Estatística Aplicada (RHS106)

Estatística Aplicada (RHS106)Plano de curso

Prof. Christopher Freire SouzaCentro de TecnologiaUniversidade Federal de Alagoaswww.ctec.ufal.br/professor/cfs

http://www.ctec.ufal.br/professor/cfs

Apresentação•Primeiros contatos•Porque estudar Estatística e

Probabilidade?•Motivação•Objetivo•Conteúdo programático•Avaliações•Bibliografia•Suporte

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Estatística Aplicada - Christopher Freire

Souza

Primeiros Contatos•Identificação•Formação e experiência profissional•Porque você acha que o colegiado decidiu

por colocar estatística como disciplina obrigatória?

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•O que sabe sobre estatística?

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•O que sabe sobre estatística?•O que espera aprender (como vai ser útil

na sua dissertação)?

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Porque estudar Estatística e Probabilidade? (Uma breve história)• Cientista rico e

independente, desejava trazer o rigor matemático para a biologia

• A Origem das Espécies (Darwin, 1859) serviu de inspiração para estudar a hereditariedade da inteligência

• Convidou famílias para comparecer à medição de altura, peso e medidas de ossos em seu Laboratório biométrico, procurando prever características transmitidas de pais para filhos (correlação)

Francis Galton

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Porque estudar Estatística e Probabilidade? (Uma breve história)

Distribuição Normal

• Observando dados acumulados em biologia, Carl (Karl) Pearson descobriu uma família de funções de distribuição de probabilidades

• Pearson acreditava que▫ as funções descreveriam

qualquer tipo de dispersão▫ inferências resultariam de

comparações de dispersões• Tais funções poderiam ser

identificadas a partir de quatro números (parâmetros)▫ Média (m), desvio padrão (s),

simetria (g) e curtose (k)Distribuição Binomial Negativa

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• Pearson acreditava que se o conjunto de dados (amostra) obtidos dos experimentos fosse suficiente (população) a estimativa dos parâmetros poderia ser realizada

• Com isso, os valores dos parâmetros se aproximariam dos quatro números (estatísticas) estimados a partir de amostras

Carl (Karl) Pearson

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• Repetição de experimentos controlados resultam em valores diferentes, em função de influência de diversos fatores imprevistos, inobserváveis e incontroláveis (aleatoriedade)

• A dispersão (distribuição) de números (dados) pode ser descrita por meio de fórmulas matemáticas (função de distribuição)

• A fórmula nos informa a probabilidade (e não a certeza) de obtenção de um valor específico para um experimento (evento)

Distribuição Binomial Negativa

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Motivação•O rigor matemático subjacente às

técnicas de análise em Estatística confere o respaldo científico necessário para realizar inferências a partir de comparações

•Mesmo a descrição de comportamentos a partir de amostras de dados, etapa preliminar em estudos estatísticos, é etapa chave em aplicações nas áreas de Recursos hídricos e Meio Ambiente

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Objetivo•Desenvolver habilidades nos alunos para

descrever e inferir comportamentos a partir de análise de dados

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Ementa1. Amostragem, coleta e descrição

estatística de dados;2. Modelos mecanísticos e empíricos;3. Variáveis aleatórias e distribuição de

probabilidade;4. Estimação de parâmetros, testes de

aderência e de hipóteses;5. Análise de frequências e regressão

linear.


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Conteúdo programáticoIntrodução à Probabilidade e à Estatística: Termos básicos, hidrologia estatística, tipos de dados e pensamento crítico1 - Análise Preliminar dos Dados: Resumos e Gráficos, Estatísticas e Análise Exploratória de Dados2.1 - Probabilidade: Fundamentos, regra da adição, regra da multiplicação, probabilidade através de simulações, contagem2.2 - Distribuição de Probabilidades: Fundamentos, variáveis discretas e contínuas, estatísticas amostrais2.3 - Estimação dos parâmetros: Pontual e intervalar2.4 - Testes de aderência: Papéis de probabilidade e testes estatísticos3.1 - Testes de hipóteses: paramétricos, potência de um teste, tamanho de amostras e não-paramétricos3.2 - Análise de freqüências: Tempo de retorno, Método Gráfico e Fator de freqüência3.3 - Regressão linear: Simples e Múltipla

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Avaliações• Média de mini-testes teóricos: 30%• Média das 4 melhores notas dos 5 Trabalhos: 70%

▫ Prazo: 20% (2,5 a menos na nota do item por dia de atraso)▫ Escrita: 30% (se não zerar o prazo), incluindo os itens:

introdução (contextualização e objetivos), método (material, técnicas e idealizações), resultados e discussão (conclusões e limitações)

▫ Apresentação: 10%▫ Arguição: 40% (4,0 para respostas, 3,0 para parecer sobre trabalho

de colegas sorteados e 3,0 para participação na argüição de colegas)

• Para aprovação:▫ Freqüência de pelo menos 75%▫ Média final maior ou igual a 7,0, se critério de freqüência for

respeitado

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Exemplo de avaliação•A entrega trabalho•Professor sorteia B e C para avaliar

trabalho de A•B e C entregam parecer•A apresenta trabalho e é arguído por D e

B•Professor dá nota ao trabalho escrito de A

a partir dos pareceres entregues por B e C


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Bibliografia• Triola, Mario F. 2008. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro, LTC. Tradução

de: Elementary Statistics• Naghettini, Mauro e Éber José de Andrade Pinto. 2007. Hidrologia

Estatística. Belo Horizonte, CPRM.• Gordon, Nancy D., Thomas A. McMahon, Brian L. Finlayson, Christopher J.

Gippel e Rory J. Nathan. 2004. Stream hydrology: an introduction for ecologists. Chichester, West Sussex, England ; Hoboken, N.J., Wiley.

• Salsburg, David. 2009. Uma senhora toma chá: Como a estatística revolucionou a ciência no século XX. Rio de Janeiro: Jorge Zahar Ed. Tradução de: The lady taste tea

• Mlodinow , Leonardo. 2009. O andar do Bêbado: Como o acaso determina nossas vidas. Rio de Janeiro: Jorge Zahar Ed. Tradução de: The drunkard’s walk

• Passari, L.M.Z.G.; P.K.Soares; R. E. Bruns. 2011. Estatística aplicada à química: dez dúvidas comuns. Química Nova, 34(5):888-892. http://www.scielo.br/pdf/qn/v34n5/28.pdf

• Von Sperling, M. Coliformes e pH – Médias aritméticas, médias geométricas e medianas. 21o Congresso Brasileiro de Engenharia Sanitária e Ambiental. http://www.bvsde.paho.org/bvsaidis/caliagua/brasil/i-094.pdf

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http://www.scielo.br/pdf/qn/v34n5/28.pdf



http://www.bvsde.paho.org/bvsaidis/caliagua/brasil/i-094.pdf

Apoio•Sítio eletrônico (www.ctec.ufal.br/professor/cfs) com

material do curso, incluindo:▫Notas de aulas▫Material instrucional▫Dados para aplicações▫Enunciado de trabalhos▫Plano de curso (inclusive cronograma)

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