Clases TGS II Unidad

7/25/2019 Clases TGS II Unidad

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En el actual contexto,

caracterizado por la globalización y

exigencia de soluciones a los

problemas del mundo real, nace la

Teoría General de Sistemas ante

las limitaciones de la ciencia para

resolver situaciones complejas mal

estructuradas. Este curso es de

una naturaleza teórico-prctica y

est dise!ado para brindar al

estudiante del " ciclo de la #arrera

$ro%esional de &ngeniería deSistemas, una visión amplia de los

aspectos relacionados a la Teoría

General de Sistemas, así como su

actuación dentro de diversas

metodologías 'ue se utilizan para

estudiar problemticas y plantear

soluciones a los di%erentes

problemas de la realidad.



Teoría General de

Sistemas

Teoría General de Sistemas - TGS$gina 2



Sesión 06

El Paradigma Científico yParadigma de Sistemas.

Las 3 R’s. e!ate.




". Paradigmas

Paradigma, palabra utilizada de manera no muyfrecuente pero que define el modelo de ver elmundo en que los hombres viven; es decir un

paradigma define la visión del hombre. Estavisión de su mundo fsico y tambi!n social,simbólico e imaginario al mismo tiempo."esde el mismo mundo de la naturaleza, hasta elmundo de las instituciones colectivas #como lasempresas o el estado$; el mundo de los vnculosafectivos #como la familia o los amigos$; el de lacultura; el mundo de un entorno cada vez m%screciente y cada vez m%s dependiente de lastecnologas, y tambi!n el mundo de lotrascendente y sagrado #la religión$.

&a discusión entre distintos paradigmas queconstituyen la visión del hombre la concentramosentre el Paradigma 'ientfico y el Paradigma de(istemas.

#. El Paradigma Científico

)homas *uhn nos ofrece la siguiente definición de paradigma cientfico+ -naconstelación de logros conceptos, valores, t!cnicas, etc compartidos por unacomunidad, que cientfica, que conforman una particular visión de la realidad que, asu vez, es la base del modo en que dicha comunidad se organiza/. 0 esta definiciónhay que agregar que las bases del Paradigma 'ientfico son el 1educcionismo, la1eplicación y la 1efutación.

El Red$ccionismo&a eplicación simple es la que puede reducir un fenómeno a sus unidadeselementales y concebir el conunto como una suma del car%cter de las unidades. &acausalidad simple es la que puede aislar la causa y el efecto, y prever el efecto de lacausa seg4n un determinismo estricto. )omemos como eemplo al ser humano. (etrata de un ser evidentemente biológico. Es, al mismo tiempo, un ser cultural, meta5biológico que vive en un universo de lenguae, ideas y conciencia. Pero a esas dos

realidades #biológica y cultural$, el paradigma de simplificación nos obliga ya sea adesunirlas, ya sea a reducir la m%s complea a la menos complea. 0s estudiamos al hombre biológico en los departamentos de 6iologa #su anatoma,su fisiologa...$ y estudiamos al hombre cultural en los departamentos de cienciashumanas y sociales. Estudiamos el cerebro como órgano biológico y al espritu y alpensamiento como realidad psicológica. 7lvidamos que uno no eiste sin lo otro, sibien son tratados como conceptos diferentes

La Re%licaciónEste principio sustenta que mediante la repetición de los procesos de investigaciónen el mundo real, podemos obtener leyes o principios que luego nos lleven a inferir o

deducir comportamientos futuros del obeto de estudio.




La Ref$tación 0rgumento cuyo obeto es destruir las razones del contrario, necesaria para crear nuevo conocimiento mediante la negación de una :verdad: previa

0l paradigma cientfico se le deben importantes avances de la ciencia y la

humanidad. "urante el siglo <, esta visión planteó la posibilidad de trabaar elraciocinio a trav!s de la inducción y la deducción. Por ello, la -niversidad sereorganiza para un conocimiento cientfico comprobado, racional y obetivo. Elparadigma cientfico fragmentó el saber, dividiendo por cursos en disciplinas, dividiólas instituciones en centros, departamentos y secciones. 'on este procesoburocr%tico restringe la ciencia y cada profesional a una especialidad impulsando laespecificidad y promoviendo la p!rdida de una concepción global

3. El Paradigma de Sistemas

0 'omienza el siglo el universo empieza a ser visto ya no es una m%quinacompuesta de una cantidad de obetos separados, sino una unidad indivisible yarmónica, una red de relaciones din%micas de la cual el observador humano y suconciencia forman parte esencial. 0parece el t!rmino pensamiento compleo/.(eg4n E. =orn, el fenómeno de lo compleo se reconoce por una serie de rasgos+ &a necesidad de asociar el obeto a su entorno+ En >sica, las e leyes de la

naturaleza, supremas, a las cuales obedecen los obetos, se han convertido hoyen leyes de interacción que solo tienen eistencia en relación con los obetos. Enbiologa sabemos que la relación del ser con su entorno es vital. &as eperienciasde laboratorio con animales enaulados han demostrado su eficacia. 'uanto m%sautónoma es una organización viviente, m%s depende de su entorno.

&a necesidad de unir el obeto a su observador+ El conocimiento cientfico nos hademostrado que los datos de conocimiento pueden se obetivos, es decir,independientes de su observador dado que se pueden confirmar por diferentesobservadores. (in embargo, las estructuras del conocimiento son producidas por espritus humanos. &a misma noción del obeto depende de nuestrasrepresentaciones.

