KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
-
Upload
adminwiphalanet -
Category
Documents
-
view
218 -
download
0
Transcript of KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
1/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Catálogo de CursosIn-house
2015
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
2/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Pasado Futuro
U
t i l i d a d e s
Presentación de la Empresa
KAS es una empresa creada para brindar servicios deconsultoría, desarrollar investigación aplicada y formarcapacidades para la gestión de datos, el análisis de datosestructurados, el análisis de datos no estructurados, eldesarrollo y la optimización de modelos matemáticos.
KAS fue fundada en el Perú en el año 2008 con elcompromiso de brindar soluciones de análisis de datos asus clientes derivando el conocimiento adquirido por susfundadores en múltiples proyectos de investigación
académica.
KAS se orienta al desarrollo de soluciones donde elsoftware debe de aprender patrones de comportamientodesde experiencias pasadas para ser aplicada a nuevoscasos, en este orden de cosas los patrones se puedenencontrar en datos transaccionales, en textos, enimágenes, en señales de voz, en datos geo-espaciales yen toda señal que se puede almacenar.
La formación académica y profesional de nuestroscolaboradores respaldan el resultados de los serviciosbrindados, lo cual se traduce en nuestra amplia carterade clientes.
Nuestra misión de brindar soluciones innovadorasaplicando nuevas tecnologías en análisis predictivo ysistemas inteligentes para la generación de valor en lasorganizaciones.
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
3/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Catálogo de Cursos KASPeru - Inhouse
KAS ofrece un conjunto de programas de formación de capacidades profesionales en análisispredictivo, en técnicas y herramientas para la extracción de patrones de comportamiento
desde datos estructurados y no estructurados, tecnologías para el bigdata y otros temas
afines. Los siguientes programas se ofrecen in-house, para grupos de estudiantes.
(*) C : ConceptualI : Instrumental
(**) : Solicitar syllabus(***) : Disponible a solicitud
Precios dados en solesTodos los precios incluyen el IGV
Precios válidos hasta el 31 de diciembre del 2015
Código H Denominación Tipo(*)
PrecioIn-house
MáximoAlumnos
DM049 9 Taller de Inducción al Análisis Predictivo - Mineríade Datos
C 3,500 10
DM051 24 Curso Básico de Análisis Predictivo - Minería deDatos y Minería de Textos
C+I 10,000 16
DM061 18 Curso Avanzado de Análisis Predictivo - Desarrollode Modelos Empresariales
I 12,000 4
DM046 8 Taller de Inducción al SQL Server Data MiningAdd-ins for Office Excel
I 3,500 20
DM047 8 Taller de Inducción al RapidMiner I 3,500 20
DM048 8 Taller de Inducción al Oracle DataMining I 3,500 20
DM044 8 Taller de Inducción al SPSS Modeler (**) I 3,500 20
DM045 8 Taller de Inducción al SAS Enterprise Miner (**) I 3,500 20
BG011 8 Taller de Introducción a las Bases de Datos NoSQL I 3,500 20
BG031 8 Taller de Introducción al Análisis de Redes Sociales I 3,500 20
BG021 16 Curso Taller de Hadoop y HDFS (***) C+I 10,000 8
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
4/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Taller de Inducción al Análisis Predictivo – Minería de Datos
■ SUMILLA
El taller se orienta a usuarios finales o gerentes que desean
comprender qué es el análisis predictivo, cómo usar los
resultados, cómo pedir el desarrollo de un nuevo modelo, se
imparte conceptos tales como conocimiento, aprendizaje,
patrón de comportamiento y evaluación de los modelos.
■ OBJETIVOS DEL TALLER
Al final del taller los alumnos estarán en capacidad de:
• Comprender los conceptos básicos del análisis predictivo.• Identificar las herramientas de análisis y desarrollo de
modelos predictivos.• Plantear un proyecto de análisis predictivo, dimensionar su
magnitud y medir su avance.• Identificar el proceso del análisis predictivo mediante la
metodología CRISP-DM.
