Evidenciação de Capital Intelectual nas Páginas Web de … · 2019-07-04 · eleitores e o...

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Evidenciação de Capital Intelectual nas Páginas Web de Prefeituras da Associação dos

Municípios do Oeste do Paraná (AMOP)

DENIZE CAVICHIOLI

Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR)

ALISON ALVES RIBEIRO

Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR)

Resumo

Esta pesquisa objetivou analisar a evidenciação das informações de capital intelectual das

páginas WEB dos municípios da região AMOP (Associação dos Municípios do Oeste do

Paraná). Como objetivos específicos, tem-se: a) Identificar nos municípios da região AMOP

as informações evidenciadas sobre o capital intelectual em suas páginas WEB; b) Verificar os

itens de informações sobre capital intelectual preconizado na evidenciação das páginas WEB;

c) Analisar variáveis que têm relação com a evidenciação de informações sobre o capital

intelectual nas páginas WEB das prefeituras utilizadas no estudo. Para atingir tais objetivos,

foi realizada uma pesquisa descritiva, de caráter documental e quantitativa. Os dados

coletados referem-se a itens de capital intelectual que foram, conforme estudos de Schuh

(2009), divididos em capital humano, capital estrutural, capital de munícipes e transparência,

sendo que cada um é composto por seus próprios subitens. Tais dados foram submetidos a

análise e testes estatísticos, sendo alguns deles: média, desvio padrão, variância, valor

mínimo, valor máximo e coeficiente de correlação de Pearson. Como resultado do estudo,

pode-se mencionar: a) com base nas proporções analisadas o município de Cascavel

apresentou a maior evidenciação de capital intelectual correspondendo a 89,09%, enquanto

que Brasilândia do Sul apresenta a menor evidenciação com 25,45%; b) comparando as

proporções por item de capital intelectual, é possível perceber que o item transparência

apresenta 69,09% de evidenciação, seguido por capital humano 56,85%, capital estrutural

55,37% e por último capital de munícipes com 51,87%; c) existe relação entre as variáveis

sociodemográficas e os itens de capital intelectual, ficando evidente ao analisar a variável

eleitores e o subitem escolas municipais, com coeficiente de -0,512, sendo uma relação

moderada e inversamente proporcional.

Palavras chave: Capital Intelectual, Evidenciação, Setor Público.


1 INTRODUÇÃO

A contabilidade pública, assim como a contabilidade geral objetiva o estudo do

patrimônio e seus impactos na entidade aplicada, tendo como grande diferença seu foco, onde

a contabilidade geral estuda as entidades do segundo e terceiro setor e a contabilidade pública

estuda as entidades do primeiro setor, que é o governo, ou seja, as entidades públicas.

No Brasil, a contabilidade pública possui uma base legal oriunda da Constituição

Federal, que, em seu art. 165, § 9, estabelece que tais normas devem ser acrescidas por Leis

complementares, tendo como plano inicial a elaboração de diretrizes orçamentárias e normas

de gestão, tanto financeira quanto patrimonial. Com base na lei maior, foi instituída em 17 de

março de 1964 a Lei nº 4.320/1964 que define Normas Gerais de Direito Financeiro para

elaboração e controle dos orçamentos e balanços da União, dos Estados, dos Municípios e do

Distrito Federal. Para complementar os requisitos da CF, foi instituída alguns anos depois a

Lei complementar nº 101/2000 que define as normas de finanças públicas voltadas para a

responsabilidade na gestão fiscal e dá outras providências. Com a Lei nº 12.527, de 18 de

novembro de 2011 foi regulamentada o direito do acesso a informação, trazendo grandes

mudanças para o contexto social (Brasil, 1964/2000/2011).

Com as alterações e aprimoramentos recentes, passam a ficar mais evidentes conceitos

como capital intelectual, que para Carvalho e Ensslin (2006, p. 56) é um processo que auxilia

as entidades a agregar valor, aumentando a vantagem competitiva para aquelas que

evidenciam, mensuram e gerenciam o capital intelectual.

Schuh (2009) analisou as informações do capital intelectual observando nas páginas

WEB dos municípios do estado do Rio Grande do Sul, elencando entre os municípios

pesquisados qual deles apresenta maior nível de informação desse capital. Seguindo esse

mesmo objetivo, Marques (2017) analisou o capital intelectual nas páginas WEB das

prefeituras do município de Tocantins, destacando também seus resultados sobre a pesquisa.

Considerando esses aspectos, a contabilidade pública no seu conjunto de obrigações

quanto à evidenciação e disponibilização de seus dados, no contexto da transparência das

informações surge a questão de pesquisa: Quais informações sobre o capital intelectual são

evidenciadas nas páginas WEB das prefeituras da região AMOP do Estado do Paraná?

Para responder o problema, o estudo tem por objetivo geral analisar a evidenciação de

informações do capital intelectual nas páginas WEB das prefeituras da AMOP. Como

objetivos específicos, tem-se os seguintes:

a) Identificar nos municípios da região AMOP as informações evidenciadas sobre o

capital intelectual em suas páginas WEB;

b) Verificar os itens de informações sobre capital intelectual preconizado na

evidenciação das páginas WEB;

c) Analisar variáveis que têm relação com a evidenciação de informações sobre o

capital intelectual nas páginas WEB das prefeituras utilizadas no estudo.

O resultado do estudo quanto a perspectiva acadêmica busca contribuir para a pesquisa

científica na área da contabilidade pública, logo que estudos na área não são muito

difundidos. Quanto a perspectiva técnica ou profissional, o trabalho busca contribuir na

compreensão do nível de evidenciação do capital intelectual nas páginas WEB das prefeituras

da região AMOP logo que existe uma crescente busca por informações públicas. A escolha da

região AMOP se justifica pelo fato de possuir uma expressa rede urbana, com capacidade de

crescimento econômico (Inventário Cultura, 2015).


