Ricardo Portilho Proniricardo@nervinformatica.com.br

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Oracle Performance Diagnostics & Tuning 12cR2Em Oracle Enterprise Linux 7.3 – Modo Texto

Inclui CDB Architecture

2

Comandos no Treinamento

Comando com o usuário root:# ls -lh

Comando com um usuário de manutenção:$ sudo ls -lh

Comando com um usuário normal:$ ls -lh

Adicionar texto a um arquivo:$ vi initORCL.ora...db_cache_size=500M...

Comando no Oracle:SQL> SELECT STATUS FROM V$INSTANCE;

Algo deve ser alterado de acordo com sua máquina:Hostname: nerv01.localdomain

Quando algo dá errado propositalmente:O que aconteceu?

Todas as senhas (root, oracle, SYS, SYSTEM) são Nerv2017.

3

rlwrap

# yum -y installhttps://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm# yum -y install rlwrap

$ rlwrap sqlplus / AS SYSDBA$ rlwrap rman TARGET /$ rlwrap lsnrctl$ rlwrap dgmgrl SYS/Nerv2017@ORCL

4

LogsLinux$ sudo tail -f /var/log/messages

Oracle$ tail -f $ORACLE_BASE/diag/rdbms/<database>/<SID>/trace/alert_<SID>.log

- Mantenha os Logs visíveis o tempo todo.

5

Multitenant / Singletenant Architecture

Deprecation of Non-CDB Architecture

Documentação 12cR1:

Documentação 12cR2:

12cR2 PDB New Features

✔ Subset Standby✔ Data Guard Broker PDB Migration or Failover✔ Cross-Platform Import of a Pluggable Database into a Multitenant Container Database✔ I/O Rate Limits for PDBs✔ Heat Map and Automatic Data Optimization Support for CDBs✔ PDB Character Set✔ PDB Refresh✔ Hints in CONTAINERS Query✔ Parallel PDB Creation Clause✔ PDB Archive Files (.pdb Files)✔ Default Tablespace Clause✔ Cloning a PDB✔ Near Zero Downtime PDB Relocation✔ Logical Standby Database to Support CDBs with PDBs with Different Character Sets✔ LogMiner to Support CDBs with PDBs with Different Character Sets✔ Support for PDBs with Different Character Sets, Time Zone File Versions, and Database Time

Zones in a CDB✔ Memory Resource Management✔ Per-Process PGA Limits✔ Performance Profiles and Mandatory PDB Profiles✔ CDB-Level PDB Lockdown

12cR2 PDB New Features

✔ Application Root✔ Proxy PDB✔ Forwarding Connections to A New Address Based on Service✔ Service-Level ACLs for TCP Protocol✔ Flashback Pluggable Database✔ Upgrading a CDB With One or More PDBs in a Single Operation✔ Support for Thousands of Pluggable Databases for Each Multitenant Container Database✔ Pluggable Database Lockdown Profiles Enhancements✔ Pluggable Database Operating System Credentials✔ Oracle Enterprise Manager Database Express (EM Express) Resource Manager Support✔ EM Express: Simplifying Configuration for Multitenant Through Single Port Access✔ EM Express: Performance Hub Enhancements✔ Automatic Workload Repository (AWR) Support for a Pluggable Database (PDB)✔ Selective PDB Upgrades✔ AWR_PDB_AUTOFLUSH_ENABLED Initialization Parameter✔ ENABLE_AUTOMATIC_MAINTENANCE_PDB Initialization Parameter✔ AUTOTASK_MAX_ACTIVE_PDBS Initialization Parameter✔ Global and Shared Connection Pool for Oracle Cloud and Multitenant Oracle Databases✔ Prioritized Rebalancing✔ Oracle Database Vault Common Realms and Command Rules for Oracle Multitenant

Option Multitenant

Multitenant - EE

Singletenant - SE2

CDB, Root, PDBs, Containers

Dicionário de Dados

Verificação de informações

Conectando a CDB / PDB

Conectando a CDB / PDB

Conectando a CDB / PDB

Conectando a CDB / PDB

Alteração de Parâmetros

Alteração de Parâmetros

TABLESPACEs

Usuários e Privilégios

Usuários e Privilégios

Usuários e Privilégios

Backup

CDB e PDBsRMAN> BACKUP DATABASE;RMAN> BACKUP DATAFILE 1;RMAN> BACKUP DATAFILE 1,3;

CDBRMAN> BACKUP DATABASE ROOT;RMAN> BACKUP TABLESPACE SYSTEM;RMAN> BACKUP TABLESPACE SYSTEM,SYSAUX;

PDBsRMAN> BACKUP PLUGGABLE DATABASE DEV1;RMAN> BACKUP PLUGGABLE DATABASE DEV1,DEV2;RMAN> BACKUP TABLESPACE DEV1:SYSTEM;

Restore / Recover

CDB e PDBsRMAN> RESTORE DATABASE;RMAN> RECOVER DATABASE;RMAN> RESTORE DATAFILE 1;RMAN> RECOVER DATAFILE 1;

CDBRMAN> RESTORE DATABASE ROOT;RMAN> RECOVER DATABASE ROOT;RMAN> RESTORE TABLESPACE SYSTEM;RMAN> RECOVER TABLESPACE SYSTEM;

PDBsRMAN> RESTORE PLUGGABLE DATABASE DEV1;RMAN> RECOVER PLUGGABLE DATABASE DEV1;RMAN> RESTORE TABLESPACE DEV1:USERS;RMAN> RECOVER TABLESPACE DEV1:USERS;

Restore / Recover

28

1 - Bad connection management2 - Bad use of cursors and the shared pool3 - Bad SQL4 - Use of nonstandard initialization parameters5 - Getting database I/O wrong6 - Online redo log setup problems7 - Serialization of data blocks in the buffer cache due to lack of free lists, free list groups, transaction slots (INITRANS), or shortage of rollback segments.8 - Long full table scans9 - High amounts of recursive (SYS) SQL10 - Deployment and migration errors

Oracle Database Performance Tuning Guidehttp://docs.oracle.com/database/121/TGDBA/toc.htm 28

Tuning: Top Ten Mistakes

29

● Performance de Sistemas Computacionais só pode ser medida em TEMPO.● Performance Tuning deve ser reativa.● Performance Tuning deve ter ROI.● Apenas os maiores gargalos devem ser solucionados.● O processo deve ser Diagnostics, e depois Tuning.● Alto consumo de CPU não é um problema.● O usuário não executa um SQL por prazer.● O desenvolvedor não deveria saber como fazer um bom SQL (COBOL?).● Ferramentas Gráficas / Enterprise Manager / Wizards / Automação são bons auxiliares.● Bancos com bom desempenho devem ser observados.● Conheça outros RDBMSs: TI não é lugar para paixões.● Não acredite em nada (separar tabelas e índices?). Teste.● Se houvesse um parâmetro que sempre deixasse o Oracle mais rápido, sem nenhum efeito colateral, ele já viria habilitado.● Desenvolva um método de convencimento gerencial.● Por algo chamar-se Storage, não quer dizer que ele não tenha problemas.● KISS (Keep It Simple, Stupid): a probabilidade de falha cresce linearmente com o aumento de complexidade.● Saiba dizer “Não”.● Saiba dizer “Não sei”.

29

Minha abordagem

3030

Tempo

31

Tempo Computacional

31

R = S + W

OU

Response Time = Service Time + Wait Time

3232

Instrumentação: Mainframe

3333

Instrumentação: Solaris

34

Oracle Wait Interface

34

3535

Oracle Wait Interface

36

● Versão 7.0.12: 104 Wait Events● Versão 8: 140 Wait Events● Versão 8i: 220 Wait Events● Versão 9i: 400 Waits Events● Versão 10gR1: >800 Wait Events● Versão 11gR2: >1100 Wait Events ● Versão 12cR1: >1650 Wait Events

36

Evolução da OWI

3737

Enterprise Manager

38

• Administrative• Application• Cluster• Commit• Concurrency• Configuration• Idle• Network• Other• Queueing• Scheduler• System I/O• User I/O

38

Wait Classes

39

Sistema Operacional

39

4040

top

4141

vmstat

42

Conceitos Básicos

42

4343

Arquitetura Oracle

4444

Configuração de Memória

45

Automático – AMM (Automatic Memory Management) (>= 11g)memory_max_target = 16Gmemory_target = 16Gsga_target = 0pga_aggregate_target = 0pga_aggregate_limit = 2G

Automático – ASMM (Automatic Segment Memory Management) (>= 10g)memory_max_target = 0memory_target = 0sga_max_size = 15Gsga_target = 15Gpga_aggregate_target = 1Gpga_aggregate_limit = 2G

Semi-automático – ASMM (Automatic Segment Memory Management) (>= 10g)sga_max_size = 15Gsga_target = 15Gpga_aggregate_target = 1Gpga_aggregate_limit = 2Gdb_cache_size = 10G

45

Configuração de Memória

46

Manual (>= 9i)sga_max_size = 15Gdb_cache_size = 10Gshared_pool_size = 2Glarge_pool_size = 128Mjava_pool_size = 128Mstreams_pool_size = 128M

46

Configuração de Memória

47

db_block_size = 8192

db_2k_cache_size = 128Mdb_4k_cache_size = 128Mdb_8k_cache_size = 128Mdb_16k_cache_size = 128Mdb_32k_cache_size = 128M

db_keep_cache_size = 128M (< 10g: buffer_pool_keep)db_recycle_cache_size = 128M (<10g: buffer_pool_recycle)shared_pool_reserved_size = 128M

result_cache_mode = MANUALresult_cache_max_size = 10Mresult_cache_max_result = 5

db_file_multiblock_read_count = 128

log_buffer = 8388608

fast_start_mttr_target = 0

47

Configuração de Memória

48

Compression

● 10g OLAP● 11g OLTP● 12c InMemory

49

● Verifique os parâmetros elementares em seu banco de dados.● Altere o parâmetro memory_max_target para 0.● Altere o parâmetro memory_target para 0.● Altere o parâmetro sga_max_size para 800M.● Altere o parâmetro sga_target para 0.● Altere o parâmetro db_cache_size para 400M.● Altere o parâmetro shared_pool_size para 200M.● Altere o parâmetro pga_aggregate_target para 100M.

