Post on 03-Jan-2016
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Ministério daCiência e Tecnologia e Inovação
Como conviver com as incertezas científicas? Pedro Leite da Silva Dias
Laboratório Nacional de Computação Científica – LNCC/MCTI
1a Escola Professor Global – 30/09/2014
Algumas formas de lidar com incertezas:
1a opção:
2a opção:
3a opção:
Mas existem outras formas de lidar com incertezas….
Computação Científica
• É o ramo do conhecimento que tem por objetivo criar modelos e métodos matemáticos e computacionais para compreender, analisar e resolver problemas científicos e tecnológicos.
• Constitui uma grande área de pesquisa interdisciplinar, fundamentada em conhecimentos científicos e metodologias advindos primordialmente da matemática e da computação.
• Busca avançar no desenvolvimento de modelos, métodos, algoritmos e técnicas para simular condições, testar hipóteses e prever a evolução de processos e fenômenos.
Computação Científica
Construção de modelos matemáticos e técnicas de soluções numéricas utilizando computadores para analisar e resolver problemas científicos e de engenharia.
A Ciência apresenta outras possibilidades….
• lembrar que em Ciência, por princípio, prevalece o ceticismo e que
• a reproducibilidade dos resultados é fundamental…
Papel do Cientista nas Políticas Públicas
1. Cientista Puro – afastado dos formuladores de políticas públicas -
2. Cientista Defensor de Causas – focado numa agenda política em particular.
3. Cientista Árbitro – focado em questões que podem ser resolvidas pela ciência
4. O “Corretor Honesto” de alternativas políticas - este lida diretamente com as incertezas científicas e interage com o formulador de políticas públicas
Baseado em (R. Pielke Jr - The Honest Broker - 2007 )
Treinamento: crítico para o uso eficiente dos computadores modernos , massivamente paralelos !!!!
• Modelagem e simulação computacionais são estratégicas para todas as áreas do conhecimento, como instrumento de análise e ferramenta de projeto e de tomada de decisões.
• Diversas áreas demandam continuamente modelos mais complexos e mais refinados, bem como novos modelos estocásticos, acoplados e multiescalas, nas suas dimensões espacial e temporal, criados a partir da matemática, física, química e computação, dentre outras disciplinas.
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Obrigado
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Contato: Pedro Leite da Silva Dias – Diretor
Laboratório Nacional de Computação Científica– Ministério da Ciência e Tecnologia
diretoria@lncc.br