AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO...

127
i AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO BRASILEIRO DE OPÇÕES DE AÇÕES Gabriel Franco Pereira Pietrangelo Ventura De Biase Projeto de Graduação apresentado ao Curso de Engenharia de Produção da Escola Politécnica, Universidade Federal do Rio de Janeiro, como parte dos requisitos necessários à obtenção do título de Engenheiro. Orientador: Prof. André Assis de Salles Rio de Janeiro Novembro de 2012

Transcript of AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO...

Page 1: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

i

AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO

BRASILEIRO DE OPÇÕES DE AÇÕES

Gabriel Franco Pereira

Pietrangelo Ventura De Biase

Projeto de Graduação apresentado ao Curso de

Engenharia de Produção da Escola Politécnica,

Universidade Federal do Rio de Janeiro, como

parte dos requisitos necessários à obtenção do

título de Engenheiro.

Orientador:

Prof. André Assis de Salles

Rio de Janeiro

Novembro de 2012

Page 2: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

ii

AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO BRASILEIRO DE OPÇÕES

DE AÇÕES

Gabriel Franco Pereira

Pietrangelo Ventura De Biase

PROJETO DE GRADUAÇÃO SUBMETIDO AO CORPO DOCENTE DO CURSO

DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO DA ESCOLA POLITÉCNICA DA

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO COMO PARTE DOS

REQUISITOS NECESSÁRIOS PARA A OBTENÇÃO DO GRAU DE

ENGENHEIRO DE PRODUÇÃO.

Examinado por:

________________________________________________

Prof. André Assis de Salles, DSc.

________________________________________________

Prof. Cesar das Neves, D. Phil.

________________________________________________

Prof. Rosemarie Broker Bone, DSc.

Rio de Janeiro, RJ - Brasil

Novembro de 2012

Page 3: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

iii

Pereira, Gabriel Franco

De Biase, Pietrangelo Ventura

Avaliação de Estratégias no Mercado Brasileiro de Opções/

Gabriel Franco Pereira, Pietrangelo Ventura De Biase. – Rio de

Janeiro: UFRJ/ Escola Politécnica, 2012.

XI, 118 p.: il.; 29,7 cm.

Orientador: André Assis de Salles

Projeto de Graduação – UFRJ/ Escola Politécnica /

Curso de Engenharia de Produção, 2012.

Referências: p. 61

1. Opções Financeiras. 2. Modelos de Volatilidade. 3.

Estratégias com Opções

I. Orientador André Assis de Salles. II. Universidade

Federal do Rio de Janeiro, Escola Politécnica, Curso de

Engenharia de Produção. III. Avaliação de Estratégias no

Mercado Brasileiro de Opções.

Page 4: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

iv

Resumo do Projeto de Graduação apresentado à Escola Politécnica/ UFRJ como parte

dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Engenheiro de Produção.

Avaliação de Estratégia no Mercado Brasileiro de Opções de Ações

Gabriel Franco Pereira

Pietrangelo Ventura de Biase

Novembro/2012

Orientador: André Assis de Salles

Esse trabalho apresenta três objetivos principais: (1) determinar um modelo de

volatilidade para ser usado no modelo de Black-Scholes, que tem como finalidade

calcular o prêmio de uma opção de ação; (2) avaliar algumas estratégias de investimento

com opções e (3) realizar uma operação de hedge com uso de gregas. O texto pode ser

dividido em dois grandes grupos, no primeiro são definidos os termos utilizados e é

apresentado uma revisão teórica, enquanto no segundo aplica-se parte da teoria em

dados reais, praticados pelo mercado num intervalo de 45 dias.

Palavras-chave: Mercado de opções, Modelos de volatilidade, Estratégias com Opções.

Page 5: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

v

Abstract of Undergraduate Project presented to POLI/UFRJ as a partial fulfillment of

the requirements for the degree of Engineer.

Evaluation of Strategies in the Brazilian Market of Stock Options

Gabriel Franco Pereira

Pietrangelo Ventura de Biase

November /2012

Advisor: André Assis de Salles

Course: Industrial Engineering

This work has three main goals: (1) determine a volatility model to be used in the

Black-Scholes model to calculate the premium of each option; (2) evaluate investment

strategies with options and (3) apply a hedge transaction with Greek usage. The text can

be divided into two major groups, the first defines the terms used and presented a

theoretical review. In the second part is applied all theoretical on actual market data

within 45 days, this application aims at three goals proposed.

Key-words: Option Market, Volatility Models, Strategies with Options.

Page 6: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

vi

Sumário

1. Introdução.................................................................................................................. 1

2. Conceitos Preliminares .............................................................................................. 5

3. Referencial Teórico ................................................................................................. 15

3.1. Fatores que Influenciam o Preço da Opção ..................................................... 16

3.2. Modelo de Precificação de Opções .................................................................. 18

3.3. Modelos de Volatilidade .................................................................................. 23

3.4. Determinação das Gregas ................................................................................ 28

3.5. Estratégias ........................................................................................................ 31

4. Método .................................................................................................................... 46

4.1. Dados Utilizados .............................................................................................. 46

4.2. Definição do Modelo de Volatilidade .............................................................. 46

4.3. Aplicação das Estratégias ................................................................................ 47

5. Análise dos Resultados Obtidos .............................................................................. 48

5.1. Escolha do Melhor Modelo para Volatilidade ................................................. 48

5.2. Aplicação de Estratégias aos Dados ................................................................ 49

6. Conclusões e Comentários Finais ........................................................................... 60

Referência Bibliográfica ................................................................................................. 61

Apêndice I – Taxa CDI do período estudado ................................................................. 62

Apêndice II – Dado PETRJ19 ........................................................................................ 63

Apêndice III – Dados PETRJ21 ..................................................................................... 65

Apêndice IV – Dados PETRJ23 ..................................................................................... 67

Apêndice V – Dados PETRV19 ..................................................................................... 69

Apêndice VI – Dados PETRV21 .................................................................................... 71

Apêndice VII – Dados PETRV23 .................................................................................. 73

Apêndice VIII – Dados do ativo objeto (PETR4) .......................................................... 75

Page 7: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

vii

Apêndice IX – Dados da carteira de mercado ................................................................ 78

Apêndice X – Modelos ARCH aplicados aos dados ...................................................... 81

Apêndice XI – Estratégia Box ........................................................................................ 93

Apêndice XII – Travas com Put ..................................................................................... 96

Apêndice XIII – Travas com Call .................................................................................. 99

Apêndice XIV – Butterfly e Venda da Butterfly ........................................................... 105

Apêndice XV – Straddle e Venda de Straddle ............................................................. 107

Apêndice XVI – HedgeDelta ....................................................................................... 113

Page 8: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

viii

Índice de Tabelas

Tabela 1: Letra representante do mês de exercício da opção ......................................... 13

Tabela 2: Opções usadas para exemplificar as estratégias ............................................. 15

Tabela 3: Resumo da influência das variáveis no preço do prêmio ............................... 18

Tabela 4: Análise de Regressão ...................................................................................... 48

Tabela 5: Desvio médio absoluto em relação ao preço de mercado ............................... 49

Tabela 6: Desvio médio percentual em relação ao preço de mercado............................ 49

Tabela 7: Resultado “trava de baixa” com call .............................................................. 50

Tabela 8: Resultado da Box com opções de exercício 19 e 23 ....................................... 52

Tabela 9: Resultado da Box com opções de exercício 19 e 21 ....................................... 53

Tabela 10: Resultado da Box com opções de exercício 21 e 23 ..................................... 53

Tabela 11: Hedge com delta ........................................................................................... 58

Índice de Figuras

Figura 1: Fluxo de caixa do comprador da call ................................................................ 7

Figura 2: Fluxo de caixa do comprador da put ................................................................. 8

Figura 3: Exemplo da formação do código .................................................................... 14

Figura 4: Modelo de precificação de ação ...................................................................... 19

Figura 5: Normal acumulada .......................................................................................... 20

Figura 6: Fluxo de caixa da venda coberta de call ......................................................... 32

Figura 7: Fluxo de caixa da “trava de alta” com call ..................................................... 33

Figura 8: Fluxo de caixa da “trava de alta” com put ...................................................... 35

Figura 9: “trava de baixa” com Call ............................................................................... 36

Figura 10: Fluxo de caixa da “trava de baixa” com put ................................................. 37

Figura 11: Fluxo de caixa da Box ................................................................................... 39

Figura 12: Fluxo de caixa da venda de Butterfly ............................................................ 41

Figura 13: Fluxo de caixa da venda de Butterfly ............................................................ 42

Figura 14: Fluxo de caixa da Straddle ............................................................................ 43

Figura 15: Fluxo de caixa da venda de Straddle ............................................................ 44

Page 9: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

ix

Índice de Gráficos

Gráfico 1: Retorno do comprador da call com preço de exercício de 100 ....................... 6

Gráfico 2: Retorno do comprador da put com preço de exercício de 100 ........................ 8

Gráfico 3: Posição comprada na call de preço de exercício de exercício 100 ............... 10

Gráfico 4: Posição comprada na put de preço de exercício de 100 ................................ 10

Gráfico 5: Posição vendida na call de preço de exercício de 100 .................................. 11

Gráfico 6: Posição vendida na put de preço de exercício de 100 ................................... 11

Gráfico 7: Relação de paridade – 1º passo ..................................................................... 22

Gráfico 8: Relação de paridade – 2º passo ..................................................................... 22

Gráfico 9: Modelo de regressão...................................................................................... 26

Gráfico 10: Venda coberta de call .................................................................................. 31

Gráfico 11: “trava de alta” com call ............................................................................... 33

Gráfico 12: “trava de alta” com put ................................................................................ 34

Gráfico 13: “trava de baixa” com call ............................................................................ 36

Gráfico 14: “trava de baixa” com put ............................................................................. 37

Gráfico 15: Estratégia Box .............................................................................................. 38

Gráfico 16:Butterfly ........................................................................................................ 40

Gráfico 17: Venda de Butterfly ....................................................................................... 42

Gráfico 18: Straddle ....................................................................................................... 43

Gráfico 19: Venda de Straddle ....................................................................................... 44

Gráfico 20: “trava de baixa” com call ............................................................................ 50

Gráfico 21: “trava de alta” com put ................................................................................ 51

Gráfico 22: Estratégia Box .............................................................................................. 52

Gráfico 23: Estratégia Butterfly ...................................................................................... 54

Gráfico 24: Estratégia Venda de Butterfly ...................................................................... 55

Gráfico 25: Resultado da Straddle ................................................................................. 56

Gráfico 26: Resultado da Venda da Straddle ................................................................. 57

Page 10: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

1

1. Introdução

Nesse trabalho serão apresentadas estratégias de investimentos com opções

financeiras, associando-as aos seus riscos e retornos e, em seguida, aplicando-as e

avaliando-as em valores mobiliários negociados no mercado brasileiro. As opções,

como será mais bem elucidado ao longo desse texto, é um tipo de derivativo. Um

derivativo como o próprio nome já diz, é um ativo que deriva de outro ativo chamado

ativo objeto. Para as aplicações práticas que serão feitas nesse texto, foi escolhido como

ativo objeto a ação preferencial da empresa Petróleo Brasileiro S.A. (Petrobras)

representada no mercado pelo código PETR4.

De acordo com Bessada (2000), derivativos são instrumentos financeiros sem

valor próprio. Eles têm esse nome por derivarem seu valor de algum outro ativo, e

exatamente por isso servem para limitar o risco de flutuações do mercado. O termo

derivativo, tal como conhecemos, adveio do início da década de 70, com o aparecimento

dos swaps, inicialmente, para proteção contra o risco de oscilação de moedas. Assaf

Neto (2010) adiciona que o uso de derivativos no mercado financeiro oferece as

seguintes vantagens:

i. maior atração ao capital de risco, permitindo uma garantia de preços futuros para

os ativos;

ii. criar defesa contra variações adversas nos preços;

iii. estimular a liquidez do mercado físico;

iv. melhorar o gerenciamento de risco e, por conseguinte, a redução dos preços dos

bens;

v. realizar negócios de maior porte com um volume relativamente pequeno de

capital e nível conhecido de risco.

A bolsa de mercadorias e futuros é o mercado formalmente estabelecido para

negociar os instrumentos de derivativos, que são basicamente três: opções, futuros e

swap. Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

obrigações de pagamentos periódicos, indexados a determinado índice por outras com

diferentes índices de reajuste. Através dos swaps é possível transformar uma dívida

prefixada em pós-fixada, ou uma dívida em dólar em uma dívida em euro. Já os

contratos futuros são contratos em que as partes são obrigadas a negociar (comprar ou

vender) determinado ativo em uma data futura e a um preço pré-estabelecido. As opções

são derivativos que dão ao detentor o direito de comprar ou vender um determinado

Page 11: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

2

ativo objeto, numa determinada data, chamada data de exercício, ou simplesmente

exercício, e a um determinado preço acordado anteriormente entre as partes, chamado

preço de exercício. Os principais instrumentos financeiros negociados como opções são:

taxas de juros, taxas de câmbio, produtos agropecuários, índices, ações e ouro.

Ainda que muitas pessoas associem opções apenas com especulação, o conceito

de opção veio de uma necessidade de controle do risco ligado as flutuações dos preços

nos mercados agrícolas. A primeira documentação de tal ocorre na Holanda em 1634.

As tulipas eram um símbolo de status entre a aristocracia holandesa do século XVII e,

neste tempo, era comum os mercadores venderem a futuro, para entrega posterior.

Havia, portanto, grande risco em aceitar vender a um preço fixo no futuro sem saber,

com certeza, qual seria o preço exato no momento da venda. Para limitar esse risco e

assegurar uma margem de lucro, muitos mercadores compravam opções dos

plantadores. Essas opções asseguravam aos mercadores o direito, mas não a obrigação,

de comprar tulipas dos plantadores a um preço pré-determinado por um período

específico de tempo. Em outras palavras, o preço máximo para os mercadores era fixado

até que chegasse a hora de entregar as tulipas aos aristocratas e receber o pagamento. Se

as tulipas passassem a custar mais que o preço máximo, ou pré-determinado, os

mercadores que possuíam as opções exigiriam do plantador a entrega ao preço máximo

combinado, assegurando uma margem de lucro. Se, entretanto, o preço caísse e a opção

expirasse sem valor, o mercador ainda poderia ter lucro comprando tulipas a um preço

mais baixo e depois revendendo com lucro. Este contrato de opções permitiu que muitos

mercadores permanecessem trabalhando durante períodos de extrema volatilidade nos

preços das tulipas, ver www.investmax.com.br.

O mercado de opções, como conhecemos hoje, surgiu basicamente em 1973,

quando a Bolsa de Chicago (Chicago Board Of Trade) abriu a Chicago Board Options

Exchange. Até essa data, os contratos de opção não possuíam padrão de negociação,

quando ocorriam apenas acordos entre os compradores e vendedores para cada novo

contrato. Com o surgimento da padronização, as opções passaram a ser negociadas com

parâmetros pré-definidos, como: lote, preço de exercício e data de exercício. Em 1973,

também foi apresentado por Fisher Black e Miron Scholes o modelo de precificação de

opções mais usado até os dias atuais. Black e Scholes criaram um modelo probabilístico

para a avaliação do valor justo dos prêmios de opções de aços. Desde então, nenhuma

mudança significativa apareceu no mercado de opções. Com o passar dos anos o

Page 12: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

3

mercado apenas evoluiu em mecanismos de padronização, de defesa e de gerenciamento

de riscos, para garantir que todos os participantes pudessem honrar seus compromissos.

Os objetivos deste trabalho são: (1) escolher um modelo de volatilidade para ser

aplicado na expressão do modelo de Black-Scholes, para precificar opções. Para isso

serão testados os seguintes modelos de volatilidade: desvio padrão, variância histórica,

Modelo ARCH, Modelo GARCH, Modelo EGARCH e Modelo IGARCH.

Posteriormente comparam-se os modelos de melhor aderência aos dados reais, que são

as cotações praticadas no mercado; (2) Outro objetivo é discorrer sobre as estratégias de

investimento com o uso de opções de forma a poder aplicá-las a dados reais,

possibilitando uma análise de perspectivas do investimento bem como o seu resultado

na data de exercício. (3) Por último, um terceiro objetivo é exercitar também os dados

reais na perspectiva de um hedger. Usa-se como ferramenta a letra grega delta para

mostrar como é possível fazer uma operação com o objetivo de se proteger de

oscilações do mercado.

Alguns exemplos de referências bibliográficas são apresentados a seguir: (1)

Estratégias para Aplicação no Mercado Brasileiro de Opções (Luiz Alvares Rezende De

Souza, 1996): realizou simulações computacionais de operações financeiras no mercado

de opções. O autor utilizou em sua simulação a estratégia straddle (front e back spread)

e as ações da Telebrás PN para vencimento de abril, junho e agosto de 1996. Para

análise de sensibilidade foi considerado o custo de oportunidade do mercado. O artigo

sugeriu ao final que é possível existir um período de tempo ótimo de duração da

estratégia, em torno de três dias. (2) Análise de Risco em Operações Estruturadas com

Opções de Compra no Mercado de Capitais Brasileiro (Walter Rodrigo da Cruz, 2010):

tem o objetivo de explorar as chances de um especulador ao montar as estratégias mais

comuns no mercado de opções brasileiro. Foi realizada uma análise de risco com base

no desvio padrão e coeficiente de variação dos ativos. As séries de opções utilizadas

foram de quatro meses, entre fevereiro e maio de 2010. As estratégias utilizadas foram:

(i) “trava de alta”, (ii) “trava de baixa”, (iii) Borboleta Simétrica e (iv) Mesa. Ao todo

3160 operações foram realizadas no período. Constatou-se que, para essa simulação, as

operações realizadas out-of-price tinham menos risco e menos retorno em comparação

com as on-the-price. As Mesas apresentaram os piores indicadores de risco, enquanto as

“travas de baixa” foram as únicas que obtiveram resultados positivos com frequência, o

que pode ser explicado pela tendência do mercado e pelo decaimento do valor da opção,

Page 13: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

4

segundo o autor. (3) Utilizando Operações de Hedge com Opções como Instrumento de

Proteção ao Investimento em Períodos de Crise no Mercado Acionário Brasileiro

(Gabriel D’Agostini Paula, 2009): tem como objetivo analisar o resultado da utilização

de diferentes estratégias de hedge de opções na crise de 2009, usando uma carteira

fictícia de ações. Foi feita uma comparação com o uso complementar de Renda Fixa e

do hedge de opções para averiguar qual foi mais eficaz em conter o alto risco do

mercado, sendo que, segundo o autor, a alternativa mais eficaz depende do conceito de

risco utilizado, que varia entre as bibliografias apresentadas no artigo.

O presente capítulo apresenta uma introdução ao texto, com um breve histórico a

respeito do assunto, com a enumeração dos objetivos do trabalho e com comentários de

trabalhos realizados anteriormente sobre temas semelhantes. O próximo capítulo

apresentará alguns conceitos e definições que facilitarão o entendimento de todo o

documento. O terceiro capítulo levanta a teoria necessária para a execução dos objetivos

propostos. O capítulo 4 mostra o método que foi utilizado para a realização do estudo de

caso, ou seja, as premissas, as ferramentas e os dados utilizados. O quinto capítulo então

discorre sobre os principais resultados ocorridos durante a simulação, enquanto o último

capítulo conclui o documento com um resumo das conclusões mais interessantes.

Page 14: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

5

2. Conceitos Preliminares

2.1 Opções Europeias e Opções Americanas

Existem diferenças metodológicas em relação às opções negociadas no mercado.

A divergência mais conhecida ocorre entre o mercado europeu e o americano. Segundo

Assaf Neto (2010), uma opção europeia pode ser exercida apenas na data do

vencimento. Funciona como um contrato que permite ao seu detentor a optar por

exercê-lo ou não apenas numa determinada data, essa data é a data de expiração da

opção. Já uma opção americana pode ser exercida em qualquer data até a data de

vencimento. Esse tipo de opção dá ao seu detentor uma maior probabilidade de realizar

ganhos nas operações com a opção do que com a opção europeia. Dessa forma os preços

referentes às opções americanas são maiores do que o das europeias, já que é possível

exercê-la durante um período de tempo superior.

2.2 Opções de Compra (Call)

Segundo (Assaf Neto, 2010), uma opção de compra, ou call, é um título que da

ao seu possuidor o direito de adquirir um ativo objeto dentro de um limite de tempo

(opção americana), ou numa data específica (opção europeia). A call será exercida pelo

seu proprietário sempre que o valor de mercado do ativo objeto for maior que o preço de

exercício especificado na opção, dessa forma o investidor obterá um ganho adquirindo o

ativo pelo preço de exercício e em seguida vendendo-o pelo preço de mercado. Essas

transações, em geral, se dão apenas com os ganhos ou perdas, ou seja, na prática não

existirá compra e venda do ativo objeto, apenas serão creditados ou debitados os ganhos

ou as perdas dos agentes. O resultado, no exercício, dessa operação será: (1) zero se o

preço de mercado for menor que o preço de exercício, pois o investidor não exercerá a

opção; (2) a diferença entre o preço de mercado do ativo objeto e o preço de exercício

da opção, caso o preço de mercado seja superior ao preço de exercício. O gráfico a

seguir ilustra uma call com preço de exercício de R$ 100.

Page 15: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

6

Gráfico 1: Retorno do comprador da call com preço de exercício de 100

(Fonte: Autores)

O gráfico 1 não representa o ganho efetivo da operação. Ele fornece apenas o

valor absoluto ganho no momento em que a opção é exercida ou quando expira o seu

prazo. É comum na bibliografia do assunto encontrar gráficos semelhantes deslocados

para baixo no valor do prêmio (ou preço) da opção. Essa metodologia tem a intenção de

representar o ganho real com a operação, porém tem o defeito de ignorar as diferenças

do valor monetário ao longo do tempo. Essa diferença é amplificada para o caso de

opções americanas, onde o período de exercício é superior ao das europeias. Dessa

forma a metodologia apresentada acima está correta se for considerado o ganho no

instante de exercício da opção, e não em valores presentes. Será feita uma análise do

ganho no momento de exercício, ou expiração, e o valor pago, ou recebido, pelo método

do fluxo de caixa. Como exemplo supõe-se que a opção do tipo americana apresentada

no gráfico 1 tenha sido adquirida por R$ 8 e que a data de exercício seja de quatro

meses após a data de aquisição. Três meses após a aquisição do derivativo, o valor do

ativo objeto atingiu a marca de R$ 112, e a perspectiva do investidor é que esse preço

caia. Assim ele decide exercer a opção nessa data (um mês antes do prazo). A sua taxa

de retorno pode ser medida com base no fluxo de caixa apresentado abaixo.

0

20

40

60

80

0 20 40 60 80 100 120 140 160V

alo

r d

a ca

ll Preço de mercado

Retorno da call com preço de

exercício de 100

Page 16: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

7

Figura 1: Fluxo de caixa do comprador da call

(Fonte: Autores)

Esse fluxo de caixa apresenta uma taxa de retorno de 14,47% a.m. Uma taxa de

retorno fantástica, que só pode ser obtida em investimentos de alto risco.

2.3 Opções de Venda (Put)

Como elucidou Assaf Neto (2010), uma opção de venda, ou put, é um título que

dá ao seu possuidor o direito de vender um ativo objeto dentro de um limite de tempo

(opção americana), ou numa data específica (opção europeia). A put será exercida pelo

seu proprietário sempre que o valor de mercado do ativo objeto for menor que o preço

de exercício especificado na opção. Dessa forma o investidor obterá um ganho

comprando o ativo pelo preço de mercado e em seguida vendendo o mesmo ativo pelo

preço de exercício. Essas transações, assim como nas calls, em geral se dão apenas com

os ganhos ou perdas, ou seja, na prática não existirá compra e venda do ativo objeto,

apenas serão creditados ou debitados os ganhos ou as perdas dos agentes. O resultado

dessa operação será: (1) zero se o preço de mercado for maior que o preço de exercício,

pois o investidor não exercerá a opção; (2) a diferença entre o preço de exercício da

opção e o preço de mercado do ativo objeto, caso o preço de mercado seja inferior ao

preço de exercício. O gráfico a seguir ilustra uma put com preço de exercício de R$ 100.

Page 17: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

8

Gráfico 2: Retorno do comprador da put com preço de exercício de 100

(Fonte: Autores)

O gráfico 2 também não representa o ganho efetivo da operação, apenas o valor

absoluto ganho no momento em que a opção é exercida ou quando expira o seu prazo.

Como exemplo, suponha que a opção apresentada acima tenha sido adquirida por R$ 5 e

que o preço de mercado do ativo objeto seja de R$ 94,50, dois meses após a opção ter

sido adquirida. A perspectiva do investidor é de que esse ativo se valorize, logo ele

decide exercer sua opção. Segue o fluxo de caixa da operação abaixo:

Figura 2: Fluxo de caixa do comprador da put

(Fonte: Autores)

A taxa de retorno dessa operação é de 4,88 % a.m.

2.4 Relação Preço de Mercado Versus Preço de Exercício

A relação entre o preço de mercado do ativo objeto e o preço de exercício,

estabelecido na opção, determinará outro tipo de classificação para as opções. Com base

nessa relação, as opções serão classificadas como in-the-money, out-of-the-money ou at-

0

20

40

60

80

100

120

0 20 40 60 80 100 120 140 160V

alo

r d

a p

ut

Preço de mercado

Retorno do comprados da put com

preço de exercício de 100

Page 18: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

9

the-money. Em geral uma opção é dita in-the-money quando o preço do ativo objeto no

mercado está na faixa em que torna interessante para o proprietário da opção exercê-la.

A opção é dita out-of-the-money quando o preço do ativo objeto no mercado está na

faixa em que não é interessante para o proprietário da opção exercê-la. E, por último, a

opção é dita at-the-money quando o preço do ativo objeto no mercado é igual (ou muito

próximo) ao preço de exercício, dessa forma é indiferente para o proprietário da opção

exercê-la ou não. Outra lógica para essa classificação é descontar a valor presente o

preço de exercício e compará-lo ao preço a vista na data para qual foi descontado.

Assim, para um investidor que tenha comprado uma opção de compra (call) será in-the-

money a que apresente valor presente do preço de exercício inferior ao praticado no

mercado, out-of-the-money a call que apresente valor presente do preço de exercício

maior que o preço no mercado a vista. Essa classificação é dinâmica, ou seja, a opção

pode num momento ser considerada out-of-the-money e, num momento superior devido

a uma alteração no preço do ativo objeto, poderá tornar-se in-the-money, ver Bessada

(2000).

2.5 Posição Comprada Versus Posição Vendida

O que determina uma posição é o direito ou dever que se tem sobre um

determinado ativo objeto. Se um investidor tem o direito ou o dever de comprar

determinado ativo objeto por preço pré-fixado ele estará numa posição comprada. Por

outro lado se o seu direito ou dever for de vender determinado ativo objeto por preço

pré-fixado ele estará numa posição vendida. A posição comprada acontece quando se

compra uma call ou quando se lança uma put. Como exemplo seguem os gráficos 3 e 4

abaixo:

Page 19: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

10

Gráfico 3: Posição comprada na call de preço de exercício de exercício 100

(Fonte: Autores)

Gráfico 4: Posição comprada na put de preço de exercício de 100

(Fonte: Autores)

Como pode ser observado nos gráficos 3 e 4, um investidor numa posição comprada

espera que o preço do ativo objeto no mercado suba para que ele possa efetuar ganhos

na sua operação. Com uma call ele espera que o preço no mercado à vista suba, assim

exercerá o direito de comprar o ativo objeto a um preço mais baixo. Na operação com a

put o investidor na posição comprada será o subscritor (lançador) da put, ele deseja que

o preço de mercado do ativo objeto suba para que o comprador da mesma não deseje

exercê-la. Por outro lado, o investidor estará numa posição vendida quando comprar

uma put ou quando lançar uma call. Seguem abaixo o gráfico 5 e 6 como exemplos de

posições vendidas.

0

20

40

60

80

0 20 40 60 80 100 120 140 160Lucr

o d

o c

om

pra

do

r d

a ca

ll

Preço de mercado do ativo objeto

Compra da call com preço de exercício

de 100

-120

-100

-80

-60

-40

-20

0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

10

0

11

0

12

0

13

0

14

0

15

0

16

0

Lucr

o d

o la

nça

do

r d

a p

ut

Venda da put de preço de exercício de R$

100,00

Page 20: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

11

Gráfico 5: Posição vendida na call de preço de exercício de 100

(Fonte: Autores)

Gráfico 6: Posição vendida na put de preço de exercício de 100

(Fonte: Autores)

Como pode ser observado nos gráficos 5 e 6, um investidor numa posição

vendida espera que o preço do ativo objeto no mercado caia para que ele possa efetuar

ganhos na sua operação. Com a compra da put ele espera que o preço no mercado à

vista caia, dessa forma exercerá o direito de vender o ativo objeto a um preço mais alto

que o preço de mercado. Na operação com a call, o investidor na posição vendida será o

subscritor (lançador) da mesma. Ele deseja que o preço de mercado do ativo objeto caia

para que o comprador da call não deseje exercê-la. Vale lembrar que os lançadores de

opções, sejam elas de compra ou de venda, receberão um preço que será pago pelos

compradores das opções. É comum também usar as expressões; posição compra (long

position) e posição vendida (short position) diretamente em relação às opções e não

mais aos ativos objetos, dessa forma se for dito que a posição é vendida em relação à

-70

-60

-50

-40

-30

-20

-10

0

0 20 40 60 80 100 120 140 160

Lucr

o d

o la

nça

do

r d

a ca

ll

Venda da call de preço de exercício R$

100,00

0

20

40

60

80

100

120

0 20 40 60 80 100 120 140 160

Lucr

o d

o c

om

pra

do

r d

a p

ut

Preço de Exercício

Compra da put de preço de exercício de

R$ 100,00

Page 21: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

12

put esta se falando de um lançador da put, esse mesmo lançador está na posição

comprado em relação ao ativo objeto.

