Post on 21-Jul-2020
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA
CAMPUS DE CAPITÃO POÇO
CURSO DE LICENCIATURA EM COMPUTAÇÃO
ADRIANNE VERAS DE ALMEIDA
MARIA VALQUIRIA MAIA SOARES
INTERNET DAS COISAS APLICADA NA EDUCAÇÃO: UM MAPEAMENTO
SISTEMÁTICO DA LITERATURA
CAPITÃO POÇO - PA
2019
ADRIANNE VERAS DE ALMEIDA
MARIA VALQUIRIA MAIA SOARES
INTERNET DAS COISAS APLICADA NA EDUCAÇÃO: UM MAPEAMENTO
SISTEMÁTICO DA LITERATURA
Trabalho de Conclusão de Curso
apresentado ao curso de Licenciatura de
Computação, da Universidade Federal Rural
da Amazônia, como requisito para obtenção
do título de Licenciado em Computação.
Orientador: Prof. Msc. Paulo Robson
Campelo Macher.
CAPITÃO POÇO - PA
2019
Ficha Catalográfica
Dados Internacionais de Catalogação-na-Publicação (CIP)
Biblioteca Maria Auxiliadora Feio Gomes / UFRA - Capitão Poço
__________________________________________________________________________________________________
A447i Almeida, Adrianne Veras de; Soares, Maria Valquíria Maia
Internet das coisas aplicada na educação: um mapeamento sistemático da
literatura. / Adrianne veras de almeida; Maria Valquíria Maia Soares. - Capitão Poço, 2019.
117f., il.; color.
Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Computação) - Universidade
Federal Rural da Amazônia, Capitão Poço, 2019.
Orientador: Profº MSc. Paulo Robson Campelo Malcher
1. Internet das coisas - Mapeamento Sistemático. 2. Ciência da Computação -
Internet. 3. Internet - Educação. I. Malcher, Paulo (Orient.) II. Soares, Maria. III. Título.
CDD 23.ed: 004.678
__________________________________________________________________________________________ Ficha Catalográfica / Bibliotecária - Documentalista: Vanessa Baía - CRB/2 1322
ADRIANNE VERAS DE ALMEIDA
MARIA VALQUIRIA MAIA SOARES
INTERNET DAS COISAS APLICADA NA EDUCAÇÃO: MAPEAMENTO
SISTEMÁTICO DA LITERATURA
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Licenciatura em Computação da
Universidade Federal Rural da Amazônia, como requisito para obtenção do título de Licenciado
em Computação.
Aprovado em Junho de 2019.
Dedico este trabalho em memória à minha
querida vó Alaide e todos da minha família,
principalmente, minha mãe Maria do Socorro e
irmãozinho Claus Ryan, e aos amigos, que
sempre me apoiaram em todos os meus
momentos.
Dedico este trabalho em memória do meu amado
avô (Dalvino de Sousa Matos), meu querido tio
(Francisco de Assis Marques), todos das minhas
duas famílias e amigos, que sempre me apoiaram
em todos os momentos de minha vida e me fazem
a pessoa feliz e realizada que sou.
AGRADECIMENTOS
Primeiramente agradeço a Deus por me dado saúde e força para superar as dificuldades
durantes esses 4 anos de vida acadêmica.
Aos meus pais Maria do Socorro e Claudimar Alves e a minha irmã Adrielle veras,
meus maiores exemplos, que apesar de todos as dificuldades me ajudaram na realização do meu
sonho e a todos os meus familiares especialmente minha vó Alaide (in memorian) e meu tio
José Soares pelo amor, incentivo e apoio incondicional. Por acreditarem na minha capacidade
de consumar mais esta etapa da minha vida para crescimento profissional e pessoal.
Ao meu orientador professor Paulo Robson Campelo Macher pela assistência e
dedicação nas orientações, pelas correções, dicas e incentivos que tornaram possível o
desenvolvimento e conclusão deste trabalho.
Também agradeço os professores Carlos Jean Ferreira, Wanderson Cunha Pereira e a
Maura da Silva Costa Furtado, pelo conhecimento partilhado, pela dedicação e conselhos que
levarei para minha vida.
A esta universidade, seu corpo docente, direção e administração por todo apoio e por
proporcionaram um ambiente propício para o desenvolvimento do meu trabalho de conclusão
de curso.
Ao meu amigo Elbys Bastos que conheci durante o período acadêmico. Sou grata pela
companhia, pelo apoio constante, pelos momentos de alegria e por compartilharem seus
conhecimentos e nunca me negarem ajuda nos momentos de dificuldade. Agradeço a minha do
ensino fundamental Kessya Monteiro pelas as sugestões de melhorias no texto do trabalho,
obrigada por sua dedicação. Suas contribuições foram fundamentais para minha formação, por
isso merecem o meu eterno agradecimento.
E a minha parceira de TCC Maria Valquiria por ter desenvolvido este trabalho comigo
e deste do início do curso esteve ao meu lado me apoiando, incentivando e me compreendendo
nos momentos mais difíceis, dando todo o suporte necessário e cumplicidade ao longo dessa
etapa em minha vida.
Por fim, agradeço ao Renato Santana grande incentivador que se desdobrou em esforços
para me ajudar durante a elaboração desse trabalho, com o seu apoio e companheirismo e por
aguentar tantas crises de estresse e ansiedade. Sem você do meu lado esse trabalho não seria
possível. Obrigada por ser tão atencioso e paciente nessa etapa tão importante para mim. E a
todos que direta ou indiretamente fizeram parte da minha formação, o meu muito obrigada.
AGRADECIMENTOS
Primeiramente agradeço a Deus por todas as oportunidades que ele tem concedido em
minha vida, pela proteção por onde quer que eu vá e por me ajudar a superar todas as
dificuldades.
Ao meu Avó Dalvino de Sousa Matos (in memoria) que desde sempre foi meu pai e
avó, ser humano exemplar cheio de garra no qual sonhava tanto com esse momento da minha
vida.
A minha tia Marizete Marques onde me concedeu uma etapa importante de minha vida,
a Maria Gorete Marques por me dar o privilégio de ter acolhido-me como sua filha e está
presente em minha vida sempre, a Maria Antônia da Silva por me ensinar a ser o que sou hoje,
pelos aprendizados e as coisas lindas que aprendi.
Os meus tios Raimundo Marques da Silva e Francisco de Assis Marques (in memorian),
que se faz presente sempre em minha vida, como meus pais, tios como modelos e exemplos de
humildade no qual me espelho todos os dias.
Ao meu pai Walneci José e minha mãe Rosilda do Rosário, que por motivos da vida
nunca poderam acompanhar meu crescimento e estar presente em cada etapa da minha vida.
Aos meus irmãos Walberson e Valbertir que mesmo distantes me dão força para vencer
na vida e superar os osbstáculos, buscando sempre o melhor.
A alguém muito especial que durante minha etapa da faculdade me ensinou a crescer,
amadurecer, me tornar mulher que me tornei e sempre se fez presente em todos e mais variados
momentos da minha vida.
Ao meu orientador professor Paulo Robson Campelo Macher pela assistência e
dedicação nas orientações, pelas correções, dicas e incentivos que tornaram possível o
desenvolvimento e conclusão deste trabalho.
Também agradeço os professores Carlos Jean Ferreira, Wanderson Cunha Pereira e,
Bráulio Breno Maia, pelo conhecimento partilhado, pela dedicação e conselhos que levarei para
minha vida.
A esta universidade, seu corpo docente, direção e administração por todo apoio e por
proporcionaram um ambiente propício para o desenvolvimento do meu trabalho de conclusão
de curso.
E por fim, a todos os meus amigos que se fizeram presente em toda a minha vida e
acompanharam toda a minha trajetória, em especial minha amiga, parceira Adrianne Veras que
desde o início sempre esteve comigo sempre me apoiou e quero levar para além da faculdade.
“Feliz aquele que transfere o que sabe e aprende o
que ensina. ”
Cora Coralina
RESUMO
Este Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) tem por objetivo apresentar um Mapeamento
Sistemático da Literatura (MSL) da Internet das Coisas (do inglês Internet of Things - IoT)
aplicada na educação. MSL é uma forma de identificar, avaliar e interpretar todas as pesquisas
disponíveis relevantes para uma questão de pesquisa particular. Visando a identificação dos
estudos publicados que apresentem novas tecnologias baseadas em IoT para o ensino, além de
avaliar qual o grau de interesse da comunidade científica em desenvolver ambientes de
aprendizado. O processo para a realização deste MSL divide-se em três fases principais:
planejamento, condução e apresentação de resultados. Na fase de planejamento foi definido o
Protocolo do Mapeamento, nele estão apresentados os objetivos, o escopo, as restrições, os
critérios, entre outras especificações para que um MSL seja conduzido com sucesso. No aporte
teórico do trabalho, foi possível analisar diversas obras de autores que abordam a linha de
pesquisa em questão da autora Kitchenham e Silva e de outros que relatam sobre o MSL e a
IoT na educação. Para os resultados, foi feita uma coleta de dados sobre os estudos através de
fontes de pesquisa, relacionados à prática de IoT. Na análise dos dados, foi possível identificar
que a maioria dos estudos foram publicados entre os anos de 2017 e 2018. Além disso, durante
a análise verificou um aumento de interesse considerável dos pesquisadores da pós-graduação
sobre a aplicação da IoT no contexto educacional iniciando no ano de 2013 a 2018,
permanecendo constante este interesse nos últimos dois anos. Espera-se, através desse TCC,
auxiliar no planejamento e desenvolvimento de outros mapeamentos, incentivando a utilização
da IoT na educação seja de grande valia, e possa trazer um conjunto de soluções e exemplos de
utilização no meio educacional, podendo servir também como guia para que os educadores
possam aplicá-las em sala de aula.
Palavras-chave: Mapeamento Sistemático da Literatura. Internet da Coisas. IoT. Educação.
ABSTRACT
This Course Completion Work (TCC) aims to present a Systematic Literature Mapping (MSL)
of Internet of Things (IoT) applied in education. MSL is a way of identifying, evaluating, and
interpreting all available searches relevant to a particular research question. Aiming to identify
the published studies that present new technologies based on IoT for teaching, besides
evaluating the degree of interest of the scientific community in developing learning
environments. The process for conducting this MSL is divided into three main phases: planning,
conducting and presenting results. In the planning phase, the Mapping Protocol has been
defined, which includes the objectives, scope, restrictions, criteria, among other specifications
for an MSL to be conducted successfully. In the theoretical contribution of the work, it was
possible to analyze several works by authors that approach the research line in question of
author Kitchenham and Silva and others who report on MSL and IoT in education. For the
results, data were collected on the studies through research sources, related to the IoT practice.
In the analysis of the data, it was possible to identify that most of the studies were published
between the years 2017 and 2018. In addition, during the analysis it verified a considerable
increase of interest of the postgraduate researchers on the application of IoT in the educational
context starting in the year 2013 to 2018, this interest remaining constant in the last two years.
It is hoped, through this TCC, to assist in the planning and development of other mappings,
encouraging the use of IoT in education to be of great value, and can bring a set of solutions
and examples of use in the educational environment, and can also serve as a guide for that
educators can apply them in the classroom.
Keywords: Systematic Literature Mapping. Internet of Things. IOT. Education. Protocol.
LISTA DE FIGURAS
Figura 1 - Roteiro do processo de busca automática ................................................................ 40
LISTA DE GRÁFICOS
Gráfico 1- Números de estudos retornados das fontes ............................................................. 43 Gráfico 2 - Quantidade de artigos incluídos por cada fonte ..................................................... 46 Gráfico 3 - Evolução dos Estudos incluídos por ano................................................................ 46 Gráfico 4 - Número de estudos incluídos distribuídos por país .............................................. 47
Gráfico 5 - Grau de escolaridade dos pesquisadores ................................................................ 48 Gráfico 6 - Grau de escolaridade dos participantes dos estudos .............................................. 48 Gráfico 7 - Tecnologias de IoT utilizadas no contexto educacional ........................................ 49
LISTA DE QUADROS
Quadro 1 - Fontes utilizados no MSL ...................................................................................... 36 Quadro 2 - 1º String utilizada na base da ACM Digital .......................................................... 37 Quadro 3 - 2º String utilizada na base da ACM Digital ........................................................... 38 Quadro 4 - 1º String utilizada na base SciencieDirect .............................................................. 38
Quadro 5 - Critérios de inclusão e exclusão ............................................................................. 39
LISTA DE TABELAS
Tabela 1- Seleção de estudos primários das fontes .................................................................. 45
LISTA DE SIGLAS
ABNT Associação Brasileira de Normas Técnicas
CBIE Congresso Brasileiro Informática na Escola
EAD Ensino À Distância
FEP Framework de Ensino de Programação
FLISOL Festival Latino Americano de Software Livre
IOT Internet of Tings
MSL Mapeamento Sistemático da Literatura
MIT Massachusetts Institute of Technology
RENOTE Revista Novas Tecnologias na Educação
RFID Radio-Frequency IDentification
RSL Revisão Sistemática da Literatura
SBIE Simpósio Brasileiro de Informática na Educação
STI Sistema Tutor Inteligente
TCC Trabalho de Conclusão de Curso
TICs Tecnologia da Informação e Comunicação
WIE Workshop de Informática na Escola
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO ...........................................................................................................................18
1.1 JUSTIFICATIVA ........................................................................................................................19
1.2 MOTIVAÇÃO .............................................................................................................................20
1.3 OBJETIVO GERAL ...................................................................................................................20
1.3.1 OBJETIVOS ESPECÍFICOS .....................................................................................................21
1.4 METODOLOGIA ........................................................................................................................21
1.5 ESTRUTURA ..............................................................................................................................22
2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA ..............................................................................................23
2.1 MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA ..........................................................23
2.2 REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA ......................................................................25
2.3 INTERNET DAS COISAS (IOT) ..............................................................................................26
2.4 INTERNET DAS COISAS NA EDUCAÇÃO ...........................................................................29
2.5 TRABALHOS RELACIONADOS ............................................................................................31
3 PLANEJAMENTO DO MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA ................34
3.1 PROTOCOLO DE MSL .............................................................................................................34
3.2 OBJETIVO DO MSL ..................................................................................................................34
3.3 DEFINIÇÃO DAS QUESTÕES DE PESQUISA .....................................................................34
3.3.1 ESTRUTURA DA QUESTÃO DE PESQUISA PRINCIPAL .................................................35
3.3.2 QUESTÕES DE PESQUISAS SECUNDÁRIAS ......................................................................35
3.4 CRITÉRIOS PARA SELEÇÃO DE FONTES .........................................................................35
3.4.1 RESTRIÇÕES DE ARTIGOS E IDIOMAS .............................................................................35
3.4.2 SELEÇÕES DE FONTES ..........................................................................................................36
3.4.3 LISTAGENS DAS FONTES ......................................................................................................36
3.4.4 MÉTODOS DE BUSCAS NAS FONTES .................................................................................37
3.4.4.1 MÉTODOS DE BUSCA MANUAL ..................................................................................37
3.4.4.2 MÉTODOS DE BUSCA AUTOMÁTICA ........................................................................37
3.4.5 GERAÇÃO DE STRINGS DE BUSCA .....................................................................................37
3.5 CONDUÇÃO................................................................................................................................38
3.5.1 CRITÉRIOS DE INCLUSÃO E EXCLUSÃO .........................................................................38
3.5.2 PROCESSO DE BUSCA MANUAL ..........................................................................................39
3.5.3 PROCESSO DE BUSCA AUTOMÁTICA ...............................................................................40
3.6 APRESENTAÇÃO DE RESULTADOS ...................................................................................41
3.6.1 EXTRAÇÕES DE RESULTADOS ............................................................................................42
4 RESULTADOS ............................................................................................................................43
4.1 CONDUÇÃO DO MSL ...............................................................................................................43
4.1.1 BUSCAS PRIMÁRIAS ...............................................................................................................43
4.1.2 SELEÇÕES DE ESTUDOS PRIMÁRIOS ................................................................................44
4.2 EXTRAÇÃO E SUMARIZAÇÃO DE DADOS........................................................................46
5 CONCLUSÃO..............................................................................................................................51
5.1 VISÃO GERAL ...........................................................................................................................51
5.2 RESULTADOS OBTIDOS .........................................................................................................51
5.3 PRINCIPAIS DIFICULDADES ................................................................................................52
5.4 LIÇÕES APRENDIDAS .............................................................................................................52
5.5 TRABALHOS FUTUROS ..........................................................................................................53
REFERÊNCIAS ...................................................................................................................................54
APÊNDICE A – PROTOCOLO DO MAPEAMENTO .................................................................60
1 INTRODUÇÃO ...........................................................................................................................62
2 OBJETIVO DO PROTOCOLO.................................................................................................63
3 REFERÊNCIAS ..........................................................................................................................63
4 DEFINIÇÃO DAS QUESTÕES DE PESQUISA .....................................................................63
4.1 ESTRUTURA DA QUESTÃO DE PESQUISA PRINCIPAL .................................................64
4.1.1 QUESTÕES DE PESQUISA SECUNDÁRIA ..........................................................................64
4.2 CRITÉRIOS PARA SELEÇÃO DE FONTES .........................................................................64
4.3 RESTRIÇÕES DE ARTIGOS E IDIOMAS .............................................................................64
4.4 SELEÇÕES DE FONTES ..........................................................................................................65
4.5 LISTAGENS DAS FONTES ......................................................................................................65
4.6 MÉTODOS DE BUSCAS NAS FONTES .................................................................................66
4.6.1 MÉTODOS DE BUSCA MANUAL ...........................................................................................66
4.6.2 MÉTODOS DE BUSCA AUTOMÁTICA ................................................................................66
4.7 GERAÇÃO DE STRINGS DE BUSCA .....................................................................................66
5 CONDUÇÃO................................................................................................................................67
5.1 CRITÉRIOS DE INCLUSÃO E EXCLUSÃO .........................................................................68
5.2 PROCESSO DE BUSCA MANUAL ..........................................................................................69
5.3 PROCESSO DE BUSCA AUTOMÁTICA ...............................................................................69
6 APRESENTAÇÃO DE RESULTADOS ...................................................................................71
6.1 EXTRAÇÕES DE RESULTADOS ............................................................................................71
APÊNDICE B – ESTUDOS EXCLUÍDOS ........................................................................................72
APÊNDICE C – ESTUDOS INCLUÍDOS COM OS VEÍCULOS DE PUBLICAÇÕES ............100
APÊNDICE D – RESULMO SIMPLES SUBMETIDO NA JORNADA DE TECNOLOGIA
(JTI)- UFRA 2018 ..............................................................................................................................105
APÊNDIC E– ARTIGO COMPLETO SUBMETIDO NA JORNADA DE INCLUSÃO
DIGITAL (JID) 2019 .........................................................................................................................107
18
1 INTRODUÇÃO
Ao presenciar a realidade escolar que nos circunda nesta década é possível perceber que
as Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC’s) estão sendo utilizadas, cada vez mais,
pelos educadores como auxílio na tomada de decisão para estabelecer um processo de ensino-
aprendizagem mais eficiente. Neste contexto, é possível perceber que soluções com tecnologias
de Internet das Coisas (do inglês Internet of Things - IoT), podem ser utilizadas como
ferramentas personalizadas para um ensino mais efetivo.
O termo Internet of Things (IoT) foi definido originalmente em 1999 por Kevin Ashton,
professor do Massachusetts Institute of Technology (MIT). A IoT apresenta dispositivos
inteligentes interconectados trocando dados a todo o instante, a Internet das Coisas pode ser
conceituada, segundo Lemos (2013) como um conjunto de redes, sensores, atuadores e outros
objetos ligados por sistemas informatizados que ampliam a comunicação entre pessoas e objetos
e entre objetos de forma autônoma, automática e sensível ao contexto. Lemos (2013) ainda
afirma que os objetos passam a “sentir” a presença de outros ao trocar informações e a mediar
ações entre eles e entre humanos.
Ferrasi et al.(2016) afirmam que a fase atual de evolução da Internet apresenta-se em
grande potencial e pode promover uma nova revolução na educação, principalmente nas
práticas pedagógicas no que se refere ao ensino em todos os seus níveis, dentre as inúmeras
possibilidades ou autores apresentam como exemplo uma simples simulação no ensino de
ciências em física, química, matemática ou biologia, apoiados a objetos inteligentes e sensores
que capturam indicadores ambientais como aceleração, calor, humidade entre outros, onde os
alunos em vez de abstrair o conhecimento passam a instanciá-lo por meio da interconexão
desses sensores com dispositivos móveis criando situações reais alinhadas a ambientes
virtualizados com o uso de um simples smartphone.
Percebe-se nesse contexto que tem se tornado comum a presença de diversos
dispositivos nos mais variados ambientes, incluindo os ambientes educacionais. Antonio (2014)
afirma que mesmo sem o consentimento ou orientação do professor, os alunos utilizam seus
celulares para agendar suas tarefas, consultar dicionários e enciclopédias, pesquisar sobre temas
que aprendem em aula, registrar lousas e quadros de aviso por meio de imagens, trocar
informações com colegas e até mesmo praticarem outras línguas. Corroborando com isto tem-
se a recomendação da UNESCO (WEST; VOSLOO, 2013) para a utilização de celulares como
ferramenta de aprendizado. É fácil notar que além dos celulares diversos outros dispositivos
também podem ser utilizados. Nesse sentido fica fácil perceber que com a implementação de
19
tecnologias relacionadas a IoT aplicadas na educação, esta última pode se beneficiar muito com
essas inovações.
Um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) é uma forma de identificar, avaliar e
interpretar todas as pesquisas disponíveis relevantes para uma questão de pesquisa particular.
Para Kitchenham (2004) uma das razões para a realização deste tipo de trabalho é que ele
resume as evidências existentes em relação a um tratamento ou tecnologia. Com sua a aplicação
pode-se obter resultados de como a IoT está sendo usada no processo de ensino e aprendizado
e como tem se dado sua inclusão no âmbito educacional. Levando em consideração que a
utilização de IoT pode auxiliar alguns problemas comuns de ambientes de ensino, como a
fragmentação do tempo de aprendizado e materiais de ensino pouco dinâmicos (CHANG et al.,
2015).
Diante do exposto, esse trabalho consiste em realizar um mapeamento sistemático da
literatura a fim de descobrir evidências e reunir estudos sobre Internet das Coisas aplicadas no
contexto educacional, possibilitando assim, a identificação de soluções de tecnologias de IoT
aplicadas no processo de ensino e aprendizagem. Um MSL para Kitchenham et al. (2011) é
uma forma de revisão sistemática da literatura, que visa identificar e categorizar as pesquisas
disponíveis sobre um tema específico.
Considerando a importância do tema, há assim uma nítida necessidade de analisar a
produção científica nacional com o objetivo de identificar que tecnologias tem se utilizado e
principalmente como elas estão sendo utilizadas no processo de ensino e aprendizagem no
âmbito educacional brasileiro.
1.1 Justificativa
Baseando-se no panorama exposto, será analisado como a Internet das Coisas, está
sendo aplicada e desenvolvida no contexto educacional, afim destacar qual a sua importância e
verificar os estudos dessa ferramenta para o ensino, que atualmente está sendo utilizada para o
aprendizado dos alunos. A apresentação deste trabalho em forma MSL é de grande importância
para toda a comunidade cientifica, pois por meio deste será possível obter dados significativos
e qualitativos sobre o ambiente educacional no contexto atual da Internet das Coisas.
Optou-se por um MSL por seu caráter mais exploratório em relação à revisão
sistemática. Wohlin et al. (2012) afirma que devido ao seu âmbito mais amplo, os dados
recolhidos e a síntese tendem a ser mais qualitativos. Assim, o MSL foi desenvolvido a partir
de questões de pesquisa que se encontram no Capítulo 3 deste trabalho.
20
Além disso, os resultados do Mapeamento Sistemático da Literatura visam mostrar os
dados sobre IoT aplicada no contexto educacional a respeito de protocolos, dispositivos,
metodologias, objetos e demais tecnologias e a sua implantação e execução. Desta forma este
trabalho fornece uma visão geral do assunto abordado e também analisa quais as vertentes de
IoT mais usadosquais pesquisadores trabalham nesta área, públicos alvos, o grau de
escolaridade dos pesquisadores, locais de publicação, as tecnologias utilizadas, entre outros.
