DevCamp 2014 - Mineração de Dados com Weka API - Everton Gago

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Por: Everton Gago DevCamp 2014 Nesta palestra apresentaremos os conceitos básicos sobre o reconhecimento de padrões e sua aplicação em mineração de dados. Para ilustrar a aplicação dos algoritmos, utilizaremos o pacote de software Weka.

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Mineração de Dados com Weka

APIEverton Gago

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Como vai ser?

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O que é Mineração de

Dados?

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Por que minerar?

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Por que não fazemos?

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WekaMineração de Dados com Weka API.

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Weka ExplorerMineração de Dados com Weka API.

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Weka ExplorerMineração de Dados com Weka API.

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Weka Java APIMineração de Dados com Weka API.

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Weka Java APIMineração de Dados com Weka API.

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Por onde começar?

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Agrupamentovs

Classificação.

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AgrupamentoMineração de Dados com Weka API.

Tipo de Seguro

A B- B+ CA+ B C- C+A-

61+

56-60

51-55

46-50

41-45

36-40

31-35

26-30

20-25

Fai

xa d

e Id

ade

Seguradora

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ClassificaçãoMineração de Dados com Weka API.

Tipo de Seguro

A B- B+ CA+ B C- C+A-

61+

56-60

51-55

46-50

41-45

36-40

31-35

26-30

20-25

Fai

xa d

e Id

ade

Seguradora

Qual serviço oferecer a um novo cliente, com 42 anos?

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Bem, vamos lá!

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Agrupamento com K-Means.

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AgrupamentoMineração de Dados com Weka API.

Iris Setosa Iris Versicolor Iris Virginica

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Conhece os dados? Vamos

classificar!

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Classificação com RNA.

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Conclusões sobre o Weka.

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Abstração da complexidade

dos algoritmos :)

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Performático :)

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Parametrizável :)

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Flexível :(

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Persistência dos dados :(

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Métodos modernos de

reconhecimento de padrões :(

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Conclusões sobre MD.

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Agrupamento é descobrir

informações.

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Classificar é apenas tratar informação conhecida!

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Métodos de agrupamento dependem de parâmetros complexos.

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Novas tendências.

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Obrigado!

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