2.6 Participantes do Mercado de Opções

Os agentes que compõem o mercado de opções podem ser classificados como

hedgers, especuladores e arbitradores, ver Assaf Neto (2010).

Como destaca Hull (2003), o hedger atua no mercado de opções com o objetivo

de se proteger de riscos determinados pela variação nos preços de mercado dos ativos

possuídos. Para se proteger de uma desvalorização em um ativo de sua posse, um

hedger procurará adquirir opções de venda para esse ativo no mercado. Ao contrário,

pode adquirir opções de compra quando imaginar que o preço de um ativo que lhe será

necessário subirá no mercado. Um especulador procurará obter altos ganhos no mercado

de opções. Diferentemente do hedger, ele usa o mercado não para se defender de

variações no preço dos ativos, mas sim para realizar ganhos com essas variações.

Quando suas perspectivas não são atendidas, diz-se que o especulador incorreu em

perdas especulativas. Ao contrário do que afirma o senso comum, o especulador é

extremamente importante para o mercado por trazer liquidez. No mercado de opções ele

assume outro papel também muito importante, o de assumir o risco do hedger. Os

arbitradores têm por objetivo aproveitar eventuais desajustes verificados entre os preços

em diferentes mercados. No mercado de opções isso ocorre particularmente quando

compra uma opção subvalorizada ou vende uma opção superavaliada. As oportunidades

de arbitragem são geralmente de curto prazo, pois é de se esperar que os preços em

eventual desajuste venham a equilibrar-se rapidamente, um dos motivos para esse

equilíbrio é a própria existência dos arbitradores.

2.7 Formação do Código das Opções

Essa seção tem o objetivo de apresentar a composição dos códigos das opções

que são negociadas na Bovespa. Primeiramente está descrito como são formados os

códigos dos ativos objetos, até mesmo porque esse código será usado de forma integral

na formação do código da opção: o código dos ativos na Bovespa é formado de acordo

com a empresa emissora. As quatro primeiras letras são responsáveis por designar a

empresa, essas letras são seguidas por um número que representa o tipo do ativo

conforme a lista abaixo.

Page 22: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

13

1- Direitos relacionados a ações ordinárias;

2- Direitos relacionados a ações preferenciais;

3- Ações Ordinárias;

4- Ações Preferenciais;

5- Ação Preferencial Classe A;

6- Ação Preferencial Classe B;

7- Ação Preferencial Classe C;

8- Ação Preferencial Classe D;

9- Recibo de Direito de Ação Ordinária;

10- Recibo de Direito de Ação Preferencial.

Assim, o ativo com o código PETR4 Significa: PETR, a empresa emissora é a

Petrobrás. Número 4 trata-se de uma ação preferencial, logo o ativo cujo código é

PETR4 é uma ação preferencial da Petrobrás. Os códigos das opções são formados por

cinco letras, onde as quatro primeiras representam a empresa emissora e a quinta letra

designa o tipo de opção (call ou put) e o mês de vencimento da opção conforme a tabela

a seguir:

Mês Opção de

compra

Opção de

venda

Janeiro A M

Fevereiro B N

Março C O

Abril D P

Maio E Q

Junho F R

Julho G S

Agosto H T

Setembro I U

Outubro J V

Novembro K W

Dezembro L X

Tabela 1: Letra representante do mês de exercício da opção

(Fonte: www.bmfbovespa.com.br)

Como exemplo tem-se o ativo VALEK54 que representa uma opção de compra de uma

ação da Vale do Rio Doce (representada pelas 4 primeiras letras VALE) com exercício

em novembro. O número 54 após as letras representa uma ideia do preço de exercício

associado a essa opção. Geralmente a opção se refere à ação mais negociada, mas para

Page 23: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

14

obter a correta informação sobre o tipo de ação que está associada à opção o investidor

deverá entrar em contato com a própria Bovespa ou com uma corretora. Como

ilustração, abaixo estão duas cotações, uma da VALE5, ação da Vale do Rio Doce,

preferencial classe A, e a opção VALEH48, opção de compra da VALE5 (pois essa é a

de maior liquidez) com data de exercício para agosto e preço de exercício de R$ 48.

Figura 3: Exemplo da formação do código

(Fonte: www.bmfbovespa.com.br)

Page 24: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

15

3. Referencial Teórico

Os seguintes tópicos serão abordados neste capítulo: (1) Fatores que influenciam

no preço das opções; (2) Modelos de precificação de opções; (3) Modelos de

Volatilidade; (4) Determinação das gregas; (5) Algumas estratégias de opções.

Sendo que na seção 3.5 apresentam-se as seguintes estratégias: (1) Estratégia:

Venda coberta de call; (2) Estratégia: Bull Spread com call (“trava de alta” com call);

(3) Estratégia: Bull Spread com put (“trava de alta” com put); (4) Estratégia: Bear

Spread com call (“trava de baixa” com call); (5) Estratégia: Bear Spread com put

(“trava de baixa” com put); (6) Estratégia: Box; (7) Estratégia: Butterfly; (8) Estratégia:

Short Butterfly (Venda de Butterfly); (9) Estratégia: Straddle, “compra de volatilidade”;

(10) Estratégia: Venda de Straddle, “venda de volatilidade”; (11) Estratégia: Hedge de

Delta.

Na tabela 2 abaixo estão os dados de calls e puts para três preços de exercícios

diferentes. Esses dados serão usados para ilustrar as estratégias com o uso de opções

que serão expostas nesse capítulo.

Tabela 2: Opções usadas para exemplificar as estratégias

(Fonte: Autores)

Page 25: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

16

3.1. Fatores que Influenciam o Preço da Opção

Os fatores que influenciam o preço de uma opção são:

i. preço de exercício da opção;

ii. preço no mercado à vista do ativo objeto;

iii. taxa de juros livre de risco;

iv. risco (ou volatilidade) do ativo;

v. intervalo de tempo até o vencimento;

vi. dividendo esperado durante a vida da opção.

A seguir serão analisados individualmente, com base em Hull (2003), os efeitos

de cada um desses fatores no preço das opções, considerando as demais variáveis

constantes, ou seja, far-se-á o uso da condição ceteris paribus.

i. Preço de Exercício da Opção

Um aumento do preço de exercício numa call faz com que a probabilidade dela

ser exercida diminua e que seus ganhos, se exercida, sejam menores. Dessa forma um

investidor, quando procurar comprar uma call, preferirá aquela que possua o menor

preço de exercício possível. Isso ocorre porque o preço de exercício equivale ao preço

que será pago pelo investidor para adquirir o ativo. Numa put, por motivos parecidos,

um preço de exercício maior faz com que o valor da opção suba. Como o preço de

exercício numa put é o valor que o investidor receberá se executar a opção, o preço de

exercício alto faz com que a probabilidade dele exercer a opção aumente, além disso, a

diferença entre o preço de exercício e o preço de mercado significará um ganho para o

investidor. Em resumo, o preço de exercício caminha na mesma direção do preço da put

e em direção contrária ao preço da call.

ii. Preço no Mercado à Vista do Ativo Objeto

Para uma call, à medida que o preço no mercado à vista sobe, a opção passa a ter

maior probabilidade de ser exercida e seu lucro cresce, portanto seu prêmio é

diretamente proporcional ao preço do ativo objeto. Para a put, um aumento no preço do

ativo objeto diminui a probabilidade da opção ser exercida e seu lucro, assim o prêmio

da opção de venda se reduz. Em resumo o preço do ativo objeto no mercado à vista

caminha na mesma direção do preço da call e em direção contrária a da put.

iii. Taxa de Juros Livre de Risco

Page 26: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

17

A taxa de juros livre de risco afeta o preço de uma opção de uma forma menos

clara que as demais variáveis estudadas. Com o crescimento da taxa de juros livre de

risco o retorno esperado pelos investidores sobre os seus ativos tende a crescer. Dessa

forma o preço do ativo objeto cresce, aumentando a probabilidade de, na data de

exercício, o ativo estar in-the-money para o possuidor de uma call e estar out-of-money

para o possuidor de uma put. Logo é de se esperar que com o crescimento da taxa de

juros o valor da call aumente e o da put diminua.

iv. Volatilidade do ativo

A volatilidade, ou risco, de um ativo é normalmente medida pelo desvio padrão

dos retornos que esse ativo gera ao seu possuidor. Para os possuidores de opção, a

volatilidade é interessante. Com ela, caso o movimento do preço na data de exercício for

ao sentido desejado, são aumentadas as chances da opção estar in-the-money e os lucros

recebidos pela operação. Porém se o sentido do movimento for contrário, as perdas

estão limitadas ao valor fixo do prêmio pago. Dessa forma os ativos de maior

volatilidade implicam em preços maiores tanto para a call quanto para a put.

v. Intervalo de Tempo até o Vencimento

Para a opção do tipo americana é fácil ver que um prazo maior irá valorizar a

opção, uma vez que ela pode ser exercida em qualquer data até a sua data de exercício,

logo um tempo maior implica em mais possibilidades de obter algum lucro. As calls do

tipo europeia acompanham o mesmo comportamento que as opções do tipo americana,

já que com um maior tempo até o vencimento é provável que o ativo objeto se valorize.

Já as puts variam na mesma direção do prazo de exercício até um determinado ponto e,

a partir desse ponto, variam em direção contrária. Isso ocorre porque com a put a

valorização esperada do ativo objeto com o tempo surte um efeito negativo em seu

prêmio, porém quanto maior o tempo maior a volatilidade que é proporcional ao

prêmio, logo não dá para definir a relação de tempo com o prêmio da put.

vi. Dividendo Esperado Durante a Vida da Opção

Dividendos têm o efeito de reduzir o preço da ação na data ex-dividendo. Isso é

uma notícia ruim para o investidor que possui uma call e uma boa notícia para o

investidor que possui uma put. Portanto, o Valor da call é negativamente relacionado

Page 27: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

18

com a distribuição de dividendos, enquanto o valor da put é positivamente relacionado

com a distribuição de dividendos.

Em resumo, a tabela 3 a seguir sintetiza tudo que foi explicado nessa seção.

Call Put

Preço de Exercício - +

Preço do Ativo + -

Taxa de Juros + -

Risco (volatilidade) + +

Prazo + ?

Dividendos - +

Tabela 3: Resumo da influência das variáveis no preço do prêmio

(Fonte: Hull, 2003)

3.2. Modelo de Precificação de Opções

i. Modelo Black-Scholes

O modelo Black-Scholes é, sem dúvida, o modelo mais utilizado para precificar

opções. Podemos extrair de Black e Scholes (1973) que o modelo considera que o preço

dos ativos é formado por duas parcelas: a primeira representa uma taxa de crescimento

natural e esperada e a segunda parcela representa um processo estocástico descrito como

um movimento Browniano. A expressão para a precificação dos ativos esta apresentada

abaixo:

( )

Page 28: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

19

Figura 4: Modelo de precificação de ação

(Fonte: Prof. Leonel Molero Pereira)

É importante ter em mente que o modelo é usado para precificar as calls

europeias. Apesar dessas limitações, esse modelo é a base teórica do estudo científico

das opções.

De forma geral, os pressupostos do modelo de Black-Scholes são os seguintes:

i. é possível emprestar e tomar emprestado à taxa livre de risco

constante e conhecida;

ii. o preço segue um movimento Browniano geométrico com tendência

e volatilidade constantes;

iii. não há custos de transação;

iv. a ação não paga dividendos;

v. não há restrição para venda a descoberto.

O modelo é derivado da solução de uma equação diferencial parcial conhecida

como EPD de Black-Scholes. A EPD é satisfeita pelo preço do derivativo sobre o ativo.

Assim a solução da EPD de Black-Scholes nos dá o preço de uma opção de compra

europeia:

( ) ( ) ( )

Onde,

(

) ( ⁄ )

Page 29: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

20

(

) ( ⁄ )

E N(d1) e N(d2) representam a distribuição normal acumulada até “d1” e até “d2”

respectivamente, ou seja:

( ) ∫

Figura 5: Normal acumulada

(Fonte: Autores)

Onde: Pa: preço do ativo no mercado à vista (na data presente); Pex: preço de exercício

da opção; r: Taxa de juros livre de risco (capitalização contínua); t: Tempo até o

vencimento (dado em ano); σ: Desvio padrão do ativo objeto (risco do ativo).

Uma vez dados os inputs da fórmula de precificação do modelo de Black-

Scholes, pode-se facilmente resolve-la achando o valor da call. Como ilustração segue

um exemplo: suponha um ativo que esteja sendo comercializado no mercado à vista ao

preço de R$ 90; A taxa de juro livre de risco nessa economia é de 10% a.a. e o ativo em

questão apresenta alto risco (em torno de 50% a.a). Deseja-se avaliar o preço de uma

call com dada de exercício para seis meses a partir do momento atual e com preço de

exercício de R$ 100, para isso:

Page 30: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

21

( ) ( ) ( )

( ⁄ ) ( ⁄ ( ) )

( ⁄ ) ( ⁄ ( ) )

( )

( )

( ) ( )

Assim, o preço da call para um exercício em seis meses (0,5 anos) será de R$ 10,38.

ii. Modelo da Paridade Call-Put

Como observa Hull (2003), a relação de paridade entre a call e a put é

extremamente importante, pois permite a precificação da put a partir da precificação da

call, que pode ser precificada pelo modelo Black-Scholes. Primeiramente será

apresentada uma visualização gráfica da relação entre os valores dos retornos da call e

da put para um dado exemplo. Em seguida será deduzida a partir dessa relação gráfica

uma forma de precificar a put. Consideremos uma put e uma call, ambas com o mesmo

preço e data de exercício. No gráfico 8 abaixo temos: em azul o ganho proveniente de

uma put, em vermelho o preço da ação e em verde a soma entre a put e a ação.

Page 31: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

22

Gráfico 7: Relação de paridade – 1º passo

(Fonte: Autores)

Pode-se chegar nesse mesmo gráfico se somarmos uma call, ao preço de exercício,

conforme o gráfico abaixo demonstra:

Gráfico 8: Relação de paridade – 2º passo

(Fonte: Autores)

Os gráficos 8 e 9 sugerem a seguinte relação, válida com instante de tempo

equivalente à data de exercício da opção:

( ) ( ) ( )

A partir dessa expressão é fácil chegar à relação de paridade entre a call e a put. Uma

vez que os ganhos obedecem a essa relação, os preços das calls, puts, do ativo e de

exercício também devem obedecer, caso contrário o mercado de opções seria vulnerável

a arbitragem. Dessa forma, no instante t=0 quando a opção estiver sendo negociada,

temos a seguinte relação, conhecida como relação de paridade entre a call e a put:

0

25

50

75

100

125

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

10

0

put

ação

Put + ação

0

25

50

75

100

125

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

10

0

Pex

Call

Pex + Call

Page 32: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

23

( ) ( )

Continuando o exemplo apresentado para ilustrar o modelo de Black-Scholes, tem-se o

seguinte resultado:

( )

( )

Assim como o modelo de Black-Scholes, a relação de paridade apresentada precifica

somente opções europeias. Segundo Hull (2003), não existe um modelo que precifique

as opções americanas de forma precisa. Há apenas uma relação de desigualdade que

pode ser usada para se estimar um intervalo de valores para o preço da put, essa relação

está apresentada abaixo.

( ) ( )

Como exemplo suponha uma opção de compra americana com preço de

exercício de R$ 20, maturidade em cinco meses sendo negociada a R$ 1,50. O preço do

ativo no mercado à vista é R$ 19 e a taxa de juros livre de risco dessa economia é de

10% a.a. O valor de uma put com a mesma data e preço de exercício da call pode ser

estimado conforme a expressão apresentada.

( ⁄ )

3.3. Modelos de Volatilidade

Um problema associado ao modelo Black-Scholes é a determinação da

volatilidade. Como foi visto no tópico anterior, um dos inputs necessários para o utilizo

do modelo é a variável volatilidade. Diferentemente das demais variáveis, essa não é

fácil de ser determinada. Segundo Bessada (2000), o modelo de Black-Scholes é

perfeito, o seu erro é referente ao cálculo da volatilidade. Outro ponto levantado pelo

autor é que a volatilidade futura (na data de exercício) é mais importante que a presente,

Page 33: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

24

já que é ela que determinará a probabilidade do ativo objeto atingir um determinado

preço em data futura, que levará, ou não, ao exercício da opção. Portanto, a volatilidade

futura deve ser estimada para uma análise mais profunda da opção. Como esse problema

não é trivial, diversos métodos são propostos por diferentes autores para solucioná-lo.

i. Desvio Padrão

Como a volatilidade representa dispersão, uma forma de calculá-la é a partir do

desvio padrão do retorno diário do ativo. Segundo Hull (2003), é necessária, para

calcular o retorno de um ativo, a realização do logaritmo neperiano da razão do preço do

dia sucessivo pelo anterior. Isso ocorre porque se trata de uma capitalização contínua,

cuja demonstração não cabe no presente artigo.

Segundo Costa Neto (2002), o desvio padrão (S) pode ser calculado para um

conjunto de dados conforme a fórmula abaixo:

∑ ( )

= dado ‘i’; = média aritmética dos dados; = quantidade de dados

Um problema referente a essa abordagem é que ela considera a volatilidade

homocedástica, isto é, idêntica independente do tempo. Segundo Lucena Aiube (2007),

isso é uma inverdade para ativos financeiros. Portanto outros modelos foram

desenvolvidos para compensar esse defeito.

ii. Volatilidade Histórica

O conceito de volatilidade histórica do preço de um ativo objeto, segundo

Bessada (2000), é: “o desvio padrão do logaritmo neperiano da taxa de retorno diário

dos preços deste ativo”. Portanto para o cálculo da volatilidade histórica de um ativo no

instante ‘t’, se faz necessário calcular o desvio padrão dos últimos ‘m’ retornos-

logaritmo neperiano do preço do ativo no dia sucessivo pelo anterior.

∑ ( (

) (

)

)

Page 34: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

25

Onde: = preço do ativo objeto no dia ‘i’; = quantidade de dias antecessores a

serem usados para o cálculo.

Nesse caso a volatilidade se altera ao longo do tempo, já que a cada dia um dado

novo é adicionado ao cálculo e o dado de ‘m+1’ dias atrás é retirado.

iii. Modelos ARCH

Conforme mencionado no início deste subtópico, além de a volatilidade ser

heterocedástica no caso dos ativos financeiros, a volatilidade futura é mais importante

que a atual para o valor das opções. A fim de sanar esse problema, Engel (1982) propôs

um modelo heterocedástico condicional para capturar a volatilidade dos ativos

financeiros, chamado de Modelo ARCH (Auto Regressive Conditional

Heteroskedasticity).

Com o passar do tempo, o modelo ARCH se desenvolveu e diversos modelos

derivados foram criados. Entre eles são explorados no presente artigo os seguintes

modelos da família ARCH:

a) ARCH

b) GARCH (Generalized ARCH)

c) EGARCH (Exponential GARCH)

d) IGARCH (Integrated GARCH)

Antes de explorar os modelos apresentados para o cálculo da volatilidade, por se

tratarem de modelos econométricos, é necessário inicialmente selecionar uma relação

matemática entre as séries dos retornos. Para o tal dois modelos foram estudados:

A. Regressão Linear Simples

B. Modelo Auto-regressivo

A. Regressão Linear Simples

A regressão linear simples tem como produto uma equação de reta que minimize

a soma dos quadrados dos erros em relação a uma base de dados. A equação é obtida

através do procedimento chamando de Mínimos quadrados, segundo Costa Neto (2002).

Abaixo segue o gráfico 9 exemplificando o modelo:

Page 35: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

26

Gráfico 9: Modelo de regressão

(Fonte: Autores)

A ideia é criar uma fórmula do tipo: , por meio da minimização

do ∑( ) , sendo o valor amostral. Para encontrar o valor minimizante são

tomadas as derivadas parciais em relação à ‘ ’ e ‘ ’, que origina a seguinte equação

como solução:

∑( )

∑( )

B. Modelos Auto-regressivos

Segundo Gujarati (2002), na análise de regressão envolvendo dados de séries

temporais, caso a regressão inclua dados não só do presente mais também do passado, o

modelo é chamado de Modelo Auto-Regressivo. Sua fórmula, segundo o mesmo autor,

está apresentada abaixo:

Sendo: = parâmetro; = valor da variável no instante ‘t-i’, anterior ao instante t;

= ruído branco.

y = 0,9839x + 1,0933 R² = 0,9801

-5

0

5

10

15

20

25

0 10 20 30

y

x

Page 36: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

27

No caso de um ativo financeiro, pode-se utilizar a variável ‘ ’ como sendo o

retorno contínuo no fechamento de certo dia ‘t’.

a) Modelo ARCH

Engle (1982) propôs um modelo na qual a volatilidade no tempo ‘t’ é função

linear do quadrado do choque em ‘t-1’, ou seja, a volatilidade em dado tempo pode ser

estimada por meio dos movimentos do preço da ação antecedentes através de uma

relação matemática. A fórmula proposta pelo autor para o cálculo da volatilidade é

apresentada abaixo:

Onde os parâmetros e devem ser maiores que zero para garantir a

positividade da variância.

b) Modelo GARCH

Proposto por Bollerslev (1986), o Generalized Auto Regressive Conditional

Heteroskedasticity é um modelo que utiliza não só o movimento passado, mas também

a variância passada para determinar a volatilidade. Dessa forma sua equação possui um

parâmetro a mais ( ), que é função da volatilidade:

Novamente, ambos os parâmetros devem ser positivos para garantir a

positividade da variância.

c) Modelo IGARCH

Já o Integrated GARCH que foi proposto por Nelson (1990) possui como

característica a exigência que a soma dos parâmetros do GARCH seja um. Como foi

visto anteriormente, o GARCH tem como restrição a positividade das variáveis, no caso

do IGARCH, há também a restrição da soma de todos os parâmetros serem 1.

É provado que com as restrições propostas no IGARCH o modelo torna-se

estritamente estacionário, isto é, tem sua função probabilidade constante no tempo.

Para o tal, basta realizar o modelo GARCH com a seguinte restrição:

Page 37: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

28

∑ ∑

Sendo e a quantidade de dados utilizados para estimar os parâmetros

referentes à variável e à variância respectivamente.

d) Modelo EGARCH

O primeiro na família dos modelos não lineares, o EGARCH, elaborado também

por Nelson (1991), leva em consideração que os efeitos dos choques positivos e

negativos são diferentes para a volatilidade. Em geral, movimentos de queda têm uma

volatilidade mais alta. Este efeito observado por Black (1976) ocorre pois quando o

preço da ação cai, a relação entre a dívida e o capital próprio segue o mesmo caminho,

diminuindo a solvência da empresa e, por consequência, aumentando sua alavancagem.

Dessa forma um modelo não linear se fez necessário para a previsão da volatilidade e,

portanto, Nelson (1991) propôs um modelo exponencial chamado de Exponencial

GARCH. Abaixo segue sua fórmula:

( ) (| | (| |)) (

)

Onde os parâmetros , , e são constantes e não necessariamente positivos, já que

esse modelo flexibilizou os parâmetros, ver Lucena Aiube (2007).

3.4. Determinação das Gregas

As variáveis gregas têm o objetivo de caracterizar as opções. Segundo Bastter

(2007), as mais utilizadas são: Delta, Gamma, Theta, Vega e Rho.

i. Delta

Segundo Bessada (2000), o Delta é uma variável expressa em percentuais que

fornece o efeito da mudança do preço do ativo objeto sobre o prêmio da opção. Seu

significado é o quanto o preço da opção varia quando o ativo objeto sofre uma variação

de uma unidade monetária:

Page 38: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

29

Sendo: C = preço da opção; S = preço do ativo objeto.

Com as opções estando in-the-money, o módulo do Delta tende a se aproximar

de 100%, pois cada variação no preço do ativo objeto está associada a um ganho

idêntico e bastante provável com o exercício da opção. Vale a pena ressaltar também

que quanto maior a probabilidade de exercício da opção, maior o seu Delta. Outra

normalidade é o Delta se aproximar de 50% quando a opção estiver at-the-money. Isso

ocorre porque o mercado avalia que há uma probabilidade próxima de 50% de exercício

da opção. Em geral, para as opções de compra o Delta é positivo e para as opções de

venda é negativo, ver Bastter (2007).

ii. Gamma

Como destaca Bessada (2000), o Gamma é a derivada segunda do Black-Scholes

em relação ao preço do ativo objeto, ou seja, a taxa de variação do Delta:

Com: C = preço da opção; S = preço do ativo objeto.

Como destaca Bastter (2007), seu significado é o quanto o Delta variaria para

cada alteração de uma unidade monetária no preço do ativo objeto. Sua unidade é “valor

do Delta/unidade monetária”. O Gamma costuma ser superior nas opções at-the-money,

quando o exercício ainda é incerto e um pequeno deslocamento pode significar que a

opção será exercida ou não. Em geral, operações com Gamma positivo tendem a se

valorizar quando o mercado se movimenta com força, pois representam compras de

volatilidade. O contrário ocorre caso o Gamma seja negativo, já que seria a operação

oposta, de venda de volatilidade. A partir do uso do Gamma e do Delta é possível

calcular com maior precisão o preço da opção dada uma tendência de variação do preço

do ativo objeto.

iii. Theta

Sabe-se que o tempo até o exercício é uma variável que influência positivamente

no preço das calls. Dessa forma Bastter (2007) diz que conforme o prazo de exercício se

aproxima, a variável tempo diminui e junto a ela o valor da opção. O Theta então é

justamente a taxa que mede o decaimento do preço da opção por unidade de tempo.

Page 39: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

30

Mesmo que a opção aumente de valor com a passagem de um certo período de tempo,

ela perde valor por se aproximar do dia de exercício, diminuindo o ganho total no

período. Dessa forma, segundo Bessada (2000), Theta é a primeira derivada do modelo

Black-Scholes em relação ao tempo:

Onde: C = preço da opção; T = tempo em anos até, sendo vencimento=T e agora=0.

Segundo Bastter (2000) novamente, existem duas componentes no valor de uma

opção: (1) a primeira é o valor intrínseco, que é a parte que consiste em valor

verdadeiro- a diferença entre o preço da ação e o strike para as opções de compra ou o

contrário para as opções de venda - e (2) a segunda é o valor extrínseco, ou fatia do

valor da opção que consiste na expectativa de movimentos no preço do ativo objeto,

positivos ou negativos, que valorizem a opção: pode ser calculado pela diferença entre o

preço da opção pelo seu valor intrínseco. O Theta influencia apenas no valor extrínseco

das opções, sendo assim maior para as opções cujos valores extrínsecos são superiores.

Dessa forma as opções out-of-the-money são as que possuem maiores valores

extrínsecos e, portanto, as de maiores Thetas.

iv. Vega

Segundo Bessada (2000), o Vega representa a variação do preço da opção resultante de

uma alteração na volatilidade histórica do ativo. Matematicamente é representado pela

derivada parcial do preço da opção em relação à volatilidade histórica:

Sendo: = preço da opção; = volatilidade histórica.

Operações de compra de volatilidade tendem a se beneficiar de Vegas positivos. O

contrário é válido para vendas de volatilidade, ver Bastter (2007).

v. Rho

Tendo como base Bessada (2000), a última grega estudada representa o impacto

da variação de um por cento na taxa de juros no preço da opção:

Page 40: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

31

Com: C = preço da opção; = taxa de juros em percentual.

É a letra menos utilizada no mercado. Isto ocorre pois as variações na taxa de

juros na conjuntura atual de estabilidade econômica são previsíveis e pequenas, ver

Bastter (2007).

3.5. Estratégias

i. Estratégia: Venda coberta de Call

Para Hull (2003), essa estratégia consiste em adquirir o ativo e lançar uma opção

de compra (call) desse mesmo ativo. Dado que o investidor adquiriu o ativo e vendeu

uma call, o seu ganho na data de exercício é representado pela linha cheia. Para ilustrar

essa estratégia tem-se a call@52:

Gráfico 10: Venda coberta de call

(Fonte: Autores)

O fluxo de caixa dessa estratégia apresenta um desembolso de R$ 48,85 (R$ 50,00 - R$

1,15) no instante zero e pode gerar um retorno máximo de R$ 52 no instante de tempo

três (utilizando os dados apresentados no início da seção). O retorno mínimo seria zero,

quando o preço do ativo na data de exercício fosse zero, o que na prática é impossível,

pois bem antes disso as negociações desse ativo seriam suspensas.

-10

0

10

20

30

40

50

60

42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62

ação

venda da Call

ação + Vendada Call

Page 41: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

32

Figura 6: Fluxo de caixa da venda coberta de call

(Fonte: Autores)

O fluxo de caixa no instante três é incerto. Considerando que o investidor consiga o

retorno máximo esperado, sua taxa de retorno será:

( )

ii. Estratégia: Bull Spread com Call (“trava de alta” com Call)

Segundo Hull (2003), este é um dos mais populares tipos de estratégia com

opções. Ele pode ser criado pela compra de uma opção de compra sobre um ativo com

certo preço de exercício e a venda de uma opção de compra sobre o mesmo ativo com

um preço de exercício mais alto, tendo ambas as opções o mesmo prazo de expiração.

Essa estratégia também é conhecida como “trava de alta” com calls. Na “trava de alta” o

investidor compra a opção mais cara e vende a opção mais barata, assim ele irá

desembolsar um determinado valor na montagem e estará travado na opção comprada.

Vale lembrar que essa estratégia pode ser feita com uso de puts, como será mostrado na

estratégia Bull Spread com put.

