Realidade Aumentada num simulador virtual de tomada de decisão clínica
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Realidade Aumentada num simulador virtual de tomada de decisão clínica
Nelson Ribeiro Jorge
Doutoramento em Educação na especialidade deEducação a Distância e Elearning [EDeL]
Tese de doutoramento orientada pela Prof. Doutora Lina Morgado e co-orientada pelo Prof. Doutor Pedro Gaspar
9 de novembro 2016
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Agenda
1. Introdução2. Enquadramento3. Metodologia4. Resultados5. Conclusões
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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1. Introdução
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Contextualização
Realidade Aumentada (RA)Tecnologia que permite a introdução de conteúdos digitais em ambientes reais, enriquecendo desse modo a visão do utilizador.
Reality-Virtuality Continuum (Milgram & Kishino, 1994)
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Contextualização
“Augmented reality has strong potential to provide both powerful contextual, in situ learning experiences and serendipitous exploration and discovery of the connected nature of information in the real world.”
NMC Horizon Report – Higher Education Edition (Johnson et al., 2011:22)
2010
Mid-term (2-3 years)
2011 2016
Mid-term (2-3 years)
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Contextualização
Simulador virtual de tomada de decisão clínica e-FER
• Feridas crónicas – situação patológica com elevada incidência e prevalência mundial, que representa uma elevada carga económica para os doentes, familiares, instituições de saúde, sistemas de saúde e sociedade em geral (Gaspar, 2010).
• Costa (2010) comprovou a efetividade do e-FER na progressão das competências dos estudantes em todos os parâmetros de avaliação, à exceção da profundidade da ferida.
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Questão de investigação
De que forma a implementação da Realidade Aumentada pode potenciar a aprendizagem dos estudantes através de um simulador de tomada de decisão (plataforma e-FER)?
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Objetivos da investigação
Verificar se a introdução da Realidade Aumentada:– Potencia melhores resultados no diagnóstico e tratamento
de feridas crónicas no simulador e-FER– Aumenta a motivação dos estudantes– Aumenta a usabilidade do e-FER percecionada pelos
estudantes
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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2. Enquadramento
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Realidade Aumentada em Educação
• Definições– Ampla e restrita
• Evolução das tecnologias RA– HMD, tablets, smartphones, óculos RA
• Características dos ambientes de aprendizagem com RA– Aprendizagem situada, imersividade
• Limitações dos sistemas de RA educacionais– Rigidez dos sistemas, sobrecarga cognitiva, perca de sentido
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Realidade Aumentada na Educação Médica
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
Botden, de Hingh & Jakimowicz (2009) Ungi et al. (2012) Abhari et al. (2015) Albrecht et al. (2013)
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3. Metodologia
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Método
Estudo Quantitativo• Quase experimental (pré/pós-teste)
Participantes• 54 estudantes de enfermagem
Recolha de dados• Respostas a questionários de
motivação e usabilidade• Ficheiro .csv extraído do e-FER
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Escala de Motivação
• Construção de um instrumento original com 13 questões (α de Cronbach = 0,886)
• Análise fatorial: 2 fatores (Σ = 56,03 %; p < 0,01)– Motivação orientada ao conteúdo– Motivação orientada ao processo
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Escala de Usabilidade
• Adaptação de um instrumento existente com 24 questões (α de Cronbach = 0,911)
• Análise fatorial: 4 fatores (Σ = 57,43%; p < 0,01)– Satisfação e eficácia– Atitude– Ergonomia– Eficiência
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Plataforma e-FER
Parâmetros de Diagnóstico
• Profundidade• Contornos• Tipo de tecido necrótico• Quantidade de tecido necrótico• Cor da pele circundante• Tecido de granulação• Epitelização• Tipo de ferida• Infeção
Ferida
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Plataforma e-FER
Parâmetros de Tratamento
• Soluto de limpeza• Desbridantes• Absorsores com ação desbridante• Poliuretanos• Hidrocolóides• Películas• Apósitos com carvão ativado• Material impregnado• Promotores da cicatrização• Material de penso complementar• Procedimento complementar
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Realidade Aumentada
Desenvolvimento da componente RA
1. Recolha fotográfica das feridas2. Criação do objeto 3D3. Exportação do objeto4. Importação para app de RA5. Visualização do objeto com RA
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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4. Resultados
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Resultados dos Questionários
Motivação e Usabilidade
• Índices elevados em ambos os grupos e momentos de avaliação (pre e pós teste).
• Sem diferenças estatisticamente significativas.
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Resultados no Diagnóstico
Teste Mann Whitney U
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Resultados no Diagnóstico
Teste Wilcoxon
Grupo Experimental
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Resultados no Tratamento
Teste Mann Whitney U
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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5. Conclusões
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Motivação e Usabilidade
Motivação• Após a introdução da RA continuaram a observar-se elevados índices
de motivação (orientada ao processo e conteúdo) entre os estudantes.
Usabilidade• A introdução da RA não perturbou parâmetros como a Satisfação e
eficácia, Atitude, Ergonomia e Eficiência, não obstante a necessidade de manuseamento de um equipamento adicional.
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Desempenho no diagnóstico e tratamento
Fase de diagnóstico• O grupo experimental (que utilizou a Realidade Aumentada)
realizou um melhor diagnóstico da ferida crónica, com diferenças estatisticamente muito significativas (p<0,001).
Fase de tratamento• Na fase de tratamento não se verificaram diferenças
estatisticamente significativas.
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Limitações do estudo
• Amostra por conveniência, não aleatória• e-FER tradicional 2D versus RA 3D
Aplicação RA• ViewAR (business solution)• Alternativa: Augment (free education subscription)
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Perspetivas futuras
• Desenvolvimento de um sistema único (m-FERA)
• Utilização de óculos de Realidade Aumentada
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
“HoloLens" by isrya is licensed under CC BY NC 2.0
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Perspetivas futuras (a nível profissional)
• The AR&VR edu-ccelerator project aims to generate ideas, support the development, implementation and evaluation of AR&VR learning experiences in TU Delft’s education.
1. Introdução 2. Enquadramento 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusões
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Obrigado.
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