Bioestatística - Resumo

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 BIOESTATÍSTICA: é a aplicação de estatística ao campo  biológico e médico. Ela é essencial ao planejamento, coleta, avaliação e interpretação de todos os dados obtidos em pesquisa na área biológica e médica. POPULAÇÃO: é o conjunto de indivíduos ou objetos que apresentam em comum determinadas características definidas para o estudo. Exemplo: população de pacientes internados em um dado ospital. AMOSTRA: é o conjunto de elementos de uma população, selecionado segundo algum critério. ! um subconjunto da população. Exemplo:  população de pacientes internados em um dado ospital, sendo estas portadoras de leptospirose. SÉRI ES EST A STICAS: consistem na apresentação das informaç"es #variáveis es ta stica s$ em formas de ta be las, ob jeti va nd o sinteti%ar os da dos es ta tís ti cos observados e tornando&os mais compreensivo s. Temporal, cronoló!ca, e"ol#$!"a o# %!&$ór!ca: é a série estatística em que os dados são observados segu ndo a época de ocorr'ncia( o tempo é variável e o fato e o local são fi)os. 'eor()!ca o# *e local!+a-o: é a série estatística em que os dados observados segundo a localidade ou ocorr'ncia( o local varia e o tempo e o fato são fi)os. E&pec.)!ca: os dados são agrupados segundo a modalidade da ocorr'ncia( fato variável, tempo e local fi)os( M!&$a: é a combinação de duas ou mais dos * tipos de séries anteriores. /ARI0/EL: é a característica que se deseja estudar de uma determinada população. Con$.n#a&: são aquelas que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo de interesse( Exemplo:  peso, estatura e tc. +eralmente es tão associada s a medidas que tenam unidade. 1!&c re$a&: são aquelas que só podem assumir valores inteiros dentro de um intervalo de interesse( Exemplo: nmero de gols feitos por um jogador, nmero de saltos dados por um atleta etc. 2om!na!&: são aquelas que só podem assumir alguns estados ou categorias e geralmente não são numéricas( Exemplo: se)o de uma população, cor dos olos de uma população etc. Or*!na!&: são aqu elas que se rel acionam a avali aç" es sub jet ivas se gun do  prefer'ncia ou desempeno ( Exe mpl o: avaliação do estado de sade de um  paciente #bom, e )celente, pés simo$. -/01-E02 34 E+5/032 67 8790440-2  6;09 67 6/<09  7;!/032 67 8740440-2 <023/E4 67 364=7

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Resumo - PROVA

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BIOESTATSTICA: a aplicao de estatstica ao campo biolgico e mdico. Ela essencial ao planejamento, coleta, avaliao e interpretao de todos os dados obtidos em pesquisa na rea biolgica e mdica.POPULAO: o conjunto de indivduos ou objetos que apresentam em comum determinadas caractersticas definidas para o estudo. Exemplo: populao de pacientes internados em um dado hospital.AMOSTRA: o conjunto de elementos de uma populao, selecionado segundo algum critrio. um subconjunto da populao. Exemplo: populao de pacientes internados em um dado hospital, sendo estas portadoras de leptospirose. SRIES ESTATSTICAS: consistem na apresentao das informaes (variveis estatsticas) em formas de tabelas, objetivando sintetizar os dados estatsticos observados e tornando-os mais compreensivos. Temporal, cronolgica, evolutiva ou histrica: a srie estatstica em que os dados so observados segundo a poca de ocorrncia; o tempo varivel e o fato e o local so fixos. Geogrfica ou de localizao: a srie estatstica em que os dados observados segundo a localidade ou ocorrncia; o local varia e o tempo e o fato so fixos. Especfica: os dados so agrupados segundo a modalidade da ocorrncia; fato varivel, tempo e local fixos; Mista: a combinao de duas ou mais dos 3 tipos de sries anteriores.VARIVEL: a caracterstica que se deseja estudar de uma determinada populao. Contnuas: so aquelas que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo de interesse; Exemplo: peso, estatura etc. Geralmente esto associadas a medidas que tenham unidade. Discretas: so aquelas que s podem assumir valores inteiros dentro de um intervalo de interesse; Exemplo: nmero de gols feitos por um jogador, nmero de saltos dados por um atleta etc. Nominais: so aquelas que s podem assumir alguns estados ou categorias e geralmente no so numricas; Exemplo: sexo de uma populao, cor dos olhos de uma populao etc. Ordinais: so aquelas que se relacionam a avaliaes subjetivas segundo preferncia ou desempenho; Exemplo: avaliao do estado de sade de um paciente (bom, excelente, pssimo).

VARIVEIS

CATEGRICAS OU QUALITATIVASNOMINAL OU ORDINAL

NUMRICAS OU QUANTITATIVAS DISCRETA OU CONTNUA

VARIVEIS QUALITATIVAS: expressam uma classificao em categorias.VARIVEIS QUANTITATIVAS: expressam quantidades numricas.

FREQUENCIA: a quantidade de vezes que um mesmo valor dado repetido.

DADOS BRUTOS: so os dados originais que ainda no foram numericamente Organizados aps a coleta.

ROL: a ordenao dos valores obtidos em ordem crescente ou decrescente de grandeza numrica ou qualitativa.

AMPLITUDE: a diferena entre o limite superior e inferior de uma classe.

FREQUENCIA SIMPLES OU ABSOLUTA: o nmero de observaes de um valor individual (ou de uma mesma classe).

FREQUENCIA RELATIVA: a diviso da frequncia simples de um elemento da srie pelo total de elementos da srie; apresenta a participao percentual do elemento na srie.

FREQUENCIA ACUMULADA: a soma da frequncia simples deste elemento com a frequncia simples dos elementos que o antecedem.

MDIA ARITMTICA: a soma de todos os valores de uma varivel dividida pela quantidade de valores desta mesma varivel.

MDIA ARITMTICA PONDERADA: a soma de todos os valores de uma varivel multiplicados pelo peso aplicado a cada um deles dividida pela soma dos pesos correspondentes aos valores.

MEDIANA: o valor que ocupa a posio central de um conjunto de valores previamente ordenados de modo crescente ou decrescente.

MODA: o valor que aparece com maior frequncia em uma distribuio.

GRFICO: a representao grfica dos dados estatsticos que tem por objetivo apresentar de forma rpida e concisa os resultados obtidos, permitindo com isso o aparecimento de concluses sobre um fenmeno ou valores de uma srie.

HISTOGRAMA: a representao grfica de uma distribuio de frequncia por meio de retngulos justapostos.