008

2008 Scopus

227 Introducing

adaptivity to e-

lessons to enhance

student learning

Komlenov, Z.;

Budimac, Z.; Ivanovic

Proceedings of the 7th

European Conference on e-

Learning, ECEL 2008

2008 Scopus

228 Diagnosis

mechanism and

feedback system to

accomplish the full-

loop learning

architecture

Heh, J.-S.; Li, S.-C.;

Chang, A.; Chang, M.;

Liu, T.-C.

Educational Technology and

Society

2008 Scopus

Page 62: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

229 Intelligent web-based

tutoring system with

personalized learning

path guidance

Hong, C.-M.; Chen,

C.-M.; Chang, M.-H.;

Chen, S.-C.

Proceedings - The 7th IEEE

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2007

2007 IEEE/Scopus

230 Intelligent e-learning

systems an intelligent

approach to flexible

learning

methodologies

Ramabadran, S.;

Gopalkrishnan, V.

ICEIS 2007 - 9th

International Conference on

Enterprise Information

Systems, Proceedings

2007 Scopus

231 Personalized e-

learning system

based on ontology-

based concept map

generation scheme

Chen, C.-M.; Peng,

C.-J.

Proceedings - The 7th IEEE

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2007

2007 IEEE/Scopus

232 Implementation of

learning path in

process control

model

Weining, K.; Junzhou,

L.; Liang, G.

SPCA 2006: 2006 First

International Symposium on

Pervasive Computing and

Applications, Proceedings

2007 Scopus

233 Constraint

programming for

planning routes in an

E-learning

environment

Garrido, A.; Onaindía,

E.; Sapena, O.

COPLAS'07 - International

Joint CP/ICAPS Workshop

on Constraint Satisfaction

Techniques for Planning and

Scheduling Problems,

Workshop Proceedings

2007 Scopus

234 Control and

constraint in e-

learning: Choosing

when to choose

Dron, J. Control and Constraint in E-

Learning: Choosing When to

Choose

2007 Scopus

235 Ontology-based

semantic

recommendation for

context-aware e-

learning

Yu, Z.; Nakamura, Y.;

Jang, S.; Kajita, S.;

Mase, K.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2007 Scopus

236 Adaptive hypermedia

system in education:

A user model and

tracking strategy

proposal

Colace, F.; De Santo,

M.

Proceedings - Frontiers in

Education Conference, FIE

2007 IEEE/Scopus

237 Ontology and E-

learning

Clarizia, F.; Colace,

F.; De Santo, M.

Proceedings of the 4th

International Workshop on

Computer Supported Activity

Coordination - CSAC 2007;

In Conjunction with ICEIS

2007

2007 Scopus

238 Constructing a

personalized e-

learning system

based on genetic

algorithm and case-

based reasoning

approach

Huang, M.-J.; Huang,

H.-S.; Chen, M.-Y.

Expert Systems with

Applications

2007 Scopus

239 Scorm-from the

perspective of the

course designer-a

critical review

Hatakka, M.; Avdic,

A.; Andersson, A.

ECEL 2007: 6th European

Conference on e-Learning

2007 Scopus

Page 63: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

240 Process control

model in web-based

e-Learning

Kong, W.; Ge, L.;

Luo, J.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2006 Scopus

241 Intelligent tutoring

system: A model for

student tracking

Colace, F.; De Santo,

M.; Iacone, M.

ICEIS 2006 - 8th

International Conference on

Enterprise Information

Systems, Proceedings

2006 Scopus

242 A shortest learning

path selection

algorithm in e-

learning

Chengling, Z.; Liyong,

W.

Proceedings - Sixth

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2006

2006 IEEE/Scopus

243 Intelligent tutoring

system: An

assessment strategy

for tutoring on-line

Colace, F.; De Santo,

M.; Vento, M.

ICEIS 2006 - 8th

International Conference on

Enterprise Information

Systems, Proceedings

2006 Scopus

244 MineL: A framework

for mining E-learning

logs

Bellaachia, A.;

Vommina, E.;

Berrada, B.

Proceedings of the Fifth

IASTED International

Conference on Web-based

Education

2006 Scopus

245 Finding a learning

path: Toward a

swarm intelligence

approach

Gutiérrez, S.; Pardo,

A.; Kloos, C.D.

Proceedings of the Fifth

IASTED International

Conference on Web-based

Education

2006 Scopus

246 A tutoring tool based

on bayesian approach

Colace, F.; De Santo,

M.

Proceedings - Sixth

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2006

2006 IEEE/Scopus

247 Describing learning

scenarios to share

teaching experiences

Roselli, T.; Rossano,

V.

7th International Conference

on Information Technology

Based Higher Education and

Training, ITHET

2006 IEEE/Scopus

248 Building conceptual

knowledge for

managing learning

paths in e-learning

Chi, Y.-L.; Lee, H.-M. Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2006 Scopus

249 Knowledge Science,

Engineering and

Management - First

International

Conference, KSEM

2006, Proceedings

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2006 Scopus

250 Internet-based e-

learning workflow

process

Yong, J. Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2006 Scopus

251 Navigation in

hypermedia learning

systems: Experts vs.

novices

Chen, S.Y.; Fan, J.-P.;

MacRedie, R.D.

Computers in Human

Behavior

2006 Scopus

Page 64: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

252 Personalized learning

path generation

scheme utilizing

genetic algorithm for

web-based learning

Chen, C.-M.; Hong,

C.-M.; Chang, M.-H.

WSEAS Transactions on

Information Science and

Applications

2006 Scopus

253 Applying knowledge

map to diagnose

students'

misconception and

provide suitable

teaching materials

Li, S.-C.; Chang, J.-C.;

Chang, M.; Heh, J.-S.

WSEAS Transactions on

Computers

2006 Scopus

254 Workflow-based e-

learning platform

Yong, J. Proceedings of the 9th

International Conference on

Computer Supported

Cooperative Work in Design

2005 IEEE/Scopus

255 Verification of

prerequisite

relationship among

learning objects

Tsoi, K.K.; Ng, V.T.-

Y.

Proc. Int. Conf. on

Computers in Education

2005: "Towards Sustainable

and Scalable Educational

Innovations Informed by the

Learning Sciences"- Sharing

Research Results and

Exemplary Innovations,

ICCE

2005 Scopus

256 The Q-matrix

method: Mining

student response data

for knowledge

Barnes, T. AAAI Workshop - Technical

Report

2005 Scopus

257 Work in progress -

ASAP: An automatic

student adapted

learning path

generator

Colace, F.; De Santo,

M.; Iacone, M.

Proceedings - Frontiers in

Education Conference, FIE

2005 IEEE/Scopus

258 QoL guaranteed

adaptation and

personalization in e-

learning systems

Liu, H.-I.; Yang, M.-

N.

IEEE Transactions on

Education

2005 IEEE/Scopus

259 ANTS: Agent-based

navigational training

system

Jeng, Y.-L.; Huang,

Y.-M.; Kuo, Y.-H.;

Chen, J.-N.; Chu,

W.C.

Lecture Notes in Computer

Science

2005 Scopus

260 Integrating learning

and assessment using

the Semantic Web

Gervasi, O.;

Catanzani, R.;

Riganelli, A.; Laganà,

A.

Lecture Notes in Computer

Science

2005 Scopus

261 Constructing

different learning

paths through e-

learning

Yang, K.M.; Ross,

R.J.; Kim, S.B.

International Conference on

Information Technology:

Coding and Computing,

ITCC

2005 Scopus

262 Personalized e-

learning system using

Item Response

Theory

Chen, C.-M.; Lee, H.-

M.; Chen, Y.-H.

Computers and Education 2005 Scopus

263 Usability of e-

learning tools

Ardito, C.; De

Marsico, M.;

Lanzilotti, R.;

Levialdi, S.; Roselli,

T.; Rossano, V.;

Tersigni, M.

Proceedings of the Workshop

on Advanced Visual

Interfaces AVI

2004 Scopus

Page 65: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

264 A study of coaching

assisted system using

learning object value

model

Wisuttikul, T.;

Boonmee, C.

Proceedings of the 2004

IEEE International

Conference on Information

Reuse and Integration, IRI-

2004

2004 IEEE/Scopus

265 Paving the way

towards an efficient

learning management

system

Darbhamulla, R.;

Lawhead, P.

Proceedings of the Annual

Southeast Conference

2004 Scopus

266 Visualized online

simple sequencing

authoring tool for

SCORM-compliant

content package

Yang, J.-T.D.; Chiu,

C.-H.; Tsai, C.-Y.;

Wu, T.-H.

Proceedings - IEEE

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2004

2004 IEEE/Scopus

267 A study of coaching

assisted system using

learning object value

model

Wisuttikul, T.;

Boonmee, C.

IEEE Region 10 Annual

International Conference,

Proceedings/TENCON

2004 IEEE/Scopus

268 An overview of

aLFanet: An adaptive

iLMS based on

standards

Santos, O.C.; Barrera,

C.; Boticario, J.G.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2004 Scopus

269 Adaptive learning

based on variable

student and domain

models in Magadi

Alvarez, A.;

Fernández-Castro, I.;

Urretavizcaya, M.

Proceedings - IEEE

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2004

2004 Scopus

270 Individualised NLP-

enhanced feedback

for distance language

learning

Badia, T.; Díaz, L.;

Quixal, M.; Ruggia,

A.; Gamier, S.;

Schmidt, P.

Proceedings - IEEE

International Conference on

Advanced Learning

Technologies, ICALT 2004

2004 IEEE/Scopus

271 Carrying on the e-

learning process with

a workflow

management engine

Cesarini, M.; Monga,

M.; Tedesco, R.

Proceedings of the ACM

Symposium on Applied

Computing

2004 Scopus

272 COW, a flexible

platform for the

enactment of learning

scenarios

Vantroys, T.; Peter, Y. Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2003 Scopus

273 An architecture of a

distributed archive

for re-useable

learning objects

Tan, D.; Fazilah, M.I.;

Chan, T.; Sharma, R.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture

Notes in Bioinformatics)

2003 Scopus

274 An automatic

learning contents

selector based on

metadata standards

Colace, F.; De Santo,

M.; Molinara, M.;

Percannella, G.

Proceedings, ITRE 2003 -

International Conference on

Information Technology:

Research and Education

2003 IEEE/Scopus

275 The design of an e-

learning system

beyond the hype

Ismail, J. Internet and Higher

Education

2001 Scopus

276 A design for a

simulation-based

multimedia learning

environment

Roccetti, M.;

Salomoni, P.; Bonfigli,

M.E.

Simulation 2001 Scopus

Page 66: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

277 Switzerland: New

medical informatics

curriculum

Weber, P. Studies in Health Technology

and Informatics

2000 Scopus

278 Different approaches

to the tasks of

educating and

training information

systems

professionals, within

the National Health

Service (UK)

Grant, R.M.; Horkin,

E.J.; Melhuish, P.J.;

Norris, A.C.

International Journal of

Medical Informatics

1998 Scopus

279 The development of

a BA in community

health nursing/BA in

nursing by distance

learning

Lawton, S.M.R. Nurse Education Today 1993 Scopus

Page 67: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

APÊNDICE C - Publicações Identificadas após o Primeiro Filtro

# Título Autores Ano 1º Filtro Critério

1º Filtro

1 How to See Training Paths in

Learning Management Systems?

Teutsch, P.; Bourdet, J.-F. 2010 Aceito CI1

2 Evolutive mechanism for E-

Learning platforms: A new

approach for old methods

Pires, J.M.; Cota, M.P. 2010 Aceito CI1 + CI2

3 Learning in Moodle using

Competence-Based Knowledge

Space Theory and IMS QTI

Sitthisak, O.; Gilbert, L.; Albert,

D.

2013 Aceito CI2

4 A BDI-based intelligent tutoring

module for the e-learning

platform INES

Mikic-Fonte, F.A.; Burguillo-

Rial, J.C.; Llamas-Nistal, M.;

Fernandez-Hermida, D.

2010 Aceito CI2

5 An Integrated Approach to

Learning Object Sequencing

Tugsgerel, B.; Anane, R.;

Theodoropoulos, G.

2010 Aceito CI1 + CI2

6 Use of LMS functionalities in

engineering education

Llamas, M.; Caeiro, M.; Castro,

M.; Plaza, I.; Tovar, E.

2011 Rejeitado CE4

7 A study of Coaching Assisted

System using Learning Object

value model

Wisuttikul, T.; Boonmee, C. 2004 Aceito CI1 + CI2

8 A study of coaching assisted

system using learning object

value model

Wisuttikul, T.; Boonmee, C. 2004 Aceito CI1 + CI2

9 Building students' models based

on an enhanced concept-effect

relationship in intelligent

tutoring systems

Yifeng Duan; Hongyan Ren 2011 Aceito CI1

10 Towards a multi-agent

framework for intelligent

tutoring systems

Su-Hua Wang; Ying-Chun Liu;

Deng-Jiy Chen

2008 Aceito CI2

11 Simulation of computer adaptive

learning and improved algorithm

of pyramidal testing

Lendyuk, T.; Rippa, S.;

Sachenko, S.

2013 Aceito CI2

12 Intelligent Web-based Tutoring

System with Personalized

Learning Path Guidance

Chin-Ming Hong; Chih-Ming

Chen; Mei-Hui Chang; Shin-

Chia Chen

2007 Aceito CI1 + CI2

13 ARTS: An Adaptive Recursive

Tutoring System

Mohamed, A.H.H.M. 2011 Aceito CI2

14 Finding an optimal learning path

in dynamic curriculum

sequencing with flow experience

Katuk, N.; Hokyoung Ryu 2010 Aceito CI1 + CI2

15 A Framework for Learning

Activities' Guides

Ribas-Xirgo, L. 2012 Aceito CI2

Page 68: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

16 ConceptMapWiki - A

Collaborative Framework for

Agglomerating Pedagogical

Knowledge

Lahti, L. 2011 Rejeitado CE5

17 Virtual industrial training:

Joining innovative interfaces

with plant modeling

Limongelli, C.; Mosiello, G.;

Panzieri, Stefano; Sciarrone, F.

2012 Aceito CI1

18 Using an IMS-LD based

questionnaire to create adaptive

learning paths

Guerrero-Roldán, A.-E.; García-

Torà, I.; Prieto-Blázquez, J.;

Minguillón, J.

2010 Aceito CI2

19 Impact of Mindspark's Adaptive

Logic on Student Learning

Rajendran, R.; Muralidharan, A. 2013 Aceito CI1 + CI2

20 A combined semantic-syntactic

sentence analysis for students

assessment

Cannella, V.; Pirrone, R. 2010 Aceito CI2

21 Constructing Online Co-learning

System for Computer

Technology Education Using

Open Source Package

Bin Xu 2008 Aceito CI1

22 An automatic algorithm for

building ontologies from data

Colace, F.; De Santo, M.; Vento,

M.

2004 Rejeitado CE5

23 Knowledge mining for

supporting learning processes

Knauf, R.; Bock, R.; Sakurai, Y.;

Dohi, S.; Tsuruta, S.

2008 Aceito CI1 + CI2

24 Does a Longer Usage Mean

Flow Experience? An Evaluation

of Learning Experience with

Curriculum Sequencing Systems

(CSS)

Katuk, N.; Hokyoung Ryu 2011 Aceito CI2

25 E-Learning and Intelligent

Planning: Improving Content

Personalization

Garrido, A.; Morales, L. 2014 Aceito CI1 + CI2

26 Provide Distant Learners with

the Personalized Learning Paths

Based on 3d_SLN Map

Juan Yang; ZhiXing Huang;

Hongtao Liu

2010 Aceito CI2

27 Computing of educational paths

based on the euclidean distance

ability-to-learning object

Moga, H.; Sandu, F.; Stanca,

A.C.; Machidon, O.M.;

Constantinescu, I.

2013 Aceito CI1 + CI2

28 A system architecture for

flexible, knowledge-based,

multimedia CBT-applications

Langer, K.; Bodendorf, F. 1994 Aceito CI2

29 Adaptive hypermedia system in

education: A user model and

tracking strategy proposal

Colace, F.; De Santo, M. 2007 Aceito CI2

Page 69: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

30 A Tutoring Tool Based on

Bayesian Approach

Colace, F.; De Santo, M. 2006 Aceito CI2

31 A cluster-based analisys to

diagnose students' learning

achievements

Robles Pedrozo, L.S.;

Rodriguez-Artacho, M.

2013 Aceito CI2

32 HYPEREX: an intelligent

tutoring hypertext system for

learning programming

Altamura, O.; Roselli, T. 1995 Aceito CI2

33 How to use IMS-LD to support

eLearning in an effective way

(invited talk)

Burgos, D. 2012 Aceito CI1

34 An Approach to Standard-Based

Computer Adaptive Testing

Morales, J.; Santos, O.C.;

Boticario, J.G.

2009 Aceito CI2

35 Creating adaptive learning paths

using Ant Colony Optimization

and Bayesian Networks

Marquez, J.M.; Ortega, J.A.;

Gonzalez-Abril, L.; Velasco, F.

2008 Aceito CI1 + CI2

36 Higher Education in the Twenty-

First Century. The Chance of

Adaptive Learning

Environments

Poce, A. 2009 Rejeitado CE4

37 Visualized online simple

sequencing authoring tool for

SCORM-compliant content

package

Yang, J.-T.D.; Chiung-Hui Chiu;

Chun-Yen Tsai; Tsung-Hsien

Wu

2004 Aceito CI2

38 A new approach of e-learning-

adaptive based on ant colonies

optimisation algorithm

Allach, S.; Essaaidi, M.; Ben

Ahmed, M.

2012 Aceito CI1 + CI2

39 Ontology for E-Learning: A

Bayesian Approach

Colace, F.; De Santo, M. 2010 Aceito CI1 + CI2

40 An automatic learning contents

selector based on metadata

standards

Colace, F.; De Santo, M.;

Molinara, M.; Percannella, G.

2003 Aceito CI2

41 Work in progress - ASAP: an

automatic student adapted

learning path generator

Colace, F.; De Santo, M.;

Iacone, M.

2005 Aceito CI1 + CI2

42 Connecting to learn Hedberg, John G. 2013 Rejeitado CE4

43 SCORM based link hiding

technique in e-learning system

Mekpiroon, O.;

Tummarattananont, P.;

Pravalpruk, B.; Buasroung, N.;

Apitiwongmanit, N.

2008 Aceito CI1 + CI2

44 Supporting adaptive learning in

hypertext environment: an agent

based approach

Shang Gao; Hawryszkiewycz, I. 2005 Aceito CI2

Page 70: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

45 An adaptive e-learning Decision

support system

Yarandi, M.; Jahankhani, H.;

Tawil, A.-R.H.

2012 Aceito CI1 + CI2

46 A Shortest Learning Path

Selection Algorithm in E-

learning

Chengling Zhao; Liyong Wan 2006 Aceito CI1 + CI2

47 Optimizing learning path

selection through memetic

algorithms

Acampora, G.; Gaeta, M.; Loia,

V.; Ritrovato, P.; Salerno, S.

2008 Aceito CI2

48 Enhancing Learning Paths with

Concept Clustering and Rule-

Based Optimization

Fung, S. T.; Tam, V.; Lam, E.Y. 2011 Aceito CI2

49 An architecture for interactive

target-oriented e-Learning

systems

De Castro, C.; Toppan, P. 2008 Aceito CI1 + CI2

50 QoL guaranteed adaptation and

personalization in E-learning

systems

Huey-Ing Liu; Min-Num Yang 2005 Aceito CI2

51 The Best Learning Order

Inference Based on Blue-Red

Trees of Rule-Space Model for

Social Network -- Case in ITE

Course

Yung-Hui Chen; Deng, L.Y.;

Ku-Chen Huang

2011 Aceito CI2

52 Finding a Fitting Learning Path

in E-learning for Juvenile

Jin-Cherng Lin; Kuo-Chiang Wu 2007 Aceito CI1

53 Personalized E-learning System

based on Ontology-based

Concept Map Generation

Scheme

Chih-Ming Chen; Chi-Jui Peng 2007 Aceito CI2

54 Using Learning Styles to

Implementing Personalized e-

Learning System

Shaoling Deng 2011 Aceito CI2

55 The Definition of a Tunneling

Strategy between Adaptive

Learning and Reputation-based

Group Activities

De Marsico, M.; Sterbini, A.;

Temperini, M.

