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UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO - UFESCENTRO DE CIÊNCIAS HUMANAS E NATURAIS – CCHN
DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA
DEFESA DE MONOGRAFIA
Evolução temporal e espacial do uso e ocupação do solo para os anos de 1994 e 2002 no município de Vitória, ES,
utilizando imagens orbitais do satélite Landsat TM
Fabíola Candido Silva Vieira
EVOLUÇÃO TEMPORAL E ESPACIAL DO USO E OCUPAÇÃO EVOLUÇÃO TEMPORAL E ESPACIAL DO USO E OCUPAÇÃO DO SOLO PARA OS ANOS DE 1994 E 2002 NO MUNICÍPIO DO SOLO PARA OS ANOS DE 1994 E 2002 NO MUNICÍPIO
DE VITÓRIA – ES, UTILIZANDO IMAGENS ORBITAIS DO DE VITÓRIA – ES, UTILIZANDO IMAGENS ORBITAIS DO SATÉLITE LANDSAT TMSATÉLITE LANDSAT TM
Graduanda: Fabíola Candido Silva VieiraGraduanda: Fabíola Candido Silva VieiraOrientador: Prof. Dr. Alexandre Rosa Orientador: Prof. Dr. Alexandre Rosa dos Santosdos Santos
ESTRUTURA DA APRESENTAÇÃO DO SEMINÁRIOESTRUTURA DA APRESENTAÇÃO DO SEMINÁRIO
Introdução
Objetivos
Material e Métodos
Resultados e Discussões
Considerações finais
INTRODUÇÃO
Uso e ocupação do solo em Vitória
Utilização do sensoriamento remoto
Evolução temporal 1994 e 2002 com imagens Landsat
1 USO E OCUPAÇÃO DO SOLOUSO E OCUPAÇÃO DO SOLO
Brasil – problemas de concentração do solo - FAYET (1978)
Aglomeração urbana na Grande Vitória – FJSN (1979)
1940 a 1960 expansão do território do município de Vitória CAMPOS JÚNIOR (2002)
Vitória como principal pólo urbano de Vitória - PMV (2002)
2 SENSORIAMENTO REMOTOSENSORIAMENTO REMOTO
Conceito - MOREIRA (2003)
Resoluções das imagens digitais - IBGE (2001)
• Resolução espacial
• Resolução espectral
• Resolução radiométrica
• Resolução temporal
OBJETIVOSOBJETIVOS
Avaliar a evolução temporal e espacial do uso e Avaliar a evolução temporal e espacial do uso e ocupação do solo para os anos de 1994 e 2002 ocupação do solo para os anos de 1994 e 2002 para o município de Vitória, utilizando-se imagens para o município de Vitória, utilizando-se imagens do satélite Landsat TM.do satélite Landsat TM.
Delimitar e pesquisar os possíveis impactos visíveis Delimitar e pesquisar os possíveis impactos visíveis gerados pela concentração urbana desordenada;gerados pela concentração urbana desordenada;
Realizar a classificação supervisionada por Realizar a classificação supervisionada por diferentes metodologias para os anos em estudo.diferentes metodologias para os anos em estudo.