Page 42: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

33

Gráfico 11: “trava de alta” com call

(Fonte: Autores)

O fluxo de caixa dessa estratégia apresenta um desembolso de R$ 0,99 (R$ 2,14 - R$

1,15) no instante zero, sendo o fluxo de caixa da data de exercício (mês três) incerto. Se

na data de exercício o preço do ativo estiver entre R$ 50 e R$ 52 o investidor realizará

ganhos proporcionalmente maiores que o investidor que só adquiriu a call@50, uma vez

que o desembolso do primeiro será 53,74% menor.

Figura 7: Fluxo de caixa da “trava de alta” com call

(Fonte: Autores)

Essa estratégia mostra como investimentos em opções podem ser rentáveis, embora

arriscados. Se o ativo objeto valorizar 4% até a data de exercício, o investidor que tiver

feito uma “trava de alta” com call conforme a exemplificada experimentará um retorno

de 102 % nesse intervalo, o que significa uma taxa de 26,4% a.m.

( )

-15

-10

-5

0

5

10

15

42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62

Call@50

- Call@52

Call@50 -Call@52

Page 43: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

34

iii. Estratégia: Bull Spread com Put (“trava de alta” com Put)

A estratégia Bull Spread (ou “trava de alta”) também pode ser criada com

opções de venda. Segundo Hull (2003), Bull Spreads também podem ser criadas por

meio da compra de uma opção de venda com preço de exercício baixo e a venda de

outra opção de venda com preço de exercício alto. Diferentemente da Bull Spread

criada com opções de compra, a Bull Spread criada com opções de venda envolve um

fluxo de caixa inicial positivo para o investidor. Para ilustrar essa estratégia, suponha

que um investidor compre a put@50 e venda a put@52, o gráfico 12 abaixo representa

o retorno possível como função do preço de exercício do ativo objeto:

Gráfico 12: “trava de alta” com put

(Fonte: Autores)

Assim como na Bull Spread com call o investidor aposta na alta do preço do ativo

objeto, entretanto sua perda está travada caso o ativo desvalorize. O fluxo de caixa para

o investidor que adote essa estratégia ficaria dessa forma: fluxo positivo em t=0 no

valor de R$ 0,97 (R$ 1,93 - R$ 0,96) e um desembolso incerto no terceiro mês (que

pode até ser nulo). Segue abaixo o fluxo de caixa respectivo:

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

10

42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62

Put@50

-Put@52

Put@50 -Put@52

Page 44: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

35

Figura 8: Fluxo de caixa da “trava de alta” com put

(Fonte: Autores)

iv. Estratégia: Bear Spread com Call (“trava de baixa” com Call)

As estratégias conhecidas como Bears (ou “trava de baixa”) são usadas por

investidores que esperam quedas no mercado. De acordo com Hull (2006), um

investidor que utiliza uma Bull Spread está esperando que o preço do ativo objeto suba.

Em contraste um investidor que entra numa Bear Spread (“trava de baixa”) está

esperando que os preços do ativo declinem. Ainda de acordo com Hull (2006) uma Bear

Spread pode ser criada pela compra de uma call com determinado preço de exercício e

pela venda de uma call com outro preço de exercício. Entretanto, nesse caso, o preço de

exercício da opção adquirida é maior que o preço de exercício da opção vendida. Como

nessa estratégia a opção comprada possui preço de exercício maior que o da opção

vendida, o investidor receberá a diferença entre os prêmios e terá um desembolso

limitado (que pode até ser nulo) na data de exercício, ou seja, o seu desembolso está

travado. Para ilustrar essa estratégia suponha que um investidor compre a call@52 e

venda a call@50. O gráfico 13 abaixo apresenta o seu desembolso na data de exercício,

como função do preço do ativo objeto:

Page 45: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

36

Gráfico 13: “trava de baixa” com call

(Fonte: Autores)

O fluxo de caixa para essa estratégia apresenta um recebimento no instante t=o no valor

de R$ 0,99 (R$2,14 - R$ 1,15), sendo o fluxo de caixa no terceiro mês negativo, porém

travado em R$ 2,00. Abaixo segue o fluxo de caixa da respectiva estratégia:

Figura 9: “trava de baixa” com Call

(Fonte: Autores)

v. Estratégia: Bear Spread com Put (“trava de baixa” com Put)

Assim como as “travas de alta”, as “travas de baixa” também podem ser montadas

tanto com puts como com calls. A montagem com calls já foi apresentada, agora será

apresentada a montagem com puts. Hull (2006) ensina que para montar essa estratégia

com puts deve-se comprar uma put com preço de exercício mais alto e vender uma put

com preço de exercício menor. Para ilustrar essa estratégia o investidor hipotético

comprará a put@52 e venderá a put@50. O gráfico 14 do retorno na data de exercício

em função do preço do ativo objeto está representado abaixo:

-15

-10

-5

0

5

10

15

42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62

-Call@50

Call@52

Call@52 -Call@50

Page 46: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

37

Gráfico 14: “trava de baixa” com put

(Fonte: Autores)

Assim como na “trava de baixa” com call, o investidor apostará na queda do preço do

ativo objeto. Seu fluxo de caixa apresentará um desembolso em t=0 no valor de R$ 0,97

e o seu fluxo de caixa no terceiro mês será incerto. O fluxo de caixa para um investidor

que opte por essa estratégia sob essas condições está representado abaixo:

Figura 10: Fluxo de caixa da “trava de baixa” com put

(Fonte: Autores)

Se o preço estiver em aproximadamente R$ 50, o investidor que optou por essa

estratégia experimentará um retorno de 106 % (27,28% a.m.) no período. Já o investidor

que só tiver comprado a put@52 terá perda de 6,5% (2,23% a.m).

( ) ( )

( ) ( )

-10

-5

0

5

10

15

42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62

-Put@50

Put@52

Put@52 -Put@50

Page 47: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

38

Esse exemplo mostra que não basta o investidor prever uma tendência para o

movimento no preço do ativo objeto, também é importante que ele consiga quantificar

esse movimento para compor da melhor forma possível sua carteira de opções.

vi. Estratégia: Box

Segundo Bessada (2000), essa estratégia mostra como construir um título de renda

fixa usando opção. Ao fazê-lo, elimina-se a variação nos retornos e, portanto, o risco da

operação. Evidentemente o retorno dessa operação será a taxa livre de risco (ou algum

valor bem próximo a ela). Essa estratégia é composta pela compra e venda de uma call e

put. O preço de exercício da call comprada deve ser maior que o preço de exercício da

call vendida e o preço de exercício da put vendida deve ser superior ao preço de

exercício da put comprada. A estratégia é equivalente à soma de uma “trava de alta”

com call e uma “trava de baixa” com put. Como ilustração considere o exemplo:

Compra da Call@50

Venda da Call@52.

Venda da Put@50

Compra da Put@52.

Gráfico 15: Estratégia Box

(Fonte: Autores)

O fluxo de caixa dessa estratégia apresenta um desembolso no instante t=0 equivalente a

diferença entre os prêmios pagos e recebidos. O investidor compra a call@50 e a

put@52 e vende a call@52 e a put@50. Abaixo está o cálculo realizado para verificar a

entrada ou saída de caixa no instante t=0:

-15

-10

-5

0

5

10

15

42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62

Call@50

- Call@52

-Put@50

Put@52

Box

Page 48: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

39

( )

O uso de quatro casas decimais está presente nesse exemplo em virtude do significado

especial da taxa de retorno dessa operação: a taxa livre de risco, assim para chegar ao

resultado pretendido é necessário um pouco mais de precisão. O fluxo de caixa da

operação ficará:

Figura 11: Fluxo de caixa da Box

(Fonte: Autores)

A taxa de retorno será calculada por:

( ) ( )

Assim a taxa de juros do período de 3 meses é 2,41% e a taxa mensal é de 0,797%. Já a

taxa anual é: ( ).

vii. Estratégia: Butterfly

Essa é uma estratégia de concentração. O investidor que optar realizá-la, espera que o

ativo objeto esteja sendo negociado a valores próximos a sua estimativa. A compra de

um Spread Butterfly consiste numa operação simultânea, envolvendo a compra de duas

Page 49: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

40

opções de compra com preços de exercícios diferentes e uma venda de outra opção de

compra - em quantidade dobrada em relação às compradas - com preço de exercício

intermediário em relação aos preços de exercício das opções compradas. Essa estratégia

é montada comprando duas calls e vendendo outras duas. O preço de exercício das duas

calls vendidas deverá estar situado entre o valor da call de menor preço de exercício e a

call de maior preço de exercício compradas. Além disso, as duas calls vendidas devem

possuir o mesmo preço de exercício, ver Bessada (2000). Como exemplo dessa

estratégia tem-se:

Compra da Call@50

Venda de duas Call@52

Compra da Call@54

Gráfico 16:Butterfly

(Fonte: Autores)

O Pagamento do prêmio no instante t=0 é:

( )

O fluxo de caixa terá um desembolso no instante inicial e um retorno incerto no terceiro

mês, que será no máximo de R$2,00.

-25

-20

-15

-10

-5

0

5

10

15

42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62

Call@50

- 2 x Call@52

Call@54

Butterfly

Page 50: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

41

Figura 12: Fluxo de caixa da venda de Butterfly

(Fonte: Autores)

viii. Estratégia: Short Butterfly (Venda de Butterfly)

A estratégia: “Venda de Butterfly” é simétrica à estratégia apresentada na seção

anterior, uma vez que ela representa às operações inversas às operações da Butterfly

usual. De acordo com Bessada (2000), se a estratégia Butterfly é usada por um

investidor que acredita que o preço do ativo na data de exercício estará concentrado

num determinado valor, a estratégia venda de Butterfly (ou short Butterfly) é

recomendada para um investidor que espera que o preço do ativo esteja disperso em

relação ao mesmo, ou seja, espera-se volatilidade alta sem saber em qual direção.

Costuma-se dizer que um lançador de uma short Butterfly está comprando volatilidade.

Como exemplo dessa estratégia temos:

Venda da Call@50

Compra de duas Call@52

Venda da Call@54

Page 51: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

42

Gráfico 17: Venda de Butterfly

(Fonte: Autores)

Como se trata de uma estratégia simétrica à anterior, o seu fluxo de caixa também será

simétrico:

Figura 13: Fluxo de caixa da venda de Butterfly

(Fonte: Autores)

ix. Estratégia: Straddle, “Compra de Volatilidade”

Bessada (2000) concorda que essa estratégia é uma estratégia de dispersão, ou

seja, o investidor que optar por ela espera que o preço do ativo objeto na data de

exercício esteja distante de um valor estimado. Como o próprio nome diz, “o investidor

compra volatilidade”. É uma previsão similar a que orienta a short Butterfly. A

composição dessa estratégia é simples: ela é realizada comprando uma call e uma put

com o mesmo preço de exercício. Como exemplo suponha a compra da call@52 e da

put@52, o gráfico do retorno ficará conforme o gráfico 18:

-15

-10

-5

0

5

10

15

20

25

42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62

Call@50

- 2 x Call@52

Call@54

Butterfly

Page 52: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

43

Gráfico 18: Straddle

(Fonte: Autores)

O fluxo de caixa será formado por um desembolso no instante t=0 dado pela soma

dos prêmios da call e da put, esse valor é: R$ 3,08 (R$ 1,15 + R$ 1,93). O retorno no

terceiro mês é incerto e ilimitado, assim o fluxo de caixa para essa estratégia ficaria:

Figura 14: Fluxo de caixa da Straddle

(Fonte: Autores)

A Straddle permite ao investidor a realização de altos ganhos. Porém é uma

estratégia muito arriscada, pois em virtude do alto valor pago pelo prêmio

(proporcionalmente), é necessário que o valor do ativo objeto fique a uma distância

significativa de um determinado valor para obtenção de lucro. No exemplo acima, a

tendência de valorização do ativo no diz que ele valorizaria 2,41% (taxa livre de risco

por três meses). Assim seu valor de acordo com a tendência de crescimento seria R$

51,21. Mas essa estratégia só resultaria em ganho para valores abaixo de R$ 48,92 (R$

52,00 – R$ 3,08) ou acima de R$ 55,08 (R$ 52,00 + R$ 3,08). Dessa forma a parcela

responsável pelo movimento Browniano geométrico no preço desse ativo na data de

exercício deverá ser significante.

x. Estratégia: Venda de Straddle, “Venda de Volatilidade”

0

2

4

6

8

10

12

42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62

Call@52

Put@52

Call@52 +Put@52

Page 53: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

44

Essa estratégia é simétrica à apresentada na seção anterior. Ela será usada por um

investidor que tenha perspectiva de uma concentração do preço do ativo na data de

exercício. É uma estratégia muito arriscada, pois as perdas são ilimitadas, em

compensação o prêmio recebido no instante de tempo inicial é proporcionalmente alto.

É uma das estratégias mais tradicionais do mercado americano e, conforme estudos

realizados, proporciona um rendimento superior à média das outras travas, o que a faz

extremamente atrativa. Essa estratégia é composta pela venda de uma call e uma put

com o mesmo preço de exercício, ver (Bessada, 2000). Como exemplo, suponha a

venda da call@52 e da put@52.

Gráfico 19: Venda de Straddle

(Fonte: Autores)

O fluxo de caixa dessa estratégia é formado pelo recebimento do prêmio da call e da put

no instante t=0 e por um desembolso incerto no terceiro mês.

Figura 15: Fluxo de caixa da venda de Straddle

(Fonte: Autores)

O investidor que optar por essa estratégia realizará ganho se o preço no mercado à vista

na data de exercício for próximo ao que ele estimou. O resultado seria um desembolso

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62

-call@52

-Put@52

venda de straddle

Page 54: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

45

pequeno na data de exercício e seu ganho pode ser representado pelo valor do prêmio

recebido no instante t=0 levado à data de exercício.

xi. Estratégia: hedge de carteira com uso do Delta

A fim de proteger uma opção do risco do preço do seu ativo objetivo, foi criado

o conceito de DeltaHedge. Bessada (2000) concorda que a ideia principal do modelo é,

ao comprar ou vender uma opção, realizar uma operação contrária no mercado à vista

em uma proporção definida pelo Delta da opção comprada ou vendida. Vale a pena

lembrar que o delta possui a seguinte fórmula:

( )

Onde: ( ) = a distribuição normal acumulada até , c = preço da opção e P = preço

do ativo objeto.

Logo para proteger a carteira é necessário estar em posição contrária em ( )

ações para cada opção negociada. Dessa forma conforme o movimento de mercado, um

lucro em uma operação compensa a perda na outra. A fim de lucrar com esse modelo

Bessada (2000) sugere que se compre opções com o prêmio inferior ou que se venda

com preço superior ao estimado pelo Modelo Black-Scholes e as mantenha até que o

preço do modelo seja atingido. Quando isso ocorrer a operação deve ser desfeita, porém

com um lucro referente à valorização ou desvalorização do preço da opção. Em geral

esse ganho é maior quando o mercado passa por momentos de maiores volatilidade,

aumentando assim o preço da opção (conforme visto anteriormente a volatilidade

influência positivamente no preço da opção) e a diferença entre o valor pago e o valor

vendido.

Page 55: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

46

4. Método

4.1. Dados Utilizados

Os dados que foram utilizados para as opções - call@19, call@21, call@23,

put@19, put@21 e put@23 - retratam o período de 30/08/2012 à 11/10/2012, o que

totaliza uma amostra de trinta dia úteis. Os dados do ativo objeto (PETR4) e da carteira

de mercado (índice Ibovespa) foram extraídos de uma amostra de 120 elementos,

representando o período que vai de 17 de abril de 2011 a 15 de outubro de 2012.

As cotações das opções foram retiradas da base de dados (série histórica) da

Bovespa. Para as taxas diárias de CDI a fonte foi o web site portaldefinanças.com.br.

Todos os dados usados nesse texto encontram-se nos apêndices após as referências.

4.2. Definição do Modelo de Volatilidade

Um dos objetivos proposto nesse texto é encontrar uma boa estimativa de risco

para aplicar no modelo de Black-Scholes e determinar o prêmio teórico a ser pago por

cada opção. Para tal buscou-se inicialmente o modelo da família ARCH mais

significativo por meio de testes que foram realizados, esses foram: Auto-regressivo 1

(AR1), Auto-regressivo 2 (AR2) cruzados com os modelos de regressão ARCH,

GARCH, IGARCH e EGARCH, usando como variável explicativa o retorno da carteira

de mercado, calculada por meio do logaritmo neperiano do dia atual sobre o dia

anterior. A fim de selecionar o melhor modelo da família ARCH foi considerada, em

primeiro lugar, a significância dos parâmetros estimadores e, em segundo lugar, a

significância do modelo de volatilidade. Os cálculos foram realizados pelo software do

E-Views e estão no apêndice.

Com o modelo da família ARCH selecionado, falta ainda comparar com os

modelos de volatilidade do Desvio Padrão e Variância Histórica. Essa comparação será

então realizada por meio da diferença entre os preços das opções, originadas pelo

Modelo Black-Scholes com o input de volatilidade de cada um dos três modelos (um da

família GARCH, Desvio padrão e Variância Histórica), e os preços de mercado. Aquele

que apresentar a menor variação percentual em relação ao preço de mercado será o

modelo selecionado e futuramente utilizado para o cálculo da estratégia de hedge.

Page 56: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

47

4.3. Aplicação das Estratégias

A fim de analisar a maior quantidade de estratégias possíveis, as estratégias

serão realizadas todos os dias úteis no período de tempo de trinta dias,

independentemente das tendências de mercado e dos prêmios das opções. Dessa forma a

quantidade de estratégias montadas será a quantidade máxima possível com os dados

extraídos (call@19, call@21, call@23, put@19, put@21 e put@23).

O retorno será calculado como a razão entre soma das entradas sobre a soma das

saídas menos uma unidade. Nota-se que dessa forma desconsideram-se os custos de

corretagem e também não há a aplicação dos fluxos positivos, isto é, caso uma

estratégia envolva a captação de recursos com o lançamento de uma opção e depois o

pagamento do seu exercício, o dinheiro ganho no período de tempo entre o lançamento

e o exercício não será capitalizado.

Page 57: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

48

5. Análise dos Resultados Obtidos

A partir das definições e do referencial teórico apresentado parte-se às

aplicações, as quais podem ser elencadas da seguinte forma: (1) escolha do melhor

modelo para volatilidade e (2) aplicação de estratégias aos dados e análise do resultado

dos investimentos hipotéticos apresentados.

5.1. Escolha do Melhor Modelo para Volatilidade

O modelo da família GARCH que apresentou a maior significância dos seus

coeficientes foi o modelo de regressão com variância dada pelo modelo IGARCH. O

modelo: apresentou os seguintes dados na regressão:

Tabela 4: Análise de Regressão

(Fonte: Autores)

O maior p-valor é do coeficiente angular do modelo, esse valor é 1,47%,

perfeitamente aceitável para os fins do artigo. Assim, com base nos critérios de

significância dos parâmetros, esse foi o modelo escolhido para gerar a variância

heterocedástica, possibilitando testar o modelo Black-Scholes em relação ao preço do

prêmio praticado pelo mercado. Em relação à comparação entre os prêmios praticados

pelo mercado e os prêmios teóricos calculados pelo modelo, a melhor alternativa para o

ativo estudado nesse período foi o modelo homocedástico – Desvio Padrão. Essa

comparação se deu pelo desvio médio, em valor absoluto, do prêmio calculado pelo

modelo e o praticado pelo mercado. A tabela abaixo resume a comparação que pode ser

encontrada em maiores detalhes nos apêndices desse trabalho:

Page 58: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

49

Desvio médio

Preço médio Variância Homocedástica

Variância

Histórica Variância IGARCH

PETRJ19 3,34 0,24 0,24 0,27

PETRJ21 1,54 0,22 0,25 0,25

PETRJ23 0,36 0,17 0,19 0,19

PETRV19 0,08 0,02 0,03 0,07

PETRV21 0,30 0,06 0,09 0,19

PETRV23 1,09 0,16 0,18 0,26

Média 0,14 0,16 0,20

Tabela 5: Desvio médio absoluto em relação ao preço de mercado

(Fonte: Autores)

Comparando em relação ao preço tem-se:

Desvio médio em relação ao retorno

Preço médio Variância Homocedástica

Variância Histórica

Variância IGARCH

PETRJ19 3,34 7,10% 7,32% 7,99%

PETRJ21 1,54 14,10% 15,99% 15,99%

PETRJ23 0,36 46,06% 53,33% 53,33%

PETRV19 0,08 24,76% 43,48% 96,03%

PETRV21 0,30 20,72% 30,92% 63,81%

PETRV23 1,09 14,98% 16,27% 23,49%

Média 21% 28% 43%

Tabela 6: Desvio médio percentual em relação ao preço de mercado

(Fonte: Autores)

5.2. Aplicação de Estratégias aos Dados

Foram aplicados aos dados coletados oito das estratégias citadas no referencial

teórico.

i. Estratégia: Bear Spread com Call (“trava de baixa” com Call)

Nessa estratégia recebe-se na montagem e tem-se (ou não) desembolso no

momento do exercício. O gráfico 20 do momento de exercício está apresentado abaixo:

Page 59: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

50

Gráfico 20: “trava de baixa” com call

(Fonte: Autores)

Essa estratégia será feita por investidores que acreditam em baixa, com

possibilidade de arbitragem caso o recebimento seja superior ao máximo desembolso,

que é a diferença entre os prêmios. No período estudado só houve duas oportunidades

para arbitragem, conforme a tabela a seguir mostra:

19 e 21

Call@19 Call@21 Call@23 Ativo objeto Recebimento Pgt. em

15 de out Taxa da

aplicação

15/10/2012 22,8

8/10/2012 3,33 1,23 0,09 22,41 2,10 2,00 5,00%

5/10/2012 3,66 1,50 0,25 22,25 2,16 2,00 8,00%

Tabela 7: Resultado “trava de baixa” com call

(Fonte: Autores)

Na simulação essa estratégia resultou, de uma forma geral, em significativas perdas.

Isso ocorreu pois o mercado foi de alta (em relação a montagem das estratégias). Os

dados completos da análise estão no apêndice XIII.

ii. Estratégia: Bull Spread com Put (“trava de alta” com Put)

Mais uma possibilidade de arbitragem pode ser obtida fazendo uma “trava de

alta” com put. Segue abaixo o gráfico 21 representativo do retorno na data de exercício

da “trava de alta” com put:

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

10

13 15 17 19 21 23 25 27 29

PETRJ19

PETRJ21

PETRJ21-PETRJ19

Page 60: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

51

Gráfico 21: “trava de alta” com put

(Fonte: Autores)

Observando o gráfico 21 é possível ver que o desembolso máximo é a diferença entre os

prêmios da put vendida e a put comprada. No período estudado não foi verificada essa

possibilidade de arbitragem. Os dados da análise encontram-se no apêndice XII. Essa

estratégia pode ser aplicada por investidores que acreditam na alta do mercado, dessa

forma eles irão receber no momento da montagem da estratégia e não terão desembolso

(ou terão desembolsos pequenos) no momento da execução. No período estudado,

apesar de não ter havido possibilidade de arbitragem, essa estratégia possibilitou bons

ganhos, já que o mercado foi de alta (relativo ao momento de montagem das

estratégias).

iii. Estratégia: Box

Aplicamos a estratégia Box aos dados coletados referentes ao período de 30 de

agosto a 15 de outubro. Como já exposto nesse texto, a estratégia Box elimina o risco

referente às variações do mercado, uma vez que é construído um “título de renda fixa”

com as opções. Teoricamente o retorno referente a uma estratégia Box deve ser a taxa

livre de risco, isso é razoável, pois não há variações no valor a ser recebido na data de

exercício, segundo a teoria. O gráfico 22 a seguir ilustra a aplicação da Box.

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

10

11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

PETRV19

PETRV21

PETRV19-PETRV21

Page 61: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

52

Gráfico 22: Estratégia Box

(Fonte: Autores)

Na prática acontece um pouco diferente. Na maior parte do tempo, se aplicarmos uma

estratégia Box, chegaremos a uma taxa muito baixa, que levando em conta os custos de

operação seriam até mesmo negativas. Existe porém possibilidades de arbitragem em

curtos períodos de tempo que se aproveitadas rapidamente possibilitariam bons ganhos

e baixíssimos riscos (risco sistemático zerados, restará apenas os riscos não

sistemáticos). Abaixo se apresentam as tabelas que mostram, no período estudado,

algumas possibilidades de arbitragem. Os dados completos da aplicação dessa estratégia

no período estudado estão no apêndice XI.

Box com as opções de exercício 19 e 23

Data Prazo Call@19 Call@23 Put@19 Put@23 Box

(pgto.) Retorno Taxa da

aplicação

13/9/2012 21 3,03 0,31 0,07 1,03 3,68 4,00 8,70%

11/9/2012 23 2,59 0,18 0,11 1,53 3,83 4,00 4,44%

6/9/2012 25 2,06 0,13 0,22 2,18 3,89 4,00 2,83%

5/9/2012 26 1,92 0,14 0,3 2,18 3,66 4,00 9,29%

Tabela 8: Resultado da Box com opções de exercício 19 e 23

(Fonte: Autores)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

13 15 17 19 21 23 25 27

PETRV19

PETRV21

PETRJ19

PETRJ21

Box

Page 62: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

53

Box com as opções de exercício 19 e 21

Data Prazo Call@19 Call@21 Put@19 Put@21 Box

(pgto.) Retorno Taxa da

aplicação

20/9/2012 16 3,61 1,80 0,03 0,16 1,94 2,00 3,09%

18/9/2012 18 4,25 2,44 0,03 0,10 1,88 2,00 6,38%

14/9/2012 20 4,15 2,35 0,01 0,14 1,93 2,00 3,63%

13/9/2012 21 3,03 1,38 0,07 0,33 1,91 2,00 4,71%

12/9/2012 22 3,00 1,35 0,07 0,35 1,93 2,00 3,63%

5/9/2012 26 1,92 0,69 0,30 0,97 1,90 2,00 5,26%

4/9/2012 27 1,95 0,72 0,27 0,90 1,86 2,00 7,53%

31/8/2012 29 2,51 1,04 0,25 0,74 1,96 2,00 2,04%

30/8/2012 30 2,46 1,03 0,21 0,73 1,95 2,00 2,56%

Tabela 9: Resultado da Box com opções de exercício 19 e 21

(Fonte: Autores)

Box com as opções de exercício 21 e 23

Data Prazo Call@23 Call@21 Put@23 Put@21 Box

(pgto.) Retorno Taxa da

aplicação

10/10/2012 2 0,09 1,31 0,75 0,02 1,95 2,00 2,56%

5/10/2012 5 0,25 1,50 0,61 0,06 1,80 2,00 11,11%

4/10/2012 6 0,22 1,45 0,78 0,09 1,92 2,00 4,17%

3/10/2012 7 0,37 1,80 0,50 0,07 1,86 2,00 7,53%

20/9/2012 16 0,46 1,80 0,78 0,16 1,96 2,00 2,04%

19/9/2012 17 0,90 2,50 0,48 0,16 1,92 2,00 4,17%

13/9/2012 21 0,31 1,38 1,03 0,33 1,77 2,00 12,99%

11/9/2012 23 0,18 0,91 1,53 0,65 1,61 2,00 24,22%

10/9/2012 24 0,20 0,96 1,72 0,56 1,92 2,00 4,17%

6/9/2012 25 0,13 0,72 2,18 0,90 1,87 2,00 6,95%

5/9/2012 26 0,14 0,69 2,18 0,97 1,76 2,00 13,64%

Tabela 10: Resultado da Box com opções de exercício 21 e 23

(Fonte: Autores)

Antes da execução da estratégia Box os prêmios praticados pelo mercado no

momento em que se monta a estratégia são conhecidos e sabe-se também o retorno

resultante na data do exercício (ou até mesmo antes). Sendo assim, só entra-se numa

Box quando o valor a ser pago for menor que a diferenças entre os prêmios, que é o

valor que receberemos, possibilitando arbitragem.

iv. Estratégia: Butterfly

Apesar da popularidade desta estratégia, a Butterfly não obteve bons resultados.

O rendimento foi negativo sempre, com exceção da Butterfly do dia 18 de setembro,

Page 63: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

54

onde o retorno foi nulo. A média do retorno foi de -63% do capital aplicado. Uma

explicação para a ocorrência desse resultado é que por conta de ter apenas três calls para

operar, foi possível a realização de apenas uma Butterfly ao dia - a compra da call@19,

a venda de duas call@21 e a compra da call@23. Dessa forma seu gráfico ficou

conforme abaixo:

Gráfico 23: Estratégia Butterfly

(Fonte: Autores)

Como a data de vencimento era a mesma para todas as opções, o preço do ativo

objetivo foi constante – e de R$ 22,80 - independentemente do dia da formulação da

estratégia. Portanto, a única diferença entre uma Butterfly e outra foi o prêmio pago, que

variou conforme as oscilações do tempo e do preço do ativo objeto. Como

consequência, a entrada de capital no instante final foi de R$ 0,20 apenas, já que a

call@19 foi exercida, dando um lucro de R$ 3,80, junto às duas call@21 que deram

prejuízo de R$ 1,80 cada. A call@23 não foi exercida, já que o preço do ativo objeto na

data de vencimento foi de R$ 22,80. Dessa forma o ganho sempre foi de

; A diferença entre os retornos então foi dada pela diferença entre os

prêmios. A posição só foi zerada para a estratégia montada no dia em que o valor do

ativo objeto ultrapassou os R$ 23,00, pois a opção call@23 se valorizou ao ponto de

compensar o pequeno ganho no final da operação. Os dados estão em anexo para

possibilitar um melhor entendimento.

v. Estratégia: Short Butterfly (Venda de Butterfly)

Sendo uma operação inversa à Butterfly, essa estratégia apresentou resultados

surpreendentes. O retorno médio foi de 211% nas aplicações. Da mesma forma que a

-15

-10

-5

0

5

10

15

11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

-Call@19

2x Call@21

-Call@23

Butterfly

Preço do ativoobjeto

Page 64: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

55

estratégia anterior, foi realizada apenas uma Short Butterfly por dia com a venda da

call@19 e call@ 23 e a compra de duas calls@21. Novamente, como todas as

estratégias apresentam a mesma data de exercício, o preço do ativo objeto foi o mesmo

para ambas nesse momento. Dessa forma o prejuízo com o exercício foi o mesmo R$

0,20 que a Butterfly comum obteve de lucro. Como esse valor é bastante pequeno, a

entrada de capital obtida durante o lançamento das opções foi razoavelmente superior ao

prejuízo do exercício, acarretando nos altos retornos. Abaixo é possível visualizá-los:

Gráfico 24: Estratégia Venda de Butterfly

(Fonte: Autores)

Da mesma forma que a Butterfly, a diferença dos retornos foi dada pela diferença

entre os prêmios, já que a perda acarretada no exercício permaneceu constante. Vale a

pena destacar que no dia 18 de setembro a venda da Butterfly também obteve o mesmo

rendimento de zero, por conta de ser uma estratégia inversa da Butterfly.

vi. Estratégia: Straddle “compra de volatilidade”

Como essa estratégia envolve calls e puts com o mesmo preço de exercício, foi

possível a realização de três estratégias: a compra da call@19 e da put@19, a compra

da call@21 e da put@21 e a compra da call@23 e da put@23. Abaixo segue o gráfico

25 que apresenta o retorno da aplicação pelo preço do ativo objeto em ordem

cronológica para ambas as estratégias (sua tabela está anexada no documento).