2011 Aceito CI2

56 A Recommender System

Assisting Instructor in Building

Learning Path for Personalized

Learning System

Jyothi, N.; Bhan, K.; Mothukuri,

U.; Jain, S.; Jain, D.

2012 Aceito CI2

57 Instructor guided personalization

of learning path adopting

SCORM

Bhojak, H.; Jain, S.;

Muralidharan, V.

2012 Aceito CI2

58 The Effect of Combine Hopfield

Neural Network and Fuzzy

Ranking on E-Learning system

Performance

Yen-Chu Hung; Shu-Hao Ye 2009 Aceito CI1 + CI2

59 Automatic generation of learning

paths

Carchiolo, V.; Longheu, A.;

Malgeri, M.; Mangioni, G.

2003 Aceito CI1 + CI2

Page 71: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

60 Research on adaptive e-Learning

system using technology of

learning navigation

Meijing Guan; Jixuan Jia;

Yubing Yang; Yu Hua;

Qingzhang Chen

2013 Aceito CI2

61 Courses personalization in an e-

learning environment

Carchiolo, V.; Longheu, A.;

Malgeri, M.; Mangioni, G.

2003 Aceito CI1 + CI2

62 Personalized e-learning path and

learning performance researches

based on concept map

Lulin Tao; Xue Tian 2011 Aceito CI1

63 Creation of the fuzzy three-level

adapting brainthinker

Kompanets, L.; Milczarski, P.;

Kurach, D.

2013 Rejeitado CE5

64 Online educational platform for

experiment-based training and

updating of SCADA operators

Sandu, F.; Moga, H.; Talaba, P.;

Stanca, A.-C.

2012 Aceito CI2

65 The Design of Online Learning

Process Analysis and Mining

System

XiaoMing Cao; Kekang He;

Shiqing Hu

2009 Aceito CI1 + CI2

66 Research and design E-learning

based on cognition and emotion

Yong-jian Lou; Wei-hua Hu 2010 Aceito CI2

67 Implementation of Learning Path

in Process Control Model

Weining Kong; Junzhou Luo;

Liang Ge

2006 Aceito CI1 + CI2

68 A novel adaptive learning path

method

Ahmad, K.; Maryam, B.I.;

Molood, A.E.

2013 Aceito CI1 + CI2

69 Workflow-based e-learning

platform

Jianming Yong 2005 Aceito CI1

70 Applying an Evolutionary

Approach for Learning Path

Optimization in the Next-

Generation E-Learning Systems

Tam, V.; Fung, S.T.; Yi, A.;

Lam, E.Y.

2013 Aceito CI2

71 An adaptive multimedia

approach to e-learning

Atif, Y.; Berri, J.; Benlamri, R. 2003 Aceito CI2

72 Individualised NLP-enhanced

feedback for distance language

learning

Badia, T.; Diaz, L.; Quixal, M.;

Ruggia, A.; Gamier, S.; Schmidt,

P.

2004 Aceito CI2

73 Role-Based Learning Path

Discovery for Collaborative

Business Environment

Xiuzhen Feng; Yang Peng;

Haoran Xie; Ziyu Yan

2011 Aceito CI2

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74 Designing shareable and

personalisable e-learning paths

Quarati, A. 2003 Aceito CI1 + CI2

75 Recommender system in E-

student web-based adaptive

educational hypermedia system

Pinter, R.; Marusic, T.; Radosav,

D.; Cisar, S.M.

2012 Aceito CI2

76 Leonardo energy E-learning

program on power quality

Targosz, R. 2010 Rejeitado CE4

77 Toward a Complete E-learning

System Framework for Semantic

Analysis, Concept Clustering

and Learning Path Optimization

Tam, V.; Lam, E.Y.; Fung, S. T. 2012 Aceito CI2

78 Describing learning scenarios to

share teaching experiences

Roselli, T.; Rossano, V. 2006 Aceito CI2

79 Flexible learning itinerary vs.

linear learning itinerary

Martín-SanJosé, J.; Juan, M.;

Gil-Gómez, J.; Rando, N.

2014 Rejeitado CE4

80 Pedagogical principle-based

experiential E-learning

exploration in construction

mediation training

Qu, Y.; Cheung, S.O. 2014 Aceito CI1

81 An enhanced personal learning

environment using social

semantic web technologies

Halimi, K.; Seridi-

Bouchelaghem, H.; Faron-

Zucker, C.

2014 Rejeitado CE3

82 Generation of individual

learning path in distant education

Dȩbska, B.; Kubacka, A. 2014 Rejeitado CE3

83 A methodology and an authoring

tool for creating Complex

Learning Objects to support

interactive storytelling

Gaeta, M.; Loia, V.; Mangione,

G.R.; Orciuoli, F.; Ritrovato, P.;

Salerno, S.

2014 Rejeitado CE5

84 Recommending suitable learning

scenarios according to learners'

preferences: An improved

swarm based approach

Kurilovas, E.; Zilinskiene, I.;

Dagiene, V.

2014 Aceito CI1 + CI2

85 The best learning order inference

based on blue-red trees of rule-

space model for social network

Chen, Y.-H.; Deng, L.Y. 2014 Rejeitado CE3

86 EGraph tool: Graphing the

learning process in LMSs

Cerezo, R.; Suarez, N.; Carlos

Núñez, J.; Sánchez-Santillán, M.

2014 Aceito CI1

87 Designing and implementing a

personalized remedial learning

system for enhancing the

programming learning

Hsieh, T.-C.; Lee, M.-C.; Su, C.-

Y.

2013 Aceito CI1 + CI2

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88 Effective trust-aware E-learning

recommender system based on

learning styles and knowledge

levels

Dwivedi, P.; Bharadwaj, K.K. 2013 Aceito CI1

89 A multi-expert fuzzy topsis-

based model for the evaluation

of e-learning paths

Fedrizzi, M.; Molinari, A. 2013 Aceito CI2

90 A novel adaptive learning path

method

Kardan, A.; Imani, M.B.;

Ebrahim, M.A.

2013 Duplicado -

91 Learning in Moodle using

Competence-Based Knowledge

Space Theory and IMS QTI

Sitthisak, O.; Gilbert, L.; Albert,

D.

2013 Duplicado -

92 Simulation of computer adaptive

learning and improved algorithm

of pyramidal testing

Lendyuk, T.; Rippa, S.;

Sachenko, S.

2013 Duplicado -

93 Estimating the effort in the

development of distance learning

paths

Casagranda, M.; Colazzo, L.;

Molinari, A.

2013 Rejeitado CE3

94 Investigating distance education

students' study skills

Poyraz, C. 2013 Rejeitado CE5

95 Applying an evolutionary

approach for learning path

optimization in the next-

generation e-learning systems

Tam, V.; Fung, S.T.; Yi, A.;

Lam, E.Y.

2013 Duplicado -

96 Do UOC students fit in the net

generation profile? An approach

to their habits in ICT use

Romero, M.; Guitert, M.;

Sangrà, A.; Bullen, M.

2013 Rejeitado CE5

97 Content adaptation and learner

profile definition: Ant colony

algorithm application

Benabdellah, N.C.; Gharbi, M.;

Bellafkih, M.

2013 Aceito CI1 + CI2

98 Research on adaptive e-Learning

system using technology of

learning navigation

Guan, M.; Jia, J.; Yang, Y.;

Chen, Q.

2013 Duplicado -

99 Deriving a prototype for the

dynamic generation of learning

path in an e-learning

environment using genetic

algorithm

Anitha, D.; Deisy, C. 2013 Rejeitado CE3

100 Towards adaptive E-learning

using decision support systems

Yarandi, M.; Jahankhani, H.;

Tawil, A.-R.H.

2013 Aceito CI2

101 Exploiting learner models using

data mining for e-learning: A

rule based approach

Holzhüer, M.; Frosch-Wilke, D.;

Klein, U.

2013 Rejeitado CE3

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102 Data mining for providing a

personalized learning path in

creativity: An application of

decision trees

Lin, C.F.; Yeh, Y.-C.; Hung,

Y.H.; Chang, R.I.

2013 Aceito CI2

103 Computing of educational paths

based on the Euclidean distance

ability-to-learning object

Moga, H.; Sandu, F.; Stanca,

A.C.; Machidon, O.M.;

Constantinescu, I.

2013 Duplicado -

104 Individualizing HCI in e-

learning through assessment

approach

El Falaki, B.; El Faddouli, N.-E.;

Khalidiidrissi, M.; Bennani, S.

2013 Rejeitado CE3

105 Concept based approach for

adaptive personalized course

learning system

Salahli, M.A.; Özdemir, M.;

Yaşar, C.

2013 Aceito CI1 + CI2

106 A multipurpose interactive

system for promoting and

assessing the learning of physics

Picciarelli, V.; Selvaggi, G.;

Stella, R.

2013 Aceito CI1

107 A method for determination of

an opening learning scenario in

intelligent tutoring systems

Kozierkiewicz-Hetmańska, A.;

Zyśk, D.

2013 Rejeitado CE3

108 An adaptively-guiding Web-

based E-learning system based

on competency-based Learning

Theory

Hsu, W.-C.; Li, C.-H. 2013 Rejeitado CE3

109 Generating a two-phase lesson

for guiding beginners to learn

basic dance movements

Yang, Y.; Leung, H.; Yue, L.;

Deng, L.

2013 Aceito CI2

110 Experience beyond knowledge:

Pragmatic e-learning systems

design with learning experience

Katuk, N.; Kim, J.; Ryu, H. 2013 Aceito CI1 + CI2

111 Impact of mindspark's adaptive

logic on student learning

Rajendran, R.; Muralidharan, A. 2013 Duplicado -

112 A competency-based guided-

learning algorithm applied on

adaptively guiding e-learning

Hsu, W.-C.; Li, C.-H. 2012 Rejeitado CE3

113 Learning style model for e-

learning systems

Hamada, M. 2012 Rejeitado CE3

114 Approach to dynamic

assembling of individualized

learning paths

Lubchak, V.; Kupenko, O.;

Kuzikov, B.

2012 Aceito CI2

115 How to use IMS-LD to support

eLearning in an effective way

(invited talk)

Burgos, D. 2012 Duplicado -

116 An adaptive e-learning Decision

support system

Yarandi, M.; Jahankhani, H.;

Tawil, A.-R.H.

2012 Duplicado -

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117 Online educational platform for

experiment-based training and

updating of SCADA operators

Sandu, F.; Moga, H.; Talaba, P.;

Stanca, A.-C.

2012 Duplicado -

118 ULearn more: Transitioning to a

learning management system for

staff at american university

Palumbo, J.; Becchi, M.; Way,

S.

2012 Aceito CI1

119 A recommender system assisting

instructor in building learning

path for personalized learning

system

Jyothi, N.; Bhan, K.; Mothukuri,

U.; Jain, S.; Jain, D.

2012 Duplicado -

120 Ontology design for creating

adaptive learning path in e-

learning environment

Chung, H.-S.; Kim, J.-M. 2012 Aceito CI1

121 Toward a complete e-learning

system framework for semantic

analysis, concept clustering and

learning path optimization

Tam, V.; Lam, E.Y.; Fung, S.T. 2012 Duplicado -

122 A framework for learning

activities' guides

Ribas-Xirgo, L. 2012 Duplicado -

123 Virtual industrial training:

Joining innovative interfaces

with plant modeling

Limongelli, C.; Mosiello, G.;

Panzieri, S.; Sciarrone, F.

2012 Duplicado -

124 Using AI planning to enhance e-

learning processes

Garrido, A.; Morales, L.; Serina,

I.

2012 Aceito CI2

125 Advances in Web-Based

Learning, ICWL 2012 - 11th

International Conference,

Proceedings

2012 Rejeitado CE3

126 Recommender system in E-

student web-based adaptive

educational hypermedia system

Pinter, R.; Marušić, T.; Radosav,

D.; Maravić Čisar, S.

2012 Duplicado -

127 ForMath: Intelligent tutoring

system in mathematics

Brzoza, P.; Łobos, E.; Macura,

J.; Sikora, B.; Zabka, M.

2012 Rejeitado CE3

128 Finding learning paths using

Petri nets modeling applicable to

e-learning platforms

Campos-Rebelo, R.; Costa, A.;

Gomes, L.

2012 Rejeitado CE3

129 A knowledge-based user

interface to optimize curriculum

utility in an E-learning system

Fazlollahtabar, H.;

Muhammadzadeh, A.

2012 Rejeitado CE3

130 Performance improvement using

adaptive learning itineraries

Vazquez, J.M.M.; Gonzalez-

Abril, L.; Morente, F.V.;

Ramirez, J.A.O.

2012 Aceito CI1 + CI2

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131 The influence of student

characteristics on the use of

adaptive e-learning material

Van Seters, J.R.; Ossevoort,

M.A.; Tramper, J.; Goedhart,

M.J.

2012 Rejeitado CE5

132 Heutagogy and lifelong learning:

A review of heutagogical

practice and self-determined

learning

Blaschke, L.M. 2012 Rejeitado CE5

133 Study of personalized e-learning

system based on knowledge

structural graph

Huang, X. 2011 Aceito CI1 + CI2

134 Learning preferences and self-

regulation - Design of a learner-

directed e-learning model

Lee, S.; Barker, T.; Kumar, V. 2011 Rejeitado CE3

135 Learning paths and online

communities in educational

processes

Casagranda, M.; Colazzo, L.;

Molinari, A.; Purpuri, S.; Villa,

N.

2011 Rejeitado CE3

136 Adaptive personalization and

Presentation of

Recommendations to Learners

(APPRL) using Latent Dirichlet

Allocation

Jagadish, V.; Hariharan, G.;

Kathirvel, T.; Geetha, T.V.

2011 Rejeitado CE3

137 Use of LMS functionalities in

engineering education

Llamas, M.; Caeiro, M.; Castro,

M.; Plaza, I.; Tovar, E.

2011 Duplicado -

138 ARTS: An adaptive recursive

tutoring system

Mohamed, A.H.H.M. 2011 Duplicado -

139 The best learning order inference

based on Blue-Red trees of Rule-

Space Model for social network-

case in ITE course

Chen, Y.-H.; Deng, L.Y.;

Huang, K.-C.

2011 Duplicado -

140 Towards Improving headmaster

skills for an "Innovative school"

through the web based PBL

training

Mascitti, I.; Tramonti, M.;

Feituri, M.

2011 Rejeitado CE3

141 A Deaf-centred E-Learning

Environment (DELE):

Challenges and considerations

Capuano, D.; de Monte, M.T.;

Groves, K.M.; Roccaforte, M.;

Tomasuolo, E.

2011 Rejeitado CE3

142 Planning and execution in a

personalised e-learning setting

Morales, L.; Garrido, A.; Serina,

I.

2011 Rejeitado CE3

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143 Personalized e-learning path and

learning performance researches

based on concept map

Tao, L.; Tian, X. 2011 Duplicado -

144 A heuristic method for learning

path sequencing for intelligent

tutoring system (ITS) in E-

learning

Al-Radaei, S.A.M.; Mishra, R.B. 2011 Rejeitado CE3

145 A business process management

based virtual learning

environment : Customised

learning paths

Adesina, A.; Molloy, D. 2011 Aceito CI1 + CI2

146 Building students' models based

on an enhanced concept-effect

relationship in intelligent

tutoring systems

Duan, Y.; Ren, H. 2011 Duplicado -

147 Role-based learning path

discovery for collaborative

business environment

Feng, X.; Peng, Y.; Xie, H.;

Yan, Z.

2011 Duplicado -

148 Using learning styles to

implementing personalized e-

learning system

Deng, S. 2011 Duplicado -

149 Enhancing learning paths with

concept clustering and rule-

based optimization

Fung, S.T.; Tam, V.; Lam, E.Y. 2011 Duplicado -

150 ConceptMapWiki - A

collaborative framework for

agglomerating pedagogical

knowledge

Lahti, L. 2011 Duplicado -

151 Ontology technology to assist

learners' navigation in the

concept map learning system

Chu, K.-K.; Lee, C.-I.; Tsai, R.-

S.

2011 Rejeitado CE5

152 Influence of different session

timeouts thresholds on results of

sequence rule analysis in

educational data mining

Munk, M.; Drlik, M. 2011 Rejeitado CE3

153 Dynamic calculation of concept

difficulty based on choquet

fuzzy integral and the learner

model

Kardan, A.; Hosseini, R. 2011 Rejeitado CE3

154 EUD in enterprise open source

learning environments

Pagano, A. 2011 Rejeitado CE3

155 Designing adaptive learning

itineraries using features

modelling and swarm

intelligence

Vazquez, J.M.M.; Ramirez,

J.A.O.; Gonzalez-Abril, L.;

Morente, F.V.

2011 Rejeitado CE3

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156 Groupized learning path

discovery based on member

profile

Feng, X.; Xie, H.; Peng, Y.;

Chen, W.; Sun, H.

2011 Rejeitado CE3

157 Does a longer usage mean flow

experience? An evaluation of

learning experience with

curriculum sequencing systems

(CSS)

Katuk, N.; Ryu, H. 2011 Duplicado -

158 Aberrant learning achievement

detection based on person-fit

statistics in personalized e-

learning systems

Liu, M.-T.; Yu, P.-T. 2011 Aceito CI2

159 MAPIT: A pedagogical-

relational ITS

Rossi, P.G.; Carletti, S. 2011 Aceito CI2

160 Accommodating the difference

in students' prior knowledge of

cell growth kinetics

Van Seters, J.; Ossevoort, M.;

Goedhart, M.; Tramper, J.

2011 Aceito CI2

161 A method for learning scenario

determination and modification

in intelligent tutoring systems

Kozierkiewicz-Hetmańska, A.;

Nguyen, N.

2011 Aceito CI2

162 Enhancement of student learning

performance using personalized

diagnosis and remedial learning

system

Chen, L.-H. 2011 Aceito CI1

163 Learning flow management and

semantic data exchange between

blog-based personal learning

environments

Tomberg, V.; Laanpere, M.;

Lamas, D.

2010 Rejeitado CE3

164 A BDI-based intelligent tutoring

module for the e-learning

platform INES

Mikic-Fonte, F.A.; Burguillo-

Rial, J.C.; Llamas-Nistal, M.;

Fernández-Hermida, D.

2010 Duplicado -

165 Finding an optimal learning path

in dynamic curriculum

sequencing with flow experience

Katuk, N.; Ryu, H. 2010 Duplicado -

166 Learning maps usage of

cartographic metaphors for

orientation in e-learning courses

Schröck, J.; Bargel, B.A. ;

Roller, W. ; Rauner, A.

2010 Aceito CI1

167 Using an IMS-LD based

questionnaire to create adaptive

learning paths

Guerrero-Roldán, A.-E.; García-

Torà, I.; Prieto-Blázquez, J.;

Minguillón, J.

2010 Duplicado -

168 Leonardo energy E-learning

program on power quality

Targosz, R. 2010 Duplicado -

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169 Three Layered Adaptation

Model for Context Aware E-

Learning

Das, M.M.; Bhaskar, M.;

Chithralekha, T.