MATERIAL E MÉTODOSMATERIAL E MÉTODOS
2. SOFTWARE 2. SOFTWARE UTILIZADO UTILIZADO
3. GERAÇÃO DA BASE DE 3. GERAÇÃO DA BASE DE DADOS DADOS
5. CLASSIFICAÇÃO DAS IMAGENS 5. CLASSIFICAÇÃO DAS IMAGENS DIGITAIS DIGITAIS
4. CLASSIFICAÇÃO 4. CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA SUPERVISIONADA
1. ÁREA EM 1. ÁREA EM ESTUDO ESTUDO
Digitalizaçãono Arc View 3.3
POLYRAS
Converção depolígono vetor para raster
Converção depolígono vetor para raster
POLYRAS
Imagem Vetorial
Imagem Vetorial
Imagem RasterCartas TopográficasIBGE
1:50.000
BairrosVitória
Imagem Raster
BairrosVitória
MunicípioVitória
MunicípioVitória
Quadrante em estudo
Quadrante em estudo
Quadrante em estudo
Quadrante em estudo
Criação de umaSub-imagem
TIF para IDRISI
1.55-1.75 mm
0.76-0.90 mm
0.63-0.69 mm
0.52 0.60 mm
0.45-0.52 mm
IMPORT
BandaInfravermelho
próximo
Bandaazul
Bandaverde
Bandavermelho
WINDOW
Bandaazul
Bandaverde
Bandavermelho
Quadrante em estudo
Bandaazul
Bandaverde
Bandavermelho
Cena utilizadano trabalho Banda
Infravermelhomédio
BandaInfravermelho
próximo
BandaInfravermelho
médio
BandaInfravermelho
próximo
BandaInfravermelho
médio
Etapas necessárias para a geração da base de dados
Localizar exemplos representativos de cada tipo de cobertura que pode se identificar na imagem
Criação de assinaturas espectrais para cada tipo de cobertura
Classificação da imagem inteira considerando cada pixel individualmente, comparando sua assinatura particular
com das uma das assinaturas conhecidas
Digitalização de polígonos em torno de cada área de treinamento
Validação dascoordenadas X e Ydas imagens
MAKESING
Banda 1Banda 2Banda 3Banda 4Banda 5
DIGITALIZER
Digitalização das amostras de treinamento:1. Água2. Vegetação3. Área urbana4. Mangue5. Solo exposto 6. Sombra
Serviço de campoColeta de pontos GPS
Criação de uma imagem composta
COMPOSITE
QuadranteBanda 1
Validado X, Y
QuadranteBanda 5
Validado X, Y
QuadranteBanda 4
Validado X, Y
QuadranteBanda 3
Validado X, Y
QuadranteBanda 2
Validado X, Y
Imagenscompostae colorida
normal
Imagenscompostae coloridafalsa cor
QuadranteBanda 1
QuadranteBanda 3
QuadranteBanda 4
QuadranteBanda 2
QuadranteBanda 5
Mapa vetorial das amostras de treinamento
Criação dos arquivos de assinaturas
MAX LIKE
HARD CLASSIFIERS
Classificação das imagens com base nos arquivos deassinaturas
MINDIST
PIPED Classificação paralelepípedo mínimos e máximos
Classificação distância normalizada
Classificação mínima bruta
Classificação máxima verossimilhança
Classificação Paralelepípedo desvio padrão
RESULTADOSRESULTADOS EE DISCUSSÕESDISCUSSÕES
1. CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA PARA 1. CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA PARA 1994 1994
2. CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA PARA 2. CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA PARA 2002 2002
Uso e ocupação do solo do município de Vitória - ES, usando o método de classificação supervisionada de distância mínima normalizada, 1994.
Aeroporto
Jardim Camburi
Mata da Praia
Jardim da Penha
Goiabeiras
Maria Ortiz
Praia do Canto
Enseada do Suá
Tabuazeiro
Santa Tereza
Nova Palestina
Grande Vitória
Bela Vista
Centro
Gurigica
Monte Belo
Oceano Atlântico
Cariacica
Vila Velha
Serra
3600
00
3680
00
7759250
Norte
Km
2090.00
Água
Vegetação
Área urbana
Mangue
Solo exposto
Sombra
Aeroporto
Jardim Camburi
Mata da Praia
Jardim da Penha
Goiabeiras
Maria Ortiz
Praia do Canto
Enseada do Suá
Tabuazeiro
Santa Tereza
Nova Palestina
Grande Vitória
Bela Vista
Centro
Gurigica
Monte Belo
Oceano Atlântico
Cariacica
Vila Velha
Serra
3600
00
3680
007751250
7759250
Norte
Km
2090.00
Água
Vegetação
Área urbana
Mangue
Solo exposto
Sombra
Uso e ocupação do solo do município de Vitória - ES, usando o método de classificação supervisionada de máxima verossimilhança, 1994.