■ CONTENIDO
• Introducción a la minería de datos. (3h)• Entendimiento de los datos (1.5h)• Preparación de los datos. (1.5h)• Introducción a los modelos de Clasificación (2h)• Introducción a modelos de Regresión (2h)
■ DIRIGIDO A
• Profesionales que desean conocer los conceptos básicosnecesarios para implementar un proyecto de minería de
datos.• Usuarios finales que desean conocer cómo dimensionar un
proyecto de análisis predictivo, cómo solicitar un modelopara su área de negocio.
• Personal involucrado en proyectos de Business Intelligence.
■ PRE-REQUISITOS
• Conocimientos básicos de bases de datos.• Conocimientos básicos de estadística.
Duración
9 horas
Sesiones in-house
3 x 3 horas.
Herramientas
RapidMiner
http://www.gettyimages.com/Search/Search.aspx?contractUrl=1&language=en-US&family=images&c=color&or=h&p=data%20analysis&src=standard
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
5/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Curso Básico de Análisis Predictivo - Minería de Datos y de Textos
■ SUMILLA
Se orienta a profesionales que desean iniciarse en las técnicas
de la minería de datos, el curso es conceptual e instrumental,
se aprende a usar cada una las técnicas por separado, se
desarrolla trabajos de integración para consolidar lo aprendido.
Se imparte conceptos y desarrolla ejercicios acerca:
• Del análisis predictivo que relaciona los datos con las acciones
efectuadas por las organizaciones tal que permitan llegar a
conclusiones fiables sobre eventos actuales y futuros, permite
mejorar el conocimiento del negocio y de los clientes.• De la minería de datos que es el proceso de descubrir
conocimiento desde bases de datos, mediante un proceso de
extracción no trivial de información implícita, previamente
desconocida y potencialmente útil.
■ OBJETIVOS DEL TALLER
Al final del taller los alumnos estarán en capacidad de:• Comprender el proceso de la minería de datos para extraer
patrones de comportamiento usando el CRISP-DM.• Diseñar, desarrollar, evaluar y comprender los modelo
descriptivos y los modelos predictivos.• Evaluar el rendimiento de los modelos diseñados.
■ CONTENIDO
• Introducción a los fundamentos de minería de datos (4 h).• Entendimiento y Preparación de Datos (4 h).• Modelos de clasificación (4 h).• Modelos de regresión (4 h).• Modelos de agrupamiento (2 h).• Modelos de asociación (2 h).• Minería de Textos (4 h).
■ DIRIGIDO A
• Analistas de riesgos y analistas de marketing.• Analistas de mercadeo o de pronóstico.• Analistas de pronóstico y predicción.
■ PRE-REQUISITOS
• Conocimientos básicos de bases de datos.• Conocimientos básicos de estadística.
Duración
24 horas
Sesiones in-house
8 x 3 horas
6 x 4 horas
Herramientas
• RapidMiner
• SQL Server Analysis
Services
• Oracle DataMining
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
6/15
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
7/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Taller de Inducción al SQL Server Data Mining Add-ins for Excel
■ SUMILLA
El SQL Server Data Mining for Excel es una herramienta del SQL
Server Data Mining que trabaja directamente sobre una hoja de
cálculo de excel, permitiendo descubrir patrones y relaciones
ocultas en los datos. Permite reducir el tiempo de aprendizaje
de la herramienta dado que trabaja sobre el Excel. Para utilizar
el SQL Server Data Mining se debe conectar a una base de
datos SQL Server Analysis Services. Sin embargo, no es
necesario tener experiencia previa con los componentes de SQL
Server Analysis Services. Los algoritmos disponibles son:• Algoritmos de clasificación
• Algoritmos de regresión
• Algoritmos de segmentación
• Algoritmos de asociación
• Algoritmos de análisis de secuencias
■ OBJETIVOS DEL TALLER
El taller pretende exponer el uso de Server® 2012 Data MiningAdd-ins for Excel para el desarrollo de modelos de minería dedatos dese una hoja de cálculo, se recomienda conocimientosbásicos de minería de datos.
