24/04/2014

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Metodologia Científica

Prof. Leonardo TononProf. Thiago C. Nascimento

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Agenda de Trabalho

Aula 01Apresentação Geral

Abordagem QuantitativaLevantamento (Survey)Delineamento Amostral

EscalasInstrumento de Coleta de Dados

Aula 02

Abordagem QualitativaEstudo de Caso

Análise DocumentalAnálise de Conteúdo

Padrões e Normas Técnicas

Aula 03

Projeto de PesquisaDefinição de Tema/ProblemaUtilização de Bases de Dados

Aula 04

Orientação Inicial dos Trabalhos de Conclusão de Curso

Projeto de Trabalho de Conclusão de Curso 2

Procedimentos de Avaliação

• Projeto de Trabalho de Conclusão de Curso (60%)– A nota de cada projeto será atribuída por ambos os

docentes e a nota final será obtida por meio de média simples.

• Trabalhos atribuídos pelos docentes (40%)– Ao término de cada encontro o docente indicará um

trabalho que deverá ser desenvolvido em grupos.– A nota será atribuída pelo docente responsável pela

atividade.– As atividades terão pesos iguais.

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Iniciando a “viagem”...

“Não há nada mais prático queuma boa teoria”

(Kurt Lewin)

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Definindo Conceitos...

Metodologia

Do grego:Meta = largoOdos = caminhoLogos = discurso, estudo

Examina e avalia as técnicas de pesquisa, bem como a geração ouverificação de novos métodos que conduzem à captação eprocessamento de informações com vistas à resolução de problemasde investigação.

Ciência Metodologia Métodos

Conhecimento racional,metódico e sistemático.

Estudo da melhor maneirade abordar determinadosproblemas

Conjunto de processosou fases empregadas nainvestigação, na buscado conhecimento

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Abordagens de Pesquisa

Abordagem Quantitativa Abordagem Qualitativa

• Traduz em números opiniões e informações;

• Busca realizar inferências para um determinado contexto;

• Faz uso de técnicas de análise estatística;

• Busca materializar os diversos fenômenos apresentados.

• Busca identificar e compreender elementos subjetivos dos sujeitos;

• Preocupa‐se com a profundidade e complexidade dos sujeitos que estuda;

• Pode realizar análises de conteúdo, narrativa, discurso entre outros elementos.

Estas abordagens não são excludentes e sim complementares.

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Abordagem Quantitativa

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Experimento Levantamento (Survey)

• Tipo de pesquisa científica no qualo pesquisador manipula e controlauma ou mais variáveisindependentes e observa avariação nas variáveisdependentes concomitantementeà manipulação das variáveisindependentes.

• Tipo de pesquisa voltada para aobtenção de dados ouinformações sobre características,ações ou opiniões de determinadogrupo de pessoas, indicado comorepresentante de uma população‐alvo, por meio de um instrumentode pesquisa, normalmente umquestionário.

Levantamento (Survey)

• Busca produzir descrições quantitativas de umapopulação por meio de um instrumentopredefinido.

• A apropriada como método de pesquisa quando:– Se deseja responder questões do tipo “o que?”, “por

que?”, “como?” e “quanto?”, ou seja, o foco de interesseé sobre “o que está acontecendo” ou “como e por queisso está acontecendo”.

– Não se tem interesse ou não é possível controlar asvariáveis dependentes e independentes.

– O ambiente natural é a melhor situação para estudar ofenômeno de interesse.

– O objetivo de interesse ocorre no presente ou nopassado recente. 8

Caracterização da Pesquisa Survey

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ExplanatóriaTem como objetivo testar uma teoria e as relações causais; estabelecea existência de relações causais, mas também questiona por que arelação existe.

Exploratória

O objetivo é familiarizar‐se com o tópico ou identificar os conceitosiniciais sobre um tópico, dar ênfase na determinação de quaisconceitos devem ser medidos e como devem ser medidos, buscardescobrir novas possibilidades e dimensões da população de interesse.

Descritiva

Busca identificar quais situações, eventos, atitudes ou opiniões estãomanifestos em uma população; descreve a distribuição de algumfenômeno na população ou entre subgrupos da população ou, ainda,faz uma comparação entre essas distribuições.

Neste tipo de survey a hipótese não é causal, mas tem o propósito de verificar se a percepção dos fatos está ou não de acordo com a realidade.