2 REFERENCIAL TEÓRICO

2.1 ATIVO INTANGÍVEL

O ativo, dentro da contabilidade é definido como um grupo do Balanço Patrimonial que

representa o conjunto de bens e direitos de determinada entidade. De acordo com a NBC TSP

- Estrutura Conceitual publicada pelo CFC - Conselho Federal de Contabilidade o ativo

dentro da área Pública é “um recurso controlado no presente pela entidade como resultado de

evento passado”.

O ativo é dividido em dois grupos, sendo ativo circulante e ativo não circulante. O

primeiro segundo Marion (2009, p. 68) é o “grupo que gera dinheiro para a empresa pagar as

suas contas a curto prazo” enquanto que o ativo não circulante, segundo o mesmo autor, pode

ser definido como os itens que se transformarão em dinheiro em um tempo maior, sendo

superior a uma ano, dependendo do ciclo operacional da atividade da entidade.

Além da divisão do ativo em circulante e não circulante, outra forma de classificar esse

grupo é sua divisão em ativo tangível e intangível, sendo o primeiro composto por itens

corpóreos, ou seja, aqueles bens materiais, enquanto os bens intangíveis são os incorpóreos

que não possuem forma física.

Iudicibus (2015, p. 203) define tangível como “perceptível ao toque”, ou seja, aquilo

que pode ser possuido fisicamente. Viceconti e Neves (2017, p. 379) afirmam que os ativos

intangíveis são ativos não monetários que podem ser identificados, porém não possuem forma

material.

Por meio de análises no Pronunciamento Técnico - CPC 04 um ativo intangível apenas

pode ser reconhecido caso gere em favor da entidade benefícios econômicos futuros e caso

seu custo possa ser reconhecido com confiabilidade (Brasil, 2010).

Após o reconhecimento do intangível o mesmo pode ser utilizado pela entidade. Os

ativos intangíveis podem ser classificados em tipos, podendo variar entre os autores da área.

Segundo Iudicibus (2015, p. 204), Visconti e Neves (2017, p. 379) esses ativos podem ser

divididos conforme Tabela 01.


Tabela 01 - Itens de ativo intangível

Visconti e Neves (2017) Iudicibus (2015)

Software Goodwill adquirido

Marcas Gastos de organização

Patentes Marcas

Direitos autorais Patentes

Direitos sobre filmes cinematográficos Certos investimentos de longo prazo

Lista de clientes Certos ativos diferidos de longo prazo

Direitos sobre hipotecas Direitos autorais

Quotas de importação Franquias

Franquias Custo de desenvolvimento de softwares

Relacionamentos com clientes ou fornecedores Outros

Direitos de comercialização -

Gastos com desenvolvimento de produtos, somente

quando comprovada a viabilidade

técnica e econômica do bem ou serviço desenvolvido

-

- Perdas prováveis ou estimadas com ajuste ao valor

recuperável de ativos -

Entre outros -

Fonte: Os autores (2019).

Os autores possuem ideias semelhantes quando definem alguns itens de ativo intangível,

logo que ambos listam em suas pesquisas as marcas, patentes, franquias e direitos autorais.

Edvinsson e Malone (1998, p. 22) acreditam que os ativos intangíveis advêm do

crescimento de fatores extra contábeis podem influenciar no valor real de uma entidade, logo

que alguns itens do ativo intangível proporcionam vantagens competitivas.

2.2 CAPITAL INTELECTUAL

A compreensão da importância capital intelectual dentro das entidades não é recente.

Segundo Marques (2017, p. 23), no Brasil a administração pública introduziu grande

mudanças no que se refere à transparência pública, advindos da Constituição Federal de 1988

e legislações posteriores, a mesma enfatiza que esse processo agrega na era do conhecimento

a evidenciação de recursos intangíveis no setor público dos munícipes, onde os fatores de

capital humano, estrutural e relacional entram em destaque.

A definição de capital intelectual varia conforme o entendimento do autor, sendo que

segundo Yáñez (2012) o capital intelectual é a junção das interações de indivíduos de uma

mesma organização, gerando uma combinação de compromissos e capacidades. Ribas et al.

(2012) complementa que o capital intelectual é o conjunto de benefícios intangíveis que

geram valor as entidades. Gracioli e Ceretta (2004, p. 4494) afirmam que o capital intelectual

é o conjunto de valores de uma entidade, que permite sua continuidade com a agregação de

valor.


Edvinsson e Malone (1998, p. 31) acreditam que existem três formas básica de capital,

sendo capital humano, capital estrutural e capital de clientes, onde para os autores o primeiro

pode ser definido como “toda capacidade, conhecimento, habilidade e experiência individual

dos empregados e gerentes”, já o segundo é tida como toda a infraestrutura que suporta o

capital intelectual. Maldonado (2013, p. 59) acredita que exista consenso na literatura quando

se trata das divisões do capital intelectual, o mesmo classifica-os em capital intelectual,

capital humano e capital relacional.

Apesar da maioria dos autores trabalharem com apenas três classificações de capital

intelectual Brooking (1996, p. 13) divide esses componentes em quatro, sendo os ativos de

mercado (market assets), os ativos de propriedade intelectual (intellectual property assets), os

ativos humanos (human-centred assets) e os ativos de infraestrutura (infrastructure assets).

2.3 EVIDENCIAÇÃO E TRANSPARÊNCIA DAS INFORMAÇÕES

Os indivíduos da sociedade possuem a necessidade de estar introduzido nas decisões

governamentais, além de possuir a necessidade de informações sobre a gestão das finanças

públicas, afirma Silva (2013, p. 22). Segundo Oliveira (2008, p. 28) o responsável pela

administração pública cuida do patrimônio dos indivíduos da sociedade, sendo de grande

importância a divulgação de informações de situação financeira, execução orçamentária,

indicadores, desenvolvimento humano e processos de melhoria futura.