1.2 Motivação
Um dos problemas motivadores para o desenvolvimento deste trabalho é a defasagem
tecnológica das metodologias educativas. As metodologias pedagógicas existentes no Brasil
ainda são predominantemente tradicionais e utilizam pouco ou não utilizam ferramentas
tenológicas educacionais nas escolas de forma mais benéfica, não desfrutando de todas as
vantagens que esses recursos podem proporcionar, como por exemplo autonomia aos alunos,
desenvolvimentos congnitivo e morais .
Assim, a ideia de trabalhar com IoT aplicada no contexto educacional se deu, após a
participação no Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2017) e no Festival
Latino Americano de Software Livre (FLISOL) no ano de 2017, que motivou a leitura de artigos
publicados sobre o assunto. Corroborando com este fato também pode-se destacar o interesse
surgido ao longo do curso de graduação pelas áreas relacionadas as tecnologias educacionais,
principalmente, após cursar disciplinas voltadas ao tema, onde se nota um vasto campo de
conhecimento existente, capaz de oferecer suporte educativo para o ensino dos alunos, por meio
de boas práticas e metodologias.
Logo, o presente trabalho apresenta relevância no aspecto acadêmicoe como
contribuição, espera-se que este estudo traga maior compreensão sobre como a utilização de
tecnologias de IoT vem crescendo no no âmbito educacional. Essas tecnologias podem ser
utilizadas na prática educativa para a contribuição do ensino e aprendizagem. Com isso, é um
ramo de grande interesse para as autoras desse trabalho, buscando evidências na literatura para
apoiar uma hipótese ou responder a questões de pesquisa, por meio do Mapeamento Sistemático
da Literatura.
1.3 Objetivo geral
O objetivo deste trabalho é realizar um mapeamento sistemático da literatura a fim de
identificar tecnologias de IoT aplicadas no contexto educacional e avaliar o grau de interesse
da comunidade científica em desenvolver ambientes de aprendizagem com o uso de IoT.
21
1.3.1 Objetivos específicos
Definir previamente especificações, tais como, restrições de pesquisas, critérios de
inclusão e exclusão de estudos primários, critérios de qualidade para esses estudos,
dentre outras, que nortearão a realização do Mapeamento Sistemático da literatura;
Conduzir o Mapeamento Sistemático da Literatura seguindo as especificações
estabelecidas previamente;
Analisar os resultados do mapeamento por meio da caracterização os estudos
selecionados;
Apresentar os resultados por meio de dados estatísticos.
1.4 Metodologia
A caracterização metodológica deste trabalho qualifica-se como aplicada, quanto à sua
natureza, motivada pela necessidade de adquirir conhecimento para aplicação de seus
resultados. Considerando que para sua elaboração foram realizadas pesquisas bibliográficas
para obter o embasamento necessário para o entendimento da pesquisa, fundamentando-se nas
teorias existentes, sendo assim, em estudos presentes na literatura e trabalhos semelhantes sobre
o assunto.
O método escolhido para a realização do trabalho foi o Mapeamento Sistemático da
Literatura que é um método formal, rigoroso e não tendencioso, visto que todo o processo para
a realização da pesquisa é definido a priori. Que visa identificar e categorizar as pesquisas
disponíveis sobre um tema específico (KITCHENHAM et al., 2011).
A pesquisa contou com a análise de estudos primários sobre soluções de tecnologias de
IoT aplicadas no contexto educacional, publicados nos últimos dez anos e dois meses (2008-
2019), em três importantes eventos nacionais e um periódico nacional. Além disso foram
utilizadas duas bases de dados internacionais com o objetivo de ampliar a visão desta pesquisa.
Depois de constatado a relevância do tema e a aparente inexistência de estudos
sistemáticos sobre a temática no contexto educacional, o problema de pesquisa foi formulado e
explicitado através de questões de pesquisa. Dessas questões, o protocolo utilizado como guia
durante o MSL foi desenvolvido para coleta de evidências.
O processo para a realização deste MSL, foi baseado no trabalho de Kitchenham et al.
(2007) que divide um MSL em três fases principais: planejamento, condução e apresentação de
resultados.
22
Na fase de planejamento foi definido o Protocolo do Mapeamento Sistemático, que é
um protocolo detalhado que descreve todo o seu processo e os métodos que serão aplicados
durante sua execução. O processo de criação desse protocolo define a etapa de planejamento do
mapeamento.
Na fase de condução foram realizadas as buscas para se obter o conjunto inicial de
estudos primários. A busca nas fontes escolhidas realizou-se por meio de strings de busca. Os
artigos foram catalogados no gerenciador de referências Mendeley Desktop, que permite a a
fácil manipulação dos estudos e também foi utilizado o software Micorsoft Excel para
elaboração de tabelas e gráficos. A partir da leitura do título e resumo dos trabalhos foi possível
a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão definidos no protocolo de mapeamento para a
seleção do conjunto de estudos primários deste trabalho.
A fase de apresentação de resultados trata da sumarização estatística dos dados obtidos
nos estudos primários a fim de responder as questões de pesquisas que nortearam este
trabalho.Percebe que os resultados de um mapeamento sistemático da literatura para IoT
aplicada na educação pode ser de grande valia, visto que trará um conjunto de diversas soluções
e exemplos de utilização que podem servir como um guia para outros educadores que desejem
aplicá-las em sala de aula.
1.5 Estrutura
Este trabalho está organizado em cinco capítulos, iniciando com este capítulo
introdutório, que apresenta o contexto, justificativa, a motivação, o objetivo geral e específicos,
bem como a metodologia utilizada e a estrutura deste documento. O Capítulo 2 descreve o
referencial teórico do trabalho, onde são explanados os conceitos que serviram de base para a
elaboração do MSL. Este capítulo está dividido em subseções para cada conceito estudado e os
trabalhos relacionados. O Capítulo 3 apresenta protocolo do mapeamento que dará a base para
a condução do MSL. No Capítulo 4 apresenta a principal contribuição desse trabalho, a
execução da Mapeamento e seus resultados. Ao final, no Capítulo 5 tem-se a conclusão, onde
são descritos os resultados obtidos, dificuldades enfrentadas e trabalhos futuros.
23
2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
Este capítulo apresenta a fundamentação teórica desse trabalho, na qual pode-se
encontrar os seguintes tópicos: Mapeamento Sistemático da Literatura, Revisão Sistemática de
Literatura (RSL), Internet das Coisas (IoT), Internet das Coisas na Educação e por fim
Trabalhos relacionados.
2.1 Mapeamento Sistemático da Literatura
Um mapeamento sistemático da literatura, assim como outros tipos de estudos, é uma
forma de pesquisa que utiliza como fonte de dados à literatura sobre determinado tema. Esse
tipo de investigação disponibiliza resultados específicos e detalhados por meio da análise de
conteúdo e qualidade do material pesquisado (KITCHENHAM et al., 2004). Ele é uma revisão
ampla dos estudos primários existentes em um tópico de pesquisa específico que visa identificar
a evidência disponível.
Um MSL é um estudo secundário que tem como objetivo identificar e classificar a
pesquisa relacionada a um tópico amplo de pesquisa (KITCHENHAM et al., 2007). Portanto a
meta de um Mapeamento Sistemático é relatar o que se encontra de pertinente para uma dada
pesquisa (ou, mais amplamente, para um determinado assunto) em todos os espaços e atividades
que conformam o assunto até o momento de sua realização (SILVA, 2016). Kitchenham (2004)
diz que o protocolo de mapeamento especifica os métodos que serão usados para realizar um
mapeamento sistemático específico, fazendo que este diminua a possibilidade de viés do
pesquisador.
De acordo Petersen et al. (2008) o planejamento de um mapeamento sistemático é
descrito por um protocolo que foi estabelecido e que será seguido para conduzir tal
mapeamento. Para isso, é necessário especificar os seguintes elementos: (i) questões de
pesquisa; (ii) estratégia de busca; (iii) critérios de inclusão e exclusão a fim de selecionar os
trabalhos relevantes para responder as questões de pesquisas predefinidas; e (iv) extração de
dados e métodos de síntese. Na concepção de Kitchenham et al., (2007), a fase de planejamento
tem como objetivo identificar a real necessidade, ou seja, a motivação para a execução de um
MSL e se não existem trabalhos com o mesmo tema.
Silva (2016), afirma que o percurso metodológico visa, identificar características e
indicadores relativos, de modo a viabilizar a pertinência da contribuição do tema para o avanço
do conhecimento científico, o que só é possível com recurso do mapeamento sistemático da
literatura. Segundo Gil (2010) os procedimentos metodológicos utilizam-se de pesquisa
24
exploratória, considerando o universo de estudos publicados em um contexto específico de
investigação.
Petersen et al. (2008) sugere que, os passos principais para a execução de um
mapeamento sistemático são: a definição das questões da pesquisa, a busca por trabalhos
relevantes, a seleção destes trabalhos, a extração e mapeamento dos dados. Já para Detroz et al.
(2015), as questões de pesquisa orientam a condução da pesquisa para obtenção dos dados
relevantes para alcançar o seu objetivo principal. Com as questões definidas, tem se como
resultado uma visão do escopo da pesquisa.
Segundo Silva (2016) O processo de identificação de fontes pertinentes ao projeto de
pesquisa é recursivo. A partir de uma primeira busca, por exemplo, por palavras-chave, pode-
se chegar a autores ou obras diretamente pertinentes para a questão de pesquisa. Maxwell
(2013) completa que busca por referências decorre da consulta a determinadas fontes, indexadas
ou não. Em larga medida, a escolha de determinadas fontes e das formas pelas quais consultá-
las já expressa um alinhamento com o que sejam as prioridades e práticas de determinada
comunidade de estudiosos e praticantes. Silva (2016) ainda conclui que a qualidade dos
resultados da busca por palavras-chave depende da maneira pela qual se organiza a informação
nas fontes de referências.
Para Bown et al. (2010), a abstração de dados e o formulário de extração de dados
também são partes essenciais de qualquer MSL, sendo que muitas vezes, a abstração dependerá
dos objetivos do MSL e geralmente fará parte dos critérios de seleção para inclusão na pesquisa.
A regra de ouro para a extração de dados é que vários indivíduos executem de forma
independente a extração de dados, comparem os resultados e resolvam quaisquer discrepâncias
por consenso.
Os critérios de qualidade têm como objetivo avaliar aspectos metodológicos dos estudos,
podendo ser avaliados como a relevância do tema de pesquisa e a adoção de métodos que
conduzam aos objetivos propostos. Os critérios de seleção e de qualidade devem estar definidos
no protocolo da revisão; porém, podem ser refinados durante a atividade de seleção dos estudos
(KITCHENHAM et al., 2007).
E por fim, a última fase do processo de MSL é a escrita dos resultados, que podem ser
divulgados aos potenciais interessados e ainda concluir que os resultados da revisão podem
estar expostos na forma de mapas, gráficos e tabelas, junto com as discussões e conclusões.
(KITCHENHAM et al., 2007),
25
2.2 Revisão Sistemática da Literatura
Uma Revisão Sistemática da Literatura, assim como outros tipos de estudo de RSL, é
uma forma de pesquisa que utiliza como fonte de dados a literatura sobre determinado tema.
Esse tipo de investigação disponibiliza um resumo das evidências relacionadas a uma estratégia
de intervenção específica, mediante a aplicação de métodos explícitos e sistematizados de
busca, apreciação crítica e síntese da informação selecionada (SAMPAIO et al., 2007).
Muñoz et al. (2002) afirma ainda que a RSL é sempre recomendada para o levantamento
da produção científica disponível e para a (re) construção de redes de pensamentos e conceitos,
que articulam saberes de diversas fontes na tentativa de trilhar caminhos na direção daquilo que
se deseja conhecer. No entanto, este método, de caráter descritivo-discursivo, não costuma
apresentar características de reprodutibilidade e repetibilidade, tornando-se demasiadamente
empírico, obscuro, e/ou inconclusivo na opinião de alguns pesquisadores.
Segundo Schütz et al. (2011) o método de RSL consiste em um movimento que tem
base em critérios pré-determinados e evidências científicas consistentes, tendo como fim
colaborar com a escolha de estudos e/ou ferramentas para o desenvolvimento de artigos com
informações originais.
A construção prévia do arcabouço metodológico colabora para que a pesquisa tenha a
confiabilidade aumentada, reduzindo a ocorrência de vieses. Além disso, a falta de critérios
bem definidos configura-se como um dos principais entraves para o desenvolvimento deste tipo
de estudo, uma vez que a repetibilidade e reprodutibilidade são valorizadas, assim como em
outros tipos de pesquisa (GOMES, 2014).
A RSL se utiliza de métodos rigorosos e explícitos de pesquisa para identificar,
selecionar, avaliar a qualidade do material, coletar os materiais; assim como analisar e descrever
as reais contribuições para o desenvolvimento da pesquisa (GUANILO et al., 2011). Rowley e
Slack (2004) destacam a RSL como uma simplificação da construção de uma consistente
bibliografia, de métodos sucintos, como também a sugestão de métodos viáveis de pesquisa, a
interpretação e a análise de resultados de pesquisa. Ainda para Stechemesser (2012), um método
de revisão sistemática, pretende localizar de forma abrangente e sintetizar a pesquisa, buscando
responder a uma determinada questão, usando procedimentos de fácil aplicação em cada etapa
do processo.
Armitage (2008) afirma que, uma RSL pode ser definida como um meio pelo qual a
literatura crítica central que sustenta uma determinada pesquisa possa ser rigorosa e
sistematicamente mapeada. Brizola (2016) diz que, a revisão da literatura ajuda: (a) delimitar
26
o problema da pesquisa, (b) auxiliar na busca de novas linhas de investigação para o problema
que o pesquisador pretende investigar, (c) evitar abordagens infrutíferas, ou seja, através da
revisão da literatura o pesquisador pode procurar caminhos nunca percorridos, (d) identificar
trabalhos já realizados, já escritos e partir para outra abordagem e (e) evitar que o pesquisador
faça mais do mesmo, que diga o que já foi dito, tornando a sua pesquisa irrelevante.
Segundo Kitchenham (2007), a RSL segue uma metodologia específica e peculiar,
apresentada por em que define: revisões sistemáticas começam pela definição de um protocolo
de revisão, que especifica a questão de pesquisa a ser tratada e os métodos que serão usados
para sua realização; que são baseadas em uma estratégia de busca definida pelo pesquisador, a
qual objetiva identificar o máximo possível de estudos relevantes à questão de pesquisa; onde
a estratégia de busca é documentada nos mínimos detalhes, para que o leitor possa avaliar seu
rigor, completude e replicabilidade; exigem critérios explícitos de inclusão e exclusão de
estudos primários, de forma a avaliar a necessidade destes estudos para a pesquisa; especificam
a informação a ser obtida a partir de cada estudo primário, incluindo critérios de qualidade para
avaliação de cada estudo; além de ser um pré-requisito para uma meta-análise quantitativa de
dados.
Para apresentar os resultados Fink (2013), descreve que, a síntese dos resultados de RSL
pode ser descritiva. Sampaio (2007), afirma deve-se viabilizar, de forma clara e explícita, que
um resumo de todos os estudos sobre determinada intervenção, as revisões sistemáticas nos
permitem incorporar um espectro maior de resultados relevantes, ao invés de limitar as nossas
conclusões à leitura de somente alguns artigos
Ainda na fase dos resultados Lopes e Fracolli (2008) afirmam que, a Metassíntese é uma
integração interpretativa de resultados qualitativos que são, em si mesmos, a síntese
interpretativa de dados. Tais integrações vão além da soma das partes, uma vez que oferecem
uma nova interpretação dos resultados. Cordeiro et al. (2007) ainda completa que quando a
Revisão Sistemática se utiliza de análises estatísticas, essas revisões são chamadas
Bibliométrica e de meta-análise. Araújo (2006) completa que, essa técnica consiste na aplicação
estatísticas e matemáticas para descrever alguns parâmetros observados na literatura e em
outros meios de comunicação.
2.3 Internet das Coisas (IOT)
Entender a Internet como "a base tecnológica para a forma organizacional da Era da
Informação: a rede". Este fato fica mais evidente na atual geração caracterizada pela chamada
Internet das Coisas, que são sistemas, no sentido amplo, interligados entre si em diferentes
27
escalas, formando ecossistemas com componentes biológicos, materiais, urbanos, tendo em
comum a informação como substrato, que passa a fluir e estar presente literalmente em toda
parte (LACERDA E MARQUES, 2015). Portanto a Internet das Coisas (IoT) também é
considerada um paradigma cujo objetivo é conectar diferentes objetos, sendo eles físicos ou
virtuais a Internet de modo que interajam e troquem informações entre si de forma autônoma,
a fim de atingir um objetivo comum (GARCÍA et al., 2014).
Com os avanços ocorridos nas áreas de sensores, redes sem fio, dispositivos móveis e
computação em nuvem, os conceitos de computação ubíqua. Aplicações estas que agem de
maneira proativa, identificando o contexto do usuário e fornecendo serviços otimizados
considerando o mesmo, tornando a interação com os sistemas computacionais mais intuitiva e
livre de distrações (PEREIRA et al., 2013).
São muitos os equipamentos que estão (ou estarão) conectados, por exemplo: geladeiras,
óculos, elevadores e carros. Logo, pensando em toda essa usabilidade, surgiram iniciativas para
unificar a Internet das Coisas envolvendo a indústria, órgãos reguladores e de padronização e
entidades acadêmicas e de pesquisa de todo o mundo. (ZAMBARDA, 2014).
A IoT é uma infraestrutura dinâmica global com capacidades de autoconfiguração,
baseada em protocolos de comunicação padronizados e interoperáveis, onde coisas virtuais e
físicas possuem identidades, atributos físicos e personalidades virtuais, usam interfaces
inteligentes e estão integradas de maneira transparente à Rede de informações (IERC, 2012).
Lacerda e Marques (2015), afirmam ainda que, o potencial de IoT é determinado pela
competência de capturar, processar, armazenar, transmitir e apresentar informações, na qual
objetos interligados por uma rede são capazes de realizar ações de forma independente, gerando
como produto uma grande quantidade e variedade de dados.
Ashton (2009) alerta que é preciso tomar cuidado ao se nomear algo como uma internet
das coisas, ela não pode ser reduzida a um supere uso dos códigos de barras. Ele quem cunhou
este nome em 1999 afirma que a tecnologia do RFID e dos sensores permitiram que os
computadores observem e entendam o mundo sem que os humanos tenham que entrar com os
dados e que a internet das coisas tem o mesmo potencial de mudar o mundo que a Internet teve.
Cisco Ibgs (2011) complementa que a IoT se torna imensamente mais importante dentre
a evolução da internet, pois é a primeira evolução real da Internet, que dará um salto que levará
as aplicações revolucionárias com potencial para melhorar consideravelmente a forma como as
pessoas vivem, aprendem, trabalham e se divertem.
Ainda segundo a Fundación Bankinter Innovación (2011), miniaturização e a
industrialização em larga escala de tecnologias de sensoriamento são fatores críticos para o
28
advento da IoT. Os sensores, cada vez menores, tornam-se mais facilmente integráveis a
quaisquer objetos ou até mesmo a seres humanos e animais, considerando os dispositivos
implantados em organismos (biochips). As previsões apontam para uma popularização
crescente dessas tecnologias.
Gubbi et al. (2013) cita ainda que para que a tecnologia se torne transparente para o
usuário, a IoT exige: (1) compreensão compartilhada da situação das pessoas e seus artefatos
no contexto; (2) arquiteturas de software e redes de comunicação pervasivas para processar e
transmitir a informação contextual relevante, e (3) ferramentas de análise de dados, que
forneçam informações para embasar ações autônomas. Com estes três fundamentos é possível
alcançar a conectividade inteligente e computação sensível ao contexto.
Atzori (2010) comenta que a Internet das Coisas, ao endereçar cada elemento de forma
única, aumenta incrivelmente o número de elementos dentro de uma rede. Cada um destes
elementos precisa ser recuperável, desta forma uma política de endereçamento efetiva é
essencial na construção de uma Internet das Coisas.
Cisco Ibgs (2011) diz ainda que, ao combinar a capacidade da próxima evolução da
Internet (IoT) para sentir, coletar, transmitir, analisar e distribuir dados em grande escala, com
a maneira das pessoas processarem informações, a humanidade obterá o conhecimento e a
sabedoria necessários não apenas para sobreviver, mas para prosperar nos próximos meses,
anos, décadas e séculos. E por fim um estudo da mesma fonte estima-se que em 2020, mas de
50 bilhões de dispositivos estarão conectados em todo lugar inclusive no corpo humano.
Segundo Zuin (2016), a IoT irá possibilitar a convergência do mundo real com o virtual,
em que todos os dados existentes no mundo físico serão levados aos sistemas computacionais.
Todos os sistemas serão interligados entre si e teremos acesso à informação de maneira
espontânea a partir de qualquer lugar do mundo (informação de tempo e espaço).
Para Kuniavsky (2010), na IoT, informações passam a se mover em sentido inverso do
que ocorria na formação do chamado ciberespaço. E Resmini (2011) completa que, o mundo
físico é alimentado pelo digital, a realidade é aumentada por aplicações centradas no usuário
que promovem consumo e produção de informações. É como se o ciberespaço, que antes era
um universo paralelo, transbordasse.
Segundo Sá (2014), a Internet das Coisas vai criar uma rede de bilhões ou trilhões de
objetos identificáveis e que poderão interoperar uns com os outros e com os data centers e suas
nuvens computacionais. Ele ainda completa que a Internet das Coisas vai unir o mundo digital
com o mundo físico, permitindo que os objetos façam parte dos sistemas de informação. Com
29
a Internet das Coisas podemos adicionar inteligência à infraestrutura física que envolve nossa
sociedade.
Lacerda (2015) afirma que, as formas de manifestação da IoT são heterogêneas,
incluindo dispositivos de múltiplos propósitos (celulares, tablets, relógios e óculos inteligentes)
e dispositivos especializados (sensores de temperatura, dispositivos ativos e passivos, etc.),
suportados por uma variedade de plataformas de software e hardware. O desafio de projetar
espaços na IoT é contemplar os diferentes níveis de granularidade de forma transparente,
garantindo a interoperabilidade.
2.4 Internet das Coisas na educação
Atualmente, há uma forte demanda no setor educacional por tecnologias de informação
e comunicação que auxiliem professores na tomada de decisão e que estabeleçam um processo
de ensino-aprendizagem mais eficiente. Tecnologias como sistemas tutores inteligentes (STI),
automação em salas de aulas (SmartClass), ambientes virtuais de ferramentas colaborativas, e
Internet das Coisas (do inglês Internet of Things - IoT), entre outros, expõem a necessidade de
se ter ferramentas personalizadas para um aprendizado mais efetivo. Dentre estas tecnologias,
IoT apresenta-se como uma das mais promissoras para conectar objetos de fabricantes distintos
em uma rede comum (JAMES et al., 2015).
O uso de IoT auxilia com alguns problemas comuns de ambientes de ensino monolíticos,
como a fragmentação do tempo de aprendizado e materiais de ensino pouco dinâmicos
(CHANG et al., 2015). Com a Internet das Coisas, as instituições podem melhorar seus
resultados educacionais ao prover uma experiência de aprendizagem mais rica e ao conquistar
discernimentos acionáveis, em tempo real, sobre o desempenho do estudante (ZEBRA
TECHNOLOGIES, 2014). O ambiente IoT apresenta características que se diferenciam das
aplicações convencionais e, consequentemente, trazem a necessidade de novas recomendações
para realização de testes com pessoas para compreensão da aceitação de tecnologias.
(SIEWERDT et al., 2016).
Silva (2016) constata que a IoT pode ser utilizado em ambientes de sala de aula para
aumentar a eficiência no processo de ensino-aprendizagem. Diversos objetos dentro destes
ambientes podem ter dispositivos embarcados que trocam informações entre si, como por
exemplo, lousas que interagem com dispositivos controlados pelo professor ou por alunos. E
também afirma que se precisa entender o comportamento de cada usuário na Internet,
direcionando o aprendizado de acordo com seu perfil, fazendo com que o desenvolvimento e a
evolução de sistemas educacionais que utilizem a tecnologia IoT favorecendo o sistema
30
tradicional de ensino, permitir que novas estratégias pedagógicas possam ser otimizadas em um
ambiente de sala de aula.
