pensando como um

@andrefaria

Data Scientist

Monica Rogati, uma data scientist do LinkedIn apresentou 10 erros que empreendedores devem evitar ao

analisar os dados de suas startups. vamos ver quais são eles…

assumir que os dados estão

limpos

NÃO NORMALIZAR OS DADOS

excluir outliers Essas  21  pessoas  usando  seu  produto  1000x  por  dia  

são  g4andes  fãs  ou  bots?  Independente  de  quem  

sejam  não  os  ig<ore.  

incluir outliers Cuidado  com  esses  mesmos  21  usuários  quando  estiver  fazendo  

deterCinadas  análises  

ignorar seasonality Dia,  Mês,  Estação,  etc.  

ignorar o tamanho ao reportar

crescimento É  fácil  dobrar  de  2  para  4  usuários…  

Data vomit Pra  que  serNe  um  dashboard  

 se  não  sabe  para  onde  olhar?  

métricas pró-ativas demais Você  quer  ser  responsivo  mas  cuidado  para  usar  

tantos  alarCes  que  você  comece  a  ig<orá-­‐los

a síndrome do “não coletado aqui” MistRrar  seus  dados  com  dados  exSer<os  podem  

levar  a  bons  insights

focar no ruído Cuidado  para  não  ver  padrões  onde  não  há.  

aprenda mais