1

TRABAJO COLABORATIVO 1

CRITERIO DEL VALOR ESPERADO

 IVAN ALEJANDRO VELOZA

JORGE MARCELO LOZANO ACEVEDO

ALEXANDRA ROCIO ORTIZ GONZALEZ

CATTERIN BUITRAGO

LIZETH FERNANDA REY

GRUPO 200608-31

TEORIA DE LAS DECISIONES

TUTOR

HECTOR IVAN BLANCO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD JULIO DE 2014

2

INTRODUCCION

En el presente trabajo se van a revisar las generalidades, objetivos y los criterios de decisión, mediante, la elaboración de una investigación de mercado sobre un producto que represente importancia tanto a nivel nacional como internacional, teniendo en cuenta el análisis y estudio del producto utilizado, buscando sus aplicaciones , sus necesidades , su mercado y su potencial uso logrando encontrar mediante una matriz de fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas FODA los posibles problemas que presenta y mediante el análisis buscar las mejores alternativas de desarrollo del producto.

3

OBJETIVOS

• Definir un producto o servicio en cual debe justificar (según las necesidades)

• Aplicar los conocimientos aprendidos en la unidad 1, en un caso real

• Al producto seleccionado realizar la planeación de la investigación de mercados, el uso industrial o comercial y la forma de comercialización, para lo cual aplicarán los pasos para la toma de decisiones.

4

FASE 1

1. PROPUESTA DEL PRODUCTO A COMERCIALIZAR

(Yogurt)

Entre los alimentos empacados con mejor desempeño, tanto en 2012 como en las previsiones para los próximos cinco años, se encuentra el yogurt. De acuerdo con Euro monitor International, en 2012, el volumen de ventas minoristas de yogurt en América Latina creció 6,2%, más rápido que todos los tipos de snack dulces y salados. La región andina igualmente presentó buen ritmo de crecimiento en 2012, con incrementos en volumen de 8,7%, 5,7% y 5,9% en Colombia, Ecuador y Perú, respectivamente. Incluso en Venezuela, donde las dificultades económicas han limitado el crecimiento, el yogurt experimentó un incremento de 1,2% en volumen (mientras confitería, snack bars, y pastries vieron decrecimiento). Y está previsto que durante los próximos cinco años, el yogurt crezca con un CAGR (tasa de crecimiento anual compuesta) de 5,9% en volumen y 7,6% en valor (US$, a precios corrientes, tasa de cambio real).

El yogurt se aprovecha la multitud de beneficios que ofrece al consumidor. En la región, hemos visto fuertes cambios demográficos -inserción de la mujer en el mercado laboral, incremento de hogares unipersonales, ritmo de vida acelerado- que impulsan la demanda para productos más convenientes "on-the-go" para los consumidores que tienen cada vez menos tiempo de preparar la comida en casa. En este sentido, el yogurt, y especialmente el yogurt bebestible, es considerado una buena solución debido a su portabilidad, aceptabilidad para cualquier hora del día, y alto valor nutritivo. Además, la tendencia global hacia productos saludables, fortificados y funcionales ya llegó a la región y a los países andinos. El yogurt ya era percibido como un alimento saludable, y el lanzamiento en años recientes de una enorme cantidad de presentaciones fortificados y funcionales elevó su perfil.

En Colombia, el yogurt bebestible funcional logró un alto crecimiento en el 2012, al 15,9% en precios corrientes, liderado por Activia y Regeneris con publicidad que destaca los beneficios a la salud intestinal. En 2012, Alpina lanzó Alpina Light, yogurt bebestible libre de grasa y azúcar, fortificado con calcio.  Los productos infantiles también están en auge, con el lanzamiento de Bon Yurt con galletas por Alpina y Troop X yogurt con cereales por Almacenes Éxito.