Através da IoT novos conceitos de ensino e aprendizagem para a educação estão sendo
estudados e implantados por pesquisadores e instituições de ensino. As informações geradas de
forma dinâmica, irão permitir relacionar coisas e eventos conseguindo fazer grandes melhorias
no processo da informação, nas simulações, no aprendizado sendo este convencional ou 3D,
tecnologias virtuais para otimização de teoria, melhorando a subjetividade da educação e
possibilitando a educação personalizada (ZHANG, 2012).
Ela pode impactar positivamente a maneira como são tomadas as decisões dentro das
organizações, inclusive nas escolas. Para a área de Educação, os aspectos positivos desta
tecnologia são a possibilidade de criar métodos de ensino aumentando a sua eficiência,
conectando dispositivos entre professores e alunos, conectar objetos da escola, entre outros
(GARCIA, 2016).
De acordo com a Positivo (2016), além da internet das coisas simplificar a execução de
tarefas rotineiras, ela tem a capacidade de causar um grande impacto positivo na área escolar,
garantindo processos educacionais inovadores. Um exemplo é a aprendizagem móvel que
consiste em uma aplicação que possibilita que os assuntos possam ser visualizados,
compartilhados e por fim, fazer um debate em sala de aula. Dentre as vantagens da utilização
da internet das coisas na educação, encontra-se o gradativo aumento da eficiência nas aulas e a
oportunidade para que o docente possa conversar com os alunos, dar feedbacks com o ensino
adapto, aplicação de novos métodos de aula
Para Silva et al. (2017), a utilização de IoT adapta o aprendizado ao contexto do aluno,
aumenta o engajamento e a colaboração entre professores e estudantes, e permite aos
educadores intervenções mais dinâmicas em sua sala de aula, aprimorando o processo de ensino
e aprendizagem. A utilização da Web como suporte tecnológico, assim como a constituição de
comunidades de trabalho/aprendizagem em rede, segundo essa concepção, é importante
principalmente por potencializar o acesso a esse conhecimento. Os projetos que se
fundamentam as abordagens, geralmente, tendem a oferecer os conteúdos de forma previamente
estruturada de maneira a dar sequência ao processo de aprendizagem a partir do oferecimento
do suporte tecnológico ao aluno (SOUZA, 2003).
A Internet das Coisas tem um enorme potencial para alavancar a motivação o que tem
inegável valor na Educação (TAROUCO et al., 2017). Barnaghi et al. (2012) também afirma
que a oportunidade de implementar inteligência em aparatos IoT pode alcança uma série de
serviços, dentre os quais destaca-se a capacidade de monitorar e estabelece a possibilidade de
31
explorar o potencial educacional, oferecendo um recurso concreto para que estudantes possam
compreender e avaliar o que ocorre no seu cotidiano, sendo instigados a expandir seus
conhecimentos sobre determinados domínios. Além de incorporar de novos sensores que
permite a convergência da tecnologia de IoT para diferentes disciplinas escolares, podendo ter
aparatos lúdicos como ferramenta auxiliar de ensino. Proporcionado uma reflexão pelo uso do
dispositivo, que rapidamente pode ser assimilado pelos estudantes, permitindo uma discussão
mais aprofundada no ambiente, possibilitando novas abordagens e soluções para problemas
práticos (BREZOLIN et al., 2018).
Por fim, Santos (2013) afirma que a Internet das Coisas é um importante marco
evolutivo da Internet, uma nova forma emergente onde o homem passa a não ser o único
condutor da ação, mas cria e permite que objetos façam mediação em suas vidas. Esse processo
evolutivo da Internet proporciona a sociedade maneiras inusitadas de analisar, coletar e
distribuir dados, gerando novos conhecimentos, informação e sabedoria. Com suas aplicações
na educação abrindo um leque de novas oportunidades que podendo enriquecer o processo de
ensino-aprendizagem em diferentes domínios (MOREIRA et al., 2018).
2.5 Trabalhos relacionados
Esta seção apresenta os trabalhos relacionados, no qual foi possível analisar diversas
obras de autores que abordam a linha de pesquisa em questão do autor James e Garcia e outros
autores que relata sobre a Internet das coisas na educação, e a utilização de várias estratégias
de forma dinâmica e didática usando materiais simples para este aprendizado. Ao longo da
pesquisa, foram encontrados outros trabalhos que também consistem em estudos secundários e
que se relacionam com o tema da pesquisa atual. Suas contribuições foram estudadas e
analisadas a fim de auxiliar nas considerações e conclusões deste estudo. Vale ressaltar que os
5 trabalhos aqui apresentados foram incluídos no MSL.
O trabalho do Fuzeto e Braga (2016), tendo como o tema “Um Mapeamento Sistemático
em progresso sobre internet das coisas e educação à distância” trata de um Mapeamento
Sistemático preliminar sobre a atual relação entre Internet das Coisas e a Educação à distância.
De acordo com os resultados apresentados mostram que a utilização de IoT ainda não
reconhecida na maioria dos casos, apesar de ser amplamente utilizado e já existirem tentativas
de criar ambientes de aprendizado ubíquo. Como trabalho futuro, os autores pretendem-se
completar este mapeamento sistemático.
James et al., (2015), em seu artigo de descreve a tecnologia faz buscas identificando
quais componentes e serviços são adequados para prover um aprendizado mais efetivo. Como
32
objetivos específicos, define-se uma fundamentação dos principais conceitos utilizados na área
e discute-se aspectos arquiteturais e de padronização. Que aplicar IoT na educação é
fundamental para desenvolver novas aplicações para que surjam nas de aulas e o futuro
permitam um ensino mais inovador, dinâmico e rico em dados e informações.
O autor Fernandez et al., (2015), relatam sobre uma oficina de Internet das Coisas
estruturada a partir de estratégias de Aprendizagem Baseada em Projetos. As oficinas propostas
foram oferecidas a 32 estudantes de Ensino Médio de duas Escolas Estaduais de São Paulo.
Utilizando sensores, atuadores, Arduino, Scratch, MBlock e AppInventor, a partir do tema Casa
Inteligente, cada grupo desenvolveu um projeto distinto, de acordo com seus interesses. As
percepções dos estudantes foram coletadas por meio de questionários semiestruturados para
avaliação das oficinas, contendo questões referentes ao auto avaliação do aprendizado e
envolvimento dos estudantes, e visão a respeito das abordagens propostas. Os resultados
alancados tiveram uma forte aceitação do conteúdo e formato das atividades, expressos
principalmente nos comentários - apontando um caminho interessante para oficinas que visem
apresentar um primeiro contato aos estudantes com conteúdo de programação e robótica.
No artigo de Bastos et al., (2016), que tem como o tema “Aperfeiçoando o aprendizado
da Libras utilizando elementos de Internet das Coisas” mencionam que a Internet das Coisas
possui características e funcionamento diferenciados das redes tradicionais, sendo uma
potencial tecnologia para uso em diversas áreas do âmbito educacional. Baseado nessa
tecnologia, o artigo propõe a construção de um sistema computacional estabelecido por objetos
heterogêneos para aperfeiçoar o processo de ensino-aprendizagem da Língua Brasileira de
Sinais e promover a inclusão social dos surdos brasileiros.
Brezolin et al., (2018), em seu artigo que tem como o tema “Dispositivo IoT lúdico
para monitoramento de variáveis ambientais: Uma experiência de aplicação no ensino
fundamental” relata sobre as tecnologias digitais ao cotidiano escolar é uma tarefa desafiadora.
Tais tecnologias permitem estabelecer a aproximação entre os conteúdos trabalhados em sala
de aula e a realidade na qual o estudante encontra-se inserido. A pesquisa buscou avaliar a
adequação do uso de um dispositivo IoT para auxiliar no ensino de educação ambiental para
estudantes do ensino fundamental. De acordo com os autores constatou-se o interesse dos
mesmos em fazer uso do dispositivo que, de forma lúdica, estimula a criatividade, a interação
com a tecnologia, e um aprendizado por meio da contextualização de um problema real.
Dantas et al., (2018), o artigo dos autores trata de uma Revisão Sistemática da Literatura
sobre a relação entre a Internet das Coisas e a Educação com Aprendizagem Colaborativa a
partir da busca de artigos e estudos, em quatro bases de dados científicos, obedecendo a seguinte
33
questão de pesquisa: “Quais soluções, criadas nos últimos 10 anos, aplicam na prática o
conceito de Internet das Coisas na educação com Aprendizagem Colaborativa? ”. Seguindo
uma metodologia definida, encontrou-se 33 estudos finais que foram analisados e discutidos.
Todos os trabalhos relacionados mencionados são relevantes no tocante ao uso da
Internet das coisas na educação. Examinado as pesquisas que forma citados nesse item, as quais
descrevem acontecimentos de diversos estudos tratando do assunto, seja em relatos de
experiências, em atividade, mapeamento sistemático e da teoria do assunto. A relevância está
em apresentar metodologias, práticas, tecnologias da IoT, público alvo, aprendizado e
sobretudo conduzindo de forma educacional para auxiliar no desenvolvimento do MSL.
34
3 PLANEJAMENTO DO MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA
Como parte do Mapeamento Sistemática da Literatura, ao iniciar a etapa de
planejamento realizada neste trabalho foi criado um protocolo de MSL, e este capítulo apresenta
alguns tópicos que foram definidos no mesmo para a condução da MSL citado. O Protocolo do
MSL é o documento em que se encontra o planejamento de um mapeamento sistemático da
literatura. Nele estão apresentados os objetivos, o escopo, as restrições, os critérios, entre outras
especificações para que um MSL seja conduzido com sucesso.
3.1 Protocolo de MSL
O protocolo do mapeamento sistemático da literatura é o artefato que garante o caráter
repetível de um MSL, além de comprovar que o mapeamento realizado foi planejado e que as
decisões tomadas durante essa etapa foram registradas. O protocolo completo se encontra no
Apêndice A. Nas subseções seguintes são apresentas as principais especificações definidas
durante o planejamento desse MSL.
3.2 Objetivo do MSL
Este mapeamento sistemático teve o objetivo de identificar soluções que apresentem
tecnologias de IoT aplicadas no contexto educacional e analisar o grau de interesse da
comunidade científica em desenvolver ambientes de ensino e aprendizagem com o auxílio da
IoT. Desta forma, têm-se a seguinte estrutura para o objetivo, conforme proposto em Santos
(2010).
Analisar: relatos de experiências e publicações científicas.
Com o propósito de: identificar tecnologias de IoT.
Com relação: a protocolos, dispositivos, metodologias, objetos e demais tecnologias.
Do ponto de vista: de pesquisadores.
No contexto: educacional.
3.3 Definição das questões de pesquisa
A formulação das questões de pesquisa a serem respondidas é a base para um MSL,
sendo assim, a fase mais importante da etapa de planejamento, já que todos os outros aspectos
do processo do mapeamento dependem delas (DYBÅ et al., 2007). Com base no objetivo de
investigação deste mapeamento foi definida a seguinte questão de pesquisa principal:
(QP) - Quais soluções existentes de tecnologias de IoT são aplicadas no contexto
educacional?
35
3.3.1 Estrutura da Questão de Pesquisa Principal
A estrutura da questão de pesquisa foi organizada conforme a estrutura Population,
Intervention, Context, Outcomes, Comparison (PICOC), recomendada por Kitchenham et al.
(2007). Entretanto, por se tratar de um MSL apenas os itens Population, Intervention e
Outcomes (PIO), que traduzidos para o português são População, Intervenção e Resultados,
foram considerados. Nesse sentido definiu-se a seguinte estrutura para a questão de pesquisa
principal:
• População (P): Estabelecimentos de Ensino;
• Intervenção (I): soluções de Tecnologias de IoT;
• Resultados (O): protocolos, dispositivos, metodologias, objetos e demais tecnologias.
3.3.2 Questões de pesquisas secundárias
Um conjunto de Questões Secundárias (QS) referentes à questão principal (QP) foi
estabelecido, tais questões têm objetivo detalhar a questão de pesquisa principal para auxiliar
durante a investigação do MSL. As questões secundárias são apresentadas a seguir:
QS1: Qual o desenvolvimento da IoT no contexto educacional?
QS2: Quais vertentes da educação tem se utilizado de tecnologias de IoT?
QS3: Qual o perfil dos sujeitos envolvidos na aplicação da IoT na Educação?
3.4 Critérios para Seleção de Fontes
É importante em um MSL apresentar a data de busca realizada, tal que, para esse
trabalho, as buscas ocorreram em 2018, a escolha aconteceu pelo reconhecimento e acesso
gratuito das fontes, fontes em português e inglês e fontes que sejam de congressos, anais e
artigos completos ou resumidos que contenha ligação com o tema deste mapeamento.
3.4.1 Restrições de artigos e idiomas
A pesquisa apenas selecionará as fontes que possibilitem consultas de forma gratuita.
Serão apenas considerados os estudos obtidos através das fontes selecionadas e em
conformidade com os critérios de inclusão e exclusão. Estará restrita aos resultados publicados
entre 01 de janeiro de 2008 até fevereiro de 2019, neste caso, todos os estudos selecionados
foram publicados no período desejado, desta forma, um período de 10 anos e dois meses. Serão
considerados apenas artigos em inglês ou português devido à proficiência dos autores nestes
idiomas.
36
3.4.2 Seleções de fontes
Com base nos critérios de seleção e nas restrições da pesquisa, foram selecionadas as
fontes de pesquisa, que de acordo com disponibilidade de pesquisa e suas relevâncias para a
IoT aplicado na educação.
3.4.3 Listagens das Fontes
As fontes selecionadas ocorreram pelo seu fácil acesso e sua variedade de artigos
disponíveis sobre o conteúdo de IoT na Educação para acesso, segue abaixo a tabela com as
fontes selecionadas para o andamento desta pesquisa.
Quadro 1 - Fontes utilizados no MSL
Sites Links
Congresso Brasileiro de
Informática na Educação
(CBIE)
http://www.brie.org/pub/index.php/wcbie/index
Revista Novas Tecnologias na
Educação (RENOTE)
http://seer.ufrgs.br/renote/
Simpósio Brasileiro de
Informática na Educação (SBIE)
http://www.br-ie.org/pub/index.php/sbie
Workshop de Informática na
Escola (WIE)
http://www.br-ie.org/pub/index.php/wie
ACM Digital https://dl.acm.org/
SciencieDirect https://www.sciencedirect.com/
Fonte: Elaborada pelas autoras.
Para a realização do MSL foram utilizados como fonte de dados os artigos publicados
no WIE, CBIE e SBIE. Como base de dados para a realização das pesquisas foi utilizado o
Portal de Publicações da CEIE da SBC. A escolha destas fontes fez-se após avaliação junto a
SBC dos eventos com maior número de publicações na linha de informática na educação.
Também se utilizou a RENOTE para as fontes manuais.
Nas fontes automáticas foram escolhidas: ACM Digital e a SciencieDirect para os
estudos primários, pois segundo os critérios de seleção de fonte as mesma atendiam aos
37
critérios.Caso os artigos não estejam disponíveis na íntegra, serão utilizadas as máquinas de
busca disponíveis nos sites do Google (http://www.google.com.br/) e Google Scholar
(http://scholar.google.com.br/) com o objetivo de encontrar a versão completa do artigo. Caso
o artigo, ainda assim, o artigo não seja encontrado através da busca manual, a versão incompleta
do mesmo será descartada da pesquisa.
Seguido a escolha de termos ou palavras-chaves para a busca. Nesse mapeamento,
optou-se que a palavra-chave será: Internet das Coisas, IoT, Educação no idioma português, e
para o idioma inglês: Internet of Things, IoT, Education.
3.4.4 Métodos de buscas nas fontes
Os métodos de busca nas fontes podem ser definidos como: método de busca manual e
método de busca automática.
3.4.4.1 Métodos de busca manual
A busca manual utiliza as fontes onde os estudos estão inseridos em anais de eventos
em um documento digital. Na busca manual os anais das conferências são consultados para um
determinado período específico. Todos os resultados apresentados são conferidos um por um
permitindo o pesquisador a determinar se o artigo pertence ao conjunto que ele propôs.
3.4.4.2 Métodos de busca automática
A pesquisa será realizada através de mecanismos de busca web por palavras-chave.
Poderão ser necessárias eventuais buscas manuais por artigos que não sejam disponibilizados
na íntegra, ou seja, artigos que possuam versão contendo apenas resumo/abstract. Para estes
casos, o título do artigo, incluindo o nome dos autores, será utilizado com uma “string de busca”
a ser inserido nos mecanismos de busca web.
3.4.5 Geração de strings de busca
Para o processo de buscas automáticas usou-se algumas strings de buscas, inseridas no
idioma inglês. Essas strings ajudaram na sistematização da procura de trabalhos, delimitando
assim o tema a ser encontrado. As três strings utilizadas nesta pesquisa foram formadas por
palavras chave e unidas por operadores lógicos, como ilustra nos Quadros 2, 3 e 4:
Quadro 2 - 1º String utilizada na base da ACM Digital
WHERE TITLE MATCHES ALL (“Internet of things”) AND ANY FIELD
MATCHES ALL (“Education”) Fonte: Elaborada pelas autoras.
38
Quadro 3 - 2º String utilizada na base da ACM Digital
WHERE ANY FIELD CORRESPONDS TO ALL (“Internet of things”) AND ANY
FIELD CORRESPONDS ALL (“IoT”) ANY FIELD CORRESPONDS TO ALL
(“Education”)
Fonte: Elaborada pelas autoras.
Quadro 4 - 1º String utilizada na base SciencieDirect
(“Internet of things”) DOCUMENT TITLE AND (“Education”) ONLY
METADATA.
Fonte: Elaborada pelas autoras.
Na definição das strings citadas nos quadros acima, foram realizadas várias
combinações e simulações até obter um resultado satisfatório. O ALL teve um papel importante,
permitindo a consulta no título, no resumo, nas palavras chaves e em qualquer parte dos textos,
abrangendo, desta forma, todo o conteúdo.
Para uma limitação dos operadores utilizados, foram usadas a conjunção AND (E, em
português). Para a fonte ACM Digital gerou-se duas diferentes, sendo que na primeira string
retornou 103 estudos. E na segunda retornou-se 203 estudos, a utilização de uma outra string
deu-se por conta de ter sido obtido um retorno de diferentes artigos nas duas buscas. Quando
houve a tentativa de combinar as strings não se obteve um resultado satisfatório, portanto optou-
se em analisar os resultados das duas pesquisas para alcançar um número maior de estudos
primários. Como utilizou-se duas strings em única fonte, houver estudos repetidos, portanto,
automaticamente não foram baixados e nem contabilizados. E para a segunda fonte
SciencieDirect foram retornados 236 estudos.
3.5 Condução
Após a fase de planejamento iniciou a fase de condução, que foram dividida nas
seguintes fases: Critérios de Exclusão e Inclusão, Processo da busca manual, automáticas,
seleção, e por último a extração de resultados, com objetivo de organizar e estabelecer quais
os artigos serão selecionados.
3.5.1 Critérios de Inclusão e Exclusão
Os critérios de Inclusão e Exclusão dos estudos primários são os que vão nortear as
pesquisadoras na seleção dos estudos que foram coletados das fontes de pesquisas, além do que
39
determina o rigor da pesquisa e impossibilita os viesses dos pesquisadores no momento da
seleção. No Quadro 5 descreve os critérios que foram escolhidos.
Quadro 5 - Critérios de inclusão e exclusão
Critérios de Inclusão Critérios de Exclusão
CI.1). Estudos que apresentem primária ou
secundariamente tecnologias de IoT
utilizadas no contexto educacional.
CI.2). Estudos que apresentem relatos de
experiência educacionais, ou pesquisas
experimentais ou teórico, contanto que
apresentem exemplos de aplicação,
descrição de experimentos ou casos reais de
aplicações IoT para apoio às atividades
educacionais.
CE.2). Excluir artigos que não estiver apresentado
em uma das linguagens aceitas (Inglês e
Português).
CI.3) artigos que apresentam uma das
linguagens aceitas (Inglês e Português).
CE.3). Artigos que não estejam disponíveis
livremente para consulta ou download (em versão
completa) através das fontes de pesquisa ou através
de busca manual (para artigos que não sejam
fornecidos na íntegra) realizada nas ferramentas de
busca Google.
CI.4) Artigos que estejam disponíveis
livremente para consulta ou download (em
versão completa) através das fontes de
pesquisa ou através de busca manual (para
artigos que não sejam fornecidos na íntegra)
realizada nas ferramentas de busca Google
(www.google.com.br/) e/ou Google
Scholar (scholar.google.com.br/).
CE.4). Artigos repetidos (em mais de uma fonte
de busca) terão apenas sua primeira ocorrência
considerada.
CE.5). Artigos duplicados terão apenas sua versão
mais recente ou a mais completa considerada,
salvo casos em que haja informações
complementares.
CE.6). Estudos enquadrados como resumos,
cursos, tutoriais.
Fonte: Elaborada pelas autoras.
3.5.2 Processo de busca manual
Para a execução do protocolo cada método de busca definido anteriormente seguirá os
seguintes processos: Realiza-se as buscas em todos os anais das conferências selecionadas, por
CE.I). Artigos que claramente não atendam as
questões de pesquisa;
40
meio da leitura do título e abstract, e se necessário, introdução e conclusão, e os estudos
claramente irrelevantes a pesquisa são descartados.
3.5.3 Processo de busca automática
Um roteiro fora planejado, descrevendo o passo a passo das tarefas que foram
executadas, facilitando a organização e melhorando o processo de pesquisa. As tarefas
aconteceram conforme a figura a seguir:
Figura 1 - Roteiro do processo de busca automática
Fonte: Elaborada pelas autoras
Na Figura 1, apresenta o processo de busca com as seguintes etapas: 1) busca de estudos
nas bases de dados; 2) Download dos estudos; 3) Catalogação dos estudos no programa
Mendeley; 4) Seleção dos estudos, cada pesquisadora fez a leitura individualmente do título e
abstract; 5) Realizou-se o consenso dos estudos que tinham critérios opostos entre as pesquisas,
dessa forma, fazendo a leitura completa para pode definir se serão incluídos ou excluídos, e
para os critérios iguais automaticamente são selecionados; 6) Extração e análise de dados dos
estudos.
Realiza-se as buscas em todas as fontes selecionadas, por meio de strings, estudos
claramente irrelevantes as pesquisas são descartadas. E se a mesma retornar estudos inferior ou
igual a 130, será necessário fazer uma nova string utiliza-la na mesma base de dados. Esta
quantidade estabelecida para o retorno, tem como intuito uma obtenção quantitativamente boa
e que possa atender aos critérios de seleção dispondo um número de estudos satisfatório para
pesquisa que sirva para a seleção primária.
41
Os artigos são catalogados no programa Mendeley Desktop, que permite a classificação
automática de diversas informações referentes a um estudo, facilitando a quantificação dos
estudos manipulados e também faremos a utilização do Excel para elaboração de tabelas e
gráficos.
Para a execução desse mapeamento sistemático foram utilizados os seguintes
recursos:
• Duas pesquisadoras (graduandos);
• Um revisor; analisa o mapeamento se está sendo execultado conforme os passos
descritos no protocolo, como as fontes, seleções de fonte, extração de resultados, se
segue os passos que devem ser execuldados. O revisor é de suma importância pois
o mesmo de forma criteriosa faz suas analises indicando os pontos positivos e
negativos da pesquisa, além de avaliar de criteriosamente os passos a passos do
mapeamento.
• Acesso às fontes gratuitas disponíveis em sites;
Durante a condução deste mapeamento, os estudos primários serão identificados
conforme o processo seguinte:
1. A partir da leitura de resumo e introdução, os artigos deverão ser avaliados
quanto aos critérios de inclusão e exclusão, e o resultado deve ser registrado.
2. As duas pesquisadoras responsáveis pela seleção dos artigos devem entrar em
consenso, quando necessário. Isso ocorre quando não há uma unanimidade na
inclusão de um artigo e pelo menos um pesquisador decidir incluir.
3. Na fase de consenso, em caso de discordância sobre a inclusão de algum estudo,
o mesmo deverá ser incluído.
3.6 Apresentação de resultados
A etapa de apresentação do MSL consiste na sumarização dos resultados, com base na
análise e síntese dos dados realizada durante a etapa de extração. Pode ser realizada por meio
da escrita de um relatório, onde são apresentados os resultados com informações tabuladas de
forma que auxiliem ou respondam as questões de pesquisa. Vale ressaltar que as etapas
apresentadas, não necessariamente, precisam ser realizadas de forma sequencial, algumas delas
podem ser realizadas de forma concorrente.
