Monitoramento de Ativos como diferencial competitivo no ... · A integração de todos os sistemas...
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Monitoramento de Ativos como diferencial competitivo no novo
mercado de Minério de Ferro
LEONARDO R. FARIA
DC Malaysia
Oman
MinesRailways
Ports
DC China
Gerenciamento integrado da produção
Melhor Margem
Flexibilidade operacional
Custo Logística e Distribuição
• Preço Combustível• Demurrage• Tipo produto para blendagem• Capacidade Patios Portos e CD
Custo produção aço
• Carvão• Energia• Políticas ambientes (emissão C)• Polícia trabalhista;• Câmbio e política fiscal• Investimentos em infraestrutura
urbana
• Tipo de Produto (SF, PF, Lump, Pelota)• Capacidades e Volumes• Custo por Mina• Qualidade por mina• Confiabilidade
Capacidade atendimento
Quais são os maiores desafios neste cenário?
DESAFIO OPERACIONAL
Formação de Preço Logística e Distribuição
Sistemas unitários de produção
Como aproveitar as oportunidades comerciais em tempo hábil?
Complexidade Operacional
Fonte: www.vale.com
Centro de Operações Integradas
Melhor mix de produto com maior margem
Logística e distribuição
Formação de Preços
Tipos de Produto
Maximização da Margem
• Volume e qualidade e tipo de produto por usina;
• Estratégia de blendagem CD ou portos;
Execução Estratégia
• Planejamento de Lavra
• Prazos longos para adequação de frota e instalações;
• Capacidades usinas definidas em função projeto;
• Diversos Pátios de homogeneização e produtos;
• Diferença de qualidade entre as minas;
• Diferença de confiabilidade e flexibilidade entre os sistemas;
• Diferença de custo unitário entre os sistemas;
• Estratégia de Manutenção definida.
Fonte: www.vale.com
Como ter assertividade, velocidade e confiabilidade em um sistema
complexo?
DESAFIOS
Como aproveitar as oportunidades comerciais em tempo hábil?
Trade off do business e das operações
Equilibrar RISCO, CUSTO DE CAPITAL E MARGEM de acordo com a estratégia para atingir o maior benefício para a empresa.
RISCO
MARGEMCUSTO DE CAPITAL
Trade off do business e das operações
De forma análoga o equilíbrio da CONFIABILIDADE, CAPACIDADE (OEE) E CUSTO OPERACIONAL deve estar coerente à estratégia de negócios adotada.
RISCO
MARGEMCUSTO DE CAPITAL
Estratégia Manutenção baseada na Estratégia de
Negócio
Confiabilidade
OEE Custo Operacional
Trade off do business e das operações
Melhor Margem
Flexibilidade operacional
Capacidade atendimento
DESAFIO OPERACIONAL
A melhor estratégia adotada conduzirá as operações à uma capacidade segura de atendimento obtendo uma melhor margem para o negócio.
Estratégia de Ativos
Monitoramento de Condições
Gestão das Perdas Relevantes
Manutenção Centrada em Confiabilidade (RCM)
Manutenção baseada em Risco (RBM)
Plano ManutençãoProcedimentos / Processo
Operação / Pessoas
Maior abordagem estatística e atuarial.
Gestão de Componentes Industriais
Define
Mel
hora
Operação e Manutenção
SustentaEvita falha Corrige falha
Melhora
Garante a cobertura
RIS
CO
PERD
A
Framework de implantação / melhoria da estratégia
Revisão dos planos de forma contínua através do bloqueio dos modos de falha ocorridos ou detectados a partir de defeitos.
Framework de implantação / melhoria da estratégia
REAÇÃO Corrigir os defeitos EVITANDO a falha (perda da função).
REESTABELECER a função adequadamente.
PREVENÇÃO Eliminar as causas que geraram o defeito. Eliminar as causas que geraram a falha.
Redução das HMC com o tempo.Redução das HMC e HMP com o tempo (aumento da vida útil dos componentes). Aumento oferta de DF.
Abordagens para correção e prevenção de defeitos e falhas
BENEFÍCIOS
Monitoramento de Condições - O que é?
Consiste no monitoramento da condição dos ativos baseado em parâmetros estabelecidos pela estratégia de manutenção através da coleta da dados em campo (online ou offline), tratamento e disponibilização em uma plataforma integrada.
Vinspec
Barramento de dados
Coletas offlineColetas online
Inst
rum
enta
ção
de c
ampo
Inspetores
Fluxo de informações
Fluxo de informações
A anomalias encontradas pela coleta offline são tratadas através da OM e monitorado a sua conclusão.
A anomalias do monitoramento online são tratadas no Centro de Monitoramento de Condições por especialistas dedicados
Todas as condições do ativo estarão na mesma Plataforma
• Maior integração com o Centro de Controle Operacional;
• Descentralizando parte das decisões. Otimização do planejamento de manutenção;
• Gestão de Componentes baseado em condição.