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Elementos Temporais na Survey

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LongitudinalA coleta dos dados ocorre ao longo do tempo em períodos ou pontosespecificados, buscando estudar a evolução ou as mudanças dedeterminadas variáveis ou, ainda, as relações entre elas.

Corte‐Transversal

A coleta dos dados ocorre em um só momento, pretendendodescrever e analisar o estado de uma ou várias variáveis em um dadomomento.

Momento de Discussão

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Como uma pesquisa surveypoderia ser utilizada em 

aspectos da área de produção na sua empresa?

Delineamento Amostral

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Aqui no laboratório nós não acreditamos em amostras estatísticas.Não é só um pouquinho de sangue 

que vai ser suficiente para provar se o senhor está ou não doente, não é 

verdade?

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População

A soma de todos os elementos que compartilham algum conjunto de características, conformando o

universo para o propósito do problema de pesquisa.

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Censo

Enumeração completa dos elementos de uma população ou de objetos de estudo.

O censo é usado quando:- a população é pequena.- Quando os dados forem facilmente obtidos.- Se os requisitos do problema impõem a

obtenção de dados específicos de cadaelemento da população.

- Por imposição legal.

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Amostra

Um subgrupo dos elementos da população selecionado para participação no estudo.

• Amostra é qualquer parte de uma população.

• Amostragem é o processo de colher amostras de uma população

Vantagens:• Economiza mão-de-obra e dinheiro;• Economiza tempo, possibilitando rapidez no fornecimento dos resultados;• Amostra pode colher dados mais precisos;• É a única opção quando o estudo refere-se à testes de produtos.

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Processo de planejamento de uma amostra

Definir a população da pesquisa

Identificar uma lista de todas as unidadesamostrais da população

Escolher a técnica da amostra

Definir o tamanho da amostra

Executar o processo de amostragem

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Definição da população-alvo

• População da pesquisa - coleção de elementos ou objetos quepossuem a informação procurada pelo pesquisador e sobre osquais devem ser feitas inferências.

• Elementos da pesquisa – objeto que possui a informaçãodesejada pelo pesquisador e sobre o qual devem ser feitasinferências.

• Unidade amostral – unidade básica que contém os elementos dapopulação que será submetida à amostragem.

• Uma definição adequada deve conter:– Definição das especificações dos elementos da pesquisa– Definição da unidade amostral– Abrangência geográfica da pesquisa– O período de tempo

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População de homens consumidores de cigarros, residentes na Grande Porto Alegre no mês de

dezembro de 2013.

Elementos da pesquisa: Homens; consumidores de cigarro.

Unidade amostral: Homens; consumidores de cigarro

Abrangência: Grande Porto Alegre

Período de tempo: Dezembro de 2013

Exemplos de população-alvo

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População de gerentes de produto mulheres da indústria de produtos alimentares do Estado de São Paulo em

2013.

Elementos da Pesquisa: Mulheres; gerentes de produto

Unidade Amostral: Empresas do setor de produtos alimentares, em seguida gerentes de produtos, em seguida mulheres

Abrangência: Estado de São Paulo

Período de Tempo: 2013

Exemplos de população-alvo

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População de homens casados, com 40 anos ou mais, consumidores de cigarros com filtro, em Porto Alegre,

no mês de dezembro de 2012.

Elementos da Pesquisa: Homens; Casados; 40 anos ou mais; consumidores de cigarro

Unidade Amostral: o mesmo

Abrangência: Cidade de Porto alegre

Período de Tempo: dezembro de 2012

Exemplos de população-alvo

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Determinação da Estrutura AmostralArcabouço Amostral

...é uma representação dos elementos da população-alvo. Consiste em uma lista ou conjunto de instruções para identificar a

população-alvo.

Ex.: lista telefônica, guia de umaassociação relacionando as empresasde um setor industrial, uma lista deendereços comprada de umaorganização e etc.

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Técnicas de Amostragem

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Tamanho da amostra (n) e tamanho da população (N)

Técnicas de Amostragem

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O aspecto mais importante em amostragem não é a quantidade de respondentes, mas como são

selecionados.

Escolha de uma Técnica de Amostragem

Amostragem não probabilística – a seleçãodos elementos da população para compor aamostra depende, ao menos em parte, dojulgamento do pesquisador ou doentrevistador no campo.

• Amostragem probabilística – aquela emque cada elemento da população tem umachance conhecida e diferente de zero de serselecionado para compor a amostra.

