Os AutoresO artigo
Conclusão
Judgement under Uncertainty: Heuristics and
Biases
Science
Igor Koehne
PET-Economia UnB: Periódico
25 de agosto de 2014
Koehne, Igor Judgement under Uncertainty: Heuristics and Biases
Os AutoresO artigo
Conclusão
Amos TverskyDaniel Kahneman
Amos Tversky
Koehne, Igor Judgement under Uncertainty: Heuristics and Biases
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Amos TverskyDaniel Kahneman
Carreira
Undergraduation: Hebrew University of Jerusalem
Doctorate: University of Michigan
Fellow of American Academy of Arts and Sciences
2003 University of Louisville Grawemeyer Award for Psychology
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Amos TverskyDaniel Kahneman
Campos de pesquisa
Psicologia Cognitiva
Economia Comportamental
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Amos TverskyDaniel Kahneman
Daniel Kahneman
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Amos TverskyDaniel Kahneman
Carreira
B.A. The Hebrew University, Jerusalem, 1954, Psicologia eMatemática
Ph.D. University of California, Berkeley, 1961, Psicologia
Fellow, Center for Rationality, Hebrew University, Jerusalem
Eugene Higgins Professor of Psychology, Emeritus, Princeton
University
Professor of Psychology and Public A�airs, Emeritus, and
Senior Scholar, Woodrow Wilson School, Princeton University
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Amos TverskyDaniel Kahneman
Campos de pesquisa
Psicologia cognitiva
Julgamento e tomada de decisão
Economica Comportamental
Hedonic psychology
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
O que signi�ca heuristics?!
De�nição
Countable noun. A method of learning or solving problems that
allows people to discover things themselves and learn from their own
experiences
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
As três heurísticas explicitadas
Representativeness
Availability
Adjustment and Anchoring
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Primeiro viés
Advogado ou engenheiro?
José é um rapaz em seus 30 e poucos. Ele está em um relacionamentoestável e sem �lhos. Uma pessoa de grandes habilidades e muitamotivação, que promete ter sucesso em sua área. Ele possui boasrelações com seus amigos.
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Insensivity to prior probability of outcomes
Em experimento, pessoas baseavam suas respostas mais emuma aproximação com esteriótipos de engenheiro e advogadodo que nas probabilidades fornecidas anteriormente
Apenas na ausência de descrição as pessoas levavam asprobabilidades dadas em conta
Quando deu-se uma descriçao com nenhuma informaçãorelevante, respondiam 0.5 e não a proporção 0.7 - 0.3informada
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Segundo viés
O caso dos hospitais
Há em uma determinada cidade dois hospitais. No hospital maior,tem-se o nascimente de 45 crianças por dia; no hospital menor, tem-se 15. Sabe-se que geralmente 50% são meninos, mas a proporçãoexata varia de dia para dia. Durante um ano, cada hospital registrouos dias nos quais houve mais de 60% de meninos. Em qual hospitalregistou-se mais casos dessa sorte?
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Segundo viés
O caso das bolinhas
Imagine uma urna cheia de bolinhas, sendo que 2/3 delas são deuma cor e 1/3 de outra. Um indivíduo retirou 5 bolinhas da urna ereparou que 4 eram vermelhas e 1 branca. Outro indivíduo retirou20 bolinhas, das quais 12 eram vermelhas e 8 brancas. Qual dosdois indivíduos poderia ser mais con�ante para a�rmar que 2/3 dasbolinhas é vermelho e 1/3 branca, e não o oposto?
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Insensivity to sample sizes
Nesta questão do hospital, a maioria respondeu que aprobabilidade de se ter mais de 60% de meninos é igual paraambos os hospitais
Na questão das bolinhas, a maioria das pessoas acreditava quea primeira amostra apresentava evidência de predominânciavermelha muito mais forte que a segunda amostra, uma vezque a proporção de bolinhas vermelhas era bem maior
Segundo o autor, julgamentos intuitivos são dominados pelaproporção da amostra e acabam por não serem afetados pelotamanho da amostra, o que possui papel crucial nadeterminação das probabilidades posteriormente
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Terceiro viés
Heads or tails?
Qual sequência de heads e tails é mais provável?
1 H-T-H-T-T-H
2 H-H-H-T-T-T
3 H-H-H-H-T-H
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Misconceptions of chance
Pessoas esperam que uma sequência de eventos gerada por umprocesso aleatório irá representar as características essenciaisdaquele processo mesmo nas sequências pequenas
Não só espera-se que as características essenciais repitam-sede maneira global, como também espera-se que as mesmas serepitam localmente, embora uma sequência localmenterepresentativa desvia-se sistematicamente do valor esperado -muitas variações para pouca amostraChances são comumente vistas como um processoauto-corretor
Roleta de festa junina
1 ,2 ,3, 4, 5, 6
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Misconceptions of chance
Não ocorre apenas em indivíduos "ingênuos"
Law of small numbers
Amostras de tamanhos inadequados e sobrevalorização deachados
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Quarto viés
Para qual estudante você teria maior con�ança para prever seu IRA�nal, um que no primeiro semestre só tirou MS ou um que tiroumetade SS e metade MM?