5

2. Formulación de estrategias DOFA del producto a comercializar

Tabla 1 Propuesta del producto

ProductoDefinic

iónAnálisis situacional interno Análisis situacional externo

Fortalezas Debilidades Oportunidades Amenazas

Yogurt

Producto

lácteo obtenid

o median

te la fermentación bacteriana de

la leche.

1. Mercado interno

desarrollado2. Bajos costos de

producción3

.Disponibilidad de

tecnología4. Alta

productividad

5. Buen posicionamie

nto en el mercado interno.

1. Deficiente calidad de la

materia prima.2. Escasa

diferenciación de productos exportables.

3. Dificultad en el manejo de la cadena de frío.

4. Baja capacitación

de la mano de obra

5. Alguna población

propensa a la lactosa.

1.Disponibilidad de leche a precios competitivos

internacionalmente2. Aumento de las

exigencias de calidad de la leche.

3. En general, productos poco

sustituibles4. Perspectivas de crecimiento del

consumo mundial de varios productos.

5. Acuerdos comerciales con

países latinoamericanos

1. Tendencia a la baja de los

precios internacionales

de los commodities.

2. Disminución del consumo de

productos de alto tenor

graso.3. Ingresos de

nuevos competidores extranjeros.

4. Dificultades en el acceso al

crédito.5. Competencia con los grandes

grupos empresariales

6

El grupo de trabajo formulará las estrategias FO, DO, FA y DA con base en el Análisis DOFA presentado en el numeral anterior, información que debe consignarse en la Tabla 2 Formulación de estrategias DOFA del producto:

FO DO FA DA

1. Comercializar varias clases de Yogurt.

2. Mantener un surtido suficiente para la venta

3. Manejar precios de venta para todo público

4. Comercializar distintos sabores y

presentaciones.

5. Comercializar equipos que brinden al

usuario los recursos para sus necesidades

1. Crecimiento en franquicia.

2. Comercializar el producto con una porción de cereal

adicional.

3. Comercializar el producto con mucho

tiempo para consumo y vencimiento del

producto.

4. Alta elasticidad ingreso / precio.

5. Gran potencial de crecimiento horizontal.

1. Mantener un alto grado de calidad y frescura en nuestro

producto que nos permita permanecer en el

mercado competitivo.

2. Estudiar el comportamiento de

mercado continuamente para determinar los

cambios necesarios en el producto.

3. Mercado interno desarrollado.

4. Bajos costos de producción.

5. Disponibilidad de tecnología.

1. Mantener precios accesibles que nos

permitan mantenernos ante la competencia

desleal.

2. Estudiar continuamente el

comportamiento de la economía local para

determinar los ajustes a realizar en el

producto.

3. Deficiente infraestructura

(caminos, electricidad y telefonía).

4. Dificultades en el acceso al crédito.

5. Tendencia a la baja de los precios

internacionales de los commodities.

7

El grupo de trabajo iniciará el proceso de decisión para comercializar el producto en el mercado para lo cual debe diligenciar la siguiente información en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto:

Formular tres (3) cursos de acción (alternativas de decisión) para comercializar el producto en el mercado.

Estimar tres (3) estados de la naturaleza (ganancias a obtener dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de acción y probabilidades para cada uno de los estados de la naturaleza, mediante la siguiente Generación de números aleatorios (descargue aquí), información que debe consignarse en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado:

De acuerdo a la información obtenida en la matriz FO DO FA DA, se formularon tres (3) estrategias como cursos de acción (alternativas de decisión) para comercializar el producto en el mercado. Para esto se estimaron tres (3) estados de la naturaleza (ganancias a obtener dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de acción y probabilidades para cada uno de los estados de la naturaleza, mediante la generación de números aleatorios, dicha información se consignó en la siguiente tabla:

Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIONDemanda Baja Ganancias ($)

Demanda Media Ganancias ($)

Demanda Alta Ganancias ($)

Ganancia Esperada ($)