2010 Rejeitado CE3

170 Execution model and authoring

middleware enabling dynamic

adaptation in educational

scenarios scripted with poEML

Perez-Rodriguez, R.; Caeiro-

Rodriguez, M.; Anido-Rifon, L.;

Llamas-Nistal, M.

2010 Aceito CI2

171 Developing a web 3.0 E-learning

portal with X3D technologies

Di Cerbo, F.; Dodero, G.;

Papaleo, L.

2010 Rejeitado CE3

172 How to see training paths in

learning management systems?

Teutsch, P.; Bourdet, J.-F. 2010 Duplicado -

173 An integrated approach to

learning object sequencing

Tugsgerel, B.; Anane, R.;

Theodoropoulos, G.

2010 Duplicado -

174 An e-competence profile for

teachers in higher education

Belliger, A.; Krieger, D. 2010 Rejeitado CE3

175 A formative assessment model

within the competency-based-

approach for an individualized e-

learning path

Brahim, E.F.; Mohammed, K.I.;

Samir, B.

2010 Aceito CI2

176 Personalization of e-learning

using data mining

Christudas, B.C.L.; Paul, S.;

Ezra, K.; Venkatraman, S.

2010 Rejeitado CE3

177 Personalized learning paths

based on wikipedia article

statistics

Lahti, L. 2010 Rejeitado CE8

178 Research and design E-learning

based on cognition and emotion

Hu, W.-H.; Lou, Y.-J. 2010 Duplicado -

179 OPUS one: An intelligent

adaptive learning environment

using artificial intelligence

support

Pedrazzoli, A. 2010 Rejeitado CE3

180 A combined semantic-syntactic

sentence analysis for students

assessment

Cannella, V.; Pirrone, R. 2010 Duplicado -

181 Automatic generation of

temporal planning domains for

e-learning problems

Castillo, L.; Morales, L.;

González-Ferrer, A.; Fdez-

Olivares, J.; Borrajo, D.;

Onaindía, E.

2010 Aceito CI1

182 Evolutive mechanism for e-

learning platforms: A new

approach for old methods

Pires, J.M.; Cota, M.P. 2010 Duplicado -

Page 80: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

183 E-learning in prison: A proposal Arcangeli, B.; Diana, P.; di

Mieri, F.; Suriano, G.

2010 Aceito CI1

184 Ontology for e-learning: A

bayesian approach

Colace, F.; De Santo, M. 2010 Duplicado -

185 Intelligent techniques in

personalization of learning in e-

learning systems

Markowska-Kaczmar, U.;

Kwasnicka, H.; Paradowski, M.

2010 Rejeitado CE3

186 A method for scenario

modification in intelligent E-

learning systems using graph-

based structure of knowledge

Kozierkiewicz-Hetmańska, A.;

Nguyen, N.T.

2010 Rejeitado CE3

187 Implementation of learning path

in process control model

Luo, J.; Kong, W.; Ge, L. 2010 Aceito CI1 + CI2

188 Design and implement of the

adaptive e-learning system

Chen, Q.; Li, J.; Niu, Y.; Yu, H. 2010 Rejeitado CE3

189 Domain ontology based support

to navigation in distance study

course structure

Tankeleviciene, L.; Dzemydiene,

D.

2009 Rejeitado CE3

190 Designing of adaptive e-learning

system based on content link

hiding

Mekpiroon, O.;

Tammarrattananont, P.;

Buasroung, N.; Apitiwongmanit,

N.; Jaengchuea, T.; Supnithi, T.;

Charoenporn, T.

2009 Rejeitado CE3

191 Intelligent e-learning system

with personalized misconception

diagnose and learning path

guidance

Chen, L.-H.; Lai, Y.-C.; Weng,

Y.-H.

2009 Rejeitado CE3

192 Design and implementation of

the framework for adaptive e-

learning system

Yu, H.; Fan, J. 2009 Rejeitado CE3

193 E-learning maintenance

management training and

competence assessment:

Development and demonstration

Papathanassiou, N.;

Emmanouilidis, C.

2009 Rejeitado CE3

194 A platform-independent tracking

and monitoring toolkit

Rossi, P.G.; Carletti, S.; Bonurai,

D.

2009 Rejeitado CE3

195 Pedagogical mash up: Gen Y,

social media and learning in the

digital age

Baird, D.E.; Fisher, M. 2009 Rejeitado CE3

196 How does assessment design

shape the learning space of a

distance course?

Elgort, I. 2009 Rejeitado CE3

197 Higher education in the twenty-

first century. The chance of

adaptive learning environments

Poce, A. 2009 Duplicado -

Page 81: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

198 A conception for modification of

learning scenario in an

intelligent e-learning system

Kozierkiewicz-Hetmańska, A. 2009 Rejeitado CE3

199 The effect of combine hopfield

neural network and fuzzy

ranking on e-learning system

performance

Hung, Y.-C.; Ye, S.-H. 2009 Duplicado -

200 An approach to standard-based

Computer Adaptive Testing

Morales, J.; Santos, O.C.;

Boticario, J.G.

2009 Duplicado -

201 The design of online learning

process analysis and mining

system

He, K.; Hu, S.; Cao, X. 2009 Duplicado -

202 HES-SPATO: An online history

educational system based on

SCORM

Lo, J.-J.; Chang, C.-J.; Tu, H.-

H.; Yeh, S.-W.

2009 Rejeitado CE3

203 A service-oriented virtual

learning environment

Booth, A.G.; Clark, B.P. 2009 Aceito CI2

204 Adaptable learning pathway

generation with Ant Colony

Optimization

Wong, L.-H.; Looi, C.-K. 2009 Rejeitado CE3

205 Kremm: An e-learning system

for mathematical models applied

to economics and finance

Corsaro, S.; De Angelis, P.L.;

Guarracino, M.; Marino, Z.;

Monetti, V.; Perla, F.; Zanetti, P.

2009 Rejeitado CE3

206 Ontology-based curriculum

content sequencing system with

semantic rules

Chi, Y.-L. 2009 Aceito CI1

207 Advanced ontology management

system for personalised e-

Learning

Gaeta, M.; Orciuoli, F.;

Ritrovato, P.

2009 Rejeitado CE5

208 User/tutor optimal learning path

in e-learning using

comprehensive neuro-fuzzy

approach

Fazlollahtabar, H.; Mahdavi, I. 2009 Aceito CI1 + CI2

209 An attribute-based ant colony

system for adaptive learning

object recommendation

Yang, Y.J.; Wu, C. 2009 Aceito CI1 + CI2

210 Facilitating education in prisons Fong, J. 2008 Rejeitado CE3

211 An architecture for interactive

target-oriented e-Learning

systems

Castro, C.D.; Toppan, P. 2008 Duplicado -

Page 82: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

212 Determination of opening

learning scenarios in intelligent

tutoring systems

Kozierkiewicz, A. 2008 Rejeitado CE3

213 Providing dynamic instructional

adaptation in programming

learning

Jurado, F.; Santos, O.C.;

Redondo, M.A.; Boticario, J.G.;

Ortega, M.

2008 Aceito CI2

214 APPLICATION of intelligent

adaptive systems in a

competitive learning

environment

Verdú, E.; Regueras, L.M.;

Verdú, M.J.; De Castro, J.P.;

Pérez, M.Á.

2008 Rejeitado CE3

215 Constructing online co-learning

system for computer technology

education using open source

package

Xu, B. 2008 Duplicado -

216 Optimizing learning path

selection through memetic

algorithms

Acampora, G.; Gaeta, M.; Loia,

V.; Ritrovato, P.; Salerno, S.

2008 Duplicado -

217 Creating adaptive learning paths

using ant colony optimization

and bayesian networks

Márquez, J.M.; Ortega, J.A.;

González-Abril, L.; Velasco, F.

2008 Duplicado -

218 SCORM based link hiding

technique in e-learning system

Mekpiroon, O.;

Tummarattananont, P.;

Pravalpruk, B.; Buasroung, N.;

Apitiwongmanit, N.

2008 Duplicado -

219 Towards a multi-agent

framework for intelligent

tutoring systems

Wang, S.-H.; Liu, Y.-C.; Chen,

D.-J.

2008 Duplicado -

220 Intelligent web-based learning

system with personalized

learning path guidance

Chen, C.-M. 2008 Aceito CI1 + CI2

221 Planning and scheduling in an e-

learning environment. A

constraint-programming-based

approach

Garrido, A.; Onaindia, E.;

Sapena, O.

2008 Aceito CI2

222 Effective e-learning

recommendation system based

on self-organizing maps and

association mining

Tai, D.W.-S.; Wu, H.-J.; Li, P.-

H.

2008 Aceito CI2

223 Personalized web-based tutoring

system based on fuzzy item

response theory

Chen, C.-M.; Duh, L.-J. 2008 Aceito CI2

224 Lighting education goes on line Raynham, P. 2008 Rejeitado CE4

225 A KST-based system for student

tutoring

Pilato, G.; Pirrone, R.; Rizzo, R. 2008 Rejeitado CE3

Page 83: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

226 Artificial intelligence tools for

student learning assessment in

professional schools

Almeida, P.; Novais, P.; Costa,

E.; Rodrigues, M.; Neves, J.

2008 Rejeitado CE3

227 Introducing adaptivity to e-

lessons to enhance student

learning

Komlenov, Z.; Budimac, Z.;

Ivanovic

2008 Rejeitado CE3

228 Diagnosis mechanism and

feedback system to accomplish

the full-loop learning

architecture

Heh, J.-S.; Li, S.-C.; Chang, A.;

Chang, M.; Liu, T.-C.

2008 Rejeitado CE3

229 Intelligent web-based tutoring

system with personalized

learning path guidance

Hong, C.-M.; Chen, C.-M.;

Chang, M.-H.; Chen, S.-C.

2007 Duplicado -

230 Intelligent e-learning systems an

intelligent approach to flexible

learning methodologies

Ramabadran, S.; Gopalkrishnan,

V.

2007 Rejeitado CE3

231 Personalized e-learning system

based on ontology-based concept

map generation scheme

Chen, C.-M.; Peng, C.-J. 2007 Duplicado -

232 Implementation of learning path

in process control model

Weining, K.; Junzhou, L.; Liang,

G.

2007 Rejeitado CE3

233 Constraint programming for

planning routes in an E-learning

environment

Garrido, A.; Onaindía, E.;

Sapena, O.

2007 Rejeitado CE3

234 Control and constraint in e-

learning: Choosing when to

choose

Dron, J. 2007 Rejeitado CE3

235 Ontology-based semantic

recommendation for context-

aware e-learning

Yu, Z.; Nakamura, Y.; Jang, S.;

Kajita, S.; Mase, K.

2007 Rejeitado CE3

236 Adaptive hypermedia system in

education: A user model and

tracking strategy proposal

Colace, F.; De Santo, M. 2007 Duplicado -

237 Ontology and E-learning Clarizia, F.; Colace, F.; De

Santo, M.

2007 Rejeitado CE3

238 Constructing a personalized e-

learning system based on genetic

algorithm and case-based

reasoning approach

Huang, M.-J.; Huang, H.-S.;

Chen, M.-Y.

2007 Aceito CI1

Page 84: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

239 Scorm-from the perspective of

the course designer-a critical

review

Hatakka, M.; Avdic, A.;

Andersson, A.

2007 Rejeitado CE3

240 Process control model in web-

based e-Learning

Kong, W.; Ge, L.; Luo, J. 2006 Aceito CI1

241 Intelligent tutoring system: A

model for student tracking

Colace, F.; De Santo, M.;

Iacone, M.

2006 Rejeitado CE3

242 A shortest learning path

selection algorithm in e-learning

Chengling, Z.; Liyong, W. 2006 Duplicado -

243 Intelligent tutoring system: An

assessment strategy for tutoring

on-line

Colace, F.; De Santo, M.; Vento,

M.

2006 Rejeitado CE3

244 MineL: A framework for mining

E-learning logs

Bellaachia, A.; Vommina, E.;

Berrada, B.

2006 Rejeitado CE3

245 Finding a learning path: Toward

a swarm intelligence approach

Gutiérrez, S.; Pardo, A.; Kloos,

C.D.

2006 Aceito CI1 + CI2

246 A tutoring tool based on

bayesian approach

Colace, F.; De Santo, M. 2006 Duplicado -

247 Describing learning scenarios to

share teaching experiences

Roselli, T.; Rossano, V. 2006 Duplicado -

248 Building conceptual knowledge

for managing learning paths in e-

learning

Chi, Y.-L.; Lee, H.-M. 2006 Aceito CI1

249 Knowledge Science,

Engineering and Management -

First International Conference,

KSEM 2006, Proceedings

2006 Rejeitado CE3

250 Internet-based e-learning

workflow process

Yong, J. 2006 Aceito CI1

251 Navigation in hypermedia

learning systems: Experts vs.

novices

Chen, S.Y.; Fan, J.-P.;

MacRedie, R.D.

2006 Aceito CI2

Page 85: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

252 Personalized learning path

generation scheme utilizing

genetic algorithm for web-based

learning

Chen, C.-M.; Hong, C.-M.;

Chang, M.-H.

2006 Rejeitado CE3

253 Applying knowledge map to

diagnose students'

misconception and provide

suitable teaching materials

Li, S.-C.; Chang, J.-C.; Chang,

M.; Heh, J.-S.

2006 Rejeitado CE3

254 Workflow-based e-learning

platform

Yong, J. 2005 Duplicado -

255 Verification of prerequisite

relationship among learning

objects

Tsoi, K.K.; Ng, V.T.-Y. 2005 Rejeitado CE3

256 The Q-matrix method: Mining

student response data for

knowledge

Barnes, T. 2005 Aceito CI1 + CI2

257 Work in progress - ASAP: An

automatic student adapted

learning path generator

Colace, F.; De Santo, M.;

Iacone, M.

2005 Duplicado -

258 QoL guaranteed adaptation and

personalization in e-learning

systems

Liu, H.-I.; Yang, M.-N. 2005 Duplicado -

259 ANTS: Agent-based

navigational training system

Jeng, Y.-L.; Huang, Y.-M.; Kuo,

Y.-H.; Chen, J.-N.; Chu, W.C.

2005 Aceito CI1

260 Integrating learning and

assessment using the Semantic

Web

Gervasi, O.; Catanzani, R.;

Riganelli, A.; Laganà, A.

2005 Aceito CI1

261 Constructing different learning

paths through e-learning

Yang, K.M.; Ross, R.J.; Kim,

S.B.

2005 Aceito CI1

262 Personalized e-learning system

using Item Response Theory

Chen, C.-M.; Lee, H.-M.; Chen,

Y.-H.

2005 Aceito CI2

263 Usability of e-learning tools Ardito, C.; De Marsico, M.;

Lanzilotti, R.; Levialdi, S.;

Roselli, T.; Rossano, V.;

Tersigni, M.

2004 Rejeitado CE7

264 A study of coaching assisted

system using learning object

value model

Wisuttikul, T.; Boonmee, C. 2004 Duplicado -

265 Paving the way towards an

efficient learning management

system

Darbhamulla, R.; Lawhead, P. 2004 Aceito CI2

Page 86: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

266 Visualized online simple

sequencing authoring tool for

SCORM-compliant content

package

Yang, J.-T.D.; Chiu, C.-H.; Tsai,

C.-Y.; Wu, T.-H.

2004 Duplicado -

267 A study of coaching assisted

system using learning object

value model

Wisuttikul, T.; Boonmee, C. 2004 Duplicado -

268 An overview of aLFanet: An

adaptive iLMS based on

standards

Santos, O.C.; Barrera, C.;

Boticario, J.G.

2004 Rejeitado CE4

269 Adaptive learning based on

variable student and domain

models in Magadi

Alvarez, A.; Fernández-Castro,

I.; Urretavizcaya, M.

2004 Aceito CI1

270 Individualised NLP-enhanced

feedback for distance language

learning

Badia, T.; Díaz, L.; Quixal, M.;

Ruggia, A.; Gamier, S.; Schmidt,

P.

2004 Duplicado -

271 Carrying on the e-learning

process with a workflow

management engine

Cesarini, M.; Monga, M.;

Tedesco, R.

2004 Aceito CI1 + CI2

272 COW, a flexible platform for the

enactment of learning scenarios

Vantroys, T.; Peter, Y. 2003 Aceito CI1 + CI2

273 An architecture of a distributed

archive for re-useable learning

objects

Tan, D.; Fazilah, M.I.; Chan, T.;

Sharma, R.

2003 Aceito CI1

274 An automatic learning contents

selector based on metadata

standards

Colace, F.; De Santo, M.;

Molinara, M.; Percannella, G.

2003 Duplicado -

275 The design of an e-learning

system beyond the hype

Ismail, J. 2001 Rejeitado CE6

276 A design for a simulation-based

multimedia learning

environment

Roccetti, M.; Salomoni, P.;

Bonfigli, M.E.

2001 Rejeitado CE4

277 Switzerland: New medical

informatics curriculum

Weber, P. 2000 Rejeitado CE3

278 Different approaches to the tasks

of educating and training

information systems

professionals, within the

National Health Service (UK)

Grant, R.M.; Horkin, E.J.;

Melhuish, P.J.; Norris, A.C.

1998 Rejeitado CE5

279 The development of a BA in

community health nursing/BA in

nursing by distance learning

Lawton, S.M.R. 1993 Rejeitado CE4

Page 87: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

APÊNDICE D - Publicações Identificadas Após o Segundo Filtro

# Título Autores Ano 2º Filtro Critério

2º Filtro

1 How to See Training Paths in

Learning Management Systems?

Teutsch, P.; Bourdet, J.-F. 2010 Aceito CI1

2 Evolutive mechanism for E-

Learning platforms: A new

approach for old methods

Pires, J.M.; Cota, M.P. 2010 Aceito CI1 + CI2

3 Learning in Moodle using

Competence-Based Knowledge

Space Theory and IMS QTI

Sitthisak, O.; Gilbert, L.;

Albert, D.

2013 Aceito CI1 + CI2

4 A BDI-based intelligent tutoring

module for the e-learning platform

INES

Mikic-Fonte, F.A.; Burguillo-

Rial, J.C.; Llamas-Nistal, M.;

Fernandez-Hermida, D.

2010 Rejeitado CE7

5 An Integrated Approach to

Learning Object Sequencing

Tugsgerel, B.; Anane, R.;

Theodoropoulos, G.

2010 Aceito CI1 + CI2

7 A study of Coaching Assisted

System using Learning Object

value model

Wisuttikul, T.; Boonmee, C. 2004 Aceito CI1 + CI2

8 A study of coaching assisted

system using learning object value

model

Wisuttikul, T.; Boonmee, C. 2004 Duplicado -

9 Building students' models based on

an enhanced concept-effect

relationship in intelligent tutoring

systems

Yifeng Duan; Hongyan Ren 2011 Aceito CI1

10 Towards a multi-agent framework

for intelligent tutoring systems

Su-Hua Wang; Ying-Chun Liu;

Deng-Jiy Chen

2008 Aceito CI2

11 Simulation of computer adaptive

learning and improved algorithm of

pyramidal testing

Lendyuk, T.; Rippa, S.;

Sachenko, S.

2013 Rejeitado CE5

12 Intelligent Web-based Tutoring

System with Personalized Learning

Path Guidance

Chin-Ming Hong; Chih-Ming

Chen; Mei-Hui Chang; Shin-

Chia Chen

2007 Aceito CI1 + CI2

13 ARTS: An Adaptive Recursive

Tutoring System

Mohamed, A.H.H.M. 2011 Aceito CI1 + CI2

14 Finding an optimal learning path in

dynamic curriculum sequencing

with flow experience

Katuk, N.; Hokyoung Ryu 2010 Aceito CI1 + CI2

15 A Framework for Learning

Activities' Guides

Ribas-Xirgo, L. 2012 Rejeitado CE5

Page 88: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

17 Virtual industrial training: Joining

innovative interfaces with plant

modeling

Limongelli, C.; Mosiello, G.;

Panzieri, Stefano; Sciarrone, F.