42
3.6.1 Extrações de resultados
Para cada estudo primário analisado durante a etapa de extração de resultados, será
identificado o que é proposto, por exemplo, o processo, metodologia, contexto, etc) e serão
observados os detalhes referentes as questões secundárias da questão. Desta forma, será
analisado:
QS1: Qual o desenvolvimento da IoT no contexto educacional?
Verificar entre os artigos encontrados os tipos estudos sobre a IoT, procurar se na educação no
contexto mundial se utiliza IoT, verificar quantidade de estudo por ano.
QS2: Quais vertentes da educação tem se utilizado de tecnologias de IoT?
Analisar os tipos de estudos, verificar estudos que utilizam tecnologia de IoT na educação.
QS3: Qual o perfil dos sujeitos envolvidos na aplicação da IoT na Educação?
Analisar o público alvo dos está estudado, procurar e enumerar os eventos que tratam de IoT
na educação, devesse registrar o público pesquisador.
43
4 RESULTADOS
Esse capítulo apresenta a principal contribuição deste estudo, a aplicação das técnicas
do MSL durante a fase de condução e apresentação de resultados conforme definidos no
protocolo de MSL discutido no Capítulo 3.
4.1 Condução do MSL
No contexto desse trabalho a fase de condução foi dividida em: realização de buscas
primárias e seleção de estudos primários. Os resultados desta fase são apresentados nas
subseções seguintes.
4.1.1 Buscas primárias
As buscas primárias realizaram-se de duas formas denominadas no contexto deste
trabalho de buscas manuais e automáticas. As buscas manuais foram realizadas nos anais dos
eventos e na revista definidos como fontes deste MSL. Já as buscas automáticas foram
realizadas nas máquinas de buscas disponíveis nas demais fontes de dados.
Para este trabalho foram utilizadas fontes publicadas em eventos e revista: CBIE, WEI,
RENOTE e SBIE a busca foi feita de forma manual, que totalizou em 17 artigos, e dessa forma
os estudos desta base já foram considerados estudos incluídos de acordo com a questão
principal, obteve-se 2 artigos na RENOTE, 2 artigos foram identificados no WIE, 3
identificados na SBIE, e no CBIE totalizou em 10 artigos.
Nas fontes automáticas, obteve-se um total de 542 trabalhos, no qual 306 trabalhos
foram identificados na ACM Digital Library e 236 trabalhos foram identificados na
ScienceDirect. Como pode ser visualizado no Gráfico 1.
Gráfico 1- Números de estudos retornados das fontes
Fonte: Elaborada pelas autoras
0
100
200
300
400
ScienceDirect RENOTE WIE SBIE CBIE ACM DigitalLibrary
236
2 2 3 10
306
44
De acordo com Gráfico 1 a ACM Digital Library totalizou com maiores números de
estudos retornados com 306, e a ScienceDirect foi a segunda fonte que retornou maior
quantidades estudos com 236. Considera-se relevante frisar que a quantidade de estudos
retornada por cada fonte pode ser justificada por diversos fatores, tais como, a quantidade total
de estudos na fonte e a relevância da fonte para a questão de pesquisa. É possível perceber que
as fontes manuais retornaram um número pequeno de estudos, visto que de acordo com o
processo de busca manual definido no protocolo de MSL, estes estudos já são considerados
incluídos.
4.1.2 Seleções de estudos primários
Diante do número de estudos retornados na busca primária foi satisfatório para que dessa
continuidade a condução do mapeamento, após o download de todos os estudos, estes foram
inseridos na ferramenta Mendeley, após foi realizada a verificação com relação as restrições da
pesquisa. Os estudos que foram aprovados foram inseridos em uma Tabela de Seleção criada
para cada fonte de pesquisa.
Em base do procedimento de seleção definido no Capítulo 3, cada uma das
pesquisadoras selecionou, inicialmente, os estudos primários por meio da leitura do título,
palavras-chaves, resumo e conclusão de cada estudo retornado, para, assim, aplicarem os
critérios de inclusão e exclusão definidos. Após esse processo, a Tabela de Seleção das
pesquisadoras para cada fonte foram comparadas e por fim, durante reuniões entre estas, foi
realizado o consenso entre as divergências para a inclusão de estudos, seguindo o que
previamente foi definido no protocolo de revisão.
Após o processo do consenso, o número de estudos foi bastante reduzido, já que apenas
34 estudos estavam de acordo os critérios de inclusão, podendo ser vistos no Apendice C. Os
estudos que foram excluídos pelas as pesquisadoras, tiveram como os principais: Não se encaixa
na tabela inclusão, alguns dos estudos retornados estavam enquadrados como em resumos,
cursos, tutoriais, parte de uma revista com folha reduzido, link, livros, e outros não
apresentavam a primária ou secundariamente abordagens da IoT aplicada a educação, estudos
que claramente não atendam as questões de pesquisa.
Muitos dos artigos retornados abordavam sobre da IoT, porém, em outras áreas, por
exemplo, agricultura e indústria, não tendo como foco na educação. Por esses motivos, houve
essas grandes reduções nas quantidades de estudos. Na Tabela 1 mostra a quantidade de estudos
retornados, os baixados e os selecionados por cada pesquisadora e por fim, os incluídos após o
consenso na busca primária para cada fonte, contabilizando 51 artigos incluídos.
45
Tabela 1- Seleção de estudos primários das fontes
Seleção de Estudos Primários
Fontes Estudos
Retornados
Estudos
Baixados
Pesq. 1 Pesq. 2 Estudos
selecionados após o
consenso
ACM Digital
Library
306 244 19 32 32
Science
Direct
236 214 2 10 2
RENOTE - 2 - - 2
WIE - 2 - - 2
CBIE - 10 - - 10
SBIE - 3 - - 3
Total 542 475 21 42 51
Fonte: Elaborada pelas autoras
O processo de seleção dos estudos primários das fontes automáticas, pode-se verificar
que embora a ACM Digital Library apresente um número considerável de estudos retornados
com 306, obteve uma representatividade nos estudos selecionados após o consenso, comparada
com a ScienceDirect.
Nos estudos baixados a ScienceDirect obteve 214 artigos. Isso pode ser explicado pela
ordem que o processo de seleção ocorreu, já que muitos estudos dessas fontes foram
enquadrados no critério de exclusão. No entanto, no após o consenso a Science obteve
quantidade pequena com apenas 2 estudos, e na ACM Digital Library obteve-se 32 artigos após
o consenso das suas pesquisadoras, assim, considerando-se satisfatória para o mapeamento.
Uma das restrições dessa pesquisa, como está explicando no protocolo, é o ano de
publicação dos estudos, que deveria estar entre janeiro de 2008 até fevereiro de 2019, neste
caso, todos os estudos primários selecionados foram publicados no período desejado. A
pesquisa contemplou, desta forma, um período de de 10 anos e um mês, podendo, assim,
identificar as informações acerca da literatura da IoT aplicada na educação. Na tabela também
apresenta as quantidades de artigos selecionados/incluídos por cada fonte manual
O Gráfico 2 ilustra a distribuição da quantidade dos estudos da fonte automáticas após
o consenso, também apresenta os estudos das fontes manuais. Percebe- se que a fonte ACM
Digital library obteve-se maior quantidade de estudos sobre a IoT na educação, totalizando 32
estudos, e segunda fonte que mais teve estudos foi a fonte CBIE, com 10 artigos.
46
Gráfico 2 - Quantidade de artigos incluídos por cada fonte
Fonte: Elaborada pelas autoras
4.2 Extração e sumarização de dados
Ao analisar a quantidade de estudos publicados com relação ao ano, pode-se demonstrar
e confirmar o que outros autores destacam no que diz respeito ao crescimento de pesquisas da
IoT no contexto da educação na última década.
De acordo com os resultados obtidos na busca nas fontes de pesquisa selecionadas,
observe-se no Gráfico 3, que nos anos 2008 até 2012 não foi identificado publicação da IoT na
educação diante das seis fontes selecionadas pelas pesquisadoras, no ano inteiro de 2003 foram
publicados apenas 2 estudos referente à questão de pesquisa e a partir de 2015 teve um
crescimento.
Gráfico 3 - Evolução dos Estudos incluídos por ano
Fonte: Elaborada pelas autoras
ScienceDirect2
RENOTE2 WIE
2
SBIE3
CBIE10
ACM Digital Library32
ScienceDirect RENOTE WIE SBIE CBIE ACM Digital Library
2 2
6 6
1817
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
2013 2014 2015 2016 2017 2018
Quat. Artigos
47
No entanto, o ano que mais teve publicações foi o de 2017, com o total de 18 estudos e
no ano seguinte diminuiu apenas um estudo, com 17 estudos no total. Percebe-se que durantes
os anos apresentando não teve uma queda de estudos, e sim aumentou a quantidade de
publicação como demostra no gráfico, o que pode ter sido motivado pelo aumento no
reconhecimento da importância da área.
No Gráfico 4, demostrar a quantidades de estudos da IoT aplicada na educação por cada
país. Tem como objetivo analisas quais os países que publicam sobre Internet das coisas no
contexto da educação. Ao analisar o gráfico percebe-se uma quantidade alta de publicações do
Brasil, porém isso é explicado pelas escolhas de algumas fontes de buscas serem eventos
nacionais. Os Estados Unidos aparecem em segundo lugar, como pode-se observar, apresentou
um número de publicações razoável em relação ao do Brasil, com o total de 10 estudos, e os
demais países ficaram entre 1 e 3 estudos.
Gráfico 4 - Número de estudos incluídos distribuídos por país
Fonte: Elaborada pelas autoras
No Gráfico 5 é apresentado o grau de escolaridade dos pesquisadores, nota-se que a
maioria dos pesquisadores que escrevem artigos e publicam da IoT aplicado na educação são
discentes da pós-graduação, como especialistas, mestrandos ou mestres, e dourandos ou
doutores com o total de 76%. E outros estudos não foi possível identificar os seus perfis, e para
a surpresa tendo a mesma porcentagem ficaram os pesquisadores (técnicos e discentes da
graduação) tendo uma quantidade pequena para a elaboração e publicação de artigo sobre o
assunto. Para chegar nesses resultados foi feito a leitura dos estudos incluídos, sendo assim,
pode ser verificado o grau de escolaridade de cada pesquisador por estudos, no entanto nem
todos os estudos identificaram o grau de escolaridade.
12
1 1
17
21 1 1
10
1 1 1 13
21 1 1 1 1
02468
1012141618
48
Gráfico 5 - Grau de escolaridade dos pesquisadores
Fonte: Elaborada pelas autoras
Com relação ao grau de escolaridade dos participantes das pesquisas realizadas nos
estudos primários incluídos neste MSL, notou-se que a maioria dos estudos selecionados
apresentava a aplicabilidade da IoT voltada para a graduação com 37%. Além disso, 35% dos
estudos não especificava o nível de escolaridade dos participantes ou não tratavam de
experiência ou aplicação. Com relação a educação básica foi identificado que 14% dos estudos
foram aplicados para participantes do ensio fundamental e 6% para o ensino médio. Esses
resultados são descritos no gráfico 6.
Gráfico 6 - Grau de escolaridade dos participantes dos estudos
Fonte: Elaborada pelas autoras
Entre os estudos, o artigo com o tema “A Computação Embarcada, a Plataforma Arduíno
e a Internet das Coisas como Tecnologia Assistiva na construção de Mapas Táteis para os
Alunos com Deficiência Visual no Processo de Ensino e Aprendizagem”, chamou atenção das
pesquisadoras, foi desenvolvido para alunos com deficiência Visual do do 6º ao 9º ano do ensino
Técnico2
4%Graduação
24%
Pós Graduação39
76%
Não identificados8
16%
Técnico Graduação Pós Graduação Não identificados
Aluno do Ensino fundamental; 14%
Aluno do Ensino Médio; 6%
Professores; 8%
Aluno da Graduação; 37%
Outros; 35%
Aluno do Ensino fundamental Aluno do Ensino MédioProfessores Aluno da GraduaçãoOutros
49
fundamental, o estudo foi realizado na disciplina de Geografia, pesquisa utiliza a computação
na resolução desse problema educacional, por meio de um modelo computacional embarcado
em um mapa tátil e político da Região Sudeste que atende as especificidades desses alunos,
unindo os sentidos do tato e da audição. A pesquisa comprovou o aumento da qualidade e a
autonomia desses alunos nos estudos dessa região do Brasil.
No Gráfico 7 apresenta as tecnologias da IoT mais utilizadas no contexto educacional.
As tecnologias relacionadas a IoT analisadas neste estudo, envolvem recursos que podem ser
utilizados para fins educacionais. Segundo os dados apresentados no Gráfico, cerca de 22
estudos avaliados não se apropriam de recursos de IoT para fins educacional, apenas relatam a
importância, os impactos, benefícios e características importantes desse meio para a educação,
e sua importância associando-se afins sócio educativos.
O grande indicativo é que, há quantidades significativas de estudos relevantes que
reúnem informações sobre o tema, ou propõem um avanço tecnológico, mas sem a condução
de experimentos.
Gráfico 7 - Tecnologias de IoT utilizadas no contexto educacional
Fonte: Elaborada pelas autoras
É possível a visualização de 7 estudos utilizando dispositivos móveis em sala de aula para
complemento do ensino e aprendizado. Quanto às tecnologias de IoT, a maioria dos estudos
utilizam Sensores, Raspberry Pi, RFDI, Arduinos framework e ou Sistemas Embargados.
É perceptível também a utilização de metodologias como a Computação Ubíqua,
Robótica Educacional e Ambiente Virtual de Aprendizados. Estes estudos podem representar
tendências para o uso no ensino e aprendizado utilizando métodos e recursos na educação, assim
ocasionando o grande desempenho educativo.
0
5
10
15
20
25
75
2 2 3 14 3
1 1
22
50
No Gráfico 8 apresenta as vertentes da IoT mais usados no contexto educacional. As
tecnologias relacionadas a IoT analisadas neste estudo, envolvem recursos que podem ser
utilizados para fins educacionais.
Gráfico 8 - Vertentes da IoT mais usados no contexto educacional
Fonte: Elaborada pelas autoras
Pela relação de proximidade que existe entre IoT e a programação, era esperado que a
maioria dos estudos encontrados abordasse sobre. No entanto, constatou-se uma grande
diversidade de disciplinas usadas. Conforme previsto no gráfico 8, a maioria dos artigos (8)
apresentava ações para promover o ensino da Programação com o uso da IoT em diversos níveis
de escolaridade. Já outras disciplinas pouco associadas apareceram com apenas um artigo:
Educação à distância, Ciências, Musical, Sistemas Embarcados, Geografia, Filosofia. Nas
vertentes: Libra, Educação Ambiental, Engenharia, Educação especial, foram obtidos 2 estudos
ou mais. Com a análise destes estudos foi possível verificar o aumento da inserção da IoT nos
contextos educacionais interligandos as aulas consideradas tradicionais com novas práticas de
ensino que buscam inserir tecnologias e aprimorar as habilidades dos alunos.
1
11
21
31
41
51
82 1 1 1 3 1 4 1 1 2
26
51
5 CONCLUSÃO
Este capítulo apresenta as principais conclusões do trabalho realizado e contribuições
do mesmo para a educação no que tange a realização de Mapeamento Sistemático da Literatura
da IoT. Desta forma, são apresentados a seguir uma visão geral sobre o trabalho realizado, após
os resultados obtidos, as principais dificuldades, lições aprendidas e os trabalhos futuros.
5.1 Visão geral
Este trabalho apresentou um MSL sobre a IoT aplicada no contexto educacional
inspirado no protocolo de mapeamento com objetivo de identificar e categorizar as pesquisas
disponíveis sobre o tema. Visando alcançar esse objetivo foi necessário, primeiramente, realizar
um estudo da Internet das coisas na educação propostos por alguns dos autores escolhidos para
esta pesquisa, pois, existem diversas abordagens relacionadas ao tema, cada uma com suas
técnicas e particularidades.
Como apresentado no decorrer dessa pesquisa, o planejamento de um MSL é uma das
etapas mais importantes do MSL, pois durante essa etapa que são definidos aspectos que
norteiam as pesquisadoras durante a condução do mapeamento, fazendo com que o mesmo não
perca o foco. Em seguida, foi apresentado a condução e, por fim, Extração de Resultado do
MSL.
Visando promover conhecimento através recursos da IoT dando importância para suas
aplicações e colaborações na educação. Diversas pesquisas apontam recursos, técnicas,
metodologias, etc. Com isto é possível observar a vastas opções de pesquisa nesta área. Percebe-
se, que o número de pesquisas encontradas que considerem a aplicação da Internet das Coisas
na educação foi satisfatório, tendo em vista o que descreve este trabalho, espera-se que esse
mapeamento tenha fornecido um panorama geral sobre os estudos que utilizaram a IoT no
contexto de educacional e seja um esforço inicial para que novas pesquisas e propostas
relacionadas a esse tema sejam realizadas.
5.2 Resultados obtidos
Por meio deste trabalho, obteve-se o protocolo de MSL para Internet das Coisas no
contexto de educacional, que garante a repetição de pesquisas como essa, além de sua possível
utilização para auxílio na realização de novos MSL. Como resultado, também, apresentou o
conjunto de estudos primários selecionados nesta pesquisa, bem como dados extraídos destes
estudos que demostram a tendência de publicações nesta área, o que possibilita a descoberta
detecnologias de IoT aplicados no contexto educacional.
52
De acordo com os resultados obtidos, foi possível identificar que a maioria dos estudos
foram publicados entre os anos de 2017 e 2018. Além disso, durante a análise verificou um
aumento de interesse considerável dos pesquisadores da pós-graduação sobre a aplicação da
IoT no contexto educacional iniciando no ano de 2013 a 2018, permanecendo constante este
interesse nos últimos dois anos. Assim, os resultados alcançados podem auxiliar no
planejamento e desenvolvimento de outros mapeamentos, de trabalhos de IoT aplicado na
educação, assim como os que foram citados no planejamento, que serviram como guia para o
desenvolvimento desta.
5.3 Principais dificuldades
A princípio, a grande dificuldade enfrentada foi a inexperiência das autoras em elaborar
um MSL, e principalmente, em entender qual era objetivo do protocolo e como confeccioná-lo.
Mas conforme orientação e prática, essa dificuldade foi se extinguindo.
Outra dificuldade enfrentada durante a elaboração desse trabalho, foi o pouco
conhecimento e uso das normas técnicas da Associação Brasileira de Normas Técnicas
(ABNT), caracterizada por uma metodologia rígida e pré-estabelecida. E outro desafio, foi no
idioma em inglês, pois para realizar as leituras dos estudos das fontes automáticas exigia que
se sabe do idioma, mas para ajudar utilizou-se ferramenta para traduzir os textos dos artigos.
Destaca-se, também, a dificuldade nas fontes automáticas, a princípio foi feito testes em
outras fontes, mas não era possível fazer o download dos estudos mesmos usando a rede da
universidade. Por esses motivos que foram escolhidas apenas duas fontes automáticas, que
diante dos resultados correspondeu com números consideravelmente bom para o trabalho.
Além disso, a dificuldade de maior proporção ocorreu durante o desenvolvimento do
MSL, destaca-se na elaboração e a utilização das strings de buscas, pois é uma abordagem nova
para as autoras. Por fim, a outra dificuldade encontrada foi para a utilização do programa
Mendeley Desktop, por sua plataforma contém a linguagem em inglês, mas com os tutorais, foi
possível fazer as catalogações.
5.4 Lições aprendidas
Ressalta-se que o desenvolvimento deste trabalho proporcionou um valioso exercício de
revisão dos conteúdos acadêmicos estudados durante o curso de graduação, fornecido pelo
aspecto abrangente e multidisciplinar do tema estudado. Além disso, proporcionou a aprender
fazer uma pesquisa acadêmica com qualidade.
Após uma série de estudos, análises, considerações e reflexões, ficou claro que o
planejamento de Mapeamento Sistemático da Literatura da IoT para educação é uma tarefa de
53
grande complexidade, que requer investigação e compreensão para a elaboração do protocolo.
Pois compreende-se que para iniciar um protocolo não é uma atividade rápida e nem fácil, pois
necessita de tempo para realizar as leituras dos estudos para poder decidi se será incluído ou
excluídos de acordo com os critérios definidos. Destaca-se, também, que mesmo as tarefas
complexas em prazos curtos podem ser cumpridas com organização e comprometimento.
5.5 Trabalhos futuros
Como parte complementar a este projeto, sugere-se a continuidade deste trabalho
através do reaproveitamento deste estudo por outros alunos da Universidade Federal Rural da
Amazônia (UFRA) e de outras universidades, servindo como base para novos MSL para um
determinado trabalho.
Pretende-se também a continuação desta MSL na busca de novos trabalhos, em novas
bases de pesquisa, na tentativa de encontrar mais estudos sobre o tema. Para isso, a pesquisa
deverá ser realizada em três ou mais bases de dados, ampliando-se o período de busca. Além
da busca de novos métodos de investigação e aplicações para a IOT na educação, apresentando
à comunidade acadêmica e externa por meio de outros levantamentos e questionamentos, os
progressos, benefícios e as principais metodologias utilizadas de IoT no meio educacional.
Desenvolver projetos onde possa engajar escolas de municípios próximos afim de
prepara-las para a inserção de IoT em seu contexto educativo, a fim de levarem conhecimentos
aos alunos para que se tornem altamente alfabetizados em tecnologia, enquanto outros podem
mostrando produtos práticos que os administradores, alunos e professores podem utilizar de
forma benéficas para o aprendizado.
54
REFERÊNCIAS
ARAÚJO, C. A. Bibliométria: Evolução histórica e questões atuais. Em Questão, v. 12, n.
1. 2006.
ANTONIO, José Carlos. A escola nativa digital e seus professores órfãos pedagógicos.
Professor Digital, SBO, v. 17, 2014.
ARMITAGE, A.; KEEBLE, A. Undertaking a structured literature review or structuring a
literature review: tales from the field. Electronic Journal of Business Research Methods, v.
6, n. 2. 2008.
ASHTON, K. That ‘Internet of Things’ Thing. RFiD Journal, 2009. Disponível em:
https://www.rfidjournal.com/articles/view?4986. Acesso em: 28 mar. 2019
ATZORI, L.; IERA, A.; MORABITO, G. The internet of things: A survey.Computer
Networks, 2010 Disponível em: https://www.cs.mun.ca/courses/cs6910/IoT-Survey-Atzori-
2010.pdf. Acesso em: 28 mar.2019
BARNAGHI, P.; WANG, W.; HENSON, C.; TAYLOR, K. Semantics for the internet of things:
early progress and back to the future. International Journal on Semantic Web &
Information Systems, EUA, V.8, Ed.1, p.1-21. 2012. Disponível em:
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2441528. Acesso em: 28 mar. 2019
BASTOS, R.; LINS, L.; SILVA, A. Aperfeiçoando o aprendizado da Libras utilizando
elementos de Internet das Coisas. Maceió. In V Congresso Brasileiro de Informática na
Educação. Anais dos Workshops do V Congresso Brasileiro de Informática na Educação,
Uberlândia, MG. Out. 2016.
BOWN, M.; SUTTON, A. Quality Control in Systematic Reviews and Meta-analyses. Eur
J Vasc Endovasc Surg v.40. 2010.
BREZOLIN, F.; TRENTIN, M.; et at. Dispositivo IoT lúdico para monitoramento de variáveis
Ambientais: Uma experiência de aplicação no ensino fundamental. Belo Horizonte. In V
Congresso Brasileiro de Informática na Educação. Anais dos Workshops do V Congresso
Brasileiro de Informática na Educação, Fortaleza, CE. Out. 2018.
BRITO, R. L. L. Potencial da Internet das Coisas na Saúde, Educação e Segurança Pública
no Brasil, 2017 Disponível em: http://www.cin.ufpe.br/~tg/2017-2/rllb-tg.pdf. Acessado em:
24 mar. 2019.
BRIZOLA, J.; FANTIN, N. Revisão da literatura e revisão sistemática da literatura relva,
Juara/MT/Brasil, v. 3, n. 2, p. 23-39, jul./dez. 2016. Disponível em:
https://periodicos.unemat.br/index.php/relva/article/view/1738/1630. Acesso em: 14 abr. 2019
CASTELLS, M. A galáxia Internet: reflexões sobre a Internet, negócios e a sociedade. Rio
de Janeiro: Zahar, 2003.