El obeto, en cuanto est% organizado, constituye un sistema+ ?uestra mente nosigue una va causal, lineal, unidireccional, sino, tambi!n, y a veces, sobre todo,un enfoque modular, estructural, dial!ctico, interdisciplinario, donde todo afecta einteract4a con todo, donde cada elemento no sólo se define por lo que es o lo

que representa en s mismo, sino, y especialmente, por su red de relaciones contodos los dem%s El elemento simple se ha desintegrado+ &a obsesión por lo elemental, por el

ladrillo universal primero ha sido de una gran fecundidad en la historia de lasciencias fsicas y biológicas.

&a presencia de la paradoa y la incertidumbre+ &a diversidad de formas en quese nos manifiesta los distintos fenómenos o situaciones sociales demuestra ladificultad de eplicarlos fuera de la perspectiva de la compleidad. &a realidad dela paradoa, bao el binomio orden5desorden, se manifiesta de m4ltiples formas+unidad5diversidad, igualdad5desigualdad, riqueza5pobreza, bienestar5malestar.

)odo el universo fsico es visto hoy como una inmensa red de relaciones/ donde

nada puede definirse de manera independiente, y en el que domina el efecto

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mariposa/. 0dentr!monos en el pensamiento sist!mico. 'uando una unidad es unacomposición o agregado de elementos #diversidad de partes no relacionadas$,puede ser, en general, estudiada adecuadamente bao la gua de los par%metros dela ciencia cuantitativa tradicional #an%lisis5 sntesis$.El pensamiento sist!mico supone el nacimiento de una nueva forma de pensar en

t!rminos de conectividad, relaciones y conteto. (eg4n la visión sist!mica, laspropiedades esenciales de un organismo o sistema viviente, son propiedades deltodo que ninguna de las partes posee. Emergen de las interacciones y relacionesentre las partes. &a aparición del pensamiento sist!mico constituyó una profundarevolución en la historia del pensamiento cientfico occidental.'omo seAala >.'apra el gran shocB para la ciencia del siglo ha sido laconstatación de que los sistemas no pueden ser comprendidos por medio delan%lisis. &as propiedades de las partes no son propiedades intrnsecas, sino quesolo pueden ser comprendidas en el conteto de un conunto mayor/. Este nuevopensamiento se reforzó por los descubrimientos revolucionarios de la fsica cu%nticaen el reino de los %tomos y las partculas subatómicas. Ceamos esas caractersticas

esenciales+ &a relación entre el todo y las partes+ &os sistemas vivos son totalidades

integradas cuyas propiedades no pueden ser reducidas a las de sus partes maspequeAas. (on propiedades del conunto, que ninguna de las partes tiene por ssola.

&os niveles de compleidad+ 0 trav!s del mundo viviente nos encontramos consistema dentro de sistemas.

El pensamiento en redes+ -n cambio de esquema de obetos a relaciones. El conocimiento aproimado+ En el nuevo paradigma se admite que todos los

conceptos y teoras cientficas son limitados y aproimados. &a ciencia nunca

puede facilitar una comprensión completa y definitiva.

&. El 'olismo

En teora de sistemas, el holismo es la idea de que las propiedades de un sistema,no pueden determinarse con la simple suma de sus partes #o analizando sus partesde forma individual$; sino que las partes o componentes deben verse como un todo.El holismo se resume en la frase+ :El todo es m%s importante que la suma de suspartes:, de 0ristóteles

Por eemplo, el enfoque reduccionista en biologaevolutiva se ocupa del estudio de la qumica

molecular de los %cidos nucleicos. &os holistasconsideran que el an%lisis de los componentes nopuede eplicar toda la realidad. Piensan que eltodo es algo m%s que la suma de las partes. Elholismo biológica, por eemplo, considera que losorganismos vivos tienen propiedades que no sepueden predecir en función de sus componentesqumicos.&a diferencia fundamental eistente entre ambos

paradigmas radica en que el primero aplica un reduccionismo al apreciar la realidad,como caracterstica metodológica fundamental de su forma de apreciar el mundo

real, estando permanentemente a la b4squeda de una ley o principio que eplique el

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comportamiento y permita la predicción de los fenómenos bao an%lisis, refutandoaquellas hipótesis que no resistan una comparación consecuente con el mencionadomundo real. (in embargo el Pensamiento de (istemas es integrador, en vez dereduccionista, tanto en el an%lisis de las situaciones como en las conclusiones quenacen a partir de all, proponiendo soluciones globales en donde hay que tener en

consideración diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de loque se define como sistema, as como tambi!n de todo aquello que conforme elentorno del sistema definido. &a base filosófica que sustenta a esta posición es elolismo.