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Razões para o uso:

a população toda não está disponível para ser sorteada.

A amostragem probabilística é tecnicamente superior, porém na prática, ocorrem problemas em sua aplicação que enfraquecem essa superioridade.

A obtenção de uma amostra de dados que reflitam precisamente a população não seja o propósito principal da pesquisa.

Tempo, recursos financeiros, materiais e humanos necessários para a pesquisa com amostragem probabilística.

Amostragem não-probabilística

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A seleção das unidades amostrais é deixada em grande parte a cargo do entrevistador.

E utilizado para testar ideias ou obter ideias sobre determinado assunto de interesse.

Recomendado para pesquisa exploratória e não conclusiva

Técnicas de Amostragem Não probabilística POR CONVENIÊNCIA OU ACIDENTAL

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Exemplos

• Solicitar as pessoas que voluntariamente testemum produto, e em seguida respondam a umaentrevista

• Parar pessoas num supermercado e colher suasopiniões

• Durante um programa de televisão ao vivo,colocar à disposição linhas telefônicas pararegistrar opiniões.

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Técnicas de Amostragem Não probabilística POR JULGAMENTO OU INTENCIONAL

• Uma forma de amostragem porconveniência em que os elementos dapopulação são selecionados com base nojulgamento do pesquisador.

• Exemplo:– Se queremos verificar as razões, os motivos

do uso ou não de determinada marca deproduto, escolhemos dois grupos a serementrevistados:os usuários e os não-usuáriosdo produto.

– Ciclistas profissionais (atletas); ciclista defim de semana; não ciclista.

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Técnicas de Amostragem Não probabilística POR QUOTAS

Uma amostragem por julgamento em dois estágios:

Desenvolver categorias de controle de elementos da população (ex.:sexo, idade e raça)

Os elementos da amostra são selecionados com base em conveniência ou julgamento.

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Exemplo

• 1ª característica: – sexo: 2 categorias: homens e mulheres

• 2ª característica:– Idade: 2 categorias: até 30 anos e + de 30

anos.

• Resulta-se em 4 células de interesse:– homens até 30 anos;– homens com mais de 30 anos– mulheres até 30 anos– e mulheres com mais de 30 anos.

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Técnicas de Amostragem Não probabilística AUTO-GERADA (BOLA DE NEVE)

• Escolhe-se inicialmente um grupo aleatóriode entrevistados. Após serem entrevistados,eles são solicitados a identificar outros quepertençam à população-alvo de interesse.

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Técnicas de Amostragem Probabilística

Características Os elementos são selecionados

objetivamente por processos aleatórios enão pela vontade do pesquisador ou dosentrevistadores.

Este procedimento, em termos estatísticos,permite a realização de inferências.

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Técnicas de Amostragem probabilística AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES

• Cada elemento da população tem umaprobabilidade conhecida e igual de escolha. Cadaelemento é selecionado independentemente dequalquer outro e a amostra extraída de umarcabouço amostra por um processo aleatório.

– Ex.: Sistema de loteria em que os nomessão colocados em uma urna, a urna éagitada e os nomes dos ganhadores sãoextraídos de maneira não tendenciosa.

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Técnicas de Amostragem probabilística AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA

Escolhe-se uma amostra selecionando um pontode partida aleatório e tomando-se cada i-ésimoelemento sucessivamente do arcabouço amostral.

O intervalo amostral i é determinado dividindo otamanho N da população pelo tamanho n daamostra e fazendo o arredondamento para ointeiro mais próximo.

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Exemplos

• Uma população de 100.000 elementos, deseja-se umaamostra de 1000.

• Neste caso, o intervalo amostral, i, é 100.

• Escolhe-se um numero aleatório entre 1 e 100. Se estenúmero, por exemplo, for 23, a amostra consistira doselementos 23,123, 223, 323, 423, 523 e assim por diante.

• Orientar os entrevistadores a entrevistar todas as 15ªpessoas que passar no local,

• Ou realizarem a entrevista na 5ª casa ao lado par de ruaspredeterminadas.

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Exercícios

1. Uma população é constituída de 800 alunos deuma escola. Tendo uma listagem dessapopulação, já ordenada, explique qual oprocedimento para obter uma amostrasistemática de 40 alunos.

2. Suponha que em um povoamento florestalexistem 5.000 árvores. Explique como poderiaser coletada uma amostra sistemática de 50árvores.