-15

-10

-5

0

5

10

15

11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

-Call@19

2x Call@21

-Call@23

Butterfly

Preço do ativoobjeto

Page 65: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

56

Gráfico 25: Resultado da Straddle

(Fonte: Autores)

No caso da Straddle com preço de exercício de R$ 19,00, o preço do ativo objeto

de R$ 22,80 no exercício possibilitou a execução da call@19 e o não exercício da

put@19. O lucro da operação da call@19 foi constate e alto, de R$ 3,80. Porém ocorreu

que com o crescimento do preço do ativo objeto, em meados de setembro a execução da

call se tornou mais provável, aumentando seu prêmio ao ponto de tornar a estratégia

deficitária. Com a queda do preço do ativo objeto a Straddle 19 voltou a ser lucrativa,

porém menos do que no início, onde os lucros, juntos à incerteza, foram superiores.

Embora a Strade 21 também tenha executado sua call, os seus retornos na média

foram inferiores ao da Straddle 19. Isso ocorreu pois a diferença entre o preço do ativo

objeto e o preço de exercício foi maior na estratégia anterior. A consequência foi que os

retornos tiveram movimentos semelhantes: sendo positivos nas estratégias montadas no

início de setembro, negativos no final de setembro e positivos novamente com a

proximidade do exercício, devido à incerteza de sua execução e redução nos valores dos

prêmios.

Na última família de estratégias Straddle, o retorno foi inferior aos das demais,

sendo negativo em todos os casos. A razão de isso ter ocorrido é que a filosofia da

Straddle é de compra de volatilidade, o que não ocorreu em torno do valor R$ 23,00.

Como o preço do ativo objeto de R$ 22,80 ficou apenas ligeiramente inferior ao da

put@23, a put foi exercida para obter um lucro de apenas 0,20, inferior ao prêmio

-1,2

-1

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0

0,2

0,4

0,6

0,8

21

,04

20

,68

20

,59

21

,23

21

,99

23

,30

23

,20

22

,93

22

,96

22

,77

22

,37

22

,70

22

,40

22

,41

22

,12

Ret

orn

o d

a ap

licaç

ão

Preço do ativo objeto no tempo

Straddle19

Straddle21

Straddle23

Page 66: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

57

comprado. Para concluir, as variações entre os retornos foram muito pequenas, todos

ficaram concentrados entre -76% e -92%.

vii. Estratégia: Venda de Straddle “venda de volatilidade”

O resultado apresentado pelas estratégias de Venda de Straddle foi oposto ao da

Straddle, conforme a teoria sugere. Dessa forma a família mais lucrativa foi a Venda de

Straddle 23, seguida da Straddle 21 e da Straddle 19. Segue abaixo o gráfico 26 do

retorno pelo preço do ativo objeto no tempo, sua tabela encontra-se em anexo.

Gráfico 26: Resultado da Venda da Straddle

(Fonte: Autores)

A Venda das Straddles 19 e 23 foram pouco lucrativas, e, quando o foram, suas

montagens tinham sido realizadas no final de setembro, no mesmo período quando as

estratégias Straddle 19 e 23 obtiveram os maiores prejuízos. O destaque positivo de

todas as estratégias apresentadas neste documento foi a Straddle 23. Apesar dos altos

retornos, vale a pena lembrar que a Venda de Straddle é uma estratégia muito arriscada.

Caso o preço do ativo objeto se distancie do preço de exercício, em qualquer direção, as

perdas podem ser ilimitadas. Outro ponto a ser ressaltado é que a Venda de Straddle 23

foi uma estratégia executada quase que perfeita. Há 45 dias antes do exercício a

estratégia foi montada em torno do preço de R$ 23,00, sendo que o preço do ativo

objeto era de 21,04 na época. A proximidade foi tanta e os riscos da operação tão

elevados, que o lucro foi proporcionalmente alto.

-200%

0%

200%

400%

600%

800%

1000%

1200%

1400%

21

,04

20

,68

20

,59

21

,23

21

,99

23

,30

23

,20

22

,93

22

,96

22

,77

22

,37

22

,70

22

,40

22

,41

22

,12

Re

torn

o e

m %

Preço do ativo objeto no tempo

Venda Straddle 19

Venda Straddle 21

Venda Straddle 23

Page 67: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

58

viii. Hedge com o uso do Delta

Conforme dito, essa estratégia tem a intenção de assegurar a opção com a

compra do ativo objeto, ou o contrário, na proporção que o Delta sinalar. Na simulação

realizada a teoria se confirmou e o hedge se comportou como uma estratégia de baixo

risco e retornos pequenos, porém positivos. Foram realizadas as duas formas de hedge

de Delta, a primeira lançando a opção de compra e comprando as ações e a segunda

comprando as opções de compra e vendendo os ativos. Isso foi realizado para as três

Calls: Call@19, Call@21 e Call@23, totalizando 6 estratégias diferentes. O resultado

completo pode ser visto no anexo, com o detalhamento de quando foram dadas as

entrada na operação, as saídas, os gastos ou ganhos com as atividades de manutenção do

hedge e o seu resultado ao fechar a posição. O resultado resumido encontra-se na tabela

abaixo:

Rendimento

médio

Número de

entradas na

operação

Tempo de permanência

(em dias)

Compra da Call@19 1,88% 9 7

Compra da Call@21 1,81% 9 11

Compra da Call@23 2,14% 5 18

Venda da Call@19 1,72% 9 5

Venda da Call@21 1,96% 8 2

Venda da Call@23 3,88% 5 2

Tabela 11: Hedge com delta

(Fonte: Autores)

O hedge pelo uso do Delta se demonstrou uma tarefa de difícil execução.

Diferentemente das demais estratégias aplicadas, é necessário que o operador

acompanhe o mercado em todos os momentos. Isso ocorre pois ou o operador deve estar

atento na mudança do Delta para mudar a quantidade da sua posição no hedge, ou

porque ele está buscando alguma oportunidade de lançar/comprar uma opção que esteja

com um valor de mercado acima/abaixo do previsto pelo modelo de Black-Scholes.

O modelo de volatilidade selecionado se mostrou adequado. O modelo

assinalou o lançamento/compra de uma opção corretamente, já que todas as operações

foram lucrativas, mostrando que o movimento para o preço modelado existiu. Um

destaque é que as operações mais rentáveis foram aquelas onde o preço do ativo objeto

variou fortemente com velocidade. Isso ocorreu, por exemplo, no dia 19 de setembro

Page 68: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

59

onde o modelo assinalou a entrada na operação e gerou lucros altíssimos, de 1,5% até

5%, porém em apenas um dia e com baixo risco. Para concluir, essa estratégia forneceu

oportunidades de arbitragem, porém quase sempre com retornos baixos. Ainda assim, se

for considerado que o tempo médio de permanência foi de 3,2 dias para um retorno

médio de 2,23%, as operações foram muito lucrativas.

Page 69: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

60

6. Conclusões e Comentários Finais

Os objetivos deste trabalho foram: (1) determinar um modelo de volatilidade

para ser usado no modelo de Black-Scholes, (2) avaliar estratégias de investimento com

opções e (3) realizar uma operação de hedge com uso de gregas. Dessa forma os

objetivos pretendidos foram alcançados.

Com o presente documento pode-se concluir que o mercado de opções apresenta

a típica proporcionalidade entre risco e retorno. Em algumas estratégias o risco

assumido foi muito grande, porém o retorno obtido foi proporcional – como exemplo

tem-se a Venda da Straddle. Em outros casos, como a Box, a operação realizada é de

arbitragem e, portanto, mais difícil de ser armada, porém possibilita ganhos menores e

seguros.

Outra conclusão é que, dependendo da tendência de mercado, algumas

estratégias não podem ser encaixadas de forma adequada. A montagem da estratégia

devido às condições adversas gerou retornos negativos por não haver a diferença de

prêmios de opção adequados para sua execução. Como exemplo tem-se principalmente

a “trava de baixa” com call. Já a aplicação do hedge de delta indicou que a volatilidade

estimada no Modelo Black-Scholes foi aceitável. As previsões realizadas por meio dela

originaram lucros na operação de hedge, concluindo que nem sempre um modelo de

volatilidade mais complexo é o mais adequado, os modelos devem ser testados e

selecionados.

Por fim constata-se que caso as opções sejam utilizadas com inteligência, é

possível realizar operações versáteis que se enquadram em quase todos os perfis de

investidores.

Page 70: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

61

Referência Bibliográfica

ASSAF NETO, Alexandre. Mercado Financeiro. 9° Ed, São Paulo, Atlas 2010

BLACK, Fischer; SCHOLES, Myron. The Pricing of Options and Corporate

Liabilities. Journal of Political Economy, 1973

BASTTER, M., Investindo em Opções. 7ed, São Paulo, Elsevier, 2007

BESSADA, Octavio. O Mercado de Derivativos Financeiros. 2 ed, São Paulo,

Record, 2000

COSTA NETO, P., Estatística. 2ed, São Paulo, Blucher, 2002

ELTON, Edwin; GRUBER, Martin. Modern Portfolio Theory and Investment

Analysis. 5 ed. New York, Jhon Wiley & Sons, inc., 1995

GUJARATI, Damodar. Basic Econometrics. 2ed, The McGraw−Hill, 2002

HULL, J., Options, Futures and Other Derivatives. 4 ed, New Jersey, Prentice-Hall,

2003

LUCENA AIUBE, Fernando Antonio. Econometria para Séries Financeiras, PUC-

RIO, 2007

http://www.portaldefinancas.com/cdidiaria12.htm

http://www.bmfbovespa.com.br

Page 71: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

62

Apêndice I – Taxa CDI do período estudado

(Fonte: http://www.portaldefinancas.com/cdidiaria)

Page 72: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

63

Apêndice II – Dado PETRJ19

Opção Fech. Exercício

Data

Venc. Data

Prêmio

(mercado)

prazo p/

vencimento

em dias

Prêmio

B&S

B&S -

var

histórica

B&S

igarch

PETRJ19 22,50 19,00 15/out 11/10/2012 3,26 1 3,51 3,51 3,51

PETRJ19 22,12 19,00 15/out 10/10/2012 3,36 2 3,13 3,13 3,13

PETRJ19 22,22 19,00 15/out 9/10/2012 3,47 3 3,24 3,24 3,24

PETRJ19 22,41 19,00 15/out 8/10/2012 3,33 4 3,43 3,43 3,43

PETRJ19 22,25 19,00 15/out 5/10/2012 3,66 5 3,28 3,28 3,28

PETRJ19 22,40 19,00 15/out 4/10/2012 3,53 6 3,43 3,43 3,43

PETRJ19 22,34 19,00 15/out 3/10/2012 3,87 7 3,38 3,38 3,38

PETRJ19 22,70 19,00 15/out 2/10/2012 3,74 8 3,75 3,74 3,74

PETRJ19 22,51 19,00 15/out 1/10/2012 3,45 9 3,56 3,56 3,56

PETRJ19 22,37 19,00 15/out 28/9/2012 3,66 10 3,43 3,43 3,43

PETRJ19 22,71 19,00 15/out 27/9/2012 3,96 11 3,77 3,77 3,77

PETRJ19 22,77 19,00 15/out 26/9/2012 3,75 12 3,84 3,84 3,84

PETRJ19 22,74 19,00 15/out 25/9/2012 3,98 13 3,82 3,81 3,81

PETRJ19 22,96 19,00 15/out 24/9/2012 3,85 14 4,04 4,04 4,04

PETRJ19 22,70 19,00 15/out 21/9/2012 4,30 15 3,79 3,80 3,78

PETRJ19 22,93 19,00 15/out 20/9/2012 3,61 16 4,03 4,03 4,02

PETRJ19 22,67 19,00 15/out 19/9/2012 4,44 17 3,78 3,79 3,76

PETRJ19 23,20 19,00 15/out 18/9/2012 4,25 18 4,31 4,31 4,30

PETRJ19 23,25 19,00 15/out 17/9/2012 4,30 19 4,37 4,38 4,35

PETRJ19 23,30 19,00 15/out 14/9/2012 4,15 20 4,42 4,43 4,41

PETRJ19 22,90 19,00 15/out 13/9/2012 3,03 21 4,04 4,06 4,02

PETRJ19 21,99 19,00 15/out 12/9/2012 3,00 22 3,18 3,21 3,11

PETRJ19 21,72 19,00 15/out 11/9/2012 2,59 23 2,94 2,98 2,85

PETRJ19 21,23 19,00 15/out 10/9/2012 2,60 24 2,52 2,57 2,36

PETRJ19 21,00 19,00 15/out 6/9/2012 2,06 25 2,34 2,39 2,14

PETRJ19 20,59 19,00 15/out 5/9/2012 1,92 26 2,01 2,08 1,75

PETRJ19 20,43 19,00 15/out 4/9/2012 1,95 27 1,91 1,98 1,61

PETRJ19 20,68 19,00 15/out 3/9/2012 2,12 28 2,12 2,20 1,85

PETRJ19 20,75 19,00 15/out 31/8/2012 2,51 29 2,19 2,27 1,93

PETRJ19 21,04 19,00 15/out 30/8/2012 2,46 30 2,45 2,53 2,22

Page 73: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

64

Desvio em relação ao preço de mercado

Opção Data Comum Histórica Igarch

PETRJ19 11/10/2012 0,25 0,25 0,25

PETRJ19 10/10/2012 0,23 0,23 0,23

PETRJ19 9/10/2012 0,23 0,23 0,23

PETRJ19 8/10/2012 0,10 0,10 0,10

PETRJ19 5/10/2012 0,38 0,38 0,38

PETRJ19 4/10/2012 0,10 0,10 0,10

PETRJ19 3/10/2012 0,49 0,49 0,49

PETRJ19 2/10/2012 0,01 0,00 0,00

PETRJ19 1/10/2012 0,11 0,11 0,11

PETRJ19 28/9/2012 0,23 0,23 0,23

PETRJ19 27/9/2012 0,19 0,19 0,19

PETRJ19 26/9/2012 0,09 0,09 0,09

PETRJ19 25/9/2012 0,16 0,17 0,17

PETRJ19 24/9/2012 0,19 0,19 0,19

PETRJ19 21/9/2012 0,51 0,50 0,52

PETRJ19 20/9/2012 0,42 0,42 0,41

PETRJ19 19/9/2012 0,66 0,65 0,68

PETRJ19 18/9/2012 0,06 0,06 0,05

PETRJ19 17/9/2012 0,07 0,08 0,05

PETRJ19 14/9/2012 0,27 0,28 0,26

PETRJ19 13/9/2012 1,01 1,03 0,99

PETRJ19 12/9/2012 0,18 0,21 0,11

PETRJ19 11/9/2012 0,35 0,39 0,26

PETRJ19 10/9/2012 0,08 0,03 0,24

PETRJ19 6/9/2012 0,28 0,33 0,08

PETRJ19 5/9/2012 0,09 0,16 0,17

PETRJ19 4/9/2012 0,04 0,03 0,34

PETRJ19 3/9/2012 0,00 0,08 0,27

PETRJ19 31/8/2012 0,32 0,24 0,58

PETRJ19 30/8/2012 0,01 0,07 0,24

Desvio médio 0,24 0,24 0,27

Page 74: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

65

Apêndice III – Dados PETRJ21

Opção Fech. Exercício Data Venc. Data Prêmio PremioB&S

B&S var

hist.

B&S

igarch

PETRJ21 22,50 21,00 15/out 11/out 1,24 1,51 1,51 1,51

PETRJ21 22,12 21,00 15/out 10/out 1,31 1,15 1,13 1,13

PETRJ21 22,22 21,00 15/out 9/out 1,45 1,26 1,24 1,24

PETRJ21 22,41 21,00 15/out 8/out 1,23 1,46 1,44 1,43

PETRJ21 22,25 21,00 15/out 5/out 1,50 1,34 1,31 1,28

PETRJ21 22,40 21,00 15/out 4/out 1,45 1,50 1,47 1,44

PETRJ21 22,34 21,00 15/out 3/out 1,80 1,47 1,43 1,38

PETRJ21 22,70 21,00 15/out 2/out 1,75 1,82 1,78 1,75

PETRJ21 22,51 21,00 15/out 1/out 1,60 1,67 1,62 1,57

PETRJ21 22,37 21,00 15/out 28/set 1,73 1,57 1,52 1,43

PETRJ21 22,71 21,00 15/out 27/set 2,00 1,89 1,84 1,78

PETRJ21 22,77 21,00 15/out 26/set 1,85 1,96 1,91 1,84

PETRJ21 22,74 21,00 15/out 25/set 2,01 1,96 1,90 1,82

PETRJ21 22,96 21,00 15/out 24/set 1,85 2,17 2,12 2,05

PETRJ21 22,70 21,00 15/out 21/set 2,39 1,96 1,98 1,80

PETRJ21 22,93 21,00 15/out 20/set 1,80 2,18 2,19 2,03

PETRJ21 22,67 21,00 15/out 19/set 2,50 1,98 2,00 1,77

PETRJ21 23,20 21,00 15/out 18/set 2,44 2,45 2,47 2,31

PETRJ21 23,25 21,00 15/out 17/set 2,28 2,51 2,55 2,37

PETRJ21 23,30 21,00 15/out 14/set 2,35 2,57 2,62 2,42

PETRJ21 22,90 21,00 15/out 13/set 1,38 2,25 2,31 2,03

PETRJ21 21,99 21,00 15/out 12/set 1,35 1,56 1,64 1,16

PETRJ21 21,72 21,00 15/out 11/set 0,91 1,40 1,48 0,94

PETRJ21 21,23 21,00 15/out 10/set 0,96 1,12 1,21 0,59

PETRJ21 21,00 21,00 15/out 6/set 0,72 1,01 1,10 0,47

PETRJ21 20,59 21,00 15/out 5/set 0,69 0,82 0,91 0,29

PETRJ21 20,43 21,00 15/out 4/set 0,72 0,76 0,86 0,26

PETRJ21 20,68 21,00 15/out 3/set 0,83 0,90 1,01 0,38

PETRJ21 20,75 21,00 15/out 31/ago 1,04 0,96 1,07 0,41

PETRJ21 21,04 21,00 15/out 30/ago 1,03 1,13 1,27 0,59

Page 75: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

66

Desvio em relação ao preço de mercado

Opção Data Comum Histórica IGARCH

PETRJ21 11/10/2012 0,27 0,27 0,27

PETRJ21 10/10/2012 0,16 0,18 0,18

PETRJ21 9/10/2012 0,19 0,21 0,21

PETRJ21 8/10/2012 0,23 0,21 0,20

PETRJ21 5/10/2012 0,16 0,19 0,22

PETRJ21 4/10/2012 0,05 0,02 0,01

PETRJ21 3/10/2012 0,33 0,37 0,42

PETRJ21 2/10/2012 0,07 0,03 0,00

PETRJ21 1/10/2012 0,07 0,02 0,03

PETRJ21 28/9/2012 0,16 0,21 0,30

PETRJ21 27/9/2012 0,11 0,16 0,22

PETRJ21 26/9/2012 0,11 0,06 0,01

PETRJ21 25/9/2012 0,05 0,11 0,19

PETRJ21 24/9/2012 0,32 0,27 0,20

PETRJ21 21/9/2012 0,43 0,41 0,59

PETRJ21 20/9/2012 0,38 0,39 0,23

PETRJ21 19/9/2012 0,52 0,50 0,73

PETRJ21 18/9/2012 0,01 0,03 0,13

PETRJ21 17/9/2012 0,23 0,27 0,09

PETRJ21 14/9/2012 0,22 0,27 0,07

PETRJ21 13/9/2012 0,87 0,93 0,65

PETRJ21 12/9/2012 0,21 0,29 0,19

PETRJ21 11/9/2012 0,49 0,57 0,03

PETRJ21 10/9/2012 0,16 0,25 0,37

PETRJ21 6/9/2012 0,29 0,38 0,25

PETRJ21 5/9/2012 0,13 0,22 0,40

PETRJ21 4/9/2012 0,04 0,14 0,46

PETRJ21 3/9/2012 0,07 0,18 0,45

PETRJ21 31/8/2012 0,08 0,03 0,63

PETRJ21 30/8/2012 0,10 0,24 0,44

Desvio médio 0,22 0,25 0,27

Page 76: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

67

Apêndice IV – Dados PETRJ23

Opção Fech. Exercício Data

Venc. Data Prêmio

Prêmio

B&S

B&S var

hist. B&S

igarch

PETRJ23 22,50 23,00 15/out 11/out 0,05 0,04 0,01 0,00

PETRJ23 22,12 23,00 15/out 10/out 0,09 0,04 0,01 0,00

PETRJ23 22,22 23,00 15/out 9/out 0,13 0,09 0,04 0,00

PETRJ23 22,41 23,00 15/out 8/out 0,09 0,18 0,10 0,01

PETRJ23 22,25 23,00 15/out 5/out 0,25 0,18 0,11 0,01

PETRJ23 22,40 23,00 15/out 4/out 0,22 0,26 0,18 0,02

PETRJ23 22,34 23,00 15/out 3/out 0,37 0,28 0,20 0,03

PETRJ23 22,70 23,00 15/out 2/out 0,32 0,46 0,36 0,09

PETRJ23 22,51 23,00 15/out 1/out 0,29 0,41 0,33 0,07

PETRJ23 22,37 23,00 15/out 28/set 0,38 0,39 0,30 0,06

PETRJ23 22,71 23,00 15/out 27/set 0,53 0,57 0,47 0,18

PETRJ23 22,77 23,00 15/out 26/set 0,41 0,63 0,53 0,24

PETRJ23 22,74 23,00 15/out 25/set 0,57 0,65 0,55 0,23

PETRJ23 22,96 23,00 15/out 24/set 0,47 0,79 0,68 0,37

PETRJ23 22,70 23,00 15/out 21/set 0,82 0,69 0,71 0,27

PETRJ23 22,93 23,00 15/out 20/set 0,46 0,83 0,86 0,40

PETRJ23 22,67 23,00 15/out 19/set 0,90 0,73 0,76 0,19

PETRJ23 23,20 23,00 15/out 18/set 0,83 1,04 1,07 0,50

PETRJ23 23,25 23,00 15/out 17/set 0,80 1,09 1,17 0,56

PETRJ23 23,30 23,00 15/out 14/set 0,77 1,15 1,23 0,58

PETRJ23 22,90 23,00 15/out 13/set 0,31 0,95 1,04 0,35

PETRJ23 21,99 23,00 15/out 12/set 0,28 0,56 0,65 0,08

PETRJ23 21,72 23,00 15/out 11/set 0,18 0,49 0,57 0,05

PETRJ23 21,23 23,00 15/out 10/set 0,20 0,36 0,44 0,02

PETRJ23 21,00 23,00 15/out 6/set 0,13 0,32 0,39 0,01

PETRJ23 20,59 23,00 15/out 5/set 0,14 0,24 0,31 0,01

PETRJ23 20,43 23,00 15/out 4/set 0,15 0,23 0,29 0,01

PETRJ23 20,68 23,00 15/out 3/set 0,18 0,29 0,37 0,02

PETRJ23 20,75 23,00 15/out 31/ago 0,23 0,32 0,41 0,02

PETRJ23 21,04 23,00 15/out 30/ago 0,27 0,41 0,52 0,04

Page 77: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

68

Desvio em relação ao preço de mercado

Opção Data Comum Histórica Igarch

PETRJ23 11/out 0,01 0,04 0,05

PETRJ23 10/out 0,05 0,08 0,09

PETRJ23 9/out 0,04 0,09 0,13

PETRJ23 8/out 0,09 0,01 0,08

PETRJ23 5/out 0,07 0,14 0,24

PETRJ23 4/out 0,04 0,04 0,20

PETRJ23 3/out 0,09 0,17 0,34

PETRJ23 2/out 0,14 0,04 0,23

PETRJ23 1/out 0,12 0,04 0,22

PETRJ23 28/set 0,01 0,08 0,32

PETRJ23 27/set 0,04 0,06 0,35

PETRJ23 26/set 0,22 0,12 0,17

PETRJ23 25/set 0,08 0,02 0,34

PETRJ23 24/set 0,32 0,21 0,10

PETRJ23 21/set 0,13 0,11 0,55

PETRJ23 20/set 0,37 0,40 0,06

PETRJ23 19/set 0,17 0,14 0,71

PETRJ23 18/set 0,21 0,24 0,33

PETRJ23 17/set 0,29 0,37 0,24

PETRJ23 14/set 0,38 0,46 0,19

PETRJ23 13/set 0,64 0,73 0,04

PETRJ23 12/set 0,28 0,37 0,20

PETRJ23 11/set 0,31 0,39 0,13

PETRJ23 10/set 0,16 0,24 0,18

PETRJ23 6/set 0,19 0,26 0,12

PETRJ23 5/set 0,10 0,17 0,13

PETRJ23 4/set 0,08 0,14 0,14

PETRJ23 3/set 0,11 0,19 0,16

PETRJ23 31/ago 0,09 0,18 0,21

PETRJ23 30/ago 0,14 0,25 0,23

Page 78: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

69

Apêndice V – Dados PETRV19

Opção Fech. Exercício

Data

Venc. Data Prêmio

paridade

B&S

Comum

paridade

B&S hist

paridade

b&s

igarch

PETRV19 22,50 19,00 15/out 11/out 0,01 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,12 19,00 15/out 10/out 0,01 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,22 19,00 15/out 9/out 0,01 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,41 19,00 15/out 8/out 0,01 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,25 19,00 15/out 5/out 0,01 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,40 19,00 15/out 4/out 0,02 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,34 19,00 15/out 3/out 0,02 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,70 19,00 15/out 2/out 0,01 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,51 19,00 15/out 1/out 0,02 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,37 19,00 15/out 28/set 0,02 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,71 19,00 15/out 27/set 0,02 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,77 19,00 15/out 26/set 0,03 0,00 0,00 0,00

