Técnicas de
Aula 7 – Análise de Dados
Prof. Ueliton Leonidio
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Pesquisa de Marketing
Pesquisa de Mercado - Prof. Ueliton Leonidio
Projeto e/ ou
proposta de
pesquisa
Elaboração e entrega do relatório da pesquisa Preparação e apresentação oral dos resultados
Etapa 3 – Execução da pesquisa
Preparação do campo: Construção, pré- - teste e reformulação do(s) instrumento(s) Edição e impressão d o(s) instrumento(s) Definição (e sorteio) da amostra Formação e treinamento da equipe Distribuição do trabalho
Realização do campo: Coleta de dados Conferência / Crítica / Codificação Checagem / Correções
Processamento, análise, interpretação e conclusão: Preparação da planilha eletrônica Digitação (caso os dados não tenham sido captados eletronicamente) Crítica e consistência eletrônica do banco de dados Processamento Análises e interpretações dos resultados Conclusões e recomendações
Etapa 4 – Comunicação dos resultados
Análise de Dados
• Após a coleta dos dados é
necessário que estes dados
sejam transformados em
informações para serem
interpretados e seja tomada
uma decisão em relação ao
problema proposto, ou seja,
para que haja um
direcionamento a resposta da
pergunta de pesquisa.
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Pesquisa de Mercado - Prof. Ueliton Leonidio
Business Analytics
Imagem::thinkStock
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Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados
• Pode-se considerar os cinco passos abaixo para
uma análise de dados com um bom grau de
profissionalização (DANIEL e GATES, 2003, p.
428):
• 1. Validação e editoração (controle de qualidade)
• 2. Codificação
• 3. Entrada de Dados
• 4. Dados de Depuração
• 5. Tabulação e Análise
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Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados
• 1. Validação e editoração (controle de qualidade)
– A finalidade desde passo é garantir que todas as entrevistas,
questionários, telefonemas, abordagens foram realizadas
conforme especificado (validação) e que os questionários
foram preenchidos e completados corretamente.
– Como fazer a validação e editoração?
• além de treinamento, conscientização, auditorias nos locais de
abordagens são essenciais para verificar comportamento dos
entrevistadores (cortesia, especulação nas perguntas, fraudes, registro
“integral” das respostas...) e dos entrevistados (pressa, motivação)
• Deve-se verificar ainda o estado dos formulários de resposta, se todas
as respostas foram registradas, se a sequencia das perguntas foi a
correta.
• Se for possível, faça uma auditoria com os próprios
respondentes/entrevistados quanto a abordagem.
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Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados
• 2. Codificação
– Este processo refere-se ao agrupamento e designação
de códigos numéricos para a uma determinada
pergunta, que pode ser realizado em quatro etapas:
a) Relacionar as repostas – preparar uma lista das respostas obtidas
de cada uma das perguntas abertas.
b) Consolidar as respostas – examinar esta lista para verificar quais
as respostas são semelhantes e podem ser interpretadas na mesma
categoria. Utilize palavras-chave, conceitos, sinônimos.
c) Estabelecer códigos – uma vez categorizados, indicar o código de
cada categoria (1, 2, 3,4...)
d) Inserir códigos – Fazer a conferência da resposta com a
categorização, obter o código e dar entrada no banco de dados
utilizado (planilha, software..)
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Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados
• 3. Entrada de Dados – Este processo é a inserção dos dados nas planilhas, softwares,
aplicativos ou banco de dados utilizados para consolidação dos
dados coletados.
– Pode ser uma entrada de dados manual, pode ser por
escaneamento óptico.
• 4. Dados de Depuração – Verificar e auditar os lançamentos na procura de erros de dados.
Busca-se encontrar códigos inexistentes lançados ou em branco.
– Alguns softwares podem colaborar nesta verificação: SPSS, SAS,
STATISTICA.
•
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Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados
• 5. Tabulação e Análise
– Neste fase do processo, os dados estão inseridos
corretamente nas planilhas, no software ou aplicativo
utilizado (Excel, SPSS, dentre outros).
– Após os dados lançados devem ser geradas tabelas e
gráficos tais como:
• Tabela de Frequência com ocorrências e percentuais
(porcentagem)
• Tabulações cruzadas
• Estatísticas Descritivas: Médias, moda, mediana, desvio-padrão,
variância, intervalos
• Testes e análises diversos (significância, hipóteses, adequação,
regressão, correlação)
• Gráficos: Linha, pizza, barras
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