49

Lab 1.1: Configuração de Memória

50

● SQL Statement● Session● Instance

50

Granularidades de Análise

5151

Cenários de Análise● Há lentidão agora.● Tivemos lentidão ontem.

52

● Dynamic Performance Views● Extended SQL Trace (Event 10046)● Statspack / AWR

52

Ferramentas de Análise

53

Limitações da OWI

53

54

● Não é um monitoramento End-to-End● Sem dados de consumo de CPU● Sem dados de consumo de Memória● Bugs● Imprecisões

54

Limitações: OWI

55

● Sem histórico

55

Limitações: Views

56

● Muitos dados● Altíssima granularidade● Desempenho● Correlação de informações● Sessões PARALLEL● Sessões SHARED SERVER● Waits só disponíveis em >=9iR1● Suporte oficial só em >10gR1

56

Limitações: Extended SQL Trace

57

● Baixa granularidade● Apenas histórico

57

Limitações: Statspack / AWR

58

→ V$SYSTEM_EVENT→ V$SESSION_EVENT

→ V$SESSION_WAIT

● Verifique as Dynamic Performance Views da OWI em seu banco de dados.● Quais suas colunas mais importantes?● Que Waits você tem em seu banco de dados?● Habitue-se a seu conteúdo.

58

Lab 2.1: Views

59

Wait Events mais comuns

59

60

● buffer busy● free buffer● read by oher session● control file single write / control file parallel write / control file sequential read● db file single write / db file parallel read / db file parallel write● db file scatteread read / db file sequential read● direct path read / direct path write● enqueue● free buffer● latch free / latch: library cache / latch: cache buffers chains● library cache pin / library cache lock● log buffer space● log file parallel write / log file single write / log file sequential read● log file switch (archiving needed)● log file switch (checkpoint incomplete) / log file switch completion● log file sync● SQL*Net message from client / SQL*Net message to client● SQL*Net more data from client / SQL*Net more data to client● SQL*Net break/reset from client / SQL*Net break/reset to client

60

Wait Events mais comuns

61

Habilite o usuário SCOTT.SQL> ALTER USER SCOTT ACCOUNT UNLOCK IDENTIFIED BY TIGER;SQL> GRANT SELECT ANY DICTIONARY TO SCOTT;

Abra uma sessão com o SCOTT com SET TIMING ON.SQL> CONN SCOTT/TIGERSQL> SET TIMING ON

Em outra sessão, com o SYS, verifique (várias vezes seguidas) o conteúdo da V$SESSION_WAIT durante a execução dos comandos do SCOTT a seguir.

Com o usuário SCOTT, crie uma tabela de testes.SQL> CREATE TABLE T AS SELECT * FROM ALL_OBJECTS; SQL> INSERT INTO T SELECT * FROM T; – – Execute 8 vezes.SQL> COMMIT;

61

Lab 3.1: Gravações

62

Feche e abra a sessão com o SCOTT com SET TIMING ONSQL> CONN SCOTT/TIGERSQL> SET TIMING ON

Em outra sessão, com o SYS, verifique o conteúdo da V$SESSION_EVENT relacionado a sessão do SCOTT.SQL> SELECT SID FROM V$SESSION WHERE USERNAME = 'SCOTT';SQL> SELECT EVENT, TOTAL_WAITS, TOTAL_TIMEOUTS, AVERAGE_WAIT FROM V$SESSION_EVENT WHERE SID = 17 ORDER BY 4;

Com o usuário SCOTT, duplique a grande tabela.SQL> CREATE TABLE T2 AS SELECT * FROM T;

Na sessão do SYS, após a duplicação da tabela, verifique novamente o conteúdo da V$SESSION_EVENT relacionado a sessão do SCOTT

Remova a tabela T2, feche e abra a sessão com o SCOTT, e repita a operação. Durante a repetição da operação, verifique as mudanças do conteúdo da V$SESSION_EVENT relacionado a sessão do SCOTT.

62

Lab 3.2: Gravações

63

Responda as seguintes perguntas: - Onde foi gasto mais tempo nesta sessão? - A que se referem os maiores Wait Events? - Qual dos maiores Wait Events podem ser reduzidos? - A eliminação de um Wait Event que pode ser reduzido, causará uma melhoria de quanto tempo? - Como reduzir este Wait Event?

Corrija a causa deste Wait Event.

Remova a tabela T2, feche e abra a sessão com o SCOTT, e repita a operação.

63

Lab 3.3: Gravações

64

Extended SQL Trace

64

65

● Em toda a instância● Em sua sessão● Em outra sessão

65

Extended SQL Trace: Ativação

66

0 - Trace OFF 2 - Regular SQL Trace 4 - Nível 2, + Bind Variable 8 - Nível 2 + Wait Events 12 - Nível 2, + Bind Variable + Wait Events

Extended SQL Trace: Níveis

67

Todas versões:SQL> ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TRUE;SQL> ALTER SESSION SET SQL_TRACE=FALSE;

SQL> EXEC DBMS_SESSION.SET_SQL_TRACE(SQL_TRACE => TRUE);SQL> EXEC DBMS_SESSION.SET_SQL_TRACE(SQL_TRACE => FALSE);

SQL> EXEC DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION(SID=>123, SERIAL#=>1234, SQL_TRACE=>TRUE);

SQL> EXEC DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION(SID=>123, SERIAL#=>1234, SQL_TRACE=>FALSE);

SQL> ALTER SESSION SET EVENTS '10046 TRACE NAME CONTEXT FOREVER, LEVEL 12';SQL> ALTER SESSION SET EVENTS '10046 TRACE NAME CONTEXT OFF';

SQL> EXEC DBMS_SYSTEM.SET_EV(SI=>123, SE=>1234, EV=>10046, LE=>12, NM=>'');SQL> EXEC DBMS_SYSTEM.SET_EV(SI=>123, SE=>1234, EV=>10046, LE=>0, NM=>'');

Extended SQL Trace: Ativação

68

Versões >= 8ISQL> SELECT P.SPID OS_PROCESS_ID

FROM V$SESSION S, V$PROCESS PWHERE S.PADDR = P.ADDR AND S.USERNAME = 'SCOTT';

SQL> ORADEBUG SETOSPID 12345;SQL> ORADEBUG EVENT 10046 TRACE NAME CONTEXT FOREVER, LEVEL 12;SQL> ORADEBUG TRACEFILE_NAME; SQL> ORADEBUG EVENT 10046 TRACE NAME CONTEXT OFF;

Extended SQL Trace: Ativação

69

Todas versões: SQL> EXEC DBMS_SUPPORT.START_TRACE(WAITS=>TRUE, BINDS=>FALSE);SQL> EXEC DBMS_SUPPORT.STOP_TRACE;

SQL> EXEC DBMS_SUPPORT.START_TRACE_IN_SESSION(SID=>123, SERIAL=>1234, WAITS=>TRUE, BINDS=>TRUE);

SQL> EXEC DBMS_SUPPORT.STOP_TRACE_IN_SESSION (SID=>123, SERIAL=>1234);

Versões >= 10GSQL> EXEC DBMS_MONITOR.SESSION_TRACE_ENABLE

(SESSION_ID =>1234, SERIAL_NUM=>1234, WAITS=>TRUE, BINDS=>FALSE);SQL> EXEC DBMS_MONITOR.SESSION_TRACE_DISABLE (SESSION_ID=>1234, SERIAL_NUM=>1234);

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.CLIENT_ID_TRACE_ENABLE(CLIENT_ID=>'PORTILHO', WAITS=>TRUE, BINDS=>TRUE);

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.CLIENT_ID_TRACE_DISABLE(CLIENT_ID=>'PORTILHO');

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.SERV_MOD_ACT_TRACE_ENABLE(SERVICE_NAME=>'OLTP', MODULE_NAME=>'TESTE', ACTION_NAME=>'RUNNING',

