Farmacoeconomia em Oncologia -...
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Farmacoeconomia em Oncologia
Denizar Vianna
Gan
ho d
e Sa
úde
Cus
tos
Relação entre Ganho de Saúde e Custo
Gan
ho d
e Sa
úde
Cus
tos
Intervenção
Relação entre Ganho de Saúde e Custo
Gan
ho d
e Sa
úde
Cus
tosRelação entre Ganho de Saúde
e Custo
Intervenção
ECONOMIA
“Economics is essentially the study of
choices about allocating scarce resources” Martin Forster
The University of York
Tipos de Análises Econômicas em Saúde
Análise de custo-efetividade
Análise de custo-benefício
Análise de custo-utility
Análise de custo-minimização
Análise de Custo Efetividade (CEA)A efetividade é expressa em unidades não monetárias,
definindo o objetivo da análise:
−
Vidas salvas (anos de vida ganhos)
−
Dias de incapacidade evitados
−
Casos evitados
Limitação: Não pode ser utilizada para comparar
intervenções com diferentes desfechos
Exemplos de desfechos : ‐
Anos de vida ganho
‐
Sobrevida livre de recidiva
“Razão de Custo‐Efetividade Incremental (ICER)” = Diferença nos custos dividido pela diferença dos
desfechos entre
2 estratégias de tratamento
Análise de custo‐efetividade relaciona custos com desfechos em saúde
Custos Desfechos
Exemplos de custos : ‐
hospitalizações,
tratamento, exames, efeitos colaterais,
transporte, perda de produtividade, etc.
Plano de Custo‐Efetividade
ΔC
ΔE
O tratamento é sempre aceito (dominante)
ΔC>0, ΔE>0, ΔC/ ΔE
ΔC<0, ΔE<0, ΔC/ ΔE
O tratamento ésempre rejeitado
Δ
C<0, ΔE>0
ΔC>0, ΔE<0
Avaliar custo‐ efetividade
???
+‐
‐
+
Treatment Cost per LY gained ($)
Smoking cessation 1,300B-blocker post-MI, high-risk 5,900Statins (4S) 9,800B-blocker post-MI, low-risk 20,200Kidney dialysis 50,000
Razões de Custo-Efetividade Incrementais
J Probstfield, Am J Cardiol 2003: 91 (suppl): 22G – 27G Johannesson et al. N Engl J Med 1997; 336: 332–336; T O Tengs, Risk Analysis 1995: 15, 3, 369-389; Goldman L et al. N Engl J Med 1988; 319: 152-157
Como realizar a análise econômica?
Análise durante o ensaio clínico
Análise de longo prazo
Coleta de dados durante o ensaio
clínico
Modelo econômico para predizer
desfechos e custos futuros
Definição de Modelo
“A model is a logical mathematical framework that permits the integration of facts and values, and that links these data to outcomes that are of interest to health-care decision makers.”Fonte: Weinstein MC, O'Brien B, Hornberger J, et al. Principles of good practice of decision analytic modeling in health care evaluation: Report of the ISPOR Task Force on Good Research Practices-Modeling Studies. Value in Health 2003; 6:9-17
EXEMPLO:EXEMPLO: ÁÁRVORE DE DECISÃORVORE DE DECISÃO
Exemplo
TRATAMENTO A:
–
Taxa
de mortalidade: 10% aa
–
Expectativa
de vida
dos sobreviventes: 10 anos
–
Custo
com o tratamento: R$200.000
–
Custo
de acompanhamento
ao
longo
da vida
para
os
sobreviventes: R$150.000
Exemplo
TRATAMENTO B:
–
Taxa
de mortalidade: 20% aa
–
Expectativa
de vida
dos sobreviventes: 6 anos
–
Custo
com o tratamento: R$80.000
–
Custo
de acompanhamento
ao
longo
da vida
para
os
sobreviventes: R$100.000
Exemplo
1.
Desenhar a Árvore de Decisão
2.
Calcular as probabilidades finais de cada braço
3.