• Cálculo dinâmico de risco
Centro de Monitoramento de Ativos (CMA)
Monitoramento 24x7 da condição de todos os ativos
Advanced Analitics
Sistema de inteligência artificial detecta defeitos ocultos através de análise multivariada e aprendizado contínuo
PCMInformações retornam para a inspeção e Planejamento de Paradas de modo a priorizar adequadamente o backlogpara a Parada
Centro Operações Integradas
Integração com o COI viabilizando a avaliação de risco operacional, integrando as equipes e acelerando as decisões baseadas em fatos.
Planejamento de Paradas
Monitoramento de Condições - O que é?
Gestão Componentes baseado em condição
Planejamento e Controle da Manutenção
Framework de dados e informações para gerenciamento da condição dos ativos
PIMSSensitiva / Preditiva/
Operador/ On-line/ Offline
Analytics
Centro de Monitoramento Ativos
Sistema especialista – Integrador
Instrumentação de Campo
Plataforma que gerencia os sinais, informações e decisões geradas pelos sistemas anteriores.
Sinais disponíveis para monitoramento
Coletores de sinais e dados e envio para a próxima plataforma para tratamento.
Defeitos detectáveis
Plataforma integradora que trata os sinais e transforma em informação relacionada à condição do ativo.
Sistema baseado em IA que recebe as informações relacionadas a condição e decide a ação a ser tomada.
Framework de dados e informações para gerenciamento da condição dos ativos
PIMSSensitiva / Preditiva/
Operador/ On-line/ Offline
Analytics
Centro de Monitoramento Ativos
Sistema especialista – Integrador
Instrumentação de Campo
Plataforma que gerencia os sinais, informações e decisões geradas pelos sistemas anteriores.
Sinais disponíveis para monitoramento
Coletores de sinais e dados e envio para a próxima plataforma para tratamento.
Defeitos detectáveis
Plataforma integradora que trata os sinais e transforma em informação relacionada à condição do ativo.
Sistema baseado em IA que recebe as informações relacionadas a condição e decide a ação a ser tomada.
Centro de Monitoramento de Ativos
Sala de Controle Operacional do Sistema Mina-Usina-Ferrovia-Porto
Centro de Monitoramento de Ativos Planejamento e Programação da Manutenção e Produção
SALA DE CONTROLE OPERACIONAL
• Equipe central com foco no monitoramento e desempenho dos equipamentos através de análises com múltiplos parâmetros e de forma holística.
• Alta qualificação técnica dos profissionais que também atuam como suporte operacional na investigação dos problemas;
• Descentralização da tomada de decisão através da avaliação objetiva do risco de operar.
Framework de dados e informações para gerenciamento da condição dos ativos
PIMSSensitiva / Preditiva/
Operador/ On-line/ Offline
Analytics
Centro de Monitoramento Ativos
Sistema especialista – Integrador
Instrumentação de Campo
Plataforma que gerencia os sinais, informações e decisões geradas pelos sistemas anteriores.
Sinais disponíveis para monitoramento
Coletores de sinais e dados e envio para a próxima plataforma para tratamento.
Defeitos detectáveis
Plataforma integradora que trata os sinais e transforma em informação relacionada à condição do ativo.
Sistema baseado em IA que recebe as informações relacionadas a condição e decide a ação a ser tomada.
Analytics
Redução de CustosOtimização de Processos
Indicadores QualidadeModelos Predição de Indicadores
Manutenção Preditiva Modelos Predição de Falhas
Eficiência EnergéticaOtimização de Processos
Detecção de AnomaliasModelos Anomalias
• Soluções que fornecem as melhores decisões a serem tomadas baseado em análises multiparâmetros de forma automática através de modelos computacionais com otimização dinâmica (Machine learning)
Phisical Industry Digital Industry
Como executar a transformação?
Instrumentação e sensores
Conectividade Machine Learning (Modelos Preditivos)
Otimização Processos (Modelos Prescritivos)
Analytics
Manutenção Preditiva Modelos Predição de Falhas
Detecção de AnomaliasModelos Anomalias
Projeto correia transportadora
Analytics
Usando Analytics para Predição de Falhas
Dados dos sensores instalados nascorreias e historiados no PIMS:
• Estado do Motor e Correia
• Corrente / Tensão
• Temperatura
• Velocidade
• Torque
• Balança
• Potência
• Horimetro
• Detector de Rasgo
• Chave de Desalinhamento
• Nível Alto do Chute (sonda)
PIMS Usina 1
PIMs Usina 5
PIMS Porto 2
PIMS Porto 3
MRP
PIMS Usina 3
PIMS Usina 4
Regras Encontradas: Emenda - 394
Regras Encontradas: Emenda – 538 sem defeito
Método de Arvore de Decisão (CHAID) com boosting (execução
de varias arvores) para identificação das correlações e
regras para classificação das Falhas e Não Falhas.
Identificação das variáveis (sensores) com maior correlação com os eventos de falhas.
Regras para classificação das Falhas e Não Falhas.