PETRV19 22,74 19,00 15/out 25/set 0,03 0,01 0,00 0,00

PETRV19 22,96 19,00 15/out 24/set 0,03 0,01 0,00 0,00

PETRV19 22,70 19,00 15/out 21/set 0,03 0,01 0,01 0,00

PETRV19 22,93 19,00 15/out 20/set 0,03 0,01 0,01 0,00

PETRV19 22,67 19,00 15/out 19/set 0,02 0,02 0,02 0,00

PETRV19 23,20 19,00 15/out 18/set 0,03 0,01 0,01 0,00

PETRV19 23,25 19,00 15/out 17/set 0,02 0,01 0,02 0,00

PETRV19 23,30 19,00 15/out 14/set 0,01 0,01 0,02 0,00

PETRV19 22,90 19,00 15/out 13/set 0,07 0,02 0,04 0,00

PETRV19 21,99 19,00 15/out 12/set 0,07 0,07 0,10 0,00

PETRV19 21,72 19,00 15/out 11/set 0,11 0,10 0,13 0,00

PETRV19 21,23 19,00 15/out 10/set 0,11 0,16 0,21 0,00

PETRV19 21,00 19,00 15/out 6/set 0,22 0,20 0,25 0,00

PETRV19 20,59 19,00 15/out 5/set 0,3 0,28 0,35 0,01

PETRV19 20,43 19,00 15/out 4/set 0,27 0,33 0,40 0,03

PETRV19 20,68 19,00 15/out 3/set 0,29 0,28 0,36 0,02

PETRV19 20,75 19,00 15/out 31/ago 0,25 0,28 0,36 0,02

PETRV19 21,04 19,00 15/out 30/ago 0,21 0,24 0,33 0,01

Page 79: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

70

Desvio em relação ao preço de mercado

Opção Data B&S Comum B&S Histórica B&S Igarch

PETRV19 11/out 0,01 0,01 0,01

PETRV19 10/out 0,01 0,01 0,01

PETRV19 9/out 0,01 0,01 0,01

PETRV19 8/out 0,01 0,01 0,01

PETRV19 5/out 0,01 0,01 0,01

PETRV19 4/out 0,02 0,02 0,02

PETRV19 3/out 0,02 0,02 0,02

PETRV19 2/out 0,01 0,01 0,01

PETRV19 1/out 0,02 0,02 0,02

PETRV19 28/set 0,02 0,02 0,02

PETRV19 27/set 0,02 0,02 0,02

PETRV19 26/set 0,03 0,03 0,03

PETRV19 25/set 0,02 0,03 0,03

PETRV19 24/set 0,02 0,03 0,03

PETRV19 21/set 0,02 0,02 0,03

PETRV19 20/set 0,02 0,02 0,03

PETRV19 19/set 0,00 0,00 0,02

PETRV19 18/set 0,02 0,02 0,03

PETRV19 17/set 0,01 0,00 0,02

PETRV19 14/set 0,00 0,01 0,01

PETRV19 13/set 0,05 0,03 0,07

PETRV19 12/set 0,00 0,03 0,07

PETRV19 11/set 0,01 0,02 0,11

PETRV19 10/set 0,05 0,10 0,11

PETRV19 6/set 0,02 0,03 0,22

PETRV19 5/set 0,02 0,05 0,29

PETRV19 4/set 0,06 0,13 0,24

PETRV19 3/set 0,01 0,07 0,27

PETRV19 31/ago 0,03 0,11 0,23

PETRV19 30/ago 0,03 0,12 0,20

Desvio médio 0,02 0,03 0,07

Page 80: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

71

Apêndice VI – Dados PETRV21

Opção Fech. Exercício

Data

Venc. Data Prêmio

B&S

Comum B&S

hist b&s

igarch

PETRV21 22,50 21,00 15/out 11/out 0,03 0,00 0,00 0,00

PETRV21 22,12 21,00 15/out 10/out 0,02 0,01 0,00 0,00

PETRV21 22,22 21,00 15/out 9/out 0,01 0,03 0,01 0,00

PETRV21 22,41 21,00 15/out 8/out 0,07 0,03 0,01 0,00

PETRV21 22,25 21,00 15/out 5/out 0,06 0,06 0,03 0,00

PETRV21 22,40 21,00 15/out 4/out 0,09 0,06 0,03 0,00

PETRV21 22,34 21,00 15/out 3/out 0,07 0,09 0,05 0,00

PETRV21 22,70 21,00 15/out 2/out 0,06 0,07 0,03 0,00

PETRV21 22,51 21,00 15/out 1/out 0,10 0,10 0,06 0,00

PETRV21 22,37 21,00 15/out 28/set 0,10 0,14 0,08 0,00

PETRV21 22,71 21,00 15/out 27/set 0,09 0,11 0,06 0,00

PETRV21 22,77 21,00 15/out 26/set 0,12 0,12 0,07 0,00

PETRV21 22,74 21,00 15/out 25/set 0,10 0,14 0,08 0,00

PETRV21 22,96 21,00 15/out 24/set 0,13 0,12 0,07 0,00

PETRV21 22,70 21,00 15/out 21/set 0,10 0,17 0,18 0,01

PETRV21 22,93 21,00 15/out 20/set 0,16 0,15 0,16 0,00

PETRV21 22,67 21,00 15/out 19/set 0,16 0,21 0,23 0,00

PETRV21 23,20 21,00 15/out 18/set 0,10 0,14 0,16 0,00

PETRV21 23,25 21,00 15/out 17/set 0,14 0,14 0,19 0,00

PETRV21 23,30 21,00 15/out 14/set 0,14 0,15 0,19 0,00

PETRV21 22,90 21,00 15/out 13/set 0,33 0,22 0,28 0,00

PETRV21 21,99 21,00 15/out 12/set 0,35 0,44 0,52 0,04

PETRV21 21,72 21,00 15/out 11/set 0,65 0,54 0,62 0,08

PETRV21 21,23 21,00 15/out 10/set 0,56 0,74 0,83 0,21

PETRV21 21,00 21,00 15/out 6/set 0,90 0,85 0,95 0,31

PETRV21 20,59 21,00 15/out 5/set 0,97 1,07 1,16 0,54

PETRV21 20,43 21,00 15/out 4/set 0,90 1,17 1,26 0,66

PETRV21 20,68 21,00 15/out 3/set 1,00 1,05 1,15 0,53

PETRV21 20,75 21,00 15/out 31/ago 0,74 1,03 1,14 0,48

PETRV21 21,04 21,00 15/out 30/ago 0,73 0,91 1,04 0,36

Page 81: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

72

Desvio em relação ao preço de mercado

Opção Data B&S homo B&S hist B&S igarch

PETRV21 11/out 0,03 0,03 0,03

PETRV21 10/out 0,01 0,02 0,02

PETRV21 9/out 0,02 0,00 0,01

PETRV21 8/out 0,04 0,06 0,07

PETRV21 5/out 0,00 0,03 0,06

PETRV21 4/out 0,03 0,06 0,09

PETRV21 3/out 0,02 0,02 0,07

PETRV21 2/out 0,01 0,03 0,06

PETRV21 1/out 0,00 0,04 0,10

PETRV21 28/set 0,04 0,02 0,10

PETRV21 27/set 0,02 0,03 0,09

PETRV21 26/set 0,00 0,05 0,12

PETRV21 25/set 0,04 0,02 0,10

PETRV21 24/set 0,01 0,06 0,13

PETRV21 21/set 0,07 0,08 0,09

PETRV21 20/set 0,01 0,00 0,16

PETRV21 19/set 0,05 0,07 0,16

PETRV21 18/set 0,04 0,06 0,10

PETRV21 17/set 0,00 0,05 0,14

PETRV21 14/set 0,01 0,05 0,14

PETRV21 13/set 0,11 0,05 0,33

PETRV21 12/set 0,09 0,17 0,31

PETRV21 11/set 0,11 0,03 0,57

PETRV21 10/set 0,18 0,27 0,35

PETRV21 6/set 0,05 0,05 0,59

PETRV21 5/set 0,10 0,19 0,43

PETRV21 4/set 0,27 0,36 0,24

PETRV21 3/set 0,05 0,15 0,47

PETRV21 31/ago 0,29 0,40 0,26

PETRV21 30/ago 0,18 0,31 0,37

Desvio Médio: 0,06 0,09 0,19

Page 82: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

73

Apêndice VII – Dados PETRV23

Opção Fech. Exercício Data

Venc. Data Prêmio

B&S

homo

B&S

media

histórica

b&s

igarch

PETRV23 22,50 23,00 15/out 11/out 0,82 0,54 0,51 0,49

PETRV23 22,12 23,00 15/out 10/out 0,75 0,90 0,88 0,87

PETRV23 22,22 23,00 15/out 9/out 0,73 0,85 0,80 0,76

PETRV23 22,41 23,00 15/out 8/out 0,97 0,75 0,67 0,57

PETRV23 22,25 23,00 15/out 5/out 0,61 0,90 0,83 0,72

PETRV23 22,40 23,00 15/out 4/out 0,78 0,82 0,74 0,58

PETRV23 22,34 23,00 15/out 3/out 0,50 0,89 0,81 0,64

PETRV23 22,70 23,00 15/out 2/out 0,61 0,70 0,61 0,34

PETRV23 22,51 23,00 15/out 1/out 0,83 0,84 0,76 0,50

PETRV23 22,37 23,00 15/out 28/set 0,75 0,96 0,86 0,62

PETRV23 22,71 23,00 15/out 27/set 0,58 0,79 0,69 0,40

PETRV23 22,77 23,00 15/out 26/set 0,78 0,78 0,68 0,39

PETRV23 22,74 23,00 15/out 25/set 0,61 0,82 0,72 0,40

PETRV23 22,96 23,00 15/out 24/set 0,72 0,74 0,63 0,31

PETRV23 22,70 23,00 15/out 21/set 0,52 0,89 0,91 0,47

PETRV23 22,93 23,00 15/out 20/set 0,78 0,80 0,82 0,37

PETRV23 22,67 23,00 15/out 19/set 0,48 0,95 0,98 0,41

PETRV23 23,20 23,00 15/out 18/set 0,50 0,72 0,75 0,18

PETRV23 23,25 23,00 15/out 17/set 0,58 0,72 0,79 0,18

PETRV23 23,30 23,00 15/out 14/set 0,62 0,72 0,80 0,14

PETRV23 22,90 23,00 15/out 13/set 1,03 0,91 1,00 0,31

PETRV23 21,99 23,00 15/out 12/set 1,42 1,43 1,51 0,94

PETRV23 21,72 23,00 15/out 11/set 1,53 1,62 1,69 1,18

PETRV23 21,23 23,00 15/out 10/set 1,72 1,97 2,05 1,63

PETRV23 21,00 23,00 15/out 6/set 2,18 2,15 2,23 1,85

PETRV23 20,59 23,00 15/out 5/set 2,18 2,48 2,55 2,24

PETRV23 20,43 23,00 15/out 4/set 2,45 2,61 2,68 2,40

PETRV23 20,68 23,00 15/out 3/set 2,45 2,42 2,50 2,15

PETRV23 20,75 23,00 15/out 31/ago 2,16 2,38 2,46 2,07

30/ago 2,16

Page 83: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

74

Desvio em relação ao preço de mercado

Opção Data B&S homo B&S hist B&S igarch

PETRV23 11/out 0,28 0,31 0,33

PETRV23 10/out 0,15 0,13 0,12

PETRV23 9/out 0,12 0,07 0,03

PETRV23 8/out 0,22 0,30 0,40

PETRV23 5/out 0,29 0,22 0,11

PETRV23 4/out 0,04 0,04 0,20

PETRV23 3/out 0,39 0,31 0,14

PETRV23 2/out 0,09 0,00 0,27

PETRV23 1/out 0,01 0,07 0,33

PETRV23 28/set 0,21 0,11 0,13

PETRV23 27/set 0,21 0,11 0,18

PETRV23 26/set 0,00 0,10 0,39

PETRV23 25/set 0,21 0,11 0,21

PETRV23 24/set 0,02 0,09 0,41

PETRV23 21/set 0,37 0,39 0,05

PETRV23 20/set 0,02 0,04 0,41

PETRV23 19/set 0,47 0,50 0,07

PETRV23 18/set 0,22 0,25 0,32

PETRV23 17/set 0,14 0,21 0,40

PETRV23 14/set 0,10 0,18 0,48

PETRV23 13/set 0,12 0,03 0,72

PETRV23 12/set 0,01 0,09 0,48

PETRV23 11/set 0,09 0,16 0,35

PETRV23 10/set 0,25 0,33 0,09

PETRV23 6/set 0,03 0,05 0,33

PETRV23 5/set 0,30 0,37 0,06

PETRV23 4/set 0,16 0,23 0,05

PETRV23 3/set 0,03 0,05 0,30

PETRV23 31/ago 0,22 0,30 0,09

30/ago

Desvio Médio: 0,16 0,18 0,26

Page 84: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

75

Apêndice VIII – Dados do ativo objeto (PETR4)

Enc ajustado* Retorno diário var histórica var garch

17/04/12 21,58

18/04/12 21,76 0,008306462 0,00005333713

19/04/12 21,45 -0,014348777 0,00004714485

20/04/12 21,46 0,000466092 0,00005292278

23/04/12 21,28 -0,008423073 0,00004655536

24/04/12 21,24 -0,001881468 0,00004457500

25/04/12 21,13 -0,005192365 0,00005310252

26/04/12 21,24 0,005192365 0,00004795395

27/04/12 20,93 -0,01470266 0,00004394456

30/04/12 21,29 0,017053942 0,00004659423

02/05/12 22,00 0,032804974 0,00006215847

03/05/12 21,40 -0,027651531 0,00010930240

04/05/12 20,48 -0,043942122 0,00016695189

07/05/12 20,58 0,00487093 0,00021938194

08/05/12 20,26 -0,015671232 0,00019417953

09/05/12 20,16 -0,004948056 0,00017172968

10/05/12 19,92 -0,011976191 0,00015202705

11/05/12 19,53 -0,019772507 0,00015184133

14/05/12 18,90 -0,032789823 0,00016898081

15/05/12 18,49 -0,021931877 0,00014867029

16/05/12 19,29 0,042356782 0,00013060502

17/05/12 18,43 -0,045607055 0,00038319045

18/05/12 19,07 0,034136648 0,00035753985

22/05/12 19,71 0,033009702 0,00038136772

23/05/12 19,23 -0,024654562 0,00039138081

24/05/12 18,70 -0,027948036 0,00038581986

25/05/12 18,64 -0,003213715 0,00038407124

28/05/12 18,79 0,008015004 0,00035612560

29/05/12 18,85 0,0031881 0,00031983267

30/05/12 18,35 -0,026883339 0,00029902395

31/05/12 19,13 0,041628209 0,00028306724

01/06/12 18,80 -0,017400914 0,00033680617

04/06/12 19,11 0,016354888 0,00029605836

05/06/12 18,80 -0,016354888 0,00028515846

06/06/12 19,09 0,015307768 0,00025047270

08/06/12 18,88 -0,011061477 0,00026088376

11/06/12 18,39 -0,026296122 0,00026816365

12/06/12 18,60 0,011354542 0,00028408824

13/06/12 18,90 0,016000341 0,00026143843

14/06/12 18,17 -0,03939004 0,00023090558

Page 85: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

76

15/06/12 18,55 0,020697907 0,00035730155

19/06/12 19,65 0,057607549 0,00031719096

20/06/12 19,90 0,012642393 0,00043923351

21/06/12 19,27 -0,032170249 0,00040166760

22/06/12 19,55 0,014425804 0,00035467248

25/06/12 17,80 -0,093776829 0,00033501877

26/06/12 18,00 0,011173301 0,00080952958

27/06/12 17,64 -0,020202707 0,00072058189

28/06/12 17,70 0,003395589 0,00064089131

29/06/12 18,25 0,03060044 0,00057622999

02/07/12 18,36 0,006009305 0,00050759285

03/07/12 18,99 0,03373814 0,00044633901

04/07/12 18,95 -0,002108593 0,00040963163

05/07/12 19,60 0,033725635 0,00037015253

06/07/12 19,20 -0,020619287 0,00041086379

10/07/12 18,39 -0,04310324 0,00036327507

11/07/12 18,54 0,008123522 0,00034086997

12/07/12 18,58 0,002155173 0,00030925524

13/07/12 19,55 0,050889553 0,00027291828

17/07/12 19,25 -0,015464226 0,00036434774

18/07/12 19,33 0,004147232 0,00033046319

19/07/12 19,62 0,014891161 0,000740444 0,00030291178

20/07/12 19,18 -0,022681385 0,00074343 0,00026617490

23/07/12 18,96 -0,011536573 0,000748153 0,00023491473

24/07/12 18,79 -0,009006683 0,000749606 0,00021564123

25/07/12 19,00 0,011114166 0,000749737 0,00019060293

26/07/12 19,26 0,013591427 0,000752637 0,00017956362

27/07/12 20,17 0,046165946 0,000756394 0,00018407222

30/07/12 20,31 0,006917024 0,000793731 0,00016239956

31/07/12 19,50 -0,04069891 0,000791378 0,00014875703

01/08/12 19,82 0,016277063 0,0008126 0,00018904740

02/08/12 19,60 -0,011161963 0,000797953 0,00023140030

03/08/12 19,94 0,017198198 0,000788 0,00021796829

06/08/12 19,92 -0,001003512 0,000762265 0,00022176435

07/08/12 20,25 0,016430541 0,000761782 0,00025304232

08/08/12 21,18 0,044902547 0,000762495 0,00030165036

09/08/12 21,00 -0,008534902 0,000795565 0,00032302092

10/08/12 21,07 0,00332779 0,00079427 0,00029074930

13/08/12 21,03 -0,001900238 0,000786991 0,00026087724

14/08/12 20,84 -0,009075773 0,000767235 0,00022924400

15/08/12 21,05 0,010026343 0,000759656 0,00020772502

16/08/12 21,46 0,019290177 0,000732842 0,00018752340

17/08/12 21,55 0,004185079 0,000699503 0,00016680099

21/08/12 21,24 -0,01448962 0,000682372 0,00015572886

22/08/12 21,49 0,011701514 0,000670105 0,00015858106

Page 86: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

77

23/08/12 21,28 -0,009820046 0,000660214 0,00013979149

24/08/12 21,23 -0,002352389 0,000647379 0,00012422458

27/08/12 21,37 0,006572794 0,000647235 0,00010992214

28/08/12 21,34 -0,001404823 0,000646984 0,00010956916

29/08/12 21,21 -0,006110477 0,000647173 0,00010455941

30/08/12 21,04 -0,008047381 0,000633978 0,00010492204

31/08/12 20,75 -0,013879141 0,000609072 0,00009949232

03/09/12 20,68 -0,003379197 0,000607012 0,00010529734

04/09/12 20,43 -0,012162641 0,000603663 0,00010236130

05/09/12 20,59 0,007801112 0,000601444 0,00009278228

06/09/12 21,00 0,019716917 0,000598841 0,00008483340

10/09/12 21,23 0,010892838 0,000601773 0,00008173983

11/09/12 21,72 0,022818219 0,000589438 0,00007906122

12/09/12 21,99 0,01235431 0,00059511 0,00007095527

13/09/12 22,90 0,040549106 0,000593674 0,00006288024

14/09/12 23,30 0,01731645 0,0005866 0,00005813063

17/09/12 23,25 -0,002148229 0,00058486 0,00007221814

18/09/12 23,20 -0,002152853 0,000535378 0,00006356362

19/09/12 22,67 -0,023109814 0,000534092 0,00005762538

20/09/12 22,93 0,011403632 0,000524795 0,00011126022

21/09/12 22,70 -0,010081172 0,000523746 0,00010777827

24/09/12 22,96 0,011388647 0,000366897 0,00009865105

25/09/12 22,74 -0,009628083 0,00036695 0,00008665134

26/09/12 22,77 0,001318392 0,000360118 0,00009374863

27/09/12 22,71 -0,002638524 0,000360248 0,00008234486

28/09/12 22,37 -0,015084581 0,000348913 0,00007234335

01/10/12 22,51 0,006238879 0,000354638 0,00006374909

02/10/12 22,70 0,00840527 0,000338861 0,00005660506

03/10/12 22,34 -0,015986131 0,000338941 0,00006919981

04/10/12 22,40 0,002682165 0,000328368 0,00006752849

05/10/12 22,25 -0,00671895 0,000319408 0,00006115956

08/10/12 22,41 0,007165279 0,00028514 0,00006692348

09/10/12 22,22 -0,008514504 0,000284995 0,00006543665

10/10/12 22,12 -0,004510608 0,000287256 0,00005917786

11/10/12 22,50 0,017033133 0,000248439 0,00005253090

15/10/12 22,80 0,013245227 0,000246737 0,00004732205

Média 0,04583%

Variância 0,04957%

Vâriancia anual 12,49082%

Dp anual 35,34235%

Page 87: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

78

Apêndice IX – Dados da carteira de mercado

Data Bolsa Rm

17 de abr de 2012 62.699,00 18 de abr de 2012 63.010,00 0,49% 19 de abr de 2012 62.618,00 -0,62% 20 de abr de 2012 62.494,00 -0,20% 23 de abr de 2012 61.539,00 -1,54% 24 de abr de 2012 61.971,00 0,70% 25 de abr de 2012 61.750,00 -0,36% 26 de abr de 2012 62.198,00 0,72% 27 de abr de 2012 61.691,00 -0,82% 30 de abr de 2012 61.820,00 0,21% 2 de mai de 2012 62.424,00 0,97% 3 de mai de 2012 62.104,00 -0,51% 4 de mai de 2012 60.821,00 -2,09% 7 de mai de 2012 61.220,00 0,65% 8 de mai de 2012 60.365,00 -1,41% 9 de mai de 2012 59.786,00 -0,96%

10 de mai de 2012 59.702,00 -0,14% 11 de mai de 2012 59.445,00 -0,43% 14 de mai de 2012 57.540,00 -3,26% 15 de mai de 2012 56.238,00 -2,29% 16 de mai de 2012 55.888,00 -0,62% 17 de mai de 2012 54.038,00 -3,37% 18 de mai de 2012 54.513,00 0,88% 22 de mai de 2012 55.039,00 0,96% 23 de mai de 2012 54.619,00 -0,77% 24 de mai de 2012 54.063,00 -1,02% 25 de mai de 2012 54.463,00 0,74% 28 de mai de 2012 55.213,00 1,37% 29 de mai de 2012 54.633,00 -1,06% 30 de mai de 2012 53.798,00 -1,54% 31 de mai de 2012 54.490,00 1,28% 1 de jun de 2012 53.403,00 -2,02% 4 de jun de 2012 53.417,00 0,03% 5 de jun de 2012 52.481,00 -1,77% 6 de jun de 2012 54.156,00 3,14% 8 de jun de 2012 54.430,00 0,50%

11 de jun de 2012 54.001,00 -0,79% 12 de jun de 2012 55.049,00 1,92% 13 de jun de 2012 55.651,00 1,09% 14 de jun de 2012 55.352,00 -0,54% 15 de jun de 2012 56.105,00 1,35% 19 de jun de 2012 57.195,00 1,92% 20 de jun de 2012 57.167,00 -0,05% 21 de jun de 2012 55.505,00 -2,95% 22 de jun de 2012 55.440,00 -0,12% 25 de jun de 2012 53.805,00 -2,99% 26 de jun de 2012 53.837,00 0,06%

Page 88: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

79

27 de jun de 2012 53.109,00 -1,36% 28 de jun de 2012 52.652,00 -0,86% 29 de jun de 2012 54.355,00 3,18% 2 de jul de 2012 54.693,00 0,62% 3 de jul de 2012 55.780,00 1,97% 4 de jul de 2012 56.077,00 0,53% 5 de jul de 2012 56.379,00 0,54% 6 de jul de 2012 55.394,00 -1,76%

10 de jul de 2012 53.706,00 -3,09% 11 de jul de 2012 53.569,00 -0,26% 12 de jul de 2012 53.421,00 -0,28% 13 de jul de 2012 54.331,00 1,69% 17 de jul de 2012 53.909,00 -0,78% 18 de jul de 2012 54.583,00 1,24% 19 de jul de 2012 55.347,00 1,39% 20 de jul de 2012 54.195,00 -2,10% 23 de jul de 2012 53.034,00 -2,17% 24 de jul de 2012 52.639,00 -0,75% 25 de jul de 2012 52.608,00 -0,06% 26 de jul de 2012 54.003,00 2,62% 27 de jul de 2012 56.553,00 4,61% 30 de jul de 2012 57.241,00 1,21% 31 de jul de 2012 56.097,00 -2,02% 1 de ago de 2012 55.623,00 -0,85% 2 de ago de 2012 55.520,00 -0,19% 3 de ago de 2012 57.255,00 3,08% 6 de ago de 2012 58.345,00 1,89% 7 de ago de 2012 57.726,00 -1,07% 8 de ago de 2012 58.951,00 2,10% 9 de ago de 2012 58.797,00 -0,26% 10 de ago de 2012 59.281,00 0,82% 13 de ago de 2012 59.123,00 -0,27% 14 de ago de 2012 58.083,00 -1,77% 15 de ago de 2012 58.189,00 0,18% 16 de ago de 2012 59.446,00 2,14% 17 de ago de 2012 59.082,00 -0,61% 21 de ago de 2012 58.918,00 -0,28% 22 de ago de 2012 59.381,00 0,78% 23 de ago de 2012 58.512,00 -1,47% 24 de ago de 2012 58.426,00 -0,15% 27 de ago de 2012 58.111,00 -0,54% 28 de ago de 2012 58.406,00 0,51% 29 de ago de 2012 57.369,00 -1,79% 30 de ago de 2012 57.256,00 -0,20% 31 de ago de 2012 57.061,00 -0,34% 3 de set de 2012 57.281,00 0,38% 4 de set de 2012 56.234,00 -1,84% 5 de set de 2012 56.864,00 1,11% 6 de set de 2012 58.321,00 2,53% 10 de set de 2012 58.404,00 0,14% 11 de set de 2012 59.423,00 1,73% 12 de set de 2012 59.922,00 0,84% 13 de set de 2012 61.958,00 3,34%

Page 89: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

80

14 de set de 2012 62.105,00 0,24% 17 de set de 2012 61.806,00 -0,48% 18 de set de 2012 61.804,00 0,00% 19 de set de 2012 61.652,00 -0,25% 20 de set de 2012 61.688,00 0,06% 21 de set de 2012 61.320,00 -0,60% 24 de set de 2012 61.910,00 0,96% 25 de set de 2012 60.501,00 -2,30% 26 de set de 2012 60.478,00 -0,04% 27 de set de 2012 60.240,00 -0,39% 28 de set de 2012 59.176,00 -1,78% 1 de out de 2012 59.571,00 0,67% 2 de out de 2012 59.222,00 -0,59% 3 de out de 2012 58.627,00 -1,01% 4 de out de 2012 58.458,00 -0,29% 5 de out de 2012 58.572,00 0,19% 8 de out de 2012 59.317,00 1,26% 9 de out de 2012 58.939,00 -0,64%

10 de out de 2012 58.456,00 -0,82% 11 de out de 2012 59.162,00 1,20% 15 de out de 2012 59.602,00 0,74%

Page 90: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

81

Apêndice X – Modelos ARCH aplicados aos dados

Modelo AR1 - ARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH (Marquardt) - Student's t distribution

Date: 10/31/12Time: 17:27

Sample (adjusted): 2 120

Included observations: 119 after adjustments

Convergence achieved after 11 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*PB(-1)

GARCH = C(3) + C(4)*RESID(-1)^2

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) 0.000961 0.001931 0.497659 0.6187

C(2) -0.113389 0.079620 -1.424127 0.1544

Variance Equation

C 0.000458 5.66E-05 8.096334 0.0000

RESID(-1)^2 -0.052810 0.021200 -2.491006 0.0127

T-DIST. DOF 18.00101 13.78734 1.305618 0.1917

R-squared 0.011153 Mean dependent var 0.000392

Adjusted R-squared 0.002702 S.D. dependent var 0.022346

S.E. of regression 0.022316 Akaike info criterion -4.793844

Sum squared resid 0.058265 Schwarz criterion -4.677074

Log likelihood 290.2337 Hannan-Quinn criter. -4.746427

Durbin-Watson stat 1.978442

Page 91: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

82

Modelo AR1 - GARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH (Marquardt) - Student's t distribution

Date: 10/31/12Time: 17:35

Sample (adjusted): 2 120

Included observations: 119 after adjustments

Convergence achieved after 388 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*PB(-1)

GARCH = C(3) + C(4)*RESID(-1)^2 + C(5)*GARCH(-1)

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) -0.000417 0.001710 -0.243992 0.8072

C(2) -0.069365 0.099140 -0.699666 0.4841

Variance Equation

C 2.44E-05 2.88E-05 0.848700 0.3960

RESID(-1)^2 0.237499 0.132149 1.797208 0.0723

GARCH(-1) 0.743928 0.114867 6.476449 0.0000

T-DIST. DOF 10.04159 12.29746 0.816558 0.4142

R-squared 0.008813 Mean dependent var 0.000392

Adjusted R-squared 0.000341 S.D. dependent var 0.022346

S.E. of regression 0.022342 Akaike info criterion -4.823960

Sum squared resid 0.058403 Schwarz criterion -4.683836

Log likelihood 293.0256 Hannan-Quinn criter. -4.767060

Durbin-Watson stat 2.064759

Page 92: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

83

Modelo AR1 - EGARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH

Date: 10/31/12Time: 18:29

Sample (adjusted): 2 120

Included observations: 119 after adjustments

Convergence achieved after 17 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*PB(-1)

LOG(GARCH) = C(3) + C(4)*ABS(RESID(-1)/@SQRT(GARCH(-1))) + C(5)

*RESID(-1)/@SQRT(GARCH(-1)) + C(6)*LOG(GARCH(-1))

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) -0.000715 0.001964 -0.363813 0.7160

C(2) -0.082727 0.104309 -0.793094 0.4277

Variance Equation

C(3) -0.946827 0.521916 -1.814136 0.0697

C(4) 0.486401 0.198139 2.454851 0.0141

C(5) 0.049233 0.116761 0.421652 0.6733

C(6) 0.926759 0.064888 14.28250 0.0000

R-squared 0.008475 Mean dependent var 0.000392

Adjusted R-squared 0.000000 S.D. dependent var 0.022346

S.E. of regression 0.022346 Akaike info criterion -4.840267

Sum squared resid 0.058423 Schwarz criterion -4.700143

Log likelihood 293.9959 Hannan-Quinn criter. -4.783367

Durbin-Watson stat 2.035533

Page 93: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

84

Modelo AR1 - IGARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH (Marquardt) - Normal distribution

Date: 10/31/12Time: 17:46

Sample (adjusted): 2 120

Included observations: 119 after adjustments

Convergence achieved after 17 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*PB(-1)

GARCH = C(3)*RESID(-1)^2 + (1 - C(3))*GARCH(-1)

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) 0.000908 0.001287 0.705577 0.4805

C(2) -0.002277 0.075644 -0.030102 0.9760

Variance Equation

RESID(-1)^2 0.169177 0.050516 3.348980 0.0008

GARCH(-1) 0.830823 0.050516 16.44669 0.0000

R-squared -0.000048 Mean dependent var 0.000392

Adjusted R-squared -0.008595 S.D. dependent var 0.022346

S.E. of regression 0.022442 Akaike info criterion -4.829209

Sum squared resid 0.058925 Schwarz criterion -4.759147

Log likelihood 290.3379 Hannan-Quinn criter. -4.800759

Durbin-Watson stat 2.200401

Page 94: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

85

Modelo AR2 - ARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH (Marquardt) - Student's t distribution

Date: 10/31/12Time: 17:34

Sample (adjusted): 4 120

Included observations: 117 after adjustments

Convergence achieved after 12 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*PB(-1) + C(3)*PB(-3)

GARCH = C(4) + C(5)*RESID(-1)^2

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) 0.000917 0.001871 0.489776 0.6243