Calcular o custo total de cada braço da árvore, incluindo o custo de tratamento e acompanhamento dos pacientes
4.
Calcular a efetividade de cada braço da árvore
5.
Comparar o Tratamento A ao Tratamento B:
Custo Incremental
Efetividade Incremental
Razão de Custo Efetividade Incremental (RCEI)
Exemplo
Decisão
Tratamento A
Tratamento B
Vive
Morre
Vive
Morre
1 ‐
P1 = 90%
P1 = 10%
1 ‐
P2 = 80%
P2 = 20%
C1 = R$200.000 + R$150.000E1 = 10 anos
C2 = R$200.000E2 = 0
C3 = R$80.000 + R$100.000E3 = 6 anos
C4 = R$80.000E4 = 0
Escolher entre Tratamento A Tratamento B
Taxa de mortalidade 10% 20%
Expectativa de vida 10 anos 6 anos
Custo Inicial R$200.000 R$80.000
Custo de acompanhamento R$150.000 R$100.000
Exemplo
1
2
3
4
Probabilidade1 ‐
P1 = 90%
P1 = 10%
1‐P2 = 80%
P2 = 20%
Custo/BraçoC1=R$350.000
C2=R$200.000
C3=R$180.000
C4=R$80.000
Efetividade/BraçoE1=10 anos
E2=0 ano
E3=6 anos
E4=0 ano
Custos Final90% * 350.000
10% * 200.000
80% * 180.000
20% * 80.000
Efetividade Final90% * 10
10% * 0
80% * 6
20% * 0
Decisão
Tratamento A
Tratamento B
Vive
Morre
Vive
Morre
1 ‐
P1 = 90%
P1 = 10%
1 ‐
P2 = 80%
P2 = 20%
C1 = R$200.000 + R$150.000E1 = 10 anos
C2 = R$200.000E2 = 0
C3 = R$80.000 + R$100.000E3 = 6 anos
C4 = R$80.000E4 = 0
Exemplo
1
2
3
4
Probabilidade
1 ‐
P1 = 90%
P1 = 10%
1‐P2 = 80%
P2 = 20%
Custo/Braço
C1=R$350.000
C2=R$200.000
C3=R$180.000
C4=R$80.000
Efetividade/Braço
E1=10 anos
E2=0 ano
E3=6 anos
E4=0 ano
Custos Final
90% * 350.000
10% * 200.000
80% * 180.000
20% * 80.000
Efetividade Final
90% * 10
10% * 0
80% * 6
20% * 0
Tratamento A:
Tratamento B:
(90%*350.000) + (10%*200.000)
(80%*180.000) + (20%*80.000)
Tratamento A:
Tratamento B:
(90%*10) + (10%*0)
(80%*6) + (20%*0)
Custo Incremental
Efetividade Incremental
CUSTO:
EFETIVIDADE:
Exemplo
Tratamento A:
Tratamento B:
(90%*350.000) + (10%*200.000)
(80%*180.000) + (20%*80.000)
Tratamento A:
Tratamento B:
(90%*10) + (10%*0)
(80%*6) + (20%*0)
RCEI = CUSTO INCREMENTAL / EFETIVIDADE INCREMENTAL= R$175.000 / 4,2 anos = R$41.666,67 por ano de vida salvo
CUSTO INCREMENTAL = CUSTO TRATAMENTO A –
CUSTO TRATAMENTO B:
EFETIVIDADE INCREMENTAL = EFETIVIDADE A –
EFETIVIDADE B:
= 315.000 + 20.000 = R$335.000
= 144.000 + 16.000 = R$160.000
CUSTO INCREMENTAL
= R$335.000 –
R$160.000 = R$175.000
= 9 + 0 = 9 anos
= 4,8 + 0 = 4,8 anos
EFETIVIDADE INCREMENTAL
= 9 anos – 4,8 anos = 4,2 anos
Economia da Saúde
O cuidado certo,No paciente certo,
Na hora certa.