Analizar costos de producción

32962 78366 18516 46038,88

Canales de distribución del producto a grupos empresariales

10142 80659 79867 71638,52

Potenciar crecimiento de consumo de productos

49340 42342 56469 49515,41

PROBABILIDADES ∑ = 1

0,1229 0,4302 0,4469

Tabla 3, Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado

8

El siguiente paso es determinar el Valor Ganancia Esperada, tomando como base la información de la Tabla 3 se calculó manualmente como se evidencia a seguir:

Curso de acción Analizar costos de producción(0,1229 ) (32962 )+(0,4302 ) (78366 )+(0,4469 ) (18516 )=46038,88

Curso de acción Canales de distribución del producto a grupos empresariales(0,1229 ) (10142 )+(0,4302 ) (80659 )+(0,4469 ) (79867 )=71638,52

Curso de acción Potenciar crecimiento de consumo de productos

(0,1229 ) (49340 )+ (0,4302 ) (42342 )+(0,4469 ) (56469 )=49515,41

FASE 2

1. El grupo de trabajo determinará el Valor esperado de la información perfecta (VEIP).

El siguiente paso es determinar el Valor esperado de la información perfecta (VEIP). Tomando como base la información de la Tabla 3 se calculó manualmente el VEIP, como se evidencia a seguir:

(0,1229 )¿VEIP=CO−EVVEIP=76455,95−¿ 71638,52VEIP=4817,44

Ingreso de valores de la tabla 3 al programa Win QSB:

9

Presentación de los cálculos mediante captura de pantalla de la salida del programa Win QSB.

Análisis de los resultados

Posterior a la realización de los cálculos manuales y sistematizados para obtener el VEIP,

mediante la fórmula matemática y el software Win QSB, se obtuvo un índice de correlación

del 100% para los cálculos referentes al curso de acción 2 (Canales de distribución del

producto a grupos empresariales) con base en la aplicación de la regla de optimización del

Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.

(0,1229 )¿

5. Determinación del Valor esperado de la información de la muestra (VEIM).

10

Estimación de las probabilidades para los indicadores de confiabilidad de la Investigación de mercados para el producto a comercializar mediante la generación de números aleatorios información consignada en la Tabla 4 Indicadores Investigación de Mercados:

Tabla 4 Indicadores Investigación de Mercados

INDICADORES Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta(I1) Reporte favorable 0,9328 0,3127 0,8618

(I2) Reporte desfavorable 0,0672 0,6873 0,1382∑ 1,0000 1,0000 1,0000

Tabla 4 Indicadores Investigación de Mercados

(I1): Reporte favorable: la muestra tomada expresa un interés considerable en el producto.(I2): Reporte no favorable: la muestra tomada expresa poco interés por producto.

Tomar la información de las Tablas 3 y 4 y calcular manualmente el VEIM.

Probabilidades Conjuntas y MarginalesIndicador Fracasos (F) Éxito (S) Gran Éxito (G) P. Marginal

I1 T3 (DB) T4 (I1/DB)

T3(DM)T4(I1/DM) T3(DA)T4(I1/DA)

∑ (I1)

I2 T3(DB) T4 (I2/DB) T3(DM)T4(I2/DM) T3(DA)T4(I2/DA)

∑ (I2)

Tabla 5 Descripción Probabilidades conjuntas y marginales

Probabilidades Conjuntas y MarginalesIndicador Fracasos (F) Éxito (S) Gran Éxito (G) P. Marginal

I1 (0,1229)(0,9328) = 0,11464112

(0,4302)(0,3127) = 0,13452354

(0,4469)(0,8618) = 0,38513842

0,63430308

I2 (0,1229)(0,0672) = 0,00825888

(0,4302)(0,6873) = 0,29567646

(0,4469)(0,1382) = 0.06176158

0,36569692

Tabla 6 Descripción Probabilidades conjuntas y marginalesProbabilidades Posteriores