2012 Aceito CI1

18 Using an IMS-LD based

questionnaire to create adaptive

learning paths

Guerrero-Roldán, A.-E.;

García-Torà, I.; Prieto-

Blázquez, J.; Minguillón, J.

2010 Rejeitado CE5

19 Impact of Mindspark's Adaptive

Logic on Student Learning

Rajendran, R.; Muralidharan,

A.

2013 Aceito CI1 + CI2

20 A combined semantic-syntactic

sentence analysis for students

assessment

Cannella, V.; Pirrone, R. 2010 Rejeitado CE5

21 Constructing Online Co-learning

System for Computer Technology

Education Using Open Source

Package

Bin Xu 2008 Rejeitado CE7

23 Knowledge mining for supporting

learning processes

Knauf, R.; Bock, R.; Sakurai,

Y.; Dohi, S.; Tsuruta, S.

2008 Rejeitado CE5

24 Does a Longer Usage Mean Flow

Experience? An Evaluation of

Learning Experience with

Curriculum Sequencing Systems

(CSS)

Katuk, N.; Hokyoung Ryu 2011 Aceito CI1 + CI2

25 E-Learning and Intelligent

Planning: Improving Content

Personalization

Garrido, A.; Morales, L. 2014 Aceito CI2

26 Provide Distant Learners with the

Personalized Learning Paths Based

on 3d_SLN Map

Juan Yang; ZhiXing Huang;

Hongtao Liu

2010 Aceito CI2

27 Computing of educational paths

based on the euclidean distance

ability-to-learning object

Moga, H.; Sandu, F.; Stanca,

A.C.; Machidon, O.M.;

Constantinescu, I.

2013 Rejeitado CE7

28 A system architecture for flexible,

knowledge-based, multimedia

CBT-applications

Langer, K.; Bodendorf, F. 1994 Aceito CI1 + CI2

29 Adaptive hypermedia system in

education: A user model and

tracking strategy proposal

Colace, F.; De Santo, M. 2007 Rejeitado CE7

30 A Tutoring Tool Based on

Bayesian Approach

Colace, F.; De Santo, M. 2006 Rejeitado CE7

31 A cluster-based analisys to

diagnose students' learning

achievements

Robles Pedrozo, L.S.;

Rodriguez-Artacho, M.

2013 Rejeitado CE5

Page 89: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

32 HYPEREX: an intelligent tutoring

hypertext system for learning

programming

Altamura, O.; Roselli, T. 1995 Aceito CI2

33 How to use IMS-LD to support

eLearning in an effective way

(invited talk)

Burgos, D. 2012 Rejeitado CE5

34 An Approach to Standard-Based

Computer Adaptive Testing

Morales, J.; Santos, O.C.;

Boticario, J.G.

2009 Rejeitado CE5

35 Creating adaptive learning paths

using Ant Colony Optimization and

Bayesian Networks

Marquez, J.M.; Ortega, J.A.;

Gonzalez-Abril, L.; Velasco, F.

2008 Aceito CI1 + CI2

37 Visualized online simple

sequencing authoring tool for

SCORM-compliant content

package

Yang, J.-T.D.; Chiung-Hui

Chiu; Chun-Yen Tsai; Tsung-

Hsien Wu

2004 Rejeitado CE5

38 A new approach of e-learning-

adaptive based on ant colonies

optimisation algorithm

Allach, S.; Essaaidi, M.; Ben

Ahmed, M.

2012 Aceito CI1 + CI2

39 Ontology for E-Learning: A

Bayesian Approach

Colace, F.; De Santo, M. 2010 Aceito CI1 + CI2

40 An automatic learning contents

selector based on metadata

standards

Colace, F.; De Santo, M.;

Molinara, M.; Percannella, G.

2003 Rejeitado CE5

41 Work in progress - ASAP: an

automatic student adapted learning

path generator

Colace, F.; De Santo, M.;

Iacone, M.

2005 Aceito CI1 + CI2

43 SCORM based link hiding

technique in e-learning system

Mekpiroon, O.;

Tummarattananont, P.;

Pravalpruk, B.; Buasroung, N.;

Apitiwongmanit, N.

2008 Aceito CI1 + CI2

44 Supporting adaptive learning in

hypertext environment: an agent

based approach

Shang Gao; Hawryszkiewycz,

I.

2005 Aceito CI1 + CI2

45 An adaptive e-learning Decision

support system

Yarandi, M.; Jahankhani, H.;

Tawil, A.-R.H.

2012 Aceito CI1 + CI2

46 A Shortest Learning Path Selection

Algorithm in E-learning

Chengling Zhao; Liyong Wan 2006 Aceito CI1 + CI2

Page 90: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

47 Optimizing learning path selection

through memetic algorithms

Acampora, G.; Gaeta, M.;

Loia, V.; Ritrovato, P.;

Salerno, S.

2008 Aceito CI2

48 Enhancing Learning Paths with

Concept Clustering and Rule-Based

Optimization

Fung, S. T.; Tam, V.; Lam,

E.Y.

2011 Aceito CI2

49 An architecture for interactive

target-oriented e-Learning systems

De Castro, C.; Toppan, P. 2008 Rejeitado CE7

50 QoL guaranteed adaptation and

personalization in E-learning

systems

Huey-Ing Liu; Min-Num Yang 2005 Aceito CI1 + CI2

51 The Best Learning Order Inference

Based on Blue-Red Trees of Rule-

Space Model for Social Network --

Case in ITE Course

Yung-Hui Chen; Deng, L.Y.;

Ku-Chen Huang

2011 Aceito CI1 + CI2

52 Finding a Fitting Learning Path in

E-learning for Juvenile

Jin-Cherng Lin; Kuo-Chiang

Wu

2007 Aceito CI1

53 Personalized E-learning System

based on Ontology-based Concept

Map Generation Scheme

Chih-Ming Chen; Chi-Jui Peng 2007 Rejeitado CE7

54 Using Learning Styles to

Implementing Personalized e-

Learning System

Shaoling Deng 2011 Rejeitado CE4

55 The Definition of a Tunneling

Strategy between Adaptive

Learning and Reputation-based

Group Activities

De Marsico, M.; Sterbini, A.;

Temperini, M.

2011 Aceito CI1

56 A Recommender System Assisting

Instructor in Building Learning

Path for Personalized Learning

System

Jyothi, N.; Bhan, K.;

Mothukuri, U.; Jain, S.; Jain,

D.

2012 Rejeitado CE7

57 Instructor guided personalization of

learning path adopting SCORM

Bhojak, H.; Jain, S.;

Muralidharan, V.

2012 Rejeitado CE7

58 The Effect of Combine Hopfield

Neural Network and Fuzzy

Ranking on E-Learning system

Performance

Yen-Chu Hung; Shu-Hao Ye 2009 Rejeitado CE4

59 Automatic generation of learning

paths

Carchiolo, V.; Longheu, A.;

Malgeri, M.; Mangioni, G.

2003 Aceito CI1 + CI2

60 Research on adaptive e-Learning

system using technology of

learning navigation

Meijing Guan; Jixuan Jia;

Yubing Yang; Yu Hua;

Qingzhang Chen

2013 Aceito CI2

Page 91: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

61 Courses personalization in an e-

learning environment

Carchiolo, V.; Longheu, A.;

Malgeri, M.; Mangioni, G.

2003 Aceito CI1 + CI2

62 Personalized e-learning path and

learning performance researches

based on concept map

Lulin Tao; Xue Tian 2011 Rejeitado CE4

64 Online educational platform for

experiment-based training and

updating of SCADA operators

Sandu, F.; Moga, H.; Talaba,

P.; Stanca, A.-C.

2012 Rejeitado CE4

65 The Design of Online Learning

Process Analysis and Mining

System

XiaoMing Cao; Kekang He;

Shiqing Hu

2009 Aceito CI1

66 Research and design E-learning

based on cognition and emotion

Yong-jian Lou; Wei-hua Hu 2010 Rejeitado CE7

67 Implementation of Learning Path in

Process Control Model

Weining Kong; Junzhou Luo;

Liang Ge

2006 Aceito CI1 + CI2

68 A novel adaptive learning path

method

Ahmad, K.; Maryam, B.I.;

Molood, A.E.

2013 Aceito CI1 + CI2

69 Workflow-based e-learning

platform

Jianming Yong 2005 Rejeitado CE7

70 Applying an Evolutionary

Approach for Learning Path

Optimization in the Next-

Generation E-Learning Systems

Tam, V.; Fung, S.T.; Yi, A.;

Lam, E.Y.

2013 Rejeitado CE4

71 An adaptive multimedia approach

to e-learning

Atif, Y.; Berri, J.; Benlamri, R. 2003 Aceito CI2

72 Individualised NLP-enhanced

feedback for distance language

learning

Badia, T.; Diaz, L.; Quixal, M.;

Ruggia, A.; Gamier, S.;

Schmidt, P.

2004 Rejeitado CE5

73 Role-Based Learning Path

Discovery for Collaborative

Business Environment

Xiuzhen Feng; Yang Peng;

Haoran Xie; Ziyu Yan

2011 Rejeitado CE5

74 Designing shareable and

personalisable e-learning paths

Quarati, A. 2003 Rejeitado CE7

Page 92: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

75 Recommender system in E-student

web-based adaptive educational

hypermedia system

Pinter, R.; Marusic, T.;

Radosav, D.; Cisar, S.M.

2012 Rejeitado CE4

77 Toward a Complete E-learning

System Framework for Semantic

Analysis, Concept Clustering and

Learning Path Optimization

Tam, V.; Lam, E.Y.; Fung, S.

T.

2012 Aceito CI1 + CI2

78 Describing learning scenarios to

share teaching experiences

Roselli, T.; Rossano, V. 2006 Rejeitado CE5

80 Pedagogical principle-based

experiential E-learning exploration

in construction mediation training

Qu, Y.; Cheung, S.O. 2014 Rejeitado CE4

84 Recommending suitable learning

scenarios according to learners'

preferences: An improved swarm

based approach

Kurilovas, E.; Zilinskiene, I.;

Dagiene, V.

2014 Aceito CI1 + CI2

86 EGraph tool: Graphing the learning

process in LMSs

Cerezo, R.; Suarez, N.; Carlos

Núñez, J.; Sánchez-Santillán,

M.

2014 Aceito CI1

87 Designing and implementing a

personalized remedial learning

system for enhancing the

programming learning

Hsieh, T.-C.; Lee, M.-C.; Su,

C.-Y.

2013 Aceito CI1 + CI2

88 Effective trust-aware E-learning

recommender system based on

learning styles and knowledge

levels

Dwivedi, P.; Bharadwaj, K.K. 2013 Rejeitado CE7

89 A multi-expert fuzzy topsis-based

model for the evaluation of e-

learning paths

Fedrizzi, M.; Molinari, A. 2013 Rejeitado CE5

97 Content adaptation and learner

profile definition: Ant colony

algorithm application

Benabdellah, N.C.; Gharbi, M.;

Bellafkih, M.

2013 Aceito CI1 + CI2

100 Towards adaptive E-learning using

decision support systems

Yarandi, M.; Jahankhani, H.;

Tawil, A.-R.H.

2013 Aceito CI1 + CI2

102 Data mining for providing a

personalized learning path in

creativity: An application of

decision trees

Lin, C.F.; Yeh, Y.-C.; Hung,

Y.H.; Chang, R.I.

2013 Aceito CI2

105 Concept based approach for

adaptive personalized course

learning system

Salahli, M.A.; Özdemir, M.;

Yaşar, C.

2013 Aceito CI1 + CI2

106 A multipurpose interactive system

for promoting and assessing the

learning of physics

Picciarelli, V.; Selvaggi, G.;

Stella, R.

2013 Aceito CI1

109 Generating a two-phase lesson for

guiding beginners to learn basic

dance movements

Yang, Y.; Leung, H.; Yue, L.;

Deng, L.

2013 Aceito CI1 + CI2

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110 Experience beyond knowledge:

Pragmatic e-learning systems

design with learning experience

Katuk, N.; Kim, J.; Ryu, H. 2013 Rejeitado CE5

114 Approach to dynamic assembling

of individualized learning paths

Lubchak, V.; Kupenko, O.;

Kuzikov, B.

2012 Aceito CI2

118 ULearn more: Transitioning to a

learning management system for

staff at american university

Palumbo, J.; Becchi, M.; Way,

S.

2012 Rejeitado CE4

120 Ontology design for creating

adaptive learning path in e-learning

environment

Chung, H.-S.; Kim, J.-M. 2012 Rejeitado CE4

124 Using AI planning to enhance e-

learning processes

Garrido, A.; Morales, L.;

Serina, I.

2012 Aceito CI1 + CI2

130 Performance improvement using

adaptive learning itineraries

Vazquez, J.M.M.; Gonzalez-

Abril, L.; Morente, F.V.;

Ramirez, J.A.O.

2012 Aceito CI1 + CI2

133 Study of personalized e-learning

system based on knowledge

structural graph

Huang, X. 2011 Aceito CI1 + CI2

145 A business process management

based virtual learning environment

: Customised learning paths

Adesina, A.; Molloy, D. 2011 Aceito CI1 + CI2

158 Aberrant learning achievement

detection based on person-fit

statistics in personalized e-learning

systems

Liu, M.-T.; Yu, P.-T. 2011 Rejeitado CE7

159 MAPIT: A pedagogical-relational

ITS

Rossi, P.G.; Carletti, S. 2011 Rejeitado CE7

160 Accommodating the difference in

students' prior knowledge of cell

growth kinetics

Van Seters, J.; Ossevoort, M.;

Goedhart, M.; Tramper, J.

2011 Aceito CI1 + CI2

161 A method for learning scenario

determination and modification in

intelligent tutoring systems

Kozierkiewicz-Hetmańska, A.;

Nguyen, N.

2011 Aceito CI2

162 Enhancement of student learning

performance using personalized

diagnosis and remedial learning

system

Chen, L.-H. 2011 Aceito CI1

166 Learning maps usage of

cartographic metaphors for

orientation in e-learning courses

Schröck, J.; Bargel, B.A. ;

Roller, W. ; Rauner, A.

2010 Aceito CI1

170 Execution model and authoring

middleware enabling dynamic

adaptation in educational scenarios

scripted with poEML

Perez-Rodriguez, R.; Caeiro-

Rodriguez, M.; Anido-Rifon,

L.; Llamas-Nistal, M.

2010 Rejeitado CE7

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175 A formative assessment model

within the competency-based-

approach for an individualized e-

learning path

Brahim, E.F.; Mohammed,

K.I.; Samir, B.

2010 Aceito CI1 + CI2

181 Automatic generation of temporal

planning domains for e-learning

problems

Castillo, L.; Morales, L.;

González-Ferrer, A.; Fdez-

Olivares, J.; Borrajo, D.;

Onaindía, E.

2010 Aceito CI1

183 E-learning in prison: A proposal Arcangeli, B.; Diana, P.; di

Mieri, F.; Suriano, G.

2010 Rejeitado CE4

187 Implementation of learning path in

process control model

Luo, J.; Kong, W.; Ge, L. 2010 Aceito CI1 + CI2

203 A service-oriented virtual learning

environment

Booth, A.G.; Clark, B.P. 2009 Rejeitado CE4

206 Ontology-based curriculum content

sequencing system with semantic

rules

Chi, Y.-L. 2009 Aceito CI1

208 User/tutor optimal learning path in

e-learning using comprehensive

neuro-fuzzy approach

Fazlollahtabar, H.; Mahdavi, I. 2009 Aceito CI1

209 An attribute-based ant colony

system for adaptive learning object

recommendation

Yang, Y.J.; Wu, C. 2009 Aceito CI1 + CI2

213 Providing dynamic instructional

adaptation in programming

learning

Jurado, F.; Santos, O.C.;

Redondo, M.A.; Boticario,

J.G.; Ortega, M.

2008 Rejeitado CE7

220 Intelligent web-based learning

system with personalized learning

path guidance

Chen, C.-M. 2008 Aceito CI2

221 Planning and scheduling in an e-

learning environment. A constraint-

programming-based approach

Garrido, A.; Onaindia, E.;

Sapena, O.

2008 Aceito CI2

222 Effective e-learning

recommendation system based on

self-organizing maps and

association mining

Tai, D.W.-S.; Wu, H.-J.; Li, P.-

H.

2008 Rejeitado CE7

223 Personalized web-based tutoring

system based on fuzzy item

response theory

Chen, C.-M.; Duh, L.-J. 2008 Aceito CI2

238 Constructing a personalized e-

learning system based on genetic

algorithm and case-based reasoning

approach

Huang, M.-J.; Huang, H.-S.;

Chen, M.-Y.

2007 Aceito CI1

240 Process control model in web-

based e-Learning

Kong, W.; Ge, L.; Luo, J. 2006 Aceito CI1

245 Finding a learning path: Toward a

swarm intelligence approach

Gutiérrez, S.; Pardo, A.; Kloos,

C.D.

2006 Aceito CI1 + CI2

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248 Building conceptual knowledge for

managing learning paths in e-

learning

Chi, Y.-L.; Lee, H.-M. 2006 Aceito CI1 + CI2

250 Internet-based e-learning workflow

process

Yong, J. 2006 Rejeitado CE4

251 Navigation in hypermedia learning

systems: Experts vs. novices

Chen, S.Y.; Fan, J.-P.;

MacRedie, R.D.

2006 Rejeitado CE5

256 The Q-matrix method: Mining

student response data for

knowledge

Barnes, T. 2005 Rejeitado CE4

259 ANTS: Agent-based navigational

training system

Jeng, Y.-L.; Huang, Y.-M.;

Kuo, Y.-H.; Chen, J.-N.; Chu,

W.C.

2005 Aceito CI1

260 Integrating learning and assessment

using the Semantic Web

Gervasi, O.; Catanzani, R.;

Riganelli, A.; Laganà, A.

2005 Rejeitado CE4

261 Constructing different learning

paths through e-learning

Yang, K.M.; Ross, R.J.; Kim,

S.B.

2005 Rejeitado CE7

262 Personalized e-learning system

using Item Response Theory

Chen, C.-M.; Lee, H.-M.;

Chen, Y.-H.

2005 Aceito CI2

265 Paving the way towards an efficient

learning management system

Darbhamulla, R.; Lawhead, P. 2004 Aceito CI2

269 Adaptive learning based on

variable student and domain

models in Magadi

Alvarez, A.; Fernández-Castro,

I.; Urretavizcaya, M.

2004 Rejeitado CE4

271 Carrying on the e-learning process

with a workflow management

engine

Cesarini, M.; Monga, M.;

Tedesco, R.

2004 Aceito CI1 + CI2

272 COW, a flexible platform for the

enactment of learning scenarios

Vantroys, T.; Peter, Y. 2003 Aceito CI1

273 An architecture of a distributed

archive for re-useable learning

objects

Tan, D.; Fazilah, M.I.; Chan,

T.; Sharma, R.

2003 Aceito CI1 + CI2

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APÊNDICE E – Publicações Aceitas

# Título Autores Local de

Publicação Ano

Local

de

Busca

P01 How to See Training Paths

in Learning Management

Systems?

Teutsch, P.;

Bourdet, J.-F.

Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2010

IEEE 10th International

Conference on

2010 IEEE/

Scopus

P02 Evolutive mechanism for E-

Learning platforms: A new

approach for old methods

Pires, J.M.;

Cota, M.P.

