Comunidades ribeirinhas: uma

análise exploratória nas comunidades do

Arapiuns (Pará – Brasil)

Ana Paula Dal’Asta

21 de dezembro de 2012

Disciplina: Análise espacial de dados geográficos

Introdução

• Região norte 77,9% urbana (2010) Floresta urbanizada (Becker, 1995).

Mas, como se expressa a floresta urbanizada???

Urbanização extensiva (Monte-Mór, 1994)fenômeno urbano na Amazônia NÃO se restringe apenas às cidades e vilas, mas

espalha-se no território

Inclui outras formas sócio-espaciais de população (Cardoso e Lima, 2006).

Projetos de assentamento, áreas indígenas, áreas de mineração e de indústrias, sedes de fazendas e comunidades (ribeirinhas).

Introdução

• Comunidades nível basilar da estruturação da rede urbana amazônica.

Estudos preliminares: comunidades ribeirinhas as

redes de infraestrutura e conexões regionais das comunidades [do Tapajós e Amazonas] são bastante

variáveis ao longo do rio (Amaral et al.,2009; Parry et al, 2011).

Assim.... Busca-se analisar a estruturação das comunidades ao longo do

Arapiuns – oeste paraense.

Introdução Localização

Arapiuns

Área oeste do município de Santarém

Cachoeira do Maró

Cachoeira do Aruã

Introdução Localização

Município de Santarém

Introdução Localização

Área diferentes regimes de uso espaços com dinâmicas distintas

Comunidades: 49 cmm 28 PAE 2 sem

4 Terra índigena 15 RESEX

31 margem esquerda

18 margem direita

Procedimentos metodológicos

Objeto de estudo: 49 cmm ribeirinhas do Arapiuns/ Santarém

Dados

População: 14 (Vista Alegre) a 700 habitantes (C. Aruã e São Pedro); Idade das comunidades: entre 8 (Sta Luzia) e 368 anos (Franca); Distância até STR: entre 34 (Franca) a 162 km (Fé em Deus); (2 a 20h) Apenas 4 cmm tem “linhão”/ 1 cmm sem energia; Todas as cmm : cobertura do BF (Programas do Governo); 29 cmm possuem microssistema e/ ou poço artesiano; 18 cmm com indígenas (aldeia ou parte da cmm); Integração das cmm festas da cmm e de futebol.

Procedimentos metodológicos

Objeto de estudo: 49 cmm ribeirinhas do Arapiuns/ Santarém

Dados

Amari

Atrocal

Novo Lugar

Cach. Aruã

Curi

Procedimentos metodológicos

Objeto de estudo: 49 cmm ribeirinhas do Arapiuns/ Santarém

Dados

Dados aplicação de questionários estruturados - 06/12

Questionários: 1. Organização e histórico das comunidades; 2. Equipamentos e infra-estrutura; 3. Saúde e educação; 4. Uso da terra. Pessoas chaves de cada cmm.

Procedimentos metodológicos

Questionários sistematização (Cmm Tapajós)

Dados

32 variáveis 100% resposta conjunto simplificado de variáveis Variáveis entre 0 (pior condição) e 1 (melhor condição)

Procedimentos metodológicos

Dados

Procedimentos metodológicos

Indicadores das comunidades

Dados

Indicador Significado Variáveis

Comunidade Organização da comunidade (3) Idade comunidade; número de

pessoas; Associações

Estado Presença do Estado na

comunidade

(3) Cobertura do Bolsa Família; UC; Presença de instituições

governamentais.

Infra -estrutura

Estrutura presente na comunidade (8) energia;agua; lixo; telefonia; mbarest; igreja; c_fut; mant_org

Saúde e educação

Presença dos serviços de saúde e educação

(7) saud_aleg; ed_infantil; eja;ed_fundamll; ensino_med;

merenda; posto_saude

Uso da terra Atividades de uso da terra e

geradoras de renda

(11) arroz; mandioca; farinha; frutas; castanha; açaí; pesca; caça; gado;

turismo; artesanato

Procedimentos metodológicos

Dados

Como incorporar a análise espacial nas comunidades ribeirinhas???

Procedimentos metodológicos

Perguntas:

Análise dos dados

1. A condição das comunidades (indicadores) difere com a distância de Santarém - principal centro de referência?

2. A organização da comunidade reflete na condição da comunidade?

3. É possível identificar grupos de comunidades semelhantes ao longo do rio Arapiuns?

Procedimentos metodológicos

Perguntas:

Análise dos dados – Pergunta 1

1. A condição das comunidades (indicadores) difere com a distância de Santarém - principal centro de referência?

Acredita-se que as comunidades mais distantes de Santarém apresentam menor acesso a serviços

(governamentais e públicos) e equipamentos. Maior custo e tempo de deslocamento.