Pensando em todo o processo de divulgação das informações foi instituída a Lei nº

12.527, de 18 de novembro de 2011 que trata de “procedimentos a serem observados pela

União, Estados, Distrito Federal e Municípios, com o fim de garantir o acesso a informações”,

que objetiva criar o direito dos usuários ao acesso às informações públicas (Brasil, 2011).

2.4 RECURSOS INTANGÍVEIS NO SETOR PÚBLICO

O setor público encontra-se em constante adaptação, isso se torna cada vez mais

evidente com o processo de convergência das normas de contabilidade aplicadas ao setor

público. Segundo Schuh (2009, p. 24) as organizações públicas cada vez mais ficam

dependentes dos recursos intangíveis para dar procedência em seus processos.

Queiroz (2006, p. 09) acredita que o setor público possui diversas particularidades

quanto ao capital intelectual, como por exemplo, a existência de um menor estímulo a adoção

de novas técnicas de gestão ou objetivos diversos e dependentes de uma administração

concreta, o que muitas vezes pode tornar o processo mais difícil. Diante dos cenários entre

entidade pública e privadas Oliveira (2008, p. 27) acredita que a principal diferença entre

esses dois setores está:

[...] na liberdade da ação administrativa. O princípio da legalidade,

inserido no art. 37 da Constituição Federal de 1988, enseja a máxima

de que o administrador público só pode agir mediantes lei permissiva.

No setor privado, a ação administrativa é sempre permitida, desde que

não afronte lei existente no ordenamento jurídico.

O fato de a liberdade da ação administrativa ser limitada, pode acabar dificultando o

processo de implementação de modelos de capital intelectual nas instituições públicas,

segundo Oliveira (2008, p. 27) esse é o motivo de administração pública ser tratada como

inflexível e burocratizada.


Os estudos de evidenciação de capital intelectual para Schuh (2009, p. 29) possuem

maior incidência no setor privado, apesar disso é possível encontrar autores que apresentam

estudos sobre o capital intelectual no setor público, como, por exemplo, as publicações de

Oliveira (2008), Schuh (2013), Marques (2014), entre outros.

3 MATERIAIS E MÉTODOS

Quanto aos objetivos a presente pesquisa classifica-se como descritiva, pois busca

evidenciar as informações do capital intelectual nas páginas WEB de determinadas prefeituras.

De acordo com Klein, Silva, Machado e Azevedo (2015), essa pesquisa descreve situações,

fatos, opiniões ou comportamentos, a fim de averiguar um determinado acontecimento

pesquisado.

Quanto à abordagem do problema define-se como quantitativa por conta do tratamento

estatísticos dos dados coletados. Quanto aos procedimentos de coleta de dados, o método de

pesquisa adotado é o documental digital, logo que possui como fonte as informações de

capital intelectual das páginas Web de determinadas prefeituras. Para Michel (2015) a análise

documental é o resultado de consultas em documentos e registros, onde serão buscadas

informações significantes para o entendimento e a análise do problema proposto pela

pesquisa.

A amostra inicial da pesquisa compõe as 54 prefeituras participantes da Associação dos

Municípios do Estado do Paraná - AMOP. A figura abaixo ilustra a localização geográfica da

desses municípios.

Figura 1 - Localização geográfica da amostra inicial

Fonte: Adaptado de Associação dos Municípios do Oeste do Paraná (2018).

O critério de exclusão utilizado foi a falta de uma página Web oficial do município

estudado, a utilização de página sem o endereço “.gov.br” ou alguma instabilidade que

impedisse a coleta dos dados. Foram excluídos os municípios Francisco Alves, Iguatu,

Marechal Cândido Rondon, Santa Helena e Terra Roxa, desta forma a amostra da pesquisa foi

alterada para 49 prefeituras. A Tabela 02 demonstra a amostra da pesquisa e a população

estimada da mesma (Siconfi, 2017).


Tabela 02 - Amostra da pesquisa

Município População Município População

Anahy 2908 Maripá 5784

Assis Chateaubriand 34046 Matelândia 17491

Boa Vista da Aparecida 7939 Medianeira 45239

Braganey 5714 Mercedes 5437

Brasilândia do Sul 2990 Missal 10863

Cafelândia 16896 Nova Aurora 11418

Campo Bonito 4210 Nova Santa Rosa 8140

Cantagalo 13478 Ouro Verde do Oeste 6000

Capitão Leônidas Marques 15788 Palotina 31115

Cascavel 316226 Pato Bragado 5369

Catanduvas 10455 Quatro Pontes 4014

Céu Azul 11707 Ramilândia 4410

Corbélia 17135 Santa Lúcia 3965

Diamante D'Oeste 5277 Santa Tereza do Oeste 10489

Diamante do Sul 3562 Santa Terezinha de Itaipu 22783

Entre Rios do Oeste 4357 São José das Palmeiras 3832

Formosa do Oeste 7214 São Miguel do Iguaçu 27330

Foz do Iguaçu 263915 São Pedro do Iguaçu 6336

Guaíra 32784 Serranópolis do Iguaçu 4645

Guaraniaçu 13817 Toledo 133824

Ibema 6374 Três Barras do Paraná 12242

Iracema do Oeste 2487 Tupãssi 8269

Itaipulândia 10413 Ubiratã 21812

Jesuítas 8912 Vera Cruz do Oeste 8958

Lindoeste 5129


A tabela acima demonstra a amostra final da pesquisa logo após a aplicação dos

critérios de exclusão, onde foram removidos cinco municípios, restando 49 para compor a

coleta.

Para a coleta de dados foram definidos itens de capital intelectual, que tiveram como

base o estudo realizado por Schuh (2009), onde o autor divide o capital intelectual em quatro

itens, sendo Capital Humano, Capital Estrutural, Capital de Munícipes e Transparência, onde

cada item possui sua subdivisão, totalizando 55 subitens, conforme Tabela 03.