Indicador Fracasos (F) Éxito (S) Gran Éxito (G)I1 (DB/L1) = (DB*L1)/(L1 DM/L1) = (DM*L1)/(L1) (DA/L1) = (DA*L1)/(L1)

I2 (DB/L2) = (DB*L2)/(L2) (DM/L2) = (DM*L2)/(L2) (DA/L2) = (DA*L2)/(L2)

Tabla 7 Proceso Probabilidades conjuntas y marginales

11

Probabilidades Posteriores

IndicadorFracasos

(F)Éxito (S)

Gran Éxito (G)

L1 0,18073556 0,21208086 0,60718359

L2 0,02258395 0,80852871 0,16888734

Tabla 8 Proceso Probabilidades posteriores

Indicador 1 (L1)

Decisiones Procedimiento Ganancia Esperada

Alternativa 1 (0,18073556* 32962)+(0,21208086 * 78366)+(0,60718359 * 18516) =

33819.95

Alternativa 2 (0,18073556* 10142)+ (0,21208086 * 80659) + (0,60718359 * 79867) =

67433.19

Alternativa 3 (0,18073556* 49340)+ (0,21208086 * 42342) + (0,60718359 * 56469) =

52184.47

Tabla 9 Indicar (L1)

Indicador 2 (L2)

Decisiones Procedimiento Ganancia Esperada

Alternativa 1

(0,02258395* 32962)+ (0,80852871* 78366) + (0,16888734 * 18516) =

67232.69

Alternativa 2

(0,02258395* 10142) + (0,80852871* 80659) + (0,16888734* 79867) =

78932.69

Alternativa 3

(0,02258395* 49340) + (0,80852871* 42342) + (0,16888734* 56469) =

44885.91

Tabla 10 Indicar (L2)

Indicador Decisión Optima Ganancia Esperada

L1 Moderada 67433.19

L2 Moderada 78932.69

12

Tabla 11 Consolidado Indicadores con ganancia esperadaGanancia esperada con información Muestra = Ganancia esperada cuando el indicador es I1 * P (1) + Ganancia esperada cuando el indicador es I2 * P (2)

Ganancia esperada con información Muestra = (67433.19 * 0,63430308) + (78932.69 * 0,36569692) = 71638,52

Valor esperado de la información muestra = Ganancia esperada con información Muestra – Ganancia esperada sin información muestra.

Valor esperado de la información muestra = 71638,52 - 71638,52 = 0

Se ingresa la información de las Tablas 3 y 4 en el programa WinQSB, con el fin de obtener los cálculos sistematizados y adicionalmente el árbol de decisión y/o probabilidad (aplicación del Teorema de Bayes) y el resultado del VEIM.

13

Presentar los cálculos manuales, el árbol de decisión y/o probabilidad y resultados del VEIM mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

14

Análisis de los resultados

Posterior a la realización de los cálculos manuales y sistematizados para obtener el VEIM, mediante la fórmula matemática y el software WinQSB, se obtuvo un índice de correlación del 100% para los cálculos referentes a los curso de acción 2 (Canales de distribución del producto a grupos empresariales) y 3 (Potenciar crecimiento de consumo de productos) con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado, el cual es el factor determinante para la toma de decisiones.

Adicionalmente se determina que el curso de acción 2 (Canales de distribución del producto a grupos empresariales) es la mejor opción para la toma de decisiones, esta misma condición se evidencio en el cálculo del VEIP, encontrando un índice de correlación del 100%.

6. Eficiencia información muestra.

Procedimiento para determinar la Eficiencia de la información de la muestra.

Tomando los datos calculados en los numerales 4 y 5 y calcular manualmente la Eficiencia de la información de la muestra.

Eficiencia de lainformación demuestra=Valor esperado de lainformación demuestraValor esperado de lainformación perfecta

(100)

EIM= 04817,44

=0.0 %

Eficiencia de la muestra= 0.0%

Ingresar los datos calculados en los numerales 4 y 5 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener el resultado de la Eficiencia de la información de la muestra.

