*Topodata (I): contexto, fundamentos e aplicações
Márcio de Morisson Valeriano
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Bolsista CNPq
Paisagem
Planos
CP
LS
K
R
SIG
Diagnóstico
Planejamento
Simulações
Etc.
Contexto: Diagnóstico de estados e processos do meio físico
Utilização de Modelos Digitais de Elevação (MDE)
Contexto: Diagnóstico de estados e processos do meio físico
Modelos digitais de elevação (MDE) - conceito
Distribuição de pontos na digitalização manual e automática das curvas de nível.
Curvas de nível digitalizadas e o correspondente MDE.
Modelos digitais de elevação (MDE) – interpolação de isolinhas
Adaptado de Valeriano (1999; 2002)
Levantamentos orbitais:
SPOT (satélite – periódico)
SRTM (ônibus espacial – fevereiro de 2000)
ASTER (satélite - periódico) – GDEM/ASTER
Modelos digitais de elevação (MDE) – dados orbitais
Dados topográficos e informações derivadas
Desenvolvimento de informações derivadas
Adaptado de Valeriano e Albuquerque (2010)
Desenvolvimento de informações derivadas
Geomorfometria: “a arte de...”
Adaptado de Valeriano e Albuquerque (2010)
Veja: www.geomorphometry.org
Desenvolvimento de informações derivadas
Derivações geomorfométricas: os processos
Adaptado de Valeriano e Albuquerque (2010)
Desenvolvimento de informações derivadas
Topodata: um banco de dados
Adaptado de Valeriano e Albuquerque (2010)
Desenvolvimento de informações derivadas
Aplicações em áreas-fins
Adaptado de Valeriano e Albuquerque (2010)
1a ordem
2a ordem
no plano em perfil
Geomorfometria - variáveis locais básicas
Adaptado de Valeriano (2008)
Processamento principal (derivação geomorfométrica): declividade
Adaptado de Valeriano e Albuquerque (2010)
Processamento principal (derivação geomorfométrica): orientação de vertentes
Adaptado de Valeriano e Albuquerque (2010)
Processamento principal (derivação geomorfométrica): curvatura vertical
Adaptado de Valeriano e Albuquerque (2010)
Processamento principal (derivação geomorfométrica): curvatura horizontal
Adaptado de Valeriano e Albuquerque (2010)
Dados geomorfométricos locais (variáveis básicas)
Dados geomorfométricos locais (variáveis básicas elaboradas)
Aplicação de dados geomorfométricos em análises regionais
Tabela 1 – Banco de dados morfométricos (excerto) dos setores exemplificados
Setor
Área
(ha) Perím(m)
Dren.
(m)
Altitude (m) Declvidade (%) C. vertical (º/m) C. horizontal (º/m)
min max med min max med Min max min max
A 1027 15450 12348 571 698 632 0.42 26.7 8.37 -0.0643 +0.0524 -2.5000 +2.5000
B 1449 21207 17928 572 699 631 0.36 25.2 7.54 -0.0796 +0.0444 -2.5000 +2.5000
C 635 14758 5544 564 686 619 0.55 28.1 7.99 -0.0424 +0.0536 -2.5000 +2.5000
D 284 8320 3024 569 665 611 0.41 18.4 6.17 -0.0298 +0.0300 -2.5000 +2.5000
E 369 9973 2448 560 672 606 0.70 16.4 6.08 -0.0456 +0.0208 -1.4000 +1.5333
F 6409 13802 3600 550 639 597 0.27 10.7 4.16 -0.0310 +0.0158 -1.9333 +2.5000
G 509 11223 3924 536 629 593 0.26 12.4 3.97 -0.0333 +0.0178 -2.5000 +2.4000
H 413 9801 2448 555 635 601 0.54 10.1 4.20 -0.0245 +0.0233 -2.5000 +2.5000
Aplicação de dados geomorfométricos em análises regionais
Aplicação direta em avaliação agrícola de terras
Modelo geral de avaliação de terras
Aplicação em avaliação de terras
Lei do mínimo:
Expressão
geográfica:
Modelo geral de avaliação de terras
Sistema de Classificação da Capacidade de Uso
Aplicação em avaliação de terras
Adaptado de Lepsch et al (1991)
Sistema de Classificação da Capacidade de Uso
Aplicação em avaliação de terras
Adaptado de Stallings (1957)
Aplicação em avaliação de terras
Adaptado de Valeriano (2008b)