Tabela 03 - Subitens do Capital intelectual

Capital humano

1.1 Filosofia/Missão

1.2 Taxa de analfabetismo

1.3 Expectativa de vida

1.4 Cultura regional

1.5 Títulos ou conquistas

1.6 Nível de escolaridade

1.7 Número de eleitores


1.8 Tempo de existência do município

1.9 Incentivo a novas ideias

1.10 Investimento em educação

1.11 Treinamento/Desenvolvimento/Capacitação

1.12 Política de retenção de talentos

1.13 Benefícios

1.14 Número de Mestres e Doutores

1.15 Perfil do prefeito(a)

Capital estrutural

2.1 Colégios

2.2 Sistema viário

2.3 Praças de lazer

2.4 Casas de cultura

2.5 Bibliotecas

2.6 Creches

2.7 Escolas municipais

2.8 Escolas particulares

2.9 Faculdades

2.10 Universidades

2.11 Universidades públicas

2.12 Universidades privadas

2.13 Hospitais

2.14 Aeroportos

2.15 Segurança (número de policiais)

2.16 Corpo de Bombeiros (número de unidades)

2.17 Pontos turísticos

2.18 Parques temáticos

2.19 Distância da capital

2.20 Qualidade em TI

2.21 Inovação/Pesquisa e desenvolvimento

Capital de munícipes

3.1 Mapa geográfico

3.2 Informações sobre agenda cultural

3.3 Serviços informatizados

3.4 Relatórios (Lei Diretrizes Orçamentárias/Plano Plurianual /Plano Diretor/Orçamento)

3.5 PIB municipal

3.6 PIB per capita

3.7 Investimentos em TI/Cidadão

3.8 Inovação focada no cidadão

3.9 Pesquisa sobre investimentos

3.10 Incentivos/Assistência e p/Desenvolvimento de empesas

3.11 Captação de empresas

3.12 Parcerias cliente/cidadão

Transparência

4.1 Receita do município

4.2 Informações sobre licitações e processos

4.3 Prestação de contas e auditorias


4.4 Evolução e custos de obras

4.5 Governança corporativa

4.6 Responsabilidade social

4.7 Editais

Fonte: Adaptado de Schuh (2009).

Com os itens (4) e subitens (55) de capital intelectual definidos, iniciou-se a coleta dos

dados nas páginas Web das prefeituras. A coleta considera se o subitem se encontra ou não

evidenciado nas páginas da prefeitura, não levando em conta a frequência de evidenciação,

sendo que na busca por essas informações não foram considerados apenas a descrição do

subitem, mas também a compreensão do pesquisador na identificação do item a ser analisado.

Caso o subitem não fosse evidenciado diretamente na página da prefeitura, realizou-se uma

pesquisa no endereço “www.google.com” aumentando confiabilidade das informações.

Na coleta de dados, foram verificadas todas as evidenciações encontrada nas páginas

Web, sendo em forma de texto, mensagens, imagens ou notícias, não levando em conta a

forma como a informação é exposta ao usuário ou a quantidade da mesma.

Foram coletados dados de Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), Produto Interno

Bruto per capita (PIB), número de eleitores, população e receita dos municípios, a fim de

analisar um dos objetivos específicos. Os dados em questão foram retidos dos sites do

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Tribunal Superior Eleitoral (TSE) e

Sistema de informações Contábeis e Fiscais do Setor Público Brasileiro (SICONFI).

Para identificar nos municípios da região AMOP as informações evidenciadas sobre o

capital intelectual em suas páginas Web foi utilizada a medida estatística de proporção, logo

que por meio da mesma é possível comparar dentre todos as informações coletadas quantos

subitens foram evidenciados em relação ao total.

A correlação de Pearson é um coeficiente de correlação que tem por objetivo medir o

grau em que duas variáveis são alteradas em conjunto. Ao utilizar a correlação de Pearson a

presente pesquisa busca identificar se existe relação entre variáveis sociodemográficas e os

subitens de capital intelectual. Onde a relação entre as variáveis pode ser classificada em

muito fraca, fraca, moderada e forte, dependendo do coeficiente da correlação.

Como limitações, o estudo busca analisar os itens de capital intelectual evidenciados nas

páginas web das prefeituras da região AMOP. O mesmo não permite generalização logo que

as variáveis são as mesmas utilizadas na pesquisa de Schuh (2009). Por se tratar de uma

pesquisa de coleta de itens já estabelecidos, a mesma pode apresentar distorções referentes à

classificação, podendo assim influenciar no resultado.

Não é parte da pesquisa verificar a veracidade dos dados que se encontram nas páginas

Web, permanecendo limitado, da mesma forma que não é um estudo voltado a mensuração de

capital intelectual, mas sim em sua evidenciação.

4 RESULTADOS E DISCUSSÃO

Neste capítulo serão apresentados os resultados e as discussões, onde serão aplicados os

métodos estatísticos utilizados no tratamento dos dados de capital intelectual, previamente

definidos nos procedimentos metodológicos.

4.1 EVIDENCIAÇÃO DE INFORMAÇÕES DO CAPITAL INTELECTUAL NOS

MUNICÍPIOS


Capital intelectual segundo Rezende (2002, p.78) é um conhecimento existente em uma

determinada entidade podendo ser utilizado para adquirir vantagens competitivas. Como já

descrito Schuh (2009) classifica o capital intelectual em capital humano, capital estrutural,

capital de munícipes e transparência. As tabelas 04 e 05 demonstram a evidenciação de capital

intelectual por itens e subitens.