15

Presentar los cálculos manuales y resultado de la Eficiencia de la información de la muestra mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

6.1. Criterio de valor esperado. Presentar los resultados del Criterio del valor esperado del producto a comercializar desarrollados en la Tabla 6 Criterio del valor esperado del producto para comercializar en el mercado:

Tabla 12 Criterio del valor esperado del producto para comercializar en el mercado

Producto Criterio del Valor Esperado

Cursos de acción (Alternativas de decisión)

VEIP VEIM Eficiencia de la información

muestra

Yogurt Analizar costos de producción

Canales de distribución del producto a grupos

empresariales.

4.817,44 71.638,52 0.0%

16

Potenciar crecimiento de consumo de productos.

CONCLUSIONES

El desarrollo de la actividad permite reforzar los conocimientos adquiridos en el estudio de la unidad 1, al aplicarlos en el desarrollo de un ejercicio completo.

En este caso podemos apreciar la importancia de cada uno de los temas vistos en la unidad 2 del módulo teoría de las decisiones.

Se adquirieron conocimientos para el desempeño como Ingenieros con capacidad para la solución a problemáticas que se presenten.

Poder tener más herramientas y conocimientos, para poder en un futuro tener poder de decisión ante problemas o situaciones complejas de los temas que se llegasen a presentar en nuestro campo profesional.

Poder conocer a fondo la temática que maneja la unidad 1 del curso de teoría de decisiones.

Saber cómo involucrar metodologías nuevas para poder analizar de forma crítico una idea o producto.

Conocer y poner en práctica conceptos y habilidades de investigación

17

BIBLIOGRAFÍA

Mosquera Laverde W.E. (2010) Módulo de Teoría de las Decisiones .Universidad Nacional Abierta y a Distancia Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería.P.149

Campus virtual (2014). Protocolo de Teoría de las Decisiones [en línea]. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia.

Campus virtual (2011). Material Didáctico Teoría de las Decisiones [en línea]. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia.

Manual y el software WinQSB para la aplicación y solución de los algoritmos de Teoría de las Decisiones.

http://66.165.175.205/campus12_20141/mod/resource/view.php?inpopup=true&id=453

MOSQUERA LAVERDE, WILLIAM EDUARDO (2010). 200608 - Teoría de las decisiones. Disponible en: http://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/200608_2014_-_II/Entorno_2_-_conocimiento/Momento_1/2._MATERIAL_COMPLEMENTARIO_-_DECISIONES_BAJO_INCERTIDUMBRE_VALOR_ESPERADO_.pdf

Paz Coscollá Girona, Mª Ángeles Díaz Mayans, María Te (2008). Tema 3: La elección en condiciones de incertidumbre. Disponible en: http://ocw.uv.es/ciencias-sociales-y-juridicas/1-6/tema_35bpdf5d.pdf.

Begoña, Vitoriano (). TEORÍA DE LA DECISIÓN. Disponible en: http://www.mat.ucm.es/~bvitoria/Archivos/a_dt_UCM.pdfJuan Pablo Fernández, vicepresidente de Mercadeo de Alpina, (2008). “Yogures, Mercado que se agita”. Revista Dinero.com. Recuperado de: http://www.dinero.com/caratula/edicion- impresa/articulo/yogures-mercado-agita/60594

Erosky Consumer. “Yogures y leches fermentadas”. Fundación Erosky. Recuperado de: http://www.consumer.es/alimentacion/aprender-a-comer-bien/alimentoslight/examen/yogures.php

Diego Campos Anselma Cárdenas, Claudia Alejandra Rodríguez. “Teoría de la segmentación de mercados - Segmentación, posicionamiento y marcas”. Gestiopolis.com Recuperado de: http://www.gestiopolis.com/canales/demarketing/articulos/46/segmentamkt.htm

18