55
CHANG, C. et at. Poster: Design and implementation of iot-enable mobile e-learning platform
for medical education. In Proceedings of the 16th ACM International Symposium on
Mobile Ad Hoc Networking and Computing, p.385–386. ACM New York 2015.
CISCO IBGS: A Internet das Coisas como a próxima evolução da Internet está mudando
tudo 2011. Disponível em:
https://www.cisco.com/c/dam/global/pt_br/assets/executives/pdf/internet_of_things_iot_ibsg_
0411final.pdf Acesso em: 24 mar. 2019.
CORDEIRO, A. Revisão sistemática: uma revisão narrativa. Rev. Col. Bras. Cir., v. 34, n. 6.
2007.
DANTAS, C.; VIANA, G.; et at. Internet das Coisas e Aprendizagem Colaborativa: Uma
Revisão Sistemática da Literatura. In V Congresso Brasileiro de Informática na Educação.
Anais dos Workshops do V Congresso Brasileiro de Informática na Educação, Fortaleza,
CE. Out. 2018.
DYBA, T., DINGSOYR, T., HANSSEN, G.K., Applying Systematic Reviews to Diverse
Study Types: an Experience Report. First International Symposium on Empirical Software
Engineering and Measurement, ESEM 2007, 2007.
DETROZ, J. P.; HINZ, M.; HOUNSELL, M. Uso de Pesquisa Bibliográfica em Informática na
Educação: um Mapeamento Sistemático. In Revista Brasileira de Informática na Educação,
v. 23, n.1, 2015.
FERRASI, F. A. et al. INTERNET DAS COISAS: UMA POSSIBILIDADE DE APLICAÇÃO
DAS TECNOLOGIAS MÓVEIS NA EDUCAÇÃO.Redin-Revista Educacional
Interdisciplinar, v. 5, n. 1, 2016.
FERNANDEZ, O.; BIAZON, C. et al. Uma proposta baseada em projetos para oficinas de
Internet das Coisas com Arduino voltadas a estudantes do Ensino Médio. São Paulo. Revista
Novas Tecnologias na Educação. v. 13 nº 2, dez. 2015.
FINK, A. Conducting research literature reviews: from the internet to paper. Sage
Publications, LosAngeles. 2013.
FUNDACIÓN BANKINTER INNOVACIÓN. The Internet of things. Madrid, 2011.
Disponível em: http://www.fundacionbankinter.org/en/publications/the-internet-of-things.
Acesso em: 15 de abril 2019.
FUZETO, R.; BRAGA, V. Um Mapeamento Sistemático em Progresso Sobre Internet das
Coisas e Educação à Distância, São Carlos, São Paulo. In V Congresso Brasileiro de
Informática na Educação. Anais dos Workshops do V Congresso Brasileiro de Informática
na Educação, Uberlândia, MG. 2016.
GARCÍA, C.; G-BUSTELO, P.; ESPADA, P.; CUEVA. Midgar: Generation of
heterogeneous objects interconnecting applications. A domain specific language proposal
for internet of things scenarios. Computer Networks, v. 64, p.143 – 158, 2014.
56
GARCIA, M. A escola no século XXI. Brasport. 2012. Disponível em:
http://www.gestaoescolar.diaadia.pr.gov.br/arquivos/File/producoes_pde/artigo_eliana_fatobe
ne.pdf. Acesso em: 8 abr.2019.
GIL, C. Como elaborar projetos de pesquisa. 5 ed. São Paulo: Atlas, 2010.
GUBBI, J. Internet of Things (IoT): a vision, architectural elements, and future directions.
Future Generation Computer Systems, v. 29, n. 7, p. 1645–1660, set. 2013. Disponível em:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167739X13000241. Acesso em: 15 abr.
2019.
ISABELLE, G. Guia para estudos de revisão sistemática: uma opção metodológica para
as Ciências do Movimento Humano. Revista movimento- Porto Alegre, v. 20, n. 01, p. 395-
411,2014. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/Movimento/article/viewFile/41542/28358.
Acesso em: 14 de abr. 2019.
JAMES, M.; MICHAEL, C.; PETER, B.; JONATHAN, W.; et at. The Internet of Things:
Mapping the Value Beyond the Hype. McKinsey Global Institute, 2015.
KITCHENHAM, B.; CHARTERS, S. Guidelines for performing systematic literature
reviews in software engineering. Technical. Keele University and Durham University Joint
Report, 2007.
KITCHENHAM, B. Procedures for Performing Systematic Reviews. Keele, UK, Keele
University, 2004.
KUNIAVSKY, M. Smart Things: Ubiquitous Computing User Experience Design.
Filadélfia: Elsevier, 2010.
LACERDA, F. Arquitetura da Informação Pervasiva: projetos de ecossistemas de
informação na Internet das Coisas. Brasília: Universidade de Brasília, 2015. 226 fls. Tese de
Doutorado. Disponível em:
http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/19646/1/2015_FlaviaLacerda.pdf. Acesso em: 20
mar 2019.
LACERDA, F.; LIMA, M. Da necessidade de princípios de Arquitetura da Informação
para a Internet das Coisas. Perspect. Ciênc. inf., Belo Horizonte, v. 20, n. 2, p. 158-171, 2015.
Disponível: http://www.scielo.br/pdf/pci/v20n2/1413-9936-pci-20-02-00158.pdf. Acesso em:
14 abr. 2019.
LEMOS, A. A comunicação das coisas: teoria ator-rede e cibercultura. São Paulo:
Annablume, 2013.
LOPES, M.; FRACOLLI, A. Revisão sistemática de literatura e metassíntese qualitativa:
considerações sobre sua aplicação na pesquisa em enfermagem. v. 17, n. 4, p. Disponível
em: http://www.scielo.br/pdf/tce/v17n4/20.pdf. Acesso em: 14 abr. 2019.
MAXWELL, .A. Qualitative research design: An interactive approach. Sage Publications,
2013. Disponível em:
57
https://www.researchgate.net/publication/43220402_Qualitative_Research_Design_An_Intera
ctive_Approach_JA_Maxwell. Acesso em: 30 mar. 2019.
MOREIRA, C.; MASCHIO, E.; PEREIRA, R. Desenvolvimento do Pensamento
Computacional com o Uso de Internet das Coisas. In VII Congresso Brasileiro de Informática
na Educação. Fortaleza, CE. 2018. Disponível em:
https://www.researchgate.net/profile/Carolina_Moreira/publication/328752417_Desenvolvim
ento_do_Pensamento_Computacional_com_o_Uso_de_Internet_das_Coisas/links/5be99656a
6fdcc3a8dd1b01f/Desenvolvimento-do-Pensamento-Computacional-com-o-Uso-de-Internet-
das-Coisas.pdf. Acesso em: 30 mar.2019.
NAITO, K. A Survey on the Internet-of-Things: Standards, Challenges and Future Prospects.
Journal of Information Processing, s. l., v. 25, 2017.
PEREIRA, C.; ZASLAVSKY, A.; CHRISTEN, P.; GEORGAKOPOULOS, D. Context
Aware Computing for The Internet of Things: A Survey. IEEE communications surveys &
tutorials, x(x):1–41. ierc. European Research Cluster on the Internet of Things, 2013.
Disponível em: http://www.internet-ofthings- research.eu/. Acesso em: 15 abr. 2019.
PETERSEN, K.; FELDT, R.; MUJTABA, S; MATTSSON, M. Systematic Mapping Studies
in Software Engineering. In: Proceedings of the international conference on Evaluation
and Assessment in Software Engineering. Vol. 8, 2008.
POSITIVO. Internet das coisas na educação: aplicações e benefícios. 2016. Disponível em:
https://www.positivoteceduc.com.br/blog-inovacao-e-tendencias/internet-das-coisas-na-
educacao-aplicacao-e-beneficios/ Acesso em: 25 mar. 2019.
PROENÇA JÚNIOR, D.; SILVA, R. Contexto e processo do Mapeamento Sistemático da
Literatura no trajeto da Pós-Graduação no Brasil. TransInformação, Campinas, p.233- 240,
2016. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/tinf/v28n2/0103-3786-tinf-28-02-00233.pdf.
Acesso em 12 abr. 2019.
RESMINI, A, ROSATI, L. A Brief History of Information Architecture. Journal of
Information Architecture, v.3, n.2, 2012. Disponível em:
http://journalofia.org/volume3/issue2/03-resmini/. Acesso em 15 abr. 2019.
ROWLEY, J.; SLACK, F. Conducting a literature review. Management Research News, v.
27, n.6. 2004.
SÁ, L. A Nova Era da Internet, onde todas as coisas poderão se conectar à rede. Infotec
Blog. 2014. Disponível em: http://www.infotecblog.com.br/2014/04/Internet-das-coisas-onde-
tudo-podera-se-conectar-rede.html#.VZHEy_lViko. Acesso em: 15 abr.2019.
SAMPAIO, F.; MANCINI M. C. Estudos de revisão sistemática: um guia para síntese criteriosa
da evidência científica. Revista Brasileira de fisioterapia. São Carlos, v. 11, n. 1, p. 83-89,
jan./fev. 2007. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/rbfis/v11n1/12.pdf acessado em 14 de
abril 2019SANTOS, V. A Internet das Coisas e a TAR: onde está o homem? Revista Temática
Ano IX, n. 10. Disponível em:
http://www.periodicos.ufpb.br/ojs/index.php/tematica/article/view/21420. Acesso em: 25 de
março de 2019.
58
SANTOS, M.; KOBASHI, Y. Bibliometria, cientometria, informetria: conceitos e aplicações.
In Pesquisa brasileira em Ciência da Informação, João Pessoa, v. 2. 2009.
SANTOS, G. S. (2010) “Revisão Sistemática, Mini-Curso”. Simpósio Brasileiro de
Qualidade de Software – SBQS 2010, Belém – PA.
SCHÜTZ, R.; SANTANA, S.; SANTOS, G. Política de periódicos nacionais em Educação
Física para estudos de revisão sistemática. Revista Brasileira de Cineantropometria do
Desempenho Humano, Santa Catarina, v. 13, n. 4, p. 313-319, 2011. Disponível em:
http://www.scielo.br/pdf/rbcdh/v13n4/11.pdf. Acesso em: 14 abr. 2019.
SIEWERDT, L.; CARVALHO, M.; ANDRADE, R. Recommendations for usability testing in
ubiquitous applications. In Proceedings of the 15th Brazilian Symposium on Human
Factors in Computer Systems, SP. p 47. 2016.
SILVA, M. Mapeamento da produção científica brasileira sobre acesso aberto: 2001 a
2011. Florianópolis, e.17: p.19-35, 2012. Disponível em
https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/15182924.2012v17nesp2p19/23566.
Acesso em 14 abr.2019.
SILVA, A.; BRAGA, R; CALADO, I. Conectando as coisas na Educação. Computação
Brasil. 2017.
SOUZA, M. Comunicação, Educação e Novas Tecnologias. Editora Grafimar. Campos dos
Goytacazes – RJ. 2003.
STECHEMESSER, K.; GUENTHER, E. Carbon accounting: a systematic literature review.
in Journal of Cleaner Production, v. 36, n. 1. 2012.
TAROUCO, L.; BOESING, J.; BARONE, C.; ROSA, P. Internet das Coisas na Educação:
trajetória para um campus inteligente. In VI Congresso Brasileiro de Informática na
Educação. Recife, 2017. Disponível em: http://www.br-
ie.org/pub/index.php/wcbie/article/view/7511. Acesso em: 08 abr. 2019.
WEST, Mark; VOSLOO, Steven. UNESCO policy guidelines for mobile learning. Paris:
UNESCO. v. 21, p. 002196, 2013.
WOHLIN, C.; RUNESON, P.; HÖST, M.; OHLSSON, M. C.; et at. Experimentation in
software engineering. Springer Science & Business Media. 2012.
ZAMBARDA, P. Internet das Coisas: entenda o conceito e o que muda com a tecnologia.
Disponível em: https://www.techtudo.com.br/noticias/noticia/2014/08/internet-das-coisas-
entenda-o-conceito-e-o-que-muda-com-tecnologia.html. Acesso em: 24 mar. 2019.
ZEBRA TECHNOLOGIES. How the Internet of Things Is Transforming Education. 2014.
Disponível em: https://www.zebra.com/us/en/about-zebra/newsroom/press-
releases/2015/zebra-technologies-commissioned-study-finds-internet-of-things-v.html. Acesso
em: 30 mar. 2019.
59
ZHANG, T. The Internet of things promoting higher education revolution. in Fourth
International Conference on Multimedia Information Networking and Security,
Guangzhou, vol.1. 2012.
ZUIN, V.; SOARES. A. A formação no tempo e no espaço da internet das coisas. Educ.
Soc., SP. vol. 37. 2016.
60
APÊNDICE A – PROTOCOLO DO MAPEAMENTO
Documento: Protocolo de Revisão
Revisores: Adrianne Veras de Almeida
Maria Valquiria Maia Soares
[Digite o subtítulo do documento]
INTERNET DAS COISAS APLICADA NA
EDUCAÇÃO: MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA
LITERATURA
61
HISTÓRICO DE REVISÕES
Data
Versão
Descrição
Autoras
07/03/2018 0.1
Início da Concepção do Protocolo de Revisão
Sistemática (objetivos, referências e questões
de pesquisa).
Adrianne Veras
e Maria
Valquiria
26/06/2018 0.2
Definição das fontes de buscas, critérios de
inclusão e exclusão, critérios de qualidade e
definição do processo de avaliação da
qualidade
Adrianne Veras
e Maria
Valquiria
15/07/2018 0.3
Definição da Estratégia de Extração de
resultados e Refinamento das questões de
pesquisa secundárias
Adrianne Veras
e Maria
Valquiria
10/01/2019 0.4 Atualização dos critérios de inclusão e exlusão
(Adicionado o critério de exclusão CE8)
Adrianne Veras
e Maria
Valquiria
08/02/2019 0.5 Atualização de Strings de busca para as fontes
de pesquisa
Adrianne Veras
e Maria
Valquiria
62
1 INTRODUÇÃO
Ao presenciar a realidade escolar que nos circunda nesta década é possível perceber que
as Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC’s) estão sendo utilizadas, cada vez mais,
pelos educadores como auxílio na tomada de decisão para estabelecer um processo de ensino-
aprendizagem mais eficiente. Neste contexto, é possível perceber que soluções com tecnologias
de Internet das Coisas (do inglês Internet of Things - IoT), podem ser utilizadas como
ferramentas personalizadas para um ensino mais efetivo.
O termo Internet of Things (IoT) foi definido originalmente em 1999 por Kevin Ashton,
professor do Massachusetts Institute of Technology (MIT). A IoT apresenta dispositivos
inteligentes interconectados trocando dados a todo o instante, a Internet das Coisas pode ser
conceituada, segundo Lemos (2013) como um conjunto de redes, sensores, atuadores e outros
objetos ligados por sistemas informatizados que ampliam a comunicação entre pessoas e objetos
e entre objetos de forma autônoma, automática e sensível ao contexto. Lemos (2013) ainda
afirma que os objetos passam a “sentir” a presença de outros ao trocar informações e a mediar
ações entre eles e entre humanos.
Como os avanços das TIC’s tem se tornado comum a presença de diversos dispositivos
nos mais variados ambientes, incluindo os ambientes educacionais.
Antonio (2014) afirma que mesmo sem o consentimento ou orientação do professor, os
alunos utilizam seus celulares para agendar suas tarefas, consultar dicionários e enciclopédias,
pesquisar sobre temas que aprendem em aula, registrar lousas e quadros de aviso por meio de
imagens, trocar informações com colegas e até mesmo praticarem outras línguas. Corroborando
com isto tem-se a recomendação da UNESCO (WEST; VOSLOO, 2013) para a utilização de
celulares como ferramenta de aprendizado. É fácil notar que além dos celulares diversos outros
dispositivos também podem ser utilizados.
O objetivo principal deste trabalho é realizar um mapeamento sistemático da literatura
a fim de descobrir evidências e reunir estudos sobre Internet das Coisas aplicadas no contexto
educacional, possibilitando assim, a identificação de que tratem de soluções de tecnologias de
IoT aplicadas no processo de ensino e aprendizagem.
Considerando a importância do tema, há assim uma nítida necessidade de analisar a
produção científica nacional com o objetivo de identificar que tecnologias tem se utilizado e
principalmente como elas estão sendo utilizadas no processo de ensino e aprendizagem no
âmbito educacional brasileiro. Vale ressaltar que a utilização de IoT pode auxiliar alguns
63
problemas comuns de ambientes de ensino, como a fragmentação do tempo de aprendizado e
materiais de ensino pouco dinâmicos.
2 Objetivo do Protocolo
Este mapeamento sistemático teve o objetivo de identificar soluções que apresentem
tecnologias de IoT aplicadas no contexto educacional e analisar o grau de interesse da
comunidade científica em desenvolver ambientes de ensino e aprendizagem com o auxílio da
IoT. Desta forma, têm-se a seguinte estrutura para o objetivo, conforme proposto em Santos
(2010).
Analisar: relatos de experiências e publicações científicas.
Com o propósito de: identificar tecnologias de IoT.
Com relação: a protocolos, dispositivos, metodologias, objetos e demais tecnologias.
Do ponto de vista: de pesquisadores.
No contexto: educacional.
3 Referências
ANTONIO, José Carlos. A escola nativa digital e seus professores órfãos pedagógicos.
Professor Digital, SBO, v. 17, 2014.
KITCHENHAM, B. A. Procedures for Performing Systematic Reviews. Keele, UK,
Keele University, (2004).
KITCHENHAM, B.; CHARTERS, S. Guidelines for performing systematic
literature reviews in software engineering. Technical. Keele University and Durham
University Joint Report, 2007.
LEMOS, A. A comunicação das coisas: teoria ator-rede e cibercultura. São Paulo:
Annablume, 2013.
WEST, Mark; VOSLOO, Steven. UNESCO policy guidelines for mobile learning. Paris:
UNESCO. v. 21, p. 002196, 2013.
4 Definição das questões de pesquisa
A formulação das questões de pesquisa a serem respondidas é a base para um MSL,
sendo assim, a fase mais importante da etapa de planejamento, já que todos os outros aspectos
do processo do mapeamento dependem delas (DYBÅ et al., 2007). Com base no objetivo de
investigação deste mapeamento foi definida a seguinte questão de pesquisa principal:
(QP) - Quais soluções existentes de tecnologias de IoT são aplicadas no contexto
educacional?
64
4.1 Estrutura da Questão de Pesquisa Principal
A estrutura da questão de pesquisa foi organizada conforme a estrutura Population,
Intervention, Context, Outcomes, Comparison (PICOC), recomendada por Kitchenham et al.
(2007). Entretanto, por se tratar de um MSL apenas os itens Population, Intervention e
Outcomes (PIO), que traduzidos para o português são População, Intervenção e Resultados,
foram considerados. Nesse sentido definiu-se a seguinte estrutura para a questão de pesquisa
principal:
• População (P): Estabelecimentos de Ensino;
• Intervenção (I): soluções de Tecnologias de IoT;
• Resultados (O): protocolos, dispositivos, metodologias, objetos e demais tecnologias.
4.1.1 Questões de pesquisa secundária
Um conjunto de Questões Secundárias (QS) referentes à questão principal (QP) foi
estabelecido, tais questões têm objetivo detalhar a questão de pesquisa principal para auxiliar
durante a investigação do MSL. As questões secundárias são apresentadas a seguir:
QS1: Qual o desenvolvimento da IoT no contexto educacional?
QS2: Quais vertentes da educação tem se utilizado de tecnologias de IoT?
QS3: Qual o perfil dos sujeitos envolvidos na aplicação da IoT na Educação?
4.2 Critérios para Seleção de Fontes
É importante em um MSL apresentar a data de busca realizada, tal que, para esse
trabalho, as buscas ocorreram em 2018, a escolha aconteceu pelo reconhecimento e acesso
gratuito das fontes, fontes em português e inglês e fontes que sejam de congressos, anais e
artigos completos ou resumidos que contenha ligação com o tema deste mapeamento.
4.3 Restrições de artigos e idiomas
A pesquisa apenas selecionará as fontes que possibilitem consultas de forma gratuita.
Serão apenas considerados os estudos obtidos através das fontes selecionadas e em
conformidade com os critérios de inclusão e exclusão. Estará restrita aos resultados publicados
entre 01 de janeiro de 2008 até fevereiro de 2019, neste caso, todos os estudos selecionados
foram publicados no período desejado, desta forma, um período de 10 anos e dois meses. Serão
65
considerados apenas artigos em inglês ou português devido à proficiência dos autores nestes
idiomas.
4.4 Seleções de fontes
Com base nos critérios de seleção e nas restrições da pesquisa, foram selecionadas as
fontes de pesquisa, que de acordo com disponibilidade de pesquisa e suas relevâncias para a
IoT aplicado na educação.
4.5 Listagens das Fontes
As fontes selecionadas ocorreram pelo seu fácil acesso e sua variedade de artigos
disponíveis sobre o conteúdo de IoT na Educação para acesso, segue abaixo a tabela com as
fontes selecionadas para o andamento desta pesquisa.
Quadro 6 - Fontes utilizados no MSL
Sites Links
Congresso Brasileiro de
Informática na Educação
(CBIE)
http://www.brie.org/pub/index.php/wcbie/index
Revista Novas Tecnologias na
Educação (RENOTE)
http://seer.ufrgs.br/renote/
Simpósio Brasileiro de
Informática na Educação (SBIE)
http://www.br-ie.org/pub/index.php/sbie
Workshop de Informática na
Escola (WIE)
http://www.br-ie.org/pub/index.php/wie
ACM Digital https://dl.acm.org/
SciencieDirect https://www.sciencedirect.com/
Fonte: Elaborada pelas autoras.
Para a realização do MSL foram utilizados como fonte de dados os artigos publicados
no WIE, CBIE e SBIE. Como base de dados para a realização das pesquisas foi utilizado o
Portal de Publicações da CEIE da SBC. A escolha destas fontes fez-se após avaliação junto a
66
SBC dos eventos com maior número de publicações na linha de informática na educação.
Também utilizou-se a RENOTE para as fontes manuais.
Nas fontes automáticas foram escolhidas: ACM Digital e a SciencieDirect para os
estudos primários. Caso os artigos não estejam disponíveis na íntegra, serão utilizadas as
máquinas de busca disponíveis nos sites do Google (http://www.google.com.br/) e Google
Scholar (http://scholar.google.com.br/) com o objetivo de encontrar a versão completa do
artigo. Caso o artigo, ainda assim, o artigo não seja encontrado através da busca manual, a
versão incompleta do mesmo será descartada da pesquisa.
Seguido a escolha de termos ou palavras-chaves para a busca. Nesse mapeamento,
optou-se que a palavra-chave será: Internet das Coisas, IoT, Educação no idioma português, e
para o idioma inglês: Internet of Things, IoT, Education.
4.6 Métodos de buscas nas fontes
Os métodos de busca nas fontes podem ser definidos como: método de busca manual e
método de busca automática.
4.6.1 Métodos de busca manual
A busca manual utiliza as fontes onde os estudos estão inseridos em anais de eventos
em um documento digital. Na busca manual os anais das conferências são consultados para um
determinado período específico. Todos os resultados apresentados são conferidos um por um
permitindo o pesquisador a determinar se o artigo pertence ao conjunto que ele propôs.
4.6.2 Métodos de busca automática
A pesquisa será realizada através de mecanismos de busca web por palavras-chave.
Poderão ser necessárias eventuais buscas manuais por artigos que não sejam disponibilizados
na íntegra, ou seja, artigos que possuam versão contendo apenas resumo/abstract. Para estes
casos, o título do artigo, incluindo o nome dos autores, será utilizado com uma “string de busca”
a ser inserido nos mecanismos de busca web.
