UniSoma
A UniSoma
Fundada em 1984
– Pioneirismo e Inovação
Soluções de suporte à decisão em Supply Chain Planning
– Otimização, Simulação e Análise Estatística
– Consultoria, Desenvolvimento e Serviços
Quadro Técnico e Metodologia de Qualidade
– Analistas especializados e com alta capacidade analítica
• Matemática, Estatística, Computação e Engenharia
– Metodologia de trabalho ágil e de desenvolvimento no
negócio do cliente
• Soluções aderentes e compromisso com resultados
Tecnologia de Decisões para
Supply Chain Planning
ANÁLISE ESTATÍSTICA (PREVISÕES)
OTIMIZAÇÃO (PLANEJAMENTO)
SIMULAÇÃO (DINÂMICA OPERACIONAL)
Gestão
Informação
ERP
Decisão
SCP
TD TI
Características das Soluções
Inteligência Computacional
– Geração “automática” de planejamento e
programações otimizados e integrados
– Análise what-if
– Agilidade nas reprogramações
Ferramenta como resultado do trabalho
– Integração com ERPs ou outras fontes de dados
– Interface gráficas amigáveis para no dia-a-dia
– Sand-box para simulações e avaliações de novos
cenários, de forma ágil e prática
Soluções Tailor-Made
Articulação da força de
desenvolvimento com a experiência de
cada cliente
Maior flexibilidade na representação
dos processos produtivos e das
peculiaridade do negócio
– Diferentemente de “pacotes genéricos”, que dificilmente se adequam ao modelo de negócios da empresa
Diferentemente de “pacotes genéricos”, que
dificilmente se adequam ao modelo de negócios da
empresa
Alternativas Metodológicas para
o Supply Chain Planning
Atuação Internacional
Carteira de Clientes
Case Sadia PIPA - Planejamento Integrado da Produção Avícola
US$ 50 milhões de
economia em 3 anos.
Prêmio Internacional Franz
Edelman Award concedido
pelo INFORMS
Pela aplicação inovadora de
técnicas de Pesquisa
Operacional e Gestão
Científica no ramo de
produção avícola
Case ArcelorMittal Tubarão Otimizador Estratégico do Supply Chain
estoque de produto
intermediário
estoque de produto
acabado
processo
estoque de
sucata
unidade fabril
cliente-filial
ponto de transbordo
linha de transporte
“O Otimizador desenvolvido pela UniSoma é
considerado o coração do sistema, a parte mais
importante do projeto. É ele que otimiza a
demanda com base na rentabilidade dos
clientes, requisito que não encontramos em
nenhum pacote. É ele que vai dizer quais são os
clientes mais rentáveis de aços planos da CST e
Vega do Sul.”
Márcia Schwarz de Assis
Gerente do Projeto de Supply Chain
Case ArcelorMittal Tubarão SISCAF - Solução Integrada da Sinterização
e Altos-Fornos
“SISCAF é um sistema integrado que tem sido utilizado pelo staff técnico e de compra
para avaliar novas fontes de matérias-primas, novos cenários de produção e preços,
otimizando os custos das cargas e dando suporte à decisões da empresa, segundo a
reduzida variabilidade nas qualidades dos produtos.”
Mauro Ribeiro
Executivo de Compras de Matérias-Primas do
Departamento de Produção de Gusa
Case ArcelorMittal Tubarão Portfólio de Soluções desenvolvidas pela
UniSoma
Utilidades Coquerias Sinterização Alto-Fornos Aciaria Downstream
Estratégico
Tático
Operacional
SISCAF (2005)
Supply phase 2 (2010)
Supply phase 1 – step 0 (2007)
Supply phase1 – step 1 (2007)
SIMAE (2003)
ABACO (1999-2010)
MIX (1999-2010)
CSTPL (1998)
Slabyards (2007-2010)
IGT IMP Eng. Ind.
Case Cenibra Central Logística
Programação de transporte e
abastecimento de madeira
Economias da ordem de
R$ 5 milhões ao ano
Case Aurora Alimentos Planejamento Animal Integrado
Análises estatísticas e
modelos de previsão
(postura, eclosão, peso,
consumo, mortalidade,
rendimentos...)
Diversos módulos de
planejamento integrados
ao ERP
semana de vida
linhagem: ROSS
linhagem: COBB
linhagem: HYBRO PG
linhagem: AVIAN FARMS
taxa d
e p
rod
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20 30 40 50 60 70 80-0,2
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
Case JBS OCC – Otimizador da Cadeia da Carne
Planejamento Integrado: 35 plantas >2500 SKUs
Otimizações completas em aproximadamente 10 minutos
Lojas
Atendidas
TransportadorasSeqüência
de Lojas
Tipos de
Produtos
Quantidades
Transportadas
Tipos de
Caminhões
Rotas
Interestaduais
Valor da Carga
vs. Seguro
Capacidade dos
Caminhões
Disponibilidade de
Frota
Janelas de
Tempo
Tempo de
Descarga
Prioridades de
Distribuição
Restrições de
Acesso de
Caminhões
Transportadoras
dedicadas a Macro-
Regiões
Capacidades de Separação
e Carregamento
Turnos de
Trabalho
Case Casas Pernambucanas Logística de Programação de Cargas e
Entregas
Média de Dias Sem Visitas - Pernambucanas
0
0,5
1
1,5
2
2,5
0 50 100 150 200 250
Lojas
Méd
ia
Média de Dias Sem Visitas - UniSoma
0
0,5
1
1,5
2
2,5
0 50 100 150 200 250
Lojas
Mé
dia
“O projeto foi realizado no
período de 07/2004 a 03/2005
com ampla vivência dos
consultores UniSoma nas
atividades de programação da
distribuição diária da Casas
Pernambucanas. Sua
realização permitiu o
levantamento de potenciais
de ganho com a adoção de
metodologias de otimização:
redução do custo por m³
transportado, elevação no
nível de atendimento de
pedidos e reposição de
estoques, melhoria na taxa
média de ocupação de
veículos, incremento no
número de visitas no período
avaliado e redução na média
de dias sem visitas em cada
ponto de entrega.”
Roberto Umehara
Gerente de Logística
Case VCP PlanFlor – Planejamento Florestal Otimizado
Em apenas dois meses, foram
gerados planos para os
próximos 21 anos
considerando todas as
condições de planejamento
específicas de uma unidade
florestal recém-adquirida da
International Paper
PlanFlor GIS
Applet
Shapefiles
XML
ODBC
Excel
Planilhas
Cadastro florestal
SAP R/3
PlanFlor GIS
Applet
Shapefiles
XML
ODBC
Excel
Planilhas
Cadastro florestal
SAP R/3
Case Votorantim Cimentos Otimizador para Planejamento Estratégico
“A Globalização da economia tem aumentado significativamente a volatilidade dos mercados e a
necessidade do desenvolvimento de ferramentas de apoio para realização de analises estratégica de
forma dinâmica. Em função disso, buscamos apoio da UniSoma para o desenvolvimento de um
simulador estratégico, que nos possibilitasse construir cenários e realizar analises complexas de
alternativas de investimentos. Com o Simulador (VCPLAN), ganhamos em agilidade e confiabilidade das
informações.”
Alexander Capela Andras
Gerente Geral de Planejamento 31 de outubro de 2008
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