C(2) -0.120666 0.079820 -1.511714 0.1306

C(3) 0.013238 0.089348 0.148158 0.8822

Variance Equation

C 0.000501 9.86E-05 5.077112 0.0000

RESID(-1)^2 -0.057648 0.014902 -3.868542 0.0001

T-DIST. DOF 5.939083 3.309379 1.794622 0.0727

R-squared 0.010683 Mean dependent var 0.000518

Adjusted R-squared -0.006673 S.D. dependent var 0.022496

S.E. of regression 0.022571 Akaike info criterion -4.776110

Sum squared resid 0.058076 Schwarz criterion -4.634460

Log likelihood 285.4024 Hannan-Quinn criter. -4.718602

Durbin-Watson stat 1.963873

Page 95: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

86

Modelo AR2 - GARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH (Marquardt) - Normal distribution

Date: 11/07/12Time: 17:53

Sample (adjusted): 3 120

Included observations: 118 after adjustments

Convergence achieved after 28 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*PB(-1) + C(3)*PB(-2)

GARCH = C(4) + C(5)*RESID(-1)^2 + C(6)*GARCH(-1)

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) -0.000150 0.001768 -0.084636 0.9326

C(2) -0.012034 0.102074 -0.117892 0.9062

C(3) 0.046495 0.088474 0.525527 0.5992

Variance Equation

C 1.90E-05 2.19E-05 0.868208 0.3853

RESID(-1)^2 0.282020 0.124585 2.263667 0.0236

GARCH(-1) 0.724706 0.099499 7.283526 0.0000

R-squared 0.000320 Mean dependent var 0.000517

Adjusted R-squared -0.017065 S.D. dependent var 0.022399

S.E. of regression 0.022590 Akaike info criterion -4.814861

Sum squared resid 0.058684 Schwarz criterion -4.673979

Log likelihood 290.0768 Hannan-Quinn criter. -4.757659

Durbin-Watson stat 2.175249

Page 96: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

87

Modelo AR2 - EGARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH (Marquardt) - Student's t distribution

Date: 11/07/12Time: 18:02

Sample (adjusted): 4 120

Included observations: 117 after adjustments

Convergence achieved after 44 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*PB(-1) + C(3)*PB(-3)

LOG(GARCH) = C(4) + C(5)*ABS(RESID(-1)/@SQRT(GARCH(-1))) + C(6)

*RESID(-1)/@SQRT(GARCH(-1)) + C(7)*LOG(GARCH(-1))

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) 0.000479 0.002241 0.213921 0.8306

C(2) -0.111275 0.100094 -1.111708 0.2663

C(3) -0.029534 0.112485 -0.262555 0.7929

Variance Equation

C(4) -7.227729 2.934461 -2.463052 0.0138

C(5) 0.129888 0.274647 0.472928 0.6363

C(6) 0.318713 0.156618 2.034975 0.0419

C(7) 0.073785 0.381952 0.193179 0.8468

T-DIST. DOF 18.10418 28.66039 0.631680 0.5276

R-squared 0.010772 Mean dependent var 0.000518

Adjusted R-squared -0.006582 S.D. dependent var 0.022496

S.E. of regression 0.022570 Akaike info criterion -4.703481

Sum squared resid 0.058071 Schwarz criterion -4.514615

Log likelihood 283.1536 Hannan-Quinn criter. -4.626804

Durbin-Watson stat 1.995963

Page 97: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

88

Modelo AR2 - IGARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH (Marquardt) - Normal distribution

Date: 11/07/12Time: 18:04

Sample (adjusted): 4 120

Included observations: 117 after adjustments

Convergence achieved after 19 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*PB(-1) + C(3)*PB(-3)

GARCH = C(4)*RESID(-1)^2 + (1 - C(4))*GARCH(-1)

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) 0.001103 0.001381 0.798834 0.4244

C(2) -0.005406 0.079435 -0.068049 0.9457

C(3) 0.008792 0.103182 0.085212 0.9321

Variance Equation

RESID(-1)^2 0.162605 0.055364 2.937009 0.0033

GARCH(-1) 0.837395 0.055364 15.12523 0.0000

R-squared 0.000262 Mean dependent var 0.000518

Adjusted R-squared -0.017278 S.D. dependent var 0.022496

S.E. of regression 0.022689 Akaike info criterion -4.793875

Sum squared resid 0.058688 Schwarz criterion -4.699442

Log likelihood 284.4417 Hannan-Quinn criter. -4.755537

Durbin-Watson stat 2.194646

Page 98: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

89

Modelo de Regressão - ARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH (Marquardt) - Student's t distribution

Date: 10/31/12Time: 17:45

Sample: 1 120

Included observations: 120

Convergence achieved after 18 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*M

GARCH = C(3) + C(4)*RESID(-1)^2

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) 0.000768 0.001101 0.697490 0.4855

C(2) 0.984596 0.081557 12.07256 0.0000

Variance Equation

C 0.000177 5.86E-05 3.024309 0.0025

RESID(-1)^2 0.306091 0.291855 1.048778 0.2943

T-DIST. DOF 3.900506 1.570594 2.483459 0.0130

R-squared 0.566756 Mean dependent var 0.000458

Adjusted R-squared 0.563084 S.D. dependent var 0.022264

S.E. of regression 0.014716 Akaike info criterion -5.663254

Sum squared resid 0.025555 Schwarz criterion -5.547108

Log likelihood 344.7952 Hannan-Quinn criter. -5.616087

Durbin-Watson stat 2.195972

Page 99: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

90

Modelo de Regressão - GARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH (Marquardt) - Student's t distribution

Date: 10/31/12Time: 17:36

Sample: 1 120

Included observations: 120

Convergence achieved after 25 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*M

GARCH = C(3) + C(4)*RESID(-1)^2 + C(5)*GARCH(-1)

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) 0.000808 0.001031 0.783929 0.4331

C(2) 1.007943 0.083716 12.03997 0.0000

Variance Equation

C 1.16E-05 1.20E-05 0.965912 0.3341

RESID(-1)^2 0.122831 0.096604 1.271486 0.2036

GARCH(-1) 0.834789 0.103877 8.036324 0.0000

T-DIST. DOF 5.070920 2.564984 1.976979 0.0480

R-squared 0.569945 Mean dependent var 0.000458

Adjusted R-squared 0.566300 S.D. dependent var 0.022264

S.E. of regression 0.014662 Akaike info criterion -5.694863

Sum squared resid 0.025367 Schwarz criterion -5.555488

Log likelihood 347.6918 Hannan-Quinn criter. -5.638262

Durbin-Watson stat 2.184931

Page 100: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

91

Modelo de Regressão - EGARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH

Date: 10/31/12Time: 18:30

Sample: 1 120

Included observations: 120

Convergence achieved after 55 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*M

LOG(GARCH) = C(3) + C(4)*ABS(RESID(-1)/@SQRT(GARCH(-1))) + C(5)

*RESID(-1)/@SQRT(GARCH(-1)) + C(6)*LOG(GARCH(-1))

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) 0.000701 0.001238 0.566547 0.5710

C(2) 1.051730 0.105086 10.00825 0.0000

Variance Equation

C(3) -0.556985 0.308970 -1.802714 0.0714

C(4) 0.229420 0.117878 1.946256 0.0516

C(5) -0.105617 0.073777 -1.431561 0.1523

C(6) 0.954796 0.032754 29.15055 0.0000

R-squared 0.574553 Mean dependent var 0.000458

Adjusted R-squared 0.570947 S.D. dependent var 0.022264

S.E. of regression 0.014583 Akaike info criterion -5.631944

Sum squared resid 0.025095 Schwarz criterion -5.492569

Log likelihood 343.9166 Hannan-Quinn criter. -5.575343

Durbin-Watson stat 2.162124

Page 101: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

92

Modelo de Regressão - IGARCH

Dependent Variable: PB

Method: ML - ARCH (Marquardt) - Normal distribution

Date: 10/31/12Time: 18:31

Sample: 1 120

Included observations: 120

Convergence achieved after 13 iterations

Presample variance: backcast (parameter = 0.7)

PB = C(1) + C(2)*M

GARCH = C(3)*RESID(-1)^2 + (1 - C(3))*GARCH(-1)

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C(1) 0.001720 0.000705 2.439457 0.0147

C(2) 1.015979 0.076445 13.29038 0.0000

Variance Equation

RESID(-1)^2 0.121642 0.035173 3.458412 0.0005

GARCH(-1) 0.878358 0.035173 24.97257 0.0000

R-squared 0.569529 Mean dependent var 0.000458

Adjusted R-squared 0.565881 S.D. dependent var 0.022264

S.E. of regression 0.014669 Akaike info criterion -5.645288

Sum squared resid 0.025391 Schwarz criterion -5.575600

Log likelihood 341.7173 Hannan-Quinn criter. -5.616987

Durbin-Watson stat 2.173876

Page 102: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

93

Apêndice XI – Estratégia Box

Box com as opções de exercício 19 e 23

Data Prazo Call@19 Call@23 Put@19 Put@23

Box

(pgto.) Retorno Taxa da

aplicação Taxa

diária Taxa

mensal Taxa

anual

11/10/2012 1 3,26 0,05 0,01 0,82 4,02 4,00 -0,50% -0,50% -10,39% -73,20%

10/10/2012 2 3,36 0,09 0,01 0,75 4,01 4,00 -0,25% -0,12% -2,71% -28,08%

9/10/2012 3 3,47 0,13 0,01 0,73 4,06 4,00 -1,48% -0,50% -10,34% -73,02%

8/10/2012 4 3,33 0,09 0,01 0,97 4,20 4,00 -4,76% -1,21% -23,54% -96,01%

5/10/2012 5 3,66 0,25 0,01 0,61 4,01 4,00 -0,25% -0,05% -1,09% -12,35%

4/10/2012 6 3,53 0,22 0,02 0,78 4,07 4,00 -1,72% -0,29% -6,16% -53,39%

3/10/2012 7 3,87 0,37 0,02 0,50 3,98 4,00 0,50% 0,07% 1,59% 20,81%

2/10/2012 8 3,74 0,32 0,01 0,61 4,02 4,00 -0,50% -0,06% -1,36% -15,18%

1/10/2012 9 3,45 0,29 0,02 0,83 3,97 4,00 0,76% 0,08% 1,86% 24,71%

28/9/2012 10 3,66 0,38 0,02 0,75 4,01 4,00 -0,25% -0,02% -0,55% -6,38%

27/9/2012 11 3,96 0,53 0,02 0,58 3,99 4,00 0,25% 0,02% 0,50% 6,19%

26/9/2012 12 3,75 0,41 0,03 0,78 4,09 4,00 -2,20% -0,19% -4,00% -38,71%

25/9/2012 13 3,98 0,57 0,03 0,61 3,99 4,00 0,25% 0,02% 0,42% 5,21%

24/9/2012 14 3,85 0,47 0,03 0,72 4,07 4,00 -1,72% -0,12% -2,69% -27,90%

21/9/2012 15 4,30 0,82 0,03 0,52 3,97 4,00 0,76% 0,05% 1,11% 14,17%

20/9/2012 16 3,61 0,46 0,03 0,78 3,90 4,00 2,56% 0,16% 3,54% 51,85%

19/9/2012 17 4,44 0,90 0,02 0,48 4,00 4,00 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%

18/9/2012 18 4,25 0,83 0,03 0,50 3,89 4,00 2,83% 0,16% 3,47% 50,53%

17/9/2012 19 4,30 0,80 0,02 0,58 4,06 4,00 -1,48% -0,08% -1,71% -18,69%

14/9/2012 20 4,15 0,77 0,01 0,62 3,99 4,00 0,25% 0,01% 0,28% 3,36%

13/9/2012 21 3,03 0,31 0,07 1,03 3,68 4,00 8,70% 0,40% 9,13% 185,26%

12/9/2012 22 3,00 0,28 0,07 1,42 4,07 4,00 -1,72% -0,08% -1,72% -18,79%

11/9/2012 23 2,59 0,18 0,11 1,53 3,83 4,00 4,44% 0,19% 4,24% 64,62%

10/9/2012 24 2,60 0,20 0,11 1,72 4,01 4,00 -0,25% -0,01% -0,23% -2,71%

6/9/2012 25 2,06 0,13 0,22 2,18 3,89 4,00 2,83% 0,11% 2,48% 34,24%

5/9/2012 26 1,92 0,14 0,3 2,18 3,66 4,00 9,29% 0,34% 7,81% 146,45%

4/9/2012 27 1,95 0,15 0,27 2,45 3,98 4,00 0,50% 0,02% 0,41% 5,02%

3/9/2012 28 2,12 0,18 0,29 2,45 4,10 4,00 -2,44% -0,09% -1,92% -20,77%

31/8/2012 29 2,51 0,23 0,25 2,16 4,19 4,00 -4,53% -0,16% -3,46% -34,46%

30/8/2012 30 2,46 0,27 0,21 2,16 4,14 4,00 -3,38% -0,11% -2,49% -26,12%

Page 103: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

94

Box com as opções de exercício 19 e 21

Data Prazo Call@19 Call@23 Put@19 Put@23

Box

(pgto.) Retorno Taxa da

aplicação Taxa

diária Taxa

mensal Taxa

anual

11/10/2012 1 3,26 1,24 0,01 0,03 2,04 2,00 -1,96% -1,96% -35,32% -99,5%

10/10/2012 2 3,36 1,31 0,01 0,02 2,06 2,00 -2,91% -1,47% -27,76% -98,0%

9/10/2012 3 3,47 1,45 0,01 0,01 2,02 2,00 -0,99% -0,33% -7,04% -58,3%

8/10/2012 4 3,33 1,23 0,01 0,07 2,16 2,00 -7,41% -1,91% -34,51% -99,4%

5/10/2012 5 3,66 1,50 0,01 0,06 2,21 2,00 -9,50% -1,98% -35,55% -99,5%

4/10/2012 6 3,53 1,45 0,02 0,09 2,15 2,00 -6,98% -1,20% -23,29% -95,9%

3/10/2012 7 3,87 1,80 0,02 0,07 2,12 2,00 -5,66% -0,83% -16,73% -88,9%

2/10/2012 8 3,74 1,75 0,01 0,06 2,04 2,00 -1,96% -0,25% -5,30% -48,0%

1/10/2012 9 3,45 1,60 0,02 0,10 1,93 2,00 3,63% 0,40% 9,10% 184,4%

28/9/2012 10 3,66 1,73 0,02 0,10 2,01 2,00 -0,50% -0,05% -1,09% -12,3%

27/9/2012 11 3,96 2,00 0,02 0,09 2,03 2,00 -1,48% -0,14% -2,93% -30,0%

26/9/2012 12 3,75 1,85 0,03 0,12 1,99 2,00 0,50% 0,04% 0,92% 11,7%

25/9/2012 13 3,98 2,01 0,03 0,10 2,04 2,00 -1,96% -0,15% -3,30% -33,1%

24/9/2012 14 3,85 1,85 0,03 0,13 2,10 2,00 -4,76% -0,35% -7,38% -60,1%

21/9/2012 15 4,30 2,39 0,03 0,10 1,98 2,00 1,01% 0,07% 1,48% 19,3%

20/9/2012 16 3,61 1,80 0,03 0,16 1,94 2,00 3,09% 0,19% 4,28% 65,3%

19/9/2012 17 4,44 2,50 0,02 0,16 2,08 2,00 -3,85% -0,23% -4,95% -45,6%

18/9/2012 18 4,25 2,44 0,03 0,10 1,88 2,00 6,38% 0,34% 7,86% 147,8%

17/9/2012 19 4,30 2,28 0,02 0,14 2,14 2,00 -6,54% -0,36% -7,54% -60,9%

14/9/2012 20 4,15 2,35 0,01 0,14 1,93 2,00 3,63% 0,18% 4,00% 60,0%

13/9/2012 21 3,03 1,38 0,07 0,33 1,91 2,00 4,71% 0,22% 4,94% 78,4%

12/9/2012 22 3,00 1,35 0,07 0,35 1,93 2,00 3,63% 0,16% 3,63% 53,3%

11/9/2012 23 2,59 0,91 0,11 0,65 2,22 2,00 -9,91% -0,45% -9,50% -69,8%

10/9/2012 24 2,60 0,96 0,11 0,56 2,09 2,00 -4,31% -0,18% -3,95% -38,4%

6/9/2012 25 2,06 0,72 0,22 0,90 2,02 2,00 -0,99% -0,04% -0,87% -10,0%

5/9/2012 26 1,92 0,69 0,30 0,97 1,90 2,00 5,26% 0,20% 4,44% 68,3%

4/9/2012 27 1,95 0,72 0,27 0,90 1,86 2,00 7,53% 0,27% 6,09% 103,3%

3/9/2012 28 2,12 0,83 0,29 1,00 2,00 2,00 0,00% 0,00% 0,00% 0,0%

31/8/2012 29 2,51 1,04 0,25 0,74 1,96 2,00 2,04% 0,07% 1,54% 20,2%

30/8/2012 30 2,46 1,03 0,21 0,73 1,95 2,00 2,56% 0,08% 1,87% 25,0%

Page 104: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

95

Box com as opções de exercício 21 e 23

Data Prazo Call@19 Call@23 Put@19 Put@23

Box

(pgto.) Retorno Taxa da

aplicação Taxa

diária Taxa

mensal Taxa anual

11/10/2012 1 0,05 1,24 0,82 0,03 1,98 2,00 1,01% 1,01% 24,75% 1320,07%

10/10/2012 2 0,09 1,31 0,75 0,02 1,95 2,00 2,56% 1,27% 32,11% 2727,42%

9/10/2012 3 0,13 1,45 0,73 0,01 2,04 2,00 -1,96% -

0,66% -

13,52% -82,49%

8/10/2012 4 0,09 1,23 0,97 0,07 2,04 2,00 -1,96% -

0,49% -

10,32% -72,94%

5/10/2012 5 0,25 1,50 0,61 0,06 1,80 2,00 11,11% 2,13% 58,98% 25961,27%

4/10/2012 6 0,22 1,45 0,78 0,09 1,92 2,00 4,17% 0,68% 16,15% 502,65%

3/10/2012 7 0,37 1,80 0,50 0,07 1,86 2,00 7,53% 1,04% 25,62% 1443,99%

2/10/2012 8 0,32 1,75 0,61 0,06 1,98 2,00 1,01% 0,13% 2,80% 39,33%

1/10/2012 9 0,29 1,60 0,83 0,10 2,04 2,00 -1,96% -

0,22% -4,73% -44,06%

28/9/2012 10 0,38 1,73 0,75 0,10 2,00 2,00 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%

