UNIVERSIDADE FEDERAL DA UNIVERSIDADE FEDERAL DA

PARAÍBAPARAÍBA

Intervalo de Intervalo de

Prof. Prof. TarcianaTarciana LiberalLiberalDepartamento de EstatísticaDepartamento de Estatística

ConfiançaConfiança

x

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EXEMPLO 1

EXEMPLO 1

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A DIFERENÇA ENTRE DUAS PROPORÇÕES

EXEMPLO 2

EXEMPLO 2

COMPARAÇÃO DE GRUPOS USANDO IC PARA DIFERENÇAS

•O objetivo dos intervalos de confiança é o de se fazer uma

estimativa de um parâmetro populacional.

•Contudo, quando são construídos IC para diferenças entre duas

populações, é possível empregar os intervalos para diferenças.

•O objetivo da comparação é determinar se as populações podem

ser consideradas iguais quanto ao atributo que está sendo avaliado.

•Considere o seguinte intervalo para a diferença entre a taxa média

de creatina em pacientes com insuficiência renal e a taxa media em

pacientes sem insuficiência: [0.75;2.67].

•Observe que o menor valor possível para a estimativa das

diferenças é maior que zero.

•Desta forma, pode-se dizer que neste nível de confiança não é

possível admitir que a média das taxas do grupo com insuficiência

renal seja igual a do grupo sem insuficiência renal.

EXEMPLO 3

Acredita-se que a osteoporose está relacionada com o sexo. Para

isso, escolhe-se uma amostra de 100 homens com mais de 50 anos

e uma amostra de 200 mulheres nas mesmas condições. Obtêm-se

10 homens e 40 mulheres com algum grau de osteoporose. O que

podemos concluir com uma confiança de 95%?

EXEMPLO 3

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x

x

EXEMPLO 4

EXEMPLO 4

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A DIFERENÇA DE MÉDIAS

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A DIFERENÇA DE MÉDIAS

1º CASO: VARIÂNCIAS CONHECIDAS

EXEMPLO 5

EXEMPLO 5

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A DIFERENÇA DE MÉDIAS

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A DIFERENÇA DE MÉDIAS

1º CASO: VARIÂNCIAS DESCONHECIDAS E IGUAIS

EXEMPLO 6

Queremos estudar a influência que pode exercer o tabaco no peso

das crianças ao nascer. Para isso, consideram-se dois grupos de

mulheres grávidas ( um de fumantes e outro de não-fumantes) e

obtêm-se os seguintes dados sobre os pesos das crianças:

Mães não-fumantes:

Mães fumantes:

kgSkgxn 5.0ˆ;6.3;,35111

===

kgSkgxn 8.0ˆ;2.3;,27 ===Mães fumantes:

Em ambos os grupos, os pesos dos recém-nascidos provêm de

distribuições normais de médias desconhecidas e com variâncias

que, embora desconhecidas, podemos supor que sejam as

mesmas. Obtenha um intervalo, com 95% de confiança, para o

peso esperado, em que um filho de mãe não-fumante supera o de

mãe fumante.

kgSkgxn 8.0ˆ;2.3;,27222

===

EXEMPLO 6

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A DIFERENÇA DE MÉDIAS

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A DIFERENÇA DE MÉDIAS

1º CASO: VARIÂNCIAS DESCONHECIDAS E DIFERENTES

EXEMPLO 7

EXEMPLO 7