Conheça Algumas Expressões Comuns No Universo de Business Intelligence
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Conheça algumas expressões comuns no universo de Business Intelligence (BI) Por Diego Elias RSS | 17.03.2014 às 17h28 http://canalte.ch/SDY4 inShare O Business Intelligence (BI) é um vasto universo composto por diferentes processos, pessoas, técnicas, disciplinas, tecnologias e ferramentas. Sua multidisciplinaridade contribui para a existência de um diversificado vocabulário de termos muito utilizados por quem lida com BI (diretamente ou não). Para quem vai iniciar na área ou acabou de ingressar, pode se deparar com algumas dessas expressões que podem causar estranheza em um primeiro momento, o que é absolutamente normal. A seguir veremos a relação de alguns desses termos, com o objetivo de elucidar o significado de cada um: •Stakeholders - Não é um termo exclusivo , mas que quando aplicado à área refere-se às pessoas que direta ou indiretamente exercem influência sobre o projeto e utilização do BI. •Data Warehouse - Principal tecnologia utilizada para o desenvolvimento de sistemas de BI, na qual é criado um repositório para armazenar as informações com uma arquitetura e modelagem específica. Também chamado no português de “Armazém de Dados”. •Data Mart - Divisão dos dados do Data Warehouse em subconjuntos referentes a determinados assuntos. Normalmente, o conjunto de Data Marts compõe o Data Warehouse. •Modelagem Multidimensional - Chamado também de modelagem dimensional, trata-se do tipo de modelagem normalmente utilizado para a construção de um Data Warehouse. Caracteriza-se pela intuitividade e alta performance proporcionada por sua estrutura. •OLAP - On-line Analytical Processing (OLAP) é a capacidade de analisar de forma geral os grandes volumes de dados do Data Warehouse. Aplicações OLAP são as ferramentas que efetuam a análise e manipulação das informações em múltiplas perspectivas. •OLTP - On-line Transaction Processing (OLTP) refere-se aos sistemas transacionais, que são aqueles utilizados no dia a dia para o processamento dos dados rotineiros de uma empresa. •Indicadores - Termo referente ao recurso que tem como função medir e avaliar o desempenho dos negócios de forma quantitativa. •Dimensão - Termo técnico referente à entidade que, na construção do Data Warehouse, é utilizado para composição de análises e relatórios, armazenando dados descritivos e qualificando a respectiva métrica associada. •Fato - Termo técnico referente à entidade que, na construção de Data Warehouse, é utilizada para composição de análises e relatórios, armazenando métricas e quantificando o respectivo descritivo associado. •ETL - Sigla originária do inglês Extract, Transform and Load que referencia o processo de extração, transformação e carga que os dados são submetidos antes de ingressar ao repositório de dados do Data Warehouse.
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Conhea algumas expresses comuns no universo de Business Intelligence (BI)PorDiego EliasRSS|17.03.2014 s 17h28
http://canalte.ch/SDY4inShareO Business Intelligence (BI) um vasto universo composto por diferentes processos, pessoas, tcnicas, disciplinas, tecnologias e ferramentas. Sua multidisciplinaridade contribui para a existncia de um diversificado vocabulrio de termos muito utilizados por quem lida com BI (diretamente ou no).Para quem vai iniciar na rea ou acabou de ingressar, pode se deparar com algumas dessas expresses que podem causar estranheza em um primeiro momento, o que absolutamente normal.A seguir veremos a relao de alguns desses termos, com o objetivo de elucidar o significado de cada um:Stakeholders- No um termoexclusivo, mas que quando aplicado rea refere-se s pessoas que direta ou indiretamente exercem influncia sobre o projeto e utilizao do BI.Data Warehouse- Principal tecnologia utilizada para o desenvolvimento de sistemas de BI, na qual criado um repositrio para armazenar as informaes com umaarquiteturae modelagem especfica. Tambm chamado no portugus de Armazm de Dados.Data Mart- Diviso dos dados do Data Warehouse em subconjuntos referentes a determinados assuntos. Normalmente, o conjunto de Data Marts compe o Data Warehouse.Modelagem Multidimensional- Chamado tambm de modelagem dimensional, trata-se do tipo de modelagem normalmente utilizado para a construo de um Data Warehouse. Caracteriza-se pela intuitividade e alta performance proporcionada por sua estrutura.OLAP- On-line Analytical Processing (OLAP) a capacidade de analisar de forma geral os grandes volumes de dados do Data Warehouse. Aplicaes OLAP so as ferramentas que efetuam a anlise e manipulao das informaes em mltiplas perspectivas.OLTP- On-line Transaction Processing (OLTP) refere-se aos sistemas transacionais, que so aqueles utilizados no dia a dia para o processamento dos dados rotineiros de uma empresa.Indicadores- Termo referente ao recurso que tem como funo medir e avaliar o desempenho dos negcios de forma quantitativa.Dimenso- Termo tcnico referente entidade que, na construo do Data Warehouse, utilizado para composio de anlises e relatrios, armazenando dados descritivos e qualificando a respectiva mtrica associada.Fato- Termo tcnico referente entidade que, na construo de Data Warehouse, utilizada para composio de anlises e relatrios, armazenando mtricas e quantificando o respectivo descritivo associado.ETL- Sigla originria do ingls Extract, Transform and Load que referencia o processo de extrao, transformao e carga que os dados so submetidos antes de ingressar ao repositrio de dados do Data Warehouse.Star Schema- Tipo de modelagem multidimensional com formato caracterstico semelhante estrutura estelar. Tambm chamado de modelo estrela.Snow Flake- Tipo de modelagem multidimensional com formato caracterstico semelhante estrutura do floco de neve. Tambm chamado de modelo floco de neve.Usurio- Apesar desse termo no ser exclusivo do BI, nesta rea usurio normalmente utilizado para designar as pessoas que utilizam diretamente a soluo, composta geralmente por gestores ou analistas de negcios.DataMining- Processo capaz de efetuar prospeco de grandes volumes de dados, normalmente armazenados no Data Warehouse, para descoberta de correlaes, associaes e padres de informaes que agreguem perspectivas importantes tomada de deciso. Tambm chamado no portugus de Minerao de Dados.Com essas palavras em mente, agora fica mais fcil de se aprofundar de vez nesse universo chamado BI.
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