16/03/2012 Luiz Cláudio F. S. Júnior luiz.claudio.mcz@gmail.com.

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16/03/2012

Luiz Cláudio F. S. Júniorluiz.claudio.mcz@gmail.com

Introdução Onde queremos chegar? Onde buscar apoio? Boas práticas Projeto Produto Estrutura proposta Recapitulando...

Roteiro

Era da Informação:

◦ Gerir dados tem se tornado fundamental;

◦ UFAL será mais eficaz quando passar a usar dados de forma igualmente eficaz.

Introdução

Atual ambiente desta universidade:

◦ Salada confusa de conceitos, métodos, ferramentas e de opinião;

◦ Apesar dos esforços do NTI: Diferentes partes da UFAL oferecem diferentes

respostas às mesmas perguntas; Parte significativa do trabalho do NTI consiste em

extrair dados de um conjunto de sistemas, manipulá-los e registrá-los em outros sistemas;

Falta de agilidade na obtenção de informações para a tomada de decisão;

Historicamente o NTI é visto sempre um “gargalo”.

Introdução

Para amadurecer uma área de gerenciamento de dados no NTI, necessitam-se de padrões profissionais:

◦ Termos e definições padronizados;

◦ Funções, processos e práticas padronizados;

◦ Papéis e responsabilidades padronizadas;

◦ Métricas e entregas padronizadas.

Onde queremos chegar?

Patrocinador forte◦ A falta de apoio do patrocinador acarretará no fracasso do projeto.

Empresas bem sucedidas em projetos voltados a gestão de dados e informações;

DAMA - Data Management Association◦ É a primeira organização profissional no mundo de profissionais de

gerenciamento de dados. O DAMA Internacional oferece padrões para seus membros, enquanto a Fundação DAMA provê esses padrões para a comunidade de TI.

Livros e artigos acadêmicos da área;

DMBOK - Data Management Body of Knowledge◦ Documento que proporciona uma visão geral sobre gerenciamento de dados.

Apresenta uma visão padrão da indústria no que concerne a função de gerenciamento de dados, a terminologia e as melhores práticas, sem detalhar os métodos e técnicas específicas.

Onde buscar apoio?

Boas práticas

Pensar grande, começar pequeno e crescer rápido por etapas.

Nova área de Gestão de dados:◦ Controlar e alavancar o uso dos ativos dados institucionais,◦ Gerir os modelos físicos e lógicos de BD◦ Disponibilizar informações “sadias” à comunidade

acadêmica.

Buscar pessoal qualificado.

O projeto deverá ser dividido em pacotes (iterações).

Projeto

Produto

DADOSDADOSAdministração de Dados

Desenvolver e administrar de modo centralizado as estratégias e práticas para o processo de gerência dos recursos de dados:

- Implantação de Metodologias e Padrões- Estruturação da Área de AD- Estruturação do Dicionário de Dados- Auditoria de Modelo de Dados- Implantação de Ferramentas de Apoio- Otimização dos Processos de Gestão de Dados

Administração de Banco de Dados

Manutenção e gestão do BD, com foco em:

- Recuperabilidade- Integridade- Segurança- Disponibilidade- Desempenho- Auxilio em desenvolvimento e testes

Business Intelligence

Apoio aos clientes de nível mais estratégico da universidade, propondo e desenvolvendo novas ferramentas. Assim, integrar informações retiradas de BD viabilizando a tomada de decisão.

Estrutura proposta

Recapitulando... Tenha um patrocinador forte Pense grande, comece pequeno e cresça rápido Implante a área de gestão de dados em etapas Trabalhe com pessoal qualificado

Obrigado!

Luiz Cláudio F. S. Júniorluiz.claudio.mcz@gmail.com