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Técnicas de Amostragem probabilística AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA

• É um processo de dois estágios em que a população é dividida em subpopulações, ou estratos. Escolhem-se os elementos de cada estrato por um processo aleatório.– Os elementos nas camadas devem ser similares

ou homogêneos– Elementos precisam ser diferentes ou

heterogêneos entre as camadas– As variáveis de estratificação precisam ter

alguma relação com a característica de interesse.

– O número de camadas normalmente varia entre duas a seis.

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Exemplo

• Pesquisa com os supermercados de uma região. – Estratos: Supermercados de médio porte

Supermercados de pequeno porte

Escolhe-se os elementos utilizando a AAS ou a Sistemática

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Exercício:

• Suponha que se quer realizar umapesquisa de satisfação junto a 300funcionários de uma empresa, mas nãoé viável executá-la com toda estapopulação. Sabe-se que 60 sãofuncionários do departamento A, 90 doB, 30 do C, 120 do D. Sabendo que otamanho da amostra a ser coletada é n= 107, quantos funcionários de cadadepartamento deverão ser tomados,uma vez que são departamentosheterogêneos entre si?

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Exercícios

1. Suponha que se queira fazer uma pesquisa eleitoralcom relação à preferência a diretor geral de umainstituição de Ensino. Sabendo-se que estacomunidade acadêmica é composta por trêscategorias, 1400 alunos matriculados, 150professores e 88 funcionários e que esses grupossão heterogêneos entre si, pergunta-se:

a) Se fosse realizada uma amostragem estratificada com230 pessoas, quantos membros de cada categoriafariam parte da amostra?

b) Após saber quantos membros de cada categoriafariam parte da amostra, qual seria o próximoprocedimento?

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Técnicas de Amostragem probabilística AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO

• Divide-se a população-alvo em subpopulações(grupos) ou conglomerados.

• Seleciona-se uma amostra aleatória deconglomerados.

• Extrai probabilisticamente uma amostra deelementos– Ex.: amostragem por área: por municípios, bairros e etc..

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Exercício

• Suponha que deseja-se fazer uma pesquisa sobrequais são os cursos de nível superior favoritosdos alunos do último ano do ensino médio daUTFPR. Explique como você executaria umaamostragem por conglomerados.

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Procedimento de Determinação do Tamanho Amostral

• População Finitas: até 100.000 mil elementos.

• Populações Infinitas: acima de 100.000 elementos

LEGENDA: 

N= universo

n=amostra que será calculada

∂=nível de confiança

e= erro amostral

p=porcentagem pelo qual o fenômeno ocorre.

q = porcentagem que o fenômeno não ocorre.

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Fórmulas

• Infinita: n= ∂2.p.qe2

• Finita: n= ∂2.p.q .Ne2.(N-1)+ ∂2.p.q

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Exercícios

• A UTFPR deverá fazer uma pesquisa com alunos dacidade de Medianeira que totalizam 3000 pessoas,porém é necessário que o resultado seja entregue em 5dias. A intenção é quantificar a opinião dos alunos emrelação aos cursos. Erro-5% e confiança de 95%

• O Grupo Empresarial Danone possui os produtos lácteosCORPUS LIGHT, DANONINHO, DANUP, DANETTE,ACTIVIA entre outros e, precisa atualizar suasinformações sobre os hábitos do consumidor em relaçãoaos iogurtes para reposicionar produtos no mercado.Sabe-se que o universo de pessoas que consomem osprodutos encontra-se nas classes socioeconômicas, A,B,C e parte da classe D, também que é consumido porpessoas de diversas idades. Além de reposicionar osprodutos no mercado, a pesquisa deverá, aferir qual éproporção dos hábitos dos consumidores brasileiros emrelação à iogurtes. Determine a amostra. Erro-5% econfiança de 95%.

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Momento de Discussão

Como os procedimentos de amostragem podem ser utilizados para prever a

ocorrência de peças fora de especificações em uma

indústria?

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Instrumento de Coleta de Dados

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Instrumento de Coleta de Dados

• A coleta de dados é a pesquisa propriamentedita; consiste no processo de levantamento dosdados necessários à resolução do(s) problema(s)apontado(s) no “briefing” e na indicação de meiosde atingir os objetivos propostos, bem como navalidação das hipóteses.