■ CONTENIDO
1. Uso básico del Server® 2012 Data Mining Add-ins (2 h).2. Preparación de datos (2 h).3. Selección de atributos (1 h).4. Desarrollo del Modelos predictivos (2 h).5. Evaluación de modelos (1 h).
■ DIRIGIDO A
• Profesionales interesados en aprender nuevas herramientaspara el análisis de datos.
■ PRE-REQUISITOS
• Conocimientos básicos de minería de datos.• Base de datos (MS SQL, mySQL, Oracle, Sybase, etc.)• Estadística y probabilidades• Hoja de cálculo.
Duración
8 horas
Sesiones in-house
2 x 4 horas
Herramientas
• SQL Server Analysis
Services
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
8/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Taller de Inducción al RapidMiner
■ SUMILLA
El RapidMiner es un programa informático para la minería de
datos, minería de textos y otras tareas para el análisis de datos.
Permite el desarrollo de procesos de análisis de datos mediante
el encadenamiento de operadores a través de un entorno
gráfico. Se usa en investigación educación, capacitación,
creación rápida de prototipos y en aplicaciones empresariales,
debido a su facilidad de instalación, de uso y su amplia librería
de operadores, proporciona más de 500 operadores orientados
al análisis de datos, incluyendo los necesarios para realizaroperaciones de entrada y salida, preprocesamiento de datos y
visualización, funciones para el intercambio de datos con base
de datos. También permite utilizar los algoritmos incluidos en
Weka y en R.
■ OBJETIVOS DEL TALLER
Al final del taller los alumnos estarán en capacidad de hacer usodel RapidMiner en todos los proceso del ciclo de vida dedesarrollo de modelos predictivos y descriptivos.
■ CONTENIDO
1. Uso básico del rapidminer (2 h).2. Preparación de datos (1 h).3. Selección de atributos (1 h).4. Modelos predictivos con rapidminer (1 h).5. Evaluación de modelos (1 h).6. Minería de textos (text mining) (2 h).
■ DIRIGIDO A
Profesionales interesados en aprender nuevas herramientaspara el análisis de datos.
■ PRE-REQUISITOS
• Conocimientos básicos de minería de datos.• Base de datos (MS SQL, mySQL, Oracle, Sybase, etc.)• Estadística y probabilidades• Hoja de cálculo.
Duración
8 horas
Sesiones in-house
2 x 4 horas
Herramientas
• RapidMiner
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
9/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Taller de Inducción al Oracle DataMining
■ SUMILLA
El taller pretende exponer el uso de Oracle DataMining para eldesarrollo de modelos de minería de datos, se recomiendaconocimientos básicos de minería de datos y del Oracle 11g. Enel taller se trata de aspectos tales como la interfaz SQLDeveloper, la conexión a la base de datos, la configuración deOracle Data Miner, el acceso al Data Miner GUI, la identificaciónde componentes de interfaz del Data Miner, los nodos del DataMiner, la vista previa de Data MinerWorkFlow y el desarrollomodelos de clasificación, regresión, asociación y agrupamiento.
■ OBJETIVOS DEL TALLER
Al final del taller los alumnos estarán en capacidad de:• Conocer el flujo de trabajo del Oracle Datamining.• Administrar la interfaz de SQL Developer.• Creación y modificación de nodos del DataMiner.• Configurar el Oracle Data Miner.• Accesar al Oracle Data Miner GUI.• Ejecutar operadores para la lectura de datos, exportación de
datos, ejecución de sentencias SQL.• Implementar flujos de trabajo para la transformación de
datos.
■ CONTENIDO
1. Conceptos de minería de datos. (1 h)2. Presentación del Oracle Data Miner 11g Release 2. (2 h)3. Uso de modelos de clasificación. (2 h)4. Uso de modelos de regresión. (1 h)5. Análisis de la Cesta de Mercado.(1 h)6. Uso de modelos de clustering.(1 h)
■ DIRIGIDO A
Profesionales interesados en aprender nuevas herramientaspara el análisis de datos.