Aeroporto
Jardim Camburi
Mata da Praia
Jardim da Penha
Goiabeiras
Maria Ortiz
Praia do Canto
Enseada do Suá
Tabuazeiro
Santa Tereza
Nova Palestina
Grande Vitória
Bela Vista
Centro
Gurigica
Monte Belo
Oceano Atlântico
Cariacica
Vila Velha
Serra
3600
00
3680
00
7751250
7759250
Norte
Km
2090.00
Água
Vegetação
Área urbana
Mangue
Solo exposto
Sombra
Uso e ocupação do solo do município de Vitória - ES, usando o método de classificação supervisionada de distância mínima normalizada, 2002.
Aeroporto
Jardim Camburi
Mata da Praia
Jardim da Penha
Goiabeiras
Maria Ortiz
Praia do Canto
Enseada do Suá
Tabuazeiro
Santa Tereza
Nova Palestina
Grande Vitória
Bela Vista
Centro
Gurigica
Monte Belo
Oceano Atlântico
Cariacica
Vila Velha
Serra
3600
00
3680
007751250
7759250
Norte
Km
2090.00
Água
Vegetação
Área urbana
Mangue
Solo exposto
Sombra
Uso e ocupação do solo do município de Vitória - ES, usando o método de classificação supervisionada de máxima verossimilhança, 2002.
0.37
20.85
7.79
37.76
32.61
0.62 0.01
17.59
9.59
46.88
23.85
2.08
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Água Vegetação Áreaurbana
Mangue Soloexposto
Sombra
Classes de Uso e Ocupação do Solo
Po
rcen
tag
em (
%)
Ano de 1994
Ano de 2002
Variação das ClassesÁgua: +1.46%Vegetação: -8.76%Área urbana: +9.12%Mangue: +1.80%Solo exposto: -3.26%Sombra: -0.36%
Evolução temporal do uso e ocupação do solo para osanos de 1994 e 2002
Método de classificação supervisionada de distância mínima normalizada
0.72
49.64
21.02
14.3013.95
0.392.09
56.28
13.13 14.10 14.38
0.010
10
20
30
40
50
60
Água Vegetação Áreaurbana
Mangue Soloexposto
Sombra
Classes de Uso e Ocupação do Solo
Po
rcen
tag
em
(%)
Ano de 1994
Ano de 2002
Variação das ClassesÁgua: +1.37%Vegetação: -7.89%Área urbana: +6.64%Mangue: -0.20%Solo exposto:+0.43%Sombra: -0.38%
Método de classificação supervisionada de máxima verossimilhança
Evolução temporal do uso e ocupação do solo para osanos de 1994 e 2002
CONSIDERAÇÕES FINAISCONSIDERAÇÕES FINAIS A utilização das imagens Landsat para os anos de 1994 e
2002 representou de maneira adequada a evolução temporal
e espacial do uso e ocupação do solo nesse intervalo de
tempo.
A classificação supervisionada de distância mínima
normalizada e máxima verossimilhança foram as
metodologias que melhor representaram a realidade do
real.
A metodologia utilizada demonstrou eficiência,
possibilitando-nos comprovar a evolução e crescimento da
população de Vitória, com aumento da sua área urbana e
diminuição da vegetação existente. Este fato possibilitou o
entendimento do aumento dos impactos ambientais
existentes na capital capixaba.
No gráfico da classificação de discriminação
normalizada, a vegetação diminuiu em 8,76%, fruto da
constante ocupação populacional nos morros e encostas da
capital.
A área urbana aumentou em 9.12%, graças ao
crescimento urbano que a cidade passou nestes últimos
oito anos em estudo.
O mangue teve sua vegetação aumentada em 1.80%,
devido a intensa atividade de proteção ambiental,
promovidas pela PMV.
O solo exposto diminuiu em 3.26%, devido a aglomeração
na cidade, e o interesse de ocupar todos os locais
disponíveis.
O aplicativo Idrisi for Windows foi de grande importância
para a realização deste estudo, mostrando-se ser uma
ótima ferramenta para a manipulação de imagens
matriciais, permitindo que sejam criadas metodologias de
acordo com o interesse do autor, além de possibilitar boa
resolução e visualização dessas imagens.
GGEEOOGGRRAAFFIIAA