27/9/2012 11 0,53 2,00 0,58 0,09 1,96 2,00 2,04% 0,18% 4,12% 62,40%

26/9/2012 12 0,41 1,85 0,78 0,12 2,10 2,00 -4,76% -

0,41% -8,56% -65,82%

25/9/2012 13 0,57 2,01 0,61 0,10 1,95 2,00 2,56% 0,19% 4,38% 67,22%

24/9/2012 14 0,47 1,85 0,72 0,13 1,97 2,00 1,52% 0,11% 2,40% 32,98%

21/9/2012 15 0,82 2,39 0,52 0,10 1,99 2,00 0,50% 0,03% 0,74% 9,22%

20/9/2012 16 0,46 1,80 0,78 0,16 1,96 2,00 2,04% 0,13% 2,82% 39,56%

19/9/2012 17 0,90 2,50 0,48 0,16 1,92 2,00 4,17% 0,24% 5,42% 88,50%

18/9/2012 18 0,83 2,44 0,50 0,10 2,01 2,00 -0,50% -

0,03% -0,61% -7,05%

17/9/2012 19 0,80 2,28 0,58 0,14 1,92 2,00 4,17% 0,22% 4,84% 76,33%

14/9/2012 20 0,77 2,35 0,62 0,14 2,06 2,00 -2,91% -

0,15% -3,20% -32,31%

13/9/2012 21 0,31 1,38 1,03 0,33 1,77 2,00 12,99% 0,58% 13,65% 364,51%

12/9/2012 22 0,28 1,35 1,42 0,35 2,14 2,00 -6,54% -

0,31% -6,54% -55,60%

11/9/2012 23 0,18 0,91 1,53 0,65 1,61 2,00 24,22% 0,95% 23,06% 1105,87%

10/9/2012 24 0,20 0,96 1,72 0,56 1,92 2,00 4,17% 0,17% 3,81% 56,68%

6/9/2012 25 0,13 0,72 2,18 0,90 1,87 2,00 6,95% 0,27% 6,09% 103,34%

5/9/2012 26 0,14 0,69 2,18 0,97 1,76 2,00 13,64% 0,49% 11,42% 266,20%

4/9/2012 27 0,15 0,72 2,45 0,90 2,12 2,00 -5,66% -

0,22% -4,64% -43,43%

3/9/2012 28 0,18 0,83 2,45 1,00 2,10 2,00 -4,76% -

0,17% -3,76% -36,87%

31/8/2012 29 0,23 1,04 2,16 0,74 2,23 2,00 -10,31% -

0,37% -7,93% -62,88%

30/8/2012 30 0,27 1,03 2,16 0,73 2,19 2,00 -8,68% -

0,30% -6,44% -55,01%

Page 105: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

96

Apêndice XII – Travas com Put

Trava de alta com put 19 e 21

Put@19 Put@21 Put@23 Preço do ativo objeto Recebimento

Pgt. em 15 de out Ganho

15/10/2012 22,8

11/10/2012 0,01 0,03 0,82 22,50 0,02 0 0,02

10/10/2012 0,01 0,02 0,75 22,12 0,01 0 0,01

9/10/2012 0,01 0,01 0,73 22,22 0,00 0 0,00

8/10/2012 0,01 0,07 0,97 22,41 0,06 0 0,06

5/10/2012 0,01 0,06 0,61 22,25 0,05 0 0,05

4/10/2012 0,02 0,09 0,78 22,40 0,07 0 0,07

3/10/2012 0,02 0,07 0,50 22,34 0,05 0 0,05

2/10/2012 0,01 0,06 0,61 22,70 0,05 0 0,05

1/10/2012 0,02 0,10 0,83 22,51 0,08 0 0,08

28/9/2012 0,02 0,10 0,75 22,37 0,08 0 0,08

27/9/2012 0,02 0,09 0,58 22,71 0,07 0 0,07

26/9/2012 0,03 0,12 0,78 22,77 0,09 0 0,09

25/9/2012 0,03 0,10 0,61 22,74 0,07 0 0,07

24/9/2012 0,03 0,13 0,72 22,96 0,10 0 0,10

21/9/2012 0,03 0,10 0,52 22,70 0,07 0 0,07

20/9/2012 0,03 0,16 0,78 22,93 0,13 0 0,13

19/9/2012 0,02 0,16 0,48 22,67 0,14 0 0,14

18/9/2012 0,03 0,10 0,50 23,20 0,07 0 0,07

17/9/2012 0,02 0,14 0,58 23,25 0,12 0 0,12

14/9/2012 0,01 0,14 0,62 23,30 0,13 0 0,13

13/9/2012 0,07 0,33 1,03 22,90 0,26 0 0,26

12/9/2012 0,07 0,35 1,42 21,99 0,28 0 0,28

11/9/2012 0,11 0,65 1,53 21,72 0,54 0 0,54

10/9/2012 0,11 0,56 1,72 21,23 0,45 0 0,45

6/9/2012 0,22 0,90 2,18 21,00 0,68 0 0,68

5/9/2012 0,3 0,97 2,18 20,59 0,67 0 0,67

4/9/2012 0,27 0,90 2,45 20,43 0,63 0 0,63

3/9/2012 0,29 1,00 2,45 20,68 0,71 0 0,71

31/8/2012 0,25 0,74 2,16 20,75 0,49 0 0,49

30/8/2012 0,21 0,73 2,16 21,04 0,52 0 0,52

Page 106: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

97

Trava de alta com put 21 e 23

Put@19 Put@21 Put@23 Preço do ativo objeto Recebimento

Pgt. em 15 de out Ganho

15/10/2012 22,8

11/10/2012 0,01 0,03 0,82 22,50 0,79 0,2 0,59

10/10/2012 0,01 0,02 0,75 22,12 0,73 0,2 0,53

9/10/2012 0,01 0,01 0,73 22,22 0,72 0,2 0,52

8/10/2012 0,01 0,07 0,97 22,41 0,90 0,2 0,70

5/10/2012 0,01 0,06 0,61 22,25 0,55 0,2 0,35

4/10/2012 0,02 0,09 0,78 22,40 0,69 0,2 0,49

3/10/2012 0,02 0,07 0,50 22,34 0,43 0,2 0,23

2/10/2012 0,01 0,06 0,61 22,70 0,55 0,2 0,35

1/10/2012 0,02 0,10 0,83 22,51 0,73 0,2 0,53

28/9/2012 0,02 0,10 0,75 22,37 0,65 0,2 0,45

27/9/2012 0,02 0,09 0,58 22,71 0,49 0,2 0,29

26/9/2012 0,03 0,12 0,78 22,77 0,66 0,2 0,46

25/9/2012 0,03 0,10 0,61 22,74 0,51 0,2 0,31

24/9/2012 0,03 0,13 0,72 22,96 0,59 0,2 0,39

21/9/2012 0,03 0,10 0,52 22,70 0,42 0,2 0,22

20/9/2012 0,03 0,16 0,78 22,93 0,62 0,2 0,42

19/9/2012 0,02 0,16 0,48 22,67 0,32 0,2 0,12

18/9/2012 0,03 0,10 0,50 23,20 0,40 0,2 0,20

17/9/2012 0,02 0,14 0,58 23,25 0,44 0,2 0,24

14/9/2012 0,01 0,14 0,62 23,30 0,48 0,2 0,28

13/9/2012 0,07 0,33 1,03 22,90 0,70 0,2 0,50

12/9/2012 0,07 0,35 1,42 21,99 1,07 0,2 0,87

11/9/2012 0,11 0,65 1,53 21,72 0,88 0,2 0,68

10/9/2012 0,11 0,56 1,72 21,23 1,16 0,2 0,96

6/9/2012 0,22 0,90 2,18 21,00 1,28 0,2 1,08

5/9/2012 0,3 0,97 2,18 20,59 1,21 0,2 1,01

4/9/2012 0,27 0,90 2,45 20,43 1,55 0,2 1,35

3/9/2012 0,29 1,00 2,45 20,68 1,45 0,2 1,25

31/8/2012 0,25 0,74 2,16 20,75 1,42 0,2 1,22

30/8/2012 0,21 0,73 2,16 21,04 1,43 0,2 1,23

Page 107: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

98

Trava de alta com put 19 e 23

Put@19 Put@21 Put@23 Preço do ativo objeto Recebimento

Pgt. em 15 de out Ganho

15/10/2012 22,8

11/10/2012 0,01 0,03 0,82 22,50 0,81 0,2 0,61

10/10/2012 0,01 0,02 0,75 22,12 0,74 0,2 0,54

9/10/2012 0,01 0,01 0,73 22,22 0,72 0,2 0,52

8/10/2012 0,01 0,07 0,97 22,41 0,96 0,2 0,76

5/10/2012 0,01 0,06 0,61 22,25 0,60 0,2 0,40

4/10/2012 0,02 0,09 0,78 22,40 0,76 0,2 0,56

3/10/2012 0,02 0,07 0,50 22,34 0,48 0,2 0,28

2/10/2012 0,01 0,06 0,61 22,70 0,60 0,2 0,40

1/10/2012 0,02 0,10 0,83 22,51 0,81 0,2 0,61

28/9/2012 0,02 0,10 0,75 22,37 0,73 0,2 0,53

27/9/2012 0,02 0,09 0,58 22,71 0,56 0,2 0,36

26/9/2012 0,03 0,12 0,78 22,77 0,75 0,2 0,55

25/9/2012 0,03 0,10 0,61 22,74 0,58 0,2 0,38

24/9/2012 0,03 0,13 0,72 22,96 0,69 0,2 0,49

21/9/2012 0,03 0,10 0,52 22,70 0,49 0,2 0,29

20/9/2012 0,03 0,16 0,78 22,93 0,75 0,2 0,55

19/9/2012 0,02 0,16 0,48 22,67 0,46 0,2 0,26

18/9/2012 0,03 0,10 0,50 23,20 0,47 0,2 0,27

17/9/2012 0,02 0,14 0,58 23,25 0,56 0,2 0,36

14/9/2012 0,01 0,14 0,62 23,30 0,61 0,2 0,41

13/9/2012 0,07 0,33 1,03 22,90 0,96 0,2 0,76

12/9/2012 0,07 0,35 1,42 21,99 1,35 0,2 1,15

11/9/2012 0,11 0,65 1,53 21,72 1,42 0,2 1,22

10/9/2012 0,11 0,56 1,72 21,23 1,61 0,2 1,41

6/9/2012 0,22 0,90 2,18 21,00 1,96 0,2 1,76

5/9/2012 0,3 0,97 2,18 20,59 1,88 0,2 1,68

4/9/2012 0,27 0,90 2,45 20,43 2,18 0,2 1,98

3/9/2012 0,29 1,00 2,45 20,68 2,16 0,2 1,96

31/8/2012 0,25 0,74 2,16 20,75 1,91 0,2 1,71

30/8/2012 0,21 0,73 2,16 21,04 1,95 0,2 1,75

Page 108: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

99

Apêndice XIII – Travas com Call

“trava de alta” 19 e 21

Call@19 Call@21 Call@23 Preço do ativo

objeto

Preço

da

opção Ret. em

15 de out Taxa da

aplicação

22,8

11/10/2012 3,26 1,24 0,05 22,50 2,02 2,00 -0,99%

10/10/2012 3,36 1,31 0,09 22,12 2,05 2,00 -2,44%

9/10/2012 3,47 1,45 0,13 22,22 2,02 2,00 -0,99%

8/10/2012 3,33 1,23 0,09 22,41 2,10 2,00 -4,76%

5/10/2012 3,66 1,50 0,25 22,25 2,16 2,00 -7,41%

4/10/2012 3,53 1,45 0,22 22,40 2,08 2,00 -3,85%

3/10/2012 3,87 1,80 0,37 22,34 2,07 2,00 -3,38%

2/10/2012 3,74 1,75 0,32 22,70 1,99 2,00 0,50%

1/10/2012 3,45 1,60 0,29 22,51 1,85 2,00 8,11%

28/9/2012 3,66 1,73 0,38 22,37 1,93 2,00 3,63%

27/9/2012 3,96 2,00 0,53 22,71 1,96 2,00 2,04%

26/9/2012 3,75 1,85 0,41 22,77 1,90 2,00 5,26%

25/9/2012 3,98 2,01 0,57 22,74 1,97 2,00 1,52%

24/9/2012 3,85 1,85 0,47 22,96 2,00 2,00 0,00%

21/9/2012 4,30 2,39 0,82 22,70 1,91 2,00 4,71%

20/9/2012 3,61 1,80 0,46 22,93 1,81 2,00 10,50%

19/9/2012 4,44 2,50 0,90 22,67 1,94 2,00 3,09%

18/9/2012 4,25 2,44 0,83 23,20 1,81 2,00 10,50%

17/9/2012 4,30 2,28 0,80 23,25 2,02 2,00 -0,99%

14/9/2012 4,15 2,35 0,77 23,30 1,80 2,00 11,11%

13/9/2012 3,03 1,38 0,31 22,90 1,65 2,00 21,21%

12/9/2012 3,00 1,35 0,28 21,99 1,65 2,00 21,21%

11/9/2012 2,59 0,91 0,18 21,72 1,68 2,00 19,05%

10/9/2012 2,60 0,96 0,20 21,23 1,64 2,00 21,95%

6/9/2012 2,06 0,72 0,13 21,00 1,34 2,00 49,25%

5/9/2012 1,92 0,69 0,14 20,59 1,23 2,00 62,60%

4/9/2012 1,95 0,72 0,15 20,43 1,23 2,00 62,60%

3/9/2012 2,12 0,83 0,18 20,68 1,29 2,00 55,04%

31/8/2012 2,51 1,04 0,23 20,75 1,47 2,00 36,05%

30/8/2012 2,46 1,03 0,27 21,04 1,43 2,00 39,86%

Page 109: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

100

“trava de alta” 21 e 23

Call@19 Call@21 Call@23 Preço do

ativo objeto Preço da

opção Ret. em

15 de out Taxa da

aplicação

22,8

11/10/2012 3,26 1,24 0,05 22,50 1,19 1,8 51,26%

10/10/2012 3,36 1,31 0,09 22,12 1,22 1,8 47,54%

9/10/2012 3,47 1,45 0,13 22,22 1,32 1,8 36,36%

8/10/2012 3,33 1,23 0,09 22,41 1,14 1,8 57,89%

5/10/2012 3,66 1,50 0,25 22,25 1,25 1,8 44,00%

4/10/2012 3,53 1,45 0,22 22,40 1,23 1,8 46,34%

3/10/2012 3,87 1,80 0,37 22,34 1,43 1,8 25,87%

2/10/2012 3,74 1,75 0,32 22,70 1,43 1,80 25,87%

1/10/2012 3,45 1,60 0,29 22,51 1,31 1,80 37,40%

28/9/2012 3,66 1,73 0,38 22,37 1,35 1,80 33,33%

27/9/2012 3,96 2,00 0,53 22,71 1,47 1,80 22,45%

26/9/2012 3,75 1,85 0,41 22,77 1,44 1,80 25,00%

25/9/2012 3,98 2,01 0,57 22,74 1,44 1,80 25,00%

24/9/2012 3,85 1,85 0,47 22,96 1,38 1,80 30,43%

21/9/2012 4,30 2,39 0,82 22,70 1,57 1,80 14,65%

20/9/2012 3,61 1,80 0,46 22,93 1,34 1,80 34,33%

19/9/2012 4,44 2,50 0,90 22,67 1,60 1,80 12,50%

18/9/2012 4,25 2,44 0,83 23,20 1,61 1,80 11,80%

17/9/2012 4,30 2,28 0,80 23,25 1,48 1,80 21,62%

14/9/2012 4,15 2,35 0,77 23,30 1,58 1,80 13,92%

13/9/2012 3,03 1,38 0,31 22,90 1,07 1,80 68,22%

12/9/2012 3,00 1,35 0,28 21,99 1,07 1,80 68,22%

11/9/2012 2,59 0,91 0,18 21,72 0,73 1,80 146,58%

10/9/2012 2,60 0,96 0,20 21,23 0,76 1,80 136,84%

6/9/2012 2,06 0,72 0,13 21,00 0,59 1,80 205,08%

5/9/2012 1,92 0,69 0,14 20,59 0,55 1,80 227,27%

4/9/2012 1,95 0,72 0,15 20,43 0,57 1,80 215,79%

3/9/2012 2,12 0,83 0,18 20,68 0,65 1,80 176,92%

31/8/2012 2,51 1,04 0,23 20,75 0,81 1,80 122,22%

30/8/2012 2,46 1,03 0,27 21,04 0,76 1,80 136,84%

Page 110: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

101

“trava de alta” 19 e 23

Call@19 Call@21 Call@23 Preço do

ativo objeto Preço da

opção Ret. em

15 de out Taxa da

aplicação

22,8

11/10/2012 3,26 1,24 0,05 22,50 3,21 3,80 18,38%

10/10/2012 3,36 1,31 0,09 22,12 3,27 3,80 16,21%

9/10/2012 3,47 1,45 0,13 22,22 3,34 3,80 13,77%

8/10/2012 3,33 1,23 0,09 22,41 3,24 3,80 17,28%

5/10/2012 3,66 1,50 0,25 22,25 3,41 3,80 11,44%

4/10/2012 3,53 1,45 0,22 22,40 3,31 3,80 14,80%

3/10/2012 3,87 1,80 0,37 22,34 3,50 3,80 8,57%

2/10/2012 3,74 1,75 0,32 22,70 3,42 3,80 11,11%

1/10/2012 3,45 1,60 0,29 22,51 3,16 3,80 20,25%

28/9/2012 3,66 1,73 0,38 22,37 3,28 3,80 15,85%

27/9/2012 3,96 2,00 0,53 22,71 3,43 3,80 10,79%

26/9/2012 3,75 1,85 0,41 22,77 3,34 3,80 13,77%

25/9/2012 3,98 2,01 0,57 22,74 3,41 3,80 11,44%

24/9/2012 3,85 1,85 0,47 22,96 3,38 3,80 12,43%

21/9/2012 4,30 2,39 0,82 22,70 3,48 3,80 9,20%

20/9/2012 3,61 1,80 0,46 22,93 3,15 3,80 20,63%

19/9/2012 4,44 2,50 0,90 22,67 3,54 3,80 7,34%

18/9/2012 4,25 2,44 0,83 23,20 3,42 3,80 11,11%

17/9/2012 4,30 2,28 0,80 23,25 3,50 3,80 8,57%

14/9/2012 4,15 2,35 0,77 23,30 3,38 3,80 12,43%

13/9/2012 3,03 1,38 0,31 22,90 2,72 3,80 39,71%

12/9/2012 3,00 1,35 0,28 21,99 2,72 3,80 39,71%

11/9/2012 2,59 0,91 0,18 21,72 2,41 3,80 57,68%

10/9/2012 2,60 0,96 0,20 21,23 2,40 3,80 58,33%

6/9/2012 2,06 0,72 0,13 21,00 1,93 3,80 96,89%

5/9/2012 1,92 0,69 0,14 20,59 1,78 3,80 113,48%

4/9/2012 1,95 0,72 0,15 20,43 1,80 3,80 111,11%

3/9/2012 2,12 0,83 0,18 20,68 1,94 3,80 95,88%

31/8/2012 2,51 1,04 0,23 20,75 2,28 3,80 66,67%

30/8/2012 2,46 1,03 0,27 21,04 2,19 3,80 73,52%

Page 111: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

102

“trava de baixa” 19 e 21

Call@19 Call@21 Call@23 Preço do ativo

objeto Recebimento Pgt. em

15 de out Taxa da

aplicação

22,8

11/10/2012 3,26 1,24 0,05 22,50 2,02 2,00 1,00%

10/10/2012 3,36 1,31 0,09 22,12 2,05 2,00 2,50%

9/10/2012 3,47 1,45 0,13 22,22 2,02 2,00 1,00%

8/10/2012 3,33 1,23 0,09 22,41 2,10 2,00 5,00%

5/10/2012 3,66 1,50 0,25 22,25 2,16 2,00 8,00%

4/10/2012 3,53 1,45 0,22 22,40 2,08 2,00 4,00%

3/10/2012 3,87 1,80 0,37 22,34 2,07 2,00 3,50%

2/10/2012 3,74 1,75 0,32 22,70 1,99 2,00 -0,50%

1/10/2012 3,45 1,60 0,29 22,51 1,85 2,00 -7,50%

28/9/2012 3,66 1,73 0,38 22,37 1,93 2,00 -3,50%

27/9/2012 3,96 2,00 0,53 22,71 1,96 2,00 -2,00%

26/9/2012 3,75 1,85 0,41 22,77 1,90 2,00 -5,00%

25/9/2012 3,98 2,01 0,57 22,74 1,97 2,00 -1,50%

24/9/2012 3,85 1,85 0,47 22,96 2,00 2,00 0,00%

21/9/2012 4,30 2,39 0,82 22,70 1,91 2,00 -4,50%

20/9/2012 3,61 1,80 0,46 22,93 1,81 2,00 -9,50%

19/9/2012 4,44 2,50 0,90 22,67 1,94 2,00 -3,00%

18/9/2012 4,25 2,44 0,83 23,20 1,81 2,00 -9,50%

17/9/2012 4,30 2,28 0,80 23,25 2,02 2,00 1,00%

14/9/2012 4,15 2,35 0,77 23,30 1,80 2,00 -10,00%

13/9/2012 3,03 1,38 0,31 22,90 1,65 2,00 -17,50%

12/9/2012 3,00 1,35 0,28 21,99 1,65 2,00 -17,50%

11/9/2012 2,59 0,91 0,18 21,72 1,68 2,00 -16,00%

10/9/2012 2,60 0,96 0,20 21,23 1,64 2,00 -18,00%

6/9/2012 2,06 0,72 0,13 21,00 1,34 2,00 -33,00%

5/9/2012 1,92 0,69 0,14 20,59 1,23 2,00 -38,50%

4/9/2012 1,95 0,72 0,15 20,43 1,23 2,00 -38,50%

3/9/2012 2,12 0,83 0,18 20,68 1,29 2,00 -35,50%

31/8/2012 2,51 1,04 0,23 20,75 1,47 2,00 -26,50%

30/8/2012 2,46 1,03 0,27 21,04 1,43 2,00 -28,50%

Page 112: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

103

“trava de baixa” 21 e 23

Call@19 Call@21 Call@23 Preço do ativo

objeto Recebimento Pgt. em

15 de out Taxa da

aplicação

22,8

11/10/2012 3,26 1,24 0,05 22,50 1,19 1,8 -33,89%

10/10/2012 3,36 1,31 0,09 22,12 1,22 1,8 -32,22%

9/10/2012 3,47 1,45 0,13 22,22 1,32 1,8 -26,67%

8/10/2012 3,33 1,23 0,09 22,41 1,14 1,8 -36,67%

5/10/2012 3,66 1,50 0,25 22,25 1,25 1,8 -30,56%

4/10/2012 3,53 1,45 0,22 22,40 1,23 1,8 -31,67%

3/10/2012 3,87 1,80 0,37 22,34 1,43 1,8 -20,56%

2/10/2012 3,74 1,75 0,32 22,70 1,43 1,80 -20,56%

1/10/2012 3,45 1,60 0,29 22,51 1,31 1,80 -27,22%

28/9/2012 3,66 1,73 0,38 22,37 1,35 1,80 -25,00%

27/9/2012 3,96 2,00 0,53 22,71 1,47 1,80 -18,33%

26/9/2012 3,75 1,85 0,41 22,77 1,44 1,80 -20,00%

25/9/2012 3,98 2,01 0,57 22,74 1,44 1,80 -20,00%

24/9/2012 3,85 1,85 0,47 22,96 1,38 1,80 -23,33%

21/9/2012 4,30 2,39 0,82 22,70 1,57 1,80 -12,78%

20/9/2012 3,61 1,80 0,46 22,93 1,34 1,80 -25,56%

19/9/2012 4,44 2,50 0,90 22,67 1,60 1,80 -11,11%

18/9/2012 4,25 2,44 0,83 23,20 1,61 1,80 -10,56%

17/9/2012 4,30 2,28 0,80 23,25 1,48 1,80 -17,78%

14/9/2012 4,15 2,35 0,77 23,30 1,58 1,80 -12,22%

13/9/2012 3,03 1,38 0,31 22,90 1,07 1,80 -40,56%

12/9/2012 3,00 1,35 0,28 21,99 1,07 1,80 -40,56%

11/9/2012 2,59 0,91 0,18 21,72 0,73 1,80 -59,44%

10/9/2012 2,60 0,96 0,20 21,23 0,76 1,80 -57,78%

6/9/2012 2,06 0,72 0,13 21,00 0,59 1,80 -67,22%

5/9/2012 1,92 0,69 0,14 20,59 0,55 1,80 -69,44%

4/9/2012 1,95 0,72 0,15 20,43 0,57 1,80 -68,33%

3/9/2012 2,12 0,83 0,18 20,68 0,65 1,80 -63,89%

31/8/2012 2,51 1,04 0,23 20,75 0,81 1,80 -55,00%

30/8/2012 2,46 1,03 0,27 21,04 0,76 1,80 -57,78%

Page 113: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

104

“trava de baixa” 19 e 23

Call@19 Call@21 Call@23 Preço do ativo

objeto Recebimento Pgt. em

15 de out Taxa da

aplicação

22,8

11/10/2012 3,26 1,24 0,05 22,50 3,21 3,8 -15,53%

10/10/2012 3,36 1,31 0,09 22,12 3,27 3,8 -13,95%

9/10/2012 3,47 1,45 0,13 22,22 3,34 3,8 -12,11%

8/10/2012 3,33 1,23 0,09 22,41 3,24 3,8 -14,74%

5/10/2012 3,66 1,50 0,25 22,25 3,41 3,8 -10,26%

4/10/2012 3,53 1,45 0,22 22,40 3,31 3,8 -12,89%

3/10/2012 3,87 1,80 0,37 22,34 3,50 3,8 -7,89%

2/10/2012 3,74 1,75 0,32 22,70 3,42 3,80 -10,00%

1/10/2012 3,45 1,60 0,29 22,51 3,16 3,80 -16,84%

28/9/2012 3,66 1,73 0,38 22,37 3,28 3,80 -13,68%

27/9/2012 3,96 2,00 0,53 22,71 3,43 3,80 -9,74%

26/9/2012 3,75 1,85 0,41 22,77 3,34 3,80 -12,11%

25/9/2012 3,98 2,01 0,57 22,74 3,41 3,80 -10,26%

24/9/2012 3,85 1,85 0,47 22,96 3,38 3,80 -11,05%

21/9/2012 4,30 2,39 0,82 22,70 3,48 3,80 -8,42%

20/9/2012 3,61 1,80 0,46 22,93 3,15 3,80 -17,11%

19/9/2012 4,44 2,50 0,90 22,67 3,54 3,80 -6,84%

18/9/2012 4,25 2,44 0,83 23,20 3,42 3,80 -10,00%

17/9/2012 4,30 2,28 0,80 23,25 3,50 3,80 -7,89%

14/9/2012 4,15 2,35 0,77 23,30 3,38 3,80 -11,05%

13/9/2012 3,03 1,38 0,31 22,90 2,72 3,80 -28,42%

12/9/2012 3,00 1,35 0,28 21,99 2,72 3,80 -28,42%

11/9/2012 2,59 0,91 0,18 21,72 2,41 3,80 -36,58%

10/9/2012 2,60 0,96 0,20 21,23 2,40 3,80 -36,84%

6/9/2012 2,06 0,72 0,13 21,00 1,93 3,80 -49,21%

5/9/2012 1,92 0,69 0,14 20,59 1,78 3,80 -53,16%

4/9/2012 1,95 0,72 0,15 20,43 1,80 3,80 -52,63%

3/9/2012 2,12 0,83 0,18 20,68 1,94 3,80 -48,95%

31/8/2012 2,51 1,04 0,23 20,75 2,28 3,80 -40,00%

30/8/2012 2,46 1,03 0,27 21,04 2,19 3,80 -42,37%

Page 114: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

105

Apêndice XIV – Butterfly e Venda da Butterfly

Butterfly Call@19 Call@21 Call@23 Ativo objeto Preço

Exercício

Call@19

Exercício

Call@21

Exercício

Call@23

Taxa da

aplicação

15/10/2012 22,8

11/10/2012 3,26 1,24 0,05 22,50 0,83 3,80 -3,60 0,00 -75,90%

10/10/2012 3,36 1,31 0,09 22,12 0,83 3,80 -3,60 0,00 -75,90%

09/10/2012 3,47 1,45 0,13 22,22 0,70 3,80 -3,60 0,00 -71,43%

08/10/2012 3,33 1,23 0,09 22,41 0,96 3,80 -3,60 0,00 -79,17%

05/10/2012 3,66 1,50 0,25 22,25 0,91 3,80 -3,60 0,00 -78,02%

04/10/2012 3,53 1,45 0,22 22,40 0,85 3,80 -3,60 0,00 -76,47%

03/10/2012 3,87 1,80 0,37 22,34 0,64 3,80 -3,60 0,00 -68,75%

02/10/2012 3,74 1,75 0,32 22,70 0,56 3,80 -3,60 0,00 -64,29%

01/10/2012 3,45 1,60 0,29 22,51 0,54 3,80 -3,60 0,00 -62,96%

28/09/2012 3,66 1,73 0,38 22,37 0,58 3,80 -3,60 0,00 -65,52%

27/09/2012 3,96 2,00 0,53 22,71 0,49 3,80 -3,60 0,00 -59,18%

26/09/2012 3,75 1,85 0,41 22,77 0,46 3,80 -3,60 0,00 -56,52%

25/09/2012 3,98 2,01 0,57 22,74 0,53 3,80 -3,60 0,00 -62,26%

24/09/2012 3,85 1,85 0,47 22,96 0,62 3,80 -3,60 0,00 -67,74%

21/09/2012 4,30 2,39 0,82 22,70 0,34 3,80 -3,60 0,00 -41,18%

20/09/2012 3,61 1,80 0,46 22,93 0,47 3,80 -3,60 0,00 -57,45%

19/09/2012 4,44 2,50 0,90 22,67 0,34 3,80 -3,60 0,00 -41,18%

18/09/2012 4,25 2,44 0,83 23,20 0,20 3,80 -3,60 0,00 0,00%

17/09/2012 4,30 2,28 0,80 23,25 0,54 3,80 -3,60 0,00 -62,96%

14/09/2012 4,15 2,35 0,77 23,30 0,22 3,80 -3,60 0,00 -9,09%

13/09/2012 3,03 1,38 0,31 22,90 0,58 3,80 -3,60 0,00 -65,52%

12/09/2012 3,00 1,35 0,28 21,99 0,58 3,80 -3,60 0,00 -65,52%

11/09/2012 2,59 0,91 0,18 21,72 0,95 3,80 -3,60 0,00 -78,95%

10/09/2012 2,60 0,96 0,20 21,23 0,88 3,80 -3,60 0,00 -77,27%

06/09/2012 2,06 0,72 0,13 21,00 0,75 3,80 -3,60 0,00 -73,33%

05/09/2012 1,92 0,69 0,14 20,59 0,68 3,80 -3,60 0,00 -70,59%

04/09/2012 1,95 0,72 0,15 20,43 0,66 3,80 -3,60 0,00 -69,70%

03/09/2012 2,12 0,83 0,18 20,68 0,64 3,80 -3,60 0,00 -68,75%

31/08/2012 2,51 1,04 0,23 20,75 0,66 3,80 -3,60 0,00 -69,70%

30/08/2012 2,46 1,03 0,27 21,04 0,67 3,80 -3,60 0,00 -70,15%

Page 115: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

106

Venda da

Butterfly Call@19 Call@21 Call@23

Ativo

objeto Lançamento

Exercício

Call@19

Exercício

Call@21

Exercício

Call@23

Taxa da

aplicação

15/10/2012 22,8

11/10/2012 3,26 1,24 0,05 22,50 0,83 -3,80 3,60 0,00 315,00%

10/10/2012 3,36 1,31 0,09 22,12 0,83 -3,80 3,60 0,00 315,00%

09/10/2012 3,47 1,45 0,13 22,22 0,70 -3,80 3,60 0,00 250,00%

08/10/2012 3,33 1,23 0,09 22,41 0,96 -3,80 3,60 0,00 380,00%

05/10/2012 3,66 1,50 0,25 22,25 0,91 -3,80 3,60 0,00 355,00%

04/10/2012 3,53 1,45 0,22 22,40 0,85 -3,80 3,60 0,00 325,00%

03/10/2012 3,87 1,80 0,37 22,34 0,64 -3,80 3,60 0,00 220,00%

02/10/2012 3,74 1,75 0,32 22,70 0,56 -3,80 3,60 0,00 180,00%

01/10/2012 3,45 1,60 0,29 22,51 0,54 -3,80 3,60 0,00 170,00%

28/09/2012 3,66 1,73 0,38 22,37 0,58 -3,80 3,60 0,00 190,00%

27/09/2012 3,96 2,00 0,53 22,71 0,49 -3,80 3,60 0,00 145,00%

26/09/2012 3,75 1,85 0,41 22,77 0,46 -3,80 3,60 0,00 130,00%

25/09/2012 3,98 2,01 0,57 22,74 0,53 -3,80 3,60 0,00 165,00%

24/09/2012 3,85 1,85 0,47 22,96 0,62 -3,80 3,60 0,00 210,00%

21/09/2012 4,30 2,39 0,82 22,70 0,34 -3,80 3,60 0,00 70,00%

20/09/2012 3,61 1,80 0,46 22,93 0,47 -3,80 3,60 0,00 135,00%

19/09/2012 4,44 2,50 0,90 22,67 0,34 -3,80 3,60 0,00 70,00%

18/09/2012 4,25 2,44 0,83 23,20 0,20 -3,80 3,60 0,00 0,00%

17/09/2012 4,30 2,28 0,80 23,25 0,54 -3,80 3,60 0,00 170,00%

14/09/2012 4,15 2,35 0,77 23,30 0,22 -3,80 3,60 0,00 10,00%

13/09/2012 3,03 1,38 0,31 22,90 0,58 -3,80 3,60 0,00 190,00%

12/09/2012 3,00 1,35 0,28 21,99 0,58 -3,80 3,60 0,00 190,00%

11/09/2012 2,59 0,91 0,18 21,72 0,95 -3,80 3,60 0,00 375,00%

10/09/2012 2,60 0,96 0,20 21,23 0,88 -3,80 3,60 0,00 340,00%

06/09/2012 2,06 0,72 0,13 21,00 0,75 -3,80 3,60 0,00 275,00%

05/09/2012 1,92 0,69 0,14 20,59 0,68 -3,80 3,60 0,00 240,00%

04/09/2012 1,95 0,72 0,15 20,43 0,66 -3,80 3,60 0,00 230,00%

03/09/2012 2,12 0,83 0,18 20,68 0,64 -3,80 3,60 0,00 220,00%

31/08/2012 2,51 1,04 0,23 20,75 0,66 -3,80 3,60 0,00 230,00%

30/08/2012 2,46 1,03 0,27 21,04 0,67 -3,80 3,60 0,00 235,00%

Page 116: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

107

Apêndice XV – Straddle e Venda de Straddle

Straddle 19 Preço do

ativo objeto Call@19 Put@19

Preço

da

opção

Exercício call@19 Exercício put@19 Taxa da

aplicação

11/10/2012 22,50 3,26 0,01 3,27 3,80 0,00 16,21%

10/10/2012 22,12 3,36 0,01 3,37 3,80 0,00 12,76%

09/10/2012 22,22 3,47 0,01 3,48 3,80 0,00 9,20%

08/10/2012 22,41 3,33 0,01 3,34 3,80 0,00 13,77%

05/10/2012 22,25 3,66 0,01 3,67 3,80 0,00 3,54%

04/10/2012 22,40 3,53 0,02 3,55 3,80 0,00 7,04%

03/10/2012 22,34 3,87 0,02 3,89 3,80 0,00 -2,31%

02/10/2012 22,70 3,74 0,01 3,75 3,80 0,00 1,33%

01/10/2012 22,51 3,45 0,02 3,47 3,80 0,00 9,51%

28/09/2012 22,37 3,66 0,02 3,68 3,80 0,00 3,26%

27/09/2012 22,71 3,96 0,02 3,98 3,80 0,00 -4,52%

26/09/2012 22,77 3,75 0,03 3,78 3,80 0,00 0,53%

25/09/2012 22,74 3,98 0,03 4,01 3,80 0,00 -5,24%

24/09/2012 22,96 3,85 0,03 3,88 3,80 0,00 -2,06%

21/09/2012 22,70 4,30 0,03 4,33 3,80 0,00 -12,24%

20/09/2012 22,93 3,61 0,03 3,64 3,80 0,00 4,40%

19/09/2012 22,67 4,44 0,02 4,46 3,80 0,00 -14,80%

18/09/2012 23,20 4,25 0,03 4,28 3,80 0,00 -11,21%

17/09/2012 23,25 4,30 0,02 4,32 3,80 0,00 -12,04%

14/09/2012 23,30 4,15 0,01 4,16 3,80 0,00 -8,65%

13/09/2012 22,90 3,03 0,07 3,10 3,80 0,00 22,58%

12/09/2012 21,99 3,00 0,07 3,07 3,80 0,00 23,78%

11/09/2012 21,72 2,59 0,11 2,70 3,80 0,00 40,74%

10/09/2012 21,23 2,60 0,11 2,71 3,80 0,00 40,22%

06/09/2012 21,00 2,06 0,22 2,28 3,80 0,00 66,67%

05/09/2012 20,59 1,92 0,30 2,22 3,80 0,00 71,17%

04/09/2012 20,43 1,95 0,27 2,22 3,80 0,00 71,17%

03/09/2012 20,68 2,12 0,29 2,41 3,80 0,00 57,68%

31/08/2012 20,75 2,51 0,25 2,76 3,80 0,00 37,68%

Page 117: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

108

Straddle 21 call@21 put@21 Preço Exercício call@21 Exercício put@21 Taxa de retorno

11/10/2012 1,24 0,03 1,27 1,80 0,00 41,73%

10/10/2012 1,31 0,02 1,33 1,80 0,00 35,34%

09/10/2012 1,45 0,01 1,46 1,80 0,00 23,29%

08/10/2012 1,23 0,07 1,30 1,80 0,00 38,46%

05/10/2012 1,50 0,06 1,56 1,80 0,00 15,38%

04/10/2012 1,45 0,09 1,54 1,80 0,00 16,88%

03/10/2012 1,80 0,07 1,87 1,80 0,00 -3,74%

02/10/2012 1,75 0,06 1,81 1,80 0,00 -0,55%

01/10/2012 1,60 0,10 1,70 1,80 0,00 5,88%

28/09/2012 1,73 0,10 1,83 1,80 0,00 -1,64%

27/09/2012 2,00 0,09 2,09 1,80 0,00 -13,88%

26/09/2012 1,85 0,12 1,97 1,80 0,00 -8,63%

25/09/2012 2,01 0,10 2,11 1,80 0,00 -14,69%

24/09/2012 1,85 0,13 1,98 1,80 0,00 -9,09%

21/09/2012 2,39 0,10 2,49 1,80 0,00 -27,71%

20/09/2012 1,80 0,16 1,96 1,80 0,00 -8,16%

19/09/2012 2,50 0,16 2,66 1,80 0,00 -32,33%

18/09/2012 2,44 0,10 2,54 1,80 0,00 -29,13%

17/09/2012 2,28 0,14 2,42 1,80 0,00 -25,62%

14/09/2012 2,35 0,14 2,49 1,80 0,00 -27,71%

13/09/2012 1,38 0,33 1,71 1,80 0,00 5,26%

12/09/2012 1,35 0,35 1,70 1,80 0,00 5,88%

11/09/2012 0,91 0,65 1,56 1,80 0,00 15,38%

10/09/2012 0,96 0,56 1,52 1,80 0,00 18,42%

06/09/2012 0,72 0,90 1,62 1,80 0,00 11,11%

05/09/2012 0,69 0,97 1,66 1,80 0,00 8,43%

04/09/2012 0,72 0,90 1,62 1,80 0,00 11,11%

03/09/2012 0,83 1,00 1,83 1,80 0,00 -1,64%

31/08/2012 1,04 0,74 1,78 1,80 0,00 1,12%

30/08/2012 1,03 0,73 1,76 1,80 0,00 2,27%

Page 118: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

109

Straddle 23 call@23 put@23 Preço Exercício call@23 Exercício put@23 Taxa de retorno