(. El Enfo)$e de Sistemas

&a aparición del enfoque de sistemas tiene su origen en la incapacidad manifiesta dela ciencia para tratar problemas compleos. El m!todo cientfico, basado enreduccionismo, replicación y refutación, fracasa ante fenómenos muy compleos por varios motivos+ El n4mero de variables interactuantes es mayor del que el cientfico puede

controlar, por lo que no es posible realizar verdaderos eperimentos &a posibilidad de que factores desconocidos influyan en las observaciones es

mucho mayor 'omo consecuencia, los modelos cuantitativos son muy vulnerables 0l enfoque de sistemas puede llam%rsele correctamente )eora Feneral de (istemasaplicada #)F( aplicada$. (iendo cada vez m%s evidente que los m!todos delparadigma ciencia, por los cuales las ciencias fsicas han logrado un gran progreso,no son aplicables en el otro lado del tablero/, a todos los sistemas de la ciencia dela vida, ciencias conductuales y ciencias sociales. El mundo est% hecho de entidades

fsicas y sistemas vivientes. ay un conocimiento creciente de que, en tanto esasdos clases de sistemas comparten muchas propiedades, sus atributos respectivosson tan diferentes que aplicar los mismos m!todos a ambos, conduce a grandesconceptos falsos y errores. El m!todo cientfico que nos ha sido de gran utilidad paraeplicar el mundo fsico debe complementarse con nuevos m!todos que puedeneplicar el fenómeno de los sistemas vivientes. El enfoque de sistemas y la teorageneral de sistemas de la cual se deriva, est%n animando el desarrollo de una nuevaclase de m!todo cientfico abarcando en el paradigma de sistemas, que puedeenfrentarse con procesos como la vida, muerte, nacimiento, evolución, adaptación,aprendizae, motivación e interacción.

La Com%le*idad

El problema de la compleidad es especialmente patente en las ciencias sociales,que deben tratar con un gran n4mero de factores humanos, económicos,tecnológicos y naturales fuertemente interconectados. En este caso la dificultad semultiplica por la imposibilidad de llevar a cabo eperimentos y por la propiaintervención del hombre como sueto y como obeto #racional y libre$ de lainvestigación.&a mayor parte de los problemas con los que tratan las ciencias sociales son degestión+ organización, planificación, control, resolución de problemas, toma dedecisiones, etc. En nuestros das estos problemas aparecen por todas partes+ en la

administración, la industria, la economa, la defensa, la sanidad, etc.

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0s, el enfoque de sistemas aparece para abordar el problema de la compleidad atrav!s de una forma de pensamiento basada en la totalidad y sus propiedades quecomplementa el reduccionismo cientfico

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El a%orte del Enfo)$e de Sistemas

El m!todo de la ciencia es esencialmente analtico. )oma un problema difcil yconcentra sus esfuerzos en la resolución a partir de descomponer, conceptual yIofsicamente, sus partes hasta tanto puede ofrecer una respuesta al problema. Esto

es estupendo cuando el problema planteado obedece a una realidad perfectamentedefinida y estructurada.El enfoque analtico es muy 4til cuando queremos, al decir del Profesor J.J. 7st!riz+:(aber cada vez m%s de cada vez menos:, es decir, el enfoque analtico procurar%conocer m%s detalle. El conocimiento de la fsica del %tomo, nos conduce a losprotones y neutrones, pero ha sido posible conocer partes cada vez m%s pequeAas.En biologa, el enfoque analtico nos ha permitido, entre muchos otros aportes,indagar y conocer las intimidades de los órganos, de las c!lulas y de cada uno delos componentes internos, y a los que a su vez los integran."esafortunadamente, eiste una gama de situaciones en las cuales el enfoqueanaltico no es suficiente. 'onsideremos la compleidad din%mica, un n4mero

cualquiera, pequeAo o grande de elementos, cuyas interacciones varan a lo largodel tiempo generando una conducta cambiante. Kuiz%s dividir y conocer cada partepor separado nos dee, finalmente, alguna frustración al no poder eplicar el origende la conducta general.'aractersticamente encontraremos situaciones como la descrita en los sistemassociales y para su estudio la ciencia social presenta particularidades para enfrentar las de aquellos que son difciles, cuando no imposibles de encarar, con el m!todo dela ciencia. &a gerencia #administración$ al involucrar a personas, am!n de tratar usualmente problemas de baa estructuración, tambi!n presenta dificultades para ser abordada con el argumento del m!todo de la ciencia.En auilio de la ciencia, y para complementarla, el pensamiento de sistemas ofrecela posibilidad de manear la compleidad, de tratar la totalidad, de sintetizar a partir de los elementos un sistema en la visión del observador para ofrecer una solución.En este punto, cabra preguntarnos L0caso no es sntesis lo que hacemos cuando,luego del an%lisis para comprender los componentes y sus interacciones en unsistema de información, unto a los requerimientos de los usuarios, la tecnologadisponible y de los procesos, componemos y sintetizamos #diseAamos$ un nuevosistemaMEl enfoque de sistemas, y el pensamiento de sistemas, empleado para tratar con lacompleidad, en el %mbito de las ciencias sociales y la administración proporciona laposibilidad de manearlas y comprender la conducta.

6. Refle+iones

(implicidad contra compleidad. ?o podemos hacer frente a problemas compleos,de aqu que intentemos aportar versiones m%s simples. 0l simplificar nuestrassoluciones, !stas pierden realismo. Por tanto, estamos divididos entre la incapacidadde resolver problemas compleos y la falta de aplicabilidad de soluciones obtenidasde modelos simples

7ptimización y (uboptimización. (olamente podemos optimizar sistemas cerrados,como son los modelos en los cuales se conocen todos los supuestos y condiciones

limitantes. &as situaciones de la vida real son sistemas abiertos, porciones que

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pueden, a lo meor, estar parcialmente optimizadas. 0dem%s, optimizar lossubsistemas no garantiza que el sistema total óptimo se logre, en tanto que laoptimización del sistema total #si se llega a lograr$ no garantiza que puedanoptimizarse al mismo tiempo todos los subsistemas.