Education Engineering

(EDUCON), 2010 IEEE 2010 IEEE/

Scopus

P03 Learning in Moodle using

Competence-Based

Knowledge Space Theory

and IMS QTI

Sitthisak, O.;

Gilbert, L.;

Albert, D.

Computer Science and

Engineering Conference

(ICSEC), 2013 International 2013 IEEE

P04 An Integrated Approach to

Learning Object Sequencing

Tugsgerel, B.;

Anane, R.;

Theodoropoulos

, G.

Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2010

IEEE 10th International

Conference on

2010 IEEE/

Scopus

P05 A study of Coaching

Assisted System using

Learning Object value model

Wisuttikul, T.;

Boonmee, C.

TENCON 2004. 2004 IEEE

Region 10 Conference 2004

IEEE/

Scopus

P06 Building students' models

based on an enhanced

concept-effect relationship in

intelligent tutoring systems

Yifeng Duan;

Hongyan Ren

Multimedia Technology

(ICMT), 2011 International

Conference on 2011 IEEE/

Scopus

P07 Towards a multi-agent

framework for intelligent

tutoring systems

Su-Hua Wang;

Ying-Chun Liu;

Deng-Jiy Chen

Ubi-Media Computing, 2008

First IEEE International

Conference on 2008

IEEE/

Scopus

P08 Intelligent Web-based

Tutoring System with

Personalized Learning Path

Guidance

Chin-Ming

Hong; Chih-

Ming Chen;

Mei-Hui Chang;

Shin-Chia Chen

Advanced Learning

Technologies, 2007. ICALT

2007. Seventh IEEE

International Conference on

2007 IEEE/

Scopus

P09 ARTS: An Adaptive

Recursive Tutoring System

Mohamed,

A.H.H.M.

Developments in E-systems

Engineering (DeSE), 2011 2011 IEEE

P10 Finding an optimal learning

path in dynamic curriculum

sequencing with flow

experience

Katuk, N.;

Hokyoung Ryu

Computer Applications and

Industrial Electronics (ICCAIE),

2010 International Conference

on

2010 IEEE/

Scopus

P11 Virtual industrial training:

Joining innovative interfaces

with plant modeling

Limongelli, C.;

Mosiello, G.;

Panzieri,

Stefano;

Sciarrone, F.

Information Technology Based

Higher Education and Training

(ITHET), 2012 International

Conference on

2012 IEEE/

Scopus

P12 Impact of Mindspark's

Adaptive Logic on Student

Learning

Rajendran, R.;

Muralidharan,

A.

Technology for Education

(T4E), 2013 IEEE Fifth

International Conference on 2013

IEEE/

Scopus

Page 97: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

P13 Does a Longer Usage Mean

Flow Experience? An

Evaluation of Learning

Experience with Curriculum

Sequencing Systems (CSS)

Katuk, N.;

Hokyoung Ryu

Electronic Design, Test and

Application (DELTA), 2011

Sixth IEEE International

Symposium on 2011 IEEE/

Scopus

P14 E-Learning and Intelligent

Planning: Improving Content

Personalization

Garrido, A.;

Morales, L.

Tecnologias del Aprendizaje,

IEEE Revista Iberoamericana de 2014 IEEE

P15 Provide Distant Learners

with the Personalized

Learning Paths Based on

3d_SLN Map

Juan Yang;

ZhiXing Huang;

Hongtao Liu

Semantics Knowledge and Grid

(SKG), 2010 Sixth International

Conference on 2010 IEEE

P16 A system architecture for

flexible, knowledge-based,

multimedia CBT-

applications

Langer, K.;

Bodendorf, F.

Multi-Media Engineering

Education Proceedings, 1994.,

IEEE First International

Conference on

1994 IEEE

P17 HYPEREX: an intelligent

tutoring hypertext system for

learning programming

Altamura, O.;

Roselli, T.

Multimedia Computing and

Systems, 1995., Proceedings of

the International Conference on 1995 IEEE

P18 Creating adaptive learning

paths using Ant Colony

Optimization and Bayesian

Networks

Marquez, J.M.;

Ortega, J.A.;

Gonzalez-Abril,

L.; Velasco, F.

Neural Networks, 2008. IJCNN

2008. (IEEE World Congress on

Computational Intelligence).

IEEE International Joint

Conference on

2008 IEEE/

Scopus

P19 A new approach of e-

learning-adaptive based on

ant colonies optimisation

algorithm

Allach, S.;

Essaaidi, M.;

Ben Ahmed, M.

Multimedia Computing and

Systems (ICMCS), 2012

International Conference on 2012 IEEE

P20 Ontology for E-Learning: A

Bayesian Approach

Colace, F.; De

Santo, M.

Education, IEEE Transactions

on 2010 IEEE/

Scopus

P21 Work in progress - ASAP:

an automatic student adapted

learning path generator

Colace, F.; De

Santo, M.;

Iacone, M.

Frontiers in Education, 2005.

FIE '05. Proceedings 35th

Annual Conference 2005 IEEE/

Scopus

P22 SCORM based link hiding

technique in e-learning

system

Mekpiroon, O.;

Tummarattanan

ont, P.;

Pravalpruk, B.;

Buasroung, N.;

Apitiwongmanit

, N.

Electrical

Engineering/Electronics,

Computer, Telecommunications

and Information Technology,

2008. ECTI-CON 2008. 5th

International Conference on

2008 IEEE/

Scopus

P23 Supporting adaptive learning

in hypertext environment: an

agent based approach

Shang Gao;

Hawryszkiewyc

z, I.

Active Media Technology,

2005. (AMT 2005). Proceedings

of the 2005 International

Conference on

2005 IEEE

P24 An adaptive e-learning

Decision support system

Yarandi, M.;

Jahankhani, H.;

Tawil, A.-R.H.

Interactive Collaborative

Learning (ICL), 2012 15th

International Conference on

2012 IEEE/

Scopus

P25 A Shortest Learning Path

Selection Algorithm in E-

learning

Chengling

Zhao; Liyong

Wan

Advanced Learning

Technologies, 2006. Sixth

International Conference on 2006

IEEE/

Scopus

P26 Optimizing learning path

selection through memetic

algorithms

Acampora, G.;

Gaeta, M.; Loia,

V.; Ritrovato,

P.; Salerno, S.

Neural Networks, 2008. IJCNN

2008. (IEEE World Congress on

Computational Intelligence). 2008

IEEE/

Scopus

Page 98: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

IEEE International Joint

Conference on

P27 Enhancing Learning Paths

with Concept Clustering and

Rule-Based Optimization

Fung, S. T.;

Tam, V.; Lam,

E.Y.

Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2011

11th IEEE International

Conference on

2011 IEEE/

Scopus

P28 QoL guaranteed adaptation

and personalization in E-

learning systems

Huey-Ing Liu;

Min-Num Yang

Education, IEEE Transactions

on 2005 IEEE/

Scopus

P29 The Best Learning Order

Inference Based on Blue-

Red Trees of Rule-Space

Model for Social Network --

Case in ITE Course

Yung-Hui Chen;

Deng, L.Y.; Ku-

Chen Huang

Intelligent Networking and

Collaborative Systems (INCoS),

2011 Third International

Conference on 2011

IEEE/

Scopus

P30 Finding a Fitting Learning

Path in E-learning for

Juvenile

Jin-Cherng Lin;

Kuo-Chiang Wu

Advanced Learning

Technologies, 2007. ICALT

2007. Seventh IEEE

International Conference on

2007 IEEE

P31 The Definition of a

Tunneling Strategy between

Adaptive Learning and

Reputation-based Group

Activities

De Marsico, M.;

Sterbini, A.;

Temperini, M.

Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2011

11th IEEE International

Conference on 2011 IEEE

P32 Automatic generation of

learning paths

Carchiolo, V.;

Longheu, A.;

Malgeri, M.;

Mangioni, G.

Electronics, Circuits and

Systems, 2003. ICECS 2003.

Proceedings of the 2003 10th

IEEE International Conference

on

2003 IEEE

P33 Research on adaptive e-

Learning system using

technology of learning

navigation

Meijing Guan;

Jixuan Jia;

Yubing Yang;

Yu Hua;

Qingzhang

Chen

Computer Science Education

(ICCSE), 2013 8th International

Conference on 2013

IEEE/

Scopus

P34 Courses personalization in

an e-learning environment

Carchiolo, V.;

Longheu, A.;

Malgeri, M.;

Mangioni, G.

Advanced Learning

Technologies, 2003.

Proceedings. The 3rd IEEE

International Conference on

2003 IEEE

P35 The Design of Online

Learning Process Analysis

and Mining System

XiaoMing Cao;

Kekang He;

Shiqing Hu

Database Technology and

Applications, 2009 First

International Workshop on 2009

IEEE/

Scopus

P36 Implementation of Learning

Path in Process Control

Model

Weining Kong;

Junzhou Luo;

Liang Ge

Pervasive Computing and

Applications, 2006 1st

International Symposium on 2006 IEEE

P37 A novel adaptive learning

path method

Ahmad, K.;

Maryam, B.I.;

Molood, A.E.

E-Learning and E-Teaching

(ICELET), 2013 Fourth

International Conference on

2013 IEEE/

Scopus

P38 An adaptive multimedia

approach to e-learning

Atif, Y.; Berri,

J.; Benlamri, R.

Electronics, Circuits and

Systems, 2003. ICECS 2003.

Proceedings of the 2003 10th

IEEE International Conference

on

2003 IEEE

Page 99: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

P39 Toward a Complete E-

learning System Framework

for Semantic Analysis,

Concept Clustering and

Learning Path Optimization

Tam, V.; Lam,

E.Y.; Fung, S.

T.

Advanced Learning

Technologies (ICALT), 2012

IEEE 12th International

Conference on 2012 IEEE/

Scopus

P40 Recommending suitable

learning scenarios according

to learners' preferences: An

improved swarm based

approach

Kurilovas, E.;

Zilinskiene, I.;

Dagiene, V.

Computers in Human Behavior

2014 Scopus

P41 EGraph tool: Graphing the

learning process in LMSs

Cerezo, R.;

Suarez, N.;

Carlos Núñez,

J.; Sánchez-

Santillán, M.

ACM International Conference

Proceeding Series

2014 Scopus

P42 Designing and implementing

a personalized remedial

learning system for

enhancing the programming

learning

Hsieh, T.-C.;

Lee, M.-C.; Su,

C.-Y.

Educational Technology and

Society

2013 Scopus

P43 Content adaptation and

learner profile definition:

Ant colony algorithm

application

Benabdellah,

N.C.; Gharbi,

M.; Bellafkih,

M.

2013 8th International

Conference on Intelligent

Systems: Theories and

Applications, SITA 2013

2013 Scopus

P44 Towards adaptive E-learning

using decision support

systems

Yarandi, M.;

Jahankhani, H.;

Tawil, A.-R.H.

International Journal of

Emerging Technologies in

Learning 2013 Scopus

P45 Data mining for providing a

personalized learning path in

creativity: An application of

decision trees

Lin, C.F.; Yeh,

Y.-C.; Hung,

Y.H.; Chang,

R.I.

Computers and Education

2013 Scopus

P46 Concept based approach for

adaptive personalized course

learning system

Salahli, M.A.;

Özdemir, M.;

Yaşar, C.

International Education Studies

2013 Scopus

P47 A multipurpose interactive

system for promoting and

assessing the learning of

physics

Picciarelli, V.;

Selvaggi, G.;

Stella, R.

Physics Education

2013 Scopus

P48 Generating a two-phase

lesson for guiding beginners

to learn basic dance

movements

Yang, Y.;

Leung, H.; Yue,

L.; Deng, L.

Computers and Education

2013 Scopus

P49 Approach to dynamic

assembling of individualized

learning paths

Lubchak, V.;

Kupenko, O.;

Kuzikov, B.

Informatics in Education

2012 Scopus

P50 Using AI planning to

enhance e-learning processes

Garrido, A.;

Morales, L.;

Serina, I.

ICAPS 2012 - Proceedings of

the 22nd International

Conference on Automated

Planning and Scheduling

2012 Scopus

P51 Performance improvement

using adaptive learning

itineraries

Vazquez,

J.M.M.;

Gonzalez-Abril,

L.; Morente,

Computational Intelligence

2012 Scopus

Page 100: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

F.V.; Ramirez,

J.A.O.

P52 Study of personalized e-

learning system based on

knowledge structural graph

Huang, X. Procedia Engineering

2011 Scopus

P53 A business process

management based virtual

learning environment :

Customised learning paths

Adesina, A.;

Molloy, D.

CSEDU 2011 - Proceedings of

the 3rd International Conference

on Computer Supported

Education

2011 Scopus

P54 Accommodating the

difference in students' prior

knowledge of cell growth

kinetics

Van Seters, J.;

Ossevoort, M.;

Goedhart, M.;

Tramper, J.

Electronic Journal of

Biotechnology 2011 Scopus

P55 A method for learning

scenario determination and

modification in intelligent

tutoring systems

Kozierkiewicz-

Hetmańska, A.;

Nguyen, N.

International Journal of Applied

Mathematics and Computer

Science 2011 Scopus

P56 Enhancement of student

learning performance using

personalized diagnosis and

remedial learning system

Chen, L.-H. Computers and Education

2011 Scopus

P57 Learning maps usage of

cartographic metaphors for

orientation in e-learning

courses

Schröck, J.;

Bargel, B.A. ;

Roller, W. ;

Rauner, A.

Proceedings of the IADIS

International Conference e-

Learning 2010, Part of the

IADIS Multi Conference on

Computer Science and

Information Systems 2010,

MCCSIS 2010

2010 Scopus

P58 A formative assessment

model within the

competency-based-approach

for an individualized e-

learning path

Brahim, E.F.;

Mohammed,

K.I.; Samir, B.

World Academy of Science,

Engineering and Technology

2010 Scopus

P59 Automatic generation of

temporal planning domains

for e-learning problems

Castillo, L.;

Morales, L.;

González-

Ferrer, A.;

Fdez-Olivares,

J.; Borrajo, D.;

Onaindía, E.

Journal of Scheduling

2010 Scopus

P60 Implementation of learning

path in process control

model

Luo, J.; Kong,

W.; Ge, L.

Computer Journal

2010 Scopus

P61 Ontology-based curriculum

content sequencing system

with semantic rules

Chi, Y.-L. Expert Systems with

Applications 2009 Scopus

P62 User/tutor optimal learning

path in e-learning using

comprehensive neuro-fuzzy

approach

Fazlollahtabar,

H.; Mahdavi, I.

Educational Research Review

2009 Scopus

Page 101: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

P63 An attribute-based ant

colony system for adaptive

learning object

recommendation

Yang, Y.J.; Wu,

C.

Expert Systems with

Applications 2009 Scopus

P64 Intelligent web-based

learning system with

personalized learning path

guidance

Chen, C.-M. Computers and Education

2008 Scopus

P65 Planning and scheduling in

an e-learning environment. A

constraint-programming-

based approach

Garrido, A.;

Onaindia, E.;

Sapena, O.

Engineering Applications of

Artificial Intelligence 2008 Scopus

P66 Personalized web-based

tutoring system based on

fuzzy item response theory

Chen, C.-M.;

Duh, L.-J.

Expert Systems with

Applications 2008 Scopus

P67 Constructing a personalized

e-learning system based on

genetic algorithm and case-

based reasoning approach

Huang, M.-J.;

Huang, H.-S.;

Chen, M.-Y.

Expert Systems with

Applications 2007 Scopus

P68 Process control model in

web-based e-Learning

Kong, W.; Ge,

L.; Luo, J.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture Notes

in Bioinformatics)

2006 Scopus

P69 Finding a learning path:

Toward a swarm intelligence

approach

Gutiérrez, S.;

Pardo, A.;

Kloos, C.D.

Proceedings of the Fifth

IASTED International

Conference on Web-based

Education

2006 Scopus

P70 Building conceptual

knowledge for managing

learning paths in e-learning

Chi, Y.-L.; Lee,

H.-M.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture Notes

in Bioinformatics)

2006 Scopus

P71 ANTS: Agent-based

navigational training system

Jeng, Y.-L.;

Huang, Y.-M.;

Kuo, Y.-H.;

Chen, J.-N.;

Chu, W.C.

Lecture Notes in Computer

Science

2005 Scopus

P72 Personalized e-learning

system using Item Response

Theory

Chen, C.-M.;

Lee, H.-M.;

Chen, Y.-H.

Computers and Education

2005 Scopus

P73 Paving the way towards an

efficient learning

management system

Darbhamulla,

R.; Lawhead, P.

Proceedings of the Annual

Southeast Conference 2004 Scopus

P74 Carrying on the e-learning

process with a workflow

management engine

Cesarini, M.;

Monga, M.;

Tedesco, R.

Proceedings of the ACM

Symposium on Applied

Computing 2004 Scopus

P75 COW, a flexible platform for

the enactment of learning

scenarios

Vantroys, T.;

Peter, Y.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture Notes

in Bioinformatics)

2003 Scopus

P76 An architecture of a

distributed archive for re-

useable learning objects

Tan, D.;

Fazilah, M.I.;

Chan, T.;

Sharma, R.

Lecture Notes in Computer

Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture Notes

in Bioinformatics)

2003 Scopus

Page 102: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

APÊNDICE F – Dados extraídos das Publicações Aceitas

# P01

Título How to See Training Paths in Learning Management Systems?

Autores Teutsch, P.; Bourdet, J.-F.

Keywords

computer aided instruction; data visualisation; distance learning; human computer interaction;

Croisieres training course; calendar dimension; distance course; human-computer interfaces;

learning management systems; long distance training courses; online course teacher;

participants dimension; scenario dimension; supervisory control context; visualization tools;

Calendars; Context; Data models; Data visualization; Monitoring; Production; Training;

Distance education; component; human-computer interface; monitoring; visualization tools

Local de

Publicação Advanced Learning Technologies (ICALT), 2010 IEEE 10th International Conference on

Ano 2010

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Técnicas

utilizadas Visualização de Informação (Information Visualization - InfoVis)

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P02

Título Evolutive mechanism for E-Learning platforms: A new approach for old methods

Autores Pires, J.M.; Cota, M.P.

Keywords

Java; XML; computer aided instruction; genetic algorithms; public domain software; Java;

Moodle; e-learning platforms; educational structures; evolutive genetic mechanism; extensible

markup language; genetic algorithm; learning management system; open source LMS;

psycho-pedagogic model; sharable content reference model; Character generation;

Electrocardiography; Electronic learning; Engineering education; Human computer

interaction; Genetic Algorithm; Java; SCORM; XML

Page 103: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Local de

Publicação Education Engineering (EDUCON), 2010 IEEE

Ano 2010

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Algoritmos Genéticos, Método estatístico, padronização SCORM

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P03

Título Learning in Moodle using Competence-Based Knowledge Space Theory and IMS QTI

Autores Sitthisak, O.; Gilbert, L.; Albert, D.

Keywords

Internet; courseware; educational courses; groupware; CbKST; IMS QTI-compliant

application; LMS; Moodle; Web-based course; Web-based quiz; adaptive learning;

collaboration; competence-based knowledge space theory; e-assessment; educational process;

learner knowledge representation; learner knowledge state; modular object oriented

developmental learning environment; Adaptation models; Adaptive systems; Computer

science; Educational institutions; Electronic learning; Interoperability; IMS QTI; Moodle;

competence-based knowledge space theory; computer adaptive test; e-assessment

Local de

Publicação Computer Science and Engineering Conference (ICSEC), 2013 International

Ano 2013

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Page 104: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Técnicas

utilizadas Padronização IMS, Teoria do Espaço do Conhecimento

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P04

Título An Integrated Approach to Learning Object Sequencing

Autores Tugsgerel, B.; Anane, R.; Theodoropoulos, G.