11/10/2012 0,05 0,82 0,87 0,00 0,20 -77,01%

10/10/2012 0,09 0,75 0,84 0,00 0,20 -76,19%

09/10/2012 0,13 0,73 0,86 0,00 0,20 -76,74%

08/10/2012 0,09 0,97 1,06 0,00 0,20 -81,13%

05/10/2012 0,25 0,61 0,86 0,00 0,20 -76,74%

04/10/2012 0,22 0,78 1,00 0,00 0,20 -80,00%

03/10/2012 0,37 0,50 0,87 0,00 0,20 -77,01%

02/10/2012 0,32 0,61 0,93 0,00 0,20 -78,49%

01/10/2012 0,29 0,83 1,12 0,00 0,20 -82,14%

28/09/2012 0,38 0,75 1,13 0,00 0,20 -82,30%

27/09/2012 0,53 0,58 1,11 0,00 0,20 -81,98%

26/09/2012 0,41 0,78 1,19 0,00 0,20 -83,19%

25/09/2012 0,57 0,61 1,18 0,00 0,20 -83,05%

24/09/2012 0,47 0,72 1,19 0,00 0,20 -83,19%

21/09/2012 0,82 0,52 1,34 0,00 0,20 -85,07%

20/09/2012 0,46 0,78 1,24 0,00 0,20 -83,87%

19/09/2012 0,90 0,48 1,38 0,00 0,20 -85,51%

18/09/2012 0,83 0,50 1,33 0,00 0,20 -84,96%

17/09/2012 0,80 0,58 1,38 0,00 0,20 -85,51%

14/09/2012 0,77 0,62 1,39 0,00 0,20 -85,61%

13/09/2012 0,31 1,03 1,34 0,00 0,20 -85,07%

12/09/2012 0,28 1,42 1,70 0,00 0,20 -88,24%

11/09/2012 0,18 1,53 1,71 0,00 0,20 -88,30%

10/09/2012 0,20 1,72 1,92 0,00 0,20 -89,58%

06/09/2012 0,13 2,18 2,31 0,00 0,20 -91,34%

05/09/2012 0,14 2,18 2,32 0,00 0,20 -91,38%

04/09/2012 0,15 2,45 2,60 0,00 0,20 -92,31%

03/09/2012 0,18 2,45 2,63 0,00 0,20 -92,40%

31/08/2012 0,23 2,16 2,39 0,00 0,20 -91,63%

30/08/2012 0,27 2,16 2,43 0,00 0,20 -91,77%

Page 119: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

110

Venda da Straddle 19

Preço do ativo

objeto Call@19 Put@19 Lançamento Exercício call@19 Exercício put@19

Taxa da aplicação

11/10/2012 22,50 3,26 0,01 3,27 -3,80 0,00 -13,95%

10/10/2012 22,12 3,36 0,01 3,37 -3,80 0,00 -11,32%

09/10/2012 22,22 3,47 0,01 3,48 -3,80 0,00 -8,42%

08/10/2012 22,41 3,33 0,01 3,34 -3,80 0,00 -12,11%

05/10/2012 22,25 3,66 0,01 3,67 -3,80 0,00 -3,42%

04/10/2012 22,40 3,53 0,02 3,55 -3,80 0,00 -6,58%

03/10/2012 22,34 3,87 0,02 3,89 -3,80 0,00 2,37%

02/10/2012 22,70 3,74 0,01 3,75 -3,80 0,00 -1,32%

01/10/2012 22,51 3,45 0,02 3,47 -3,80 0,00 -8,68%

28/09/2012 22,37 3,66 0,02 3,68 -3,80 0,00 -3,16%

27/09/2012 22,71 3,96 0,02 3,98 -3,80 0,00 4,74%

26/09/2012 22,77 3,75 0,03 3,78 -3,80 0,00 -0,53%

25/09/2012 22,74 3,98 0,03 4,01 -3,80 0,00 5,53%

24/09/2012 22,96 3,85 0,03 3,88 -3,80 0,00 2,11%

21/09/2012 22,70 4,30 0,03 4,33 -3,80 0,00 13,95%

20/09/2012 22,93 3,61 0,03 3,64 -3,80 0,00 -4,21%

19/09/2012 22,67 4,44 0,02 4,46 -3,80 0,00 17,37%

18/09/2012 23,20 4,25 0,03 4,28 -3,80 0,00 12,63%

17/09/2012 23,25 4,30 0,02 4,32 -3,80 0,00 13,68%

14/09/2012 23,30 4,15 0,01 4,16 -3,80 0,00 9,47%

13/09/2012 22,90 3,03 0,07 3,10 -3,80 0,00 -18,42%

12/09/2012 21,99 3,00 0,07 3,07 -3,80 0,00 -19,21%

11/09/2012 21,72 2,59 0,11 2,70 -3,80 0,00 -28,95%

10/09/2012 21,23 2,60 0,11 2,71 -3,80 0,00 -28,68%

06/09/2012 21,00 2,06 0,22 2,28 -3,80 0,00 -40,00%

05/09/2012 20,59 1,92 0,30 2,22 -3,80 0,00 -41,58%

04/09/2012 20,43 1,95 0,27 2,22 -3,80 0,00 -41,58%

03/09/2012 20,68 2,12 0,29 2,41 -3,80 0,00 -36,58%

31/08/2012 20,75 2,51 0,25 2,76 -3,80 0,00 -27,37%

30/08/2012 21,04 2,46 0,21 2,67 -3,80 0,00 -29,74%

Page 120: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

111

Venda da

Straddle 21 call@21 put@21 Lançamento Exercício call@21 Exercício put@21 Taxa de retorno

11/10/2012 1,24 0,03 1,27 -1,80 0,00 -29,44%

10/10/2012 1,31 0,02 1,33 -1,80 0,00 -26,11%

09/10/2012 1,45 0,01 1,46 -1,80 0,00 -18,89%

08/10/2012 1,23 0,07 1,30 -1,80 0,00 -27,78%

05/10/2012 1,50 0,06 1,56 -1,80 0,00 -13,33%

04/10/2012 1,45 0,09 1,54 -1,80 0,00 -14,44%

03/10/2012 1,80 0,07 1,87 -1,80 0,00 3,89%

02/10/2012 1,75 0,06 1,81 -1,80 0,00 0,56%

01/10/2012 1,60 0,10 1,70 -1,80 0,00 -5,56%

28/09/2012 1,73 0,10 1,83 -1,80 0,00 1,67%

27/09/2012 2,00 0,09 2,09 -1,80 0,00 16,11%

26/09/2012 1,85 0,12 1,97 -1,80 0,00 9,44%

25/09/2012 2,01 0,10 2,11 -1,80 0,00 17,22%

24/09/2012 1,85 0,13 1,98 -1,80 0,00 10,00%

21/09/2012 2,39 0,10 2,49 -1,80 0,00 38,33%

20/09/2012 1,80 0,16 1,96 -1,80 0,00 8,89%

19/09/2012 2,50 0,16 2,66 -1,80 0,00 47,78%

18/09/2012 2,44 0,10 2,54 -1,80 0,00 41,11%

17/09/2012 2,28 0,14 2,42 -1,80 0,00 34,44%

14/09/2012 2,35 0,14 2,49 -1,80 0,00 38,33%

13/09/2012 1,38 0,33 1,71 -1,80 0,00 -5,00%

12/09/2012 1,35 0,35 1,70 -1,80 0,00 -5,56%

11/09/2012 0,91 0,65 1,56 -1,80 0,00 -13,33%

10/09/2012 0,96 0,56 1,52 -1,80 0,00 -15,56%

06/09/2012 0,72 0,90 1,62 -1,80 0,00 -10,00%

05/09/2012 0,69 0,97 1,66 -1,80 0,00 -7,78%

04/09/2012 0,72 0,90 1,62 -1,80 0,00 -10,00%

03/09/2012 0,83 1,00 1,83 -1,80 0,00 1,67%

31/08/2012 1,04 0,74 1,78 -1,80 0,00 -1,11%

30/08/2012 1,03 0,73 1,76 -1,80 0,00 -2,22%

Page 121: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

112

Venda da

Straddle 23 Call@23 Put@23 Lançamento Exercício call@23 Exercício put@23

Taxa da aplicação

11/10/2012 0,05 0,82 0,87 0,00 -0,20 335,00%

10/10/2012 0,09 0,75 0,84 0,00 -0,20 320,00%

09/10/2012 0,13 0,73 0,86 0,00 -0,20 330,00%

08/10/2012 0,09 0,97 1,06 0,00 -0,20 430,00%

05/10/2012 0,25 0,61 0,86 0,00 -0,20 330,00%

04/10/2012 0,22 0,78 1,00 0,00 -0,20 400,00%

03/10/2012 0,37 0,50 0,87 0,00 -0,20 335,00%

02/10/2012 0,32 0,61 0,93 0,00 -0,20 365,00%

01/10/2012 0,29 0,83 1,12 0,00 -0,20 460,00%

28/09/2012 0,38 0,75 1,13 0,00 -0,20 465,00%

27/09/2012 0,53 0,58 1,11 0,00 -0,20 455,00%

26/09/2012 0,41 0,78 1,19 0,00 -0,20 495,00%

25/09/2012 0,57 0,61 1,18 0,00 -0,20 490,00%

24/09/2012 0,47 0,72 1,19 0,00 -0,20 495,00%

21/09/2012 0,82 0,52 1,34 0,00 -0,20 570,00%

20/09/2012 0,46 0,78 1,24 0,00 -0,20 520,00%

19/09/2012 0,90 0,48 1,38 0,00 -0,20 590,00%

18/09/2012 0,83 0,50 1,33 0,00 -0,20 565,00%

17/09/2012 0,80 0,58 1,38 0,00 -0,20 590,00%

14/09/2012 0,77 0,62 1,39 0,00 -0,20 595,00%

13/09/2012 0,31 1,03 1,34 0,00 -0,20 570,00%

12/09/2012 0,28 1,42 1,70 0,00 -0,20 750,00%

11/09/2012 0,18 1,53 1,71 0,00 -0,20 755,00%

10/09/2012 0,20 1,72 1,92 0,00 -0,20 860,00%

06/09/2012 0,13 2,18 2,31 0,00 -0,20 1055,00%

05/09/2012 0,14 2,18 2,32 0,00 -0,20 1060,00%

04/09/2012 0,15 2,45 2,60 0,00 -0,20 1200,00%

03/09/2012 0,18 2,45 2,63 0,00 -0,20 1215,00%

31/08/2012 0,23 2,16 2,39 0,00 -0,20 1095,00%

30/08/2012 0,27 2,16 2,43 0,00 -0,20 1115,00%

Page 122: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

113

Apêndice XVI – HedgeDelta

Compra opção Call@19 e vende ação respectiva

Data Prêmio

Call@19

B&S

Call@19 DeltaCall@19

Status da

operação

Operação

de hedge

realizada

Dinheiro

ganho na

operação

de hedge

Ganho

com a

operação

de

desfazer

o hedge

Total

recebido

Total

perdido

(aplicado)

Taxa da

aplicação

30/08/12 2,46 2,446 0,834 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

31/08/12 2,51 2,192 0,807 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

03/09/12 2,12 2,120 0,802 ENTRAR 0,802 16,581 0,000 0,000 0,000

04/09/12 1,95 1,906 0,774 SAIR 0,000 0,000 -16,380 18,531 18,500 0,2%

05/09/12 1,92 2,015 0,797 ENTRAR 0,797 16,416 0,000 0,000 0,000

06/09/12 2,06 2,336 0,846 PERMANECE 0,049 1,029 0,000 0,000 0,000

10/09/12 2,6 2,518 0,872 SAIR 0,000 0,000 -17,966 20,045 19,886 0,8%

11/09/12 2,59 2,942 0,915 ENTRAR 0,915 19,865 0,000 0,000 0,000

12/09/12 3 3,180 0,935 PERMANECE 0,020 0,447 0,000 0,000 0,000

13/09/12 3,03 4,040 0,974 PERMANECE 0,039 0,893 0,000 0,000 0,000

14/09/12 4,15 4,424 0,985 PERMANECE 0,011 0,248 0,000 0,000 0,000

17/09/12 4,3 4,367 0,986 PERMANECE 0,001 0,025 0,000 0,000 0,000

18/09/12 4,25 4,310 0,987 PERMANECE 0,001 0,026 0,000 0,000 0,000

19/09/12 4,44 3,781 0,978 SAIR 0,000 0,000 -22,368 25,942 24,958 3,9%

20/09/12 3,61 4,028 0,986 ENTRAR 0,986 22,618 0,000 0,000 0,000

21/09/12 4,3 3,794 0,985 SAIR 0,000 0,000 -22,391 26,918 26,001 3,5%

24/09/12 3,85 4,043 0,991 ENTRAR 0,991 22,752 0,000 0,000 0,000

25/09/12 3,98 3,819 0,990 SAIR 0,000 0,000 -22,534 26,732 26,384 1,3%

26/09/12 3,75 3,841 0,992 ENTRAR 0,992 22,599 0,000 0,000 0,000

27/09/12 3,96 3,774 0,994 SAIR 0,000 0,000 -22,539 26,559 26,289 1,0%

28/09/12 3,66 3,430 0,992 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

01/10/12 3,45 3,562 0,995 ENTRAR 0,995 22,408 0,000 0,000 0,000

02/10/12 3,74 3,745 0,998 PERMANECE 0,003 0,059 0,000 0,000 0,000

03/10/12 3,87 3,380 0,998 SAIR 0,000 0,000 -22,298 26,338 25,748 2,3%

04/10/12 3,53 3,434 0,999 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

05/10/12 3,66 3,278 0,999 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

08/10/12 3,33 3,432 1,000 ENTRAR 1,000 22,408 0,000 0,000 0,000

09/10/12 3,47 3,237 1,000 SAIR 0,000 0,000 -22,218 25,878 25,548 1,3%

10/10/12 3,36 3,131 1,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

11/10/12 3,26 3,505 1,000 ENTRAR 1,000 22,500 0,000 0,000 0,000

TOTAL 196,942 193,315 1,9%

Page 123: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

114

Compra opção Call@21 e vende ação respectiva

Data Prêmio

Call@21

B&S

Call@21 DeltaCall@21

Status da

operação

Operação

de hedge

realizada

Dinheiro

ganho na

operação

de hedge

Ganho

com a

operação

de

desfazer

o hedge

Total

recebido

Total

perdido

(aplicado)

Taxa da

aplicação

30/08/12 1,03 1,133 0,559 ENTRAR 0,559 11,763 0,000 0,000 0,000

31/08/12 1,04 0,958 0,512 SAIR 0,000 0,000 -11,601 12,803 12,631 1,4%

03/09/12 0,83 0,903 0,499 ENTRAR 0,499 10,327 0,000 0,000 0,000

04/09/12 0,72 0,763 0,456 PERMANECE -0,044 -0,895 0,000 0,000 0,000

05/09/12 0,69 0,818 0,480 PERMANECE 0,025 0,506 0,000 0,000 0,000

06/09/12 0,72 1,007 0,548 PERMANECE 0,068 1,432 0,000 0,000 0,000

10/09/12 0,96 1,116 0,587 PERMANECE 0,038 0,812 0,000 0,000 0,000

11/09/12 0,91 1,401 0,667 PERMANECE 0,081 1,750 0,000 0,000 0,000

12/09/12 1,35 1,565 0,711 PERMANECE 0,043 0,953 0,000 0,000 0,000

13/09/12 1,38 2,249 0,831 PERMANECE 0,121 2,771 0,000 0,000 0,000

14/09/12 2,35 2,572 0,875 PERMANECE 0,044 1,023 0,000 0,000 0,000

17/09/12 2,28 2,511 0,876 PERMANECE 0,000 0,010 0,000 0,000 0,000

18/09/12 2,44 2,449 0,876 PERMANECE 0,001 0,015 0,000 0,000 0,000

19/09/12 2,5 1,979 0,825 SAIR 0,000 0,000 -19,869 21,203 20,699 2,4%

20/09/12 1,8 2,178 0,861 ENTRAR 0,861 19,740 0,000 0,000 0,000

21/09/12 2,39 1,962 0,841 SAIR 0,000 0,000 -19,542 22,130 21,342 3,7%

24/09/12 1,85 2,166 0,877 ENTRAR 0,877 20,144 0,000 0,000 0,000

25/09/12 2,01 1,955 0,860 SAIR 0,000 0,000 -19,951 22,154 21,801 1,6%

26/09/12 1,85 1,960 0,871 ENTRAR 0,871 19,843 0,000 0,000 0,000

27/09/12 2 1,887 0,873 SAIR 0,000 0,000 -19,791 21,843 21,641 0,9%

28/09/12 1,73 1,574 0,835 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

01/10/12 1,6 1,669 0,867 ENTRAR 0,867 19,516 0,000 0,000 0,000

02/10/12 1,75 1,815 0,904 PERMANECE 0,037 0,840 0,000 0,000 0,000

03/10/12 1,8 1,473 0,867 SAIR 0,000 0,000 -20,195 22,156 21,795 1,7%

04/10/12 1,45 1,501 0,893 ENTRAR 0,893 20,004 0,000 0,000 0,000

05/10/12 1,5 1,342 0,888 SAIR 0,000 0,000 -19,870 21,504 21,320 0,9%

08/10/12 1,23 1,464 0,934 ENTRAR 0,934 20,936 0,000 0,000 0,000

09/10/12 1,45 1,263 0,934 SAIR 0,000 0,000 -20,758 22,386 21,988 1,8%

10/10/12 1,31 1,146 0,954 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

11/10/12 1,24 1,506 0,999 ENTRAR 0,999 22,480 0,000 0,000 0,000

TOTAL 166,179 163,217 1,8%

Page 124: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

115

Compra opção Call@23 e vende ação respectiva

Data Prêmio

Call@23

B&S

Call@23 DeltaCall@23

Status da

operação

Operação

de hedge

realizada

Dinheiro

ganho

na

operação

de hedge

Ganho

com a

operação

de

desfazer

o hedge

Total

recebido

Total

perdido

(aplicado)

Taxa da

aplicação

30/08/12 0,27 0,409 0,275 ENTRAR 0,275 5,789 0,000 0,000 0,000

31/08/12 0,23 0,320 0,233 PERMANECE -0,042 -0,867 0,000 0,000 0,000

03/09/12 0,18 0,290 0,220 PERMANECE -0,014 -0,285 0,000 0,000 0,000

04/09/12 0,15 0,226 0,185 PERMANECE -0,035 -0,714 0,000 0,000 0,000

05/09/12 0,14 0,243 0,197 PERMANECE 0,013 0,263 0,000 0,000 0,000

06/09/12 0,13 0,319 0,243 PERMANECE 0,046 0,965 0,000 0,000 0,000

10/09/12 0,2 0,361 0,269 PERMANECE 0,026 0,550 0,000 0,000 0,000

11/09/12 0,18 0,490 0,337 PERMANECE 0,068 1,479 0,000 0,000 0,000

12/09/12 0,28 0,565 0,376 PERMANECE 0,039 0,849 0,000 0,000 0,000

13/09/12 0,31 0,951 0,527 PERMANECE 0,151 3,467 0,000 0,000 0,000

14/09/12 0,77 1,150 0,594 PERMANECE 0,067 1,561 0,000 0,000 0,000

17/09/12 0,8 1,094 0,586 PERMANECE -0,008 -0,195 0,000 0,000 0,000

18/09/12 0,83 1,037 0,577 PERMANECE -0,009 -0,205 0,000 0,000 0,000

19/09/12 0,9 0,730 0,477 SAIR 0,000 0,000 -13,081 13,555 13,351 1,5%

20/09/12 0,46 0,832 0,525 ENTRAR 0,525 12,038 0,000 0,000 0,000

21/09/12 0,82 0,688 0,477 SAIR 0,000 0,000 -11,917 12,858 12,377 3,9%

24/09/12 0,47 0,789 0,528 ENTRAR 0,528 12,119 0,000 0,000 0,000

25/09/12 0,57 0,648 0,478 PERMANECE -0,049 -1,123 0,000 0,000 0,000

26/09/12 0,41 0,631 0,482 PERMANECE 0,003 0,071 0,000 0,000 0,000

27/09/12 0,53 0,569 0,464 PERMANECE -0,018 -0,408 0,000 0,000 0,000

28/09/12 0,38 0,394 0,375 PERMANECE -0,088 -1,974 0,000 0,000 0,000

01/10/12 0,29 0,415 0,401 PERMANECE 0,026 0,588 0,000 0,000 0,000

02/10/12 0,32 0,458 0,444 PERMANECE 0,043 0,974 0,000 0,000 0,000

03/10/12 0,37 0,281 0,334 SAIR 0,000 0,000 -9,927 10,616 10,397 2,1%

04/10/12 0,22 0,263 0,335 ENTRAR 0,335 7,511 0,000 0,000 0,000

05/10/12 0,25 0,179 0,270 SAIR 0,000 0,000 -7,461 7,761 7,681 1,0%

08/10/12 0,09 0,183 0,296 ENTRAR 0,296 6,640 0,000 0,000 0,000

09/10/12 0,13 0,092 0,197 SAIR 0,000 0,000 -6,583 6,770 6,673 1,4%

10/10/12 0,09 0,038 0,114 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

11/10/12 0,05 0,044 0,168 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

TOTAL 51,560 50,480 2,1%

Page 125: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

116

Venda opção Call@19 e compra ação respectiva

Data Prêmio

Call@19

B&S

Call@19 DeltaCall@19

Status da

operação

Operação

de hedge

realizada

Dinheiro

ganho na

operação

de hedge

Ganho

com a

operação

de

desfazer

o hedge

Total

recebido

Total

perdido

(aplicado)

Taxa da

aplicação

30/08/12 2,46 2,446 0,834 ENTRAR -0,834 -17,544 0,000 0,000 0,000

31/08/12 2,51 2,192 0,807 PERMANECE 0,027 0,563 0,000 0,000 0,000

03/09/12 2,12 2,120 0,802 SAIR 0,000 0,000 16,682 19,142 19,100 0,2%

04/09/12 1,95 1,906 0,774 ENTRAR -0,774 -15,822 0,000 0,000 0,000

05/09/12 1,92 2,015 0,797 SAIR 0,000 0,000 15,946 17,896 17,742 0,9%

06/09/12 2,06 2,336 0,846 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

10/09/12 2,6 2,518 0,872 ENTRAR -0,872 -18,515 0,000 0,000 0,000

11/09/12 2,59 2,942 0,915 SAIR 0,000 0,000 18,942 21,542 21,105 2,1%

12/09/12 3 3,180 0,935 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

13/09/12 3,03 4,040 0,974 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

14/09/12 4,15 4,424 0,985 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

17/09/12 4,3 4,367 0,986 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

18/09/12 4,25 4,310 0,987 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

19/09/12 4,44 3,781 0,978 ENTRAR -0,978 -22,183 0,000 0,000 0,000

20/09/12 3,61 4,028 0,986 SAIR 0,000 0,000 22,437 26,877 25,793 4,2%

21/09/12 4,3 3,794 0,985 ENTRAR -0,985 -22,348 0,000 0,000 0,000

24/09/12 3,85 4,043 0,991 SAIR 0,000 0,000 22,604 26,904 26,198 2,7%

25/09/12 3,98 3,819 0,990 ENTRAR -0,990 -22,512 0,000 0,000 0,000

26/09/12 3,75 3,841 0,992 SAIR 0,000 0,000 22,542 26,522 26,262 1,0%

27/09/12 3,96 3,774 0,994 ENTRAR -0,994 -22,567 0,000 0,000 0,000

28/09/12 3,66 3,430 0,992 PERMANECE 0,002 0,045 0,000 0,000 0,000

01/10/12 3,45 3,562 0,995 SAIR 0,000 0,000 22,323 26,283 25,972 1,2%

02/10/12 3,74 3,745 0,998 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

03/10/12 3,87 3,380 0,998 ENTRAR -0,998 -22,285 0,000 0,000 0,000

04/10/12 3,53 3,434 0,999 PERMANECE -0,001 -0,032 0,000 0,000 0,000

05/10/12 3,66 3,278 0,999 PERMANECE 0,000 -0,009 0,000 0,000 0,000

08/10/12 3,33 3,432 1,000 SAIR 0,000 0,000 22,396 26,266 25,656 2,4%

09/10/12 3,47 3,237 1,000 ENTRAR -1,000 -22,220 0,000 0,000 0,000

10/10/12 3,36 3,131 1,000 PERMANECE 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

11/10/12 3,26 3,505 1,000 SAIR 0,000 0,000 22,500 25,550 25,480 0,3%

TOTAL 216,983 213,309 1,7%

Page 126: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

117

Venda opção Call@21 e compra ação respectiva

Data Prêmio

Call@21

B&S

Call@21 DeltaCall@21

Status da

operação

Operação

de hedge

realizada

Dinheiro

ganho na

operação

de hedge

Ganho

com a

operação

de

desfazer o

hedge

Total

recebido

Total

perdido

(aplicado)

Taxa da

aplicação

30/08/12 1,03 1,133 0,559 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

31/08/12 1,04 0,958 0,512 ENTRAR -0,512 -10,631 0,000 0,000 0,000

03/09/12 0,83 0,903 0,499 SAIR 0,000 0,000 10,595 11,635 11,461 1,5%

04/09/12 0,72 0,763 0,456 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

05/09/12 0,69 0,818 0,480 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

06/09/12 0,72 1,007 0,548 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

10/09/12 0,96 1,116 0,587 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

11/09/12 0,91 1,401 0,667 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

12/09/12 1,35 1,565 0,711 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

13/09/12 1,38 2,249 0,831 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

14/09/12 2,35 2,572 0,875 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

17/09/12 2,28 2,511 0,876 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

18/09/12 2,44 2,449 0,876 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

19/09/12 2,5 1,979 0,825 ENTRAR -0,825 -18,696 0,000 0,000 0,000

20/09/12 1,8 2,178 0,861 SAIR 0,000 0,000 18,910 21,410 20,496 4,5%

21/09/12 2,39 1,962 0,841 ENTRAR -0,841 -19,080 0,000 0,000 0,000

24/09/12 1,85 2,166 0,877 SAIR 0,000 0,000 19,298 21,688 20,930 3,6%

25/09/12 2,01 1,955 0,860 ENTRAR -0,860 -19,551 0,000 0,000 0,000

26/09/12 1,85 1,960 0,871 SAIR 0,000 0,000 19,577 21,587 21,401 0,9%

27/09/12 2 1,887 0,873 ENTRAR -0,873 -19,825 0,000 0,000 0,000

28/09/12 1,73 1,574 0,835 PERMANECE 0,038 0,848 0,000 0,000 0,000

01/10/12 1,6 1,669 0,867 SAIR 0,000 0,000 18,797 20,797 20,577 1,1%

02/10/12 1,75 1,815 0,904 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

03/10/12 1,8 1,473 0,867 ENTRAR -0,867 -19,378 0,000 0,000 0,000

04/10/12 1,45 1,501 0,893 SAIR 0,000 0,000 19,430 21,230 20,828 1,9%

05/10/12 1,5 1,342 0,888 ENTRAR -0,888 -19,757 0,000 0,000 0,000

08/10/12 1,23 1,464 0,934 SAIR 0,000 0,000 19,899 21,399 20,987 2,0%

09/10/12 1,45 1,263 0,934 ENTRAR -0,934 -20,754 0,000 0,000 0,000

10/10/12 1,31 1,146 0,954 PERMANECE -0,020 -0,441 0,000 0,000 0,000

11/10/12 1,24 1,506 0,999 SAIR 0,000 0,000 21,464 22,494 22,435 0,3%

TOTAL: 162,240 159,114 2,0%

Page 127: AVALIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NO MERCADO …monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10004813.pdf · Como observa Assaf Neto (2010), swaps são contratos que preveem a troca de

118

Venda opção Call@23 e compra ação respectiva

Data Prêmio

Cal@23

B&S

Call@23 DeltaCall@23

Status da

operação

Operação

de hedge

realizada

Dinheiro

ganho na

operação

de hedge

Ganho

com a

operação

de

desfazer o

hedge

Total

recebido

Total

perdido

(aplicado)

Taxa da

aplicação

30/08/12 0,27 0,409 0,275 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

31/08/12 0,23 0,320 0,233 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

03/09/12 0,18 0,290 0,220 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

04/09/12 0,15 0,226 0,185 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

05/09/12 0,14 0,243 0,197 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

06/09/12 0,13 0,319 0,243 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

10/09/12 0,2 0,361 0,269 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

11/09/12 0,18 0,490 0,337 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

12/09/12 0,28 0,565 0,376 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

13/09/12 0,31 0,951 0,527 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

14/09/12 0,77 1,150 0,594 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

17/09/12 0,8 1,094 0,586 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

18/09/12 0,83 1,037 0,577 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

19/09/12 0,9 0,730 0,477 ENTRAR -0,477 -10,814 0,000 0,000 0,000

20/09/12 0,46 0,832 0,525 SAIR 0,000 0,000 10,938 11,838 11,274 5,0%

21/09/12 0,82 0,688 0,477 ENTRAR -0,477 -10,821 0,000 0,000 0,000

24/09/12 0,47 0,789 0,528 SAIR 0,000 0,000 10,945 11,765 11,291 4,2%

25/09/12 0,57 0,648 0,478 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

26/09/12 0,41 0,631 0,482 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

27/09/12 0,53 0,569 0,464 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

28/09/12 0,38 0,394 0,375 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

01/10/12 0,29 0,415 0,401 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

02/10/12 0,32 0,458 0,444 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

03/10/12 0,37 0,281 0,334 ENTRAR -0,334 -7,452 0,000 0,000 0,000

04/10/12 0,22 0,263 0,335 SAIR 0,000 0,000 7,472 7,842 7,672 2,2%

05/10/12 0,25 0,179 0,270 ENTRAR -0,270 -6,016 0,000 0,000 0,000

08/10/12 0,09 0,183 0,296 SAIR 0,000 0,000 6,059 6,309 6,106 3,3%

09/10/12 0,13 0,092 0,197 ENTRAR -0,197 -4,375 0,000 0,000 0,000

10/10/12 0,09 0,038 0,114 PERMANECE 0,083 1,831 0,000 0,000 0,000

11/10/12 0,05 0,044 0,168 PERMANECE -0,054 -1,204 0,000 0,000 0,000

TOTAL: 37,753 36,342 3,9%