4.7 Geração de strings de busca
Este protocolo foi executado em um repositório de buscas acadêmicas/engenho de
busca, ACM Digital Library e SciencieDirect. Neste processo usou-se uma expressão de buscas,
inseridas no idioma inglês. Essas strings ajudaram na sistematização da procura de trabalhos,
delimitando assim o tema a ser encontrado. As três strings utilizadas nesta pesquisa foram
67
formadas por palavras chave e unidas por operadores lógicos, além de chaves, como ilustra nos
Quadros 2, 3 e 4:
Quadro 7 - 1º String utilizada na base da ACM Digital
WHERE TITLE MATCHES ALL (“Internet of things”) AND ANY FIELD
MATCHES ALL (“Education”)
Fonte: Elaborada pelas autoras.
Quadro 8 - 2º String utilizada na base da ACM Digital
WHERE ANY FIELD CORRESPONDS TO ALL (“Internet of things”) AND ANY
FIELD CORRESPONDS ALL (“IoT”) ANY FIELD CORRESPONDS TO ALL
(“Education”)
Fonte: Elaborada pelas autoras.
Quadro 9 - 1º String utilizada na base SciencieDirect
(“Internet of things”) DOCUMENT TITLE AND (“Education”) ONLY
METADATA.
Fonte: Elaborada pelas autoras.
Na definição das strings citadas nos quadros acima, foram realizadas várias
combinações e simulações até obter um resultado satisfatório. O ALL teve um papel importante,
permitindo a consulta no título, no resumo, nas palavras chaves e em qualquer parte dos textos,
abrangendo, desta forma, todo o conteúdo.
Para uma limitação dos operadores utilizados, foram usadas a conjunção AND (E, em
português). Para a fonte ACM Digital gerou-se duas diferentes, sendo que na primeira string
retornou 103 artigos. E na segunda retornou-se 203 artigos, a utilização de uma outra string
deu-se por conta do critério definido no tópico 3.2.3. Como utilizou-se duas strings em única
fonte, houver estudos repetidos, portanto, automaticamente não foram baixados e nem
contabilizados. E para a segunda fonte SciencieDirect não foi necessário de duas strings, pois
atendeu ao critério do tópico citado, retornando 236 considerado um número razoável.
5 Condução
Após a fase de planejamento iniciou a fase de condução, que foram dividida nas
seguintes fases: Critérios de Exclusão e Inclusão, Processo da busca manual, automáticas,
seleção, e por último a extração de resultados, com objetivo de organizar e estabelecer quais
os artigos serão selecionados.
68
5.1 Critérios de Inclusão e Exclusão
Os critérios de Inclusão e Exclusão dos estudos primários são os que vão nortear as
pesquisadoras na seleção dos estudos que foram coletados das fontes de pesquisas, além do que
determina o rigor da pesquisa e impossibilita os viesses dos pesquisadores no momento da
seleção. No Quadro 5 descreve os critérios que foram escolhidos.
Quadro 10 - Critérios de inclusão e exclusão
Critérios de Inclusão Critérios de Exclusão
CI.1). Estudos que apresentem primária ou
secundariamente tecnologias de IoT
utilizadas no contexto educacional.
CI.2). Estudos que apresentem relatos de
experiência educacionais, ou pesquisas
experimentais ou teórico, contanto que
apresentem exemplos de aplicação,
descrição de experimentos ou casos reais de
aplicações IoT para apoio às atividades
educacionais.
CE.2). Excluir artigos que não estiver apresentado
em uma das linguagens aceitas (Inglês e
Português).
CI.3) artigos que apresentam uma das
linguagens aceitas (Inglês e Português).
CE.3). Artigos que não estejam disponíveis
livremente para consulta ou download (em versão
completa) através das fontes de pesquisa ou através
de busca manual (para artigos que não sejam
fornecidos na íntegra) realizada nas ferramentas de
busca Google.
CI.4) Artigos que estejam disponíveis
livremente para consulta ou download (em
versão completa) através das fontes de
pesquisa ou através de busca manual (para
artigos que não sejam fornecidos na íntegra)
realizada nas ferramentas de busca Google
(www.google.com.br/) e/ou Google
Scholar (scholar.google.com.br/).
CE.4). Artigos repetidos (em mais de uma fonte
de busca) terão apenas sua primeira ocorrência
considerada.
CE.5). Artigos duplicados terão apenas sua versão
mais recente ou a mais completa considerada,
CE.I). Artigos que claramente não atendam as
questões de pesquisa;
69
salvo casos em que haja informações
complementares.
CE.6). Estudos enquadrados como resumos,
cursos, tutoriais.
Fonte: Elaborada pelas autoras.
5.2 Processo de busca manual
Para a execução do protocolo cada método de busca definido anteriormente seguirá os
seguintes processos: Realiza-se as buscas em todos os anais das conferências selecionadas, por
meio da leitura do título e abstract, e se necessário, introdução e conclusão, e os estudos
claramente irrelevantes a pesquisa são descartados.
5.3 Processo de busca automática
Um roteiro fora planejado, descrevendo o passo a passo das tarefas que foram
executadas, facilitando a organização e melhorando o processo de pesquisa. As tarefas
aconteceram conforme a figura a seguir:
Figura 2 - Roteiro do processo de busca automática
Fonte: Elaborada pelas autoras
Na Figura 1, apresenta o processo de busca com as seguintes etapas: 1) busca de estudos
nas bases de dados; 2) Download dos estudos; 3) Catalogação dos estudos no programa
Mendeley; 4) Seleção dos estudos, cada pesquisadora fez a leitura individualmente do título e
abstract; 5) Realizou-se o consenso dos estudos que tinham critérios opostos entre as pesquisas,
70
dessa forma, fazendo a leitura completa para pode definir se serão incluídos ou excluídos, e
para os critérios iguais automaticamente são selecionados; 6) Extração e análise de dados dos
estudos.
Realiza-se as buscas em todas as fontes selecionadas, por meio de strings, estudos
claramente irrelevantes as pesquisas são descartadas. E se a mesma retornar estudos inferior ou
igual a 130, será necessário fazer uma nova string utiliza-la na mesma base de dados. Esta
quantidade estabelecida para o retorno, tem como intuito uma obtenção quantitativamente boa
e que possa atender aos critérios de seleção dispondo um número de estudos satisfatório para
pesquisa que sirva para a seleção primária.
Os artigos são catalogados no programa Mendeley Desktop, que permite a classificação
automática de diversas informações referentes a um estudo, facilitando a quantificação dos
estudos manipulados e também faremos a utilização do Excel para elaboração de tabelas e
gráficos.
Para a execução desse mapeamento sistemático foram utilizados os seguintes
recursos:
• Duas pesquisadoras (graduandos);
• Acesso às fontes gratuitas disponíveis em sites;
• Validações sobre documentos e procedimentos da realização desse MSL através de
reuniões com o orientador do projeto de dissertação, onde esta pesquisa está
inserida, o Prof. Me. Paulo Robson Campelo Malcher.
Durante a condução deste mapeamento, os estudos primários serão identificados
conforme o processo seguinte:
4. A partir da leitura de resumo e introdução, os artigos deverão ser avaliados
quanto aos critérios de inclusão e exclusão, e o resultado deve ser registrado.
5. As duas pesquisadoras responsáveis pela seleção dos artigos devem entrar em
consenso, quando necessário. Isso ocorre quando não há uma unanimidade na
inclusão de um artigo e pelo menos um pesquisador decidir incluir.
6. Na fase de consenso, em caso de discordância sobre a inclusão de algum estudo,
o mesmo deverá ser incluído.
71
6 Apresentação de resultados
A etapa de apresentação do MSL consiste na sumarização dos resultados, com base na
análise e síntese dos dados realizada durante a etapa de extração. Pode ser realizada por meio
da escrita de um relatório, onde são apresentados os resultados com informações tabuladas de
forma que auxiliem ou respondam as questões de pesquisa. Vale ressaltar que as etapas
apresentadas, não necessariamente, precisam ser realizadas de forma sequencial, algumas delas
podem ser realizadas de forma concorrente.
6.1 Extrações de resultados
Para cada estudo primário analisado durante a etapa de extração de resultados, será
identificado o que é proposto, por exemplo, o processo, metodologia, contexto, etc) e serão
observados os detalhes referentes as questões secundárias da questão. Desta forma, será
analisado:
QS1: Qual o desenvolvimento da IoT no contexto educacional?
Verificar entre os artigos encontrados os tipos estudos sobre a IoT, procurar se na educação no
contexto mundial se utiliza IoT, verificar quantidade de estudo por ano.
QS2: Quais vertentes da educação tem se utilizado de tecnologias de IoT?
Analisar os tipos de estudos, verificar estudos que utilizam tecnologia de IoT na educação.
QS3: Qual o perfil dos sujeitos envolvidos na aplicação da IoT na Educação?
Analisar o público alvo dos está estudado, procurar e enumerar os eventos que tratam de IoT
na educação, devesse registrar o público pesquisador.
72
APÊNDICE B – ESTUDOS EXCLUÍDOS
ID Titulo
Ano de
publica
ção
Fonte Justificativa
EP. 21
An efficient algorithm for partially
matched services in internet
of services
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 23
Bidirectional Database Storage and
SQL Query Exploiting
RRAM-Based Process-in-Memory
Structure
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 25
CupCarbon: A New Platform for
Designing and Simulating
Smart-City and IoT Wireless
Sensor Networks (SCI-WSN)
2016 ACM
DIGITAL CE.6
EP. 27 The Ambient Intelligence Course at
Politecnico Di Torino 2015
ACM
DIGITAL CE.6
EP. 29 Sized Enterprises: An Interpretive
Study in Japan 2016
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 30
Domain specific compiler for
coordinated signal processing in 5G
testbed
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 31
Exploring IoT platform with
technologically agnostic
processing-in-memory framework
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 32 Security software module update
for heterogeneous VoT 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 34
Perspectives and reflections on
cloud computing and internet
technologies from NordiCloud
2012
2013 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 35
An intrusion detection system for
denial of service attack detection in
internet of things
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 37 Towards a big data analytics
framework for smart cities 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 40
Automation of Solar System for
Maximum Power Point Tracking
using IoT
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 41 Towards an IoT ecosystem 2013 ACM
DIGITAL CE.1
73
EP. 43 Can I Trust the Data I See? 2019 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 44
Enterprise Digitization Enablement
Through Unified Communication
& Collaboration
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 45
An Energy-efficient and
Lightweight Indoor Localization
System for Internet-of-Things (IoT)
Environments
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 46
Enrichment of machine learning
based activity classification in
smart homes using ensemble
learning
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 47
Information Security Recipe in
Small- and Medium-Reasons for
and benefits of teaching Internet of
Things basics in the eve of the 4th
industrial revolution
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 48
POSTER: Friend or Foe? Context
Authentication for Trust Domain
Separation in IoT Environments
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 49 Ontology-based virtual IoT devices
for edge computing 2018
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 50
A Report on Software Engineering
Education Workshop (SEED)
colocated with ISEC 2015
2015 ACM
DIGITAL CE.6
EP. 51 IoT Security Challenges and Ways
Forward 2016
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 53
Connecting Interaction with Smart
Urban Objects for Individual
Support in Neighborhood
Participation
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 54 Information-centric networking for
the industrial IoT 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 56 Easing IoT development for novice
programmers through code recipes 2018
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 57
Smart IoT monitoring framework
based on oneM2M for fog
computing
2018 ACM
DIGITAL CE.1
74
EP. 58
Designing for Reuse in an
Industrial Internet of Things
Monitoring Application
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 59 Migrating Complex Event
Processing in the Web of Things 2018
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 60 IoT : QoS in the Digital Library
RFID Based LIS 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 61
A Lightweight Mobile Service for
Context Representation through an
IoT-oriented Ontology
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 62
Artificial Intelligence (AI) for Web
Accessibility: Is Conformance
Evaluation a Way Forward?
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 63 SOFT-IoT Platform in Fog of
Things 2018
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 64
Redundant Visual Coverage of
Prioritized Targets in IoT
Applications
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 65 Edge Computing with ParaDrop
Tutorial 2018
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 66 Internet of Mobile Things:
Challenges and Opportunities 2014
ACM
DIGITAL CE.6
EP. 67 Distributed Data Clustering in the
Context of the Internet of Things 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 68
Demo:
Software Defined Radio – on a
Smartphone, as an App!
2014 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 69
An Ontology-based Representation
Service of Context Information for
the Internet of Things
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 70
EXEHDA-RR: Machine Learning
and MCDA with Semantic Web in
IoT Resources Classification
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 71
A Visual Approach for the
Definition of Behavior in
Environments for Internet of
Things
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 72
Addressing the Concurrent Access
to Smart Objects in Ubiquitous
Computing Scenarios
2016 ACM
DIGITAL CE.1
75
EP. 73
Demonstration Abstract: Simply
RIOT – Teaching
and Experimental Research in the
Internet of Things
2014 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 74 Dynamic Deployment for Context-
Aware Multimedia Environments 2015
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 75
An IoT-DaaS Approach for the
Interoperability of Heterogeneous
Sensor Data Sources
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 76 Evaluation of IoT-based Distributed
Health Management Systems 2016
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 77
Designing the Next Generation of
Home Automation Combining IoT
and Robotic Technologies
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 78
SALAD: Secure and Lightweight
Attestation of Highly Dynamic and
Disruptive Networks
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 79
UbiTtention 2018: 3rd International
Workshop on Smart & Ambient
Notification and Attention
Management
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 81
Intelligent Control and Information
Management System for Plant
Growth Cabinet Based on Internet
of Things
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 82
The Design and Application of
Embedded Processor Based on
Single Chip Microcomputer in
Network Laboratory
2017 ACM
DIGITAL CE.2
EP. 83
Improving Power Consumption of
Wireless Home Automation System
with Secured Smart Energy
Controller
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 84
An Efficient Retransmission
Mechanism for the RAW-based
IEEE 802.11ah Networks
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 85
Critical data and security level of
Internet of Things (IoT), with
emphasis on data structures
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 86 Fog Vs. Cloud Computing: Should
I Stay or Should I Go? 2018
ACM
DIGITAL CE.1
76
EP. 87
Case-based Reasoning Intelligent
Tutoring System: An
Application of Big Data and IoT
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 88 SMARTKITCHEN Media
Enhanced Cooking Environment 2016
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 89 Make2Learn with IoT 2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 91
An IoT infrastructure for ubiquitous
notifications in intelligent living
environments
2016 ACM
DIGITAL
CE.1
EP. 94
Mood-Fatigue Analyzer: Towards
Context-aware Mobile
Sensing Applications for Safe
Driving
2014 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 95
“Smart Traffic”: an IoT traffic
monitoring system based on open
source technologies on the cloud
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 97
Blockchain-Based Whitelisting for
Consumer IoT Devices and Home
Networks
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 99 An NFC-based O2O service model
in exhibition-space 2016
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 101 Analysis and Impact of IoT
Malware 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 102
Exploration of a Multi-Device
Smart Calendar Platform for Smart
Homes
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 103 Challenges of Interdisciplinary IoT
Curriculum 2016
ACM
DIGITAL CE.6
EP. 104
A Smart Supermarket must be for
All: a Case Study Including the
Visually Impaired
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 106
An acknowledged system of
systems for educational internet of
everything ecosystems
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 107 Design of IoT Tangibles for
Primary Schools 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 108
Service formalism and architectural
abstractions for smart space
applications
2014 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 109 Smart Logistic System by IOT
Technology 2018
ACM
DIGITAL CE.1
77
EP. 111
Increasing the Dependability of IoT
Middleware with Cloud Computing
and Microservices
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 112 Lightweight Swarm Attestation : a
Tale of Two LISA-s 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 113
A Multi-Dimensional Smart
Community Discovery Scheme for
IoT-Enriched Smart Homes
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 114
Efficient Automated Code
Partitioning for Microcontrollers
with Switchable Memory Banks
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 115
Federated End-to-End
Authentication for the Constrained
Internet of Things Using IBC and
ECC
2015 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 116 The Story of Things : Awareness
through Happenstance Interaction 2016
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 118
NordiCloud 2013: A Nordic and
Baltic gathering for supporting
cloud computing and internet
technologies
2013 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 119
Information security recipe in
small-and medium-sized
enterprises: An interpretive study in
Japan
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 120
CDQL: A generic context
representation and querying
approach for internet of things
applications
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 121
BONSEYES: Platform for Open
Development of Systems of
Artificial Intelligence
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 122
Industry 4.0 urban mobility:
goNpark smart parking tracking
module
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 124 Security and Privacy Challenges in
Industrial Internet of Things 2015
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 125
Real-time RDF Adaptation Model
for Smart Human-Care
erying in IoT based Mobile
Applications
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 132 Managing the Internet of Things 2018 ACM
DIGITAL CE.1
78
EP. 133 Make it and Break it - An IoT
Smart Home Testbed Case Study 2018
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 134
LiteHAX : Lightweight Hardware-
Assisted Attestation of Program
Execution
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 136
IoT system to control Greenhouse
Agriculture based on the needs of
Palestinian farmers ACM
Reference format
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 137 IoT based Smart Interaction
Framework for eLearning 2018
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 142 Energy and IOT: An engineer’s
perspective 2009
ACM
DIGITAL CE.6
EP. 143 Digital Object Memories for the
Internet of Things (DOMe-IoT) 2012
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 145
Cooperative Middleware Platform
as a Service for Internet of Things
Applications
2015 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 146 An Effective Perspective towards
Riyadh Smart City 2018
ACM
DIGITAL CE.1
EP. 148
A Middleware Environment for
Developing Internet of Things
Applications
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 149
A Low-cost Flexible IoT System
Supporting Elderly ’ s Healthcare in
Rural Villages
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 150
Role-based Ontology-driven
Knowledge Representation for IoT-
enabled Waste Management
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 151
Enabling smart waste management
with sensorized gar-bage bins and
low power data communications
network
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP. 154 Women Who Paved the Way for
IoT: A Teacher Finds Her Voice 2015
ACM
DIGITAL CE.6
EP. 155
Information Centric Networking in
the IoT : Experiments with NDN in
the Wild
2018 ACM
DIGITAL CE.1
79
EP.156
Electronic identity information
hiding methods using a secret
sharing scheme in multimedia-
centric internet of things
environment
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP.159
A low cost workload generation
approach through the
cloud for capacity planning in
Service-Oriented Systems
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP.161 Computer Anxiety and Interaction:
A Systematic Review 2018
ACM
DIGITAL CE.1
EP.162
Automatic Role Detection of Visual
Elements of Web Pages for
Automatic Accessibility Evaluation
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP.163
Semantic Content Analysis
Supporting Web Accessibility
Evaluation
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP.166
Empirical Research On Distribution
Characteristics Of
Online News Comment
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP.167
Role-based Ontology-driven
Knowledge Representation for IoT-
enabled Waste Management
2017 ACM
DIGITAL CE.6
EP.168
Strong, efficient and reliable
personal messaging peer to peer
architecture based on Hybrid RSA
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP.169 Evergreen Software Preservation:
The Anti-Ageing Model 2016
ACM
DIGITAL CE.1
EP.170 Arabic Online Handwriting
Recognition: A Survey 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP.171
Strong, efficient and reliable
personal messaging peer to
peer architecture based on Hybrid
RSA
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP.172 Security and Privacy Challenges in
Industrial Internet of Things 2015
ACM
DIGITAL CE.1
80
EP.173
Research on Repair Method of Data
Forwarding Link in Internet of
Things Based on Fuzzy Decision*
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP.175
ANALYSIS and
INTERPRETATION of BRAIN
WAVE
SIGNALS
2016 ACM
DIGITAL CE.1
EP.177
Students’ Performance Tracking in
Distributed Open Education using
Big Data Analytics
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP.179
Cloud Computing Adoption
Readiness Assessment in Saudi
Healthcare Organisations: A
Strategic View
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP.180
A Classification of Skin Lesion
using Fractional Poisson for
Texture Feature Extraction
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP.182 Resource E€ iciency in Container-
instance Clusters 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP.184
Keynote
Internet of Mobile Things:
Challenges and Opportunities
2014 ACM
DIGITAL CE.1
EP.185
Back to the Future—
Building a great
grad research lab
2015 ACM
DIGITAL CE.6
EP.186 Addressing Academic Publishing 2015 ACM
DIGITAL CE.6
EP.188
Fortifying Computing in
Student Societies
A focus on outreach initiatives.
2015 ACM
DIGITAL CE.6
EP.189 Women Who Paved the 2015 ACM
DIGITAL CE.6
EP.190 Energy and IOT:
An engineer’s perspective 2015
ACM
DIGITAL CE.6
EP.191 A Novel Metric for Edge Centrality 2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP.192
Pratical Introduction to Internet of
Things: Practice using Arduino and
Node.js
2016 ACM
DIGITAL CE.6
EP.193 “Celebrate Women
in Computing”? 2015
ACM
DIGITAL CE.6
EP.195
Metadata Service for Random
Frame Reading of Video
Stored in Distributed File System
2017 ACM
DIGITAL CE.1
81
EP.196 Internet of Things BLE Security 2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP.197
Sentiment Analysis of Online
Crowd Input towards Brand
Provocation in Facebook, Twitter,
and Instagram
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP.198 SWARM Joint Open Lab
Politecnico di Torino 2015
ACM
DIGITAL CE.6
EP.199
Internet of Things (IoT)-based
Learning
Framework to Facilitate STEM
Undergraduate Education
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP.200
Multisource Remotely Sensed
Wetland Information
Exploration Using Interactive
Visualization Methods
Yi Li
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP.201 Low-power Internet of Things with
NDN & Cooperative 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP.202
Interaction Technology Based on
3D printing topographic
sand table for Emergency
Management
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP.203
Enhanced Expression and
Interaction of Paper Tourism
Maps Based on Augmented Reality
for Emergency
Response
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP.204
A Group Activity Analysis Method
Based on Immersive
Virtual Scene
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP.205
Help Wanted: Consumer Privacy
Behavior and Smart Home
Internet of Things (IoT) Devices.
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP.206 Facial Feature Based Secure
Information Transmission 2017
ACM
DIGITAL CE.1
EP.208 TowardsNotificationsintheEraofthe
InternetofThings 2016
ACM
DIGITAL CE.6
EP.209
A Novel Semi-Automatic
Vulnerability Detection System
for Smart Home
2017 ACM
DIGITAL CE.1
EP.210 An Implementation of VR
Chemistry Experiment System 2017
ACM
DIGITAL CE.1
82
EP.211
Implementation of Agricultural
Monitoring System Based
On The Internet of Things
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP.212 Poster: Securing the Internet of
Things with DTLS 2011
ACM
DIGITAL CE.1
EP.214
Leveraging Secure Multiparty
Computation
in the Internet of Things
2018 ACM
DIGITAL CE.1
EP.215
Digital Object Memories
for the Internet of Things (DOMe-
IoT)
2012 ACM
DIGITAL CE.1
EP.216
Analysis and assessment of a
knowledge based smart city
architecture providing service APIs
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.217
Evaluating investments in
portability and interoperability
between software service platforms
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.218
Optimization of privacy-utility
trade-offs under informational self-
determination
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.219 Commodity single board computer
clusters and their applications 2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.220
Response of electric vehicle drivers
to dynamic pricing of parking and
charging services: Risky choice in
early reservations
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.221 A systems perspective on markets –
Toward a research agenda 2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.222
Strategic renewal in a mature
family-owned company – A
resource role of the owners
2019
SciencDirec
t
CE.1
EP.223
Managing food security through
food waste and loss: Small data to
big data
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.224
ICT adoption in road freight
transport in Nigeria – A case study
of the petroleum downstream sector
2018
SciencDirec
t
CE.1
83
EP.225 Light the way for smart cities:
Lessons from Philips Lighting 2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.226
ADLES: Specifying, deploying,
and sharing hands-on cyber-
exercises
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.227
On-line Monitoring System Based
on Open Source Platform for
Photovoltaic Array
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.228
Internet of Things (IoT) enabled
assistive care services: Designing
for value and trust
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.229
A Privacy Preserving Algorithm
Based on R-constrained Dummy
Trajectory in Mobile Social
Network
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.230 An Efficient Revocation Scheme
for Vehicular Ad-Hoc Networks 2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.231 A common-sense based System for
Geo-IoT 2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.232
Integration Citizen' Suggestion
System for the Urban
Development: Tangerang City Case
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.233
Security aspects in healthcare
information systems: A systematic
mapping
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.234
An improved energy efficient duty
cycling algorithm for IoT based
precision agriculture
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.235 A Crop Monitoring System Based
on Wireless Sensor Network 2012
SciencDirec
t
CE.1
EP.236
Incumbent energy companies
navigating energy transitions:
strategic action or bricolage?