Keywords

Web services; courseware; knowledge management; learning (artificial intelligence); meta

data; object detection; LMS; Web services; courseware designers; e-learning; learning

management system; learning object sequencing; learning paths; metadata; object

identification; Computer science; Construction industry; Electronic learning; Least squares

approximation; Schedules; Web services; Learning path; object lifecycle; profile

Local de

Publicação Advanced Learning Technologies (ICALT), 2010 IEEE 10th International Conference on

Ano 2010

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Método estatístico

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Page 105: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P05

Título A study of Coaching Assisted System using Learning Object value model

Autores Wisuttikul, T.; Boonmee, C.

Keywords

Java; computer aided instruction; distance learning; meta data; Coaching Assisted System;

Learning Object value model; Learning Technology System Architecture; Sharable Content

Object Reference Metadata standard; Value-Cost-Time Model; e-learning; Costs; Design

engineering; Electronic learning; Information technology; Java; Least squares approximation;

Packaging; Software systems

Local de

Publicação TENCON 2004. 2004 IEEE Region 10 Conference

Ano 2004

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Grafos, Learning Technology System Architecture (LTSA), padronização SCORM

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

Não

Page 106: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

trilhas de

aprendizagem

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P06

Título Building students' models based on an enhanced concept-effect relationship in intelligent

tutoring systems

Autores Yifeng Duan; Hongyan Ren

Keywords

chemistry computing; intelligent tutoring systems; chemistry intelligent tutor system;

chemistry learning; concept-effect relationship; student Redox learning; student cognitive

structure; student models; Chemistry; Computational modeling; Computers; Education;

Learning systems; Mathematical model; Enhanced Concept Effect Relationship; Intelligent

Tutoring System; Redox; Students' Model

Local de

Publicação Multimedia Technology (ICMT), 2011 International Conference on

Ano 2011

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Técnicas

utilizadas Relacionamento Conceito-Efeito

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P07

Título Towards a multi-agent framework for intelligent tutoring systems

Autores Su-Hua Wang; Ying-Chun Liu; Deng-Jiy Chen

Keywords

educational courses; intelligent tutoring systems; multi-agent systems; adaptive learning

mechanism; computerized pedagogical process; coordinator agent; educational tools;

instructor agents; intelligent tutoring systems; learner agents; learning profile analysis;

message brokering architecture; multiagent framework; student profile analysis; Application

software; Condition monitoring; Education; Electronic learning; Intelligent agent; Intelligent

systems; Learning systems; Multiagent systems; Performance analysis; Portfolios

Page 107: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Local de

Publicação Ubi-Media Computing, 2008 First IEEE International Conference on

Ano 2008

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Agentes Inteligentes, Grafos, padronização SCORM

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P07

Título Towards a multi-agent framework for intelligent tutoring systems

Autores Su-Hua Wang; Ying-Chun Liu; Deng-Jiy Chen

Keywords

educational courses; intelligent tutoring systems; multi-agent systems; adaptive learning

mechanism; computerized pedagogical process; coordinator agent; educational tools;

instructor agents; intelligent tutoring systems; learner agents; learning profile analysis;

message brokering architecture; multiagent framework; student profile analysis; Application

software; Condition monitoring; Education; Electronic learning; Intelligent agent; Intelligent

systems; Learning systems; Multiagent systems; Performance analysis; Portfolios

Local de

Publicação Ubi-Media Computing, 2008 First IEEE International Conference on

Ano 2008

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Agentes Inteligentes, Grafos, padronização SCORM

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Page 108: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P08

Título Intelligent Web-based Tutoring System with Personalized Learning Path Guidance

Autores Chin-Ming Hong; Chih-Ming Chen; Mei-Hui Chang; Shin-Chia Chen

Keywords

Internet; genetic algorithms; intelligent tutoring systems; Web-based learning systems;

genetic-based personalized e-learning system; intelligent Web-based tutoring system;

personalized curriculum sequencing; personalized learning path guidance; Appropriate

technology; Courseware; Educational technology; Electronic learning; Genetic algorithms;

Industrial electronics; Intelligent systems; Learning systems; Libraries; Testing; Genetic

Algorithm; Intelligent Tutoring System; Path; Personalized Learning; Web-based Learning

Local de

Publicação

Advanced Learning Technologies, 2007. ICALT 2007. Seventh IEEE International

Conference on

Ano 2007

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Agentes Inteligentes, Algoritmos Genéticos

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das Tempo real

Page 109: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

trilhas de

aprendizagem

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P09

Título ARTS: An Adaptive Recursive Tutoring System

Autores Mohamed, A.H.H.M.

Keywords

Internet; courseware; educational courses; intelligent tutoring systems; software agents; Web-

based educational system; adaptive recursive tutoring system; adaptive-recursive learning

technique; adaptive-recursive teaching technique; agent customises courseware; cognitive

adaptation; course material; fixed learning paths approach; instructor model; knowledge-based

systems; personalised curriculum; recursive agent; student learning process; Adaptation

models; Adaptive systems; Biological system modeling; Data models; Education; Logic gates;

Subspace constraints; Intelligent Tutoring systems; Recursivity; Virtual Learning; Web

Adaptive systems; Web Hypermedia

Local de

Publicação Developments in E-systems Engineering (DeSE), 2011

Ano 2011

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Agentes Inteligentes, Hipermídia

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Page 110: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P10

Título Finding an optimal learning path in dynamic curriculum sequencing with flow experience

Autores Katuk, N.; Hokyoung Ryu

Keywords

intelligent tutoring systems; learning (artificial intelligence); IT-Tutor learning system;

classroom learning activity; classroom teaching activity; computer-based instruction; dynamic

curriculum sequencing; flow experience; intelligent tutoring systems; optimal learning path;

Artificial intelligence; Education; Engines; Fluid flow measurement; Human computer

interaction; Materials; Tutorials; challenge; computer-based instruction; curriculum

sequencing; flow experience; intelligent tutoring systems (ITS)

Local de

Publicação

Computer Applications and Industrial Electronics (ICCAIE), 2010 International Conference

on

Ano 2010

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Sequenciamento Dinâmico

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P11

Título Virtual industrial training: Joining innovative interfaces with plant modeling

Autores Limongelli, C.; Mosiello, G.; Panzieri, Stefano; Sciarrone, F.

Keywords

computer based training; human computer interaction; industrial training; interactive systems;

multimedia computing; petroleum industry; power plants; Italian electric industry; human-

computer interaction; industrial electric plants; innovative interfaces; intelligent training

systems; interactive human-machine interfaces; multimedia interface; oil plants; operator

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training; personalized learning path; plant modeling; plant simulators; power plants; safety

problems; security problems; software systems; virtual industrial training; virtual tutor;

Artificial intelligence; Laboratories; Machinery; Safety; Software; Training; Industrial

Training; Intelligent Tutoring Systems; Plant Modeling

Local de

Publicação

Information Technology Based Higher Education and Training (ITHET), 2012 International

Conference on

Ano 2012

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Técnicas

utilizadas Grafos

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P12

Título Impact of Mindspark's Adaptive Logic on Student Learning

Autores Rajendran, R.; Muralidharan, A.

Keywords

educational courses; educational institutions; intelligent tutoring systems; mathematics

computing; ITS; India; Mindspark adaptive logic; math intelligent tutoring system;

personalized learning content; school curriculum; student learning path remedial module;

student learning units; Adaptation models; Adaptive systems; Artificial intelligence;

Computers; Educational institutions; Adaptive Logic; Intelligent Tutoring system; Learning

path; Mindspark; Remediation

Local de

Publicação Technology for Education (T4E), 2013 IEEE Fifth International Conference on

Ano 2013

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

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Técnicas

utilizadas Teoria da dissonância cognitiva

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P13

Título Does a Longer Usage Mean Flow Experience? An Evaluation of Learning Experience with

Curriculum Sequencing Systems (CSS)

Autores Katuk, N.; Hokyoung Ryu

Keywords

computer networks; intelligent tutoring systems; psychology; dynamic sequencing approach;

CSS application; Csikszentmihalyi flow experience theory; IT-tutor; adaptive e-learning

systems design; computer network; curriculum sequencing system; optimal learning

experience; static time lined learning path; Adaptive systems; Conferences; Electronic

learning; Materials; Tutorials; curriculum sequencing; flow; optimal learning experience;

usage

Local de

Publicação

Electronic Design, Test and Application (DELTA), 2011 Sixth IEEE International Symposium

on

Ano 2011

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Sequenciamento Dinâmico

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Page 113: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P14

Título E-Learning and Intelligent Planning: Improving Content Personalization

Autores Garrido, A.; Morales, L.

Keywords

educational courses; learning management systems; meta data; planning (artificial

intelligence); recommender systems; content personalization; course objectives; curriculum

generation; e-learning; electronic learning; integrated recommendation system; intelligent

planner; intelligent planning; learning routes; metadata extraction; pedagogical requirements;

reusable learning objects; route execution; student necessities; student preference; student

profiles; Data mining; Education courses; Electronic learning; Least squares approximations;

Maintenance engineering; Metadata; Recommender systems; Educational technology;

computer aided instruction; content personalization; courseware; electronic learning

Local de

Publicação Tecnologias del Aprendizaje, IEEE Revista Iberoamericana de

Ano 2014

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Padronização IMS, padronização SCORM

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

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Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P15

Título Provide Distant Learners with the Personalized Learning Paths Based on 3d_SLN Map

Autores Juan Yang; ZhiXing Huang; Hongtao Liu

Keywords

Internet; cognition; distance learning; inference mechanisms; intelligent tutoring systems;

ontologies (artificial intelligence);3 dimensioned SLN map; cognition disorientation

problem; distant learners; inferring ability; ontology; personalized learning paths; self-

learning principle; web based intelligent learning systems; e-learning; learning path;

semantic web

Local de

Publicação Semantics Knowledge and Grid (SKG), 2010 Sixth International Conference on

Ano 2010

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Redes Semânticas, 3d_SLN - Semantic Link Network

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas

são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P16

Título A system architecture for flexible, knowledge-based, multimedia CBT-applications

Page 115: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Autores Langer, K.; Bodendorf, F.

Keywords

computer based training; fuzzy logic; intelligent tutoring systems; multimedia computing;

neural nets; semantic networks; animations; audio; fuzzy logic; fuzzy rules; graphics;

hypermedia; knowledge-based system; learning paths; multimedia; multimedia resource

design; multimedia resource reuse; multimedia teaching; neural networks; pictures; run-time

controller; semantic networks; system architecture; text; user model; video; Animation;

Education; Fuzzy control; Fuzzy logic; Fuzzy neural networks; Graphics; Multimedia

systems; Neural networks; Runtime; Video sequences

Local de

Publicação

Multi-Media Engineering Education Proceedings, 1994., IEEE First International Conference

on

Ano 1994

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Redes Neurais, Lógica Fuzzy, Hipermídia, Redes Semânticas

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P17

Título HYPEREX: an intelligent tutoring hypertext system for learning programming

Autores Altamura, O.; Roselli, T.

Keywords

Pascal; computer science education; hypermedia; intelligent tutoring systems; multimedia

computing; programming; software packages; HYPEREX; OPENSCRlPT environment;

Pascal programming language; TOOLBOOK environment; artificial intelligence techniques;

exploration; free navigation; gaps; incorrect knowledge; intelligent tutoring hypertext system;

knowledge construction; learning path construction; programming learning; self-management;

students; system intervention; teaching environments; tutorial component; Computer aided

instruction; Computer languages; Education; Hypertext systems; Intelligent systems;

Monitoring; Navigation; Programming profession; Psychology; Technological innovation

Local de

Publicação Multimedia Computing and Systems, 1995., Proceedings of the International Conference on

Page 116: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Ano 1995

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Hipertexto

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P18

Título Creating adaptive learning paths using Ant Colony Optimization and Bayesian

Networks

Autores Marquez, J.M.; Ortega, J.A.; Gonzalez-Abril, L.; Velasco, F.

Keywords

belief networks; learning (artificial intelligence); optimisation; Bayesian networks;

adaptive learning paths; ant colony optimization; artificial intelligence; learning

management system; Ant colony optimization; Bayesian methods; Neural networks

Local de Publicação Neural Networks, 2008. IJCNN 2008. (IEEE World Congress on Computational

Intelligence). IEEE International Joint Conference on

Ano 2008

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas

de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas

de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Padronização IMS, Otimização de Colônia de Formiga, Redes Bayesianas, OSGi

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

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Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação

das trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós das

trilhas Atividades, Módulos

# P19

Título A new approach of e-learning-adaptive based on ant colonies optimisation algorithm

Autores Allach, S.; Essaaidi, M.; Ben Ahmed, M.

Keywords

ant colony optimisation; computer based training; distance learning; graph theory; multi-agent

systems; virtual reality; ACO; adaptive e-learning; ant colony optimization algorithm; distance

education; educational elements; educational exercise; educational lesson; graph modeling;

learning path; training concept; virtual agent; Adaptation models; Computational modeling;

Europe; Government; History; Lead; Unified modeling language; ACO; Adaptive E-learning;

platforms

Local de

Publicação Multimedia Computing and Systems (ICMCS), 2012 International Conference on

Ano 2012

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Otimização de Colônia de Formiga

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

Não

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trilhas de

aprendizagem

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P20

Título Ontology for E-Learning: A Bayesian Approach

Autores Colace, F.; De Santo, M.

Keywords

Internet; belief networks; computer aided instruction; distance learning; ontologies (artificial

intelligence); Bayesian approach; Internet; adapted learning path; course knowledge domain;

distance education; e-learning; educational technology; formative process quality; ontology

formalism; Adaptive systems; Bayesian methods; Distance learning; Educational technology;

Electronic learning; Helium; Intelligent systems; Internet; Ontologies; Standardization;

Adaptive assessment tool; Bayesian network; adaptive hypermedia system; e-learning;

learning technology; ontology

Local de

Publicação Education, IEEE Transactions on

Ano 2010

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Hipermídia, Ontologias, Redes Bayesianas

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P21

Título Work in progress - ASAP: an automatic student adapted learning path generator

Autores Colace, F.; De Santo, M.; Iacone, M.

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Keywords

computer aided instruction; distance learning; ASAP; automatic student adapted learning

path generator; distance education; learning process; Adaptation model; Distance learning;

Education; Educational technology; Electronic learning; Student activities; Testing;

Adapted Learning path; E-Learning; Metadata; Student Model

Local de

Publicação Frontiers in Education, 2005. FIE '05. Proceedings 35th Annual Conference

Ano 2005

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Método estatístico, Padronização IMS

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas

são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós das

trilhas Atividades, Módulos

# P22

Título SCORM based link hiding technique in e-learning system

Autores Mekpiroon, O.; Tummarattananont, P.; Pravalpruk, B.; Buasroung, N.; Apitiwongmanit, N.

Keywords

Web sites; computer aided instruction; educational courses; SCORM 2004; Web site; Web-

based learning; e-learning; learning path; link hiding; online course; pedagogy activity;

sequencing control mode; student cognitive overload; student knowledge level; Adaptive

control; Adaptive systems; Computer science education; Educational technology; Electronic

learning; Guidelines; Navigation; Process control; Sorting; Testing

Local de

Publicação

Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information

Technology, 2008. ECTI-CON 2008. 5th International Conference on

Ano 2008

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Page 120: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Técnicas

utilizadas Grafos, padronização SCORM, ocultação de link (link hiding)

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P23

Título Supporting adaptive learning in hypertext environment: an agent based approach

Autores Shang Gao; Hawryszkiewycz, I.

Keywords

computer aided instruction; distance learning; hypermedia; multi-agent systems; software

agents; adaptive learning; hypertext learning state space; hypertext-based learning; intelligent

agents; multi-agent system; Adaptive control; Adaptive systems; Application software;

Computer network management; Electronic learning; Information technology; Intelligent

agent; Joining processes; Resource management; State-space methods

Local de

Publicação

Active Media Technology, 2005. (AMT 2005). Proceedings of the 2005 International

Conference on

Ano 2005

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Agentes Inteligentes, Hipertexto

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Page 121: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P24

Título An adaptive e-learning Decision support system

Autores Yarandi, M.; Jahankhani, H.; Tawil, A.-R.H.

Keywords

Internet; computer aided instruction; decision support systems; ontologies (artificial

intelligence); Internet; adaptive e-learning decision support system; content model; domain

model; fraction topic; item response theory; learner activity tracking; learner characteristics;

learner satisfaction; learner test tracking; learning effectiveness; learning path generation;

mathematics domain; ontology-based approach; personalised learning; registration phase;

static Web-based learning; Adaptation models; Adaptive systems; Decision support systems;

Electronic learning; Engines; Learning systems; Ontologies; Adaptive learning; Item response

theory; Ontology; Personalised learning; e-learning systems

Local de

Publicação Interactive Collaborative Learning (ICL), 2012 15th International Conference on

Ano 2012

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Ontologias

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

Page 122: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P25

Título A Shortest Learning Path Selection Algorithm in E-learning

Autores Chengling Zhao; Liyong Wan

Keywords

computer aided instruction; educational administrative data processing; graph theory;

semantic networks; course modeling; e-learning systems; graph structure; graph theory;

knowledge node representation; semantic network; shortest learning path selection; Costs;

Electronic learning; Information technology; Intelligent networks; Internet; Joining processes;

Statistical analysis

Local de

Publicação Advanced Learning Technologies, 2006. Sixth International Conference on

Ano 2006

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P26

Título Optimizing learning path selection through memetic algorithms

Autores Acampora, G.; Gaeta, M.; Loia, V.; Ritrovato, P.; Salerno, S.

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Keywords

computer aided instruction; ontologies (artificial intelligence); optimisation; academic

organizations; adaptive eLearning; e-Learning; economy; industrial organizations; memetic

algorithms; memetic optimization; ontological representations; Collaboration; Constraint

optimization; Content management; Educational technology; Electronic learning; Learning

systems; Least squares approximation; Ontologies; Proposals; Vocational training

Local de

Publicação

Neural Networks, 2008. IJCNN 2008. (IEEE World Congress on Computational Intelligence).

IEEE International Joint Conference on

Ano 2008

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Algoritmos Genéticos, Método estatístico, Ontologias

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P27

Título Enhancing Learning Paths with Concept Clustering and Rule-Based Optimization

Autores Fung, S. T.; Tam, V.; Lam, E.Y.