<ncrementalismo contra innovación.5 (uponiendo que somos incapaces de partir dr%sticamente de patrones de solución establecidos, buscamos soluciones cercanasa las actualmente aceptadas #<ncrementalismo$ y creemos meorar los sistemaseistentes mediante el an%lisis de la operación de los subsistemas componentes#meoramiento de sistemas$. Estos enfoques nunca tienen !ito en la solución totalde los problemas, lo cual requiere la adopción de nuevos diseAos a nivel del sistematotal.

El enfoque de sistemas ofrece una base para la integración al permitir visualizar laorganización total en interacción con su ambiente y la conceptualización de las

relaciones entre los componentes internos o subsistemas/

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Sesión 0,

Leyes y -arreras delPensamiento Sistmico.Es)$emas /nalíticos.

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". El Pensamiento SistmicoPara poder comprender la realidad no se requiere solo estudiar sus elementosaislados, sino que es necesario analizar cómo est%n estructurados y relacionadosentre s.

El Pensamiento sist!mico aparece formalmente, a partir de los cuestionamientosque hizo &uding Con 6ertalanffy sobre la aplicación del m!todo cientfico en losproblemas de la 6iologa, debido a que !ste se basaba en una visión mecanicista ycausal, que lo haca d!bil como esquema para la eplicación de los grandesproblemas que se dan en los sistemas vivos.Este cuestionamiento le llevó a plantear una reformulación global en el paradigma

intelectual para entender meor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente elparadigma de sistemas.En su nivel m%s amplio, el pensamiento sist!micoabarca una amplia variedad de m!todos,herramientas y principios, todos orientados aeaminar la interrelación de fuerzas que formanparte de un proceso com4n.ay una forma del pensamiento sist!mico que seha vuelto sumamente valiosa como idioma paradescribir el logro de un cambio. Esta sedenomina din%mica de sistemas/.

El pensamiento sist!mico es un nuevo modo dever el mundo y un nuevo modo de pensamiento.Esto significa pensar en los t!rminos delconteto, las relaciones, las formas y losprocesos.

'ontempla el todo y las partes, as como las coneiones entre las partes y estudia eltodo para poder comprender las partes. Es lo opuesto al 1educcionismo.

El pensamiento sist!mico permite estudiar la coneión que eiste entre las diversasdisciplinas para predecir el comportamiento de los sistemas.




#. Leyes del Pensamiento Sistmico

?acido en NH8D en la ciudad de (tanford, Peter (enge se graduó en ingeniera en la -niversidad de(tanford para pasar luego al =<), donde fue director

del 'entro de 0prendizae 7rganizacional de la (loan(chool of =anagement y fundador de la (ociety for 7rganizational &earning.(enge se volvió inmensamente popular gracias a unaobra revolucionaria que la arvard 6usiness 1evieeligió, en NHHD, como uno de los tetos m%sinfluyentes de las 4ltimas dos d!cadas+ &a Kuinta"isciplina #NHHO$.

". Los %ro!lemas de oy %ro1ienen de las sol$ciones de ayer.2

&as soluciones que simplemente desplazan los problemas a otra parte de un sistemaa menudo pasan inadvertidas porque quienes resolvieron el primer problema no sonlo mismos que quienes heredan el nuevo.Es decir, si intentamos analizar el problema no nos daremos cuenta que en muchasocasiones !ste es debido a algo que sucedió en el pasado pero que es posible quela repercusión de las decisiones que se tomaron, no recaigan sobre los queoriginaron el problema.

#. C$anto ms se %resiona al sistema4 este ms reacciona.2El Pensamiento sist!mico tiene un nombre para este fenómeno 1ealimentación'ompensadora/. Qsta se da cuando las intervenciones bien intencionadas provocanrespuestas del sistema que compensan los frutos de la intervención. &o que provocaes que cuanto m%s esfuerzo realizamos para meorar las cosas, m%s esfuerzo serequiere.Eercer m%s presión, ya sea mediante una intervención agresiva o mediante unatensa contención de los instintos naturales es agotador. 'uando los esfuerzosiniciales no producen meoras duraderas se presiona m%s pensando que el mayor empeAo superar% todos los obst%culos, sin ver que nosotros mismos estamoscontribuyendo a crear m%s obst%culos.

3. El com%ortamiento me*ora antes de em%eorar.2

&as intervenciones de bao apalancamiento/ resultan muy tentadoras al producir resultados en el corto plazo. &a realimentación compensadora habitualmente implicauna demora entre el beneficio a corto plazo y el peruicio de largo plazo. &a demoraen un crculo eplica por qu! los problemas sist!micos son tan difciles de reconocer.-na solución puede parecer muy acertada al hacer desaparecer los sntomas omeorando la situación.'on el paso de un par de meses o de aAos puede regresar o resurgir reforzado conlo que nos encontraremos con un problema mayor.