WAITS=>TRUE, BINDS=>TRUE);SQL> EXEC DBMS_MONITOR.SERV_MOD_ACT_TRACE_DISABLE

(SERVICE_NAME=>'OLTP', MODULE_NAME=>'TESTE', ACTION_NAME=>'RUNNING');

SQL> ALTER SESSION SET EVENTS 'trace[rdbms.SQL_Optimizer.*][sql:sql_id]';

Extended SQL Trace: Ativação

70

CREATE OR REPLACE TRIGGER SET_TRACE AFTER LOGON ON DATABASEBEGINIF USER IN ('SCOTT') THEN

EXECUTE IMMEDIATE'ALTER SESSION SET TRACEFILE_IDENTIFIER=''SESSAO_RASTREADA_PORTILHO''';

EXECUTE IMMEDIATE'ALTER SESSION SET TIMED_STATISTICS=TRUE';

EXECUTE IMMEDIATE'ALTER SESSION SET MAX_DUMP_FILE_SIZE=UNLIMITED';

EXECUTE IMMEDIATE'ALTER SESSION SET EVENTS ''10046 TRACE NAME CONTEXT FOREVER, LEVEL 12''';

END IF; END;/

Extended SQL Trace: Ativação

71

SQL> ALTER SESSION SET EVENTS '10046 TRACE NAME CONTEXT FOREVER, LEVEL 12';SQL> ALTER SESSION SET EVENTS '10046 TRACE NAME CONTEXT OFF';

OU

SQL> SELECT P.SPID, P.TRACEFILEFROM V$SESSION S, V$PROCESS PWHERE S.PADDR = P.ADDR AND S.USERNAME = 'SCOTT';

SQL> oradebug setospid 9999;SQL> oradebug tracefile_name;SQL> oradebug unlimit;SQL> oradebug event 10046 trace name context forever, level 12;

Extended SQL Trace: Ativação

72

Extended SQL Trace: tkprof

$ tkprofUsage: tkprof tracefile outputfile [explain= ] [table= ] [print= ] [insert= ] [sys= ] [sort= ] table=schema.tablename Use 'schema.tablename' with 'explain=' option. explain=user/password Connect to ORACLE and issue EXPLAIN PLAN. print=integer List only the first 'integer' SQL statements. aggregate=yes|no insert=filename List SQL statements and data inside INSERT statements. sys=no TKPROF does not list SQL statements run as user SYS. record=filename Record non-recursive statements found in the trace file. waits=yes|no Record summary for any wait events found in the trace file. sort=option Set of zero or more of the following sort options: prscnt number of times parse was called prscpu cpu time parsing prsela elapsed time parsing prsdsk number of disk reads during parse prsqry number of buffers for consistent read during parse prscu number of buffers for current read during parse prsmis number of misses in library cache during parse...

73

Extended SQL Trace: tkprof

74

Extended SQL Trace: SQL Developer

75

Feche e abra a sessão com o SCOTT com SET TIMING ONSQL> EXIT$ sqlplus SCOTT/TIGERSQL> SET TIMING ON

Com o usuário SYS, habilite o Extended Trace para a sessão do SCOTT:SQL> SELECT P.SPID

FROM V$SESSION S, V$PROCESS PWHERE S.PADDR = P.ADDR AND S.USERNAME = 'SCOTT';

SQL> oradebug setospid 8708;SQL> oradebug tracefile_name;SQL> oradebug unlimit;SQL> oradebug event 10046 trace name context forever, level 12;

Em outro terminal, verifique o conteúdo do Trace.$ tail -f /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/ORCL/trace/ORCL_ora_8708.trc

75

Lab 4.1: Extended SQL Trace

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Com o usuário SCOTT, apague o conteúdo da grande tabela, altere o valor do parâmetro db_file_multiblock_read_count (apenas na sessão) e reinsira os dados.SQL> TRUNCATE TABLE T2;SQL> ALTER SESSION SET db_file_multiblock_read_count = 8;SQL> INSERT INTO T2 SELECT * FROM T;SQL> COMMIT;

Continue verificando o conteúdo do Trace durante a execução da operação.

Ao término da execução, verifique os valores de V$SESSION_EVENT da sessão do SCOTT. Guarde este resultado.

Execute o tkprof nos Trace gerado.$ tkprof /u01/app/oracle/diag/rdbms/test11gr2/TEST11GR2/trace/TEST11GR2_ora_8708.trc

Analise o relatório gerado pelo tkprof.Repita a operação, mas sem os REDO LOGs de 1G.Repita a operação, mas com db_file_multiblock_read_count de 50 e 1000.

76

Lab 4.2: Extended SQL Trace

77

Lendas do Oracle

77

78

Não utilizarás mais que 50% de tua RAM para a SGA.

[ricardo@Melquior ~]$ free total used free shared buffers cachedMem: 3719480 3262932 456548 797828 6308 1094712-/+ buffers/cache: 2161912 1557568Swap: 16777212 764576 16012636

[ricardo@Melquior ~]$ df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/sda1 443G 325G 96G 78% /tmpfs 1.8G 2.3M 1.8G 1% /dev/shm[ricardo@Melquior ~]$

RAM Total do Servidor - (quantidade máxima de conexões simultâneas + 40) x 2MB

- Memória do Sistema Operacional = (OLTP) 80% SGA e 20% PGA OU

= (OLAP) 80% PGA e 20% SGA

78

RAM x SGA

7979

SWAP

Terás uma área de SWAP com o dobro de tua RAM.

8080

Checkpoint

Eventos relacionados● control file single write● control file parallel write● control file sequential read● db file single write

Checkpoints:● Full Checkpoint● Thread Checkpoint● File Checkpoint● Object Checkpoint● Parallel Checkpoint ● Incremental Checkpoint● Checkpoint Log Switch

Teus DATAFILEs deverão ter no máximo 2GB / 10GB / xGB.

8181

UNDO

Qual a transação mais longa que o sistema deve suportar?UNDO_RETENTIONCREATE UNDO TABLESPACE … RETENTION GUARANTEEAUTOEXTEND ON

Deverás executar COMMIT a cada N linhas.

82

● Todo teu SELECT deverá utilizar um índice, para que ele seja rápido.● Utilizarás HINTs, pois tu és mais sábio que o Oracle.● Se coletar estatísticas em 100%, os planos de execução serão perfeitos.● Não coletarás estatísticas do dicionário de dados.● Deverás separar teus dados e índices.● Deverás separar teus dados em diversas TABLESPACEs.● Não habilitarás AUTOEXTEND ON.● Utilizarás RAID 5, pois é mais rápido para leituras.● Colocar os Redo Logs em SSD (ODA?).● Não permitirás mais que um SWITCH a cada 20 minutos.● Mas não terás grandes REDO LOGs.● Executarás REBUILD de índices regularmente.● Executarás MOVE de tabelas regularmente.● Se grande a tabela tornar-se, a particionarás.● Se quiseres mais velocidade, usarás RAC.● Quanto mais CPUs, mais rápido teu banco de dados será.● Se teus RATIOS estiverem altos, felizes estarão teus usuários.● Sempre que possível, aumentarás seu DB_CACHE_SIZE e SHARED_POOL.● Se os dados estão na memória, tudo será rápido.● O Exadata resolve todos os problemas de desempenho.● Desabilitarás o AWR / STATSPACK, pois ele causa lentidão.● Não utilizarás memória automática. Tu és mais sábio que o Oracle.● Se usar, deixarás a SGA_TARGET um pouco menor que a SGA_MAX_SIZE. ● AUTOMATIC SQL TUNING é um dos cavaleiros do apocalipse.

82

Lendas do Oracle

83

Wait Events - Monitoração

83

84

SELECT W.SID, W.EVENT, W.SECONDS_IN_WAIT, SQL.SQL_TEXTFROM GV$SESSION_WAIT W,GV$SESSION S,GV$PROCESS P,GV$SQLTEXT SQL

WHERE W.SID = S.SIDAND S.PADDR = P.ADDRAND SQL.ADDRESS = S.SQL_ADDRESSAND SQL.HASH_VALUE = S.SQL_HASH_VALUEAND W.WAIT_CLASS != 'Idle'AND W.INST_ID = S.INST_IDAND W.INST_ID = P.INST_IDAND W.INST_ID = SQL.INST_ID

ORDER BY W.SECONDS_IN_WAIT, W.SID, SQL.PIECE;

84

V$SESSION_WAIT

85

SELECT EVENT, SUM(TIME_WAITED)FROM V$SESSION_EVENTWHERE WAIT_CLASS != 'Idle'AND SID IN

(SELECT SID FROM V$SESSION WHERE USERNAME IS NOT NULL) GROUP BY EVENTORDER BY 2;

SELECT EVENT, SUM(TIME_WAITED)FROM V$SESSION_EVENTWHERE WAIT_CLASS != 'Idle'AND SID IN

(SELECT SID FROM V$SESSION WHERE USERNAME IS NULL) GROUP BY EVENTORDER BY 2;