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
The illusion of validity
A con�ança que se tem em uma previsão depende em grandeparte do grau de representatividade
Pessoas tendem a ter maior con�ança em previsões baseadasem amostras redundantes, mesmo estas possuindo menorprecisão devido à elevada correlaçao entre suas variáveis
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Availability
Determinar a frequência ou probabilidade de algo baseado emocorrências que a pessoa em questão consegue se lembrar
Útil para estimações
In�uenciado por fatores exógenos à frequência e ouprobabilidade, o que incorre em vieses
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Quinto viés
Roberto Hellery - Marina Gonçalves - Diogo Santos - Joana Brandes -Juliana Carluccio - Neymar Jr. - Johnny Depp - Francisca Cavalcante- Márcia Torres - Luciano Huck - Caroline Teixeira - José Carlos -Gustavo Boechat - Jussara Gomes - Alexandre Godoy - Xuxa - EdyLemon - Bibiana Fonseca - Alberto Junqueira - Pelé - Fátima Yussed- Renato Russo - Guilhermina Andrade - Lionel Messi - JaquelineMarinho - Stephanie Gauss - Paula Boeing - Giovanna Bonicelli -Liza Schuss - André Pinheiro - Maria Martins - Viviane Costa
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Quinto viés
Fátima Bernardes - Julio Costa - Diogo Santos - Ana Maria Braga -Julia Fonseca - William Boner - Maria de Lourdes Mollo - HenriqueTruran - Isadora Silva - Michele Obama - Antonio Castro - PedroTeixeira - João Gonçalves - Xuxa - Dilma - Rodrigo Pinto - JoanaBrandes - Megan Fox - Lucas Okida - Juliana Paes - Victor Torres- Paris Hilton - Rogerio Dias - Gilmar Dutra - Guilherme Lucchesi -Jacinto Silva - Miriam Leitão - Marcos Rodrigues - Gilbert Nunes
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Biases due to retrievability of instances
Quando uma classe de ocorrências é mais facilmentepercebida, seu numero parecerá maior do que o de uma classede ocorrências de mais difícil percepção
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Sexto viés
Escolhendo uma palavra aleatoriamente, é mais provável que elacomece com A ou que termine com A?
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Biases due to the e�ectiveness of a search set
Diferentes tarefas exigem diferentes formas de pesquisa
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Biases of imaginability
Geralmente quando cria-se uma probabilidade de algo que nãose tem registro em memória
Comumente cria-se diversas ocorrências e avalia-se suaprobabilidade pela facilidade com que se cria mentalmente asituação
Presente ao avaliarmos situações do dia-a-dia
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Adjustment and Achoring
Pessoas fazem estimativas começando de um determinadoponto inicial e, a partir dele, fazem ajustes para chegar noresultado �nal
Anchoring é o viés causado pelo ponto inicial
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Oitavo viés
Multiplique
8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1
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Oitavo viés
Multiplique
1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Insu�cient adjustment
Anchoring acontece não apenas quando o ponto inicial é dado,mas também quando o indivíduo baseia sua estimativa em umcálculo incompleto
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Nono viés
Em qual você apostaria?1 eventos simples: retirar uma pedrinha vermelha de um pote
contento 50% pedrinhas vermelhas e 50% brancas
2 eventos conjuntivos: retirar uma pedrinha vermelha sete vezesseguidas, com reposição, de um pote contendo 90% vermelhase 10% brancas
3 eventos disjuntivos: retirar uma pedrinha vermelha pelo menosuma vez em sete tentativas seguidas, com reposiçao, de umpote contendo 10% de vermelhas e 90% de brancas
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RepresentativenessAvailabilityAdjustment and Anchoring
Biases in the evaluation of conjuctive and disjunctive events
Pessoas tendem a superestimar eventos conjuntivos esubestimar eventos disjuntivos
O ponto incial se torna o evento elementar. Como oajustamento é insu�ciente, as estimativas �carão perto dovalor referente ao evento elementar
Como a probabilidade de um evento conjuntivo é menor que oevento elementar, e a probabilidade de um evento disjuntivomaior que do evento elementar, a probabilidade de um eventoconjuntivo será superestimada e de um evento disjuntivosubestimada
Viés bastante presente em planejamentos
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Fazer uso de heurística não restringe-se apenas a leigos.Pesquisadores experientes também tendem a utilizar talrecurso quando pensam de maneira intuitiva
Mesmo as pessoas estando expostas regularmente a todosesses eventos, conceitos de amostragem e regressãodi�cilmente são aprendidos por conta própria. Isso se dá,muitas vezes, pelo fato de as pessoas não terem contato comos dados codi�cados de maneira apropriada
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