&. El camino fcil $s$almente lle1a al mismo l$gar.2(i las soluciones fueran visibles u obvias para todos, tal vez ya la hubieran

encontrado. En muchas ocasiones se insiste en soluciones conocidas mientras los




problemas fundamentales persisten o se empeoran, !ste es un buen indicador de unpensamiento asist!mico.(. La c$ra %$ede ser %eor )$e la enfermedad.2 0 veces la solución f%cil o familiar no sólo es ineficaz, sino adictiva y peligrosa. &aconsecuencia de las meoras a corto plazo conducen a una dependencia a largo

plazo que los pensadores sist!micos denominan el "esplazamiento de la 'arga/.&as estructuras donde se desplaza la carga muestran que toda solución de largoplazo debe fortalecer la aptitud del sistema para sobrellevar sus propias cargas. 0veces esto es difcil, pero otras es muy f%cil.

6. C$nto ms r%ido se a1ance4 ms lento se llega&os principios sist!micos pueden desanimar y decepcionar en un principio y sepueden transformar en ecusas para la inacción, para no hacer nada en vez detomar decisiones contraproducentes, o decisiones que empeoren las cosas.&as implicaciones de la perspectiva sist!mica no llevan a la inacción sino a un nuevotipo de acción que parte de otra manera de pensar.

,. La ca$sa y efecto no necesariamente estn relacionadas en el tiem%o yes%acio&os sntomas m%s obvios que indican la eistencia de problemas no tienen por qu!darse en el mismo espacio y tiempo que la causa. &a raz de las dificultades no seencuentra en agentes eternos, sino en nosotros mismos. ay mucha disparidadfundamental entre la naturaleza de la realidad de los sistemas compleos y losmodos predominantes de pensar sobre esa realidad. El primer paso para corregir esa disparidad consiste en abandonar esta idea de que la causa y el efecto est%npróimos en el espacio y el tiempo.

5. Pe)$eos cam!ios %rod$cen grandes res$ltadosEl pensamiento sist!mico enseAa que los actos pequeAos y bien focalizados a vecesproducen meoras significativas y duraderas, si se realizan en el sitio apropiado. &ospensadores sist!micos lo denominan Principio de la Palanca/. 0frontar un problemadifcil suele requerir ver donde se encuentra el punto de apalancamiento. (erealizara un cambio con el mnimo esfuerzo que llevara a una meora significativaduradera. &os cambios de alto apalancamiento en los sistemas humanos no resultanobvios para quien no comprende las fuerzas que act4an en esos sistemas.

7 i1idir elefantes no %rod$ce dos elefantes %e)$eos

&a mayora de los problemas administrativos requieren ver su totalidad que generalos problemas. -n problema donde no hay apalancamiento posible se debe a que nopueden ser eaminados solo en parte sino en su totalidad.

"0. Se %$ede encontrar el %astel y comerlo4 %ero no todo al mismo tiem%o 0 veces los dilemas m%s enredados dean de serlo cuando se ven desde laperspectiva sist!mica. (on producto de un pensamiento por instant%neas y no por proceso, y se ve de manera diferente cuando se piensa en el cambio a trav!s deltiempo. =uchos dilemas son producto del pensamiento est%tico.

"". 8o ay c$l%as.

(e suele culpar a las circunstancias eternas de los problemas. El pensamiento

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sist!mico muestra que no hay nada eterno, sino que nosotros y la causa denuestros problemas forman parte de un solo sistema.

3. -arreras del Pensamiento Sistmico

&os problemas del Pensamiento (ist!mico, seg4n (enge #NHH2$, son tr%gicos en lasorganizaciones, donde pasan inadvertidos. &uego, para remediarlos, se debecomenzar a identificar las D barreras del Pensamiento (ist!mico

". 9o soy mi P$esto&a mayora de las personas se ven dentro de un sistema/ sobre el cual no eercenninguna influencia. Cen sus responsabilidades como limitadas por el puesto queocupan.'uando las personas de una organización se concentran 4nicamente en su puesto,no sienten mayor responsabilidad por los resultados que se generan cuandointeract4an todas las partes.

=%s aun, cuando los resultados son decepcionantes, resulta difcil saber porque.(ólo se puede suponer que alguien cometió una falla/.

#. El Enemigo E+terno(eg4n (enge, es la propensión a culpar a un factor o a alguna persona eternacuando las cosas salen mal, incluso algunas organizaciones lo llevan a unmandamiento+ siempre se encontrar% a un agente eterno a quien culpar. )odostenemos la propensión a culpar a un factor o una persona eterna cuando las cosassalen mal.'uando nos concentramos solo en nuestra posición no vemos que nuestros actos latrascienden. 'uando esos actos tienen consecuencias que nos perudican,incurrimos en el error de pensar que estos nuevos problemas tienen un origeneterno. 'omo la persona perseguida por su propia sombra, no podemosdeshacernos de ellos.

3. La :l$sión de 'acerse CargoEst% de moda ser proactivo/. &os gerentes proclaman la necesidad de hacersecargo para afrontar problemas dificultosos. &a actitud proactiva se ve como unantdoto contra la actitud reactiva, la de esperar que una situación eplote antes dehacer algo. 0 menudo, la proactividad/ es reactividad disfrazada. (i nos volvemos m%s

agresivos para luchar contra el enemigo eterno/, estamos reaccionando, noimporta como lo llamemos.&a verdadera proactividad es un producto de nuestro modo de pensar, no de nuestroestado emocional.