Aplicação indireta: clima – mapeamento da temperatura (metodologia)
Obtenção do(s) plano(s) de informação de
clima (I): Temperatura
Adaptado de Valeriano e Giarolla (2000)
Aplicação indireta: clima – mapeamento da temperatura
Adaptado de Valeriano e Giarolla (2000)
Obtenção do(s) plano(s) de informação de clima (II): Chuva
Baixa densidade de postos
Relevo – influência parcial – possibilidade de melhorias
Adaptado de Bruce & Clark (1969)
Adaptado de Mather (1974)
Aplicação indireta: clima – chuva (fundamento)
Adaptado de Valeriano e Giarolla (2003)
Aplicação indireta: clima – mapeamento da chuva (metodologia)
Desenvolvimento de
metodologia para
mapeamento
Divisão do terreno de acordo com
orientações predominantes do relevo
Testes
Adaptado de Valeriano et al. (2002)
Aplicação indireta: clima – mapeamento da chuva
Adaptado de Valeriano et al. (2002)
Obtenção do(s) plano(s) de informação de solos – correlação entre relevo e solos
Geomorfometria aplicada a Solos
Refinamento do desenho de mapas digitalizados
Geomorfometria aplicada a Solos
Adaptado de Araújo (2006)
Modelagem da erosão – fluxo de diagnóstico
Desenvolvimento de processos de derivação do MDE (ex.: para erosão)
Adaptado de Valeriano (1999)
Desenvolvimento de processos de derivação do MDE (ex.: para erosão)
Adaptado de Valeriano (1999)
Modelagem da erosão – fluxo de planejamento
Bibliografia citada
ARAÚJO, E. P. Aplicação de dados SRTM à modelagem da erosão em microbacias por geoprocessamento. 2006. 88 p. (INPE-TDI).
Dissertação (Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. 2006.
BERTONI, J. & LOMBARDI NETO, F. Conservação do Solo. 3.ª ed. São Paulo, Editora Ícone, 1992. 395p.
LEPSCH, I. F., BELINAZZI JR., R., BERTOLINI, D., ESPINDOLA, C. R. Manual para levantamento utilitário do meio físico e classificação
de terras no sistema de capacidade de uso. 4.a. aproximação. Campinas: SBCC, 1991. 175p.
RAMALHO FILHO, A., BEEK, K. J. Sistema de avaliação da aptidão agrícola das terras. 3.ed. rev. Rio de Janeiro: EMBRAPA/CNPS. 65 p.
1994.
STALLINGS, J. H. Soil Conservation. Englewood Ciffs, N. J., Prentice-Hall Inc., 1957. 575p.
_____; ALBUQUERQUE, P. C. G. . Topodata: processamento dos dados SRTM. São José dos Campos, SP: INPE: Coordenação de Ensino,
Documentação e Programas Especiais (INPE-16702-RPQ/854). 79p., 2010.
_____. O relevo e o território agrícola. Informe Agropecuário. Belo Horizonte, MG, v.28/241, p.98 - 107, 2008b.
_____. Topodata: guia para utilização de dados geomorfológicos locais. São José dos Campos, SP: INPE: Coordenação de Ensino,
Documentação e Programas Especiais (INPE-15318-RPE/818). 72p., 2008
____ ; GIAROLLA, A. Geoprocessamento de informações agroclimatológicas. São José dos Campos, SP: INPE: Coordenação de Ensino,
Documentação e Programas Especiais (INPE-1028-RPQ/751). 133p. 2003.
____ Modelos digitais de elevação de microbacias elaborados com krigagem. São José dos Campos: INPE: Coordenação de Ensino,
Documentação e Programas Especiais (INPE-9364-RPQ/736). 54p. 2002.
____ ; GIAROLLA, A. Uso de Sistema de Informação Geográfica para a geração de mapas de médias mensais de temperatura do Estado de
São Paulo. Rev. Bras. de Agrometeorologia, v.8, n.2, p.255-262. 2000.
_____. Estimativa de variáveis topográficas por geoprocessamento para modelagem da perda de solos. Rio Claro: Biblioteca do Instituto de
Geociências e Ciências Exatas/UNESP. 172p., 1999 (Tese).
WISCHMEIER, W. H. , SMITH, D. D. Predicting Rainfall Erosion Losses : a guide to Conservation Planning. Washington: USDA/ARS,
1978. 58p. (Agricultural Handbook nº 537).
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