DevCamp 2014 - Mineração de Dados com Weka API - Everton Gago

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Por: Everton Gago DevCamp 2014 Nesta palestra apresentaremos os conceitos básicos sobre o reconhecimento de padrões e sua aplicação em mineração de dados. Para ilustrar a aplicação dos algoritmos, utilizaremos o pacote de software Weka.

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Mineração de Dados com Weka

APIEverton Gago

Como vai ser?

O que é Mineração de

Dados?

Por que minerar?

Por que não fazemos?

WekaMineração de Dados com Weka API.

Weka ExplorerMineração de Dados com Weka API.

Weka ExplorerMineração de Dados com Weka API.

Weka Java APIMineração de Dados com Weka API.

Weka Java APIMineração de Dados com Weka API.

Por onde começar?

Agrupamentovs

Classificação.

AgrupamentoMineração de Dados com Weka API.

Tipo de Seguro

A B- B+ CA+ B C- C+A-

61+

56-60

51-55

46-50

41-45

36-40

31-35

26-30

20-25

Fai

xa d

e Id

ade

Seguradora

ClassificaçãoMineração de Dados com Weka API.

Tipo de Seguro

A B- B+ CA+ B C- C+A-

61+

56-60

51-55

46-50

41-45

36-40

31-35

26-30

20-25

Fai

xa d

e Id

ade

Seguradora

Qual serviço oferecer a um novo cliente, com 42 anos?

Bem, vamos lá!

Agrupamento com K-Means.

AgrupamentoMineração de Dados com Weka API.

Iris Setosa Iris Versicolor Iris Virginica

Conhece os dados? Vamos

classificar!

Classificação com RNA.

Conclusões sobre o Weka.

Abstração da complexidade

dos algoritmos :)

Performático :)

Parametrizável :)

Flexível :(

Persistência dos dados :(

Métodos modernos de

reconhecimento de padrões :(

Conclusões sobre MD.

Agrupamento é descobrir

informações.

Classificar é apenas tratar informação conhecida!

Métodos de agrupamento dependem de parâmetros complexos.

Novas tendências.

Obrigado!