&. La ;i*ación en los 'ecosEstamos condicionados para ver la vida como una serie de hechos, y creemos quepara cada hecho hay una causa obvia.&a irona es que hoy, las primordiales amenazas para la supervivencia de nuestrasorganizaciones, no vienen de hechos repentinos sino de procesos lentos ygraduales.

(i nos concentramos en los hechos inmediatos, a lo sumo podemos predecir un

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hecho antes de que ocurra, para tener una reacción óptima. Pero no podemosaprender a crear.

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(. La Par!ola de la Rana 'er1idaEs mucho m%s f%cil percibir los cambios en el medio ambiente cuando son repentinoque cuando son lentos y graduales.Para aprender a ver procesos lentos y graduales tenemos que aminorar nuestroritmo fren!tico y prestar atención no solo a lo evidente sino a lo sutil.

?o eludiremos el destino de la rana a menos que aprendamos a detectar esosprocesos graduales que a menudo plantean para todos las mayores amenazas.

6. La :l$sión de )$e se /%rende con la E+%eriencia'uando nuestros actos tienen consecuencias que trascienden el horizonte deaprendizae, se vuelve imposible aprender de la eperiencia directa. 0qu surge unfundamental dilema de aprendizae/ en las organizaciones+ se aprende meor de laeperiencia, pero nunca eperimentamos directamente las consecuencias demuchas de nuestras decisiones m%s importantes.El an%lisis de los problemas m%s importantes de la empresa, que trascienden loslmites funcionales, se convierte en un eercicio ineistente o riesgoso.

,. El <ito del E)$i%o /dministrati1o'on frecuencia, los equipos empresariales suelen pasar el tiempo luchando endefensa de su territorio/, evitando todo lo que pueda dearlos mal parados yfingiendo que todos respaldan la estrategia del equipo, para mantener la aparienciade un equipo cohesivo.?uestra educación no nos capacita para admitir que no conocemos la respuesta, y lamayora de las empresas refuerzan esa lección al recompensar a las personas quesaben defender sus puntos de vista, pero no a los que indagan problemas compleoshaciendo preguntas incomodas y difciles.

&. Es)$emas /nalíticos

ay una forma del pensamiento sist!mico que se ha vuelto sumamente valiosacomo idioma para describir el logro de un cambio fructfero en las organizaciones.Esta forma, es llamada din%mica de sistemas/.

tasa denacimientos

tasa demortalidad

Población

aumento disminución

tasa demigración

&a "in%mica de (istemas es una metodologa para el estudio y maneo de sistemascompleos, tal como los que se encuentran en los negocios y otros sistemassociales. Proporciona una dirección pr%ctica, a la solución de problemas. &a

diferenciación, con otros m!todos, es el estudio de la retroalimentación de los

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sistemas, donde afecta a R e R retorna y afecta a , obteni!ndose una serie decausas y efectos. ?o se puede estudiar el enlace entre e R, independiente delenlace entre R y , y tratar de predecir cómo se comportar% el sistema.&a relación de la "in%mica de (istemas con el Pensamiento (ist!mico es queambos estudian la misma clase de sistemas, desde la misma perspectiva; sin

embargo el Pensamiento (ist!mico solo llega hasta la construcción de los 'rculos'ausales y nubes de pensamiento, mientras que la "in%mica de (istemas, continuacon la construcción y prueba de un modelo de simulación por computadora,permitiendo la posterior prueba de polticas alternativas en el modelo.

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Sesión 05

:n1estigación Sistmica yTeoría General de

Sistemas

Teoría General de Sistemas - TGS$gina 2N



". La :n1estigación Sistmica(e defina a la <nvestigación (ist!mica o <nvestigación de (istemas como lainvestigación que incorpora tres dominios interrelacionados de investigacióndisciplinada como son+ la teora de sistemas, la filosofa de sistemas y lametodologa de sistemas. En contraste con el paradigma analtico, reduccionista y

lineal causal de la ciencia cl%sica, la filosofa de sistemas plantea una reorientaciónde pensamiento de la visión del mundo, manifestada por un modo de pensamientoepansionista, no lineal din%mico y sint!tico.&a investigación sist!mica procede por abordar en forma epansionista leos delreduccionismo tratando de integrar todos los elementos relacionados con laproblem%tica y tratarlos como un sistema. 'onsidera que los fenómenos no sonlineales debido a sus retroalimentaciones que usa para su control y adaptación.'ontrariamente a la interacción causa5efecto lineal.El obeto de estudio de la investigación sist!mica son los problemas de niveles decompleidad donde las propiedades sin!rgicas son predominantes.Estos est%n relacionados con sistemas donde convive el hombre

#. La Teoría General de Sistemas&a teora de sistemas comprende un conunto de conceptos interrelacionadosaplicables a todos los sistemas. <nicialmente los lineamientos fueron datos por 6ertlanffy y 6oulding. Plantean que el enfoque cientfico ha conducido a laespecialización y aislamiento de cada campo.&a teora de sistemas surge para integrar las ciencias. 6usca encontrar propiedadesvalidas en todos los sistemas y estructuras similares o isomorfismos en diferentescampos. &uego plantear herramientas para transferirlos a otros campos. 7rganizar los niveles de compleidad que es el principal problema de la ciencia tradicional.&a metodologa de sistemas nos provee de un conunto de modelos, m!todos yherramientas. &as metodologas instrumentalizan la teora y filosofa de sistemas enan%lisis, diseAo, desarrollo, solución de problemas y gestión de sistemas compleos.'ambia la visión analtica, reduccionista y lineal5causal por un paradigmaepansionista, din%mico #no5lineal$ y sint!tico modo de pensar.