85

V$SESSION_EVENT

86

CREATE TABLE PRE_SYSTEM_EVENT AS SELECT * FROM V$SYSTEM_EVENT;EXECUTE DBMS_LOCK.SLEEP(60);CREATE TABLE POS_SYSTEM_EVENT AS SELECT * FROM V$SYSTEM_EVENT;

SELECT A.EVENT, A.TIME_WAITED, B.TIME_WAITED, (B.TIME_WAITED-A.TIME_WAITED) DIFFFROM PRE_SYSTEM_EVENT A, POS_SYSTEM_EVENT BWHERE A.EVENT = B.EVENTAND A.TIME_WAITED IS NOT NULLAND ((B.TIME_WAITED-A.TIME_WAITED) > 0)AND A.WAIT_CLASS != 'Idle'ORDER BY DIFF;

DROP TABLE PRE_SYSTEM_EVENT;DROP TABLE POS_SYSTEM_EVENT;

86

V$SYSTEM_EVENT

8787

oratop

$ /home/oracle/oratop.RDBMS_12.1_LINUX_X64 -h$ /home/oracle/oratop.RDBMS_12.1_LINUX_X64 / AS SYSDBA$ /home/oracle/oratop.RDBMS_12.1_LINUX_X64 -f -i2 / AS SYSDBA

8888

Wait Events - Detalhes

8989

Referência

9090

Performance Tuning Guide

9191

Performance Tuning Guide

9292

MOS

93

Oracle Database Reference (explicação simples, direta)http://docs.oracle.com/database/121/REFRN/waitevents003.htm#BGGIBDJI

Oracle Database Performance Tuning Guide (explicação melhor, orientada a causas / soluções)http://docs.oracle.com/database/121/TGDBA/pfgrf_instance_tune.htm#TGDBA94497

MOS / My Oracle Support / Metalink (várias notas sobre Wait Events específicos)https://support.oracle.com/

Livro "Oracle Wait Interface"http://www.amazon.com/Oracle-Wait-Interface-Performance-Diagnostics/dp/007222729X

93

OWI: Fontes de Consulta

94

Explicação: O bloco solicitado está em uso, pois outra sessão está carregando o bloco para o DB_CACHE_SIZE, ou outra sessão está utilizando o bloco no DB_CACHE_SIZE em um modo incompatível.Causa: DB_CACHE_SIZE insuficiente, ou SQL ineficiente.Correção: Aumente o DB_CACHE_SIZE ou altere o SQL.

P1: Número do DATAFILE.P2: Número do bloco.P3: ID – a solicitação vem de diferentes locais da sessão.

94

buffer busy

9595

buffer busy

96

Explicação: O RDBMS aguarda blocos de DB_CACHE_SIZE livres.Causa: DB_CACHE_SIZE insuficiente.Correção: Aumente o DB_CACHE_SIZE.

P1: Número do DATAFILE.P2: Número do bloco.

96

free buffer

97

Explicação: O bloco solicitado está em uso, pois outra sessão está carregando o bloco para o DB_CACHE_SIZE, ou outra sessão está utilizando o bloco no DB_CACHE_SIZE em um modo incompatível.Causa: DB_CACHE_SIZE insuficiente, ou SQL ineficiente.Correção: Aumente o DB_CACHE_SIZE ou altere o SQL.

P1: Número do DATAFILE.P2: Número do bloco.P3: Razão (<10g).P3: Wait Class (>=10g).

97

read by other session

98

Explicação: Espera de I/O para gravar em CONTROLFILEs.Causa: Excesso de gravação nos CONTROLFILEs ou I/O ineficiente.Correção: Minimize as gravações nos CONTROLFILEs ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Quntidade de CONTROLFILEs.P2: Quantidade de blocos.P3: Quantidade de solicitações de I/O.

98

control file parallel write

99

Explicação: Espera de I/O para gravar em CONTROLFILEs.Causa: Excesso de gravação nos CONTROLFILEs ou I/O ineficiente.Correção: Minimize as gravações nos CONTROLFILEs ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do CONTROLFILE.P2: Número do bloco.P3: Quantidade de blocos.

99

control file single write

100

Explicação: Espera de I/O para ler os CONTROLFILEs.Causa: Excesso de leitura nos CONTROLFILEs ou I/O ineficiente.Correção: Minimize as leituras nos CONTROLFILEs ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do CONTROLFILE.P2: Número do bloco.P3: Quantidade de blocos.

100

control file sequential read

101

Explicação: Gravações de dados nos DATAFILEs esperam pelo I/O.Causa: Excesso de gravações ou lentidão de I/O.Correção: Minimize as gravações ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Quantidade de requisições.P2: Interrupt.P3: Timeout.

101

db file parallel write

102

Explicação: Uma gravação no HEADER do DATAFILE espera pelo I/O.Causa: Excesso de gravações no HEADER dos DATAFILEs ou lentidão de I/O.Correção: Minimize as gravações no HEADER dos DATAFILEs ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Quantidade de requisições.P2: Interrupt.P3: Timeout.

102

db file single write

103

Explicação: Durante RECOVER ou durante PREFETCHING, leituras de DATAFILEs esperam pelo I/O.Causa: RECOVER muito longo, PREFETCHING excessivo, ou lentidão de I/O.Correção: Acelere o RECOVER, minimize o PREFETCHING, ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Quantidade de DATAFILEs.P2: Quantidade de blocos.P3: Quantidade de requisições.

103

db file parallel read

104104

User I/O

105

Em “db file scatteread read” ocorre “db file sequential read” quando: - O bloco já está no cache; - O bloco está no final do Extent; - Excede o limite do sistema operacional; - UNDO.

MBRC: scatteread / sequential

106

● OPTIMIZER_MODE (FIRST_ROWS_n / ALL_ROWS)● < DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT● RESULT_CACHE● INMEMORY

● OPTIMIZER_SECURE_VIEW_MERGING● QUERY_REWRITE_ENABLED● QUERY_REWRITE_INTEGRITY● STAR_TRANSFORMATION_ENABLED

● GATHER_SYSTEM_STATISTICS● GATHER_DATABASE_STATISTICS● OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING

● WORKAREA_SIZE_POLICY (AUTO / MANUAL)● AUTO: PGA_AGGREGATE_TARGET● MANUAL: BITMAP_MERGE_AREA_SIZE

HASH_AREA_SIZESORT_AREA_SIZESORT_AREA_RETAINED_SIZE

● > OPTIMIZER_INDEX_CACHING● < OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ● Histograms● Extended Statistics

Configuração do CBO - OLTP

107

● OPTIMIZER_MODE (FIRST_ROWS_n / ALL_ROWS)● > DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT● RESULT_CACHE● INMEMORY

● OPTIMIZER_SECURE_VIEW_MERGING● QUERY_REWRITE_ENABLED● QUERY_REWRITE_INTEGRITY● STAR_TRANSFORMATION_ENABLED

● GATHER_SYSTEM_STATISTICS● GATHER_DATABASE_STATISTICS● OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING

● WORKAREA_SIZE_POLICY (AUTO / MANUAL)● AUTO: PGA_AGGREGATE_TARGET● MANUAL: BITMAP_MERGE_AREA_SIZE

HASH_AREA_SIZESORT_AREA_SIZESORT_AREA_RETAINED_SIZE

● < OPTIMIZER_INDEX_CACHING● > OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ● Histograms● Extended Statistics

Configuração do CBO - OLAP

108

Explicação: Durante FTS, leituras de DATAFILEs esperam pelo I/O.Causa: DB_CACHE_SIZE insuficiente, FTS desnecessário ou lentidão de I/OCorreção: Aumente o DB_CACHE_SIZE, elimine o FTS, ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do DATAFILE.P2: Bloco inicial.P3: Quantidade de blocos.

108

db file scattered read

109

Explicação: Durante a leitura de um bloco, leituras de DATAFILEs esperam pelo mecanismo de I/O.Causa: DB_CACHE_SIZE insuficiente, leitura desnecessária ou lentidão de I/OCorreção: Aumente o DB_CACHE_SIZE, elimine a leitura desnecessária, ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do DATAFILE.P2: Bloco inicial.P3: Quantidade de blocos.

109

db file sequential read

110

Explicação: Leitura / gravação entre DATAFILEs / TEMPFILEs e PGA.Causa: PGA insuficiente, ou lentidão de I/O.Correção: Aumente a PGA, ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do arquivo (DATAFILE ou TEMPFILE).P2: Bloco inicial.P3: Quantidade de blocos.

110

direct path read / direct path write

111

Explicação: Mecanismo de fila ordenada do RDBMS.Causa: Diversas, dependendo do tipo de fila.Correção: Diversas, dependendo do tipo de fila.

P1: Tipo ou modo da enqueue.P2: ID1 (como na V$LOCK).P3: ID2 (como na V$LOCK).

Problemas mais comuns:● TX, Transaction (80%)● TM, DML Enqueue (10%)● HW, High-Water Lock (1%)● SQ, Sequence Number Enqueue (1%)● CF, Controlfile Transaction (0.1%)

111

enqueue

112

Explicação: Mecanismo de fila desordenada do RDBMS.Causa: Diversas, dependendo do tipo de fila.Correção: Diversas, dependendo do tipo de fila.