Tabela 04 - Evidenciação de capital humano por subitem

- Subitens de capital intelectual Evidenciado Não evidenciado Proporção de

evidenciação

(%) 1.1 Filosofia/Missão 36 13 73%

1.2 Taxa de analfabetismo 18 31 37%

1.3 Expectativa de vida 12 37 24%

1.4 Cultura regional 45 4 92%

1.5 Títulos ou conquistas 46 3 94%

1.6 Nível de escolaridade 16 33 33%

1.7 Número de eleitores 16 33 33%

1.8 Tempo de existência do município 42 7 86%

1.9 Incentivo a novas ideias 24 25 49%

1.10 Investimento em educação 42 7 86%

1.11 Treinamento/Desenvolvimento/Capacitação 39 10 80%

1.12 Política de retenção de talentos 12 37 24%

1.13 Benefícios 45 4 92%

1.14 Número de Mestres e Doutores 0 49 0%

1.15 Perfil do prefeito(a) 14 35 29%


A Tabela 04 demonstra a evidenciação dos itens de Capital humano, onde é possível

verificar que a maior evidenciação ocorre com o subitem “títulos e conquistas” que está

evidente em 46 municípios, quase se igualando com os subitens “Cultura regional” e

“Benefícios” com um total de 45 evidenciações. Os subitens “Número de mestres e doutores”

não foi evidenciado em nenhum dos municípios pesquisados, se enquadrando como o que

possui menor número de evidenciações.

Tabela 05- Evidenciação de capital estrutural por subitem

- Itens de capital intelectual Evidenciado Não evidenciado Proporção de

evidenciação (%) 2.1 Colégios 43 6 88%

2.2 Sistema viário 33 16 67%

2.3 Praças de lazer 42 7 86%

2.4 Casas de cultura 20 29 41%

2.5 Bibliotecas 38 11 78%

2.6 Creches 42 7 86%

2.7 Escolas municipais 47 2 96%

2.8 Escolas caniculares 17 32 35%

2.9 Faculdades 28 21 57%

2.10 Universidades 38 11 78%

2.11 Universidade públicas 32 17 65%

2.12 Universidades privadas 11 38 22%

2.13 Hospitais 42 7 86%

2.14 Aeroportos 23 26 47%


2.15 Segurança (número de policiais) 2 47 4%

2.16 Corpo de Bombeiros (número de

unidades) 3 46 6%

2.17 Pontos turísticos 27 22 55%

2.18 Parques temáticos 22 27 45%

2.19 Distância da capital 20 29 41%

2.20 Qualidade em TI 25 24 51%

2.21 Inovação/Pesquisa e desenvolvimento 30 19 61%


A Tabela 05 trata do item Capital estrutural e suas evidenciações nos municípios da

amostra. O subitem “Escolas municipais” é o mais evidente entre todos dessa subdivisão, de

acordo com os dados coletas o mesmo se evidencia 47 vezes, enquanto que “Segurança

(número de policiais) é o menos evidenciado encontrado em apenas 2 municípios.

Tabela 06 - Evidenciação de capital de munícipes por subitem

- Itens de capital intelectual Evidenciado Não

evidenciado

Proporção de

evidenciação

(%) 3.1 Mapa geográfico 20 29 41%

3.2 Informações sobre agenda cultural 39 10 80%

3.3 Serviços informatizados 45 4 92%

3.4 Relatórios (Lei Diretrizes Orçamentárias/Plano

Plurianual /Plano Diretor/Orçamento) 44 5 90%

3.5 PIB municipal 12 37 24%

3.6 PIB per capita 11 38 22%

3.7 Investimentos em TI/Cidadão 17 32 35%

3.8 Inovação focada no cidadão 17 32 35%

3.9 Pesquisa sobre investimentos 9 40 18%

3.10 Incentivos/Assistência e p/Desenvolvimento de

empesas 33 16 67%

3.11 Captação de empresas 32 17 65%

3.12 Parcerias cliente/cidadão 26 23 53%


Ao analisar a tabela 06 que trata das evidenciações do item Capital de munícipes é

possível destacar que o subitem com maior evidenciação é “Serviços informatizados” seguido

por “Relatórios” com, respectivamente, 45 e 44 evidenciações. o subitem menos evidenciado

é “Pesquisa sobre investimento” estando evidente em apenas 9 municípios dos 49 que compõe

a amostra.