Sesión 07

E+%osición y de!ate de las%rinci%ales <etodologías

de Sistemas.




". Las <etodología de Sistemas

&as metodologas de sistemas tenemos a las que a continuación se mencionan+

• &a =etodologa de los (istemas 6landos• &a =etodologa de la "in%mica de (istemas• &a =etodologa del (istema Ciable.

#. La <etodología de los Sistemas -landos

&a =etodologa de (istemas 6landos #(oft (ystem =ethodology #((=$$, que partedel concepto de Seltanschauung #del alem%n+ visión, perspectiva o imagenparticular del mundo$ de Peter 'hecBland, que es una t!cnica cualitativa, en dondeaborda problemas no estructurados.&as percepciones de las personas son distintas, a veces contradictorias, y muchasveces confusas. Esta =etodologa se ocupa de problemas donde eiste un altocomponente social, poltico y humano. 0 comparación de los sistemas duros, que seocupan m%s de la tecnologa. Es decir, &a =etodologa de (istema 6landos es unamanera muy 4til de acercar situaciones compleas sociales, y encontrar susrespuestas correspondientes.

#." =rigen de la <etodología de los Sistemas -landos

&a =(6 se originó de la comprensión que los sistemas duros/ estructurados, por eemplo, la <nvestigación de 7peraciones t!cnicas, son inadecuados para investigar

temas de grandes y compleas organizaciones. 0s nace &a =etodologa de(istemas 6landos con el propósito epreso de ocuparse de problemas de este tipo.Ql haba estado trabaando en la industria por un n4mero de aAos y haba trabaadocon un cierto n4mero de metodologas para sistemas duros. Ql vio cómo !stos eraninadecuados para ocuparse de los problemas etremadamente compleos quetenan un componente social grande. Por lo tanto, en los aAos @O va a la universidadde &ancaster en un intento por investigar esta %rea, y lidear con estos problemassuaves;. Ql concibe su (oft (ystems =ethodology #=etodologa de (istemas6landos$/ a trav!s del desarrollo de un n4mero de proyectos de investigación en laindustria y logró su aplicación y refinamiento luego de un n4mero de aAos. &ametodologa, que m%s o menos la que conocemos hoy, fue publicada en NHGN. 0

este punto 'hecBland estaba firmemente atrincherado en la vida universitaria yhaba deado la industria para perseguir una carrera como profesor e investigador enla ingeniera de softare.

#.# >so de la <etodología de los Sistemas -landos

&a =(6 aplica los sistemas estructurados al mundo actual de las organizacioneshumanas. Pero crucialmente sin asumir que el tema de la investigación es en smismo es un sistema simple. &a =(6 por lo tanto es una manera 4til de acercarse asituaciones compleas y a las preguntas desordenadas correspondientes.




#.3 Pasos de la <etodología de los Sistemas -landos

(e deben tomar las siguientes medidas #a menudo se requieren varias repeticiones$+

N. <nvestigue el problema no estructurado.2. Eprese la situación del problema a trav!s de gr%ficas enriquecidas/. &as

gr%ficas enriquecidas son los medios para capturar tanta información como seaposible referente a la situación problem%tica. -na gr%fica enriquecida puedemostrar lmites, la estructura, fluos de información, y los canales decomunicación. Pero particularmente muestra el sistema humano detr%s de laactividad. Qste es el elemento que no est% incluido en modelos como+ diagramasde fluo o modelos de clase.

3. "efiniciones de fondo de los sistemas relevantes. L"e qu! diversas perspectivaspodemos observar esta situación problem%ticaM• &as definiciones de fondo se escriben como oraciones que elaboren una

transformación. ay seis elementos que definen como bien formulada a unadefinición de fondo. (e resumen en las siglas '0PS710+

• 'liente. )odos los que pueden ganar alg4n beneficio del sistema sonconsiderados clientes del sistema. (i el sistema implica sacrificios tales comodespidos, entonces esas vctimas deben tambi!n ser contadas como clientes.

• 0ctores. &os agentes transforman las entradas en salidas y realizan lasactividades definidas en el sistema.

• Proceso de transformación. Este se muestra como la conversión de lasentradas en salidas.

• Seltanschauung. &a epresión alemana para la visión del mundo. Esta visión

del mundo hace el proceso de transformación significativo en el conteto.• "ueAo. 'ada sistema tiene alg4n propietario, que tiene el poder de comenzar

y de cerrar el sistema #poder de veto$.• 1estricciones ambientales. Qstos son los elementos eternos que deben ser

considerados. Estas restricciones incluyen polticas organizacionales as comotemas legales y !ticos.

8. =odelos conceptuales.• 'oncepto formal del sistema.• El otro sistema estructurado.

9. 'omparación de 8 con 2.

@. 'ambios factibles, deseables.D. 0cción para meorar la situación problem%tica.

#.& ;ortale?as de la <etodología de los Sistemas -landos

• &a =(6 da la estructura a situaciones problem%ticas de temas organizacionalesy polticos compleos, y puede permitir que ellos tratados de una maneraorganizada. >uerza al usuario a buscar una solución que no sea sólo t!cnica.