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.237
Internet of Things and Smart
Objects for M-health Monitoring
and Control
2014
SciencDirec
t
CE.1
EP.238 Cloud-based approach for smart
product personalization 2012
SciencDirec
t
CE.1
84
EP.239
Viability assessment of emerging
smart urban para-transit solutions:
Case of cab aggregators in Kolkata
city, India
2019
SciencDirec
t
CE.1
EP.240 Towards Industry 4.0: an overview
of European strategic roadmaps 2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.241
Product Development, Digital
Manufacturing, and Product
Manufacturing Information: A
Bibliometric and Systemic Analysis
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.242
Smart cities with big data:
Reference models, challenges, and
considerations
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.243
A conceptual framework for the
alignment of infrastructure assets to
citizen requirements within a Smart
Cities framework
2019
SciencDirec
t
CE.1
EP.244 Security of smart manufacturing
systems 2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.245
Energy conservation through smart
homes in a smart city: A lesson for
Singapore households
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.246
Community energy storage: A
responsible innovation towards a
sustainable energy system?
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.247
Edge-of-things computing
framework for cost-effective
provisioning of healthcare data
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.248
A new constructing approach for a
weighted topology of wireless
sensor networks based on local-
world theory for the Internet of
Things (IOT)
2012
SciencDirec
t
CE.1
EP.249
Mass surveillance and
technological policy options:
Improving security of private
communications
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.250 A framework for integrating BIM
and IoT through open standards 2018
SciencDirec
t
CE.1
85
EP.251
Smart Earth: A meta-review and
implications for environmental
governance
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.252 Entrepreneurial ecosystem in India:
Taking stock and looking ahead 2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.253
Blending customisation, context-
awareness and adaptivity for
personalised tangible interaction in
cultural heritage
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.254
A model for predicting user
intention to use wearable IoT
devices at the workplace
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.255
How are you feeling?: A
personalized methodology for
predicting mental states from
temporally observable physical and
behavioral information
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.256
Behavioural informatics for
improving water hygiene practice
based on IoT environment
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.257
Consume: A privacy-preserving
authorisation and authentication
service for connecting with health
and wellbeing APIs
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.258
A Kind of New Multicast Routing
Algorithm for Application of
Internet of Things
2015
SciencDirec
t
CE.1
EP.259
Experience constructing the
Artifact Genome Project (AGP):
Managing the domain's knowledge
one artifact at a time
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.260
Initially Researches for the
Development of SSME under the
Background of IOT
2012
SciencDirec
t
CE.1
EP.261 Research on Key Technology and
Applications for Internet of Things 2012
SciencDirec
t
CE.1
EP.262
Hydrological Monitoring System
Design and Implementation Based
on IOT
2012
SciencDirec
t
CE.1
86
EP.263
Integration of a do it yourself
Hardware in a Lighting Device for
the Management of Thermal
Comfort and Energy Use
2016
SciencDirec
t
CE.1
EP.264
How to control the Indoor
Environmental Quality through the
use of the Do-It-Yourself approach
and new pervasive technologies
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.265
Proposal and implementation of
real-time certification system for
smart home using IoT technology
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.266
From Numerical Model to
Computational Intelligence: The
Digital Transition of Urban Energy
System
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.267 Energy Autonomy in IoT
Technologies 2019
SciencDirec
t
CE.1
EP.268 From the Sociology of Things to
the “Internet of Things” 2014
SciencDirec
t
CE.1
EP.269 Smart City Logistics on Cloud
Computing Model 2014
SciencDirec
t
CE.1
EP.270 Internet of Things as a Symbolic
Resource of Power 2015
SciencDirec
t
CE.1
EP.271 Models and Application of
Firefighting Vulnerability 2016
SciencDirec
t
CE.1
EP.272 An Overview of Big Data for
Growth in SMEs 2016
SciencDirec
t
CE.1
EP.273 An autonomic agent trust model for
IoT systems 2013
SciencDirec
t
CE.1
EP.275
Unified theory of acceptance and
use of technology (UTAUT) for
market analysis of FP7 CHOReOS
products
2013
SciencDirec
t
CE.1
EP.276 Research on the neurology-based
internet architecture 2014
SciencDirec
t
CE.1
87
EP.277 Quantitative evaluation of big data
categorical variables through R 2015
SciencDirec
t
CE.1
EP.278
Decentralised service composition
using potential fields in internet of
things applications
2015
SciencDirec
t
CE.1
EP.279 A framework for distributed
cleaning of data streams 2015
SciencDirec
t
CE.1
EP.280
An enhanced secure mobility
management scheme for building
IoT applications
2015
SciencDirec
t
CE.1
EP.281
The TrUST project: Improving the
fruition of historical centres
through Smart Objects
2015
SciencDirec
t
CE.1
EP.282 The Readiness of ERP Systems for
the Factory of the Future 2015
SciencDirec
t
CE.1
EP.283
Empowerment of Assistive
Technologies with Mobile Devices
in a DUI Ecosystem
2015
SciencDirec
t
CE.1
EP.284
Mobile Diagnosis System with
Emergency Telecare in Thailand
(MOD-SET)
2015
SciencDirec
t
CE.1
EP.285
Legal Issues in Secure
Implementation of Bring Your Own
Device (BYOD)
2016
SciencDirec
t
CE.1
EP.286 IoT Based Biometrics
Implementation on Raspberry Pi 2016
SciencDirec
t
CE.1
EP.287 Big Data Analytics for Behavior
Monitoring of Students 2016
SciencDirec
t
CE.1
EP.288 Patient Monitoring System Based
on Internet of Things 2016
SciencDirec
t
CE.1
EP.289
Towards Flexibility in Future
Industrial Manufacturing: A Global
Framework for Self-organization of
Production Cells
2016
SciencDirec
t
CE.1
EP.290
Hybrid Genetic Algorithm for
Medical Image Feature Extraction
and Selection
2016
SciencDirec
t
CE.1
88
EP.291
Developing A Secure Cloud
Storage System for Storing IoT
Data by Applying Role Based
Encryption
2016
SciencDirec
t
CE.1
EP.292 Promising ICT Transfer Fields for
Promotion of Micro-Startups 2016
SciencDirec
t
CE.1
EP.293 Prototyping Business Models for
IoT Service 2016
SciencDirec
t
CE.1
EP.294
Combining of NFC, BLE and
Physical Web Technologies for
Objects Authentication on IoT
Scenarios
Irene
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.295
Toward Leveraging Smart Logistics
Collaboration with a Multi-Agent
System Based Solution
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.296
A Context Broker for Better Access
to Quality and Cost-effective
Healthcare
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.297 Smart construction safety in road
repairing works 2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.298
Domestic water consumption
monitoring and behaviour
intervention by employing the
internet of things technologies
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.299
A ubiquitous power management
system based on environment
perception
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.300
Software-defined Naming,
Discovery and Session Control for
IoT Devices and Smart Phones in
the Constraint Networks
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.301
All for One and One for All:
Dynamic Injection of Situations in
a Generic Context-Aware
Application
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.302 CoLLIDE: CLoud Latency-based
IDEntification 2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.303 Research Lines to Improve Access
to Health Instrumentation Design 2017
SciencDirec
t
CE.1
89
EP.304
A Lightweight Semantic Web-
based Approach for Data
Annotation on IoT Gateways
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.305
Time Series Classification using
Deep Learning for Process
Planning: A Case from the Process
Industry
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.306
Task Based Resource Scheduling in
IoT Environment for Disaster
Management
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.307 Revisiting Master’s Program
Design in Computational Science: 2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.308
Analysis of the Relation between
Artificial Intelligence and the
Internet from the Perspective of
Brain Science
2017
SciencDirec
t
CE.1
EP.309
Building a fast intrusion detection
system for high-speed-networks:
Probe and dos attacks detection
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.310
A Location Privacy Preserving
Scheme Based on Repartitioning
Anonymous Region in Mobile
Social Network
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.311
Dynamic bridge generation for IoT
data exchange via the MQTT
protocol
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.312
Key Issues for Embracing the
Cloud Computing to Adopt a
Digital Transformation: A study of
Saudi Public Sector
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.313 Internet of Things: Vision,
Applications and Challenges 2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.314
On PMIPv6-based Cost-Effective
Function-distributed Mobility
Management Scheme for Industrial
Future Internet
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.315 Security of LoRaWAN v1.1 in
Backward Compatibility Scenarios 2018
SciencDirec
t
CE.1
90
EP.316
Components for Smart
Autonomous Ship Architecture
Based on Intelligent Information
Technology
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.317
Energy efficient clustering and
routing in a wireless sensor
networks
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.318
Design and Implementation of
Monitoring System Architecture for
Smart Bicycle Platform
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.319 Security of Join Procedure and its
Delegation in LoRaWAN v1.1 2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.320
Enhancing the Cyber Resilience of
Critical Infrastructures through an
Evaluation Methodology Based on
Assurance Cases
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.321
Formal Verification Approaches for
Distributed Algorithms: A
Systematic Literature Review
2018
SciencDirec
t
CE.1
EP.323
Rapid prototyping of distributed
embedded systems as a part of
Internet of Things
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.324
The gamification as a tool to
increase employee skills through
interactives work instructions
training
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.325
Towards Security on Internet of
Things: Applications and
Challenges in Technology
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.326 Towards the intelligent agents for
blockchain e-voting system 2018
Sciencie
Direct CE.1
EP.327
Adaptive Packet Scheduling in IoT
Environment
Based on Q-learning
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.328
A Darknet Traffic Analysis for IoT
Malwares Using Association
Rule Learning
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.329
Maximum delay anonymous
clustering feature tree based
privacy-preserving data publishing
in social networks
2018 Sciencie
Direct CE.1
91
EP.330
Measurement based
Characterization Industrial Yuan of
Electromagnetic Noise for Internet
of Things
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.331
Expert Information Automatic
Extraction for IOT Knowledge
Base
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.332
Discussion on Application of IOT
Technology in Coal Mine Safety
Supervision
2012 Sciencie
Direct CE.1
EP.333 A Study on the Fire IOT
Development Strategy 2013
Sciencie
Direct CE.1
EP.334
Digital Object Memory Based
Monitoring Solutions in
Manufacturing Processes
2013 Sciencie
Direct CE.1
EP.335
The Smart Factory: Exploring
Adaptive and Flexible
Manufacturing
Solutions
2013 Sciencie
Direct CE.1
EP.336
Disruption of things: a model to
facilitate adoption of IoT-based
innovations by the urban poor
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.337 Standard versus SMART options of
water saving determination 2016
Sciencie
Direct CE.1
EP.338
Digital Manufacturing-
Applications
Past, Current, and Future Trends
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.339
Different Approaches to Building
Management and Maintenance
Meaning Explanation
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.340
The Framework of Business Model
in the Context
of Industrial Internet of Things
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.341
Internet of Things, Big Data,
Industry 4.0
– Innovative Solutions in Logistics
and Supply Chains Management
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.342
Tracking users’ behaviors through
real-time information in BIMs:
Workflow for interconnection in
the Brescia Smart Campus
Demonstrator
2016 Sciencie
Direct CE.1
92
EP.343
FLuttering Energy Harvester for
Autonomous Powering (FLEHAP):
aeroelastic characterisation and
preliminary performance evaluation
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.344
FLuttering Energy Harvester for
Autonomous Powering (FLEHAP):
a synergy between EMc and
Dielectric Elastomers Generators
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.345
Fire Risk Assessment and Daily
Maintenance Management of
Cultural Relic Buildings Based on
ZigBee Technology
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.346
University-Industry Linkages in the
Disaster Resilience Sector:
A Case Study of Thailand
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.347
Life-log data-based window
opening and closing for individual
customized services in symbiosis
houses
2014 Sciencie
Direct CE.1
EP.348 Multimodal student attendance
management system (MSAMS) 2018
Sciencie
Direct CE.1
EP.349 Intelligent Manufacturing in the
Context of Industry 4.0: A Review 2017
Sciencie
Direct CE.1
EP.350
A methodological framework for
assessment of ubiquitous cities
using ANP
and DEMATEL methods
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.351
Internet of Things for Medication
Control: Service
Implementation and Testing
2012 Sciencie
Direct CE.1
EP.352 Assisting the design of sensor and
information fusion systems 2014
Sciencie
Direct CE.1
EP.353
Vertical Integration and Service
Orchestration for Modular
Production Systems using Business
Process Models
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.354
Cyber-physical production systems:
Roots, expectations and R&D
challenges
2014 Sciencie
Direct CE.1
93
EP.355
Competences for cyber-physical
systems in manufacturing –
first findings and scenarios
2014 Sciencie
Direct CE.1
EP.356
A Conceptual Framework for
Designing
Informatics-based Services in
Manufacturing Industries
2015 Sciencie
Direct CE.1
EP.357
Introducing Functional Products in
production systems: problems and
issues encountered
2015 Sciencie
Direct CE.1
EP.358 Interoperability for a dynamic
assembly system 2016
Sciencie
Direct CE.1
EP.359
Electrical load management for
production equipment applying a
decentralized optimization
approach
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.360 Software-Defined Cloud
Manufacturing for Industry 4.0 2016
Sciencie
Direct CE.1
EP.361
Context-aware Maintenance
Support for Augmented Reality
Assistance and
Synchronous Multi-user
Collaboration
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.362
Benefit oriented production data
acquisition for the production
planning and
control
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.363
Highly Iterative Product
Development Within The Tool And
Die Making
Industry
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.364
Approaches and Challenges in
Product Disassembly Planning for
Sustainability
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.365
Reshaping the washing machine
industry through circular economy
and
product-service system business
models
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.366
Flexible IT-platform to
Synchronize Energy Demands with
Volatile Markets
2017 Sciencie
Direct CE.1
94
EP.367
Application of Programmable
Logic Controller to Build-up an
Intelligent
Industry 4.0 Platform
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.368
Demand-Side-Management by
flexible generation of compressed
air
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.369
Co-creation in the early stage of
product-service system
development
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.370
Big data driven customer insights
for SMEs in redistributed
manufacturing
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.371 A Chronological Review of
Professor Ueda's Works 2017
Sciencie
Direct CE.1
EP.372
Cyber-physical manufacturing in
the light of Professor Kanji Ueda's
legacy
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.373 IoT-enabled Dynamic Optimisation
for Sustainable Reverse Logistics 2018
Sciencie
Direct CE.1
EP.374
An IoT based approach for energy
flexible control of production
systems
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.375
Cyber-Physical Manufacturing
Metrology Model (CPM3) – Big
Data
Analytics Issue
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.376
A perspective on value co-
creation-oriented framework for
smart productservice
system
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.377 Digitalisation as an Enabler of
Circular Economy 2018
Sciencie
Direct CE.1
EP.378
Geometrical Variations
Management 4.0:
towards next Generation Geometry
Assurance
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.379
Scientific development of smart
farming
technologies and their application
in Brazil
2018 Sciencie
Direct CE.1
95
EP.380
Development ofweb-based
collaborative framework forthe
simulation
of embedded systems
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.381
System design for wearable blood
oxygen saturation and pulse
measurement device
2015 Sciencie
Direct CE.1
EP.382
Investigating the effects of Smart
Production Systems on
sustainability elements
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.383 Learning Factory: The Path to
Industry 4.0 2107
Sciencie
Direct CE.1
EP.384
Development of the Industrial IoT
Competences in the Areas of
Organization, Process, and
Interaction based on the Learning
Factory Concept
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.385
The Digital Twin: Demonstrating
the potential of real time data
acquisition in production systems
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.386
Simulation based Validation of
Supply Chain Effects through ICT
enabled Real-Time-Capability in
ETO Production Planning
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.387
Development of IOT-based
Reconfigurable Manufacturing
System
to solve Reconfiguration Planning
Problem
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.388
Lean information and
communication tool to connect
shop and top
floor in small and medium-sized
enterprises
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.389
Self-Aware Smart Products:
Systematic Literature Review,
Conceptual Design and Prototype
Implementation
2017 Sciencie
Direct CE.1
96
EP.390
A Conceptual Framework for
“Industry 3.5” to Empower
Intelligent
Manufacturing and Case Studies
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.391 Smart Manufacturing 2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.392
A review of the meanings and the
implications of the Industry 4.0
concept
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.393
The challenge of integrating
Industry 4.0 in the degree of
Mechanical Engineering
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.394
Network and Information security
Challenges within industry 4.0
paradigm
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.395
Study of the training needs of
industrial companies in the
Barcelona Area and proposal of
Training Courses and
Methodologies to enhance further
competitiveness.
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.396 What does Industry 4.0 mean to
Supply Chain? 2017
Sciencie
Direct CE.1
EP.397
A road map for applied data
sciences supporting sustainability in
advanced manufacturing: the
information quality dime
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.398
Exploring gamification to support
manufacturing education on
industry 4.0 as an enabler for
innovation and sustainability
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.399
Manufacturing in the fourth
industrial revolution: A positive
prospect in Sustainable
Manufacturing
2018 Sciencie
Direct CE.1
97
EP.400
Investigating current smart
production innovations in the
machine
building industry on sustainability
aspects
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.401
Cyber- Physical Systems and
Education 4.0 –The Teaching
Factory
4.0 Concept
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.402 Integration of Industrie 4.0 in Lean
Manufacturing Learning Factories 2018
Sciencie
Direct CE.1
EP.403
A concept and local
implementation for industry-
academy collaboration and life-long
learning
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.404
SEPT Learning Factory for
Industry 4.0 Education and Applied
Research
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.405
Feature model for the specification
of industrial indoor locationbased
services
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.406
Cyber-Physical Production
Testbed: Literature Review and
Concept
Development
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.407
Integrated Product and Production
Research on Introducing Internet of
Things in Swedish Wood Industry
Products
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.408 Advanced agile approaches to
improve engineering activities 2018
Sciencie
Direct CE.1
EP.409
Supporting the lean journey with
simulation and optimization in the
context of Industry 4.0
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.410 A Survey Study on Industry 4.0 for
New Zealand Manufacturing 2018
Sciencie
Direct CE.1
98
EP.411
Design and Interaction Interface
using Augmented Reality for Smart
Manufacturing
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.412
Interdisciplinary Data Driven
Production Process Analysis for the
Internet of Production
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.413
Design Considerations and
Architecture for Cooperative Smart
Factory: MAPE/BD Approach
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.414 Meeting The Needs of Industry in
Smart Manufacture 2018
Sciencie
Direct CE.1
EP.415
Through-life cyber resilience in
future smart manufacturing
environments. A research
programme
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.416 smart manufacturing Systemic Sciencie
Direct CE.1
EP.417
modelling of custome orientend
aplication in product lifecycle usic
Rami 4.0
2019 Sciencie
Direct CE.1
EP.418
GO4SEM recommendations to
support innovation links for
entering
global e-Mobility markets
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.419
Optimization of Individual Travel
Behavior through Customized
Mobility
Services and their Effects on Travel
Demand and Transportation
Systems
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.420
Real-Time Microservices Based
Environmental Sensors System for
Hazmat Transportation Networks
Monitoring
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.421 Challenges in airport digital
transformation 2018
Sciencie
Direct CE.1
EP.422 PromotingCreativeComputing:origi
n,scope,researchand applications 2016
Sciencie
Direct CE.1
EP.423 Edge computing technologies for
Internet of Things: a primer 2018
Sciencie
Direct CE.1
99
EP.424
Developing a platform to evaluate
and assess the security of
wearable devices
2017 Sciencie
Direct CE.1
EP.425
An IoMT based cyber training
framework for orthopedic surgery
using Next
Generation Internet technologies
2018 Sciencie
Direct CE.1
EP.426
Enhancing computing studies
in high schools: A systematic
literature review & UAE case
study
2019 Sciencie
Direct CE.1
EP.427
Design-Based Innovation for
Manufacturing Firm Success in
High- Cost Operating
Environments
2016 Sciencie
Direct CE.1
EP.428 Designing Interactions to Counter
Threats to Human Survival 2018
Sciencie
Direct CE.1
EP.429 Smart monitoring of underground
railway by local energy generation 2017
Sciencie
Direct CE.1
100
APÊNDICE C – ESTUDOS INCLUÍDOS COM OS VEÍCULOS DE PUBLICAÇÕES
ID Título Veículo de Publicação
EP1
Um Mapeamento Sistemático
em Progresso Sobre Internet das
Coisas e Educação à Distância
Congresso Brasileira de
Informática na educação
EP2
Aperfeiçoando o aprendizado
de Libras utilizando elementos
de Internet das Coisas
Congresso Brasileira de
Informática na educação
EP3
Museus Virtuais e Ecomuseus -
Uma experiência fazendo uso
de IoT
Congresso Brasileira de
Informática na educação
EP4
Proposta de Uma Linha de
Produtos de Software para
Sistemas de Aprendizagem
Ubíquos com Internet das
Coisas
Congresso Brasileira de
Informática na educação
EP5
Internet das Coisas na Educação
trajetória para um campus
inteligente
Congresso Brasileira de
Informática na educação
EP6
Framework de ensino de
programacão para crianças e
jovens por meio de aprendizado
baseado em projetos usando
computação tangível,
storytelling, internet das coisas
e sistemas embarcados
Congresso Brasileira de
Informática na educação
EP7
Aplicando Internet das Coisas
na Educação: Tecnologia,
Cenários e Projeções
Congresso Brasileira de
Informática na educação
EP8
Desenvolvimento do
Pensamento Computacional
com o Uso de Internet das
Coisas
Congresso Brasileira de
Informática na educação
EP9
A Computação Embarcada, a
Plataforma Arduíno e a Internet
das Coisas como Tecnologia
Assistiva na construção de
Mapas Táteis para os Alunos
com Deficiência Visual no
Processo de Ensino e
Aprendizagem
Congresso Brasileira de
Informática na educação
EP10
Uma Proposta de Classificação
para Internet das Coisas na
Educação
Congresso Brasileira de
Informática na educação
101
EP11
Uma proposta baseada em
projetos para oficinas de
Internet das Coisas com
Arduino voltadas a estudantes
do Ensino Médio
Revista Novas Tecnologias na
Educação
EP12
Tecnologia , Inovação e
Educação : Caminhando Juntas
para o Desenvolvimento de
Smart Cities
Revisto Novas Tecnologias do
Edumação
EP13
Dispositivo IoT lúdico para
monitoramento de variáveis
ambientais: Uma experiência de
aplicação no ensino
fundamental
Simpósio Brasileiro da
informática na Educação
EP14
Internet das Coisas e
Aprendizagem Colaborativa:
Revisão Sistemática da
Literatura
Simpósio Brasileiro da
informática na Educação
EP18
Smart Classroom utilizando
dispositivos IoT: uma revisão
sistemática da literatura
Simpósio Brasileiro da
informática na Educação
EP19
Interoperabilidade entre
dispositivos como serviços:
uma abordagem interdisciplinar
Workshop de Informática na
Escola
EP20
Desenvolvimento de Sistema de
Monitoramento IoT Utilizando
Princípios de Aprendizagem
Baseada em Projeto
Workshop de Informática na
Escola
EP. 22
Education and training
challenges in the era of Cyber-
Physical Systems: beyond
traditional engineering
Workshop sobre Educação de
Sistemas Embarcados e Ciber-
Físicos WESE
EP. 24
A Hands-on Approach to
Making in the Internet of
Things and Creative
Technology
Conferência Europeia sobre
Ergonomia Cognitiva( ECCE )
EP. 26 Teaching The Internet of Things
Concepts
Workshop sobre Educação de
Sistemas Embarcados e Ciber-
Físicos(WESE)
EP. 28
Internet of Things (IoT)-based
Learning
Framework to Facilitate STEM
Undergraduate Education
Conferência do Sudeste
Kennesaw( ACM SE )
102
EP. 33
HoloCollab: A Shared Virtual
Platform for Physical Assembly
Training using Spatially-Aware
Head-Mounted Displays
Conferência Internacional sobre
a Internet das Coisas IOT
EP. 36
Educating Creative Technology
for the Internet of Things -
Research and Practice-oriented
Approaches Compared
Conferência Internacional
MIDI (Multimídia, Interação,
Design e Inovação)
EP. 38
Research and design of smart
management system in
classroom
Simpósio do Mediterrâneo
sobre aplicações Smart City (
SCAMS)
EP. 39
Internet of Things (IoT) As
Assistive Technology: Potential
Applications in Tertiary
Education
Anais da Internet de Coisas
Acessíveis ( W4A)
EP. 42
Using an Educational IoT Lab
Kit and Gamification for
Energy Awareness in European
Schools
conferência internacional sobre
Criatividade e Fazer em
Educação (FabLearn)
EP. 80
Courses, Content, and Tools for
Internet of Things in Computer
Science Education
Conferência Anual sobre
Inovação e Tecnologia na
Educação em Ciência da
Computação (ITiCSE)
EP. 90 Raspberry Pi as a Platform for
the Internet of Things Projects
Conferência Anual sobre
Inovação e Tecnologia na
Educação em Ciência da
Computação (ITiCSE)
EP. 92
Learning IoT without the "I"-
Educational Internet of Things
in a Developing Context
Conferência Internacional sobre
Sistemas,
Aplicações e Serviços Móveis
(DIYNetworking’)
EP. 93
The Internet of Things in
Undergraduate Computer and
Information Science Education:
Exploring Curricula and
Pedagogy
Conferência Anual sobre
Inovação e Tecnologia na
Educação em Ciência da
Computação (ITiCSE)
EP. 96
Green Mindset: Using IoT to
Promote Energy Efficiency and
Sustainability in Greek Public
Schools
Conferência Pan-Helénica de
Informática ( PCI )
EP. 98
An Energy-Efficient Secure
Adaptive Cloud-of-Things
(CoT) Framework to Facilitate
Undergraduate STEM
Education
Conferência Anual sobre
Educação em Tecnologia da
Informação (SIGITE)
103
EP. 100 Teaching IoT (Internet of
Things) Analytics
Conferência Anual sobre
Educação em Tecnologia da
Informação( SIGITE)
EP. 105
An Innovative Dynamic Bit
Rate Streaming Approach to
Improve Mobile User
Multimedia Quality of
Experience
Simpósio Internacional da
ACM sobre Gerenciamento de
Mobilidade e Acesso Sem Fio
(MobiWac)
EP. 123
Towards New Approach to
Enhance Learning Based on
Internet of Things and Virtual
Reality
Conferência Internacional sobre
Aprendizagem e Otimização
Algoritmos: Teoria e
Aplicações (LOPAL)
EP. 126 The Roles of IT Education in
IoT and Data Analytics
Conferência Anual sobre
Educação em Tecnologia da
Informação
(SIGITE)
EP. 127
Implementation of a Robotics
and IoT Laboratory for
Undergraduate Research in
Computer Science Courses
Conferência ACM Inovação e
Tecnologia na Educação em
Ciência da
Computação(ITiCSE )
EP. 128
Democratizing Children’s
Engagement
with the Internet of Things
through
ConnectUs
Simpósio Internacional de
Computadores Vestíveis/
Conferência Conjunta
Internacional da ACM sobre
Computação Pervasiva e
Ubíqua (Ubicomp/ISWC)
EP. 129
Rejuvenation of the IT Program
at King Saud University : A
Change Reflecting Local and
Global IT Trends
Conferência Anual sobre
Educação em Tecnologia da
Informação( SIGITE)
EP. 130
PINDOTS : An Assistive Six-
dot Braille Cell Keying Device
on Basic Notation Writing for
Visually Impaired Students with
IoT Technology ph
Conferência Internacional sobre
Educação e E-
Learning(ICEEL)
EP. 131
Building an Internet of School
Things Ecosystem – A National
Collaborative Experience
Chris
IDC’14
EP. 135 IoT-enabled Capstone
Conferência Anual sobre
Educação em Tecnologia da
Informação (SIGITE)
EP. 138
Introducing IoT Competencies
to First-Year University
Students With The Tiles Toolkit
The Computer Science
Education Research Conference
(CSERC)
104
EP. 139
The Internet of Things in CS
Education: Current Challenges
and Future Potential
Conferência Anual sobre
Inovação e Tecnologia na
Educação em Ciência da
Computação (ITiCSE)
EP. 140 Hackathons in the Formal
Learning Process
Conferência Anual sobre
Inovação e Tecnologia na
Educação em Ciência da
Computação (ITiCSE)
EP. 141 Experiences in Teaching the
Internet of Things Courses
Simpósio Técnico da ACM
sobre Educação em Ciência da
Computação (SIGCSE)
EP. 144
Designing and eXperiencing
Smart Objects based Learning
Scenarios : A n approach
combining IMS LD , XAPI and
IoT
Conferência Internacional sobre
Ecossistemas Tecnológicos
para Melhorar a
Multiculturalidade (TEEM )
EP. 147
An Analysis of the Technology
Acceptance Model in
Understanding University
Student ’ s Awareness to Using
Internet of Things
Conferência Internacional de
Comércio Eletrônico, E-
Business e Governo Eletrônico
(ICEEG)
EP. 153
computer vision and internet of
things attention sisten in
education context
Conferência Internacional sobre
Sistemas e Tecnologias de
Computação (CompSysTech)
EP.274
Interaction system based on
Internet of things as support for
education
Conference on Emerging
Ubiquitous Systems and
Pervasive
Networks
EP.322
Experiences in building an IoT
infrastructure for agriculture
education
International Conference on
Computer Science and
Computational Intelligence
Fonte: Elaborada pelas autoras.
