Business intelligence.pptx

BUSINESS INTELLIGENCE

Amora Albuquerque

Agenda

ConceitoHistóriaFerramentasPorque usar BI?Como iniciar um projeto de BI?Estudos de casoPrincipais plataformas de BIConclusão

Conceito

Business Intelligence refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte à gestão de negócios.

Descreve as habilidades das corporações para acessar dados e explorar as informações (normalmente contidas em um Data Warehouse/Data Mart), analisando-as e desenvolvendo percepções e entendimento a seu respeito.

Características

Extrair e integrar dados de múltiplas fontes;

Analisar dados contextualizados; Trabalhar com hipóteses; Procurar relações de causa e efeito; Transformar os registros obtidos em

informação útil.

HistóriaA sociedade do Oriente Médio antigo utilizavam os princípios básicos do BI

Referência à inteligência em Sun Tzu – A Arte da Guerra

Década de 60: Era Pré-BI

Década de 70: Aparecimento do DASD e SGBD

Década de 80: Surgimento do conceito de BI

Década de 90: Centros de Informação

Surgimento do Date Warehouse

Ferramentas de BI

Planilhas eletrônicasGeradores de queries baseados em

SQLSistemas de apoio à decisão (DSS -

Decision Support Systems)EIS (Executive Information System)Ferramentas OLAP (Online

Analytical Processing)

Ferramentas de BI

Ferramentas de BAM (Business Activity Monitoring)

Ferramentas ETLs (Extract, Transform and Load)

Ferramentas de metadadosFerramentas BPM (Business

Performance Monitoring)Ferramentas Data Mining

Ferramentas de BI

Porque usar BI?

Incorporar os projetos de tecnologia com as metas estabelecidas pela empresa;

Compreender as tendências dos negócios; Facilitar a identificação de riscos; Obter um planejamento corporativo mais

amplo; Facilitar o acesso e distribuir informações

de modo mais amplo; Oferecer dados estratégicos para análise

com um mínimo de atraso.

Como iniciar um projeto de BI? Identificar as reais necessidades da

empresa;Envolver todos os profissionais da

área de negócios;Verificar a viabilidade de aquisição

de ferramentas; Integrar todos os sistemas utilizados;Alinhar metas;Analisar os custos e riscos.

Dificuldades na Implantação Inserir ferramentas e soluções sobre o que já

existe; Treinamento e capacitação dos usuários

finais; Escolha certa tanto de hardware como de

software; Dificuldades inerentes à implementação do

DW; Extração, tratamento e limpeza de dados; Alinhamento com a gestão de conhecimento; Alto custo.

Estudo de caso - SBT

Funcionários passavam dias inteiros inserindo dados nas planilhas

A equipe de TI da emissora sugeriu uma solução de BI, no final de 2005

Adotou o framework de BI da Microsoft

Desenvolveu uma arquitetura de data marts incrementais em vez de um data warehouse tradicional

Segundo Carpinelli, essa ferramenta trouxe agilidade à distribuição de informações importantes para o negócio. "A tomada de decisões estratégicas ficou mais rápida. Hoje, como a ferramenta é online, todos os diretores e gerentes têm acesso aos dados em tempo real e de uma só vez”

Estudo de caso - Wal-Mart

O Wal-Mart contratou a Oracle com seu conjunto de soluções de BI

O Wal-Mart tem 460 terabytes de dados armazenados em mainframes Teradata

Permitiu ao Wal-Mart reduzir custos e melhorar a eficiência operacional

Wal-Mart usa o sistema de BI para administrar sua logística, transporte, finanças, recursos humanos, imobiliário, merchandising e outros recursos da empresa

“Tecnologia e análises são essenciais para nos ajudar a ser mais ágeis e eficaz para servir aos clientes do Wal-Mart e membros do Sam's Club ", disse Rollin Ford, vice presidente executivo do Wal-Mart.

Principais plataformas de BI

Continua a centrar-se sobre as tecnologias mais avançadas, tais como previsão, modelagem preditiva e otimização

Deriva uma grande percentagem das suas receitas e crescimento para aplicações analíticas que alavancam sua plataforma


A avaliação de facilidade de uso da solução junto aos clientes, encontra-se abaixo da média

Aquisição da IBM da SPSS coloca toda a força e potência da máquina IBM por trás do mercado de análise preditiva


Foi um dos dois fornecedores com a maior porcentagem de clientes que planejam implantar seus produtos de BI em toda a empresa

Foi um dos principais fornecedores elogiados pela qualidade do produto


A Oracle fica atrás da concorrência na introdução de soluções inovadoras

Pesquisados continuam a indicar que o OBIEE, para a função de desenvolvedor, é mais difícil de usar, em média, do que outras Plataformas de BI


Oferece planejamento integrado, elaboração de relatórios e análise

As vendas globais, indústria e capacidades de integração dos sistemas da IBM cresceram maciçamente em 2009


32% dos clientes pesquisados relataram o mau desempenho como o mais freqüentemente problemas com o IBM Cognos

8,5% de seus clientes não planejam continuar com o IBM Cognos


Facilidade de uso para os desenvolvedores e menor custo total de propriedade

Uso da funcionalidade de OLAP, por clientes da Microsoft, é o dobro que no resto dos entrevistados


Aquisições de produtos relacionadas a BI (como a Fast, Stratature e ProClarity) podem não ter sido tão completo e útil como esperado

As interdependências da solução Microsoft travam a capacidade da Microsoft para a rápida obtenção de inovação

Conclusão

O Business Intelligence, ou inteligência do negócio, quando

implantado com os corretos sistemas informatizados, são uma mina de

ouro para as empresas. Tais sistemas constituem um auxílio inestimável no processo de tomada de decisão das

organizações.

Dúvidas

Referências

http://www.oficinadanet.com.br/area/80/business_intelligence

http://imasters.uol.com.br/artigo/5415/bi/por_que_business_intelligence/

http://www.siemens.com.br/templates/coluna1.aspx?channel=2920

http://pt.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence

LIRA, Vinicius Cesar Monteiro de. Business Intelligence.













Demonstração

Business intelligence.pptx

Documents

Transcript of Business intelligence.pptx