PROGRAMA TEMTICO

DISCIPLINA: ESTATISTICA II

CursoSemestre/ Ano lectivoCarga Horria

TericaPrticaTotal

Contabilidade e Auditoria1/232 horas32 horas64

Disciplina: Estatstica II

Precedncia: Estatistica I

Avaliao: 2 Testes e Exame

Docentes: Sandre Jos Macia e Edson chambeTelefones:

Email: sandremacia@yahoo.com.br e edsonchambe@yahoo.com.br

1. OBJECTIVOS GERAIS

A disciplina de Estatstica II tem como objectivos gerais:

Desenvolver o estudo do clculo de probabilidades, a que se segue o de conceitos mais elaborados associados com a noo de varivel aleatria, de valor esperado e de parmetros, assim como das distribuies de probabilidades tericas consideradas mais importantes. Anlise e aplicao de conceitos importantes no mbito da inferncia estatstica e alguns modelos de econometria na resoluo de problemas de gesto. A metodologia de abordagem dos contedos consistir na apresentao, discusso e modelao de situaes problemticas envolvendo variveis de modelos de macro e microeconomia. O uso do pacote estatstico SPSS ser um dos aspectos relevantes no processo de ensino e aprendizagem.

Desenvolver a capacidade de raciocnio, esprito crtico e poder de sntese dos estudantes, incentivando a utilizao crtica e fundamentada dos conceitos e tcnicas necessrias para a resoluo de problemas concretos em Economia e Gesto. No fim desta disciplina o estudante deve ser capaz de:

Aplicar o teorema de limite central na resoluo de problemas sobre probabilidades.

Identificar distribuies amostrais de estatsticas.

Identificar propriedades de estimadores.

Estimar parmetros pelo mtodo dos intervalos de confiana.

Transformar em base de dados as respostas aos questionrios.

Formular hipteses estatsticas e testa-las.

Identificar situaes em que se aplicam os diferentes tipos de testes, T-test Qui-quadrado e Anlise de Varincia

Aplicar o conceito de correlao linear em contextos de variveis econmicas.

Fazer estimativas com base na regresso linear.

Interpretar os outputs.

Identificar os diferentes tipos de uso de informao estatstica.

Elaborar relatrios fazendo um uso apropriado da informao estatstica.

2. PROGRAMA

ContedosAulas TericasAulas PrticasTotal

Inferncia Estatstica

Semana 1- Distribuio normal e de Student224

- Distribuio amostral

Semana 2- Teorema do limite central224

- Mtodo de estimao

Semama 3- Estimao Pontual224

- Estimao por intervalo

Teste de Hipteses

Semana 4- T-test para uma amostra224

- T-test para duas amostras independentes

Semana 5- T-test para duas amostras emparalhadas

Inferncia Estatistica em SPSS224

Semana 6

Inferncia Estatistica em SPSS224

Semana 7Teste 1224

Semana 8Anlise de Varincia com Um Factor224

Correlao e regresso

Semana 9- Diagrama de disperso224

- Covarincia

Semana 10- Correlao de pearson224

- Pressupostos do Modelos clssico de regresso Linear

Semana 11- Modelos clssico de regresso Linear- mtodo dos mnimos quadrados.224

- Coeficiente de determinao

Semana 12- Regresso mltipla

- Formas funcionais modelo lin-lin224

- Formas funcionais modelo log-log

Semana 13- Formas funcionais modelo log-lin224

- Formas funcionais modelo lin-log

Semana 14Regresso e Correlao em SPSS224

Semana 15Test 2224

Sema 16Revises e Preparao para Exame224

Total323264

3. BIBLIOGRAFIA[1] Damodar N. Gujarati, Econometria basica.

[2] Hoffman, Rodolfo, Estatsticas para economistas.

[3] Paul L, Meyer, probabilidade, aplicao estatistica

[4] Anderson, Sweene, Williams, Estatistica aplicada a administracao e economia.[5] Jack Levin; James Alan Fox, Estatstica para Humanas, 9 Edio 2004.

[6] Um curso elementar de estatstica descritiva, Maria R. F. de Oliveira; Drio Marques; Snia Pas, 2004

[7] Maroco, J. Anlise Estatstica com utilizao do SPSS, Edies Slabo. 2003.

[8] Oliveira, M. M.; Econometria Exerccios, McGraw-Hill. 1997.

Maputo, Julho de 2014PAGE 1