Tabela 07 - Evidenciação de transparência por subitem

- Itens de capital intelectual Evidenciado Não evidenciado Proporção de

evidenciação (%) 4.1 Receita do município 46 3 94%

4.2 Informações sobre licitações e

processos 49 0 100%

4.3 Prestação de contas e auditorias 29 20 59%

4.4 Evolução e custos de obras 40 9 82%

4.5 Governança corporativa 6 43 12%

4.6 Responsabilidade social 21 28 43%

4.7 Editais 46 3 94%



Tabela 08 - Evidenciação de capital intelectual por município

Prefeituras Evidenciado Não evidenciado Total Proporção de

evidenciação %

Anahy 29 26 55 0,5273 53%

Assis Chateaubriand 25 30 55 0,4545 45%

Boa Vista da

Aparecida 29 26 55 0,5273 53%

Braganey 15 40 55 0,2727 27%

Brasilândia do Sul 14 41 55 0,2545 25%

Cafelândia 37 18 55 0,6727 67%

Campo Bonito 24 31 55 0,4364 44%

Cantagalo 20 35 55 0,3636 36%

Capitão Leônidas

Marques 18 37 55 0,3273 33%

Cascavel 49 6 55 0,8909 89%

Catanduvas 23 32 55 0,4182 42%

Céu Azul 29 26 55 0,5273 53%

Corbélia 27 28 55 0,4909 49%

Diamante Do Oeste 17 38 55 0,3091 31%

Diamante do Sul 15 40 55 0,2727 27%

Entre Rios do Oeste 31 24 55 0,5636 56%

Formosa do Oeste 28 27 55 0,5091 51%

Foz do Iguaçu 39 16 55 0,7091 71%

Guaíra 43 12 55 0,7818 78%

Guaraniaçu 39 16 55 0,7091 71%

Ibema 40 15 55 0,7273 73%

Iracema do Oeste 40 15 55 0,7273 73%

Itaipulândia 24 31 55 0,4364 44%

Jesuítas 38 17 55 0,6909 69%

Lindoeste 21 34 55 0,3818 38%

Maripá 40 15 55 0,7273 73%

Matelândia 35 20 55 0,6364 64%

Medianeira 36 19 55 0,6545 65%

Mercedes 41 14 55 0,7455 75%

Missal 41 14 55 0,7455 75%

Nova Aurora 42 13 55 0,7636 76%

Nova Santa Rosa 29 26 55 0,5273 53%

Ouro Verde do Oeste 33 22 55 0,6000 60%

Palotina 34 21 55 0,6182 62%

Pato Bragado 36 19 55 0,6545 65%

Quatro Pontes 38 17 55 0,6909 69%

Ramilândia 34 21 55 0,6182 62%

Santa Lucia 23 32 55 0,4182 42%

Santa Tereza do Oeste 17 38 55 0,3091 31%

Santa Terezinha de

Itaipu 44 11 55 0,8000 80%

São José das

Palmeiras 16 39 55 0,2909 29%

São Miguel do Iguaçu 36 19 55 0,6545 65%

São Pedro do Iguaçu 27 28 55 0,4909 49%

Serranópolis do

Iguaçu 29 26 55 0,5273 53%

Toledo 42 13 55 0,7636 76%

Três Barras do Paraná 23 32 55 0,4182 42%


Tupãssi 38 17 55 0,6909 69%

Ubiratã 44 11 55 0,8000 80%

Vera Cruz do Oeste 42 13 55 0,7636 76%


A Tabela 08 demonstra a evidenciação de capital intelectual dividido por município,

onde a primeira coluna demonstra a quantidade evidenciada e a segunda a não evidenciada.

Dentre os municípios da amostra o que possui maior evidenciação é Cascavel com um total de

49 subitens encontrados, seguido pelos munícipios de Ubiratã e Santa Terezinha do Utaipu,

ambos com 44. Os municípios que apresentam menor número de evidenciação de capital

intelectual são Brasilândia do Sul, Braganey e Diamante do Sul, contendo o primeiro 14 e os

dois últimos 15 subitens evidenciados.

Tabela 09 - Proporção de evidenciação de capital intelectual

Item do capital intelectual Evidenciado Não evidenciado Total Proporção de

evidenciação %

Capital estrutural 407 328 735 0,553741497 55%

Capital humano 585 444 1029 0,56851312 57%

Capital de munícipes 305 283 588 0,518707483 52%

Transparência 237 106 343 0,690962099 69%


A Tabela 09 demonstra a proporção de evidenciação por item de capital intelectual. A

coluna proporção demonstra que o item mais evidenciado é o Transparência com 69,09% de

evidenciação, enquanto que o menos evidenciado é o item Capital de munícipes.

4.2 RELAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS SOCIODEMOGRÁFICAS E EVIDENCIAÇÃO

DE INFORMAÇÕES SOBRE CAPITAL INTELECTUAL

Conforme definido nos procedimentos metodológicos foram coletas informações sobre

IDH, PIB, número de eleitores, população e receita dos municípios pesquisados, a fim de

analisar algumas dessas variáveis. Abaixo encontra-se os dados utilizadas.