P1: Endereço da Latch (como na V$LATCH).P2: Número da Latch (como na V$LATCH).P3: Quantidade de tentativas.

Problemas mais comuns:● shared pool (40%)● library cache (40%)● cache buffers lru chain (5%)● cache buffers chains (5%)● row cache objects (1%)

112

latch free

113

Explicação: Uso incompatível do objeto entre duas sessões.Causa: Uso do objeto de forma incompatível entre duas sessões.Correção: Finalizar o uso do objeto por uma das sessões.

P1: Endereço do objeto.P2: Endereço do load lock.P3: Mode + Namespace.

SQL> SELECT /*+ ORDERED */ W1.SID WAITING_SESSION, H1.SID HOLDING_SESSION, W.KGLLKTYPE LOCK_OR_PIN, W.KGLLKHDL ADDRESS, DECODE(H.KGLLKMOD,0,’None’,1,’Null’,2,’Share’,3,’Exclusive’,'Unknown’) MODE_HELD, DECODE(W.KGLLKREQ,0,’None’,1,’Null’,2,’Share’,3,’Exclusive’,'Unknown’) MODE_REQUESTED FROM DBA_KGLLOCK W, DBA_KGLLOCK H, V$SESSION W1, V$SESSION H1 WHERE (((H.KGLLKMOD != 0) AND (H.KGLLKMOD != 1) AND ((H.KGLLKREQ = 0) OR (H.KGLLKREQ = 1))) AND (((W.KGLLKMOD = 0) OR (W.KGLLKMOD= 1)) AND ((W.KGLLKREQ != 0) AND (W.KGLLKREQ != 1)))) AND W.KGLLKTYPE = H.KGLLKTYPE AND W.KGLLKHDL = H.KGLLKHDL AND W.KGLLKUSE = W1.SADDR AND H.KGLLKUSE = H1.SADDR; SQL> SELECT TO_NAME FROM V$OBJECT_DEPENDENCY WHERE TO_ADDRESS = ‘0700000010F62750';

113

library cache pin / library cache lock

114

Explicação: Mais espaço no LOG_BUFFER é necessário para gravações.Causa: LOG_BUFFER insuficiente, REDO LOGs insuficientes, ou I/O lento.Correção: Aumente o LOG_BUFFER, aumente a quantidade / tamanho de REDO LOGs, ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Quantidade de REDO LOGs.P2: Quantidade de blocos do sistema operacional.P3: Quantidade de requisições de I/O.

114

log buffer space

115

Explicação: Durante gravação de REDO LOGs, o LGWR espera pelo I/O.Causa: Excesso de membros nos grupos de REDO LOGs ou lentidão de I/O.Correção: Reduza a quantidade de membros nos grupos de REDO LOGs ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Quantidade de REDO LOGs.P2: Quantidade de blocos de sistema operacional.P3: Quantidade de requisições de I/O.

115

log file parallel write

116

Explicação: Durante gravação no HEADER de um REDO LOGs, o LGWR espera pelo I/O.Causa: Excesso de gravações no HEADER do REDO LOG ou lentidão de I/O.Correção: Reduza a quantidade de gravações no HEADER do REDO LOG ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do REDO LOG.P2: Número do bloco.P3: Quantidade de blocos.

116

log file single write

117

Explicação: Durante leitura de REDO LOGs, o LGWR espera pelo I/O.Causa: Lentidão de I/O.Correção: Melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do REDO LOG.P2: Número do bloco.P3: Quantidade de blocos.

117

log file sequential read

118

Explicação: Todos os grupos de REDO LOGs foram utilizados e ainda são necessários para um eventual RECOVER, pois o ARCn ainda não criou os ARCHIVED REDO LOGs e o DBWR ainda não gravou seu conteúdo nos DATAFILEs.Causa: REDO LOGs sub-dimensionados, configuração inadequada de destino de ARCHIVED REDO LOGs ou I/O ineficiente.Correção: Aumentar os REDO LOGs em quantidade e/ou tamanho, corrigir a configuração de destino do ARCn, ou melhorar o mecanismo de I/O.

P1: Não utilizado.P2: Não utilizado.P3: Não utilizado.

Variações:● log file switch (clearing log file)● log file switch (archiving needed)● log file switch (checkpoint incomplete)● log file switch (private strand flush incomplete)● log file switch completion

118

log file switch

119

Explicação: Um CHECKPOINT foi executado, e precisa ser registrado no REDO LOG, e o LGRW está aguardando pelo mecanismo de I/O.Causa: COMMIT em quantidade excessiva, ou I/O ineficiente.Correção: Reduzir a quantidade de COMMITs ou otimizar o mecanismo de I/O.

P1: Número do Log Buffer.P2: Não utilizado.P3: Não utilizado.

119

log file sync

120

Explicação: Espera durante comunicação via rede com o protocolo SQL*Net.Causa: Sessão inativa, latência de rede ou limitação do cliente.Correção: Eliminar a sessão inativa, minimizar a latência na rede ou minimizar a limitação do cliente.

P1: Driver de rede.P2: Quantidade de bytes.P3: Não utilizado.

Variações● SQL*Net message from client● SQL*Net message to client● SQL*Net more data from client● SQL*Net more data to client● SQL*Net break/reset to client● SQL*Net message from dblink● SQL*Net message to dblink● SQL*Net more data from dblink● SQL*Net more data to dblink● SQL*Net break/reset to dblink

120

SQL*Net message to / from client

121

Feche e abra a sessão com o SCOTT com SET TIMING ONSQL> CONN SCOTT/TIGERSQL> SET TIMING ON

Com o usuário SCOTT, apague o conteúdo da grande tabela, e reinsira os dados.SQL> TRUNCATE TABLE T2;SQL> INSERT INTO T2 SELECT * FROM T;SQL> COMMIT;

Ao término da execução, verifique os valores de V$SESSION_EVENT da sessão do SCOTT. Guarde o resultado.

Altere o valor do parâmetro log_buffer para 512k, repita a operação, e compare.Altere o valor do parâmetro log_buffer para 10m, repita a operação, e compare.Altere o valor do parâmetro log_buffer para 100m, repita a operação, e compare.Mantenha log_buffer com a configuração mais otimizada.Altere o parâmetro FAST_START_MTTR_TARGET para 1, repita a operação, e compare.

Lab 5.1: LGWR x DBWR

122

Parallel SQL

122

123

Permite Query, DML e DDL.

Um objeto pode ter Parallel permanente, independente do SQL:SQL> ALTER TABLE SCOTT.T PARALLEL 4;

O Parallel SQL pode ser utilizado diretamente no SQL:SQL> SELECT /*+ PARALLEL(T2 4) */ COUNT(*) FROM T2;SQL> SELECT /*+ PARALLEL(T2 4,2) */ COUNT(*) FROM T2;

123

Parallel SQL

124

Parâmetros:PARALLEL_MAX_SERVERS = De 0 a 3600.PARALLEL_MIN_SERVERS = Número entre 0 e PARALLEL_MAX_SERVERS.PARALLEL_MIN_PERCENT = De 0 a 100.

PARALLEL_DEGREE_POLICY = MANUAL, LIMITED ou AUTO.PARALLEL_MIN_TIME_THRESHOLD = AUTO | Segundos. PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER = true ou false.PARALLEL_DEGREE_LIMIT = CPU, IO ou Número.PARALLEL_SERVERS_TARGET = Número entre 0 e PARALLEL_MAX_SERVERS.PARALLEL_THREADS_PER_CPU = Qualquer número.

PARALLEL_EXECUTION_MESSAGE_SIZE = De 2148 a 32768

PARALLEL_FORCE_LOCAL = true ou false.PARALLEL_INSTANCE_GROUP = Oracle RAC service_name ou group_name.

PARALLEL_AUTOMATIC_TUNING: Deprecated.PARALLEL_IO_CAP_ENABLED = Deprecated.

124

Parallel SQL

125

Abra a sessão com o SCOTT com SET TIMING ON.Em seguida, faça um SELECT da tabela toda.$ sqlplus SCOTT/TIGERSQL> SET TIMING ONSQL> SELECT COUNT(*) FROM T;

Ao término da execução, verifique os valores de V$SESSION_EVENT da sessão do SCOTT. Guarde o resultado.