Analytics
Acompanhamento da performance
Usina 1 – Resultado das Predições do Modelo
Porto 1 – Resultado das Predições de Falha
Assertividade das previsões de Falha
80%Assertividade das previsões de Não Falha
94%
Assertividade das previsões de Falha
78%Assertividade das previsões de Não Falha
96%
Terminal 1– Resultado das Predições de Falha
Assertividade das previsões de Falha
77%Assertividade das previsões de Não Falha
93%
Analytics
Framework de dados e informações para gerenciamento da condição dos ativos
PIMSSensitiva / Preditiva/
Operador/ On-line/ Offline
Analytics
Centro de Monitoramento Ativos
Sistema especialista – Integrador
Instrumentação de Campo
Plataforma que gerencia os sinais, informações e decisões geradas pelos sistemas anteriores.
Sinais disponíveis para monitoramento
Coletores de sinais e dados e envio para a próxima plataforma para tratamento.
Defeitos detectáveis
Plataforma integradora que trata os sinais e transforma em informação relacionada à condição do ativo.
Sistema baseado em IA que recebe as informações relacionadas a condição e decide a ação a ser tomada.
A integração de todos os sistemas é fundamental para o planejamento adequado das intervenções nos equipamentos dentro das paradas operacionais.
Integrador e Monitoramento Online
Integrador
Mecânica
Elétrica
Instrumentação
Vibração
Análise de óleo
Operação
Elétrica
Com isso passa a ser possível:
- Domínio da condição do ativo preservando a sua FUNÇÃO;- Priorização adequada da demanda de manutenção para as paradas das usinas;- Padronização do método e da avaliação;- Gerenciamento de risco e tratamento imediato evitando falhas;
Exemplo de trabalho de aplicação de monitoramento para redução de sobrecarga.
Integrador e Monitoramento Online
A inexistência de integração das informações sobre a condição dos ativos torna impossível a previsibilidade de troca de grandes componentes gerando perda e retrabalho em todo o processo.
Usinas Oficina Reforma Componentes
Armazém
Integrador e a Gestão de Componentes Industriais
Reforma com baixa qualidade (“meia sola”)
• Ausência de peças;• Prejuízo nos demais
componentes em produção;• Hora extra;• ImprovisosAusência de controle da
condição componente
Uma das grandes contribuições para o processo de Gestão de Componentes é a previsibilidade de troca que só é possível através do monitoramento da condição dos ativos.
Integrador e a Gestão de Componentes Industriais
CMA
ERP – Material Management
ERP –Maintenance
MRPScheduled shutdown
• Nível de Estoque• Leadtime Contratos• Prazo reposição
• Prazos de reforma• Criticidade Comp.• Status da OM
• Condição do ativo em Operação
• Paradas de ProduçãoWorkshop
Mangement
• Gatilho para início da reforma/aquisição para reposição estoque
Reposição garantindo disponibilidade de estoque dentro de um risco aceitável para o negócio.
Armazém
Variáveis para cálculo do RISCO
A previsibilidade alcançada pelo monitoramento de condições permite o planejamento de toda a cadeia garantindo menor custo, maios oferta e menor risco.
Usinas Oficina Reforma Componentes
Armazém
Integrador e a Gestão de Componentes Industriais
Solicitação programada baseado nas paradas de manutenção
Componentes Entregues com Qualidade
• Peças disponíveis;• Programação normal;• Regime adequado trabalho;• Padrões e produtividade
Controle da Condição do componente (Previsibilidade troca)
Reposição de estoque reserva
Framework de dados e informações para gerenciamento da condição dos ativos
PIMSSensitiva / Preditiva/
Operador/ On-line/ Offline
Analytics
Centro de Monitoramento Ativos
Sistema especialista – Integrador
Instrumentação de Campo
Plataforma que gerencia os sinais, informações e decisões geradas pelos sistemas anteriores.
Sinais disponíveis para monitoramento
Coletores de sinais e dados e envio para a próxima plataforma para tratamento.
Defeitos detectáveis
Plataforma integradora que trata os sinais e transforma em informação relacionada à condição do ativo.
Sistema baseado em IA que recebe as informações relacionadas a condição e decide a ação a ser tomada.
PIMS Sensitiva / Preditiva/Operador/ On-line/ Off-line
Analytics
CMA
Sist. Especialista - Integrador
SAP
RCM Weibull BlockSim
Sistema Integrado de Gestão Ativos
Engenharia de Confiabilidade
GPV-PE
Estratégia de Otimização de Ativos
PCP
Onde queremos chegar
Principais condicionantes
Processo
PessoasTecnologia
Adequação do processo para permitir a adequada coleta das condições dos equipamentos e correção de anomalias.
Qualificação permanente dos profissionais garantindo a adequada coleta de informações e tratamento da anomalia dos ativos
Garantir uma plataforma que suporte a integração das
condições e permita o gerenciamento
Embora haja domínio na implantação física destes sistemas, é imprescindível considerar os fatores humanos e de processo para que a solução possa colher integralmente os benefícios propostos.
Conclusão
• A liquidez do mercado e a dinâmica de vendas será cada vez maior;
• A cadeia de valor da mineração precisará de respostas rápidas;
• Flexibilidade, estabilidade e confiabilidade operacional já é um requisito;
• Monitoramento de condições será o principal pilar da estratégia operacional;
• Os processos e as pessoas deverão estar preparados para receber a tecnologia;
• As decisões passarão a ser descentralizadas;