Procedimentos metodológicos

Análise dos dados – Pergunta 1

Método utilizado: Regressão Linear

Distância Fluvial de Santarém variável explicativa

Indicadores variável resposta

Análise dos Resultados Análise dos dados – Pergunta 1

Indicadores ~distância fluvial STR

Equação da reta: y =0.5298673-0.0007550x

Indicador de comunidade~distância fluvial STR

R²=0.019

Mentai

p=0.344

Análise dos resultados Análise dos dados – Pergunta 1

Indicadores ~distância fluvial STR

Equação da reta: y = 0.6343975 - 0.0006317x

Indicador de infra-estrutura~distância fluvial STR Indicador Saúde e educação~distância

fluvial STR

Equação da reta: y =0.3993257 - 0.0008191x

R²=0.0286 R²=0.0125

Cach. Aruã

p=0.18

p=0.44

Análise dos resultados Análise dos dados – Pergunta 1

Indicadores ~distância fluvial STR

Equação da reta: y =0.5515792 + 0.0004537x

Indicador uso da terra~distância fluvial STR

R²=0.2016

Raposa

São José II

Indicador de Estado~distância fluvial STR

R²=0.115

Equação da reta: y =0.8580235 - 0.0017199x

p=0.001 p=0.02

Procedimentos metodológicos

Perguntas:

Análise dos dados – Pergunta 2

2. A organização da comunidade reflete em sua condição?

Acredita-se que as comunidades mais organizadas e articuladas (em termos de presença de associações

comunitárias e de classes e tamanho de comunidade) apresentam melhores condições (estrutura da

comunidade) que as demais.

Procedimentos metodológicos

Análise dos dados – Pergunta 2

Método utilizado: Regressão Linear

Indicador de comunidade variável explicativa

Indicadores Estado/ infra estrutura/ saúde e educação/ uso da terra variável resposta

Análise dos resíduos avaliar se os dados são dependentes espacialmente

Teste de Moran Global – 4 vizinhos mais próximos

Análise dos dados – Pergunta 2

Indicadores ~indicador de comunidade

Equação da reta: y =0.54127 + 0.37220x

Indicador de Estado~indicador de comunidade

Teste Moran nos resíduos: Moran=0.105 (p-value=0.082)

Indicador de infra estrutura~ indicador de comunidade

Equação da reta: y = 0.35854 + 0.47817x

Teste Moran nos resíduos: Moran=-0.23 (p-value=0.99)

R²=0.1546

R²=0.4907

Análise dos resultados

Cach.Aruã p=0.005

p=0. 2.10e-08

Análise dos dados – Pergunta 2

Indicadores ~indicador de comunidade

Equação da reta: y =0.02562 + 0.94563x

Indicador Saúde e educação~indicador de comunidade

Teste Moran nos resíduos: Moran=-0.214 (p-value=0.98)

Indicador de uso da terra~ indicador de comunidade

Equação da reta: y =0.62474 + 0.12131x

Teste Moran nos resíduos: Moran=-0.029 (p-value=0.537)

R²=0.0362

Análise dos resultados

R²=0.4974

p=1.53e-08

p=0.19

Procedimentos metodológicos

Perguntas:

Análise dos dados – Pergunta 3

3. É possível identificar grupos de comunidades semelhantes ao longo do rio Arapiuns?

Procedimentos metodológicos

Análise dos dados – Pergunta 3

1. Método: Agrupamento hierárquico baseado em links

Matriz de similaridades distância euclidiana

Grupos de comunidades 3

2. Análise dos indicadores para o agrupamento

Indicador de Estado

Indicador de infra-estrutura Indicador de saúde e educação

Indicador de uso da terra

Indicador de comunidade

Algoritmo Complete Linkage Agglomerative Clustering

Análise dos dados – Pergunta 3

Análise dos resultados

15 cmm grupo 1 14 cmm grupo 2 20 cmm grupo 3

Grupo 1 8 cmm na RESEX Grupo 2 1 cmm na RESEX Grupo 3 7 cmm na RESEX

Análise dos dados – Pergunta 3

Análise dos resultados

Grupo 1

Análise dos dados – Pergunta 3

Análise dos resultados

Grupo 1

Análise dos dados – Pergunta 3

Análise dos resultados

Grupo 2

Análise dos dados – Pergunta 3

Análise dos resultados

Grupo 2

Análise dos dados – Pergunta 3

Análise dos resultados

Grupo 3

Análise dos dados – Pergunta 3

Análise dos resultados

Grupo 3

Considerações

Análise exploratória (e uma primeira análise) das cmm ribeirinhas do Arapiuns; Das análises de regressão:

A variável explicativa indicador comunidade possui relação com os indicadores infra-estrutura e saúde/educação (explica quase 50%);

A variável explicativa distância fluvial possui pouca (Estado – 10% e uso da

terra -20%) ou nenhuma relação com os indicadores;

Distância dos centros: “sentimento” de que as cmm são “diferentes” conjunto de variáveis é suficiente para explicar essa variabilidade??? Ou realmente não existe relação?

Considerações

Do agrupamento:

Variabilidade nas comunidades;

Indicadores de saúde/educação e comunidade: diferenciam as comunidades entre si;

Metade das cmm localizadas na RESEX são do Grupo 1 (cmm melhores estruturadas) influência da variável UC na construção do índice (próximos passos)???

Obrigada!!!

anapdalasta@dpi.inpe.br