■ PRE-REQUISITOS
Conocimientos de minería de datos, Oracle DataBase,estadística, probabilidades y hoja de cálculo.
Duración
8 horas
Sesiones in-house
2 x 4 horas
Herramientas
• Oracle Datamining
El Oracle Datamining. Esuna extensión de OracleSQL Developer quepermite a los analistasde datos: trabajardirectamente con losdatos en la BD Oracle,explorar los datosgráficamente, construiry evaluar variosmodelos de minería dedatos, aplicar modelos
de minería de datos anuevos datos y así comodesarrollarpredicciones.
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
10/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Taller de Introducción a las Bases de Datos NoSQL
■ SUMILLA
Las bases de datos NoSQL se diferencian de las bases de datosSQL tradicionales en que no usan el SQL como lenguaje deconsultas, los datos almacenados no requieren estructuras fijascomo tablas, normalmente no soportan operaciones JOIN, nigarantizan completamente ACID (atomicidad, coherencia,aislamiento y durabilidad), y habitualmente escalan bienhorizontalmente. Se clasifican por su forma de almacenar losdatos: clave-valor, bases de datos documentales y bases dedatos orientadas a grafos. Se usan cuando se necesita
proporcionar información procesada a partir de grandesvolúmenes de datos que tienen estructuras horizontales más omenos similares.
■ OBJETIVOS DEL TALLER
Este taller pretende dar una visión de las diferentesposibilidades que nos ofrecen las bases de datos norelacionales como alternativa a SQL y sus potencialesaplicaciones a problemas que no pueden ser abordados por
bases de datos ACID.
■ CONTENIDO
1. Introducción a las bases de datos NoSQL2. Conceptos y campos relacionados3. Principales características4. Arquitectura de las bases de datos NoSQL5. Cuándo usar NoSQL6. Introducción a MongoDB7. Almacén de datos clave-valor:8. Almacén de base de datos orientada a documentos9. Comparativa entre las diferentes soluciones NoSQL
■ DIRIGIDO A
Analistas de datos. DBAs que desean ampliar su ámbito dedesempeño profesional. Profesionales que buscan unaalternativa a las bases de datos relacionales. Interesados engestionar grandes bases de datos no estructuradas.
■ PRE-REQUISITOSPara completar este curso es necesario estar familiarizado conentornos de trabajo y metodologías utilizadas para las bases dedatos SQL.
Duración8 horas
Sesiones in-house
2 x 4 horas
Herramientas
• MongoDB
Las bases de datosNoSQL corresponde a laprimera etapa en eltratamiento delBigData, dado quepermite disponer demecanismos pararepresentar los datos no
estructurados,grabarlos, consultarlos,modificarlos yeliminarlos.
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
11/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Taller de Introducción al Análisis de Redes Sociales
■ SUMILLA
El objetivo del curso es ofrecer una aproximación a losconceptos, técnicas de medición, técnicas de extracción decaracterísticas y potenciales aplicación del análisis de redessociales y redes sociales virtuales. El análisis de redes socialeses un instrumento indispensable para comprender lacomplejidad del mundo actual, dado por las relaciones que seforman entre los seres humanos. Las redes sociales (personaleso virtuales) se forman por el principio de la homofilia es decirque todos los que tienen características comunes tienden a
juntarse en grupos, por lo que se puede estudiar elcomportamiento de todo el grupo estudiando elcomportamiento de una parte de ella. El análisis de redessociales se centra en la medición, representación y análisis delos vínculos o lazos que se establecen entre las personas,instituciones o cualquier otro tipo de entidades.
■ OBJETIVOS DEL TALLER
• Conocer la forma de representar las redes socials.
• Conocer las métricas (centralidad, densidad, etc.).• Entender sus posibles aplicaciones, en ámbitos como el
marketing, la seguridad, la política, los negocios, etc.• Uso de las herramientas disponibles.