Keywords

computer aided instruction; educational courses; genetic algorithms; ontologies (artificial

intelligence); pattern clustering; teaching; adaptive e-learning system; concept clustering;

course teaching; learning path; ontology analysis; rule-based genetic algorithm; rule-based

optimization; Biological cells; Correlation; Electronic learning; Genetic algorithms; Materials;

Ontologies; Proposals; concept clustering; learning path; ontology analysis; rule-based

optimization

Local de

Publicação Advanced Learning Technologies (ICALT), 2011 11th IEEE International Conference on

Ano 2011

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

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Técnicas

utilizadas Algoritmos Genéticos, Método estatístico, Grafos, Ontologias

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P28

Título QoL guaranteed adaptation and personalization in E-learning systems

Autores Huey-Ing Liu; Min-Num Yang

Keywords

computer aided instruction; adaptive and personalized e-learning systems; dynamic learning

content; learning process evaluation; quality of learning; Adaptive systems; Courseware;

Education; Electronic learning; Feedback; Helium; IP networks; Internet; Learning systems;

Prototypes; Learning path; Quality of Learning (QoL); personalized learning

Local de

Publicação Education, IEEE Transactions on

Ano 2005

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Grafos, Sistema Personalizado de Instrução (Keller e Sherman)

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

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Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas

são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P29

Título The Best Learning Order Inference Based on Blue-Red Trees of Rule-Space Model for Social

Network -- Case in ITE Course

Autores Yung-Hui Chen; Deng, L.Y.; Ku-Chen Huang

Keywords

computer aided instruction; educational courses; social networking (online); ITE course;

adaptive learning; best learning order inference; blue-red trees; confidence level values;

intelligent e-learning system; optimal learning orders; rule-space model; social network

grouping algorithm; social network learning; sub-binary trees; Analytical models; Binary

trees; Computational modeling; Educational institutions; Knowledge engineering; Local area

networks; Social network services; Blue-Red tree; Confidence Level; Learning Path; Relation

Weight; Rule-Space Model

Local de

Publicação

Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS), 2011 Third International

Conference on

Ano 2011

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

Não

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trilhas de

aprendizagem

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P30

Título Finding a Fitting Learning Path in E-learning for Juvenile

Autores Jin-Cherng Lin; Kuo-Chiang Wu

Keywords

distance learning; educational administrative data processing; cognitive overload; decision

tree learning; fitting learning path; juvenile e-learning; learning history record; online-

learning; virtual e-learning world; Application software; Computer applications; Computer

science; Decision trees; Education; Educational technology; Electronic learning; History;

Psychology; Web pages

Local de

Publicação

Advanced Learning Technologies, 2007. ICALT 2007. Seventh IEEE International

Conference on

Ano 2007

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Técnicas

utilizadas

Hipermídia, Hipertexto, Teoria do Espaço do Conhecimento, Árvore de decisão, Instrução

Programada - B.F. Skinner, Teoria de Aprendizagem de Gagne

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P31

Título The Definition of a Tunneling Strategy between Adaptive Learning and Reputation-based

Group Activities

Autores De Marsico, M.; Sterbini, A.; Temperini, M.

Keywords

Internet; computer aided instruction; distance learning; groupware; problem solving;

unsupervised learning; LECOMPS student model; SocialX; Vygotskij's educational theory;

Web based e-learning environment; adaptive learning; autonomous problem solving;

collaborative learning; proximal development; reputation based group activity; shared e-

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learning activity; social activity; tunneling strategy; Adaptation models; Adaptive systems;

Collaboration; Communities; Electronic learning; Problem-solving; ZPD; adaptive e-learning;

collaborative e-learning; group modeling; reputation system

Local de

Publicação Advanced Learning Technologies (ICALT), 2011 11th IEEE International Conference on

Ano 2011

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Técnicas

utilizadas Método estatístico, Grafos

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P32

Título Automatic generation of learning paths

Autores Carchiolo, V.; Longheu, A.; Malgeri, M.; Mangioni, G.

Keywords

courseware; distance learning; educational courses; automatic learning paths generation;

course contents; courses personalization; e-learning model; engine module; open modular

learning environment; teacher guidelines; teaching materials; Collaborative work; Databases;

Education; Electronic learning; Engines; Filtering; Guidelines; Learning systems;

Telecommunications; Videos

Local de

Publicação

Electronics, Circuits and Systems, 2003. ICECS 2003. Proceedings of the 2003 10th IEEE

International Conference on

Ano 2003

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

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Técnicas

utilizadas Grafos

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P33

Título Research on adaptive e-Learning system using technology of learning navigation

Autores Meijing Guan; Jixuan Jia; Yubing Yang; Yu Hua; Qingzhang Chen

Keywords

belief networks; computer aided instruction; Bayesian network; adaptability diagnosing

strategy; adaptive algorithm; adaptive e-learning system prototype; adaptive learning path

strategy; business flow; data flow; education modernization; information technology; learning

navigation technology; system functional model; Computers; Electronic learning; XML;

Adaptability; Bayesian Network; Learning Navigation; e-Learning

Local de

Publicação Computer Science Education (ICCSE), 2013 8th International Conference on

Ano 2013

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Agentes Inteligentes, Método estatístico, Grafos, Redes Bayesianas

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

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Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P34

Título Courses personalization in an e-learning environment

Autores Carchiolo, V.; Longheu, A.; Malgeri, M.; Mangioni, G.

Keywords

Internet; courseware; distance learning; educational courses; educational technology; user

interfaces; course generation engine; course personalization; course presentation engine; e-

learning environment; Building materials; Collaborative work; Databases; Education;

Electronic learning; Engines; Guidelines; Learning systems; Telecommunications; Tree

graphs

Local de

Publicação

Advanced Learning Technologies, 2003. Proceedings. The 3rd IEEE International

Conference on

Ano 2003

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Grafos

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas

são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

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Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P35

Título The Design of Online Learning Process Analysis and Mining System

Autores XiaoMing Cao; Kekang He; Shiqing Hu

Keywords

data analysis; data mining; educational administrative data processing; data analysis; data

mining; educational assessment; learning activity; learning cycle; learning feedback; node

property; online learning process analysis; random structured log file; student activity

information; system design; Data analysis; Data mining; Databases; Decoding; Educational

technology; Electronic learning; Feedback; Helium; Information analysis; System analysis and

design; Data mining; Learning Activity; Learning Activity Manage System; Learning Path;

Learning process

Local de

Publicação Database Technology and Applications, 2009 First International Workshop on

Ano 2009

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Técnicas

utilizadas Agentes Inteligentes, Mineração de Dados

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P36

Título Implementation of Learning Path in Process Control Model

Autores Weining Kong; Junzhou Luo; Liang Ge

Keywords

Internet; Petri nets; computer aided instruction; educational administrative data processing;

educational courses; fuzzy set theory; Web-based e-learning; fuzzy Petri net; learning path;

process control model; Application software; Computer science; Education; Electronic

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learning; Fuzzy systems; Grid computing; Navigation; Pervasive computing; Process control;

Resource management; fuzzy Petri net; learning path

Local de

Publicação Pervasive Computing and Applications, 2006 1st International Symposium on

Ano 2006

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Mineração de Dados, Padronização IMS, Redes de Petri, Controle de Processo / Workflow

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P37

Título A novel adaptive learning path method

Autores Ahmad, K.; Maryam, B.I.; Molood, A.E.

Keywords

ant colony optimisation; computer aided instruction; educational courses; ACO-map; Ausubel

meaningful learning theory; adaptive learning path method; ant colony optimization; cognitive

overload reduction; courses; e-learning systems; knowledge patterns; metaheuristic method;

optimal adaptive learning path; Bayes methods; Clustering algorithms; Genetics; Materials;

Optimization; Adaptive learning path; Ant colony optimization; Concept map

Local de

Publicação E-Learning and E-Teaching (ICELET), 2013 Fourth International Conference on

Ano 2013

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

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Técnicas

utilizadas

Otimização de Colônia de Formiga, Mapa de Conceito, Teoria da Aprendizagem Significativa

de Ausubel

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P38

Título An adaptive multimedia approach to e-learning

Autores Atif, Y.; Berri, J.; Benlamri, R.

Keywords

authoring systems; courseware; distance learning; distributed object management; meta data;

middleware; multimedia computing; CORBA middleware; adaptive multimedia approach;

authoring tool; courseware sequence; e-learning; evolving learner's model; flexible

environment; learning modalities; learning object metadata standard; learning strategies; open

architecture; path planner; self-adaptive dimension; user-system interaction; Artificial

intelligence; Courseware; Educational institutions; Electronic learning; Information

technology; Management training; Middleware; Navigation; Packaging; Standards

development

Local de

Publicação

Electronics, Circuits and Systems, 2003. ICECS 2003. Proceedings of the 2003 10th IEEE

International Conference on

Ano 2003

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Hipermídia

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Page 133: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P39

Título Toward a Complete E-learning System Framework for Semantic Analysis, Concept Clustering

and Learning Path Optimization

Autores Tam, V.; Lam, E.Y.; Fung, S. T.

Keywords

Web sites; collaborative filtering; courseware; educational courses; evolutionary computation;

information analysis; pattern clustering; recommender systems; Wiki articles; complete e-

learning system framework; concept clustering; course instructors; course materials; course

modules; evolutionary optimizer; heuristic-based concept clustering algorithm; individual

concept formulation; learner profile; learning path optimization; learning style; multiple

experts recommended learning sequences; online e-learning systems; optimal learning

sequence; past performance; relationship measures; semantic analysis; Biological cells;

Clustering algorithms; Electronic learning; Materials; Ontologies; Optimization; Proposals;

concept clustering; learning objects; learning path optimization; learning styles

Local de

Publicação Advanced Learning Technologies (ICALT), 2012 IEEE 12th International Conference on

Ano 2012

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Algoritmos Genéticos, Método estatístico, Grafos, Ontologias, Análise Semântica, Clustering

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Page 134: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P40

Título Recommending suitable learning scenarios according to learners' preferences: An

improved swarm based approach

Autores Kurilovas, E.; Zilinskiene, I.; Dagiene, V.

Keywords

Ant colony optimisation; Human capitals; Learners' behaviour; Learning objects;

Learning paths; Swarm Intelligence, Algorithms; Ant colony optimization;

Artificial intelligence; E-learning; Teaching, Learning systems

Local de Publicação Computers in Human Behavior

Ano 2014

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Otimização de Colônia de Formiga

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação

das trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós das

trilhas Atividades, Módulos

# P41

Título EGraph tool: Graphing the learning process in LMSs

Autores Cerezo, R.; Suarez, N.; Carlos Núñez, J.; Sánchez-Santillán, M.

Keywords

Students; Tools, Adaptive feedback; Educational data mining; Graph; Learning

management system; Learning platform; Learning process; Time span; Virtual

tool, Learning systems

Local de Publicação ACM International Conference Proceeding Series

Ano 2014

Page 135: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Critério 1o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem.

Critério 2o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem.

Técnicas utilizadas Grafos, Mineração de Dados, Visualização de Informação (Information

Visualization - InfoVis)

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta apresentada

recomenda trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P42

Título Designing and implementing a personalized remedial learning system for enhancing

the programming learning

Autores Hsieh, T.-C.; Lee, M.-C.; Su, C.-Y.

Keywords

Local de Publicação Educational Technology and Society

Ano 2013

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Método estatístico, Lógica Fuzzy, Hipertexto, Teoria de Kolb

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P43

Título Content adaptation and learner profile definition: Ant colony algorithm application

Autores Benabdellah, N.C.; Gharbi, M.; Bellafkih, M.

Page 136: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Keywords

Adaptive e-learning; Ant colonies; Ant colony algorithms; Content adaptation;

Learner profiles; Learner's profile; multicriteria-evaluation; Time spent,

Algorithms; Intelligent systems, E-learning

Local de Publicação 2013 8th International Conference on Intelligent Systems: Theories and

Applications, SITA 2013

Ano 2013

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Padronização SCORM, Otimização de Colônia de Formiga

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P44

Título Towards adaptive E-learning using decision support systems

Autores Yarandi, M.; Jahankhani, H.; Tawil, A.-R.H.

Keywords

Adaptive capabilities; Adaptive e-learning; Adaptive learning; Decision support system

(dss); E-learning systems; Item response theory; Learning effectiveness; Personalised

learning, Artificial intelligence; Decision support systems; E-learning; Ontology;

Semantics, Learning systems

Local de

Publicação International Journal of Emerging Technologies in Learning

Ano 2013

Critério 1o Filtro (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Ontologias, ocultação de link (link hiding), Análise Semântica

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das trilhas

de aprendizagem

Tempo real

Page 137: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Como as trilhas

são representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda trilhas

de aprendizagem

Não

Quais os nós das

trilhas Atividades, Módulos

# P45

Título Data mining for providing a personalized learning path in creativity: An application of

decision trees

Autores Lin, C.F.; Yeh, Y.-C.; Hung, Y.H.; Chang, R.I.

Keywords

Architectures for educational technology system; Game-based Learning; Hybrid decision

trees; Intelligent tutoring system; Learning environments; Personal learning; Personalized

learning; Teaching/learning strategy, Computer aided instruction; Data mining; Decision

trees; E-learning; Optimization; Students, Learning systems

Local de

Publicação Computers and Education

Ano 2013

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas

Agentes Inteligentes, Mineração de Dados, modelo de estilo de aprendizagem Felder-

Silverman, Árvore de decisão

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas

são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós das

trilhas Atividades, Módulos

# P46

Título Concept based approach for adaptive personalized course learning system

Autores Salahli, M.A.; Özdemir, M.; Yaşar, C.

Keywords

Local de Publicação International Education Studies

Page 138: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Ano 2013

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Método estatístico, Ontologias

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P47

Título A multipurpose interactive system for promoting and assessing the

learning of physics

Autores Picciarelli, V.; Selvaggi, G.; Stella, R.

Keywords

Local de Publicação Physics Education

Ano 2013

Critério 1o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou

não, sobre trilhas de aprendizagem.

Critério 2o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou

não, sobre trilhas de aprendizagem.

Técnicas utilizadas Hipermídia

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das trilhas de

aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são representadas Gráfico

A ferramenta apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P48

Título Generating a two-phase lesson for guiding beginners to learn basic dance movements

Autores Yang, Y.; Leung, H.; Yue, L.; Deng, L.

Keywords

Application in subject areas; Background knowledge; Cognitive loads; College students;

Courseware; Dance movement; Efficient learning; Evaluation of CAL systems; Generation

systems; Intelligent tutoring system; Interactive learning environment; Learning paths;

Page 139: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Learning process; Second phase; User study, Computer aided instruction; Education

computing; Learning systems, Students

Local de

Publicação Computers and Education

Ano 2013

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Grafos, Teoria do Espaço do Conhecimento, Instrução Programada - B.F. Skinner

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P49

Título Approach to dynamic assembling of individualized learning paths

Autores Lubchak, V.; Kupenko, O.; Kuzikov, B.

Keywords

Local de Publicação Informatics in Education

Ano 2012

Critério 1o Filtro (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Ontologias, Otimização de Colônia de Formiga, Clustering

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Page 140: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Momento de criação das trilhas de

aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são representadas Gráfico

A ferramenta apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P50

Título Using AI planning to enhance e-learning processes

Autores Garrido, A.; Morales, L.; Serina, I.

Keywords

Adaptation mechanism; AI planning; Bench-mark problems; Case-based planning;

E-learning contents; Learning process; Metadata information; Planning domains,

Benchmarking; Metadata, E-learning

Local de Publicação ICAPS 2012 - Proceedings of the 22nd International Conference on Automated

Planning and Scheduling

Ano 2012

Critério 1o Filtro (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas PDDL - Planning Domain Definition Language, Case-Based Planning (CBP)

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P51

Título Performance improvement using adaptive learning itineraries

Autores Vazquez, J.M.M.; Gonzalez-Abril, L.; Morente, F.V.; Ramirez, J.A.O.

Keywords

Adaptive learning; Adaptivity; Ant Colony Optimization (ACO); Best paths; Discrete

dynamical systems; Dynamic learning; Fitness functions; Learning graphs; Learning

management system; Online learning; Performance improvements; Professional

competence; Social behavior, Algorithms; Artificial intelligence; Bayesian networks;

Dynamical systems; E-learning; Teaching, Learning systems

Local de

Publicação Computational Intelligence

Ano 2012

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Page 141: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Técnicas

utilizadas

Grafos, Padronização IMS, padronização SCORM, Otimização de Colônia de Formiga, Redes

Bayesianas, OSGi

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P52

Título Study of personalized e-learning system based on knowledge structural graph

Autores Huang, X.

Keywords

Database technology; Decision-making rules; History data; Learning paths; Learning

process; Personalized e-learning; Personalized learning; Personalized service; Structural

graph; Student Models; Teaching methods; Topological sort, Artificial intelligence; E-

learning; Information science; Optimization; Teaching, Learning systems

Local de

Publicação Procedia Engineering

Ano 2011

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Grafos, Mineração de Dados

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Page 142: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas

são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P53

Título A business process management based virtual learning environment : Customised

learning paths

Autores Adesina, A.; Molloy, D.

Keywords

Business process management; Competence-based assessment; Learning paths;

Learning workflow; Virtual learning environments, Enterprise resource

management; Learning systems; Students; Teaching, E-learning

Local de Publicação CSEDU 2011 - Proceedings of the 3rd International Conference on Computer

Supported Education

Ano 2011

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Controle de Processo / Workflow

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação

das trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P54

Título Accommodating the difference in students' prior knowledge of cell growth kinetics

Autores Van Seters, J.; Ossevoort, M.; Goedhart, M.; Tramper, J.

Keywords

Bioreactor design; Content knowledge; Digital-learning; Intelligent tutoring system;

Intelligent web; Learning paths; Prior knowledge; Student groups; Subject matters;

Undergraduate Courses; User data, Bioreactors; Biotechnology; Cell growth; Computer

Page 143: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

aided instruction; Curricula; E-learning; Education computing; Growth kinetics; Surveys;

Teaching, Students, article; biomass; bioreactor; biotechnology; cell growth; cell kinetics;

controlled study; digital computer; education program; engineering; growth rate; human;

human experiment; information processing; knowledge; learning; medical education;

process technology; questionnaire; simulation; student; teaching

Local de

Publicação Electronic Journal of Biotechnology

Ano 2011

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Método estatístico, Hipermídia, Hipertexto

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P55

Título A method for learning scenario determination and modification in intelligent tutoring systems

Autores Kozierkiewicz-Hetmańska, A.; Nguyen, N.

Keywords

Automated testing; Belong to; Educational process; Intelligent e-learning systems;

Intelligent tutoring system; Knowledge state; Learning paths; Learning process; Learning

scenario; Learning scenarios; Learning Style; Personal features; Personalizations;

Registration process, Bayesian networks; Computer aided instruction; E-learning; Education

computing; Inference engines; Learning systems; Teaching, Students

Local de

Publicação International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Ano 2011

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Page 144: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Técnicas

utilizadas Grafos, Redes Bayesianas

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P56

Título Enhancement of student learning performance using personalized diagnosis and remedial

learning system

Autores Chen, L.-H.

Keywords

Conventional testing; Field dependence; Improving classroom teaching; Intelligent tutoring

system; Java programming; Knowledge level; Knowledge structures; Learning guidance;

Learning paths; Learning performance; Pathfinder networks; Self efficacy; Student

assessment; Student knowledge; Student learning; Teaching/learning strategy, Computer

aided instruction; Computer programming; Java programming language; Learning systems;

School buildings; Students, Teaching

Local de

Publicação Computers and Education

Ano 2011

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Técnicas

utilizadas Agentes Inteligentes, Método estatístico, Grafos, Mapa de Conceito, Rede Pathfinder

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Page 145: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P57

Título Learning maps usage of cartographic metaphors for orientation in e-learning courses

Autores Schröck, J.; Bargel, B.A. ; Roller, W. ; Rauner, A.

Keywords

Adaptive e-learning systems; Cartography; E-learning contents; Geomatics; Individual

learning; Information visualization; Interactive media; Knowledge units; Learning maps;

Table of contents; Web-didactics, Adaptive systems; Computer science; Curricula; E-

learning; Graphical user interfaces; Information systems; Mapping; Maps; Teaching;

Visualization, Engineering education

Local de

Publicação

Proceedings of the IADIS International Conference e-Learning 2010, Part of the IADIS Multi

Conference on Computer Science and Information Systems 2010, MCCSIS 2010

Ano 2010

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Técnicas

utilizadas Hipermídia, Visualização de Informação (Information Visualization - InfoVis)

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Page 146: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P58

Título A formative assessment model within the competency-based-approach for an individualized e-

learning path

Autores Brahim, E.F.; Mohammed, K.I.; Samir, B.

Keywords

Competency-based-approach; Formative assessment; Learner model; Modeling; Regulation

process; Adaptive learning environment; Cognitive loads; Competency gaps; E-learning

environment; Educationeal needs; Learning paths; On-line contents; Personalizations; Pre-

regulation process; Quality of education, E-learning; Computer aided instruction; Models,

Learning systems

Local de

Publicação World Academy of Science, Engineering and Technology

Ano 2010

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P59

Título Automatic generation of temporal planning domains for e-learning problems

Autores Castillo, L.; Morales, L.; González-Ferrer, A.; Fdez-Olivares, J.; Borrajo, D.; Onaindía, E.