• Instrumentos de coleta de dados são asferramentas que permitirão a coleta, olevantamento de dados, a produção deinformações.

Não existe um instrumento definido como o melhor. O instrumento depende do tipo de pesquisa e dos dados que se pretende obter.

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Fatores de Definição do Instrumento

• Público-alvo– Facilidade de contato– Disponibilidade do respondente– Problemas– Objetivos

• Pesquisa– Tempo previsto para a duração da pesquisa– Recursos disponíveis para a pesquisa

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Tipos de Instrumentos

• EstruturadosSão aqueles instrumentos de coleta cujas partes estão

planejadas em uma sequência rigorosa e previamentedeterminada.

• Semi-estruturadosSão aqueles instrumentos de coleta que possuem

algumas partes já sistematizadas previamente, masque possuem outras “abertas”, que podem seradaptadas/modificadas ao longo da entrevista (trabalhode campo).

• Não-estruturadosSão aqueles instrumentos focados estritamente no

depoente, sem um direcionamento prévio, além damanifestação espontânea do sujeito.

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Partes de um questionário

Um questionário, para ser eficaz e efetivo, deve conter, minimamente:– Questões de identificação do respondente, delimitadas

ao essencialmente necessário para enquadramento no perfil e plano amostral.

– Questões relativas ao objeto de pesquisa.

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Tipos de questões

• Fechadas: as que já vem com as respostasindicadas, cabendo ao respondente optar a partirdo repertório indicado.

• Abertas: as que deixam espaço à livreexpressão do respondente; não oferecemalternativas pré-determinadas.

• Semi-abertas (mistas): São aquelas queapresentam uma estrutura a partir da qual orespondente pode desenvolver (completar,relacionar...) sua opinião.

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Tipos de questões

As questões fechadas podem ser:• Dicotômicas: quando o respondente deve

escolher, necessariamente, entre duas alternativas.

• De múltipla escolha: quando o respondente deve escolher uma (ou mais) de entre uma lista de alternativas apresentadas. Quando deve escolher apenas UMA, é unívoca.

• Escalar (Likert): quando o respondente deve enumerar as respostas pré-determinadas em ordem de preferência.

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Exemplos

• Questão fechada dicotômica:– Trabalha?

• ( ) Sim• ( ) Não

• Questão fechada de múltipla escolha:– A renda média mensal de sua família?

• ( ) Até 2 salários mínimos• ( ) Entre 2 e 5 salários mínimos• ( ) Entre 5 e 10 salários mínimos• ( ) Entre 10 e 15 salários mínimos• ( ) Acima de 15 salários mínimos

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Exemplos

• Questão fechada escalar– Você considera seu ambiente de trabalho:

• ( ) Muito agradável• ( ) Agradável• ( ) Desagradável• ( ) Muito desagradável

• Questão aberta– Qual sua opinião a respeito de seu ambiente de

trabalho?________________________________________

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Exemplos

• Questão semi-aberta ou mista– Qual seu passatempo predileto, nas horas vagas?

• ( ) Leitura• ( ) Assistir TV• ( ) Conversar com amigos• ( ) Praticar esportes• ( ) Outro. Qual? ____________________________

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Exemplos

Item Concordo

totalmente

Concordo parcialmente

Indiferente Discordo parcialmente

Discordo

Totalmente

1.Sabor

2. Pureza

3. Rendimento

4. Solubilidade

5. Variedade

6. Preço

7. Embalagem

8. Outro atributo: (especificar)

-Escala de Likert: o entrevistado deve expressar seu grau de concordância oudiscordância com afirmações.Exemplo: A qualidade de um café solúvel está em: (mostrar escala)

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Exemplos

Item Muito importante

Importante Indiferente Pouco importante

Não é importante

1.Qualidade

2. Variedade da linha

3. Composição do produto

4. Tradição da marca

5. Embalagem

6. Disponibilidade

7. Preço

-Escala de importância: o entrevistado deve classificar itens em importância.Exemplo: Gostaria que dissesse o grau de importância de cada um dos itensabaixo ao comprar café solúvel (mostrar escala)

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Recomendações

• O questionário deve ser gradativo, introduzir orespondente no foco do problema aos poucos

• O questionário deve deixar as perguntas maispessoais para a metade ou parte final

• As questões não devem se reportar a fatolongínquo (no tempo), nem obrigar o respondentea fazer cálculos

• A linguagem deve se adaptar ao respondente• As questões não devem ser longas ou apresentar

dupla interpretação• A estrutura do questionário não deve induzir a

resposta do entrevistado61

Escalas

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Conceitos Básicos em Mensuração

• Mensuração: determinar o quanto umapropriedade é observada; números são atribuídospara refletir esta medida. Atribuir números ououtros símbolos a características de objetos comcertas regras predefinidas.