Tabela 10 - Dados sociodemográficos

Municípios Variáveis IDH PIB per capita Nº de eleitores População Receita

Anahy 0,695 24.750,08 2.603 2908 16.524.263,47

Assis Chateaubriand 0,729 29.228,80 25.811 34046 110.029.777,19

Boa Vista da Aparecida 0,67 14.625,13 6.842 7939 29.754.887,19

Braganey 0,701 28.405,11 4.618 5714 23.080.736,28

Brasilândia do Sul 0,681 49.105,29 3.033 2990 23.381.870,59

Cafelândia 0,748 82.101,14 11.681 16896 74.075.556,86

Campo Bonito 0,681 33.694,49 3.431 4210 21.110.757,93

Cantagalo 0,635 14.436,74 9.856 13478 37.515.048,95

Capitão Leônidas

Marques 0,716 64.126,43 11.916 15788 54.181.826,19

Cascavel 0,782 32.372,08 211.175 316226 962.657.580,77

Catanduvas 0,678 21.290,73 7.177 10455 31.959.519,02

Céu Azul 0,732 42.531,13 8.783 11707 51.371.459,43

Corbélia 0,738 33.654,67 13.671 17135 70.372.981,62

Diamante D'Oeste 0,644 18.413,53 3.803 5277 23.414.968,38

Diamante do Sul 0,608 12.583,67 2.794 3562 16.436.065,17


Entre Rios do Oeste 0,761 46.041,65 3.375 4357 35.878.215,02

Formosa do Oeste 0,723 32.045,79 6.265 7214 27.155.643,65

Foz do Iguaçu 0,751 45.493,61 171.161 263915 1.031.540.529,37

Guaíra 0,724 23.770,74 24.161 32784 105.766.500,93

Guaraniaçu 0,677 22.675,93 10.943 13817 47.921.345,43

Ibema 0,685 20.050,17 5.114 6374 21.136.112,80

Iracema do Oeste 0,707 26.142,99 2.431 2487 15.300.756,87

Itaipulândia 0,738 29.382,91 8.830 10413 101.491.879,00

Jesuítas 0,705 29.636,70 7.222 8912 30.215.112,79

Lindoeste 0,666 31.231,43 4.361 5129 23.625.506,10

Maripá 0,758 50.908,96 4.987 5784 34.392.549,14

Matelândia 0,725 37.771,85 12.879 17491 78.061.382,54

Medianeira 0,763 33.024,67 34.936 45239 159.297.589,77

Mercedes 0,74 32.313,48 4.491 5437 33.204.921,40

Missal 0,711 27.499,80 8.780 10863 54.189.815,18

Nova Aurora 0,733 37.847,79 9.571 11418 47.890.009,78

Nova Santa Rosa 0,731 34.505,59 6.500 8140 37.622.689,14

Ouro Verde do Oeste 0,709 24.923,94 4.462 6000 25.096.643,93

Palotina 0,768 53.449,03 23.100 31115 142.966.559,80

Pato Bragado 0,747 24.735,58 4.187 5369 41.615.831,66

Quatro Pontes 0,791 35.429,24 3.513 4014 25.315.756,67

Ramilândia 0,63 17.387,57 3.522 4410 19.584.558,01

Santa Lúcia 0,687 23.101,47 3.284 3965 21.696.669,93

Santa Tereza do Oeste 0,705 29.457,13 8.449 10489 40.131.262,74

Santa Terezinha de

Itaipu 0,738 22.898,19 16.556 22783 85.631.006,19

São José das Palmeiras 0,713 18.228,25 3.435 3832 17.947.115,14

São Miguel do Iguaçu 0,704 37.364,04 21.632 27330 116.421.184,32

São Pedro do Iguaçu 0,683 24.467,45 4.917 6336 23.006.616,37

Serranópolis do Iguaçu 0,762 40.743,76 4.256 4645 29.443.571,20

Toledo 0,768 36.889,99 92.371 133824 538.229.178,25

Três Barras do Paraná 0,681 22.999,10 8.992 12242 46.330.264,74

Tupãssi 0,73 34.930,22 6.399 8269 34.527.419,70

Ubiratã 0,739 35.896,76 18.441 21812 82.142.455,35

Vera Cruz do Oeste 0,699 23.028,16 6.851 8958 28.854.284,13


A Tabela 16 apresenta a média, mediana, desvio padrão, variância, valor mínimo e

valore máximo das variáveis de IDH, PIB, número de eleitores, população e receita do

município. A média de algumas variáveis não podem ser consideradas como parâmetro de

análise, logo que apresentam uma elevada discrepância, conforme informações do desvio

padrão. Os valores de mínimo e máximo demonstram que o IDH é a única variável que não

possui uma variação muito grande entre os dados analisados.

Na Tabela 17 objetiva averiguar a relação entre as variáveis sociodemográficas com a

evidenciação das informações de capital intelectual coletas.


Tabela 11 - Correlação das variáveis sociodemográficas IDH PIB Eleitores População Receita

IDH Correlação de Pearson 1

PIB Correlação de Pearson ,563** 1

Eleitores Correlação de Pearson ,382** 0,15 1

População Correlação de Pearson ,373** 0,14 ,999** 1

Receita Correlação de Pearson ,391** 0,18 ,988** ,989** 1


Notas: * Nível de significância de 0,05;

** Nível de significância de 0,01;

O Tabela 11 demostra a correlação entre as informações, onde os resultados apontam

que as variáveis PIB, eleitores, população e receita apresentam significância de 1% quando

correlacionado com a variável IDH. Destas variáveis a de eleitores, população e receita

apresenta relação fraca pelo fato de seu coeficiente se enquadrar entre 0,3 e 0,5. O PIB

apresenta uma relação moderada, logo que está entre 0,5 e 0,7.

Ao analisar as variáveis de eleitores com relação a população e receita, e a população

em relação a receita, observa-se uma significância forte, logo que está acima de 0,7.

4.3 RELAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS SOCIODEMOGRÁFICAS E CAPITAL

INTELECTUAL

Nessa subseção são apresentadas as correlações existentes entre as variáveis sócio

demográficas: PIB, IDH, eleitores, população e receita, a fim de verificar sua influência e

relação nos subitens de capital intelectual das páginas WEB das prefeituras pesquisadas.

Por meio do procedimento de correlação de Pearson, observou-se que os subitens praça

de lazer e parques temáticos apresentam, respectivamente o coeficiente de -0,512 e -0,352

quando correlacionados com o PIB, possuindo o primeiro uma significância de 5% e relação

moderada, logo que está entre 0,5 até 0,7 e o segundo uma significância 1% com relação

fraca. Ambos são negativos, se caracterizando como inversamente proporcionais, ou seja,

quanto maior o PIB menor suas correlacionadas.

Ao ser analisada a variável sociodemográfica eleitores, verificou-se que ela possui

correlação com os subitens Casas de cultura e Escola municipais, possuindo respectivamente,

uma significância de 0,05 com uma relação muito fraca, significância 0,01 tendo uma relação

moderada, levando em consideração que o segundo é inversamente proporcional. A mesma

análise é feita com a variável População com correlação as mesmas variáveis, contemplando a

mesma relação e significância. Quanto a Receita a relação com as escolas municipais é -0,454

sendo fraca e inversamente proporcional logo que o coeficiente é negativo.

Ainda, verificou-se correlação entre a variável PIB e os subitens Títulos ou conquistas,

Incentivo a novas ideais, investimento em educação e Treinamento, Desenvolvimento e

Capacitação. Todos eles são inversamente proporcionais logo que seu coeficiente é negativo,

o primeiro possui uma relação muito franca, com coeficiente 0,298, enquanto que os demais

possuem uma relação fraca, porque então ente 0,3 e 0,5.

Quanto a relação da variável PIB e o subitem Títulos e conquistas, percebeu-se que

quanto maior o PIB dos municípios pesquisados menor é a quantidade de informação de

capital intelectual do subitem mencionado, o mesmo acontece com as outras variáveis logo

que todos possuem relação inversamente proporcional.


O subitem de capital intelectual Tempo de existência do município possui correlação

com as variáveis Eleitores, População e Renda, onde a relação é fraca se enquadrando entre

0,3 até 0,5, sendo todos inversamente proporcionais por apresentarem coeficientes negativos,

sua significância é de 1%. Algo parecido ocorre com o subitem Treinamento,

Desenvolvimento e Capacitação, onde apresenta a mesma relação para as mesmas variáveis,

com a diferença possuir uma significância de 5%.

A variável IDH possui correlação com o subitem Relatórios, apresentando uma

significância 0,01 e uma relação muito fraca, porém não inversamente proporcional, ou seja,

quanto maior o IDH do município maior é a evidenciação de informação do subitem

relatórios, isso pode se relacionar com o maior nível de requisição de informações, no que se

refere a transparência, por parte da população.