Keywords

AI planning; Automatic Generation; Distance learning; Fully operational; Hierarchical task

networks; HTN planning; Learning objects; Learning paths; Life long learning; Private

companies; Scheduling techniques; Small groups; Technology-in-practice; Temporal

planning, E-learning; Knowledge engineering; Privatization; Scheduling, Engineering

education

Page 147: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Local de

Publicação Journal of Scheduling

Ano 2010

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Técnicas

utilizadas

Padronização IMS, PDDL - Planning Domain Definition Language, HTN (Hierarchical Task

Network)

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P60

Título Implementation of learning path in process control model

Autores Luo, J.; Kong, W.; Ge, L.

Keywords

Design course; Distributed learning; Fuzzy Petri nets; In-process control; Learning Activity;

Learning efficiency; Learning experiences; Learning objects; Learning paths; Learning

process; Pervasive computing; Pervasive environments; Process control models; Web based

e learning; Workflow technology, Curricula; E-learning; Fuzzy systems; Graph theory;

Petri nets; Teaching, Process control

Local de

Publicação Computer Journal

Ano 2010

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas

Método estatístico, Lógica Fuzzy, Mineração de Dados, Visualização de Informação

(Information Visualization - InfoVis), Padronização IMS, Redes de Petri, Controle de

Processo / Workflow, Clustering

Page 148: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P61

Título Ontology-based curriculum content sequencing system with semantic rules

Autores Chi, Y.-L.

Keywords

E-learning; Education; Information theory; Internet; Knowledge based systems;

Linguistics; Materials; Multi agent systems; Multimedia systems; Ontology; Semantic

Web; Semantics, Course contents; Course materials; Curriculum content sequencing; E-

Learning systems; Elementary schools; Factual knowledge; Knowledge base; Learning

goals; Learning route; Mathematics course; Multiple sources; Ontology-based; Reliable

systems; Rule; Semantic rules; Semantic web rule languages; Sequencing mechanisms;

Sequencing problems; Two components; Web Ontology languages, Curricula

Local de

Publicação Expert Systems with Applications

Ano 2009

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem.

Técnicas

utilizadas Redes Semânticas, Ontologias

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

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Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P62

Título User/tutor optimal learning path in e-learning using comprehensive neuro-fuzzy

approach

Autores Fazlollahtabar, H.; Mahdavi, I.

Keywords

Local de Publicação Educational Research Review

Ano 2009

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem.

Técnicas utilizadas Redes Neurais, Lógica Fuzzy, Neuro-Fuzzy

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P63

Título An attribute-based ant colony system for adaptive learning object recommendation

Autores Yang, Y.J.; Wu, C.

Keywords

Adaptive algorithms; E-learning; Education; Internet; Learning systems; Multimedia

systems; Optimization; Teaching, Adaptive learning; Adaptive learnings; Ant algorithms;

Ant colony optimization; Ant Colony Optimization algorithms; Ant Colony systems;

Domain knowledges; E-learning systems; Learning materials; Learning objects; Learning

packages; Learning paths; Learning style; Learning styles; Personalized learnings; Search

mechanisms, Learning algorithms

Local de

Publicação Expert Systems with Applications

Ano 2009

Page 150: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Critério 1o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas de

aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Agentes Inteligentes, Otimização de Colônia de Formiga, Teoria de Kolb

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P64

Título Intelligent web-based learning system with personalized learning path guidance

Autores Chen, C.-M.

Keywords

Cognitive systems; Computer software; Curricula; E-learning; Genetic

algorithms; Intelligent systems, Intelligent tutoring system; Personalized learning

path; Web-based learning, Learning systems

Local de Publicação Computers and Education

Ano 2008

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Algoritmos Genéticos, Hipermídia, Sequenciamento Dinâmico

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Page 151: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P65

Título Planning and scheduling in an e-learning environment. A constraint-

programming-based approach

Autores Garrido, A.; Onaindia, E.; Sapena, O.

Keywords

Constrained optimization; Heuristic algorithms; Mathematical models; Problem

solving; Scheduling, Breaking symmetry problems; Constraint programming;

Learning routes, E-learning

Local de Publicação Engineering Applications of Artificial Intelligence

Ano 2008

Critério 1o Filtro (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem

em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem

em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Modelo de estilo de aprendizagem Felder-Silverman, Constraint Programming

(CP)

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta apresentada

recomenda trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P66

Título Personalized web-based tutoring system based on fuzzy item response theory

Autores Chen, C.-M.; Duh, L.-J.

Keywords

Behavioral research; E-learning; Fuzzy inference; Fuzzy systems; Learning systems;

Statistical methods, Computerized adaptive testing (CAT); Fuzzy item response theory;

Intelligent tutoring systems; Item response theory (IRT); Personalization, World Wide

Web

Local de Publicação Expert Systems with Applications

Ano 2008

Critério 1o Filtro (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Agentes Inteligentes, Método estatístico, Lógica Fuzzy, padronização SCORM, Redes

Bayesianas, Item Response Theory (IRT), Escala Likert

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Page 152: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das trilhas

de aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda trilhas

de aprendizagem

Não

Quais os nós das

trilhas Atividades, Módulos

# P67

Título Constructing a personalized e-learning system based on genetic algorithm and case-

based reasoning approach

Autores Huang, M.-J.; Huang, H.-S.; Chen, M.-Y.

Keywords

Case based reasoning; Genetic algorithms; Hypermedia systems; Knowledge

acquisition; Learning systems; Web browsers; World Wide Web, Computer assisted

testing; Educational resources; Task driven processes, E-learning

Local de Publicação Expert Systems with Applications

Ano 2007

Critério 1o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas

de aprendizagem.

Critério 2o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas

de aprendizagem.

Técnicas utilizadas Algoritmos Genéticos, Método estatístico, Item Response Theory (IRT), Case-based

Reasoning (CBR)

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação

das trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós das

trilhas Atividades, Módulos

# P68

Título Process control model in web-based e-Learning

Page 153: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Autores Kong, W.; Ge, L.; Luo, J.

Keywords

Distributed database systems; Fuzzy sets; Parallel processing systems; Petri

nets; Process control; World Wide Web, e-learning; Fuzzy petri net;

Workflow, Online systems

Local de Publicação Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in

Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

Ano 2006

Critério 1o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem.

Critério 2o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem.

Técnicas utilizadas Lógica Fuzzy, Padronização IMS, Redes de Petri, Controle de Processo /

Workflow

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta apresentada

recomenda trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P69

Título Finding a learning path: Toward a swarm intelligence approach

Autores Gutiérrez, S.; Pardo, A.; Kloos, C.D.

Keywords

Graph theory; Information retrieval; Intelligent agents; Students; World Wide

Web, Adaptive sequencing; Stigmergy; Swarm intelligence; Tutoring system,

Learning systems

Local de Publicação Proceedings of the Fifth IASTED International Conference on Web-based Education

Ano 2006

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Grafos, Otimização de Colônia de Formiga

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

Page 154: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P70

Título Building conceptual knowledge for managing learning paths in e-learning

Autores Chi, Y.-L.; Lee, H.-M.

Keywords

Information management; Information retrieval systems; Learning systems;

Mathematical models; Metadata; Semantics; XML, Conceptual structure; E-

Learning; Ontology, Knowledge engineering

Local de Publicação Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

Ano 2006

Critério 1o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Ontologias

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P71

Título ANTS: Agent-based navigational training system

Autores Jeng, Y.-L.; Huang, Y.-M.; Kuo, Y.-H.; Chen, J.-N.; Chu, W.C.

Keywords

Fuzzy sets; Learning systems; Mathematical models; Petri nets, Agent-based

navigational training systems (ANTS); Dynamic Fuzzy petri net (DFPN); E-learning;

Sharable content object reference model (SCORM), Online systems

Local de Publicação Lecture Notes in Computer Science

Ano 2005

Critério 1o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas

de aprendizagem.

Critério 2o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas

de aprendizagem.

Técnicas utilizadas Agentes Inteligentes, Lógica Fuzzy, padronização SCORM, Redes de Petri

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Page 155: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação

das trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós das

trilhas Atividades, Módulos

# P72

Título Personalized e-learning system using Item Response Theory

Autores Chen, C.-M.; Lee, H.-M.; Chen, Y.-H.

Keywords

Cognitive systems; Curricula; Learning systems; Maximum likelihood estimation;

Strategic planning; Web browsers; World Wide Web, Collaborative learning;

Intelligent tutoring systems; Item response theory (IRT); Learning strategies, Distance

education

Local de Publicação Computers and Education

Ano 2005

Critério 1o Filtro (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Agentes Inteligentes, Método estatístico, Hipertexto, Item Response Theory (IRT),

Escala Likert

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação

das trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós das

trilhas Atividades, Módulos

# P73

Título Paving the way towards an efficient learning management system

Autores Darbhamulla, R.; Lawhead, P.

Keywords

Cognitive development; Design issues; Efficient learning; Emerging technologies; Expert;

Expert learners; Learner-centered; Learning management system; Learning paths; Learning

retention; Networked computers; Platform independence; Static pages; Web based

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learning; Web-based education; Web-based system; Whole process, Management, Learning

systems

Local de

Publicação Proceedings of the Annual Southeast Conference

Ano 2004

Critério 1o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Critério 2o

Filtro

(CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de aprendizagem em

ambientes virtuais.

Técnicas

utilizadas Agentes Inteligentes, Método estatístico, padronização SCORM

Ambiente

Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do

Ambiente

Virtual

ITS

Público-alvo

no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência

do trabalho Não se aplica

Tipo da

pesquisa Proposta de solução

Momento de

criação das

trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as

trilhas são

representadas

Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda

trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós

das trilhas Atividades, Módulos

# P74

Título Carrying on the e-learning process with a workflow management engine

Autores Cesarini, M.; Monga, M.; Tedesco, R.

Keywords

Computer aided instruction; Computer architecture; Education; Mathematical

models; Semantics; Software engineering; Video conferencing, E-learning; Learning

object; Learning paths; Workflow management system, Learning systems

Local de Publicação Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing

Ano 2004

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas

de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre trilhas

de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de trilhas de

aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Hipermídia, Hipertexto, Learning Technology System Architecture (LTSA), Controle

de Processo / Workflow

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Page 157: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Público-alvo no

trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do

trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação

das trilhas de

aprendizagem

Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada

recomenda trilhas de

aprendizagem

Não

Quais os nós das

trilhas Atividades, Módulos

# P75

Título COW, a flexible platform for the enactment of learning scenarios

Autores Vantroys, T.; Peter, Y.

Keywords

Local de Publicação Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

Ano 2003

Critério 1o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Critério 2o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem.

Técnicas utilizadas Padronização IMS, Controle de Processo / Workflow

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

# P76

Título An architecture of a distributed archive for re-useable learning objects

Autores Tan, D.; Fazilah, M.I.; Chan, T.; Sharma, R.

Keywords

Local de Publicação Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial

Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

Ano 2003

Critério 1o Filtro (CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem.

Page 158: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Critério 2o Filtro

(CI1) Artigos que apresentem representações de modelos, visuais ou não, sobre

trilhas de aprendizagem. + (CI2) Artigos que apresentem propostas de adaptação de

trilhas de aprendizagem em ambientes virtuais.

Técnicas utilizadas Padronização IMS, padronização SCORM

Ambiente Virtual Independente ou não mencionado

Tipo do Ambiente

Virtual ITS

Público-alvo no trabalho Alunos de Idiomas

Abrangência do trabalho Não se aplica

Tipo da pesquisa Proposta de solução

Momento de criação das

trilhas de aprendizagem Tempo real

Como as trilhas são

representadas Gráfico

A ferramenta

apresentada recomenda

trilhas de aprendizagem

Não

Quais os nós das trilhas Atividades, Módulos

APÊNDICE G – Principais itens para extração de dados dos artigos

Item Resposta

Técnicas utilizadas no trabalho.

(Uma ou mais respostas)

Agentes Inteligentes,

Algoritmos Genéticos,

Redes Neurais,

Método estatístico,

Lógica Fuzzy,

Neuro-Fuzzy,

Grafos,

Relacionamento Conceito-Efeito,

Mineração de Dados,

Hipermídia, Hipertexto,

Redes Semânticas,

Ontologias,

Visualização de Informação

(Information Visualization -

InfoVis),

Padronização IMS,

Teoria do Espaço do Conhecimento,

Learning Technology System

Architecture (LTSA),

Padronização SCORM,

Otimização de Colônia de Formiga,

Mapa de Conceito,

Teoria da Aprendizagem

Significativa de Ausubel,

Redes Bayesianas,

Redes de Petri,

Sequenciamento Dinâmico,

Controle de Processo / Workflow,

Modelo de estilo de aprendizagem

Felder-Silverman,

3d_SLN - Semantic Link Network,

Planejamento Inteligente,

Sistema Personalizado de

Instrução (Keller e Sherman),

Análise Semântica,

Clustering,

Árvore de decisão,

Instrução Programada - B.F.

Skinner,

Teoria de Aprendizagem de

Gagne,

Teoria de Kolb,

PDDL - Planning Domain

Definition Language,

Case-Based Planning (CBP),

Item Response Theory (IRT),

Rede Pathfinder,

Perspective-oriented

EML(Educational Modelling

Language),

HTN (Hierarchical Task

Network),

Constraint Programming (CP),

Case-based Reasoning (CBR),

Web Semântica,

Escala Likert

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OSGi,

Ocultação de link (link hiding),

Teoria da dissonância cognitiva,

Ambiente Virtual utilizado.

(Resposta única)

Moodle,

Blackboard,

WebCt,

Teleduc,

AulaNet,

e-ProInfo,

LearnSquare,

Mindspark,

Intelligent Web Teacher,

APeLS,

Dance Learning from Bottom-Up

Structure (DL-BUS),

myPTutor,

Proteus,

Personalized diagnosis and

remedial learning system

(PDRLS),

SAR-Tutor,

FORPA,

dotLRN,

COW,

PLS-ML,

SELE,

PEL-IRT,

Virtual Campus,

Independente ou não mencionado

Tipo AVA.

(Resposta única)

LMS (Learning Management

System),

CMS (Course Management

System),

LCMS (Learning and Course

Management System),

VLE (Virtual Learning

Environment),

ITS (Intelligent Tutoring System)

Público-alvo no trabalho.

(Uma ou mais respostas)

Não informado,

Indústria/Empresa,

Ensino Médio,

Graduação,

Ensino Infantil,

Ensino Fundamental,

Pós-Graduação,

Alunos de Idiomas,

Técnicos especialistas,

Professores e pesquisadores

universitários,

Alunos de Legislação de Trânsito,

Pós Secundário

Abrangência do trabalho.

(Resposta única)

Não se aplica,

Não informado,

Uma empresa,

Algumas empresas,

Uma turma,

Algumas turmas,

Uma escola,

Algumas escolas,

Uma cidade,

Algumas cidades,

Um país,

Alguns países,

Alguns alunos,

Alguns alunos e professores

Tipo da pesquisa.

(Resposta única)

Validação,

Avaliação,

Proposta de Solução,

Filosófico,

Opinião Pessoal,

Relato de Experiência

Momento de criação das trilhas

de aprendizagem.

(Resposta única)

Tempo real,

Pré-estabelecido

Como as trilhas são

representadas.

(Resposta única)

Árvore,

Grafo,

Vetor,

Fluxo de trabalho,

Registro,

Relacionamento Conceito-Efeito,

Sequenciamento,

Gráfico,

Rede de Petri,

mapa 3d_SLN,

Espaço de Estados de

Aprendizagem,

Ontologia,

Cadeia de Cromossomos,

Case-Based Planning (CBP)

A ferramenta apresentada

recomenda trilhas de

aprendizagem.

(Resposta única)

Sim,

Não

Quais os nós das trilhas.

(Uma ou mais respostas)

Objetos de Aprendizagem,

Objetos Multimídia,

Tarefas,

Notas Suplementares,

Livros Recomendados,

Resumo,

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Fórum,

Chat,

Download de material,

Vídeo,

Questionários,

Conceitos,

Atividades,

Módulos,

Intervenção Professor/Tutor,

Material Web/Conteúdo Externo,

Comentário das questões,

Animações 3D,

Biblioteca virtual,

Laboratório virtual,

Workshop virtual,

Colaboração virtual,

Seminário,

Falar em público,

Curso alto nível,

Página Web

APÊNDICE H – Locais de publicação dos trabalhos aceitos nos filtros

Local de Publicação (Trabalhos Aceitos) #

Advanced Learning Technologies (ICALT), IEEE International Conference on 9

Computers and Education 5

Expert Systems with Applications 4

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

4

Education, IEEE Transactions on 2

Electronics, Circuits and Systems (ICECS), IEEE International Conference on 2

Multimedia Computing and Systems (ICMCS), International Conference on 2

Neural Networks (IJCNN), IEEE International Joint Conference on. (IEEE World Congress on Computational Intelligence).

2

Learning Analytics And Knowledge, International Conference on 1

ACM Symposium on Applied Computing 1

Active Media Technology (AMT), International Conference on 1

Annual Southeast Conference 1

Applied Mathematics and Computer Science, International Journal of 1

Automated Planning and Scheduling (ICAPS), International Conference on 1

Biotechnology, Electronic Journal of 1

Computational Intelligence 1

Computer Applications and Industrial Electronics (ICCAIE), International Conference on

1

Computer Journal 1

Computer Science and Education (ICCSE), International Conference on 1

Computer Science and Engineering Conference (ICSEC), International 1

Computer Supported Education (CSEDU), International Conference on 1

Computers in Human Behavior 1

Database Technology and Applications (DBTA), International Workshop on 1

Developments in eSystems Engineering (DeSE), International Conference on 1

Educational Research Review 1

Educational Technology and Society 1

e-Learning and e-Teaching (ICELET), International Conference on 1

Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology. ECTI-CON. International Conference on

1

Electronic Design, Test and Application (DELTA), IEEE International Symposium on 1

Emerging Technologies in Learning, International Journal of 1

Engineering Applications of Artificial Intelligence 1

Frontiers in Education Conference, FIE 1

IADIS International Conference e-Learning, Part of the IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems , MCCSIS

1

IEEE Education Engineering Conference, EDUCON 1

Page 161: mobmoodle.icomp.ufam.edu.brmobmoodle.icomp.ufam.edu.br/.../RT-da-RSL-sobre-LMS-e-LP-impres… · Relatório Técnico Referência: RT GSI_GrM-Learning 001/2015 Título: Relatório

Informatics in Education 1

Information Technology Based Higher Education and Training (ITHET), International Conference on

1

Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS), International Conference on

1

Intelligent Systems: Theories and Applications (SITA), International Conference on 1

Interactive Collaborative Learning (ICL), International Conference on 1

International Education Studies 1

Lecture Notes in Computer Science 1

Multi-Media Engineering Education Proceedings, 1994., IEEE First International Conference on

1

Multimedia Technology (ICMT), International Conference on 1

Pervasive Computing and Applications (SPCA), International Symposium on 1

Physics Education 1

Procedia Engineering 1

Scheduling, Journal of 1

Semantics Knowledge and Grid (SKG), International Conference on 1

Technology for Education (T4E), IEEE International Conference on 1

Tecnologias del Aprendizaje, IEEE Revista Iberoamericana de 1

TENCON, IEEE Region Annual International Conference 1

Ubi-Media Computing and Workshops (U-Media), IEEE International Conference on 1

Web-based Education (IASTED), International Conference on 1

World Academy of Science, Engineering and Technology 1