Aula 02 – BioestatísticaProfessora: Dra.Alexandra Braga

Amostragem“Não é necessário tomar um vinho inteiro para ver se é

bom.”Não é preciso assistir uma reportagem inteira para saber

se vale a pena assisti-la até o fim.Para analisar a qualidade do setor de enfermagem de um

determinado hospital não é preciso consultar todas as pessoas que já foram atendidas no hospital.

AmostragemConsiste no processo de colher amostras

de uma população.

AmostragemSão dois tipos de amostragem:

Probabilístico: Cada elemento da população tem probabilidade

conhecida e diferente de zero de pertencer a amostra.

Não Probabilístico: São utilizadas quando não se conhece a

probabilidade de um elemento da população ser escolhido para participar da amostra.

Tipos de AmostragemPara cada tipo de amostragem existem

técnicas de seleção da amostra.

Probabilística

Não Probabilística

Amostragem Aleatória SimplesAmostragem Proporcional EstratificadaAmostragem Sistemática

Amostragem por estimativa

Amostragem por Conveniência

Amostragem ProbabilísticaAleatória Simples

equivalente a um sorteio lotérico (todos os elementos devem ter a mesma chance de serem sorteados).

Os elementos são retirados ao acaso da população.

Os elementos da população não se encontram ordenados.

Amostragem Probabilística

Amostragem SistemáticaOs elementos da população encontram-se

ordenados. Exemplo: prontuários médicos de um hospital; os prédios de uma rua; as linhas de produção, etc.

A seleção dos elementos que constituirão a amostra pode ser feito por um sistema imposto pelo pesquisador.

Amostragem ProbabilísticaAmostragem Sistemática

Exemplo: No caso de uma linha de produção, podemos, a cada dez itens produzidos, retirar um para pertencer a uma amostra da produção diária. Neste caso, estaríamos fixando o tamanho da amostra em 10% da população.

Amostragem ProbabilísticaAmostragem Proporcional Estratificada

Muitas vezes a população se divide em subpopulações, denominadas de estratos.

É provável que cada estrato possua comportamento heterogêneo com relação a variável em estudo.

A amostra proporcional estratificada é composta por elementos proveniente de todos os estratos.

Amostragem ProbabilísticaAmostragem Proporcional Estratificada

Exemplo: Vamos obter uma amostra proporcional estratificada de 10% para a pesquisa da estatura de 90 alunos de uma escola onde 54 são meninos e 36 são meninas.

O primeiro passo é determinar o tamanho da amostra em cada estrato

Numeramos os alunos de 01 a 90, sendo que de 01 a 54 correspondem meninos e de 55 a 90 meninas.

obtemos uma amostra aleatória ou sistemática de cada sexo e reunimos as informações numa só amostra, denominada amostra estratificada.

Amostragem Não ProbabilísticaAmostragem por Conveniência

a amostra é colhida na parte da população que é acessível.

Exemplo: Imagine que um(a) nutricionista trabalha em uma escola e deseja entrevistar 50 mães de crianças para conhecer os hábitos alimentares dessas crianças

Amostragem Não ProbabilísticaAmostragem a estimativa

É o caso em que o pesquisador procura ser aleatório, sem, no entanto, utilizar um sorteio aleatório rigoroso

Exemplo: Se tirarmos 100 parafusos de uma caixa que contém 10.000 parafusos do mesmo modelo e tamanho, de certo não faríamos uma amostragem aleatória simples, pois seria extremamente trabalhosa, mas faríamos retiradas estimando.

Exercícios1. Numa população que apresenta grande variação, em

relação a certa característica em estudo, qual a técnica de amostragem adequada?

2. Identifique o tipo de amostragem utilizado.a) Ao escalar um júri um tribunal de justiça decidiu selecionar aleatoriamente 4 pessoas brancas, 3 morenas, e 4 negras. b) Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador do Brasil, em cartões separados, mistura e extraí 10 nomes.c) Um administrador hospitalar faz uma pesquisa com as pessoas que estão na fila de espera para serem atendidas pelo sistema SUS, entrevistando uma a cada 10 pessoas da fila.

Exercícios3. Considere a seguinte relação de clientes de

uma determinada loja. Deseja-se realizar um sorteio que deverá premiar cinco clientes. Que tipo de amostragem deverá ser utilizada para se obter os premiados?

QUADRO 2 – POPULAÇÃO DE CLIENTES 01 Leonardo 09 Fabiano 17 Eric 25 Kátia 02 Renne 10 Shirlei 18 Paulo 26 Danielle 03 Mariana 11 Valeria 19 Renato 27 Andréa 04 Leandro 12 Neila 20 Antonio 28 Claudia 05 Jurandir 13 Jose Pires 21 Maria Tereza 29 Maristela 06 Fernando 14 Diego 22 Aparecida 30 Flavia 07 Luis Carlos 15 Emanuel 23 Alessandra 31 Renata 08 Fabio 16 Marcelo 24 Juliana 32 Sandra

“Amostra é um subconjunto retirado da população com o objetivo de representá-la.” (PIANA; MACHADO; SELAU, 2009, p.120).

“Representada pela letra n”“Conclusões e decisões tomadas com base em

amostras só tem sentido na medida em que as amostras representam a população.” (VIEIRA, 2003, p.13)

AMOSTRA

ExercícioDetermine uma população e amostra a partir da

imagemabaixo:

Amostras – Por que se usam?Custo e demora dos censos.Populações podem ser infinitasImpossibilidade física de examinar toda a

população.Uma amostra pode ser mais atualizada

que um censo.A precisão pode sofrer no caso de um

censo de uma grande população.Alto custo

AmostrasRepresentatividade: conter em proporção

tudo oque a população possui qualitativa e

quantitativa.

Imparcial: todos os elementos da população tem igual oportunidade de fazer parte da amostra.

Representatividade de uma AmostraExemplo 1: Suponha que estivéssemos

interessados em conhecer o grau de instrução dos habitantes do Estado de São Paulo. População: habitantes do estado de São PauloAmostra: 400 moradores de regiões com difícil

acesso a uma escola ou universidade.

Esta amostra é representativa da população pesquisada?

Representatividade de uma Amostra

Exemplo 2: Deseja-se avaliar o estado nutricional de crianças de 5 a 10 anos de idade na cidade de Porto Alegre. População: crianças com a faixa etária de 5

a 10 anos de idade da cidade de Porto Alegre.

Amostra: 300 crianças de regiões onde a renda média mensal das famílias é de 1 salário mínimo foram escolhidas.

Intervalo de Amostragem

O intervalo de amostragem (α ) é calculado da forma: α =N/n

EXEMPLO: Seja N=500 e n = 50. Qual seria o intervalo de amostragem?

ReferênciasCRESPO, Antônio Arnot. Estatística Fácil.

19ª ed. São Paulo: Saraiva, 2009.VIEIRA, Sonia.  Introdução à

bioestatística. 4ª ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.

CALLEGARI-JACQUES, Sidia M. Bioestatística Princípios e Aplicações. Porto Alegre: Artmed, 2003.