■ CONTENIDO
1. Conceptos Básicos del Análisis de Redes.2. Tipos de redes .3. Teoría de grafos y métricas de las redes.4. Herramientas metodológicas5. Aplicaciones del Análisis de Redes.6. Predicciones con redes sociales
■ DIRIGIDO A
Profesionales y estudiantes interesados en el uso deherramientas de redes sociales y sus aplicaciones en diversosámbitos: seguridad, marketing, salud, gobierno, etc.
■ PRE-REQUISITOS
Estar familiarizado con conceptos básicos de teoría de grafos.
Duración
8 horas
Sesiones in-house
2 x 4 horas
Herramientas
• Java
Homofilia
Es la tendencia de laspersonas de relacionarsecon personas que separecen a ellas.
• Si quieres ser un cantantereúnete con músicos.
• Si quieres ser exitoso anda
con personas exitosas.• Si quieres ser un vago
reúnete con vagos.• Si quieres ser rico trata de
estar con los ricos.
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
12/15
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
13/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Plantel de Especialistas
Dr (c). Samuel, Oporto Díaz ([email protected])
• Estudios de Doctorado en Ingeniería de Sistemas . UNI, Perú.
• Magíster en Inteligencia Artificial por el ITESM , México.
• Ingeniero de Sistema, Universidad Nacional de Ingeniería, Perú.
• Docente en Inteligencia Artificial, UNI, UPC, UPAO
• Docente en Simulación de Sistema Discretos, UPC, KASPERU
• Publicaciones en Ciencia de la Computación en los congresos: CLEI, ICIAR,
LNCS y IJCNN.
• Gerente de KASPeru.
• Investigador del Centro de Tecnologías de Información y Comunicaciones
(CTIC) de la Universidad Nacional de Ingeniería.
• Consultor de la Presidencia del Consejo de Ministros - Programa de
Modernización del Estado Peruano.
• Consultor MINEDU – Secretaría de Planificación Estratégica.
• Consultor OSCE, Devida
Dr. Luis Navarro Huamaní ([email protected])
• Doctor y Magíster en Ciencias, DEE Área Teoría de Control y Estadística –
Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro, Brasil.
• Licenciado y Bachiller en Estadística, Universidad Nacional de Ingeniería.
• Experiencia docente y de investigación en temas de Estadística Aplicada.
• Conferencista en congresos nacionales e internacionales,• Consultor en el Programa JUNTOS y en la Secretaría de Gestión Pública de la
PCM para el proyecto “Simplificación del Macroproceso de
Aprovisionamiento en las Entidades Públicas”.
• Investigador del Centro de Tecnologías de Información y Comunicaciones
(CTIC) de la Universidad Nacional de Ingeniería.
• Consultor de la Secretaria de Planificación Estratégica del Ministerio de
Educación del Perú
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
14/15
nowledge and Systems Peru
www.kasperu.com
Nuestros Clientes
• EDELNOR
• SUNAT
• Pacifico Vida
• Profuturo AFP
• Caja Municipal de Trujillo
• FondeSurco
• SCI• Nextel del Perú
• Telefónica del Perú
• ATENTO
• Corporación Radial del Perú
• TECSUP
• UPCH
• Consorcio Terminales Graña
• BSH Electrodomésticos
• LAN Perú
• Visanet Perú
• Corporación Lindley
• Citibank del Perú S.A.
• Corporación Aceros Arequipa S.A• Financiera Efectiva S.A.
• Red Científica Peruana
-
8/19/2019 KASPeru Catálogo de Cursos 2015 - Inhouse
15/15
KASPeru
Av. Las Gaviotas 2110, E13-703
Santiago de Surco
Lima – Perú
(51-1) 697-8227
(51-1) 725-7209
www.kasperu.com
Todos los derechos reservados.
Todos los nombres de empresas y/o productos mencionados
tiene propósitos de identificación únicamente, ellos son
registrados por sus respectivos dueños.
K SPeru