Ao analisar o PIB, é possível destacar que o mesmo possui correlação com os subitens

Investimentos em TI/Cidadão, Inovação focada no cidadão, Captação de empresas e Parcerias

cliente/cidadão, sendo que todos possuem significância de 5% e relação fraca, vale ressaltar

que os coeficientes são todos inversamente proporcionais.

Quando verificado o subitem Parcerias cliente/cidadão percebeu-se que o mesmo possui

correlação com as variáveis Eleitores, População e Receita, apresentando uma relação fraca

com coeficiente negativo, caracterizando como inversamente proporcional. Todos apresentam

uma significância de 5%.

Além disso, percebeu-se que o único subitem que possui correlação é a ‘Evolução,

custos e obras’, sendo com as variáveis socioeconômicas Eleitores, População e Receita.

Todos possuem significância de 1% e relação fraca. Pode-se analisar que quanto maior a

receita, a população e o número de eleitores menor a evidenciação de informações sobre

evolução, custos e obras nos sites das prefeituras, podendo estar relacionado com uma

possível redução de tais eventos por conta de possíveis redistribuições de recursos.

A Tabela 12 apresenta os níveis de correlação das variáveis socioeconômicas e de

capital intelectual.

Tabela 12 - Nível de correlação entre as variáveis

Correlação Nível de correlação

Correlação entre PIB e praça de lazer Moderado

Correlação entre PIB e parques temáticos Fraca

Correlação entre eleitores e casas de cultura Muito fraca

Correlação entre eleitores e escolas municipais Moderado

Correlação entre população e casas de cultura Muito fraca

Correlação entre população e escolas municipais Moderado

Correlação entre receita e escolas municipais Fraca

Correlação entre PIB e títulos e conquistas Muito fraca

Correlação entre PIB e incentivo a novas ideias Fraca

Correlação entre PIB e investimento em educação Fraca

Correlação entre PIB e treinamento, desenvolvimento e capacitação Fraca

Correlação entre eleitores e tempo de existência do município Fraca

Correlação entre população e tempo de existência do município Fraca

Correlação entre renda e tempo de existência do município Fraca

Correlação entre eleitores e treinamento, desenvolvimento e capacitação Fraca


Correlação entre população e treinamento, desenvolvimento e capacitação Fraca

Correlação entre renda e treinamento, desenvolvimento e capacitação Fraca

Correlação entre IDH e relatórios Muito fraca

Correlação entre PIB e investimento em TI/cidadão Fraca

Correlação entre PIB e inovação focada no cidadão Fraca

Correlação entre PIB e captação de empresas Fraca

Correlação entre PIB e parcerias clientes/cidadão Fraca

Correlação entre eleitores e parcerias cliente/cidadão Fraca

Correlação entre população e parcerias cliente/cidadão Fraca

Correlação entre receita e parcerias cliente/cidadão Fraca

Correlação entre eleitores e evolução, custos e obras Fraca

Correlação entre população e evolução, custos e obras Fraca

Correlação entre receita e evolução, custos e obras Fraca


A Tabela 12 demonstra que a maioria das correlações encontradas apresenta

correlação fraca, ao passo que foram verificadas também correção muito fraca e moderada.

5 CONSIDERAÇÕES FINAIS

A presente pesquisa buscou investigar as informações de capital intelectual

evidenciadas nas páginas WEB dos municípios da Região AMOP.

Ao comparar as proporções dos itens de capital intelectual, é possível perceber que o

item transparência apresenta 69% de evidenciação, seguido por capital humano 57%, capital

estrutural 55% e capital de munícipes com 52%, confirmando a H1 e rejeitando a H3. Dentre

os 49 municípios que compõem a amostra o que mais evidenciou informações sobre capital

intelectual em sua página WEB foi Cascavel com um total de 89,09%, confirmando a H2.

O primeiro objetivo específico foi demonstrado por meio das análises apresentados,

demonstrando o número de evidenciações ou não evidenciações por municípios, onde

destacou-se Cascavel com 49 evidenciações, totalizando 89,09%. O município que menos

evidenciou foi Brasilândia do Sul com apenas 14 evidenciações, totalizando 25,45%.

Para atingir o segundo objetivo específico, contatou-se por meio dos dados coletados

que o item de capital estrutural possui 55,37% sendo 407 evidenciações e 328 não

evidenciações, o capital humano se encontra com 56,85% sendo 585 evidenciações e 444 não

evidenciações, capital de munícipes com 51,87% sendo 305 evidenciações e 283 não

evidenciações e por último transparência com 69,09% sendo 237 evidenciações e 106 não

evidenciações.

O terceiro objetivo foi demonstrado por meio das análises realizadas com os dados

socioeconômicos e de capital intelectual, que foram submetidos a correlação de Pearson. Foi

possível evidenciar que a correlação entre as variáveis PIB e praça de lazer possuindo uma

significância de 1% e relação moderada, por conta de o coeficiente ser negativo (-,512**) o

mesmo é inversamente proporcional.

Por fim o objetivo geral é atingido logo que no decorrer da pesquisa as informações de

evidenciação de capital intelectual dos municípios da Região AMOP foram analisados.

Em resumo o estudo permite observar que os objetivos geral e específicos foram

atingidos, também houve a confirmação da H1 e H2, rejeição da H3. O mesmo permite


também verificar a grande divergência quanto evidenciação dos municípios analisados, sendo

necessário um maior esforço no sentido de divulgar as informações sobre capital intelectual,

com a finalidade de aumentar o grau de relação com os cidadãos, levando em consideração a

importância dessa variável.

Como sugestão para futuras pesquisas, podem ser considerados uma ampliação na

amostra de municípios estudados, abrangendo as demais regiões do país, realizando estudos

específicos de apenas um dos itens de capital intelectual.

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