• Propriedade: características específicas deobjetos, pessoas ou eventos que podem serutilizados para distinguir estes de outros.– Propriedades Objetivas: são fisicamente observáveis

e verificáveis– Propriedades Subjetivas: são constructos mentais.

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Escalas de Medida

• Escala: criação de um continuum em que osobjetos estão localizados.– Exemplo: atitude em relação a um produto

(desfavorável = 1; neutro = 2; favorável = 3)

• Objetivo: dar condições de caracterizar osentrevistados com a maior precisão econfiabilidade possíveis.

• Escalonamento: procedimento para tentardeterminar medidas quantitativas para conceitossubjetivos ou abstratos.

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O Problema da Mensuração

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Conceitos Básicos de Mensuração

• Quando coletamos uma informação o dado obtidoé sempre um escore de mensuração, ou seja,não é uma avaliação real do constructo.– Escore verdadeiro = escore medido + erro

• Erro: qualquer tipo de variação no escore medidoque não pode ser atribuída ao escore verdadeiro.

• A melhor técnica de mensuração é aquela quesatisfaz às questões de pesquisa de forma a ter omáximo de aproximação ao escore verdadeiro.

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Quantos Itens Utilizar para Medir Algo?

• Isto é importante para redução de viés.• Lembrar da questão da parcimônia.

REAL MEDIDOMEDIDOMEDIDO

MEDIDO

Medida de 1 item Medida de múltiplos itens

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Propriedades de uma Escala

• A primeira questão importante diz respeito ao tipode escala que será aplicada. Ela determinadiretamente o tipo de análise que poderá seroperacionalizada.

Escalas

Qualitativas Quantitativas

Nominal Ordinal Intervalar Razão

DiscretasContínuas 68

Propriedades de uma Escala

• Nominal: escala que divide os dados emcategorias mutuamente exclusivas, tendo porobjetivo rotular o indivíduo, objeto ou fenômenoem investigação.– Exemplo: Gênero, Número na camisa do jogador de

futebol, área de atuação na empresa.

• A medida de tendência central é a moda.

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Propriedades de uma Escala

• Ordinal: categorias estão em um certo tipo deordem, mas a distância entre os pontos não éconhecida.– Exemplos: Faixa de Renda, Faixa Etária, Grau de

Escolaridade, Escalas do tipo Likert (muito bom, bom,neutro, ruim, muito ruim)

• Medidas de tendência central são a mediana e amoda.

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Propriedades de uma Escala

• Intervalar (comparação entre intervalos): escalaordinal com intervalos iguais entre os pontospara mostrar quantidades relativas que podemincluir um zero arbitrário. As categorias não estãoapenas em ordem, mas a distância é conhecida etem indicação numérica.– Exemplo: escala de 1 a 7 com adjetivos bipolares

(bom/ruim; concordo/discordo); graus Celsius.

• A medida de tendência central é a média.Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escalacontínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem sermedidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo(relógio), pressão arterial, idade. 71

Propriedades de uma Escala

• Razão (magnitudes absolutas): categorias estão em ordem, distância entre itens é conhecida e o zero absoluto existe.– Exemplos: Salário, preço de um produto, número de

patentes, número de funcionários, número de peças produzidas por uma máquina em um dia.

• A medida de tendência central é a média.

Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finitoou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmentesão o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro deleite, número de cigarros fumados por dia. 72

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Trabalhos de Fixação(para entregar)

1. Em duplas (ou individualmente) elaborarresenha do artigo “O Método de PesquisaSurvey”, disponível gratuitamente no site daRAUSP. Obs.: Não ultrapassar quatro páginas emfonte Times, tamanho 12 e espaçamentosimples.

2. Em grupos de até 5 pessoas elaborar umplanejamento amostral e um instrumento decoleta de dados (de até duas páginas) paraidentificar possibilidades de melhorias no setorde produção de uma empresa.

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Metodologia CientíficaProf. Leonardo Tonon

Prof. Thiago C. Nascimentoprof.thiagocnascimento@gmail.com

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