ESTATÍSTICA
description
Transcript of ESTATÍSTICA
![Page 1: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/1.jpg)
ESTATÍSTICA
Professor: Dionísio Sá
Medidas de Tendências Centrais
&
Mediadas de Dispersão
![Page 2: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/2.jpg)
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
Média Aritmética Média Aritmética Ponderada Mediana Moda
![Page 3: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/3.jpg)
MÉDIA ARITMÉTICA (Xm):.
É o quociente de dois ou mais valores pela quantidade de valores observados
![Page 4: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/4.jpg)
Exemplo:
Os jogadores titulares de vôlei do Brasil tem as seguintes alturas: 1,92m, 1,96m, 1,99m, 2,01m 2,03m e 2,04m. Calcule a altura média da seleção.
6
04,202,201,299,196,192,1 mX
mXm 99,16
94,11
![Page 5: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/5.jpg)
MÉDIA ARITMÉTICA PONDERADA (XM):
É o quociente da soma dos produtos obtidos entre cada fator de ponderação e o valor correspondente observado pelo total dos fatores de ponderação.
![Page 6: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/6.jpg)
Exemplo:
Na minha turma há 14 alunos com 15 anos, 16 com 16, 5 com 17, 2 com 18 e 3 com 19. Determine a media de idade desta turma.
3251614
19318217516161514
MX
anosXM 161,1640
644
40
573685256210
![Page 7: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/7.jpg)
MÉDIA ARITMÉTICA PARA DADOS
AGRUPADOS:
Quando a variável estudada apresenta seus dados agrupados em uma distribuição de freqüência com intervalos, devemos encontrar, primeiro, o valor médio (ponto médio) para cada intervalo.
![Page 8: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/8.jpg)
Exemplo: Numa
empresa os salários dos funcionários estão distribuídos conforme a tabela seguinte:
4002
450350
5002
550450
6002
650550
7002
750650
8002
850750
9002
950850
Tempo Valor médio
350 —|450 3
450 —| 550 2
550 —| 650 7
650 —| 750 6
750 —| 850 4
850 —| 950 2
![Page 9: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/9.jpg)
246723
900280047006600750024003
MX
24
180032004200420010001200 MX
reaisX M 65024
15600
![Page 10: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/10.jpg)
MEDIANA
MEDIANA de um grupo de valores ordenados de modo crescente ou decrescente é o valor que divide o grupo observado em duas partes com a mesma quantidade de termos (é o termo central ou a média aritmética dos dois termos centrais).
![Page 11: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/11.jpg)
Exemplo 01:
Considere as estaturas, em centímetros, de cinco amigos: 177, 185, 174, 187 e 176.
177 185 174 187 176
![Page 12: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/12.jpg)
Exemplo 02:
Vamos, agora analisar a idade de outros seis amigos: 18, 15, 25, 23, 19, 17 anos.
18 15 25 23 19 175,182
37
2
1918
mX
![Page 13: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/13.jpg)
MEDIANA PARA DADOS
AGRUPADO SEM INTERVALOS: Exemplo 01: A tabela
abaixo representa a distribuição de freqüência acumulada das notas obtidas por 25 alunos, numa avaliação de Biologia.
Nota A
4,0 1 1
5,5 5 6
6,0 3 9
8,5 8 17
9,0 5 22
10,0 3 25
![Page 14: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/14.jpg)
MEDIANA PARA DADOS AGRUPADO SEM INTERVALOS
Como temos 25 alunos, o termo central é o 13º
Nota A
4,0 1 1
5,5 5 6
6,0 3 9
8,5 8 17
9,0 5 22
10,0 3 25
![Page 15: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/15.jpg)
Exemplo 02: Consideremos, agora, a tabela de distribuição de freqüência e a freqüência acumulada dos salários mensais de 20 funcionários.
Salário(em real) A
550 6 6850 4 10950 8 18
1500 2 20
2
n1
2n
Quando a quantidade de termos (n) for par, obtemos a posição dos termos centrais, fazendo: e
2
n
![Page 16: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/16.jpg)
Assim temos:
e, após determinarmos quais
são esses termos, devemos fazer a média aritmética deles, o valor
encontrado será a mediana.
posiçãon
ª102
20
2
posiçãon
ª1112
20
2
Salário (em real) A
550 6 6
850 4 10
950 8 18
1500 2 20
850
950
4
8
10
18
![Page 17: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/17.jpg)
Após determinarmos quais são esses termos, devemos fazer a média aritmética deles, o valor encontrado será a mediana.
reaisXm 9002
1800
2
950850
![Page 18: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/18.jpg)
MODA:
É o termo ou termos que se destacam por apresentarem a maior freqüência no grupo pesquisado.