Repita a operação com PARALLEL, e compare.SQL> SELECT /*+ PARALLEL(T 4) */ COUNT(*) FROM T;SQL> SELECT /*+ PARALLEL(T 20) */ COUNT(*) FROM T;

125

Lab 6.1: Design de Aplicação

126126

Paralelismo

SQL> SELECT SID, SERIAL#, QCSID, QCSERIAL# FROM V$PX_SESSION;

SID SERIAL# QCSID QCSERIAL#---------- ---------- ---------- ---------- 202 5249 12 387 20 3587 12 387 75 4043 12 387 141 233 12 387 204 751 12 387 16 229 12 387 73 3279 12 387 137 403 12 387 203 1137 12 387 18 103 12 387 79 5 12 387 134 3431 12 387 206 5 12 387 19 5 12 387 76 31 12 387 140 5 12 387 12 387 12

127127

Lab 6.2: Design de Aplicação

Crie esta tabela com o usuário SCOTT:SQL> CREATE TABLE T3 (NUMERO NUMBER);

Observe o conteúdo dos seguintes scripts Perl, os execute, e compare:$ time perl /home/oracle/CommitBAD_BindsBAD.pl$ time perl /home/oracle/CommitBAD_BindsGOOD.pl$ time perl /home/oracle/CommitGOOD_BindsBAD.pl$ time perl /home/oracle/CommitGOOD_BindsGOOD.pl

128128

Lab 6.3: Design de Aplicação

1a Sessão:SQL> CREATE BITMAP INDEX IDX_BITMAP_T3 ON T3(NUMERO);

SQL> INSERT INTO T3 VALUES (1);

SQL> COMMIT;

SQL> INSERT INTO T3 VALUES (1);

SQL> COMMIT;

SQL> INSERT INTO T3 VALUES (1);

SQL> INSERT INTO T3 VALUES (10);

2a Sessão:

SQL> INSERT INTO T3 VALUES (10);

SQL> COMMIT;

SQL> INSERT INTO T3 VALUES (1);

COMMIT;

SQL> INSERT INTO T3 VALUES (10);

SQL> INSERT INTO T3 VALUES (1);

129129

BITMAP x BTREE

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T; - - Sem índice.COUNT(1)———-10936000

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OWNER)) FROM T; - - Sem índice.COUNT(DISTINCT(OWNER))———————-28Decorrido: 00:00:26.75

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OWNER)) FROM T; - - Com índice BTREE.COUNT(DISTINCT(OWNER))———————-28Decorrido: 00:00:05.29

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OWNER)) FROM T; - - Com índice BITMAP.COUNT(DISTINCT(OWNER))———————-28Decorrido: 00:00:01.84

130130

BITMAP x BTREE

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T;COUNT(1)———-10936000

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OWNER)) FROM T;COUNT(DISTINCT(OWNER))———————-28

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OBJECT_NAME)) FROM T; -- Com índice BTREECOUNT(DISTINCT(OBJECT_NAME))—————————-40998Decorrido: 00:00:08.95

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OBJECT_NAME)) FROM T; – Com índice BITMAPCOUNT(DISTINCT(OBJECT_NAME))—————————-40998Decorrido: 00:00:03.15

131131

Lab 6.4: Design de Aplicação

Abra uma sessão com o usuário SCOTT com SET TIMING ON:

Crie um índice BTREE na coluna OWNER da tabela T:SQL> CREATE INDEX IDX_T ON T(OWNER);

Execute este SQL:SQL> SELECT COUNT(*) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = 'T';

Com o usuário SYS, verifique o conteúdo da V$SESSION_EVENT da sessão do SCOTT. Guarde o resultado.

Feche e abra a sessão com o SCOTT com SET TIMING ON

Execute este SQL:SQL> SELECT /*+ INDEX(T_ALIAS,IDX_T) */ COUNT(*) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = 'T';

132

Estatísticas

132

133

Optimizer StatisticsTable statistics

Number of rowsNumber of blocksAverage row length

Column statisticsNumber of distinct values (NDV) in columnNumber of nulls in columnData distribution (histogram)Extended statistics

Index statisticsNumber of leaf blocksAverage data blocks per KeyLevelsIndex clustering factor

System StatisticsI/O performance and utilizationCPU performance and utilization

Estatísticas e SQL Engine

134

Estatísticas - TabelaDBA_TABLES / ALL_TABLES / USER_TABLESSELECT TABLE_NAME, NUM_ROWS, BLOCKS, EMPTY_BLOCKS, AVG_SPACE, CHAIN_CNT, AVG_ROW_LEN, SAMPLE_SIZE, LAST_ANALYZED FROM USER_TABLES ORDER BY 1;

135

Estatísticas - Índices

DBA_INDEXES / ALL_INDEXES / USER_INDEXESSELECT TABLE_NAME, INDEX_NAME, NUM_ROWS, BLEVEL, LEAF_BLOCKS, DISTINCT_KEYS, CLUSTERING_FACTOR, AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY, AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY, SAMPLE_SIZE, LAST_ANALYZED FROM USER_INDEXES ORDER BY 1,2;

136

Estatísticas - Colunas

DBA_TAB_COLUMNS / ALL_TAB_COLUMNS / USER_TAB_COLUMNSSELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, NUM_DISTINCT, NUM_NULLS, DENSITY, LOW_VALUE, HIGH_VALUE, DATA_LENGTH, AVG_COL_LEN, SAMPLE_SIZE, LAST_ANALYZED FROM USER_TAB_COLUMNS ORDER BY 1,2;

137

OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING

138

OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING

139

Coleta de Estatísticas - ANALYZE

ANALYZE TABLE emp VALIDATE STRUCTURE;ANALYZE TABLE emp VALIDATE STRUCTURE CASCADE;ANALYZE TABLE emp VALIDATE STRUCTURE CASCADE FAST;ANALYZE TABLE emp VALIDATE STRUCTURE CASCADE ONLINE;

UTLCHAIN.SQL / UTLCHN1.SQLANALYZE TABLE emp LIST CHAINED ROWS INTO CHAINED_ROWS;

140

Automatic Optimizer Statistics CollectionSQL> SELECT CLIENT_NAME, STATUS FROM DBA_AUTOTASK_CLIENT;

SQL> BEGIN DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.DISABLE ( CLIENT_NAME => 'AUTO OPTIMIZER STATS COLLECTION' ,OPERATION => NULL ,WINDOW_NAME => NULL );END;/

SQL> BEGIN DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.ENABLE ( CLIENT_NAME => 'AUTO OPTIMIZER STATS COLLECTION' ,OPERATION => NULL ,WINDOW_NAME => NULL );END;/

Estatísticas: Coleta Automática

141

Procedures para coletaDBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATSDBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATSDBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATSDBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS

141

Estatísticas: Coleta Manual

142

ESTIMATE_PERCENT (Percentual ou DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE)EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

(ESTIMATE_PERCENT => 10);EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

(ESTIMATE_PERCENT => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE);

DEGREE (Quantidade ou DBMS_STATS.DEFAULT_DEGREE)EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

(ESTIMATE_PERCENT => 10, DEGREE=>2);EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

(ESTIMATE_PERCENT => 10, DEGREE=>DBMS_STATS.DEFAULT_DEGREE);

CASCADE (TRUE, FALSE, ou AUTO_CASCADE)EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

(ESTIMATE_PERCENT => 10, DEGREE=>2, CASCADE=>TRUE);EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

(ESTIMATE_PERCENT => 10, DEGREE=>2, CASCADE=>AUTO_CASCADE);

142

Estatísticas: Opções de Coleta

143

OPTIONS (GATHER, GATHER_STALE, GATHER_EMPTY, GATHER_AUTO)EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

(ESTIMATE_PERCENT => 10, DEGREE=>2, CASCADE=>TRUE, OPTIONS=>'GATHER_STALE');EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

(ESTIMATE_PERCENT => 10, DEGREE=>2, CASCADE=>AUTO_CASCADEOPTIONS=>'GATHER_AUTO);

GRANULARITY (ALL, AUTO, DEFAULT, GLOBAL, GLOBAL AND PARTITION, PARTITION, SUBPARTITION)EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

(ESTIMATE_PERCENT => 10, DEGREE=>2, CASCADE=>AUTO_CASCADEOPTIONS=>'GATHER_AUTO, GRANULARITY=ALL);

EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS(ESTIMATE_PERCENT => 10, DEGREE=>2, CASCADE=>AUTO_CASCADEOPTIONS=>'GATHER_AUTO, GRANULARITY=AUTO);

143

Estatísticas: Opções de Coleta

144

NO_INVALIDATE (TRUE, FALSE, ou DBMS_STATS.AUTO_INVALIDATE)EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

(ESTIMATE_PERCENT => 10, DEGREE=>2, CASCADE=>AUTO_CASCADEOPTIONS=>'GATHER_AUTO, GRANULARITY=AUTO, NO_INVALIDATE=TRUE);

EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS(ESTIMATE_PERCENT => 10, DEGREE=>2, CASCADE=>AUTO_CASCADEOPTIONS=>'GATHER_AUTO, GRANULARITY=AUTO,NO_INVALIDATE='DBMS_STATS.AUTO_INVALIDATE');

144

Estatísticas: Opções de Coleta

145

Estatísticas - HistogramasDBA_TAB_COLUMNS / ALL_TAB_COLUMNS / USER_TAB_COLUMNSDBA_TAB_HISTOGRAMS / ALL_TAB_HISTOGRAMS / USER_TAB_HISTOGRAMSSELECT H.TABLE_NAME, H.COLUMN_NAME, C.HISTOGRAM, H.ENDPOINT_NUMBER, H.ENDPOINT_ACTUAL_VALUE, H.ENDPOINT_REPEAT_COUNT FROM USER_TAB_HISTOGRAMS H, USER_TAB_COLUMNS C WHERE H.TABLE_NAME = C.TABLE_NAME AND H.COLUMN_NAME = C.COLUMN_NAME AND HISTOGRAM <> 'NONE' ORDER BY 1,2,4;

146

- Buckets: máximo de 254 / 127 (2048 no 12c);- Frequency Histograms;- Height-Balanced Histograms;- Top Frequency Histograms (12c);- Hybrid Histograms (12c).