105
APÊNDICE D – RESULMO SIMPLES SUBMETIDO NA JORNADA DE TECNOLOGIA
(JTI)- UFRA 2018
I JORNADA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO DA UFRA
11 a 13/12/2018
UFRA – PARAGOMINAS
MODELO DE RESUMO
------------------------------------------------------
RESUMO DE TRABALHO
IoT aplicada na educação: Uma proposta de mapeamento
sistemático da literatura.
Adrianne Veras de Almeida1, Maria Valquíria Maia Soares, Paulo Robson Campelo Malcher3
Palavras-chave: Internet das Coisas, IoT, Educação, Mapeamento Sistemático
da Literatura
Sabe-se que existe uma grande demanda no âmbito educacional por Tecnologias de
Informação e Comunicação (TIC’s) que são utilizadas como auxílio pelos educadores
na tomada de decisão para estabelecer um processo de ensino-aprendizagem mais
eficiente. A IoT pode ser considerada um conjunto de redes, sensores e outros
componentes ligados por sistemas informatizados que ampliam a comunicação entre
pessoas e objetos. Diante deste cenário, tem se percebido cada vez mais a presença
das TIC’s nos mais diversos setores da sociedade, visto que se vive hoje a chamada
sociedade da informação. Na educação a inclusão das TIC’s já é uma realidade,
porém ainda está em um processo de adequação, tanto estrutural quanto
metodológica. Um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) é uma forma de
identificar, avaliar e interpretar todas as pesquisas disponíveis relevantes para uma
questão de pesquisa particular. Objetivou-se neste trabalho apresentar uma proposta
de mapeamento sistemático da literatura para Internet das Coisas (do inglês Internet
106
of Things - IoT) aplicada na educação no contexto brasileiro. Ele pode ser dividido
em três fases principais: planejamento, condução e apresentação de resultados.
Neste trabalho visa-se apresentar os resultados preliminares do planejamento e
condução do mapeamento sistemático da literatura. Na fase de planejamento foi
definido o Protocolo de Mapeamento Sistemático que é o documento onde norteador
para a execução de um mapeamento. Nele são definidos os objetivos, escopo,
restrições, critérios de seleção, definição de fontes de busca, entre outras
especificações. O objetivo do mapeamento em questão é o de identificar as soluções
publicadas que apresentem novas tecnologias baseadas em IoT para o ensino no
contexto brasileiro, além de avaliar qual o grau de interesse da comunidade científica
em desenvolver ambientes de aprendizado com o uso de IoT aplicada na educação,
permitindo que os alunos possam aprender independentemente do local em que
estejam. Após a fase de planejamento iniciou-se a fase de condução do
mapeamento, onde se pôde obter um conjunto de artigos selecionados nas fontes de
busca pré-definidas e que passarão pelos critérios de inclusão e exclusão definidos
no protocolo de mapeamento. Percebe que os resultados de um mapeamento
sistemático da literatura para IoT aplicada na educação pode ser de grande valia,
visto que trará um conjunto de diversas soluções e exemplos de utilização que podem
servir como um guia para outros educadores que desejem aplicá-las em sala de aula.
107
APÊNDICE E – ARTIGO COMPLETO SUBMETIDO NA JORNADA DE INCLUSÃO
DIGITAL (JID) 2019
INTERNET DAS COISAS APLICADA NA EDUCAÇÃO: UM MAPEAMENTO
SISTEMÁTICO DA LITERATURA
Área Temática: IOT
Adrianne Veras de Almeida¹, Maria Valquíria M. Soares², Paulo Robson C. Malcher³.
¹Graduanda em Licenciatura em Computação – Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) – Campus
Capitão Poço – PA. E-mail: adrianne.veras@outlook.com
²Graduanda em Licenciatura em Computação – Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) – Campus
Capitão Poço – PA. E-mail: maria_valquiria01@hotmail.com
³Docente do curso de Licenciatura em Computação – Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) –
Campus Capitão Poço – PA. E-mail: paulo.malcher@ufra.edu.br
INTRODUÇÃO
Ao presenciar a realidade escolar que nos circunda nesta década é possível perceber que
as Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC’s) estão sendo utilizadas, cada vez mais,
pelos educadores como auxílio na tomada de decisão para estabelecer um processo de ensino-
aprendizagem mais eficiente. Neste contexto, é possível perceber que soluções com tecnologias
de Internet das Coisas (do inglês Internet of Things - IoT), podem ser utilizadas como
ferramentas personalizadas para um ensino mais efetivo.
O termo Internet of Things (IoT) foi definido originalmente em 1999 por Kevin Ashton,
professor do Massachusetts Institute of Technology (MIT). A IoT apresenta dispositivos
inteligentes interconectados trocando dados a todo o instante, a Internet das Coisas pode ser
conceituada, segundo Lemos (2013) como um conjunto de redes, sensores, atuadores e outros
objetos ligados por sistemas informatizados que ampliam a comunicação entre pessoas e objetos
e entre objetos de forma autônoma, automática e sensível ao contexto. Lemos (2013) ainda
afirma que os objetos passam a “sentir” a presença de outros ao trocar informações e a mediar
ações entre eles e entre humanos.
Como os avanços das TIC’s tem se tornado comum a presença de diversos dispositivos
nos mais variados ambientes, incluindo os ambientes educacionais. Antonio (2014) afirma que
mesmo sem o consentimento ou orientação do professor, os alunos utilizam seus celulares para
agendar suas tarefas, consultar dicionários e enciclopédias, pesquisar sobre temas que aprendem
em aula, registrar lousas e quadros de aviso por meio de imagens, trocar informações com
colegas e até mesmo praticarem outras línguas. Corroborando com isto tem-se a recomendação
da UNESCO (WEST; VOSLOO, 2013) para a utilização de celulares como ferramenta de
108
aprendizado. É fácil notar que além dos celulares diversos outros dispositivos também podem
ser utilizados.
Um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) é uma forma de identificar, avaliar e
interpretar todas as pesquisas disponíveis relevantes para uma questão de pesquisa particular.
Para Kitchenham (2004) uma das razões para a realização deste tipo de trabalho é que ele
resume as evidências existentes em relação a um tratamento ou tecnologia.
O objetivo principal deste trabalho é realizar um mapeamento sistemático da literatura
a fim de descobrir evidências e reunir estudos sobre Internet das Coisas aplicadas no contexto
educacional, possibilitando assim, a identificação de que tratem de soluções de tecnologias de
IoT aplicadas no processo de ensino e aprendizagem.
Considerando a importância do tema, há assim uma nítida necessidade de analisar a
produção científica nacional com o objetivo de identificar que tecnologias tem se utilizado e
principalmente como elas estão sendo utilizadas no processo de ensino e aprendizagem no
âmbito educacional brasileiro. Vale ressaltar que a utilização de IoT pode auxiliar alguns
problemas comuns de ambientes de ensino, como a fragmentação do tempo de aprendizado e
materiais de ensino pouco dinâmicos.
METODOLOGIA
O método escolhido para a realização do trabalho foi o Mapeamento Sistemático da
Literatura que é um método formal, rigoroso e não tendencioso, visto que todo o processo para
a realização da pesquisa é definido a priori. que visa identificar e categorizar as pesquisas
disponíveis sobre um tema específico (KITCHENHAM et al., 2011).
A pesquisa contou com a análise de estudos primários sobre soluções de tecnologias de
IoT aplicadas no contexto educacional, publicados nos últimos dez anos (2008-2018), em três
importantes eventos nacionais e um periódico nacional. Além disso foram utilizadas duas bases
de dados internacionais com o objetivo de ampliar a visão desta pesquisa.
O processo para a realização deste MSL, foi baseado no trabalho de Kitchenham et al.
(2007) que divide um MSL em três fases principais: planejamento, condução e apresentação de
resultados.
Na fase de planejamento foi definido o Protocolo do Mapeamento Sistemático, que é
um protocolo detalhado que descreve todo o seu processo e os métodos que serão aplicados
109
durante sua execução. O processo de criação desse protocolo define a etapa de planejamento do
mapeamento.
Na fase de condução foram realizadas as buscas para se obter o conjunto inicial de
estudos primários. A partir da leitura do título e resumo dos trabalhos foi possível a aplicação
dos critérios de inclusão e exclusão definidos no protocolo de mapeamento para a seleção do
conjunto de estudos primários deste trabalho.
A fase de apresentação de resultados trata da sumarização estatistas dos dados obtidos
nos estudos primários a fim de responder as questões de pesquisas que nortearam este trabalho.
RESULTADOS E DISCUSSÕES
Esta seção trata da principal contribuição deste trabalho, definida pela aplicação das
técnicas de Mapeamento Sistemático da Literatura durante as fases de planejamento, condução
e apresentação de resultados que serão detalhadas nas subseções seguintes
Planejamento do MSL
Na fase de planejamento foi definido o Protocolo de MSL, nele são definidos os
objetivos, escopo, questão de pesquisa, restrições, critérios de seleção, definição de fontes de
busca e entre outras especificações.
Objetivo do Mapeamento
Este mapeamento sistemático teve o objetivo de identificar soluções que apresentem
tecnologias de IoT aplicadas no contexto educacional e analisar o grau de interesse da
comunidade científica em desenvolver ambientes de ensino e aprendizagem com o auxílio da
IoT. Desta forma, têm-se a seguinte estrutura para o objetivo, conforme proposto em Santos
(2010).
Analisar: relatos de experiências e publicações científicas.
Com o propósito de: identificar tecnologias de IoT.
Com relação: a protocolos, dispositivos, metodologias, objetos e demais tecnologias.
Do ponto de vista: de pesquisadores.
No contexto: educacional.
Questão de Pesquisa
A formulação das questões de pesquisa a serem respondidas é a base para uma MSL,
sendo assim, a fase mais importante da etapa de planejamento, já que todos os outros aspectos
110
do processo do mapeamento dependem delas (DYBÅ et al., 2007). Com base no objetivo de
investigação deste mapeamento foi definida a seguinte questão de pesquisa:
(QP) - Quais soluções existentes de tecnologias de IoT são aplicadas no contexto
educacional?
Estrutura da Questão de Pesquisa
A estrutura da questão de pesquisa foi organizada conforme a estrutura Population,
Intervention, Context, Outcomes, Comparison (PICOC), recomendada por Kitchenham et al.
(2007). Entretanto, por se tratar de um MSL apenas os itens Population, Intervention e
Outcomes (PIO), que traduzidos para o português são População, Intervenção e Resultados,
foram considerados. Nesse sentido definiu-se a seguinte estrutura para a questão de pesquisa
principal:
• População (P): Escolas;
• Intervenção (I): soluções de Tecnologias de IoT;
• Resultados (O): protocolos, dispositivos, metodologias, objetos e demais tecnologias.
Escopo da Pesquisa
Com o objetivo de assegurar a viabilidade da pesquisa, foi definido um escopo para a
mesma, que pode ser descrito por meio da definição de critérios de seleção de fontes e algumas
restrições. Para a seleção das fontes de pesquisa, foram definidos os seguintes critérios:
disponibilidade para consultas web; disponibilidade para busca de artigos completos por meio
do domínio da UFRA ou a partir da utilização da engine de busca Google e/ou Google Scholar;
disponibilidade de artigos em inglês ou português; e relevância da fonte.
Seleção de Fontes e Buscas
Com base nos critérios de seleção e nas restrições da pesquisa, foram selecionadas as
seguintes fontes de pesquisa onde foram realizadas as buscas dos estudos primários, de acordo
com disponibilidade de pesquisa e relevância para área: Congresso Brasileiro de Informática na
Educação (CBIE); Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE); Workshop de
Informática na Escola (WIE); Revista Novas Tecnologias na Educação (RENOTE); ACM
Digital Library e SciencieDirect.
Para cada uma das fontes foram criadas strings de buscas baseadas nas palavras chaves
e sinônimos para: Internet das Coisas; IoT e Educação.
111
Condução do MSL
A Tabela 1 apresenta a quantidade de estudos retornados nas fontes de busca, os estudos
disponíveis para download, os selecionados por cada pesquisadora e por fim, os estudos
incluídos.
Tabela 2- Seleção de estudos primários das fontes
Seleção de Estudos Primários
Fontes Estudos
Retornados
Estudos
Disponíveis
Seleção
Pesq. 1
Seleção
Pesq. 2 Estudos Incluídos
ACM Digital 306 244 19 32 32
Science
Direct
236 214 2 10 2
RENOTE - 2 - - 2
WIE - 2 - - 2
CBIE - 10 - - 10
SBIE - 3 - - 3
Total 542 475 21 42 51
Fonte: Elaborada pelas autoras
O processo de seleção de estudos primários deste MSL para as bases de dados
automáticas (com motor de busca) foi definido buscando a diminuição de viés, por esta razão
cada pesquisadora fez a seleção inicial de forma individual. Os estudo que foram selecionados
por ambas foram considerados incluídos, no caso de divergência quanto a inclusão foi
necessária uma reunião de consenso, a fim de verificar os motivos de inclusão ou exclusão dos
estudos e chegar a uma conclusão.
Com relação as fontes aonde os estudos estavam disponíveis em um único documento
digital, foi necessário um processo de busca manual, com a leitura de título e resumo de todos
os estudos a fim de encontrar trabalhos que tratassem da questão de pesquisa. Desta forma todos
os trabalhos selecionados automaticamente já foram considerados incluídos.
O Gráfico 1 apresenta a distribuição dos estudos incluídos por fonte de busca, percebe-
se que a fonte ACM Digital Library obteve-se maior quantidade de estudos sobre a IoT na
educação, totalizando 32 estudos, este fato é justificado pela quantidade de estudos indexados
em uma base de dados reconhecida internacionalmente como a da ACM. Um outro ponto
112
interessante está na quantidade de trabalhos que tratam desta temática disponíveis no maior
congresso de informática na educação do Brasil.
Gráfico 1 - Quantidade de artigos incluídos por cada fonte
Fonte: Elaborada pelas autoras
Ao analisar a quantidade de estudos publicados com relação ao ano, pode-se confirmar
o que outros autores destacam no que diz respeito ao crescimento de pesquisas sobre IoT no
contexto educacional na última década. O gráfico 2 apresenta o desenvolvimento da IoT no
contexto educacional com o passar dos anos.
Gráfico 2 – Evolução dos Estudos incluídos por ano
Fonte: Elaborada pelos autores
113
No gráfico 3 é apresentada a quantidades de estudos incluídos distribuídos por país.
Vale ressaltar que o número elevado de estudos brasileiros se deve ao fato das escolhas de
fontes de busca que representassem o contexto nacional.
Gráfico 3 - Número de estudos incluídos distribuídos por país
Fonte: Elaborada pelas autoras
Com o objetivo de responder à questão principal deste mapeamento o Gráfico 4
apresenta os tipos de soluções utilizadas de tecnologias de IoT no contexto educacional. É
possível notar que uma grande parte dos estudos selecionados tratam da IoT no contexto
educacional sem a utilização de uma tecnologia especifica, ou mesmo, não especificam ou
deixam claro qual tecnologia foi utilizada.
Gráfico 4 - Tecnologias de IoT utilizadas no contexto educacional
Fonte: Elaborada pelas autoras
114
Os estudos avaliados que não se tratam diretamente de tecnologias de IoT aplicadas para
fins educacionais apenas relatam a importância, os impactos, benefícios e características
importantes desse meio para a educação. Quanto às tecnologias de IoT, a maioria dos estudos
utilizam sensores, Raspberry Pi, RFDI, Arduino, frameworks e ou sistemas embargados. É
perceptível também a utilização com o auxílio de Computação Ubíqua, Robótica Educacional
e Ambiente Virtual de Aprendizados. Estes estudos podem representar tendências para o uso
da IoT relacionada ao ensino e aprendizagem dos alunos e podendo ocasionar grande
desempenho educativo.
Outro ponto de investigação desta pesquisa consistia em descobrir em que vertente
educacional as tecnologias de IoT estão sendo utilizadas. Pode-se perceber que existe várias
possibilidades para seu uso no que se refere ao ensino e aprendizagem dos alunos. Um número
considerável de estudos trata da utilização das tecnologias de IoT no ensino da programação,
porém é possível encontrar estudos que tratem do tema em áreas como filosofia e música, por
exemplo. O gráfico 5 apresenta a distribuição entre as vertentes.
Gráfico 5 – Vertentes Educacionais aonde é utilizada a IoT
Fonte: Elaborada pelas autoras
Outro ponto a se destacar é que uma grande quantidade de estudos apresenta uma visão
geral sobre a utilização destas tecnologias no contexto educacional, o que pode ser uma lacuna
de pesquisa a ser explorada.
115
CONSIDERAÇÕES FINAIS
Este trabalho apresentou um MSL sobre a IoT aplicada no contexto educacional que
tinha como objetivo descobrir se tecnologias de IoT estão sendo utilizadas no referido contexto.
Para alcançar o objetivo foi necessário, primeiramente, realizar um estudo da Internet das coisas
e sobre as técnicas para o planejamento e condução de um mapeamento. Além disso, foi
necessário estudo em novas tecnologias e o conhecimento para a realização de buscas em bases
de dados digitais.
Como resultados desta pesquisa pode-se apresentar o Protocolo de MSL para IoT
aplicada no contexto educacional. Este protocolo garante a repetição de pesquisas como essa,
além de sua possível utilização para auxílio na realização de novos mapeamentos. Como
resultado pôde-se, também, apresentar o conjunto de estudos primários selecionados nesta
pesquisa, bem como dados extraídos destes estudos que demostram a tendência de publicações
nesta área, além de demonstrar a utilização de tecnologias de IoT aplicadas no contexto
educacional.
Uma dificuldade encontrada ao realizar esta pesquisa foi a manipulação de uma grande
quantidade de estudos retornados em algumas das fontes de pesquisa. Neste caso foi necessário
muito tempo e dedicação para catalogação dos estudos e posteriormente a análise dos mesmos.
REFERÊNCIAS
ANTONIO, José Carlos. A escola nativa digital e seus professores órfãos pedagógicos.
Professor Digital, SBO, v. 17, 2014.
AUGUSTO, F.; GALVANI, A.; RICARDO, C.; MARTINS, E. Internet Das Coisas: Uma
possibilidade de aplicação das Tecnologias Móveis na Educação, São Paulo. 2016.
DYBA, T., DINGSOYR, T., HANSSEN, G.K., Applying Systematic Reviews to Diverse
Study Types: an Experience Report. First International Symposium on Empirical Software
Engineering and Measurement, ESEM 2007, 2007.
KITCHENHAM, B. Procedures for Performing Systematic Reviews. Keele, UK, Keele
University, 2004.
KITCHENHAM, B.; CHARTERS, S. Guidelines for performing systematic literature
reviews in software engineering. Technical. Keele University and Durham University Joint
Report, 2007.
KITCHENHAM, B.; et al. Using mapping studies as the basis for further research: A
participant-observer case study. Information & Software Technology, 53, 2011.
LEMOS, A. A comunicação das coisas: teoria ator-rede e cibercultura. São Paulo:
Annablume, 2013.
116
SANTOS, G. S. (2010) “Revisão Sistemática, Mini-Curso”. Simpósio Brasileiro de
Qualidade de Software – SBQS 2010, Belém – PA.
WEST, Mark; VOSLOO, Steven. UNESCO policy guidelines for mobile learning. Paris:
UNESCO. v. 21, p. 002196, 2013.