Post on 25-Jun-2015
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André PeresEvandro Manara Miletto
Simone Kapusta Telmo Ojeda
Monitoramento da Qualidade da Água, Redes Sociais das Coisas e a Educação Ambiental
Monitoramento da Qualidade da Água, Redes Sociais das Coisas e a Educação Ambiental
motivação preocupação com o meio ambienteprodução de ferramentas e materiaisconscientização ambiental
preocupação com o meio ambienteprodução de ferramentas e materiaisconscientização ambiental
contexto
IFRSPorto Alegre, BR
CEGEPSherbrooke, CA
meio ambiente eInformática
Monitoramento Ambiental
Rede Social das Coisas
cooperação internacional
dados abertos
monitoramento da qualidade da águamonitoramento da qualidade da água
problemas
normalmente feito in loco
equipamentos portáteis
constante calibração
tempo e custo
objetivo construir estrutura tecnológica para monitoramento ambiental contínuo, online e remoto para leigos e especialistas
construir estrutura tecnológica para monitoramento ambiental contínuo, online e remoto para leigos e especialistas
Por quê?maior obtenção de dados
melhor entendimento do impacto ambientaluso na educação / conscientização
variações nas 4 estações (previsões)auxiliar no processo de despoluição
comportamento da água: chuva, calor, detritos, resíduos
Equipe multidisciplinar
Professores e bolsistasHw, Sw, Redes e Meio ambienteProfessores e bolsistasHw, Sw, Redes e Meio ambiente
Como?WAITS - WAter quality InformTion System
estrutura para coleta, tratamento e disponibilização de dados ambientais por dispositivos sensores*
*Atlas Scientific - Montagem pela equipe canadense
Módulo GSM/GPRS - Alimentação via energia solar - sensores condutividade, Oxigênio dissolvido, Temperatura e pH. - Caixa hermética
infraestrutura do WAITS
json e Sistema Xively
Xively e Portal CKan - dados brutos
dados organizados - aplicativos para mobile
A rede social das coisas - dados tratados
Perfis do Arroio Dilúvio no Twitter e Facebook
Posts automáticos feitos pelos sensores conectados na Internet
experimento / teste no lab
amostras iguais para sensores portáteis e WAITS250 ml coletados da rede públicavariáveis analisadas:
Condutividade, Oxigênio Dissolvido e temperatura e pH
7 medições (intervalo de 15min)registro de dados em planilha para análise
experimento no laboratório
Equipamento Portátil e Nodo Sensor coletando dados da mesma amostra de água
experimento / teste de campo
realizado no Lago Guaíba / PoA - RS (marina)amostrar coletadas na camada superficialvariáveis analisadas:
Condutividade, Oxigênio Dissolvido e temperatura e pH
9 medições (intervalo de 10min)envio de dados para o computador (nodo sensor)
experimento de campo
validação do protótipo
Experimento no Laboratório Experimento em Campo
Normalidade: teste Kolmogorov / Smirnov
Teste não-paramétrico Kruskal-Wallis (variáveis com distribuição anormal) - significância de 5%
No geral, diferenças consideradas aceitáveis pelos especialistas - valores similares
Legenda : NS = Nodo Sensor, EP = Equipamento Portátil
WAITS no contexto educacionalWAITS no contexto educacional
atividades desenvolvidas previsõessimulaçõesdecisõesanálisescorrelações entre índices...
atividades desenvolvidas
resultados preliminares no ensino
novas perspectivas para o ensino sistema promissor: aulas do curso de gestão ambiental e meio ambientesimulação de alterações ambientas nos efluentesanálise de dados para tomada de decisãodivulgação de informaçoes ambientais
resultados preliminares no ensino
novas perspectivas para o ensino sistema promissor: aulas do curso de gestão ambiental e meio ambientesimulação de alterações ambientas nos efluentesanálise de dados para tomada de decisãodivulgação de informações ambientais
conclusões
estrutura tecnológica montadavantagens do sistema em relação ao modelo manualperspectivas sociais e educacionaisintegração de diferentes áreasconsolidação da cooperação internacional
trabalhos prospectivos
complementar as traduções dos dados obtidosseparação dos sensores expandir para outras análises, ex. qualidade do ar
muito obrigado
evandro.miletto@poa.ifrs.edu.br