• erramienta rigurosa a utilizar en problemas sucios/.• )!cnicas especficas.




#.( Limitaciones de la <etodología de Sistemas -landos. Riesgos

• &a =(6 requiere que los participantes se adapten al concepto completo.• )enga cuidado de no angostar el alcance de la investigación demasiado pronto.• Es difcil montar el gr%fico enriquecido, sin la imposición de una estructura y de

una solución particular ante la situación problem%tica.• &a gente tiene dificultades para interpretar el mundo de una manera distendida.

Ello a menudo muestra un deseo compulsivo para la acción.

#.6 S$%$estos de la <etodología de Sistemas -landos. Condiciones

• 0sume que la mayora de los problemas de gestión y organizacionales nopueden ser considerados como puros problemas de sistemas/ pues el sistemaes tambi!n muy compleo de analizar.

• (in embargo la aplicación de un acercamiento sistem%tico en una situación

asist!mica es valioso.

3. La inmica de Sistemas

&a "in%mica de (istemas fue creada por el <ngeniero Jay Sright >orrester, unprofesor del =assachussets <nstitute of )echnology #=.<.).$ quien la denomino"in%mica <ndustrial/. >ue el mismo >orrester quien, en NH@N edito el libro <ndustrial"ynamics/, 'ambridge, =assachussets, =.<.). Press, presentando as los resultadosde la investigación comenzada en NH9@, momento en el cual comenzó a estudiar elcomportamiento de los sistemas en movimiento. En dicho libro publica la primera

aplicación de dicha metodologa, que fue el an%lisis de la estructura de una empresanorteamericana, y el estudio de las oscilaciones muy acusadas en las ventas de laempresa.&a din%mica de sistemas, permite ir m%s all% de los estudios de casos y teorasdescriptivas. Esto es as porque no est% restringida a sistemas lineales, pudiendohacer pleno uso y an%lisis de las caractersticas no lineales. 'ombinados con losordenadores, los modelos de la din%mica de sistemas permiten una simulacióneficaz de sistemas compleos. El estudio de sistemas compleos, hasta ahoradesagregados para facilitar y comprender su an%lisis, cambio con la aplicación de lametodologa mencionada, permitiendo estudiar el comportamiento real/ del sistemaen situaciones reales.Entendiendo un sistema como una unidad cuyos elementos interaccionan untos,afect%ndose unos a otros, de modo que todas sus acciones operan a una metacom4n; percibi!ndose como una identidad que lo distingue del ambiente que lorodea, y que es capaz de mantener esa identidad a lo largo del tiempo y baoentornos cambiantes, adapt%ndose.&a din%mica de sistemas implica que no eisten las situaciones lineales, como las decausa y efecto, sino que, por el contrario, cada acción se ve influenciada por variables controlables y no controlables acaecidas en el momento de la toma dedecisión, de modo que cada una de estas caractersticas afecta las condiciones yresultados futuros. &as distintas variables que podemos asociar a las partes del

sistema sufren cambios a lo largo del tiempo, como consecuencia de las

Teoría General de Sistemas - TGS$gina 2@



interacciones que hay entre ellas mismas y su entorno, que en los casos desistemas compleos, forman la historia/ del comportamiento del sistema.

3." Eta%as de la inmica de Sistemas

Esta =etodologa presenta H etapas, las cu%les son+

N. "escripción del (istema.2. "iagrama 'ausal.3. 'uadro de Cariables.8. "iagrama >orrester.9. (istema de Ecuaciones.@. 'alibrado del =odelo.

D. 0n%lisis de (ensibilidad.G. Calidación del =odelo.H. -tilidad del =odelo.

&. El <odelo de Sistema @ia!le

El =odelo del (istema Ciable es un desarrollo puramente cibern!tico para el diseAoy el diagnóstico de organizaciones. Proporciona una metodologa completa paraestructurar una organización de acuerdo con sus obetivos y establecer las formasde gestión adecuadas a !stos. Presenta la enorme ventaa de la formalización quepermite conseguir diagnósticos r%pidos en problemas de muy diversa ndole.(e refiere al modelo m%s representativo y de mayor uso de la cibern!tica, elaboradopor el ingl!s (tafford 6eer. Este modelo representa la estructura, las actividades,interrelaciones y fluos de información en las organizaciones; permitiendo obtener lafleibilidad necesaria para sobrevivir en medios ambientes en etremo cambiantes ycompleos. 0ctualmente, se encuentra ampliamente desarrollado en todos sus aspectos y eisteuna bibliografa bastante completa, relativa tanto a sus aspectos teóricos yconceptuales como a aplicaciones pr%cticas y resultados conseguidos. "isponeadem%s de una serie de herramientas ya desarrolladas que facilitan la labor de

implementación de sistemas de información siguiendo el modelo.El =odelo del (istema Ciable es un desarrollo puramente cibern!tico para el diseAoy el diagnóstico de organizaciones. Proporciona una metodologa completa paraestructurar una organización de acuerdo con sus obetivos y establecer las formasde gestión adecuadas a !stos. Presenta la enorme ventaa de la formalización quepermite conseguir diagnósticos r%pidos en problemas de muy diversa ndole.

Teoría General de Sistemas TGS

Clases TGS II Unidad

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