Problemas: - Tabelas que não precisam de Histogramas; - Custo de coleta; - Sensibilidade a coleta por SAMPLE; - Sensibilidade a momento da coleta (Novos pedidos às 22:00?); - Bind Variables (pré ACS); - Frequency: Se um valor não está em um Bucket, será considerada metade da cardinalidade do valor menos popular; - Height-Balanced: Se um valor não é popular (só está em 1 Bucket), será considerada a cardinalidade = número de linhas não populares / número de valor não populares (11gR2).

http://docs.oracle.com/database/121/TGSQL/tgsql_histo.htm

Histogramas

147

Frequency Histograms

Utilizados se: - Se o NDV é menor ou igual que a quantidade de Buckets indicados na coleta; - É utilizado AUTO_SAMPLE_SIZE na execução da coleta.

148

Height Balanced Histograms

Utilizados se: - Se o número de Buckets indicados na coleta é menor que o NDV.

149

Top Frequency Histograms (12c)

Utilizados se: - Se o NDV é maior que a quantidade de Buckets indicados na coleta; - É utilizado AUTO_SAMPLE_SIZE na execução da coleta; - Se o percentual de linhas ocupadas pelos Top Values é igual ou maior que p, sendo que p = (1-(1/Buckets))*100.

150

Hybrid Histograms (12c)

Utilizados se: - Se o número de Buckets indicados na coleta é menor que o NDV; - É utilizado AUTO_SAMPLE_SIZE na execução da coleta; - Se os critétios para Top Frequency Histograms não se aplicam.

151

METHOD_OPTFOR ALL COLUMNS SIZE 100FOR ALL COLUMNS SIZE AUTOFOR ALL COLUMNS SIZE REPEATFOR ALL COLUMNS SIZE SKEWONLYFOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE 100FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE AUTOFOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE REPEATFOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE SKEWONLYFOR COLUMNS C1 SIZE 100FOR COLUMNS C1 SIZE AUTOFOR COLUMNS C1 SIZE REPEAT

EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS(ESTIMATE_PERCENT => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,METHOD_OPT=>'FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE AUTO');

151

Estatísticas: Opções de Coleta

152

Coleta geralEXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

(ESTIMATE_PERCENT => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,DEGREE=>2,CASCADE=>AUTO_CASCADEOPTIONS=>'GATHER_AUTO,GRANULARITY=>AUTO,NO_INVALIDATE=>'DBMS_STATS.AUTO_INVALIDATE');

Coleta por exceçãoEXEC DBMS_STATS.UNLOCK_TABLE_STATS('SCOTT','EMP');

EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ('SCOTT', 'EMP', ESTIMATE_PERCENT=>100, DEGREE=>1, CASCADE=>TRUE, OPTIONS=>'GATHER', GRANULARITY=>'ALL',NO_INVALIDATE=>TRUE,METHOD_OPT=>'FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE AUTO');

EXEC DBMS_STATS.LOCK_TABLE_STATS('SCOTT','EMP');

152

Estatísticas: Opções de Coleta

153

Fixed Objects Statistics (V$SQL, V$SESSION, etc.)SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_FIXED_OBJECTS_STATS;

Dictionary Statistics (DBA_SEGMENTS, DBA_TABLES, etc.);SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_DICTIONARY_STATS;

Outras Estatísticas

154

ConsultaSQL> SELECT PNAME, PVAL1 FROM SYS.AUX_STATS$;

RemoçãoSQL> EXEC DBMS_STATS.DELETE_SYSTEM_STATS;

Coleta NOWORKLOADSQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS;

Coleta WORKLOADSQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS('START');SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS('STOP');

System Statistics

155

Extended Statistics – Column Groups

156

SQL> CONN SH/SHSQL> SELECT DBMS_STATS.CREATE_EXTENDED_STATS(USER, 'CUSTOMERS')FROM DUAL;

SQL> BEGINDBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS( 'SH','CUSTOMERS',METHOD_OPT=>'FOR ALL COLUMNS SIZE SKEWONLY ' || 'FOR COLUMNS SIZE

SKEWONLY (CUST_STATE_PROVINCE,COUNTRY_ID)');END;/

SQL> SELECT SYS.DBMS_STATS.SHOW_EXTENDED_STATS_NAME('SH','CUSTOMERS', '(CUST_STATE_PROVINCE,COUNTRY_ID)') COL_GROUP_NAME FROM DUAL;

SQL> SELECT EXTENSION_NAME, EXTENSION FROM USER_STAT_EXTENSIONS WHERE TABLE_NAME='CUSTOMERS';

156

Extended Statistics – Column Groups

157

Extended Statistics – Expression

158

SQL> CONN SH/SHSQL> SELECT DBMS_STATS.CREATE_EXTENDED_STATS(USER, 'CUSTOMERS')FROM DUAL;

SQL> BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH','CUSTOMERS'

,METHOD_OPT => 'FOR ALL COLUMNS SIZE SKEWONLY FOR COLUMNS (LOWER(CUST_STATE_PROVINCE)) SIZE SKEWONLY');END;/

158

Extended Statistics – Expression

159

Estatísticas Pendentes

160

Estatísticas PendentesSQL> CONN SH/SHSQL> EXEC DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS

('SH','CUSTOMERS','PUBLISH','FALSE');SQL> SELECT * FROM USER_TAB_PENDING_STATS;SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH','CUSTOMERS');SQL> SELECT * FROM USER_TAB_PENDING_STATS;SQL> EXEC DBMS_STATS.PUBLISH_PENDING_STATS('SH','CUSTOMERS');SQL> SELECT * FROM USER_TAB_PENDING_STATS;

SQL> EXEC DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS ('SH','SALES','PUBLISH','FALSE');SQL> SELECT * FROM USER_TAB_PENDING_STATS;SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH','SALES');SQL> SELECT * FROM USER_TAB_PENDING_STATS;SQL> EXEC DBMS_STATS.DELETE_PENDING_STATS('SH','SALES');SQL> SELECT * FROM USER_TAB_PENDING_STATS;

161

Restore de Estatísticas

162

Restore de EstatísticasSQL> CONN OE/OESQL> COL TABLE_NAME FORMAT A10SQL> SELECT

TABLE_NAME, TO_CHAR(STATS_UPDATE_TIME,'YYYY-MM-DD:HH24:MI:SS') AS STATS_MOD_TIME

FROM DBA_TAB_STATS_HISTORY WHERE TABLE_NAME='ORDERS'AND OWNER='OE'ORDER BY STATS_UPDATE_TIME DESC;

SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('OE', 'ORDERS');

SQL> EXEC DBMS_STATS.RESTORE_TABLE_STATS( 'OE','ORDERS', TO_TIMESTAMP('2015-01-28:15:00:00','YYYY-MM-DD:HH24:MI:SS') );

163

Transporte de Estatísticas

164

Transporte de EstatísticasOrigemEXEC DBMS_STATS.CREATE_STAT_TABLE (ownname => 'HR', stattab => TESTE_STATS'));

EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS ('HR');BEGIN DBMS_STATS.EXPORT_SCHEMA_STATS (ownname => 'HR', stattab => 'TESTE_STATS'

$ expdp HR/HR DIRECTORY=dump_directory DUMPFILE=TESTE_STATS.dmp TABLES=TESTE_STATS

Destino:$ impdp PORTILHO DIRECTORY=dump_directory DUMPFILE=TESTE_STATS.dmp TABLES=TESTE_STATS

SQL> EXEC DBMS_STATS.IMPORT_SCHEMA_STATS(ownname => 'HR', stattab => 'TESTE_STATS');

165

DBMS_SQLTUNE

165

166

DBMS_SQLTUNE

167

DBMS_SQLTUNE

168168

Lab 7.1: DBMS_SQLTUNE

Escolha um dos SQLs mais lentos na V$SQL e o analise com DBMS_SQLTUNE.

DECLARE RET_VAL VARCHAR2(4000);BEGIN

RET_VAL := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(SQL_ID => '12345678910', SCOPE => DBMS_SQLTUNE.SCOPE_COMPREHENSIVE, TIME_LIMIT => 60, TASK_NAME => 'Portilho Tuning Task', DESCRIPTION => 'Portilho Tuning Task');END;/

BEGIN DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK('Portilho Tuning Task'); END;/

SET LONG 9000eSELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('Portilho Tuning Task') RECOMMENTATION FROM DUAL;SELECT DBMS_SQLTUNE.SCRIPT_TUNING_TASK('Portilho Tuning Task') RECOMMENTATION FROM DUAL;

BEGIN DBMS_SQLTUNE.DROP_TUNING_TASK('Portilho Tuning Task'); END;/

169

Fragmentação

169

170

● Blocos logicamente contíguos espalhados fisicamente.● Espaço livre na TABLESPACE / DATAFILEs.● Espaço livre da TABELA.● Espaço livre no ÍNDICE.● Row Chaining.● Migrated Rows.● EXTENTs.