Obs: Caso cada elemento aparece o mesmo número de vezes, o conjunto de dados não possui moda
![Page 19: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/19.jpg)
Exemplo 01:
A tabela abaixo representa a distribuição de freqüência das notas obtidas por 25 alunos, numa avaliação de Biologia.Como a maior freqüência (8) corresponde a nota 8,5, podemos afirmar que a moda desse grupo é 8,5
Nota 4,0 15,5 56,0 38,5 89,0 5
10,0 3
![Page 20: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/20.jpg)
Exemplo 02:
Consideremos, agora, a tabela de distribuição de freqüência e a freqüência acumulada dos salários mensais de 25 funcionários.Como a maior freqüência (6) apareceu duas vezes, temos duas modas: 550 reais e 1500 reais
Salário (em real)
550 6850 4950 4
1500 61800 5
![Page 21: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/21.jpg)
MEDIDAS DE DISPERSÃO DESVIO EM RELAÇÃO À MÉDIA OU
DESVIO: É a diferença entre cada valor e a média do grupo.
VARIÂNCIA (V): É a média aritmética dos quadrados dos desvios.
DESVIO PADRÃO (Dp): É a raiz quadrada da variância. Quanto menor for o desvio padrão, significa que o grupo de estudo é mais homogêneo, isto é, apresenta-se menos disperso.
![Page 22: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/22.jpg)
Exemplo:
Para uma campanha de erradicação da dengue, aplicou-se uma avaliação com a finalidade de selecionar as pessoas que iriam auxiliar nos trabalhos. Para isso, apresentaram-se 10 testes de conhecimentos gerais para 2 grupos de 9 voluntários cada. O número de acertos em cada um dos grupos foi registrado na tabela a seguir.
![Page 23: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/23.jpg)
A 4 5 5 5 7 7 7 7 7B 1 2 3 3 7 9 9 9 10
69
54
9
777775554
mAX
69
54
9
10109973321
mBX
Observe que a média aritmética de todos os grupos é a mesma:
![Page 24: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/24.jpg)
A 4 5 5 5 7 7 7 7 7B 1 2 3 3 7 9 9 9 10
Observe também, que a mediana de todos os grupos é 7.
7777
![Page 25: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/25.jpg)
se comparássemos apenas essas duas medidas (média aritmética e mediana) teríamos de concluir que o desempenho dos dois grupos seria exatamente o mesmo, contudo isto não é real. Por esse motivo será necessário trabalharmos com as medidas de dispersão para, com isso, termos uma melhor avaliação dos grupos.
![Page 26: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/26.jpg)
Agora vamos calcular as variâncias dos dois grupos:
Grupo A
Valores Xi Média Xm Desvio Xi – Xm Quadrados dos desvios
4 6 – 2 4
5 6 – 1 1
5 6 – 1 1
5 6 – 1 1
7 6 1 1
7 6 1 1
7 6 1 1
7 6 1 1
7 6 1 1
Soma dos quadrados dos desvios = 12
![Page 27: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/27.jpg)
Grupo AValores Xi Média Xm Desvio Xi – Xm
4 6 – 2
5 6 – 1
5 6 – 1
5 6 – 1
7 6 1
7 6 1
7 6 1
7 6 1
7 6 1
Soma dos desvios = 0
![Page 28: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/28.jpg)
Grupo BValores Xi Média Xm Desvio Xi – Xm
1 6 – 5
2 6 – 4
3 6 – 3
3 6 – 3
7 6 1
7 6 1
9 6 3
9 6 3
10 6 4
Soma dos desvios = 0
![Page 29: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/29.jpg)
Grupo B
Valores Xi Média Xm Desvio Xi – Xm Quadrados dos desvios
1 6 – 5 25
2 6 – 4 16
3 6 – 3 9
3 6 – 3 9
7 6 1 1
9 6 3 9
9 6 3 9
10 6 4 16
10 6 4 16
Soma dos quadrados dos desvios = 110
![Page 30: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/30.jpg)
Variância:
Grupo A
Grupo B
.....33333,19
12
.....222222,129
110
![Page 31: ESTATÍSTICA](https://reader033.fdocumentos.tips/reader033/viewer/2022051316/56814326550346895daf9047/html5/thumbnails/31.jpg)
Vamos calcular agora o desvio padrão de cada grupo
Grupo A
Grupo B
1547,1.....33333,1 Dp
4960,3.....22222,12 Dp
Como o menor desvio padrão é 1,1154; podemos concluir que o grupo que apresenta maior homogeneidade, ou seja o grupo menos disperso
é o grupo Agrupo A.