170

Fragmentação

171171

Fragmentação: SHRINK

● ALTER TABLESPACE ... COALESCE● ALTER TABLE ... ENABLE ROW MOVEMENT● ALTER TABLE ... SHRINK SPACE COMPACT● ALTER TABLE ... SHRINK SPACE● ALTER TABLE ... MOVE

172172

Fragmentação: Row Chaining

What’s the Difference between Row Migration and Row Chaining?https://antognini.ch/2016/10/whats-the-difference-between-row-migration-and-row-chaining/

173173

Fragmentação: Row Migration

174

$ sqlplus SCOTT/TIGERSQL> CREATE TABLE T1 AS SELECT * FROM ALL_OBJECTS;SQL> INSERT INTO T1 SELECT * FROM T1;SQL> INSERT INTO T1 SELECT * FROM T1;SQL> INSERT INTO T1 SELECT * FROM T1;SQL> INSERT INTO T1 SELECT * FROM T1;SQL> COMMIT;SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;SQL> CREATE INDEX T1_IDX1 ON T1(OBJECT_TYPE);

SQL> SELECT LF_ROWS, DEL_LF_ROWS FROM INDEX_STATS WHERE NAME = 'T1_IDX1';SQL> ANALYZE INDEX T1_IDX1 VALIDATE STRUCTURE;SQL> SELECT LF_ROWS, DEL_LF_ROWS FROM INDEX_STATS WHERE NAME = 'T1_IDX1';SQL> DELETE FROM T1 WHERE OBJECT_TYPE = 'SYNONYM';SQL> COMMIT;SQL> SELECT LF_ROWS, DEL_LF_ROWS FROM INDEX_STATS WHERE NAME = 'T1_IDX1';SQL> ANALYZE INDEX T1_IDX1 VALIDATE STRUCTURE;SQL> SELECT LF_ROWS, DEL_LF_ROWS FROM INDEX_STATS WHERE NAME = 'T1_IDX1';SQL> SELECT NAME FROM INDEX_STATS WHERE ((DEL_LF_ROWS/LF_ROWS)*100) > 50;

SQL> SET AUTOTRACE ON STATISTICSSQL> SELECT COUNT(OBJECT_TYPE) FROM T1;SQL> ALTER INDEX T1_IDX1 REBUILD;SQL> SELECT COUNT(OBJECT_TYPE) FROM T1;

174

Fragmentação Índices - DELETEs

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$ sqlplus SCOTT/TIGERSQL> SET AUTOTRACE OFFSQL> @IndexesToRebuild-UPDATEs.sqlSQL> UPDATE T1 SET OBJECT_TYPE = 'NO';SQL> COMMIT;SQL> @IndexesToRebuild-UPDATEs.sqlSQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SCOTT', 'T1');SQL> @IndexesToRebuild-UPDATEs.sqlSQL> ALTER INDEX T1_IDX1 REBUILD;SQL> @IndexesToRebuild-UPDATEs.sql

175

Fragmentação Índices - UPDATEs

176176

Lab 8.1: DBMS_ADVANCED_REWRITE

Abra uma sessão com o usuário SCOTT com SET TIMING ON:

Execute este SQL e anote seu tempo de execução:SQL> SELECT /*+ INDEX(T_ALIAS,IDX_T) */ COUNT(*) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = 'T';

Execute este SQL e anote seu tempo de execução:SQL> SELECT COUNT(*) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = 'T';

Com o usuário SYS, dê as permissões necessárias para que o usuário SCOTT utilize o DBMS_ADVANCED_REWRITE:$ sqlplus / AS SYSDBASQL> GRANT EXECUTE ON DBMS_ADVANCED_REWRITE TO SCOTT;SQL> GRANT CREATE MATERIALIZED VIEW TO SCOTT;

177177

Lab 8.2: DBMS_ADVANCED_REWRITE

Na sessão do usuário SCOTT, execute o DBMS_ADVANCE_REWRITE:BEGIN SYS.DBMS_ADVANCED_REWRITE.DECLARE_REWRITE_EQUIVALENCE ( NAME => 'PORTILHO_REWRITE', SOURCE_STMT => 'SELECT /*+ INDEX(T_ALIAS,IDX_T) */ COUNT(*) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = ''T''', DESTINATION_STMT => 'SELECT COUNT(OBJECT_NAME) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = ''T''', VALIDATE => FALSE, REWRITE_MODE => 'TEXT_MATCH');END;/

Execute novamente este SELECT e verifique seu tempo de execução:SQL> SELECT /*+ INDEX(T_ALIAS,IDX_T) */ COUNT(*) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = 'T';

Remova o REWRITE, execute novamente o SELECT e verifique seu tempo de execução:SQL> EXEC SYS.DBMS_ADVANCED_REWRITE.DROP_REWRITE_EQUIVALENCE (NAME => 'PORTILHO_REWRITE');SQL> SELECT /*+ INDEX(T_ALIAS,IDX_T) */ COUNT(*) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = 'T';

178

Resource Plan

178

179

● 11.2.0.1: CPU_COUNT● 12.1.0.1: PROCESSOR_GROUP_NAME

179

Instance Caging

180

Separação de Recursos por:● ORACLE_USER● SERVICE_NAME● CLIENT_OS_USER● CLIENT_PROGRAM● CLIENT_MACHINE● MODULE_NAME● MODULE_NAME_ACTION● SERVICE_MODULE● SERVICE_MODULE_ACTION

Controle dos Recursos:● CPU● Sessões Ativas● Paralelismo● I/O (>= 11gR1)

180

Resource Plan

181181

Resource Plan

182

Mudanças de planos:ALTER SYSTEM SET RESOURCE_MANAGER_PLAN = 'PEAKTIME';ALTER SYSTEM SET RESOURCE_MANAGER_PLAN = 'OFF-PEAK';

Monitoração:● DBA_RSRC_CONSUMER_GROUP_PRIVS ● DBA_RSRC_PLANS ● V$SESSION ● V$RSRC_PLAN● V$RSRC_CONSUMER_GROUP● V$RSRC_SESSION_INFO● V$RSRC_PLAN_HISTORY● V$RSRC_CONS_GROUP_HISTORY● V$RSRCMGRMETRIC● V$RSRCMGRMETRIC_HISTORY

182

Resource Plan

183

Analise o código do arquivo ResourcePlan.sql.

Altere o arquivo para suprir as necessidades de três tipos de uso do banco de dados:● Usuário SOE: OLTP, deve ter muita prioridade durante o dia, e pouca durante a noite.● Usuario HR: BI, deve ter pouca prioridade durante o dia e muita durante a noite.● Usuário SCOTT: AD-HOC, só pode utilizar CPU que nenhum dos usuários acima estiver utilizando.● Outros: OTHERS_GROUP, só podem utilizar CPU que nenhum dos usuários acima estiver utilizando.

183

Lab 9.1 – Resource Plan

184

Relatório AWR

184

185

Tire um SNAPSHOT avulso.$ sqlplus / AS SYSDBASQL> EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT;

Execute a carga no sistema.$ unzip -q swingbench25971.zip$ cd swingbench/bin./charbench -uc 10 -cs //localhost/ORCL

Tire outro SNAPSHOT avulso.$ sqlplus / AS SYSDBASQL> EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT;

Tire um relatório AWR comparando os dois SNAPSHOTs.SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql

Analise o relatório AWR.

185

Lab 10.1: AWR

186

Revisão

186

187

● O Banco de Dados está lento agora:● Encontrar indícios do gargalo na V$SYSTEM_EVENT.● Encontrar indícios do gargalo na V$SESSION_WAIT.● Encontrar o(s) SID(s) ofensor na V$SESSION_WAIT.● Encontrar o maior Wait Event deste(s) SID(s) na V$SESSION_EVENT.● Corrigir o maior Wait Event possível.● Se o tempo esta satisfatório, finalizar o processo.

● O Banco de Dados estava lento ontem:● Encontrar indícios do gargalo na V$SYSTEM_EVENT (histórico).● Encontrar o maior Wait Event via Statspack / AWR.● Corrigir o maior Wait Event possível.● Se o tempo esta satisfatório, finalizar o processo.

● Este SQL está lento:● Executar o comando SQL com Extended SQL Trace.● Encontrar indícios do gargalo durante a execução do SQL Trace.● Encontrar o maior Wait Event via tkprof.● Corrigir o maior Wait Event possível.● Se o tempo esta satisfatório, finalizar o processo.

187

Método de Tuning

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Perguntas?

Ricardo Portilho Proniricardo@informatica.com.brNerv Informática